Методические указания для организации самостоятельной работы

Негосударственное образовательное учреждение
высшего образования
«Институт управления и права»
Методические указания для организации
самостоятельной работы
ПО ДИСЦИПЛИНЕ
«Математические методы в психологии»
Направление подготовки
37.03.01 «Психология»
Уровень квалификации - бакалавр
(Образец титульного листа)
НЕГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
«ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ И ПРАВА»
ЭКОНОМИКО-ПРАВОВОЙ ФАКУЛЬТЕТ
ИЛИ!!!
НАПРАВЛЕНИЕ «___________»
СПЕЦИАЛЬНОСТЬ «___________»
РЕФЕРАТ
(КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА)
(КУРСОВАЯ РАБОТА)
по дисциплине «________ »
семестр ___
ВАРИАНТ № __ (для контрольных работ)
«ТЕМА РАБОТЫ» (для рефератов, курсовых работ)
Работу выполнил студент ______________ ___________________
(подпись)
Проверил
_______________
(подпись)
Регион
_______________
Дата выполнения работы _______________
Москва 2015
(Фамилия Имя Отчество)
Варианты контрольных работ
Контрольная работа (1 вариант)
(для студентов, фамилии которых начинаются с букв А-О)
I. Теоретическая часть (вопросы по дисциплине)
Определите, к какому типу измерений и к какой шкале относятся следующие
данные:
1. Числа, кодирующие тип темперамента человека.
2. Академический ранг (ассистент, доцент, профессор) как мера продвижения по
службе.
3. Числа, показывающие выраженность экстра-интраверсии, нейротизма,
психотизма, полученные по методике PEN Г. и С. Айзенк.
4. Метрическая система измерения расстояний.
5. Номера историй болезни.
6. Латентный период решения перцептивной задачи.
II. Практическая часть (задачи, практические работы и пр.)
Решение психологических задач
Задача № 1.
Психолог предположил, что в результате научения время решения эквивалентных
задач "игры в 5" (т.е. имеющих один и тот же алгоритм решения) будет значимо
уменьшаться. Для проверки гипотезы у восьми испытуемых сравнивалось время
решения (в минутах) первой и третьей задач. Установите, верно ли предположение
исследователя?
№ испытуемого 1 2 3 4 5 6 7 8
1 задача
4 3,5 4,1 5,5 4,6 6 5,1 4,3
2 задача
3 3 3,8 2,1 4,9 5,3 3,1 2,7
Чтобы установить верно ли предположение исследователя о сокращении времени
при решении эквивалентных (т.е. имеющих один и тот же алгоритм решения) задач
необходимо применить Т - критерий Вилкоксона.
Задание № 2.
В двух школах района психолог выяснял мнения учителей об организации
психологической службы в школе. В первой школе было опрошено 20 учителей, во
второй 15. Психолога интересовал вопрос: в какой школе психологическая служба
поставлена лучше? Учителя давали ответы по номинативной шкале - нравится (да), не
нравится - (нет). Результаты опроса представлены в виде четырехпольной таблицы:
1 школа 2 школа
Число учителей ответивших на вопрос утвердительно
15
7
Число учителей, ответивших на вопрос отрицательно
5
8
Для выяснения вопроса о лучшей организации психологической службы в обеих
школах по результатам опроса учителей целесообразно полученные данные перевести в
проценты, и таким образом, получить процентное соотношение ответов "Да" "Нет".
3
Задание № 3.
При измерении пространственных порогов тактильной чувствительности получены
следующие величины порогов для женщин и мужчин (в мм):
Женщины - 32, 30, 28, 30, 33, 37, 28, 27.
Мужчины - 39, 36, 31, 35, 29, 34, 38.
Исследователя интересует вопрос: отличаются ли между собой по величине пороги
женщин и мужчин?
Для решения данной задачи лучше применить критерий Манна - Уитни
Задание № 4.
Предположим, что на 8 испытуемых проведен тест корректурной пробы в обычных
условиях (А) и в условиях эмоциональной напряженности (В). Фиксировалось количество
ошибок.
испытуемые 1 2 3 4 5 6 7 8
Условие А
3 5 6 8 10 12 13 14
Условие В
10 10 12 5 8 11 20 23
Для решения данной задачи целесообразно использовать Т - критерий Вилкоксона.
Задание № 5.
В эксперименте по исследованию интермодального переноса получено, что в одной
группе испытуемых (14 человек) более эффективным оказалось тактильное ознакомление
с последующим зрительным узнаванием (8 человек из 14), тогда как во второй группе (10
человек) только для троих испытуемых этот вид переноса образа был эффективнее, чем
перенос в направлении зрение-осязание.
Группы Перенос
Перенос
Всего
Осязание-зрение Зрение-осязание
№1
8 (57,14%)
6 (42,85%)
14
№2
3 (30%)
7 (70%)
10
Всего 11
13
Значимы ли различия этих двух групп испытуемых в части эффективности переноса
осязание-зрение?
Для решения используйте угловой ц - критерий Фишера.
Задание № 6.
Следующие данные представляют собой оценки 45 взрослых людей в тесте на
определение коэффициента интеллекта Стенфорда-Бине:
141 104 101 130 148 92 87 115 91 96 100 133 124 92 123
132 118 98 101 107 97 124 118 146 107 110 111 138 121 129
106 135 97 108 108 107 110 101 129 105 105 110 116 113 123
Вам необходимо:
1. Построить гистограмму признака "Коэффициент интеллекта" по данной выборке.
2. Найти Моду и Медиану распределения признака.
Задание № 7.
Выборка объемом 30 человек, разбитая на две равные группы по признаку пола,
прошла функциональную диагностику мозговой активности, в результате которой у 13
женщин и 4 мужчин было выявлено доминирование правого полушария, а у 2 женщин и
4
11 мужчин доминирование левого полушария. Проверьте гипотезу о связи
функциональной асимметрии головного мозга с полом.
Задание № 8.
По методике Тулуз-Пьерона исследовалось оперативное внимание у 10 детей в
возрасте от 5 лет до 10 лет. Установить, зависит ли скорость выполнения корректурной
пробы (среднее число просмотренных знаков за 10 минут) от возраста (для соблюдения
интервальности шкалы месяцы переведены в доли года).
Испытуемые
Возраст
Скорость V
1. Саша
7,42
81,1
2. Дамир
7,83
84,5
3. Женя
5,67
25,9
4. Оля
6,75
46,9
5. Кирилл
5,83
44,8
6. Кирилл
6,17
39,9
7. Кирилл
6,25
40,8
8. Саша
7,17
44,1
9. Юля
10,08
71
10. Юля
6,83
30,4
Задание № 9.
12 участников комплексной программы тренинга партнерского общения,
продолжавшегося 7 дней, дважды оценивали у себя уровень владения важнейшими
коммуникативными навыками: "аргументация". Первое измерение производилось в
первый день тренинга, второе - в последний. Участники должны были также отметить для
себя реально достижимый, с их точки зрения, индивидуальный идеал в развитии навыка.
Все измерения производились по 10-балльной шкале. Данные представлены в таблице.
Вам необходимо проверить, уменьшается ли расхождение между "идеальным" и
реальным уровнями владения навыком после тренинга?
Оценки реального и идеального уровней развития коммуникативных навыков
1 измерение - в 1-й 2 измерение - в
день тренинга
последний
день
тренинга
Аргументация
Аргументация
Реал.
Идеал.
Реал.
Идеал.
Код имени
испытуемого
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
И.
Я.
З.
Р.
К.
Н.
Е.
Л.
Д.
Т.
Ч.
Б.
5
4
5
5
4
3
2
3
5
5
3
4
8
5
8
7
8
6
6
7
9
8
9
7
7
5
6
5
5
6
5
5
5
6
3
5
9
7
8
7
10
8
7
9
9
10
9
8
Задача 10.
Изучалась стрессоустойчивость у учащихся 10-11 классов. В исследовании
принимали участие 50 человек. Были получены следующие результаты (в баллах):
5
133; 132; 134; 134; 135; 128; 125; 126; 124; 129; 123; 125; 122; 127; 129; 125; 127; 130;
136; 136; 130; 123; 125; 125; 128; 129; 126; 133; 131; 124; 125; 129; 126; 131; 130; 133; 128;
126; 133; 132; 129; 131; 130; 127; 129; 128; 132; 133; 135; 128.
Представить данные в табличной форме. Построить таблицы частот, частостей (в
долях единицы и в процентах), накопленных частот, накопленных частостей.
Представить данные в графическом виде: полигон частот, кривая распределения,
диаграмма, кумулята.
Задача 11.
При проведении тестового задания студентами были получены следующие
результаты (в баллах):
139, 180, 131, 145, 169, 172, 158, 162, 156, 174, 166, 170, 170, 195, 178, 153, 138, 130,
142, 155, 164, 187, 180, 161, 166, 177, 145, 158, 157, 148, 171, 128, 135, 148, 127, 146, 158,
169, 159, 166, 160, 147, 179, 176, 168, 124, 188, 192, 166, 137.
Представить данные в табличной форме, при этом группировать данные так, чтобы
получилось 8 разрядов. Построить таблицу частот, частостей, накопленных частот,
накопленных частостей.
Задача № 12.
При проведении исследования индивидуальных особенностей памяти были
получены следующие результаты (в баллах):
18; 17; 16; 15; 14; 13; 17; 13; 14; 15; 16; 17; 12; 17; 16; 15; 14; 15; 12: 12; 14; 15; 17;
17; 11; 15; 14; 13; 18; 15; 12; 13; 19; 15; 14; 13; 14; 11; 17; 13; 14; 15; 16; 17; 13; 19; 18;
17; 17; 16; 11; 14; 15; 11; 12; 13; 14; 15; 16; 17; 18; 19; 13; 19; 16; 12; 14; 16; 15; 16; 15;
16; 17; 16; 15; 14; 13; 14; 15; 16; 17; 16; 18; 19; 18; 11; 16; 15; 16; 13; 18; 17; 15; 14; 13;
18; 15; 19; 17; 16.
Посчитать среднее арифметическое полученных результатов, определить моду,
медиану, посчитать размах данных, дисперсию, стандартное отклонение.
Задача 13.
Проверить, является ли следующее распределение нормальным. Применять для
проверки 2 способа (по Н.А.Плохинскому и Е.И.Пустыльник)
17; 14; 15; 12; 13; 11; 18; 14; 12; 18; 15; 14; 17; 16; 18; 17; 13; 16; 18; 16; 15; 13; 19; 11;
14; 17; 13; 12; 17; 17; 16; 13; 11; 14; 18; 12; 15; 18; 17; 13; 16; 15; 16; 17; 11; 12; 13; 14; 15;
16; 17; 19; 16; 18; 16; 15; 14; 17; 16; 17; 14; 12; 15; 18; 16; 14; 15; 17; 11; 17; 14; 16; 15; 17;
14; 17; 13; 16; 18; 15; 19; 15; 17; 14; 15; 17; 19; 18; 17; 16; 15; 13; 11; 15; 13; 17; 16; 13; 18;
11.
Задача 14:
Проводится стандартизация методики. Диапазон возможных значений –от 0 до 50
баллов. При начальном анализе полученных результатов выяснили, что полученное
распределение является нормальным, а среднее значение данных таково: 27,3±8,8.
Построить шкалу стенов и 2 варианта z-шкалы: для 5 и 7 групп.
Задача 15:
Изучались различия в уровень эмпатии у мужчин и женщин.
Полученные результаты (в баллах):
1 гр (мужчины): 13, 16, 12, 17, 17, 24, 27, 26, 23, 21, 15, 19
2 гр (женщины): 28, 26, 27, 21, 16, 14, 27, 17, 24, 15, 15, 13, 16
Используя U-критерий, определить, существуют ли достоверные различия в уровне
эмпатии у мужчин и женщин.
6
Задача 16:
Исследовали объем памяти у студентов двух групп.
Получены следующие результаты (в баллах):
1 группа: 8, 3, 9, 6, 7, 4, 5, 6, 5, 7, 6, 4, 6, 7,
2 группа: 5, 6, 8, 7, 5, 7, 5, 7, 5, 4, 8, 7, 5, 6, 4, 7, 8, 7,
С помощью t-критерия Стьюдента определить, существуют ли достоверные
различия в объеме внимания у студентов разных групп.
Для успешного выполнения контрольной работы необходимо знать следующие
темы:

Построение гистограммы;

Вычисление числовых характеристик распределения признака – среднего
значения, моды, медианы, дисперсии, стандартного отклонения;

Вычисление числовых характеристик взаимосвязи двух признаков –
коэффициента четырехклеточной сопряженности, коэффициента ранговой корреляции
Спирмана, коэффициента линейной корреляции Пирсона;

Проверка значимости коэффициентов корреляции, значимости уровневых
различий по t-критерию Стьюдента, G-критерию знаков, T-критерию Вилкоксона, Uкритерию Манна-Уитни.
Темы рефератов
1. Первичные описательные статистики
2. Меры центральной тенденции.
3. Меры изменчивости.
4. Генеральная совокупность. Свойства и параметры совокупности, виды.
5. Выборка. Классификация выборки. Репрезентативность выборки.
6. Измерения в психологии. Шкалы: Номинальная шкала (дихотомическая шкала).
Порядковая (ранговая) шкала. Интервальная шкала. Шкала равных отношений. Примеры.
7. Распределение признака. Нормальное распределение, его особенности. График
нормального распределения. Закон трех сигм.
8. Асимметрия и эксцесс.
9. Статистические гипотезы. Виды статистических гипотез.
10. Статистические критерии.
11. Уровни статистической значимости. Ось значимости.
12. Ошибка первого рода, вероятность ошибки. Ошибка второго рода, вероятность
ошибки.
13. Мощность статистического критерия. Графическая интерпретация критерия.
14. Выявление различий в уровне исследуемого признака. Методы: Критерий U
Манна-Уитни. Критерий  Розенбаума. Критерий H Крускала-Уоллиса. Критерий G
знаков. Критерий  r2 Фридмана. Критерий L Пейджа.
15. Выявление различий в распределении признака. Методы, графическая
интерпретация методов: Критерий  2 Пирсона. Критерий  Колмогорова–Смирнова.
Критерий t Стьюдента. Критерий  Фишера.
16. Выявление степени согласованности измерений. Методы, графическая
интерпретация методов: Коэффициент линейной корреляции rxy Пирсона. Ранговый
коэффициент корреляции rs Спирмена. Коэффициент корреляции  Кендалла.
Бисериальный коэффициент корреляции R. Линейная регрессия. Множественная
корреляция. Факторный анализ. Кластерный анализ.
17. Анализ изменений признака под влиянием контролируемых условий. Методы:
Критерий S Джонкира. Критерий тенденций L Пейджа. Критерий Линка и Уоллеса.
Критерий Немени. Однофакторный ANOVA. Многофакторный ANOVA.
7
18. Особенности описаний объектов, явлений, изучаемых в психологии; их
отличия от описаний объектов естественных наук.
19. Модели, используемые в психологии (структурные, вероятностные,
20. информационные).
21. Отличие измерений в психологии от измерений в естественных науках.
a. Адекватность применения теории вероятностей и математической статистики для
описания объектов, явлений, изучаемых в психологии.
22. Событие, классификация событий; примеры психологических событий.
23. Совместные и несовместные события. Вероятность суммы событий. Примеры
задач из психологии.
24. Зависимые и независимые события. Вероятность произведения событий.
Примеры задач из психологии.
25. Полная группа событий. Формула полной вероятности. Примеры задач из
психологии.
26. Объект и предмет математической статистики. Адекватность аппарата
математической статистики для планирования и обработки психологических данных.
27. Описательная и индуктивная статистика.
28. Распределение случайных величин. Формы представления распределений.
29. Построение гистограммы полученных в эксперименте данных.
30. Числовые характеристики распределения одной случайной величины.
31. Типы данных. Четыре типа шкал. Примеры из психологии.
32. Числовые характеристики, используемые для описания данных, измеренных в
номинальной шкале.
33. Числовые характеристики, используемые для описания данных, измеренных в
порядковой шкале.
34. Числовые характеристики, используемые для описания данных, измеренных в
интервальной шкале.
35. Меры взаимосвязи двух случайных величин.
36. Числовые характеристики парной взаимосвязи. Коэффициент линейной
корреляции Пирсона, его вывод и характеристика.
37. Числовые характеристики парной взаимосвязи. Коэффициент детерминации,
его вывод и характеристика.
38. Числовые характеристики парной взаимосвязи. Коэффициент ранговой
корреляции Спирмена, его характеристика.
39. Коэффициент парной сопряженности, его характеристика.
40. Линейная регрессия, ее применение в психологии.
41. Факторный анализ, основные понятия: фактор, ротация, факторный вес.
Итоговая таблица, интерпретация факторов.
42. Кластерный анализ, его характеристика.
a. Дисперсионный анализ, его характеристика.
43. Нормальное распределение, его роль в статистике и в психологии. Z –
преобразование и таблица единичного нормального распределения.
44. Нормализация данных, назначение и процедура. Применение в психологии.
45. Проверка статистических гипотез. Виды гипотез: нулевая и альтернативная.
46. Основные статистические критерии, используемые в психологии.
47. Параметрические и непараметрические критерии, их сравнительная
характеристика.
48. t–критерий Стьюдента, его таблица и использование.
49. t–критерий Стьюдента, его использование для измерения уровня достоверности
различия средних значений признака.
50. χ2- критерий, его таблица и использование.
51. Непараметрические критерии, общая характеристика. Связанные и
несвязанные выборки, адекватные им статистические критерии.
8
52. Связанные выборки, критерий знаков G.
53. Связанные выборки, критерий Вилкоксона Т.
54. Несвязанные выборки, критерий Манна-Уитни U.
55. Несвязанные выборки, критерий Розенбаума Q.
56.
-критерий Фишера: назначение, ограничения, геометрическая
интерпретация, алгоритм вычисления, проверка значимости.
III. Тест
1. Выберите правильный вариант ответа. К шкалам ординального измерения в
психологии относят:
1. шкалу наименований;
2. ранговую шкалу;
3. шкалу интервалов;
4. шкалу отношений;
5. шкалы абсолютных измерений.
2. Выберите правильный вариант ответа. Вариационный ряд применим для
следующих шкал, в которых представлены данные:
1. порядковой шкалы;
2. шкалы наименований;
3. шкалы интервалов;
4. шкалы отношений;
5. шкалы абсолютных измерений.
3. Выберите правильный вариант ответа. Последовательность столбцов,
каждый из которых опирается на один разрядный интервал, а его высота отражает
частоту в соответствующем разряде называется:
1. гистограммой;
2. полигоном;
3. графиком;
4. распределением;
5. кривой.
4. Выберите правильный вариант ответа. График плотности распределения
переменной называется:
1. графиком распределения;
2. гистограммой;
3. полигоном;
4. распределением;
5. кривой.
5. Выберите правильный вариант ответа. Наиболее высоким уровнем
достоверности, является:
1. р = 0,03;
2. р = 0,01;
3. р = 0,05;
4. р = 0,02;
5. р = 0,001.
6. Выберите правильный вариант ответа. К стандартным показателям в
психологии не относят:
1. T- показатели;
9
2.
3.
4.
5.
IQ – показатели;
Z – показатели;
C- показатели;
V-показатели.
7. Выберите правильный вариант ответа. Наименее строгой количественной
мерой центральной тенденции является:
1) мода;
2) медиана;
3) среднее арифметическое;
4) эксцесс;
5) асимметрия.
8. Выберите правильный вариант ответа. Распределение, предполагающее
равные значения частот в разрядных интервалах, называется:
1) нормальным распределением;
2) биноминальным распределением;
3) гамма - распределением;
4) распределение Пуассона;
5) равномерным распределением.
9. Выберите правильный вариант ответа. В психологическом исследовании не
используется:
1) нормальное распределение;
2) показательное распределение;
3) гамма - распределение;
4) распределение Пуассона;
5) биноминальное распределение.
10. Выберите правильный вариант ответа. Метод проверки статистических
гипотез является основным инструментом:
1) корреляционного анализа;
2) индуктивной статистики;
3) дисперсионного анализа;
4) регрессионного анализа;
5) дисперсионного анализа.
11. Отнесите каждое из следующих измерений к одному классу измерительных
шкал (наименований, порядка, интервалов или отношений):
1) числа, кодирующие темперамент;
2) академический ранг как мера продвижения по службе;
3) метрическая система измерения расстояния;
4) телефонные номера.
12. К каким видам (количественным
следующие признаки:
1) количество работников на фирме;
2) родственные связи членов семьи;
3) пол и возраст человека;
4) социальное положение вкладчика;
5) количество детей в семье;
6) розничный товарооборот торгов
предприятий.
10
или
качественным) относятся
13. Какую шкалу используют при измерения уровня интеллекта
человека:
1) наименований;
2) порядковую;
3) интервальную;
4) отношений.
Оценка результатов: 1 балл за каждый правильно данный ответ на вопрос
Контрольная работа (II вариант)
(для студентов, фамилии которых начинаются с букв П-Я)
I. Теоретическая часть (вопросы по дисциплине)
Определите, к какому типу измерений и к какой шкале относятся следующие данные:
1. Пол.
2. Возраст, измеренный в годах и месяцах.
3. Рост, измеренный в см.
4. Политическая принадлежность (градации: консерватор, демократ, трудно
сказать).
5. Тревожность (измерена с помощью опросника Тейлора, выражена в баллах).
6. Интеллект (измерен с помощью шкалы Векслера, выражен в IQ стандартизованные оценки).
II. Практическая часть (задачи, практические работы и пр.)
Решение психологических задач
Задача № 1.
По данным таблицы проведите анализ дискриминативности отдельных пунктов
некоторого личностного опросчика (т.е. вычислите корреляцию между типичным ответом
на отдельный пункт (утверждение-отрицание)) с общим результатом по тесту.
№ испытуемого
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
Ответ на проверяемый пункт
опросника
1 0 0 11 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1
Результат по шкале в "сырых"
баллах
16 12 11 7 15 14 10 11 15 9 13 7 13 11 10 11 10 11
Задание № 2
Проведите сравнение (корреляционный анализ) параллельных форм некоторого
опросника по результатам, представленным в таблице:
№ вопроса 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Форма "А" 0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1
Форма "А" 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0
Для решения данной задачи применим коэффициент корреляции ц
Задание № 3
С помощью двух опросников (Х и Y), требующих альтернативных ответов "да" или
"нет", были получены первичные результаты - ответы 15 испытуемых. Результаты
11
предствлены в виде сумм баллов за утвердительные ответы ("да") для каждого
испытуемого отдельно для опросника Х и опросника Y. Требуется определить, измеряют
ли опросники Х и Y похожие личностные качества испытуемых, или не измеряют. Можно
предположить, что если опросники по содержанию и формулировкам мало отличаются
друг от друга, то сумма баллов, набранная каждым испытуемым по опроснику Х, будет
близка к сумме баллов, набранных по опроснику Y.
Результаты эксперимента представлены в таблице:
№ испытуемого 1 2 3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15
Х
47 71 52 48 35 35 41 82 72 56 59 73 60 55 41
Y
75 79 85 50 49 59 75 91 102 87 70 92 54 75 68
Данную задачу возможно решить с применением коэффициента корреляции
Пирсона.
Задание № 4
Проведите обработку результатов эксперимента: исследование самооценки
личности. Цель обработки результатов - определение связи между ранговыми оценками
качеств личности, входящими в представления "Я" - идеальное и "Я" реальное. Мера связи
устанавливается с помощью коэффициента ранговой корреляции Ч. Спирмена.
(Экспериментальная работа проводится во время аудиторного занятия.)
Бланк со словами, характеризующими качества личности выглядит следующим
образом.
№1 Качества личности №2 d
2
d
19 Уступчивость
15 4
16
13 Смелость
10 3
9
4
Вспыльчивость
4
0
0
6
Нервозность
3
3
9
18 Терпеливость
16 2
4
12 Увлекаемость
7
25
5
7
Пассивность
13 -6 36
3
Холодность
2
1
1
14 Энтузиазм
8
6
36
11 Осторожность
17 -6 36
1
Капризность
1
0
0
10 Медлительность
20 -10 100
20 Гуманность
18 2
4
9
Застенчивость
14 -5 25
2
Трусость
5
-3 9
17 Трудолюбие
9
8
8
64
Подозрительность 11 -3 9
16 Педантичность
12 4
12
16
5
Легковерие
6
-1 1
15 Аккуратность
19 -4 16
210
210 0
У d2 =326
Задание № 5.
В группе слушателей ФПК по педагогике и психологии назрел конфликт между
иногородними слушателями и слушателями, проживающими в Санкт-Петербурге, где
проходило занятия. В курсе психологического практикума по групповой психологии
иногородним слушателям было предложено принять на себя роль петербуржцев и
участвовать в споре на их стороне. 7 слушателей были протагонистами - активными
игроками, перевоплотившимися в петербуржцев, а 7 других суфлировали им, подсказывая
реплики и ссылки на те или иные факты. После этого сеанса психодраматической замены
ролей участникам был задан вопрос: "Если принять за 100% психологическую дистанцию
между Вами и петербуржцами до дискуссии, то на сколько процентов она сократилась или
увеличилась после дискуссии?
Результаты представлены в табл. № 1. Все показатели имеют отрицательный знак,
что свидетельствует о сокращении дистанции.
Могут ли эти данные использоваться как подтверждение идеи Морено о
том, что принятие на себя роли оппонента способствует сближению с ним?
Таблица 1
Показатели сокращения психологической дистанции (в %) после
социодраматической замены ролей в группе протагонистов (n1 = 7) и суфлеров (n = 7)
№ испытуемых
1
2
3
4
5
6
7
Группа 1: протагонисты
75
30
25
10
30
20
50
Группа 2: суфлеры
10
10
15
20
30
25
5
Задание № 6
По методике Тулуз-Пьерона исследовалось оперативное внимание у 17 детей в
возрасте от 4 лет 6 месяцев до 10 лет.
Установить, зависит ли скорость выполнения корректурной пробы (среднее
число просмотренных знаков за 10 минут) от возраста (для соблюдения интервальности
шкалы месяцы переведены в доли года).
Испытуемые
1. Саша
2. Саша
3. Алеша
4. Владик
5. Рома
6. Глеб
7. Аня
8. Кирилл
9. Костя
10. Артем
11. Егор
12. Юля
13. Вова
Возраст
7,58
7,42
6,33
9,25
6,58
5,33
6,67
7,67
6,92
8,08
8,83
5,33
5,33
13
Скорость V
59,2
32,9
87,4
32,3
44
44,4
40,7
39,9
65
53,8
104,1
9,9
22,1
14. Катя
15. Лена
16. Ксения
17. Коля
6,33
8,50
5,92
5,00
23,6
35,6
50,3
57,9
Задание № 7.
Изучались психологические особенности школьников 9-а ("хорошего") и 9-в
("плохого") классов. Оцените, различаются ли оценки интеллекта у учеников обоих
классов. Показателем развития интеллекта служил ИП (интегральный показатель по
методике КОТ — Краткий отборочный тест). Данные приведены в таблицах.
9-а класс
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
ИП
16
16
20
14
18
20
23
19
18
21
19
21
18
15
11
20
23
21
26
9-в класс
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
ИП
19
19
10
13
18
13
11
16
16
16
11
13
11
13
Задание № 8.
12 участников комплексной программы тренинга партнерского общения,
продолжавшегося 7 дней, дважды оценивали у себя уровень владения важнейшими
коммуникативными навыками: "снижение эмоционального напряжения". Первое
измерение производилось в первый день тренинга, второе — в последний. Участники
должны были также отметить для себя реально достижимый, с их точки зрения,
индивидуальный идеал в развитии навыка. Все измерения производились по 10-балльной
шкале. Данные представлены в таблице.
Вам необходимо проверить, уменьшается ли расхождение между "идеальным"
и реальным уровнями владения навыком после тренинга?
Оценки реального и идеального уровней развития коммуникативных навыков
14
Код имени
испытуемого
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
1 измерение —
в 1-й день
тренинга
Снижение
эмоционального
напряжения
Реал.
Идеал.
И
5
8
Я
1
3
З
4
6
4
5
4
9
Н
5
8
5
10
5
8
Д
5
9
Т
6
9
Ч
6
10
Б
3
10
2 измерение —
в последний день
тренинга
Снижение
эмоционального
напряжения
Реал.
Идеал.
6
10
4
6
7
8
5
7
5
10
7
9
8
10
7
10
6
9
7
10
4
9
6
8
Задача 9.
В начале и в конце учебного года проводилось изучение мотивационной сферы
студентов. Полученные результаты приведены в таблице:
номер
1
2
3
4
5
6
7
8
9
испытуемого
начало уч.г. 37
23
36
19
24
23
21
31
22
конец уч.г.
28
28
34
23
29
30
28
28
28
С помощью Т-критерия Вилкоксона определить, являются ли изменения в
эмоциональной сфере студентов в течение года статистически достоверными.
Задача 10.
Проводилось исследование предпочтений при выборе цвета в стрессовой ситуации.
Испытуемым предлагалось выбрать один из 5 цветов: синий, красный, фиолетовый,
зеленый, желтый. Затем подсчитали количество выборов, пришедшихся на каждый цвет, и
эти результаты занесли в таблицу:
цвет
желтый
синий
фиолетовый красный
зеленый
кол-во выборов 8
19
25
24
15
Можно ли достоверно утверждать, что все цвета предпочтительны в равной мере?
Задача 11.
При проведении исследования тревожности у школьников 7 и 10 классов были
получены следующие результаты:
показатель
0-10
11-20
21-30
31-40
41-50
тревожности
7 кл.
16
18
29
13
11
10 кл.
3
14
14
28
17
Значимо ли различие частот в этих двух группах?
Задача 12.
Валидность методики часто определяют при помощи сравнения результатов теста с
мнением группы экспертов. В таблицу внесены полученные результаты (количество
человек, имеющих соответствующие показатели).
результаты
результаты экспертной проверки
15
теста
высокий уровень
низкий уровень
высокий уровень
16
4
низкий уровень
3
25
Является ли данная методика валидной? Используйте φ-критерий. Затем по степени
связи между результатами теста и экспертной проверки сделайте вывод о валидности.
Задача 13.
Определить характер корреляционной связи между позициями Я-реальное и Яидеальное у испытуемого А. (нет связных рангов) и испытуемого Б. (есть связные ранги).
испытуемый А.
испытуемый Б.
позиция
Я-реальное
Я-идеальное Я-реальное
Я-идеальное
ценность
значимость
значимость
активная жизнь
8
8
3
4
жизненная мудрость
9
16
4
7
здоровье
5
2
1
1
интересная работа
1
7
5
4
красота природы
18
10
7
12
любовь
2
3
2
3
материальное обеспеч.
4
5
6
6
друзья
6
6
7
7
обществ. признание
16
4
6
5
познание
14
18
4
8
продуктивная жизнь
12
15
3
5
развитие
13
14
4
4
развлечения
15
13
8
11
свобода
10
11
2
2
семейная жизнь
3
1
7
3
счастье других
11
12
7
10
творчество
7
17
4
9
уверенность в себе
17
9
1
9
Задача 14.
Девять испытуемых (А, Б, В и т.д.) в экспериментах по запоминанию в ситуациях с
помехами и без них имели следующие результаты (в баллах):
испытуемый
А
Б
В
Г
Д
Е
Ж
З
И
без помех
6
7
6
8
7
6
5
6
4
с помехами
3
4
5
6
6
5
4
5
2
Определить, используя коэффициент корреляции Пирсона, существует ли значимая
корреляционная связь между показателями. При этом считать, что оба распределения
являются нормальными.
Задача 15:
Дана корреляционная матрица (для подсчетов применялся коэффициент корреляции
Пирсона). Нужно отметить в ней статистически значимые корреляции. Построить
корреляционный график. В исследовании участвовало 24 человека.
А
Б
В
Г
Д
Е
Ж
З
И
К
А1
Б0,59
1
В0,18
0,58
1
Г-0,21
-0,16
0,51
1
Д0,13
-0,27
-0,57
0,02
1
16
Е-0,82
Ж
-0,37
З0,26
И0,51
К0,14
-0,24
-0,05
0,07
0,21
0,36
-0,37
-0,31
0,31
0,22
0,13
-0,22
0,35
0,37
-0,28
-0,48
0,29
0,60
-0,35
-0,28
0,01
1
0,06
-0,77
-0,62
-0,31
1
0,12
0,21
-0,03
1
0,22
0,89
1
0,60
1
Задача 16.
Проводится исследование формирования моторного навыка. Записать уравнение
регрессии для «независимой переменной» Х и «зависимой переменной» Y. В качестве
переменной Х выступает номер пробы, Y- количество верно выполненных заданий
(берется среднее арифметическое значений для группы испытуемых). Полученные
результаты:
№
пробы
кол-во
заданий
Хi
1
2
3
4
5
6
7
Yi
14
15
18
20
20
21
23
Для успешного выполнения контрольной работы необходимо знать следующие
темы:
 Построение гистограммы;
 Вычисление числовых характеристик распределения признака – среднего значения,
моды, медианы, дисперсии, стандартного отклонения;
 Вычисление числовых характеристик взаимосвязи двух признаков – коэффициента
четырехклеточной сопряженности, коэффициента ранговой корреляции Спирмана,
коэффициента линейной корреляции Пирсона;
 Проверка значимости коэффициентов корреляции, значимости уровневых
различий по t – критерию Стьюдента, G-критерию знаков, T-критерию Вилкоксона, Uкритерию Манна-Уитни.
III. Тест
Внимание: при ответах на некоторые вопросы верными будут несколько
вариантов ответа, тогда нужно отмечать ВСЕ верные ответы.
1. Вставить недостающие слова в предложения:
Метрология – наука об ..................................................................................................
Метрика – способ измерения ...................... между объектами пространства.
Метрическое
пространство
–
пространство,
в
котором
определен
способ............................................................................................................... между объектами.
2.Восстановите соответствие:
В левой колонке указаны виды измерений, в правой – их определения. Нужно
соединить стрелками каждый из видов измерения и соответствующее ему определение.
вид измерения
прямое
косвенное
зависимое
опосредованное
определение
выполняется органолептически
результаты
измерения
проявляют
совместную изменчивость
напрямую
измеряются
величины,
связанные с измеряемой
величина напрямую сопоставляется с
мерой
17
независимое
непосредственное
выполняются при помощи специальных
приборов
результаты измерения не проявляют
совместной изменчивости
3. Вставить недостающие слова в предложения:
Точность измерений понимается как величина, косвенно определяемая
..................................... измерений, и в общем смысле, обратная величине
........................................
Чем меньше ..................................... , тем выше точность
измерений.
4. Обведите в кружок букву (или несколько), соответствующую верному ответу
на вопрос.
Что принимают за «истинное» значение измеряемой величины при подсчете
абсолютной погрешности?
А. среднее арифметическое;
Б. дисперсию;
В. метрику;
Г.эксцесс;
Д. результат измерения прецизионным прибором.
5. Привести по 2 примера измерений (желательно, психологических) для
каждой измерительной шкалы:
1)
шкала
наименований
....................................................................................
..........................................................................................................................................
..........................................................................................................................................
2)
шкала
порядка
..............................................................................................
...........................................................................................................................................
...........................................................................................................................................
3)
шкала
интервалов
.........................................................................................
..........................................................................................................................................
………….............................................................................................................................
4)
шкала
отношений
........................................................................................
...........................................................................................................................................
..........................................................................................................................................
6. Восстановите соответствие:
В левой колонке указаны группы мер, в правой – относящиеся к какой-то группе
понятия. Нужно соединить стрелками каждую из групп и входящие в нее меры. От
каждой из групп будет отходить несколько стрелок.
группы мер
меры центральной
тенденции
меры изменчивости
примеры
среднее арифметическое
мода
дисперсия
стандартное отклонение
медиана
размах
7. Привести примеры (не менее 5) графических способов представления
полученных данных и результатов их статистической обработки.
18
1 ...................................................... 2 ....................................................................
3 ...................................................... 4 ....................................................................
5……………………………………......6…………………………………………………
8. Обведите в кружок букву (или несколько), соответствующую верному ответу
на вопрос.
Что является параметром распределения?
А. среднее арифметическое;
Б. дисперсия;
В. метрика;
Г.эксцесс;
Д.корреляция;
Е. стандартное отклонение.
9. Нарисуйте схематично на декартовой плоскости два нормальных
распределения, причем у первого стандартное отклонение больше, чем у второго, а
значения их средних арифметических равны. На графике должны быть указаны все
необходимые обозначения.
10. Установить соответствие между параметрами распределения
и их
характеристиками (напротив буквы, обозначающей параметр, вписать цифру,
обозначающую характеристику, относящуюся именно к этому параметру).
А. положительная асимметрия;
Б. отрицательная асимметрия;
В.положительный эксцесс;
Г. отрицательный эксцесс.
1) чаще встречаются более низкие значения, чем среднее арифметическое;
2) преимущественно появляются средние или близкие к средним значения;
3) чаще встречаются более высокие значения, чем среднее арифметическое;
4) в распределении много крайних значений, причем одновременно и более высоких
и более низких, чем среднее арифметическое.
11. Вставить в пропуски слова из скобок:
Ошибка 1 рода – ошибка, состоящая в том, что мы ................................... (приняли,
отвергнули) ............................................. (альтернативную, нулевую) гипотезу, в то время
как она ................................ (верна, неверна).
Ошибка 2 рода – ошибка, состоящая в том, что мы .........................................(приняли,
отвергнули) ........................................ (альтернативную, нулевую) гипотезу, в то время как
она ......................................(верна, неверна).
Уровень значимости – характеризует вероятность ............................................
(принятия, отвергания) гипотезы в случае ее справедливости.
19
12. Проводится сравнительное исследование:
влияние возраста на
эффективность запоминания. Изучаются 2 группы детей: дошкольники и младшие
школьники. Сформулировать статистические гипотезы для этого исследования.
...........................................................................................................................................
..........................................................................................................................................
...........................................................................................................................................
13. Установить соответствие между видами статистических критериев и
которыми их характеристиками (напротив буквы, обозначающей вид критерия,
вписать цифру, обозначающую характеристику, относящуюся именно к этому виду).
А. параметрические критерии;
Б. непараметрические критерии;
1. математические расчеты довольно сложны;
2. распределение признака должно быть нормальным;
3. позволяют оценить лишь средние тенденции;
4.значения признака могут быть представлены в любой шкале;
5.позволяют прямо оценить различия в средних 2-х выборок.
14. Восстановите соответствие.
В левой колонке указаны критерии классификации корреляционной связи, в правой
– примеры корреляций. Нужно соединить стрелками каждую из групп и относящиеся к
ней методы.
критерии
направление
форма
степень
виды корреляционной связи
положительная
сильная
средняя
отрицательная
прямолинейная
прямая
слабая
криволинейная
обратная
15. Обведите в кружок букву (или несколько), соответствующую верному
ответу на вопрос.
Коэффициент корреляции между двумя переменными равен 0,73. (п=10). Как можно
описать корреляционная связь между переменными качественно?
(дополнительная информация: R0,01(10)=0,79; R0,05(10)=0,64)
А. статистически значимая при р≤0,05
Б.статистически значимая при р≤0,01
В.статистически незначимая
Г.положительная
Д.отрицательная
Е.сильная
Ж.средняя
З.умеренная
16. Обведите в кружок букву (или несколько), соответствующую верному
ответу на вопрос.
20
Можно ли по коэффициенту корреляции, подсчитанному для 2-х переменных,
сделать вывод о причинно-следственных закономерностях между этими переменными?
А.да
Б.нет
В.вывод зависит от величины коэффициента корреляции
Г.вывод зависит от знака и величины коэффициента корреляции
17. Восстановите соответствие.
В левой колонке указаны группы методов обработки данных, в правой – примеры
таких методов. Нужно соединить стрелками каждую из групп и относящиеся к ней
методы.
группы
методы
структурные методы
множественный
регрессионный
анализ
методы классификации
факторный анализ
кластерный анализ
методы
предсказания
дисперсионный анализ
(экспраполяции)
дискриминантный анализ
многомерное шкалирование
18. Установить соответствие между видами факторов в факторном анализе и их
характеристиками (напротив буквы, обозначающей вид фактора, вписать цифру
(цифры), обозначающую характеристику, относящуюся именно к этому фактору).
А. общий фактор
Б. групповой фактор
В. униполярный фактор
Г. биполярный фактор
Д.единичный фактор
1) все значимые факторные веса положительны
2) имеет значимые факторные веса для всех признаков
3) совпадает с признаками
4) все значимые факторные веса отрицательны
5) имеет значимые факторные веса для части признаков
6) часть значимых факторных весов положительна, часть – отрицательна.
19. Продолжить предложение:
Математическое моделирование – процедура описания различных процессов (в т.ч.
и социально-психологических) посредством ....................................................................
Оценка результатов: 1 балл за каждый правильно данный ответ на вопрос
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
Темы рефератов
Первичные описательные статистики
Меры центральной тенденции.
Меры изменчивости.
Генеральная совокупность. Свойства и параметры совокупности, виды.
Выборка. Классификация выборки. Репрезентативность выборки.
Измерения в психологии. Шкалы: Номинальная шкала (дихотомическая
шкала). Порядковая (ранговая) шкала. Интервальная шкала. Шкала равных
отношений. Примеры.
Распределение признака. Нормальное распределение, его особенности.
График нормального распределения. Закон трех сигм.
Асимметрия и эксцесс.
21
9. Статистические гипотезы. Виды статистических гипотез.
10. Статистические критерии.
11. Уровни статистической значимости. Ось значимости.
12. Ошибка первого рода, вероятность ошибки. Ошибка второго рода,
вероятность ошибки.
13. Мощность статистического критерия. Графическая интерпретация критерия.
14. Выявление различий в уровне исследуемого признака. Методы: Критерий U
Манна-Уитни. Критерий  Розенбаума. Критерий H Крускала-Уоллиса.
Критерий G знаков. Критерий  r2 Фридмана. Критерий L Пейджа.
15. Выявление различий в распределении признака. Методы, графическая
интерпретация методов: Критерий  2 Пирсона. Критерий  Колмогорова–
Смирнова. Критерий t Стьюдента. Критерий  Фишера.
16. Выявление степени согласованности измерений. Методы, графическая
интерпретация методов: Коэффициент линейной корреляции rxy Пирсона.
Ранговый коэффициент корреляции rs Спирмена. Коэффициент корреляции 
Кендалла. Бисериальный коэффициент корреляции R. Линейная регрессия.
Множественная корреляция. Факторный анализ. Кластерный анализ.
17. Анализ изменений признака под влиянием контролируемых условий.
Методы: Критерий S Джонкира. Критерий тенденций L Пейджа. Критерий
Линка и Уоллеса.
Критерий Немени. Однофакторный ANOVA.
Многофакторный ANOVA.
18. Особенности описаний объектов, явлений, изучаемых в психологии; их
отличия от описаний объектов естественных наук.
19. Модели, используемые в психологии (структурные, вероятностные,
20. информационные).
21. Отличие измерений в психологии от измерений в естественных науках.
22. Адекватность применения теории вероятностей и математической статистики
для описания объектов, явлений, изучаемых в психологии.
23. Событие, классификация событий; примеры психологических событий.
24. Совместные и несовместные события. Вероятность суммы событий. Примеры
задач из психологии.
25. Зависимые и независимые события. Вероятность произведения событий.
Примеры задач из психологии.
26. Полная группа событий. Формула полной вероятности. Примеры задач из
психологии.
27. Объект и предмет математической статистики. Адекватность аппарата
математической статистики для планирования и обработки психологических
данных.
28. Описательная и индуктивная статистика.
29. Распределение случайных величин. Формы представления распределений.
30. Построение гистограммы полученных в эксперименте данных.
31. Числовые характеристики распределения одной случайной величины.
32. Типы данных. Четыре типа шкал. Примеры из психологии.
33. Числовые характеристики, используемые для описания данных, измеренных в
номинальной шкале.
34. Числовые характеристики, используемые для описания данных, измеренных в
порядковой шкале.
35. Числовые характеристики, используемые для описания данных, измеренных в
интервальной шкале.
36. Меры взаимосвязи двух случайных величин.
37. Числовые характеристики парной взаимосвязи. Коэффициент линейной
корреляции Пирсона, его вывод и характеристика.
22
38. Числовые характеристики парной взаимосвязи. Коэффициент детерминации,
его вывод и характеристика.
39. Числовые характеристики парной взаимосвязи. Коэффициент ранговой
корреляции Спирмена, его характеристика.
40. Коэффициент парной сопряженности, его характеристика.
41. Линейная регрессия, ее применение в психологии.
42. Факторный анализ, основные понятия: фактор, ротация, факторный вес.
Итоговая таблица, интерпретация факторов.
43. Кластерный анализ, его характеристика.
44. Дисперсионный анализ, его характеристика.
45. Нормальное распределение, его роль в статистике и в психологии. Z –
преобразование и таблица единичного нормального распределения.
46. Нормализация данных, назначение и процедура. Применение в психологии.
47. Проверка статистических гипотез. Виды гипотез: нулевая и альтернативная.
48. Основные статистические критерии, используемые в психологии.
49. Параметрические и непараметрические критерии, их сравнительная
характеристика.
50. t–критерий Стьюдента, его таблица и использование.
51. t–критерий Стьюдента, его использование для измерения уровня
достоверности различия средних значений признака.
52. χ2- критерий, его таблица и использование.
53. Непараметрические критерии, общая характеристика. Связанные и
несвязанные выборки, адекватные им статистические критерии.
54. Связанные выборки, критерий знаков G.
55. Связанные выборки, критерий Вилкоксона Т.
56. Несвязанные выборки, критерий Манна-Уитни U.
57. Несвязанные выборки, критерий Розенбаума Q.
58. Уг
-критерий Фишера: назначение, ограничения, геометрическая
интерпретация, алгоритм вычисления, проверка значимости.
Вопросы к экзамену «Математические методы в психологии»
1. Применение математики в психологии: история и методология.
2. Измерения в психологии. Проблемы.
3. Виды измерения. Представление данных.
4. Признаки и переменные в психологическом исследовании.
5. Проблема измерения количественных и качественных признаков.
6. Измерение и шкалирование. Типы измерительных шкал. Построение
ранговых шкал. Ошибки измерения.
7. Основные этапы статистического исследования. Требования, предъявляемые
к выборкам.
8. Основные виды и особенности статистического наблюдения.
9. Статистическая сводка данных. Виды статистической сводки.
10. Группировка
статистических
данных.
Принцип
выбора
группировочного признака. Виды группировок.
11. Образование групп и интервалов групп.
12. Статистические ряды распределения: вариационные и интервальные, их частоты;
относительные частоты. Полигон частот, гистограмма.
13. Статистические показатели, их сущность и значение. Классификация
показателей. Абсолютные статистические показатели.
14. Средние
величины:
средняя
арифметическая,
геометрическая,
гармоническая.
15. Структурные средние (мода и медиана) для вариационного и
23
интервального рядов.
16. Показатели вариации. Вариация признака, размах вариации. Среднее
линейное отклонение.
17. Дисперсия, среднеквадратическое отклонение.
18. Виды дисперсии: общая дисперсия, внутригрупповая дисперсия,
межгрупповая дисперсия. Закон сложения дисперсии.
19. Математические основы экспертного оценивания в психологии.
Математические основы конструирования психологических тестов.
20. Проверка статистических гипотез в психологии. Задачи и критерии
проверки статистических гипотез.
21. Методы проверки статистических гипотез в психологии.
22. Односторонние и двухсторонние критерии. Параметрические и
непараметрические критерии.
23. Причинно-следственные отношения. Факторные и результативные
признаки.
24. Понятие статистической связи. Корреляционная связь.
25. Разновидность статистических связей: прямая и обратная; линейная и
нелинейная.
26. Корреляционный
анализ.
Парная
корреляция,
множественная
корреляция.
27. Графическое представление корреляционных связей. Корреляционные
плеяды.
28. Регрессионный анализ (однофакторный и многофакторный).
29. Виды регрессии.
30. Линейный коэффициент корреляции.
31. Понятие
нормального
распределения.
Кривая
нормального
распределения и ее свойства. Асимметрия, эксцесс.
32. Факторный анализ, его назначение. Основные понятия факторного
анализа.
Список рекомендуемой литературы, Интернет-ресурсов
Основная литература:
1. Карымова, О.С. Математические методы в психологии / О.С. Карымова,
И.С. Якиманская; Министерство образования и науки Российской Федерации,
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования «Оренбургский государственный
университет». - Оренбург: Оренбургский государственный университет, 2012.
- 169 с.: табл. // ЭБС «Университетская библиотека онлайн» [Электронный
ресурс]. – Электрон. дан. – М., 2011-2015. – Режим доступа:
http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=258840
2. Козьяков, Р.В. Математические методы в психологии. Электронная
презентация / Р.В. Козьяков. - М.: Директ-Медиа, 2014. - 51 с.; // ЭБС
«Университетская библиотека онлайн» [Электронный ресурс]. – Электрон.
дан.
–
М.,
2011-2015.
–
Режим
доступа:
http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=229222
3. Комиссаров, В.В. Практикум по математическим методам в психологии:
учебное пособие / В.В. Комиссаров. - Новосибирск : НГТУ, 2012. - 87 с. //
ЭБС «Университетская библиотека онлайн» [Электронный ресурс]. –
Электрон.
дан.
–
М.,
2011-2015.
–
Режим
доступа: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=228864
4. Лупандин, В.И. Математические методы в психодиагностике: учебное
пособие / В.И. Лупандин. - Екатеринбург: Издательство Уральского
университета, 2012. - 88 с. // ЭБС «Университетская библиотека онлайн»
24
[Электронный ресурс]. – Электрон. дан. – М., 2011-2015. – Режим
доступа: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=239710
Дополнительная литература:
1. Айвазян С. А. Инструменты статистического анализа данных / С. А. Айвазян, В.
С. Степанов // Мир ПК. 1997. №8. — С. 32–41.
2. Бешелев С. Д. Математико-статистические методы экспертных оценок / С. Д.
Бешелев, Ф. Г. Гурвич. — М.: Статистика, 1980. — 263 с.
3. Гласс Дж. Статистические методы в педагогике и психологии / Дж. Гласс, Дж.
Стенли. — М.: Прогресс, 1976. — 496 с.
4. Годфруа Ж. Что такое психология: в 2 т. / Ж. Годфруа. Т. 2. — М.: Мир, 1992. —
376 с.
5. Ермолаев О. Ю. Математическая статистика для психологов / О. Ю. Ермолаев. —
М.: МПСИ Флинта, 2003. — 336 с.
6. Ермолаев-Томин О.Ю. Математические методы в психологии: учебник для
бакалавров / О.Ю. Ермолаев-Томин. – 4-е изд., перреаб и доп. – М.: Юрайт, 2013. –511 с.
7. Ивантер Э. В. Основы биометрии: Введение в статистический анализ
биологических процессов и явлений / Э. В. Ивантер, А. В. Коросов. — Петрозаводск: Издво Петр. гос. ун-та, 1992. — 168 с.
8. Кендэл М. Ранговые корреляции / М. Кендэл. — М.: Статистика, 1975. — 216 с.
9. Классификация и кластер / ред. Дж. Вэн Райзин. — М.: Мир, 1980. — 390 с.
10. Крылов В. Ю. Геометрическое представление данных в психологических
исследованиях / В. Ю. Крылов. — М.: Наука, 1980.
11. Лисенков А. Н. Математические методы планирования многофакторных медикобиологических экспериментов / А. Н. Лисенков. — М.: Медицина, 1979. — 344 с.
12. Математическая психология: Методология, теории, модели. — М.: Наука, 1985.
— 144 с.
13. Математические методы в исследованиях индивидуальной и групповой
деятельности / под ред. В. Ю. Крылова. — М.: ИПРАН, 1989. — 134 с.
14. Математические методы в социальных науках / ред. П. Лазерсфельд, Н. Генри.
— М.: Прогресс. 1973. — 350 с.
15. Митина О.В. Математические методы в психологии: практикум / О.В. Митина. –
М.: Аспект Пресс, 2008. – 238 с.
16. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования: анализ
и интерпретации данных / А.Д. Наследов. – СПб., 2006. –392 с.
17. Пахомов А. П. Проблема осмысленности психологических измерений //
Психологический журнал. – 2006. – №5.
18. Процесс социального исследования / под ред. Ю. Е. Волкова. —М., 1975. — 576
с.
19. Раскин В. Н. Обработка данных психологических и социальных исследований на
компьютере (с использованием программы SPSS) / В. Н. Раскин. — СПб.: ГИПСР, 2008.
— 60 с.
20. Рунион Р. Справочник по непараметрической статистике: Современный подход /
Р. Рунион. — М.: Финансы и статистика, 1982. — 197 с.
21. Сидоренко Е. В. Методы математической обработки в психологии / Е. В.
Сидоренко. — СПб.: Речь, 2004. — 350 с.
22. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии / Е.В.
Сидоренко. – СПб, 2004. – 350 с.
23. Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях.
— М.: Наука, 1979. — 528 с.
24. Суходольский Г. В. Основы математической статистики для психологов / Г. В.
Суходольский. — Л.: Изд-во СПбГУ, 1999. — 464 с.
25
25. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. — М.: Финансы и
статистика, 1989. — 216 с.
26. Харари Ф. Теория графов / Ф. Харари. — М.: Мир, 1973. — 300 с.
27. Харман Г. Современный факторный анализ / Г. Харман. — М.: Статистика, 1982.
— 485 с.
28. Холлендер М. Непараметрические методы статистики / М. Холлендер, Д. А.
Вульф. — М.: Финансы и статистика, 1983. — 518 с.
Перечень ресурсов сети «Интернет», программного обеспечения
информационных справочных систем, необходимых для освоения дисциплины
1. Электронно-библиотечная система IPRbooks
Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/
2. ЭБС «Университетская библиотека онлайн»:
Режим доступа: http://biblioclub.ru/index.php?page=search.
3. МГУ им. М.В. Ломоносова, факультет психологии
Режим доступа: www.psy.msu.ru/links/liter.html
4. Флогистон, материалы по психологии
Режим доступа: http://flogiston.ru//library/obukhova_2
26
и