Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Ставропольский государственный медицинский университет»

Государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Ставропольский государственный медицинский университет»
Министерства здравоохранения Российской Федерации
Кафедра Физики и математики
УТВЕРЖДАЮ
ИО проректора по учебной деятельности
профессор ___________ А.Б. Ходжаян
«___» _____________ 20__ г.
АННОТАЦИЯ К РАБОЧЕЙ УЧЕБНОЙ ПРОГРАММЕ
дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика
направления подготовки 38.03.01 – Экономика
профиль – Экономика и управление в учреждениях здравоохранения
форма обучения – заочная
г. Ставрополь 2015 г.
Пояснительная записка
Программа предназначена для накопления студентами необходимого
запаса сведений по математике (основные определения, теоремы, правила), а
также освоения математического аппарата, помогающего моделировать,
анализировать и решать экономические задачи, т.к. практически все сферы
деятельности человека, включая экономику, социологию, используют
статистические методы для принятия решений.
Теория вероятностей и математическая статистика являются значимым
разделами математической отрасли знаний. Математика как наука является не
только мощным средством решения прикладных задач и универсальным
языком науки, но также и элементом общей культуры. Поэтому математическое
образование следует рассматривать как важнейшую составляющую
фундаментальной подготовки бакалавра.
Содержание дисциплины Теория вероятностей и математическая
статистика охватывает круг вопросов, связанных с изучением следующих
разделов: основные понятия теории вероятностей, случайные величины и их
характеристики, основные законы распределений случайных величин,
основные понятия математической статистики, проверка гипотез.
1. Цели и задачи освоения дисциплины
Целями освоения учебной дисциплины «Теория вероятностей и
математическая статистика» являются:
 теоретическое осмысление студентами основного математического
аппарата и фундаментальных методов исследования, применяемых в
теории вероятностей и математической статистике;
 формирование у студентов представления о теории вероятностей и
математической статистики как об одной из важнейших областей
современной математики;
 развитие навыков практического применения математического аппарата и
реализации изучаемых алгоритмов с помощью современных
информационных технологий;
 получение знаний и навыков решения задач, требующих применения
методов теории вероятностей и математической статистики, в различных
сферах хозяйственной деятельности (экономической, производственной,
социальной).
Задачами освоения учебной дисциплины «Теория вероятностей и
математическая статистика» являются:
 формирование у студентов логического мышления, способностей к
постановке задач и определению приоритетов при решении профессиональных
проблем;
 обучение студентов математическим методам, применяемым в
экономике для получения необходимой информации, обработки результатов
измерений, а также оценки степени надежности полученных данных;
 формирование навыков работы с научно-технической литературой.
2. Место дисциплины в структуре ООП: дисциплина «Теория
вероятностей и математическая статистика» относится к базовой части блока 1
дисциплин Федерального государственного образовательного стандарта
высшего образования (ФГОГС ВО 3+) по направлению «Экономика».
Дисциплине предшествует общематематическая подготовка в объеме
средней общеобразовательной школы или технического колледжа.
3. Требования к результатам освоения дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование элементов
следующих
компетенций
по
данному
направлению
подготовки
(специальности):
общекультурные (ОПК):
 способностью осуществлять сбор, анализ и обработку данных,
необходимых для решения профессиональных задач (ОПК-2);
 способностью выбирать инструментальные средства для обработки
экономических данных в соответствии с поставленной задачей,
анализировать результаты расчетов и обосновывать полученные выводы
(ОПК-3).
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать:
1) основные понятия теории вероятностей и математической статистики,
необходимые для решения экономических задач;
2) методы оценивания неизвестных параметров распределений, основы
проверки статистических гипотез.
Уметь:
1) применять методы математического моделирования, теоретического и
экспериментального исследования для решения экономических задач;
2) обрабатывать статистическую информацию и получать статистически
обоснованные выводы.
Владеть:
1) навыками применения современного математического инструментария для
решения экономических задач;
2) методикой построения, анализа и применения математических моделей для
оценки состояния и прогноза развития экономических явлений и процессов.
4. Объем дисциплины и виды учебной работы
№
п/п
1.
2.
Вид учебной работы
Аудиторные занятия
В том числе:
Лекции (Л)
Практические занятия (ПЗ)
Самостоятельная работа (СРС)
Всего
часов
14
Семестры
3
14
4
10
130
4
10
130
В том числе:
самоподготовка
Вид промежуточной аттестации (экзамен)
Общая трудоемкость
3.
121
9
144
121
9
144
5. Содержание дисциплины
№
п/п
1
2
3
4
5
Наименование раздела дисциплины
Л
ПЗ
СРС
Основные понятия теории вероятностей
2
2
24
Всего
часов
28
Случайные величины и их
характеристики
Основные законы распределений
случайных величин
Основные понятия математической
статистики
Проверка гипотез
2
2
24
28
2
24
26
2
24
26
2
25
27
6. Библиотечно-информационные ресурсы
Основная литература
1. Бородин А.Н. Элементарный курс теории вероятностей и математической
статистики. Лань, 2011, 322 с.
1.
2.
3.
4.
Дополнительная литература
Гмурман В.А.: Руководство к решению задач по теории вероятностей и
математической статистики: учебное пособие. Издательство: ЮрайтИздат, 2011 г.
Шведов А.С. Теория вероятностей и математическая статистика – М.:
ВШЭ, 2005.
Королев В.Ю. Теория вероятностей и математическая статистика – М.:ТК
Велби, Изд-во Проспект, 2008.
Айвазян С.А. Прикладная статистика. Основы эконометрики М: ЮнитиДана, 2001.
Зав. кафедрой
физики и математики ______________________________ Е.И. Дискаева