На правах рукописи КАЩЕЕВ Сергей Александрович ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ

На правах рукописи
КАЩЕЕВ Сергей Александрович
ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ
СИСТЕМЫ ДОСТАВКИ ГРУЗОВ В ТОРГОВУЮ СЕТЬ
АВТОМОБИЛЬНЫМ ТРАНСПОРТОМ
Специальность 05.22.10 - Эксплуатация автомобильного транспорта
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени
кандидата технических наук
Волгоград - 2004
Работа выполнена в Волгоградском государственном техническом университете
Научный руководитель
доктор технических наук, профессор
Гудков Владислав Александрович.
Официальные оппоненты
доктор технических наук, профессор
Миротин Леонид Борисович.
кандидат технических наук, доцент
Балакина Екатерина Викторовна.
Ведущая организация
Управление транспорта и коммуникаций
Администрации Волгоградской области
Защита диссертации состоится 24 декабря 2004 г в 9 часов на заседании
диссертационного совета Д 212 028 03 при Волгоградском государственном техническом университете по адресу 400131, г. Волгоград, проспект им В И Ленина, 28
С диссертацией можно ознакомится в библиотеке Волгоградского государственного технического университета
Автореферат разослан
ноября 2004 г
Ученый секретарь
диссертационного советa
Ожог ин В. А.
3
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность проблемы. Процесс доставки грузов от производителя до
конечного потребителя является неотъемлемым звеном в цепи товародвижения.
Данный процесс оказывает значительное влияние на основные характеристики
товара, такие как отпускная цена, срок реализации, ассортимент и т.д.
В последнее время, процесс доставки грузов претерпел значительные изменения, касающиеся роли транспортного обслуживания в системе доставки,
географии торговой сети, структуры грузопотока, а также условий организации
процесса доставки. В связи с данными изменениями, имеющая некогда преимущества система централизованной доставки грузов от производителя в торговую сеть, была вынуждена уступить место новой, децентрализованной системе доставки, основное место в которой занимает распределительный склад,
обеспечивающий товародвижение от производителей в торговую сеть
В настоящее время, доставку грузов в торговую сеть осуществляют многочисленные торгово-закупочные предприятия Несмотря на жесткую конкуренцию среди них, большинство существующих систем доставки не удовлетворяет современным логистическим требованиям, таким как «точно в срок», «в
нужном количестве» и «с минимальными затратами». Причинами этого являются несовершенство организации процесса доставки, несоответствие возможностей системы доставки и потребностей в доставке и ряд других. В связи с
этим, повышение эффективности функционирования систем доставки является
актуальной и своевременной научно-практической задачей.
Объектом исследования является система доставки грузов в торговую
сеть через распределительный склад торгово-закупочного предприятия
Целью диссертационной работы является комплексное исследование характера и степени влияния различных факторов на функционирование системы
доставки грузов в торг овую сеть автомобильным транспортом и, на этой основе, определение перспективных путей повышения эффективности функционирования данной системы.
Научная новизна работы. Разработана адекватная математическая модель, имитирующая функционирование системы доставки грузов через распределительный склад в торговую сеть, и содержащая ряд новых элементов. В частности, модель учитывает наличие этапов «перестановки» и «приема-сдачи»
грузов в пунктах доставки, фактические значения объемно-массовых характеристик партии грузов большой номенклатуры и различных типоразмеров при
их размещении в кузове автомобиля, наличие внеплановых заявок на доставку
грузов. Кроме этого, модель позволяет проектировать процесс доставки грузов
по укрупненной двухуровневой транспортной сети большой площади.
Предложен комплексный показатель эффективности функционирования
системы доставки, характеризующий степень удовлетворения логистических
требований («в нужном количестве», «точно в срок» и «с минимальными затратами»).
4
Обоснована необходимость увеличения числа факторов, учитываемых
при анализе эффективности функционирования системы доставки и выявлены
наиболее значимые из них.
Получены теоретические зависимости, позволяющие проектировать грузопоток, транспортную сеть, распределительный склад, транспортные, складские и экспедиционные возможности системы доставки, провозные возможности пунктов и последовательность их объезда, способы доставки «попутных» и
«встречных» грузов, а также другие параметры процесса доставки.
Определены наиболее значимые и перспективные пути повышения эффективности функционирования системы доставки.
Практическая ценность работы. Созданная модель, методики и программные средства позволяют уже на стадии проектирования системы доставки
грузов в торговую сеть определять наиболее рациональные способы организации процесса доставки грузов, оптимальные значения транспортных, складских
и экспедиционных возможностей системы, а также оценивать эффективность
системы доставки для различных транспортных сетей, распределительных
складов и пропускных возможностей пунктов доставки.
Реализация работы; Полученные на основе выполненной научноисследовательской работы методики повышения эффективности процесса доставки, успешно используются торговыми организациями ООО «СервисПродукт» и «ООО «КИТ» при проектировании систем доставки различных видов грузов. Разработанная автоматизированная система управления процессом
доставки используется автотранспортным предприятием ООО «ТЭСС» при организации транспортного обслуживания различных торгово-закупочных компаний. Материалы диссертации рекомендованы к использованию в учебном
процессе по специальности 240100 «Организация перевозок и управления на
транспорте» (автомобильном) в Волгоградском государственном техническом
университете.
Апробация работы. Основные положения работы докладывались на Российской научно-технической конференции «Прогрессивные методы эксплуатации и ремонта транспортных средств» (г. Оренбург, 1999 г.); научнопрактической конференции «Наземные транспортные системы» (г. Волгоград,
2000 г.); Международной научно-практической конференции «Прогресс транспортных средств» (Волгоград, 2002 г.); Международных научно-технических
конференциях «Проблемы качества и эксплуатации автотранспортных
средств» (г. Пенза, 2000-2003 г.); Всероссийской научно-технической конференции «Новые технологии конструкции и материалы в строительстве, реконструкции и ремонте автомобильных дорог (Краснодар, 2002 г.); Международных Логистических Форумах (г. Москва, 2001 - 2003 г.).
Публикации. Основные положения и результаты диссертационной работы изложены в 12 публикациях.
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех
глав, выводов, списка литературы. Работа содержит 195 страниц машинописного текста, 70 рисунков и 55 таблиц. Список литературы составляет 140 наименований, в т.ч. 10 на иностранном языке.
5
ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
Во введении обоснована актуальность, научная новизна и практическая
ценность исследования.
В первой главе выполнен анализ существующих принципов построения
системы доставки грузов в торговую сеть через распределительный склад, современных условий организации процесса доставки, а также методик повышения эффективности функционирования системы доставки. Показано, что наиболее перспективными являются методики снижения совокупных затрат на
доставку. Исследованиями в этой области занимались: Афанасьев Л.Л., Александров Л.А., Великанов Д.П., Вельможин А.В., Воркут А.И., Геронимус Б.Л.,
Гудков В.А., Кожин А.П., Ходош М.С. и др. В работах большинства авторов
представлены различные методики оптимизации процесса доставки, основанные на выполнении таких управленческих операций, как выбор марки автомобиля, размещение грузов в кузове, составление маршрутов доставки, согласование работы автомобилей и погрузочно-разгрузочных механизмов и т.д. В связи
с необходимостью учета современных требований, предъявляемых к доставке
грузов, в главе рассмотрены логистические методики оптимизации процесса
товародвижения. Исследованиями в данной области занимались: Альбеков
А.У., Гаджинский A.M., Гордон М.П., Лукинский B.C., Миротин Л.Б., Неруш
Ю.М., Сергеев В.И., Смехов А.А., Bowersox D.J. В работах этих авторов представлены методики решения таких актуальных и перспективных задач, как оптимизация размера партии груза, выбор эффективной последовательности доставки по критерию срочности, определение оптимальных зон обслуживания региональных распределительных складов и др. В ходе анализа выявлены преимущества и недостатки различных методик повышения эффективности. В завершении данной главе представлены цели и задачи исследования.
Вторая глава посвящена разработке адекватной математической модели,
имитирующей функционирование системы доставки грузов через распределительный склад торгово-закупочного предприятия в течение произвольного интервала времени. Основными составляющими моделируемой системы доставки
являются: потребности в доставке (информационный поток заявок на доставку
и соответствующий ему грузопоток); возможности (транспортные, складские и
экспедиционные) системы доставки; структурные элементы системы, такие как
транспортная сеть (ТС), распределительный склад (PC), пункты: грузоотправители (ГОП), грузополучатели (ГПП), а также пункты, одновременно являющиеся грузоотправителями и грузополучателями (ГОПП). Схема моделируемой
системы доставки представлена на рисунке 1. Разработанная модель обладает
рядом новых элементов. В частности, в ней учитывается наличие как плановых,
так и внеплановых заявок на доставку. В соответствии с этим, в модели предусмотрено наличие двух грузопотоков с различными значениями их основных
характеристик: количества заявок
номенклатуры
количества (п),
массы брутто ( ), объема (v) и стоимости (с) грузовой единицы.
Рисунок 1 - Схема моделируемой системы доставки.
7
Отличительной особенностью разработанной модели является представление транспортной сети системы доставки в виде двухуровневой структуры,
каждый уровень которой представляет собой отдельную транспортную сеть со
своими характеристиками, такими как площадь охватываемой территории,
структура дорожной сети, расстояния между пунктами (рисунок 2).
Рисунок 2 - Схема моделируемой транспортной сети.
Основными этапами функционирования моделируемой системы доставки, являются: подача (па), транспортирование (тр), возврат (ва) и маневрирование (мн) автомобиля; комплектование (кп), разукомплектование (рп), погрузка («г), разгрузка (рг), перестановка (пр) и прием-сдача (пс) грузов; ожидание
(ож) обслуживания; оформление (оф) документов. Этапы, выполняемые на
распределительном складе и в пунктах доставки, моделируются в виде
-го
количества операций, таких как захват и установка грузов, а также перемещение погрузочно-разгрузочного средства с грузом и без него:
(1)
где:
ловия
-соответственно масса брутто и объем грузов, для которых выполняются уссоответственно
8
Для организации процесса доставки грузов, моделируемая система располагает транспортными (парк автомобилей), складскими (парк погрузочноразгрузочных механизмов) и экспедиционными (штат экспедиторов) возможностями. В данной работе, одной из основных характеристик транспортных возможностей является грузовместимость автомобиля. Соответствующими характеристиками складских и экспедиционных возможностей, являются максимально-возможное количество груза, перемещаемого погрузочно-разгрузочным
средством и грузчиком за одну операцию.
Кроме этого при расчете объема партии грузов
загружаемой в автомобиль, в разработанной модели учитывается объективная невозможность использования всего пространства его кузова при размещении грузовых единиц
различных типоразмеров. В связи с этим, расчет объема партии, состоящей из
-й номенклатуры тарно-упаковочных и
-й номенклатуры штучных
грузов производится по следующему выражению:
(2)
где:
- коэффициенты корректировки объема партии тарно-упаковочных и
штучных грузов соответственно
Эффективность функционирования системы доставки в модели оценивается при помощи предложенного автором комплексного критерия
представляющего собой комбинацию из показателей, характеризующих степень
удовлетворения логистических требований «в нужном объеме»
«точно в
срок»
и «с минимальными затратами»
(3)
где:
где:
— стоимости грузов, соответствующих потоку заявок, всех
доставленных грузов и грузов, доставленных «точно в срок» соответственно
(4)
(5)
где.
- затраты на доставку грузов по маршрутам, функционирование ло-
гистической службы и простой возможностей системы доставки соответственно,
,
- затраты на выполнение этапов доставки при товародвижении по
транспортной сети и пунктам доставки различного типа
соответственно;
затраты на выполнение этапов доставки на распределительном складе перед отправлением
автомобиля на маршрут и после возвращения автомобиля с маршрута
(6)
9
где:
— себестоимости использования транспортных, складских и экспедиционных возможностей,
- продолжительности этапов доставки;
- пробег на маршруте
затраты на замену i-го
отказавшего автомобиля на j-й автомобиль и использование k-го автомобиля-буксира,
- вероятность отказа на маршруте;
томобиля при его отказе;
- уменьшение затрат на доставку i -го ав-
- затраты на работу j -го и k -го автомобилей
Эффективность работы автомобиля на маршруте оценивается удельными
затратами на доставку груза
выражаемыми в виде отношения затрат на
доставку грузов по маршруту
к стоимости этих грузов
В заключение главы, представлено описание моделируемых параметров
проектируемого процесса доставки (последовательность объезда пунктов доставки; состав транспортно-экспедиционных возможностей, способы доставки
«попутных» и «встречных» грузов).
В третьей главе описаны объект исследования, методики проведения натурных и вычислительных экспериментов. Экспериментальные исследования,
выполненные на одном из крупнейших торгово-закупочных предприятий Волгоградской области, позволили определить необходимую для разработанной
модели исходную информацию. В частности, для изучаемой системы доставки
грузов в торговую cеть, были получены характеристики: грузопотока; вероятности поступления заявок на доставку и отказов автомобиля; скорости его движения от загрузки и уровня транспортной сети; продолжительности выполнения операций различных этапов доставки; пропускные возможности пунктов
доставки; а также масса брутто и объем груза, обрабатываемого грузчиком за
одну операцию.
Для укрупнения транспортной сети исследуемого предприятия, упрощения и повышения эффективности процесса маршрутизации, автором предложен
усовершенствованный алгоритм кластерного анализа, который позволил получить двухуровневую транспортную сеть и, тем самым, сократить ее размерность в 10,3 раза, а также усреднить расстояния между пунктами доставки.
Для аналитического исследования влияния параметра процесса доставки
на величину удельных затрат, автором предложено использовать следующие
характеристики маршрута: среднее расстояние между пунктами укрупненной
транспортной сети; загрузку; пробег и вероятность отказа автомобиля; соотно-
10
шение между временем обслуживания в пунктах доставки и общим временем
доставки; значения номенклатуры «попутных» грузов при различных способах
доставки, а также пробег и время работы автомобиля при различных способах
доставки «встречных» грузов.
В качестве характеристик, определяющих транспортную сеть, были выбраны: количество пунктов укрупненной транспортной сети (КП2); среднее количество пунктов доставки в сети 1-го уровня
среднее расстояние между
пунктами укрупненной сети
и сети 1-го уровня
При оценке влияния функционирования распределительного склада на
эффективность системы, в качестве определяющих характеристик предложено
использовать среднее расстояние перемещения груза на этапе комплектования
а также среднюю высоту хранения комплектуемых грузов
Для
пропускных возможностей пунктов доставки, такими характеристиками
являются среднее количество грузчиков
а также доля пунктов доставки с
возможностями обслуживания всех марок автомобилей, используемых для
доставки
Также, автором предложен ряд характеристик, позволяющих проводить
оценку неравномерности грузопотока в виде следующих отношений:
• стоимостей внепланового и общего грузопотоков ( NM1);
• стоимостей максимального и среднего за неделю грузопотоков (NM2);
• стоимостей грузопотоков, доставляемых в первую и вторую половины дня
(NM3),
• площадей соответствующей потоку заявок и общей транспортных сетей
(NM4).
В качестве характеристик, определяющих транспортные возможности
системы доставки, были приняты марочный состав автомобилей, их количество
и форма собственности. Для складских возможностей, такими характеристиками являются число погрузочно-разгрузочных средств и продолжительность их
работы. Для экспедиционных возможностей - число экспедиторов.
Адекватность разработанной модели подтверждается хорошим совпадением расчетных (полученных по предлагаемой модели) и экспериментальных
значений продолжительности выполнения различных этапов доставки. Вероятность достоверности моделирования этапов доставки составляет 95%.
В четвертой главе представлены результаты теоретического анализа эффективности доставки грузов от состояния параметров процесса доставки, характеристик возможностей системы доставки и ее структурных элементов (рисунки 3, 4), а также характеристик грузопотока (рисунки 5, 6) в системе.
Анализ показал, что среди параметров процесса доставки, наибольшее
влияние на величину удельных затрат оказывает порядок объезда пунктов укрупненной транспортной сети, марка используемого автомобиля, а также способ доставки «попутных» грузов. Так, при увеличении среднего расстояния
между пунктами укрупненной транспортной сети в маршруте доставки в 2 раза,
удельные затраты увеличиваются на 25-60% в зависимости от марки используемого автомобиля. Использование различных марок автомобиля изменяет
удельные затраты на 20-70% в зависимости от пробега автомобиля на маршруте. При различных способах доставки «попутных» партий грузов и значениях
их номенклатуры в кузове автомобиля, удельные затраты изменяются на 1020%. В этой связи, обеспечение доставки «попутных» грузов различными способами требует увеличения пространства для поиска грузов в кузове автомобиля, что наилучшим способом может быть реализовано при использовании автомобилей с секционными кузовами. Вероя гность отказа автомобиля, способ доставки «встречных» грузов, а также привлечение экспедитора оказывают незначительное (менее 5%) влияние на величину удельных затрат.
Одним из инструментов повышения эффективности функционирования
системы доставки является уменьшение неравномерности грузопотока по дням
недели (NM2), часам суток (NM3) и территории доставки (NM4). При превышении максимального грузопотока над средним значением в 1,5 раза, эффективность снижается на 22%. Снижение площади транспортной сети, соответствующей потоку заявок на доставку, в 2 раза приводит к повышению эффективности функционирования системы на 15-60% (в зависимости от дальности ее
расположения относительно распределительного склада). При часовой неравномерности грузопотока, равной ± 50%, эффективность снижается примерно на
8-10%. При организации функционирования системы только с плановыми заявками, эффективность увеличивается в среднем на 6,7% (рисунок 3).
Соотношение между характеристиками грузовых единиц (массой брутто,
объемом и стоимостью) также оказывает значительное влияние на показатель
эффективности (рисунок 4). При этом, основной причиной снижения эффективности, является несоответствие характеристик грузовых единиц и возможностей системы, что приводит к недоиспользованию возможностей. Очевидно,
что приведение в соответствие потребностей в доставке и возможностей системы является одним из значимых факторов повышения эффективности функционирования системы доставки грузов.
Среди характеристик транспортной сети, наибольшее влияние на эффективность доставки оказывают расстояния между пунктами (рисунок 5). Так, при
увеличении расстояния между пунктами укрупненной транспортной сети на
20%, значение показателя эффективности снижается на 7,6%, а также при увеличении расстояния между пунктами доставки в каждой транспортной сети 1го уровня, значение показателя эффективности снижается на 16,4%. Увеличение количества пунктов укрупненной транспортной сети на 20% уменьшает
эффективность на 4,2%, а аналогичное увеличение количества пунктов доставки приводит к снижению показателя эффективности в среднем на 6,9%. Приведенные результаты говорят о необходимости проектирования наиболее рациональной транспортной сети и оценки ее эффективности при расширении географии торговой сети, а также изменении ее структуры.
Кроме этого, анализ влияния характеристик распределительного склада и
пропускных возможностей пунктов доставки на эффективность функционирования системы, показал, что увеличение высоты хранения комплектуемого груза снижает показатель эффективности в среднем на 23% в зависимости от ярусности стеллажей. Увеличение расстояния перемещения грузов при комплекто-
12
вании на 20% приводит к снижению эффективности на 14,4% (рисунок 6). Полученные результаты говорят о значимости рационального размещения товара
на складе.
Рисунок 3 - Зависимость эффективности
от неравномерности грузопотока
Рисунок 4 - Зависимость эффективности
от характеристик грузов
Рисунок 5 - Зависимость эффективности
от характеристик транспортной сети
Рисунок 6 - Зависимость эффективности
от характеристик распределительного
склада и пунктов доставки
13
Анализ влияния пропускных возможностей пунктов доставки на эффективность функционирования системы показал, что при увеличении среднего
количества грузчиков в пункте доставки с двух до четырех человек, увеличивает эффективности примерно на 37%. Доведение пропускных возможностей даже 10% пунктов доставки до максимальной величины приводит к росту эффективности в среднем на 7,2%. Из этого следует, что увеличение пропускных способностей пунктов доставки является одним из наиболее перспективных направлений повышения эффективности функционирования системы доставки.
Также, в результате анализа установлено, что среди исследуемых возможностей системы, наибольшее влияние на показатель эффективности оказывают характеристики складских возможностей. Так, при недостатке и избытке
20% складских возможностей, значение показателя эффективности снижается
на 24% и 11% соответственно. Недостаток, как и избыток транспортных возможностей в размере 20% приводит к уменьшению эффективности на 17% и
9% соответственно. Несоответствие экспедиционных возможностей своему оптимальному значению на величину 20% приводит к снижению эффективности в
среднем на 6,3%. Наименьшее влияние на показатель эффективности оказывает
форма собственности автомобилей, следствием чего наиболее рациональной
формой транспортного обслуживания является аутсорсинг.
Расчеты на модели позволили разработать ряд рекомендаций, направленных на повышение эффективности функционирования системы доставки грузов, основными из которых являются: рациональный выбор марки автомобиля
определение способов доставки «попутных» грузов; уменьшение неравномерности грузопотока и оптимизация всех возможностей системы доставки.
В заключение данного раздела представлено краткое описание программы автоматизации управления процессом доставки, разработанной и успешно
реализованной на торгово-закупочных предприятиях г. Волгограда.
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ
1. В результате выполненных исследований решена научно-практическая
задача повышения эффективности функционирования системы доставки грузов
в торговую сеть автомобильным транспортом.
2. Разработана и реализована на ПЭВМ адекватная математическая модель, имитирующая работу системы доставки грузов через распределительный
склад торгово-закупочного предприятия. Научная новизна модели заключается
в учете наличия этапов «перестановки» и «приема-сдачи» грузов, фактических
значений объемно-массовых характеристик партии грузов большой номенклатуры и различных типоразмеров при их размещении в кузове автомобиля, наличия внеплановых заявок на доставку грузов, а также в возможности проектирования процесса доставки грузов по укрупненной двухуровневой транспортной сети большой площади.
3. Проведен всесторонний теоретический анализ функционирования системы доставки грузов в торговую сеть от различных факторов, влияющих на ее
эффективность. В качестве показателей оценки эффективности используются
14
как удельные приведенные затраты на доставку, так и предложенный автором
комплексный показатель эффективности функционирования системы доставки,
представляющий собой комбинацию из показателей, харакгеризующих степень
удовлетворения логистических требований «в нужном объеме», «точно в срок»
и «с минимальными затратами».
3.1. Показано, что среди параметров процесса доставки, наибольшее
влияние на величину удельных затрат оказывает порядок объезда пунктов укрупненной транспортной сети, марка используемого автомобиля, а также способ доставки «попутных» грузов Так, увеличение среднего расстояния между
пунктами укрупненной транспортной сети в маршруте доставки в 2 раза, приводит к росту удельных затрат в среднем на 25-60% в зависимости от марки используемого автомобиля. Использование различных марок автомобиля изменяет удельные затраты на 20-70% в зависимости от пробега автомобиля на маршруте. Изменение способа доставки «попутных» может привести как к росту,
так и к снижению удельных затрат в среднем на 16,3% в зависимостиот значений номенклатуры грузов в кузове автомобиля. Вероятность отказа автомобиля,
способ доставки «встречных» грузов, а также привлечение экспедитора оказывают незначительное (менее 5%) влияние на величину удельных затрат.
3.2. Определено, что наиболее значимым фактором в повышении эффективности функционирования системы доставки является неравномерность грузопотока. Так, превышение максимального грузопотока над средним значением
в 1,5 раза, эффективность снижается на 22%. При часовой неравномерности
грузопотока, равной ±50%, эффективность снижается в среднем на 9,1%. При
организации функционирования системы только с плановыми заявками, эффективность увеличивается в среднем на 7%. Кроме этого соотношение между
массой брутто, объемом и стоимостью грузовых единиц может приводить как к
росту, так и к снижению эффективности в среднем на 28%.
3.3. Установлено, что среди характеристик транспортной сети, наибольшее влияние на эффективность доставки оказывают расстояния между пунктами. Так, при изменении этого расстояния на 20%, значение показателя эффективности снижается на 7-16% в зависимости от уровня транспортной сети. Увеличение количества пунктов транспортной сети на 20% уменьшает эффективность на %, а аналогичное увеличение количества пунктов доставки приводит к
снижению показателя эффективности на 4-7% в зависимости от уровня транспортной сети.
3.4. Выявлено, что увеличение высоты хранения комплектуемого груза
снижает показатель эффективности в среднем на 23% в зависимости от ярусности стеллажей распределительного склада. Увеличение расстояния перемещения грузов при комплектовании на 20% снижает эффективности в среднем на
14,4%.
3.5. Показано, что при увеличении среднего количества грузчиков в пункте доставки в 2 раза, эффективность возрастает примерно на 37%, а доведение
пропускных возможностей 10% пунктов системы доставки до максимальной
величины приводит к росту эффективности в среднем на 7,2%.
15
3.6. Установлено, что среди исследуемых возможностей системы, наибольшее влияние на показатель эффективности оказывают характеристики
складских возможностей. Так, при недостатке и избытке 20% складских возможностей, значение показателя эффективности снижается в среднем на 17,7%.
Недостаток как и избыток транспортных возможностей в 20% приводит к
уменьшению эффективности на 17% и 9% соответственно. Несоответствие экспедиционных возможностей своему оптимальному значению на величину в
20% приводит к снижению эффективности в среднем на 6,3%.
4. Экспериментально определены и аппроксимированы в виде вероятностных законов характеристики грузопотока, количества заявок на доставку и
отказов автомобилей, объемы партий грузов различных типоразмеров, а также
скорости движения автомобилей различных марок, продолжительности выполнения операций этапов доставки, пропускные возможности пунктов доставки, а
также количество груза, перемещаемое грузчиком за одну операцию.
5. Разработанная математическая модель, методики и программные средства позволяют уже на стадии проектирования системы доставки грузов в торговую сеть, оценивать ее эффективность для различных транспортных сетей,
распределительных складов и пропускных возможностей пунктов доставки, определять наиболее рациональные способы организации процесса доставки грузов, структуру и состав транспортных, складских и экспедиционных возможностей системы.
6. Полученные на основе выполненной научно-исследовательской работы
методики повышения эффективности функционирования системы доставки
грузов, успешно используются торговыми организациями ООО «СервисПродукт» и «ООО «КИТ» при проектировании систем доставки различных видов грузов. Разработанная автоматизированная система управления процессом
доставки используется автотранспортным предприятием ООО «ТЭСС» при организации транспортного обслуживания различных предприятий. Материалы
диссертации рекомендованы к использованию в учебном процессе по специальности 240100 «Организация перевозок и управления на транспорте» (автомобильном) в Волгоградском государственном техническом университете.
Основные положения диссертации опубликованы в следующих работах:
1. Гудков В.А., Ширяев С.А, Кащссв С.А. Экономические принципы
функционирования автотранспортного обслуживающего комплекса // Межвуз.
научн. сб. «Прогрессивные методы эксплуатации и ремонта транспортных
средств».-Оренбург, 1999.-С.66-67.
2. Гудков В.А., Кащеев С.А., Ширяев С.А. Влияние работы автотранспортного обслуживающего комплекса на качество хлебобулочных изделий и
экономическую эффективность доставки /У Межвуз. сб. научн. тр. «Наземные
транспортные системы».-Волгоград: РПК «Политехник», 2000.-С.111-114.
3. Кащеев С.А. О критерии оценки функционирования производственнотранспортной логистической системы // Межвуз. сб. научн. тр. «Наземные
транспортные системы».-Волгоград: РПК «Политехник», 2000.-С.117-119.
4. Гудков В.А., Ширяев С.А.. Кащсев С.А. Особенности функционирования производственно-транспортной системы доставки продуктов питания // Сб.
материалов Международной научно-технической конференции «Проблемы качества и эксплуатации автотранспортных средств».-Пенза, 2000.—С. 125-130.
5. Кащеев С.А., Ширяев С.А. Анализ влияния длины маршрута на основные характеристики работы транспорта при доставке продуктов питания //
Межвуз. научн. сб. «Современные проблемы транспорта».-Саратов, 2000.С.97-102.
6. Гудков В.А., Ширяев С.А., Кащеев С.А. Методики обеспечения эффективной загрузки автомобиля на стадии планирования маршрутов движения при
организации доставки продуктов питания в юрговую сеть города // Материалы
Международной научно-практической конференции «Прогресс транспортных
средств и систем».-Волгоград, 2002.-С.237-239.
7. Гудков В.А., Ширяев С.А.. Кащеев С.А. Формирование логистической
цепи доставки продуктов питания (на примере хлебобулочных изделий) // Сб.
материалов Московского Международного Логистического Форума (ММЛФ 2001).-М.: Координационный совет по логистике, 2001 .—С.180-182.
8. Гудков В.А., Ширяев С.А.. Кащеев С.А. Сбор стеклотары при доставке
некоторых видов продуктов в торговую сеть (логистический подход) // Сб. материалов Московского Международного Логистического Форума (ММЛФ 2001).-М.: Координационный совет по логистике, 2001.-С. 183-187.
9. Гудков В.А., Кащеев С.А., Ширяев С.А. Особенности маршрутизации
автомобильных перевозок при организации транспортного обслуживания предприятия оптово-розничной торговли // Межвуз. научн. сб. «Повышение эффективности эксплуатации транспорта».-Саратов, 2002.-С. 131 -134.
10. Гудков В.А., Ширяев С.А., Кащеев С.А. Влияние дорожных условий и эффективности загрузки автомобиля на организацию доставки грузов //
Материалы Всероссийской научно-технической конференции «Новые технологии конструкции и материалы в строительстве, реконструкции и ремонте автомобильных дорог».-Краснодар, КубГТУ, 2002.-С. 322-325.
11. Гудков В.А., Ширяев С.А., Кащеев С.А. Использование кластерного анализа для моделирования транспортной сети при перевозке торговых грузов // Сб. материалов Московскою Международного Логистического Форума
(ММЛФ - 2003).-М.: Координационный совет по логистике, 2003.-С. 164-166.
12. Гудков В.А., Ширяев С.А.. Кащеев С.А. Особенности организации
работы транспорта на сборочно-развозочных маршрутах при перевозке тарноупаковочных и штучных грузов // Сб. материалов международной научнотехнической конференции «Проблемы качества и эксплуатации автотранспортных средств».-Пенза, 2003.-С. 368-373.