Максимизация прибыли авиакомпаний в транспортной структуре

Максимизация прибыли авиакомпаний в транспортной структуре
мегаполисов с применением оптимизационных моделей продаж
авиабилетов с учетом виртуальной емкости
К.А. Мозговая, М.В. Яблочкина
СПб ГУЭФ
191023, Санкт- Петербург, Садовая улица, дом 21
Ключевые слова: мегаполис, прогноз пассажирского спроса, сверхлимитная (виртуальная) емкость
воздушного судна, неявка на регистрацию, возврат билетов, компенсация.
Глобализация экономики, институциональные преобразования и динамика социальноэкономической
политики,
реформы
местного
самоуправления,
многочисленные
инновационные проекты, новые условия функционирования регионов, крупных городов и
особенно мегаполисов, делают их более открытыми для потоков инвестиций, людей, товаров
и услуг. В этих условиях актуализируются проблемы конкурентоспособности, что
становится базовым условием устойчивого развития регионов в целом, мегаполисов в
частности,
в
современной
нестабильной
рыночной
среде.
Эффективность
и
сбалансированность работы всех отраслей региона позволяет осуществлять постоянное
повышение доходности бюджета, что и является фундаментом экономики и основой
существования крупных агломераций.
Учитывая, что основной чертой мегаполисов является крупное скопление населения,
производственно-хозяйственных, социально-культурных объектов, по сути своей мегаполис
является
анклавом
внутри
государства
со
своей
спецификой
хозяйственного,
производственного, жизненного уклада, своим бюджетом, органами государственной власти
и управления, в целом подчиняющимся законам государства, но имеющими особенности
или даже привилегии.
Соответственно, разработка и внедрение новых методов и технологий управления и
развития транспортного комплекса обеспечивает стабильное существование региона. Особая
роль в систематизации транспортной инфраструктуры мегаполисов отводится воздушному
транспорту,
существование
которого
в
крупных
регионах
становится
жизненно
необходимым и неизбежным, и даже является особенностью региона, основным звеном
связи с другими регионами страны и мира.
В данном исследовании затронута
проблема повышения доходности воздушного
транспорта.
1
Хотя российские авиакомпании и продолжают в целом наращивать рынок
пассажирских авиаперевозок (Рис.1), динамика эксплуатации самолетного парка даже по
сравнению с прошлым 2010 годом, демонстрирует заметное снижение. Процент занятости
пассажирских кресел снизился на 1,6% (составил 72,0%), а процент коммерческой загрузки –
на 1,4 % (составил 61,7%). В первой декаде 2011 года предложение опережало спрос в
среднем на 2,5 процента.
Рис.1 Долгосрочный прогноз пассажирских авиаперевозок
Снижение уровня занятости пассажирских кресел влияет на эффективность
пассажирских авиаперевозок и рентабельность воздушной линии. Таким образом, задача
воздушного флота - не только обеспечение пассажиро- и грузопотоков, но и повышение
доходности отрасли в целом, значит, и увеличение налоговых поступлений в казну региона.
Для
решения
задач
планирования
авиатранспортных
перевозок
успешно
применяются методы математического моделирования. Внедрение в систему управления
доходами новых оптимизационных методов – эффективная стратегия повышения
конкурентоспособности любого авиапредприятия. Целью управления доходами является
максимизация двух источников доходов: объема и цены на единицу производимых услуг.
В
основе
выработки
оптимальной
стратегии
продаж
лежит
максимизация
математического ожидания полученной прибыли. Достоверная оценка прогноза спроса –
ключевой фактор анализа заполняемости воздушного судна. В данном исследовании
затронута проблема наличия «пустых» мест при полетах, как основного резерва
стопроцентного использования имеющихся провозных мощностей транспортного средства.
Одним из решений проблемы свободных мест в самолете стало внедрение практики
сверхлимитных продаж на авиарейсах. Сверхлимитные продажи (Overbooking) – продажа
2
большего, чем вместимость самолета, количества билетов для того, чтобы компенсировать
потери в связи с неявкой пассажиров к регистрации на рейс.
При известных средней цене
билета на рейс, физической емкости
на рейс ВС и прогнозе осредненной вероятности
назначенного
появления пассажира, купившего билет,
на предполетной регистрации (так называемый show rate), задача состоит в нахождении
величины
– виртуальной емкости, при которой достигает максимума выражение
где
:
– компенсационная функция, определяющая размер ожидаемых
потерь, связанных с выплатой компенсаций «лишним» пассажирам на рейсе в случае
продажи
билетов на ВС емкостью
Коэффициент
; при этом
для
показывает долю средней цены билета
.
, возвращаемую
пассажиру в случае его неявки к регистрации.
Первое слагаемое в формуле (1), очевидно, представляет собой доход от продажи
билетов на рейс, а второе и третье – ожидаемые потери, связанные с этими продажами.
Таким
образом,
величина
–
это
ожидаемая
прибыль,
которую
следует
максимизировать.
Оптимальное значение виртуальной емкости
используется затем для расчета
пределов продаж на рейс и ожидаемой доходности от рейса с учетом виртуальной
вместимости воздушного судна.
В данном исследовании приводится результат симуляции процесса продаж
авиабилетов и предполетной регистрации с учетом возможной неявки пассажиров и
отказами от бронирования для модельного примера. Все расчеты были выполнены с
помощью использования программной среды Mathematica 8.0.
Результаты, продемонстрированные на модельном примере, позволяют сделать вывод,
что общая прибыль от продаж с учетом сверхлимитного бронирования увеличивается как
минимум на 5%. Эффективность применения сверхлимитного бронирования одновременно с
ростом доходов от продажи билетов, позволяет решать проблему с перевозкой пустых мест,
увеличивая занятость пассажирских кресел.
В реальности при применении данных методов относительно всех аспектов
максимизации доходов воздушного транспорта и поиска новых оптимизационных способов
повышения эффективности воздушной линии, занятости всех имеющихся провозных
емкостей, полученные результаты принесут ощутимую экономическую выгоду как для
производителей услуг, так и для повышения уровня бюджета региона, что является жизненно
необходимым для существования и процветания любого региона, а тем более мегаполиса.
3
Литература
1.
Talluri K., van Ryzin G. The Theory and Practice of Revenue Management //
Springer – 2005. - P. 129–160.
2.
Siddappa S. Statistical modeling approach to airline revenue management with
overbooking// Ph.D. thesis. - The University of Texas at Arlington, USA. – 2006.
3.
Яблочкина
М.В.
Определение
оптимального
уровня
сверхлимитного
бронирования авиабилетов для нескольких рейсов// В мире научных открытий №1. - 2011.
Математика. Механика. Информатика. – С. 32-34.
4.
Мозговая К.А., Фридман Г.М., Яблочкина М.В.Численный анализ влияния
точности прогноза пассажирского спроса на эффективность продаж авиабилетов с учетом
сверхлимитного бронирования// Научно-технический Вестник СПбГУ ИТМО №6, 2011.
5.
Состояние и перспективы развития гражданской авиации России. - www.ato.ru,
2011.
4