Тема урока: Практическая работа « Моделирование экологических систем.» Тип урока: Урок комплексного применения знаний и умений. Форма проведения: Лаборатория компьютерного эксперимента. Класс: 9. Цели урока: Образовательные: Создать содержательные и организационные условия для самостоятельного применения учащимися знаний по теме «Моделирование в электронных таблицах» Исследование модели «Изменение численности биологического вида» средствами Microsoft Excel. Ориентированные на развитие личности: Содействовать осознанию социальной, практической и личностной значимости учебного материала; Создать условия для развития у школьников умения ставить цель и планировать свою деятельность, помочь осознать ценность совместной деятельности; развитие навыков оценивания и самооценивания; Обеспечить развитие у школьников: умения осуществлять поиск, отбор и структурирование информации; развитие умения анализировать и обобщать; развитие исследовательских навыков, монологической речи. Ход урока. I Организационный момент. Здравствуйте ребята! Я рада видеть Вас на уроке! Удобно располагайтесь за компьютером, сегодня мы продолжим изучение темы «Моделирование в электронных таблицах». Перед Вами находятся листы контроля и оценивания вашей сегодняшней работы на уроке. На прошлых уроках мы рассматривали биологические ритмы каждого человека и рассчитывали их с помощью электронных таблиц. Сейчас мы проверим с вами справедливость выводов полученных нами в результате выполнения нашего проекта. Выступление учащегося. Рефлексия Оцените ваше физическое, эмоциональное и интеллектуальное состояние в начале сегодняшнего урока, дорисовав на смайлике рот. Спасибо. I. Актуализация знаний (Самоконтроль) Числовой диктант. Учащимся зачитываются утверждения. Если утверждение верное, то ученики пишут 1, иначе 0. В результате получится двоичное число. По окончании на доске открывается верный ответ, анализируется правильность ответов. Учащиеся сами выставляют себе оценку по предложенной оценочной шкале. Утверждения. 1. Модель – это упрощенное подобие реального процесса. (1) 2. Информационной моделью организации учебного процесса в школе является правила поведения учащихся. (0) 3. Географическая карта является материальной моделью. (0) 4. Модель объекта содержит информации столько же, сколько и моделируемый объект. (0) 5. Информационная модель есть целенаправленно отобранная информация об объекте, которая отражает наиболее существенные свойства этого объекта (1). 6. Картографический план местности является моделью, описанной формализованным языком (1). 7. Объект может быть описан несколькими различными моделями (1). 8. Контрольная работа по информатике является динамической моделью (0). 9. Запись музыкального произведения в виде нот есть знаковая модель (1). 10. Информационные модели делятся на знаковые, вербальные и компьютерные (1). Результат 1000111011. Оценочная шкала: “5”-нет ошибок; “4”-до 2-х ошибок; “3” -до 4-х ошибок; “2” -более 4 ошибок. II. Новая тема. Знакомство с моделью Сегодня мы продолжим работу по моделированию в электронных таблицах. Мы исследуем модель «Изменение численности биологического вида» средствами Microsoft Excel. Вспомним этапы построения информационной модели. Вычислительная техника открыла широкие возможности для изучения процессов, происходящих в природе и обществе. Среди задач, успешно моделируемых на компьютерах, особое место занимают экологические. Круг их очень велик. С одной стороны – это задачи развития биологических видов в природной среде, с другой – исследование влияний деятельности человека на природу. Моделирование в экологической среде позволяет прогнозировать развитие биологических популяций, управлять численностью отдельных видов и предсказывать влияние угрожающих развитию факторов. Перед нами сегодня стоит следующая задача. В некоторой природной среде обитает один или несколько видов живых организмов. Они могут иметь разную среду обитания, разные источники питания, т. е. различные внешние факторы, влияющие на численность. Жизнь некоторых популяций идет обособленно, они занимают свою «экологическую нишу». Их численность практически не зависит от наличия соседствующих видов. Некоторые виды, хотя и не угрожают напрямую жизни соседствующих видов, но имеют с ними общую среду обитания и (или) одни и те же источники питания. Про такие виды говорят, что они соперничают друг с другом. Виды могут враждовать, когда один вид охотится за другим и уничтожает его. Требуется исследовать изменение численности популяций в разных условиях. Цель моделирования. 1. Исследование изменения численности популяций при разных коэффициентах рождаемости и смертности, с учетом природных фактов и биологического взаимодействия видов. Чем больше внешних факторов учитывается при расчете, тем более точной и реалистичной получается модель. 2. Построение моделей с различной степенью огрубления природного процесса и принятия решения о целесообразности дальнейшего уточнения модели. 3. Корректировка модели и исследование влияния дополнительных параметров на выходные характеристики. Мы сегодня будем решать две различные задачи. Модель 1. Зависимость роста численности популяции от рождаемости. Уточненная постановка задачи. Одноклеточная амеба каждые 3 часа делится на две клетки. Построим модель изменения количества клеток через 3, 6, 9, 12… часов. Факторы, приводящие к гибели амеб, не учитываются. Объект Амеба Параметры Коэффициент рождаемости КР Период деления Δt Начальная численность Ч1 Действия Деление клетки Изменение численности амеб Чi Математическая модель изменения численности амеб: Чi+1 = Чi * КР, Где Чi - количество клеток через I промежутков времени; Чi+1 - количество клеток через i + 1 промежутков времени; КР – коэффициент рождаемости. Компьютерная модель. Для моделирования выберем электронные таблицы. В этой среде информационная модель представляется в виде таблицы, которая содержит две области: Исходные данные; Расчетные данные 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 А Моделирование численности Исходные данные Δt КР Ч0 Результаты Время отсчета 0 =A9+$B$4 В Биологического вида 3 2 1 Количество клеток =$B$6 =B9*$B$5 Компьютерный эксперимент. Произвели расчеты роста популяции. Моделирование численности биологического вида. Исходные данные Δt КР Ч0 Результаты Время отсчета 3 2 1 Количество клеток 0 1 3 6 9 12 15 18 21 24 27 30 33 36 39 42 45 2 4 8 16 32 64 128 256 512 1024 2048 4096 8192 16384 32768 По результатам расчетов построили диаграмму. Модель 2. Рождаемость и смертность. Уточненная постановка задачи. Рассмотрим некоторую систему, в которой численность особей популяции зависит только от естественной рождаемости и смертности. Еды в такой системе хватает всем, экология не нарушена, жизни ничто не угрожает. Это некий «шведский социализм» или «образцовый рай». Информационная модель. Объект Параметры Действия Особь Коэффициент рождаемости КР Рождение популяции Коэффициент смертности КС Гибель Период Δt Изменение численности Начальная численность Ч0 Здесь модель характеризуется коэффициентами КР и КС, учитывающими рождаемость и смертность в течении одного периода. КР = 0,03, к примеру, означает, что в течение некоторого периода времени на каждые 100 особей рождается 3 новых ( прирост за период равен 3% ). Для человека периодом наблюдения может служить год, для бактерий или мух этот период значительно короче ( часы, дни ). Математическая модель. Рост численности с учетом рождаемости: Ч i+1 = Чi + Чi * КР; Падение численности с учетом смертности: Ч i+1 = Чi - Чi * КР; Общее изменение численности: Ч i+1 = Чi + Чi * КР- Чi * КС = Чi *( 1 + КР – КС ). Компьютерная модель. Для моделирования выберем электронные таблицы. В этой среде информационная модель представляется в виде таблицы, которая содержит две области: Исходные данные; Расчетные данные 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 А Моделирование численности Исходные данные КР КС Ч0 Результаты Время отсчета 0 =A9+1 В биологического вида 0,5 0,2 100 Численность =$B$6 =B9*( 1 + $B$4 - $B$5 ) Компьютерный эксперимент. Произвели расчеты роста популяции. Моделирование численности биологического вида. Исходные данные КР КС Ч0 Результаты Время отсчета 0,5 0,2 100 Численность 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 100 130 169 219,7 285,61 371,293 482,6809 627,48517 815,730721 1060,449937 1378,584918 1792,160394 2329,808512 3028,751066 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 3937,376386 5118,589301 6654,166092 8650,415919 11245,5407 14619,2029 19004,96377 24706,45291 32118,38878 41753,90541 54280,07704 70564,10015 91733,33019 119253,3293 155029,328 201538,1264 261999,5644 340599,4337 442779,2638 575613,0429 748296,9558 972786,0425 1264621,855 1644008,412 2137210,935 2778374,216 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 3611886,481 4695452,425 6104088,153 7935314,598 10315908,98 13410681,67 17433886,17 22664052,02 29463267,63 38302247,92 49792922,3 По результатам расчетов построили диаграмму. III. Анализ результатов моделирования. Вывод модель 1: 1. Модель показывает, что количество клеток увеличивается в геометрической прогрессии, т. е. очень быстро. При сделанном огрублении модели численность растет бесконечно. 2. В реальности рост клеток должен быть ограничен внешними факторами, влияющими на жизнеспособность. Только на малом отрезке времени такая модель может характеризовать процесс с достаточной точностью. 3. Требуется корректировка модели с учетом естественной смертности. Вывод модель 2: 1. Модель показывает, что количество клеток увеличивается достаточно быстро. Но рост численности замедляется смертностью клеток. При сделанном огрублении модели численность растет бесконечно. 2. Мы наблюдаем, что численность популяции растет, что нельзя признать реалистичным, так как интенсивный рост популяции приводит к перенаселенности и нехватке пищи, а соответственно к гибели особей. IV. Итог урока. Рефлексия Итак, ребята наш урок подошел к концу. Все вы сегодня прекрасно работали. На вашем листе работы на уроке осталось последнее задание. Определите свое физическое, интеллектуальное и эмоциональное состояние в конце урока. Спасибо. Выставление оценок Домашнее задание Т.11 стр.116-138. Ответить на вопрос: Как осуществить корректировку модели с учетом влияния численности популяции на ее жизнеспособность?