Document 2719018

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«БЕЛГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ
ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
( Н И У « Б е л Г У » )
ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ
КАФЕДРА «ЭКОНОМИКА»
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
Статистика
Специальность 38.02.07 Банковское дело
Квалификация выпускника Специалист банковского дела
Форма обучения очная
Белгород 2014
Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС СПО по специальности
38.02.07 Банковское дело утвержденного приказом Министерства образования и науки
Российской Федерации от «28» июля 2014 г.
Автор:
Добродомова Т.Н., к.э.н., доцент кафедры экономики Института экономики НИУ «БелГУ»
Долгова Н.Л., старший преподаватель кафедры бухгалтерского учета и аудита Института
экономики НИУ «БелГУ»
Программа одобрена:
Протокол заседания кафедры экономики от 03.09.2014 г. № 1
Программа согласована:
Заместитель директора по учебной работе
Логвиненко Елена Александровна
Реквизиты протоколов заседаний кафедры,
на которых пересматривалась программа:
От 03.06.2015 г. № 14
От _________№ _________
От _________№ _________
От _________№ _________
1. ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
1.1. Область применения программы
Рабочая программа учебной дисциплины является частью программы подготовки
специалистов среднего звена в соответствии с ФГОС СПО по специальности 38.02.07
Банковское дело в части освоения основного вида профессиональной деятельности.
Предназначена для ознакомления с основами статистического анализа и оценки. Построение
курса направлено на формирование целостного представления об основных этапах
статистического исследования, усвоение основных методов статистического анализа и
оценки общественных явлений и процессов.
1.2. Место дисциплины в структуре программы подготовки специалистов среднего звена:
ОП.02. Статистика - дисциплина общепрофессионального цикла
1.3. Цели и задачи дисциплины – требования к результатам освоения дисциплины:
С целью овладения указанным видом профессиональной деятельности и в ходе
освоения учебной дисциплиной обучающийся должен
уметь:
- собирать и регистрировать статистическую информацию;
- проводить первичную обработку и контроль материалов наблюдения;
- выполнять расчеты статистических показателей и формировать основные выводы;
- осуществлять комплексный анализ изучаемых социально-экономических явлений и
процессов, в том числе с использованием средств вычислительной техники.
знать:
- предмет, метод и задачи статистики;
- общие основы статистической науки;
- принципы организации государственной статистики;
- современные тенденции развития статистического учета;
- основные способы сбора, обработки, анализа и наглядного представления информации;
- основные формы и виды действующей статистической отчетности;
- технику расчета статистических показателей, характеризующих социально-экономические
явления.
Программа учебной дисциплины может быть использована при реализации программ
дополнительного профессионального образования по специальности 38.02.07 Банковское
дело в соответствии с перечисленными компетенциями:
ОК-2 - Организовывать собственную деятельность, выбирать типовые методы и
способы выполнения профессиональных задач, оценивать их эффективность и качество.
ОК-4 - Осуществлять поиск и использование информации, необходимой для
эффективного выполнения профессиональных задач, профессионального и личностного
развития.
ОК-5
Использовать
информационно-коммуникационные технологии
в
профессиональной деятельности.
ПК - 1.6. Обслуживать расчетные операции с использованием различных видов
платежных карт.
ПК - 2.1. Оценивать кредитоспособность клиентов.
ПК - 2.3 – Осуществлять сопровождение выданных кредитов.
ПК - 2.5. Формировать и регулировать резервы на возможные потери по кредитам.
1.4. Количество часов на освоение программы дисциплины:
максимальной учебной нагрузки обучающегося 132 часа, в том числе:
аудиторной учебной работы обучающегося (обязательных учебных занятий) 88 часов;
внеаудиторной (самостоятельной) учебной работы обучающегося 42 часов.
2. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
2.1. Объем учебной дисциплины и виды учебной работы
Вид учебной работы
Максимальная учебная нагрузка (всего)
Аудиторная учебная работа (обязательные учебные занятия) (всего)
в том числе:
практические занятия
Внеаудиторная (самостоятельная) учебная работа обучающегося
(всего), в т.ч.
Решение тестов, ситуационных задач
Работа с лекциями, справочниками, учебниками
Подготовка докладов
Промежуточная аттестация в форме дифференцированного зачета
Объем часов
132
88
44
42
12
20
10
2.2. Тематический план и содержание учебной дисциплины
№
п/п
1
1.
2.
Содержание учебного материала, лабораторные и практические занятия,
внеаудиторная (самостоятельная) учебная работа обучающихся, курсовая
работа (проект)
2
3
ТЕМА 1. Предмет, метод, задачи Содержание учебного материала:
статистики. Основные
Понятие о статистике как науке. Место статистики в системе наук.
категории и понятия теории
Возникновение учета и статистики. Предмет статистической науки. Метод
статистики.
статистики. Основные категории и понятия статистики. Статистические
закономерности. Функции и задачи статистики в современных условиях.
Современная организация статистики в Российской Федерации. Разделы
статистики.
Практические занятия:
Решение тестов. Решение ситуационных задач. Устный опрос: 1) Предмет и
метод статистики; 2) Понятия и категории статистики; 3) Современная
организация статистики в РФ и ее задачи.
Самостоятельная работа обучающихся (темы рефератов):
1. Предмет статистической науки;
2. Место статистики в системе наук;
3. Современная организация и задачи статистики в РФ.
ТЕМА 2. Статистическое
Содержание учебного материала:
наблюдение.
Статистическое наблюдение - первый этап статистического исследования.
Понятие и основные этапы статистического исследования. Организационные
формы и виды статистического наблюдения. План наблюдения и его
составные части. Программа наблюдения. Статистические формуляры и
принципы их разработки. Ошибки наблюдения. Проблемы организации
статистического наблюдения в современных условиях и его роль
информационном обеспечении органов власти и других пользователей.
Практические занятия:
Наименование раздела, темы
учебной дисциплины
Объем
часов
Уровень
освоения
4
2
5
1
2
4
2
2
1
Решение тестов. Решение ситуационных задач. Устный опрос: 1) Что
понимают под статистической информацией; 2) Назовите источники
статистической информации; 3) Дайте определение статистического
наблюдения; 4) Кем проводятся статистические наблюдения; 5) Какие
характерные черты присущи статистическому наблюдению.
Самостоятельная работа обучающихся (вопросы для обсуждения):
1. Понятие о статистическом наблюдении, его этапы;
2. Программно-методологические и организационные вопросы
статистического наблюдения;
3. Основные организационные формы, виды и способы наблюдения.
3.
ТЕМА 3. Сводка и группировка
статистических материалов.
Содержание учебного материала:
Основные этапы обработки данных статистического наблюдения:
группировка и сводка. Сводка - второй этап статистического исследования.
Задачи сводки и ее основное содержание. Абсолютные величины как
результат статистической сводки. Моментные и интервальные показатели.
Относительные величины, получаемые в сводке, их виды и способы
выражения. Задачи группировок и их значение в статистическом
исследовании. Виды группировок. Выбор группировочных признаков,
определение числа групп и величины интервалов. Понятие о вторичной
группировке. Классификация как разновидность группировок в статистике.
Практические занятия:
Решение тестов. Решение ситуационных задач. Устный опрос: 1) Что
представляют собой первый и второй этапы статистического исследования, и
каковы их значения; 2) Какие виды сводки вы знаете? Дайте их краткую
характеристику; 3) Что называется статистической группировкой и
группировочными признаками; 4) В чем сложность выбора группировочного
признака; 5) Какие задачи решает статистика при помощи метода
группировок.
Самостоятельная работа обучающихся (темы рефератов):
1. Статистическая сводка;
2. Виды и задачи группировок;
3. Принципы построения статистических группировок.
4
2
2
2
1
4.
5.
6.
ТЕМА 4. Статистические
таблицы и их графическое
представление.
ТЕМА 5. Абсолютные и
относительные величины.
ТЕМА 6. Средние величины в
Содержание учебного материала:
Статистическая таблица и ее элементы. Принципы построения и виды
статистических таблиц. Разработка подлежащего и сказуемого статистической
таблицы.
Практические занятия:
Решение тестов. Решение ситуационных задач. Устный опрос: 1) Ряды
распределения и их виды; 2) Основные характеристики рядов распределения;
3) Понятие частоты и частости; 4) Плотность и концентрация распределения;
5) Полигон частот, гистограмма, кумулята.
2
Самостоятельная работа обучающихся (вопросы для обсуждения):
1. Графический метод в статистике;
2) Виды графиков и принципы их построения;
3) Современные технологии графического изображения.
Содержание учебного материала:
Абсолютные величины, их сущность, виды и единицы измерения.
Относительная величина в статистике: сущность и единицы измерения. Виды
относительных величин: относительный показатель динамики, относительный
показатель
плана,
относительный
показатель
реализации
плана,
относительный
показатель
структуры,
относительный
показатель
координации и сравнения, относительный показатель интенсивности.
2
Практические занятия:
Решение тестов. Решение ситуационных задач. Устный опрос: 1) Что такое
«абсолютные статистические величины» и каково их значение в анализе
социально-экономических явлений и процессов; 2) В каких единицах
измерения выражаются абсолютные статистические величины; 3) Что
называется относительными величинами; 4) Каковы основные условия
правильного расчета относительной величины; 5) В какой форме могут быть
выражены относительные величины.
Самостоятельная работа обучающихся (темы рефератов):
1. Индивидуальные и сводные абсолютные показатели;
2. Натуральные, стоимостные и трудовые измерения абсолютных показателей;
3. Относительные статистические показатели и их виды.
Содержание учебного материала:
2
1
2
2
1
2
2
1
статистике.
7.
ТЕМА 7. Показатели вариации
Средние как типические характеристики единицы совокупности. Виды и
формы средних величин. Степенные средние: общий вид, формула для
расчета. Условия реальности средних величин. Средняя арифметическая
(простая и взвешенная). Средняя гармоническая (простая и взвешенная).
Средняя хронологическая. Другие виды средних. Принципы выбора
алгоритма расчета средних величин. Структурные средние: мода, медиана,
квартили и децили. Их экономический смысл, назначение и способы расчета.
Использование средних показателей в экономико-статистическом анализе.
Практические занятия:
Решение тестов. Решение ситуационных задач. Устный опрос: 1) Что
понимается под средней величиной; 2) Какие виды средних величин
применяются в статистике; 3) Какие средние величины используются чаще
всего; 4) В каких случаях может применяться простая (невзвешенная) средняя
арифметическая; 5) На чем основывается выбор вида средней.
Самостоятельная работа обучающихся (вопросы для обсуждения):
1. Средняя в статистике, ее сущность, условия применения, виды;
2. Средняя арифметическая, ее формы;
3. Средняя гармоническая, ее формы;
4. Структурные средние.
Содержание учебного материала:
Вариация как неотъемлемая особенность совокупностей. Задачи
статистического изучения вариации. Абсолютные показатели размеров
вариации (размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее
квадратическое
отклонение).
Относительные
показатели
вариации
(коэффициенты вариации, осцилляции, линейной вариации) их интерпретация
и практическое применение. Дисперсия альтернативного признака. Виды
дисперсий: общая дисперсия, внутригрупповая, межгрупповая дисперсия.
Правило сложения дисперсии. Понятие о закономерностях распределения.
Изучение формы распределения. Три типа распределений: симметричное,
умеренно-асимметричное,
крайне
асимметричное.
Теоретические
распределения в анализе вариационных рядов. Статистические критерии и
проверка гипотез о характере распределения. Критерии согласия Пирсона,
Романовского, Колмогорова.
2
2
3
1
8.
ТЕМА 8. Выборочное
наблюдение, методология его
проведение.
Практические занятия:
Решение тестов. Решение ситуационных задач. Устный опрос: 1) Что
представляет собой вариация признака, от чего зависят ее размеры; 2) Что
такое размах вариации и по какой формуле он исчисляется; 3) Что
представляет собой среднее линейное отклонение; 4) Какой показатель
называется дисперсией и по каким формулам он рассчитывается; 5) Что
называется средним квадратическим отклонением.
Самостоятельная работа обучающихся (темы рефератов):
1. Понятие вариации, значение вариационного анализа;
2. Абсолютные и относительные показатели вариации;
3. Виды дисперсий и правило их сложения.
3
Содержание учебного материала:
Понятие о выборочном наблюдении. Генеральная и выборочная совокупность
и их обобщающие характеристики. Репрезентативность выборки. Методы
формирования выборочной совокупности. Способы отбора единиц
совокупности. Виды выборочного наблюдения. Ошибки выборочного
наблюдения (средняя ошибка, предельная ошибка). Определение ошибки
выборочной средней и частности при разных видах выборки и способах
отбора. Определение объема выборки, необходимого для достижения
заданной степени точности результатов. Определение вероятности того, что
ошибка выборки не превысит допустимых пределов. Порядок
распространения выборочных данных на генеральную совокупность. Понятие
о малой выборке и определение ошибок в случае малой выборки.
Практические занятия:
Решение тестов. Решение ситуационных задач. Устный опрос: 1) Какое
наблюдение называется выборочным; 2) В чем преимущества выборочного
наблюдения перед сплошным; 3) В чем различие повторной и бесповторной
выборки; 4) Что представляет собой индивидуальный, групповой и
комбинированный отбор; 5) Какие существуют способы отбора.
Самостоятельная работа обучающихся (вопросы для обсуждения):
3
2
3
2
1
9.
10.
ТЕМА 9. Статистическое
изучение взаимосвязи
социально-экономических
явлений.
ТЕМА 10. Статистический
анализ динамики социально
экономических явлений и
процессов.
1. Понятие о выборочном наблюдении, практика применения;
2. Основные способы формирования выборочной совокупности;
3. Расчет ошибок выборки;
4. Определение необходимой численности выборки.
Содержание учебного материала:
Причинность, связь, зависимость. Виды и формы связей. Понятие о
статистической связи. Регрессионный метод анализа связи. Выбор формы
уравнения регрессии для анализа экономических явлений. Линейная парная
регрессия. Определение параметров уравнения и их значимости. Проверка
гипотез корреляционная связи. Непараметрические методы определения
тесноты связи количественных и качественных признаков. Методы
исчисления и границы изменения. Коэффициент Фехнера. Коэффициент
корреляции рангов Спирмена. Коэффициент ассоциации и контингенции.
Возможности корреляционного - регрессионного метода анализа социальноэкономических явлений и процессов.
Практические занятия:
Решение тестов. Решение ситуационных задач. Устный опрос: 1)
Параметрические методы определения тесноты связи; 2) Методы исчисления
и границы изменения; 3) Линейный коэффициент корреляции; 4)
Эмпирическое корреляционное отношение; 5) Множественный коэффициент
корреляции; 6) Частные коэффициенты корреляции.
Самостоятельная работа обучающихся (темы рефератов):
1. Метод параллельных рядов;
2. Аналитические группировки;
3. Графический метод;
4. Балансовый метод;
5. Частная и множественная корреляция.
Содержание учебного материала:
Понятие о рядах динамики. Основные правила их построения и использования
для анализа динамических процессов в экономике. Сопоставление рядов
динамики, приведение рядов динамики к одному основанию. Аналитические и
средние показатели динамического ряда: абсолютные прирост, темпы роста и
прироста, абсолютное значение одного процента прироста, средний уровень
ряда и средние темпы роста и прироста. Компоненты ряда динамики.
3
1
3
2
3
1
11.
12
ТЕМА 11. Индексный метод в
оценке социально –
экономических явлений.
Тема 12. Основы высших
Практические занятия:
Решение тестов. Решение ситуационных задач. Устный опрос: 1) Основная
тенденция ряда динамики (тренд) и способы ее выявления; 2) Метод
укрупнения интервалов; 3) Метод скользящей средней; 4) Аналитическое
выравнивание; 5) Определение параметров уравнения регрессии; 6) Метод
механического выравнивания; 7) Методы анализа случайной компоненты
ряда.
Самостоятельная работа обучающихся (вопросы для обсуждения):
1. Изучение и измерение сезонных колебаний;
2. Индексы сезонности;
3. Интерполяция и экстраполяция рядов динамики.
Содержание учебного материала:
Понятие об индексах. Сфера их применения и классификация.
Индивидуальные и общие индексы. Агрегатный индекс как основная форма
общего индекса. Средний арифметический и гармонический индексы. Ряды
индексов с постоянной и переменной базой сравнения; с переменными и
постоянными весами; их взаимосвязь и анализ. Индексный метод анализа
динамики среднего уровня. Индексы переменного состава, индексы
постоянного состава, индексы структурных сдвигов. Их взаимосвязь и анализ.
Практические занятия:
Решение тестов. Решение ситуационных задач. Устный опрос: 1) Значение
индексной методологии в анализе социально-экономических явлений и
процесса; 2) Факторный индексный метод анализа; 3) Определение
абсолютного и относительного фактора на результат; 4) Интегральный метод
факторного анализа; 5) Территориальные индексы.
Самостоятельная работа обучающихся (темы рефератов):
1. Индексируемые величины;
2. Соизмеримость индексируемых величин;
3. Веса индексов;
4. Индексы Ласпейреса, Пааше, Фишера;
5. Взаимосвязи важнейших индексов.
Содержание учебного материала:
3
2
4
1
4
2
4
1
финансовых вычислений
13.
14.
Тема 13. Статистика денежного
обращения
Тема 14. Статистика
банковской деятельности
Финансовые вычисления на основе простых и сложных процентов.
Дисконтирование. Учет инфляции в финансовых расчетах. Изменение
условий производства платежей. Финансовые ренты. Планирование
погашения долгосрочных задолженностей.
Практические занятия:
Решение тестов. Решение ситуационных задач. Устный опрос: 1) Финансовые
вычисления на основе простых и сложных процентов; 2) Изменение условий
производства платежей; 3) Планирование погашения долгосрочных
задолженностей.
Самостоятельная работа обучающихся (темы рефератов):
1. Дисконтирование;
2. Учет инфляции в финансовых расчетах;
3. Финансовые ренты.
Содержание учебного материала:
Основные показатели статистики денежного обращения. Взаимосвязь
скорости обращения наличных денег и всей денежной массы. Купюрное
строение денежной массы.
4
4
4
Практические занятия:
Решение тестов. Решение ситуационных задач. Устный опрос: 1) Купюрное
строение денежной массы; 2) Основные показатели статистики денежного
обращения; 3) Взаимосвязь скорости обращения наличных денег и всей
денежной массы.
Самостоятельная работа обучающихся (темы рефератов):
1. Статистика денежного обращения;
2. Денежная масса и скорость обращения наличных денег;
3. Строение денежной массы.
Содержание учебного материала:
Статистическое изучение объема, состава и динамики кредитных вложений и
кредитных ресурсов. Статистические показатели оборачиваемости кредита,
методы их анализа. Изучение связи оборачиваемости краткосрочного кредита
с совокупной оборачиваемостью оборотных средств. Статистическое
изучение сберегательного дела.
4
Практические занятия:
4
1
4
4
1
15
Тема 15. Статистика цен и
инфляции
Решение тестов. Решение ситуационных задач. Устный опрос: 1)
Статистическое изучение объема; 2) Состав и динамика кредитных вложений
и кредитных ресурсов; 3) Статистическое изучение сберегательного дела.
Самостоятельная работа обучающихся (вопросы для обсуждения):
1. Статистические показатели оборачиваемости кредита и методы их анализа;
2. Связь оборачиваемости краткосрочного кредита с совокупной
оборачиваемостью оборотных средств.
Содержание учебного материала:
Задачи статистика цен и источники информации о ценах. Система индексов
цен. Статистика цен потребительского рынка. Статистика цен и тарифов
предприятий. Статистика инфляции.
Практические занятия:
Решение тестов. Решение ситуационных задач. Устный опрос: 1) Статистика
цен; 2) Источники информации о ценах; 3) Статистика цен и тарифов
предприятий.
Самостоятельная работа обучающихся (темы рефератов):
1. Система индексов цен;
2. Статистика цен потребительского рынка;
3. Статистика инфляции.
Всего:
Для характеристики уровня освоения учебного материала используются следующие обозначения:
1 - ознакомительный (узнавание ранее изученных объектов, свойств);
2 - репродуктивный (выполнение деятельности по образцу, инструкции или под руководством);
3 - продуктивный (планирование и самостоятельное выполнение деятельности, решение проблемных задач)
4
4
4
4
132
1
3. УСЛОВИЯ РЕАЛИЗАЦИИ УЧЕБНОЙ ПРОГРАММЫ
3.1. Материально-техническое обеспечение
Учебная аудитория для лекционных и практических (семинарских) занятий,
учебная мебель, учебная доска, наглядные пособия и таблицы, мультимедийное
проекционное оборудование.
3.2. Информационное обеспечение обучения
Перечень рекомендуемых учебных изданий, Интернет-ресурсов, дополнительной
литературы
Основные источники:
1. Салин В.Н., Статистика : учебное пособие для студентов образовательных
учреждений среднего профессионального образования, обучающихся по экономическим
специальностям / Салин Виктор Николаевич, Чурилова Эльвира Юрьевна, Шпаковская
Елена Петровна ; рец.: М.В. Карманов, Л.А. Карасёва ; Финансовый ун-т при
Правительстве РФ. - 6-е изд., перераб. и доп. - М. : КНОРУС, 2014. - 292 с.
2. Гладун И.В., Статистика (СПО). Учебник. – М.: КноРус, 2015. – 232 с.
Дополнительные источники
1. Лысенко С.Н., Общая теория статистики : учебное пособие для студентов
учреждений среднего профессионального образования, обучающихся по группе
специальностей "Экономика и управление" / Лысенко Светлана Николаевна, Дмитриева
Ираида Алексеевна ; рец.: Е.А. Егорова, Л.П. Цыбак. - М. : ФОРУМ : ИНФРА-М, 2014. 207 с. :
2. Статистика: учебник для студентов учреждений среднего профессионального
образования / под ред. В.С. Мхитаряна ; рец.: О.Э.Башина, О.В.Приходько. - 13-е изд.,
стер. - М. : Академия, 2014. - 304 с.
3. Сергеева И.И., Статистика : учебник для студентов учреждений среднего
профессионального образования, обучающихся по группе специальностей "Экономика и
управление" / Сергеева Инна Ивановна, Чекулина Татьяна Александровна, Тимофеева
Светлана Анатольевна ; рец.: В.Г. Шуметов, И.А. Краснобокая. - 2-е изд., перераб. и доп. М. : ФОРУМ : ИНФРА-М, 2014. - 304 с.
4. Статистика : учебник для бакалавров, обучающихся по специальности "Финансы
и кредит" / Санкт-Петербургский гос. экономический ун-т ; под ред. И.И. Елисеевой ; рец.:
С.Д. Ильенкова, Каф. статистики Санкт-Петербургского торгового-экономического ин-та.
- 3-е изд., перераб. и доп. - М. : Юрайт, 2014. - 559 с. : ил., табл. - (Бакалавр. Углубленный
курс). - Библиогр.: с. 557-558. - ISBN 978-5-9916-3686-5 : 735-02.
Базы данных, информационно-справочные и поисковые системы:
1. Бюллетень банковской статистики //http:// www.cbr.ru/statistics/ credit;
2. Комплексные
материалы
по
уровню
жизни
//
(WEB
–
сайт:
http://www.samarastat.ru/site/stat.nsf/print);
3. Моделирование инфляционного процесса в условиях современной экономики // http://
www.nit.ru
4. Положение о государственном комитете РФ по статистике // (WEB – сайт:
http://www.government.ru/institutions/commitees.);
5. Статистика на рубеже развития России // http:// www.media.ru.
6. Статистика России // http:// www.in fostat. ru.
7. Электронный учебник Stat Soft // http:// www.Kqtu.
4. КОНТРОЛЬ И ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Результаты обучения
(освоенные умения, усвоенные
знания)
собирает
и
регистрирует
статистическую информацию;
- проводит первичную обработку и
контроль материалов наблюдения;
- выполняет расчеты статистических
показателей и формирует основные
выводы;
- осуществляет комплексный анализ
изучаемых
социально-экономических
явлений и процессов, в том числе с
использованием
средств
вычислительной техники;
- знает предмет, метод и задачи
статистики;
- знает общие основы статистической
науки;
знает
принципы
организации
государственной статистики;
- знает современные тенденции развития
статистического учета;
- знает основные способы сбора,
обработки, анализа и наглядного
представления информации;
- знает основные формы и виды
действующей
статистической
отчетности;
- знает технику расчета статистических
показателей,
характеризующих
социально-экономические явления.
Основные показатели оценки
результата
- тестовый контроль с применением
информационных технологий;
- устный контроль;
- решение проблемно-ситуационных
задач;
- само- и взаимоконтроль;