ОПТИМИЗАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ ЛОГИСТИЧЕСКИХ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ ЦЕПИ ПОСТАВОК В РАМКАХ СУБКОНТРАКТАЦИИ В КЛАСТЕРЕ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

advertisement
Управление цепями поставок
ОПТИМИЗАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ ЛОГИСТИЧЕСКИХ
БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ ЦЕПИ ПОСТАВОК
В РАМКАХ СУБКОНТРАКТАЦИИ
В КЛАСТЕРЕ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
СТРОИТЕЛЬНЫХ МАТЕРИАЛОВ
(НА ПРИМЕРЕ ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ)
ЮЛИЯ
ЕЛИСЕЕВА
ООО «РСУ-55»,
финансовый
директор,
Воронежский
государственный
архитектурностроительный
университет,
аспирант
Субконтрактация — это основной процесс, направленный
на рост экономической, производственной и инновационной активности кластера промышленности строительных
материалов Воронежской области. Главным инструментом, определяющим развитие и усиление взаимодействия в рамках субконтрактных отношений, является
оптимизация логистических бизнес-процессов за счет
формирования оптимальных цепей поставок с учетом
особенностей экономической ситуации региона и локализации предприятий — участников кластера.
Оптимизацией логистических бизнес-процессов в строительной отрасли занимались многие отечественные и зарубежные ученые, в частности Е.К. Ивакин, Е.И. Макаров,
В.Н. Стаханов и др. [1—5]. Однако проведенные исследования не учитывают специфику логистических бизнес-процессов в рамках субконтрактации кластера промышленности
строительных материалов, особенности развития предприятий региона и существующий характер логистического взаимодействия в кластерном образовании.
В связи с этим разработка методики оптимизации логистических бизнес-процессов в кластере промышленности строительных материалов по совокупности параметров,
учитывающих специфические особенности регионального
кластерного и отраслевого развития, а также сложившейся
структуры субконтрактных отношений, особенно актуальна.
АННОТАЦИЯ
Авторы предлагают методику формирования оптимальной цепи
поставок плит перекрытий в рамках реализации кластерного
проекта «Строительство жилья для молодых ученых» с
применением комплексной оценки по совокупности параметров,
обеспечивающих оптимизацию основных групп логистических
бизнес-процессов кластера промышленности строительных
материалов.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА
Цепи поставок, кластер строительной индустрии, субконтрактные
отношения.
22
ДАРЬЯ
МАЛЬЧЕНКО,
ООО «САФИБ»,
аналитик
информационных
технологий
Для решения поставленной задачи предложена методика
формирования и оценки цепей поставок в рамках субконтрактации, согласно которой синтез цепи поставок осуществляется на основе метода древовидного конструирования [6],
а логистическая цепь конструируется последовательно по
каждой группе параметров оптимизации логистических бизнес-процессов.
Проектирование и оценка логистической цепи осуществляются на основе определения элементов функции полезности, которая формируется на основании операции с нечеткими множествами, описываемыми функциями принадлежности для оценки параметров оптимизации логистических
бизнес-процессов. Критерием оптимальности цепи поставок
является максимум функции полезности [7].
Методика включает несколько этапов.
1. Оценка альтернативных вариантов цепей поставок
по параметрам групп логистических бизнес-процессов.
По каждому параметру оценки для каждого альтернативного варианта цепи поставок определяются значения
функции принадлежности, на основании которых строится
морфологическая матрица и определяется общая функция
принадлежности (M(x)) по каждой группе логистических бизнес-процессов. Она формируется на основании матрицы нечетких отношений путем выполнения операции пересечения
нечетких множеств [7]:
(1)
MТ (х)=min [µхТ (y); µyТ (x)],
ANNOTATION
The author proposes a technique and performed formation of optimal
supply chain slabs in the framework of the cluster project «Construction
of housing for young scientists» in the Voronezh region using integrated
assessment on the set of parameters which optimize the main groups
of logistics business processes cluster building materials industry.
The result of optimizing the parameters of logistics business processes
is the formation of an optimal supply chain under subcontracting involving the largest cluster members Voronezh region , which is the best
solution to problems implementing cluster project to provide shelter from
a regional perspective .
KEYWORDS
Supply chain, the cluster construction industry, subcontracting relationship
www.logistika-prim.ru 2014 N1
На основе сформированной итоговой матрицы определяют функцию полезности и выбор оптимальной схемы субконтрактации, применяя максимаксную композицию нечетких
множеств:
(3)
P(х)=maxmax [µх (y); µy (x)],
где μx(y) — функция принадлежности по каждой группе логистических бизнес-процессов (строки матрицы нечетких отношений);
μy(x) — функция принадлежности по каждому альтернативному варианту (столбцы матрицы нечетких отношений).
На основе максимального значения полученной функции
полезности определяют оптимальный вариант цепи поставок
в рамках субконтрактации и осуществляют оптимизацию логистических бизнес-процессов.
Предложенная методика реализуется на примере проекта
«Строительство жилья для молодых ученых» в рамках областной программы: предполагается строительство 17-этажного 2-секционного 170-квартирного кирпичного жилого дома
(площадь — 10 288 м2), которое будет осуществляться ИП
«К.И.Т» (г. Воронеж). Это предприятие будет контрактором
при формировании субконтрактной схемы на производство
плит перекрытий ПК-60-10-8 (согласно ГОСТ 9561-91). Контрактор допускает возможность изготовления плит перекрытий субконтрактором из бетона собственного производства,
а также привлечение второго субконтрактора для поставки
цемента для его производства.
Методика реализуется с применением программного продукта MSExcel.
Рассмотрим выбор оптимального субконтрактора для
производства плит перекрытий.
Итоговая морфологическая матрица
оптимизации логистических бизнес-процессов
2014 N1 www.logistika-prim.ru
1.1. Оценка логистических бизнес-процессов группы
«Выбор субконтрактора».
Для каждого варианта цепей поставок рассчитывают значения функций принадлежности по параметрам оценки и определяют совокупную функцию принадлежности по формуле 1
(рис. 1).
Совокупные функции принадлежности (µ1(x), µ2(x)…,
µ6(x)) являются столбцами морфологической матрицы оценки группы ЛБП «Выбор субконтрактора», на основании которой формируется общая функция принадлежности по данной
группе логистических бизнес-процессов (рис. 2).
Аналогично определяются значения общих функций принадлежности по группам логистических бизнес-процессов
«Транспортировка» для каждого варианта производства
плит и «Общие» (рис. 3—6). Плиты перекрытия доставляют
непосредственно на строительную площадку контрактора,
поэтому оценка логистических бизнес-процессов складирования и интеграции с производственным процессом контрактора не производится.
В результате оценки альтернативных вариантов цепей
поставок в каждой группе логистических бизнес-процессов
формируется итоговая морфологическая матрица и осуществляется выбор оптимального варианта логистической
цепи (рис. 7 ).
Максимальное значение полезности соответствует варианту 1, который является оптимальным по основным группам
параметров оптимизации логистических бизнес-процессов
Рисунок 1
Расчет значений функций принадлежности для каждого субконтрактора для альтернативных вариантов оценки в MS-Excel
Рисунок 2
Расчет значений общей функций принадлежности группы логистических бизнес-процессов «Выбор субконтрактора» в MS-Excel
Рисунок 3
Расчет значений общей функций принадлежности группы логистических бизнес-процессов «Транспортировка» для варианта 1 в MS-Excel
23
Управление цепями поставок
где T — нечеткое подмножество, отражающее цель оптимизации логистических бизнес-процессов;
μx(y) — функция принадлежности по каждому оценочному параметру (строки матрицы нечетких отношений);
μy(x) — функция принадлежности по каждому альтернативному варианту (столбцы матрицы нечетких отношений).
Если оценивают альтернативный вариант, в котором производство (транспортировка, складирование) распределено
между несколькими звеньями логистической цепи, сначала
строят морфологическую матрицу отдельно для этого варианта, где отражают значения функции принадлежности по
каждому параметру для каждого звена в отдельности, а значение совокупной функции принадлежности определяют по
формуле 2:
(2)
µ1 (х)=max [µх1 (y); µy1 (x)].
Далее при оценке всех альтернативных вариантов в столбец морфологической матрицы по соответствующему варианту 1 будет включаться функция принадлежности µ1 (х).
2. Выбор оптимального варианта цепи поставок по
критерию оптимальности.
По результатам оценки альтернативных вариантов по
всем группам логистических бизнес-процессов формируется итоговая морфологическая матрица, строками которой
являются общие функции принадлежности по каждой группе
логистических бизнес-процессов. Она имеет следующий вид
(таблица).
Управление цепями поставок
Рисунок 4
Расчет значений общей функций принадлежности группы логистических бизнес-процессов «Транспортировка» для варианта 2 в MS-Excel
для решаемой задачи поставок плит перекрытий в рамках
реализации проекта «Строительство жилья для молодых ученых» кластера промышленности строительных материалов
Воронежской области. Аналогично выбирают оптимального
поставщика цемента для производства бетона ООО «Воронежстройдеталь–1». Значения функции полезности для возможных вариантов доставки цемента представлены на рис. 8.
Оптимальным вариантом поставки цемента является его
закупка в ЗАО «Подгоренский цементный завод».
Силикатный кирпич для строительства дома доставляет
И.П. «К.И.Т» от постоянного поставщика — Воронежского
комбината строительных материалов (п. Придонской).
Таким образом, на основании представленных расчетов
оптимальная цепь поставок материалов в рамках реализации
проекта ««Строительство жилья для молодых ученых» кластера промышленности строительных материалов Воронежской области имеет следующий вид.
Рисунок 5
Расчет значений общей функций принадлежности группы логистических бизнес-процессов «Транспортировка» для варианта 3 в MS-Excel
Рисунок 6
Расчет значений функций принадлежности для параметров ЛБП
«Общие» для альтернативных вариантов цепей поставок в MS-Excel
Рисунок 7
Формирование функции полезности и выбор оптимального
варианта цепи поставок плит перекрытий
Рисунок 8
Формирование функции полезности и выбор оптимального
варианта цепи поставок цемента
24
Вывод
Методика оптимизации параметров логистических бизнес-процессов выбора субконтрактора, складирования,
доставки и интеграции с производственными процессами
контрактора с учетом их взаимосвязи и взаимозависимости
позволяет сформировать оптимальную логистическую цепь
кластера стройиндустрии Воронежской области для реализации кластерного проекта «Строительство жилья для молодых
ученых» с учетом региональных особенностей, производственных и логистических условий деятельности участников
кластера в рамках субконтрактных отношений.
Библиографический список:
1. М
акаров Е.И., Джавадова Ю.В. Проектирование структуры
цепей поставок в кластере строительной индустрии в
рамках субконтрактации // Логистика. — 2013. —
№ 9.
2. М
акаров Е.И., Дьяконова С.Н. Зависимость деловой
репутации предприятия от инновационного уровня
развития // Креативная экономика. — 2012. — № 7. —
С. 119—124.
3. М
акаров Е.И, Околелова Э.Ю. Моделирование процесса
синтеза интегрированной логистической системы //
Вестник гражданских инженеров. — 2004. — № 1. —
С. 191—195.
4. С
таханов В.Н., Украинцев В.Б. Теоретические основы
логистики. — Ростов н/Д.: Феникс, 2001. — 160 с.
5. С
таханов В.Н., Ивакин Е.К. Логистика в строительстве:
Учебное пособие. — М.: Изд-во «Приор», 2001. —
176 с.
6. С
аати Т., Кернс К. Аналитическое планирование.
Организация систем. — М.: Радио и связь, 1991. —
224 с.
7. Р
отштейн А.П. Интеллектуальные технологии
идентификации. — Винница: Универсум Винница, 1999. —
320 с.
www.logistika-prim.ru 2014 N1
Download