Статистический анализ зависимости цены продовольственных

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЗАВИСИМОСТИ ЦЕНЫ ПРОДОВОЛЬСТВЕННЫХ
ТОВАРОВ ОТ УРОВНЯ ЦЕН НА БЕНЗИН
Т.В. Прошутинская, Е.А. Михель
Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики
по Омской области, город Омск
e-mail: davea83@mail.ru
Рост цен на продукты питания имеет большое значение для населения, так
как этот процесс отражается на бюджете каждого покупателя, увеличивая его
затратную часть. Динамика роста цен на продовольствие в России имеет
стабильную тенденцию к повышению. Анализ роста цен за 2000-2012 годы
показывает, что за данный период цены на продукты питания в среднем ежегодно
дорожали на 11% [1,2].
По мнению ряда экспертов, рост цен на продовольственные товары находится
в прямой зависимости от изменения цен на топливо. Повышение стоимости топлива
быстро сказывается на изменении цен в потребительском секторе за счет роста
затрат на транспортировку товаров.
По официальным статистическим данным стоимость бензина и дизельного
топлива в России стабильно растет. В течение 2011-2012 годов в Омской области
зафиксировано повышение потребительских цен на бензин в среднем на 0,8%
ежемесячно. В целом за два года прирост цен на автомобильный бензин составил
20%. По сравнению с бензином дизельное топливо дорожало несколько более
высокими темпами – за 2011-2012 годы среднемесячный прирост цен на него
равнялся 0,9%, прирост цен за два года – 23%[2,3].
125
Продовольственные товары
120
Бензин автомобильный
Дизельное топливо
115
110
2012 г.
2011 г.
105
100
95
90
85
80
I
II III IV V VI VII VIII IX X XI XII I II III IV V V I VII VIII IX X XI XII
Рис. 1. Индексы потребительских цен на продовольственные товары и
топливо в Омской области в 2011-2012 годах (в процентах к декабрю 2010 года)
Причины роста цен на топливо многообразны и это тема отдельного
исследования. Целью данной работы является проведение корреляционного
анализа стоимости автомобильного бензина, дизельного топлива и потребительской
инфляции на продукты питания.
Исходя из вышеизложенного, рассмотрим конкретный пример. Для
подтверждения выдвинутого тезиса о том, что существует зависимость между
показателями роста цен на бензин и на продукты питания, определим
корреляционную зависимость этих величин [4,5,6]. Для этого в качестве расчетных
данных возьмем средние потребительские цены за каждый месяц на основные
продовольственные товары и автомобильное топливо в Омской области за 20112012 годы [3]. Произведем расчет данных и получим матрицу коэффициентов
парной корреляции с каждым из факторов – ценой. Результат корреляционного
анализа свидетельствует о том, что из 26 отобранных цен на продукты питания 13
(50,0%) из них имеют сильную связь с зависимой переменной (ценой
автомобильного бензина), которая подтверждается наличием коэффициента
корреляции, равным от 0,7 до 1,0. Индекс детерминации (R2) при этом принимает
значения от 0,5 до 0,9, что говорит о прямолинейной зависимости между
переменными. Заметную корреляционную связь с ценой бензина имеют 7 видов
продуктов (26,9%), умеренную связь – 4 вида (15,4%). Остальные 2 продукта (7,7%)
имеют слабую связь или не имеют ее вообще. Рассматривая зависимость между
переменными, берем во внимание тот факт, что отрицательные значения
коэффициента корреляции имеют 10 видов продукции, средние значения которых
уменьшаются при возрастании значений цены на бензин. Таким образом, тезис о
том, что цена продуктов питания возрастает с повышением цены на бензин,
подтверждают коэффициенты 16 видов наименований продовольственных товаров,
что составляет 61,5% от всей совокупности отобранных факторных признаков.
Проводя оценку тесноты связи с ценами того же количества видов
продовольственных товаров и дизельного топлива за 2011-2012 годы, получаем
незначительные различия с результатами корреляции между средними ценами на
автомобильный бензин и продукты питания. Анализ матрицы коэффициентов
показал, что 12 видов продовольственных товаров (46,2%) имеют сильную
прямолинейную связь со значением зависимой переменной. Коэффициенты
корреляции 6 из 26 наименований продукции (23,1%) соответствуют значениям от
0,5 до 0,7, то есть связь между переменными является заметной. 7 товаров из 26
(26,9%) имеют умеренную связь, их коэффициент корреляции равен 0,3 - 0,4. Цена
только 1 продукта питания (3,8%) имеет слабую связь с ценой на дизельное топливо.
При этом 9 коэффициентов из всего количества имеют отрицательные значения.
Таким образом, 17 видов продукции (65,4%) имеют положительные коэффициенты
корреляции, то есть наличие зависимости, при которой рост цены на дизельное
топливо сопровождается повышением цены на продукты питания.
Сделаем предположение о том, что цена продуктов питания растет с
некоторым опозданием после того, как произошло повышение цен на бензин.
Воспользуемся теми же исходными данными - средними потребительскими ценами
за каждый месяц на основные продовольственные товары и автомобильный бензин
в Омской области за 2011-2012 годы. Проводя корреляционный анализ, сместим
значения цен на продукты питания и получим новую матрицу парных
коэффициентов. Значение коэффициента корреляции по каждому виду из 26
продуктов будет иметь при этом определенное значение смещения t (тау), которое
будет равным от 1 до 11. Значение коэффициента корреляции при t=0 будет
базовым.
Максимально положительное значение коэффициента корреляции при
базовом значении t=0 имеют 3 вида продовольственных товаров: колбаса
полукопченая, колбаса вареная 1 сорта, сметана. Это может говорить о том, что
временной фактор не повлиял на зависимость значений переменных при смещении
цен исследуемых товаров, наблюдается сильное одновременное влияние.
По некоторым видам продуктов смещение цен во времени не оказало
существенного влияния, значение коэффициентов корреляции оставалось почти в
тех же пределах в течение анализируемого периода. Среди них: хлеб и булочные
изделия из пшеничной муки 1 и 2 сортов, говядина и свинина тушеная
консервированная, соль поваренная пищевая. Прослеживается постоянная сильная
связь исследуемых переменных.
Рис. 2-4. Значение коэффициентов корреляции продовольственных
товаров при смещении цен во времени (t)
Смещение цен оказало незначительное влияние в течение анализируемого
периода на такие виды продуктов как: чай черный байховый, вермишель, творог
жирный:
Рис. 5-7. Значение коэффициентов корреляции продовольственных
товаров при смещении цен во времени (t)
По некоторым видам продуктов временное смещение цен оказало
значительное влияние на увеличение значения коэффициентов корреляции, из них:
яйца куриные, масло сливочное, хлеб ржаной и ржано-пшеничный, молоко питьевое
цельное пастеризованное 2,5-3,5% жирности, масло подсолнечное, овощи.
Максимальное значение коэффициентов корреляции при этом достигало при t,
равном от 4 до 11, что может свидетельствовать о влиянии уже других значимых
факторов. Примеры следующих графиков наглядно это демонстрируют:
Рис. 8-13. Значение коэффициентов корреляции продовольственных
товаров при смещении цен во времени (t)
Таким образом, предположение о том, что цена на продукты питания растет с
некоторым опозданием после повышения цен на бензин, прослеживается с разными
видами товаров в неодинаковой степени: от слабой до значительной. При этом
следует отметить тот факт, что рост цен на продукты питания связан со множеством
влияющих на них других объективных факторов, например, таких как: процессы
изменения цен на сырье и энергоресурсы на мировых рынках, внутренняя политика
государства, монополизм торговых сетей, климатические условия, сезонность и
многие другие. Несмотря на это, ценовая политика на рынке нефтепродуктов имеет
непосредственное влияние на потребительскую инфляцию в продовольственном
секторе: уровень цен на автомобильное топливо имеет явную корреляционную
зависимость с ценами на большинство основных продовольственных товаров.
Список источников
1. Официальный сайт Росстата http://www.gks.ru
2. Таблицы исчисления среднегодовых темпов роста, прироста и снижения.4-е изд., доп. - М.: Статистика, 1979. - 222 с.
3. Официальный сайт Омскстата http://omsk.gks.ru
4. Практикум по эконометрике. Учеб. пособие/И.И. Елисеева, С.В. Курышева,
Н.М. Гордеенко и др.; под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2001. 192 с.
5. Эконометрика : учебное пособие / А.В. Гладилин, А.Н. Герасимов,
Е.И.Громов. - 3-е изд., стер. - М.: КНОРУС, 2011. - 232 с.
6. Эконометрика. Учебник / под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и
статистика, 2001. - 344 с.