Статистика - для бакалавров

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
НЕГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
МОСКОВСКИЙ ЭКОНОМИКО-ПРАВОВОЙ ИНСТИТУТ
Кафедра Экономики
ПРИМЕРНАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
СТАТИСТИКА
Направление подготовки
Бакалавр экономики
Квалификация (степень) выпускника
бакалавр
Москва 2013
1. ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ
Статистика является одной из общеобразовательных дисциплин и
наряду с высшей математикой составляет основу для специальных
дисциплин в системе подготовки бакалавра экономики.
Цель и задачи дисциплины «Статистика» - дать студентам
необходимые знания, умение и навыки, в том числе:
♦ теоретические знания в области общей теории статистики;
♦ прикладные знания в области методов статистического анализа и
прогноза, графической интерпретации;
♦ навыки самостоятельного, творческого использования теоретических
знаний в практической бакалавра экономики;
♦ умения в области производства статистических расчетов.
Статистика как учебная дисциплина в системе подготовки бакалавров
экономики связана с дисциплинами учебного плана:
♦ в теоретико-методологическом направлении –
с «Философией»,
«Экономической теорией», «Экономикой»;
♦в
направлении,
обеспечивающем
изучение
качественных
и
количественных форм экономических явлений и процессов - с «Высшей
математикой», «Экономикой», «Финансами и кредитом»;
Указанные связи дисциплин «Статистика» с другими дисциплинами дают
студенту системное
представление
о
полном
комплексе
изучаемым
дисциплин в соответствии с Государственным образовательным стандартом, что
обеспечивает соответствующий теоретический уровень и практическую
направленность в системе обучения и дальнейшей деятельности бакалавров
экономики.
2. Компетенции
дисциплины:
обучающегося,
формируемые
в
результате
освоения
В результате изучения дисциплины «Статистика» бакалавр экономики должен:
знать
♦ отечественный и зарубежный опыт в области статистики;
♦ прикладные математические методы статистики;
♦ правила построения статистических показателей и индексов;
♦ методы анализа взаимосвязей и динамики социально-экономических явлений;
уметь
♦ самостоятельно и творчески использовать теоретические знания в процессе
последующего обучения в соответствии с учебными планами подготовки
специалистов;
♦ выполнять статистические расчеты;
владеть
♦ специальной статистической терминологией и лексикой данной дисциплины;
♦ навыками самостоятельного овладения новыми знаниями в области
статистических методов в экономике и менеджменте;
♦ комплексами компьютерных программ, специально разработанных для
дисциплины «Статистика»;
♦ общей культурой обращения с числовой информацией.
З. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ «СТАТИСТИКА» И ВИДЫ УЧЕБНОЙ
РАБОТЫ
Вид учебной работы
Общая трудоемкость дисциплины
Аудиторные занятия
Всего
часов
280
136
Семестр
3
140
68
4
140
68
Лекции (Л)
Практические занятия (ПЗ)
68
34
34
17
34
17
Семинары (С)
Лабораторные работы (ЛР)
—
34
—
17
—
17
и (или) другие виды аудиторных занятий
—
—
—
Самостоятельная работа
144
72
72
Курсовой проект (работа)
Расчетно-графические работы
Реферат
и (или) другие виды самостоятельной работы
80
64
—
Вид итогового контроля
40
32
—
40
32
ЗАЧЕТ
ЭКЗАМЕН
4. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ «СТАТИСТИКА»
4.1. Разделы дисциплины и виды занятий
Разделы дисциплины
тема наименование
Введение. Цель и задачи статистики. Предмет и
1
методы статистики.
Организация статистического наблюдения.
2
Статистические показатели.
3
Классификация и группировки.
4
5
Статистические ряды распределения. Анализ
одномерной совокупности.
Средние характеристики.
6
Характеристики рассеяния.
7
Индексы.
8
9
Статистические методы анализа взаимосвязей.
10
11
12
13
14
Анализ многомерной совокупности.
Анализ динамики.
Элементы экономической статистики.
Статистика предприятия.
ИТОГО
Лекции
(час) (Л)
Практ.
(ПР)
Лаб.
работы
(ЛР)
2
2
2
4
2
2
—
6
2
2
—
10
6
6
4
6
2
2
2
2
6
6
2
—
12
4
10
12
68
6
2
4
4
34
2
2
—
2
34
2
4.2 Содержание разделов дисциплины
ВВЕДЕНИЕ
Предмет, метод и задачи науки «Статистика»
Тема 1. Статистическое измерение и наблюдение социально-экономических
явлений
Понятие о статистической информации. Ошибки статистического
наблюдения.
Надежность
статистической информации.
статистической
информации.
Виды
сбора
Тема 2. Организация статистического наблюдения и измерения
Отчетность, перечень и другие виды организованного статистического
наблюдения.
Тема 3. Статистические показатели
Классификация
показателей,
используемых
при
статистических
измерениях. Общие, частные, индивидуальные, относительные и абсолютные
показатели. Общие принципы построения статистических показателей. Система
показателей.
Тема 4. Классификация и группировки
Классификация
и
группировки.
Их
значение
в
статистике.
Группировочные признаки. Типы группировки. Многомерные группировки.
Тема 5. Статистические ряды распределения. Анализ одномерной
совокупности
Вариация массовых явлений и задачи ее анализа. Вариационные ряды
(ряды
распределения).
Частота,
частность,
плотность
распределения.
Кумулятивные ряды. Квантили распределения. Показатели вариационного ряда.
Тема 6. Средние характеристики
Средние величины, виды средних и их назначения. Среднее, медиана,
мода.
Тема 7. Характеристики рассеяния
Размах,
простое
среднее
отклонение,
дисперсия,
среднеквадратическое отклонение.
Тема 8. Индексы
Понятие индекса. Индивидуальные и агрегатные индексы. Принципы
построения индексов. Средние индексы.
Тема 9. Статистические методы анализа взаимосвязей
Общие понятия. Корреляция, корреляционное поле, эллипс рассеяния,
коэффициенты
корреляции, детерминации, корреляционного
Регрессия, эмпирическая
регрессия,
теоретическая
линия
Критерии согласия, коэффициент надежности по Ляпунову.
отношения.
регрессии.
Тема 10. Анализ многомерной совокупности
Множественная корреляция и регрессия. Коэффициенты регрессии,
стандартизация.
Коэффициенты
множественной
корреляции,
частные
коэффициенты корреляции.
Тема 11. Анализ динамики
Ряды динамики, их виды.
Средние уровни рядов динамики, показатели динамики. Основные
тенденции динамики и колебания. Измерение колебаний. Индексы постоянного
и переменного состава. Измерение структурных сдвигов.
Тема 12. Элементы экономической статистики
Статистическая
методология
национального
счетоводства
и
макроэкономических расчетов. Построение балансов для расчетов и экономики
в целом. Национальное богатство и методы его измерения. Статистические
методы исследования экономической активности. Методы моделирования и
прогнозирования.
Тема 13. Статистика предприятия.
Основные показатели деятельности предприятия. Статистический анализ
продукции. Статистические методы оценки финансовых, страховых и бизнес
рисков.
5. ЛАБОРАТОРНЫЕ РАБОТЫ И ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАНЯТИЯ
5.1 Содержание разделов лабораторных работ и практических занятий
Все задания для студентов индивидуальны.
Тема
1.
Ошибки
статистического
наблюдения.
Надежность
статистической информации. Анализ с применением ЭВМ по специальным
программам.
Тема 5. Анализ одноименной совокупности. Анализ показателей
вариационного ряда с применением ЭВМ.
Тема 6. Средние характеристики и их анализ с применением ЭВМ
Тема 7. Характеристики рассеяния и их статистический анализ с
применением ЭВМ.
Тема 8. Индексы в анализе работы предприятия (с применением ЭВМ).
Тема 9. Статистические методы анализа взаимосвязей. Построение
корреляций и регрессных зависимостей на ЭВМ.
Тема 10. Анализ многомерной совокупности. Множественная корреляция
и регрессия на ЭВМ.
Тема 11. Анализ динамики. Анализ работы предприятия, отрасли, региона
с применением ЭВМ.
Тема 12. Элементы экономической статистики. Использование элементов
экономической статистики в задачах анализа работы предприятия отрасли,
региона (по специальным программам на ЭВМ).
1. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
2.
6.1 Рекомендуемая литература (библиографический список)
1. Елисеева И. И. Юзбашева М.М. Общая теория статистики — М: Финансы и
статистика, 1996. -368 с.
2. Теория статистики./Под ред. Р.А. Шмойловой. -3-е изд. — М: Финансы
статистика, 1998
3. Практикум по теории статистики / Под ред. Р.А. Шмойловой. - М:
Финансы и статистика, 1999
4. Баженова
С.Г.
Анализ
работы
горных предприятий. Лабораторный
практикум по дисциплине "Статистика". М., МГИ, 1992. - 30 с.
5. Баженова С.Г. Практическая статистика (учебное пособие) с грифом
Госкомвуза и Министерства общего и профессионального образования
РФ. М., МГГУ, 1994. - 28,5 п.л.
6. Баженова С.Г. Основы статистики. Учебное пособие с грифом Госкомвуза и
Министерства общего и профессионального образования РФ. М., МГГУ,
1996.-23 п.л.
7. Баженова С.Г. Статистические методы оценивания показателей горного
производства. Учебное пособие с грифом Госкомвуза и Министерства
общего и профессионального образования РФ. М., МГГУ, 1996. - 10 п.л.
6.2 Средства обеспечения основания дисциплины
1.
Контрольные и самостоятельные работы.
2.
Дополнительный раздаточный материал к практическим и
лабораторным занятиям: исходная информация и методические рекомендации
к решению задач.
7. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Персональные компьютеры Pentium, калькуляторы.