6.4. Тематика рефератов

Негосударственное образовательное учреждение высшего
профессионального образования (институт)
«ВЫСШАЯ ШКОЛА БИЗНЕСА, БЕЗОПАСНОСТИ И УПРАВЛЕНИЯ»
УТВЕРЖДАЮ
Ректор НОУ ВПО «ВШББУ»
п/п
В. И. Допира
«_3_» ____10______2011г.
Рабочая программа дисциплины
«СТАТИСТИКА:
ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ, СОЦИАЛЬНОЭКОНОМИЧЕСКАЯ»
Направление: 080200.62 « Менеджмент»
Трудоемкость: 6 зачетных единиц (216 часов)
Квалификация (степень) выпускника: бакалавр
Форма обучения: очная, очно-заочная
Принята на заседании учебно-методического совета
Протокол №_4_ от «_3_» _____10_____ 2011 г.
Председатель УМС ____________ И.В. Панфёрова
Тула, 2011
1. Цели освоения дисциплины
Целями освоения дисциплины «Статистика: теория статистики,
социально - экономическая» являются:

Способствовать
повышению
общей
и
экономикоматематической культуры;

Способствовать формированию целостного представления об
экономико-статистических особенностях предприятия или организации;

Способствовать
умению
самостоятельно
рассчитывать
экономическую эффективность проектов;

Способствовать самостоятельному обучению с опорой на
лекции и практические занятия.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Учебная дисциплина «Статистика: теория статистики, социально –
экономическая» входит в цикл математических и естественнонаучных
дисциплин; данная дисциплина опирается на предшествующие ей
дисциплину - «Математика».
Данная дисциплина является предшествующей для следующих
дисциплин: «Информационные технологии в менеджменте», «Логистика»,
«Финансовый анализ», «Финансовый менеджмент».
Теоретические знания и практические навыки, полученные студентами
при изучении дисциплины, должны быть использованы в процессе изучения
последующих дисциплин по учебному плану, при подготовке курсовых работ
и дипломной работы, выполнении научных студенческих работ.
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате
освоения дисциплины «Статистика: теория статистики, социальноэкономическая».
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование элементов
следующих компетенций в соответствии с ФГОС ВПО по данному
направлению (ОК-12, 20, ПК – 4, 5, 7, 8, 9):
- осознанием социальной значимости своей будущей профессии,
обладанием высокой мотивацией к выполнению профессиональной
деятельности (ОК-12);
- способностью учитывать последствия управленческих решений и
действий с позиции социальной ответственности (ОК-20);
- способностью использовать основные теории мотивации, лидерства и
власти для решения управленческих задач (ПК-4);
- способностью эффективно организовать групповую работу на основе
знания процессов групповой динамики и принципов формирования команды
(ПК-5);
- способностью к анализу и проектированию межличностных, групповых
и организационных коммуникаций (ПК-7);
- способностью
оценивать условия и последствия принимаемых
организационно-управленческих решений (ПК-8);
- способностью анализировать взаимосвязи между функциональными
стратегиями
компаний
с
целью
подготовки
сбалансированных
2
управленческих решений (ПК-9);
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: принципах изучения массовых явлений, об измерениях в
социально-экономических процессах; иметь системное представление о
структурах и тенденциях
развития российской и мировой экономик;
понимать многообразие экономических процессов в современном мире, их
связь с другими процессами, происходящими в обществе; методы
построения и анализа основных статистических показателей, обработки и
анализа результатов наблюдений; компьютерные
технологии
при
статистическом анализе и прогнозировании социально-экономических
процессов;
уметь:
обобщать
и
анализировать
результаты
обработки
статистических материалов, выборочного обследования на предприятиях и
в учреждениях различных отраслей экономики; разрабатывать варианты
управленческих решений и обосновывать их выбор по статистическим
критериям социально-экономической эффективности;
владеть: навыками статистического анализа с использованием
современных пакетов, прикладных программ статистического анализа и
прогнозирования
(Statistica, SPSS); методами эконометрического
моделирования и прогнозирования социально-экономических процессов на
федеральном и региональном уровне, а также на уровне предприятия.
4. Структура и содержание дисциплины
Наименования
разделов и тем
дисциплины
Сем
естр
Неделя
семестр
а
Виды учебной работы, включая
самостоятельную работу студентов и
трудоемкость (в часах)
Аудиторные занятия, из них Самосто
я
Лекции Практич
КСР
тельная
еские
работа в
занятия
том
числе и
курсовая
работа
Формы
текущ.
контрол.
успеваем.
(по
неделям
семестра)
Форма
промеж.
аттестац.
(по
семестр.)
Раздел 1. Теория статистики
1. Абсолютные и
относительные
величины
2. Средние величины
3
1-17
0.055/2
3
1-17
0.055/2
0.11/4
0.22/8
3. Показатели
вариации
4. Ряды динамики
3
1-17
0.055/2
0.11/4
0.22/8
3
1-17
0.11/4
0.22/8
1-17
0.11/4
0.22/8
5.
Аналитическая
теория индексов
3
0.11/4
0.22/8
0.28/10
0.28/10
3
Летучки,
КЗ
Летучки,
КЗ
Летучки,
КЗ
Летучки,
КЗ
Летучки,
КЗ
6.
Классификация
индексов
ИТОГО:
3
1-17
0.11/4
0.22/8
3
0.5/18
1/36
Раздел 2. Социально – экономическая статистика
1. Предмет, метод и
3
1, 2, 3,
0.11/4
0.28/10
задачи статистики
4, 5
2.
Источники
3
6, 7, 8,
0.17/6
0.33/12
статистической
9, 10, 11
информации
3. Группировка и
3
12, 13,
0.22/8
0.39/14
сводка
14, 15,
статистических
16, 17,
данных наблюдения
18
ИТОГО:
4
0.5/18
1/36
ВСЕГО
1/36
2/72
ИТОГО
0.28/10
Летучки,
КЗ
1.5/54
0.28/10
0.61/22
Летучки,
КЗ
Летучки,
КЗ
0.61/22
Летучки,
КЗ
1.5/54
3/108
6/216
КР
Экзамен
4.1. Структура дисциплины при очно – заочной форме обучения
Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных единиц, 216
часов, из них:
- аудиторных - 1.28/46 (лекции – 0.44/16 часов, семинары и ПЗ – 0.67/24
часа, экзамен и защита КР – 0.17/6 часов),
- самостоятельных – 4.72/170 часов.
5. Образовательные технологии
В курсе «Статистика: теория статистики, социально - экономическая»
предусматривается использование технологий проблемного обучения.
В рамках курса предусмотрено:
 проведение практических занятий с разбором решения конкретных
заданий;
 проведение перед началом каждого последующего занятия письменного
контрольного опроса (летучки) по пройденному материалу;
 проведение практических занятий с использованием программного
продукта Matlab в компьютерном классе;
 проведение практических занятий с использованием программного
продукта Microsoft Excel в компьютерном классе;
 проведение мастер-классов представителей территориального органа
Федеральной службы государственной статистики по Тульской области.
6. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости,
промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебнометодическое обеспечение самостоятельной работы студентов
6.1. Контрольные задания по разделу «Теория статистики»
Контрольное задание № 1
1. Даны табличные данные по использованию торговых площадей по 20-ти
магазинам.
4
Площадь
магазинов
32
42
52
62
65
70
83
32
33
42
62
52
53
33
42
52
33
65
62
63
Площадь ремонтируемого
магазина
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
110
120
130
140
150
160
170
180
190
200
Товарооборот
магазина
35
43
59
60
70
72
80
30
39
44
69
58
55
35
48
54
35
60
64
69
А) Посчитать: среднюю площадь методами средней арифметической
простой и взвешенной, средней гармонической простой и взвешенной,
средней геометрической простой и взвешенной, средней квадратической
простой и взвешенной, средней кубической простой и взвешенной;
Б) Вместо площади первого магазина взять площадь ремонтируемого
магазина (со временем в эксплуатацию вводятся все новые площади), и
построить зависимость средней площади от площади ремонтируемого
магазина методами всех средних, (как простых, так и взвешенных). Сделать
вывод.
В) Построить зависимость величины средней от порядка ее вычисления.
(1 - вый порядок - средняя арифметическая, 2-й порядок - средняя
квадратическая, 3-й порядок - средняя кубическая). Сравнить результаты со
средним гармоническим и геометрическим. Сделать вывод. Сделать вывод.
Г) Посчитать математическое ожидание и дисперсию в зависимости от
площади ремонтируемого магазина. Посчитать коэффициент тесноты связи,
коэффициенты Джини и Герфиндаля.
Д) Рассчитать объем генеральной совокупности, предполагая, что эта
совокупность площадей магазинов является выборочной. Расчет сделать при
различных коэффициентах доверия. Сделать вывод. Далее при известных
объемах совокупностей построить функции важнейших параметров задачи от
объема генеральной и выборочной совокупностей. Сделать вывод.
Е) Определить связь между площадью магазина и его товарооборотом
методом наименьших квадратов. Построить линейную, параболическую
зависимости. Посчитать коэффициент тесноты связи.
5
Контрольное задание № 2
Определить зависимость товарооборота торговой коммерческой фирмы
«Зодиак» от поставок товаров за 12 месяцев 2000 года (данные в табл.1)
путем
построения
линейного
тренда,
параболического
тренда,
гиперболического и степенного трендов. Рассчитать коэффициент тесноты
связи.
Рассчитать
математическое
ожидание,
дисперсию
и
среднеквадратичное отклонение поступления товаров и розничного
товарооборота. Рассчитать показатель реализации. Результаты оформить в
виде таблицы.
Розничны
Мес
Поступление
й
яцы
товаров, тыс. руб. товарооборот,
тыс. руб.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
30
42
53
76
98
110
131
133
148
159
165
190
Вероятность
поступления
товаров в данном
месяце
25
42
44
70
90
104
120
122
131
148
154
170
0,085
0,1
0,12
0,006
0,09
0,076
0,105
0,2
0,023
0,029
0,1
0,066
Табл.1
Вероятность
достигнуть заданный
розничный
товарооборот в
данном месяце
0,066
0,1
0,085
0,105
0,076
0,1
0,023
0,12
0,006
0,09
0,029
0,2
2) С помощью компьютерной программы Excel:
1. Построить график (разных видов);
2. Проверить полученную зависимость товарооборота от поставок путем
построения линейного тренда, параболического тренда, гиперболического и
степенного трендов;
3. Построить по имеющимся данным следующие линии тренда:
логарифмическую, степенную, полиномиальную и экспоненциальную.
Степень задавать равной от 1 до 5. Сравнить результаты при различных
степенях. Посчитать показатели вариации встроенными функциями
программы Excel.
3) Имеются 100 торговых предприятий и график продаж, осуществленный
ими.
2
4
6
8
9
16
1
22
2
2
3
x 1
8
i
n
i
5
6
9
1
0
15
1
10
5
8
9
7
6
0
4
2
8
С помощью критериев Пирсона, Романовского, Колмогорова проверить
гипотезу о принадлежности объема продаж нормальному закону,
6
равномерному закону, экспоненциальному закону, закону Пуассона.
4) Осуществить смыкание двух динамических рядов (по нижнему, и по
верхнему ряду):
2
3
3
4
4
8
7
6
5
4
9
5
2
1
1
92
3
5
5
6
7
8
4
3
7
9
3
45
2
43
6.2. Контрольные задания по разделу «Социально – экономическая
статистика»
1) Дана статистическая выборка объемом 100 единиц. Определить число
А. Рассчитать взвешенные и невзвешенные математическое ожидание и
дисперсию. По первым трем выборочным значениям методом наименьших
квадратов построить график линейного тренда.
xi
1
3
5
4
2
ni
10
20
30
21
А
2) Дана статистическая выборка объемом 100 единиц. Определить число
А. Рассчитать взвешенные и невзвешенные математическое ожидание и
дисперсию. По первым трем выборочным значениям методом наименьших
квадратов построить график линейного тренда.
xi
2
4
6
5
3
ni
10
20
30
22
А
3) Дана статистическая выборка объемом 100 единиц. Определить число
А. Рассчитать взвешенные и невзвешенные математическое ожидание и
дисперсию. По первым трем выборочным значениям методом наименьших
квадратов построить график линейного тренда.
xi
3
5
7
6
4
ni
10
20
30
23
А
4) Дана статистическая выборка объемом 100 единиц. Определить число
А. Рассчитать взвешенные и невзвешенные математическое ожидание и
дисперсию. По первым трем выборочным значениям методом наименьших
квадратов построить график линейного тренда.
xi
4
6
8
7
5
ni
10
20
30
24
А
5) Дана статистическая выборка объемом 100 единиц. Определить число
А. Рассчитать взвешенные и невзвешенные математическое ожидание и
7
дисперсию. По первым трем выборочным значениям методом наименьших
квадратов построить график линейного тренда.
xi
5
7
9
8
6
ni
10
20
30
25
а
6) Дана статистическая выборка объемом 100 единиц. Определить число
А. Рассчитать взвешенные и невзвешенные математическое ожидание и
дисперсию. По первым трем выборочным значениям методом наименьших
квадратов построить график линейного тренда.
xi
6
8
10
9
7
ni
10
20
30
26
А
7) Дана статистическая выборка объемом 100 единиц. Определить число
А. Рассчитать взвешенные и невзвешенные математическое ожидание и
дисперсию. По первым трем выборочным значениям методом наименьших
квадратов построить график линейного тренда.
xi
7
9
11
10
8
ni
10
20
30
27
А
8) Дана статистическая выборка объемом 100 единиц. Определить число
А. Рассчитать взвешенные и невзвешенные математическое ожидание и
дисперсию. По первым трем выборочным значениям методом наименьших
квадратов построить график линейного тренда.
xi
8
10
12
11
9
ni
10
20
30
28
А
9) Дана статистическая выборка объемом 100 единиц. Определить число
А. Рассчитать взвешенные и невзвешенные математическое ожидание и
дисперсию. По первым трем выборочным значениям методом наименьших
квадратов построить график линейного тренда.
xi
9
11
13
12
10
ni
10
20
30
29
А
10) Дана статистическая выборка объемом 100 единиц. Определить число
А. Рассчитать взвешенные и невзвешенные математическое ожидание и
дисперсию. По первым трем выборочным значениям методом наименьших
квадратов построить график линейного тренда.
xi
10
12
14
13
11
ni
10
20
30
30
А
8
11) Даны площади торговых точек: 6, 7, 3, 9, 8. Посчитать среднее
арифметическое,
гармоническое,
геометрическое,
квадратическое,
кубическое. Построить зависимость между порядком средней и ее
величиной.
12) Рассчитать моду, медиану, первые два дециля и первый и последний
квартиль для следующего интервального вариационного ряда (50-ти людей,
сгруппированных по росту):
Рост, см
160-165
165-170
170-175
175-180
180-185
185-190
190-195
Число людей
3
7
16
10
9
3
2
13) Рассчитать среднее арифметическое, дисперсию и среднее
квадратичное отклонение, показатель вариации для двух следующих рядов:
6
10
14
26
34
14
16
18
20
22
Сделать вывод.
14) Методом наименьших квадратов построить кривую корреляции:
xi
3
5
7
ni
10
20
30
15) Осуществить смыкание двух динамических рядов (по нижнему, и по
верхнему ряду):
2
3
3
4
4
8
7
6
5
9
4
5
2
1
1
92
3
5
5
6
7
8
4
3
7
9
3
45
2
43
6.3. Вопросы подготовки к экзамену:
1. Виды величин в статистике. Абсолютные и относительные величины.
Величины, характеризующие динамику явления. Виды относительных
величин.
9
2. Средние величины, их роль и значение. Дискретная средняя
арифметическая, простая и взвешенная. Интервальная средняя
арифметическая. Ее свойства.
3. Средняя гармоническая, простая и взвешенная. Средние высших порядков
(квадратическая, кубическая). Зависимость величины средней от ее
порядка.
4. Средняя хронологическая и ее вычисление.
5. Интервальные ряды распределения, их основные черты. Мода и медиана.
Квартили и децили. Их роль и значение при анализе торгового оборота.
Показатели вариации.
6. Среднее квадратичное отклонение (простое и взвешенное) и его
вычисление. Коэффициент вариации. Дисперсия. Свойства дисперсии.
Сложение дисперсий.
7. Основы выборочного наблюдения. Генеральная и выборочная
совокупности.
8. Ошибки
выборочного
наблюдения.
Экономические
примеры.
Определение необходимой численности выборки.
9. Понятие связи в статистике. Виды связей. Корреляционный анализ.
Измерение тесноты связи.
10.Ряды распределения. Вариационные ряды и их построение на основе
данных по экономическим задачам. Моменты распределения.
Динамические ряды. Смыкание и выравнивание динамического ряда (по
прямой и параболе).
11.Случайная выборка и ее вид. Нормальный закон распределения.
12.Равномерный закон распределения.
13.Закон распределения Пуассона.
14.Показательный закон.
15.Биномиальный закон.
16.Критерий согласия Пирсона. Проверка о принадлежности выборочной
совокупности к нормальному закону распределения
17.Критерий согласия Колмогорова.
18. Критерий согласия Романовского.
19.Критерий согласия Ястремского. Проверка о принадлежности выборочной
совокупности к нормальному закону распределения.
20.Индексы. Понятие об индексах и их значение. Формы индексов.
21.Сводная форма индексов. Взаимосвязь агрегатных индексов.
22.Гармонические индексы. Примеры вычисления.
23.Среднеарифметический индекс. Аналитические индексы.
24.Индексы переменного состава.
25.Индексы фиксированного состава.
26.Цепные и базисные индексы.
27.Графические изображения в статистике. Графики. Столбиковые, линейные
секторные диаграммы. Знак Варзара. Статистические карты.
Картодиаграмма.
10
28.Статистика торговой и коммерческой деятельности. Розничный
товарооборот. Использование индексов при анализе динамики, структуры
и колеблемости розничного товарооборота.
29.Корреляционный анализ в розничном товарообороте.
30. Понятие и предмет статистической науки.
31. Метод и задачи статистики.
32. Понятие о статистическом наблюдении.
33. Основные организационные формы статистического наблюдения. Виды и
способы.
34. Программа и организация статистического наблюдения.
35. Понятие о статистической сводке.
36. Группировка статистических данных.
37. Задачи статистической группировки их виды.
38. Статистические ряды распределения.
6.4. Тематика рефератов:
Тема. Способы выявления и выравнивания трендов и циклов при
изучении экономических явлений
Изучение основной тенденции развития социально-экономического
явления во времени: укрупнением интервалов, методом скользящей средней,
с помощью аналитического выравнивания. Гармонический анализ. Изучение
сезонных колебаний, расчет индексов сезонности. Экстраполяция и
интерполяция в рядах динамики и прогнозирование показателей динамики.
Тема. Индексный метод в статистических исследованиях
Агрегатная форма индекса: средний индекс, индекс Струмилина, индекс
Доу-Джонса, индекс Стэндарда и Пура. Системы базисных, цепных,
индивидуальных индексов. Индексы с постоянными и переменными весами.
Индексы структурных сдвигов: переменного и постоянного состава
Взаимосвязь индексов производства. Выявление роли факторов динамики
сложных
явлений.
Индексы
пространственно-территориального
сопоставления. Свойства индексов Ласпейреса и Пааше. Идеальный индекс
Фишера. Индексы-дефляторы.
Тема.
Корреляционно-регрессионный
экономических явлений
анализ
при
изучении
Эмпирическое и теоретическое
корреляционное отношение,
множественные и частные коэффициенты корреляции. Методы изучения
социально-экономических явлений: метод корреляционных плеяд,
коэффициенты ассоциации и контингенции, коэффициент взаимной
сопряженности Чупрова, биссериальный коэффициент корреляции.
Непараметрические показатели связи в макроэкономических расчетах.
Ранговые коэффициенты связи: коэффициент Спирмена, ранговый
коэффициент Кендалла, коэффициент конкордации. Парная регрессия на
основе метода наименьших квадратов. Коэффициенты эластичности и
детерминации. Множественная (многофакторная) регрессия, проверка
11
адекватности уравнения модели и ее интерпретация.
Тема. Статистическое изучение наличия и использования основного
капитала
Понятие основного капитала. Состав основного капитала, его
классификация и оценка. Инвентаризация и переоценка основного
капитала. Показатели состояния и движение. Показатели использования
основного капитала.
Балансы
основного
капитала.
Показатели
вооруженности
и
обеспеченности
основным
капиталом.
Показатели
эффективности
использования основного капитала. Статистическое изучение динамики
фондоотдачи и фондоемкости. Факторы роста фондоотдачи.
Тема. Статистика энергетического и производственного
оборудования
Общая характеристика энергетического
и производственного
оборудования. Показатели технического состояния оборудования и
определение среднего срока его службы. Показатели использования
оборудования по численности. Коэффициент сменности оборудования.
Календарный фонд времени оборудования по времени, мощности и объему
работы. Статистическое изучение использования производственных
площадей предприятия.
Тема. Статистика предметов труда
Назначение оборотного капитала, его материально-вещественное
содержание. Показатели объема, состава, динамики и использования
оборотного капитала. Материалоемкость, металлоемкость и энергоемкость
продукции. Статистика производственных запасов материальных ресурсов.
Наличие, движение и использование материальных ресурсов в
производственном процессе. Удельный расход материалов и его состав.
Индексы удельных расходов материалов. Взаимосвязь показателей удельной
материалоемкости, объема продукции и общего расхода материалов.
Источники статистических данных о наличии, движении и
использовании материальных ресурсов в отчетности предприятий
промышленности.
Тема. Статистика продукции промышленности
Понятие продукции промышленного предприятия, ее составные
элементы: продукты и работы, услуги промышленного характера. Виды и
состав продукции по степени готовности, момент и признаки готовности.
Статистический аспект изучения выпуска и реализации продукции в
современных условиях хозяйствования.
Учет промышленной продукции в натуральном и условно-натуральном
выражении, значение его применения в секторе экономики.
Учет объема продукции в стоимостном и трудовом выражении.
Учет продукции в стоимостном выражении и виды оценки в условиях
рынка (действующие, сопоставимые, расчетные, договорные и т. д.).
Система стоимостных показателей продукции: валовой оборот,
12
валовая, товарная, реализованная продукция, их различие по составу и
оценке. Особенности и значение контроля выпуска продукции с учетом
обязательств по поставкам продукции в соответствии с заключенными
договорами. Вычисление индексов динамики промышленной продукции и
применение факторного анализа динамики индексным методом.
Статистическая информация о продукции промышленности.
Тема. Статистика численности работников и использования рабочего
времени
Понятие и задачи статистики персонала предприятия в
промышленности.
Состав
численности
работников
предприятия.
Промышленно-производственный
персонал
(ППП)
и
персонал
непромышленных подразделений промышленного предприятия.
Категории промышленно-производственного персонала. Изучение
состава работников по полу, возрасту, социальной принадлежности, уровню
образования, стажу работы, степени механизации и автоматизации, а также
по профессиям и уровню квалификации. Средний тарифный разряд и
средний тарифный коэффициент. Виды численности работников ППП:
списочная явочная и фактическая, исчисление их средней величины.
Оценка обеспеченности предприятия рабочей силой. Показатели
движения численности работников и текучести кадров, их роль в изучении
стабильности кадров.
Статистическое изучение рабочего времени, понятие, виды и единицы
измерения рабочего времени. Фонды времени, их структура и показатели
использования.
Баланс рабочего времени, его анализ и роль в выявлении потерь
рабочего времени. Система и порядок расчета показателей использования
рабочего времени; по числу дней и часов работы на одного работающего, по
продолжительности рабочего дня.
Использование метода моментных наблюдений, фотография рабочего
дня и хронометраж замеров для выявления резервов внутрисменных резервов
времени.
Источники статистических данных о численности работников и
использования рабочего времени в промышленности.
Тема. Статистика технического прогресса в промышленности.
Статистическое изучение основных направлений научно-технического
прогресса. Статистика научно-технического потенциала в промышленности.
Статистика основных направлений научно-технического прогресса.
Статистика новой техники и технического перевооружения. Система
показателей механизации и автоматизации производства, внедрение новой
технологии и вычислительной техники, модернизации оборудования.
Статистическое изучение технического перевооружения действующих
предприятий.
Показатели механизации и автоматизации производственных
процессов и труда.
13
Показатели электрификации и электронизации производственных
процессов, энерго- и электровооруженности труда. Показатели химизации
производства.
Показатели
экономической
эффективности
научнотехнического прогресса, внедрения новой техники и инвестиций. Источники
статистических данных о научно-техническом прогрессе.
Тема. Статистика производительности труда в промышленности
Задачи статистического изучения производительности труда. Прямые и
обратные показатели производительности труда. Показатели уровня средней
выработки и их взаимосвязь. Характеристика динамики производительности
труда с помощью натуральных, трудовых и стоимостных индексов
производительности труда. Показатели средней часовой, средней дневной и
среднемесячной выработки продукции, их взаимосвязь. Применение
индексов переменного и дисконтированного состава в анализе динамики
производительности труда. Определение прироста продукции вследствие
повышения производительности труда. Статистические методы анализа
производительности труда по факторам.
Источники статистических данных о производительности труда.
Тема. Статистика себестоимости промышленной продукции
Понятие издержек производства и себестоимости продукции, их
сущность и задачи статистического изучения. Виды себестоимости.
Группировка и анализ затрат на производство продукции по экономическим
элементам, статьям калькуляции и другим признакам. Показатели степени
выполнения плана и динамики себестоимости единицы продукции. Оценка
влияния изменения цен и тарифов, а также влияния ассортиментных сдвигов
на изменение себестоимости продукции. Характеристика степени
выполнения плана и динамики себестоимости с помощью показателя затрат
на один рубль товарной продукции. Источники статистических данных о
себестоимости продукции.
Тема. Статистика основных финансовых результатов
Понятие основных финансовых результатов деятельности предприятий
и задачи их статистического изучения.
Система показателей финансовых результатов. Статистическое
изучение показателей финансовых результатов деятельности предприятия
промышленности. Показатели рентабельности предприятия и реализованной
продукции. Анализ динамики прибыли от реализации продукции, динамики
общей (балансовой) прибыли предприятия по факторам.
Статистическое изучение финансовых потоков и финансовой
устойчивости предприятия промышленности.
Источники данных об основных финансовых результатах деятельности
предприятия промышленности.
Тема. Статистическое изучение интенсификации и экономической
эффективности промышленного производства.
Системный
статистический
подход
к
изучению
уровня
интенсификации
производства
и
экономической
эффективности.
Классификация факторов и резервов повышения эффективности
14
промышленного производства. Методика комплексной статистической
оценки интенсификации и эффективности промышленного производства.
Оценка экономической эффективности применения и потребления капитала.
Статистическое изучение конкуренции, финансового равновесия и
стратегии промышленного предприятия. Источники статистических данных
по эффективности промышленного производства.
Тема. Способы выявления и выравнивания трендов и циклов при
изучении экономических явлений
Изучение основной тенденции развития социально-экономического
явления во времени: укрупнением интервалов, методом скользящей средней,
с помощью аналитического выравнивания. Гармонический анализ. Изучение
сезонных колебаний, расчет индексов сезонности. Экстраполяция и
интерполяция в рядах динамики и прогнозирование показателей динамики.
Тема. Индексный метод в статистических исследованиях
Агрегатная форма индекса: средний индекс, индекс Струмилина,
индекс Доу-Джонса, индекс Стэндарда и Пура. Системы базисных, цепных,
индивидуальных индексов. Индексы с постоянными и переменными весами.
Индексы структурных сдвигов: переменного и постоянного состава
Взаимосвязь индексов производства. Выявление роли факторов динамики
сложных
явлений.
Индексы
пространственно-территориального
сопоставления. Свойства индексов Ласпейреса и Пааше. Идеальный индекс
Фишера. Индексы-дефляторы.
Тема. Корреляционно-регрессионный анализ при изучении
экономических явлений
Эмпирическое и теоретическое
корреляционное отношение,
множественные и частные коэффициенты корреляции. Методы изучения
социально-экономических явлений: метод корреляционных плеяд,
коэффициенты ассоциации и контингенции, коэффициент взаимной
сопряженности Чупрова, биссериальный коэффициент корреляции.
Непараметрические показатели связи в макроэкономических расчетах.
Ранговые коэффициенты связи: коэффициент Спирмена, ранговый
коэффициент Кендалла, коэффициент конкордации. Парная регрессия на
основе метода наименьших квадратов. Коэффициенты эластичности и
детерминации. Множественная (многофакторная) регрессия, проверка
адекватности уравнения модели и ее интерпретация.
Тема. Статистическое изучение наличия и использования
основного капитала
Понятие основного капитала. Состав основного капитала, его
классификация и оценка. Инвентаризация и переоценка основного капитала.
Показатели состояния и движение. Показатели использования основного
капитала.
Балансы основного капитала. Показатели вооруженности и
обеспеченности
основным
капиталом.
Показатели
эффективности
использования основного капитала. Статистическое изучение динамики
фондоотдачи и фондоемкости. Факторы роста фондоотдачи.
15
6.5. Тестовые задания:
Модуль 1. Статистический анализ информации
1. Средняя гармоническая величина находится по формуле:
а) x 
 wi
w
 xi
б) x  
в) x 
i
x i ni
 ni
 xi2
ni
г) x  n  xi
.
2. Вариация это:
а) средняя арифметическая абсолютных значений отклонений
отдельных вариантов от их средней арифметической;
б) различие в значениях какого-либо признака у разных единиц
совокупности;
в) средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины;
г) корень из дисперсии.
3.Возможное значение признака, которое делит вариационный ряд
выборки на две равные части: 1) не больше 2) не меньше этого значения,
называется:
a) модой;
б) медианой;
в) биссектрисой;
г) математическим ожиданием.
n
4. Отметьте верное утверждение для x 
a) M=-1
б) M=0
в) M=1
г) M=2
д) M=3
M
x
M
i
i
n
:
средняя геометрическая
средняя гармоническая
средняя арифметическая
средняя кубическая
средняя квадратическая
5. Дисперсия находится по формуле:
x  x
a)  2   i
2
n


x x
б)     i
n



2
1
2



16
 xi  x 

 fi
2
в) 
2


x x
г)     i

 fi

fi

2
1
f i  2

 .
6. Выборочное наблюдение это:
a) Такое не сплошное наблюдение при котором отбор подлежащих
обследованию единиц осуществляется в случайном порядке, отобранная
часть изучается, а результаты распространяются на всю исходную
совокупность;
б) Процесс образования однородных групп на основе расчленения
статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц
по существенных для них признакам;
в) Упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на
группы по определенному варьирующему признаку.
7. Доля выборки это:
a) разность соответствующих выборочных и генеральных
характеристик;
б) доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии результативного
признака;
в) отношение числа единиц выборочной совокупности к числу единиц
генеральной совокупности.
8. Средняя геометрическая величина находится по формуле:
а) x 
 wi
w
 xi
б) x  
в) x 
i
x i ni
 ni
 xi2
ni
г) x  n  xi
9. Средняя арифметическая величина находится по формуле:
а) x 
 wi
w
 xi
б) x  
i
x i ni
 ni
17
в) x 
 xi2
ni
г) x  n  xi
10. Средняя квадратическая величина находится по формуле:
а) x 
 wi
w
 xi
б) x  
в) x 
i
x i ni
 ni
 xi2
ni
г) x  n  xi
Модуль 2. Индексный метод
11. Индексом в статистике называют:
a) произведение объемного и качественного факторов;
б) количественное значение, отделяющее одну группу от другой и
очерчивающее количественные границы группы;
в) относительный показатель, характеризующий изменение величины
какого-либо явления во времени, пространстве или по сравнению с
любым эталоном.
12. Индекс является величиной:
a) абсолютной;
б) относительной;
в) постоянной;
г) инерционной.
13. Средний арифметический индекс значений курсов акций,
котирующихся на Нью-йоркской фондовой бирже, называется:
a) индекс Стэндарда;
б) индекс Пура;
в) индекс ВВП;
г) индекс Доу-Джонса.
14. Индексы подразделяются на годовые, квартальные, месячные,
недельные:
a) по объекту исследования;
б) по периоду исчисления;
в) по степени охвата;
г) по территориальному признаку.
18
15. Агрегатный индекс – это:
а) относительный показатель, который характеризует
изменение явления, состоящего из несоизмеримых элементов;
б)абсолютный показатель, который характеризует
изменение явления, состоящего из несоизмеримых элементов;
в)относительный показатель, который характеризует
проявлениянесоизмеримых элементов;
г) относительный показатель, который характеризует
изменение явления, состоящего из одинаковых элементов.
среднее
среднее
крайние
среднее
16. Статистическая совокупность это
a) Показатель, характеризующий некоторое свойство объекта;
б) Множество единиц объединенных единой закономерностью и
варьирующих в пределах общего качества;
в) Количественно-качественная характеристика какого-то свойства
группы единиц.
17. Статистическая группировка это
а) процесс образования однородных групп на основе расчленения
статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц
по существенным для них признакам;
б) количественное значение, отделяющее одну группу от другой и
очерчивание количественных границ группы;
в) выбор группы единиц изучаемой совокупности по определенному
варьирующему признаку.
18. Выборка, которая сохраняет пропорции генеральной
совокупности называется
а) репрезентативной;
б) пропорциональной;
в) смещенной;
г) несмещенной.
19. Выборочныйметод, при котором обследованный объект
возвращается в генеральную совокупность, называется
а) групповым;
б) типическим;
в) бесповторным;
г) повторным.
20. Эмпирическая функция распределения:
а) всегда убывает;
б) всегда не убывает;
в) может быть немонотонной;
г) всегда немонотонна.
21. Эмпирическая функция распределения:
а) изменяется от 0 до 1;
б) изменяется от 0 до +;
в) изменяется от – до 0;
19
г) изменяется от – до +.
22. Отношения абсолютных частот к объему выборки называются:
а) объемными частотами;
б) вероятностями;
в) относительными частотами;
г) выборочными частотами.
23. Ломаная, соединяющая точки (хi; ni), называется
а) полигоном частот;
б) полигоном значений случайной величины Х;
в) вероятностной кривой;
г) функцией распределения.
24. Площадь гистограммы частот равна:
а) значениям случайной величины Х;
б) плотности вероятности;
в) двойному интегралу от функции распределения;
г) объему выборки.
25. Сумма относительных частот:
а) больше единицы;
б) не меньше единицы;
в) равна единице;
г) равна нулю.
6. 6. Оценочная шкала тестирования
МОДУЛЬ 1. Статистический анализ информации
Все вопросы оцениваются по 1 баллу.
10 баллов – отлично;
8-9 баллов – хорошо;
6-7 баллов – удовлетворительно;
менее 6 – неудовлетворительно.
МОДУЛЬ 2. Индексный метод
Все вопросы оцениваются по 2 балла.
10 баллов – отлично;
8 баллов – хорошо;
6 баллов – удовлетворительно;
менее 6 – неудовлетворительно.
6.7. Система промежуточной и итоговой аттестации
Система итоговой аттестации включает в себя:
- учет результатов промежуточной аттестации;
- защиту курсовой работы;
- проведение экзамена по курсу.
7.
Учебно-методическое
дисциплины
а) основная литература:
и
информационное
обеспечение
20
1. Годин А.М. Статистика: Учебник. Изд.: Дашков и К, 2012г.
2. Елисеева И.И. Статистика, Учебник. Изд.: Проспект, 2012г.
Рекомендуемая литература ЭБС «КнигаФонд»:
3. Мужина И.А. Социально-экономическая статистика: учебное пособие.
Изд.: Флинта, 2011г.
4. Балдин К.В., Рукосуев А.В. Общая теория статистики: учебное
пособие. Изд.: Дашков и К, 2011г.
б) программное обеспечение и Интернет-ресурсы:
Internet-класс по высшей математике
http://www.exponenta.ru/educat/class/class.asp
Консультационный центр Matlabhttp://matlab.exponenta.ru/
Официальный сайт производителя ППП STATISTICA:
www.statsoft.com
Официальный сайт производителя ППП SPSS: www.spss.com
Федеральная служба государственной статистики www.gks.ru
8. Материально-техническое обеспечение дисциплины

Компьютерный класс с доступом в Интернет;

Пакет прикладных программ Microsoft Office;

Официальный сайт производителя ППП STATISTICA:
www.statsoft.com;

Официальный сайт производителя ППП SPSS: www.spss.com .
21