СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ 1 Цель и задачи

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ
1 Цель и задачи дисциплины
Цель дисциплины «Статистические методы в психологии» − способствовать
развитию статистического мышления магистров психологии, а также обеспечить
знаниями в области правил, методов и приемов статистического анализа информации,
позволяющими осуществлять научно-исследовательскую, практическую и проектноинновационную деятельность в области психологии труда и инженерной психологии.
Задачи дисциплины:
• сформировать представление об основных этапах и направлениях развития
статистики как науки;
• усвоить теорию и методологию статистики в объеме, достаточном для
психологов;
• способствовать пониманию магистрантами богатства и разнообразия
методического арсенала статистической науки;
• содействовать формированию навыков проведения исследования и анализа его
результатов статистическими методами;
• способствовать развитию исследовательских навыков у магистров.
2 Место дисциплины в структуре ООП
Дисциплина «Статистические методы в психологии» – неотъемлемая составная
часть профессионального цикла образовательной программы магистров психологии.
Программа дисциплины строится на предпосылке, что магистранты владеют базовыми
положениями теории вероятности, знакомы с основными фактами экспериментальной
психологии, имеют практический опыт в самостоятельном планировании, осуществлении
и анализе эмпирического исследования. Одновременно дисциплина создает предпосылки
для более глубокого освоения важнейших разделов современной статистической теории
(описательной и аналитической статистики), дальнейшего расширения методического
арсенала молодого специалиста.
3 Требования к результатам освоения дисциплины:
Выпускник должен обладать следующими компетенциями:
способностью и готовностью к:
- совершенствованию своего интеллектуального и общекультурного уровня,
нравственного и физического развития личности (OK- 1);
- самостоятельному овладению новыми методами исследования, к изменению
научного и научно-практического профиля своей профессиональной деятельности, к
изменению социокультурных условий деятельности (ОК- 2);
- активному общению в научной, производственной и социальнообщественной
сферах деятельности (ОК-3);
- принятию ответственности за свои решения в рамках профессиональной
компетенции, выработке нестандартных решений в проблемных ситуация (ОК- 6);
- адаптации к новым ситуациям, переоценке накопленного опыта, анализу своих
возможностей (ОК -7);
- планированию и проведению прикладного исследования в определенной области
применения психологии (ПК-7);
- анализу базовых механизмов субъективных процессов, состояний и
индивидуальных различий с учетом системного взаимодействия био -психо-социальных
составляющих функционирования (ПК-8);
- профессионально профилированному обращению к антропометрическим,
анатомическим и физиологическим параметрам жизнедеятельности человека в фило- и
онтогенезе (ПК-9);
- подготовке, рецензированию и редактированию научных и учебно-методических
публикаций (ПК-13);
- подготовке научных отчетов, обзоров, публикаций по результатам выполненных
исследований (ПК-14);
- постановке прикладных задач в определенной области применения психологии
(ПК-16);
- постановке инновационных профессиональных задач в области научноисследовательской и практической деятельности (ПК-22);
- проведению психологических исследований на основе применения общепрофессиональных знаний и умений с целью выявления возможностей использования
инновационных психологических технологий в различных сферах жизнедеятельности
(ПК-23);
- выбору и применению психологических технологий, позволяющих осуществлять
решения новых задач в различных областях профессиональной практики (ПК-24);
- участию в разработке программ новых и совершенствованию учебных курсов по
психологическим дисциплинам (ПК-26);
- подготовке и проведению различных форм организации учебной деятельности с
использованием современных методов активного обучения в системе высшего и
дополнительного образования (ПК-28);
- обеспечению профессиональной подготовки психологических кадров (ПК-29);
- руководству курсовыми работами бакалавров (ПК-30);
- просветительской деятельности среди населения с целью повышения уровня
психологической культуры общества (ПК-32);
- супервизии по обучению и руководству бакалавром в процессе его практической
деятельности (ПК-33);
- поиску оптимальных решений профессиональных задач с учетом их валидности,
стоимости, информационной, социальной и экономической безопасности (ПК-36);
- решению управленческих задач в условиях реально действующих
производственных структур (ПК-37);
В результате изучения дисциплины магистрант должен:
знать:
• современные проблемы и тенденции развития теоретической и прикладной
психологии;
• основные технологии психологического воздействия на разных этапах развития
индивида и личности;
• основные категории и понятия статистики;
• методы организации сбора и обработки данных;
• область применимости статистических критериев, меру точности их выводов;
• многомерные методы обработки результатов;
• современные компьютерные статистические пакеты, применяемые при решении
профессиональных психологических задач;
уметь:
• анализировать и сопоставлять психологические теории в динамике развития
психологической науки;
• выявлять специфику психического функционирования человека с учетом
особенностей возрастных этапов, кризисов развития и факторов риска;
• формировать и реализовывать программы и технологии, направленные на
предупреждение возможных расстройств психики;
• решать управленческие задачи в условиях реально действующих психологических
структур;
• планировать, осуществлять, рефлексировать и статистически обрабатывать результаты
исследования;
• применять на практике основные алгоритмы описательной статистики;
• строить статистические графики и таблицы;
• корректно использовать алгоритмы параметрической и непараметрической
статистик;
• применять на практике методы проверки значимости наиболее часто
используемых в психологии параметров;
• исчислять и интерпретировать статистические показатели, формулировать
выводы, вытекающие из проведенного анализа;
• самостоятельно использовать компьютерные технологии для решения различных
профессиональных задач;
владеть:
• приемами комплексного профессионального воздействия на уровень развития и
функционирования познавательной и мотивационно-волевой сферы, самосознания,
психомоторики, способностей, характера, функциональных состояний, личностных черт в норме с
целью гармонизации психического функционирования человека;
• приемами оказания психологической помощи в различных жизненных проблемных
ситуациях;
• способами организации работы психологической службы в определенной сфере
деятельности общества;
• средствами супервизии по обучению бакалавра и руководства его практической
деятельностью;
• технологиями проектирования, реализации и оценивания учебно-воспитательного
процесса в учебных заведениях высшего и дополнительного профессионального образования;
• приемами пропаганды психологических знаний среди населения с целью повышения
уровня психологической культуры общества;
• критериями и приемами выбора адекватного математического обеспечения научноследовательской работы
• методами сравнительного анализа научных концепций, теорий, подходов,
объясняющих природу психологических феноменов и процессов;
• навыками подготовки и проведения мероприятий психологического обеспечения
профессиональной деятельности обучающихся и работников;
• навыками анализа и интерпретации данных, позволяющих понять
психологические причины и пути решения тех или иных проблем личности, группы.
• критериями и приемами выбора адекватного математического обеспечения
научно-исследовательской работы;
• оформлением и представлением в устной и письменной форме результатов
выполненной работы.
4 Объем дисциплины и виды учебной работы
Вид учебной работы
Всего часов
Аудиторные занятия (всего)
В том числе:
интерактивные лекции
практические занятия
семинары
лабораторные работы
Самостоятельная работа (всего),
включающая
в себя:
освоение рекомендованной
литературы, штудирование, подготовку творческой
работы, подготовку к занятиям
26
Семестр
9
14
8
6
44
Вид промежуточной аттестации
Общая трудоемкость дисциплины часы
зачетные единицы
2
72
2
зачет
5 Содержание дисциплины
5.1 Содержание разделов дисциплины
№
п/п
1
2
Наименование
раздела дисциплины
Введение в теорию
статистики.
Дескриптивная
статистика
Аналитическая
статистика
Содержание раздела
Статистика как наука (обзор истории статистики, предмет,
метод и основные категории статистики, особенности
статистической методологии; статистические методы в
психологии).
Показатели
статистического
анализа
(величины
(абсолютные,
относительные;
средние);
измерение
вариации; методы вычисления дескриптивных статистик;
выборка, группировка статистических данных и их
графическое отображение).
Компьютерная обработка данных в психологии
(особенности пользовательского интерфейса, назначения,
области применения статистических пакетов программ
SPSS, STATISTICA, STADIA, Excel)
Статистическая проверка гипотез (статистическая значимость, статистические гипотезы: определение, виды, проверка гипотез, наиболее часто используемых в психологии:
дос-товерность различий средних значений и дисперсий
двух выбо-рок, значимость различных мер взаимосвязи
случайных вели-чин); распределение теоретическое и
эмпирическое; методы анализа параметрические и
непараметрические, статисти-ческие критерии; ошибки при
статистических выводах).
Статистическое изучение взаимосвязи психологических
явле-ний (причинность, регрессия, корреляция; задачи и
условия
применения
корреляционно-регрессионного
анализа; множест-венная и частная корреляция; оценка
достоверности величины коэффициента корреляции).
Анализ нечисловой информации (понятие нечисловой
инфор-мации; исследование связи непараметрическими
методами; меры связи номинативных переменных;
корреляции рангов).
Методы
многомерного
статистического
анализа
(кластерный,
дисперсионный,
факторный
и
дискриминантный
анализы:
теоретические
основы,
основные понятия, условия применения, специфика,
алгоритм применения)
5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с последующими
дисциплинами
№
п/п
Наименование последующих
дисциплин
№ разделов данной дисциплины,
необходимых для изучения последующих
дисциплин
1
2
3
Планирование теоретического и
эмпирического исследования
Количественные и качественные
методы исследования в психологии
Преподавание в системе высшего и
дополнительного образования
1
2
+
+
+
+
+
+
5.3 Разделы дисциплин и виды занятий
№
п/
п
1
2
Наименование
раздела дисциплины
Введение в теорию
статистики.
Описательная
статистика
Аналитическая
статистика
ИТОГО
интерак
-тивные
лекции
Аудиторные занятия
практические
семинары
занятия
лабораторные
занятия
Самостоятельная
работа
Всег
о
7
4
3
22
36
7
4
3
22
36
14
8
6
44
72
6 Лабораторный практикум
7 Примерный перечень контрольных вопросов для самостоятельной работы
К какому времени относится становление статистики как науки?
Дайте определение предмета статистики.
Что является теоретической основой статистической науки?
Что понимается под классификацией в статистике?
Что такое числовая и нечисловая статистическая информация? Приведите примеры.
Каковы способы измерения нечисловой информации? Что такое таблица
сопряженности?
7. Для чего необходим переход от эмпирической гипотезы к статистическим гипотезам?
8. Какие типы измерительных шкал используют в психологических исследованиях?
9. Что такое выборка и генеральная совокупность?
10. В чем состоит репрезентативность выборки?
11. Какова роль нормального закона распределения в психологических исследованиях?
12. Какая гипотеза называется статистической?
13. Какие условия необходимы для применимости параметрических методов проверки
гипотез?
14. Приведите примеры параметрических методов проверки статистических гипотез.
15. Приведите примеры непараметрических методов проверки статистических гипотез.
16. Как определяются ошибки 1 и 2 рода при выводе о статистической гипотезе?
17. Как определяется мощность статистического критерия? Как соотносятся между собой
по мощности параметрические и непараметрические критерии?
18. Что такое статистический пакет обработки данных?
19. Какие статистические пакеты программ применяются для обработки результатов
психологического исследования?
20. Как расшифровывается название статистического пакета SPSS?
21. Назовите особенности пользовательского интерфейса SPSS.
22. В чем состоят назначение и область применения статистического пакета STATISTICA?
23. Расскажите об особенностях пользовательского интерфейса STATISTICA.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
24. В чем состоят назначение и область применения статистического пакета STADIA?
25. Какие особенности пользовательского интерфейса STADIA можете отметить?
26. В чем состоят назначение и область применения программного обеспечения Microsoft
Office Excel?
27. Общее понятие о корреляции (связи) между признаками.
28. В каких пределах может меняться значение коэффициентов корреляции Пирсона и
Спирмена?
29. Расскажите об области применения ранговой корреляции.
30. Какие можете назвать корреляционные связи по направлению?
31. Расскажите о тесноте связи коэффициента корреляции.
32. В чем различия общей и частной классификаций корреляционных связей?
33. Каковы назначение и область применения методов регрессионного анализа данных
психологического исследования?
34. Чем различаются линейная и нелинейная регрессия?
35. Чем различаются простая и множественная регрессия?
36. Каков общий алгоритм действий исследователя при выборе и проведении процедуры
регрессионного анализа данных?
37. Какие вы знаете многомерные методы анализа данных, и в каких ситуациях они
применяются в психологии?
38. Какой метод позволяет провести анализ изменчивости психологического признака под
влиянием каких-либо факторов?
39. Как формулируется нулевая гипотеза однофакторного дисперсионного анализа?
40. В чем состоят отличия между однофакторным дисперсионным анализом и двухфакторным дисперсионным анализом по назначению, области применения и
гипотезам?
41. Что означает термин «кластер»? В чем состоит назначение кластерного анализа?
42. Из каких этапов состоит процедура кластерного анализа?
43. В чем состоит назначение и область применения методов дискриминантного анализа?
44. В чем принципиальное различие подходов к решению задач классификации при
применении дискриминантного и кластерного анализа?
45. Каков общий алгоритм действий исследователя в выборе и проведении процедуры
дискриминантного анализа психологических данных?
46. Какова область применения, назначения факторного анализа?
47. Для чего используется корреляционная матрица при проведении факторного анализа?
48. Как факторная структура может измениться в результате вращения факторов?
49. Какие постулаты образуют теоретическое обоснование факторного анализа?
50. Из каких шагов (этапов) состоит общая схема процедуры применения факторного
анализа?
8 Примерный перечень тем рефератов, докладов и эссе
1. Теоретико-методологические основы статистической науки.
2. История статистических методов анализа эмпирических данных.
3. Статистические методы для инженерной психологии и психологии труда.
4. Метод группировок в статистике, его применение в психологии.
5. Непараметрические методы статистики в психологии.
6. Параметрические методы статистики в психологии.
7. Особенности факторного анализа в психологических исследованиях.
8. Компьютерная обработка данных в психологии.
9. Методы проверки экспериментальных данных на нормальность распределения.
10. Нечисловая информация в инженерной психологии и психологии труда: ее обработка
и анализ.
11. Зависимости между переменными.
12. Методы многомерного статистического анализа в инженерной психологии и
психологии труда.
13. Критерий Стьюдента в психологических исследованиях.
14. Критерий Фишера в психологических исследованиях.
15. Разновидности метода дискриминантного анализа.
16. Меры сходства и различия в кластерном анализе.
17. Область применения дисперсионного анализа в психологии.
18. Возможности и ограничения корреляционно-регрессионного анализа в психологии.
19. Статистические критерии выявления различий.
20. Влияние количества исследуемых выборок на выбор статистического критерия.
21. Сравнительный анализ статистических пакетов STATISTICA, SPSS и STADIA.
9 Примерный перечень вопросов к зачету по всей дисциплине
1. Теоретическая основа, предмет и задачи статистической науки.
2. Измерительные статистические шкалы.
3. Сферы применения и особенности различных способов формирования выборочной
совокупности.
4. Факторы, влияющие на определение объема выборки при различных способах отбора.
5. Вариация признака, необходимость ее изучения.
6. Группировка как метод первичной статистической обработки данных.
7. Нормальное распределение. Его роль в статистике и в психологии.
8. Числовые характеристики статистических распределений.
9. Формы учета результатов психологических наблюдений (графические, табличные).
10. Статистическая проверка гипотез. Виды гипотез.
11. Понятие уровня статистической значимости.
12. Ошибки при выводе о статистической гипотезе.
13. Понятие корреляции.
14. Сущность и классификация причинно-следственных связей.
15. Меры взаимосвязи двух случайных величин.
16. Основные статистические критерии, используемые в психологии.
17. Параметрические и непараметрические критерии, их сравнительная характеристика.
18. Непараметрические критерии, общая характеристика.
19. Связанные и несвязанные выборки, адекватные им статистические критерии.
20. Корреляционный анализ, его характеристика.
21. Назначение и область применения методов регрессионного анализа.
22. Алгоритм действий при проведении процедуры регрессионного анализа данных.
23. Назначение и область применения, виды дисперсионного анализа.
24. Общая схема процедуры применения дисперсионного анализа.
25. Факторный анализ, его характеристика и теоретическое обоснование.
26. Этапы применения факторного анализа.
27. Назначение и область применения методов дискриминантного анализа.
28. Кластерный анализ, его назначение и процедура.
29. Возможности статистического пакета программы STATISTICA для обработки и
анализа психологических данных.
30. Статистический пакет программы SPSS: область применения, достоинства,
особенности.
31. Назначение и преимущества статистического пакета программы STADIA.
32. Назначение и область применения программного обеспечения Microsoft Office Excel.
10 Учебно-методическое,
обеспечение дисциплины
материально-техническое
и
информационное
а) Литература
Основная
1. Гусаров, В. М. Общая теория статистики. [ЭР] : учеб. пособие для студентов
вузов, обучающихся по экономическим специальностям / В. М. Гусаров, С. М. Проява. - 2е изд., перераб. и доп. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2008
2. Козлова, А. В. Введение в теорию статистики. Дескриптивная статистика 2012- [ЭР] : рабочий учебник - http://lib/library
3. Козлова, А. В. Аналитическая статистика – 2012 - [ЭР] : рабочий учебник http://lib/library
4. Козлова, А. В. Статистические методы в психологии [ЭР]. : метод. пособие для
подготовки магистров / А. В. Козлова. - М. : СГА, 2011
Дополнительная
1. Немов, Р. С. Психология (в 3-х книгах) : учебник. Кн. 3: Введение в научное
психологическое исследование с элементами математической статистики. [Текст] : учеб.
пособие / Р. С. Немов. - М. : ВЛАДОС,2008
б) Материально-техническое обеспечение
• сервера на базе MS SQL Server, файловый сервер с электронным
образовательным ресурсом, базами данных;
• компьютеры с выходом в сеть Internet;
• сайт «Личная студия» с возможностью работы с электронным образовательным
ресурсом;
• электронные библиотечные ресурсы, размещенные в телекоммуникационной
двухуровневой библиотеке (ТКДБ).
в) Информационное обеспечение
− Программное обеспечение НАЧОУ ВПО СГА, являющееся частью электронной
информационно-образовательной среды и базирующееся на телекоммуникационных
технологиях:
• компьютерные обучающие программы.
• тренинговые и тестирующие программы.
• интеллектуальные роботизированные системы оценки качества выполненных
работ.
− Роботизированные системы для доступа к компьютерным обучающим,
тренинговым и тестирующим программам:
• ИС «Комбат»;
• ИС «ЛиК»;
• ИР «КОП»;
• ИИС «Каскад».
− Базы данных, информационно-справочные и поисковые системы:
• http://www.edu.ru – Федеральный портал «Российское образование»;
• http://ict.edu.ru/konkurs и «Образование в Рунете»;
• http://db.informika.ru/do/npb/ - нормативные материалы Минобрнауки РФ на
сервере Информики;
• http://www.edu.ru/legal/ - нормативно-правовая база образования на сервере
Федерального образовательного портала;
• http://www.gnpbu.ru/ - Научная педагогическая библиотека им. К.Д. Ушинского.
11 Виды учебной работы и технология обучения
В НАЧОУ ВПО СГА освоение образовательных программ проводится с
применением электронного обучения и дистанционных образовательных технологий. Для
этого создана и функционирует электронная информационно-образовательная среда,
включающая в себя электронные информационные ресурсы, электронные
образовательные ресурсы, информационную Ровеб-технологию, телекоммуникационные
технологии, соответствующие технологические средства, а также обеспечивающая
освоение обучающимися образовательных программ в полном объеме независимо от
места нахождения обучающихся.
Информационная Ровеб-технология и телекоммуникационная технология обучения
обеспечивают доступ к электронному образовательному ресурсу (образовательному
контенту и учебным продуктам), а также к электронным информационным ресурсам
обучающемуся в полном объеме, на сайте «Личная студия» (edu.muh.ru) в сети Интернет.
В соответствии с учебно-методическим комплексом по учебной дисциплине могут
использоваться следующие виды учебных занятий.
Аудиторные занятия
Все виды аудиторных занятий сочетают образовательную, воспитательную
практическую и методическую функции.
Интерактивная модульная лекция – лекционное занятие с использованием
современных информационных средств, предназначенное для овладения обучающимися
знаниями теоретического характера в рамках материала модуля учебной дисциплины.
Штудирование – учебная работа по структурированию и анализу содержания
образовательно-информационных ресурсов по учебной дисциплине, результатом которой
являются подготовка конспекта, тезисов, составление логических схем или
классификаций по изучаемой теме, а также глоссария основных терминов и понятий,
фактов, персоналий и дат.
Тест-тренинг – тренинговое занятие, предназначенное для закрепления базовых
теоретических знаний магистранта в рамках материала модуля, которое проводится с
использованием программного обеспечения тренингового характера на основе
электронной базы заданий.
Работа в информационной базе знаний и IP-хелпинг – работа обучающегося с
ресурсами интегральной библиотеки и получение консультаций педагогических
работников, ведущих исследователей и специалистов-практиков с использованием
специальной электронной системы в асинхронном режиме.
Модульное тестирование – контрольное мероприятие по материалу каждого
модуля дисциплины, реализующее контроль знаний по модулю с использованием фондов
оценочных средств.
Предэкзаменационное тестирование – контрольное мероприятие, цель которого
состоит в выявлении неосвоенных и плохо освоенных вопросов дисциплины перед
проведением экзамена и подготовкой обучающегося к процедуре электронного экзамена.
Семинар (магистратура) – коллективное занятие под руководством преподавателя
с использованием результатов работы магистрантов с учебной и научной литературой.
Семинар проводится в интерактивной форме (в диалоговом режиме, групповых
дискуссиях, обсуждения результатов исследовательской работы).
Научно-исследовательская работа магистрантов (НИРМ) - работа научного
характера, связанная с научным поиском, проведением исследований в целях расширения
имеющихся и получения новых знаний, проверки научных гипотез, установления
закономерностей, проявляющихся в природе и в обществе, научных обобщений и
научного обоснования проектов. Научно-исследовательская работа обучающихся является
обязательным разделом ООП магистратуры и направлена на формирование
универсальных и профессиональных компетенций.
Творческое эссе - это самостоятельная учебная научно-методическая работа,
основной целью которой является развитие у магистрантов, прежде всего,
исследовательских навыков и умений - таких, как: корректность постановки цели
проблемы, выделения объекта и предмета исследования, формулировки задач и гипотез
работы; логика изложения работы, соотношение и взаимосвязь теоретического и
эмпирического материала; грамотное изложение работы, соблюдение не только правил
грамматики и орфографии, но и канонов стилистики научного текста; обоснование выбора
методического обеспечения, его соответствие задачам исследования; использование
современных методов обработки данных эмпирического исследования; корректность
статистического и качественного анализа полученных данных; владение основными
методами и средствами получения, хранения, переработки информации; корректность
авторских обобщений, содержательность и обоснованность выводов.
Самостоятельная работа (работа в информационной базе знаний)
Самостоятельная
работа
магистрантов
является
важной
компонентой
профессиональной подготовки специалистов и включает в себя следующее.
Штудирование учебного материала – подготовка конспекта, логической схемы
изучаемого материала, выучивание глоссария (словарь терминов), изучение алгоритмов
решения типовых задач модуля. Занятие проводится в рамках самостоятельной работы
обучающегося.
Работа с электронным образовательным ресурсом – повторное закрепление
материала модуля с использованием обучающих программных продуктов, слайд-лекций,
слайд-тьюторинга. Занятие проходит в свободные от основного расписания занятий часы,
на личном компьютере обучающегося.
Промежуточная аттестация
Для контроля текущей успеваемости и промежуточной аттестации используются
рейтинговая и информационно-измерительная системы оценки знаний.
Зачеты, экзамены – контрольные мероприятия, которые проводятся по
дисциплинам, в виде, предусмотренном учебным планом, по окончании их изучения.
Занятие аудиторное, проводится в форме письменной работы или с использованием
фондов оценочных средств и информационных тестовых систем.
Методические материалы для преподавателей и обучающихся оформлены в виде
отдельных методических рекомендаций и указаний, регламентирующих проведение
учебных занятий, а также содержание и порядок проведения аттестации. Перечисленные
методические материалы представлены в виде приложения к основной образовательной
программе.
Разработчик:
__Козлова А.В.
(Ф.И.О.)
канд. психол. наук, доц.
(уч. звание)
Рецензент:
_______
(Ф.И.О.)
(занимаемая должность) (место работы)