Наиболее полную информацию о таких динамично

МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ФОРМИРОВАНИЯ
ИНФОРМАЦИОННОГО ПОЛЯ ИННОВАЦИОННОГО ПРОЦЕССА
Еремеева Н.П., Уварова А.Я.
Орловский государственный технический университет, Орел, Россия
В статье обоснована необходимость формирования информационного обеспечения на
основе использования системного подхода для прогнозирования приоритетных направлений
разработки высокотехнологичной продукции. Только комплексное, системное использование
инструментов прогнозирования позволит учесть все требования мирового рынка и
направления его дальнейшего развития. Представлены механизмы и инструменты
формирования информационного поля инновационного процесса, и предложены
методологические основы прогнозирования приоритетных направлений разработки
высокотехнологичной продукции.
Повышение инновационного потенциала регионов требует
проведения исследований для отбора и оценки приоритетных направлений
региональной поддержки разработки и внедрения инноваций с учетом
сложившейся конъюнктуры рынка и территориальной специализации.
Анализ, разработка и прогнозирование высокотехнологичной
продукции невозможно без соответствующего информационного
обеспечения. Причем важна не только количественная информация, но и
качественная, включающая на разных этапах оценки потребителей,
разработчиков, экспертов.
В структуре деятельности по обеспечению информацией для
проведения
прогнозирования
можно
выделить
следующие
технологические процессы: сбор, анализ и классификация информации;
обработка информации, содержащейся в документе; разработка структуры
базы данных; формирование информационных массивов (баз данных);
ведение информационных массивов и обеспечение их сохранности;
разработка пользовательского интерфейса для ввода, просмотра,
изменения данных, формирования запросов; предоставление информации
потребителям; создание аналитических записок для заказчиков.
Основными критериями, которым должна удовлетворять база данных,
являются обеспечение функциональных требований и высокая
производительность системы.
Основными
задачами
создания
системы
информационного
обеспечения инновационного развития на региональном уровне можно
считать следующие:
2
1) определение приоритетных отраслей инновационного развития в
стране в целом и в регионе;
2) определение предприятий, которые имеют определенные заделы в
этих отраслях;
3) определение ограниченного количества товаров, услуг и
технологий, имеющих высокий инновационный потенциал;
4) выбор источников и способов финансирования разработок,
позволяющих быстро окупить вложенные средства;
5) исследование соответствия инфраструктуры и выбранных
инноваций.
Прогнозирование строится на анализе большого массива документов,
что определяет метод формирование баз данных информационной
системы содержащих: основную базу данных, включающую всю
исходную информацию; промежуточные базы данных, включающие
сведения определенного характера, путем выборки из основной базы;
рабочую базу данных, содержащую непосредственно данные,
предоставляемые пользователям-разработчикам прогнозов.
Структура
информационно-инновационной
системы
должна
включать: собственный информационный блок (созданные базы данных);
блок привлеченной информации (ссылки на Internet ресурсы, публикации,
периодические издания); блок конференций, форумов и обсуждений; блок
электронных изданий.
Наиболее полную информацию о таких динамично развивающихся
объектах, как инновационная сфера, дает постоянное наблюдение за ними
в режиме мониторинга. Отличие мониторинга от стандартной
статистической технологии состоит в целевом характере наблюдения с
ориентацией на выявление изменений, возможностей возникновения
неблагоприятных и рисковых ситуаций. Мониторинг включает в сферу
наблюдения не только количественные, но и качественные нечисловые
данные,
осуществляет
интегрированный
учет
информации.
Информационная система мониторинга способна отразить содержание
инновационных процессов в динамике. Поэтому при проведении
мониторинга должен действовать принцип непрерывности наблюдения за
состоянием объекта.
Целью проведения мониторинга является получение достоверной
информации о существующей на данный момент ситуации на рынке
новшеств в мире, регионе, на предприятии, обработка непрерывного
потока поступающей информации, ее анализ, классификация,
3
сопоставление, что в свою очередь ведет к появлению качественно новой
информации.
Информационная система мониторинга представляет собой комплекс
средств, предназначенных для интеграции накопленного массива
информации, представления ее в единообразной форме и сбора новой.
При этом охватывается широкий спектр знаний и событий. Значительную
часть баз данных по конкретным тематическим разделам необходимо
создать. Однако, существует множество информационных ресурсов,
представленных в виде реляционных БД. При современной
обеспеченности информационными технологиями каждое предприятие в
той или иной форме обеспечивает ведение баз по выпускаемой
продукции, кадрам и т.п. Информация из таких БД представляют собой
ресурс необходимый для проведения мониторинга. Например, одной их
составляющих информационной базы мониторинга промышленности
региона является информация о предприятиях, выпускаемая продукция,
кадровый потенциал, проводимые НИОКР, динамика выпуска продукции.
Включение такой информации должно быть не однократным действием
по переносу, а механизм включения ее как составной части. Это
подразумевает, что для информационной базы мониторинга не нужно
создавать узкопрофильные или специализированные БД при наличии уже
существующих. Это позволит не только сократить время и средства на
создание базы, но и решить проблему обновления информации.
В этом случае также возникает вопрос о способе доступа к
рассматриваемым базам данных. Очевидно, что никакие физические
носители не позволяют решить проблему актуального включения
информации. Внешние БД должны быть объединены сетью передачи
данных. Глобальная сеть Интернет позволяет обеспечить доступ к
внешним базам данных. Кроме того, существуют ведомственные,
корпоративные сети, в которых проблема связности информации уже
каким-либо образом решена.
В результате обработки информации производится классификация
разнородных документов и появляется возможность включения их в
информационную базу. Создаются индексы (каталоги ссылок) по
критериям, темам, ключевым словам. Причем индексирование
производится после анализа и классификации документов по разным
критериям и направлениям. Выявляются логические и тематические связи
между документами, что облегчает их использование в базах данных.
4
В результате мониторинга и сбора информации должна быть создана
система информационного обеспечения, которая включает в свой состав
следующие основные базы данных: «Мировые изобретения и открытия»,
«Федеральные и региональные программы и направления»; «Эксперты»;
«Инвесторы»; «Инновационные проекты»; «Конкуренция»; «Рынок»;
«Технология»; «Законодательство»; «Ресурсы»; «Научно-инновационный
потенциал региона»; «Характеристика организаций региона».
Важнейшей
функцией,
осуществляемой
аналитикамиорганизаторами, является отбор идей. Доступ к участию в генерации идей
также является открытым. Каждый желающий может высказать свои
предложения, и отобранная группа экспертов проводит их обсуждение.
Наиболее удачные предложения и проекты затем могут быть включены
для дальнейшего рассмотрения в информационную базу.
Методология прогнозирования сводится к решению задач выявления
тенденций и направлений инновационного развития. Анализ
существующих систем и методов выявления тенденций научнотехнического развития показывает, что в такой области, как развитие
наукоемкого
производства
не
возможно
обойтись
только
формализованными методами, необходимо использовать опыт и
интуицию экспертов. И чем больше горизонт прогнозирования, тем
весомее мнение экспертов.
При подготовке прогнозов необходимо преодолеть ряд трудностей:
большая размерность прогнозного поля; необходимость привлечения
большого числа квалифицированных экспертов; конфиденциальность
предпрогнозной и прогнозной информации; высокая стоимость услуг
экспертов и информации, поэтому небольшие предприятия не могут
самостоятельно заниматься разработкой прогнозов, и эти мероприятия
должны проводится на государственном и региональном уровнях.
В регионах должны быть созданы центры разработки прогнозов и
научно-технических программ, которые осуществляли бы постоянный
мониторинг мирового и внутреннего рынка наукоемкой продукции и
тенденций развития технологий и обеспечивали бы формирование научнотехнической и инновационной политики.
В состав регионального информационно-прогностического центра
разработки прогнозов и научно-технических программ должно войти
несколько подразделений: основных и обслуживающих. К основным
относятся: отдел, занимающийся изучением и анализом мирового рынка
наукоемкой продукции; отдел анализа региональных рынков; отдел
5
изучения
научно-технологического
потенциала
региона;
отдел,
прогнозирования регионального развития. К вспомогательным,
обслуживающим: информационная и техническая службы.
На каждое подразделение будут возлагаться различные функции: сбор
и классификация информации, работа по созданию и поддержке
информационной базы, подбор экспертов, непосредственно экспертное
прогнозирование, проведение математической обработки результатов
экспертизы.
Работниками центра, участвующими в подготовке прогнозов
являются: эксперты; аналитики-организаторы; математики-обработчики;
программисты. В состав коллектива экспертов должны входить как
штатные высококвалифицированные специалисты так и внештатные. В
зависимости от этапа прогнозирования коллектив экспертов может
изменяться. Эксперты-специалисты по отдельным отраслям, не являясь
штатными работниками, могут быть привлечены к участию к проведению
прогноза.
Внештатные специалисты привлекаются к экспертизе периодически,
в случаях возникновения необходимости учитывать суждения
специалистов по частным вопросам. Важнейшей задачей при этом
является формирование высокопрофессиональной экспертной группы.
Каждого из экспертов должен отличать высокий уровень знаний, широкий
и свежий взгляд на изучаемую проблему.
В состав экспертной комиссии приглашаются специалисты,
профессионально знакомые с объектом экспертизы. Если требуется
многоаспектная оценка объекта и для этого нужны специалисты разных
профессий, то экспертная комиссия должна быть сформирована таким
образом, чтобы в ее состав входили специалисты, способные
профессионально оценить все основные аспекты прогнозируемой
проблематики.
Организация
исследований
и
прогнозирования
предусматривает вовлечение в процесс анализа широкого круга
специалистов из различных сфер, связанных с научно-техническим
прогрессом - не только ученых, но и промышленников, бизнесменов,
представителей руководителей региона, работников консалтинговых
агентств,
социологов,
экологов,
инженеров-конструкторов,
преподавательского состава ВУЗов.
Основные свойствами «идеального» эксперта, занимающегося
прогнозированием
нововведений,
являются:
креативность;
профессиональность; прогностичность; независимость; инициативность.
6
Отбор экспертов должен проводится на конкурсной основе.
Аналитики-организаторы объявляют открытый конкурс на замещение
должностей экспертов, формируют анкеты, вопросники, и проводят
тестирование. Заявку на конкурс может подать любой желающий. На
основе оценки результатов тестов отбираются потенциальные экспертыпрогнозисты.
Список всех потенциальных экспертов, удачно прошедших
анкетирование и тестирование заносится в базу данных «Эксперты»
информационной системы.
На каждом этапе прогнозирования предполагается: подбор
аналитиками-организаторами экспертной группы; определение входной
информации и проведение анализа ретроспективной информации,
внутренней среды и внешних условий; уточнение цели экспертизы; выбор
метода проведения экспертизы; подготовка анкет для опроса экспертов
или построение базового дерева; проведение экспертизы; обработка и
оценка результатов прогноза.
На этапе проведения экспертизы каждый эксперт устанавливает в
зависимости от этапа весовые показатели значимости направлений
развития региона или качества проектов. Процедура осуществляется
специалистами-экспертами на основе анализа информации о
приоритетных направлений и тенденций развития науки техники, о
мировом и внутреннем рынках наукоемкой продукции, а также исходя из
собственных знаний и профессиональной компетентности.
Прогноз в свою очередь так же может служить входной информацией
для принятия решений, поэтому информационная подсистема включает
два блока: первичную, в основном статистическую информацию и уже
разработанные прогнозы. Обновление информации должно производится
регулярно, по мере ее поступления из первоисточников.
Таким образом, для эффективного прогнозирования и планирования
инновационной деятельности региона в нем должен быть создан
информационно-прогностический центр, осуществляющий сбор и
обработку статистической информации по основным направлениям
научно-технологического развития в режиме мониторинга; сбор и
систематизацию идей; организацию конкурсов инновационных проектов;
разработку объективных и обоснованных прогнозов и программ
инновационной деятельности региона. Центром осуществляется
формирование аналитических отчетов по оценке перспективности
инновационного проекта. С этой целью могут заключаться контракты на
7
проведение исследовательских работ и оказание консультационной
помощи.