Жизненный цикл мезомасштабных конвективных систем

1
Жизненный цикл мезомасштабных конвективных систем
С.М. Абдуллаев, А.А. Желнин, О.Ю. Ленская
Аннотация
Радиолокационные наблюдения эволюции и иерархии кучево-дождевой
облачности в различных регионах планеты обобщены в концепцию жизненного цикла
мезомасштабной конвективной системы, согласно которой отдельные кучево-дождевые
облака организуются в иерархически-соподчиненные мезомасштабные скопления,
циклически возникающие и проходящие свой цикл жизни в определенных местах
транслируемой как единое целое системы. Появление доминантных скоплений приводит к
квазипериодическим колебаниям максимальной интенсивности и волноподобной
пространственной структуре поля осадков. Методологические принципы концепции
использованы в объективной классификации систем осадков по морфологическим и
эволюционным признакам, в обосновании прогноза опасных явлений погоды.
1. Введение. Современная метеорология и прогноз опасных явлений погоды
немыслимы
без
использования
наблюдений
с
помощью
метеорологических
радиолокаторов, геостационарных спутников, сети грозопеленгаторов и других данных,
дающих представление об эволюции мезомасштабных конвективных систем (МКС).
Традиционно прогноз гроз, града, шквалов и интенсивных осадков от одного до
нескольких часов использует экстраполяцию наблюдаемых свойств атмосферного
возмущения и знание мезоклиматологии [6]. Успешность такого прогноза зависит от
объективного определения типа организации и стадии жизни МКС. В силу недостаточной
изученности эволюции МКС укоренилось довольно широкое её определение как сиcтемы
облачности, связанной с ансамблем грозовых штормов и производящей зону непрерывных
осадков длиной 100 и более километров по крайней мере в одном направлении [7, с.334].
Очевидно, что объединение спектра форм и масштабов конвекции от линий шквалов и
квазикруговых скоплений локальных штормов до фронтальных полос осадков без учета
стадии жизненного цикла, интенсивности и структуры мало, что дает для прогноза.
Данная работа обобщает многолетние радиолокационные наблюдения в Молдавии,
Московской области и на юге Бразилии, изложенные в [1-5, 8-14]. Нашей целью является
описание жизненного цикла мезомасштабной конвективной системы, на базе свойств её
элементов и характера их взаимосвязей, попутно формулируя методические правила
анализа и прогноза МКС.
2. Ячейки осадков и трансляция. Основные свойства мезомасштабных
конвективных систем, наблюдаемых с помощью метеорологического радиолокатора,
заключаются в том, что они состоят из короткоживущих элементарных объектов,
возникающих, транслирующихся и исчезающих с экрана радара.
2
2.1 Ячейка конвективных осадков – отражение дискретности восходящих движений
природной конвекции. На экране радара ячейка осадков проявляется как локальный
максимум отражаемости Z с характерным диаметром горизонтального сечения до 10 км, и
развивается по вертикали в течение порядка 30 минут. Многообразие пространственных
форм МКС тропических и умеренных широт и их временная трансформация в конечном
итоге определяется взаимным расположением ячеек на различных стадиях жизни. На
рис.1а можно видеть, что ячейки различной интенсивности могут возникать отдельно или
организовываться в многоячейковые шторма.
2.2 Скорость трансляции МКС. Наблюдая движение отдельных ячеек на экране
радара, можно прийти к выводу, что они движутся с близкими скоростями в пределах
масштабов порядка 300 км и на промежутке времени в несколько часов. Опыт показывает,
что на экране радара можно выделить также более крупные фрагменты поля
отражаемости, которые сохраняют свою своеобразную структуру (н.п. пересекающиеся
линии, кольцевые сегменты и т. п.) относительно долго (~30 минут и более). Совмещая
одну или несколько таких структур на последовательных по времени снимках, можно

убедится, что скорость их перемещения Vm практически совпадает со средней скоростью
одиночных ячеек, которую иногда отождествляют со скоростью ведущего потока ячеек.
Очевидно предположить, что все элементы МКС «пассивно» переносятся

скоростью, которую мы называем со скоростью трансляции системы Vm .
с одной
3. Трансляция и развитие штормов. Обычно определение скорости ячеек не
представляет проблем, если пространственно-временное разрешение радиолокационных
данных не больше 1 км и 10 минут. Результаты, демонстрирующие значительные
отклонения скоростей ячеек в пределах мезомасштабной конвективной системы
ошибочны. Как правило это происходит из-за подмены скорости движения центра

элементарных ячеек скоростью движения максимума Z шторма V S , что приводит

исследователей к неверному определению скорости трансляции Vm , или утверждению об

отсутствии Vm единой для всех элементов МКС. В качестве иллюстрации причин таких
заблуждений на рис. 1а приведена эволюция поля отражаемости типичной МКС, штормы
которой имели различную организацию. Например, в 16 : 06 (рис.1а) одиночная ячейки
OA3, сосуществует одновременно с многоячейковыми штормами М1А2 и М2А2, а также
суперячейкой SА1. Траектории максимумов отражаемости этих и других штормов
(первый буквенно-числовой индекс означает тип шторма, а второй принадлежность
шторма к мезомасштабным скоплениям А1-А5 на рис.1г), представлены на рис. 1б.
Очевидно, что длина и ориентация траекторий одиночных ячеек ОА1 и ОA3 показывает,
3
что за время их жизни  соответствуют перемещению с запада на восток со скоростью
 
трансляции 13 мс-1 т.е. V S = Vm (рис.1в).

Скорости движения V S , вычисленные по траекториям мультиячейковых и
суперячейковых штормов, существенно различаются между собой и явным образом не

связаны с вычисленной скоростью трансляции Vm . Представления о дискретных во
времени и пространстве ячейках осадков и их пассивной трансляции вполне достаточно,
чтобы провести первичный анализ такого на первый взгляд хаотичного поведения
штормов.
Траектории многоячейковых штормов МА1, М1А2, М2А2 и других намного более
протяженные, чем траектории одиночных ячеек и отклоняются на юго-восток, вправо от

Vm . В тоже время заметно, что эти траектории ступенчаты и ориентация отдельных их

участков совпадает с направлением движения одиночных ячеек Vm . Ступенчатость
траекторий
максимума
отражаемости
многоячейковых
штормов
обусловлена
циклическим самовозобновлением элементов шторма. Цикл начинается с появления в
момент t новой ячейки Cn+1 на правом фланге от доминирующей Cn, восходящие движения
которой спосoбны поддерживать относительно крупные гидрометеоры. Максимум
отражаемости многоячейкового шторма обнаруживается в зрелой доминирующей ячейке
Cn, транслируемой потоком. Такое положение вещей сохранится до момента t+Δ, когда
убывающая отражаемость стареющей Cn, где превалируют нисходящие потоки,
сравняется
с
растущей
отражаемостью
более
молодой
Сn+1, почти
достигшей
максимальной интенсивности. В этот момент максимум отражаемости шторма совершит

скачок вправо к новой доминанте Cn+1, чтобы далее транслироваться с Vm , вплоть до
появления новой доминанты Cn+2. На траектории такой скачок отразится в виде ступени.
Таким образом траектория максимума мультичейкового шторма сочетает в себе развитие
новых ячеек, трансляцию зрелых так и диссипацию старых.
Подчеркнем важность понятий трансляция и развитие для диагноза и прогноза.
Климатологическое знание, касающееся движения штормов гласит: «как правило,
грозовые шторма отклоняются вправо от ведущего потока в северном и влево - в южном
полушарии». В данном случае мультиячейковые шторма отклоняются вправо от

трансляции Vm , что нетипично для штормов, возникших к югу от экватора (рис. 1б, в).
Напротив, cуперячейки SA1 и SA3 «двигаясь» вдоль берега лагуны на северо-запад

подчиняются правилу: они отклоняются влево от направления трансляции Vm .
4
Рис.1 Эволюция мезомасштабной конвективной системы 24/01/1995: а) одноячейковые (О),
многоячейковые (М) и суперячейковые (S) шторма на ИКО радара с 14:06 до 19:25 ч. местного

времени и б) их траектории; в) вычисление средней скорости развития шторма V р как разности


между векторами перемещения V S и трансляции Vm ; г) композиционная картина осадков >40 dBZ,
аккумулированных в движущейся системе координат с 14 до 20 часов местного времени; цифры 1,
2,... 6 последовательные максимумы скоплений А1, A2 и A6; д) временные колебания интенсивности
скоплений и их интервалы доминирования; е) суперпозиция картины 1 г. на спутниковое изображение
облачности в ИК диапазоне. Крестиком отмечено положение радара 320 43’ ю.ш. 520 18’ з.д.
5
Представим наблюдаемые отклонение движения штормов от потока в терминах

скоростей трансляции и развития. Среднюю скорость развития мультиячейки V р за время

жизни τS можно оценить, найдя разницу между вектором перемещения максимума VS   S

и его трансляции Vm   S за тот же период времени (рис. 1в). В нашем случае развитие
мультиячейкового шторма М1А2 направлено вправо и назад, что приводит к его
отклонению вправо и более медленному перемещению с запада на восток. В случае
мультиячейкового шторма, такое среднее развитие легко интерпретируется циклическим
появлением новых ячеек Cn+1 на правом заднем фланге от Сn .
В
суперячейке
SA1
по
определению
выделение
отдельных максимумов
восходящих потоков и отражаемости затруднено. Однако, находя по аналогии вектор её
развития (рис. 1в) убеждаемся, что её элементы появлялись на левом фланге позади
предыдущих. При сравнения векторов развития суперячейки SA1 и мультиячейки M1A2
становится ясно, что длина траектории полностью определяется величиной и
направлением развития. Например, более медленное продвижение суперячейки на восток
в данном случае связано с значительной компонентой развития направленного против
трансляции (рис. 1в)

Постановка вопроса о развитии шторма V р играет важное методическое значение.
Оно дополняет традиционный анализ радиолокационных наблюдений, ограничивающийся
определением интенсивности и структурной организации шторма, с последующим
сопоставлением его траектории с местными физико-географическими особенностями и
выводами о причинах появления конкретного шторма. Например, выделив среди штормов
суперячейки SA1 и SA3, видим, что их траектории в целом следуют ориентации
побережья лагуны (рис. 1б). С другой стороны, траектории мультиячейковых штормов
прерываются при пересечении границы суша-море. При таком подходе с самого начала
подчеркивается индивидуальность мезомасштабной циркуляции шторма, его локальное
происхождение
обусловленное
термической
неоднородностью
подстилающей
поверхности или орографическим возбуждением.
Напротив, производя разложение векторов перемещения на компоненту развития и
трансляции, на первый план выходит общее свойство кучево-дождевой конвекции
двигаться со скоростью трансляции, единой для обширной области воздушной массы, а
развитие
осадков
скорее
определяется
не
локальными
термомеханическими
неоднородностями погранслоя, а более общими причинами, такими как внешнее
принуждение (фронтальные возмущение, гравитационные волны) или «внутримассовая»
самоорганизация. Действительно, анализ, подобный представленному на рис. 1в, чаще
6
ставит общие вопросы, касающиеся свойств всех штормов: почему их элементы
появляются несколько позади от предыдущих; почему их модуль скорости развития ≈ 30
км/час и т.д.
4. Жизненный цикл мезомасштабных систем. Решая задачи, изложенные выше,
мы вплотную подойдем к необходимости представления, каким образом выглядит
взаимное развитие штормов в движущейся воздушной массе. Наиболее приспособлена для
этого технология аккумуляции радиоэха осадков в системе координат, движущейся со
скоростью трансляции [1,3,10,14]. В итоге процедуры аккумуляции последовательных во
времени полей отражаемости получаются композиционные картины, фиксирующие
историю развития конвективных элементов всей мезомасштабной системы. Главное
достоинство таких изображений состоит в том, что аккумулированные осадки часто
предстают в более организованном виде, нежели исходные мгновенные картины зон
осадков или аккумуляция осадков в неподвижной системе координат. Например, на
рис. 1г приведена композиционная картина полученная при аккумуляции всех элементов

исследуемой ранее МКС с Z ≥ 40 dBZ в системе координат, движущейся с Vm , за все
время наблюдений. Из рис.1г видно, что мультиячейка МА1 и суперячейка SА1 на
композиционной картине объединены общим контуром отражаемости в мезомасштабное
скопление A1, хотя в период наблюдений этих штормов с 14 : 06 по 16 : 06 (рис. 1а) такого
объединения не наблюдалось. Аналогично скопление А2 обусловлено развитием
мультиячеек М1А2 и M2А2. Как видим из рисунка 1 г. скопления A1-A5 имеют линейные
размеры ~100 км и отделены друг от друга участками без значительных осадков.
Фиксируя время появления первого и исчезновение последнего конвективного
элемента в скоплении можно обнаружить, что конвективная фаза скоплений А длится
несколько
часов
(чаще
~ 4-5 ч).
Измерив интенсивность
ячеек всех штормов,
формировавших скопление легко убедиться, что цикличность появления доминирующих
ячеек Сn в мультиячейковых штормах и колебания интенсивности суперячейки (рис.1д)
приводят к тому, что скопления А1 и А4 в целом более интенсивные, чем остальные, т.е.
доминируют над остальными. Среднее время такого доминирования составляет около
3 часов [1,3]. К двум неожиданным выводам можно прийти, если попробовать
зафиксировать
на
композиционной
картине
пространственное
положение
последовательных по времени максимумов интенсивности (1, 2, 3 и т.д. на рис.1г). Вопервых, обнаружится, что суперячейки, как и многоячейковые шторма, имели несколько
максимумов. Во-вторых, окажется, что в каждом из скоплений А такие максимумы
появлялись в воздушной массе приблизительно в 30 км от предыдущих с периодичностью
около 1 часа (рис.1д).
7
Предполагая,
что
скопления
типа
А
являются
элементами
некоторой
мезомасштабной конвективной системы МКС, обнаруживается, что конвективная фаза
МКС составляет около 7-8 часов. Ограниченному времени жизни соответствует и
ограниченность горизонтальных масштабов МКС: площадь области, где развиваются
скопления обычно составляет ~105 км2.
Рис. 2 Концепция жизненного цикла МКС масштаба мезо-α. Вверху — колебания
интенсивности МКС и его доминирующих элементов, внизу — появление доминирующих
скоплений в транслируемой воздушной массе (см. текст).
Наблюдения в различных географических зонах северного и южного полушария [1,3]
показывают,
что
в
течение
жизненного
цикла
МКС
кучево-дождевые облака
группируются в иерархически соподчиненных скопления с областями развития ~103 и
~104км2. На справедливый вопрос, не являются ли эти скопления искусственным
продуктом технологии композиционных изображений, ответим кратко: такая организация
скоплений облачности фиксируются не только при аккумуляции осадков в движущейся
8
системе, но и различима на спутниковых снимках в виде отдельных облачных
образований (рис.1е).
Концептуально МКС можно представить (рис.2) как транслируемую с ведущим
потоком ограниченную область конвективной активности, где последовательно в ранее
не активных местах развиваются скопления большого β-масштаба, каждое из которых
состоит из отдельных скоплений меньшего β-масштаба (~30 км и длительностью около
1,5 часов), которые в свою очередь состоят из γ-ячеек. Анализ радиолокационных и
спутниковых данных, данных сети грозоотметчиков в различных регионах планеты,
показывает, что в течение жизненного цикла МКС связанные с ним конвективные и
обложные осадки ограничены масштабом около 300 км при длительности конвективной
фазы 7-9 часов. Интенсивность конвекции (высоты, отражаемости, интенсивность гроз и
т.д.) подвержена колебаниям, каждое из которых связано с появлением новых,
доминирующих над остальными, ячеек (20 минут), штормов (1 час) и их скоплений
(3 часа).
Несмотря на кажущуюся схематичность, концепция жизненного цикла МКС
является основой для построения не противоречивой классификации МКС, учитывающей
видимую организации элементов осадков и их эволюцию.
5. Классификация МКС по формам морфологической организации и
эволюции. Понятие жизненного цикла системы является основополагающим в изучении
пространственной структуры и эволюции МКС. Мезоклиматологические классификации,
т.е. обобщенные климатологические «знания» об особенностях морфологии и эволюции
отдельных стадий жизни МКС (в т.ч. характерных опасных явлениях), незаменимы в
сверхкраткосрочном прогнозе. Вопрос заключается в объективном способе выделении
этих стадий. Выражая жизненный цикл через интенсивность доминирующих скоплений,
можно достаточно строго выделить стадию максимального развития (интенсивности)
МКС, например, как интервал времени вблизи момента достижения максимума Т мах
отражаемости, высот радиоэха, площадей интенсивных осадков и т.д. в зависимости от
доступной информации.
Выделение стадии максимального развития позволяет применить простой 3шаговый алгоритм типизации мезомасштабных систем осадков по наблюдаемым
свойствам поля в момент Тмах (см. рис.3а). На первом шаге по горизонтальным и
вертикальным сечениям поля радиолокационной отражаемости разделяем на системы
конвективных осадков и системы слоистообразной облачности. Во-вторых, делим
конвективные системы по интенсивности на «глубокие (интенсивные)» и «умеренные».
Критерием деления служит отражаемость или высоты радиоэха, пороги рекомендуется
9
выбрать в соответствии с задачей определения опасных явлений. В нашем случае МКС
Z ≥ 55 dBZ относятся к градовым. На третьем шаге, выделяются системы с линейной
организацией зон повышенной отражаемости L1, L2 и SL. Таким образом выделяются
шесть типов систем осадков (рис.3 а).
Рис. 3 Следствия концепции жизненного цикла: а) морфологическая пошаговая классификация
систем осадков в зависимости от их интенсивности и организации; б) исследование эволюции линий
шквала L1; в) и г) исследование комплексов локальных штормов N1 методами доминирующих
скоплений (в) и доминирующих траекторий (г) (см. текст). Цифрами указаны даты наблюдения
штормов: 1 – 25.01.1995; 2 – 22.12.1995; 3 – 04.01.1996; 4 – 16.01.1996; 5 – 17.01.1996; 6 –
22.01.1996; 7 - 04.01.1997; 8 - 05.01.1997; 9 - 14.01.1997; 10 - 21.01.1997.
10
Объективная морфологическая классификация [5] помогла не только обосновать
региональную климатологию систем осадков и сопутствующих им опасных явлений[11,
12] исследовать крупномасштабные условия возникновения, но и дала возможность
наметить магистральные методы анализа эволюции линий шквала L1 [9] и комплекса
локальных штормов N1 [3,4].
5.1 Эволюция мезомасштабных линий шквала. Линии шквала - линейные системы
глубокой конвекции уникальны тем, что зоны повышенной отражаемости выстраиваются
в узкую полосу с соотношением осей 1:4 и длиной более 200 км. Исследование
последовательных стадий эволюции [9], показало, что тип линии шквалов, размеры зон
обложных осадков, асимметричность МКС и другие важные свойства определяется
индивидуальным соотношением между вектором развития Vp и скоростью трансляции Vm
(см. рис.3б). Установлено, что главным фактором в развитии зон осадков слоистообразной
облачности является не сама скорость смещения конвективной линии VL, как считалось
ранее, а то, насколько она отличается от компоненты трансляции Vmn, т.е. от знака и
величины компоненты поперечного развития Vpn. Регион обложных осадков (РОО) может
по отношению к конвективной линии быть «ведомым», если компоненты трансляции Vmn
и Vpn сонаправлены (как в линиях шквала i и iii), или «ведущим», если их знаки
противоположны (линия ii, рис.3б). Чем значительнее поперечное развитие Vpn, тем более
обширен РОО (линия i и ii). При этом обложные осадки возникают только в тех областях
воздушной массы, где ранее возникала конвекция. Установлено, что РОО пассивно

переносится со скоростью Vm , что при продолжающемся развитии новых конвективных
элементов вдоль конвективной полосы приводит к асимметричной форме МКС на
поздних стадиях жизни. В типичных крупномасштабных условиях северного полушария
центр РОО смещен на север от центра конвективного региона, в южном полушарии на юг.
5.2 Эволюция Мезомасштабных Комплексов Локальных Штормов. Сложное
пространственное распределение элементов Комплексов Локальных Штормов N1 не
позволяет найти прямой аналог конвективной линии, и перемещению VL поэтому схема
исследования линий шквала L1, основанная на разложении векторов (рис.3б) к этим
системам неприменима. Анализ развития систем типа N1 может быть основан на понятии
доминирование [1,3,4].
Во-первых, концепция предполагает, что в течение одного эпизода можно
объективно выделить два доминирующих шторма, ответственных за главные максимумы
данной МКС (см. рис.2). Такой выбор исключает часто встречающуюся субъективность
статистических общений, касающихся штормов, когда в выборку входят большее
11
количество элементов тех и других МКС. Например, это важно для определения типовой
структуры градовых штормов [4].
Во-вторых, многолетнее аккумулирование траекторий доминирующих штормов
(рис.3 в) на подходящую картографическую основу позволяет установить местные
физико-географические закономерности их возникновения и диссипации. Например, для
региона, изображенного на рис.3 в, характерно, что летние доминирующие шторма чаще
всего возникают на склонах возвышенностей окаймляющих речные долины [4], а затем их
траектории сходятся к низменной части рельефа. Заметно, что над водной поверхностью
развитие штормов прекращается.
После локализации мест региона с повышенной частотой возникновения,
расхождения или схождения траекторий целесообразно оценить условия появления здесь
квазистационарных циркуляций пограничного слоя [8] таких, как горно-долинные ветры,
зона
конвергенции
городского
«острова
тепла»,
бризовые
фронты
и
другие
мезомасштабные явления. Описанное мезоклиматологическое исследование территории
безусловно полезно в прогнозе опасных явлений, связанных с зарождающимся локальным
штормом.
В-третьих оказывается [3], что многие комплексы локальных штормов обладают
«скрытой линейной структурой»: максимумы доминирующих скоплений большого и
малого мезо-β-масштаба последовательно появляются вдоль одного направления. Это
наглядно демонстрируется на композиционных диаграммах (см. рис.3 г), где в виде точек
отражены
только
главные
максимумы
интенсивности
скоплений,
соединенные
направленными отрезками. Наряду со случаями запутанных траекторий максимума, как
видим, многие МКС имеют своеобразную «ось интенсивности», которая транслируется с
воздушной массой. Очевидно, что в таких случаях возможен экстраполяционный прогноз
развития новых скоплений на промежуток времени до нескольких часов. Само по себе
явление скрытой линейной структуры дает основание для поиска факторов избранности
того или иного направления развития.
6. Интеграция данных в мезомасштабном анализе и прогнозе. Концепция
«жизненного цикла» имеет многочисленные применения в области интеграции
разнородных данных в мезомасштабном анализе и прогнозе.
Композиции аккумулированных осадков в движущейся системе координат удачно
сочетаются с мгновенным спутниковым изображением (на рис. 1е), это связано со
сравнительно долгим временем существования облаков верхнего яруса. Такие композиции
позволяют выделять на спутниковых изображениях свежие, вновь возникшие области
развития кучево-дождевые облаков и области их диссипации. Если каким-либо способом
12
скорость трансляции оценена, то для определения областей развития достаточно
изображений облачности с геостационарных спутников в инфракрасном диапазоне.
В мезомасштабном анализе, нередки случаи, когда требуется интеграция данных
различного пространственно-временного разрешения. Для такого интегрирования на
основе скорости трансляции возможно построение комплексных композиционных картин
разнородных данных, включая измерения наземного ветра, осадков, регистрации опасных
явлений. Например, в работе [2] разработана интеграция данных радара и системы
регистрации грозовых разрядов. Примечательность [2] в том, что область обзора радара
находилась далеко на юге (~400 км) от границы полигона грозоотметчиков, где априори
считалось, что пространственное разрешение сигнала от разряда и их частота
недостаточны для мониторинга МКС. При интеграции отдельных разрядов в системе
координат, движущейся со скоростью трансляции, около неподвижного центрального
радарного
снимка
было
доказано,
что
такие
данные
обладают
достаточным
пространственным разрешением, и могут использоваться в диагнозе и прогнозе
мезомасштабных систем осадков и мезоклиматологии региона.
6. Выводы. Радиолокационные наблюдения эволюции и иерархии кучеводождевой облачности в различных регионах планеты обобщены в концепцию жизненного
цикла мезомасштабной конвективной системы. Согласно концепции, отдельные кучеводождевые
облака
организуются
в
иерархически-соподчиненные
мезомасштабные
скопления, циклически возникающие и проходящие свой цикл жизни в определенных
местах, движущейся как единое целое системы. Методический потенциал концепции
раскрывается,
во-первых,
в
объективной
классификации
систем
осадков
по
морфологическим признакам на 6 типов; во-вторых, в эволюционной классификации
линий шквала; в-третьих, в схеме диагноза и прогноза опасных явлений, ориентированной
на пространственно-временную локализацию доминирующего скопления; в-четвертых, в
интеграции данных в мезомасштабном анализе.
Ограниченный объем статьи не позволяет описать весь спектр потенциальных и
осуществленных применений концепции в том числе и схему прогноза предварительно
изложенную в [13]. Авторы надеются сделать это в последующих работах.
7. Литература
1. Abdoulaev, S., Evolution and hierarchy of Cumulonimbus ensembles. //Brazilian Journal of
Meteorology, v.10, n.2, - San Paulo, 1995.-pp. 1-9.
2. Abdoulaev, S., Lenskaia O. Marques V. S. Pinheiro F.M.A, Martinez E. F. A. Analysis of
mesoscale system using Cloud-to-Ground flash data. // Brazilian Journal of Geophysics, v.19,
n.1, - San Paulo, 2001.-pp. 75-95.
13
3. Abdoulaev, S., Starostin A., Lenskaia O. Mesoscale precipitation systems in Rio Grande do
Sul. Part 3: Structure and evolution of non-line mesoconvective systems. //Brazilian Journal of
Meteorology, v.16, n2, - San Paulo, 2001.-pp. 87-102
4. Abdoulaev, S., Starostin A., Lenskaia O. Mesoscale precipitation systems in Rio Grande do
Sul. Part 2: Thunderstorms in non-line mesoconvective systems. // Brazilian Journal of
Meteorology, v.16, n1, - San Paulo, 2001.-pp. 101-114.
5. Abdoulaev, S., Starostin A., Lenskaia O., Gomes R. G. Mesoscale precipitation systems in
Rio Grande do Sul. Part 1: Classification of mesoscale systems. // Brazilian Journal of
Meteorology, v.13, n2, - San Paulo, 1998.-pp. 57-74.
6. Browning, K.A. The mesoscale data base and it using in mesoscale forecasting//Quartly J. R.
Met.Soc., 1989, v.115, n.488, pp. 717-762
7. Houze, R.A. Jr. Cloud dynamics.//Academic Press., London, 1993, 557pp.
8. Абдуллаев, С.М., Арская Н.Ю., Желнин, А.А., Взаимодействие полей конвергенции
приземного ветра с осадками из скоплений кучево-дождевых облаков. // Метеорология и
гидрология. 1994, №8, с. 33-37
9. Абдуллаев, С.М., Ленская, О.Ю. Эволюционная классификация мезомасштабных
линий шквалов //Метеорология и гидрология. 1998, № 3, с. 24-32
10. Желнин А.А., Старостин А.Н. Сверкраткосрочный прогноз и проблема
предсказуемости атмосферных процессов // Метеорология и гидрология, 1987, №10, с.5-13
11. Ленская О.Ю., Абдуллаев С.М. Использование доплеровского радара и данных
наземных наблюдений для изучения и прогноза шквалов // Вестник Челябинского
университета, 2005, №1, с.131-143
12. Ленская О.Ю., Абдуллаев С.М. Метод реконструкции типа мезомасштабных систем
осадков, по особенностям изменения приземного давления. // Вестник Челябинского
университета, 2005, №1, с.143-151
13. Ленская
О.Ю.
Методические
вопросы
использования
спутниковой
и
радиолокационной информации в мезомасштабном прогнозе (на примере опасных
явлений погоды в Москве 24 июля 2001 г.) // Вестник Челябинского университета. 2007,
№6, с. 66-79 ISSN 1994-2796
14. Старостин А.Н., Лившиц Е.М., Швецов В.С., Мезомасштабная структура полей
радиоэха конвективных облаков в Молдавии // Метеорология и гидрология. 1983, №10, с.
55-59