Анализ – изучение свойств функционирования системы

ГЛОССАРИЙ ПО ДИСЦИПЛИНЕ ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ
Анализ – изучение свойств функционирования системы.
Аналитическое моделирование – процессы функционирования
элементов записываются в виде математических соотношений
(алгебраических, интегральных, дифференциальных, логических и т.д.).
Аналитическая модель м.б. исследована методами: а) аналитическим
(устанавливаются явные зависимости, получаются, в основном,
аналитические решения); б) численным (получаются приближенные
решения); в) качественным (в явном виде можно найти некоторые свойства
решения).
Большая система – состоящая из большого числа однотипных элементов
с однотипными связями.
Детерминированной называется модель,которая не содержит случайных
элементов
Имитационное моделирование – воспроизведение на ЭВМ (имитация)
процесса функционирования исследуемой системы, соблюдая логическую и
временную последовательность протекания процессов, что позволяет узнать
данные о состоянии системы или отдельных ее элементов в определенные
моменты времени.
Компьютерное моделирование – ММ формулируется в виде алгоритма
(программы для ЭВМ), что позволяет проводить над ней вычислительные
эксперименты.
Математическое моделирование – процесс установления соответствия
реальной системе S математической модели M и исследование этой модели,
позволяющее получить характеристики реальной системы.
Независимость – каждое событие наступает независимо от того,
наступали ли другие.
Ординарность – в один момент времени может произойти не более
одного события.
Псевдослучайные базовые датчики – строятся на основе
детерминированного алгоритма, но полученные результаты неотличимы от
случайных.
Процесс (динамика) – множество значений состояний системы,
изменяющихся во времени.
Синтез – выбор структуры и параметров по заданным свойствам системы.
Система S – совокупность элементов со связями и целью
функционирования F.
Сложная система – состоящая из разнотипных элементов с разнотипными
связями.
Состояние – множество характеристик элементов системы,
изменяющихся во времени и важных для целей функционирования.
Статистическое моделирование – обработка данных о системе (модели)
с целью получения статистических характеристик системы.
Стационарность – вероятность наступления определенного количества
событий на некотором интервале времени зависит только от его длины и не
зависит от его положения на временной оси.
Структура системы – ее расчленение (декомпозиция) на элементы или
группы элементов с указанием связей между ними, неизменное во время
функционирования системы.
Физическое моделирование – используется сама система, либо подобная
ей (летательный аппарат в аэродинамической трубе).
Цель функционирования – задача получения желаемого состояния
системы. Достижение цели обычно влечет целенаправленное вмешательство
в процесс функционирования системы, которое называется управлением.
Цепь Маркова.Основное свойство: состояние, в котором система
окажется в следующий момент времени зависит только от ее текущего
состояния и не зависит от всех предыдущих.
Численное моделирование – используются методы вычислительной
математики (отличается от численного аналитического тем, что возможно
задание различных параметров модели).