метод оценки радиационного риска при многократном

6477
УДК 613.648
МЕТОД ОЦЕНКИ РАДИАЦИОННОГО
РИСКА ПРИ МНОГОКРАТНОМ
ОБЛУЧЕНИИ ОТ КОМПЬЮТЕРНОЙ
ТОМОГРАФИИ
В.В. Кащеев
МРНЦ Минздрава России
Россия, 249036, г. Обнинск, Калужская обл., ул. Королева, 4
E-mail: kashcheev@nrer.ru
Е.А. Пряхин
МРНЦ Минздрава России
Россия, 249036, г. Обнинск, Калужская обл., ул. Королева, 4
E-mail: pryakhin@nrer.ru
С.Ю. Чекин
МРНЦ Минздрава России
Россия, 249036, г. Обнинск, Калужская обл., ул. Королева, 4
E-mail: chekin@nrer.ru
А.Н. Меняйло
МРНЦ Минздрава России
Россия, 249036, г. Обнинск, Калужская обл., ул. Королева, 4
E-mail: menyajlo@nrer.ru
В.К. Иванов
МРНЦ Минздрава России
Россия, 249036, г. Обнинск, Калужская обл., ул. Королева, 4
E-mail: ivanov@nrer.ru
Ключевые слова: радиационные риски, компьютерная томография, многократные диагностические исследования, пожизненный атрибутивный риск
Аннотация: В работе описана методика оценки радиационных рисков на индивидуальном
уровне при многократном использовании в диагностических целях компьютерной томографии. Определение величины пожизненного атрибутивного риска заболеваемости раком основано на международной математической модели МКРЗ (Публикация 103) с учетом медико-демографических характеристик российской популяции. В представленной работе использован метод расчета эквивалентных доз в отдельных органах и тканях при проведении
типовых обследований с использованием компьютерной томографии (КТ) на основе величины Dose Length Product (DLP) – мера поглощенной дозы облучения за все КТисследование. Показано, что величина избыточного абсолютного риска возможной индукции онкологических заболеваний может достигать величины 1 на 10000 человек в год.
XII ВСЕРОССИЙСКОЕ СОВЕЩАНИЕ ПО ПРОБЛЕМАМ УПРАВЛЕНИЯ
ВСПУ-2014
Москва 16-19 июня 2014 г.
6478
1. Введение
В Международных основных нормах безопасности, выпущенных МАГАТЭ в 2011
г. [1], отмечается (п. 3.150), что «ни один пациент … не подвергается медицинскому
облучению, если … он не информирован … о рисках, связанных с воздействием излучения». Это требование также отражено в принятых в России «Нормах радиационной
безопасности (НРБ-99/2009)» [2] и в «Основных санитарных правилах обеспечения радиационной безопасности (ОСПОРБ-99/2010)» [3]. Таким образом, впервые на международном и национальном уровнях четко обозначено требование оценки риска возможных стохастических эффектов при планировании медицинского рентгенорадиологического облучения. Понятно, что это требование в настоящее время имеет повышенную
актуальность в связи с широким внедрением, в частности, современных технологий
компьютерной томографии, особенно в педиатрии [4].
В наших предыдущих работах [5-7] были получены оценки радиационного риска
компьютерной томографии при ее однократном использовании. Вместе с тем, хорошо
известно, указанные диагностические технологии могут в течение жизни использоваться многократно. Поэтому основной целью настоящей работы является разработка и
реализация методики оценки радиационных рисков при многократном использовании
компьютерной томографии.
2. Материалы и методы
2.1. Методика расчета пожизненного атрибутивного радиационного
риска (LAR) заболеваемости раком после многократного облучения
Определение величины пожизненного атрибутивного риска (LAR) заболеваемости
раком основано на международной математической модели МКРЗ (Публикация 103) [8].
Ранее в статье [9] была опубликована методика вычисления величины LAR по заболеваемости солидными типами рака после однократного облучения. В данной же работе
описывается методика определения пожизненного атрибутивного риска заболеваемости солидными типами рака и лейкозами после многократного облучения.
Согласно методике, описанной в [9], основываясь на международной математической модели МКРЗ (Публикация 103) [8], можно вычислить избыточный абсолютный
риск заболеваемости солидным раком определенной локализации после однократного
облучения заданной дозой. Этот риск вычисляется как взвешенное среднее по мультипликативной и аддитивной моделям МКРЗ. Обозначим этот риск как EARSsol, подчеркнув тем самым, что это избыточный абсолютный риск заболеваемости солидными типами рака от однократного облучения. EARSsol зависит от пола, локализации опухоли,
возраста на момент облучения, достигнутого возраста и дозы однократного облучения.
Формула для вычисления EARSsol выглядит следующим образом:
sol
sol
(1)
g , a, l , s, D   1  pl   EARS add
 g , a, l , s, D  .
EARS sol  g , a, l , s, D   p l   EARS mult
Здесь p – весовой множитель. В МКРЗ сказано, что параметр p равен 0 для молочной железы и костного мозга, равен 1 для щитовидной железы и кожи, равен 0,3 для
sol
легкого и равен 0,5 для всех остальных локализаций ([9] A140). EARS mult
– избыточный
абсолютный риск заболеваемости солидными раками, рассчитанный по мультипликативной модели МКРЗ:
XII ВСЕРОССИЙСКОЕ СОВЕЩАНИЕ ПО ПРОБЛЕМАМ УПРАВЛЕНИЯ
ВСПУ-2014
Москва 16-19 июня 2014 г.
6479
 l 
 a  mult



,
 exp mult l    g  30  .

D

l
s

 
mult
105
 70 
sol
– избыточный абсолютный риск заболеваемости солидными раками, расEARS add
считанный по аддитивной модели МКРЗ:
add l 
sol
(3)
g , a, l , s, D   D   add 4l , s    a 
 exp add l    g  30  .
EARS add
10
 70 
В формулах (1-3): l – локализация опухоли; s – пол; g – возраст при облучении; a –
возраст, на который рассчитывается риск; D – доза однократного облучения;  mult ,
mult ,  mult – параметры мультипликативной модели;  add , add ,  add – параметры ад(2)
sol
 g , a , l , s, D  
EARS mult
inc
0 l , s , a 
дитивной модели; inc
0 – показатель фоновой заболеваемости раком локализации l среди людей пола s и возраста a, приведенный на 100000 человек. При этом параметры
 mult и  add вычисляются по следующим формулам:
1
  l  
 mult l    ln1  mult  ;
10 
100 
1
  l  
 add l    ln1  add  .
10 
100 
Параметры  mult , mult ,  mult ,  add , add ,  add для 11 различных опухолевых локализаций (все солидные типы раков, пищевод, желудок, толстый кишечник, печень, легкое, молочная железа, яичник, мочевой пузырь, щитовидная железа, остальные солидные) можно найти в Публикации 103 МКРЗ ([8] таблицы A4.6, A4.7), в статье [9] (таблица 1) и в данной статье в таблице 1.
Таблица 1. Параметры модели, для вычисления избыточного абсолютного риска заболеваемости солидными раками различных локализаций.
Локализация опухоли
Все солидные
Пищевод
Желудок
Толстая кишка
Печень
Легкое
Молочная железа
Яичник
Мочевой пузырь
Щитовидная железа
Остальные солидные
Пол
Муж
Жен
Муж
Жен
Муж
Жен
Муж
Жен
Муж
Жен
Муж
Жен
Жен
Жен
Муж
Жен
Муж
Жен
Муж
Жен
mult
0,35
0,58
0,40
0,65
0,23
0,38
0,68
0,33
0,25
0,40
0,29
1,36
0,87
0,32
0,67
1,10
0,53
1,05
0,22
0,17
mult
mult
-17
-1,65
-17
-1,65
-17
-1,65
-17
-1,65
-17
-1,65
+17
-1,65
0
-17
-2,26
-1,65
-17
-1,65
-56
0,00
-34
-1,65
add
43,20
59,83
0,48
0,66
6,63
9,18
5,76
2,40
4,18
1,30
6,47
8,97
10,9
1,47
2,00
2,77
0,69
2,33
7,55
10,45
add
add
-24
2,38
64
2,38
-24
2,38
-24
2,38
-24
2,38
1
4,25
-39
-24
3,5
2,38
-11
6,39
-24
0,01
-24
2,38
Следует так же учесть, что после облучения радиационный риск может реализоваться только через определенное время – латентный период TLS. Латентный период
XII ВСЕРОССИЙСКОЕ СОВЕЩАНИЕ ПО ПРОБЛЕМАМ УПРАВЛЕНИЯ
ВСПУ-2014
Москва 16-19 июня 2014 г.
6480
для заболеваемости солидными типами раков в модели МКРЗ равен 10-ти годам. То
есть, в течение 10 лет после облучения избыточные риски, как по мультипликативной,
так и по аддитивной моделям, принимаются равными нулю. Другими словами:
EARS sol  g , a, l , s, D   0 , если a  g  TLS .
Для расчета избыточного абсолютного риска заболеваемости лейкозами после однократного облучения в МКРЗ применяется модель, опубликованная в [10]. Обозначим
этот риск, как EARSlkm. Формула для вычисления EARSlkm выглядит так:
 g , s 
(4)
EARS lkm  g , a, s, D   lkm 5  D  1  0,79  D   exp lkm  g , s   a  g  25 .
10
Здесь g – возраст при облучении; a – возраст, на который рассчитывается риск; D –
доза однократного облучения;  lkm ,  lkm – параметры модели избыточного абсолютно
риска заболеваемости лейкозами.
Параметры  lkm ,  lkm представлены в таблице 2.
Латентный период для заболеваемости лейкозами TLL равен 2 года, и:
EARS lkm  g , a, s, D   0 , если a  g  TLL .
Таблица 2. Параметры модели для вычисления избыточного абсолютного риска заболеваемости лейкозами после однократного облучения.
Возраст
0-19 лет
20-39 лет
> 40 лет
 lkm
Мужчины
 lkm
Женщины
3,3
4,8
13,1
Мужчины
6,6
9,7
26,4
Женщины
-0,17
-0,13
-0,07
-0,07
-0,03
0,03
Зная величину избыточного абсолютного риска заболеваемости раком после однократного облучения можно определить избыточный абсолютный риск заболеваемости
раком после многократного облучения с учетом функции здорового дожития путем
суммирования EARS по возрастам на момент облучения с соответствующей дозой облучения. Формула для определения избыточного абсолютного риска пролонгированного облучения выглядит так:
EAR
sol
a
gs, a, l , s,{Dg }  S s, l , gs, a    EARS sol g , a, l , s, Dg ,
sol
g 0


a


EARlkm gs, a, s,{Dg }  S lkm s, gs, a    EARS lkm g , a, s, Dg .
g 0
Здесь l – локализация солидной опухоли; s – пол; a – возраст, на который рассчитывается риск; gs – текущий возраст, в котором человек был жив и не болен онкозаболеванием локализации l (в случае расчета EARsol) или лейкемией (в случае расчета
EARlkm), g – возраст на момент облучения; Dg – доза однократного облучения в возрасте
g; S sol s, l , gs, a  – функция здорового дожития, обозначающая вероятность индивидуума дожить от возраста gs до a и не заболеть солидным раком локализации l. S lkm s, gs, a 
– функция здорового дожития, обозначающая вероятность индивидуума дожить от возраста gs до a и не заболеть лейкемией.
Формула для вычисления S sol s, l , gs, a  выглядит следующим образом:
XII ВСЕРОССИЙСКОЕ СОВЕЩАНИЕ ПО ПРОБЛЕМАМ УПРАВЛЕНИЯ
ВСПУ-2014
Москва 16-19 июня 2014 г.
6481
a 1


k , s   mort
l , s, k   inc
S sol s, l , gs, a   exp 105   tmort
0
0
0 l , s, k  ,


k  gs
a 1


k , s   mort
s, k   inc
S lkm s, gs, a   exp 105   tmort
0
0
0 s, k  .
k  gs


k , s  – показатели фоновой смертности от всех причин среди людей поЗдесь tmort
0
inc
ла s и возраста k, приведенный на 100000 человек; inc
0 l , s, k  и 0 s, k  – показатели
фоновой заболеваемости солидным раком локализации l и лейкемией соответственно
l , s, k  и
среди людей пола s и возраста k, приведенный на 100000 человек; mort
0
s, k  – показатели фоновой смертности от солидного рака локализации l и от лейmort
0
кемии соответственно среди людей пола s и возраста k, приведенный на 100000 человек.
Кроме того, зная избыточный абсолютный риск заболеваемости раком после многократного облучения, можно оценить пожизненный атрибутивный риск возникновения рака определенной локализации после многократного облучения. Он рассчитывается суммированием значений избыточного абсолютного риска по возрасту a, т.е. по
следующей формуле:
LAR
sol
a max
gs, l , s,{Dg }   EAR sol gs, a, l , s,{Dg },

a 0
a max
 
LAR lkm gs , s, {Dg } 
a 0


EAR lkm gs , a , s, {Dg } .
В итоге можно определить суммарный риск возникновения рака:



l max
  LAR sol gs, l , s,{D g } .
LAR gs , s, {D g }  LAR lkm gs , s, {D g } 
l 0
2.2. Расчет органных доз на основе величины DLP
На сегодняшний день наиболее часто используемой в практике характеристикой
вреда от облучения, наносимого пациенту в результате проведения процедуры КТ, является значение эффективной дозы. Согласно определению МКРЗ, эффективная доза
рассчитывается как взвешенная сумма доз поглощенных в органах и тканях по следующей формуле:
E   wT  H T ,
T
wT – коэффициент взвешивания для органа (ткани) T.
Многие современные коммерческие томографы предоставляют информацию о величине эффективной дозы после завершения процедуры сканирования на КТ. Значение эффективной дозы также может быть оценено с использованием меры поглощенной дозы
облучения за все КТ-исследование DLP (мГрсм) и величины нормализованной эффективной дозы (мЗвмГр-1см-1). Эти величины нормализованной эффективной дозы зависят от анатомической области исследования и возраста на момент облучения. В соответствии с Методическими указаниями по контролю доз облучения пациентов при КТисследованиях, утвержденными в России в 2011 г. эффективная доза может быть рассчитана по следующей формуле:
E   DLPk  ekDLP ,
k
XII ВСЕРОССИЙСКОЕ СОВЕЩАНИЕ ПО ПРОБЛЕМАМ УПРАВЛЕНИЯ
ВСПУ-2014
Москва 16-19 июня 2014 г.
6482
где DLPk – величина, равная произведению дозы на длину сканирования k-ой анатомической области (мГрсм); ekDLP – нормализованная эффективная доза k-ой анатомической области взрослого человека (18 лет и старше): 0,0023 мЗвмГр-1см-1 для головы,
0,0054 мЗвмГр-1см-1 для шейного отдела, 0,017 мЗвмГр-1см-1 для грудного отдела,
0,015 мЗвмГр-1см-1 для брюшной полости и 0,019 мЗвмГр-1см-1 для малого таза.
Используя типичное распределение органных доз для k-ой анатомической области
сканирования, можно получить значение органной дозы для соответствующего органа
или ткани по формуле:
H Tk  fTk  H Nk ,
где H Tk – доза конкретного органа или ткани Т для k-ой анатомической области сканирования; f Tk – коэффициент пропорциональности дозы, равный отношению величины
органной дозы конкретного органа или ткани Т к величине органной дозы нормирующего органа для k-ой анатомической области сканирования; H Nk – доза нормирующего
органа или ткани для k-ой анатомической области сканирования. Были выбраны следующие нормирующие органы (ткани) в зависимости от области сканирования: легкие
для грудного отдела, желудок для брюшной полости и мозг при исследовании головы.
Таким образом, при сканировании k-ой анатомической области формула может
быть представлена в виде:
DLPk  ekDLP   wT  fTk  H Nk .
T
k
T
И, если f для конкретного органа или ткани известно, то можно рассчитать дозу
нормирующего органа для k-ой анатомической области сканирования, используя формулу:
DLPk  ekDLP
k
.
HN 
 wT  fTk
T
В работе [11] приведены коэффициенты пропорциональности дозы f Tk для трех анатомических областей сканирования: грудь, брюшная полость и голова. В настоящей работе,
были использованы средние величины коэффициентов пропорциональности дозы f Tk
для расчета органной дозы при проведении компьютерной томографии. В таблице 3
представлены средние величины коэффициентов пропорциональности дозы f Tk и стандартные отклонения – , связанные со спецификой дозового распределения, при сканировании грудного отдела, брюшной полости и головы.
Как видно из таблицы 3 для каждой анатомической области сканирования можно
выделить набор органов, для которых характерны наибольшие дозовые нагрузки. Для
грудного отдела такими органами являются: легкие, щитовидная железа, молочная железа и пищевод. При сканировании брюшной полости наибольшие дозы характерны
для желудка, печени, толстого кишечника, яичников и мочевого пузыря. Исследования
головы пациентов, в большей степени, приводит к облучению головного мозга. Доза
облучения на хрусталик глаза не рассматривалась (хотя сравнима по величине с дозой
облучения головного мозга), так как не дает вклад в суммарную эффективную дозу облучения пациента.
k
Таблица 3. Коэффициент пропорциональности дозы f T органа или ткани Т, относительно
дозы на легкие, желудок и мозг для процедур сканирования грудного отдела, брюшной полости и головы соответственно.
XII ВСЕРОССИЙСКОЕ СОВЕЩАНИЕ ПО ПРОБЛЕМАМ УПРАВЛЕНИЯ
ВСПУ-2014
Москва 16-19 июня 2014 г.
6483
k
Орган или ткань
Мозг
Слюнные железы
Щитовидная железа
Молочная железа
Пищевод
Легкие
Печень
Желудок
Толстый кишечник
Яичники
Мочевой пузырь
Красный костный мозг
Поверхность кости
Кожа
Коэффициент пропорциональности дозы f T ±σ
Грудной отдел
Брюшная полость
Голова
0,02 ± 0,017
1*
0,32 ± 0,366
0,01 ± 0,002
0,175 ± 0,030
0,94 ± 0,602
0,01 ± 0,005
0,045 ± 0,006
1,05 ± 0,030
0,35 ± 0,348
0,99 ± 0,058
0,05 ± 0,045
0,002 ± 0,000
1*
0,31 ± 0,214
0,002 ± 0,000
0,47 ± 0,212
0,94 ± 0,073
0,37 ± 0,206
1*
0,01 ± 0,004
0,92 ± 0,197
0,01 ± 0,004
0,96 ± 0,187
± 0,001
1,03 ± 0,216
0,27 ± 0,016
0,49 ± 0,061
0,111 ± 0,016
0,72 ± 0,042
0,74 ± 0,074
0,257 ± 0,037
0,27 ± 0,020
0,41 ± 0,046
0,062 ± 0,009
0,46 ± 0,071
Остальные
0,69 ± 0,039
0,020 ± 0,003
3. Пример расчета пожизненного атрибутивного риска
при многократном использовании компьютерной
томографии
Рассмотрим пример оценки радиационных рисков от нескольких процедур облучения на компьютерном томографе (КТ). Исследуем изменение величины риска с увеличением количества КТ сканирований для женщин Российской популяции при разных
возрастах облучения. Облучение происходит на томографе «Siemens Emotion 6». В таблице 4 представлена информация о пройденных на данный момент процедурах сканирования женщины, ее возраст на момент облучения, когда было сделано обследование
и какое конкретно. А так же значение параметра Dose-Length Product (DLP) или «произведение дозы на длину» для каждой конкретной области сканирования. Значение величины DLP использовалось для расчета величин эквивалентных доз в органах и тканях находящихся под риском. Таблица 5 показывает суммарные органные дозы, накопленные в результате многократного облучения на КТ, пожизненный атрибутивный риск
(LAR) и фоновый риск (LBR). На рис. 1 изображен избыточный абсолютный риск
(EAR) для суммы рисков по всем рассматриваемым органам как функция от достигнутого возраста.
Таблица 4. Возраст на момент прохождения соответствующей процедуры сканирования
и значения параметра DLP (мГр·см) для каждой конкретной области сканирования.
№ процедуры
Год облучения
Возраст
Область сканирования
DLP
1
1983
20
Грудной отдел
347
2
1988
25
Брюшная полость
518
3
1993
30
Голова
1465
4
2008
45
Брюшная полость
450
5
2013
50
Грудной отдел
435
XII ВСЕРОССИЙСКОЕ СОВЕЩАНИЕ ПО ПРОБЛЕМАМ УПРАВЛЕНИЯ
ВСПУ-2014
Москва 16-19 июня 2014 г.
6484
Таблица 5. Органные дозы (мГр), пожизненный атрибутивный риск LAR (на 104 человек) и фоновый риск LBR (на 104 человек) для заболеваемости раком после пятикратного облучения женщины на компьютерном томографе в возрасте 20, 25, 30, 45 и 50 лет.
Локализация
опухоли
Пищевод
Желудок
Толстый кишечник
Печень
Легкие
Молочная железа
Яичник
Мочевой пузырь
Щитовидная
железа
Другие солидные
Лейкемия
Суммарная доза в органах и
тканях, мГр.
28,25
Пожизненный атрибутивный риск (LAR) на
10 тыс. человек
0,47
33,43
4,39
21,79
1,21
34,75
0,67
34,6
6,77
36,69
9,05
22,73
0,72
24,36
1,29
30,38
1,52
30,68
5,99
30,2
0,99
Итог
33,07
Рис. 1. Избыточный абсолютный риск (на 104 человек) как функция достигнутого возраста для заболеваемости всеми раками рассматриваемых локализаций после пятикратного облучения женщины на компьютерном томографе в возрасте 20, 25, 30, 45 и 50 лет.
XII ВСЕРОССИЙСКОЕ СОВЕЩАНИЕ ПО ПРОБЛЕМАМ УПРАВЛЕНИЯ
ВСПУ-2014
Москва 16-19 июня 2014 г.
6485
Как видно из рисунка, максимальное значение величины избыточного абсолютного
риска после 5-ти кратного облучения на КТ оценивается для достигнутого возраста 70
лет. Величина EAR превышает значение 1 на 10000 человек. В тоже время, учитывая,
что спонтанный риск заболеваемости раком женского населения в России в возрасте 70
лет оценивается величиной 108.9 случаев на 10000 человек в год, доля радиационнообусловленной заболеваемости, рассчитываемая как отношение радиационного риска к
суммарному риску (сумма радиационного и спонтанного риска) не превышает величины 1%.
Список литературы
1.
IAEA Safety Standards. Radiation protection and safety of radiation sources: International Basic Safety
Standards, General Safety Requirements, No. GSR, Part 3 (Interim). Vienna: IAEA, 2011.
2. Нормы радиационной безопасности (НРБ-99/2009). Санитарно-эпидемиологические правила и нормативы. М: Федеральный центр гигиены и эпидемиологии Роспотребнадзора, 2009. 100 с.
3. СП 2.6.1.2612-10. Основные санитарные правила обеспечения радиационной безопасности (ОСПОРБ-99/2010). Санитарные правила. М.: Центр санитарно-эпидемиологического нормирования, гигиенической сертификации Минздрава России, 2010.
4. Иванов В.К., Цыб А.Ф., Метлер Ф.А., Меняйло А.Н., Кащеев В.В. Радиационные риски медицинского облучения // Радиация и риск. 2011. Т. 20, № 2. С. 17-28.
5. Иванов В.К., Кащеев В.В., Чекин С.Ю., Меняйло А.Н., Пряхин Е.А., Цыб А.Ф., Меттлер Ф.А. Ограничение использования эффективной дозы в оценке риска медицинского облучения // АНРИ. 2012.
№ 3 (70). С. 35-44.
6. Ivanov V.K., Tsyb A.F., Mettler F.A., Menyaylo A.N., Kashcheev V.V. Methodology for estimating cancer
risks of diagnostic medical exposure: with an example of the risks associated with computed tomography //
Health Phys. 2012. Vol. 103, No. 6. P. 732-739.
7. Ivanov V.K., Kashcheev V.V., Chekin S.Yu., Menyaylo A.N., Pryakhin E.A., Tsyb A.F., Mettler F.A. Estimation of risk from medical radiation exposure based on effective and organ dose: how much difference is
there? // Radiat. Prot. Dosimetry. 2013. P. 1-12. DOI: 10.1093/rpd/nct008.
8. The 2007 Recommendations of the International Commission on Radiological Protection. ICRP Publication
103. Annals of the ICRP. 2007. Vol. 37, No/ 2-4. Elsevier, 2007. 332 p.
9. Иванов В.К., Меняйло А.Н., Кащеев В.В., Чекин С.Ю., Горский А.И., Максютов М.А., Туманов К.А.
Сравнительный анализ современных моделей оценки радиационных рисков МКРЗ и НКДАР ООН //
АНРИ. 2011. № 3(66). С. 18-29.
10. Preston D.L., Kusumi S., Tomonaga M., Izumi S., Ron E., Kuramoto A., Kamada N., Dohy H., Matsuo T.,
Nonaka H., Thompson D.E., Soda M., Mabuchi K. Cancer incidence in atomic bomb survivors. Part III:
Leukemia, lymphoma and multiple myeloma, 1950-1987 // Radiat. Res. 1994. Vol. 137. P. 68-97.
11. Кащеев В.В., Пряхин Е.А., Меняйло А.Н., Чекин С.Ю., Иванов В.К. Расчет эквивалентных доз в отдельных органах и тканях и величины пожизненного радиационного риска развития рака при проведении типовых обследований с использованием компьютерной томографии // Радиация и риск. 2013.
Т. 22, № 3. С. 8-20.
XII ВСЕРОССИЙСКОЕ СОВЕЩАНИЕ ПО ПРОБЛЕМАМ УПРАВЛЕНИЯ
ВСПУ-2014
Москва 16-19 июня 2014 г.