ВИДЫ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ В ПРОЦЕССЕ ПРИНЯТИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ © Кравченко Т.К.
advertisement
ВИДЫ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ В ПРОЦЕССЕ ПРИНЯТИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ © Кравченко Т.К., Бабкин А.Е., Голов Н.И. Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», г. Москва Одной из важнейших проблем в практике принятия экономических решений является учет неопределенности в условиях принятия решения. В статье проведена классификация и характеристика различных видов неопределенности, с которыми сталкивается лицо, принимающее решение (ЛПР). Предложены различные подходы к моделированию проблемных ситуаций, позволяющие применять на практике методы принятия решений в условиях риска и неопределенности. Важная особенность процессов принятия экономических решений заключается в необходимости учитывать влияние неопределенных факторов, или условий принятия решений, влияющих на выбор эффективного решения. Большая роль в решении данной проблемы отводится экономико-математическим моделям, обеспечивающим структурирование и обработку необходимой информации, и тем самым хотя бы отчасти восполняющим неполноту исходных данных. Однако рекомендации по принятию решений, получаемые с помощью формальных моделей, можно учитывать лишь в тех случаях, когда предположения, лежащие в основе таких моделей, соответствуют действительной природе и источнику неопределенности. Решение принимается в условиях определенности, когда ЛПР известны все условия принятия решения. К решениям, принимаемым в условиях риска, относятся такие решения, для которых с определенной вероятностью можно предсказать появление возможных проблемных ситуаций. В общем случае под проблемной ситуацией понимается совокупность реализаций учитываемых условий принятия решений. Вероятность появления возможных проблемных ситуаций определяется в промежутке от 0 до 1 и сумма вероятностей должна быть равна единице. Вероятность появления тех или иных проблемных ситуаций можно определить субъективно на основе накопленного опыта или с использованием математических методов. Решение принимается в условиях неопределенности, когда не удается оценить вероятности появления тех или иных проблемных ситуаций. Это Профессор, доктор экономических наук, профессор. Преподаватель. Преподаватель. 256 АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ЭКОНОМИКИ имеет место, когда требующие учета факторы настолько новы и сложны, что невозможно получить достаточно релевантной информации, которая может помочь объективно определить вероятность наступления той или иной ситуации. Неопределенность характерна для многих решений, принимаемых в быстро меняющихся условиях. Рассмотрим два признака классификации неопределенных факторов – источник и природа неопределенности [4, 5]. По источнику неопределенности различают факторы неопределенности среды и факторы личностной неопределенности. Неопределенность среды возникает в условиях неполной информации о факторах внешней или внутренней среды организации. Это объясняется двумя основными причинами. Во-первых, неопределенность среды возникает при наличии целенаправленного противодействия других лиц или организаций, способы действий которых неизвестны. В этом случае говорят о «целенаправленной» среде, а связанную с ней неопределенность, обусловленную поведением других лиц, которые преследуют собственные цели «поведенческой» неопределенностью. Принятие рациональных решений в подобных ситуациях основано на использовании принципов теории игр. Поэтому неопределенность такого рода иначе называют «игровой». Во-вторых, неопределенность среды возникает в силу недостаточной изученности некоторых явлений, имеющих объективный характер и сопровождающих процессы принятия управленческих решений. В этом случае неопределенность называется «природной». Факторами такой неопределенности служат экономические условия, политическая обстановка, социокультурные, природно-климатические и другие факторы, которые являются неопределенными. Кроме того, неопределенность может быть обусловлена и личностными качествами ЛПР. Дело в том, что объективно ситуация принятия решения может быть вполне определена и предсказуема, но субъективно она может выглядеть как неопределенная. Это объясняется тем, что разные люди неоднозначно воспринимают одну и ту же ситуацию, не обладают достаточными знаниями и опытом, мыслят непоследовательно и противоречиво. В связи с этим говорят о «личностной» неопределенности. В частности, можно говорить о таких проявлениях личностной неопределенности, как неопределенность восприятия, представления, мышления, памяти, воображения, эмоциональных состояний. «Личностная» неопределенность проявляется как неопределенность предпочтений и неопределенность притязаний лица, принимающего решение. Как результат нередко возникает «целевая» неопределенность, которая выражается в нечеткой, расплывчатой формулировке ЛПР цели принятия решения или наличии у него нескольких противоречивых целей. Кравченко Т.К., Бабкин А.Е., Голов Н.И. Виды неопределенности 257 Второй признак классификации неопределенных факторов – это природа неопределенности. По этому признаку выделяют вероятностную неопределенность и неопределенность уверенности. К вероятностной неопределенности относят влияние случайных факторов, т.е. таких неопределенных факторов, которые при массовом появлении обладают свойством статистической устойчивости и описываются некоторым законом распределения вероятности. Если закон распределения и числовые характеристики случайной величины известны, то с их помощью можно относительно легко вычислить вероятность любого фактора, который этому закону подчиняется. Когда закон распределения неизвестен, то решение принимается в условиях статистической неопределенности, которая, в свою очередь, делится на два вида – с известными и неизвестными параметрами распределения. К параметрам распределения относятся математическое ожидание, дисперсия и другие характеристики случайной величины. Во многих случаях, когда отсутствует объективная информация об условиях принятия решений, ЛПР оценивает вероятности появления проблемных ситуаций субъективно с помощью интуиции, знаний, опыта и косвенных данных о ситуации. Такие вероятности называются «субъективными». Однако в этом случае следует соблюдать известную осторожность, поскольку при использовании субъективных вероятностей может перестать действовать закон больших чисел. Тем не менее, эти вероятности играют важную роль в процессе принятия решений, так как субъективные оценки – это всетаки лучше, чем отсутствие каких-либо оценок вообще. Таким образом, учет влияния случайных факторов становится возможным при массовом их появлении, поскольку они подчиняются определенным закономерностям и становятся предсказуемыми в среднем, хотя и остаются непредсказуемыми в каждом конкретном проявлении. К случайным факторам, влияющим на процессы принятия решений, можно отнести изменения потребительского спроса, колебания курсов валют и ценных бумаг, отказы технических систем, климатические условия и другие. «Неопределенность уверенности» характеризуется влиянием неслучайных факторов, т.е. таких факторов, которые не обладают свойством статистической устойчивости. Подобного рода неопределенность возникает, когда требующие учета факторы по своей природе не описываются никаким законом распределения, либо эти факторы настолько новы и сложны, что о них невозможно получить достаточно достоверной информации. В итоге вероятность того, что неопределенные факторы примут некоторое значение, невозможно получить с требуемой точностью. Другими словами, неопределенность «уверенности» – это неизвестность, которая обусловлена нехваткой или отсутствием информации о личностных или ситуационных факторах, не подчиняющихся законам теории вероятностей. Например, к таким 258 АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ЭКОНОМИКИ факторам относятся нечеткие или противоречивые цели деятельности ЛПР, поведение конкурентов и поставщиков, изменение экономических и политических условий, появление новых технологий, законов и решений правительства. Нередко неслучайные факторы удается перевести в разряд случайных с помощью «рандомизации». Под рандомизацией понимают искусственное введение случайности в ситуацию, где она отсутствует. Например, принятие решения о производстве нового товара может зависеть от того, какую стратегию поведения на рынке выберет основной конкурент. Точная стратегия конкурента неизвестна, но и неслучайна. Однако можно выдвинуть ряд гипотез об основных вариантах поведения конкурента и предположить, что в пределах этого набора он будет применять смешанную стратегию на основе некоторого распределения вероятности, которое введено на множестве так называемых чистых стратегий. Такой прием используется, если ситуация выбора описывается с помощью игровых моделей, в частности матричных игр. После рандомизации, проблемную ситуацию можно исследовать, используя методы теории вероятностей и математической статистики. Различные виды неопределенности в процессе принятия решений можно идентифицировать и в зависимости от причин ее появления. В частности выделяется неопределенность: – «количественная», обусловленная значительным числом объектов или элементов в ситуации принятия решения; – «информационная» вызванная недостатком информации или ее неточностью по техническим, социальным и другим причинам; – «стоимостная», в результате отсутствия средств за слишком дорогую информацию; – «профессиональная», в силу недостаточной подготовки лица, принимающего решение; – «ограничительная», вызванная ограничениями в ситуации принятия решений, например ограничениями по времени. Предложим возможные подходы к моделированию проблемных ситуаций. Для моделирования проблемных ситуаций в основном используются два подхода: имитационное моделирование и экспертное прогнозирование. Для работы с имитационной моделью необходимо задать набор воздействующих на формирование проблемных ситуаций условий и зависимости, характеризующие возникновение тех или иных проблемных ситуаций в результате взаимодействия выявленных условий. Тогда можно попытаться получить ответ на вопрос, какова будет проблемная ситуация, если условия в период прогноза примут определенные значения? Кравченко Т.К., Бабкин А.Е., Голов Н.И. Виды неопределенности 259 Если же в формальном виде описать такие зависимости не удается, моделирование проблемных ситуаций осуществляется на основе экспертного прогнозирования. Для успешной реализации прогноза должны быть решены следующие задачи: – подготовлено организационное обеспечение разработки прогноза; – сформулировано задание на прогноз; – сформированы рабочая и аналитическая группы сопровождения; – создана экспертная комиссия; – подготовлены методические предпосылки прогнозирования, необходимая информационная база и соответствующее программное обеспечение. Качественный экспертный прогноз может быть разработан лишь в том случае, если он хорошо подготовлен, задействованы компетентные специалисты, использована достоверная информация, оценки корректно получены и обработаны. Подход к моделированию проблемных ситуаций на основе функциональной модели процесса принятия решения – таблицы решения предложен в [1]. Таблица решений (ТР) состоит из четырех разделов: – условия, учитываемые при принятии решения (II раздел); – действия, предпринимаемые в результате проверки условий (III раздел); – правила решения (по столбцам I и IV разделов, которые показывают, какие действия, из числа перечисленных в III разделе, выполняются в каждой проблемной ситуации, определяемой конкретным сочетанием результатов проверки условий). В наиболее простом случае условия в ТР формулируются таким образом, чтобы их соблюдение регламентировалось ответами «да» («д») и «нет» («н»). Элементы «д» и «н» называются входами условий, их различные перестановки фиксируются в I разделе. Если результат проверки какого-либо условия не оказывает никакого влияния на предпринимаемые в последующем действия, то его входом будет «знак безразличия (–)». Действия в III разделе также могут быть заданы полностью, при этом остается лишь указать, какие из них выполняются в каждой из ситуаций. Однако в качестве входов действий в IV разделе используются арабские цифры, указывающие порядок следования нескольких действий. В этих терминах любой столбец правой части ТР, состоящий из входов условий и входов действий, представляет собой отдельное правило решения. Входы условий связаны между собой логическим отношением «И» (учитываются результаты проверки первого, второго и т.д. условий). Логическим 260 АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ЭКОНОМИКИ отношением «И» связаны также входы действий (из числа действий, предназначенных к выполнению, должны быть осуществлены и первое, и второе и т.д.). Названные две части правила решения объединены логическим отношением «Если…, то…». В зависимости от способа заданий условий, действий и их входов различают несколько видов таблиц решений. Выше были рассмотрены так называемые ТР с ограниченным входом (или с ограниченным входом условий и входом действий). Если m – число условий, учитываемых при принятии решений, то число столбцов длины m, в которых заданы различные перестановки элементов «д» и «н», равно 2m. Таблица с ограниченным входом условий, которая включает в себя 2m правил решения, называется полной. В ТР могут быть перечислены не все возможные правила решения. Тогда должно быть введено правило противного случая Е, указывающее, какие действия необходимо выполнить, если конкретная ситуация не совпадает ни с одной из приведенных в таблице. Входами условий Е являются пробелы, а входы действий – те же, что и у обычного правила. Под таблицей решений с расширенным входом условий понимается такая таблица, в которой проверяемые условия только частично заданы во II разделе, а входами условий являются какие-либо другие элементы, отличные от «д» и «н». В таблице решения с расширенным входом действий перечисленные в III разделе действия задаются в таком виде, что их выполнение нельзя отразить в форме «да-нет». В этом случае соответствующие входы уточняют и дополняют действия, указанные в перечне. Таким образом, расширенные входы действий представляются элементами, отличными от используемых в ТР с ограниченным входом действий. Таблица решений, в которой условия и действия заданы в различной форме, называется ТР со смешанным входом. При моделировании проблемных ситуаций может быть использована таблица с расширенным входом условий. Условия вводятся во II раздел таблицы, а результаты их проверки – различные реализации в I раздел. Совокупность входов условий в совокупности и формирует проблемную ситуацию. В [3] предложен новый подход к моделированию проблемных ситуаций принятия решений в условиях неопределенности, разработанный с использованием методов анализа иерархий (МАИ) и аналитических сетей (МАС) Томаса Л. Саати. Особенностью предлагаемого подхода является формализация возможных зависимостей, которые могут существовать между подусловиями, на которые разбиваются условия, учитываемые при принятии решения, и их различными реализациями. Традиционно методология Томаса Л. Саати используется для разработки иерархической структуры, которая включает цель принятия реше- Кравченко Т.К., Бабкин А.Е., Голов Н.И. Виды неопределенности 261 ния, признаки (критерии) и альтернативы, задаваемые лицом, принимающим решение (ЛПР) [4, 5]. В указанном исследовании методология Томаса Л. Саати используется для другого объекта: разработки иерархии условий принятия решения. Однако, условие может быть составным, т.е. включать подусловия, связанные между собой. В этом случае учитываются уже не результаты выполнения учитываемых условий, а результаты проверки (или возможные реализации) их подусловий. Вершиной такой иерархической структуры выступает цель «Найти коэффициенты относительной значимости условий, подусловий и реализаций подусловий принятия решения». В соответствии с методом анализа иерархий, цель и уровни условий, располагающиеся под целью, составляют «управляющую иерархию» При этом предполагается, что условия не зависят друг от друга. Для моделирования подусловий и их реализаций использован метод аналитических сетей, позволяющий учесть возможную зависимость подусловий и их реализаций. В результате под каждым условием управляющей иерархии формируется сеть подусловий. Вид сетей под управляющей иерархией зависит от сложности и содержания решаемой задачи. Таким образом, какой бы ни был подход к моделированию проблемных ситуаций, важнейшей задачей выступает выявление существенных условий, воздействующих на формирование проблемных ситуаций. *** Итак, неопределенность является одним из центральных понятий в современной теории и практике управления. Важность этого понятия обусловлена тем, что на деятельность любой организации влияет огромное количество неопределенных факторов. Когда решение принимается в условиях определенности, то увеличивается оперативность разработки, уменьшаются затраты на выбор целесообразного варианта. Если решение принимается в условиях риска, то с помощью введения вероятностных оценок неопределенность в значительной мере уменьшается. Колебания переменных, характеризующих состояние объективных условий, могут быть предугаданы. Риск заключается в возможных ошибках при оценке вероятности появления проблемных ситуаций. Однако, несмотря на указанные преимущества, наиболее эффективный выбор решения возможен лишь при моделировании возможных проблемных ситуаций и использовании методов принятия решений в условиях неопределенности. 262 АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ЭКОНОМИКИ Список литературы: 1. Блюмин С.Л. Модели и методы принятия решений в условиях неопределенности. – ЛЭГИ, 2001. 2. Кравченко Т.К. Процесс принятия плановых решений. – М.: Экономика, 1974. 3. Kravchenko T.K.,Seredenko N.N. Decision-making with modeling of problem situations using the analytic network hierarchy process // International Journal of the Analytic Hierarchy Process. – 2011. – № 3 (1). – P. 28-45 4. Орлов А.И. Теория принятия решений: учебное пособие. – М.: Март, 2004. 5. Саати Т.Л. Принятие решений – Метод Анализа Иерархий. – М.: Радио и Связь, 1993. 6. Саати Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях. Аналитические сети. – М.: Изд-во ЛКИ, 2008.
