1 - Kiz-engec.ru

Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНЖЕНЕРНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Филиал в г.Кизляре
Факультет Информатики и финансов
Кафедра «Информационных систем в экономике»
ИНФОРМАЦИОНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Методические указания к выполнению курсовой работы для
студентов всех форм обучения специальности 080801 «Прикладная информатика в экономике»
Кизляр
2010г.
Допущено
редакционно-издательским советом СПбГИЭУ
в качестве методического издания
СОСТАВИТЕЛИ
ст.преподаватель Танимурадова Л.А.
РЕЦЕНЗЕНТ
Подготовлено на кафедре
Информационных систем в экономике
Одобрено научно-методическим советом факультета информатики и финансов
© СПбГИЭУ, 2010
3
СОДЕРЖАНИЕ
1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ ................................................................5
2. ВЫПОЛНЕНИЕ КУРСОВОЙ РАБОТЫ .....................................6
3. СОДЕРЖАНИЕ РАЗДЕЛОВ КУРСОВОЙ РАБОТЫ ................6
4. ОФОРМЛЕНИЕ КУРСОВОЙ РАБОТЫ ...................................22
5. СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ ....................23
Приложение ......................................................................................25
4
1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ
Курсовая работа предусмотрена тематическим планом изучения дисциплины «Информационные технологии». Курсовая
работа является самостоятельной работой студента, позволяет
оценить качество знаний и отражает приобретенные студентом
практических навыков.
Курсовая работа позволяет расширить объем знаний студентов в области решения экономических задач и нахождения
оптимальных решений.
Тема назначается руководителем курсовой работы и
утверждается на заседании кафедры.
Перед студентом ставится задача нахождения оптимальных
решений в виде задач оптимизации с целью решения конкретной
задачи.
Основные требования к курсовой работе:
 соответствие названия работы ее содержанию, четкая
целевая направленность;
 логическая последовательность изложения материала,
базирующаяся на прочных теоретических знаниях по избранной
теме;
 конкретность представления практических результатов
работы;
 корректное изложение материала и грамотное оформление работы.
Для решения поставленной задачи студенту необходимо
предварительно ознакомиться с литературой, посвященной теме
задания. Этап работы с литературой должен закончиться обзором, в котором собраны полученные сведения из литературы,
дан их анализ с точки зрения приложения к поставленной задаче.
Сформулированные в настоящих указаниях задания на
курсовую работу представляют студенту простор для творчества. В текстах задач умышленно опущены некоторые детали и
необходимые требования.
При решении задачи необходимо придерживаться техники
пошаговой детализации, использовать стандартные структуры.
Для решения задачи оптимизации характерно наличие не5
скольких возможностей для выбора альтернативных решений и
наличие некоторой оценочной функции для количественного
выражения наилучшего выбора.
При решении задачи не следует забывать о таких понятиях,
как читабельность, эффективность, надежность. Необходимо искать наиболее простые и естественные приемы и методы нахождения решения.
2. ВЫПОЛНЕНИЕ КУРСОВОЙ РАБОТЫ
Выполнение курсовой работы состоит из трех этапов.
 подготовительный этап (разработка технического проектов);
 практическая работа за компьютером (разработка рабочего проекта);
 оформление пояснительной записки.
3. СОДЕРЖАНИЕ РАЗДЕЛОВ КУРСОВОЙ РАБОТЫ
Все этапы решения задачи отражаются в пояснительной
записке. Пояснительная записка состоит из следующих разделов:
Содержание
Титульный лист
Введение
1. Назначение и область применения
2. Технические характеристики
2.1. Постановка задачи
2.2. Описание алгоритма
2.3. Организация входных и выходных данных
2.4. Выбор технических средств
3. Разработка рабочего проекта
3.1. Решение программы
3.2. Описание программы
Заключение
Внедрение
Список использованных источников
6
Титульный лист
Титульный лист является первой страницей, оформляется в
соответствии с установленной формой (см. приложение 1).
Содержание
Содержание курсовой работы должно отражать все разделы курсовой работы. Разделы содержания должны полностью
соответствовать заголовкам глав и параграфов в тексте работы.
Введение
В разделе «Введение» указывается тема курсовой работы,
прилагается документ, на основании которого ведется разработка, с указанием организации и даты утверждения.
Пример:
Задание на курсовую работу по дисциплине «Информационные технологии»
Студент специальности 080801 «Прикладная информатика
в экономике»
Иванов Иван Иванович
Направление: «Информатика, программирование, математическое программирование».
Тема: «Решение задачи производственного планирования».
Условие задачи: «Некоторое производственное предприятие выпускает несколько видов красок. Для производства этих
видов красок используется несколько типов исходных красителей и других химических веществ. Известен расход этих красителей и веществ для получения каждого вида краски и запасы
красителей и веществ на складе предприятия, а также стоимость
каждого вида краски для оптовых покупателей, Требуется определить оптимальный объем выпуска красок каждого вида, обеспечивающий максимум общей стоимости готовой продукции».
Задание выдано: (дата).
1. Назначение и область применения
В разделе «Назначение и область применения» указывается
назначение решения задачи и краткая характеристика области
7
применения задачи.
Пример:
В приведенном примере задания требуется разработать систему расчета оптимального выпуска продукции на основании
известного расхода материалов и стоимости готовой продукции.
Требуется определить оптимальный объем выпуска красок каждого вида, обеспечивающий максимум общей стоимости готовой
продукции.
2. Технические характеристики
Раздел «Технические характеристики» должен содержать
следующие подразделы:
2.1. Постановка задачи
2.2. Описание алгоритма
2.3. Организация входных и выходных данных
2.4. Выбор технических средств
2.1. Постановка задачи
Решение задачи начинается с ее постановки. Дается точное
описание исходных данных, условий задачи и целей ее решения.
На этом этапе условия задачи, записанные в форме различных
словесных описаний, необходимо выразить на формальном языке математики. Обычно математическая модель – это набор
уравнений, неравенств и ограничений, приближенно описывающих задачу. При построении математической модели отбрасываются некоторые свойства реальной задачи, мало влияющие на
решение.
В этом разделе могут быть описаны основные приемы программирования и типы данных, используемые при решении аналогичных задач. Например, если задача заключается в формировании базы данных и дальнейшей работе с базой, то приводится
описание используемых типов данных (характеристика данных
записного типа) и приемы работы с файлами.
Далее описываются возможные пути решения задачи с указанием их достоинств и недостатков. Выбирается и обосновывается метод решения задачи. Описываются ограничения, накла8
дываемые на исходные данные, необходимая разрядность и точность представления исходных данных и результатов решения.
Указываются возможные пределы изменения входных параметров задачи. После описания общих положений тематики работы,
необходимо указать конкретные методы решения поставленной
задачи. Математическая формулировка может заменяться словесным описанием.
Пример:
Задача о производстве красок является частным случаем
типовой задачи линейного программирования, связанной с планированием производства или оптимальным выпуском продукции. Данная типовая задача была одной из первых, с которой
началось развитие собственно моделей и методов линейного
программирования. Цель рассмотрения модели планирования
производства состоит в определении уровней или объемов производства отдельных видов производственной деятельности, при
которых оптимизируется (максимизируется или минимизируется) общий результат производственной деятельности системы в
целом без нарушения ограничений, накладываемых на использование ресурсов.
В общем случае для задачи о выпуске продукции вводятся в
рассмотрение несколько видов выпускаемой предприятием продукции, на изготовление которой затрачивается несколько типов
исходных материалов или ресурсов. При этом предполагается,
что запасы этих материалов и ресурсов на предприятии ограничены. Необходимо определить такой объем выпускаемой продукции, который максимизирует общую стоимость продукции, а
использованные материалы и ресурсы не превосходят имеющихся на предприятии запасов. При формулировке обшей задачи планирования производства следует учитывать тот факт, что рассматриваемая продукция не должна измеряться в штучных единицах. Если же
это условие не выполняется, т. е. выпускаемая предприятием продукция измеряется в штучных единицах, то соответствующая задача,
строго говоря, будет относиться к классу задач целочисленного линейного программирования.
При построении математических моделей задач производ9
ственного планирования в форме задачи линейного программирования следует принимать во внимание допущения пропорциональности, аддитивности и неотрицательности. Пропорциональность
означает, что затраты ресурсов на некоторый вид производственной деятельности, а также вклад этого вида производственной деятельности в целевую функцию линейно пропорциональны его уровню. Аддитивность указывает на то, что общая
величина ресурсов, потребляемых в системе всеми видами производственной деятельности, равна сумме затрат ресурсов на отдельные виды производственной деятельности. Это допущение
находит отражение и при построении целевой функции. Первые
два допущения о пропорциональности и аддитивности обеспечивают строгую линейность соответствующих функций. В практических ситуациях действительный характер зависимостей редко
бывает строго линейным. Однако допущение о линейности позволяет разработать специальные вычислительные методы, использование которых показало их практическую эффективность.
Именно поэтому довольно часто задачи с нелинейными зависимостями формулируют в виде задач линейного программирования, что вполне оправдано лишь в тех случаях, когда линейная аппроксимация и соответствующий приближенный характер
решений не оказывают заметного влияния на адекватность математической модели.
Допущение неотрицательности означает, что ни одному
из видов производственной деятельности не может быть приписан отрицательный уровень. Для большинства производственных
и экономических систем это допущение является естественным
физическим требованием их функционирования. Его включение
в структуру модели линейного программирования обусловлено
удобствами логического анализа.
Применительно к производству красок соответствующая
задача оптимизации может быть сформулирована следующим
образом. Некоторое производственное предприятие выпускает
несколько видов красок. Для производства этих видов красок
используется несколько типов исходных красителей и других
химических веществ. Известен расход этих красителей и веществ
10
для получения каждого вида краски и запасы красителей и веществ на складе предприятия, а также стоимость каждого вида
краски для оптовых покупателей. Требуется определить оптимальный объем выпуска красок каждого вида, обеспечивающий
максимум общей стоимости готовой продукции.
Математическая постановка задачи о производстве
красок
Рассмотрим графический способ решения задачи, при этом
заметим, что подобный способ решения задач линейного программирования на плоскости может быть применен только для
задач с двумя переменными, рассмотрим математическую постановку задачи о производстве двух видов краски.
В этом случае производственное предприятие выпускает
два вида краски (п = 2), одна из которых предназначена для
внутренних работ, а другая – для наружных работ. Для производства этих видов краски используется три типа исходных красителей и химических веществ (m = 3) — индиго, железный купорос и свежегашеная известь. На производство одной весовой
единицы краски i-ro вида (i={1, 2}) требуется aij; единиц исходного красителя j-го вида (j ={1,2, 3}). Расход этих красителей для
получения каждого вида краски приводится в следующей таблице (табл. 1).
Таблица 1.1. Расход красителей для производства краски
Красители / Виды
Для внутренних
Для наружных ракрасок
работ
бот
Индиго
0,1
0,2
Железный купорос
0,2
0,1
Свежегашеная из0,15
0,05
весть
Запасы исходных красителей на складе предприятия ограничены следующими значениями: индиго b 1 = 10, железный купорос Ь2=7, свежегашеная известь bз= 5. Стоимость каждого вида краски для оптовых покупателей равна: С1 = 250 C2=230.
Не уменьшая общности решаемом задачи, можно считать, что
стоимость каждого вида краски измеряется в руб/кг, запасы ис11
ходных красителей — в кг, расход этих красителей для получения каждого вида краски — в кг. В этом случае оказывается возможным выполнить также дополнительную проверку условий сформулированной задачи на основе рассмотрения физической размерности
целевой функции и ограничений.
Исходными переменными математической модели задачи
о производстве красок являются: x1 — объем выпуска краски
для внутренних работ x2— объем выпуска краски для наружных
работ. Тогда математическая постановка рассматриваемой индивидуальной задачи о производстве красок может быть записана в следующем виде:
250х1, + 23Оx2 →max,
где множество допустимых альтернатив формируется следующей системой ограничений типа неравенств:
0,1x1  0,2 x2  10

0,2 x1  0,1x2  7
0,15 x  0,05 x  5
1
2

Графическое решение задачи о производстве красок
Для графического решения задачи необходимо построить
на плоскости множество допустимых альтернатив. Хотя для этой
цели традиционно используются карандаш и лист бумаги, в
настоящем случае воспользуемся программой MS Excel.
Для графического решения задачи о производстве красок с
помощью программы MS Excel создадим новый рабочий лист с
именем Задача о красках. Далее необходимо построить на плоскости диаграмму, содержащую изображение области допустимых альтернатив, соответствующей системе ограничений и целевой функции. При этом следует заметить, что область допустимых альтернатив будет в точности ограничена прямыми линиями, которым соответствуют выполнение равенств для всех ограничений.
Для построения области допустимых альтернатив следует
воспользоваться методикой построения графика функции одной
переменной. Применительно к задаче о красках на одной диа12
грамме следует построить 4 графика линейных функций. При
этом в качеств исходных функций для построения области допустимых альтернатив необходимо использовать 3 следующих
функции: у1=10/0,2-(0,1/0,2), х1=50-0,5 х1, у2=7/0,1-(0,2/0,1),
х1=70-2х1 и у3=5/0,05-(0,15/0,05) х1=100-3х1, где в качестве зависимой переменной у с соответствующим индексом используется
вторая переменная данной задачи. В качестве четвертой функции следует использовать целевую линейную функцию
250X+230у →max.
2.2. Описание алгоритма
В разделе дается обобщенное словесное описание алгоритма решения поставленной задачи, излагаются основные требования к алгоритму и пути их реализации. Приводится схема алгоритма, состоящая из укрупненных модулей. Дается пояснение
назначения и состава каждого модуля. Обобщенный алгоритм
обычно использует обозначения и термины исходной задачи.
На следующем этапе каждый модуль детализируется. Выделяются укрупненные команды, реализуемые по вспомогательным алгоритмам. Тот же подход применяется при разработке
вспомогательных алгоритмов.
Пример:
В программе решается две относительно независимые задачи:
1. подготовка графика и практически решение задачи
графическим способом;
2. нахождение количественных значений переменных оптимального решения.
Рассмотрим алгоритм решения первой проблемы:
Для подготовки исходных данных для последующего
построения области допустимых альтернатив выполним следующие действия:
1. На рабочем листе в ячейку А1 введем текст «Значения
переменной х 1 :» в ячейку А2 введем текст «Значения функции
f1:», в ячейку A3 введем текст «Значения функции f2:», в ячейку
А4 введем текст «Значения функции f3:» и, наконец, в ячейку А5
13
введем текст «Значения целевой функции:».
2. Хотя независимая переменная х1, принимает неотрицательные значения из непрерывного интервала положительных
чисел для построения графиков линейных функций достаточно
для этой независимой переменной задать два значения, например, 0 и 34. С этой целью в ячейку В1 введем значение 0, а в
ячейку С1 — значение 34.
3. Далее в ячейку В2 введем формулу: =50-0,5*В1, которая соответствует первому ограничению. Скопируем эту
формулу в ячейку С2, которая должна иметь вид: 50-0,5*С1
4. Далее в ячейку В3 введем формулу: =70-2*В1, которая
соответствует второму ограничению. Скопируем эту формулу в
ячейку С3, которая должна иметь вид: 70-2*С1.
5. Далее в ячейку В4 введем формулу: =100-3*В1, которая соответствует третьему ограничению. Скопируем эту
формулу в ячейку С4, которая должна иметь вид: 100-3*С1
6. Наконец, в ячейку В5 введем формулу: =60-(25/23) *B1,
которая соответствует целевой функции. Скопируем эту формулу в ячейку С5, которая должна иметь вид: =60-(25/23)*С1
Результат выполнения данной последовательности операций
по подготовке исходных данных будет иметь следующий вид
(рис. 2.1).
Рисунок 2.1 – Исходные данные для построения графиков
функций линейных ограничений и целевой функции
14
Для построения графиков необходимо воспользоваться мастером диаграмм, который может быть вызван с помощью кнопки стандартной панели инструментов или операции главного
меню: Вставка|Диаграмма. При построении графиков нескольких функций на одной диаграмме следует учитывать дополнительные особенности, которые описываются далее. На первом
шаге построения диаграммы необходимо выбрать тип диаграммы и ее вид. С этой целью следует выделить на вкладке Стандартные в левом списке тип диаграммы График, а в правом
списке с графическими миниатюрами — первый вид графика,
который отражает развитие процесса во времени или по категориям. После выбора типа и разновидности диаграммы следует
нажать кнопку Далее и перейти ко второму шагу построения
диаграммы с помощью мастера диаграмм.
На втором шаге построения диаграммы необходимо выбрать ячейки с данными, которые должны быть отображены на
четырех графиках. Применительно к рассматриваемому примеру
— это значения функций, которые содержатся в диапазоне ячеек
В2:С5. Для указания этих значений следует установить переключатель Ряды в: в положение строках. После этого выполнить щелчок на кнопке, расположенной в правой части поля
ввода с именем Диапазон, и выделить диапазон ячеек В2:С5.
Далее на этом же шаге работы мастера диаграмм следует задать подписи по горизонтальной оси. С этой целью необходимо перейти на вкладку Ряд и выполнить щелчок на кнопке,
расположенной в правой части поля ввода с именем Подписи
оси X. Для указания соответствующего источника данных следует на рабочем листе с помощью мыши или клавиатуры выделить диапазон значений функции В1:С1.
После редактирования свойств диаграммы на третьем и
четвертом шагах работы мастера будет построена диаграмма,
содержащая графики четырех линейных функций следующего
вида (рис. 2.2).
15
120
100
80
Ряд1
60
Ряд2
40
Ряд3
Ряд4
20
0
0
34
-20
Рисунок 2.2 – Результат построения графиков функций
Область допустимых альтернатив образуется пересечением
пяти полуплоскостей, каждая из которых соответствует отдельному ограничению, включая и ограничения неотрицательности
переменных задачи. Таким образом, область допустимых альтернатив задачи о красках представляет собой выпуклый многогранник на плоскости. Каждая точка из этой области является
некоторым допустимым решением рассматриваемой задачи о
красках.
Организуя выбор точек из построенной области допустимых альтернатив и проверяя на возможный максимум, можно
заметить, что оптимальное решение исходной задачи, соответствующее максимуму целевой функции находится в точке пересечения первого и второго ограничений. Именно эта точка, являясь допустимой, располагается ближе остальных точек многогранника к построенной линии уровня целевой функции (рис.
2.3)
16
Точка максимума
120
100
80
Ряд1
60
Ряд2
40
Ряд3
Ряд4
20
0
0
-20
34
Рисунок 2.3 – Точка максимума
При решении второй задачи для нахождения количественных значений переменных оптимального решения следует выполнить следующие действия:
1. На рабочем листе Задача о красках в ячейку А6 введем
текст «Значения переменных:», в ячейку А7 введем текст «Значение разности функций:», а в ячейку А8 введем текст «Значение целевой функции:».
2. Далее в ячейку В7 введем формулу: =50-0,5*B670+2*B6, которая соответствует разности первых двух ограничений. Следует заметить, что значение первой переменной из
ячейки В6, которое обеспечивает этой разности равенство 0, является искомым оптимальным значением для x1.
3. В ячейку В8 введем формулу: =250*B6+230*C6, которая
необходима для расчета оптимального значения целевой функции.
4. В ячейку С6 введем формулу: =50-0,5*B6, которая необходима для нахождения оптимального значения для х1. Результат выполнения данной последовательности операций по подготовке данных для нахождения значений переменных оптимального решения будет иметь следующий вид (рис. 2.4).
17
Рисунок 2.4 – Дополнительные данные для нахождения оптимального решения задачи
Для нахождения количественных значений переменных,
обеспечивающих максимальное значение целевой функции исходной задачи о красках, воспользуемся встроенным инструментом программы MS Excel, который называется «Подбор параметра». Этот инструмент может быть вызван с помощью операции главного меню: Сервис|Подбор параметра. В результате
выполнения этой операции появится диалоговое окно с тремя
строками ввода
В первую строку с именем Установить в ячейке следует
ввести ячейку B7 В которой содержится формула разности первых двух ограничений. Во вторую строку с именем Значение
следует ввести с клавиатуры значение 0, которое преобразует
формулу ячейки В7 в линейное уравнение одной перемен ной.
Наконец, в третью строку с именем Изменяя значение в ячейке
следует ввести ячейку В6, которая будет содержать искомое
значение решения этого уравнения.
Внешний вид мастера подбора параметра с необходимыми
значения его свойств изображен на рисунке 2.5, а результат на
рисунке 2.6.
18
Рисунок 2.5 – Подбор параметра
Рисунок 2.6 – Результат решения задачи о красках с помощью
подбора параметров
Аналогичным образом в работе рассматриваются остальные задачи.
2.3 Организация входных и выходных данных
Данный раздел содержит описание и обоснование выбора
метода организации входных и выходных данных.
В рассматриваемом примере, данные сгруппированы на
одном листе MS Excel и представляют собой числовые константы, внедренные непосредственно в формулы расчета.
19
2.4. Выбор состава технических и программных средств
На основании разработанного алгоритма делается вывод о
необходимости использования того или иного языка программирования, среды разработки. Перечисляются достоинства выбранной среды программирования. Определяются технические
средства, необходимые для оптимальной работы будущей программы.
В примере: для работы была выбрана среда MS Excel.
(необходимо перечислить основные достоинства и недостатки
среды).
3. Разработка рабочего проекта
Этап разработки рабочего проекта включает в себя разработку программы и программной документации, а также испытание программы.
3.1. Разработка программы
Современные программы разрабатываются для функционирования в среде Windows. Приложение для Windows студенты
разрабатывают в среде визуального программирования. Визуальное программирование строится на тесном взаимодействии
двух процессов:
1. процесс конструирования окна;
2. процесс написания кода, придающего элементам этого
окна и программе в целом необходимую функциональность.
Проект Windows-окна должен быть представлен в виде
графической схемы, на которой расположены все визуальные и
невизуальные (скрытые и т.п.) компоненты, разрабатываемого
интерфейса. Компоненты на схеме должны быть пронумерованы. После схемы приводится расшифровка изображенных на
схеме компонентов: название и имя компонента; назначение в
программе. Для каждого компонента должны быть указаны
свойства (тип данных и т.п.). Если проект имеет несколько окон
(форм), указанная операция выполняется для каждого объекта.
20
3.2. Описание программы
Раздел «Описание программы» согласно ГОСТ 19.402-78
должен содержать следующие подразделы:
1. общие сведения;
2. функциональное назначение;
3. описание логической структуры;
4. используемые технические средства;
5. вызов и загрузка;
6. входные данные;
7. выходные данные.
В зависимости от особенностей программы допускается
вводить дополнительные разделы или объединять отдельные
разделы.
В подразделе «Общие сведения» должны быть указаны:
обозначение и наименование программы; программное обеспечение, необходимое для функционирования программы; языки
программирования, на которых написана программа.
В подразделе «Функциональное назначение» должны быть
указаны классы решаемых задач и (или) назначение программы
и сведения о функциональных ограничениях на применение.
В подразделе «Описание логической структуры» должны
быть указаны используемые методы; структура программы с
описанием функций составных частей и связи между ними; связи программы с другими программами. Описание логической
структуры программы выполняют с учетом текста программы на
исходном языке.
В подразделе «Используемые технические средства»
должны быть указаны типы ЭВМ и устройств, которые используются при работе программы.
В подразделе «Вызов и загрузка» должны быть указаны
способ вызова программы с соответствующего носителя данных,
входные точки в программу.
В подразделе «Входные данные» должны быть указаны:
характер, организация и предварительная подготовка входных
данных, формат, описание и способ кодировки входных данных.
В подразделе «Выходные данные» должны быть указаны:
21
характер, организация и предварительная подготовка выходных
данных, формат, описание и способ кодировки выходных данных.
Заключение
В заключении кратко и логически последовательно излагаются теоретические и практические выводы и предложения,
они должны вытекать из содержания работы и носить обобщающий характер. Из текста заключения должно быть ясно, что
цель и задачи курсовой работы полностью выполнены. Последовательность изложения выводов должна соответствовать порядку представления материала в тексте работы.
Объем заключения составляет 1-2 страницы.
Список использованных источников
В разделе список использованных источников, который
следует располагать в алфавитном порядке. При оформлении
литературы необходимы следующие данные:
• фамилии и инициалы авторов через запятую;
• название книги или статьи;
• место издания (сокращенно);
• издательство или название журнала;
• год издания (для журнала добавляется номер журнала).
Источники нумеруются для того, чтобы на них можно
было ссылаться из текста пояснительной записки.
4. ОФОРМЛЕНИЕ КУРСОВОЙ РАБОТЫ
Курсовая работа должна иметь титульный лист, на котором
указывается: название учебного заведения, факультет, кафедра,
название дисциплины и темы курсовой работы, фамилия и инициалы автора, курс, номер группы, а также фамилия и инициалы,
ученая степень и звание научного руководителя
Курсовая работа выполняется на стандартных листах формата А4. Текст пишут на одной стороне листа с полями: левое
поле – 3 мм; правое – 1,5 мм; размеры нижнего и верхнего полей
по 2 мм через 1,5 межстрочный интервал, шрифт Times New
22
Roman, размер шрифта – 14 пт.
Титульный лист является первой страницей работы, номер
на нем не ставится.
Далее следует содержание (оглавление), в котором отражается структура курсовой работы: введение, названия глав и параграфов, заключение, список литературных источников, приложения. Курсовая работа должна быть подшита в папкускоросшиватель или иметь твердую обложку.
Нумерация рисунков и таблиц обозначают словом «Рисунок», «Таблица» и нумеруются последовательно в пределах главы. Номер рисунка и таблицы должен состоять из номера главы
и порядкового номера иллюстрации, разделенных точкой.
Например: Рисунок 1.1 – Схема алгоритма подпрограммы (первый рисунок первой главы). Ссылка на рисунок дается сокращенно - (рис. 1.1).
Расположение номеров страниц – снизу по центру. Каждая
таблица должна иметь наименование, под которым указывается
«Таблица 1.1.» и ее порядковый номер. Ссылка на таблицу дается сокращенно - (табл. 1.1).
Формулы располагают в отдельных строках. Выше и ниже
каждой формулы должно быть оставлено не менее одной свободной строки. Значение каждого символа и цифрового коэффициента следует давать с новой строки. Первую строку пояснения
начинают со слов «где» без двоеточия.
Формулы в курсовой работе нумеруются в пределах главы.
Номер формулы пишут в круглых скобках. Например: (3.1.) –
первая формула третьей главы.
5. СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Информационные технологии в управлении / Корнеев
И. К., Маслурцев В.А. – М.: ИФРА-М, 2001г.
2. Информационные технологии в экономике: конспект
лекций / Козырев А.А., Юдин А.Б. – СПб.: Издательство Михайлова В.А., 2000г.
3. Информационные технологии в маркетинге. Учебник
для вузов Г.А. Титоренко , Г.Л. Макарова , Д.М. Далитбегов и
23
др.; под. ред. проф. Г .А. Титоренко –М.: ЮНИТИ- ДАНА,
2001г.
4. Автоматизированные информационные технологии в
экономике: Учебник /М.И. Семенов, И. Т. Трубилин, В.И. Лойко, Т.П. Барановская; под общей редакцией И.Т.Трубилина.- М.:
Финансы и статистика, 2002г.
5. Автоматизированные информационные технологии в
налоговой и бюджетной системах; Учебное пособие для вузов
/под ред. проф. Г.А. Титоренко.- М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2001г.
6. Информационные технологии в экономике и управлении: Учебник. Второе издание / Козырев А.А.- СПб.: Издательство Михайлова В.А., 2001г.
7. Информационные технологии в статистике: Учебник/
под ред. проф. В.П. Божко и проф. А.В. Хорошилова М.: Финстатинформ, 2002.
8. Информационные технологии в экономике. Рамин Е. Л.
СПб.: СПбГИЭУ, 2004г.
9. Информационные системы и технологии в экономике.
Лойко В.И. Финансы и статистика, 2005г.
10. Программирование в среде Access 2000. Энциклопедия
пользователя. Форт С. ДиаСофт, 2005г.
11. Информационные технологии в коммерческой деятельности. Контарович А.А. СПб.: СПбГИЭУ, 2005г.
12. Информационные технологии в экономике. Мердина
О.Д. 2005г.
13. Информационные технологии управления. Хотинская
Г.И. - М.: Финансы и статистика, 2006г.
14. Применение Exсel в экономических расчетах. Зеньковский В.А. СОЛОН-ПРЕСС, 2005г.
24
Приложение №1
Образец титульного листа
Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
Санкт-Петербургский государственный инженерноэкономический университет
филиал в г.Кизляре
Факультет Информатики и финансов
Кафедра «Информационных систем в экономике»
КУРСОВАЯ РАБОТА
По дисциплине: Информационные технологии
На тему:
«_____________________________________________________»
Выполнил(а): студент(ка) 2 курса
о/ф обучения
специальности «ПИвЭ»
______________________
(ФИО)
Проверил: ст.преподаватель
______________________
(ФИО)
Кизляр
200_г.
25