Мультипликативный эффект применения инновационной формы

Модели и методы инновационной экономики
ИнВестРегион № 3/ 2012
1
УДК 330. 341.1 : 338
МУЛЬТИПЛИКАТИВНЫЙ ЭФФЕКТ ПРИМЕНЕНИЯ
ИННОВАЦИОННОЙ ФОРМЫ ОРГАНИЗАЦИИ
ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ
Т.Г. Калюгина
Аспирант кафедры «Менеджмент» Северо-Кавказского государственного технического университета,
tamara.kalyugina@gmail.com
В.Н. Парахина
Заведующий кафедрой «Менеджмент» Северо-Кавказского государственного технического
университета, доктор экономических наук, профессор, v-parahina@mail.ru
В статье проведён анализ эффекта мультипликации, получаемого в результате применения кластерных технологий в целях развития отрасли. Рассмотрена сущность данного эффекта на примере туристско-рекреационной сферы, приведены практические
расчёты его влияния на экономику.
Ключевые слова: кластерные технологии, косвенный эффект от туризма, мультипликативный эффект, мультипликатор, синергизм, доход высокого диапазона.
Введение
Развитие и глобализация экономики формируют необходимость исследования новых способов
взаимодействия компаний как внутри определённой отрасли, так и за её пределами. Одной из инновационных форм организации экономического
пространства является создание кластера.
он должен показывать определённые результаты,
эффективность функционирования кластера заранее можно рассчитать только в отношении его
общего влияния на экономику с помощью прогнозных значений и устойчивых коэффициентов.
Наименее изученным свойством кластерных
технологий выступает возможность получения
с их помощью мультипликативного эффекта
для всей экономики страны.
Теоретический анализ
Методика
Анализируя различные трактовки термина
[1, 2, 3, 4, 5], можно сделать вывод, что кластер является временным объединением географически соседствующих конкурирующих фирм,
не обладающих рыночной властью, и связанных
с ними организаций. Основными признаками
кластера выступают:
1) формирование его на основе концентрации производственного потенциала;
2) создание им добавочной стоимости конечного продукта;
3) достижение «эффекта экономии» за счёт
взаимодействия с поставщиками сырья
и материалов;
4) повышение конкурентоспособности всех
участников, входящих в кластер.
В силу того, что кластер является временным
формированием, но при этом не может иметь
чётко очерченных рамок по времени, к которым
Рассмотрим на примере туристской отрасли
России, в частности туристско-рекреационного
региона Кавказские Минеральные Воды (далее
– КМВ) Ставропольского края, как применение кластерных технологий может отразиться
на самой отрасли и какое влияние это окажет
на конкурентоспособность и экономику страны
в целом.
Как известно, в качестве основных народнохозяйственных функций туризма принято считать:
1) доходную;
2) внешнеэкономическую (баланс доходов
от туризма и расходов на него);
3) создание рабочих мест;
4) выравнивающую.
При этом влияние туристской деятельности
на экономику региона оценивается на основе
двух составляющих:
2
ИнВестРегион № 3/ 2012
Модели и методы инновационной экономики
Таблица 1. Затраты одного туриста во время пребывания на территории
туристско-рекреационного кластера «Кавказские Минеральные Воды»
Диапазон
Показатели
Средние расходы одного туриста в день на территории Ставропольского
края, руб.
Средняя продолжительность пребывания туриста на территории
Ставропольского края, руб.
Затраты одного туриста за весь срок пребывания на территории
Ставропольского края, руб.
1. Прямой эффект – влияние туристских расходов на объём валового производства
услуг в туристских учреждениях и на предприятиях.
2. Косвенный эффект – дополнительный
удельный выпуск в других отраслях, находящихся вне сферы туризма, но вызываемый туристскими расходами.
Джанджугазова Е. А. также выделяет третью
составляющую под названием «индуцированный
эффект», который формируется в результате
расходования домашними хозяйствами доходов,
полученных как непосредственно в сфере туризма, так и вследствие создания косвенного эффекта туристских расходов [6].
Очевидно, что затраты одного туриста за весь
срок пребывания будут многократно вкладываться в экономику Ставропольского края, на территории которого разрабатывается кластер. Они
повторно расходуются транспортными компаниями, сферой торговли, бытового обслуживания,
связи, предприятиями сферы досуга и развлечений, то есть оказывают эффект мультипликатора. Метод туристического мультипликатора является наиболее приемлемым способом оценки
влияния туризма на экономику региона на данном этапе развития статистики туризма.
Термин «мультипликатор» был впервые введен
в 1931 г. английским экономистом Р. Ф. Каном
для обоснования организации общественных
работ как средства выхода из экономической
депрессии и сокращения безработицы. Он продемонстрировал, что государственные затраты
Низкий
Высокий
2000
3500
7 дней
20 дней
14 000
70 000
на организацию общественных работ не только
приводят к созданию рабочих мест, но и стимулируют увеличение потребительского спроса,
тем самым способствуя росту производства и занятости в целом по экономике [7].
Суть эффекта мультипликатора сформулирована следующим образом: увеличение любого
из компонентов автономных расходов приводит
к увеличению национального дохода общества,
причем на величину большую, чем первоначальные затраты. Мультипликатор (в макроэкономике) – численный коэффициент, показывающий,
во сколько раз изменятся итоговые показатели развития экономики при росте инвестиций
или производства в анализируемом виде деятельности [8].
Экспериментальная часть
При анализе эффективности создания кластера в регионе КМВ следует отталкиваться от значения затрат одного туриста в течение одного
дня пребывания на территории кластера.
Оценка затрат туриста в течение одного дня
состоит из следующих элементов:
1) проживание;
2) питание;
3) экскурсии;
4) дополнительные расходы.
Учитывая специфику предоставляемых регионом КМВ услуг отдыха, в однодневные затраты
туриста при нахождении на территории включаются проживание и трехразовое питание.
Рис. 1. Динамика изменения численности туристов на КМВ
3
ИнВестРегион № 3/ 2012
Модели и методы инновационной экономики
Таблица 2. Доход, полученный туристско-рекреационной отраслью КМВ в 2010 г.
Показатели по итогам 2010 г.
Млрд руб.
Доход низкого диапазона (Iн)
Доход высокого диапазона (Iв)
Средний доход (Iср)
14
70
42
Поэтому низкий диапазон затрат нами рассчитан без экскурсий и дополнительных расходов.
Высокий диапазон подразумевает чаще всего
дополнительное питание (средний чек в заведениях общественного питания региона составляет около пятисот рублей на человека), покупку
сувенирной продукции и экскурсионное обслуживание (стоимость экскурсий от пятисот до двух
тысяч рублей). Исходя из этих данных высокий
диапазон затрат определён нами в три с половиной тысячи рублей с человека в день. Средняя
продолжительность пребывания туриста на территории рассчитывается также исходя из концепции санаторно-курортного отдыха, полный
цикл которого составляет двадцать один день,
что взято нами за основу высокого диапазона.
Низкий диапазон длительности отдыха составляет семь дней, что является средним показателем
для большинства туров. Обобщение вышеперечисленных условий позволяет рассчитать общие
затраты туриста, представленные в табл. 1.
На рис. 1 представлена диаграмма, отображающая изменение количества туристов до 2010 г.
Как показывает рис. 1, в 2010 г. впервые
за последние 20 лет был достигнут уровень популярности региона, равный годам его «расцвета»
в ХХ веке.
Используя данные о количестве отдохнувших
в туристском регионе КМВ в 2010 г., рассчитаем полученные доходы, взяв за основу информацию о доходах, получаемых с одного туриста.
Доход низкого диапазона (Iн):
Iн = N . Pн,
(1)
где N – общее количество туристов, посетивших
курорт в 2010 г., Pн – стоимость пребывания
на территории одного туриста в низком диапазоне.
Доход высокого диапазона (Iв):
Iв = N . Pв,
(2)
где Pв – стоимость пребывания одного туриста
на территории в высоком диапазоне.
Средний доход (Iср):
Iср = (Iн+ Iв)/2.
(3)
В табл. 2 представлены итоговые данные
по проведённым выше расчётам.
Для расчёта мультипликативного эффекта, который даст развитие отрасли туризма, возьмём
за основу понятие синергизма, означающее возрастание эффективности деятельности в результате соединения, интеграции, слияния отдельных
частей в единую систему за счет так называемого системного эффекта. Успех функционирования кластера основан именно на синергизме,
таким образом, имея на туристской территории
кластер, мы подразумеваем максимально высокое развитие туристской отрасли. По данным исследовательского агентства «Strategy Par tners»
средний мультипликативный коэффициент развитой отрасли туризма (α) равен 2,8 [9].
Далее рассчитаем сумму общего среднего
дохода (Iнα), который можно было бы получить
в 2010 г., при условии наличия в регионе высокого уровня развития туристской отрасли:
Iнα = N . Pн . α,
(4)
где N – общее количество туристов, посетивших
курорт в 2010 году, Pн – стоимость пребывания
на территории одного туриста в низком диапазоне, α – коэффициент мультипликативного эффекта.
Соответственно, доход высокого диапазона
(Iв):
Iвα = N . Pв . α.
(5)
А средний доход (Iсрα) равен
Iсрα = (Iнα+ Iвα)/2.
(6)
Таблица 3. Доход, который был возможен к получению туристско-рекреационной отраслью КМВ
в 2010 г. с учётом мультипликатора
Показатели по итогам 2010 г. при учёте эффекта мультипликатора
Доход низкого диапазона (Iн)
Доход высокого диапазона (Iв)
Средний доход (Iср)
Разница между средним доходом с учётом мультипликатора и без него
Млрд руб.
39,2
196
117,6
75,6
4
Модели и методы инновационной экономики
ИнВестРегион № 3/ 2012
Рис. 2. Прогноз количества туристов до 2020 г.
Итог расчётов полученного в 2010 г. дохода
с поправкой на мультипликативный эффект представлен в табл. 3.
Анализируя табл. 2 и 3 можно сделать вывод, что в 2010 г. туристская отрасль потеряла 75,6 млрд руб. по причине своего низкого
развития.
На рис. 2 представлены данные о количестве туристов до 2020 г., полученные в ходе прогнозирования с использованием программы
Statistica.
Как видно из рис. 2, прогнозные значения
довольно близки к фактическим, то есть ошибка минимальна, поэтому можно сделать вывод,
что и в дальнейшем по прогнозным данным
будет наблюдаться стабильное увеличение количества отдыхающих в изучаемом туристском
регионе, что является подтверждением актуальности образования кластера.
Воспользуемся данными о количестве туристов до 2020 г. и рассчитаем тот объём доходов
от туристов с учётом мультипликативного эффекта, который регион сможет получить в будущем
при успешной реализации стратегии кластеризации туристской отрасли.
Расчёт суммарного дохода кластера с учётом
мультипликатора представлен в табл. 4.
На рис. 3 и 4 представлены графики, наглядно
характеризующие разницу между прогнозируемыми объёмами дохода от туристского потока
в неизменных условиях и условиях активного
развития туристской отрасли при помощи кластерных технологий с учётом низкого и высокого
диапазона расходов туристами.
В соответствии с приведёнными выше рисунками разница в доходе в различных условиях
существенная, что подтверждает нашу гипотезу
об эффективности внедрения кластерных технологий при развитии туристской отрасли региона
Кавказских Минеральных Вод Ставропольского
края.
Далее рассмотрим возможность увеличения
занятости местного населения при благоприятном кластерном развитии, которое поможет нам
привлечь прогнозируемое количество туристов.
Данные по занятости представлены в табл. 5.
Как видно из табл. 5, на рынке труда наблюдается стабильное увеличение уровня занятости
в сфере туризма и к 2020 г. он составит 61571
рабочее место.
По данным исследовательских агентств определённое число туристов, которое создаёт одно
рабочее место в сфере туризма, в других отраслях экономики позволяет создать два рабочих
Таблица 4. Расчёт суммарного дохода кластера с учётом мультипликатора
Показатели
Показатель мультипликатора
Диапазон
Низкий
Высокий
2,8
Затраты на одного туриста за весь срок пребывания на территории
Ставропольского края (без учёта мультипликатора, руб.)
14 000
70 000
Дополнительный доход с одного туриста, с учётом мультипликатора, руб.
25 200
120 000
Суммарный доход с одного туриста с учётом мультипликатора, руб.
39 200
196 000
16,3
17,1
17,9
21,9
81,9
85,9
89,9
109,9
45,9
48,1
50,3
61,5
229,5
240,7
251,8
307,7
Суммарный доход с туристов без учёта мультипликатора:
2013 год, млрд руб.
2014 год, млрд руб.
2015 год, млрд руб.
2020 год, млрд руб.
Суммарный доход с общего предполагаемого количества туристов с учётом
мультипликатора:
2013 год, млрд руб.
2014 год, млрд руб.
2015 год, млрд руб.
2020 год, млрд руб.
ИнВестРегион № 3/ 2012
Модели и методы инновационной экономики
5
Рис. 3. Объём дохода в низком диапазоне от туристского потока
в неизменных и кластерных условиях
Рис. 4. Объём дохода в высоком диапазоне от туристского потока
в неизменных и кластерных условиях
места [9]. Данные об изменении уровня занятости в других отраслях экономики представлены
на рис. 5.
Результаты
Благоприятное развитие туристской отрасли
региона Кавказских Минеральных Вод при использовании кластерных технологий к 2020 г.
обеспечит 184713 рабочих места.
Создание туристского кластера позволит увеличить число прибывающих туристов до 1 млн
570 чел. в минимальные сроки до 2020 г. и,
как следствие, увеличить совокупные ежегодные расходы т уристов с 42 млрд руб.
до 307 млрд руб., что приведёт к росту налого-
облагаемой базы и росту доходов бюджета исследуемого региона.
Таким образом, экономические и социальные
последствия функционирования кластера будут
прямо пропорционально влиять на конкурентоспособность региона.
Рост конкурентоспособности региона произойдёт за счёт таких факторов, как увеличение
доходов регионального бюджета, прирост инвестиций в туристскую отрасль, увеличение занятости в регионе. Кроме того, больший прирост
конкурентоспособности произойдёт за счёт мультипликативного эффекта, обусловленного комплексным развитием инфраструктуры, отраслей
строительства, пищевой промышленности, сельского хозяйства и сервисных отраслей.
Таблица 5. Изменение уровня занятости при внедрении кластерных технологий
Статьи занятости в сфере туризма
Год
Гостиничное
хозяйство,
чел.
Санаторнокурортные
учреждения,
чел.
Организации
отдыха и
развлечений,
культуры и
спорта, чел.
2010
1611
23287
14292
2010, туристов на 1 рабочее место
Всего, чел.
39190
25,5
Прогнозируемая занятость
2013
45924
2014
48159
2015
2020
50394
61571
6
Модели и методы инновационной экономики
ИнВестРегион № 3/ 2012
Рис. 5. Изменение уровня занятости в отраслях экономики
Литература
1. В
оронов, А. Кластеры – новая форма самоорганизации промышленности в условиях конкуренции
/ А. Воронов // Маркетинг. –2002. – № 5. – С. 37 – 43.
2. Захаров, В. Я. Устойчивое экономическое развитие предприятий на основе формирования промышленных кластеров / В. Я. Захаров // Инновации. – 2006.– № 6. – С. 91 – 92.
3. Портер, М. Конкуренция / М. Портер. – М.: Вильямс, 2010.
4. Третьяк, В. П. Кластеры предприятий / В. П. Третьяк.– М., 2011. – 392 с.
5. Хасаев, Г. Р. Кластер как современный инструмент повышения конкурентоспособности в регионе
/ Г. Р. Хасаев, Ю. В. Михеев, М. И. Уманский // Компас промышленной реструктуризации. –
2004. – №1.
6. Джанджугазова, Е. А. Маркетинг туристских территорий: учеб. пособие для студентов вузов /
Е. А. Джанджугазова. – М. : Издательский центр «Академия», 2008.
7. Кан, Р. Ф. Связь инвестиций домохозяйств и безработицы (The Relation of Home Investment to
Unemployment) / Р. Ф. Канн. – 1931.
8. Электронный учебник по макроэкономике. – Режим доступа: www.macro-economic.ru.
9. Strategy partners. Официальный сайт компании – Режим доступа: www.strategy.ru
A MULTIPLICATIVE EFFECT OF APPLICATION OF INNOVATIVE FORM
OF BUSINESS SYSTEM ORGANIZATION
T.G. Kalyugina, V.N. Parahkina
In the article, an analysis of multiplier effect, which is got as a result of cluster
technologies usage in order to develop the sector, is given. The essence of this effect on
example of touristic-recreational sphere is analyzed. Practical calculation of its influence
on the economics is given.
Key words: cluster technology, the indirect effect of tourism multiplier effect, multiplier,
synergies, revenue high range.