Направление подготовки 035700 Лингвистика Профиль: «Теория и практика межкультурной коммуникации»

Направление подготовки 035700 Лингвистика
Профиль: «Теория и практика межкультурной коммуникации»
Программа дисциплины «Математика в лингвистике»
Аннотация
1. Цель и задачи дисциплины
Целями освоения дисциплины «Математика в лингвистике» являются
формирование у обучающихся по направлению «Лингвистика» представления о
месте математики в единой культуре, о методах и возможностях современной
математики; способствовать развитию логического мышления и умения
оперировать с абстрактными
объектами; познакомить с основами
математического моделирования.
Задачи дисциплины:
 дать общее представление о роли и месте математики в современной
культуре;
 развить
математическое мышление и математическую культуру;
познакомить студентов с математическими методами и основами
математического моделирования;
 познакомить студентов с основами теории вероятностей и
математической статистики;
 сформировать у студентов необходимые практические навыки
формирования количественных оценок при проведении исследований.
2. Место дисциплины в структуре в структуре ООП бакалавриата
Курс входит в естественнонаучный цикл профессиональных дисциплин,
вариативная часть. Дисциплина «Математика в лингвистике» является одной из
основных для обеспечения возможности формирования общекультурных
компетенций.
Для освоения дисциплины «Математика в лингвистике» обучающиеся
используют знания, умения, способы деятельности и установки, сформированные
в ходе изучения дисциплины математика в средней школе.
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения
дисциплины «Математика в лингвистике»
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих
общекультурных и профессиональных компетенций:
 владение культурой мышления, способности к обобщению, анализу,
восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения
(ОК-1);
 способность использовать знания о современной естественнонаучной
картине мира в образовательной и профессиональной деятельности,
применять
методы
математической
обработки
информации,
теоретического и экспериментального исследования (ОК-4);
3.
1
 умение логически верно, аргументировано и ясно строить устную и
письменную речь (ОК-6).
В результате изучения дисциплины обучающийся должен:
Знать: основные понятия и элементы высшей математики, теории
вероятностей, методы статистического исследования; методы математики для
своей предметной области, математические методы
анализа и обработки
информации; сферы применения математического моделирования.
Уметь: применять полученные по математике знания при изучении других
дисциплин и в профессиональной деятельности, применять методы описательной
и выборочной статистики к анализу и обработке данных, документов и текстов, в
том числе:
 строить эмпирические функции распределения, графики распределения;
 вычислять выборочные характеристики вариационного ряда;
 делать оценки генеральных параметров распределения;
 давать интерпретацию полученных результатов.
Владеть: математическими знаниями и методами сбора и обработки
данных, математическим аппаратом, необходимым для профессиональной
деятельности.
4. Краткое содержание дисциплины
История развития математики. Математика как часть культуры
человечества. Роль и место математика в различных сферах человеческой
деятельности, влияние математики на другие науки.
Основные математические понятия. Типы данных и способы их наглядного
отображения.
Элементы теории множеств.
Понятие множества, операции над множествами и их свойства. Бинарные
отношения. Основные структуры на множестве.
Элементы комбинаторики.
Правило суммы и произведения для решения комбинаторных задач. Виды
соединений в комбинаторике.
Элементы теории вероятностей.
Основные понятия и определения теории вероятностей. Дискретные и
непрерывные случайные величины. Законы распределения.
Элементы математической статистики.
Генеральная и выборочная совокупности. Повторная и бесповторная
выборки. Репрезентативная выборка. Способы отбора. Статистическое
распределение выборки. Эмпирическая функция распределения. Полигон и
гистограмма. Статистические оценки параметров распределения.
2