Научный семинар «О состоянии в области наук об информации»

МИНОБРНАУКИ РОССИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное
учреждение высшего профессионального образования
"Московский государственный технический университет
радиотехники, электроники и автоматики"
МГТУ МИРЭА
Научный семинар
«О состоянии в области наук об информации»
Выполнила студентка
Института информационных технологий (ИТ)
Группа ИСМ-2-14
Кабанова Н.Е.
2014
9 декабря в МИРЭА прошёл научный семинар, посвященный
проблемам информации, на котором д.т.н., профессор В.Я. Цветков
представил доклад «О состоянии в области наук об информации».
Вначале был дан обзор существующих подходов к проблеме
информации и выделены три вида информатики, их описывающих:
«Информатика-1», «Информатика-2», «Информатика-3».
Докладчик подчеркнул, что к концу 1940-х гг. в связи с частым
употреблением словосочетания «научная информация» ученые ВИНИТИ
предложили создать теорию научной информации. Эта позиция нашла
отражение в работах А. И. Михайлова, В. А. Полушкина, А. И. Черного, Р.С.
Гиляровского и др. (1962-1965 гг.). Эта дисциплина направлена на изучение
структуры и общих свойств научной информации, а также закономерностей
ее создания, преобразования, передачи и использования в различных сферах
человеческой деятельности. Стоит обратить внимание, что важное место
здесь отводится семантике информации, смыслу, который она несёт.
Впоследствии эта область была обозначена, как «Информатика-1». В
англоязычной литературе – «information sciences».
С развитием компьютерных технологий менялся мир, а вместе с тем и
подход к информации: компьютеры и программное обеспечение все реже и
реже рассматриваются как цель и все чаще – как средство. И «информация»,
основанная на семантическом содержании начинает постепенно приобретать
черты «информатики», не задаваться проблемой смысла и превращаться в
средство. Термин «информатика» появился в 1960-х гг. во Франции для
названия области, занимающейся автоматизированной переработкой
информации, как слияние французских слов information и automatique (F.
Dreyfus, 1962). В Великобритании был веден термин computing science,
вычислительная наука – наука о способах получения, накопления, хранения,
преобразования, передачи, защиты, использования информации. В СССР
этот термин долго использовался как синоним термину «программирование».
В России до 2000 года курсы по изучению информатики включали изучение
программирования в первую очередь и применение информационных систем
– во вторую. Эту информатику и называют «Информатика-2».
В
англоязычной литературе
«computer science». Областью исследования
«Информатики-2» являются методы обработки информации, компьютерные
модели, алгоритмы анализа и вычислений – безотносительно к области
использования этой информации. Так, согласно А. П. Ершову: «Информатика
– фундаментальная наука, изучающая процессы передачи и обработки
информации». С этих позиций «Информатика-2» – посредник между
математикой и логикой, с одной стороны, и прикладными науками – с
1
другой. В. Я. Цветков сравнивает её с арифмометром или логарифмической
линейкой: это лишь средство для обработки данных, т.к. здесь налицо тесные
отношения с теорией связи, но не с теорией информации. Применение её в
любой области основано на адаптации к методам и задачам этой области, в
результате получается специфическая информатика данной предметной
области: бизнес-информатика», био-информатика, информатика в медицине
и т.п.
«Информатика-3»
–
это
интеграция
«Информатики-2»
и
«Информатики-1». Ее объект – свойства информации, а предмет – изучение
законов и методов преобразования и распределения информации в природе и
обществе для эффективной информатизации. Однако естественная
интеграционная основа этой науке не определена. Она по-прежнему
развивается изолированно от других наук.
Далее в выступлении были рассмотрены два подхода к теории
информации.
Представителем первого подхода является Клод Элвуд Шеннон
(Shannon) (1916-2001) — американский инженер и математик. К.Э. Шеннон
различал передаваемое сообщение и семантику, сформулировал положение о
том, что: «семантические аспекты информации не релевантны техническим
проблемам связи». В этой теории за единицу количества информации
принимается количество информации, передаваемое при одном выборе
между двумя равновероятными альтернативами. Способ, которым пользуется
Шеннон, заключается в том, чтобы приходить к истине путем исключения
ложных посылок. Стоит отметить, что этот путь может оказаться очень
долгим, так как ложных предположений может быть великое множество, а
истина только одна. Таким образом, суть этого подхода в том, что
информация уменьшает «наше незнание».
Представитель второго подхода Н. Винер, выдающийся математик,
основоположник кибернетики. Для Винера информация – это знание,
имеющее одну ценностную меру по отношению к внешней среде (семантика)
и другую ценностную меру по отношению к накопленным получателем
знаниям, целям познания (прагматика). По Винеру, информация увеличивает
«наше знание». Увеличение знания и уменьшение незнания не всегда одно и
то же.
Основное различие между этими двумя подходами состоит в том, что
Шеннон различает семантику и передачу сообщения. Передача для него – это
набор символов, а не смысл, который они образуют при своём соединении.
Профессор В. Я. Цветков приводит наглядный пример, для понимания
различия между двумя подходами. Возьмем две фразы: «казнить, нельзя
2
помиловать» и «казнить нельзя, помиловать». По Винеру, они будут являться
противоположными сообщениями, а по Шеннону, – они равнозначны, так как
представляют собой одинаковый набор символов.
Исходя из этого, докладчику были заданы следующие вопросы:
– Как различаются знание и информация?
– Что такое информация?
– Как определить истинность информации?
– Как объединить теорию семантического анализа сообщения и взгляд
на информацию как на передачу сигнала и другие.
Резюмируя ответы, можно сделать следующие выводы. Знание – это то,
что получается в результате обработки информации, поэтому можно сказать,
что информация предшествует знанию. При этом не стоит забывать, что
информация может быть интерпретируема по-разному разными людьми и от
этого приобретать субъективную окраску, поэтому ни в коем случае нельзя
путать информацию и знание. В вопросе об определении термина
«информация» профессор В. Я. Цветков выступил противником догмы
одномерности и поддержал позицию Н. Винера, высказавшись, что
информация – это то, что имеет содержание и является истинным.
Истинность же определяется очень просто, если мы можем отделить
правдоподобную информацию от достоверной – в этом случае последняя как
раз и является истинной.
Ответ на последний вопрос обозначает проблему в теории информации
на сегодняшний день: мы видим, что существуют разобщенные точки зрения
на информацию, но не выработано общей теории информации или семантики
информации. Как раз в этом и заключаются глубокая философская проблема
теории информации: исследовать категории, исключить лишнее и выработать
обобщенную теорию информации.
3