WP/15/01 Применение моделей потребительского спроса для

ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО СПРОСА ДЛЯ
ОЦЕНКИ ЧИСЛЕННОСТИ И ХАРАКТЕРИСТИК СРЕДНЕГО КЛАССА:
СЛУЧАЙ БЕЛАРУСИ*
Анна Черенкевич**
Резюме
В работе представлена методология оценки численности среднего класса на основе «квадратичной почти идеальной модели потребительского спроса» (QUAIDS) с использованием данных выборочного обследования домашних
хозяйств за 2007–2013 гг. На сновании полученных при моделировании оценок эластичности спроса по доходу
для десяти агрегированных групп товаров и услуг были определены предельные значения дохода для расчета границ численности пяти социальных групп (малообеспеченное население, население с доходом ниже среднего, со
средним доходом, средний класс и население с высоким уровнем дохода). Результаты расчетов указывают, что к
2013 г. средний класс в Беларуси стал самой многочисленной социальной группой ‒ 37% от общей численности
населения. Анализ состава и структуры белорусского среднего класса позволил выявить некоторые закономерности поведения и социально-экономические характеристики его представителей, отличающие его от других социальных групп. Такими характеристиками являются наличие высокого уровня человеческого капитала, ресурсов
для организации собственного бизнеса и создания новых рабочих мест; высокий уровень образования, постоянный
характер занятости и высококвалифицированный труд; доход, получаемый в различных формах; уровень расходов, соответствующий высоким стандартам потребления и позволяющий делать сбережения, владеть необходимым набором технических товаров и предметов длительного пользования, а также недвижимостью.
Ключевые слова: Беларусь, выборочное обследование бюджетов домашних хозяйств, кривая Энгеля, почти идеальная модель спроса, средний класс, эластичность спроса по доходу
Классификация JEL: D12, C30, Z13, R20
Рабочий материал Исследовательского центра ИПМ
WP/15/01
ул. Захарова, 50 Б, 220088, Минск, Беларусь
тел./факс +375 17 210 0105
веб-сайт: http://research.by/
e-mail: research@research.by
© 2015 Исследовательский центр ИПМ
Позиция, представленная в документе, отражает точку зрения авторов и
может не совпадать с позицией организаций, которые они представляют
Автор выражает признательность Александру Чубрику (Исследовательский центр ИПМ) за консультации и детальное рассмотрение рукописи, а также Глебу Шимановичу (Исследовательский центр ИПМ), Катерине Борнуковой (BEROC) и Кириллу Гайдуку (Всемирный банк) за их помощь, ценные замечания и советы.
**
Анна Черенкевич – ассоциированный эксперт Исследовательского центра ИПМ, e-mail:
charankevich@research.by.
*
Применение моделей потребительского спроса для оценки численности и характеристик среднего класса…
Содержание
ВВЕДЕНИЕ .............................................................................................................................. 3
Критерии отнесения к среднему классу: обзор литературы ................................................ 3
Данные и методология ............................................................................................................. 7
3.1 Методология измерения численности среднего класса .............................................. 7
3.2 Данные............................................................................................................................ 10
4.
Результаты регрессионного анализа ..................................................................................... 10
5.
Структурно-динамический анализ ........................................................................................ 13
5.1. Региональная структура................................................................................................ 13
5.2. Половозрастная структура ........................................................................................... 13
5.3. Состав домохозяйства................................................................................................... 14
5.4. Социально-экономическая структура ......................................................................... 15
5.5. Условия жизни............................................................................................................... 15
5.6. Структура доходов и расходов .................................................................................... 16
6.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ .................................................................................................................... 16
ЛИТЕРАТУРА ................................................................................................................................ 17
Приложение А. переменные, использовавшиеся при оценке Quaids-модели............................ 19
Приложение Б. результаты Эконометрической оценки параметров QUAIDS .......................... 22
Приложение В. региональная структура населения по социальным группам ........................... 29
Приложение Г. половозрастная структура населения по социальным группам ....................... 31
Приложение д. Состав домохозяйства по социальным группам ................................................ 33
Приложение Е. социально-экономическая структура населения по социальным группам ..... 36
Приложение Ж. Условия жизни населения по социальным группам ........................................ 38
Приложение З. Доходы и расходы населения по социальным группам .................................... 40
1.
2.
3.
2
Анна Черенкевич
1.
ВВЕДЕНИЕ
В странах с высоким уровнем развития средний класс является основной экономического роста и составляет основу его устойчивости. Рост благосостояния населения в развивающихся
странах, который в последние десятилетия принял небывалые размеры, позволил значительно
сократить долю малоимущего населения в мире, способствуя тем самым стремительному увеличению численности среднего класса (Dyck, Hansakul, Saxena (2009), Ravallion, (2009)). Многие исследования связывают существование массового среднего класса с успешностью проведения экономических реформ, высокими темпами роста, более высоким уровнем образования
и здоровья населения1.
Несмотря на интерес к среднему классу, критерии отнесения к нему остаются весьма
дискуссионными. Существующие проблемы методологического характера, многообразие и в
то же время несовершенство подходов к критериям идентификации среднего класса затрудняют изучение направленности и динамики процессов социальной стратификации. В Беларуси
размер среднего класса и вовсе остается предметом спекуляций, поскольку ни одна из имеющихся оценок (см., например, Денискина (2013), Всемирный банк (2014)) не основана на объективных критериях.
В данной работе предложен новый подход к оценке численности среднего класса на основе квадратичной «почти идеальной» модели спроса (QUAIDS2), построенной с использованием данных Выборочного обследования домашних хозяйств по уровню жизни3. Во следующем разделе представлен обзор существующих критериев отнесения к среднему классу. В третьем разделе описана методология расчета эластичностей спроса по доходу и их применения
для получения пороговых значений дохода. Результаты регрессионного анализа и количественные оценки белорусского среднего класса приведены в четвертом разделе. В пятом разделе анализируется состав и структура населения Беларуси по социальным группам за 2007‒
2013 гг. Шестой раздел содержит краткие выводы и заключения.
2.
КРИТЕРИИ ОТНЕСЕНИЯ К СРЕДНЕМУ КЛАССУ: ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
К настоящему моменту исследования среднего класса, как правило, строятся на трех основных
предположениях (см., например, Banerjee, Duflo (2008)). Во-первых, представители среднего
класса рассматриваются как потенциальные носители «вируса предпринимательства», которые, благодаря своему новаторскому мышлению, способны создавать новые рабочие места и
материальные блага для всего остального общества. Во-вторых, средний класс, в силу присущей ему ценностной ориентации в отношении накоплений и инвестиций в человеческий капитал, является важнейшим источником необходимых бизнесу ресурсов. И, в-третьих, это
определенный уровень и стиль потребления среднего класса, заключающийся в готовности, а
главное, возможности платить больше за желаемое качество.
Однако, несмотря на то, что «средний класс» – это один из самых часто встречающихся
в социальных науках терминов, какого-либо консенсуса по поводу того, кого же стоит относить к этой социальной группе, до сих пор не достигнуто. Краткое описание основных методик
определения численности среднего класса, которые были использованы различными современными авторами, приведено в таблице 1.
Таблица 1. Основные методики определения численности среднего класса
Автор
Barro (1999)
Подход/Критерий
Относительный/Доход
Birdsall (2000)
Относительный/Доход
Определение
Доля населения, приходящаяся на 2,3 и 4 квинтили кривой
распределения доходов.
Доля населения с уровнем дохода в 75%‒125% медианного
дохода.
См., например, Easterly (2001), Kharas (2010), Loayza, Rigolini, Llorente (2012).
См. Banks, Blundell, Lewbel (1997).
3
См. http://belstat.gov.by/gosudarstvennye-statisticheskie-nablyudeniya/vyborochnye-obsledovaniya/vyborochnoeobsledovanie-domashnih-hozyaistv-po-urovnyu-zhizni/.
1
2
3
Применение моделей потребительского спроса для оценки численности и характеристик среднего класса…
Автор
Easterly (2001)
Подход/Критерий
Относительный/Расходы
Banerjee, Duflo
(2008)
Birdsall (2010)
Абсолютный/Расходы
Kharas (2010)
Абсолютный/Расходы
Milanovic, Yitzaki
(2002)
Абсолютный/Доход
Ravallion, (2009)
Абсолютный/Расходы
Acs, Loprest (2005)
Абсолютный/Доход
Wheary (2005)
Абсолютный/Доход
Yuan, Wan, Khor
(2011)
Peichl, Schaefer,
Scheicher (2008)
Court, Narasimhan
(2010)
Chun (2010)
Абсолютный/Доход
Абсолютный/Доход
Относительный/Доход
Абсолютный/Доход
Абсолютный/Расходы
Определение
Доля населения, приходящаяся на 2‒4 квинтили кривой
распределения расходов.
Доля населения с дневным потреблением на человека в размере от 2 до 4 и от 6 до 10 долл. США по ППС.
Доля населения с дневным доходом на человека выше 10
долл. США по ППС, но ниже 95-го процентиля кривой распределения дохода.
Доля населения с дневным потреблением на человека от 10
до 100 долл. США по ППС (нижняя граница – черта бедности в Португалии и Италии, верхняя – дважды медианный
доход Люксембурга).
Доля населения со средним доходом на человека выше, чем
средний доход на душу населения в Бразилии (3470 долл.
США по ППС), но ниже чем в Италии (8000 долл. США по
ППС).
Средний класс развивающихся стран составляет население
со средним потреблением на человека в день выше 2, но
ниже 13 долл. США по ППС (черта бедности в США).
Доля населения с доходом 200%‒300% от 13 долл. США по
ППС на человека в день (черта бедности США).
Доля населения с доходом от 35000 до 75000–100000 долл.
США по ППС на семью (около 200%-300% от черты бедности США).
Доля населения с дневным доходом на человека от 2 до 20
долл. США по ППС.
Доля населения с доходом на человека в интервале от 60%
до 200% медианного дохода.
Доля населения с годовым доходом в интервале от 13500
до 113000 долл. США ППС.
Доля населения с дневным потреблением на человека в интервале от 2 до 20 долл. США по ППС на человека.
Источник: составлено автором.
Представленные в таблице 1 методики получения количественной оценки среднего
класса условно можно разделить на две группы: те, что базируются на абсолютных показателях и те, что применяют относительный подход. Абсолютные критерии выделения среднего
слоя, в большинстве случаев, представляют собой интервалы уровня среднедушевых доходов
или расходов индивида. Различия между этими подходами ограничиваются различиями в
установлении верхнего и нижнего предела. Причем зачастую данные различия оказываются
весьма существенными и, исходя из разных методик, можно получить совершенно разные
оценки численности среднего класса в той или иной стране.
Попытка оценить размер среднего класса в Беларуси на основе абсолютного подхода
была предпринята в работе Денискиной (2013). Нижняя граница выделения среднего класса
была установлена на уровне в два минимальных потребительских бюджета4, верхняя ‒ не
определялась. В результате5 нижний средний класс (с денежным доходом от 2 до 3 МПБ) составил 18 % населения, средний (с денежным доходом от 3 до 5 МПБ) – 2.5% респондентов и
верхний (свыше 5 МПБ) — 0.9 %. В целом, согласно данной методике, численность среднего
класса, в 2010 г. была равна 21.4% населения Беларуси или почти 2 миллионам 34 тысячам
человек.
Согласно постановлению Министерства труда и социальной защиты Республики Беларусь от 16.07.2010 № 112
«О минимальных потребительских бюджетах для разных социально-демографических групп населения» минимальный потребительский бюджет для трудоспособных граждан в третьем квартале 2010 года был установлен в
размере 565170 руб.
5
Расчет производился по данным Республиканского социологического исследования «Уровень и качество жизни
белорусского населения», проведенному в 2009‒2010 гг. Институтом социологии НАН.
4
4
Анна Черенкевич
Другой пример количественной оценки белорусского среднего класса представлен в докладе Всемирного банка об экономике России No 31 (Всемирный банк, 2014). В данном исследовании в качестве критерия выделения среднего класса было использовано душевое потребление домашнего хозяйства. Если потребление домохозяйства на человека в день составляет не менее 10 долл. США по паритету покупательной способности (ППС) в постоянных
ценах 2005 г., то такое домохозяйство относиться к среднему классу. Домохозяйства с потреблением в размере от 5 до 10 долл. США по ППС в день на человека считались уязвимыми, и
домохозяйства с душевым потреблением 5 долл. США по ППС в день или менее признавались
бедными.
Согласно расчетам6 Всемирного банка численность среднего класса в Беларуси в 2010 г.
составила 80% населения страны, или 7 миллионов 600 тысяч человек, что превышает оценки,
полученные в ходе исследования Денискиной (2013), в 3.7 раза. Кроме того, Беларусь согласно
данным Всемирного банка, заняла лидирующую позицию по такому показателю, как доля
среднего класса в общей численности населения не только среди стран Европы и Центральной
Азии, но и в целом среди развивающихся стран7.
Также противоречивые результаты были получены в результате расчетов8 проведенных
с использованием представленных ранее методик на основе данных Выборочного обследования домашних хозяйства (ВОД) за 2013 г. (см. таблицу 1.2).
Таблица 2. Оценка численности среднего класса в Беларуси за 2013 г.
Класс
Нижний
Средний
Верхний
Нижний
Средний
Верхний
Нижний
Средний
Верхний
Нижний
Нижний средний
Средний средний
Верхний средний
Верхний
Нижний
Средний
Верхний
Нижний
Средний
Верхний
Численность класса в соответствии с используемым определением
Удельный вес (%)
Численность класса (чел.)
Определение Barro (1999)
20.03
1780168
59.97
5331523
19.99
1776729
Определение Birdsall (2000)
21.41
1902930
51.29
4558583
27.3
2426906
Определение Easterly (2001)
20.02
1779301
59.99
5332384
19.99
1776735
Определение Duflo (2008)
0
0
0.03
2919
0.31
27262
5.87
521887
93.79
8336352
Определение Birdsall (2010)
4.64
412587
90.4
8034784
4.96
441047
Определение Kharas (2010)
6.21
552,068
93.61
8320504
0.18
15848
Расчет производился на основе базы данных «ECAPOV», содержащей информацию об обследованиях бюджетов домохозяйств и уровня жизни в странах Европы и Центральной Азии.
7
Критерий 10 долл. по ППС в день применялись экспертами Всемирного банка в качестве точки отсечения для
выделения среднего класса во всех странах со средним уровнем доходов, что позволяет проводить корректные
сравнения внутри данной группы стран, к которым относится и Беларусь.
8
Подробнее об обследовании см. http://belstat.gov.by/gosudarstvennye-statisticheskie-nablyudeniya/vyborochnyeobsledovaniya/vyborochnoe-obsledovanie-domashnih-hozyaistv-po-urovnyu-zhizni/.
6
5
Применение моделей потребительского спроса для оценки численности и характеристик среднего класса…
Класс
Нижний
Средний
Верхний
Нижний
Средний
Верхний
Нижний
Средний
Верхний
Нижний
Средний
Верхний
Нижний
Средний
Верхний
Нижний
Средний
Верхний
Нижний
Средний
Верхний
Нижний
Средний
Верхний
Численность класса в соответствии с используемым определением
Удельный вес (%)
Численность класса (чел.)
Определение Milanovic (2002)
3.78
335,656
58.06
5160786
38.16
3391978
Определение Ravallion (2009)
0
0
16.99
1509816
83.01
7378604
Определение Acs (2005)
75.85
6741832
18.5
1644554
5.65
502,033
Определение Wheary (2005)
88.71
7884744
11.17
992,477
0.13
992,477
Определение Yuan (2011)
0
0
50.28
4469383
49.72
4419036
Определение Peichl (2008)
9.33
829,439
85.58
7606326
5.09
452,655
Определение Court (2010)
93.55
8315239
6.44
572,014
0.01
1,166.76
Определение Chun (2010)
0
0
52.3
4648623
47.7
4239796
Примечание.
В качестве показателя доходов использовались суммарные денежные доходы. Соответственно среднедушевой
уровень доходов рассчитывается путем деления общей суммы денежных доходов домашнего хозяйства на число
членов домашнего хозяйства. Аналогичным образом уровень расходов на человека определялся как общий объем
располагаемых ресурсов домашнего хозяйства деленный на число членов домашнего хозяйства. Для пересчета
интервалов среднедушевых расходов и доходов, указанных в USD, использовался уровень обменного курса
USD/BYR PPP, рассчитываемый Международным валютным фондом.
Источник: собственные расчеты.
Как следует из приведенных в таблице 2 оценок, численность среднего класса в Беларуси
в 2013 г., исходя из различных методов ее определения, колеблется в промежутке от 570 тысяч
до 8 миллионов 320 тысяч человек, что соответственно составляет от 6% до 94% общей численности населения страны. При этом одни определения, в частности Acs (2005) и Wheary
(2005), устанавливают слишком высокое предельное значение дохода, в результате чего средний класс является недооцененным и малочисленным, тогда как малообеспеченное население
составляет от 76% до 89%. Другие используют в качестве границы отсечения чересчур низкое
значение среднедушевого дохода, как например 2 долл. США на человека в день, что ведет к
переоценке числа представителей среднего слоя общества. Третьи подходы, а именно те, что
принадлежат к классу относительных, не позволяют проследить динамику. Темпы роста среднего класса в данном случае будут зависеть от темпов роста населения, а численность в относительном выражении всегда будет равна 60% от общей численности населения страны.
Кроме того, все приведенные подходы принимают во внимание только один критерий ‒
уровень дохода на душу населения. Попытки же учесть традиционные социально-экономические характеристики среднего класса неизбежно ведут к субъективизму, поскольку только от
автора зависит, какой из признаков получит больший вес.
6
Анна Черенкевич
Таким образом, ни один из рассмотренных методов не может считаться универсальным,
так как все они обладают существенными недостатками. Во-первых, они не принимают во
внимание ряд ключевых социально-демографических характеристик, которые традиционно
приписывают представителям среднего класса. Во-вторых, они не дают возможности изучения скорости изменений, происходящих в стратификационной структуре общества и оценки
воздействия этих изменений на основные индикаторы социального, экономического и политического развития страны. В-третьих, они не в полной мере учитывают межстрановые различия в стоимости жизни и иные национальные черты, которые зачастую сказываются на величине и структуре среднего класса.
3.
ДАННЫЕ И МЕТОДОЛОГИЯ
3.1
Методология измерения численности среднего класса
В основе предлагаемого в данной работе подхода лежит модель потребительского поведения
представителя среднего класса, базирующаяся на неодинаковости эластичностей на одни и те
же группы товаров для групп населения с различным уровнем доходом. Такой подход является
объективным, так как строится на наблюдаемом поведении индивида как потребителя и в тоже
время позволяет учесть абсолютное большинство ключевых признаков отнесения к среднему
классу, таких как наличие сбережений и собственного жилья, уровень образования и профессиональный статус, а также стиль жизни, обычно приписываемый представителям данного
слоя населения.
Анализ среднего класса мы начинаем с расчета эластичностей спроса по доходу и выделения интересующих нас групп товаров, которые в дальнейшем будут использованы для вычисления критериев отнесения к среднему классу.
Традиционно для получения количественной оценки процентного изменения величины
спроса на тот или товар при однопроцентном изменении дохода потребителей ‒ эластичности
спроса по доходу ‒ используют кривую Энгеля. В общем виде кривая Энгеля представляет
собой функцию зависимости потребительских расходов на некоторый товар или услугу от дохода индивида:
qi = gi (y, z),
(1)
где qi ‒ потребляемое количество i-го товара; y ‒ доход индивида; z ‒ все иные характеристики
индивида, оказывающие влияние на его потребительские предпочтения.
Конкретная спецификация кривой Энгеля во многом зависит от целей исследования и
имеющихся данных. Широкое распространение после работы Deaton, Muellbauer (1980) получила модель Уоркинга-Лесера, где в качестве независимой переменной выступает доля расходов на данный товар или услугу, а зависимая переменная представлена логарифмом натуральным общих расходов9 индивида.
Такая форма кривой Энгеля, во-первых, удовлетворяет условию непревышения расходов
над доходами; во-вторых, позволяет определить: какие из товаров относятся к низшим, а какие
к нормальным; и, в-третьих, может быть без труда оценена с помощью метода наименьших
квадратов (см. Leser (1963)).
Однако существенным недостатком данной спецификации является то, что товары первой необходимости и товары роскоши не могут быть представлены одной кривой Энгеля, т.е.
модель Уоркинга-Лесера не может отразить того, что, например, ювелирные украшения является товаром роскоши для бедных и могут быть товаром первой необходимости для богатых.
Поэтому большинство современных исследований предлагают использовать полиномиальную форму Уоркинга-Лесера, содержащую квадрат логарифма общих расходов в левой части.
Friedman (1957) указал, что расходы являются более надежным отражением потребительских предпочтений
домохозяйства, чем текущий доход, так как позволяют учитывать также наличие сбережений и доступ к кредитованию.
9
7
Применение моделей потребительского спроса для оценки численности и характеристик среднего класса…
В данном случае эластичность данного товара может изменяться в любом направлении при
изменении дохода (см., например, Kedir, Girma (2007)).
Deaton (1997) показал, что при оценке кривых Энгеля также необходимо учитывать эффект масштаба внутри семьи, возникающий в результате совместного потребления некоторых
товаров. Один из способов решения данной проблемы заключается в пересчете показателя
расходов, который используется при оценке параметров уравнения кривой Энгеля, в расходы
на «эквивалентного» взрослого с помощью соответствующей шкалы эквивалентности.
В данной работе для пересчета расходов на «эквивалентного» взрослого мы использовали шкалы эквивалентности, рассчитанные по методике, представленной в работе Борнуковой, Чубрика, Шимановича (2011), см. таблицу 3. Рассчитанная таким образом шкала учитывает различия в возрастном составе домохозяйств, а также устойчива к различным методам
оценки, что позволяет нам считать ее наиболее адекватной и подходящей для корректного сопоставления доходов белорусских домохозяйств.
Таблица 3. Оценки шкалы эквивалентности для белорусских домохозяйств за 2007‒2013 гг.
Состав семьи
1 взрослый
2 взрослых
1 взрослый и 1 ребенок в возрасте от 0 до 5 лет
1 взрослый и 1 ребенок в возрасте от 6 до 12 лет
1 взрослый и 1 ребенок в возрасте от 13 до 17 лет
Значения шкалы эквивалентности в году:
2009
2010
2011
2012
1
1
1
1
1.562
1.575
1.626
1.615
1.381
1.391
1.477
1.386
2007
1
1.550
1.355
2008
1
1.581
1.377
2013
1
1.596
1.349
1.396
1.387
1.479
1.498
1.551
1.508
1.478
1.417
1.518
1.464
1.472
1.571
1.601
1.562
Источник: собственные расчеты.
Для того чтобы точнее определить те группы товаров, для которых кривая Энгеля имеет
параболическую форму, мы предлагаем использовать квадратичную модификацию «почти идеальной модели системы уравнений спроса» ‒ QUAIDS-модель (Banks, Blundell, Lewbel (1997)).
В своей традиционной форме QUAIDS-модель имеет вид10:
wi = αi + γ'i p +
βi
x+
a(p)
λi
x
2
( ),
b(p) a(p)
(2)
где wi ‒ доля расходов на i-ый товар в общем объеме расходов; p' =(p1 ,p2 ,…,pi , …, pn ) ‒ вектор
цен; x ‒ расходы в расчете на «эквивалентного» взрослого индивида.
Индекс цен a(р) определяются как11:
1 ' '
p γ p.
2 i
Расчетный коэффициент обобщающего ценового показателя b(p) равен:
a(p) = α0 + α' p +
(3)
b(p) = β' p.
(4)
Условие нерпевышения расходов над доходами, в данном случае предполагающее
∑ni=1 wi =1, накладывает следующие ограничения на параметры QUAIDS-модели:
n
n
n
∑ αi =1;
∑ βi =0;
∑ λi =0.
i=1
i=1
i=1
(5)
Здесь и далее мы будем использовать строчные буквы для обозначения натуральных логарифмов независимых
переменных.
11
Одна из проблем, возникающих при оценке индекса цен в модели QUAIDS, заключается в нахождении значения α0. В данной работе мы использовали минимальный уровень среднедушевых расходов, что является наиболее
широко используемым способом аппроксимации α0 в исследованиях подобного рода (см., например, Taniguchi,
Chern (2000)).
10
8
Анна Черенкевич
Условие симметричности и однородность модели также предполагает, что элементы векторов γ'i и γi попарно равны, а сумма элементов каждого из векторов равна нулю.
Для того чтобы получить эластичности спроса по доходу необходимо продифференцировать уравнение (2) по логарифму показателя расходов x:
μi =
∂wi
2λi
x
= βi +
(
).
∂x
b(р) a(p)
(6)
Отсюда эластичность спроса по доходу можно выразить как:
μ
ei = i + 1.
wi
(7)
Если λi отрицательна, то полученное значение эластичности спроса по доходу будет
больше единицы при низком уровне дохода и постепенно падает и становится меньше единицы с ростом дохода.
Кроме того, QUAIDS-модель позволяет учитывать географические, демографические,
социальные и иные характеристики, которые могут оказать влияние на вкусы и предпочтения
потребителей, и уровень цен, что предполагает оценку следующей спецификации модели:
wi = αi + γ'i p +
(βi + η'i z)
x
(1 + p' z)a(p)
+
λi
x
2
(
),
c(p,z)𝑏(𝐩) (1 + 𝛒' z)a(p)
(8)
где z ‒ контрольные переменные, отражающие индивидуальные характеристики потребителей
i-го товара, как например, возраст, место жительства, состав семьи, образовательный уровень,
наличия собственного жилья и личного автотранспорта и пр.; α, β, γ, λ, η, ρ ‒ параметры, подлежащие оценке.
Зависимость уровня цен от контрольных характеристик c(p,z) описывается равенством:
'
c(p,z) = (η'i z) p.
(9)
Дополнительное ограничение с учетом введенных в модель контрольных переменных:
n
∑ ηri = 0, r = 1…s .
(10)
i=1
Теперь эластичности спроса по доходу можно найти как:
ei = 1 +
1
2λi
x
[ βi + η'i z +
(
)] .
wi
c(p,z)b(р) (1 + ρ' z)a(p)
(11)
Конкретный уровень среднемесячных расходов на человека, при котором происходит
переход одного товара из категории товаров роскоши в товары первой необходимости, может
быть найден путем применения к оцененному нами уравнению кривой Энгеля простого правила максимизации:
(- βi - η'i z)c(p,z)b(р)
x*i = exp [(
2λi
) + ln⁡(1 + ρ' z) + ln⁡(a(p))].
(12)
Для получения параметров модели была использована процедура оценки Poi (2012). Согласно методу Пои QUAIDS-модель оценивается как система не связанных явно эконометрических уравнений (SUR)12, с использованием двухшагового обобщенного метода наименьших
квадратов13.
Подробнее о SUR см. Zellner (1962).
Так как QUAIDS-модель относится к классу нелинейных, то применение для ее оценки обобщенного МНК
предполагает подсчет большого числа интераций, который занимает до нескольких дней и ограничивает наши
возможности тестирования различных вариантов модели.
12
13
9
Применение моделей потребительского спроса для оценки численности и характеристик среднего класса…
3.2
Данные
Источником данных для оценки коэффициентов QUAIDS-модели служат выборочные обследования домашних хозяйств по уровню жизни (ВОД) за 2007‒2013 гг. и годовые статистические данные об изменении уровня цен. Ежегодно выборка домохозяйств для обследования
включает около 15000 индивидов и является стратифицированной по областям, что обеспечивает ее репрезентативность и на уровне страны в целом. Опросник ВОД состоит в среднем из
190 переменных, включая детализированную информацию о статьях расходов и доходов домохозяйства, а также целый ряд социально-демографических характеристик, необходимых
для получения адекватных оценок параметров системы уравнений спроса.
Данные, полученные в результате проведения ВОД, также являются основой для расчета
весов каждого из товаров или услуги в структуре фактических потребительских расходов населения по Беларуси, которые затем используются для вычисления сводных индексов потребительских цен (ИПЦ)14, что позволяет нам использовать информацию о сводных ИПЦ на различные группы в качестве корректной аппроксимации цен в QUAIDS-модели15.
4.
РЕЗУЛЬТАТЫ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА
В приложение А дано краткое описание всех использованных при оценке модели переменных, а также их описательные статистики.
Расходы на товары и услуги были агрегированных в десять групп (таблица А.1). Объединение тех или иных товаров в группы происходило в соответствии с классификацией Энгеля
(см., например, Chai, Moneta (2012)), согласно которой определенные товары и услуги составляют однородную группу, если они удовлетворяют одну и ту же потребность (см. таблицу 4).
Таблица 4. Классификация потребностей по Энгелю
Потребности:
питание и поддержание жизнедеятельности
Товары и услуги их удовлетворяющие:
продукты питания и стимулирующие вещества (алкоголь, табак)
услуги общественного питания
одежда
предметы одежды и обуви, аксессуары (включая ювелирные украшения)
жилье, комфорт и поддержание личной гигиены
жилищно-коммунальные услуги и топливо
предметы домашнего обихода, домашние, бытовые и
личные услуги и предметы личного пользования
строительство и ремонт, покупка недвижимости и автотранспорта
предметы и средства профессиональной деятельности услуги транспорта и связи (включая товары и услуги связанные с эксплуатацией личных транспортных средств
и услуги общественного транспорта)
интеллектуальное развитие и образование
услуги дошкольного, среднего и высшего образования
рекреация и здоровье
медицинские и оздоровительные услуги, услуги и товары связанные с отдыхом (включая туристические) и
услуги организаций культуры
общественная безопасность и благополучие
прочие товары и услуги: страхование и налоги, сбережения, материальная помощь родственникам, др.
Источник: составлено автором.
Результаты оценки параметров модели приведены в приложении Б16. Среди показателей,
описанных в таблице Б.1, наибольший интерес представляют коэффициенты при квадратичном члене основного уравнения модели ‒ λi . Как видно, из таблицы Б.1 большинство из них
см. Постановление Белстата №245 от 12.11.2013 «Об утверждении Методики расчета сводного индекса потребительских цен на товары и платные услуги населению».
15
ИПЦ в качестве прокси-переменной уровня цен в модели QUAIDS использовалось в частности в исследованиях
Dybczak, Toth, Vonka (2010); Flores, Krishnakumar (2004); Janský (2013).
16
Всего было оценено два варианта QUAIDS-модели, первый из которых не учитывал наличие экономии на масштабе в семье, в другом же показатель расходов был пересчитан с использование шкалы эквивалентности для
каждого из периодов. В тексте работы приведен только второй вариант.
14
10
Анна Черенкевич
являются отрицательными. При этом параметр λi ⁡уравнения, где зависимой переменной выступает доля расходов на питание вне дома, не значим, что говорит о том, что для данной
группы товаров больше подходит линейная по логарифму форма кривой Энгеля. Коэффициенты при переменной квадрата логарифма среднедушевых расходов в уравнении семь имеет
положительный знак, что согласуется с нашими представлениями о товарах и услугах связанных с приобретением автомашин и строительством недвижимости, как о чистых товарах роскоши.
В таблице 5 отражены точечные оценки эластичности спроса по доходу для десяти товарных групп при среднем уровне дохода и для девяти децильных групп. На промежутке кривой Энгеля для предметов одежды и обуви, приходящемся на 2 и 3 децильные группы населения, эластичность спроса для данных товаров уменьшается до 0.99. Эластичность спроса по
доходу на предметы интерьера и мебели и другие предметы бытового назначения длительного
пользования становиться меньше единицы на интервале между 4 и 5 децилями дохода. Переход товаров и услуг, связанных со здоровьем и отдыхом, из категории товаров роскоши в категорию товаров первой необходимости осуществляется на промежутке между 3 и 4 децилями.
Эластичность на прочие товары, которые включают и такие категории расходов как сбережения, финансовая помощь родственникам, страхование, опускается ниже единицы только при
относительно больших значениях дохода, в частности 80% населения не располагают достаточным среднемесячным доходом.
Таблица 5. Точечные оценки эластичностей спроса по доходу для некоторых уровней дохода
Товарная
группа
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Среднее
значение
дохода
0.627
1.433
0.993
1.214
0.627
0.829
2.741
0.878
1.106
1.355
Децильная группа*
5
6
1
2
3
4
0.6688
1.6801
1.0200
1.0399
0.5897
0.9358
7.2548
0.6509
1.0296
1.6617
0.6317
1.6386
1.0010
1.0355
0.5833
0.8929
8.1806
0.4576
1.0175
1.4633
0.6111
1.5566
0.9944
1.0100
0.5707
0.8714
8.2680
0.4059
0.9997
1.2367
0.5949
1.5510
0.9913
1.0022
0.5469
0.8612
8.2818
0.4087
0.9865
1.1034
0.5762
1.5542
0.9919
0.9923
0.5333
0.8547
6.6563
0.3370
0.9650
1.0834
0.5710
1.5255
0.9959
0.9737
0.5090
0.8624
6.4554
0.3272
0.9601
1.0553
7
8
9
0.5770
1.5827
1.0000
0.9697
0.4992
0.8772
6.1141
0.2900
0.9670
1.0513
0.5841
1.5847
0.9905
0.9439
0.4944
0.8827
6.9224
0.2601
0.9801
1.0055
0.5763
1.5290
0.9808
0.9059
0.4797
0.8561
7.2938
0.2255
0.9432
0.9476
Примечание.
Товарная группа 1: продукты питания, алкогольные напитки и табачные изделия.
Товарная группа 2: услуги общественного питания.
Товарная группа 3: одежда, обувь и украшения.
Товарная группа 4: предметы бытового назначения, личного пользования, и мебель.
Товарная группа 5: жилье.
Товарная группа 6: транспорт и связь.
Товарная группа 7: строительство и ткани, покупка недвижимости и автомашин.
Товарная группа 8: высшее и дошкольное образование.
Товарная группа 9: здравоохранение, культура, спорт и отдых.
Товарная группа 10: прочие товары и услуги.
*Эластичности по децильным группа рассчитаны за исключением наблюдений-выбросов (верхние и нижние 5%
выборки).
Источник: собственные расчеты.
Продукты питания и товары и услуги по содержанию и обогреву жилья являются предметов первой необходимости независимо от уровня дохода (см. таблицу 5). Причем эластичность спроса по доходу для этих товарных групп постепенно снижается с ростом дохода.
Кривая Энгеля на образовательные услуги, также имеет квадратичную форму. Однако
она смещена по оси ординат так, что эластичность спроса по доходу на данные услуги становится отрицательной при достаточно высоком значении дохода. Питание вне дома и строительство и покупка недвижимости и автомашин являются товарами роскоши.
11
Применение моделей потребительского спроса для оценки численности и характеристик среднего класса…
Таким образом, нас интересуют следующие группы товаров: предметы одежды и обувь
(группа 3), предметы бытового назначения длительного пользования (группа 4), культурные,
медицинские и рекреационные услуги (группа 9) и прочие товары и услуги (группа 10). Расчетные показатели пороговых значений уровней дохода для этих четырех групп товаров и
услуг за 2007‒2013 гг. приведены в таблице 6.
Таблица 6. Пороговое значение дохода в 2007‒2013 гг.
Товарная группа
Одежда, обувь и украшения
Предметы бытового назначения
личного пользования, и мебель
Здравоохранение, культура,
спорт и отдых
Прочие товары и услуги
2007
391960
877488
Пороговое значение уровня дохода (BYR) в году
2008
2009
2010
2011
2012
456307
509241
553879 1016628 1456236
1000975 1112334 1205778 2289778 3115235
575952
664024
739545
803081
3117732
3444493
3802064
4099735
1498181
2093871
2013
1878117
3837879
2642055
8213556 10304672 11812569
Источник: собственные расчеты.
На основе указанных в таблице 6 предельных значений дохода мы можем выделить пять
социальных страт:
1)
малообеспеченное население с среднемесячным доходом на «эквивалентного» взрослого
члена домохозяйства меньше чем BYR 392 тыс. в 2007 г. до меньше чем 1 млн 878 тыс.
в 2013 г. (здесь и далее – в текущих ценах);
2)
население с достатком ниже среднего, чьи доходы находятся в интервале от 392 тыс. до
576 тыс. на «эквивалентного» взрослого в месяц в 2007 г., и в интервале от 1 млн 878
тыс. до 2 млн 642 тыс. на взрослого в месяц в 2013 г. соответственно;
3)
население со средним достатком ‒ средний доход на «эквивалентного» взрослого в месяц
от 576 тыс. до 877 тыс. в 2007 г., а в 2013 г. от 2 млн 642 тыс. до 3 млн 838 тыс.
4)
средний класс с месячным доходом на «эквивалентного» взрослого от 877 тыс. до 3 млн.
118 тыс. в 2007 г., и от 3 млн 838 тыс. до 11 млн 813 тыс. в 2013 г.;
5)
население с высоким уровнем дохода от 3 млн 118 тыс. на «эквивалентного» взрослого
в месяц в 2007 г. и выше до от 11 млн 813 тыс. и выше в 2013 г.
Численность населения, принадлежащего к каждой из категорий, а также удельный вес
каждой группы в общей численности населения в 2007‒2013 гг. отражены в таблице 7.
Таблица 7. Численность и доля населения Беларуси в 2007‒2013 гг. по социальным стратам
Численность и доля населения, относящегося к группе:
малообеспеченное насе- чел.
ление
%
население с доходом
чел.
ниже среднего
%
население со средним чел.
доходом
%
средний класс
чел.
%
население с высоким
чел.
уровнем дохода
%
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2787684
27.93
3044929
30.5
2667791
26.73
1472738
14.75
8842
0.09
2417834
24.44
2933935
29.65
2905994
29.37
1614267
16.32
22025
0.22
1938089
19.75
2883581
29.38
2931777
29.87
2042267
20.81
18069
0.18
1500563
15.72
2511814
26.32
2998907
31.42
2513846
26.34
18812
0.2
2777185
29.56
3121062
33.22
2477044
26.36
1016775
10.82
3912
0.04
1217866
12.89
2359337
24.98
3257383
34.49
2585123
27.37
25668
0.27
919504
9.84
1942388
20.78
2966379
31.74
3461600
37.04
55499
0.59
Источник: собственные расчеты.
Таким образом, полученные в результате числовые оценки позволяют нам выделить
средний класс как слой людей, обладающих сходными характеристиками по уровню дохода,
характером потребления и определенным уровнем и качеством жизни, а также учесть такие
особенности как владение собственностью, обладание образовательным, профессиональным
и культурным потенциалом. Анализ динамики и количественных изменений среднего класса
на основе рассчитанных показателей указывает на то, что белорусский средний класс не очень
многочисленный. В 2007 году 14.75% от общей численности населения относились к данному
слою общества, причем в 2011 г. доля представителей среднего класса оказалась еще меньше,
12
Анна Черенкевич
что отражает последствия валютного кризиса 2011 г. К 2013 г. численность среднего класса в
Беларуси достигла своего максимального значения за рассматриваемый временной промежуток и составила 3 461 600 человек, или 37.04% населения. И хотя основная часть населения
по-прежнему сконцентрирована в нижних социальных слоях, доля среднего класса растет. В
2007 г. самой наполненной была группа населения с доходом ниже среднего (к ней относилось
около одной трети всего населения), то в 2013 г. самым многочисленным уже был средний
класс. При этом численность малообеспеченного населения сократилась почти в 3 раза, что
стало результатом позитивных тенденциях в экономике.
5.
СТРУКТУРНО-ДИНАМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
5.1. Региональная структура
Региональное распределение населения по выделенным ранее группам остается приблизительно постоянным на протяжении всего рассматриваемого периода и характеризуется незначительными изменениями (см. таблицу В.1).
Приблизительно половина представителей среднего класса сосредоточена в г. Минске и
Минской области. Другая половина равномерно распределена по другим областям. В 2007 г.
удельный вес среднего класса в г. Минске был равен 40%, в 2008 г. наблюдалось сокращение
до 35%, за которым последовал увеличение на 10 процентных пунктов. В 2010 г. доля данной
группы населения в Минске упала до 37%, а в 2011 г. вновь выросла до уровня 2009 г. 2012 и
2013 гг. отмечены сокращением проживающих в Минске представителей среднего слоя и одновременным увеличением их удельного веса в Минской области с 11 до 16‒17%.
К 2013 г. сложилась следующая региональная структура белорусского общества. В Гомельской области сконцентрировалось большинство представителей малообеспеченных
слоев. Здесь проживает 26% малообеспеченного населения и 19% населения с доходом ниже
среднего. Затем следует Брестская область, где удельный вес малообеспеченных и людей с
низким доходом составляет 18 и 17% соответственно. В тоже время доля населения со средним
достатком в Брестской и Гомельской областях также высока (16 и 15%). Приблизительно одинаковое количество бедных проживало в Витебской, Минской и Могилевской областях (около
15% от их общего числа в стране) и всего 9% ‒ в Гродненской области. В Минске и Минской
области проживает в совокупности примерно 30% группы населения со средним доходом и
более половины группы с высоким уровнем дохода. Удельный вес среднего класса в 2013 г.
была самым незначительным в Могилевской области (9%).
Малообеспеченное население и население с доходом ниже среднего концентрируется в
сельской местности. Их удельный вес изменяется в интервалах от 41 и 23% до 51 и 35% соответственно (таблица В.1). При этом население со средним достатком и средний класс примерно в равных пропорциях распределяются между крупными городами Беларуси и г. Минском. При этом население со средним доходом в большей степени сосредоточено в областных
центрах и других крупных городах, а средний класс – в Минске. За рассматриваемый промежуток времени также незначительно на (3 процентных пункта) выросло количество представителей среднего класса, которые живут на селе (16% в 2013 г.). В 2013 г. треть белорусского
среднего класса проживала в городах с населением более ста тысяч человек, 22% в малых городах и 33% в г. Минске.
5.2. Половозрастная структура
Половая структура рассматриваемых социальных групп схожа с половой структурой по стране
в целом, где процент женщин несколько выше, чем мужчин (см. таблицу Г.1). В структуре
малообеспеченного населения соотношение мужчин и женщин на протяжении всего периода
составляло 40 к 60. В категории с доходом ниже среднего эта пропорция меняется от 45 к 55 в
2007 г. до 39 к 61 в 2013 г. Удельный вес мужчин со средний достатком изменялся в промежутке от 47% в 2007 г. до 44% в 2010 и 2013 гг.; женщин, соответственно, в промежутке от
53% до 56%. Среди представителей среднего класса мужчины в разные годы составляли от 46
до 48%, следовательно, женщины от 54 до 52%.
13
Применение моделей потребительского спроса для оценки численности и характеристик среднего класса…
Наибольшая разница между количеством представителей мужского и женского пола
наблюдалась в 2007 г. в группе с высоким уровнем дохода (31 к 69). К 2013 г. она сократилась
до 43 к 57%, что, в общем, позволяет предположить наличие тенденции к уменьшению разрыва в уровне доходов у мужчин и женщин по мере роста дохода.
Анализ возрастной структуры позволяет сделать вывод о том, что среди бедного населения высока доля пожилых (таблица Г.2). В частности, в 2013 г. 25% малообеспеченных и 32%
группы населения с низким уровнем дохода составляли люди в возрасте старше 60 лет, тогда
как в группе людей со средним достатком их удельный вес не превышает 21%, среди представителей среднего класса ‒ 15%, а среди людей с высоким доходом ‒ 7%.
Дети в возрасте от ноля до 10 лет составляют 12‒13% малообеспеченного населения, 10‒
12% от группы населения с доходом ниже среднего, 8‒13% от группы со средним доходом, 8‒
10% от среднего класса и в среднем 15% от группы с высоким уровнем дохода. Доля подростков и молодых людей в возрасте от 10 до 20 лет изменяется в интервале от 12 до 16% среди
малообеспеченных, от 10 до 14% среди людей с низким доходом, от 8 до 13% среди населения
со средним уровнем достатка, от 6 до 10% среди представителей среднего класса и от 5 до 9%
среди высокообеспеченных.
Люди в возрасте от 20 до 40 лет в рассматриваемый период формируют около одной
пятой малообеспеченных слоев общества. При этом возрастная категория «30‒40 лет» самая
многочисленная среди малообеспеченных (14% в среднем), и вторая по численности среди
людей с достатком ниже среднего (13% в среднем).
Наибольшую долю социальной группы со средним доходом составляют люди в возрасте
50‒60 лет (16% в 2013 г.). Средний класс также на 23‒25% формируется из людей данной возрастной категории. Их удельный вес еще больше среди населения с высоким уровнем дохода
(26‒32%).
5.3. Состав домохозяйства
В составе всех социальных групп населения за исключением среднего класса наибольший
удельный вес занимают семьи с детьми и двумя родителями: 49% в среднем за период с 2007
по 2013 гг. среди малообеспеченных и тех, кто относится к группе с доходом ниже среднего,
46% от группы со средним доходом и 40% от группы с высоким уровнем дохода (см. таблицу
Д.1). При этом, если в малообеспеченных слоях населения удельный вес полных семей сокращается с течением времени (с 52% в 2007 г. до 46% в 2013 г. и с 52 до 43% среди малообеспеченных и людей с низким уровнем дохода соответственно), а доля одиноких возрастает (с 14
до 20% и с 9 до 20%), то среди людей среднего достатка их доля практически не менялась.
Около 7% малообеспеченных граждан и всего около 4% тех, чей доход ниже среднего,
живут в неполных семьях. Удельный вес пожилых пар, наоборот, ниже среди малообеспеченных (5%) и выше в группе с низким доходом (10%). Семьи с детьми и одним родителем составляют 4% от группы со средним доходом и 3% среднего класса. Примерно 8% группы людей среднего достатка и 6.5% среднего класса представляют собой пары без детей, где оба
партнера старше трудоспособного возраста.
Большинство же представителей среднего класса относится к категории «семья без детей, где хотя бы один член старше трудоспособного возраста» (от 39 до 46% в разные годы).
Вторая по численности категория ‒ это полные семьи (34‒41%) и третья ‒ одинокие лица (9‒
13%). Удельный вес одиноких также высок среди людей с высоким уровнем дохода (22‒35%).
В белорусском обществе крайне высок удельный вес домохозяйств без детей: от 48% от
общего числа представителей в группе малообеспеченных до 59% в группе среднего класса
(таблица Д.2).
Семьи с большим количеством детей в среднем имеют более низкий доход на «эквивалентного» взрослого. Большинство многодетных семей относятся к малообеспеченному населению: в 2013 г. они составляли 12% от данной группы, при этом за период с 2007 по 2013 гг.
их удельный вес сократился на 2 процентных пункта. В структуре среднего класса и группы
населения с высоким доходом семьи с тремя и более детьми занимают менее 1%.
14
Анна Черенкевич
В большинстве случае белорусы ограничиваются рождением одного ребенка. Домохозяйства с одним ребенком формируют 24% группы малообеспеченных, 28% группы людей с
доходом ниже среднего, 32% группы со средним доходом, 29% среднего класса и 38% группы
с высоким доходом.
Доля семей с двумя детьми с составе среднего класса равна приблизительно 11%, в составе класса людей со средним доходом ‒ 16%, с уровнем дохода ниже среднего ‒ 21%, среди
малообеспеченных ‒ 22%.
В структуре нижних слоев населения значительный удельный вес занимают домохозяйства где все члены не трудоустроены, причем за рассматриваемый промежуток времени удельный вес таких семей в составе малообеспеченного населения вырос с 26% до 30%, а в составе
группы населения с доходом ниже среднего с 17% в 2007 г. до 31% в 2013 г (таблица Д.3).
Около 50‒55% группы населения со средним доходом и среднего класса составляют домохозяйства, где оба партнера трудоустроены, и около 15‒18% домохозяйства, где количество
занятых в семье три и больше.
5.4. Социально-экономическая структура
Удельный вес людей с высшим образование среди представителей группы с высоким уровнем
в 2013 г. почти в десять раз превышал соответствующий малообеспеченных (4 против 43%)
(см. таблицу Е.1). Категория людей в высшим образованием также самая многочисленная
среди представителей среднего класса (28% в 2013 г.). Вторая по численности ‒ категория
людей со средним специальным образованием (27%), третья ‒ люди с базовым, начальным
или без образования (18%). Среднее общее образование имеют около 15% тех, кого мы относим к среднему классу, еще 11% ‒ профессионально техническое образование.
Среди малообеспеченного населения и населения с доходом ниже среднего большинство
имеет среднее базовое или более низкий уровень образования (53 и 39% в среднем соответственно). В группе населения со средним доходом 28% имеют образовательный статус выпускника ССУЗа, 16% имеют только общее среднее образование, 15% ‒ высшее и еще 13% ‒
профессионально-техническое.
Если удельный вес работающих людей составляет в среднем за период 33% в группе
малообеспеченных, 35% в группе с доходом ниже среднего, то уже среди людей со средним
достатком их 52%, 60% среди представителей среднего класса и 58% среди людей с высоким
уровнем дохода (таблица Е.2).
Неработающие люди старше трудоспособного возраста составляют от 27 до 30% от малообеспеченных, от 22 до 30% в категории с низким доходом, 12‒21% в категории среднего
дохода, 8‒11% среднего класса и всего около 2% в категории с высоким доходом. Доля работающих людей пенсионного возраста наоборот выше в средних и верхних слоях населения: от
8% (средний класс) до 0.7% (малообеспеченные).
Студенты и учащиеся занимают примерно одинаковый удельный вес во всех социальных
группах ‒ 4%.
5.5. Условия жизни
Одной из основных характеристик среднего класса является наличие собственного жилья – и
Беларусь не является исключением (см. приложение Ж). В 2013 г. 95% представителей среднего класса имели собственную квартиру или дом. С 2007 г. их доля увеличилась на 5 процентных пунктов. Однако около 4% каждой из анализируемых социальных категорий попрежнему проживает в общежитии и еще около 1‒2% снимает жилье. При этом средняя площадь жилья у представителей средних слоев общества немного выше, чем по другим группам.
Более 94% представителей среднего класса имеют доступ к центральному отоплению, в
72% их домов проведен газопровод и в 93% имеется горячее водоснабжение, тогда как среди
малообеспеченного населения и населения с доходом ниже среднего доступ к данным коммунальным услугам несколько затруднен (в силу того что они проживают в сельской местности).
15
Применение моделей потребительского спроса для оценки численности и характеристик среднего класса…
Другой важный показатель принадлежности к среднему классу – это обладание определенным набором товаров длительного пользования. Почти 80% тех, кого мы отнесли к среднему классу, имеют в своем распоряжении персональный компьютер и более 60% ‒ легковой
автомобиль. Для сравнения, среди малообеспеченных доля тех, у кого есть компьютер, в два
раза меньше, а тех, у кого есть личный автомобиль ‒ в три.
5.6. Структура доходов и расходов
Основным источником дохода белорусов независимо от того, к какой социальной группе они
относятся, является оплата труда на основном и дополнительной местах работы включая выплаты в натуральном выражении, материальную помощь и другие выплаты, не включаемые в
заработную плату (см. таблицу З.1). Заработная плата оставляет в среднем половину месячного дохода малообеспеченных, 56% дохода людей с доходом ниже среднего, 69% дохода людей со средним достатком, 77% дохода представителей среднего класса и 74% дохода высокообеспеченных людей.
Второй по величине источник дохода для всех пяти социальных групп ‒ это пенсии: 45%
в среднем для малообеспеченных граждан, 40% для граждан с низким доходом, 26% для
группы населения со средним доходом, 18% для среднего класса и 14% для людей с высоким
уровнем дохода.
В структуре доходов высокообеспеченных людей значительную долю занимают доходы
от предпринимательской и иной деятельности приносящей доход (около 10%), тогда как в
структуре доходов среднего класса удельный вес данного источника не превышает 5%.
Как видно из таблицы З.2, основная статья расходов как малообеспеченных, так и представителей среднего класса ‒ это продукты питания. Однако если малообеспеченное население тратит в месяц на покупку продуктов питания примерно 40% своего бюджета, то средний
класс ‒ около 24%, а люди с высоким уровнем дохода всего 8%.
Относительно большую долю месячных расходов нижних слоев общества составляют
расходы на жилье (включая расходы на оплату жилищно-коммунальных услуг) ‒ 8%. Это третья по величине категория расходов также среди группы населения со средним доходом (7%).
Вторая по величине категория расходов среди представителей среднего класса ‒ расходы
на вклады и сбережения (9.5% в среднем за 2007‒2013 гг.).
Люди с высоким уровнем дохода большую часть своего месячного бюджета тратят на
строительство, ремонт и покупку недвижимости (30% в среднем), на покупку легковых автомобилей или других средств передвижения (10%), материальную помощь родственникам
(10% в среднем, а в 2011 г. до 44%). Около 7% высокообеспеченные люди тратят на продукты
питания и столько же – на сбережения.
Расходы на одежду и обувь составляют в структуре расходов малообеспеченных людей
7, в структуре расходов людей с низким уровнем дохода, людей со средним доходом и среднего класса ‒ 8%.
Представители среднего класса также в среднем 7% тратят на оплату жилищных расходов, по 4‒5% месячного бюджета отводят на выплату долгов или кредитов, столько же – на
материальную помощь родственникам а также на услуги связи, 3% отводят на оплату медицинских услуг, а также рекреационных товаров и услуг.
6.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Основополагающее условие устойчивого развития и экономической независимости общества
‒ наличие в социальной структуре весомой доли среднего класса, который в тоже время является движущей силой социальных изменений в направлении установления в обществе стабильности, социальной основой устойчивого экономического развития. Однако изучение
среднего класса, его функций и каналов влияния на общественное развитие затруднено отсутствием надежных критериев определения границ данной социальной группы и соответствующей методики получения ее количественной оценки. Так, например, для Беларуси, исходя из
16
Анна Черенкевич
разных методик, величина среднего класса колеблется в промежутке от 6 до 94% населения
страны.
Методика оценки численности среднего класса, представленная в данной работе, базируется на экономических факторах, таких как уровень денежного дохода, и связанных с ними
поведением индивида как потребителя, стилем и качеством его жизни. Она также позволяет
учесть иные социальные и демографические критерии, определяющим принадлежность индивида к среднему слою общества. В основе предлагаемого подхода лежит так называемая, модель с почти идеальным спросом, которая в отличие от эконометрических моделей, основанных на одном уравнении, использует системы уравнений, описывающих спрос на ряд товаров,
принимает статьи расходов как зависимые переменные и подразумевает квадратичные кривые
Энгеля. Этот вид кривых Энгеля обладает свойством, необходимым для выделения границ перехода индивида от одного уровня потребностей к другому, а именно позволяет товарам быть
предметами роскоши при низких уровнях дохода, в то время как, при достаточно высоком
уроне дохода они могут стать товарами первой необходимости. Используя полученные в ходе
оценки QUAIDS-модели значения эластичностей спроса по доходу и предельные значения
среднедушевого дохода, мы выделили пять социальных категорий в структуре белорусского
общества, в том числе и средний класс, численность которого к 2013 году составила 37% от
общей численности населения страны, что также соответствует первой по величине социальной страте в Беларуси.
Качественный анализ позволяет определить социально-экономические характеристики
присущие каждой из выделенных социальных групп населения. Типичный представитель белорусского среднего класса является человеком в возрасте 40‒60 лет, проживает как правило
в г. Минске или Минской области, имеет собственную квартиру или одноквартирный дом со
свободным доступом ко всем основным коммунальным услугам, а также обладает определенным набором материальных благ (например, легковой автомобиль, персональный компьютер).
Важными статьями расходов среднего класса в Беларуси являются сбережения, материальная
помощь родственникам, приобретение недвижимости. Представители белорусского среднего
класса, кроме того, имеют более высокий по сравнению с другими класса общества образовательный статус и трудовой потенциал.
Результаты, полученные в данной работе, могут быть использованы в маркетинговых и
рыночных исследованиях, а также органами государственного управления, ответственными за
проведение социальной и экономической политики. В то же время для более объективного
отражения современной ситуации данные результаты необходимо дополнить анализом ценностной структуры, поскольку это позволит определить, носителями какой социально-психологической и политико-культурной общности являются представители белорусского среднего
класса.
ЛИТЕРАТУРА
Борнукова, К., Чубрик, А., Шиманович, Г. (2011). Оценка шкалы эквивалентности для
белорусских домохозяйств и ее влияния на определение социально-уязвимых групп населения, рабочий материал WP/12/01, Исследовательский центр ИПМ.
Всемирный банк (2014). Кризис доверия обостряет экономические проблемы России, Доклад об экономике России No 31, Департамент по сокращению бедности и экономической политике региона Европы и Центральной Азии Всемирного Банка.
Денискина, А.(2013). Экономический и социальный ресурс среднего класса Республики
Беларусь, Социологический альманах, 4, 47–56.
Acs, G., Loprest, P. (2005). Who Are Low-Income Working Families? Working Paper No 11,
The Urban Institute.
Banerjee, A.V., Duflo, E. (2008)ю What is Middle Class about the Middle Classes around the
World? Journal of Economic Perspectives, 22, 2, 3–28.
Banks, J., Blundell, R., Lewbel, A. (1997). Quadratic Engel curves and consumer demand, Review of Economics and Statistics, 79, 4, 527–539.
17
Применение моделей потребительского спроса для оценки численности и характеристик среднего класса…
Barro, R.J. (1999). Determinants of democracy, Journal of Political Economy, 107, 6, 158–
183.
Birdsall, N. (2010). The (Indispensable) Middle Class in Developing Countries; or, The Rich
and the Rest, Not the Poor and the Rest, Working Paper No 207, Center on Social and Economic
Dynamics.
Birdsall, N., Gaham, C., Pettinato, S. (2000). Stuck in the Tunnel: Is Globalization Muddling
the Middle Class? Working Paper No 14, Center on Social and Economic Dynamics.
Chai, A., Moneta, A. (2012). Back to Engel? Some evidence for the hierarchy of needs, Journal
of Evolutionary Economics, 22, 4, 649–667.
Chun, N. (2010). Middle Class Size in the Past, Present, and Future: A Description of Trends
in Asia, Working Paper No 217, ADB Economics.
Court, D., Narasimhan, L. (2010). Capturing the world’s emerging middle class, Winning the
$30 trillion Decathlon: Going for Gold in Emerging Markets, McKinsey Publishing.
Deaton, A. (1997). The Analysis of Household Surveys: A Microeconometric Approach to Development Policy, MD, Baltimore: Johns Hopkins University Press.
Dybczak, K., Toth, P., Vonka, D. (2010). Effects of Price Shocks to Consumer Demand. Estimating the QUAIDS Demand System on Czech Household Budget Survey Data, Working Paper No
8, Czech National Bank.
Dyck, S., Hansakul, S., Saxena, R. (2009). Emerging Asia's Middle Class: A Force to be Reckoned With, Deutsche Bank Research, Current Issues, August 2009.
Easterly, W. (2001). The Middle Class Consensus and Economic Development, Working Paper
No 2246, the World Bank Development Research Group.
Flores, G., Krishnakumar, J. (2004). Demand System Estimations and Welfare Comparisons:
Application to Indian Household Data, Working Papers No 13, Department of Econometrics, University of Geneva.
Friedman, M. (1957). A Theory of the Consumption Function, NJ, Princeton: Princeton University Press.
Janský, P. (2013). Consumer demand system estimation and value added tax reforms in the
Czech Republic, Working Paper WP13/20, Institute for Fiscal Studies.
Kedir, A., Girma, S. (2007). Quadratic Engel Curves with Measurement Error: Evidence From
a Budget Survey, Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 69, 1, 123–168.
Kharas, H. (2010). The emerging middle class in developing countries, Working Paper No.
285, OECD Development Center.
Leser, C.E.V. (1963). Forms of Engel Functions, Econometrica, 31, 694–703.
Loayza, N., Rigolini, J., Llorente, G. (2012). Do Middle Classes Bring Institutional Reforms?
Discussion Paper No 6430, Institute for the Study of Labor.
Milanovic, B., Yitzaki, S. (2002). Decomposing world income distribution: Does the world
have a middle class? Review of Income and Wealth, 48, 2, 155–178.
Peichl, A., Schaefer, T., Scheicher, C. (2008). Measuring Richness and Poverty: A Micro Data
Application to Europe and Germany, Discussion Paper No 3790, The Institute for the Study of Labor.
Poi, B.P. (2012). Easy demand-system estimation with quaids, Stata Journal, 12, 3, 433–446.
Ravallion, M. (2009). The developing world's bulging (but vulnerable) «Middle Class», Working Paper No 4816, The World Bank Development Research Group.
Taniguchi, K., Chern, W.S. (2000). Income Elasticity of Rise Demand in Japan and Its Applications, AAEA Meeting Paper, Agriculture and Applied Economics Association.
Wheary, J. (2005). Measuring the Middle: Assessing What It Takes to Be Middle Class, Working Paper, Demos.
Yuan, Z., Wan, G., Khor, N. (2011). The Rise of the Middle Class in the People’s Republic of
China, Working Paper No 247, ADB Economics.
Zellner, A. (1962). An Efficient Method of Estimating Seemingly Unrelated Regressions and
Tests for Aggregation Bias, Journal of the American Statistical Association, 298, 57, 348–368.
18
Анна Черенкевич
ПРИЛОЖЕНИЕ А. ПЕРЕМЕННЫЕ, ИСПОЛЬЗОВАВШИЕСЯ ПРИ ОЦЕНКЕ
QUAIDS-МОДЕЛИ
Таблица А1. Краткое описание переменных QUAIDS-модели
Переменная
Описание
w1
Доля расходов на продукты питания, алкогольные напитки и табачные изделия в общем объеме
расходов ДХ
w2
Доля расходов на питание вне дома в общем объеме расходов ДХ
w3
Доля расходов на одежду, обувь и украшения в общем объеме расходов ДХ
w4
Доля расходов на предметы бытового назначения личного пользования, и мебель в общем объеме расходов ДХ
w5
Доля расходов на жилье в общем объеме расходов ДХ
w6
Доля транспортных расходов и расходов на связь в общем объеме расходов ДХ
w7
Доля расходов на строительство и ткани, покупку недвижимости и автомашин в общем объеме
расходов ДХ
w8
Доля расходов на высшее и дошкольное образование в общем объеме расходов ДХ
w9
Доля расходов на здравоохранение, культуру, спорт и отдых в общем объеме расходов ДХ
w10
Доля расходов на прочие товары и услуги в общем объеме расходов ДХ
p1
Логарифм натуральный среднего геометрического ИПЦ на продукты питания, алкогольные
напитки и табачные изделия
p2
Логарифм натуральный среднего геометрического ИПЦ на общественное питание
p3
Логарифм натуральный среднего геометрического ИПЦ на одежду, обувь и украшения
p4
Логарифм натуральный среднего геометрического ИПЦ на мебель, бытовые товары и предметы и услуги личного пользования
p5
Логарифм натуральный среднего геометрического ИПЦ на жилье, коммунальные услуги и топливо
p6
Логарифм натуральный среднего геометрического ИПЦ на услуги связи и транспорта
p7
Логарифм натуральный среднего геометрического ИПЦ на строительные услуги и материалы,
недвижимость и автомобильный и прочий транспорт
p8
Логарифм натуральный среднего геометрического ИПЦ на услуги высшего и дошкольного образования
p9
Логарифм натуральный среднего геометрического ИПЦ на услуги здравоохранения, медикаменты, культурные и туристические услуги и прочие товары, связанные с отдыхом
p10
Логарифм натуральный среднего геометрического ИПЦ на прочие непродовольственные товары
ln_pce
Логарифм натуральный располагаемых ресурсов на «эквивалентного» взрослого
sqln_pce
Квадрат логарифма натурального располагаемых ресурсов на «эквивалентного» взрослого
rural
Фиктивная переменная, равная единице, если индивид проживает в сельской местности и ноль
в противном случае
vitebsk
Фиктивная переменная, равная единице, если индивид проживает в витебской области и ноль в
противном случае
gomel
Фиктивная переменная, равная единице, если индивид проживает в гомельской области и ноль
в противном случае
grodno
Фиктивная переменная, равная единице, если индивид проживает в гродненской области и
ноль в противном случае
minsk_city
Фиктивная переменная, равная единице, если индивид проживает в городе Минске и ноль в
противном случае
minsk
Фиктивная переменная, равная единице, если индивид проживает в минской области и ноль в
противном случае
brest
Фиктивная переменная, равная единице, если индивид проживает в брестской области и ноль в
противном случае
ch
Количество детей в ДХ
adults
Количество взрослых в ДХ
age
Возраст индивида, лет
sqage
Квадрат возраста индивида
female
Фиктивная переменная, равная единице, если индивид женского пола и ноль в противном случае
ownhous
Фиктивная переменная, равная единице, если индивид имеет собственное жилье и ноль в противном случае
pcom
Фиктивная переменная, равная единице, если индивид имеет персональный компьютер и ноль
в противном случае
19
Применение моделей потребительского спроса для оценки численности и характеристик среднего класса…
Переменная
Описание
car
Фиктивная переменная, равная единице, если индивид имеет личный автомобиль и ноль в противном случае
afterhigh
Фиктивная переменная, равная единице, если индивид получил послевузовское образование и
ноль в противном случае
high
Фиктивная переменная, равная единице, если индивид получил высшее образование и ноль в
противном случае
secspec
Фиктивная переменная, равная единице, если индивид получил среднее специальное образование и ноль в противном случае
vocat
Фиктивная переменная, равная единице, если индивид получил профессионально-техническое
образование и ноль в противном случае
sec
Фиктивная переменная, равная единице, если индивид получил среднее образование и ноль в
противном случае
work_person
Фиктивная переменная, равная единице, если индивид имеет социально-экономичсекий статус
работающего и ноль в противном случае
work_pens
Фиктивная переменная, равная единице, если индивид имеет социально-экономичсекий статус
работающего пенсионера и ноль в противном случае
nwork_pens
Фиктивная переменная, равная единице, если индивид имеет социально-экономичсекий статус
неработающего пенсионера и ноль в противном случае
student
Фиктивная переменная, равная единице, если индивид имеет социально-экономичсекий статус
учащегося и ноль в противном случае
Источник: составлено автором.
Таблица А2. Основные описательные статистики переменных QUAIDS-модели
Переменная
w1
w2
w3
w4
w5
w6
w7
w8
w9
w10
p1
p2
p3
p4
p5
p6
p7
p8
p9
p10
ln_pce
sqln_pce
rural
vitebsk
gomel
grodno
minsk_city
minsk
brest
ch
adults
age
sqage
Описательные статистики
Количество
Среднее Стандартное от- Минимальное значенаблюдений
клонение
ние
83166
0.353
0.127
0.03
83166
0.013
0.023
0
83166
0.085
0.050
0
83166
0.078
0.059
0
83166
0.072
0.044
0
83166
0.085
0.053
0
83166
0.085
0.053
0
83166
0.043
0.090
0
83166
0.012
0.027
0
83166
0.055
0.048
0
83166
0.205
0.131
0
106187
5.401
0.634
4.707
106187
5.419
0.632
4.686
106187
5.091
0.436
4.631
106187
5.209
0.489
4.651
106187
5.384
0.473
4.743
106187
5.259
0.543
4.682
106187
5.214
0.515
4.656
106187
5.421
0.677
4.626
106187
5.263
0.529
4.666
106187
5.282
0.567
4.590
83166
14.014
0.766
10.551
83166 196.966
21.578
111.315
106194
0.324
0.468
0
106194
0.139
0.346
0
106194
0.155
0.362
0
106194
0.125
0.330
0
106194
0.147
0.354
0
106194
0.156
0.363
0
106194
0.160
0.367
0
97920
0.821
0.967
0
97920
2.237
0.846
0
106187
38.825
21.877
0
Максимальное
значение
0.98
0.49
0.44
0.64
0.66
0.6
0.6
0.88
0.34
0.8
0.95
6.436
6.511
6.003
6.088
6.376
6.240
6.019
6.676
6.149
6.304
18.303
334.986
1
1
1
1
1
1
1
8
7
108
20
Анна Черенкевич
Переменная
female
ownhous
pcom
car
afterhigh
high
secspec
vocat
sec
work_person
work_pens
nwork_pens
student
Описательные статистики
Количество
Среднее Стандартное от- Минимальное значенаблюдений
клонение
ние
106187 1985.991
1811.503
0
106194
0.552
0.497
0
106194
0.836
0.370
0
106194
0.926
0.261
0
106194
0.505
0.500
0
77966
0.516
0.500
0
82944
0.106
0.308
0
82944
0.241
0.428
0
82944
0.241
0.427
0
82944
0.192
0.394
0
82944
0.144
0.352
0
99986
0.137
0.344
0
99986
0.016
0.126
0
Максимальное
значение
11664
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
Источник: собственные расчеты.
21
Применение моделей потребительского спроса для оценки численности и характеристик среднего класса…
ПРИЛОЖЕНИЕ Б. РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ
ПАРАМЕТРОВ QUAIDS
Переменная
Константа
α1
α2
α3
α4
α5
α6
α7
α8
α9
α10
ln_pce
β1
β2
β3
β4
β5
β6
β7
β8
β9
β10
pi
γ11
γ21
γ31
γ41
γ51
γ61
γ71
γ81
γ91
γ101
γ22
γ32
γ42
γ52
γ62
γ72
γ82
γ92
γ102
γ33
γ43
γ53
γ63
γ73
γ83
γ93
γ103
γ44
γ54
γ64
γ74
γ84
Коэффициент
Стандартная
ошибка
z-статистика
р-значение
-0.0657
0.0277
-0.0092
0.0417
0.0409
0.0318
0.6938
-0.0048
0.0265
0.2172
0.0126
0.0021
0.0055
0.0056
0.0036
0.0048
0.0213
0.0026
0.0045
0.0111
-5.22
13.35
-1.68
7.43
11.28
6.63
32.62
-1.83
5.87
19.59
0
0
0.093
0
0
0
0
0.068
0
0
-0.2025
-0.0001
-0.0649
-0.0409
-0.0097
-0.0274
0.4126
-0.0137
-0.0201
-0.0334
0.0070
0.0015
0.0034
0.0039
0.0027
0.0032
0.0083
0.0018
0.0033
0.0082
-28.75
-0.06
-19.19
-10.35
-3.54
-8.63
49.7
-7.42
-6.16
-4.06
0
0.95
0
0
0
0
0
0
0
0
0.0588
0.0124
0.0298
0.0018
-0.0181
-0.0329
-0.1299
-0.0455
0.0730
0.0505
-0.0108
0.0026
-0.0017
-0.0057
-0.0006
0.0076
0.0007
0.0024
-0.0070
0.0058
-0.0100
-0.0034
0.0040
-0.0216
-0.0056
0.0042
-0.0059
-0.0051
0.0059
-0.0006
0.0043
0.0065
0.0113
0.0032
0.0048
0.0054
0.0027
0.0052
0.0082
0.0046
0.0049
0.0059
0.0020
0.0022
0.0023
0.0009
0.0020
0.0025
0.0017
0.0020
0.0017
0.0040
0.0037
0.0017
0.0030
0.0045
0.0023
0.0030
0.0032
0.0053
0.0019
0.0034
0.0048
0.0026
5.2
3.83
6.2
0.34
-6.78
-6.33
-15.78
-9.82
14.75
8.57
-5.44
1.21
-0.73
-6.01
-0.28
3.01
0.41
1.23
-4.02
1.46
-2.7
-2.02
1.32
-4.83
-2.43
1.39
-1.85
-0.96
3.13
-0.17
0.89
2.49
0
0
0
0.732
0
0
0
0
0
0
0
0.227
0.466
0
0.782
0.003
0.682
0.218
0
0.144
0.007
0.043
0.187
0
0.015
0.165
0.065
0.339
0.002
0.867
0.375
0.013
22
Анна Черенкевич
Переменная
γ94
γ104
γ55
γ65
γ75
γ85
γ95
γ105
γ66
γ76
γ86
γ96
γ106
γ77
γ87
γ97
γ107
γ88
γ98
γ108
γ99
γ109
γ1010
sqln_pce
𝜆1
𝜆2
𝜆3
𝜆4
𝜆5
𝜆6
𝜆7
𝜆8
𝜆9
𝜆10
ch
η11
η12
η13
η14
η15
η16
η17
η18
η19
η110
adults
η21
η22
η23
η24
η25
η26
η27
η28
η29
η210
rural
η31
Коэффициент
0.0019
-0.0031
0.0234
0.0115
-0.0266
0.0009
0.0025
0.0095
0.0354
-0.0199
0.0256
-0.0031
-0.0194
0.2686
0.0066
-0.0198
-0.0693
0.0192
0.0082
-0.0166
-0.0542
-0.0151
0.0764
Стандартная
z-статистика
р-значение
ошибка
0.0038
0.49
0.622
0.0037
-0.83
0.407
0.0015
15.39
0
0.0017
6.76
0
0.0027
-9.97
0
0.0012
0.79
0.431
0.0018
1.39
0.165
0.0022
4.21
0
0.0042
8.39
0
0.0043
-4.66
0
0.0024
10.82
0
0.0031
-1.01
0.312
0.0030
-6.47
0
0.0132
20.36
0
0.0030
2.21
0.027
0.0042
-4.71
0
0.0067
-10.41
0
0.0029
6.69
0
0.0024
3.46
0.001
0.0020
-8.17
0
0.0046
-11.66
0
0.0033
-4.58
0
0.0079
9.72
0
-0.0070
-0.0004
-0.0117
-0.0104
0.0061
-0.0027
0.0569
-0.0023
-0.0042
-0.0242
0.0012
0.0003
0.0005
0.0007
0.0005
0.0005
0.0011
0.0003
0.0006
0.0014
-5.91
-1.55
-21.5
-15.73
13.26
-5.08
53.12
-7.28
-7.63
-17.19
0
0.121
0
0
0
0
0
0
0
0
-0.0001
0.0001
-0.0031
-0.0011
0.0012
0.0009
-0.0020
-0.0002
-0.0015
0.0058
0.00028
0.00005
0.00011
0.00012
0.00009
0.00009
0.00020
0.00006
0.00010
0.00031
-0.47
2.21
-27.89
-8.87
13.91
9.48
-9.91
-2.95
-14.87
18.76
0.639
0.027
0
0
0
0
0
0.003
0
0
0.0012
0.0001
-0.0006
0.0001
0.0026
-0.0002
-0.0006
-0.0010
0.0015
-0.0032
0.0003
0.00004
0.0001
0.0001
0.0001
0.0001
0.0002
0.0001
0.0001
0.0003
4.59
3.25
-6.89
1.19
28.6
-2.16
-3.07
-18.43
15.1
-12.18
0
0.001
0
0.236
0
0.031
0.002
0
0
0
0.0096
0.0005
17.67
0
23
Применение моделей потребительского спроса для оценки численности и характеристик среднего класса…
Переменная
η32
η33
η34
η35
η36
η37
η38
η39
η310
vitebsk
η41
η42
η43
η44
η45
η46
η47
η48
η49
η410
gomel
η51
η52
η53
η54
η55
η56
η57
η58
η59
η510
grodno
η61
η62
η63
η64
η65
η66
η67
η68
η69
η610
minsk_city
η71
η72
η73
η74
η75
η76
η77
η78
η79
η710
minsk
η81
η82
η83
η84
Коэффициент
0.002
-0.0001
0.0011
0.0027
0.0018
-0.0003
0.0008
0.0027
-0.0203
Стандартная
z-статистика
р-значение
ошибка
0.0001
22.58
0
0.0002
-0.66
0.511
0.0002
5.5
0
0.0002
16.5
0
0.0002
11.85
0
0.0003
-0.97
0.33
0.0001
8.42
0
0.0002
15.42
0
0.0006
-34.71
0
-0.001
0.0006
0.0012
-0.0004
-0.0001
-0.0020
-0.0022
-0.0015
0.0013
0.0041
0.001
0.0002
0.0003
0.0004
0.0003
0.0004
0.0007
0.0002
0.0004
0.0009
-0.97
2.77
3.6
-0.84
-0.42
-5.69
-3.38
-6.64
3.47
4.69
0.333
0.006
0
0.399
0.674
0
0.001
0
0.001
0
0.0051
0.0008
-0.0030
-0.0048
0.0025
-0.0015
-0.0036
-0.0025
0.0009
0.0061
0.0012
0.0003
0.0005
0.0006
0.0004
0.0005
0.0008
0.0004
0.0006
0.0010
4.42
2.46
-5.84
-7.54
6.88
-3
-4.49
-6.4
1.5
6.18
0
0.014
0
0
0
0.003
0
0
0.135
0
0.0118
0.0006
-0.0009
-0.0027
-0.0006
-0.0003
-0.0002
-0.0020
0.0014
-0.0072
0.0010
0.0002
0.0004
0.0005
0.0003
0.0004
0.0007
0.0003
0.0004
0.0009
11.45
2.71
-2.3
-5.71
-1.84
-0.86
-0.31
-7.85
3.6
-7.82
0
0.007
0.022
0
0.065
0.389
0.76
0
0
0
0.0046
-0.0031
0.0017
-0.0015
0.0002
-0.0032
0.0044
-0.0024
-0.0033
0.0026
0.0011
0.0003
0.0004
0.0005
0.0003
0.0004
0.0008
0.0003
0.0004
0.0010
4.24
-11.69
4.22
-2.89
0.46
-7.81
5.73
-8.42
-7.41
2.76
0
0
0
0.004
0.643
0
0
0
0
0.006
-0.0028
-0.0001
0.0022
0.0007
0.0011
0.0002
0.0004
0.0005
-2.43
-0.34
5.22
1.34
0.015
0.73
0
0.18
24
Анна Черенкевич
Переменная
η85
η86
η87
η88
η89
η810
brest
η91
η92
η93
η94
η95
η96
η97
η98
η99
η910
age
η101
η102
η103
η104
η105
η106
η107
η108
η109
η1010
sqage
η111
η112
η113
η114
η115
η116
η117
η118
η119
η1110
female
η121
η122
η123
η124
η125
η126
η127
η128
η129
η1210
ownhous
η131
η132
η133
η134
η135
η136
η137
Коэффициент
-0.0008
0.0014
0.0007
0.0002
0.0033
-0.0048
Стандартная
z-статистика
р-значение
ошибка
0.0004
-2.12
0.034
0.0004
3.5
0
0.0008
0.87
0.385
0.0003
0.63
0.53
0.0004
7.46
0
0.0012
-4.03
0
0.0143
-0.0002
-0.0019
-0.0020
0.0000
0.0008
-0.0014
-0.0010
0.0022
-0.0108
0.0010
0.0002
0.0004
0.0004
0.0003
0.0004
0.0007
0.0003
0.0004
0.0009
14.73
-0.89
-5.38
-4.37
0.15
2.1
-2.09
-3.97
5.5
-12.39
0
0.372
0
0
0.879
0.036
0.036
0
0
0
0.0003
0.0001
-0.0001
-0.0001
0.0002
0.0002
-0.0003
0.0002
0.0003
-0.001
0.0001
0.00001
0.00003
0.00003
0.00002
0.00002
0.0001
0.00002
0.00003
0.0001
3.99
4.11
-4.87
-3.03
7.46
8.34
-6.52
10.06
11.21
-8.68
0
0
0
0.002
0
0
0
0
0
0
-0.000005
0.0000001
0.000004
0.000002
-0.000002
-0.0000001
0.000003
-0.000001
-0.000004
0.000003
0.000001
0.0000001
0.0000003
0.0000003
0.0000003
0.0000002
0.000001
0.0000002
0.0000003
0.000001
-5.64
0.8
13.46
6.54
-6.64
-0.48
5.39
-5.71
-14.28
3.33
0
0.426
0
0
0
0.628
0
0
0
0.001
0.0038
-0.0002
-0.0015
-0.0013
-0.0005
0.0000
-0.0010
-0.0006
-0.0004
0.0017
0.0005
0.0001
0.0001
0.0002
0.0001
0.0001
0.0003
0.0001
0.0002
0.0004
7.96
-2.3
-10.29
-6.97
-3.16
0
-3.09
-7.53
-2.97
3.86
0
0.021
0
0
0.002
0.997
0.002
0
0.003
0
0.0054
0.0007
0.0005
0.0010
0.0034
0.0031
-0.0068
0.0010
0.0002
0.0003
0.0004
0.0003
0.0003
0.0008
5.56
4.75
1.48
2.66
11.42
9.97
-9.07
0
0
0.138
0.008
0
0
0
25
Применение моделей потребительского спроса для оценки численности и характеристик среднего класса…
Переменная
η138
η139
η1310
pcom
η141
η142
η143
η144
η145
η146
η147
η148
η149
η1410
car
η151
η152
η153
η154
η155
η156
η157
η158
η159
η1510
afterhigh
η161
η162
η163
η164
η165
η166
η167
η168
η169
η1610
high
η171
η172
η173
η174
η175
η176
η177
η178
η179
η1710
secspec
η181
η182
η183
η184
η185
η186
η187
η188
η189
η1810
Коэффициент
Стандартная
z-статистика
р-значение
ошибка
0.0004
0.0002
2.5
0.012
-0.0014
0.0003
-4.35
0
-0.0063
0.0009
-7.01
0
0.0075
-0.0018
-0.0048
0.0005
0.0008
-0.0051
0.0013
-0.0032
-0.0028
0.0076
0.0006
0.0001
0.0002
0.0002
0.0002
0.0002
0.0004
0.0001
0.0002
0.0005
12.65
-19.36
-24.67
2.19
4.71
-26.01
3.31
-26.86
-14.53
14.12
0
0
0
0.029
0
0
0.001
0
0
0
0.0070
0.0008
0.0029
0.0028
0.0007
-0.0209
0.0003
0.0002
0.0011
0.0051
0.0006
0.0001
0.0002
0.0002
0.0002
0.0004
0.0004
0.0001
0.0002
0.0005
11.72
9.52
16.98
12.84
4.18
-49.63
0.7
2.17
6.66
9.79
0
0
0
0
0
0
0.486
0.03
0
0
0.0063
-0.0012
0.0014
-0.0020
-0.0026
-0.0045
0.0021
0.0004
-0.0081
0.0081
0.0014
0.0002
0.0004
0.0005
0.0004
0.0004
0.0010
0.0002
0.0005
0.0013
4.56
-5.55
3.32
-3.67
-6.09
-10.52
2.17
1.46
-17.32
6.43
0
0
0.001
0
0
0
0.03
0.144
0
0
0.0072
-0.0006
0.0005
-0.0015
-0.0011
-0.0021
-0.0003
-0.0002
-0.0057
0.0036
0.0011
0.0002
0.0003
0.0004
0.0003
0.0003
0.0007
0.0002
0.0004
0.0010
6.44
-3.6
1.57
-3.34
-3.32
-6.51
-0.37
-0.84
-15.59
3.6
0
0
0.115
0.001
0.001
0
0.713
0.404
0
0
0.0033
0.0003
0.0011
-0.0017
-0.0010
-0.0012
-0.0015
0.0000
-0.0026
0.0034
0.0011
0.0002
0.0003
0.0004
0.0003
0.0003
0.0007
0.0002
0.0003
0.0010
3.13
1.85
3.29
-3.93
-3.17
-3.98
-2.27
-0.16
-7.71
3.47
0.002
0.065
0.001
0
0.002
0
0.023
0.872
0
0.001
26
Анна Черенкевич
Переменная
vocat
η191
η192
η193
η194
η195
η196
η197
η198
η199
η1910
sec
η201
η202
η203
η204
η205
η206
η207
η208
η209
η2010
work_person
η211
η212
η213
η214
η215
η216
η217
η218
η219
η2110
work_pens
η221
η222
η223
η224
η225
η226
η227
η228
η229
η2210
nwork_pens
η231
η232
η233
η234
η235
η236
η237
η238
η239
η2310
student
η241
η242
Коэффициент
Стандартная
ошибка
z-статистика
р-значение
0.0028
0.0003
0.0016
-0.0013
-0.0006
-0.0008
-0.0021
-0.0001
-0.0028
0.0032
0.0011
0.0002
0.0003
0.0004
0.0003
0.0003
0.0007
0.0002
0.0004
0.0010
2.51
1.72
4.63
-3.09
-1.77
-2.66
-3.1
-0.69
-7.84
3.16
0.012
0.085
0
0.002
0.077
0.008
0.002
0.489
0
0.002
0.0037
0.0002
0.0011
-0.0014
0.0003
0.0001
-0.0027
-0.0005
-0.0021
0.0013
0.0010
0.0002
0.0003
0.0004
0.0003
0.0003
0.0006
0.0002
0.0003
0.0010
3.62
1.19
3.33
-3.5
0.94
0.48
-4.16
-2.57
-6.22
1.33
0
0.233
0.001
0
0.346
0.629
0
0.01
0
0.184
-0.0034
0.0007
-0.0012
-0.0015
0.0060
0.0022
-0.0037
0.0001
-0.0001
0.0008
0.0008
0.0002
0.0003
0.0004
0.0003
0.0003
0.0007
0.0002
0.0003
0.0008
-4.06
4.06
-3.69
-3.7
19.99
6.56
-5.67
0.49
-0.16
1.02
0
0
0
0
0
0
0
0.624
0.871
0.31
0.0079
0.0010
0.0005
-0.0025
0.0074
0.0048
-0.0072
0.0010
0.0016
-0.0144
0.0019
0.0003
0.0005
0.0007
0.0005
0.0005
0.0011
0.0003
0.0005
0.0015
4.21
3.52
0.97
-3.7
13.56
9.43
-6.38
3.06
2.95
-9.37
0
0
0.33
0
0
0
0
0.002
0.003
0
-0.0142
0.0017
0.0036
-0.0004
0.0048
0.0045
-0.0036
0.0010
-0.0001
0.0027
0.0012
0.0002
0.0004
0.0005
0.0004
0.0004
0.0007
0.0002
0.0004
0.0010
-11.8
8.45
9.58
-0.78
13.57
12.24
-4.9
4.2
-0.3
2.75
0
0
0
0.435
0
0
0
0
0.761
0.006
0.0055
-0.0005
0.0022
0.0003
2.52
-1.45
0.012
0.147
27
Применение моделей потребительского спроса для оценки численности и характеристик среднего класса…
Переменная
η243
η244
η245
η246
η247
η248
η249
η2410
pi(z)
ρ1
ρ2
ρ3
ρ4
ρ5
ρ6
ρ7
ρ8
ρ9
ρ10
ρ11
ρ12
ρ13
ρ14
ρ15
ρ16
ρ17
ρ18
ρ19
ρ20
ρ21
ρ22
ρ23
ρ24
Коэффициент
-0.0022
0.0003
0.0065
0.0037
-0.0072
-0.0031
-0.0013
-0.0018
-0.171
-0.124
-0.017
0.004
0.016
0.141
0.255
0.211
0.009
0.011
0.000
0.013
0.209
-0.048
-0.069
0.119
0.149
0.109
0.131
0.223
0.275
0.921
0.182
0.566
Стандартная
z-статистика
р-значение
ошибка
0.0006
-3.38
0.001
0.0008
0.38
0.702
0.0006
10.17
0
0.0006
5.67
0
0.0014
-5.2
0
0.0004
-7.74
0
0.0007
-1.95
0.051
0.0021
-0.85
0.397
0.01
0.007
0.016
0.024
0.023
0.029
0.033
0.029
0.023
0.003
0.00003
0.014
0.025
0.017
0.019
0.04
0.035
0.033
0.034
0.039
0.029
0.101
0.042
0.099
-17.41
-18.64
-1.07
0.15
0.68
4.94
7.79
7.24
0.4
3.93
-2.28
0.95
8.2
-2.92
-3.56
3
4.24
3.27
3.79
5.74
9.56
9.14
4.33
5.71
0
0
0.284
0.883
0.496
0
0
0
0.691
0
0.023
0.343
0
0.004
0
0.003
0
0.001
0
0
0
0
0
0
Источник: собственные расчеты.
28
Анна Черенкевич
ПРИЛОЖЕНИЕ В. РЕГИОНАЛЬНАЯ СТРУКТУРА НАСЕЛЕНИЯ ПО
СОЦИАЛЬНЫМ ГРУППАМ
Таблица В.1. Региональная структура, в % от группы
Малообеспеченные
Доход ниже
среднего
Средний доход
Средний класс
Доход выше
среднего*
2007
Брестская область
Витебская область
Гомельская область
Гродненская область
г. Минск
Минская область
Могилевская область
19.81
14.29
20.52
13.11
6.23
12.31
13.72
16.12
14.56
13.89
13.11
15.39
16.06
10.88
Брестская область
Витебская область
Гомельская область
Гродненская область
г. Минск
Минская область
Могилевская область
18.96
15.23
18.98
14.25
3.31
14.12
15.15
16.72
15.89
16.59
12.84
10.9
14.59
12.46
Брестская область
Витебская область
Гомельская область
Гродненская область
г. Минск
Минская область
Могилевская область
18.16
15.10
20.46
11.23
5.09
12.12
17.85
17.79
14.49
15.84
12.54
10.79
16.65
11.90
Брестская область
Витебская область
Гомельская область
Гродненская область
г. Минск
Минская область
Могилевская область
15.35
13.16
26.6
9.28
4.42
14.1
17.09
15.66
15.72
17.33
14.31
8.74
15.93
12.31
Брестская область
Витебская область
Гомельская область
Гродненская область
г. Минск
Минская область
Могилевская область
17.97
15.57
18.85
12.67
5.87
15.65
13.44
14.59
13.8
15.5
13.98
15.46
14.64
12.03
Брестская область
Витебская область
Гомельская область
Гродненская область
г. Минск
Минская область
Могилевская область
18.76
16.94
26.97
9.34
4.03
10.57
13.38
16.5
15.61
18.49
11.93
10.40
14.88
12.18
11.52
12.67
14.30
10.44
23.12
17.4
10.56
7.86
9.99
8.84
8.61
39.15
14.1
11.45
43.61
27.58
28.81
-
12.93
11.81
13.7
10.59
22.85
18.03
10.09
9.46
11.12
11.15
8.36
35.47
14.39
10.05
11.52
5.18
16.19
32.77
34.34
-
14.00
12.83
14.15
12.63
18.29
17.19
10.92
8.32
8.75
10.30
8.11
45.32
12.77
6.43
27.46
6.56
58.43
7.55
-
16.16
12.73
13.79
11.6
20.42
15.72
9.59
10
11.79
8.98
9.93
37.22
14.22
7.86
24.33
75.67
-
12.53
11.09
12.50
9.11
28.15
16.58
10.02
11.45
8
11.16
5.17
44.57
10.97
8.67
45.95
54.05
-
15.71
12.71
13.3
11.98
20.12
15.32
10.85
10.04
8.93
8.89
11.11
33.96
16.9
10.17
38.23
2.82
43.09
7.47
8.4
2008
2009
2010
2011
2012
29
Применение моделей потребительского спроса для оценки численности и характеристик среднего класса…
Малообеспеченные
Доход ниже
среднего
Средний доход
Средний класс
Доход выше
среднего*
2013
Брестская область
Витебская область
Гомельская область
Гродненская область
г. Минск
Минская область
Могилевская область
17.75
14.53
26.19
9.44
2.18
14.95
14.96
17.31
13.97
19.01
10.64
9.95
13.36
15.76
16.3
14.39
15.23
13.88
14.71
14.91
10.58
11.39
10.51
10.54
10.19
32.72
16.11
8.54
9.91
4.97
8.83
56.86
3.62
15.82
* Непоследовательные изменения в структуре населения с высоким доходом в большей степени обусловлены недостатками методики формирования выборки ВОД, нежели реальными тенденциями рассматриваемого периода.
Источник: собственные расчеты.
Таблица В.2. Место жительства, в % от группы
Малообеспеченные
Доход ниже
среднего
г. Минск
Большие города (>100000 чел.)
Малые города
Сельская местность
6.23
20.71
22.34
50.73
15.39
29.16
25.73
29.73
г. Минск
Большие города (>100000 чел.)
Малые города
Сельская местность
3.31
22.85
24.19
49.65
10.9
28.85
26.49
33.77
г. Минск
Большие города (>100000 чел.)
Малые города
Сельская местность
5.09
22.56
29.05
43.3
10.79
30.36
29.77
29.08
г. Минск
Большие города (>100000 чел.)
Малые города
Сельская местность
4.42
25
26
44.82
8.74
31
28
32.59
г. Минск
Большие города (>100000 чел.)
Малые города
Сельская местность
5.87
24.15
27.88
42.10
15.46
33.08
27.96
23.50
г. Минск
Большие города (>100000 чел.)
Малые города
Сельская местность
4.03
28.21
27.04
40.71
10.40
29.16
27.22
33.22
г. Минск
Большие города (>100000 чел.)
Малые города
Сельская местность
2.18
27.54
23.73
46.55
9.95
29.14
25.06
35.86
Средний до- Средний класс Доход выше
ход
среднего*
2007
23.12
39.15
28.81
31.68
30.66
58.85
25.25
17.58
12.34
19.95
12.61
2008
22.85
35.47
32.77
31.72
29.63
30.92
24.57
18.61
20.34
20.85
16.29
15.97
2009
18.29
45.32
58.43
38.15
27.85
22.15
22.82
15.62
6.56
20.75
11.21
12.85
2010
20.42
37.22
75.67
32
30.44
11.44
25
20
13
22.62
12.82
2012
28.15
44.57
45.95
30.24
27.89
54.05
23.78
17.1
17.83
10.43
2012
20.12
33.96
43.09
32.48
28.57
42.27
23.88
22.04
11.82
23.52
15.43
2.82
2013
14.71
32.72
56.86
35.27
29.42
34.88
25.6
21.67
6.86
24.43
16.19
1.4
Источник: собственные расчеты.
30
Анна Черенкевич
ПРИЛОЖЕНИЕ Г. ПОЛОВОЗРАСТНАЯ СТРУКТУРА НАСЕЛЕНИЯ ПО
СОЦИАЛЬНЫМ ГРУППАМ
Таблица Г.1. Пол, в % от группы
Малообеспеченные
Доход ниже
среднего
мужской
женский
42.54
57.46
44.95
55.05
мужской
женский
41.97
58.03
43.72
56.28
мужской
женский
40.43
59.57
44.46
55.54
мужской
женский
39.63
60.37
41.19
58.81
мужской
женский
39.88
60.12
43.55
56.45
мужской
женский
40
60
42
58
мужской
женский
40.7
59.3
39.16
60.84
Средний до- Средний класс Доход выше
ход
среднего*
2007
46.63
47.94
30.9
53.37
52.06
69.1
2008
46.34
47.4
46.45
53.66
52.6
53.55
2009
45.89
46.91
44.56
54.11
53.09
55.44
2010
43.53
46.4
47.62
56.47
53.6
52.38
2011
45.28
44.47
30.63
54.72
55.53
69.37
2012
45
45
32.87
55
55
67.13
2013
44
47
47
56.14
52.79
53.07
Источник: собственные расчеты.
Таблица Г.2. Возраст, в % от группы
Малообеспеченные
Доход ниже среднего
Средний доход
Средний класс
Доход выше среднего
2007
0-10 лет
10-20 лет
20-30 лет
30-40 лет
40-50 лет
50-60 лет
60-70 лет
70-100 лет
11.7
16.06
11.62
13.58
13.29
9.03
9.74
14.98
10.28
14.18
13.01
13.59
15.18
12.13
10.62
11.01
0-10 лет
10-20 лет
20-30 лет
30-40 лет
40-50 лет
50-60 лет
60-70 лет
70-100 лет
12.1
15.97
11.99
12.34
14.34
9.65
7.66
15.96
10.96
13.43
12.84
13.67
14.62
12.12
10.35
12.01
0-10 лет
10-20 лет
20-30 лет
30-40 лет
40-50 лет
50-60 лет
60-70 лет
70-100 лет
12.3
15.01
10.59
13.5
12.5
10.23
8.93
16.92
11.9
13.15
13.08
13.72
15.73
9.98
10.81
11.62
9.23
12.75
16.56
14.25
17.34
16.39
6.96
6.52
7.66
10.12
18.37
14.12
15.88
20.64
9.15
4.05
15.24
27.55
8.4
7.62
32.48
8.71
-
9.36
11.58
17.12
13.5
17.63
17.06
7.9
5.85
8.57
9.16
20.35
12.7
16.83
21.67
7.68
3.04
14.28
8.93
7.38
24.88
16.96
13.17
14.4
-
10.86
12.07
16.52
13.78
17.69
16.2
7.21
5.68
8.43
9.15
19.91
13.06
17.61
21.91
6.93
3
20.28
6.99
31.23
13.82
14.5
8.71
4.47
-
2008
2009
31
Применение моделей потребительского спроса для оценки численности и характеристик среднего класса…
Малообеспеченные
Доход ниже среднего
Средний доход
Средний класс
Доход выше среднего
2010
0-10 лет
10-20 лет
20-30 лет
30-40 лет
40-50 лет
50-60 лет
60-70 лет
70-100 лет
13.63
14.78
10.59
14.56
13.3
9.74
8.31
15.1
11.47
14.05
11.64
13.26
13.05
12
10.13
14.41
0-10 лет
10-20 лет
20-30 лет
30-40 лет
40-50 лет
50-60 лет
60-70 лет
70-100 лет
13.16
12.26
10.85
13.31
12.45
10.75
9.78
17.43
10.75
9.9
14.29
12.76
15.65
16.24
10.25
10.16
0-10 лет
10-20 лет
20-30 лет
30-40 лет
40-50 лет
50-60 лет
60-70 лет
70-100 лет
12.9
14.02
10.69
14.15
13.3
11.06
10.38
13.5
12.2
10.95
12.06
12.58
12.22
12.51
12.69
14.8
0-10 лет
10-20 лет
20-30 лет
30-40 лет
40-50 лет
50-60 лет
60-70 лет
70-100 лет
12.13
13.13
9.47
13.24
13.79
13.54
12.8
11.89
10.33
10.67
9.65
12.19
12.62
12.27
16.32
15.95
10.36
11.8
14.68
14.22
15.41
15.25
9.85
8.44
8.91
9.96
17.61
15.14
15.73
21.14
8.07
3.44
28.86
5.32
29.27
18.79
13.52
4.25
-
8.11
8.24
16.29
12.57
16.99
22.18
9.65
5.96
9.14
6.25
19.08
14.06
15.89
23.89
8.42
3.28
42.34
30.63
27.02
-
10.96
9.52
15.67
12.6
14.96
16.48
10.54
9.27
8.85
6.11
17.21
12.35
15.93
25.52
9.41
4.63
4.34
4.66
30.68
21.41
12.42
25.08
1.41
-
12.58
9.52
13.32
13.01
14.08
16.32
11.31
9.86
9.81
7.12
16.76
13.04
15.63
23.44
9.61
4.58
14.61
5.42
14.62
20.5
12.45
25.94
6.46
-
2011
2012
2013
Источник: собственные расчеты.
32
Анна Черенкевич
ПРИЛОЖЕНИЕ Д. СОСТАВ ДОМОХОЗЯЙСТВА ПО СОЦИАЛЬНЫМ ГРУППАМ
Таблица Д.1. Состав семьи, в % от группы
Малообеспеченные
Доход ниже
среднего
Одинокие лица
Неполная семья
Полная семья
Пара пенсионного возраста
Пара, где 1 партнер пенсионного
возраста
14.43
6.05
51.79
7.01
20.72
8.78
4.13
51.56
10.28
25.25
Одинокие лица
Неполная семья
Полная семья
Пара пенсионного возраста
Пара, где 1 партнер пенсионного
возраста
15.83
6.32
53.05
5.52
19.28
9.59
3.33
51.81
10.47
24.8
Одинокие лица
Неполная семья
Полная семья
Пара пенсионного возраста
Пара, где 1 партнер пенсионного
возраста
19.77
6.56
48.63
5.28
19.77
11.15
3.72
51.74
10.64
22.76
Одинокие лица
Неполная семья
Полная семья
Пара пенсионного возраста
Пара, где 1 партнер пенсионного
возраста
17.93
8.08
50.45
3.73
19.8
14.47
6.26
49.02
9.91
20.34
Одинокие лица
Неполная семья
Полная семья
Пара пенсионного возраста
Пара, где 1 партнер пенсионного
возраста
19.17
5.96
47
7.5
20.44
Одинокие лица
Неполная семья
Полная семья
Пара пенсионного возраста
Пара, где 1 партнер пенсионного
возраста
Одинокие лица
Неполная семья
Полная семья
Пара пенсионного возраста
Пара, где 1 партнер пенсионного
возраста
Средний до- Средний класс Доход выше
ход
среднего
2007
7.5
9.63
24.52
2.9
3.25
30.49
48.38
37.06
5.91
7.63
35.31
42.43
44.99
2008
7.15
3.31
44.87
7.5
37.17
9.89
3.33
35.24
5.1
46.44
27.66
49.59
11.62
11.12
10.52
2.69
38.12
5.25
43.42
29.27
13.41
57
-
8.41
3.6
46.7
9.79
31.5
9.11
3.78
41.02
6.96
39.13
4.25
74.48
21.27
11.5
3.71
46
9.71
28.85
9.35
3
36
7.46
43
12.29
2.58
34
6.97
44
54.05
45.95
-
17.64
8.29
48.92
4.69
20.46
15.18
4.7
46.46
11.24
22.42
2012
10.05
4.78
45.66
9.6
29.9
12.52
2.59
34.83
6.44
43.62
35.21
16.15
48.64
19.74
6.87
45.76
3.46
24.18
19.61
4.03
42.99
10.37
23
2013
11.05
3.96
48.26
12.15
24.58
10.19
1.85
39.26
7.43
41.28
21.85
2.6
42.24
4.43
28.88
2009
7.29
3.34
49.79
5.97
33.6
2010
2011
Источник: собственные расчеты.
33
Применение моделей потребительского спроса для оценки численности и характеристик среднего класса…
Таблица Д.2. Количество детей в семье, в % от группы
Малообеспеченные
Доход ниже
среднего
Нет детей
1 ребенок
2 ребенка
3 и более детей
40.17
24.02
25.15
10.66
41.09
32.19
22.69
4.03
Нет детей
1 ребенок
2 ребенка
3 и более детей
40.63
25.52
22.31
11.54
44.86
29.18
22.5
3.46
Нет детей
1 ребенок
2 ребенка
3 и более детей
44.81
25.31
19.21
11
45
30
22.4
3.28
Нет детей
1 ребенок
2 ребенка
3 и более детей
41.47
23.71
23.62
11.20
44.72
28.02
22.3
4.96
Нет детей
1 ребенок
2 ребенка
3 и более детей
46.68
21.49
22.23
9.6
50
30.52
17.55
2
Нет детей
1 ребенок
2 ребенка
3 и более детей
43
27.07
20.31
9.83
48.84
24.71
20.66
5.79
Нет детей
1 ребенок
2 ребенка
3 и более детей
48.09
23.14
18.92
9.85
54.32
21.57
19.31
4.8
Средний до- Средний класс Доход выше
ход
среднего
2007
45.19
56.17
69.51
34.96
33.43
30.49
18.4
9.68
1.44
0.72
2008
51.83
61.44
50.41
32.25
26.82
10
14.82
10.72
40
1.1
1.02
2009
47
59
29.27
34.48
27.80
48.57
16.87
12
22
2
1
2010
49.7
55.2
25.52
30.44
30.8
50.3
17.23
12.68
24.18
2.63
1.31
2011
60
62
29.84
29.19
100
8.65
8.08
2
0
2012
49.56
62.58
83.85
31.28
28
7
17.03
8.86
8.69
2.13
0.55
2013
48.49
59.12
55.16
29.21
27.67
21.88
19.02
11.47
19.03
3.28
1.74
3.93
Источник: собственные расчеты.
Таблица Д.3. Количество трудоустроенных в семье, в % от группы
Малообеспеченные
Доход ниже
среднего
Нет работающих
1 занятый
2 занятых
3 и более занятых
25.83
28.37
38.24
7.56
16.77
21.75
46.63
14.86
Нет работающих
1 занятый
2 занятых
3 и более занятых
26.53
28.4
35.41
9.67
18.64
24.04
46.03
11.29
Нет работающих
1 занятый
2 занятых
3 и более занятых
28.94
29.7
35.98
5.38
19.56
22.31
48.42
9.71
Средний до- Средний класс Доход выше
ход
среднего
2007
7.88
3.08
20.76
24.59
55.01
54.02
54.45
44.99
17.34
17.88
2008
7.69
3.95
8.59
22.42
20.77
19.07
51.71
54.88
72.34
18.19
20.4
2009
7.52
3.39
21.94
21.99
58.86
55.11
54.81
41.14
15.42
19.81
-
34
Анна Черенкевич
Малообеспеченные
Доход ниже
среднего
Нет работающих
1 занятый
2 занятых
3 и более занятых
27.75
29.37
38.07
4.81
23.64
25.1
43.77
7.49
Нет работающих
1 занятый
2 занятых
3 и более занятых
27.29
25.37
39.93
7.41
15.17
24.02
44.98
15.84
Нет работающих
1 занятый
2 занятых
3 и более занятых
28.87
28.88
38.03
4.22
26.34
24
42.21
7.46
Нет работающих
1 занятый
2 занятых
3 и более занятых
29.85
29.21
34.49
6.44
31.27
24.93
40.25
3.55
Средний до- Средний класс Доход выше
ход
среднего
2010
12.13
3.65
25.32
22.44
4.25
50.53
59.51
95.75
12.01
14.39
2011
5.55
2.61
54.05
24.22
25.88
54.1
54.63
45.95
16.13
16.87
2012
12.46
4.32
8.4
25.98
24.37
46.72
45.27
52.94
44.89
16.29
18.36
2013
16.96
4.51
2.63
25.64
21.69
31.1
45.01
56.63
58.63
12.39
17.16
7.65
Источник: собственные расчеты.
35
Применение моделей потребительского спроса для оценки численности и характеристик среднего класса…
ПРИЛОЖЕНИЕ Е. СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТРУКТУРА НАСЕЛЕНИЯ
ПО СОЦИАЛЬНЫМ ГРУППАМ
Таблица Е.1. Образование, в % от группы
Малообеспеченные
Доход ниже
среднего
Высшее или послевузовское
Среднее специальное
Профессионально-техническое
Среднее
Другое*
4.36
14.48
15.03
17.45
48.68
10.65
20.33
16.35
15.83
36.84
Высшее или послевузовское
Среднее специальное
Профессионально-техническое
Среднее
Другое
3.61
14.71
15.65
17.51
48.52
10.33
21.15
14.48
17.34
36.7
Высшее или послевузовское
Среднее специальное
Профессионально-техническое
Среднее
Другое
5.1
13.19
16.34
17.63
47.73
9.5
21.2
15.07
17.11
37.12
Высшее или послевузовское
Среднее специальное
Профессионально-техническое
Среднее
Другое
3.66
14.12
16.24
18.71
47.27
9.17
22.05
14.6
17.59
36.59
Высшее или послевузовское
Среднее специальное
Профессионально-техническое
Среднее
Другое
0.12
7.25
19.12
15.95
58
0.56
13.99
25.53
16.74
43.2
Высшее или послевузовское
Среднее специальное
Профессионально-техническое
Среднее
Другое
0.04
4.19
18.72
14.43
62.62
0.12
9.26
24.21
13.69
52.71
Высшее или послевузовское
Среднее специальное
Профессионально-техническое
Среднее
Другое
3.85
22.8
12.43
22.92
37.99
9.92
25.85
13.27
20.6
30.36
Средний до- Средний класс Доход выше
ход
среднего
2007
18.73
33.72
27.25
22.72
22.37
20.13
14.53
9.36
8.71
15.52
13.14
21.05
28.49
21.41
22.86
2008
18.59
32.19
43.25
24.07
22.02
17.2
13.67
11.82
16.7
12.6
16.34
26.97
21.37
23.21
2009
16.95
31.19
45.88
24.35
22.63
19.1
15.15
9.8
15.48
15.67
28.06
20.72
35.02
2010
16.45
27.92
38.14
25.26
25.54
17.05
13.27
11.03
5.32
16.58
14.2
5.32
28.44
21.31
34.17
2011
0.72
1.77
22.82
33.02
30.63
26.15
24.03
13.72
11.34
36.59
29.84
69.37
2012
0.25
0.65
16.63
29.7
62.09
27.19
28.65
14.58
13.84
8.9
2.8
42.08
32.1
20.53
2013
15.43
28.02
43.3
28.06
27.3
18.33
13.26
11.12
6.88
15.89
14.76
12.87
27.36
18.8
18.63
* Включает лиц с базовым и начальным уровнем образования, а также тех, кто не имеет образования, не включает тех, кто отказался от ответа на данный вопрос.
Источник: собственные расчеты.
36
Анна Черенкевич
Таблица Е.2. Социально-экономический статус, в % от группы
Малообеспеченные
Доход ниже
среднего
Работающий
Работающий пенсионер
Неработающий пенсионер
Студент, учащийся
Прочее
33.66
0.6
27.67
3.55
34.51
42.75
2.13
23.52
4.95
26.66
Работающий
Работающий пенсионер
Неработающий пенсионер
Студент, учащийся
Прочее
33.36
0.29
26.87
4.09
35.4
41.65
2.55
23.71
4.15
27.94
Работающий
Работающий пенсионер
Неработающий пенсионер
Студент, учащийся
Прочее
31.85
0.52
29.46
3.65
34.52
41.1
1.9
23.75
4.44
28.82
Работающий
Работающий пенсионер
Неработающий пенсионер
Студент, учащийся
Прочее
31.8
0.49
26.69
2.98
38.04
38
1.55
27.31
3.92
29
Работающий
Работающий пенсионер
Неработающий пенсионер
Студент, учащийся
Прочее
35.83
0.95
29.94
3.6
29.68
47.8
3.26
22.11
4.54
22.29
Работающий
Работающий пенсионер
Неработающий пенсионер
Студент, учащийся
Прочее
33.58
0.46
28.21
4.06
33.69
37.66
2.17
29.85
4.13
26.19
Работающий
Работающий пенсионер
Неработающий пенсионер
Студент, учащийся
Прочее
33.44
1.48
29
3.54
32.31
34.7
2.66
36
3.29
23.81
Средний до- Средний класс Доход выше
ход
среднего
2007
54.23
59.23
68.43
4.21
8.3
8.71
12.95
8.96
5.26
4.82
23.35
18.69
22.86
2008
53.82
61.25
54.97
4.33
6.51
8.55
13.6
8.49
8.59
5.61
4.72
2.88
22.65
19.03
25.01
2009
53.8
60.12
62.87
4.32
6.47
12.44
7.92
4.82
6.09
4.47
24.62
19.39
32.66
2010
48
58
66
4.47
7.77
17.86
8.45
4.79
4.71
5.32
25
21
29
2011
57.38
63
31
7.89
9.15
13.01
7.94
27.02
4.32
3.98
17.4
16.26
42.34
2012
48.91
60.14
65.89
5.21
10.03
18.91
9.48
15.06
4.37
3.63
2.17
22.6
16.73
16.89
2013
45.78
57.47
58.57
4.71
10.4
15.5
21.39
10.65
0.72
3.52
3.92
0.79
24.6
17.56
24.42
Источник: собственные расчеты.
37
Применение моделей потребительского спроса для оценки численности и характеристик среднего класса…
ПРИЛОЖЕНИЕ Ж. УСЛОВИЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ ПО СОЦИАЛЬНЫМ
ГРУППАМ
Малообеспеченные
Тип жилья, в % от группы
Квартира
Одноквартирный жилой дом
Общежитие
Снимает жилое помещение
Условия проживания
Средняя площадь жилья, кв.м
В доме есть центральное отопление, %
В доме есть газоснабжение, %
В доме есть горячее водоснабжение, %
Цветной телевизор, %
Персональный компьютер, %
Легковой автомобиль, %
Тип жилья, в % от группы
Квартира
Одноквартирный жилой дом
Общежитие
Снимает жилое помещение
Условия проживания
Средняя площадь жилья, кв.м
В доме есть центральное отопление, %
В доме есть газоснабжение, %
В доме есть горячее водоснабжение, %
Цветной телевизор, %
Персональный компьютер, %
Легковой автомобиль, %
Тип жилья, в % от группы
Квартира
Одноквартирный жилой дом
Общежитие
Снимает жилое помещение
Условия проживания
Средняя площадь жилья, кв.м
В доме есть центральное отопление, %
В доме есть газоснабжение, %
В доме есть горячее водоснабжение, %
Цветной телевизор, %
Персональный компьютер, %
Легковой автомобиль, %
Тип жилья, в % от группы
Квартира
Одноквартирный жилой дом
Общежитие
Снимает жилое помещение
Условия проживания
Средняя площадь жилья, кв.м
Доход ниже
среднего
Средний до- Средний класс Доход выше
ход
среднего
2007
39.97
43.66
5.07
2.04
56.5
28.08
6.55
3.4
68.41
17.59
5.13
4.04
78.61
11.72
3.43
2.73
27.76
29.75
28.81
56
65.93
56
83.78
57
91.53
60
96.41
55
100
92.35
53
90.87
74
87.6
84.45
80.33
89.98
100
82.59
97.87
12.53
18.05
99.38
27.70
37.46
99.53
43.37
45.07
2008
99.05
54.66
54.44
100
61.46
12.34
39.63
45.05
4.52
2.56
55.48
30.83
4.23
2.65
69.1
19.04
4.32
3.28
75.87
15.43
1.65
4.1
79.66
10.82
9.52
57
65.95
59
82.75
58
91.17
61
95.41
44
100
93.46
51.48
91.4
71.2
87.46
82.95
85.6
89.04
77.95
90.48
97.95
18.72
19.03
99.62
33.07
32.44
99.72
52.01
49.98
2009
98.74
58.6
60.58
100
60.82
74.4
46.82
46.74
4.2
0.82
58.77
33.24
4.71
1.45
69.72
22.34
4.93
2.22
82.16
12.42
2.09
2.53
59.54
12.85
11.43
16.18
56
64.8
57
80.24
60
89.87
60
94.74
48
83.82
53.59
52.47
65.88
68.34
70.90
83.58
73.84
90.88
63.68
83.82
98.54
21.11
64.28
99.79
40.27
73.71
99.38
57.47
82.76
2010
99.03
71.33
89.37
88.57
100
77.26
51.3
44.32
3.26
1.11
60.19
33.35
4.86
1.6
69.69
24.37
3.85
2.08
78.92
14.77
3.73
2.57
75.67
12.89
11.44
58
58
60
60
52
38
Анна Черенкевич
В доме есть центральное отопление, %
В доме есть газоснабжение, %
В доме есть горячее водоснабжение, %
Цветной телевизор, %
Персональный компьютер, %
Легковой автомобиль, %
Тип жилья, в % от группы
Квартира
Одноквартирный жилой дом
Общежитие
Снимает жилое помещение
Условия проживания
Средняя площадь жилья, кв.м
В доме есть центральное отопление, %
В доме есть газоснабжение, %
В доме есть горячее водоснабжение, %
Цветной телевизор, %
Персональный компьютер, %
Легковой автомобиль, %
Тип жилья, в % от группы
Квартира
Одноквартирный жилой дом
Общежитие
Снимает жилое помещение
Условия проживания
Средняя площадь жилья, кв.м
В доме есть центральное отопление, %
В доме есть газоснабжение, %
В доме есть горячее водоснабжение, %
Цветной телевизор, %
Персональный компьютер, %
Легковой автомобиль, %
Тип жилья, в % от группы
Квартира
Одноквартирный жилой дом
Общежитие
Снимает жилое помещение
Условия проживания
Средняя площадь жилья, кв.м
В доме есть центральное отопление, %
В доме есть газоснабжение, %
В доме есть горячее водоснабжение, %
Цветной телевизор, %
Персональный компьютер, %
Легковой автомобиль, %
Малообеспе- Доход ниже Средний до- Средний класс Доход выше
ченные
среднего
ход
среднего
69.36
80.47
89
93.72
88.56
55.19
56.37
66.12
70.98
72.53
83.36
71.5
90.63
37.07
88.56
97.77
25.68
13.96
99.15
43.24
29.69
99.79
56.58
46.67
2011
98.63
69.88
64.53
100
80.65
100
53.15
41.52
3.88
1.44
68.08
27.27
2.97
1.69
76.96
18.3
2.38
2.36
83.52
11.4
2.14
2.94
54.05
45.95
-
58
72.54
60
87.25
61
92.72
58
93.01
42
100
58.07
65.25
74.16
81.1
75.23
90.38
71.12
91.19
54.05
100
98.6
39.1
23.68
99.51
58.92
41.8
98.63
70.77
54.38
2012
98.73
75.42
68.65
100
100
45.95
47.29
48.21
3.46
1.03
56.32
37.07
5.15
1.46
66.44
28.06
4.16
1.34
77.68
17.01
3.39
1.92
97.18
2.82
-
58
71.91
59
78.64
61
89.41
61
93.85
57
97.18
57.82
60.58
62.13
69.28
72.94
83.79
73.24
92.17
89.72
97.18
16.51
31.85
47.73
2013
62.33
65.28
49.81
46.13
3.43
0.64
54.04
40.79
4.7
0.48
64.78
29.41
3.94
1.87
75.56
19.37
3.52
1.55
90.35
3.05
1.52
5.08
59
71.25
60
79.28
60
86.45
63
94.2
53
93.2
56.54
61.77
64.61
73.83
70.88
82.26
72.39
92.62
78.65
93.2
98.16
43.01
21.88
98.75
54.57
26.37
98.76
69.48
40.59
98.85
78.64
62.33
93.62
89.7
75.98
Источник: собственные расчеты.
39
Применение моделей потребительского спроса для оценки численности и характеристик среднего класса…
ПРИЛОЖЕНИЕ З. ДОХОДЫ И РАСХОДЫ НАСЕЛЕНИЯ ПО СОЦИАЛЬНЫМ
ГРУППАМ
Таблица З.1. Основные источники доходов, в % от суммарного дохода индивида
Малообеспеченные
Оплата труда на основных и дополнительных местах работы*
Доходы от предпринимательской
и иной деятельности
Пенсии
Стипеднии
Выплаты по безработице
Другие источники
51.30
Доход ниже
среднего
Средний до- Средний класс Доход выше
ход
среднего
2007
59.80
72.97
76.13
80.04
2.58
2.51
2.88
2.98
8.99
43.72
1.04
0.43
0.94
35.43
1.33
0.29
0.63
18.33
1.62
0.24
0.71
10.97
-
Оплата труда на основных и дополнительных местах работы
Доходы от предпринимательской
и иной деятельности
Пенсии
Стипеднии
Выплаты по безработице
Другие источники
51.52
57.85
21.59
1.41
0.23
0.92
2008
71.98
78.36
78.62
2.63
2.08
2.47
3.25
6.55
43.21
1.08
0.53
1.04
37.45
1.64
0.26
0.71
16.20
1.29
0.17
0.73
14.82
-
Оплата труда на основных и дополнительных местах работы
Доходы от предпринимательской
и иной деятельности
Пенсии
Стипеднии
Выплаты по безработице
Другие источники
49.10
58.40
22.96
1.89
0.21
0.49
2009
73.66
78.09
82.13
1.76
2.19
2.05
3.50
13.58
46.26
1.56
0.41
0.91
36.59
1.62
0.37
0.83
15.75
1.50
0.29
0.87
1.26
3.03
Оплата труда на основных и дополнительных местах работы
Доходы от предпринимательской
и иной деятельности
Пенсии
Стипеднии
Выплаты по безработице
Другие источники
49.61
53.72
21.36
1.74
0.46
0.74
2010
65.10
77.08
82.37
3.43
2.33
2.71
3.36
17.62
44.25
0.81
0.56
1.34
41.23
1.34
0.25
1.14
17.14
1.56
0.19
0.67
0.01
Оплата труда на основных и дополнительных местах работы
Доходы от предпринимательской
и иной деятельности
Пенсии
Стипеднии
Выплаты по безработице
Другие источники
50.42
62.89
29.32
1.70
0.29
0.88
2011
72.54
77.73
52.27
2.36
2.74
2.52
4.32
-
41.58
0.91
0.29
4.44
30.67
1.22
0.19
2.30
15.66
1.16
0.17
0.96
44.42
3.31
Оплата труда на основных и дополнительных местах работы
Доходы от предпринимательской
и иной деятельности
Пенсии
Стипеднии
Выплаты по безработице
Другие источники
48.11
50.93
21.58
1.41
0.16
1.80
2012
65.95
75.67
65.89
3.76
2.24
2.06
2.51
16.77
45.56
1.30
0.17
1.10
44.50
1.62
0.17
0.54
29.84
1.46
0.23
0.46
20.10
1.13
0.19
0.41
15.86
0.29
1.18
40
Анна Черенкевич
Малообеспеченные
Оплата труда на основных и дополнительных местах работы
Доходы от предпринимательской
и иной деятельности
Пенсии
Стипеднии
Выплаты по безработице
Другие источники
46.12
Доход ниже
среднего
Средний до- Средний класс Доход выше
ход
среднего
2013
44.76
61.28
74.76
81.59
4.76
2.14
2.36
2.33
6.82
47.43
1.07
0.32
0.31
51.59
1.03
0.22
0.27
34.43
1.43
0.18
0.30
21.26
1.07
0.17
0.41
8.75
0.22
0.35
2.26
* Включает также выплаты в натуральном выражении, материальную помощь и другие выплаты не включаемые заработную плату.
Источник: собственные расчеты.
Таблица З.2. Основные группы расходов, в % от располагаемых ресурсов индивида
Малообеспеченные
Доход ниже
среднего
Средний до- Средний класс Доход выше
ход
среднего
2007
31.39
25.44
5.16
2.13
2.41
1.04
7.99
7.30
1.06
2.06
2.88
1.59
7.74
6.69
1.92
2.38
2.13
0.25
3.14
5.21
63.08
Продукты питания
Питание вне дома
Одежда и обувь
Мебель
Расходы на жилье
Здравоохранение
Строительство и покупка недвижимости
Покупка автомашин и других
средств передвижения
Расходы на культуру, отдых и
спорт
Материальная помощь родственникам
Связь
Вклады и сбережения
Выплата долгов, кредитов
41.14
0.85
7.20
0.89
10.55
2.45
1.12
35.62
1.35
7.79
1.58
8.62
2.54
2.05
0.19
0.46
1.53
6.26
14.60
1.56
1.77
2.21
2.85
1.39
3.11
3.48
3.60
4.01
0.33
3.87
3.90
3.37
4.34
4.60
4.20
4.20
4.82
4.83
3.68
5.52
4.47
1.86
0.67
2.48
Продукты питания
Питание вне дома
Одежда и обувь
Мебель
Расходы на жилье
Здравоохранение
Строительство и покупка недвижимости
Покупка автомашин и других
средств передвижения
Расходы на культуру, отдых и
спорт
Материальная помощь родственникам
Связь
Вклады и сбережения
Выплата долгов, кредитов
41.20
0.76
7.31
0.78
9.97
2.68
1.44
35.47
1.29
7.49
1.48
8.34
2.59
2.42
2008
30.89
1.98
7.78
2.15
7.33
2.44
3.69
24.73
2.62
7.02
2.46
6.23
2.28
5.30
7.31
0.82
2.43
1.55
2.33
0.97
46.59
0.11
0.39
1.04
6.51
5.38
1.45
1.75
2.35
2.78
1.52
3.09
3.74
3.51
3.97
11.55
4.17
4.16
3.57
4.14
5.12
4.63
4.06
5.84
4.72
3.38
6.90
5.25
0.85
9.96
0.86
Продукты питания
Питание вне дома
Одежда и обувь
Мебель
Расходы на жилье
Здравоохранение
39.34
0.84
7.52
0.78
10.82
2.34
34.06
1.25
7.94
1.25
8.99
2.29
2009
29.49
1.72
8.04
1.68
7.88
2.15
23.40
2.35
7.37
1.86
7.17
2.23
7.94
2.27
3.07
0.98
5.64
1.04
41
Применение моделей потребительского спроса для оценки численности и характеристик среднего класса…
Строительство и покупка недвижимости
Покупка автомашин и других
средств передвижения
Расходы на культуру, отдых и
спорт
Материальная помощь родственникам
Связь
Вклады и сбережения
Выплата долгов, кредитов
Малообеспе- Доход ниже Средний до- Средний класс Доход выше
ченные
среднего
ход
среднего
1.10
2.27
3.12
4.91
46.32
0.20
0.27
0.69
3.23
5.57
1.61
1.64
2.16
2.72
4.14
4.06
4.43
4.48
4.74
2.03
3.77
4.57
4.62
3.95
6.07
6.11
3.86
7.22
6.48
3.43
9.68
6.15
1.35
6.84
2.54
Продукты питания
Питание вне дома
Одежда и обувь
Мебель
Расходы на жилье
Здравоохранение
Строительство и покупка недвижимости
Покупка автомашин и других
средств передвижения
Расходы на культуру, отдых и
спорт
Материальная помощь родственникам
Связь
Вклады и сбережения
Выплата долгов, кредитов
38.95
0.7
8.2
0.6
10.57
2.17
1.01
33.73
1.09
8.33
1.02
8.7
2.34
2.16
2010
29.41
1.54
8.38
1.47
7.34
2.27
3.32
22.73
1.99
7.7
2.1
6.38
2.01
5.12
7.85
1.69
4.28
1.85
2.91
1.22
26.93
0.2
0.16
0.53
3.79
17.66
2.45
2.96
3.61
4.63
1.83
3.98
4.93
4.78
5.15
1.48
4.3
5.6
4.12
4.13
7.34
5.26
3.87
8.59
5.43
3.29
10.54
5.21
1.33
10.27
10.2
Продукты питания
Питание вне дома
Одежда и обувь
Мебель
Расходы на жилье
Здравоохранение
Строительство и покупка недвижимости
Покупка автомашин и других
средств передвижения
Расходы на культуру, отдых и
спорт
Материальная помощь родственникам
Связь
Вклады и сбережения
Выплата долгов, кредитов
38.81
0.78
8.45
0.97
8.56
2.5
1.97
33.7
1.41
8.76
1.48
6.87
2.42
2.88
2011
29.33
2.08
8.85
2.23
6.14
2.32
4.02
22.72
2.5
7.9
2.81
5.36
2.29
5.9
6.02
0.43
1.53
1.26
4.54
0.86
24.02
0.18
0.59
1.56
5.1
0
2.68
3.33
4.28
4.78
2.14
4.66
4.99
5.61
6.36
43.67
3.67
4.88
3.97
3.45
6.4
3.91
3.13
6.43
3.95
2.5
9.55
3.05
0.91
0
4.65
Продукты питания
Питание вне дома
Одежда и обувь
Мебель
Расходы на жилье
Здравоохранение
Строительство и покупка недвижимости
Покупка автомашин и других
средств передвижения
41.92
0.59
8.91
0.73
7.64
2.39
1.51
37.18
0.87
8.82
1.47
6.20
2.67
2.37
2012
33.07
1.51
9.08
1.74
5.26
2.60
3.12
27.09
2.05
8.91
2.02
4.79
2.38
4.63
10.91
3.37
6.76
0.85
3.07
1.32
29.42
0.09
0.23
0.39
1.09
4.97
42
Анна Черенкевич
Расходы на культуру, отдых и
спорт
Материальная помощь родственникам
Связь
Вклады и сбережения
Выплата долгов, кредитов
Продукты питания
Питание вне дома
Одежда и обувь
Мебель
Расходы на жилье
Здравоохранение
Строительство и покупка недвижимости
Покупка автомашин и других
средств передвижения
Расходы на культуру, отдых и
спорт
Материальная помощь родственникам
Связь
Вклады и сбережения
Выплата долгов, кредитов
Малообеспе- Доход ниже Средний до- Средний класс Доход выше
ченные
среднего
ход
среднего
2.88
3.43
4.08
4.98
4.98
4.45
5.31
4.97
5.80
3.53
3.91
4.31
2.92
3.41
7.05
2.67
3.13
8.82
2.81
2.62
11.32
2.64
1.21
9.33
1.37
39.46
0.73
7.9
0.89
7.85
2.52
1.31
35.42
0.9
8.05
1.06
6.72
2.99
2.09
2013
31.13
1.27
8.55
1.81
5.6
2.83
3.05
24.99
2
8.32
2.13
4.97
2.61
3.88
8.98
1.6
3.35
0.53
2.07
1.37
18.94
0.28
0.16
0.46
1.78
21.99
3.06
3.56
4.25
4.7
4.59
4
5.81
5.63
6.13
5.03
4.53
6.05
3.48
4.03
8.06
2.86
3.69
10.32
2.66
3.12
12.98
2.6
1.6
14.21
1.78
Источник: собственные расчеты.
43