ИТ - конкурентное преимущество, драйвер бизнеса

ИТ - конкурентное преимущество,
драйвер бизнеса
Глобальный ИТ
Андрей Владимирович Шабаров
Зрелость ИТ департамента - оптимизируемый
2
Руководство заинтересовано в количественной оценке процессов
ИТ, готово нести ответственность за решения по направлениям
развития ИТ, ставит задачи по оптимизации ИТ процессов
ИТ департамент – поставщик ИТ услуг
Андрей Владимирович Шабаров
Задачи и цели
3
Задачи:
Обеспечение прибыльности и динамики роста Банка при условии повышения
его финансовой устойчивости и капитализации, что включает:
усиление конкурентных позиций Банка на российском рынке банковских и
финансовых услуг
диверсификация бизнеса и снижение рисков Банка
расширение клиентской базы и повышение спектра и качества услуг
улучшение финансовых показателей Банка
Цели:
Перейти на качественно новый уровень ИТ для реализации
стратегических целей
Выявить влияние нового качества ИТ на бизнес – модель банка
Андрей Владимирович Шабаров
Эволюция вычислений
4
CUDA – программно-аппаратная архитектура параллельных вычислений от
NVIDIA, позволяющая существенно увеличить вычислительную
производительность благодаря использованию GPU (графических
процессоров).
GPU Tesla основан на архитектуре «Fermi», являющейся очередным
поколением CUDA которое обеспечивает необходимую базу разработчикам
ПО (C, C++, Fortran, .NET Framework , Java).
GPU выполняет финансовые вычисления, облачные вычисления, расчитывает
финансовые модели, проводит видеоаналитику и т.д.
Видеоаналитика - самообучающаяся
система, которая на основе
предыдущей статистики поведения
определяет, что является новым,
необычным, особенным, в действиях
контролируемых объектов –
выявление криминала.
Андрей Владимирович Шабаров
Характеристики
5
Ключевые возможности
Tesla K10
Tesla M2090
GPU
2 Kepler GK104s
1 Fermi GPU 1 Fermi GPU
Вычисления на GPU
Финансовые вычисления (финансовая математика), облачные
вычисления, анализ данных, компьютерное моделирование,
видеоаналитика, обработка сейсмических данных, компьютерное
зрение, искусственный интеллект, молекулярная динамика,
квантовая химия, моделирование погоды и т.д.
Пиковая производительность
4577 Гигафлоп (2288 1331
Гигафлоп на GPU) Гигафлоп
Полоса пропускания памяти
Размер памяти (GDDR5)
Ядра CUDA
320 ГБ/с (160 ГБ/с
177 ГБ/с
на GPU)
8 ГБ (4 ГБ на GPU) 6 ГБ
3072 (1536 на GPU) 512
Андрей Владимирович Шабаров
Tesla M2075
Tesla M2070-Q
1 Fermi GPU
1030
Гигафлоп
1030 Гигафлоп
150 ГБ/с
150 ГБ/с
6 ГБ
448
6 ГБ
448
Графики
6
Андрей Владимирович Шабаров
Время на расчет модели методом Монте-Карло
7
Метод стохастического моделирования (Monte Carlo simulation),
основан на моделировании случайных процессов с заданными
характеристиками. Изменение цен активов генерируются
псевдослучайным образом в соответствии с заданными
параметрами
распределения, например
математическим
ожиданием µ и
волатильностью σ.
Выделяют методы:
Монте-Карло для одного
фактора риска и для
портфеля активов.
Андрей Владимирович Шабаров
Приложения для GPU вычислений, разработанные на основе
архитектуры CUDA программистами, учеными и
исследователями по всему миру.
8
Андрей Владимирович Шабаров
Пример компании с Wall Street
9
Фирма Hanweck Associates (инвестиции и управление рисками)
использует программу Volera, обеспечивающую целый ряд
возможностей высокоэффективного анализа опционов. Используя
всего 12 графических процессоров с поддержкой CUDA™, Volera
проводит анализ всего рынка опционов на акции для США в
реальном времени. Ранее эта задача требовала более 60
серверов.
Переход на использование гибридных систем дает
возможность получить на длительный период качественно
новый уровень ИТ и, как следствие, повысить ценность услуг
для клиента и максимизировать прибыль на инвестированный
капитал.
Андрей Владимирович Шабаров
Пример компании с Wall Street
10
Андрей Владимирович Шабаров
Использование GPU в области финансов
11
Андрей Владимирович Шабаров
Собственный опыт
12
В 2007 году на НПО Энергомаш
проведены работы по созданию
высокопроизводительной системы
для выполнения ресурсоемких
расчетов, система введена в
эксплуатацию. Вычислительный
кластер T-Forge CAE оптимизирован
для максимально производительной
работы ПО для инженерных
расчетов. Пиковая
производительность 7 Тфлопс/сек.
Результат – достигнут
технологический максимум скорости
производства, выручка выросла в 1,5
раза.
Андрей Владимирович Шабаров
Гибридная система производства РФ
13
TB2-TL™ (7U) Шасси содержит 16 лезвий TL c 32
ускорителями Tesla™ X2070 GPU в
специализированном формфакторе и 32
процессора Intel® Xeon® L5630
Производительность на стойку – до 105 Тфлопс
(1 терафлопс - 10 в 12 степени операций в сек.)
Питание - 6 блоков питания (2,725 кВт) с
избыточностью N+1; на стойку 42U – 16,35 кВт
Идеально для проведения финансовых
вычислений (финансовая математика),
облачных вычислений, расчёта финансовых
моделей, видеоаналитики. Система создана
совместно с корпорацией NVIDIA.
Андрей Владимирович Шабаров
Суперкомпьютер «Ломоносов»
14
Андрей Владимирович Шабаров
IBM System x iDataPlex dx360 M3
15
Два процессора CPU Intel® Xeon® 5600,
до 3,06 ГГц (6 ядер) или 3,20 ГГц (4 ядра) до
12 МБ кэш-памяти, два адаптера Graphics
Processing Unit (GPU) (дополнительно).
Возможна установка в 2 PCIe двух NVIDIA
M1060, M2050, M2070 или M2070-Q GPU на
сервер
Питание – 900 ВТ на 2 сервера, на стойку –
9,45 кВт
Производительность на стойку до 49 Тфлопс
Андрей Владимирович Шабаров
Облачные вычисления, характеристики
16
Облачные вычисления — модель вычислительных процессов,
подразумевающая эффективное объединение ресурсов в
самоуправляемую виртуальную инфраструктуру и
предоставление ресурсов по требованию в качестве услуг.
Открытость стандартов и совместимость, эффективность,
масштабируемость, интеграция с разными источниками данных
Модели развёртывания
Частное облако — инфраструктура, предназначенная для
использования одной организацией и её клиентами,
абсолютный контроль над всеми аспектами архитектуры и
процессами.
Публичное облако —для общего свободного использования
Андрей Владимирович Шабаров
Сложные вопросы
17
Слишком слабое развитие широкополосного доступа в интернет в регионах с
неразвитой телеком-инфраструктурой
Боязнь потери или утечки данных, недоверие к поставщикам облачных услуг
Инерция привычек пользоваться старыми технологиями
Некоторая негативная информация о публичных облачных сервисах:
Dropbox — облачное хранилище данных, принадлежащее компании Dropbox
Inc., позволяющее пользователям хранить свои данные на серверах в облаке
и делиться ими с другими пользователями в Интернете
Май 2011 – обнаружена возможность доступа сотрудников DropBox к
информации клиентов
Июль 2011 – 4 часа можно было зайти с любым паролем
Июль 2011 – новый пункт в соглашении, дающий DropBox право на
использование файлов пользователей
Андрей Владимирович Шабаров
Что в результате может дать частное облако?
18
1.
2.
3.
Минимальный срок запуска проектов в реализацию
Адаптивность ИТ-инфраструктуры увеличивает ее ценность для бизнеса
Концентрация на основном бизнесе
Андрей Владимирович Шабаров
Что в результате может дать частное облако?
19
Я могу видеть
целостную
картину работы
всей
инфраструктуры
Андрей Владимирович Шабаров
Очередной этап развития облачных датацентров
20
10 датацентров (ЦОДов),
использующих 4-е поколение ITPAC модули c воздушно-водяной системой
охлаждения (распыление капель воды
внутри модуля, что повышает скорость
охлаждения через испарение)
PUE – 1,05 то есть на каждый ватт,
направляемый на питание серверов,
всего 0,05 ватта тратится на нужды
охлаждающей инфраструктуры;
36 узлов в CDN, один есть в Москве.
Content Delivery Network –
географически распределённая сетевая
инфраструктура
И это только у Microsoft…
Андрей Владимирович Шабаров
Типичный датацентр ~10 000 квадратных метров
21
Первое поколение – это были просто сервера,
второе поколение – стойки серверов, третье
поколение – контейнеры, а четвертое поколение –
модули (IT Preassembled Components, ITPAC).
ITPAC - модули c воздушно-водяной системой
охлаждения, каждый из которых может содержать
в себе более 2000 серверов. Андрей Владимирович Шабаров
Пример стоимости сервисов публичного облака
22
Андрей Владимирович Шабаров
Динамика доходов «облачных» услуг
(источник: IBM)
23
Андрей Владимирович Шабаров
Комплексная бизнес-модель банка
24
Каждый банк уникален и у каждого есть свои отличия и конкурентные
преимущества, но у всех банков можно выделить общие элементы в
управлении и функционировании, которые по сути схожи для всех
банков.
1) Единые требования и нормативные документы Банка России.
2) Единые общепринятые стандарты, принципы работы и успешные
практические решения.
В общем случае можно говорить об использовании комплексной бизнесмодели банка, которая состоит из: модели стратегий - продуктовые,
клиентские, функциональные, финансовые; модели бизнес-направлений
– юр. и физлица, финансовые рынки, инвестиции, VIP; модели
стратегических целей; модели показателей KPI для всех стратегических
целей; модели проектов / стратегических инициатив; модели (дерева)
бизнес-процессов+управление; модели управления персоналом,
оргструктурой, качеством (ISO), рисками, объектами деятельности,
Андрей Владимирович Шабаров
ресурсами и т.д.
Комплексная ковариантная бизнес – модель банка
25
Бизнес-идея внедрения вычислений на GPU и переход в
частное облако направлена на согласованное изменение
компонент, входящих в бизнес-модель банка в режиме
реального времени для создания новых товаров, услуг или
сервисов.
Согласованное изменение компонент, входящих в бизнесмодель - Ковариантность
Таким образом можно говорить о появлении комплексной
ковариантной бизнес – модели банка
Андрей Владимирович Шабаров
Новый формат отделения
26
технологии самообслуживания
банкоматы и терминалы нового поколения
аудио-видео связь с любого терминала
ориентирование персонала на выполнение
консультаций вместо рутинных операций
технологии для идентификации клиентов и
обеспечение расчетов
Использование мобильных устройств,
планшетов, мультитач устройств как
клиентами так и сотрудниками
новая зональность и дизайнерское решение
офиса
Мультитач-устройство
Андрей Владимирович Шабаров
Финансовая консультация
27
В полноценном офисе с использованием мультитач устройств для
визуализации персональных финансовых моделей
В удаленном офисе с использованием средств видео конференции
Через кол-центр с использованием средств Интегрированного Контактного
Центра
Через современные средства
электронных коммуникаций,
встроенных в банковский
киоск, интернет банкинг
Мобильным сотрудникомконсультантом, оснащенным
средствами мобильного
доступа к корпоративной
информации
Андрей Владимирович Шабаров
Банкомат будущего
28
Андрей Владимирович Шабаров
Ограничения сегодня
29
Список продуктов ограничен
Желание клиента ограничено продуктовой матрицей
Клиенту нужен персонифицированный подход
Андрей Владимирович Шабаров
Мультиканальность
30
Отделения
Социальные
сети
Моб. устройства
Клиентское
обслуживание
Веб
Тач-устройства
Компьютеры
Банкоматы и
киоски
Андрей Владимирович Шабаров
Мультиканальность
31
Все меньше и меньше людей посещают офисы банков — это общий тренд
во всем мире. Соотношение доли традиционного обслуживания в офисах к
доле дистанционного обслуживания в Нидерландах составляет 10/90, в
Швеции 17/83).
Банк должен сохранять «человеческое лицо» в отношениях с клиентом.
Должен работать сценарий, по которому клиенту нужно заходить в офис
банка, и нужно сделать эти посещения интересными для него, сломать
стереотип, что банк — это всегда скучно, убрать негатив.
Клиенты у банка разные, у каждого — свои запросы. Поэтому для
эффективной работы банку необходим клиентоориентированный
интерфейс с разными вариантами коммуникаций: для продвинутых
пользователей электронных устройств — один, для консерваторов —
другой. Таким образом, переход банка на новый уровень взаимодействия с
клиентом накладывает свои требования и в отношении технического
обеспечения
Андрей Владимирович Шабаров
Новые требования к CRM
32
Интегрированный Контакт-центр:
Единая точка ввода/получения информации – выше качество работы
Горячая база знаний – выше уровень сервиса
Распределение по операторам в соответствии с soft skills и категорией
/настроением звонящего – оптимизация затрат
Сохранение истории
взаимоотношений с заказчиком,
способность делать как привязку
контактной группы к конкретному
номеру, так и наоборот,
прикрепляя к одной контактной
персоне или организации пул
телефонных номеров и других
видов телекоммуникаций
Андрей Владимирович Шабаров
Новые требования к CRM
33
Интегрированный Контакт-центр:
Визуализация данных о конкретном контакте, привязанном к телефонному
номеру, непосредственно в момент поступления звонка;
Анализ в режиме реального времени аудио и видео потоков при общении
персонала с клиентами - контроль за работой персонала
Аудио и видео запись разговоров и создание внутреннего хранилища данных.
Андрей Владимирович Шабаров
Новые требования к CRM
34
Эргономика:
Максимальное облегчение ввода данных – нет
итальянских забастовок
Работа в интуитивно понятных интерфейсах –
быстрота ввода
Сокращение времени обучения новых
сотрудников – меньше затрат
Панели управления для ТОР-менеджмента –
фокус на управленческие решения, а не
на сбор информации
Андрей Владимирович Шабаров
Финансовая дисциплина с детства.
Банкинг для детей с Kinect
35
Kinect позволяет
пользователю
взаимодействовать с ПО
без помощи мыши и
клавиатуры через устные
команды, позы тела и
показываемые объекты
или рисунки.
Кто сказал, что интерфейс
для работы с деньгами
должен быть унылым и
скучным?
Дизайнеры нарисовали красочное меню из картинок в два ряда, они вращаются
по карусели. Взмах рукой влево или вправо поворачивает колесо меню, а
сведение двух рук вместе (как хлопок) выбирает текущий пункт и запускает
соответствующее приложение
Андрей Владимирович Шабаров
Факторы влияющие на стоимость
36
Качественные факторы
Количественные факторы
Понятная и эффективная
стратегия
Привлекательные
сегменты рынка
Прозрачная юридическая
структура
Операционная
эффективность
Эффективное
корпоративное управление
Стоимость
Предсказуемые денежные
потоки
Эффективные системы и
бизнес-процессы
Оптимальная структура
капитала
PR и информирование
инвесторов
Квалифицированный
менеджмент
Андрей Владимирович Шабаров
Факторы влияющие на рейтинговую оценку
37
Количественные
факторы
Качественные факторы
Внешние факторы
Экономический риск
Диверсификация
клиентской базы
Отраслевые риски
Оценка и управление
кредитными рисками
Положение банка на
рынке
Оценка и управление
рыночными рисками
Корпоративное
управление
Структура
собственности
Рейтинговая
оценка
Фондирование и
ликвидность
Капитализация
Система управления
банком
Прибыль
Стратегия развития
Финансовая и
операционная гибкость
Андрей Владимирович Шабаров
38
HR
Елена Александрова
Эволюция корпоративных систем
39
Масштаб
Построение
системы
сотрудничества
Кризис доверия
Построение
системы
координации
Кризис управляемости
(утрата контроля)
Делегирование
полномочий
и децентрализация
Кризис
корпоративных
отношений
Кризис автономности
Структурирование
власти
Кризис перехода к
профессиональному
менеджменту
Рыночная уязвимость
Инновации
Делегирование
власти
Снижение мотивации
и утрата гибкости
Неуправляемость как
результат
децентрализации
Организационная
паранойя и
паралич
Корпоративные конфликты
и неспособность привлекать
капитал для развития
Неэффективное среднее
управленческое звено
Неэффективное управление
Выхаживание Младенчество Быстрый рост
Зрелость
Старение
Елена Александрова
Интеллектуальный капитал компании
40
Интеллектуальный капитал - это знания, которые могут быть конвертированы в
стоимость, другими словами, это сумма всего того, что знают и какими навыками
обладают работники и что формирует конкурентоспособность организации
Интеллектуальный
капитал
Человеческий
капитал
Знания
Навыки
Творческие
способности
Моральные
ценности
Культура труда
Организационный
капитал
Потребительский
капитал
Техническое и
Связи с клиентами
программное
Информация о
обеспечение
клиентах
Патенты
История
Товарные знаки
взаимоотношений
Оргструктура
с клиентами
Елена Александрова
Культура организации Бренд
Человеческий капитал
41
Методы конкуренции в экономике все более активно
затрагивают человеческий капитал и интеллектуальный капитал
в целом. В частности, в конкуренции используется то
обстоятельство, что человеческим капиталом фирма не может
владеть полностью
человеческий капитал является той частью интеллектуального
капитала, которая имеет непосредственное отношение к
человеку. Это знания, практические навыки, творческие и
мыслительные способности людей, их моральные ценности,
культура труда. Человеческий капитал важен при проведении
инноваций и любого обновления
Елена Александрова
Потребительский, или клиентский капитал
42
Потребительский, или клиентский капитал – это капитал,
который складывается из связей и устойчивых отношений с
клиентами и потребителями. Одна из главных целей формирования
потребительского капитала – создание такой структуры, которая
позволяет потребителю продуктивно общаться с персоналом
компании.
С третьей структурной составляющей интеллектуального капитала –
потребительским, или клиентским капиталом – связано все шире
распространяющееся понятие брендов.
Елена Александрова
Оценка человеческого капитала
43
Для оценки человеческого капитала можно использовать
следующие показатели:
1) Состав человеческих ресурсов организации и управление ими.
2) Степень удовлетворенности персонала.
3) Продажи в расчете на каждого занятого.
4) Добавленная стоимость в расчете на одного занятого.
5) Образование персонала.
6) Опыт персонала, число лет в рамках данной профессии.
7) Затраты на обучение в расчете на одного занятого.
8) Количество рабочих дней в году, потраченных на повышение
квалификации работников.
9) Текучесть персонала.
Елена Александрова
Вовлеченность сотрудников
44
вовлеченность сотрудников
– передача полномочий,
наставничество,
неформально введение
сотрдуников в должности, в
работу
Елена Александрова
Классификация довольных и недовольных
45
Елена Александрова
Эмоциональный интеллект окружающих
46
Эмоциональный интеллект — группа ментальных способностей,
которые участвуют в осознании и понимании
собственных эмоций и эмоций окружающих
Елена Александрова
Культурная трансформация на основе анализа
ценностных структур
47
четыре вида гармонизации сознания накладываются на
матрицу четырех квадратов, где внутренние проявления
сознания представлены ценностями и принципами, а
Елена Александрова
внешние - действиями и поведением.
Компания и клиент
48
Вид деятельности
Партнеры
Значение
предложения Отношения с клиентами
Клиент или
сегменты
клиентов
Ресурсы
Потоки
доходов
Структура затрат
Мультиканальность
Елена Александрова
Компания и клиент
49
Эффективность
Ценность
(смысл)
логика
эмоции
Елена Александрова
Выводы
50
Электронные каналы коммуникаций и внедрение технологий
самообслуживания формируют новую культуру банкинга,
предъявляющую особые требования к участникам рынка.
Выход в цифровые миры требует использования совершенно
новых социологических и психологических стратегий работы
с клиентами.
Елена Александрова
Спасибо за внимание!
Вопросы?
Елена Александрова
www.aslconsult.ru
+7 (499) 612-52-80 / +7 (906) 793-53-80
asl@aslconsult.ru
Андрей Шабаров
+7 (963) 637-50-82
shabarovav@rambler.ru
51