методология и организация управления инновационным

Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение
высшего образования
«Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации»
На правах рукописи
Губернаторов Алексей Михайлович
МЕТОДОЛОГИЯ И ОРГАНИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ
ИННОВАЦИОННЫМ РАЗВИТИЕМ ОТРАСЛИ
Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством:
управление инновациями
ДИССЕРТАЦИЯ
на соискание ученой степени
доктора экономических наук
Научный консультант:
доктор экономических наук, профессор
Корецкая Людмила Кузьминична
Москва - 2015
2
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ .......................................................................................................................... 4
Глава 1 МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ФОРМИРОВАНИЮ
СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИМИ СУБЪЕКТАМИ
В ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКЕ ...................................................................... 17
1.1 Закономерность и принципы инновационного развития
экономических систем ....................................................................................... 17
1.2 Эволюция экономических систем в условиях инновационной
экономики ........................................................................................................... 35
1.3 Методологический подход и концепция эффективного управления
инновационным развитием экономических мезосистем ............................... 48
Выводы по главе 1 .............................................................................................................. 69
Глава 2 ОРГАНИЗАЦИОННЫЙ И ЭКОНОМИЧЕСКИЙ МЕХАНИЗМЫ
УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИОННЫМ РАЗВИТИЕМ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ
МЕЗОСИСТЕМЫ ............................................................................................................. 70
2.1 Особенности разработки и реализации стратегии развития
в инновационной экономике ............................................................................. 70
2.2 Обоснование рациональной структуры и взаимосвязи
участников бизнес-процессов ........................................................................... 79
2.3 Экономический механизм управления в условиях инновационной
экономики ........................................................................................................... 95
2.4 Методы оценки эффективности управления инновационным развитием
на разных уровнях социально-экономической мезосистемы ...................... 113
Выводы по главе 2 ............................................................................................................ 127
Глава 3 СОВРЕМЕННЫЕ УСЛОВИЯ И ОСОБЕННОСТИ
ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ ОТРАСЛЕВОГО КОМПЛЕКСА............... 128
3.1 Социально-экономические условия функционирования отраслевого
комплекса на основе выявления «точек роста» ........................................... 128
3.2 Институциональное и организационное обеспечение инновационного
развития ............................................................................................................ 145
3.3 Региональные особенности инновационного развития ............................... 155
Выводы по главе 3 ............................................................................................................ 169
3
Глава 4 МЕТОДОЛОГИЯ ОЦЕНКИ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ
ИННОВАЦИОННЫМ РАЗВИТИЕМ МЕЗОСИСТЕМЫ (НА ПРИМЕРЕ
СТЕКОЛЬНОЙ ОТРАСЛИ) ......................................................................................... 170
4.1 Взаимосвязь уровней управления и их влияние на инновационное
развитие ........................................................................................................... 170
4.2 Модель и критерии оценки инновационного развития ............................... 183
4.3 Инструментарий оценки инновационного потенциала ............................... 213
Выводы по главе 4 ............................................................................................................ 218
Глава 5 ПЕРСПЕКТИВЫ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ МЕЗОСИСТЕМЫ
(НА ПРИМЕРЕ СТЕКОЛЬНОЙ ОТРАСЛИ) ............................................................ 220
5.1 Разработка проектной модели наращивания инновационного потенциала .... 220
5.2 Формирование стратегии управления инновационным развитием ............ 237
5.3 Определение эффективности управления инновационным развитием ...... 247
Выводы по главе 5 ............................................................................................................ 259
ЗАКЛЮЧЕНИЕ............................................................................................................... 261
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ ............................................................................................. 268
Приложение А Матрица сбалансированных показателей
эффективности инновационной деятельности отрасли (результаты
мониторинга стратегии управления инновационным развитием отрасли) ................ 292
Приложение Б Баланс производства и распределения услуг ....................................... 306
Приложение В Место и взаимосвязь стекольной промышленности с другими
отраслями в системе народного хозяйства СССР ....................................................... 307
Приложение Г Место и взаимосвязь стекольной промышленности с другими
видами экономической деятельности России. ............................................................... 308
Приложение Д Методика выявления и градации рынков ............................................ 309
Приложение Е Минерально-сырьевая база промышленности России ....................... 319
Приложение Ж Основные месторождения кварцевых песков
для промышленности в России. ...................................................................................... 320
Приложение К Группировка растущих рынков российского экспорта
продукции группы 70 «Стекло и изделия из него» за 2009-2013 гг. ........................... 322
Приложение Л Анкета «Опрос компаний: оценка инновационного потенциала» ... 325
Приложение М Входные переменные модели и их лингвистическая оценка............ 331
Приложение Н Базы знаний модели прогнозирования уровня
инновационного развития отрасли.................................................................................. 336
Приложение П Входные переменные и выходная функция d ..................................... 339
4
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы исследования. В условиях глобализации экономики,
обострения конкуренции на международных и национальных рынках одним из важнейших условий в обеспечении экономического развития и национальной безопасности является активизация инновационных процессов на различных уровнях управления экономическими системами. Инновационное развитие способствует достижению
нового уровня развития производительных сил, отвечающих вызовам современности, становлению новой модели пространственного размещения ресурсов, обеспечивая тем самым формирование нового технологического уклада.
Сегодня инновационная экономика – объект, на который направлено пристальное внимание на уровне государства, а также на уровне отдельных отраслей
экономики, определенная отсталость в технологическом развитии которых ставит на
повестку дня поиск направлений ускоренного перехода на инновационный путь развития, использование положительных аспектов глобализации хозяйственных связей.
Актуальность изучения широкого спектра задач интенсификации инновационного развития отраслей российской экономики также обусловлена тем, что остается
достаточно много неясных и спорных моментов относительно поиска методик оценки инновационного потенциала отраслевого комплекса, раскрывающих эффективность инновационных возможностей отраслей; критериев эффективности управления
инновационным развитием; необходимых изменений в компонентах инновационного
потенциала отраслей и выявления взаимозависимости между ними. В связи с изложенным вопросы совершенствования оценки эффективности управления и использования инновационного потенциала отдельных отраслей российской экономики являются актуальными и требуют как научно-теоретических, так и методологических
разработок, позволяющих оценить практику использования инновационного потенциала, а также повысить эффективность процесса управления с целью интенсификации инновационного развития всего отраслевого комплекса России.
Особую актуальность проблема перехода к инновационной экономике приобретает в обрабатывающих производствах, среди которых важное место принадлежит
5
стекольному производству, обладающему достаточным потенциалом, который можно использовать для экономического и социального развития страны.
Степень разработанности проблемы. Теоретическим исследованиям инновационного развития экономических систем посвящены работы многих отечественных
и зарубежных ученых. Среди зарубежных авторов это, прежде всего, П. Друкер,
К. Кристенсен, Ф. Никсон, Д. Норт, М. Портер, Б. Санто, Д. Брайт, О. Уильямс,
И. Шумпетер и др. Среди отечественных ученых, внесших вклад в вопросы инновационного развития отдельных экономических единиц, можно выделить Ю. Богачева,
В. Гуськова, С. Глазьева, Ю. Дмитриева, А. Дынкина, В. Кабакова, Г. Клейнера,
Л. Корецкую, В. Кузнецова, А. Октябрьского, Т. Попадюк, А. Поршнева, А. Румянцева, А. Шаркову. В работах данных ученых нашли отражение концептуальные вопросы обоснования роста инновационного потенциала экономических систем разного уровня. Вместе с тем ряд вопросов оценки и мониторинга инновационного развития на уровне отдельных отраслей не получил системной проработки, так как не
обоснованы критерии и показатели для такой оценки, практически отсутствует инструментарий принятия эффективных управленческих решений, связанных с инновационной деятельностью отраслей экономики.
Вопросы организации финансирования и оценки экономической эффективности нововведений исследованы в работах Л. Водачка, Г. Клейнера, Б. Кузыка,
В. Кушлина, Д. Львова, И. Мацкуляка, Б. Мильнера, Н. Новицкого, А. Селезнева,
Е. Смирницкого, Д. Сорокина, А. Спицына, Б. Твисса, П. Уайта. В работах этих авторов разработаны механизмы концентрации и распределения финансовых ресурсов
и методические аспекты формирования рациональной структуры источников финансирования инновационных проектов, однако вопросы, связанные с обоснованием
критериев эффективности финансового обеспечения проектно-ориентированного
управления инновационным развитием отраслей экономики, не получили необходимого развития.
Механизм стратегического управления инновационным развитием обосновывается в фундаментальных трудах Р. Акоффа, В. Аньшина, А. Ансоффа, А. Бранденбургера, Ф. Вирсема, С. Виханского, Б. Карлофа, Р. Керина, Ф. Котлера, Ю. Лапыгина, А. Наумова, М. Портера, Р. Федосовой и др. В них отражены различные аспекты
6
стратегического управления, предложены эффективные технологии управления
стратегией, рассмотрены вопросы взаимосвязей элементов стратегий управления на
различных организационных уровнях. Признавая бесспорную важность исследований авторов в вопросах стратегического управления, следует констатировать, что
проблема разработки комплексной стратегии инновационного развития отраслей
экономики, основанной на системном подходе, в целом остается не решенной.
Вопросы
кластеризации
экономических
систем
содержатся
в
трудах
Е. Бергмана, С. Воловикова, А. Голубевой, А. Киселева, Н. Корниенко, А. Маршала,
О. Платова, А. Татаркина, И. Феровой и др. В них заложены основы кластерной
концепции в области стратегического управления экономическими системами. Однако роль и возможности кластерной инициативы в реализации организационноуправленческих и технологических инноваций на уровне отдельных отраслей экономики в условиях дефицита финансовых ресурсов изучены недостаточно.
Принципы и методы управления рисками инновационного развития отражены
в трудах Т. Агафоновой, К. Балдина, Ф. Найта, Г. Клейнера, В. Ковалева,
В. Тамбовцева, Н. Хохловой и др. В настоящих публикациях наиболее полно исследованы подходы к управлению рисками преимущественно на микроуровне, т.е. рисков отдельно взятых экономических субъектов или выполнения отдельных инновационных проектов, теоретико-методологические основы управления рисками при
перспективном развитии производительных сил в отрасли пока не изучены и находятся на стадии формирования.
Вышеизложенное послужило аргументом в выборе темы, постановке цели и
задач настоящего исследования.
Цель и задачи исследования. Цель исследования состоит в разработке методологического подхода и организационно-экономического механизма эффективного
управления инновационным развитием социально-экономических систем на мезоуровне, а также оценке эффективности его реализации для обеспечения конкурентоспособности и устойчивого экономического роста.
Реализация поставленной цели обусловила необходимость решения следующих задач:
7
1. Исследовать методологические подходы к управлению инновационным развитием социально-экономических систем на мезоуровне.
2. Разработать концепцию эффективного управления инновационным развитием отрасли как социально-экономической мезосистемы, отвечающей требованиям,
вызовам и стратегии развития национальной экономики.
3. Разработать организационный и экономический механизмы управления инновационным развитием отраслевого комплекса.
4. Предложить систему оценки реализации стратегии инновационного развития отраслевого комплекса на основе мониторинга.
5. Раскрыть условия и особенности инновационного развития современного
отраслевого комплекса.
6. Выявить особенности механизма формирования растущих рынков с позиций
предложенной концепции эффективного управления инновационным развитием.
7. Обосновать и разработать методологию оценки системы управления инновационным развитием мезосистемы.
8. Разработать проектную модель наращивания инновационного потенциала
социально-экономической мезосистемы.
9. Определить эффективность управления инновационным развитием отрасли.
Объектом исследования является система управления инновационным развитием социально-экономических мезосистем.
Предмет исследования – методологический подход и разработанная на его
основе концепция, организационный и экономический механизмы, условия, модели
и инструменты построения и реализации системы управления инновационным развитием социально-экономической системы на мезоуровне и оценки процесса формирования ее инновационного потенциала, элементы которого позволят перейти на новый этап в инновационном развитии национальной экономики в целом.
Методология и методы исследования. Методологической основой исследования послужили принципы системного подхода, позволяющие выявить закономерности и логику развития экономических систем.
В процессе исследования широко применялись общенаучные методы теоретического и эмпирического познания: анализ и синтез, аналогия и сравнение, единство
8
абстрактного и конкретного, исторического и логического, моделирование и декомпозиции. Также были использованы методы мониторинговых и прогнозных оценок
тенденций инновационного развития отрасли, изучение и обобщение экономикостатистических показателей. В процессе исследования применены методы анкетного
опроса, экспертных оценок и SWOT-анализ.
Теоретической базой исследования явились труды отечественных и зарубежных специалистов, раскрывающие вопросы инновационного развития экономических
систем разного уровня, а также нормативно-правовые документы государственных
органов РФ и ее субъектов по рассматриваемой проблеме.
Область исследования. Диссертационная работа выполнена в рамках п. 2.1
«Развитие теоретических и методологических положений инновационной деятельности; совершенствование форм и способов исследования инновационных процессов в экономических системах»; п. 2.2 «Разработка методологии и методов оценки,
анализа, моделирования и прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах» Паспорта специальности 08.00.05 –Экономика и управление
народным хозяйством: управление инновациями (экономические науки).
Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке
методологии, отличающейся принципами, моделями и механизмом и обеспечивающей организацию управления инновационным развитием отраслевого комплекса
России в современных условиях.
Положения, выносимые на защиту:
- обоснован и сформулирован нелинейный методологический подход к управлению инновационным развитием социально-экономических систем на мезоуровне,
который в отличие от существующих (централизованного, функционального, процессного, ситуационного, динамического, процессно-синергетического, проектного,
мезаэкономического, многомерного) базируется на мировоззренческой инновации,
рассматривающей управление как нелинейный процесс (С. 52 ‒ 55).
- разработана авторская концепция эффективного управления инновационным
развитием отрасли как социально-экономической мезосистемы с долгосрочным временным лагом (до 5 лет), основными элементами которой являются: использование
гармонического анализа в определении уровня инновационного развития отрасли,
9
разработка стратегии инновационного развития отрасли, использование кластерных
технологий и балансовых методов и моделей, а также теории нечеткой логики. Особенностью концепции является возможность ее использования для экономических систем
мезоуровня, характеризующихся нечеткостью факторного пространства (С. 60-79).
- разработан организационный, учитывающий состояние и развитие интеграционных элементов, формирующих проектно-конструкторские, информационноконсалтинговые, научно-образовательные, производственно-технологические и финансовые связи, и экономический, представляющий собой совокупность организационных рычагов и финансово-экономических методов поддержки инновационной
деятельности (прямых и косвенных), генерирующих процесс разработки и реализации инновационных решений, тем самым обеспечивая согласование интересов и
действий стейкхолдеров, механизмы управления инновационным развитием отраслевого комплекса. В основу механизмов положена теория нечеткой логики, позволяющая в условиях неопределенности, обусловленной неточностью или неполнотой
входных данных, стохастической природой внешних воздействий, отсутствием адекватной математической модели функционирования и другими условиями, формализовать нечеткие причинно-следственные связи между входными и выходными переменными модели (С. 80 ‒ 88).
- предложены стратегия инновационного развития отраслевого комплекса и
система показателей ее мониторинга реализации, отличительными особенностями
которой являются: комплексная оценка освоения и развития инноваций, многовариантность направлений повышения эффективности использования инновационных
ресурсов отрасли, возможность использования разноплановых показателей, отражающих специфику инновационного развития конкретного отраслевого комплекса (С.
89 ‒ 100).
- предложен комплекс управленческих инструментов по формированию рациональной структуры отрасли и поддержке пропорций в ней на основе балансового
метода, направленный на определение оптимального варианта параметров отрасли,
пропорции развития инновационного и традиционного производства, пропорций
промежуточного и конечного потребления институциональными единицами – стейкхолдерами (С. 101 ‒ 132).
10
- обоснован и предложен механизм формирования, верификации и градации
растущих рынков («точек роста») конкретных товарных позиций, включающий:
- выявление точек роста;
- фокусирование технологических и организационно-управленческих инновации с освоенной продукции на разработку новой либо на расширение (увеличение
доли) уже освоенной перспективной продукции;
- кластеризацию с выявлением базовой товарной группы (или отдельного товара), обладающей существенным инновационным потенциалом роста и способной к
генерированию
и
дальнейшему
распространению
мультипликационно-
инновационного эффекта участникам, выпускающим схожую, технологически сопоставимую продукцию;
- определение группы связанных отраслей (стейкхолдеров), способных воспринимать инновационное давление и распространять инновации в данной отрасли
(С. 175 ‒ 180).
- обоснована и предложена совокупность методик по оценке системы управления инновационным развитием мезосистемы: методика идентификации отраслевых кластеров, включающая пять групп показателей, методика оценки эффективности создания
и функционирования кластерных технологий, а также методики выбора мер поддержки в
приоритетных направлениях инновационного развития отрасли (С. 200 ‒ 214).
- разработана проектная модель наращивания инновационного потенциала социально-экономической мезосистемы (на примере стекольной отрасли), основанная
на ресурсно-рыночном подходе и ориентированная на обеспечение непрерывности
организационно-экономической и нормативно-правовой поддержки инновационных
процессов, протекающих в отрасли (С. 216 ‒ 225).
- апробирована модель оценки и прогнозирования уровня инновационного развития отраслей, основанная на применении гармонического анализа в контексте с
теорией нечеткой логики (на материалах стекольной отрасли). Доказано, что, в отличие от модели экстраполяции тренда, модель прогноза уровня инновационного развития отрасли на основе нечетких временных рядов позволяет получить количественную оценку прогноза (погрешность составляет менее трех процентов) (С. 235 ‒
240).
11
Теоретическая значимость исследования состоит в существенном дополнении и углублении методологии эффективного управления инновационным развитием
отраслей экономики; в определении содержания и структуры организационноэкономического механизма инновационного развития отрасли, включающего комплекс моделей, математическое описание которых дает возможность анализировать
фазовые колебания, устойчивость отрасли к внешним шокам, в контексте с факторами, характеризующимися нечетко-логической связью и имеющими направленную
колебательную природу.
Практическая значимость выполненного исследования состоит в том, что
полученные результаты могут быть использованы:
- при экономической оценке и прогнозировании уровня инновационного развития для любых экономических систем, характеризующихся нечеткой связью между входными и выходными параметрами, трудностями формализации факторов влияния и отсутствием возможности привлечения экспертных знаний для построения
модели;
- при разработке и реализации стратегий, программ и проектов инновационного развития отраслей, а также мониторинга хода их реализации;
- при разработке перспективных направлений инновационного развития стекольной отрасли РФ;
- в учебном процессе на экономических факультетах высших учебных заведений.
Степень достоверности полученных результатов, выносимых на защиту,
обеспечена использованием структурного анализа, системного подхода, процесснопроектного подхода, методологией функционального моделирования; частотных методов; приемов и способов корреляционно-регрессионного и дисперсионного анализа. Адекватность разработанных моделей достигалась за счет точности экспертных
оценок, применения системы мониторинга сбалансированного набора показателей,
характеризующих инновационную деятельность отрасли. В частности, модель прогнозирования уровня инновационного развития стекольной отрасли Владимирской
области, основанная на теории нечеткой логики, имеет достаточно большую степень
достоверности, в сравнении с результатами, полученными на основе экстраполяции
линии тренда (уровень погрешности составляет менее 3 %).
12
Апробация и внедрение результатов исследования.
Ключевые положения и выводы диссертационного исследования обсуждались
и получили одобрение на международных научно-практических конференциях: на
VIII Международной научно-практической конференции «Стратегическое управление в регионе» (г. Владимир, Владимирский государственный университет имени
Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых, 24 декабря 2010 г.),
на международной научно-практической конференции «Особенности стратегического
управления в экономических системах региона» (г. Владимир, Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых, 28 февраля 2012 г.), на международной заочной научно-практической конференции «Современная экономика: теория и практика» (г. Владимир, Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых, 29 мая 2012 г.), на международной научно-практической конференции «Проблемы
модернизации региональных социально-экономических систем в условиях инновационных преобразований» (г. Владимир, Владимирский государственный университет имени
Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых, 27 ноября 2012 г.), на
международной научно-практической конференции «Проблемы и перспективы развития
региональных социально-экономических систем» (г. Владимир, Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых, 21 декабря 2012 г.), на международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы права и экономики в XXI веке» (г. Владимир, Финансовый университет
при Правительстве Российской Федерации, Владимирский филиал, 28 февраля – 1 марта
2013 г.), на международной научной конференции «Развитие процессов формирования и
организации эффективного функционирования инновационной сферы экономики предприятий, отраслей, комплексов» (г. Зальцбург, Австрия, МЦНИП, 28-30 апреля 2013 г),
на II международной заочной научно-практической конференции «Современная экономика: теория и практика» (г. Владимир, Владимирский государственный университет
имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых, 31 мая 2013 г.), на
международной научно-практической конференции «Стратегическое управление инфраструктурными комплексами региона» (г. Владимир, Владимирский государственный
университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых, 11
13
октября 2013 г.), на международной научно-практической конференции «Экономическое
моделирование инновационного развития инфраструктуры региона» (г. Владимир, Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая
Григорьевича Столетовых, 23 октября 2013 г.), на международном научно-практическом
конгрессе «Объединение экономистов и правоведов - ключ к новому этапу развития»
(г. Женева, Швейцария, г. Минск, Белоруссия, г. Одесса, Украина, Санкт-Петербург, Российская Федерация, Международное научное объединение экономистов «Консилиум»,
29 ноября 2013 г.), на международной научно-практической конференции «Формирование предпринимательской активности в условиях инновационного развития региональной экономики» (г. Владимир, Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых, 16-17 декабря 2013 г.), на
III Международной научно-практической конференции «Кризис экономической системы
как фактор нестабильности современного общества» (г. Саратов, ЦПМ «Академия Бизнеса», 15 мая 2014 г.), на III международной заочной научно-практической конференции
«Современная экономика: теория и практика» (г. Владимир, Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых, 26 мая 2014 г.), на международной научно-практической конференции «Перспективы развития потенциала инновационной модернизации социально-экономических систем» (г. Владимир, Владимирский государственный университет имени Александра
Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых, 27 ноября 2014 г.), на международной научно-практической конференции «Современные тенденции в стратегическом
управлении региональными социально-экономическими системами» (г. Владимир, Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая
Григорьевича Столетовых, 28 ноября 2014 г.), на международной научно-практической
конференции «Формирование профессиональных компетенций человеческих ресурсов в
условиях инновационного развития экономики (г. Владимир, Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых, 25-26 ноября 2014 г.).
Диссертационное исследование выполнено в соответствии с научными исследованиями, проводимыми в Финансовом университете в рамках Общеуниверситетской комплексной темы «Устойчивое развитие России в условиях глобальных изме-
14
нений» на период 2014 ‒ 2018 гг. по межкафедральной подтеме: «Инновации и инвестиции в обеспечении устойчивого развития российской экономики», а также связана
с исследованиями, проведенными в Финансовом университете в рамках Государственного задания в 2015 г. по теме: «Институциональное обеспечение формирования и функционирования точек роста экономики России» (№ государственной регистрации 115070810120), исследованиями в рамках следующих хоздоговорных НИР:
«Формирование и активизация факторов устойчивого развития инновационной деятельности организации (на примере ООО «СТМ плюс»)», «Разработка стратегии инновационного развития ООО «Центр-Трейд», «Механизм формирования кластеров
устойчиво растущих рынков (на примере ООО «Хрустальное небо»).
Положения диссертационного исследования используются в практической деятельности Комитета по экономической политике администрации Владимирской области
в части рекомендаций, касающихся формирования рациональной структуры отраслевого
кластера, в основу которых положен балансовый метод, а так же предложений по системе
мониторинга стратегии управления инновационным развитием отрасли. Результаты исследования позволили развить организационно-экономические механизмы эффективного
управления инновационным развитием во многих отраслях реального сектора экономики
Владимирской области, а также создать благоприятный инвестиционный климат в стекольной отрасли региона и повысить ее конкурентоспособность.
В практической деятельности администрации муниципального образования
Гусь-Хрустальный район (муниципальный район) Владимирской области используется методология управления инновационно-технологическим потенциалом отраслевого комплекса в условиях информационной революции; рекомендации относительно механизма инфраструктурного обеспечения инновационного развития отраслевого комплекса; методика оценки эффективности функционирования системы инвестиционного обеспечения инновационных процессов в стекольной отрасли; рекомендации относительно направлений создания системы инновационного развития
стекольной отрасли, в том числе диагностики ее инновационно-инвестиционной активности; предложения относительно оценки инновационной деятельности стекольных компаний на основе метода «Сбалансированной системы показателей» (Balanced
Scorecard). Основные положения исследования используются при разработке и реа-
15
лизации программ и прогнозов развития отраслей, в том числе способствуют повышению эффективности функционирования стекольной промышленности. Использование результатов диссертационной работы позволило сформировать и развить новые организационные структуры управления стекольной отраслью Гусь-Хрустального
района, а также определить приоритетные направления развития инвестиционной деятельности стекольной отрасли, в интересах ее инновационного развития.
В практической деятельности ООО «Хрустальное небо» используется механизм проектно-ориентированного управления инновационным развитием организации, на основе анализа и оценки ее инновационного потенциала, а так же матрица
сбалансированных показателей, которая позволяет количественно охарактеризовать
эффективность общей инновационной политики организации. Выводы и основные
положения исследования используются в практической работе ведущими специалистами финансово-экономической службы и способствуют повышению конкурентоспособности и улучшению инвестиционного климата в организации.
ОАО «Гусевский стекольный завод им. Ф.Э. Дзержинского» используется разработанная эффективная система управления бизнес-процессами в рамках реализации стратегии управления инновационным развитием предприятия, на основе, которой была произведена систематизация множества основных и вспомогательных бизнес-процессов в единую структуру. Все это позволило повысить результативность и
эффективность бизнес-процессов, выявить проблемные места, составить план реорганизации процессов с целью их совершенствования.
Результаты исследования активно используются ООО «Красное эхо» относительно предложений оценки и прогнозирования уровня инновационного развития
предприятия, в основу которых положена теория нечеткой логики, принципы реализации которой позволяют в условиях априорной неопределенности формализовать
нечеткие причинно-следственные связи между входными и выходными переменными модели, что позволит обеспечить адекватное управление инновационными процессами в ООО «Красное эхо». Результаты исследования способствуют успешной
реализации программ и проектов инновационного развития ООО «Красное эхо», а
также мониторинга хода их реализации.
16
В практике хозяйствования ООО «Гусевской Хрустальный Завод им. Мальцова» применяется механизм выстраивания инновационного взаимодействия со стейкхолдерами отрасли на основе балансовой модели, позволяющей определить формы
организационно-управленческих и технологических воздействий в сфере инновационного развития предприятия. Результаты исследования позволили получить синергетический эффект от масштаба взаимодействия с другими стейкхолдерами и определить приоритетные направления инновационного развития предприятия.
В практической деятельности ООО «Оптим Торг» используются рекомендации
относительно механизма проектно-ориентированного управления инновационным
развитием стекольной отрасли России на основе оценки и анализа ее инновационного потенциала. Использование результатов исследования позволило увеличить объем
инвестиций в технологические инновации, создать условия для развития инновационной среды, генерирующей организационные, продуктовые, социальные, процессные инновации, оказать влияние на рост производительности труда и создание конкурентоспособной продукции на диверсифицированных рынках отрасли.
Материалы исследования используются кафедрой «Инвестиции и инновации»
Финансового университета в преподавании учебных дисциплин «Управление инновациями» и «Инновационный менеджмент».
Внедрение результатов исследования подтверждено соответствующими справками.
Публикации. Основные положения и результаты исследования отражены в 50
публикациях общим объемом 105,71 п.л. (авторский объем – 72,42) п.л., в том числе
авторской монографии 11,5 п.л., 8 коллективных монографиях и главах коллективных монографий общим объемом 74,31 п.л. (авторский объем 46,72 п.л.), 16 работ
общим объемом 8,85 п.л. (авторский объем 6,65 п.л.) в рецензируемых научных изданиях, определенных ВАК Минобрнауки России.
Структура и объем работы. Структура и объем работы определяются целью
и логикой исследования. Работа состоит из введения, пяти глав, списка литературы
из 269 наименований и 10 приложений. Текст диссертации изложен на 342 страницах, включает 29 таблиц, 42 рисунка и 26 формул.
17
Глава 1 МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ФОРМИРОВАНИЮ СИСТЕМ
УПРАВЛЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИМИ СУБЪЕКТАМИ
В ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКЕ
1.1 Закономерность и принципы инновационного развития экономических
систем
Управление инновационным развитием социально-экономических систем требует усиления внимания к разработке теоретической базы, основанной на современных концепциях и теориях. Поэтому проблема выработки научно обоснованных подходов к управлению инновационным развитием требует глубокого теоретического
осмысления и исследования.
В данной главе представлены результаты исследований автора по проблемам
научно-теоретического обоснования управления инновационными процессами,
ставших теоретической базой собственных научных выводов по управлению инновационным развитием социально-экономических систем на различных уровнях. В
частности, проведено уточнение понятийного аппарата и структурированы основные
категории понятий инновационного развития и инновационной среды, типология социально-экономических систем, проанализированы закономерности в развитии социально-экономических систем. Разработаны и обоснованы условия, закономерности
и принципы управления инновационным развитием социально-экономических систем, выдвинута концепция эффективного управления инновационным развитием
отрасли в условиях устойчивой инновационной экономики.
В научной литературе можно встретить разнообразные определения таких понятий, как инновация, инновационная деятельность, инновационная политика, нововведение, инновационный менеджмент, инновационный процесс, инновационная активность, что вызвано различиями в изначальной трактовке методологической базы.
Определение основных понятий, используемых в данной главе, базируется на следующих принципах:
18
1) рождении и использовании инноваций в воспроизводственных процессах
(воспроизводственный принцип);
2) системном анализе;
3) цикличности инновационных преобразований;
4) различии
и взаимосвязанности интегрированной
научной,
научно-
технической и инновационной деятельности (принцип интегрированности);
5) ресурсной ценности инновационных процессов.
Рассмотрим содержание понятия «инновация» более подробно. Термин «инновация» может приобретать различные значения в зависимости от ракурса исследования, целей и направлений анализа. Это многогранное понятие.
Многие отечественные и зарубежные ученые, в том числе И.В. Афонин,
А.С. Бирютин, С.Ю. Глазьев, Б. Санто, Б. Твисс, придерживаются мнения, что инновация – это сложный процесс создания, распространения и использования новой технологии, нового или усовершенствованного продукта или технологического процесса с целью ускорения темпов развития экономики, роста благосостояния общества и
удовлетворения его потребностей.
Специалисты в области управленческой науки А.Н. Фоломьев и Э.А. Гейгер
характеризуют инновацию следующим образом: это «проявление НТП, особый вид
знания, результат инновационного творческого труда, обладающий совокупностью
функций, наиболее важными из которых являются преобразовательные, информационные, социально-потребительские» [153, с. 13].
Ф. Никсон под инновацией понимает систему как комплекс технических, производственных и коммерческих мероприятий на рынке, в результате которых появляются новые и усовершенствованные промышленные процессы и оборудование[55].
В толковом экономическом и финансовом словаре И. Бернара и Ж.-К. Колли
инновация (фр. innovation, лат. innovatio) определяется как новшество, примененное
в области технологий производства или управления какой-либо хозяйственной единицы. И. Бернар и Ж.-К. Колли указывают на то, что в области технологии инновация является плодом НИОКР, деятельности, состоящей в «постоянном изучении
возможностей создания новой технологии или новых товаров, в разработке методов
и средств их внедрения или производства» [17].
19
В 1930-е годы термин «инновация» австрийский ученый Й. Шумпетер рассматривал как изменение, для того чтобы внедрить и использовать новые виды товаров, а также средств труда, рынков и форм организации в промышленности [88].
Эверетт Роджерс в книге «Диффузия инноваций» исследовал постепенное распространение инноваций через коммуникационные каналы для пяти основных сегментов потребителей инноваций (новаторы, ранние последователи, раннее большинство, позднее большинство, опоздавшие) [202].
По мнению А. Баркера, «Инновация – это высшая точка работы со знанием;
инновация требует информации, идей, познавательных способностей и творчества
больше, чем любое другое дело» [16].
Инновация – это форма проявления НТП, наиболее эффективная на производственных и распределительно-обменных этапах воспроизводственных процессов для
обновления производственно-технических систем, технологического аппарата, экономических отношений, укрепления существующих и образования новых рынков и
обеспечения на этой основе роста благосостояния населения.
Слово «инновация» можно толковать как «нововведение», хотя во многих
научных изданиях оно трактуется как процесс использования инноваций. На сегодняшний день особая роль отводится технологическим инновациям по следующим
причинам: они более системны и обладают способностью преобразовывать промышленные технологии и производственный аппарат, а также определяют развитие и изменение технологических традиций, создают новую специализацию, кооперирование
и концентрации труда, обновляют организацию трудовых процессов на различных
стадиях воспроизводственного цикла. Технологического понимания инновационного
процесса придерживается академик РАН С.Ю. Глазьев, рассматривая инновационное
развитие в виде «последовательного замещения крупных комплексов технологически
сопряженных производств – технологических укладов» [1].
Приведем некоторые из определений инноваций.
1. Инновация (нововведение) – преобразование в первоначальной структуре
производства, заключающееся в изменении его внутренней структуры, в результате
которого производство переходит на новый этап развития.
20
2. Инновация – единый неразрывный процесс создания, внедрения и применения нового или усовершенствованного продукта и иного новшества для полного
удовлетворения потребностей общества.
3. Инновация – создание и использование новой идеи, предложения, научнотехнического решения и их совершенствование.
4. Инновация – прибыльное и эффективное использование новшеств в виде ранее не известных потребительских свойств, что открывает новые области и рынки
сбыта, а также ведет к результативным организационно-техническим и социальноэкономическим решениям производственного, финансового и коммерческого характера.
5. Инновация – результат маркетинга, направленный на формирование и реализацию стратегии устойчивого позиционирования нововведения на рынке высокотехнологичной продукции [97, c. 176].
В рамках проводимого исследования необходимо разграничивать понятия
«инновация» и «модернизация». Благодаря модернизации технологического оборудования и бизнес-процессов могут возникнуть импульсы для создания нововведений,
которые определяются введением качественно новых технологий. В отличие от модернизации, инновация связана с разработкой новых технологий и методов развития
производства, тогда как модернизация отталкивается от современного состояния
технологического развития. Однако без модернизации невозможно дальнейшее качественное инновационное улучшение, и данный тезис можно встретить во многих работах ведущих российских экономистов. Так, по мнению президента Национальной
ассоциации инноваций и развития информационных технологий Ольги Усковой,
процесс модернизации и развитие инновационной деятельности должны идти параллельно. «Противопоставлять один процесс другому, а тем более «смешивать», просто
вредно» [244]. По словам президента Российского союза промышленников и предпринимателей (РСПП) Владимира Шохина, инновация – это некие научные прорывы, а модернизация – это замена старого оборудования на новое. Дмитрий Медведев
утверждает: «Нам нужны именно прорывные технологии, новые решения. Нужно вести раздельный учет терминов «модернизация» и «инновация». «Модернизация» ‒
это то, что уже есть у других, а России нужны «инновации» ‒ то, чего пока нет ни у
кого» [245].
21
Таким образом, модернизация является определяющим элементом инновационного развития, инновации будут неэффективны без модернизации (количественных изменений), а модернизация не сможет быть реализована без того, чтобы ее вперед не «тянули» инновации (качественные изменения).
Анализ существующих в науке определений категории «инновация» позволил
нам обосновать собственное ее понимание. Инновация – это результат интеллектуального труда, представляющий собой новую идею, продукт, услугу, а также внедрение нового в производственную систему, в результате чего меняется технологическая структура, которая переходит в качественно новое состояние. Инновации реализуют в ресурсосберегающей, мотивационной, информационной и других функциях.
Отметим, что на поверхностный взгляд инновационная деятельность и инновационный процесс представляются идентичными явлениями, но, будучи по основной сути однопорядковыми, они неоднозначны по форме.
Процесс реализации результатов интеллектуального труда и составляет инновационную деятельность. В.Н. Пореходов, исследуя инновационную деятельность
российских предприятий, пришел к такому выводу: «В общем объеме затрат предприятий на инновации собственные средства составляют 82,3 %, доля иностранных
инвестиций – 5,3 %, федерального бюджета – 2,8 %, бюджетов субъектов Российской
Федерации – 1,3 %, внебюджетных фондов – 2,7 %.
Недостаточная результативность инновационной деятельности иллюстрируется показателями экспорта наукоемкой продукции, которая оценивается в 0,3 – 0,5 %
от объема торговли (для сравнения: в Китае – 6 %)» [61].
Инновационный процесс – это процесс, который можно представить как последовательную цепь взаимосвязанных стадий от идеи до конкретного продукта, услуги,
которые материализуются в новейших современных технологиях, в ноу-хау, методах
и способах организации труда и т. д. до использования новой технологии на практике, т. е. их коммерциализации в различных сферах деятельности.
Есть и другие трактовки инновационного процесса. Например: «Инновационный процесс есть карта всего поля зрения эволюции новшества и осуществления нововведения» [62].
22
Инновация является системной категорией, поэтому сложные экономические
системы, а также основные идеи теории экономического развития правильнее всего
рассматривать с опорой на системный подход. Ключевыми принципами общей теории систем выступают принципы изоморфизма и системности. Принцип системности подразумевает рассмотрение объектов, процессов и явлений окружающей действительности с учетом присущих системам закономерностями. Несмотря на общие
закономерности, системы различного типа имеют свою специфику строения, функционирования и развития. Известно, что строение одной системы отчасти или целиком соответствует строению другой системы, и при однозначном соответствии можно говорить об изоморфизме систем, хотя изоморфизм проявляется и как общность в
функционировании и развитии систем, а не только как подобие или строгое соответствие их строения. В этом заключается принцип изоморфизма.
Система в качестве базовой общенаучной категории не имеет однозначного
определения. Из разных трактовок этого понятия наиболее полным, на наш взгляд,
можно считать определение, сформулированное Е.А. Ерохиной (1999): "Система –
это совокупность объектов и процессов, называемых компонентами, взаимосвязанных и взаимодействующих между собой, которые образуют единое целое, обладающее свойствами, не присущими составляющим его компонентам, взятым в отдельности". Выделим универсальные свойства, присущие всем без исключения системам:
целостность – подразумевает взаимодополняющее влияние элементов системы и самой системы друг на друга; иерархичность ˗ означает, что в систему входят такие составные части, как отдельные элементы, подуровни и уровни, каждый из них может
быть рассмотрен как система, а всякая система представляет собой часть более
сложной системы. Но, с другой стороны, для системы характерны свойства, которые
не присущи ее отдельным элементам, как и сами элементы могут иметь свойства, не
характерные для системы в целом.
Для конструктивного подхода к определению системы целесообразно указать
признаки, выделяющие её из окружающей среды (выходов-результатов, входовресурсов, выполняемых функций или целей), указывающие на её связи с внешней
средой, а также на движущие силы, заставляющие систему сбалансированно развиваться.
23
В настоящее время в научных кругах и публикациях существует множество
определений этого термина. Приведём лишь некоторые, применяемые в нашем исследовании. Экономическая система – это совокупность взаимосвязанных и взаимозаменяющих экономических субъектов и ресурсов в сфере производственнотехнических систем, распределения, обмена и потребления; или такое: экономическая система – это систематизированная совокупность экономических явлений и
процессов в обществе, возникающих на основе существующих в нём отношений собственности и организационно-правовых норм хозяйствования.
Проанализировав основные понятия экономической системы, следует отметить, что существует представление об организации и механизме функционирования
экономических систем, основанное на информационных, кибернетических и организационно-теоретических принципах общей теории систем.
Организации выступают в виде социального института, т.е. как один из компонентов экономической системы. Это объединение людей для выполнения определённых задач и видов деятельности. Эти группы людей рассматриваются в качестве
абстрактных неделимых единиц организаций и хозяйственных систем. Они получают и обрабатывают информацию, а взаимодействие между ними характеризуется
целенаправленностью. Хозяйственная система функционирует только при условии,
что элементарные частицы
взаимодействуют и получают исходные ресурсы из
внешней среды через информационные потоки. Сама система включает в себя две
сферы: реальную и контрольную. В реальной подсистеме производятся товары, происходит их распределение, обмен и потребление. Для этой сферы характерны материально-физические переменные. В информационной сфере проходят сбор, передача
информации и её обработка, т.е. информационные потоки, которые описывают с помощью переменных контрольного характера. Назначение информационной подсистемы ˗ сбор, хранение, передача и обратный контроль необходимой информации в
экономической системе, т.е. она выполняет координирующую функцию.
Можно назвать два координационных механизма: вертикальный, или иерархический, лежит в основе централизованного планирования, и горизонтальный, или
рыночный, связан с согласовыванием экономических решений различных субъектов.
Экономическая система ‒ часть сложнейшей социально-экономической среды,
включает в себя людей с их способностями, знаниями и потребностями, технологии,
24
природные и материальные ресурсы общества, культурную и политическую системы.
Проанализировав разнообразные подходы к пониманию сущности экономической системы, приходим к выводу, что она включает в себя хозяйствующие субъекты, экономические процессы, материальные, информационные и энергетические потоки, информационную среду, институциональные рамки формального типа и мотивационные механизмы. Функция экономической системы заключается в рациональном распределении ограниченного количества ресурсов и благ, а в зависимости от
субъекта целеполагания и уровня иерархии экономической системы различаются и
сами цели.
Понимание сущности экономических систем важно для создания теоретической базы для изучения причин и сути изменений в данных системах. Развитие экономической системы предполагает определенные последовательные шаги по изменению того или иного объекта (системы), учитывая, что оно радикально улучшает
деятельность объекта (системы) с позиции его взаимодействия с внешней средой.
Развитие – это необратимый направленный закономерный процесс изменения,
который воплощается в трансформации качества, реализации инноваций и переходе
к новым, более высоким уровням организации.
Закономерности развития экономических систем рассматривают в своём труде
Р. Нельсон и С. Дж. Уинтер (2002). Тезис об эволюционной генетике, который они
заимствовали из биологии, гласит: некоторые особенности организации могут передаваться во времени. Одновременно на организацию реально воздействует многообразие факторов внутренней и внешней среды, под влиянием которых неизбежны изменения. Экономические субъекты, так как им присуща определённая реакционность, часто стремятся избежать изменений.
Предсказуемое поведение организации в эволюционной теории обозначается
понятием «рутина», когда развитие фирмы происходит путём изменения (смены)
«рутин». Для этого проводят поиск новых «рутин» из множества наиболее приемлемых.
Инновационное развитие системы предусматривает масштабное технологическое обновление производства на основе внедрения научно-технических разработок
и других новшеств технического или технологического характера. Всё это обеспечи-
25
вает быстрый рост и переход экономики на инновационный путь развития, а также
повышение качественного уровня факторов производства и эффективности их применения.
Научные исследования доказывают, что развитие экономических систем определяется динамикой инновационных процессов, зависит от генерации и внедрения
инноваций, обновления производства на основе передовых научно-технических разработок. Развитие сложных систем наиболее глубоко отражено в современном научном направлении – синергетике, которая представляет собой теорию становления и
совершенствования открытых, больших, сверхсложных, термодинамически неравновесных, нелинейных динамических систем, для которых характерно наличие обратной связи. Такие системы существуют квазистационарно лишь в условиях устойчивого обмена энергией, веществом и информацией с внешней средой.
Г. Хакен впервые использовал термин «синергетика» в качестве названия нового междисциплинарного направления исследований (Хакен, 1980) в 1946 г. Как
постнеклассическое направление исследований синергетика в основе своей содержит
базовые идеи кибернетики Н. Винера и общей теории систем Л. фон Берталанорла, а
также опирается на подобие математических моделей разных систем. Различные
научные школы мира развивают синергетику, используя не похожие друг на друга,
но близкие по внутреннему содержанию направления, а именно: нелинейную динамику, теорию самоорганизации, теорию хаоса и др.
В своем исследовании автор, соглашаясь с мнением научных кругов, считающих, что синергетика – это современная теория сложности, опирается на основные ее
положения.
Особенно заслуживают внимания методы эволюционной и синергетической
экономии (Долятовский и др., 2001). Развитие организаций связано с изменениями
суммы потенциалов входящих в нее элементов в течение интервала времени, т.е. изменениями, развитие которых предусматривает определенную свободу в поведении
системы, поиске способов развития, где важную роль играет случай. Аналогом подобного в природе считается мутация. Как правило, в постоянном развитии пребывают в основном сложные организации, сумевшие воспринять внешнюю среду как
динамическое явление, т.е. в непрерывном взаимодействии и движении адаптироваться к ее изменениям. Сложность системы требует нового системного подхода к
26
анализу, управлению и саморегуляции. В сложных системах наблюдается эмерджентное, синергетическое поведение, их развитие базируется на хаотических механизмах возникновения новых идей, их отборе и коммерциализации.
Хаос – необходимое условие развития сложных систем, но в организованной,
упорядоченной и регулируемой системе отсутствуют предпосылки и возможности
развития. Но нельзя считать хаос постоянным, устойчивым поведением сложной системы. Изменения в сложных системах возникают из-за неравновесных, неупорядоченных явлений в ее деятельности, флуктуаций и критических точек бифуркаций.
Когда в точке бифуркаций появляется неопределенность состояния системы, случайность позволяет развиваться по новому пути, а новая совокупность взаимодействующих элементов, возникших случайно, образует новые формы организации.
Налицо парадоксальное развитие сложной системы: для движения вперед, нового подъема, необходим внутренний беспорядок, хаотичность в изменении состояний. Деятельность сложных социальных и экономических систем сложна из-за возможной неопределенности и непредсказуемости и ориентируется в развитии на возможные пути совершенствования, т.е. можно говорить о существовании структураттракторов, к которым тяготеет та или иная система.
Будущие возможности и состояния в момент бифуркации притягивают развитие системы, заставляя ее самоорганизоваться, совершенствоваться и достигнуть нового качественного состояния. Итак, для развития важны не начальные условия и
прошлые, а будущие возможные состояния, к которым система стремится после бифуркации. Так происходит в природе и обществе. По мнению В. Эбелинга (2004),
эволюция ˗ бесконечная цепь процессов самоорганизации, определяемая наличием
хаоса в системах.
В анализе нелинейных дифференциальных уравнений теория хаоса проявляется наличием области притяжения, где решения системы являются случайнымистранными аттракторами. Хаотические процессы характерны для переходной экономики, когда существуют неустойчивые режимы, траектории развития систем меняются. По этой причине возникают катастрофические ситуации на предприятиях и в
организациях, непериодические колебания и потеря экономической устойчивости
даже в целых отраслях.
27
Вопросы динамического хаоса разработаны такими экономистами, как И. Пригожиным, Г. Хакеном и Ф. Такенсом. По их мнению, нестабильное, быстрое и скачкообразное изменение состояния системы из-за случайных факторов приводит к катастрофе, которая возникает всегда, когда система балансирует на грани равновесного состояния, что ведет к резким изменениям в системе. На возникновение катастрофы влияет смена устойчивых и неустойчивых состояний, в результате которой упорядоченные параметры системы переходят в хаотичные режимы. Множество таких
хаотических процессов ведет к экономическому росту.
В открытых системах, изменяющих способность приспосабливаться к изменениям во внешней среде и интенсивно с ней обмениваться, в случае возникновения
неустойчивости и неравновесности могут спонтанно возникать внутренние временные или пространственные упорядоченности по причине возникновения процессов
самоорганизации при необратимых процессах.
Это позволяет утверждать, что процессы самоорганизации подчиняются общим законам.
Отечественный экономист И. Пригожин назвал упорядоченные структуры при
необходимых процессах, которые влияют на устойчивость систем, диссипативными,
а возникающий порядок – «порядком через флуктуации».
Неизбежный инновационный процесс, ориентированный на создание нововведения, не позволяет системе стабильно функционировать, поэтому, по меткому выражению И. Шумпетера, происходит «созидательное разрушение». В результате реализация новых проектов существенно влияет на относительно устойчивое развитие
системы, и это состояние становится неустойчивым. Неустойчивость вынуждает систему самоорганизовываться, приводя в движение такие процессы, которые благодаря присущим системе движущим силам подталкивают ее от состояния равновесия
двигаться в сторону образования новых, сложных упорядоченных структур. Возникает новое относительно стабильное эволюционное состояние, являющееся вновь
началом нового цикла. Заметим, что Гегель в своем учении писал о спиралях, состоящих из циклов самоорганизации.
Инновации, как мы уже отметили, двигают систему к самоорганизации, этот
процесс формирует структуры-аттракторы, которые «заставляют» развиваться все
28
стороны цикла деятельности системы, влияя на дальнейшее инновационное движение системы и темпы экономического роста. В каждой сложной системе, по теории
синергетики, можно выделить ограниченный дискретный спектр эволюционных
структур-аттракторов, характеризующийся конкретными свойствами определенной
сложной системы. Человек как активный субъект действия в ситуациях скачков и
поворотов путей эволюции играет определяющую роль в выборе необходимой ему
структуры, одной из возможных структур-аттракторов, управляя этим процессом.
Как известно, эволюционные структуры возникают из хаоса, но парадокс состоит в
том, что они в какой-то степени предопределены. Природа через хаос, случайные вариации эволюционного отбора постепенно двигает развитие от простых структур к
более сложным путем резонансного возбуждения этой структуры и быстрого перехода к новому, более сложному этапу.
Социальная область жизни человека – это тоже саморегулируемая система,
процессы в ней протекают нестабильно, часть с обострением в результате роста
народонаселения, научной информации и «экономического чуда» некоторых азиатских стран. Этой системой можно управлять с целью преднамеренного создания резонансного воздействия, вызвав самоорганизацию в поисках единственно возможных
эффективных путей развития, хотя существуют риски слишком больших скачков. Во
избежание этого важно понимать принципы правильного устройства аттракторов,
присущих управляемой системе, и не навязывать среде не характерные для нее формы организации. Такие особенности системы, как устойчивость и изменчивость, действующие одновременно, в процессе ее функционирования и развития органически
взаимосвязаны. Для того чтобы система устойчиво функционировала в режиме развития и стимулирования инновационной деятельности, для ускорения цикла обновления целесообразно создать с помощью управленческих воздействий условия резкого обострения, используя управленческие инновации как особый тип инноваций.
Достижение цели выживания и процветания системы сводится к поддержанию необходимого баланса между порядком и хаосом.
Инновационные процессы в социально-экономических системах совершенствуются благодаря эффективности функционирования инновационной системы.
29
Инновационная система – это совокупность взаимосвязанных элементов инновационной деятельности, а также инновационной инфраструктуры, функционирование которых направлено на осуществление принципиально новых проектов и программ, получение научно-технического, экономического, социального, политического или другого эффекта при обеспечении инновационного развития экономической
системы [157].
Инновационная система объединяет множество элементов инновационной деятельности. Это совокупность взаимосвязанных производственно-технических систем, фирм, организационно-управляющих систем для разработки и реализации новых проектов с целью ускорения развития и качественного изменения экономической деятельности.
Содержание инновационной системы – это комплекс инновационных бизнеспроцессов, направленных на масштабное технологическое обновление системы на
основе передовых научно-технических разработок, удовлетворяющих спрос на инновации внешних и внутренних клиентов, направленных на рост прибыли, а также на
повышение эффективности сектора генерации идей при поддержке методического,
ресурсного, нормативного и информационного обеспечения. Для инновационной системы любого уровня характерны комплексный характер, организованность, управляемость, активность и результативность.
Основы теории формирования национальной инновационной системы (НИС)
заложили зарубежные экономисты К. Фримен (Институт исследований), Р. Нельсон
(Колумбийский университет, США) и Б.А. Лундвалла (универ. г. Упсала, Швеция). В
своих трудах ученые анализировали инновационную деятельность в разных странах
и сформулировали определение понятия НИС. В своих исследованиях они опирались
на основные положения Й. Шумнерета (теория экономической динамики), Ф. Хайека
(концепция рассеянного знания), Д. Норта (институциональная теория), Р. Лукаса
(новая теория роста).
Для НИС государство выступает организатором правил функционирования и
взаимодействия участников инновационного процесса, являясь структурой, определяющей нормативно-правовую среду. В НИС входят все субъекты инновационной
деятельности: юридические лица (независимо от формы собственности), физические
лица, которые участвуют в инновационной деятельности, и объекты инфраструк-
30
туры – фирмы, разрабатывающие инновации. Главная идея НИС состоит в создании
условий для преобразования научного вклада в экономическое развитие, для создания требуемых рынком продуктов и технологий за счет совершенствования рыночных принципов и реструктуризации организационной структуры.
Часто понятие инновационной системы ассоциируется с ростом интеграционных процессов в высокотехнологичной сфере, охватывающих весь цикл инновационной деятельности от получения новых научно-технических знаний до выпуска и
коммерциализации наукоемкой продукции.
Основные методологические принципы формирования и развития НИС:
- фундаментальные исследования, направленные на получение новых научных
знаний – основного ресурса экономики постиндустриального общества;
- инновационная деятельность – дальнейшая главенствующая сила развития, а
национальная инновационная система составляет институциональную основу экономики;
- НИС образуется и совершенствуется по этапам в зависимости от уровня развития системы факторов;
- НИС формируется на основе выработанных и принятых государственных и
рыночных механизмов регулирования экономики с учетом нормативно-правовой базы и уровня социально-экономического развития определенных территорий.
На стратегию развития НИС влияют макроэкономическая политика, проводимая государством, эффективная нормативно-правовая база в области инноваций, государственное регулирование, развитие научно-технического и промышленного комплекса, состояние товарных рынков, а также рынков труда.
Учитывая современные особенности экономического развития, НИС должна
отвечать следующим требованиям.
1. Обеспечение экономического роста. На начальном этапе формирования
НИС первенствующее значение уделялось инновациям в научно-технической сфере
и созданию наукоёмкой продукции. На современное развитие экономики на первый
план выдвигаются вопросы экологии, социального развития, образования и медицины, т.е. развитие интеллектуального потенциала, что ведёт к росту конкурентоспособности наукоёмких технологий на внутреннем и глобальном рынках и служит показателем конкурентоспособности экономики и государства в целом.
31
2. Создание гарантий достаточной устойчивости экономики в случае возможного возникновения неблагоприятных факторов, развивая и совершенствуя собственные ресурсы государства.
3. НИС должна стать основной структурой, регулирующей развитие регионов
в целях уменьшения процесса дифференциации в их социально-экономическом развитии.
4. НИС должна стать гибкой системой, чтобы интегрироваться в инновационные системы высокого уровня, иначе она будет отсечена от внешних рынков, финансовых ресурсов и др.
Обострившиеся экологические проблемы, а именно недостаточность природных ресурсов, загрязнение окружающей среды, ограниченность возможностей человеческого организма, способно разрешить только общество, развивающее передовые
технологии, основанные на знаниях мирового уровня, что позволит вывести цивилизацию на путь устойчивого развития. НИС как совокупность объективно складывающихся социально-экономических отношений, реализующихся в генерировании,
распространении и использовании инноваций в производственной и социальной
сферах, определяет переход человечества на новую модель эволюции, где основное
внимание концентрируется на личности и ее самореализации.
Сущность создания НИС заключается в единстве и слиянии разнообразных
форм инновационной кооперации, что позволяет вывести инновационные ресурсы
общества путем использования потенциала всех областей экономики, социальных
институтов и хозяйствующих субъектов.
Из сказанного следует, что НИС охватывает весь социально-экономический
организм, разнородные экономические единицы, выполняя функции создателей,
преобразователей и потребителей инноваций;
- главная особенность НИС состоит в том, что она не может быть создана по
заказу, указанию правящих структур. Государство должно лишь всесторонне содействовать и поддерживать формирование инновационной системы;
- инновационная интеграция НИС невозможна без своевременно сложившихся
в обществе особых предпосылок, таких как всеобщий, постоянный характер обмена
результатами инновационной деятельности [138, с. 15].
32
Кроме НИС целесообразно выделить и другие типы существующих инновационных систем: система отдельного предприятия, производственного комплекса, отрасли, целого региона и глобальная система. Поскольку разработка системы измерений в целях получения объективных данных о состоянии НИС, которая позволила бы
отслеживать сравнительные оценки эффективности НИС в разных странах, ˗ это
наиболее сложная проблема при создании НИС, то с этой целью директоратом по
предпринимательству Комиссии ЕС в рамках создания единого инновационного
пространства была создана специальная система показателей инновационной деятельности, включающая 16 показателей, разбитые на 4 группы [181].
1. Человеческие ресурсы. Количество и их качество ˗ главный фактор, определяющий создание и распространение новых знаний. В первую группу включают такие показатели, как, например, количество выпускников университетов в сфере
науки и технологий от общего объема всех выпускников; процент работающих с
учеными степенями и дипломированных инженеров; доля сотрудников, задействованных на средне- и высокотехнологичных производствах в секторе высокотехнологичных услуг.
2. Генерация новых знаний. Передовые научно-технические разработки, активность в изобретательской деятельности и патентоведении являются источником
новых знаний и, соответственно, прибыли от инновационной деятельности. Генерацию новых знаний измеряют три индикатора. Данные индикаторы основываются на
традиционной статистике сферы исследований и разработок.
3. Передача и исследование знаний. Как известно, процесс преобразования
научного знания в инновацию, от назревшей идеи до конкретного продукта ˗ это и
есть инновационный процесс. В эту группу показателей относят изобретательскую
активность ˗ источник создания новых знаний; адаптацию для своих целей или использование изобретений или открытий других научных организаций; отслеживание
технической информации по интернет-источникам с последующим инновационным
преобразованием. Этот раздел включает три индикатора, которые разработаны по результатам второго инновационного обследования ЕС (1996 г.), при котором измерялись различные аспекты трансформации знаний.
33
Два индикатора определяют деятельность малых и средних предприятий, где
численность работников варьируется от 20 до 249, поскольку МСП является важной
структурой в инновационном процессе, осуществляя связь между научными организациями и большими фирмами, создавая новые идеи и способствуя их активному
распространению.
4. Инновационные финансы, рынки и результаты. Эта группа показателей состоит из шести индикаторов по оценке следующих критериев: использование сети
Интернет и инвестиции в телекоммуникационные технологии, обеспечение венчурным капиталом, продажа инноваций и услуг технологического содержания, экономическая поддержка и деятельность в ведущих секторах, доля продаж новых технологий и способов производства продукции. Для индикаторов этой группы применяют данные не только из государственного и публичного секторов, но и от частных
фирм. Капитализация новых (вторичных, параллельных) рынков (в процентах ВВП),
увеличение емкости рынка и выпуска высокотехнологичной продукции в общем
объеме производства ОЭСР.
Средне- и высокотехнологичный секторы охватывают такие направления развития, как электрооборудование и нетрадиционная энергетика, точное машиностроение, телекоммуникационное оборудование, автомобилестроение и принципиально
новые виды транспорта, химию, космическую технологию и др. Технологический
сектор определяют телекоммуникационные услуги, полупроводники и бытовая электронная техника, компьютерное оборудование, программное обеспечение, медицина,
интернет, биотехнологии. Получаемые из государственного и публичного секторов, а
также от частных фирм сведения используют для индикаторов этой группы.
Четырехуровневая система индикаторов эффективности НИС разработана
О.Г. Голиченко [25].
Первый уровень составляют обобщенные показатели результативности и эффективности НИС. Взаимодействие и функционирование трех подсистем отражены
на втором уровне. На нем описаны такие подсистемы: «Производство знаний»,
«Производство товаров и услуг», «Передача знаний». Подсистема «Производство
знаний» описывается следующими индикаторами:
- масштабы производства знаний и результативность исследовательской деятельности;
34
- факторы, определяющие масштабы и результативность производства знаний;
- целевая направленность распределения ресурсов;
- потенциал производства знаний;
- взаимосвязи процессов производства знаний;
- внутренние процессы передачи знаний;
- процессы передачи знаний по стадиям;
- источники финансирования;
- индикаторы мотиваций к исследовательской деятельности и коммерциализации технологий.
Для описания подсистемы «Производство товаров и услуг» предлагается пять
групп индикаторов:
- технологическая конкурентоспособность продукции;
- факторы, определяющие технологическую конкурентоспособность продукции;
- индикаторы технологического потенциала;
- индикаторы инновационной деятельности;
- зависимость факторов, определяющих технологическую конкурентоспособность продукции, от ресурсного потенциала инновационно активных предприятий;
- зависимость факторов, определяющих технологическую конкурентоспособность продукции, от форм собственности инновационно активных предприятий;
- зависимость факторов, определяющих технологическую конкурентоспособность продукции, от форм процессов конкуренции.
Третья подсистема ‒ «Передача знаний» ‒ описывает шесть групп интегральных индикаторов:
- общие индикаторы передачи знаний от научной среды в производство;
- индикаторы результативности, масштабов и факторов процессов кооперации
и сотрудничества сектора исследований и разработок с производством;
- индикаторы распространения передовых технологий (отечественных и зарубежных) и участие государства в этом процессе;
- индикаторы активности малого инновационного предпринимательства,
включая передачу интеллектуальной собственности;
- мобильность кадров;
- интеграция образования, науки и производства.
35
Третий уровень дает разрез указанных блоков по видам экономической деятельности, объединенным в четыре группы по уровню технологичности.
И, наконец, четвертый уровень, региональный, повторяет второй.
Государственно-частичное партнерство занимает особое место в системе инновационного развития экономики, о чем можно судить из зарубежного опыта. Без
государственной и частичной поддержки инновационной сферы невозможно успешно развивать и совершенствовать национальную систему.
Мировая практика свидетельствует, что на макроуровне взаимовыгодное партнерство государства и частичного бизнеса активизирует экономические отношения
между всеми участниками инновационной системы, влияя на их самоорганизацию и
усиливая рыночно-хозяйственные стимулы. Для проведения исследований и разработок (ИиР) частные бизнес-организации вступают в товарищества для преодоления
рисков и сложностей рынка.
Государству выгодно привлечение частного бизнеса к научным и экономическим программам с целью повышения конкуренции между претендентами на государственное спонсорство ИиР. Развитие функциональной науки, повышение эффективности сектора исследований и разработок предполагает организацию партнерства
государственного сектора науки и частного бизнеса, расширение процессов взаимного обучения и обмена идеями предпринимателей и ученых в различных научных областях
1.2 Эволюция экономических систем в условиях инновационной экономики
В экономической литературе существует большое разнообразие дефиниций
таких понятий, как «промышленность», «промышленный комплекс», «отрасль промышленности» и «кластер».
Исследуя общественное производство за весь период его существования и развития, такой термин, как «промышленность», можно встретить во всех сферах экономической жизни.
36
Ретроспективный анализ исследования понятия «промышленность» будем
производить в рамках трех подходов: рыночного, нерыночного, современного российского.
Рыночный подход. В конце прошлого века произошло выделение в отдельную
область экономики промышленности, развитие которой осуществлялось в рамках
несовершенной конкуренции, где термин «промышленность» никогда не использовался самостоятельно. В начале ХХ века наиболее интенсивно процессы концентрации производства и капитала проходили в Германии, именно поэтому первые
научные теории об организации промышленности возникли в этой стране (Г. Леви, Р.
Лифман и В. Зомбарт). Объектом исследования экономики промышленности стало
изучение функционирования трестов и монополий, а также антимонопольные проблемы. «Организация промышленности была в действительности наукой о трестах»
[198, с. 324 ‒ 342], ˗ так данный период в 1970-е гг. охарактеризовал Э. Мэйсон.
Французские экономисты считали возможным дифференцировать «земледельческую, добывающую, перевозную, мануфактурную, торговую и невещественную (то
есть услуги) промышленность» [220].
Становление экономики промышленности как «науки о трестах» в России датируют 1885 годом, когда на заседании Киевского юридического общества в своем
докладе «Торгово-промышленные стачки» известный русский экономист Д.И. Пихно
указал на отрицательные, на его взгляд, моменты возникновения и деятельности картелей, доказывая это на примере картеля российских страховых обществ, и термин
«промышленность» он распространял на финансовые и торговые объединения. Не
менее значимыми исследователями в области экономики промышленности в России
считаются П.Б. Струве и А.М. Гинзбург, по мнению которых экономика промышленности была прикладной наукой, по сути оставаясь продолжением политической
экономии. Итак, данное понятие в конце XIX века включало в себя любую хозяйственную деятельность синдикатов, картелей и трестов, обладающих рыночной властью.
Начиная с 30-х гг. XX века можно выделить два подхода в развитии экономики
промышленности.
37
1. Эмпирический подход. Круг рассматриваемых вопросов был достаточно
широкий (охватывались различные вопросы организации бизнеса, слияния и поглощения, финансирования инвестиционной политики и организации рекламы и т. д.).
2. Теория организации промышленности. Импульсом в развитии исследований
в области моделирования несовершенной и совершенной конкуренции, главным
элементом которых стала фирма, послужили вышедшие в 1933 г. публикации «Экономическая теория несовершенной конкуренции» (автор Дж. Робинсон) и «Теория
монополистической конкуренции» (автор Э. Чемберлин). В рамках теории фирмы
как основы теории промышленности было исследовано «рыночное поведение уже не
реально существующих трестов, а типичной фирмы, работающей в любой отрасли
экономики» [82, с. 15]. Ж. Тироль ‒ французский исследователь теории организации
промышленности научный директор Института экономики промышленности Университета социальных наук в своем исследовании «Рынки и рыночная власть: теория
организации промышленности» впервые использует термин «организация рынка»
как равнозначный «организации промышленности» [72]. Понятие «промышленность» в рыночном понимании этого термина обозначает любую деятельность,
направленную на создание и преобразование материальных и нематериальных экономических благ.
Нерыночный подход. По-другому понимается данный термин в советской экономической науке. В учебнике «Экономика социалистической промышленности»
под редакцией Е. Хмельницкой (1931) основное внимание было направлено на приоритетное развитие отраслей, определяющих обороноспособность и экономическую
независимость страны. Вместе с тем в ее книге рассматривались формы организации
производства и вопросы внедрения новейших технологий. Таким образом, промышленность трактовалась как комплексная система отраслей и предприятий (объединений), взаимосвязанных между собой, а отрасль ˗ как «хозяйственно-ведомственная
совокупность предприятий».
Промышленность подразделяли на добывающую (угольная, нефтедобывающая, рыболовство, рудодобывающая и др.) и обрабатывающую (машиностроение,
текстильная) группы. Слова «промысел» и «промышление» в русском языке были
использованы в 1791 г. Н.М. Карамзиным для передачи латинского industria. Слово
38
«промысел» по своему значению было шире, чем просто создание материальных
благ: под ним понимались ремесленное производство, сельское хозяйство, военное
дело, торговый промысел, охота, гужевой промысел и т.п.
Деление промышленности на две группы отраслей обусловлено тем, что добывающая промышленность направлена на добычу своего предмета труда в природе, а
в обрабатывающей используется предмет труда, на который был затрачен труд. Понятие «промышленность» в советской экономической науке объединяло в себе
смыслы двух американских понятий ‒ manufacturing («изготовление») и mining («добыча»). Поэтому объект экономики в промышленности был сужен до анализа области производства материальных благ и производственных предприятий.
Промышленность стала рассматриваться как отрасль народного хозяйства, которая противопоставлялась другим его отраслям (подразделениям): сельскому хозяйству, торговле, транспорту и т.д.
Современный российский подход.
Современная Россия переходит на качественно новый этап в экономике – рыночные отношения. В этой связи должен меняться понятийный аппарат экономической науки. Рыночными должны стать, таким образом, используемые экономические
термины.
Несмотря на становление новейшего технологического уклада, переход с административно-плановой экономики на рыночную и соответственно изменение
структуры и организации хозяйства, нерыночное понимание промышленности сохраняется в российской экономической науке и практике, формируя парадоксальную
особенность нынешнего этапа функционирования производства как современный
российский подход, при котором характерно прежнее применение нерыночных понятий в рыночных условиях. Вот характерное для постсоветского времени определение промышленности, приведенное в российском экономическом словаре, которое
характерно для нерыночной экономики: «Промышленность – это ведущие отрасли
материального производства; предприятия, занятые добычей сырья, производством и
переработкой материалов и энергии, изготовлением машин» [63]. Статистический
анализ в период с 1991 по 2004 гг. констатировал, что к промышленности относили
те же отрасли, что и до 1991 г. В плановой экономике, рассматривая ее отдельно от
39
основных отраслей экономики, а именно: черную металлургию, машиностроение.
Электроэнергетику, лесную, целлюлозно-бумажную отрасли, легкую промышленность, деревоперерабатывающую, пищевую, медицинскую и т.д.
Итак, из вышесказанного следует, что в экономической науке можно констатировать множество существующих подходов к пониманию термина «промышленность», основу которых составляют особенности той социально-экономической среды, в которой функционирует промышленность в конкретном временном диапазоне,
а никак не особенности самой промышленности. Вплоть до нынешнего времени в
экономической науке нет непротиворечивых теоретических оснований и разработанных критериев, позволяющих однозначно отнести сферу деятельности, объект и
предмет к промышленным, что неизбежно затрудняет научные исследования и разработку методик и рекомендаций по развитию промышленного комплекса в конкретных экономических условиях российских регионов. Указанные критерии определяются характеристиками промышленного продукта как результата промышленной деятельности – это машинность и искусственность.
Искусственность означает неестественность, когда, например, в живой природе нет аналогов промышленному продукту; машинность – когда в противоположность ручному труду в производстве продукта применяется машинная техника. Теперь можно сформулировать позицию автора по поводу термина «промышленность».
«Промышленность – это система социально-экономических отношений по поводу
производства искусственных продуктов машинным способом.
Особенности промышленного производства формируются в процессе общественного разделения труда в результате выделения разных видов трудовой деятельности, их специализации и обмена продуктами их деятельности. В современной
трактовке разделение труда – это качественная дифференциация трудовой деятельности в процессе развития общества, приводящая к обособлению и сосуществованию
различных ее видов [18]. Это объективный процесс, предопределяющий последующую интеграцию и установление связей между отдельными структурными элементами общества. Разделение труда приводит к усилению специализации предприятий,
выделению отдельных хозяйствующих субъектов и образованию между ними экономических связей. Такая совокупность экономически взаимосвязанных промышлен-
40
ных предприятий может рассматриваться как промышленный комплекс. По мнению
А.Т. Хрущева, промышленным комплексом можно назвать взаимообусловленное сочетание на определенной территории в соответствии с ее экономическими, природными ресурсами, а также географическим положением взаимосвязанных предприятий, деятельность которых обеспечивает высокий экономический результат, т.е. получение при минимальных затратах заданного объема продукции.
Он также выделяет признаки, присущие промышленным комплексам:
- взаимодействие предприятий в едином направлении;
- расположение предприятий на определенной территории;
- соответствие производственного и территориального факторов местным экономическим и природным условиям;
- достижение желаемого эффекта с помощью пропорциональности структуры
производства, планового подбора и рациональной компоновки предприятий [81].
Важно отметить, что разрушение технологических комплексообразующих связей характерно для современной системы хозяйствования, что привело к видоизменению промышленных комплексов: они представляют собой совокупность самостоятельно работающих промышленных предприятий, которые включены в состав горизонтальных или вертикальных интегрированных структур. Функционирование подобных структур характеризуется размером прибыли и занимаемой конкурентной
ниши на рынке.
Одним из важных признаков промышленного комплекса считается его системный характер. Это позволяет рассматривать его как систему, ориентированную на
достижение приоритетных направлений и целей, и создание условий за счет собственных ресурсов обеспечить расширенное воспроизводство. В качестве системообразующих факторов следует назвать финансовые ресурсы, составляющие основу
развития производства, а также технические, трудовые и сырьевые ресурсы. Специфика управления промышленным комплексом как системой тесно связана с его
внутренними особенностями, которые необходимо изучать в различных аспектах, а
именно: отраслевом, пространственном и управленческом, не только органически
связанными друг с другом, но и отражающими различные стороны функционирования и развития. Отраслью принято считать совокупность предприятий и произ-
41
водств, производящих одинаковую продукцию по общим технологиям. Отрасль
определяется в экономическом словаре как «совокупность производств, обладающих
общностью производимой продукции, технологии и удовлетворяемых потребностей».
К основным условиям, существенно влияющим на экономическое развитие отраслей, можно отнести следующие:
1) научно-инновационный потенциал, направленный на эффективность и
коммерциализацию результатов фундаментальных и прикладных исследований, инновационной деятельности в процессе функционирования отдельных предприятий и
отраслей;
2) инвестиционный потенциал как основа инновационного функционирования предприятий в конкретной отрасли; стимулирование инвестиционной активности в инновационной;
3) развитость бизнес-инфраструктуры, охватывающей все виды деятельности
отраслей; создание благоприятных условий для поддержки инновационного бизнеса;
4) административные ресурсы межрегиональных и федеральных отраслей
экономики страны;
5) человеческий капитал, содействование эффективному воспроизводству
кадрового потенциала, создание системы привлечения молодых специалистов и квалифицированных специалистов низшего и среднего звена в промышленность.
Противодействующими факторами, влияющими на функционирование отрасли, является воздействие внешней среды, проявляющееся в следующем:
1) политические факторы, отражающие интересы правительства по развитию
определенных отраслей или страны в целом;
2) нормативно-правовые факторы представляют дальнейшее совершенствование законодательной базы, регулирующей деятельность предприятий, целых отраслей, а также полномасштабной инвестиционной инфраструктуры;
3) экономико-географические факторы, влияющие на исторически сложившуюся экономическую структуру отрасли;
42
4) научно-технические факторы как решающие факторы эволюционного развития экономики, становления новейшего технологического уклада благодаря происходящим процессам в науке и фундаментальных исследованиях;
5) социально-демографические факторы выражают социальные потребности
общества, отдельной личности, коллективов организаций и производств, которые
удовлетворяются деятельностью предприятий отрасли;
6) экологические факторы, оказывающие вредное, негативное воздействие на
окружающую среду в результате деятельности предприятий отрасли. Предприятия,
создающие неблагоприятную экологическую обстановку, могут воздействовать регрессивно на развитие отдельных отраслей. Внешние факторы взаимозависимо влияют на внутренние переменные - ситуационные факторы внутри отрасли, это предполагает социально ориентированное развитие экономики.
Можно выделить два применяемых на практике подхода к группировке предприятий в отрасли.
1. Подход для целей статистического наблюдения и контроля, позволяющий
осуществить классификационную группировку хозяйствующих субъектов в отрасли
исключительно для целей формирования официальной статистической отчетности.
Этот подход основан на различных официальных отраслевых классификациях (международных и национальных), базовым принципом которых является разделение
предприятий, учреждений и организаций по характеру функций, выполняемых ими в
общей системе общественного разделения труда.
Классификационными признаками являются производимая ими продукция,
имеющиеся на предприятиях-производителях технологии и используемое сырье и
материалы. Такой подход можно охарактеризовать как производственный, акцентирующий внимание на производственных факторах отраслевой дифференциации хозяйствующих субъектов.
Переход российской экономики от экспортно-сырьевого к инновационному
социально ориентированному типу развития, процессы глобализации, наращивание
высоких технологий и преимуществ в науке привели к вовлечению российской экономики в мировую хозяйственную систему и соответственно к изменению подходов
к классификации отраслей на макроуровне. Вместо «Общесоюзного классификатора
43
отраслей народного хозяйства» (ОКОНХ) в 2003 г. введен в действие «Общероссийский классификатор видов экономической деятельности» (ОКВЭД).
Имеющаяся классификация между этими двумя классификаторами отражает
изменение категориального аппарата и оценки структуры отрасли, например отсутствие в ОКВЭД понятий «отрасль» и «промышленность». Основными единицами
группировки были приняты не отрасли, а виды деятельности. Существенен также целый ряд других изменений.
Промышленность по новому классификатору группируют на 17 укрупненных
отраслей: черная, цветная металлургия, электроэнергетика, промышленность строительных материалов, топливная промышленность, машиностроение и металлообработка, лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная промышленность,
медицина и другие [6].
ОКВЭД не является классификатором собственно отраслей. Это особо подчеркнуто в третьей пересмотренной редакции ISIC (Rev. 3.1), с которой гармонизирован ОКВЭД и в которой указывается, что объектом классификации является экономическая деятельность (economic activity), осуществляемая хозяйствующим субъектом. Экономическая деятельность – это характеристика хозяйствующего субъекта,
в соответствии с которым он будет сгруппирован с другими субъектами, образуя тем
самым отрасль (industry). Отрасль определяется как группа всех хозяйствующих
субъектов, занимающихся одинаковыми или сходными видами экономической деятельности. Таким образом, отрасль является агрегированным понятием от экономической деятельности.
По мнению автора, отойти от таких понятий, как «отрасль», кажется нецелесообразным. Это понятие должно быть сохранено в силу целого ряда причин: в целях
государственного стратегического планирования; для статистического изучения экономических преобразований; для составления межотраслевых балансов; для изучения динамики и структуры промышленности и т.д.
И только в 2014 г. был опубликован проект федерального закона 555597-6 «О
промышленной политике в Российской Федерации», который направлен на создание
условий для перехода к инновационной модели экономического роста, на повышение роли государства в формировании и реализации промышленной политики, на
44
внедрение новых инструментов промышленной политики для ускорения модернизации существующих технологических платформ и на внедрение и развитие инновационных платформ нового технологического уклада. В рамках данного закона возвращаются понятия «отрасль промышленности» и другие смежные с ней понятия, такие
как «промышленная политика», «промышленная деятельность».
В абзаце 9 статьи 3 законопроекта дано определение «отрасли промышленности» как совокупности видов промышленной деятельности в рамках одной или нескольких классификационных групп одного класса видов экономической деятельности в соответствии с Общероссийским классификатором видов экономической деятельности. Данное определение исключает отнесение к одной отрасли одновременно
товаров и связанных с ними услуг, так как они относятся к разным классам Общероссийского классификатора видов экономической деятельности, и противоречат
введенному законопроектом понятию «промышленная продукция» как совокупность
товаров, работ и услуг, производимых в результате осуществления промышленной
деятельности.
В связи с этим целесообразно уточнить термин «отрасль промышленности» в
части объединения видов промышленной деятельности в рамках одной или нескольких классификационных групп одного или нескольких классов видов экономической
деятельности применительно к инновационной экономике.
В авторской трактовке отрасль следует рассматривать как целеустремленную,
нелинейно-динамическую, циклическую и открытую экономическую систему, сталкивающуюся с вынужденными гармоническими колебаниями и внешними флуктуирующими возмущениями, определяющими степень восприимчивости отрасли к инновациям, «инновационное развитие отрасли» ˗ как процесс изменения ее состава,
структуры, внутренних отношений и механизма функционирования, который
направлен на повышение эффективности деятельности отрасли, обеспечение условий
расширенного воспроизводства на основе устойчивого поступательного технологического развития.
В статистике выделяют два вида группировки предприятий в отрасли: по однородным видам экономической деятельности («чистые» отрасли) и по основному
виду экономической деятельности («хозяйственные» отрасли) [133, с. 428].
45
Для группировки по «чистым» отраслям объектом классификации являются
либо предприятие как единый объект в случае его компактного размещения, либо его
территориально-обособленные подразделения, за которыми закреплены осуществляемые предприятием виды деятельности. В таком случае в РПК включаются фактически расположенные на территории региона промышленные производства, т.е. либо в
целом предприятие, либо его территориально-обособленное подразделение, относящееся к предприятию-нерезиденту.
Группировка предприятий в отрасли по основному виду деятельности основывается на выделении в качестве классификационной единицы предприятия (институциональной единицы), а не более «мелких» его территориально-обособленных подразделений. Это связано с невозможностью (или сложностью) точного определения
затрат на осуществление дифференцированных видов деятельности в многопрофильных предприятиях. При таком подходе, называемом институциональным, выпуск отрасли представляет собой выпуск предприятий (юридических лиц – резидентов),
сгруппированных по заявленному основному виду деятельности согласно ОКВЭД.
2. Подход для целей защиты конкуренции на товарных рынках, основанный на
группировке производителей продукции (услуг) в зависимости от рыночных факторов. Он акцентирует внимание на возможности использования различных товаров
для удовлетворения определенной потребности, формируя тем самым единый рынок
конкурирующей взаимозаменяемой продукции (услуг). Этот подход к группировке
предприятий можно охарактеризовать как рыночный подход, «от потребителя», который акцентирует внимание на рыночных факторах отраслевой дифференциации
хозяйствующих субъектов.
Базовым понятием является рынок, а не отрасль. Различия между рынком и отраслью основаны на том, что рынок объединяет производителей, товары которых
удовлетворяют определенную потребность, а отрасль – производителей, объединенных характером используемых активов.
Определение продуктовых и географических границ товарных рынков является
важным вопросом при группировке предприятий, действующих на определенном рынке.
Границы их размещения могут не совпадать с географическими границами рассматриваемого рынка и охватывать большую территорию. Такая ситуация возникает, когда произ-
46
водители товара, рынок сбыта которого находится на территории какого-либо субъекта
РФ, размещаются не только в данном регионе, но и в других субъектах РФ. Поэтому в
группу предприятий, которые входят в сферу региональных интересов, должны быть
включены и предприятия, располагающиеся и вне границ региона, но при этом представляющие собой конкурентов для предприятий-резидентов.
Дифференцированные рынки могут образовываться на основе того, что различаются в распределении однородных товаров по территории. Так, на значительном
территориальном пространстве России могут возникнуть несколько похожих рынков
товаров. Они будут расположены в разных регионах страны, при этом их географические границы не будут совпадать с границами федеральных округов или субъектов
РФ, где в статистике рассматриваются «чистые» отрасли, что изменяет сущность понятия «отрасль»: это не только исключительно «производственный» термин, но и
«рыночно-ориентированное» понятие.
По мнению А.В. Смирнова [163], все отрасли промышленности должны быть
поделены на три группы: лидеры, середняки и аутсайдеры. Нефтяная, газовая промышленность, металлургия, крупнотоннажные химические производства и целлюлозно-бумажная промышленность могут быть отнесены к группе лидеров. Наличие
богатых запасов природных ресурсов, а также благоприятная конъюнктура на международных рынках – определяющая основа успешного развития данной группы отраслей. Отрасли, производящие товары народного потребления (пивоваренная, макаронная
промышленность, кондитерская, производство строительных материалов и т.д.), конкурентоспособность которых обусловлена высокой емкостью отечественного рынка, низкой долей издержек производства и обращения, также относятся к группе лидеров.
Кроме вышеперечисленных, в группе лидеров А.В. Смирнов относит отдельные
подотрасли тяжелого машиностроения (железнодорожное, отдельные виды подъемнотранспортного оборудования), а также оборонно-промышленный комплекс (системы
ПВО, судостроение, военная авиация), отрасли с высокой концентрацией производства
(угольная промышленность, отдельные производства стройматериалов).
К середнякам А.В. Смирнов относит производство некоторых видов инвестиционной техники и оборудования (энергетическое и сельскохозяйственное машиностроение, электротехника, приборостроение, производство строительно-дорожной
47
техники), автомобилестроение, производство базовых строительных материалов и
металлоконструкций, отдельные сегменты химии и нефтехимии.
Перечисленные выше отрасли промышленности должны обладать определенной
долей на рынке (как правило, в сегменте так называемого «эконом-класса», где низкое
качество компенсируется низкой ценой и простотой в эксплуатации продукции). Однако
по мере роста доходов населения дальнейшее развитие указанных отраслей не является
перспективным, что вызвано заметным снижением емкости данного сегмента рынка.
Станкостроение, металлургическое машиностроение, а также производство высокотехнологической техники А.В. Смирнов относит к аутсайдерам, так как у производителей в данных отраслях не достаточно производственных мощностей для конкуренции с иностранными товаропроизводителями, имеющими для этого достаточный производственный потенциал.
Промышленный комплекс, помимо отраслевого аспекта, включает в себя и
территориальный аспект. В научных источниках встречается ряд других смежных
понятий, отражающих территориальный аспект рассмотрения системы предприятий,
например «кластер». Однако, по нашему мнению, данные понятия нельзя отождествлять с понятием «промышленный комплекс».
Современный экономический словарь определяет кластер как отраслевое территориальное объединение предпринимательских структур, тесно связанных с общественными организациями, исследовательскими, образовательными учреждениями, с органами
власти и взаимосвязанных в процессе создания дополнительной стоимости, с целью повышения конкурентоспособности собственной продукции и содействия экономическому
развитию.
«Кластер» и «промышленный комплекс» объединяют предприятия по территориальному признаку (по принадлежности к одной территориальной единице, а
также по отраслевой направленности) – в этом и проявляется их сходство. Однако
кластер является структурной единицей отрасли, а для кластера отрасль выступает
основополагающим фактором объединения предприятий и организаций схожих видов экономической деятельности.
48
1.3
Методологический подход и концепция эффективного управления
инновационным развитием экономических мезосистем
Анализ исследований в области управления инновационным развитием отраслей
свидетельствует о том, что существуют различные методологические подходы, авторы
и характерные черты которых представлены в таблице 1.
Таблица 1 ‒ Подходы к управлению инновационным развитием отраслей
Подход
Период
Положения методологического
Представители
подхода
Централизованный
1920 ˗ 1991 гг.
Объектом инновационного раз- Н.С. Хрущёв
вития является жестко центра- В.И. Ленин (Ульялизованная отраслевая система нов)
управления посредством отраслевых министерств и межотраслевых государственных комитетов ˗ отраслевых органов
управления, которые сосредоточили в своем ведении научно-исследовательские,
кон-
структорские и проектные организации,
обслуживающие
производственные потребности
подведомственных совнархозам
предприятий. Цель централизации ˗ обеспечение успешного
выполнения
планов.
государственных
49
Продолжение таблицы 1
Подход
Функциональный
Процессный
Период
С 1970 г. по
настоящее
время
С 1960 г. по
настоящее
время
Положения методологического
подхода
В качестве объекта инновационного развития отрасли выступают отдельные виды инноваций, связанные с прямыми
функциями
менеджмента,
например: маркетинговые, технологические, организационноуправленческие функции и т.д.
Объектом инновационного развития отрасли являются отдельные бизнес-процессы (основные, вспомогательные
и поддерживающие).
Представители
В.В. Гуськов,
Ю.А. Дмитриев,
О.А. Доничев,
Л.В. Фильберт,
А.Е. Иваницкая
Ю. Богачев,
Л.К. Корецкая,
С.Ю. Глазьев,
Ю.А. Дмитриев,
Н.В. Андреева,
А.А. Дынкин,
В. Кабакова,
Г.Б. Клейнер,
Л.К. Корецкая,
И.Н. Молчанов,
А. Октябрьского,
Т.Г. Попадюк,
А.В. Мартыненко
Ситуационный
Динамический
С 1970 г. по
настоящее
время
С 1990 г. по
настоящее
время
Объектом инновационного развития отрасли являются мониторинг и диагностика точек отклонения от траектории инновационного развития, т.е. новые функции
менеджмента, связанные с реализацией обратной связи.
Объектом инновационного развития отрасли являются причинно-следственные связи и
соподчиненности, которые выявляются на основе ретроспективного анализа инновационного развития смежных отраслей
и прогнозов их развития.
Л.И. Абалкин,
А.И. Анчишкин
А.А. Дынкин,
В.Е. Дементьев
О.Г. Кураленко,
С.Ю. Глазьева,
Р.С. Шумпетер
50
Продолжение таблицы 1
Подход
Период
Положения методологического
Представители
подхода
Процессно-
С 1967 г. по
Объектом инновационного раз-
В. Кузнецова,
синергетический
настоящее
вития отрасли являются про-
А. Октябрьского,
время
цессных инноваций, позволяет
Т.Г. Попадюк,
учесть их эмерджентное влия-
А. Поршнева,
ние, выработать инструмента-
З.П. Румянцева
рий управления развитием,
направленный на достижение
синергетического эффекта.
Проектный
С 1950 г. по
Инновационный путь развития А.А. Афанасьева,
настоящее
отрасли определяется устойчи- Е.М. Афанасьев,
время
во выраженной стадийностью и Н.А. Поляков,
этапностью осуществления ин- С.В. Валдайцев,
новаций, согласованностью по Н.Н.Молчанов,
целям и ресурсам в неразрывной А.Е. Дворецкая
связи с проектным подходом.
П.Н. Завлин,
Объектом инновационного раз- А.В. Васильев,
вития отрасли являются инно- Т.М. Ческидова,
вационные проекты, которые И.А. Литницкий,
обеспечивают решение не всех, С.Д. Ильенкова,
но наиболее важных и приори- А.С. Ванюшкин
тетных задач инновационного
развития и повышение конкурентоспособности отрасли. Механизм управления инновационной деятельностью сам по
себе представляет процесс целенаправленного
или
изменения
генерирования
нового
свойства отрасли, основополагающим звеном в котором является «инновационный проект» как форма организации и
управления инновациями.
51
Продолжение таблицы 1
Подход
Период
Положения методологического
Представители
подхода
Мезаэкономический С 1930 г. по
Объектом
инновационного
В.А. Гневко, А.М.
отрасли являются
Губернаторов, В.Е.
настоящее
развития
время
отдельные
экономические
субъекты,
функционирующие
Карпухин, P.M. Ка-
по принципам взаимодополне-
чалов, Г.Б. Клейнер,
ния потенциалов в области
А.С.
компетенций, открытых инно-
Е.С. Куценко, Л.С.
ваций и взаимодействия их с
Марков, В.О. Мо-
инфраструктурой, с потреби-
сейко,
Н.Б.
телями, поставщиками, биз-
Нагрудная,
И.И.
нес-сообществом,
Савельев
наукой
и
Дементьев,
А.А.
Конгулов,
властью.
Многомерный
Конец XX в.
Объектом
инновационного
по настоящее
развития
отрасли являются
Г. Ицковиц,
время
многомерная оценка инноваци-
М. Кастельс,
онных процессов, ранжирова-
Л.
ние отраслей по конкретным
Д.Ю. Фраймович
параметрам достижения высокотехнологичных результатов, а
также обоснование оптимальных траекторий осуществления
эффективного отраслевого воспроизводства. Данный подход
позволяет осуществить эффективную мобилизацию научнотехнологических и организационно-экономических резервов с
целью обеспечения динамичного положительного вектора
развития отрасли в условиях
решения задач модернизации.
Л. Бальцерович,
Лейдесдорф,
52
Продолжение таблицы 1
Подход
Период
Положения методологического
Представители
подхода
Нелинейный (ав-
Настоящее
Объектом
торский)
время
развития
инновационного
отрасли выступают
А. Пуанкаре,
А.Н. Колмогоров,
мировоззренческие инновации.
В.И. Арнольд,
Стремясь к устойчивому разви-
Ю.К. Мозер,
тию, отрасль представляет со-
Г.Г. Малинецкий
бой целеустремленную, нелинейно-динамическую,
цикли-
ческую и открытую систему,
сталкивающуюся с вынужденными гармоническими колебаниями и внешними флуктуирующими
возмущениями,
определяющими степень восприимчивости отрасли к инновациям.
Источник: составлено автором по материалам источников [20; 27; 28; 29; 44;
49; 95, с. 32; 108, с. 23; 112, с. 71-78; 150, с. 85-89; 156, с. 69-73].
Исследование проблем инновационного развития социально-экономических систем на мезоуровне позволило констатировать, что, несмотря на то, что теоретическим
и практическим вопросам управления инновационным развитием отраслей в настоящее время уделяется большое внимание, ряд методологических аспектов изучаемой
проблематики на мезоуровне остается неизученным. Данное обстоятельство позволило сформировать и обосновать авторский нелинейный методологический подход к
управлению инновационным развитием социально-экономических систем на мезоуровне, который в отличие от существующих (централизованного, функционального,
процессного, ситуационного, динамического, процессно-синергетического, проектного, мезаэкономического, многомерного) базируется на мировоззренческой инновации, рассматривающей управление как нелинейный процесс, и позволяет преодолеть
фрагментарность существующих в данной области исследования парадигм.
53
Концепция – система связанных между собой и вытекающих один из другого
взглядов на то или иное явление.
В условиях неопределенностей, характерных для современной экономики, повышение конкурентоспособности экономических субъектов становится возможным
при условии их инновационного развития.
Проблема инновационного развития сегодня отмечена в трудах ученых и практиков как одна из центральных в современной экономике.
Анализ концептуальных подходов в исследовании проблем инновационного
развития экономических субъектов позволил констатировать: во-первых, имеющиеся
исследования строятся либо на процессном или проектном подходах к инновационной деятельности, либо на функциональном подходе; во-вторых, исследователи рассматривают, как правило, один или несколько аспектов инновационной деятельности
экономического субъекта, выделяя их как приоритетные; в-третьих, существующие
подходы не позволяют учитывать взаимосвязь различных элементов инновационного
развития и игнорируют такие свойства, как динамичность и нелинейность процесса
поступательного развития с наложением на тренд циклических колебаний.
Стимулирование инновационного развития, с одной стороны, и недостаточная
степень проработанности этого вопроса ˗ с другой, потребовали разработки концепции, позволяющей преодолеть выявленные ограничения.
Предлагаемая автором концепция построена на следующих основных положениях:
- во-первых, в рамках предлагаемой концепции мы имеем дело не с консервативной отраслью, не способной воспринимать и поглощать инновационные процессы, а с системой, инновационное состояние которой представляется совокупностью
взаимодействующих факторов, имеющих направленную колебательную природу,
каждый из которых характеризуется силой его проявления, определяемым значением
амплитуды колебаний и частотой. Это обстоятельство заставляет заключить, что фазовые траектории факторов возбуждают резонанс, который определяется углом отклонения от намеченной цели.
54
- во-вторых, функционирование и развитие отрасли следует рассматривать с
позиции системного подхода и декомпозиции инновационного процесса на элементарные подпроцессы (бизнес-процессы), состоящие из «входа» ˗ имеющихся факторов, соответствующих тем или иным целям развития отрасли, преобразования новаций в нововведения, и «выхода» – коммерциализации нововведений.
- в-третьих, любая отрасль как система, объединенная определенными технологическими и финансовыми связями, требует необходимого эффективного инструментария управления, способного адаптировать ее к внешним шокам и обеспечить
устойчивые тенденции в инновационном развитии.
- в-четвертых, функционирование отрасли сопряжено с внутренними и внешними возмущениями, вызывающими отклонение в результатах инновационного развития, в связи с чем повышение качества управления инновационными процессами
требует коррекции посредством мониторинга, выявления трендов и закономерностей, позволяющих выработать упреждающее управление для уменьшения неопределенности и риска.
- в-пятых, инновационное развитие отрасли сопряжено с порядком развития
технических моделей. Так же как и в физических системах, экономическая динамика
описывает взаимосвязь между основными параметрами и переменными с помощью
дифференциальных уравнений (линейных, но в большей степени нелинейных уравнений). Именно когда ставится задача не только анализа, но и управления инновациями на разных уровнях, востребованной становится теория дифференциальных уравнений. Обычно в рассмотренных ранее теориях изучаются линейные дифференциальные уравнения и полученные результаты менее адекватны реально протекающим
в экономических системах процессам, чем, скажем, дифференциальное уравнение
второго и более высших порядков. Безусловно, в отличие от технических систем,
оценивать параметры экономических моделей гораздо сложнее, так как параметры,
как и вся структура уравнений, описывающих инновационное развитие, скорее всего,
меняется со временем, даже сами законы, положенные в основу уравнений, не всегда
реально отражают взаимоотношения переменных. Однако математическое описание
поведения отрасли дает возможность анализировать фазовые колебания, устойчи-
55
вость или неустойчивость, а также сделать заключение о надежности полученных
результатов и выводов.
- в-шестых, стимулирование инновационного развития отрасли неразрывно
связано с построением адекватных механизмов реализации процессов управления
взаимоотношениями с заинтересованными группами участников – стейкхолдеров.
Создание новых и развитие существующих механизмов взаимодействия на основе
кластерных технологий, включая информационный обмен и гармонизацию интересов, позволит преодолеть одно из основных препятствий – отсутствие мотивации к
активному участию в инновационном развитии отрасли.
Таким образом, отрасль в соответствии с концепцией, построенной на гармоническом
анализе,
представляет
собой
целеустремленную,
нелинейно-
динамическую, циклическую открытую систему, стремящуюся к устойчивому развитию.
Содержание концепции эффективного управления инновационным развитием
отрасли представлено на рисунке 1.
Концепция базируется на научных подходах, но имеет принципиальное отличие от них, состоящее в пространственном представлении нелинейно-динамической
открытой системы и гармоническом (частотном) анализе взаимодействующих факторов.
Таким образом, представленная концепция позволяет:
1) произвести декомпозицию сложного инновационного процесса на элементарные подпроцессы;
2) развить существующие методологические подходы и вскрыть инструментарий для осуществления инновационного развития экономического субъекта на системной основе;
3) моделировать динамику экономической системы с учетом нестационарности ее параметров с получением условий неустойчивости в форме параметрического
резонанса.
Субъект управления
участники инновационной деятельности
(стейкхолдеры)
Объект управления
организационно-экономические отношения, возникающие в процессе формирования и развития инновационного потенциала отрасли
Сущность концепции
Стремясь к устойчивому развитию, экономическая система, представляющая собой целеустремленную, нелинейнодинамическую, циклическую и открытую систему, сталкивается с гармоническими колебаниями, определяющими
степень восприимчивости экономической системы к инновациям
Цель Сформировать целостное представление об инновационном развитии отрасли для определения возможных направлений в повышении
эффективности управления отраслью в целом
Задачи концепции
1.Определить закономерность и принципы инновационного развития
2. Разработать методологию, направленную на целостное восприятие системообразующих факторов,
воздействующих на процесс внутри отрасли, и взаимодействия отрасли с внешней средой
3. Разработать стратегию инновационного развития
отрасли
4. Разработать организационно-экономический механизм управления инновационным развитием отрасли
5. Разработать модель управления инновационным
развитием отрасли
Механизм управления инновационным развитием отрасли
Теоретические и научные основы
Принцип иерархической комплексности факторов инновационного состояния отрасли
2. Принцип системности показателей
инновационного состояния отрасли
3. Принцип нелинейности управления
инновационным развитием отрасли
4. Принцип цикличности управления
инновационным развитием отрасли
5. Принцип стратегической ориентации
инновационного развития отрасли
6. Принцип устойчивости управления
инновационным развитием отрасли
7. Принцип гибкости управления инновационным развитием отрасли
8. Принцип проектности управления
инновационным развитием отрасли
9. Принцип суперпозиции (наложения)
в управлении инновационным развитием отрасли
10. Принцип процессности управления
инновационным развитием отрасли
11. Принцип робастности основан на
критерии Наумова-Ципнина
1. Холическая парадигма находится в основе представления отрасли как целостного социальноэкономического субъекта
2. Динамическая теория описывает изменение явлений
с течением времени
3. Эволюционная парадигма лежит в основе понятия
«развитие»
4. Процессный подход использован для рассмотрения
инновационного процесса, являющегося основой
инновационного развития
5. Системный подход создает основу для всех выявленных элементов управления инновационным развитием к их склонности к целостности.
6. Синергетика отражает взаимное влияние между
показателями инновационного развития отрасли
7. Проектный подход как основа методологии инновационного развития системы
8. Ситуационный подход направлен на выявление точек ожидаемых управленческих и организационных
воздействий с целью координации траектории инновационного развития
1.
Институциональное
обеспечение
1. Интеллектуальные
ресурсы
2. Материальные
ресурсы
3. Финансовые
ресурсы
4. Организационные
ресурсы
5. Инфраструктура
6. Кластерные технологии
Система оценочных
показателей
Прогноз уровня инновационного развития
1. Определение критериев показателей
оценки
2. Анализ методов
оценки инновационного развития на разных уровнях
3. Формирование необходимой системы показателей для оценки
инновационного развития
1. Обоснование необходимости применения
экономикоматематического инструментария прогнозирования (теория нечеткой логики)
2. Выявление тенденций и
закономерностей инновационного развития
отрасли
3. Реализация управленческих решений и
оценка результатов
Источник: составлено автором.
Рисунок 1 ‒ Концепция эффективного управления инновационным развитием отрасли.
56
Принципы управления
57
Концепция базируется на принципах управления инновационным развитием,
что позволяет обеспечить преемственность в развитии теорий управления в экономических системах. Принципы позволяют учесть условия и закономерности функционирования экономических систем, особенности современного этапа развития общества, экономики, уровень развития науки, техники в части управления инновационными процессами. Успешное функционирование экономической системы в рамках
разработанной концепции инновационного развития характеризуется следующими
системными принципами: иерархической комплексности факторов и системности показателей инновационного состояния экономических систем; нелинейности, устойчивости, гибкости, проектности, суперпозиции (наложения), робастности, процессности,
цикличности управления инновационным развитием экономических систем, стратегической ориентации инновационного развития экономических систем.
Обеспечение реализации инновационных процессов должно привести к созданию условий для инновационного развития экономической системы. Инновационное
развитие ˗ развитие экономическое, это прямо следует из определения инновации как
продукта, внедренного на рынке и, соответственно, включенного в систему товарного
оборота и влияющего на экономическое состояние субъектов экономических отношений, возникающих в процессе создания и коммерциализации инновации. Инновационное развитие основано на экономическом росте за счет качественного изменения
технико-технологических и организационно-экономических факторов процессов производства и распределения, экономических благ, что способствует структурным
сдвигам в экономике.
В настоящее время развитие инновационной среды следует рассматривать как
обязательную составляющую управления инновационными процессами. Существует
множество подходов к определению ее полного состава и структуры, при этом способы управления развитием инновационной среды, реализуемые через модели и механизмы, требуют учета специфики этапа развития и уровня развития секторов инновационной деятельности экономической системы.
Разработка концепции эффективного управления инновационным развитием в
экономических системах откроет новые возможности повышения эффективности
управления инновациями через разработку и применение моделей и механизмов
58
управления формированием и развитием инновационной среды, объединяемых методологией формирования и развития инновационной среды в экономических системах, сформированной в свою очередь через исследования современных проблем инновационного развития экономических систем.
Рассмотрим инновационную среду экономической системы. Инновационную
среду разделяют на среду внешнюю и внутреннюю, макро- и микросреду. В качестве
компонентов макросреды выделяют социальную, технологическую, экономическую
и политическую сферы. В состав внешней микросреды входят определенные стратегические зоны хозяйствования, бизнес-область, рынок новшеств и инноваций, рынок
капитала (инновационных инвестиций), система управления регионами и отраслями,
звенья инновационной инфраструктуры и т.д. [11]. Особо стоит выделить внутреннюю инновационную среду ‒ это отношения, связи, образуемые состоянием элементов малой социально-экономической системы, влияющих на ее инновационную деятельность, которая показана на рисунке 2.
Внешняя
среда
УВ
У
Х
Х
W(s)
УП
Источник: составлено автором.
Рисунок 2 ‒ Структурная схема инновационной среды экономической системы.
Обозначим за Х – вектор входных факторов; У – выходной вектор – показатели инновационного развития экономических систем; УП – управляющие факторы;
W(s) – объект управления; УВ – управляющее воздействие (элемент (модулятор, механизм), через который происходит преобразование гармонических факторов).
Рассмотрим процесс гармонического входного воздействия факторов от входа
к выходу по структурной схеме.
59
Допустим, что на вход экономической системы подается гармонический фактор с частотой ω и амплитудой Аx в формуле (1).
x( )  Ax sin( )  1( ) ,
(1)
где Аx – амплитуда гармонического фактора; ω – частота гармонического фактора.
Тогда после завершения переходного процесса в установившемся режиме выходная
величина y будет совершать вынужденные гармонические колебания с той же частотой ω, но с иной амплитудой Аy, и сдвинутые по фазе относительно входных колебаний на угол φ, как показано на рисунке 3. Аналитическое выражение зависимости
переходного процесса представлено в формуле (2):
yуст ( )  Ay sin(   ) .
(2)
где Аy – амплитуда гармонического фактора после завершения переходного процесса; φ – угол, определяющий фазовый сдвиг между выходными и входными колебаниями.
Ax
X(T)
Ay
X
Yуст (T)
X
Yуст
τ
φ
Источник: составлено автором.
Рисунок 3 ‒ Гармонические сигналы на входе x(τ) и выходе yуст(τ) устойчивого линейного стационарного динамического звена в установившемся режиме.
60
Положительное значение φ в формуле (2) означает опережение по фазе, а отрицательное – отставание.
Силу влияния факторов как друг на друга, так и на выходной фактор можно
оценить с помощью корреляционно-регрессионного анализа.
Для данной экономической системы отношение амплитуды колебаний выходной величины у к амплитуде колебаний входного фактора Ay/Ax и фазовый сдвиг
между колебаниями выходной величины и входного фактора φ зависят только от частоты колебаний ω. Определяя в установившемся режиме отношение амплитуд Ay/Ax
и фазовый сдвиг φ при разных частотах колебания входного фактора (0 < ω < ∞),
можно экспериментально получить частотные характеристики динамического звена.
Зависимость отношения амплитуды выходных колебаний к амплитуде входных колебаний Ay/Ax от частоты колебаний ω будем называть амплитудной частотной (или амплитудно-частотной) характеристикой и обозначим A(ω).
Зависимость фазового сдвига φ между выходными и входными колебаниями
от частоты ω будем называть фазовой частотной (или фазово-частотной) характеристикой и обозначим φ(ω).
Из-за трудности формирования гармонических колебаний на вход экономической системы подадим возмущающее воздействие в виде прямоугольной волны, если
воздействие конкретного фактора можно определить во времени (дискретное поступление с периодом T), изображенный на рисунке 4. Если же практически зафиксировать поступление фактора на вход экономической системы в определенный
промежуток времени невозможно (непрерывное поступление), то на вход системы
подадим возмущающее воздействие в виде трапецеидальной волны, представленной
на рисунке 5.
В обоих случаях колебания входной и выходной величин отличаются от гармонических колебаний, и для определения частотных характеристик системы требуется
их дополнительная обработка: необходимо выделить гармонические составляющие
колебаний входных факторов х1, х2,…хк и выходной переменной у. Для целей анализа введем 5-балльную оценочную шкалу для амплитуды A0, причем 5 присваивается
фактору, который достаточно сильно участвует в освоении инноваций, а 0 баллов
означает запаздывание фактора в освоении инноваций.
61
Любую периодическую функцию с периодом колебаний Т можно представить в
виде бесконечного тригонометрического ряда Фурье.
Ряд Фурье, представляющий собой разложение прямоугольной волны, представлен в формуле (3):
x1 ( ) 
4 A0

sin( ) ,
(3)
где А0 – амплитуда прямоугольной волны.
Для симметричной трапецеидальной волны ряд Фурье представлен в формуле
(4):
x1 ( ) 
4 A0

sin( ) sin( ) .
(4)
где А0 – амплитуда трапецеидальной волны.
Угол α определяется по формуле (5):

2
 ,
T
(5)
где Δτ – время между смежными поступательными воздействиями факторов.
Амплитуды гармоник равны:
- для прямоугольной волны амплитуды гармоник представлены в формуле (6):
A1 
4 A0

;
(6)
- для трапецеидальной волны амплитуды гармоник представлены в формуле
(7):
A1 
4 A0

sin( ) .
(7)
На рисунках 4 и 5 графики первых гармоник изображены штриховыми линиями, а пунктирными линиями – графики вторых гармоник.
62
X
A1
A0
τ
Источник: составлено автором.
Рисунок 4 ‒ Гармонический анализ входного воздействия в виде прямоугольной волны:
A0 – амплитуда прямоугольной волны (для целей анализа введем 5-балльную оценочную шкалу);
A1 ‒ амплитуда первой гармоники.
A1
X
A0
τ
Источник: составлено автором.
Рисунок 5 ‒ Гармонический анализ входного воздействия в виде трапецеидальной волны:
A0 – амплитуда трапецеидальной волны; A1 ‒ амплитуда первой гармоники.
63
Определение коэффициентов ряда Фурье для выходных колебаний переменной У по приведенным выше формулам не всегда возможно аналитически, поэтому
воспользуемся приближенным методом, при котором подсчет коэффициентов ряда
осуществляется не с помощью интегралов, а с помощью конечных сумм.
Разбивая период функции y(τ) на части, начало периода (точку с ординатой yo)
выберем так, чтобы первая гармоника входных колебаний факторов имела нулевую
фазу. Сдвиг по фазе между гармоникой выходных и входных колебаний факторов и
их амплитуд (для прямоугольных входных колебаний) будет определяться по формулам (8) и (9) соответственно:
a 
  arctg 1  ;
 b1 
A

a12  b12
4A0
(8)
.
(9)
где а1 и b1 ˗ коэффициенты гармоники.
Реакцию экономической системы на гармоническое входное воздействие можно не только определить экспериментально, но и рассчитать, если известно математическое описание системы.
Предположим, что гармонический фактор подан на вход экономической системы, описываемый дифференциальным уравнением (10):
d n y ( )
d m x ( )
 ...  b0 y ( )  am
 ...  a0 x ( ) .
d n
d m
(10)
где x(τ) и y(τ) ˗ гармонические сигналы на входе и выходе устойчивого линейного стационарного динамического звена; а0 и b0 ˗ коэффициенты гармоники.
Динамические свойства любой экономической системы характеризует передаточная функция. Передаточная функция ˗ один из способов математического описания динамической системы. Передаточная функция является полной характеристикой экономической системы, которая полностью характеризует статические и динамические ее свойства.
Передаточная функция W(s) такой системы определяется по формуле (11):
64
Am ( s)
Y ( s) am s m  ...  a0 Am ( s)
W ( s) 



,
X ( s)
s n  ...  b0
Bn ( s) ( s  p1 )  ( s  pn )
(11)
где X(s) и Y(s) – изображения по Лапласу входного и выходного факторов; p1,…, pn –
корни характеристического уравнения Bn(s) = 0, называемые также полюсами передаточной функции. Следует заметить, что для большинства реальных экономических
систем n > m.
По изображению выходного фактора можно найти реакцию экономической
системы на гармоническое входное воздействие, выполнив обратное преобразование
Лапласа.
Таким образом, при гармоническом входном воздействии после завершения переходного процесса выходная величина Y экономической системы также совершает
вынужденные гармонические колебания с частотой, равной частоте входных колебаний факторов. При этом колебания выходной величины у смещены по фазе относительно колебаний входного фактора х на величину, зависящую от частоты входных
колебаний ω. Данная зависимость представлена в формуле (12):
  arctg  ,
(12)
Чем больше данное смещение, тем менее данная экономическая система воспринимает инновации; чем меньше – тем больше инновационная восприимчивость.
Интерпретацию уровня инновационного развития экономической системы
произведем на основе модифицированной шкалы желательности (вербальночисловой) Е. Харрингтона, позволяющей установить соответствие между факторами
путем выставления им оценок, при условии, что 0 ≤ Y ≤ 1. Шкала оценок для каждого
показателя инновационной деятельности представлена в таблице 2.
Таблица 2 ‒ Степень инновационности экономической системы
Значение Y
1
[0- 0,19]
Признак
2
Абсолютное отсутствие инноваций
[0,37- 0,66]
Низкий уровень инновационного развития
Ниже среднего уровень инновационного развития
[0,67- 0,79]
[0,8- 1]
Средний уровень инновационного развития
Выше среднего уровень инновационного развития
[0,20- 0,36]
Источник: составлено автором.
65
Абсолютно неудовлетворительная оценка попадает в интервал от 0 до 0,19 и
0,20 до 0,36 соответственно и характеризует неспособность экономической мезосистемы создавать и распространять организационно-управленческие и технологические инновации. Оценка, попадающая в интервал от 0,8 до 1, характеризует благоприятный инновационный климат в исследуемой мезосистеме.
Отношение амплитуд выходных и входных колебаний факторов тоже является
функцией ω:
Ay ( )
A( ) 
Ax
 W ( j ) .
(13)
где W(jω) ˗ частотная передаточная функция (передаточная функция по Фурье, или
[комплексная] частотная характеристика).
Выражения (12) и (13) показывают, что для определения установившейся реакции экономической системы с передаточной функцией W(s) на гармонические
входные факторы достаточно знать комплексную функцию W(jω), получающуюся
при замене в передаточной функции s на jω и выражается равенством (14):
W (s)
s  j
 W ( j ) .
(14)
Функция W(jω) равная, по определению, отношению изображения Фурье выходного сигнала динамического звена к изображению Фурье входного сигнала, представлена в формуле (15):
W ( j ) 
F [ y ( )] Y ( j )

.
F [ x( )] X ( j )
(15)
где Y(jω) ‒ изображение Фурье выходного сигнала динамического звена; X(jω) ˗
изображение Фурье входного сигнала динамического звена.
Частотная передаточная функция характеризует динамические свойства экономической системы и не зависит от характера приложенных к экономической системе воздействий. С её помощью можно определить реакцию экономической системы не только на гармонический, но и на любой входной фактор, который может
быть преобразован по Фурье.
Отличительной особенностью представленной концепции является то, что она
основана на использовании частотных методов, которые очень хороши в практиче-
66
ском применении, так как позволяют проектировать большинство процессов управления экономическими системами именно на основе модификаций этих методов.
Отличительной особенностью разработанной концепции является ее робастность (грубость). Это означает, что синтезированная с их помощью система управления инновационным развитием сохраняет требуемые характеристики, несмотря на
небольшое различие между моделью, на основе которой выполнялось проектирование, и
реальной экономической системой. Данная особенность разработанной концепции очень
существенна из-за сложности построения точной модели реальной инновационной системы, изменения параметров системы при ее функционировании, а также в связи с тем,
что многим экономическим системам присущи различного рода нелинейности, которые
осложняют процесс их анализа и синтеза.
Достоинством разработанной концепции является еще и то, что положенный в
ее основу алгоритм позволяет прогнозировать будущее инновационное развитие с
определенным временным лагом.
Необходимым принципом концепции является ее устойчивость. В рамках разработанной концепции под устойчивостью экономической системы будем понимать
свойство системы восстанавливать состояние равновесия, из которого она была выведена под влиянием входящих факторов, после прекращения возмущающего воздействия этих факторов. Для определения границ устойчивости экономической системы используем критерий устойчивости, т.е. правило, с помощью которого можно
определить, устойчива система или нет (качественно предсказать область неустойчивости системы), не прибегая к решению сложных дифференциальных уравнений.
Логичным развитием положений является вопрос управления такой экономической системой. Управление экономической системой, согласно предложенной концепции инновационного развития, должно сопровождаться использованием как традиционного финансирования, так и новых инновационных инструментов управления.
Таким образом, полученные результаты не только позволяют отражать уровень
инновационного развития, но и выявлять факторы, благоприятно влияющие на дальнейшее инновационное развитие. Гармонический анализ, в свою очередь, расширяет возможности в представлении проектных изменений, необходимых для повышения инновационной восприимчивости экономической системы. Алгоритм построения концепции
инновационного развития экономической системы представлен на рисунке 6.
1. Определение вектора входных факторов х1 ,х2 ,х3,…., хк инновационного развития с учетом амплитуды А0 и интенсивности (частоты) ω
2. Определение характеристик частотных гармонических колебаний входных факторов
X1(τ) = A1sin(ωτ)
X2(τ) = A1sin(ωτ)
……………….
Xк(τ) = A1sin(ω τ)
3. Определение реакции экономической системы на гармоническое воздействие входных факторов
Математическое описание системы
Экспериментальная оценка
Дискретное
Непрерывное
Описание возмущающего
воздействия факторов в виде
прямоугольной волны
a0

2
x ( ) 
AК 

 a
k 1
a12  b12 ,
2
2
aК
 bК
,
k
х к ( ) 

Описание гармонических факторов, подающихся в систему, дифференциальным уравнением (выходная величина у пропорциональна производной по
времени от входных)
cos( k )  bk sin( k )  ,
 a1
 arct g
 b
 1
 aК 


 arct g

 bК 
1
К
Ряд Фурье для прямоугольной волны:
4 A0
Описание возмущающего воздействия
факторов в виде трапецеидальной волны
sin( )


 .

yK
.
Ряд Фурье для трапецеидальной волны:
xк ( ) 
4 A0

sin( ) sin( )
Определение передаточной функции W(s) переходного процесса:
Определение амплитуды гармоник
A1 
dx ( t )
; W(s) = K*s
dt
4 A0
A1 

4 A0

sin( )
W(s) 
Y(s)
,
X(s)
где X(s) Y(s) – изображения по Лапласу входных и выходных факторов
4. Гармонический анализ выходной переменной у:
Y(τ) = Aysin(ω τ + φ)
5. Построение дифференцированной амплитуды инновационной восприимчивости:
Ay=f(Ax1, Ax2, Ax3,….., Axk)
67
A1 
гармонические составляющие колебаний х1, х2,
х3,…., хк и у
Продолжение рисунка 6
6. Определение корреляционной связи факторов на входе системы и ее выходе
1
2
3
4
5
6
7
…
n
Фактор
1
2
r12
3
r13 r 23
4
r 14 r 24
r 34
5
r 15 r 25
r 35
r 45
6
r 16 r 26
r 36
r 46 r 56
7
r 17 r 27
r 37
r 47 r 57 r 67
K18 K28
K38
K48 K58 K68 K78
RM
ROut
K19 K29 развития
K39
K49
K59 вербально-числовой
K69 K79 K89 шкалы Харрингтона
7. ИнтерпретацияROut
уровня инновационного
на основе
Абсолютное отсутствие инноваций
[0,20; 0,37]
Низкий уровень инновационного развития
[0,37; 0,67]
Ниже среднего уровень инновационного развития
[0,67; 0,80]
Средний уровень инновационного развития
[0,8; 1]
Выше среднего уровень инновационного развития
8. Определение устойчивости экономической системы
9. Прогнозирование инновационного развития и инновационных циклов
Источник: составлено автором.
Рисунок 6 ‒ Алгоритм реализации концепции инновационного развития отрасли.
68
[0- 0,20]
69
Выводы по главе 1
1. В первой главе диссертационного исследования определен объект исследования – система управления инновационным развитием социально-экономических мезосистем (отраслей) и выявлено, что вопросы инновационного развития отраслей экономики не получили должной проработки, что препятствует разработке эффективных систем управления ими.
2. Проведено уточнение понятийного аппарата, структурированы основные
категории понятий инновационного развития и инновационной среды. Обоснованы
условия, закономерности и принципы управления инновационным развитием социально-экономических систем на разных уровнях управления. Дано авторское определение экономической категории «инновационное развитие отрасли».
3. Разработана концепция системы прогнозного моделирования инновационного развития отрасли с долгосрочным временным лагом, отличительной особенностью которой является представление отрасли как целеустремленной, нелинейнодинамической, циклической и открытой системы, сталкивающейся с вынужденными
гармоническими колебаниями и внешними флуктуирующими возмущениями, определяющими степень восприимчивости отрасли к инновациям. Предлагаемая концепция, основанная на гармоническом анализе, расширяет представление проектных изменений, необходимых для повышения инновационной восприимчивости отрасли,
позволяет оптимизировать инновационные составляющие стратегического развития
отрасли в плане сглаживания пространственного дисбаланса и повышения качества
(уровня) жизни населения. Предлагается концепцию эффективного управления инновационным развитием отраслей экономики рассматривать через призму управления реализуемыми проектами, представляющими систему сформулированных в его
рамках целей, создаваемых или модернизируемых для их реализации физических
объектов, технических процессов, технической и организационной документации
для них, материальных, финансовых, трудовых и иных ресурсов, а также управленческих решений и мероприятий по их выполнению. Доказано, что проектный подход
позволяет существенно повысить эффективность управления инновационным развитием отраслевого комплекса.
70
Глава 2 ОРГАНИЗАЦИОННЫЙ И ЭКОНОМИЧЕСКИЙ МЕХАНИЗМЫ
УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИОННЫМ РАЗВИТИЕМ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ
МЕЗОСИСТЕМЫ
2.1 Особенности разработки и реализации стратегии развития
в инновационной экономике
Объективной основой в разработке и реализации стратегии развития отрасли в
условиях инновационной экономики выступают как методологические положения
теории проектно-ориентированного управления инновационным развитием, раскрытые в предыдущих пунктах диссертационного исследования, так и концептуальные
документы органов государственной и региональной власти, затрагивающие вопросы отраслевого развития.
Определяющую роль в этом отношении играет проект Федерального закона
№ 555597-6 «О промышленной политике в Российской Федерации» [7]. В условиях
усиления глобальной конкуренции на рынках товарной продукции, роста дисбалансов в области мировой торговли, исчерпания потенциала экспортно-сырьевой модели
экономического развития России и создания условий для перехода к инновационной
модели экономического роста правовое оформление промышленной политики в
форме федерального закона имеет очень важное значение для развития экономики
государства и понимания всеми субъектами промышленности целей, задач, приоритетов и механизмов ее реализации.
Особую актуальность вопросы промышленной политики приобретают в связи
с возникшими новыми политическими и экономическими угрозами и вызовами для
Российской Федерации – введением экономических санкций, ограничением на зарубежных рынках кредитования и ухудшением инвестиционного рейтинга страны. В
этих условиях концентрация административных и экономических сил и средств на
решении важных вопросов промышленного развития требует усиления регулирующей роли государства.
71
В соответствии с концепцией законопроект определяет цели, задачи и принципы промышленной политики в Российской Федерации, регулирует отношения, возникающие между субъектами промышленной деятельности, организациями инфраструктуры поддержки промышленной деятельности, органами государственной власти, органами местного самоуправления при формировании и реализации промышленной политики в Российской Федерации.
Основные положения законопроекта включают:
- предмет регулирования, основные понятия, цели, задачи и принципы промышленной политики;
- полномочия Правительства, федеральных органов исполнительной власти,
органов государственной власти субъектов Российской Федерации, органов местного
самоуправления в сфере промышленной политики, а также участие организаций инфраструктуры поддержки промышленной деятельности, учредителем или участником которых является Российская Федерация в разработке и реализации государственных программ;
- полномочия и состав Совета по промышленной политике при Президенте
Российской Федерации;
- перечень мер стимулирования промышленной деятельности;
- территориально-отраслевой принцип развития промышленности и его формы;
- особенности формирования и реализации промышленной политики в оборонно-промышленном комплексе и особенности мер стимулирования промышленной деятельности.
Анализ законопроекта показывает, что он направлен на повышение роли государства в формировании и реализации промышленной политики, на внедрение новых инструментов промышленной политики для ускорения модернизации существующих технологических платформ и на развитие и внедрение инновационных
платформ нового технологического уклада. Предлагаемые в законопроекте отраслевые и территориальные принципы и формы промышленного развития направлены на
создание благоприятных условий для вовлечения в процесс технологического разви-
72
тия частного бизнеса, который в конечном счете и должен являться основным производителем и потребителем создаваемых инноваций в перспективе.
Законопроект впервые вводит на законодательном уровне понятия «промышленная политика», «отрасли промышленности» и «промышленная деятельность».
Безусловной новацией законопроекта является создание Совета по промышленной политике при Президенте Российской Федерации с полномочиями совещательного органа для выработки рекомендаций и предложений по основным направлениям и содержанию промышленной политики. Образование данного Совета позволит более оперативно и открыто решать вопросы формирования и реализации
промышленной политики.
Новацией законопроекта является введение широкого спектра мероприятий
стимулирования промышленной деятельности, к основным из них относятся:
- финансовая поддержка субъектов промышленной деятельности и организаций инфраструктуры поддержки промышленной деятельности;
- поддержка научно-технической деятельности и инновационной деятельности
в рамках промышленной политики;
- информационная и консультационная поддержка субъектов промышленной
деятельности;
- поддержка субъектов промышленной деятельности в области развития кадрового потенциала;
- поддержка субъектов промышленной деятельности в области внешнеэкономической деятельности.
По своей концепции законопроект является базовым законом в области нормативного правового регулирования вопросов развития промышленности. Вместе с тем
к законопроекту имеются замечания, а ряд положений требует дополнительного обсуждения и уточнения.
В соответствии со статьей 1 законопроект направлен на регулирование отношений, возникающих между субъектами при формировании и реализации промышленной политики в Российской Федерации.
Однако законопроект не содержит норм о порядке формирования и реализации
(в том числе мониторинге) промышленной политики РФ.
73
Учитывая объективную «рамочность» многих его положений, по мнению авторов, целесообразно рассмотреть возможность дополнения его нормами, регулирующими: 1) этапы формирования промышленной политики; 2) способы ее реализации, включающие комплекс взаимоувязанных стратегических и программных документов по развитию отдельных отраслей промышленности, организацию финансирования и выбора мер стимулирования отдельных отраслей.
В связи с вышеизложенным, очевидно, что промышленная политика должна
быть направлена на реализацию стратегии социально-экономического развития РФ в
соответствии с нормами Федерального закона «О стратегическом планировании в
Российской Федерации» и формализована в виде документа стратегического развития отрасли в условиях инновационной экономики [8].
Разработка и внедрение стратегии развития отрасли в целом послужит импульсом для поиска новых форм, методов, принципов и моделей в разработке и реализации стратегии управления инновационным развитием отрасли.
Рассмотрим некоторые положения стратегии как динамично-гибкого документа, разделы которого могут периодически корректироваться.
Необходимость разработки стратегии развития для каждой отрасли.
В каждой отрасли должна быть разработана, утверждена и принята к исполнению стратегия, которая может быть самостоятельным документом либо частью документа по стратегическому планированию.
В соответствии с Федеральным законом «О стратегическом планировании в
Российской Федерации» Правительство Российской Федерации обязано разрабатывать отраслевые документы стратегического планирования Российской Федерации, в
которых должны быть определены приоритеты, цели и задачи государственного и
муниципального управления в целях обеспечения реализации стратегии социальноэкономического развития Российской Федерации.
В связи с этим очевидно, что стратегия развития отрасли должна быть направлена на реализацию общей стратегии социально-экономического развития Российской Федерации и формализована в виде документа, что позволит в рамках действующего законодательства использовать установленные порядки государственной регистрации в федеральном государственном реестре документов стратегического раз-
74
вития, общественного обсуждения, информационного обеспечения, мониторинга,
контроля реализации и ответственности за результаты.
Структура и содержание стратегии развития отрасли должны включать в
себя целевые программы, проекты и мероприятия, активно способствующие генерированию инноваций в отрасли. Структурные элементы стратегии развития отрасли
представлены в таблице 3.
Таблица 3 ‒ Структура стратегии развития отрасли в инновационной экономике
Разделы
Содержание разделов
Текущее состояние и Взаимосвязь с общей стратегией социально-экономического развистратегические ориен- тия РФ и с нормами Федерального закона «О стратегическом платиры развития отрасли
нировании в РФ». Состояние и оценка инновационного потенциала
отрасли. Целевые показатели, задачи и приоритеты реализации
стратегии. Варианты и этапы реализации стратегии и условия достижения цели. Период времени, на который рассчитана стратегия
Стратегический анализ Видение сильных и слабых сторон отрасли с точки зрения инноваразвития отрасли
ционного развития (матричный анализ BCG, тестирование точек
роста)
Основные направления Повышение эффективности отраслевой науки. Научные организаинновационного разви- ции и университеты (инфраструктура инновационного развития).
тия отрасли
Формирование инновационной системы образования. Обеспечение,
внедрение и генерирование инноваций в отрасли
Желаемое
состояние Показатели инновационного развития отрасли и всей промышлен-
отрасли в будущем
ности
Организационно-
Обоснование рациональной структуры отрасли во взаимосвязи со
экономический
низм
меха- стейкхолдерами. Формирование нормативного регулирования ин-
инновационного новационного развития отрасли. Проектно-ориентированное управ-
развития отрасли
ление инновационным развитием отрасли. Финансовые механизмы
и государственно-частное партнерство обеспечения инновационного развития отрасли
Финансирование меро- Методы, рычаги, инструменты, ресурсы
приятий стратегии
75
Продолжение таблицы 3
Разделы
Содержание разделов
Карта рисков иннова- Матрица рисков (финансовых, страновые, экологических и др.)
ционного развития
Мониторинг и плановый контроль реализа-
‒
ции стратегии
Календарный план пересмотра стратегии
‒
Источник: составлено автором.
Требования к разработке и реализации стратегии определяются следующими
положениями:
- публичным характером разработки и изменения стратегии с обязательным
привлечением представителей бизнеса, экспертного сообщества, широкое общественное и профессиональное обсуждение, в том числе в сети Интернет;
- привлечением к разработке специализированных консалтинговых организаций;
- соблюдением требований к содержанию и периодичности публичной отчетности о реализации стратегии, регулярной публикации отчетов, содержащих плановые показатели и оценку их достижения;
- установлением личной ответственности руководителей за реализацию целей
стратегии;
- наличием регламентов контроля исполнения и пересмотра стратегии;
- разработкой и применением программы финансирования мероприятий по реализации стратегии, плана движения денежных средств, порядка корректировок.
Требования к разработке стратегии развития отрасли должны быть обеспечены
адекватным научно-практическим инструментарием. Необходимо отметить, что его
применение на практике является прерогативой конкретной отрасли.
Учитывая вышеизложенные требования, автором предложен алгоритм разработки и реализации стратегии развития отрасли, изображенный на рисунке 7.
76
Формирование проблемной области и приоритетов в разработке стратегии
развития отрасли
Учет типологии отрасли в зависимости от преобладающей специализации
Формирование инновационной концепции в развитии отрасли (эффективные декларации о видении)
Разработка дорожной карты реализации стратегии развития отрасли
Разработка форм отчетности для группы влияния (стейкхолдеров)
Корректировка и актуализация стратегии развития отрасли
Актуализация Оценка результа-
Пересмотр целе-
Дорожная карта
результатов
тов скорректиро-
вых показателей
скорректированной
анализа на
ванной стратегии
и актуализирован-
основе экс-
ной стратегии
пертной
оценки и теории нечеткой
логики
Мониторинг хода реализации стратегии развития отрасли
Процессы мониторинга
Контроль (те-
Внутриот-
Регио-
кущий, ком-
раслевой
нальный
плексный)
контроль
контроль
Результаты мониторинга хода реализации стратегии развития отрасли
Результаты
Текущая
мониторинга оценка хода
реализации
Оценка эффек-
Оценка сте-
Рекомендации
тивности реа-
пени дости-
и предложе-
лизации
жения конеч-
ния
ных целей
Источник: составлено автором.
Рисунок 7 ‒ Алгоритм процесса разработки и реализации стратегии развития отрасли
в инновационной экономике.
77
Предлагаемый алгоритм процесса разработки и реализации стратегии развития
отрасли в инновационной экономике не является догмой и может подлежать корректировке с учетом специфических особенностей отрасли.
Тем не менее процессы управления отраслевым комплексом в целом и каждым
предприятием, в него входящим, носят замкнутый и циклический характер, поэтому
управлению направлением инновационных потоков должен сопутствовать регулярный мониторинг реализации принятых ранее решений.
Под мониторингом стратегии управления инновационным развитием отрасли
понимается непрерывный процесс подбора нормативных показателей, необходимых
для принятия обоснованных выбранной стратегией управленческих решений в области инновационной деятельности отраслевого комплекса.
Основная цель при проведении данного мониторинга - определить соответствие (отклонения) осуществляемых инновационных решений достижению показателей инновационного развития организации. В случае выявления отклонений от заданных параметров менеджмент организации на основании результатов проведенного анализа сможет принять соответствующие меры по изменению параметров инновационной деятельности.
К задачам проведения мониторинга инновационных решений в рамках предложенной стратегии предлагается отнести:
- информирование о достижении планируемых показателей инновационной
деятельности;
- формирование вариативной и динамичной
информационной структуры
управления отраслью;
- обеспечение информацией, которая необходима для дальнейшей корректировки управленческих решений, планирования инновационной деятельности организаций отрасли.
В качестве основных функций мониторинга следует выделить:
1) декларативную функцию;
2) коммуникативную функцию;
3) контрольную функцию.
78
Выстраивание системы мониторинга инноваций в отрасли относится к формированию общей инновационной ее политики. В результате недостатка информации
происходит существенное замедление процессов обновления основных производственных мощностей, а также процессов развития отрасли в целом.
В связи с тем, что проведение мониторинга стратегии управления инновационным развитием отрасли должно обеспечивать высокую эффективность управления, на начальном этапе (отбор показателей) автором был выработан набор качеств,
которым должна отвечать информация такого мониторинга.
Создание системы мониторинга инновационной деятельности организаций отрасли в рамках общей стратегии предусматривает прохождение нескольких этапов.
1-й этап. Отбор показателей и индикаторов, характеризующих изменение ситуации в той сфере инновационной деятельности.
2-й этап. Определение организационной структуры и регламента (периодичности) сбора и обработки информации.
3-й этап. Проведение на ранее установленной регулярной основе сбора и обработки информации (с учетом общих методик, алгоритмов и т.д.).
4-й этап. Подготовка и представление отчетной информации. Формирование
выводов и принятие управленческих решений по эффективности инновационной деятельности.
Выстраивая систему мониторинга, следует учитывать, что показатели эффективности инновационной деятельности относятся к разным сферам компетенции, поэтому мониторинг будет иметь пограничный (или матричный) характер.
На основании вышесказанного можно утверждать, что выстраивать систему
мониторинга необходимо с формулирования сбалансированного набора показателей,
которые характеризуют инновационную деятельность. Инновации должны создаваться с учетом сферы деятельности предприятий отрасли. Кроме систематического
мониторинга и сопоставления во времени его значений (фиксации изменений), каждый из показателей необходимо проранжировать, т. е. установить его удельный вес.
Удельный вес показателя, который зависит от глубины и степени влияния данного
мероприятия
приложении А.
на
достижение
стратегических
целей
отрасли,
представлен
в
79
Удельные веса могут быть определены при помощи различных методик (методов
экспертных оценок, методов математического моделирования и других), что зависит от
финансовых возможностей организации, срока существования организации, наличия и
развития системы сбора и обработки информации о деятельности предприятий отрасли.
Подробно оценка эффективности управления инновационным развитием стекольной отрасли будет рассмотрена в параграфе 5.3.
Планируемые (прогнозные) показатели эффективности инновационной деятельности отрасли следует обозначить как критерии выполнения задач повышения
инновационной активности отрасли в целом. Для каждого из обнаруженных отклонений показателей от критериальных значений необходимо разработать систему
факторного анализа для последующей оптимизации воздействия таких факторов на
деятельность предприятий отрасли.
2.2 Обоснование рациональной структуры и взаимосвязи участников
бизнес-процессов
Основы методологии формирования рациональной структуры отрасли должны
базироваться на принятии следующих положений:
- во-первых, структура отрасли включает несколько типов рынков (средств
производства, потребительских товаров и услуг, финансово-кредитных ресурсов и
т.д.), каждый из которых имеет свои особенности образования и регулирования;
- во-вторых, каждый тип рынка характеризуется своими специфическими
субъектами, что определяет показатели деятельности рынка и его инфраструктуры,
организационно-управленческие структуры, формы и методы управления;
- в-третьих, процесс образования и развития инфраструктуры каждого предприятия, входящего в отрасль, происходит под воздействием и в тесной взаимосвязи
с другими элементами отраслевого комплекса;
- в-четвертых, механизмы управления инновационным развитием отраслевого
комплекса должны строиться на непротиворечивой основе, учитывающей взаимосвязи между всеми группами влияния (стейкхолдерами).
80
Совершенствование отраслевой структуры промышленности, под которой автор понимает совокупность бизнес-процессов внутри данного отраслевого комплекса, характеризующихся определенными пропорциями и взаимосвязями, сбалансированным функционированием во всех сферах отраслевого комплекса, должно позволить более полно раскрыть процесс управления инновационной деятельностью,
определить его основные направления и целевые компетенции; способствовать принятию координированных и согласованных решений по планированию и внедрению
инноваций всеми участниками взаимосвязанных бизнес-единиц отрасли, непосредственно влияющих на инновационное развитие экономики в целом.
Рациональная отраслевая структура должна способствовать решению следующих задач:
 разработке единой экономической и технической политики развития отраслевого комплекса;
 созданию единой информационной системы анализа и прогнозирования развития отраслевого комплекса;
 координации работы отдельных элементов инфраструктуры в целях решения общеотраслевых задач;
 обеспечению пропорционального развития всех подсистем отраслевого
комплекса;
 созданию благоприятного экономического климата в отрасли для развития
бизнес-деятельности и привлечения новых инвестиций со стороны смежных отраслей;
 созданию условий для развития всей системы комплекса и повышения эффективности отраслевого воспроизводственного процесса.
Необходимо отметить, что проблему экономического взаимодействия субъектов отраслевого комплекса можно урегулировать посредством экономического механизма управления развитием рыночной инфраструктуры. Для этого нужно использовать систему организационных и экономических методов, которые обеспечивают
эффективное развитие структуры отрасли при демократизации управленческих
функций, действия рыночных механизмов мотивации и при изменении системы методов управления.
81
Система методов регулирования рыночной инфраструктуры на уровне отрасли
должна основываться на следующих методологических предпосылках.
Во-первых, социально-экономическое развитие отраслевой инфраструктуры
осуществляется в соответствии с законами расширенного воспроизводства, и воспроизводственный аспект является основополагающим для изучения современных
проблем регулирования социально-экономических процессов в отрасли.
Во-вторых, в современных условиях идет процесс ограничения вертикальных
централизованных связей и зависимостей и замены их горизонтальными. Причем последние возникают под влиянием воспроизводственных циклов с высоким уровнем
локализации, которые вместе образуют социально-экономическую среду. Именно
она обеспечивает условия эффективной деятельности предприятия.
В-третьих, управление процессом развития отраслевой инфраструктуры и всей
социально-экономической среды является главной задачей.
В-четвертых, для эффективного управления процессом функционирования отраслевой инфраструктуры нужна адекватная материально-техническая и финансовоэкономическая база. Это обусловливает характер и особенности налогообложения.
В-пятых, региональные администрации воздействуют на предприятия и организации, которые участвуют в развитии отраслевой инфраструктуры и всей социально-экономической среды региона, преимущественно с помощью экономических методов, для того чтобы, не вмешиваясь в их социально-экономическую и производственно-технологическую деятельность, направить усилия организаций на активное
участие в решении проблем экономического и социального развития региональной
системы.
Создавая рациональную структуру отрасли, необходимо тщательно проанализировать и детально изучить механизм действия факторов, которые влияют на формирование ее структуры.
Отраслевая структура формируется и развивается под влиянием различных
факторов, таких как:
1. Общеструктурные факторы. Они определяют полноту и комплексность
структуры отраслевого комплекса. К их числу относят: соотношение между подсистемами отраслевого комплекса, его состав, степень дифференциации и генерации
82
указанных подсистем, предполагаемые темпы роста производительности, торговые
связи и т.п.
2. Отраслевые факторы. К их числу относятся: уровень развития отраслевой
науки и проектно-конструкторских работ, обеспеченность отрасли услугами других
отраслей, широта специализации отрасли, особенности организации снабжения и
сбыта в отрасли.
3. Региональные факторы. Они определяют обеспеченность отрасли различными коммуникациями: газо- и водопроводами, средствами связи, транспортными
магистралями и т.п.
В совокупности общеструктурные, отраслевые и региональные факторы образуют внешнюю среду функционирования отрасли.
Большое число факторов, которые влияют на производственную структуру и
инфраструктуру, ˗ это внутренние по отношению к предприятиям отрасли факторы.
Обычно среди них выделяются:
• технологический уровень обслуживания оборудования;
• уровень кооперации между рабочими;
• финансовая устойчивость организации;
• нормативно-техническое и методическое обеспечение;
• транспортная логистика;
• социальная ответственность;
• качество сырьевой базы;
• уровень развития информационных систем и т.д.
Производственная структура отраслевого комплекса ˗ один из ключевых факторов, который влияет на эффективность его деятельности. Структура комплекса не
постоянна, со временем она изменяется. И эти изменения оказывают существенное
влияние на его развитие. Поэтому важную роль играет количественная и качественная оценка степени преобразования производственной структуры комплекса, динамики и возможных тенденций таких изменений.
Большинство ученых понимает под изменениями любое значительное изменение внутренней структуры системы, которое приводит к изменению основных системных качеств. С точки зрения автора, это слишком жесткое условие, так как эко-
83
номическим системам присуща инерция и изменения структуры не сразу и не всегда
приводят к изменению системных качеств. На основе этого можно считать, что любое изменение пропорций экономической системы происходит под воздействием
структурообразующих факторов.
С точки зрения полезности изменения в отрасли только тогда эффективны, когда ведут к извлечению субъектами максимальной предельной полезности при удовлетворении своих потребностей и реализации интересов. Эффективными являются
изменения, направленные на соответствующие прогрессивные тенденции развития
отрасли. При этом такие количественные показатели, как скорость, масса, потенциал,
интенсивность, достаточно высоки, а затраты на их реализацию минимальны.
С методологической и практической точек зрения необходимо более детально
оценивать изменения в отрасли, так как некоторые изменения могут отрицательно
влиять на отраслевой комплекс, например возможен рост эффективности одного из
факторов за счет другого или других. В связи с этим эффективность любых изменений стоит рассматривать с разных точек зрения, с позиции одного или нескольких
факторов, которые влияют на структуру отрасли.
Предлагаемая методика состоит из следующих этапов:
На первом этапе необходимо определить и проанализировать факторы, включаемые в регрессионное уравнение. На данном этапе исследования анализируемые
факторы целесообразно привести к сопоставимому виду (к одному основанию), т.е.
провести процедуру нормирования факторов.
В качестве показателя, который характеризует результативность деятельности
отраслевого комплекса, предлагается использовать издержки производства каждой
бизнес-единицы отрасли (млн руб.).
На втором этапе методики рекомендуется проанализировать матрицу парных
коэффициентов корреляции признаков и выявить те факторы, которые тесно связаны
между собой (rxy > 0,75).
На третьем этапе с помощью критерия Стьюдента необходимо построить
уравнения регрессии и оценить значимость всех коэффициентов регрессии с помощью алгоритма пошаговой регрессии. Анализ качества построенной регрессионной
84
модели и определение влияния вклада каждого фактора на изменение результирующего показателя целесообразно проводить на четвертом этапе реализации методики.
Изменение отраслевой структуры хозяйствования неизбежно оказывает влияние на рыночную составляющую экономики, приводя к расширению видов отраслевых рынков, появлению новых классификационных критериев, изменению подходов
к стратегическому позиционированию и планированию.
Формирование отраслевой структуры в контексте инновационного развития
предполагает прохождение семи основополагающих этапов, представленных на рисунке 8.
Определение продуктовых границ отрасли
Определение географических границ отраслевого комплекса
Определение состава продавцов и покупателей и других стейкхолдеров (группы участия)
Формирование кластера на основе метода кластерного анализа
Структурный анализ карты бизнес-процессов отрасли и их декомпозиция
Функционально-стоимостной и временной анализ бизнес-процессов
Выявление внутриотраслевых связей бизнес-процессов на основе балансовых
моделей
Аутсорсинг бизнес-процессов
Анализ деятельности структурных элементов отрасли, продукция или услуги
которых полностью или частично переданы на аутсорсинг
Источник: составлено автором.
Рисунок 8 ‒ Основные этапы процесса формирования рациональной структуры
отраслевого кластера.
Первый этап состоит в определении продуктовых границ отрасли. Границы
отрасли определим на основе принадлежности ее к одной или нескольким классифи-
85
кационным группам, одному классу с использованием действующих классификаторов продукции (работ, услуг), видов экономической деятельности. Так, например,
согласно ОКВЭД продуктовые границы отрасли по подразделу «Производство прочих неметаллических продуктов» включают:
«Производство стекла и изделий из стекла»;
«Производство керамических изделий, кроме используемых в строительстве»;
«Производство керамических плиток и плит»;
«Производство кирпича, черепицы и прочих строительных изделий из
обожженной глины»;
«Производство цемента, извести и гипса»;
«Производство изделий из бетона, гипса и цемента»;
«Резка, обработка и отделка камня»;
«Производство прочей неметаллической минеральной продукции».
Эти виды образуют отдельные товарные рынки в рамках отраслевого рынка.
В рамках второго этапа необходимо определить географические границы отраслевого комплекса. Эти границы определяются экономическими, технологическими, административными барьерами, ограничивающими возможности участия
покупателей в приобретении данного товара на рассматриваемой территории.
Третий этап ˗ определение состава продавцов и покупателей и других заинтересованных групп (стейкхолдеров).
Сегодня можно говорить о появлении новых тенденций в развитии организаций: в некоторых случаях их взаимодействие в конкурентной среде ведет к необходимости интеграции отдельных операций, бизнес-процессов или организаций в целом. Таким образом, появляется новый вид хозяйствующих субъектов ˗ не изолированные друг от друга предприятия и организации, а целые интегрированные экономические системы. Их элементами выступают или хозяйствующий субъект, или его
часть в виде бизнес-процессов или структур, которые объединены по разнообразным
направлениям и моделям.
86
Такие интегрированные экономические системы принято называть кластерами.
Во многом они должны определять эффективность деятельности отдельных бизнесединиц.
Таким образом, в основе методологии рациональной структуры отрасли должен лежать кластерный подход.
Реализация четвертого этапа предусматривает разработку модели кластера, результативность работы которого зависит от качества сформировавших его объектов.
Автор предлагает формировать модель кластера из множества объектов, используя метод кластерного анализа.
Объекты классифицированы с помощью метода кластерного анализа с использованием программы STATISTIKA.
На рисунке 9 представлена дендрограмма образования кластеров.
Источник: составлено автором.
Рисунок 9 ‒ Дендрограмма образования кластеров.
Для формирования более обоснованной структуры кластера автором в рамках
пятого этапа на основе концепции структурного анализа и технологии проектирования SADT (Structured Analysis & Design Technique) предлагается осуществлять декомпозицию бизнес-процессов основных предприятий, производителей и потребителей, с построением новых организационных связей в рамках интегрированной отраслевой структуры.
На основании модели бизнес-процесса выявлены основные функции по реализации бизнес-процессов.
87
На 6-м этапе проводится функционально-стоимостной анализ бизнеспроцессов отраслевого комплекса, в результате которого выявляются:
1) полезные и вредные бизнес-процессы, как способствующие, так и
препятствующие достижению целей отрасли;
2) не свойственные средствам исполнения процессы;
3) не отвечающие потребностям и запросам клиента бизнес-процессы;
4) не обеспеченные информацией, нормами, стандартами бизнеспроцессы;
5) незадокументированные бизнес-процессы;
6) не управляемые и не контролируемые менеджерами бизнес-процессы;
7) дублирующие друг друга или отсутствующие бизнес-процессы;
8) чрезмерно затратные и недостаточно финансируемые бизнес-процессы.
На 7-м этапе на основе иерархической декомпозиции производственной деятельности предприятий отрасли, осуществленной на предыдущем этапе, производится оценка стоимости произведенной ими продукции и услуг, включая расход ресурсов.
Рассматривая любую экономическую систему, возникают вопросы: «Какой
спрос на производимую продукцию на внутреннем и внешнем рынках? Какую продукцию и в каком объеме целесообразно производить, а какую покупать? Как рационально распределить имеющиеся ресурсы на нужды производства определенной
продукции? Какие начальные цены установить на товар?». Конкретизация этих вопросов обусловлена как свойствами экономической системы, так и степенью детализации исследуемого явления. От того, как решаются такие и подобные вопросы, зависит характер развития соответствующего экономического процесса, его направленность и, в определенном смысле, эффективность. При проведении исследований
такого типа вопросов хорошо апробированными вспомогательными инструментами
являются математические модели соответствующих экономических систем, явлений
или процессов. Применение таких моделей позволяет замечать и правильно толковать тенденции развития явления, прогнозировать его ближайшее или отдаленное
будущее, оценивать возможные способы использования имеющихся ресурсов, разрабатывать как общие, так и конкретные принципы экономической политики.
88
Балансовый метод и созданные на его основе модели служат основным инструментом поддержки пропорций в экономической системе. Такие модели характеризуют пропорции, сложившиеся между экономическими субъектами хозяйствования, а также используются в целях выявления диспропорций между отдельными звеньями экономической системы путем сравнения объемов потребностей и непосредственного потребления фактических ресурсов.
Если описывать экономическую систему в целом, то под балансовой моделью
подразумевают систему уравнений, каждое из которых выражает балансовые соотношения между производством отдельными экономическими объектами объемов
продукции и совокупной потребностью в этой продукции. При таком подходе рассматриваемая экономическая система состоит из объектов, каждый из которых выпускает определенный продукт, часть которого потребляется им же и другими объектами системы, а остальное выводится за пределы системы как ее конечная продукция. Если вместо понятия «продукт» ввести более общее понятие «ресурс», то под
балансовой моделью понимают систему уравнений, которые удовлетворяют требованиям соответствия наличия ресурса и его использования.
Отметим, что балансовые модели не содержат какого-либо механизма сравнения отдельных вариантов экономических решений (как это имеет место, например, в
случае выбора одного из альтернативных вариантов инвестиционного проекта) и не
предусматривают взаимозаменяемости различных видов ресурсов, не позволяют
осуществить выбор оптимального варианта развития экономической системы.
В практике общественного производства соотношение между производством и
потреблением характеризуется более глубокими производственными связями, поэтому в системе балансов трудновыполнимо выделить все цепные связи, которые относятся к данному конкретному продукту.
Собственно, это и определяет некоторую ограниченность балансовых моделей
и балансового метода в целом. Однако балансовая модель исследования экономической деятельности позволяет рассчитать не только показатели формирования отраслевого валового продукта, но и пропорций его промежуточного и конечного потребления институциональными единицами: домашними хозяйствами, правительствен-
89
ными учреждениями, некоммерческими организациями, которые обслуживают домашние хозяйства.
Составление межотраслевого баланса является методологически сложной и
объемной работой.
Нахождение наиболее эффективной отраслевой структуры предполагает многовариантную разработку межотраслевого баланса. Эта задача решается с использованием экономико-математической модели баланса и электронно-вычислительных
машин.
Построение экономико-математической модели отраслевого баланса основано
на использовании системы линейных алгебраических уравнений, отражающих реальные связи отрасли по производству и потреблению продукции.
Основу информационного обеспечения модели отраслевого баланса составляет
технологическая матрица, содержащая коэффициенты прямых затрат, характеризующих расходы продукта одной бизнес-единицы отрасли на единицу продукции другой бизнес-единицы той же отрасли.
Это говорит о важности определения показателей полных затрат на производство продукции. Их правильное определение имеет большое практическое значение,
так как, пользуясь коэффициентами полных затрат, по заданной структуре конечного
потребления можно рассчитать объем производства продукции по каждой отрасли и
определить наиболее экономичную структуру промышленного производства в целом. Приведенная характеристика балансового метода подчеркивает его основное
предназначение как важнейшего инструмента достижения сбалансированности, общего равновесия во взаимном развитии отраслей, крупномасштабного анализа взаимосвязей между различными отраслями производства, составляющими экономическую систему.
Иначе говоря, добиться сбалансированного развития экономической системы в
целом можно лишь добившись необходимых взаимосвязей между различными бизнес-процессами на основе анализа затрат и результатов или анализа взаимосвязей
производящих и потребляющих бизнес-единиц.
Разные ученые предлагали свои подходы к моделированию и определению
структуры процессов, протекающих в экономических системах: «модель общего
90
равновесия» (Л. Вальрас), «экономическая таблица» (Ф. Кенэ), межотраслевой баланс и
метод «затраты - выпуск» (В.В. Леонтьев) и
«двухсекторная модель»
(Д.Ю. Миропольский).
Обобщение действующих методов и моделей позволило автору установить,
что подавляющему большинству из них присущи многочисленные недостатки: они
преимущественно теоретические, т. е. могут быть применены на практике в современных реалиях с многочисленными оговорками или при организации дополнительных статистических исследований; слабо адаптированы к требованиям формирования системы национальных и региональных счетов; не учитывают всей сложности
фактических межотраслевых связей и не отражают состояние сбалансированности
развития национальной и региональных экономических систем; исследуют уровень
производительности использования отдельного конкретного ресурса или их совокупности, а не экономической системы в целом; не обеспечивают достижение требования поривнюваности полученных результатов на различных уровнях хозяйствования и возможности проведения на их основе международных сопоставлений.
В результате критического рассмотрения указанных моделей автором сделан
вывод, что двухсекторная модель и метод «затраты ˗ выпуск» в наибольшей степени
подходят для управления отраслью, дают возможность существенно повысить качество управления ею, прежде всего, с точки зрения сбалансированности планирования
ее развития. Это достигается путем получения новой информации о результативности и сбалансированности функционирования соответствующих структурных элементов на основе расчета вектора коэффициентов производительности, анализа их
чувствительности, разработки комплекса моделей «затраты ˗ выпуск» на отраслевом
уровне. Модель «затраты ˗ выпуск» обладает всем необходимым инструментарием
для моделирования процессов «централизации-децентрализации» в управлении и
рассматривает процесс перераспределения продукта внутри предприятий отрасли.
Другие подходы или не обладают математическим аппаратом, необходимым для всестороннего анализа производственной структуры, или исследуют другие аспекты ее
функционирования.
В частности, балансовые модели, основанные на методе «затраты ˗ выпуск»,
имеют следующие преимущества:
91
1) позволяют определить объемные соотношения факторов отраслевой структуры и при заданном объеме товарной продукции или изменении ее величины
определить валовой оборот предприятия, входящего в отрасль;
2) применимы для моделирования экономической системы не только на уровне
отдельной отрасли, но и на уровне отдельных предприятий;
3) могут быть использованы как системный инструмент в условиях централизации, а также для моделирования отдельных участков производственной
структуры в условиях децентрализации.
К достоинствам двухсекторной модели относятся:
1) она применима для анализа различных хозяйственных систем с помощью
использования ценовых или объемных показателей;
2) возможен анализ не только производственной структуры предприятий, но и
процессов производства и потребления продукта;
3) может обосновать и диагностировать тип хозяйственной системы (преимущественно централизованная или децентрализованная).
Для адаптации моделей, которые выбраны для анализа производства стекольного предприятия, была разработана модификация балансовых моделей – двухсекторная модель «производство ˗ потребление».
Современный отраслевой кластер представляет собой систему, состоящую из
основных и поддерживающих элементов. Поддерживающие оказывают услуги друг
другу и основному ядру кластера.
В стоимость услуг и работ каждого потребителя включены собственные затраты и затраты, связанные с использованием услуг (работ) других, покупателей. Для
того чтобы высчитать затраты, которые связаны с использованием данным предприятием услуг (работ) других предприятий, необходимо знать не только объем предоставленных ему услуг (работ), но и их себестоимость. Но определить эти себестоимости невозможно, предварительно не высчитав себестоимость работ (услуг), которые эти предприятия получили в свою очередь друг от друга.
Рассмотрим в таблице 4 определение стоимости услуг с использованием балансового метода.
92
Таблица 4 ‒ Взаимное предоставление работ (услуг)
Потребители
ЕдиниПоставщи-
ца из-
Стейкхол-
Стейкхол-
Стейкхол-
Стейкхол-
Стейкхол-
ки
мере-
дер 1
дер 2
дер 3
дер 4
дер 5
кВтч
X
…
…
…
…
∑
куб. м
…
X
…
…
…
∑
…
…
X
…
…
∑
…
…
…
X
…
∑
∑
∑
∑
∑
∑
∑∑
ния
Стейкхолдер
1
Стейкхолдер
2
Стейкхолдер
ткм
3
Стейкхолдер
н/ч
4
Всего
Собственные
затраты
руб.
стейкходеров
Источник: составлено автором.
Из таблицы видно: чтобы определить стоимость услуг, необходимо знать совокупные затраты каждого стейкхолдера, которые нельзя подсчитать без расчета себестоимости единицы получаемых. Данную задачу можно успешно решать на основе балансовой модели, матричных вычислений и ЭВМ.
Каждая пара одноименных строк и столбцов характеризует баланс доходов и
расходов соответствующих секторов отрасли. Итоги одноименных строк и столбцов,
как и в любом балансе, совпадают:
n
Xi = Xj, отсюда:
n
X X
i 1
i
j 1
j
.
Обозначим через qij объем услуг, оказываемых j-м стейкхолдером i-му стейкхолдеру; уi ‒ общие затраты потребителей (которые, в свою очередь, являются поставщиками услуг); Qi ‒ общий объем услуг, оказываемых стейкхолдером; Рi ‒ соб-
93
ственные затраты (условно-постоянные и переменные) без стоимости услуг внутриотраслевого характера; Xi ˗ себестоимость единицы услуг.
Взаимное предоставление услуг отразим в таблице 5.
На основе таблицы можно получить следующую систему уравнений, связанную формулами (16) и (17) соответственно:
yi
xi 
Qi
(i  1,2,3,..., m)
(16)
m
yi  Pi   qij * x j ( j  1,2,3,..., m)
(17)
j 1
Приведенные соотношения представляют систему групп неизвестных: себестоимости единицы услуг и общего размера затрат по каждому структурному элементу отрасли. Чтобы решить такую систему, приведем ее к стандартному виду, для
чего выражение переменных yi подставим в выражение переменных хi.
После соответствующих преобразований полученную систему уравнений
можно записать в матричной форме, для чего введем некоторые виды матриц:
q11
q12 ...
qij ...
q1m
q  q12
q 22 ... q 2 j ... q 2 m
q m1
q m 2 ... q mj ... q mm
Q
Q1
0...
0...
0
0
Q2 ...
0...
0
0
0...
Q j ...
0
0
0...
0...
Qm
Таблица 5 ‒ Взаимное предоставление работ (услуг)
Взаимное предо- Собственные
Стейкхолдеры
ставление услуг/ затраты
1 2 ... j ... m
потребитель
Всего затрат Себестоимость
(собственные + единицы услуг
услуги)
1
2
...
Р1
Р2
...
q11 q12 ... q1j ... q1m Y1
q21 q22 ... q2j ... q2m Y2
... ... ... ... ... ... ...
X1
X2
...
i
...
Рi
...
qi1 qi2 ... qij ... Qim Yi
...
... ... ... ... ...
Xi
...
m
Рm
q m, qm2 ... qmj ... qmm Ym
Объем услуг
Q 1 Q2 ... Qj ... Qm
Источник: составлено автором.
Xm
94
В результате решения задачи на ЭВМ получены следующие значения себестоимости единицы услуг (хi):
Значения х занесем в таблицу Приложения Б. Теперь общая сумма затрат,
например по Стейкхолдеру 3 (уз), может быть исчислена по формуле (18):
y3  P3 
4
 q3 j * x j
j 1
(18)
где Р3 ‒ собственные затраты (условно-постоянные и переменные) без стоимости
услуг внутриотраслевого характера по Стейкхолдеру 3; q3j ‒ объем услуг, оказываемых стейкхолдером; х3 – себестоимость единицы услуг.
Итак, при построении системы матричных балансовых моделей типа «затраты
˗ выпуск», охватывающих все уровни прогнозирования, необходимо четко определить порядок и вычислительную процедуру перехода от более детализированных
моделей (например, отдельного производственного комплекса) к моделям отраслевого и регионального масштаба.
Таким образом, выбранная модель может быть использована в качестве инструмента для последующего анализа издержек до определения конечной себестоимости изделия. Описывая систему балансов внутриотраслевых связей, модель обладает широкими возможностями для исследования отраслевой структуры, в частности:

может оперировать расширенным спектром параметров отраслевой
структуры;

характеризует перераспределение ресурсов между различными сферами
производства, отраженное в балансе потребления;

позволяет диагностировать степень централизации хозяйственной си-
стемы;

отражает пропорции развития традиционного и инновационного произ-
водства;

отражает алгоритм образования стоимости и цены производства продук-
та в процессе производства;
95

дает возможность определять оптимальный вариант параметров отрасле-
вой структуры;

позволяет определять методы и формы организационного и управленче-
ского воздействия в экономической сфере (прежде всего, степень централизации в
управлении).
Внедрение балансовой модели, основанной на методе «затраты ˗ выпуск» в качестве метода управления затратами на предприятиях стекольной отрасли, даст возможность менеджменту предприятия получить новые, более достоверные данные о
себестоимости, контролировать и снижать ее.
На восьмом этапе оценивается возможность передачи на аутсорсинг неэффективных бизнес-процессов или непрофильных функций другим предприятиям и организациям, которые специализируются в данной области. Организации, которым передаются бизнес-процесс на аутсорсинг, выбирают, опираясь на вышеизложенную
модель формирования кластера, по определенным критериям, например соотношение цена/качество, характеристики – критерии вхождения в кластер.
На девятом этапе анализируется деятельность подразделений, продукция которых полностью/частично замещается на аутсорсинг другими организациями.
В итоге формируется рациональная структура кластера с четко обозначенными
функциями предприятий-участников.
2.3 Экономический механизм управления в условиях инновационной экономики
Экономическое стимулирование инновационного развития отраслевого комплекса настоятельно требует совершенствования финансового механизма, представляющего собой систему ресурсного обеспечения всего инновационного процесса,
включая стадии разработки, промышленного производства и эксплуатационного
применения инноваций.
96
Инновационное развитие отраслевого комплекса напрямую зависит от объединения финансового и промышленного капитала, который ориентирован на обновление научно-технического потенциала.
Финансовый механизм поддержки инноваций на уровне отраслевого комплекса призван обеспечить решение следующих задач:
- создание предпосылок для эффективного внедрения технических инноваций
на всех уровнях управления отраслевым комплексом, способствуя его структурной и
технологической реорганизации;
- сохранение и развитие стратегического научно-технического потенциала в
приоритетных направлениях развития отрасли;
- создание необходимых стимулов для сохранения кадровых ресурсов в области науки и техники.
Механизмами,
взаимодействующими
с
инновационно-ориентированными
предприятиями и организациями, входящими в отраслевой комплекс, выступают:
- различные источники поступления денежных средств;
- процедура аккумуляции денежных потоков и их инвестирование в проекты,
целевые программы;
- мониторинг инвестиций, включая систему обеспечения окупаемости и оценки эффективности эксплуатации собственного и заемного капиталов.
Финансирование большинства научных проектов, реализуемых участниками
отраслевого комплекса, осуществляется как за счет государственных источников, так
и за счет средств специализированных фондов. Особенностью подобного финансирования является его целевой характер, предполагающий возможность использования денежных средств лишь по назначению.
На отраслевом уровне используется несколько форм финансирования, благодаря которым организации-получатели приобретают права и обязанности в сфере
выполнения финансируемых работ, а также в вопросах налогообложения полученных средств и распределения прав на итоговые результаты.
Для финансирования фундаментальных исследований и разработок, внедрения
новой техники, переподготовки кадров и прочих целей отрасли могут быть предоставлены субсидии или субвенции. Организации может быть предоставлено право на
97
получение субсидий или субвенций отрасли на конкурсных условиях. При нецелевом использовании финансирование может быть отозвано. В Бюджетном кодексе
Российской Федерации [2] указано, что из средств федерального (местного или регионального) бюджетов государственным (муниципальным) учреждениям субсидии не
предоставляются, для того чтобы сократить различные виды государственного финансирования бюджетных учреждений и учитывать поступающие средства на различные счета.
Один из самых распространенных видов целевого финансирования науки –
гранты. Они предоставляются российскими физическими лицами, некоммерческими
организациями, а также иностранными и международными организациями и объединениями на безвозвратной безвозмездной основе. Условия предоставления грантов
устанавливают сами грантодатели. Правительство РФ определяет список организаций-грантодателей, чьи денежные поступления на реализацию конкретных программ, включая исследования в области образования и науки, не могут облагаться
налогами на прибыль и НДФЛ.
Гранты выделяют на конкурсной основе, а оформляются в виде заключения
грантового соглашения (договора).
В грантовом договоре стороны закрепляют основные положения: условия взаимодействия сторон, если установлен факт нецелевого использования выделенных
средств, цели и порядок учета средств, на которые выделяется финансирование, а
также срок реализации проекта и пр.
Грант предоставляется грантодателем на безвозмездной основе, поэтому он не
может предъявить какие-либо права на результаты деятельности грантополучателя,
а также на оборудование или иные материалы, которые грантополучатель приобретает за счет средств гранта.
Эффективное инновационное развитие организаций отрасли невозможно без
осуществления инвестиционной деятельности.
Особенностью инвестиционной деятельности в России является то, что в
структуре затрат на исследования и разработки свыше 60 % составляют государственные источники (гранты, субсидии, субвенции) [113, с. 488].
98
Государственная поддержка в современных условиях играет решающую роль
в достижении производственной безопасности и стабильного развития отраслевого
комплекса. Инвестиционная деятельность организаций, размер и формы их государственной поддержки определяются конкретными условиями, в которых функционирует отрасль. Уровень развития отраслевого комплекса зависит от множества взаимосвязанных факторов, в частности организационно-экономических отношений
между предприятиями, входящими в него, инфраструктуры и других сфер экономики.
Несмотря на разные подходы к участию государства в инвестировании инноваций, следует все же согласиться с тем, что государственное инвестирование необходимо, особенно если это касается фундаментальных и венчурных исследований.
Вместе с тем оно должно сочетаться с другими источниками финансирования инноваций, доля которых должна постепенно расти.
Финансовый механизм предусматривает использование прямых и косвенных
методов поддержки инновационной деятельности.
К методам прямого воздействия относятся:
1. Бюджетное финансирование инновационных проектов и НИОКР.
2. Конкурсное распределение средств бюджета в рамках ФЦП.
3. Образование государственной инновационной инфраструктуры.
4. Государственная экспертиза инновационных программ и проектов.
5. Меры нематериальной поддержки (вручение государственных наград и
т.п.).
6. Подготовка инновационных кадров и формирование профессиональных
менеджеров по управлению инновационными проектами.
К косвенным методам поддержки приоритетных направлений инновационной
деятельности относятся:
1. Льготы по уплате налоговых сборов.
2. Кредитование на льготных условиях.
3. Государственная поддержка финансового лизинга.
4. Стимулирование франчайзинга.
99
5. Поддержка малого и среднего бизнеса в производственной сфере, распределение нововведений [47].
Государство должно финансировать разработку на самом рискованном этапе ˗
адаптации новой технологии к производственным условиям и подготовки к производству новой продукции участниками отрасли, а также проводить маркетинговые
исследования, осуществлять освоение производства и выход на рынок с использованием межрегиональной кооперации.
Начинающим компаниям отрасли остро не хватает не только инвестиций в их
проекты, но и партнерской и финансовой помощи в становлении бизнеса со стороны
специализированных фондов и опытных игроков рынка.
В РФ созданы и функционируют Российский гуманитарный научный фонд,
Российский фонд фундаментальных исследований, Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере (фонд Бортника), Российская
венчурная компания.
В 2011 г. был принят Федеральный закон (от 20.07.2011 № 249-ФЗ) «О внесении изменений в Федеральный закон «О науке и государственной научнотехнической политике» и статью 251 части второй Налогового кодекса Российской
Федерации в части уточнения правового статуса фондов поддержки научной, научно-технической и инновационной деятельности» [4].
Фонды, которые создаются для поддержки научной, научно-технической и
инновационной деятельности, будут иметь налоговые льготы.
Предусматривается создание государственных фондов (в соответствии с законодательством РФ и субъектов РФ), а также негосударственных фондов (создаваемых юридическими и физическими лицами).
Изменениями, внесенными в Налоговый кодекс РФ, освобождаются от налогообложения налогом на прибыль организаций средства, поступившие на формирование фондов поддержки научной, научно-технической и инновационной деятельности, а также средства, полученные из таких фондов на осуществление конкретных
проектов.
За рубежом современные тенденции развития финансового механизма предусматривают сокращение бюджетной поддержки и увеличение частных инвестиций в
100
инновационную деятельность. А поддержанием этой тенденции является распространение «бизнес-ангельского» финансирования, венчурного инвестирования,
краудфандинга.
Финансовую поддержку отраслевого комплекса необходимо осуществлять не
только на основе государственных средств, но и за счет инвестиций частного сектора.
Особенностью «ангельского» инвестирования является вложение средств на
самых ранних стадиях развития проекта, так называемой «посевной» (seed) и
«начальной» (start-up).
Бизнес-ангелы выступают первыми профессиональными инвесторами для новаторских проектов. В свое время «путевку в жизнь» от бизнес-ангелов получили такие крупные компании, как Intel, Yahoo, Amazon, Google, Fairchild Semiconductors и
др. Бизнес-ангелы используют принципиально новый механизм инвестирования:
предоставляют средства проектам на длительный срок (3 ˗ 7 лет), без залогов и гарантий, за долю (пакет акций) в компании. Успешные проекты, поддерживаемые
бизнес-ангелами, перекупают венчурные фонды, только затем в дело вступают фонды прямых инвестиций.
Несмотря на то, что в России о бизнес-ангелах известно мало и статус их законодательно не определен, существуют организация Национального содружества бизнес-ангелов (СБАР), несколько региональных сетей бизнес-ангелов, планируется даже создание новой федеральной организации для бизнес-ангелов.
Статистический анализ деятельности венчурных инвесторов, которые вкладывают средства в инновационный малый и средний бизнес, показывает, что инвестирование с помощью венчурных инвестиционных фондов непривлекательно для инвесторов из-за жесткого законодательного регулирования.
Многие проекты зарождаются в бизнес-инкубаторах при университетах, в исследовательских организациях и могут нести в себе уникальные идеи. Однако их основной проблемой является, как правило, отсутствие внятной бизнес-модели, понятной потенциальному инвестору, недостаток осознания разработчиками, как идею
трансформировать в рыночный продукт, приносящий выгоду и ее создателям, и эко-
101
номике страны в целом. Поэтому многие инновационные идеи остаются невостребованными.
Кроме того, стартапам трудно правильно определить путь от идеи до рынка,
понять, насколько рынок готов развивать и потреблять эту идею, поэтому им трудно
найти инвесторов [258].
Решением этой проблемы должно стать формирование в стране экосистемы
инноваций, объединяющей предпринимателей, инвесторов, бизнес-ангелов, способных поддержать начинающие компании отрасли на самых ранних этапах их формирования. Пока такая система в России находится в зачаточном состоянии. В США
венчурный рынок насчитывает несколько сотен тысяч предпринимателей, а в России
пока не более 200 венчурных инвесторов. В последнее время наблюдается тенденция
объединения бизнес-ангелов в сети с целью привлечения тех инвесторов, которые не
готовы непосредственно управлять компаниями.
Что касается отношения предпринимателей к государственной политике стимулирования научной и инновационной деятельности, то ее оценку в 2011 г. провел
Центр исследований и статистики науки совместно с Аналитическим центром Юрия
Левады [229].
Более 1/3 предпринимателей считают единственным источником финансирования производственной деятельности средства различных бюджетов (конкурсное
финансирование); 28 % предпринимателей склонны считать бюджетные и внебюджетные средства (российских и иностранных компаний) самым выгодным источником финансирования своей деятельности; еще четверть предпринимателей опираются только на внебюджетные средства российских и иностранных компаний.
Оценки руководителей научных организаций различных организационноправовых форм распределились следующим образом: бюджетные источники преимущественно преобладают в естественных и медицинских науках; в технических
науках – внебюджетные источники как российских, так и иностранных компаний.
Актуальным вопросом в развитии науки является вопрос об эффективности
действующей конкурсной системы распределения бюджетных средств. Судя по
оценкам руководителей, 42 % руководителей считают сложившуюся конкурсную си-
102
стему распределения бюджетных средств достаточно эффективной, а 58 %, напротив, скорее неэффективной [229].
В отношении дальнейшего совершенствования системы финансирования
научных организаций есть мнение, что финансирование отраслевой науки должно
быть объемным и достаточным для обеспечения всех аспектов научного исследования на современном уровне. Руководители государственных унитарных предприятий
считают неправильным принятое несколько лет назад решение об отмене базового
финансирования, так как их исследования нуждаются в поддержке, особенно теперь,
в условиях кризиса, когда сократились заказы со стороны реального сектора экономики.
Проблемы финансирования инновационной деятельности отраслевой науки
позволили автору выдвинуть ряд конкретных предложений.
В частности, предлагается предусмотреть в законодательстве право учредителей (участников) бизнеса, которые занимаются инновационной деятельностью, создавать инновационные фонды за счет прибыли от участия в данных организациях.
Прибыль, переданная в инновационный фонд, уменьшала бы налогооблагаемую базу
по налогу на доходы физических лиц или налогу на прибыль организацийучредителей. Необходимое условие образования такого фонда – конечно, целевое
использование его средств только лишь на развитие инновационной деятельности
предпринимательства.
Один из источников покрытия вероятных потерь ‒ страхование. Поэтому
необходимо внести изменения в ч. 2 ст. 4 Закона РФ «Об организации страхового
дела в Российской Федерации» [228] в часть, которая устанавливает в качестве объекта имущественного страхования имущественные интересы, связанные с осуществлением инновационной деятельности, которая не всегда является предпринимательской.
При проведении исследования выявлены определяющие направления совершенствования регулирования процесса ценообразования предприятиями отрасли,
состоящие:
103
- в разработке основ правового регулирования цен и законопроектов, касающихся ограничений на коммерческую тайну, введении системы обязательной открытой информации о затратах и структуре цен;
- формировании системы ценообразования, функционирующей посредством
косвенных регуляторов (налогов, компенсаций, лицензирования и др.);
- создании органов по контролю за паритетностью цен стейкхолдерами, заключении ценовых соглашений между ассоциациями производителей и представителями потребителей;
- разработке системы мер по регулированию цен на продукцию естественных
монополий;
- формировании цен на товарных и фондовых биржах;
- использовании механизмов гарантированных цен, государственных закупок;
- законодательной регламентации процедур установления равновесных рыночных цен, создании организационных форм рыночного ценообразования.
Немаловажную роль в стимулировании инновационной деятельности играют,
наряду с прямыми методами, и косвенные методы, в частности создание благоприятного налогового климата. Отметим, что нормы Налогового Кодекса Российской Федерации, регламентирующие налогообложение операций, которые связаны с инновациями, необходимо доработать. В научной литературе часто встречаются высказывания о возможной доработке некоторых глав кодекса [3]. Например, в части освобождения от обложения налогом на прибыль организаций средств, которые получены безвозмездно в рамках целевого финансирования на осуществление научной деятельности независимо от источника такого финансирования; предоставления льгот
по земельному налогу, в том числе полного освобождения от его уплаты в отношении земельных участков, которые используются в целях научной деятельности;
уменьшения налогооблагаемой базы по налогу на прибыль организации-субъекта
малого или среднего предпринимательства - на величину затрат на приобретение
российского оборудования, которое будет использоваться в инновационной деятельности субъекта малого или среднего предпринимательства в течение не менее трех
лет.
104
Есть предложения: снизить на 5 лет ставки по социальным отчислениям с 30 %
до 26 % для новых предприятий, для экспортеров программного обеспечения – до 14
%; отнести затраты с коэффициентом 1,5 по расширенному кругу НИОКР; применять ускоренную амортизацию (в течение не 10, а 2-х лет) нематериальных активов
высокотехнологичного и интеллектуального характера; ввести годичные налоговые
каникулы по налогу на имущество при эксплуатации эффективного оборудования,
льготы для резидентов технико-внедренческих зон. Для инноваторов ввести спецрежим по налогу на прибыль, на землю, на имущество, освободить доходы от прироста
стоимости пакетов акций для долгосрочных венчурных инвесторов (при доле более
10 % и условии владения акциями более 5 лет) [224].
Необходимо изменить порядок применения амортизационной премии, для того
чтобы не восстанавливать примененную в отношении организаций отрасли 30процентную амортизационную премию при модернизации, реконструкции, техническом перевооружении. Следует продумать механизмы, которые предотвращают злоупотребления данной льготой недобросовестными налогоплательщиками, которые
могут несколько раз применять указанную премию к одним и тем же основным средствам при их перепродаже. Также нужно предусмотреть возможность (для тех налогоплательщиков, которые пожелают ею воспользоваться) распространения повышающего коэффициента для учета в расходах затрат на НИОКР на правоотношения,
возникшие с 2009 г., с момента, когда была введена эта льгота [259].
Перспективным инструментом косвенного воздействия на инновационное развитие отрасли выступают лизинг и корпорационные венчуры.
В.А. Семейкин считает, что «научно-технический прогресс выдвигает требования совершенствовать производственные процессы, т.е. внедрять высокопроизводительные, эффективные машины, которые уже разработаны в научных организациях и
конструкторских бюро. Воспроизводство таких технических средств и их реализация
требуют устойчивого и обеспеченного финансирования этих процессов» [162]. Лизинговое финансирование ‒ один из эффективных инструментов финансирования
процесса расширенного воспроизводства, может быть полезен как для малых, так и
для более крупных предприятий, входящих в отрасль, нуждающихся в обновлении
105
наиболее активно эксплуатируемой части основных фондов технологического оборудования.
В России лизинговое финансирование более гибкое, так как законодательство,
его регулирующее, предусматривает широкие возможности для субъектов лизинговых отношений при заключении и реализации лизинговой сделки. По мнению автора, в условиях, когда накопление значительных средств для единовременных полных
оплат закупок требуемого оборудования отраслевым комплексом представляется затруднительным, единственным инструментом финансирования процесса технологического обновления, при котором не изменяются структура и состав владельцев
предприятия, является, наряду со среднесрочными кредитами, и лизинговый механизм.
Можно выделить ряд основных преимуществ лизинга (в том числе и его финансовую выгоду):
- имущество, получаемое по лизингу, не определяется заранее, т.е. не требует
немедленного вложения живых денежных средств от лизингополучателя;
- оплата лизинговой сделки производится в течение длительного срока и из
средств, полученных в результате эксплуатации имущества, приобретенного по лизингу;
- все лизинговые платежи относятся на себестоимость продукции, что, в свою
очередь, уменьшает налог на прибыль;
- основные средства до завершения сделки находятся на балансе лизинговой
компании, которая оплачивает налог на имущество;
- применяется ускоренная амортизация лизингового оборудования: имущество
при его передаче лизингополучателю после завершения договора будет иметь незначительную стоимость;
- лизинговый процент начисляется только на невыкупленную часть стоимости
оборудования.
Лизинговые операции удобны и экономически выгодны, однако качество и
объем этих услуг требуют дальнейшего усовершенствования и развития для отраслевого комплекса.
106
В рамках данного исследования в качестве нового способа оценки эффективности лизингового финансирования отраслей промышленности может выступать метод реальных опционов. Реальный опцион в лизинговом финансировании – это возможность субъекта лизинга совершить определенное действие, которая повлияет на
будущие денежные потоки лизинговой операции и/или ограничит риски одной из
сторон сделки [122, с. 54 ‒ 58]. Включение в лизинговый механизм реальных опционов – это перспективное направление развития лизинга в качестве эффективного инструмента финансирования инвестиций предприятий отрасли, а также возможность
повысить привлекательность лизинга относительно других источников финансирования инвестиций. Использование метода реальных опционов в теории и практике
лизингового финансирования поможет субъектам отрасли более полно и всесторонне
оценивать эффективность лизингового финансирования, формировать систему лизинговых отношений с реальными опционами, применение которых позволит повысить эффективность и гибкость лизингового финансирования. Поэтому под эффективной системой лизингового финансирования субъектов отрасли в исследовании
будем понимать систему лизинговых отношений, которая обеспечивает формирование положительных денежных потоков субъектов лизинга и предоставляет им возможности для принятия управленческих решений в процессе реализации лизингового финансирования.
Высокий темп роста затрат на инновационную деятельность неизбежно предполагает активизацию спроса на финансовые ресурсы и закономерно ведет к формированию новых финансовых структур. Особенно характерна проблема финансирования для малых инновационных фирм, функционирующих в той или иной отрасли,
которые постоянно сталкиваются с трудностями финансового обеспечения и разработок. В инновационной инфраструктуре эту функцию выполняет новая форма
ссудного капитала ˗ венчурное (рисковое) финансирование малых инновационных
предприятий, ориентированных главным образом на разработку новой продукции и
новых технологий.
Венчурное инвестирование позволяет обеспечить адаптацию отраслевого комплекса к общемировым тенденциям инновационного развития за счет качественного
управления коммерциализацией перспективных нововведений.
107
Детальный анализ состояния венчурной инвестиционной деятельности в РФ
показал, что венчурное инвестирование динамично развивается, а его структура свидетельствует о том, что эти вложения постепенно начинают выполнять свою основную функцию – способствовать развитию отрасли. Позитивные факторы развития
рынка венчурных инвестиций показывают, что на современном этапе отраслевые
предпочтения венчурных инвесторов по инновационным проектам в РФ существенно отличаются от аналогичных в США и Западной Европе. Региональные венчурные
фонды с участием как отечественного, так и иностранного капитала с момента начала своей инвестиционной деятельности в РФ не стремятся вкладывать средства в высокотехнологичные проекты, придерживаясь стратегии минимизации рисков. Зарубежные венчурные фонды предпочитают вкладывать средства лишь в компании, работающие на устойчивых рынках с низкой эластичностью цен, где деловой цикл не
приводит к исчезновению потребительского спроса во времена спада. Одной из основных задач поддержки венчурного предпринимательства является поиск «точек
соприкосновения» интересов двух ключевых фигур процесса венчурного инвестирования и разработка на их основе мер по эффективному управлению инвестиционными потоками, направленных на достижение согласованных целей.
Безусловно, венчурные инвестиции значимы для развития отраслевого комплекса, но их притоку мешают различные отрицательные факторы:
1. Общая экономическая ситуация в стране создаёт возможности для коммерческих операций краткосрочного спекулятивного характера и делает непривлекательными долгосрочные венчурные инвестиции.
2. Высока степень недоверия российских инвесторов и бизнес-ангелов к финансовым посредникам и управляющим компаниям, что оказывает негативное влияние на развитие венчурного инвестирования.
3. Отсутствует как таковая культура прямого и венчурного инвестирования,
недостаточно развиты национальные финансовые институты, осуществляющие долгосрочные диверсифицированные инвестиции.
Кроме вышеназванных инструментов, необходимо повысить эффективность
использования и других альтернативных источников финансирования инновационной деятельности, например ресурсы коммерческих банков и страховых компаний,
108
источники зарубежных инвесторов. Данная практика возможна, если изменить экономические условия хозяйствования (для привлечения банков и страховых компаний
к кредитованию инновационных процессов целесообразно предоставлять льготную
ставку рефинансирования в зависимости от доли средств банков в финансировании
инновационных проектов, а также рассмотреть возможность уменьшить ставку налога на прибыль, получаемую ими от реализации инновационных проектов), что позволит активизировать данные институты для участия в кредитовании на сроки более
года.
Многие экономисты высказывали предложения об образовании общенационального финансового фонда экономического развития, в котором приняли бы участие государство, крупные банки и ряд монополистических объединений, заинтересованных в развитии не только своих отраслей, но и смежных производств [268]. Некоторые ученые предлагают создать инвестиционное партнерство с ограниченной
ответственностью, что будет стимулировать физических и юридических лиц к участию в венчурном финансировании.
Большинство инструментов используется крупными и средними организациями и практически недоступно малому бизнесу. В этом смысле наряду с традиционными инструментами можно использовать современные инновационные инструменты, которые хорошо встраиваются в единую схему финансирования инноваций.
Одним из таких инструментов является краудфандинг (от англ. сrowd – толпа и
funding – финансирование) – народное финансирование с помощью Интернета.
Краудфандинг – это способ реализовать свой проект с помощью привлечения
средств инвесторов, которые должны принять решение пожертвовать на проект свои
деньги, это альтернатива как традиционному банковскому, так и венчурному страхованию [261].
Краудфандинг предоставляет хорошие возможности тем субъектам отрасли,
которые занимаются технологическими разработками, так как сначала открывает доступ к ресурсам на момент разработки проекта, а затем происходит корректировка в
проектной деятельности отрасли (проверяется наличие спроса на продукт, выпускается пробная партия по предзаказу) и только потом можно переходить к следующему
этапу ‒ венчурному финансированию.
109
Наряду с финансовыми способами поддержки инноваций, есть нефинансовые
способы. К ним можно отнести правовую защиту деятельности инноваторов малых
форм и их результатов; введение разного рода льгот (например, таможенных); научно-методическую помощь и консультирование; информационное обеспечение; помощь в проведении сертификации, маркетинговой деятельности, заключении контрактов, вхождении в международную кооперацию; включение инновационных проектов малых предприятий в национальные и региональные программы и стратегии,
создание различного рода структур по поддержке инновационной деятельности малых предприятий и др.
В стимулировании развития малого и среднего бизнеса отраслевого комплекса
и их кооперации с крупными предприятиями, входящими в отрасль, делаются определенные шаги, однако все еще остаются нерешенными многие вопросы о взаимоотношениях между федеральным центром, субъектами Федерации и органами местного самоуправления в сфере стимулирования инноваций.
Требуется обсудить и решить проблему расширения налоговых полномочий
органов государственной власти субъектов Российской Федерации для финансирования инновационных проектов и инновационной деятельности (за счет НДС), остается нерешенным вопрос принятия закона об экологическом налоге, предусматривающего целевое использование средств экологического налога путем создания целевых бюджетных экологических фондов для финансирования инновационной деятельности в этой сфере; федеральных законов о рентных платежах за пользование природными ресурсами [113, с. 3 ‒ 5].
Согласно пакету документов, которые входят в программу «Основы политики
России в области развития науки и технологий на период до 2010 г. и дальнейшую
перспективу» [255], основными мерами государственного стимулирования инновационной деятельности должны стать:
- финансирование за счет средств федерального бюджета научных исследований и экспериментальных разработок;
- направление ежегодного прироста ассигнований по статье федерального
бюджета «Фундаментальные исследования и содействие научно-техническому про-
110
грессу» на фундаментальные исследования и обеспечение научного сопровождения
важнейших инновационных проектов государственного значения;
- обеспечение эффективного использования средств федерального бюджета,
выделяемых на финансирование фундаментальных исследований и содействие научно-техническому прогрессу;
- целевое выделение бюджетных средств для реализации научного сопровождения важнейших инновационных проектов государственного значения, концентрация бюджетных ресурсов на реализации приоритетных направлений развития науки,
технологий и техники, критических технологий федерального значения;
- поиск и эффективное использование внебюджетных источников для финансирования научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ предприятиями отрасли, проводимых по заказам федеральных органов исполнительной власти и
органов власти субъектов Российской Федерации, а также для вовлечения в хозяйственный оборот научных и научно-технических результатов, полученных за счет
бюджетов всех уровней;
- стимулирование развития малого научно-технического и инновационного
предпринимательства, включая поддержку за счет бюджетов всех уровней инфраструктуры малого бизнеса, стимулирование развития венчурного инвестирования,
лизинга, кредитования и страхования рисков наукоемких проектов, подготовка специалистов по инновационному менеджменту, а также поддержка на конкурсной основе научно-технических и инновационных проектов [232].
Таким образом, основные направления совершенствования инновационного
развития отраслевого комплекса включают развитие финансового механизма, сочетающего эффективное функционирование рынка научно-технической продукции,
усиление работы по коммерциализации научно-технических разработок, обеспечение приоритета инновационного развития в государственной поддержке отраслевого
комплекса, предоставление льгот предприятиям отрасли за развитие наукоемкого
производства, регулирование процесса ценообразования, эффективную налоговую
политику, ускоренную амортизацию основных средств производства, использование
111
венчурного финансирования инновационных проектов и краудфандинг. Повышение
восприимчивости отрасли к научно-техническим разработкам требует взаимодействия малого и крупного бизнеса, входящего в нее, развития и кооперации и совместной деятельности в инновационной сфере.
На рисунке 10 в рамках разработанного механизма выделены основные процедуры финансирования инноваций, систематизированы различные инструменты финансирования инновационной деятельности и показано взаимодействие со стейкхолдерами.
При систематизации инструментов финансирования использована классификация видов финансирования (внутреннее и внешнее финансирование), показаны основные финансовые потоки от субъектов предложенной процедуры.
Субъектами, осуществляющими финансирование инноваций, являются государственные организации и органы власти, финансовые и кредитные организации,
внешние инвесторы и стратегические партнеры. Регуляторами этих взаимоотношений со стороны производителей сырья и материалов выступают ассоциации и союзы.
В условиях ограниченной доступности кредитных ресурсов особую актуальность
приобретают не связанные с государственными и коммерческими финансовыми организациями инструменты, а именно финансирование, получаемое организациями
отрасли от стратегических партнеров: субконтрактинг, финансирование «private
label», краудфандинг, кобрендинг, проектное финансирование, участие в капитале,
займы.
Таким образом, упреждающий финансовый механизм управления инновационным развитием отрасли представляет собой сложную конструкцию, включающую
совокупность инструментов, методов, процедур, правил и процессов взаимодействия
всех участников инновационной деятельности отрасли. Однако проблемы, возникающие с каждым структурным элементом механизма, не обеспечивают его эффективной деятельности.
112
Источник: составлено автором.
Рисунок 10 ‒ Финансовый механизм управления инновационной деятельностью отраслевого комплекса.
113
Поэтому предстоит серьезная работа по стимулированию внедрения отдельных инструментов и методов (бизнес-ангельское финансирование, венчурное инвестирование), совершенствование законодательства и внедрение новых инновационных инструментов, для того чтобы выстроить его и обеспечить преемственность его
на практике. Все это позволит сдвинуть с мертвой точки инновационную деятельность отраслевого комплекса.
2.4 Методы оценки эффективности управления инновационным развитием
на разных уровнях социально-экономической мезосистемы
Так как в России отсутствует утвержденная Правительством государственная
инновационная политика, отрасли разрабатывают собственные программы научнотехнического и инновационного развития. Однако можно утверждать, что в большинстве из них отсутствуют единые принципы и методология.
Разрабатывая отраслевую инновационную политику, организации уделяют
анализу инновационного потенциала с точки зрения уровня его готовности к инновациям недостаточно внимания. Во многих отраслях пренебрегают методиками такой
оценки, однако ее необходимость существует не только на организационном уровне,
но и на федеральном и отраслевом.
Федеральный уровень. Определяется роль в инновационной стратегии развития
России каждой отрасли с учетом ее готовности к формированию точек роста инновационной экономики.
Региональный уровень. Оцениваются собственные возможности отрасли в
рамках
инновационной
деятельности
при
разработке
стратегии
социально-
экономического развития.
Таким образом, вопрос оценки инновационного развития на различных уровнях управления весьма актуален.
В большинстве научных работ подвергаются анализу и оценке отдельные показатели инновационного развития экономических субъектов, однако инновационное
развитие нечасто оценивается с помощью интегральных показателей, которые со-
114
держат методологические подходы к комплексной оценке инновационного потенциала и результатов инновационной деятельности.
Для выработки стратегически направленных решений необходимо разработать
и методики, которые позволят объективно оценить инновационное развитие и результаты инновационной деятельности. Для мониторинга инновационного развития
экономических субъектов важен выбор системы оценочных показателей. До сих пор
у исследователей нет единого мнения по этому вопросу.
Оценивать уровень инновационного развития можно с помощью различных
показателей, начиная с оценки человеческого капитала и заканчивая отдельными показателями развития фондового рынка. В международной практике разрабатывают
собственные системы показателей, отражающих уровень инновационного развития
страны (региона).
На федеральном уровне оценку инновационного развития проводили Э. Амосенок, В. Бажанов и В. Баксанов. Ими был использован метод главных компонент, который используется при исследовании корреляции большого числа взаимосвязанных
количественных переменных для изучения различных экономических процессов [92,
с. 138 ‒ 140].
Интегральная оценка инновационных потенциалов регионов позволила исследователям сделать вывод, что для более адекватной их оценки важно использовать
показатели, которые характеризуют не только научную, кадровую, но и финансовую
составные части инновационных процессов, а также показатели промышленного и
инфраструктурного уровней развития регионов, которые отражают потенциал распространения и коммерциализации инноваций, такие как [93, с. 128]: показатели
уровня технико-технологического развития; показатели кадрового потенциала; затраты на исследования и разработки; количество созданных новейших производственных технологий; показатели, которые отражают уровень активности региональных инновационных процессов.
Взяв за основу статистическую информацию по 63 регионам РФ, исследователи В.В. Печенкова и В.В. Мартемьянов рассчитали интегральный индекс технологического развития регионов по семи федеральным округам [129, с. 35 ‒ 45; 129, с. 48],
составляющими которого стали показатели технологической активности:
115
- удельный вес затрат на технологические инновации в валовом региональном
продукте (ВРП);
- удельный вес технологической результативности (инновационной продукции
в ВРП);
- удельный вес объема продукции инновационно-активных предприятий и организаций в ВРП.
Процесс становления и развития региональных инновационных систем должен
основываться на учете и анализе специфики инновационного развития отдельных регионов, объединенных единой целью и действующих в рамках общей государственной инновационной политики.
Научные изыскания, посвященные вопросам оценки инновационного развития
на региональном уровне, отображены в трудах Ю. Максимова, С. Митякова, О. Митякова, А. Бляхмана, Д. Бондина [127, с. 95 ‒ 98], Р. Каплана, Д. Нортона [39]. Основу методологии исследования составила сбалансированная система показателей, или
ССП (модель Нортона – Каплана), которая использовалась как для оценки инновационной активности конкретного региона (набор показателей, образующих систему
стратегического контроля и управления), так и для составления рейтинга инновационной активности регионов РФ [15; 126, с. 53 ‒ 56].
В свою очередь Т.А. Штерцер, используя метод регрессивного анализа, определил факторы, имеющие положительное или отрицательное влияние на уровень инновационной активности в каждом регионе [160, с. 100 ‒ 109]. Методику структурного анализа инновационной активности отраслей региона предложил С.В. Картов
[116, с. 33 ‒ 40], используя индекс наукоемкости отрасли (отношение суммы затрат
на науку и покупку технологий в рамках международного технологического обмена
(по импорту) к объему выпуска промышленной продукции отраслью на данной территории). Выстраивая отрасли по величине показателя наукоемкости, определялась
степень наукоемкости технологий, используемых отраслями экономики.
Предложенные методики стали основой для формирования инновационной
стратегии и прогнозирования дальнейшего направления развития регионов.
Таким образом, комплексная оценка инновационного развития регионов предполагает совокупность исследуемых показателей, включающих инновационную ак-
116
тивность, восприимчивость и потенциал. Рейтинги инновационно развитых стран и
регионов не должны строиться, исходя только из исследования инновационного потенциала, так как данная оценка не отражает полной картины инновационной деятельности регионов (стран).
Таким образом, инновационное развитие представляет собой особую направленность инновационных целей и путей, которые обусловлены преимущественной
ориентацией звеньев всех сфер экономики на комплексное использование инноваций
в производстве товаров и услуг, перераспределение форм и методов регулирования
по результативности воздействия.
Решение вопросов повышения эффективности управления инновационным
развитием деятельности отрасли и ее конкретного хозяйствующего субъекта невозможно без комплексной оценки уровня ее инновационного развития. Результаты такой оценки позволяют установить масштаб и изменение направленности в управлении деятельностью предприятий, прогнозировать их влияние на ключевые функциональные подсистемы всей отрасли, охватывать соответствующие управленческие
решения по повышению и поддержанию уровня инновационного развития, выбирать
методы, способы, инструменты управления инновационной деятельностью предприятия. Проблемам оценки эффективности управления инновационным развитием отраслей и предприятий посвящены работы многих отечественных и зарубежных ученых. Среди них наиболее интересными являются работы З.П. Румянцевой [64], Дж.К.
Лафта [48], А.Н. Тищенко [72], Н.А. Кизима, Я.В. Догадайло, Г.С. Каплана, Д.П.
Нортона, И.И. Мазура [51], В.Д. Шапиро, Н.Г. Ольдерогге [52]. Однако разные точки
зрения, которые представлены в этих работах, порождают все больше дискуссионных вопросов. Поэтому данная проблема требует более глубокого изучения и осмысления.
Деятельность отрасли – это процесс реализации функций входящих в нее
предприятий и организаций посредством выполнения определенных видов работ для
достижения поставленных целей и получения определенного результата. Предприятия являются сложной социально-экономической системой, в которых выделяют
ключевые функциональные подсистемы ˗ маркетинговую, производственную, финансовую, инновационную и кадровую. Исходя из этого эффективность управления
117
инновационной деятельностью отрасли ˗ комплексное понятие. Комплексность проявляется в том, что эффективность отражается через результаты управления в различных функциональных подсистемах. Единого подхода, как к определению эффективности, так и к определению эффективности управления отраслью в научной литературе не существует. Наиболее распространенными направлениями являются определение эффективности управления как соотношение полученного результата с затратами (ресурсами) деятельности предприятий; соотношение полученного результата с намеченными целями. Но эти подходы к определению эффективности не позволяют установить логическую взаимосвязь между управлением деятельностью
предприятия и эффективностью управления деятельностью предприятия. Автором
использован функциональный подход, который позволяет рассматривать эффективность как сложную многогранную характеристику результативности управления в
отдельных функциональных подсистемах. Эффективность управления деятельностью отрасли определяется результативностью управления маркетинговой, производственной, финансовой, инновационной и кадровой деятельностью. Одной из
главных предпосылок обеспечения эффективности управления деятельностью отрасли является оценка ее уровня. Автор для оценки эффективности управления деятельностью отрасли предлагает использовать интегральный показатель эффективности,
который формируется на основании системы качественных и количественных показателей, отражает эффективность управления в ключевых функциональных подсистемах ˗ маркетинговой, производственной, финансовой, инновационной и кадровой.
При этом значение самого интегрального показателя необходимо для однозначного
ответа на вопрос об уровне эффективности управления деятельностью предприятий
отрасли, а также для отслеживания динамики этого показателя. Основное же внимание при разработке мероприятий по повышению эффективности управления деятельностью отрасли следует обратить на значение промежуточных показателей, т. е.
показателей, характеризующих эффективность управления в функциональных подсистемах - предприятиях. Использование в оценке интегрального показателя ставит
проблему выбора метода оценивания. Под методами оценки эффективности управления деятельностью следует понимать способы количественного и качественного
измерений уровня эффективности управления деятельностью предприятия. Главной
118
целью методов оценивания эффективности управления деятельностью является получение результатов, которые могут быть использованы для повышения и поддержания эффективности управления деятельностью отрасли. Анализ различных научных
источников позволил выявить, что для оценки эффективности управления инновационной деятельностью используются различные методы, среди которых наиболее
распространенными являются методы сравнения, метод группировок, методы математической статистики, матричный метод, метод факторного анализа, ранговый метод, рейтинговый метод, методы экспертных оценок, метод нечеткой логики, метод
нейронных сетей. Проанализируем существующие методы оценки эффективности
управления.
Целью первой группы методов является получение результатов сравнения показателей, отражающих эффективность управления инновационным развитием. Выделяют метод динамического и метод пространственного сравнения [72]. Эти методы
направлены на изучение всей совокупности показателей и позволяют дать характеристику уровня эффективности управления деятельностью предприятий отрасли
непосредственно по выявленным отклонениям фактических значений от базовых.
Недостатком этих методов является неоднозначная интерпретация уровня эффективности управления деятельностью в случае одновременного улучшения конечных результатов по одним показателям и ухудшения по другим. Метод группировок состоит в выделении среди совокупности исследуемых предприятий однородных групп по
каким-либо общим признакам. Распределение совокупности предприятий может
быть осуществлено по уровню достигнутых результатов, по степени выполнения
плана или соблюдения норм. Группировка осуществляется по одному или нескольким признакам. Полученные при этом оценки включают в себя характеристики отдельных предприятий отрасли как типичных представителей своей группы, а также
характеристики их положения как в пределах своей группы, так и среди предприятий. Метод группировок является одним из способов осуществления рейтинговой
оценки эффективности управления деятельностью предприятия.
Согласно сущности эффективности управления деятельностью предприятия ее
обобщенный показатель должен давать предприятию возможность осуществлять
сравнительную оценку результатов деятельности как в динамике, так и по отноше-
119
нию к конкурентам. В данном случае речь идет о методах сравнительной рейтинговой оценки. Метод рейтинговой оценки носит системный комплексный характер и
базируется на различных аналитических подходах к их ранжированию. Существует
несколько способов построения рейтинга предприятий: метод создания рейтинга с
помощью ряда показателей, метод кластерного анализа, балльный метод. Модификация рейтинговой оценки предполагает, что в систему показателей оценки должны
быть включены только показатели, которые имеют одинаковую направленность. Это
обстоятельство делает невозможным применение данной модификации метода рейтинговой оценки в оценке эффективности управления деятельностью предприятия,
поскольку в систему показателей оценки могут быть включены показатели, которые
имеют разную направленность (например, увеличение показателя доли рынка оказывает положительное влияние на эффективность, в то время как увеличение показателя доли брака отрицательно влияет на эффективность управления деятельностью
предприятия, уменьшает ее уровень).
При исследовании совокупности показателей, между которыми существует
функциональная зависимость, используются методы математической статистики,
позволяющие построить модель, в которой отражена зависимость одного показателя
от совокупности других показателей. Следует отметить, что использование методов
математической статистики для оценки эффективности управления деятельностью в
целом осложняется большим количеством необходимой исходной информации и невозможностью установления взаимосвязей между всеми показателям. Однако метод
факторного анализа может быть применен при построении модели эффективности
управления в функциональной подсистеме.
Эффективность управления деятельностью является сложной многокритериальной характеристикой, поэтому необходимо выбрать такой метод ее оценки, который учел бы все составляющие элементы, дал бы комплексный результат и позволил
бы анализировать изменения, происходящие в управлении деятельностью предприятия. По мнению группы ученых под руководством А.Н. Тищенко, исчерпывающую
характеристику многоэлементного явления можно дать путем измерения и оценки
изменений, происходящих во всех его частных проявлениях, охватывая при этом все
без исключения отношения между начальными параметрами. В частности, для изме-
120
рения эффективности производства У.И. Мересте [131, с. 15 ‒ 37] предложил матричный метод, который опирается на понятие поля эффективности. Он позволяет получить комплексную характеристику не только состояния предприятий и динамики
их развития, но и изменений в процессе и результатах работы, а также выявить резервы улучшения деятельности. Матричный метод используется для обобщенной
оценки эффективности производственно-хозяйственной деятельности предприятий
отрасли и ориентирован, прежде всего, на оценку финансовых результатов и является достаточно универсальным инструментом для оперативного проведения в компьютерном режиме укрупненных расчетов по оценке эффективности управления предприятием и его структурными подразделениями. Матричный метод позволяет провести сравнительный анализ управления предприятием в динамике и определить значение обобщенного показателя эффективности управления. Этот метод дает не только обобщенную характеристику состояния предприятия и динамику его развития, но
и позволяет определять изменения в процессе и результатах работы, выявлять резервы повышения эффективности производства. Применение данного метода в оценке
эффективности управления деятельностью предприятия ограничивает то обстоятельство, что он применим только для оценки эффективности управления производственной и финансовой деятельностью, но не может быть использован при оценке
эффективности управления кадровой деятельностью, маркетинговой деятельностью,
которые в основном характеризуются с помощью показателей, имеющих качественный характер.
И.М. Сироежин предложил метод ранговой оценки эффективности. Основу
методики представляет нормативная система показателей, которая упорядочивает
показатели путем присвоения им соответствующих закономерностей соотношений
темпов их роста. Чем выше темп роста одного показателя по отношению к темпам
роста других, тем выше его ранг. Недостатки этого метода заключаются в следующем. Во-первых, он не позволяет однозначно оценить уровень эффективности
управления деятельностью. Во-вторых, всегда есть возможность построить такую
систему показателей из-за того, что экономические закономерности роста эффективности в условиях нестабильности и неопределенности внешней среды осуществляются не всегда. При оценке эффективности управления деятельностью предприятия
121
необходимо основываться на большом количестве частных показателей, отражающих различные аспекты управления деятельностью. Задача приобретает многокритериальный характер. В связи с этим ее решение может базироваться на экспертных
оценках. Главным недостатком методов экспертных оценок является то, что в них
присутствует субъективный элемент и не исключается ошибочное суждение. В работе [41] авторы указывают на актуальность использования экономических совещательных систем (экспертных систем) при решении многокритериальных задач. Методы, основанные на использовании экспертных систем, условно можно разделить на
две группы: системы нейросетевых вычислений и диагностические экспертные системы. Нейронные сети являются новой и очень перспективной вычислительной
технологией, дают новые подходы относительно исследования динамических задач в
области управления деятельностью. Основным преимуществом использования
нейросетевых вычислений является возможность использования большого количества исходной информации. В то же время существуют следующие недостатки применения нейронных сетей: непрозрачность и отсутствие объяснений полученных результатов; для обучения сети необходимо большое количество данных для того, чтобы можно было построить адекватную нелинейную зависимость. Диагностические
экспертные системы предназначены для выявления причин, вызвавших неудовлетворительное состояние предприятия. Кроме того, диагностические экспертные системы
позволяют моделировать механизм мышления людей по решению задач в соответствующей предметной области. Кроме вычислений, экспертные системы формируют
выводы, основанные на имеющейся в них информации, и базируются на эвристических подходах к получению результатов. Чаще методики построения экспертных систем базируются на анализе и диагностике финансовых показателей деятельности
предприятия, т. е. имеют четкое количественное выражение.
Однако при оценке эффективности управления инновационной деятельностью
отрасли, как уже отмечалось ранее, возникает необходимость в получении информации, не имеющей формализованной оценки, т. е. оценки качественных показателей.
В то же время принятие решений об инновационном развитии отрасли осуществляется в условиях априорной неопределенности, обусловленной неточностью или неполнотой входных данных, стохастической природой внешних воздействий, отсут-
122
ствием адекватной математической модели функционирования, нечеткостью цели,
человеческим фактором и др.
В таком случае для оценки может быть применен аппарат теории нечеткого
множества, в частности метод нечеткой логики [50]. Построенная на основе метода
нечеткой логики экспертная система позволяет осуществить оценку эффективности
управления деятельностью предприятия с учетом не только количественной, но и качественной информации, что позволяет устранить недостатки методов оценки эффективности управления деятельностью, основанных исключительно на расчете и
оценке финансовых показателей. В процессе оценки эффективности управления деятельностью встает задача количественной формализации какого-либо высказывания.
Таким образом, задача моделирования заключается в том, чтобы адекватно перевести
качественные высказывания эксперта в количественные представления. С этой точки
зрения нечетко-множественные описания являются, с одной стороны, набором адекватных формализмов для моделирования экономических систем в условиях существенной неопределенности, а с другой ˗ выступают мощным математическим аппаратом прогнозирования поведения экономических систем [227]. Теория нечеткой логики позволяет формализовать причинно-следственные связи между входными и выходными переменными. Эти связи определяются с помощью специалистов (экспертов) в данной области знаний и составляют базу знаний в модели прогнозирования.
На основе созданной таким образом базы знаний предлагается осуществлять моделирование и прогнозирование уровня инновационного развития отрасли.
Построение модели прогнозирования уровня инновационного развития отрасли на основе нечеткой логики целесообразно осуществлять на основе следующих
принципов:
1) лингвистичности переменных модели (определенные входящие и исходящие параметры модели рассматриваются как лингвистические качественные переменные);
2) лингвистичности высказываний (выводов) при принятии конкретных решений.
123
Причинно-следственные связи между входящими и исходящими параметрами
модели описываются словесно (вербально), а затем формализуются в виде совокупности нечетких логических высказываний (выводов) типа «если, то», «иначе» и т. п.;
3) иерархичности лингвистических высказываний (заключений);
4) классификации входящих переменных (параметров) модели и построении
«дерева» вывода, которое является системой вложенных друг в друга высказываний
(выводов, знаний) экспертов «меньшей размерности». Это позволяет избежать трудностей, связанных с анализом и формализацией большого количества входных переменных (параметров). Соблюдение этого принципа позволяет учитывать практически неограниченное количество входных переменных, влияющих на формирование
инновационного потенциала отрасли.
Таким образом, построение модели прогнозирования уровня инновационного
развития отрасли на основе использования теории нечеткой логики сводится к следующим этапам:
1) определению четких и нечетких входящих переменных (параметров) модели
или получению лингвистических высказываний (заключений) экспертов;
2) построению дерева вывода;
3) определению границы изменения входящих переменных (параметров);
4) оценке лингвистических высказываний экспертов, которые принимаются за
входящие переменные (параметры) модели;
5) созданию базы знаний;
6) формализации базы знаний в виде нечетких логических высказываний (выводов);
7) построению системы нечетких логических уравнений;
8) выбору метода построения функций принадлежности, которые обеспечат
представление количественных и качественных переменных (параметров) в виде нечетких множеств для лингвистических термов, входящих в базу знаний [141, с. 39 ‒
59].
В нечеткой базе знаний каждая строка является нечетким правилом, которое
представляет собой высказывания типа «если, то». Нечеткие правила, имеющие оди-
124
наковый исходящий параметр, объединяются между собой в уравнение с помощью
слова «или».
Для получения нечеткого логического выражения (заключения) необходимо
осуществить переход от лингвистических высказываний в нечеткие логические
уравнения. Результатом решения системы нечетких логических уравнений является
нечеткий логический вывод (совокупность значений функций принадлежности исходящего параметра модели). Переход от полученной совокупности значений функций
принадлежности к значению прогнозного выходного параметра осуществляется с
помощью операции дефазификации. Дефазификация представляет собой обратное
преобразование найденного нечеткого логического выражения (заключения) в выходной прогнозный параметр (переменную), подлежащий моделированию и прогнозированию. Для генерирования модели прогнозирования используем расширение
Fuzzy Logic Toolbox редактора программы MATLAB, в котором реализованы десятки функций нечеткого вывода и нечеткой логики. Разработанная модель является
иерархической.
К сожалению, расширение Fuzzy Logic Toolbox, которое отвечает за нечеткое
моделирование, не может одновременно проводить операции фазификации и дефазификации. Нечеткий вывод выполняется для промежуточных переменных с последующей передачей четких значений этих переменных в нечеткие системы следующего уровня иерархии. Поэтому над каждыми промежуточными значениями выполняются операции фазификации и дефазификации.
Выяснено, что модель прогнозирования имеет достаточно большую степень
достоверности – уровень погрешности составляет чуть менее трех процентов.
Введение разработанной модели оценки и прогнозирования уровня инновационного развития должно обеспечить адекватное управление инновационными процессами в данной стратегически важной отрасли экономики. Кроме того, указанная
модель может рассматриваться как типичная для приведенного класса объектов, а
разработанная на ее базе методология моделирования может применяться для других
экономических систем, характеризующихся нечеткой связью между входными и выходными параметрами, трудностями формализации факторов влияния, и имеет воз-
125
можность привлечения экспертных знаний для построения модели. Использование
инструмента нечеткой логики при построении прогнозов развития отрасли должно
стать составной частью общей методологии управления инновационным развитием.
Выбор конкретного метода для оценки эффективности управления деятельностью предприятия определяют следующие критерии: интерпретация результатов,
выявление слабых сторон, разнообразие показателей, количество аналитиков, затраты времени, финансовые затраты, уровень объективности, доступность использования, оперативность применения, распространенность применения, доступность программного продукта, достоверность результатов. Оценка проанализированных методов на их соответствие указанным критериям приведена в таблице 6.
Соответствие методов для оценки эффективности управления деятельностью
предприятия указанным критериям отбора позволило построить их рейтинг по количеству совпадений, по результатам которого наиболее приемлемым является метод
нечеткой логики.
Таким образом, автором предлагается применить метод нечеткой логики для
оценки эффективности управления инновационным развитием, так как он позволяет
однозначно интерпретировать уровень эффективности управления всей системы и в
отдельных ее функционалах, а также использовать в оценке показатели, отражающие
результативность управления различными аспектами деятельности; имеет объективный характер; не требует больших затрат финансовых и человеческих ресурсов и затрат времени; позволяет получить достоверный результат оценивания; может быть
использован для любой экономической системы независимо от ее специализации.
Однако следует отметить, что применение метода нечеткой логики возможно при
наличии соответствующего программного продукта, который может быть реализован
в стандартном приложении к Оffice Windows, Mathcad.11.
Рейтинг
совпадений
Количество
результатов
Достоверность
обеспечение
Программное
менения
ненность при-
Распростра-
применения
Оперативность
использовании
Доступность в
тивности
Уровень объек-
затраты
Финансовые
траты
Временные за-
сов экспертов
ность интере-
Согласован-
показателей
Разнообразие
слабых сторон
Выявление
результатов
Критерии/методы
Интерпретация
Таблица 6 ‒ Методы оценки эффективности управления инновационным развитием на разных уровнях по различным критериям
Метод сравнения
-
+
+
+
-
-
+
+
+
+
+
+
9
3
Метод группи-
-
-
+
+
-
-
+
+
-
-
+
-
5
6
+
+
-
+
+
-
+
+
-
-
-
+
7
4
+
-
+
-
+
+
-
-
-
+
+
-
6
5
Ранговый метод
-
-
-
+
+
-
-
-
-
-
+
-
3
7
Матричный ме-
+
+
-
+
-
-
+
-
-
+
-
+
6
5
-
-
+
+
+
+
+
+
+
+
-
+
9
2
+
-
+
+
+
+
+
+
+
+
-
+
10
1
+
+
+
-
-
+
-
-
-
-
-
-
4
7
ровки
Метод факторного анализа
оценка
тод
Нейросетевые
модели
Метод нечеткой
логии
Метод экспертной оценки
Источник: составлено автором.
126
Рейтинговая
127
Выводы по главе 2
В рамках второй главы диссертационного исследования разработан упреждающий организационно-экономический механизм управления инновационным развитием отрасли, представляющий собой совокупность финансово-экономических и организационных рычагов, генерирующих процесс разработки и коммерциализации
инновационных решений, реализация которого предполагает:
- разработку и реализацию стратегии развития отрасли, определяющей ее стратегические ориентиры;
- эффективную отраслевую структуру, в основу построения которой положены
кластерный подход и балансовый метод и разработанные на его основе балансовые модели, дающие возможность определить оптимальный вариант параметров отраслевой
структуры, отражать пропорции развития традиционного и инновационного производства. Инструментарий позволяет определить методы и формы организационноуправленческих и технологических воздействий в сфере инновационного развития. Балансовая модель исследования экономической деятельности отраслевого кластера позволяет рассчитать не только показатели формирования отраслевого валового продукта,
но и пропорции его промежуточного и конечного потребления институциональными
единицами: домашними хозяйствами, правительственными учреждениями, некоммерческими организациями, которые обслуживают домашние хозяйства.
Ключевым элементом данного механизма выступает предложенная модель
оценки и прогнозирования уровня инновационного развития отрасли. В ее основу
положена теория нечеткой логики, позволяющая однозначно интерпретировать уровень эффективности управления деятельностью отрасли и уровень эффективности
управления в отдельных функциональных подсистемах, использовать в оценке показатели, отражающие результативность управления ее элементами; она имеет объективный характер, не требует больших затрат финансовых и человеческих ресурсов и
затрат времени, позволяет получить достоверный результат оценивания, а также может быть использована для любой стратегически важной отрасли экономики независимо от ее специализации. Однако следует отметить, что применение метода нечеткой логики возможно при наличии соответствующего программного продукта, который может быть реализован в стандартном приложении к Оffice Windows, Mathcad.
128
Глава 3 СОВРЕМЕННЫЕ УСЛОВИЯ И ОСОБЕННОСТИ
ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ ОТРАСЛЕВОГО КОМПЛЕКСА
3.1 Социально-экономические условия функционирования отраслевого
комплекса на основе выявления «точек роста»
В середине XX века в развитых странах возникла и начала быстро расширяться
инновационная составляющая экономики, способствующая ускоренному инновационному развитию экономической системы на разных уровнях. При этом в России
инновационное развитие не столь очевидно. В своих прогнозах развитые страны видят Россию лишь как растущий рынок сбыта инновационной продукции. Между тем
в числе государственных приоритетов нашей страны инновационная экономика –
это императив, и к 2020 году Россия видит себя в числе мировых технологических
лидеров.
Сегодня остро стоит вопрос о том, как интенсифицировать инновационное
развитие обрабатывающих отраслей российской экономики. При большой практической значимости ответа на такой вопрос следует отметить, что многие аспекты этой
проблемы не решены с теоретической точки зрения. Среди исследователей нет единства мнений, как повысить эффективность инновационных процессов в отраслях, по
каким критериям можно судить об эффективности управления отраслевым инновационным развитием, какие изменения необходимы в компонентах инновационного
потенциала отраслей, как выстроить систему управления инновационным развитием
и др.
Для разработки эффективных механизмов управления инновационным развитием
отраслевого
комплекса
необходимо
проанализировать
социально-
экономические условия его функционирования, возможности организационноинституционального обеспечения, а также рассмотреть его инновационное развитие
на региональном уровне.
Решение данных методологических вопросов позволит выявить реальные
ограничения, стоящие на пути развития инноваций в России, и определить основные
129
направлений снятия этих ограничений, что позволит активизировать отраслевые инновационные процессы.
Действительно, народное хозяйство СССР, имевшее отраслевой характер с монотехнологической специализацией, подразделялось на промышленность, сельское,
лесное, рыбное хозяйства, транспорт и связь, строительство, материально-техническое
снабжение и сбыт и т.д., которые были отнесены к сфере материального производства,
непроизводственной сфере [239], как наглядно показано в приложении В. В классификаторе было предусмотрено выделение следующих укрупненных отраслей промышленности: электроэнергетика, топливная промышленность, черная металлургия и т.д.,
которые в свою очередь включали в себя узконаправленные производства отрасли
(например, в торговле – внутренняя торговля, оптовая торговля).
В соответствии с Общероссийским классификатором видов экономической деятельности (ОКВЭД) [238], вступившим в действие с 2003 года, выделялись виды экономической деятельности, например «А. Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство»,
которое в свою очередь подразделяется на растениеводство и животноводство, в структуре которых различают, например, выращивание зерновых, технических и прочих культур, овощеводство или свиноводство и т.д., как показано в приложении Г.
С целью определения роли и значения отраслевого комплекса в таблице 7
представлено сравнение его место в структуре административно-командной и новой
инновационной экономики, основанной на знаниях.
Таблица
7
–
Сравнительная
характеристика
традиционной
и
инновационно-
ориентированной отрасли
Административно-командная
Централизованное инновационно-
Инновационная
Инновационно-ориентированное развитие
ориентированное развитие
Персонал – вынужденные издержки произ- Управление отношениями между менеджерами и
водства
сотрудниками
Использование программно-целевого мето-
Использование инструментов и механизмов госу-
да с целевым финансированием из средств
дарственно-частного и межсекторного партнер-
Госбюджета
ства
130
Продолжение таблицы 7
Административно-командная
Инновационная
Инновации нежелательные преобразования
Инновации – важнейшая часть современной про-
в организационных, управленческих и про- мышленной политики
изводственных связях
Главный ресурс – финансовые и материаль-
Главный ресурс ˗ человеческий капитал как стра-
ные потоки
тегический фактор повышения конкурентоспособности любой отрасли
Доля экстенсивных факторов в приросте от- Доля интенсивных, т.е. инновационных, факторов
раслевого дохода
в приросте отраслевого дохода
Научно-техническая политика – совокуп-
Научно-техническая политика регламентируется
ность директивных мер по созданию и про- главным документом ˗ НИОКР
движению в отраслевом комплексе новой
техники
Затраты, связанные с инновациями (прямо
Распределение затрат (управленческих и иных
или косвенно), были привязаны к «регла-
косвенных затрат) в комплексных производствах
менту»
осуществляется по видам бизнес-процессов
Разработка технологических схем, карт и
Разработка дорожных карт в реализации страте-
маршрутов в реализации стратегии развития гии развития отрасли
отрасли
Информационная система является закры-
Обеспечение возможности коллективного доступа
той, не обеспечивает возможности коллек-
к
тивного доступа к информации
инновационных центров
Все основные, подготовительные, вспомо-
Непрофильные и убыточные бизнес-процессы ор-
гательные и поддерживающие бизнес-
ганизация передает на аутсорсинг
информации
и
создание
информационно-
процессы выполняются в самой организации
Источник: составлено автором.
Таким образом, особенности процессов и технологий управления инновационным развитием отраслей можно выразить в следующем:
131
- развитие государственной инновационной политики;
- мобильность и динамичность в использовании инновационных ресурсов;
- признание главным ресурсом человеческий капитал (ЧК) и необходимость
его развития;
- непрерывное проведение позитивных изменений на основе инновационнодеятельностной активности (ИДА);
- реализация стратегических инновационных программ;
- использование интеграции потенциалов для разработки и реализации инновационных решений;
- институализация процесса разработки и реализации нововведений;
- оптимизация инновационных решений и повышение эффективности их оценки.
Сегодня нет весомых оснований говорить о прорывных технологических инновациях в отечественных отраслях промышленности, об интенсивном развитии результатов научных исследований и разработок (ИиР).
Восприимчивость отечественных отраслей к инновационным преобразованиям, особенно технологического характера, остается низкой. Внедрение технологических инноваций в 2014 году осуществили 2485 предприятий отечественных отраслей
промышленности (9,4 % от общего количества), что значительно ниже аналогичных
показателей Германии (73 %), Ирландии (61 %), Бельгии (58 %), Эстонии (47 %),
Чешской Республики (41 %).
В современных условиях хозяйствования к инновациям больше всего склонны
крупные предприятия, располагающие достаточными информационными, кадровыми и финансовыми ресурсами. На крупных предприятиях численность инноваторов
выше. Успешными в инновационном развитии являются высокотехнологические отрасли, инновационная активность которых превышает 30 % и стремительно приближается к европейскому уровню. Инновационная активность высокотехнологических
предприятий во многом определяется не столько состоянием научного потенциала и
интенсивностью инновационных расходов, сколько поддержкой со стороны государства. Однако из-за ограниченности объемов производства данные отрасли пока слабо
влияют на качественные инновационные преобразования в российской экономике.
132
Среднетехнологические и низкотехнологические отрасли в своем инновационном развитии уступают высокотехнологическим. Аутсайдерами являются полиграфическая и издательская деятельность (2,8 %), производство одежды (3,4 %), обработка древесины и производство изделий из дерева (4,7 %).
Определяющая роль в интенсификации инновационной составляющей национальной экономики принадлежит малому бизнесу, его возможностям быстро адаптироваться к новым условиям и вызовам, требованиям современности. В контексте
увеличивающейся диверсификации и индивидуализации производства малый бизнес
способен обеспечить эффективное освоение новых технологий и выпуск инновационной продукции.
В последние годы приоритеты инновационной деятельности отечественных
отраслей промышленности плавно перемещаются от научно-исследовательской к
практической стадии инновационного цикла. В перспективе такая динамика может
негативно сказаться на качестве инноваций и ухудшить индикаторы инновационной
деятельности в базовых отраслях промышленности. Сегодня рост очевиден только
для тех типов инноваций, которые непосредственно связаны с модернизацией оборудования, технологических площадок, подготовкой производства и т.д.
Чрезвычайно острая проблема, которая стоит перед отечественными отраслевыми комплексами, – отсутствие компетентного персонала. Инициирование инноваций в сложных технологических процессах настоятельно требует высококвалифицированного персонала, серьезный дефицит которых наблюдается почти во всех отраслях промышленности.
Ориентация на инновационное преобразование экономики страны предполагает ускорение процессов реформирования российской науки, которая является важнейшим условием развития современной экономики. Объем накопленных знаний,
используемых в мире, постоянно увеличивается. Данная тенденция характерна и для
России. На эти цели расходуются огромные средства, что обусловливает необходимость анализа осуществляемых на научные исследования затрат и их результативности, а также анализа количества и качества используемых в процессе научной деятельности ресурсов, важнейшими элементами которых являются научные организации, вузы, научные кадры. Основным источником указанной информации является
133
государственная статистика. В настоящем сборнике представлена статистическая
информация, характеризующая научные организации, персонал, выполняющий
научно-техническую деятельность, и используемые при этом
материально-
технические средства.
В 2014 г. в России насчитывалось 3604 организации, выполняющие научные
исследования и разработки. По сравнению с 2000 г. общее количество организаций,
выполняющих исследования и разработки, сократилось на 12,1 % (2000 г. – 4099).
Что касается отдельных категорий организаций, то за рассматриваемый период количество научно-исследовательских организаций сократилось на 37,1 % (с 2686 до
1689), проектных и проектно-изыскательских организаций – в 2,7 раза (с 85 до 32),
научных подразделений промышленных предприятий – на 3,2 % (с 284 до 275), а
конструкторских бюро – на 0,3 % (с 318 до 317).
Традиционно невелика доля отечественных предприятий, осуществляющих
технологические инновации: в 2012 году их осуществляли 9,1 % организаций, а в
2014 году – только 8,8 %. Результаты, отраженные на рисунке 11, свидетельствуют о
снижении технологических инноваций в отраслях промышленности, так как предприятия почти всех отраслей национальной промышленности предпочитают технологическим инновациям приобретение уже овеществленных машин и оборудования.
Источник: составлено автором.
Рисунок 11 ‒ Доля отечественных предприятий, осуществляющих технологические
инновации (за 2000 ‒ 2014 гг. (в %)).
134
На рисунке 12 представлена динамика показателей организаций промышленного производства, которые осуществляют технологические инновации, по видам
экономической деятельности (за 2012 ‒ 2014 гг. (в %)).
Источник: составлено автором.
Рисунок 12 ‒ Динамика показателей организаций промышленного производства, которые
осуществляют технологические инновации, по видам экономической деятельности (за
2012 ‒ 2014 гг. (в %)).
Распределение затрат на технологические инновации по видам экономической
деятельности в 2014 г. представлено на рисунке 13.
Источник: составлено автором.
Рисунок 13 ‒ Распределение затрат на технологические инновации по видам экономической деятельности в 2014 г.
135
Отмечаемая с начала 1990-х гг. тенденция увеличения числа научных организаций с численностью работников до 100 человек (в том числе за счет дробления
крупных организаций) была тесно связана с такой общей проблемой научнотехнического комплекса страны, как сокращение занятости в науке, в свою очередь
обусловленное происходившими в стране переменами и финансированием науки по
остаточному принципу. Анализ периода 2000 - 2014 гг. показывает, что в 2014 г. количество организаций с численностью работников до 100 человек сократилось на 5,4
% и составило 2249 организаций. Однако доля организаций этого диапазона численности персонала в общем числе организаций, выполняющих исследования и разработки, в 2014 г. возросла до 62,4 % против 58,0 % в 2000 г. Количество организаций с
численностью персонала от 101 до 500 человек сократилось на 22,8 % (с 1344 до
1037 организаций), а их доля в общей структуре организаций составила 28,8 % против 32,8 % в 2000 г. Количество организаций с численностью персонала от 501 до
1000 человек сократилось на 19,4 % (с 222 до 179 организаций), от 1001 до 5000 – на
8,3 % (со 145 до 133 организаций), а от 5001 до 10000 человек – уменьшилось в 2,3
раза (с 7 до 3 организаций). Наиболее крупных организаций, численность персонала
которых составляет 10001 и более человек, в структуре российских научных организаций в 2014 г. насчитывалось всего три.
На современном этапе развития отечественная промышленность характеризуется низким уровнем:
1) развития инновационной системы страны. Уровень инновационной активности отечественных промышленных предприятий не превышает 10 %. По данным исследований ВШЭ [135, с. 1], чуть более четверти предприятий тяготеют к режимам
деятельности, так или иначе предусматривающим производство и использование инновационной продукции (услуг). Инновационная восприимчивость организаций
находится на очень низком уровне: только 20,7 % предприятий имеют современное
оборудование; только 22,3 % организаций осуществляют расходы на НИОКР свыше
1 млн руб., только 5 – 7 % составляют инновационные продукты в структуре выпуска. Для России характерна и низкая интенсивность затрат на инновации в соотношении с объемом продаж: в среднем по промышленности – 1,9 % (в Швеции – 5,5 %,
Германии – 4,6 %). Не впечатляет и их отдача: рост затрат не сопровождается повышением доли инновационной продукции в общем объеме производства, которая в
136
течение последних 10 лет сохраняется на уровне примерно 5 %. Инновационная деятельность реализуется преимущественно за счет осуществления технологических
инноваций, а именно приобретения машин и оборудования, а не создания заделов
для разработки радикальных новшеств [102, с. 8 – 30];
2) вовлечения изобретений в легальный гражданский оборот;
3) инвестиционной привлекательности, причины которого видятся в длительном
сроке возврата и приращения вложенных средств, а также высоком уровне риска.
Основополагающей же причиной вышеуказанных проблем является устаревшая
технологическая база, которая по парку машин и оборудования изношена на 47,7 %
(по данным 2013 г.) [145, с. 558]. По данным обследования, проведенного университетом «Высшая школа экономики» в 2009 г., у 55 % обследованных крупных и средних промышленных предприятий полностью выработан ресурс у более половины
парка оборудования [158].
На карте мировых импортеров продукции отечественных товаропроизводителей некоторые страны выделены зеленым и желтым цветами на рисунке 14. Это
наиболее крупные импортеры и самый значительный – Германия, импорт которой
составил 13 % мирового импорта отечественной продукции. На карте также видна
большая концентрация импорта отечественной продукции в Китай.
Источник: составлено автором на основе материалов интерактивной
базы данных [183].
Рисунок 14 ‒ Мировые импортеры продукции отечественной промышленности,
2014 год
137
Основными зарубежными рынками сбыта для российских компаний являются
Германия и Швейцария. Вероятно, данные рынки еще долгое время будут представлять спрос на продукцию отечественных товаропроизводителей, которые представлены в таблице 8.
Таблица 8 ‒ Экспорт продукции отечественных товаропроизводителей в 2014 году
Торговые индикаторы
Импортеры
Экспорт в
2014 г.
(тыс. USD)
Торговый
баланс
2014 (тыс.
USD)
Средн.
Средн.
год
год
Доля в
прирост
прирост
экспорте
стоим.
стоим.
РФ (%)
экспорта, экспорта,
2010-2014 2013-2014
гг., %
гг., %
Средн.
Ранг
год
страны в прирост
мировом импорта,
импорте
20102014, %
Всего
286648813 211184722
100
5
-9
1. Германия
36349284
-29162958
12,7
7
-4
3
8,1
2. Швейцария
22291534
136144308
7,8
56
641
20
1,7
3. Китай
19456837
2244028
6,8
-12
-63
1
12,5
тания
15150811
22691268
29
87
10
5. Беларусь
12265726
4172550
4,3
4
-12
60
0,2
6. Франция
10878365
-10477977
3,8
9
-16
7
3
7. Нидерланды
10525374
-6401775
3,7
19
80
6
3,1
8. Ирландия
10190277
1476607
3,6
61
643
35
0,6
публика
9984148
-7839618
5
-3
5
10. Украина
9534932
-3349985
-10
-40
56
4. Великобри-
9. Корея, Рес-
5,3
3,5
3,3
100
2,7
3,1
0,3
Источник: составлено автором на основе материалов интерактивной базы данных
[183].
138
В настоящее время большинство стран мира используют комбинированные товарные номенклатуры, построенные на основе Гармонизированной системы описания и кодирования товаров (HS), принятой в рамках Международной конвенции о
гармонизированной системе описания и кодирования товаров. Основные правила интерпретации ТН ВЭД Таможенного союза Республики Беларусь, Республики Казахстан и Российской Федерации основаны именно на Гармонизированной системе
(HS).
Карта стран-экспортеров продукции (2014 г.), соответствующей HS, представлена на рисунке 15.
Источник: составлено автором на основе материалов интерактивной базы данных [183].
Рисунок 15 ‒ Страны-экспортеры продукции в Россию, 2014 год
Для анализа международных торговых отношений стран в таблице 9 рассмотрен перечень стран – мировых экспортеров продукции на российский рынок.
139
Таблица 9 ‒ Основные страны-экспортеры (топ 10) продукции на российский рынок
в 2014 году
Торговые индикаторы
Объем эксЭкспортеры
порта в
2014 г.
(тыс. USD)
Ежегодный
Торговый ба-
прирост общей
ланс в 2014 г.
стоимости экс-
(тыс. USD)
порта за 2010 2014 (%)
Ежегодный
прирост об-
Доля в
щей стоимо-
мировом
сти экспорта
экспорте
за 2013 - 2014
(%)
(%)
Мировой экспорт
497833535
211184722
5
-6
100
1. Швейцария
158435842
136144308
79
1730
1,5
2. Площадь Рэш
57642062
57302407
2
-14
ния
37842079
22691268
34
206
4. Китай
21700865
2244028
2
-39
10,4
5. Австрия
17873154
13397649
158
6311
0,9
6. Беларусь
16438276
4172550
-6
-3
0,2
острова
15438072
13687116
163
11403
8. Казахстан
13918218
8333371
7
-19
0,2
9. Сингапур
13381764
10184396
44
610
2
12620394
4182421
103
317
3. Великобрита-
7. Британские
10. Гонконг,
Китай
3,7
0,1
3,2
Источник: составлено автором на основе материалов интерактивной базы данных
[183].
Данные таблицы свидетельствуют о росте стоимости экспорта продукции отечественной промышленности в 2010 - 2014 гг.: в среднем в год у целевых стран –
Швейцарии, Китая – 79 % и 103 % соответственно, у Австрии – 158 % при показателе роста мирового рынка (5 %). Однако ежегодный прирост общей стоимости экс-
140
порта за 2013-2014 гг. самый высокий в мире у Британских островов – 11403 %.
Наибольшие показатели роста общей стоимости у Сингапура, Гонконга – 610 % и
317 % соответственно.
Мировой торговый баланс в 2014 году - пассивный. Отмечается превышение
импорта над экспортом, сальдо - отрицательное.
При общем анализе экспорта продукции отечественных товаропроизводителей
существуют, тем не менее, частные «растущие рынки», т. е. товарные группы или
отдельные товары, спрос на которые растет. Эти частные рынки могут представлять
интерес для российских организаций, выпускающих сходную, технологически сопоставимую продукцию.
По определению растущий рынок - это рынок, на котором спрос на товар больше,
чем в прошлом периоде, и если этот рост не случаен и длится существенное для производителя число периодов.
На самом деле западные компании, работающие в развивающихся странах, под
растущими рынками понимают не вообще рост, а рынки тех стран, где они наблюдают долговременный рост спроса на свою продукцию, а темпы этого роста существенно превышают темпы роста спроса со стороны традиционных и надежных
партнеров.
Таким рынкам отдают предпочтение, несмотря на то, что объемы сбыта по
сравнению с внутренним рынком или традиционным экспортом невелики. Главное –
успеть занять рынок и далее укрепиться на нем [63].
Проанализируем степень устойчивости роста и оценим позиции отечественной
промышленности на этих рынках.
В качестве информационной базы были использованы материалы таможенной статистики за 2010-2014 гг. В итоговой таблице представлены товарные позиции с различным рейтингом роста. Рейтинг определялся автором, исходя из вида роста (проигрывающие на растущем рынке, выигрывающие на растущем рынке, выигрывающие на сужающемся рынке и проигрывающие на сужающемся рынке) и количества «точек роста», то
есть периодов роста. Способ рейтинговой оценки содержится в авторской методике тестирования растущих рынков, представленной в приложении Д.
Растущие рынки, выделенные автором, проходят верификацию и градацию на:
141
1) проигрывающие на растущем рынке;
2) выигрывающие на растущем рынке;
3) выигрывающие на сужающемся рынке;
4) проигрывающие на сужающемся рынке.
Рынки «выигрывающие» и «проигрывающие» группируются в товарные группы с 4-значным кодом. Подсчитывается их количество. Если в какой-либо группе
окажется несколько товарных позиций, то можно говорить уже не о случайном попадании в растущие рынки, а о тенденции к росту в определенной сфере бизнеса.
Списки продукции из стекла, попадающей в «проигрывающие на растущем
рынке», «выигрывающие на растущем рынке», «выигрывающие на сужающемся
рынке» и «проигрывающие на сужающемся рынке», приводятся в приложении Г.
В результате появился сводный рейтинг качества растущих рынков в таблице 10.
Таблица 10 ‒ Сводный рейтинг качества растущих экспортных рынков в 2013 году
Качество растущих рынков
Выигрывающие на растущем рынке
Проигрывающие на растущем рынке
Итого растущих рынков
Выигрывающие на сужающемся рынке
Всего рынков с «точками роста»
Количество
растущих рынков
61
15
76
165
241
Количество баллов
5 и более
2–4
‒
От 1 до 2
‒
Источник: составлено автором на основе материалов интерактивной базы данных
[183].
Таким образом, проведенный на материалах стекольной отрасли анализ позволил выделить четыре богатых кластера:
1. Стекло листовое или профилированное, литое и прокатное: 4 растущих рынка.
2. Сверленое, граненое, гнутое, гравированное, эмалированное стекло: 1 растущий
рынок.
3. Зеркала стеклянные: 3 растущих рынков.
4. Стеклянные емкости (бутылки, флаконы, банки, ампулы): 3 растущих рынка.
Вторая группа кластеров ˗ «выигрывающие на сужающемся рынке»:
1. Стекла для часов: 2 рынка, на которых общемировой спрос на продукцию из
стекла падает.
2. Баллоны стеклянные: 2 рынка, на которых общемировой спрос на продукцию из
стекла падает.
142
3. Стекло в блоках: 1 рынок, на котором общемировой спрос на продукцию из
стекла падает.
4. Стеклянные изделия для сигнальных устройств: 1 рынок, на котором общемировой спрос на продукцию из стекла падает.
5. Многослойные изолирующие изделия из стекла: 1 рынок, на котором общемировой спрос на продукцию из стекла падает.
6. Стекло в форме шаров: 5 рынков, на которых общемировой спрос на продукцию
из стекла падает.
7. Посуда для лабораторных, гигиенических и фармацевтических целей: 3 рынка,
на которых общемировой спрос на продукцию из стекла падает.
8. Бусины стеклянные: 3 рынка, на которых общемировой спрос на продукцию из
стекла падает.
9. Посуда столовая и кухонная: 10 рынков, на которых общемировой спрос на продукцию из стекла падает.
10. Стекловолокно: 11 рынков, на которых общемировой спрос на продукцию из
стекла падает.
Третья группа кластеров представлена тянутым и выдувным стеклом, а также
стеклом в листах, показатели динамики по которым позволяют пока относить их к проигрывающим на растущем рынке.
На рисунке 16 приведены данные по национальному предложению и международному спросу на стекло и изделий из него.
Представленная диаграмма состоит условно из четырех частей:
1. «Проигрывающие на растущем рынке», т.е. в данном квадранте размещаются те продукты, доля экспорта страны по которым на мировом рынке сокращается изза недостаточно быстрых темпов роста экспорта этой страны по сравнению с ростом
мирового импорта (общемирового спроса). Тем не менее торговля данной продукцией в перспективе обладает значительным потенциалом для развития, так как общемировой спрос на нее динамично растет.
2. «Проигрывающие на сужающемся рынке», т.е. в данном квадранте размещаются те продукты, доля экспорта страны по которым на мировом рынке падает
143
одновременно со снижением общемирового спроса на них, экспорт данной продукции практически не имеет перспективы для роста.
3. «Выигрывающие на растущем рынке», т.е. в данном квадранте размещаются
те продукты, доля экспорта которых на мировом рынке растет одновременно с ростом общемирового спроса на них, экспортеры такой продукции являются лидерами с
точки зрения конкурентоспособности в общемировом масштабе. Инвестиции в развитие
торговли данной продукцией наименее рискованны и могут служить примером успешного развития торговых отношений для других отраслей промышленности.
4. «Выигрывающие на сужающемся рынке», т.е. в данном квадранте размещаются те продукты, доля экспорта страны по которым на мировом рынке растет, несмотря на снижение общемирового спроса на них, и для развития торговли данной
продукцией необходима разработка особой маркетинговой стратегии для определенных рыночных ниш, в которых сохраняются позитивные тенденции роста экспорта.
Источник: составлено автором на основе материалов интерактивной базы данных [183].
Рисунок 16 ‒ Рост национального предложения и международного спроса на продукцию группы 70 «Стекло и изделия из него», экспортируемую Россией, по данным
за 2013 год.
144
На рисунке 17 представлены конкуренты-поставщики продукции по коду 70 на
рынке России. Конкурентоспособными на российском рынке в основном являются
страны, обозначенные синим цветом шара, темп роста поставок которых в Россию
превышает темпы роста экспорта продукции этих стран в остальные страны мира.
Источник: составлено автором на основе материалов интерактивной базы данных [183].
Рисунок 17 ‒ Конкурентоспособность поставщиков продукции по коду 70 на рынке
России, 2013 год
Теряют долю присутствия на российском рынке Индонезия (-27 % в среднем за
2009-2013 гг.), Сингапур (-39 %), Сирийская Арабская Республика (-11 %), Филиппины (-7 %), Республика Молдова (-15 %). С этих позиций импорт из этих стран может рассматриваться как неперспективный для российских импортеров.
На рисунке 18 представлены перспективы диверсификации поставщиков продукции, импортируемой Россией. Как следует из этого рисунка, Китай, Германия и Франция
не только играли ведущую роль на рынке стекольной продукции России, но и стремительно увеличивали свой экспорт на 25 %, 14 %, 20 % в год за период 2009-2013 гг.
145
Источник: составлено автором на основе материалов интерактивной базы данных [183].
Рисунок 18 ‒ Перспективы диверсификации поставщиков продукции на рынке России,
2013 год
Такие страны, как Чехия (доля присутствия 4,5 %), Республика Корея (4,3 %),
Япония (4 %), Турция (3,1 %), несмотря на незначительную долю присутствия на
российском рынке, значительно увеличили свой экспорт: ежегодно на 16 %, 39 %,
17 %, 26 % соответственно за период 2009-2013 гг.
Имеются перспективы по увеличению объемов поставок продукции на рынок
России у Австрии, Эстонии, Литвы, Словакии.
3.2 Институциональное и организационное обеспечение инновационного
развития
В составе организационной составляющей обеспечения инновационного развития
отраслевого комплекса следует рассматривать состояние и развитие ее базовых интеграционных
элементов,
формирующих
проектно-конструкторские,
информационно-
консалтинговые, научно-образовательные, производственно-технологические и финансовые связи. На рисунке 19 представлены элементы, посредством которых осуществляется деятельность по активизации и распространению инновационных процессов в мезоуровневой экономической системе.
Организационное обеспечение инновационного развития мезоуровневой экономической системы
Интеграционные элементы
Научнообразовательные
центры
Информационная
платформа
Проектноконструкторские
бюро
Консалтинговые
центры
СМИ, печатные
издания
Сервисные организации
Маркетинговые
центры
Совет по техническому регулированию и
стандартизации при Минпромторге РФ
Торгово-промышленная палата
Совет производителей алкогольной продукции (СПАП)
Российский Союз Промышленников и Предпринимателей
Координационно-экспертный совет по контролю реализации «Стратегии развития
промышленности строительных материалов
до 2020 года»
Бизнесинкубаторы
Технический комитет 074 «Стеклянная тара
и посуда»
Малые инновационные предприятия
Банки, кредитные организации
Лизинговые
компании
Инвестиционные
организации
Фонды поддержки товаропроизводителей
Технический комитет «Стекло»
Источник: составлено автором.
Рисунок 19 – Организационное обеспечение инновационного развития мезоуровневой экономической системы
146
Технологическая
поддержка
Сертификационные
центры
Финансовокредитные организации
Некоммерческое партнерство «Национальное
партнерство Ассоциаций и союзов предприятий
промышленности строительных материалов»
Опытнопроизводственные
организации
Испытательные
центры
Профессиональные и общественные ассоциации
147
1. Некоммерческое партнерство «Национальное партнерство Ассоциаций и союзов предприятий промышленности строительных материалов»
Главная задача некоммерческого партнерства ‒ создать благоприятные условия
для стабильного функционирования и устойчивого развития отраслевого комплекса. С
этой целью отраслевая организация является активным членом Торгово-промышленной
палаты РФ, работает в экспертных советах Федеральной антимонопольной службы, Министерства регионального развития России, Российского союза промышленников и предпринимателей и двух комитетов ТПП России: развития промышленности и развития
предпринимательства в сфере строительства.
Предметом деятельности Партнерства являются: представление интересов членов
Партнерства в федеральных органах государственной власти, органах государственной
власти субъектов Российской Федерации, органах местного самоуправления; обсуждение
вопросов государственной политики в области промышленности; формирование предложений по вопросам государственной политики в области промышленности; защита интересов членов Партнерства; развитие и укрепление контактов с объединениями производителей строительных материалов России и зарубежных стран (на примере Евразийского экономического сотрудничества).
Целями Партнерства являются: содействие членам Партнерства в осуществлении
деятельности, направленной на объединение предприятий национальной промышленности для защиты их интересов; обеспечение представительства и защиты общих интересов
членов Партнерства в органах государственной власти, органах местного самоуправления; обеспечение взаимодействия членов Партнерства и органов государственной власти,
органов местного самоуправления, потребителей продукции отраслей; содействие устойчивому развитию промышленности и созданию условий для развития саморегулирования
в сфере производства продукции предприятиями отрасли.
Преимущества: сплоченные действия между коллегами на избыточные административные барьеры и административное давление на бизнес со стороны контролирующих инстанций; контроль за информацией по контрафактной продукции; достоверная
рекламная информация о качестве и характеристиках продукции; получение желаемого
результата после обращения в органы власти; участие в совместной разработке нормативной базы отраслей.
148
2. Малые инновационные предприятия. В современных условиях ужесточения
конкуренции, необходимости структурных преобразований и усиления потребности в
кооперации с другими экономическими агентами роль малых и средних инновационных
предприятий в инновационном развитии мезоуровневых экономических систем может
стать достаточно значимой. При таком подходе объективной необходимостью становится
поддержка малых и средних инновационных предприятий.
С этой целью в России созданы структуры поддержки инновационного развития в
виде системы институтов развития, таких как Российский инвестиционный фонд, Российский фонд технологического развития, Банк развития и внешнеэкономической деятельности (Внешэкономбанк), ОАО «РОСНАНО», венчурные фонды (например, «Российская венчурная компания») и др., реализуется механизм федеральных целевых программ и т.п.
Практически во всех регионах России разработаны стратегии развития с учетом
инновационной составляющей, частью которых является политика в сфере развития малого и среднего инновационного предпринимательства.
Малые и средние предприятия созданы практически во всех отраслях экономики.
В отраслевом разрезе большая часть малых предприятий сосредоточена в обрабатывающем производстве и строительстве. Примерно одинаковое количество малых
предприятий представлено в сельском хозяйстве, охоте и лесном хозяйстве; гостиничном
и ресторанном хозяйстве (4,9 %); на транспорте и связи.
Помимо вышеуказанных интеграционных элементов, обеспечивающих инновационное развитие отрасли, можно выделить и другие организационные структуры, способствующие наращиванию инновационного потенциала отраслевого комплекса:
Финансово-кредитные институты. Основные их функции заключаются в аккумуляции финансовых ресурсов и их распределении на проекты по перспективным
направлениям инновационной деятельности отрасли.
Страховые компании. Взаимодействуют с отраслевым комплексом с целью снижения непредвиденных потерь от рисковых операций.
Информационные сети. Позволяют определить наиболее результативные направления в инновационном развитии мезоуровневой экономической системы, способствующие коммерциализации результатов научных разработок.
149
Формы и виды обучения предпринимательскому мастерству в научной сфере.
Научными изысканиями и разработками в области инноватики занимаются профильные
кафедры вузов и колледжей.
Важное значение для развития информационной, технологической, производственной, а также образовательной и консалтинговой инновационных платформ играют
технопарковые инновационные структуры.
5. Системное сервисное обслуживание инновационных компаний, которые занимаются экспертизой проектов, консалтингом, инжинирингом, аудитом, контроллингом,
рекламой и др.
Ключевое значение для развития производственно-технологической, информационной, экспертно-консалтинговой и образовательной инфраструктуры инновационной
деятельности играют множество разнообразных типов и форм технопарковых инновационных структур (инновационно-технологические и научные парки, технополисы, бизнесинновационные центры, центры трансфера технологий, бизнес-инкубаторы, а также
наукограды и др.).
В монографии «Управление инновационным развитием экономических систем:
мезоуровень – микроуровень» [28] проведено исчерпывающее исследование элементов
инновационной инфраструктуры, прямо или косвенно воздействующих на инновационные процессы в отраслях экономики.
Однако следует отметить, что предложения проектно-конструкторских и научноисследовательских организаций не удовлетворяют объективные потребности промышленных предприятий в новейших научно-технических разработках.
Ситуацию усугубляет неразвитость инновационной инфраструктуры рынка технологий, а также нерешенность проблем правового и организационного порядка в вопросах
охраны и передачи объектов интеллектуальной собственности, сертификации инновационной стекольной продукции.
Для превращения отраслевого комплекса в одну из «точек роста» экономики России, необходимо создание соответствующих институциональных условий, которые бы
являлись основой эффективного механизма функционирования отрасли. Создание институциональных условий, обеспечивающих выход отрасли на траекторию устойчивого
экономического роста, обусловливает необходимость исследования основных факторов,
определяющих ее развитие: пространственных, природно-климатических, экономико-
150
структурных, воспроизводственно-ресурсных, политико-экономических, экологических,
производственно-экономических, организационно-экономических.
Ключевым элементом институциональной среды отраслевого комплекса является
состояние минерально-сырьевой базы. В приложении Е представлена минеральносырьевая база промышленности России в разрезе месторождений базовых сырьевых материалов.
По запасам выявленных, разведанных и предварительно оцененных полезных ископаемых Россия занимает ведущее место в мире. Размер стоимости ее природноресурсного потенциала - около 30 трлн долл.: 32,2 % составляет стоимость газа, 23,3 % угля и горючих сланцев, 15,7 % - нефти, 14,7 % - нерудного сырья, 6,8 % - руд черных
металлов, 6,3 % - руд цветных и редких металлов, 1 % - драгметаллов.
Потенциал минерально-сырьевой базы оценивают в 140 трлн долл., в том числе
твердое топливо - 79,5 %, 6,9 % - газ, 6,5 % - нефть. Доля иных полезных ископаемых 7,1 %.
В последние годы стоимость сырья, добытого в России, в пересчете на мировые
цены составляла 95 - 105 млрд долл. в год, при этом около 80 % приходилось на энергетические ресурсы. В последнее время доля прямых поступлений в доходную часть федерального бюджета от добычи полезных ископаемых (акцизов, платежей за пользование
недрами и отчислений на воспроизводство минерально-сырьевой базы) составляет более
16 %, а с учетом других налогов и таможенных пошлин удельный вес минеральносырьевого комплекса превышает 50 %. Приведенные данные свидетельствуют о том, что
российская сырьевая база сегодня и в будущем - не только один из существенных источников сырья для промышленности, но и для наполнения государственного бюджета, а
Россия ‒ одним из самых крупных поставщиков сырья на мировой рынок.
Однако в последние 10 - 15 лет в развитии минерально-сырьевой базы России все
более четко проявляются две негативные тенденции: сокращение разведанных запасов
полезных ископаемых и ухудшение качества минерально-сырьевой базы, которое связано
с истощением наиболее эффективных месторождений.
На территории России на 01.01.2014 г. Государственным балансом запасов стекольного сырья учитываются 109 месторождений кварцевых песков с балансовыми запасами категории А+В+С1 – 700 млн т и категории С2 – 200 млн т. В том числе учитываются два месторождения кварцевых песчаников (категории А+В+С1) с запасами 56 млн т и
151
категории С2 – 47 млн т, одно месторождение кварцитов (категории С2 – 34 млн т) и одно месторождение вулканического пепла (категории А+В+С1 – 14 млн т).
К категории А относятся пески, запасы которых разведаны и изучены с детальностью, обеспечивающей полное выяснение условий залегания, формы и строения тел полезного ископаемого, сортов минерального сырья, его состава.
К категории В – запасы, разведанные и изученные с детальностью, позволяющей
оценить основные особенности условий залегания, формы и строения тел полезного ископаемого, сортов минерального сырья, его состава.
К категории С1 – запасы, разведанные и изученные с детальностью, обеспечивающей выяснение в общих чертах особенностей условий залегания, формы и строения тел
полезного ископаемого, сортов минерального сырья, качества, технологических свойств.
К категории С2 – предварительно оцененные запасы.
Инновационное развитие отраслевого комплекса ставит на повестку дня проблему
обеспечения ее сырьевыми ресурсами, в частности высококачественными кварцевыми
песками. Россия обладает большими запасами кварцевых песков, вместе с тем месторождения сырья на территории размещены неравномерно (большая часть запасов кварцевых
песков сосредоточена в Сибирском федеральном округе - 29,7 %; наиболее полно обеспечены запасами кварцевых песков Центральный федеральный округ - 23,3 %, на СевероЗападный круг приходится 9,6 %, а на Приволжский и Южный федеральные округа - 25,6
% и 5,7 % соответственно). На долю этих регионов приходится 98 % запасов стекольных
песков, сосредоточенных в разрабатываемых месторождениях. Менее всего обеспечены запасами Урал, Западная Сибирь и Дальний Восток.
На рисунке 20 представлена структура запасов кварцевого сырья РФ по федеральным округам, на рисунке 21 – объем запасов.
Центральный
23,3%
Дальневосточ.
0,5%
Сибирский 29,7%
СевероЗападный 9,6%
Южный 5,7%
Приволжский
25,6%
Уральский 3,8%
СевероКавказский 1,8%
Источник: составлено автором.
Рисунок 20 ‒ Структура запасов кварцевых песков в РФ по федеральным округам, %.
900
891
800
Всего
700
Распределенный фонд
619,2
Нераспределенный фонд
600
500
400
228,3
207,3
197,6
184,7
9,3
11,9 4,4
16,3
Северо-Кавказский
Южный
Северо-Западный
0
Центральный
34,1
30,7
34,1
4,3
4,3
Источник: составлено автором.
Рисунок 21 ‒ Запасы кварцевого песка в РФ по федеральным округам (в млн т).
Всего по РФ
24,5
50,8 41,5
Дальневосточный
100
92,1
61,2
Сибирский
85,7
Уральский
85
152
122,3
Приволжский
200
284,4
264,2
300
153
К группе разрабатываемых отнесены 22 месторождения кварцевых песков с
балансовыми запасами, составляющими 31,6 % общероссийских.
Подготавливаются к освоению 24 месторождения кварцевых песков. В 20102012 гг. опытно-промышленная добыча песков велась на Туганском месторождении
(Томская обл.), являющемся крупнейшим российским месторождением кварцевых
песков, и составила свыше 221 тыс. т ежегодно.
В нераспределенном фонде недр учитываются 62 месторождения кварцевых
песков, включающие общероссийские запасы категории А+В+С1.
В настоящее время разрабатывается одно месторождение – Елшанское в Волгоградской области с балансовыми запасами категории А+В+С1 ˗ 218 млн т и категории С2 – 159 млн т. Основные месторождения кварцевых песков для стекольной
промышленности в России представлены в приложение Ж.
Таким образом, запасы кварцевых песков в стране сосредоточены преимущественно в Северо-Западном, Центральном и Приволжском округах. Стекольные заводы, расположенные в Уральском, Западно-Сибирском, Восточно-Сибирском и
Дальневосточном регионах, в настоящее время не обеспечены собственной сырьевой
базой и вынуждены привозить сырье из других районов России, главным образом из
Поволжья.
На территории России обогащенные кварцевые пески и концентраты производят Ташлинский (Ульяновская обл.), Раменский (Московская обл.) и Неболчинский
ГОКи, а также Антоновская обогатительная фабрика (Амурская обл.). Ежегодно
Ташлинский ГОК выпускает более 100 тыс. т обогащенного кварцевого концентрата,
Раменский ГОК – 700 тыс. т, Антоновская обогатительная фабрика – 70 тыс. т.
Таким образом, существует ежегодный дефицит в обогащенных песках, достигающий (по расчетам) 4,63 млн т. Следует отметить, что с введением в строй новых
стекольных заводов на территории России дефицит кварцевого сырья будет только
возрастать.
В свете обозначенных проблем актуальным представляется решение следующих задач:
154
- разведка и освоение новых инновационных месторождений высококачественного кварцевого сырья на европейской территории России для сокращения существующего дефицита и расширения сырьевой базы стекольной промышленности;
- освоение месторождений и изучение проявлений кварцевых песков нераспределенного фонда недр;
-
разработка новых технологий обогащения;
-
увеличение производства обогащенных стекольных песков, в том числе
на предприятиях других отраслей;
-
использование техногенных отходов на месторождениях жильного квар-
ца, кварцитов, комплексных месторождений и вторичного сырья (стеклобоя), последнее не превышает в России 25 ‒ 30 %;
-
использование не традиционных для отрасли видов сырья (опок, диато-
митов, базальта, туфов и т.п.) и синтезированного на их основе нового материала
«Каназит» и других искусственных сырьевых заменителей, существенно уменьшающих использование поташа, борной кислоты, цинковых белил и др., для чего необходима разработка и изготовление на заводах отрасли оборудования для варки жидкого
стекла из этих пород по гидротермальной технологии с проведением необходимых
технико-экономических работ;
- изменение нормативно-законодательных документов, в том числе о налоговых льготах, и других по стимулированию привлечения инвесторов.
Для укрепления и эффективного использования минерально-сырьевой базы
стекольной промышленности необходимо:
- продолжение геологоразведочных работ по добыче кварцевых песков в Сибирском, Дальневосточном ФО и на Северном Кавказе;
- аналитико-технологическая и геолого-экономическая переоценка объектов
кварцевого песка нераспределенного фонда недр и техногенных отвалов с подготовкой инвестиционно привлекательных для недропользования;
- создание крупного центра по обеспечению отрасли полевошпатовым сырьем
в Республике Карелия, где известны месторождения пегматитов (Луппико), геллефлинта (Костомукша) и риолитов (Роза-Ламби);
155
- повышение требований к техническим характеристикам обогащенного сырья
и продуктам переработки для обеспечения максимальной стабильности производства
и качества стеклопродуктов, обеспечения конкурентоспособности отрасли;
- разработка и утверждение новых нормативно-методических документов, отраслевых и национальных стандартов, гармонизированных с современными требованиями промышленности и мирового рынка.
3.3 Региональные особенности инновационного развития
Исследование вопросов инновационного развития отраслевого комплекса на
региональном уровне необходимо проводить в следующей последовательности. Вопервых, следует определить место и роль региона в национальной экономике, а также исследовать современное промышленное производство (его состояние, структуру
и динамику) на региональном уровне как базу для рассмотрения организации инновационной деятельности в ведущих видах экономической деятельности и типам
производства в регионе. На основе выявленных проблем в инновационной деятельности можно предложить рекомендации по развитию организационных и экономических механизмов и моделей управления инновационным развитием отрасли. Для
исследования моделей и механизмов развития инновационной среды выбран регион,
субъект Российской Федерации – Владимирская область.
Проведенная оценка состояния инновационной среды региона позволила выявить следующее. Владимирская область (площадь – 29000 м2) располагается в центральной части России, что выгодно отличает ее с географической точки зрения,
имеет развитую дорожную инфраструктуру. Регион представляет собой транзитную
зону транспортных потоков, идущих из центра России на Урал, в Сибирь, что дает
большое преимущество при развитии зон, которые примыкают к основным транспортным артериям. Основные транспортные пути (железные и автомобильные дороги) проходят с запада на восток от Москвы на Владимир и далее на Нижний Новгород [6].
156
В области последовательно меняется структура валового регионального продукта. Ведущие сектора экономики – машиностроение и металлообработку
–
начинают обгонять по темпам развития пищевая, электротехническая, фармацевтическая и другие виды промышленности. Анализ данных рисунка 22 этом около 40 %
промышленной продукции выпускается на вновь созданных мощностях, где производительность труда многократно выше, чем в традиционных производствах.
Источник: составлено автором.
Рисунок 22 ‒ Структура валового регионального продукта, %.
Активно осуществляется модернизация ранее созданных производств, ежегодно в список действующих дополнительно включаются 15 ‒ 20 новых производственных комплексов, построенных, в том числе, с привлечением иностранных инвестиций. Совершенствуется инвестиционная и инновационная политика, формируются
региональные кластеры.
При этом следует отметить, что, несмотря на изменение структуры ВРП, значимость продукции региона в общероссийском производстве достаточно высока. По
многим её видам область имеет значительный удельный вес в общероссийском производстве. Так, доля региона в выпуске стеклянных сосудов для питья составляет 100
%; тканей из стекловолокна – 82,9 %; иммунных сывороток и вакцин – 64,3 %; пре-
157
паратов для лечения онкологических заболеваний – более 50 %; стрелочных переводов широкой колеи – 43,8 %; матрасов – 28 %.
Наибольший удельный вес в структуре обрабатывающих производств занимает пищевая промышленность, которая представлена крупными и средними предприятиями мясной, молочной, хлебопекарной, макаронной и мукомольно-крупяной, ликеро-водочной, кондитерской, крахмалопаточной специализации. Структура обрабатывающих производств области представлена на рисунке 23. Ведущие предприятия
отрасли - ЗАО «Крафт Фудс Рус», ОАО «Владимирский хлебокомбинат», ЗАО
«Ферреро Руссия», ЗАО «Холдинговая компания Ополье», ОАО «Крахмалопаточный
завод "Новлянский"».
Источник: составлено автором.
Рисунок 23 ‒ Структура обрабатывающих производств области, %.
Динамика объемов промышленного производства представлена на рисунке 24.
158
Источник: составлено автором.
Рисунок 24 ‒ Динамика объёмов промышленного производства, млрд руб.
По уровню инновационной активности Владимирская область среди субъектов
ЦФО находится на 6-м месте. Объём научно-технических разработок, выполненных
в 2012 году 24 крупными и средними научными организациями, составил более 10
млрд руб. Эти исследования легли в основу ряда реализуемых проектов по созданию
инновационных производств. Постоянно совершенствуется структура инновационной деятельности. Работает региональный Совет по развитию нанотехнологий при
губернаторе области, ведётся целенаправленная работа по вовлечению наших предприятий в проекты, финансируемые госкорпорацией «Роснанотех». На разных стадиях реализации находятся несколько проектов в сфере наноиндустрии с общим объёмом инвестирования около 8 млрд руб.
Формируются кластеры в сфере нанотехнологий по развитию и внедрению
мембранных технологий, фармацевтики, светодиодной техники и утеплительных материалов. Область интегрирована в мировую экономику, имеет обширные и многосторонние внешнеэкономические связи, которые активно расширяются: около 400
коммерческих организаций региона ведут торговлю с партнерами из 86 стран мира (в
том числе 69 стран дальнего зарубежья). Это свидетельствует о росте конкурентоспособности производимых в регионе товаров, работ и услуг, подтверждает их высокое качество. Наиболее значимыми экспортёрами региона являются: «Завод им. Дегтярева», «Всероссийский научно-исследовательский институт «Сигнал», ЗАО «Му-
159
ром», «Муромский завод радиоизмерительных приборов», ООО «Беко», «Опытный
стекольный завод», «Ковровский электромеханический завод», «Демидовский фанерный комбинат».
За последние пять лет внешнеторговый оборот предприятий региона увеличился в 1,6 раза и в настоящее время составляет более 2 млрд долларов США.
Постоянно растёт экспортный потенциал области, который в прошлом году
достиг 597,3 млн долл. США. Меняется его структура. При этом следует подчеркнуть, что наш регион практически не экспортирует сырье. Наибольшие экспортные
возможности имеют предприятия, которые производят стекло и изделия из него,
стройматериалы, транспортные средства, машины и оборудование, изделия специальной техники.
Для стимулирования эффективной и качественной работы коммерческих организаций в области проводятся различные конкурсы, в том числе на звание лучшего
экспортера, «Владимирская марка», обучающие семинары, конкурсы на субсидирование затрат по инновационным проектам, учреждена премия им. Дегтярева и многое другое.
Важным инструментом развития региональной экономики, способствующим
продвижению местной продукции на внутренний и внешние рынки, является выставочно-ярмарочная деятельность.
Это и ежегодные межрегиональные тематические выставки, проводимые Торгово-промышленной палатой под патронажем администрации области, и работа по
налаживанию бизнес-контактов между профильными предприятиями, в том числе с
использованием информационных площадок Лиги оборонных предприятий, регионального отделения Союза машиностроителей, других отраслевых объединений товаропроизводителей.
Уделяется внимание развитию народных художественных промыслов, ремёсел
и выпуску сувенирной продукции. В настоящее время в области существует свыше
20 их видов, функционируют более 40 ремесленных мастерских, 5 Домов народного
творчества и более 60 клубов декоративно-прикладного творчества.
160
Всем известны изделия из папье-маше с лаковой миниатюрной живописью, а
также ювелирные изделия из поселка Мстера; бренды – Гусевской хрусталь, Ковровская глиняная игрушка, Суздальская керамика и другие [226].
Несмотря на это за годы реформ наукоемкие виды деятельности в основных
отраслях экономики Владимирского региона сильно сократились. В научноинновационной области возникла ситуация, негативно повлиявшая на технологическую структуру отраслевого комплекса: сократились объемы производства именно
инновационной продукции, которую отчасти заменила более простая и дешевая.
За последние годы в регионе число организаций, выполняющих исследования
и разработки, несколько сократилось, о чем свидетельствуют данные представленные в таблице 11. В целом по области уровень инновационной активности организаций может быть оценен как средний.
Таблица 11 ‒ Число организаций, выполняющих исследования и разработки
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
33
34
35
32
30
30
25
25
26
30
15
15
15
13
12
12
10
10
11
12
6
7
8
9
8
9
8
7
8
8
2
2
2
2
2
2
2
2
2
1
Промышленные
6
6
6
5
5
4
3
3
4
6
Прочие
4
4
4
3
3
3
2
3
2
3
Общее число организаций
в том числе:
Научноисследовательские
Конструкторские
Высшие учебные
заведения
Источник: составлено автором.
Абсолютная численность организаций, которые заняты исследованиями и разработками, уменьшилась на 10 % и даже более, в основном из-за ликвидации отраслевых НИИ и конструкторско-технологических служб предприятий, продолжается
утечка кадров из научного сектора.
Научно-инновационные подразделения обрабатывающих производств региона
(организаций ведущих видов экономической деятельности) из-за размеров своих
161
уставных капиталов, нематериальных активов, задолженности и финансовоэкономических параметров самостоятельно не могут осуществлять инновационные
программы и проекты.
Предельно низкий уровень оснащения техническими средствами информационных технологий, оборудованием, необходимыми материалами и литературой
крайне негативно влияет на сферу фундаментальных исследований. Не стоит забывать и о том, что сегодня научные работники области относятся к низкооплачиваемой социальной группе, так как уровень оплаты их труда невелик.
Отрицательно сказывается на качестве и конкурентоспособности продукции
(работ, услуг), объемах продаж и рентабельности предприятий практически полное
отсутствие научно-инновационных процессов, что связано с отрывом науки от производства, свертыванием заводского сектора науки.
Серьезной проблемой постепенно становится и возраст работников научноинновационной сферы. Связи между поколениями, которые обеспечивают преемственность знаний, ослабли.
Кризисные процессы в области больше всего сказались на сфере производственных исследований и разработок, которая играет ключевую роль в формировании текущей и потенциальной конкурентоспособности экономики региона.
В структуре основных фондов доля оборудования, без которого получение новых научных результатов невозможно, постепенно снижается. Об этом свидетельствует и уменьшение доли в общей сумме внутренних текущих затрат на исследования и разработки.
Ситуацию усугубляет большое количество изношенных основных фондов.
Низкий коэффициент их обновления не позволяет осуществлять технологические,
конструкторские, проектные и организационные разработки на современном уровне,
однако без них производство новой продукции невозможно, поэтому невозможно и
научно-инновационное развитие реального сектора экономики.
Важная проблема инновационной активности Владимирского региона - высокий уровень износа основных фондов, который на конец 2014 года составлял примерно 42,2 %, а в некоторых отраслях достигал и 55,7 % Данные по износу основных фондов по видам экономической деятельности представлены в таблице 12. Из-
162
нос основных фондов области характеризуется значительными колебаниями в разных видах экономической деятельности, особенно непростая ситуация сложилась в
сферах образования и здравоохранения – износ свыше 50 % . В других секторах,
например в строительной сфере и сфере добычи полезных ископаемых, в последние
годы, наоборот, ситуация улучшается.
В области использования современных информационных технологий, применение которых обязательно для развития современной инновационной экономики,
которая основана на знаниях, также положение медленно, но улучшается.
Показатель инновационной активности также входит в методику определения
общего уровня инновационного развития совместно с определением инновационной
восприимчивости.
Таблица 12 – Степень износа основных фондов по видам экономической деятельности
2010
2011
2012
2013
2014
40,2
40,4
41,0
41,5
42,4
Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство
42,8
43,4
41,0
37.0
36,4
Добыча полезных ископаемых
63,2
53,5
49,6
51,6
48,4
Обрабатывающее производство
46,6
44,4
45,3
43,3
42,6
50,7
43,3
43,0
44,0
47,9
Строительство
52,3
43,3
36,9
27.2
29,7
Оптовая и розничная торговля
45,9
32,6
25,8
36,9
42,2
Гостиницы и рестораны
42,4
39,8
41,2
43,7
45,6
Транспорт и связь
38,9
43,5
22,6
32,6
40,3
Финансовая деятельность
20,6
24,3
27,2
28,2
29,1
Операции с недвижимостью
30,6
28,7
29,0
29,1
31,7
Образование
48,0
51,6
52,7
52,9
51,2
Здравоохранение и предоставление социальных услуг
48,8
48,3
50,1
52,1
55,7
53,1
51,0
54,1
49,8
47,1
Все основные фонды
В том числе:
Производство и распределение электроэнергии, газа и
воды
Предоставление прочих услуг, социальных и коммунальных
Источник: составлено автором.
163
Содержащиеся в методике показатели инновационной восприимчивости необходимы, потому что при низких показателях технологической эффективности нельзя говорить о высоком уровне инновационного развития даже при значительной инновационной
активности. Поэтому технологические индикаторы выступают результирующими параметрами инновационной восприимчивости.
В ходе исследования было выявлено, что уровень инновационной восприимчивости Владимирской области - средний (коэффициент инновационной восприимчивости
лежит в пределах от 22,35 до 46,85 %), т.е., в принципе, регион способен реагировать на
внедрение новых методов, способов, форм организации труда и способов управления
производством.
Органы местной власти, предприятия, частные организации боятся использовать
любые нововведения в процессах производства и управления (именно поэтому коэффициент инновационной активности в 2010 – 2014 гг. не поднимался выше уровня 25,41 %.).
В результате предприятия региона не могут составить достойную конкуренцию производителям из других регионов или зарубежным конкурентам.
Из-за обилия «старых» технологий цены продукции, производимой во Владимирской области, не конкурентоспособны, что часто приводит к разорению и закрытию
предприятий малого и среднего бизнеса. Положение крупных предприятий также не
устойчиво.
Особенно данное положение региона невыгодно при такой масштабной конкуренции соседних регионов. Так, в лидирующих по рассматриваемому показателю Московской области и г. Москве сосредоточено значительное количество экономических ресурсов, имеется оснащенная производственная и исследовательская базы для разработки инноваций. В городе Обнинск (Калужская область) находится первый наукоград страны,
инновационные исследования и разработки проводятся в области атомной энергетики,
космической техники, телемеханических устройств, радиооборудования и приборостроения, создают надежную основу для развития наукоемких производств, выпуска современных видов продукции с использованием новейших технологий, находящих широкий
спрос. В Ярославской области реализуется программа «Развитие инновационной деятельности в промышленности области». Ярославские предприятия и вузы ежегодно
участвуют в различных инновационных выставках, в федеральных целевых программах.
164
Недостаточно высокий уровень общего показателя инновационного развития свидетельствует о том, что Владимирская область не может вовремя реагировать на нововведения и получать инвестиции в достаточном объеме из-за отсутствия четко работающего механизма регулирования инновационного развития.
Ограниченные объемы финансирования не позволяют ученым и разработчикам,
сосредоточенным в государственных учреждениях инновационного профиля, в полной
мере и своевременно доводить свою инновационную продукцию до стадии конечной реализации. Наблюдалось большое количество случаев, когда инновационные разработки
продавались за границу из-за нехватки средств для их внедрения. В результате иностранная промышленность использовала новые технологии и занимала соответствующие сегменты мирового инновационного рынка.
Кроме того, большая проблема состоит в том, что на территории Владимирской
области нет специализированного учреждения, оказывающего маркетинговые услуги для
инновационных разработок. В настоящее время на территории Владимирской области
также нет фирм-гигантов, выводящих на рынок большое количество инноваций и заинтересованных в инновационной активности средних и малых предприятий.
Большая проблема состоит в том, что Владимирская область на сегодняшний день
не может привлечь большие объемы федерального финансирования, а местный бюджет
просто не способен нести такие затраты. Поэтому государство должно создать равноценные для всех субъектов РФ благоприятные условия для ведения инновационного бизнеса,
обеспечить правовую базу и ввести нормативы инновационной деятельности. Это будет
стимулировать регионы внедрять инновационные процессы и применять инновации, а
также привлечет как внутренних, так и внешних инвесторов в данную сферу деятельности.
В этой связи основными позициями осуществления дальнейшего направлениями
развития отрасли, по мнению автора, должны стать научно-технологические, технические, организационно-правовые и маркетинговые аспекты, так как в большей степени
для обеспечения устойчивых конкурентных позиций отечественной продукции на мировом рынке требуются инвестиционные вложения. Приоритетные направления развития
стекольной отрасли показаны в таблице 13.
165
Таблица 13 ‒ Направления развития отраслевого комплекса Владимирской области
Позиции
Приоритетные направления развития стекольной отрасли
Совершенствование областного и местного законодательства, а также нормативно-правового регулирования отраслей, в том числе:
 Совершенствование антимонопольного и налогового законодательства в части роста цен на сырье и энергоносители
 Законодательное закрепление налоговых льгот по налогу на
Нормативноправовые
имущество для тех компаний, которые приобретают энергосберегающее оборудование
 Создание законодательных и нормативно-правовых условий для
формирования кластеров в регионе, в том числе с участием региональных университетов и средних специальных учебных заведений региона
 Разработка нормативно-правовой базы для реализации механизма государственных гарантий долгосрочных кредитов с целью реализации крупномасштабных инвестиционных проектов
 Создание условий для формирования экономических и финансовых механизмов, способствующих ускорению развития науки и высоких технологий при участии региональных вузов
 Определение перечня приоритетных направлений, которые поз-
Научнотехнологические
волят существенно преодолеть технологическое отставание отраслей
 Ускорение темпов внедрения инноваций и ввода в действие новых мощностей для выпуска конкурентоспособной продукции, в том
числе и с участием иностранных фирм
 Использование мирового опыта в области управления и интеграция в систему мирохозяйственных связей, внедрение международных
стандартов качества
 Повышение эффективности
управления производственными
мощностями
 Реформирование системы управления предприятиями
 Совершенствование организационной структуры управления
Организационные
 Совершенствование управления издержками на основе выделения центров ответственности и закрепления за ними функциональных
обязанностей
 Повышение контроля за использованием финансовых ресурсов
на основе системы бюджетирования
 Совершенствование нематериального поощрения
166
Продолжение таблицы 13
Позиции
Приоритетные направления развития стекольной отрасли
 Проведение предприятиями активной маркетинговой политики
за счет создания отделов маркетинга, активизации участия предприятий в ярмарках, выставках, конкурсах, в благотворительных мероприятиях
Маркетинговые
 Создание образовательных программ и разработка тематических
планов обучения вопросам формирования, развития и реализации кластерной политики в регионе
 Создание региональных образовательных центров, осуществляющих консультирование и обучение менеджеров всех уровней современным методам управления
Источник: составлено автором.
Реализация данных направлений, по мнению автора, позволит достичь следующих социально-экономических результатов:
- повысить конкурентоспособность региональной промышленности и довести ее до уровня ведущих западных компаний;
- улучшить инвестиционный климат в отраслях за счет повышения информационной открытости, стабильности отношений государства и бизнеса, снижения уровня коррупции;
- создать конкурентный кластер. Главное преимущество от участия в кластерной политике – это снижение собственных издержек за счет эффекта синергии во всех функциональных областях;
- активизировать и обеспечить дальнейшее развитие конструктивных взаимоотношений «бизнес – власть - образование».
Ранее в работе были исследованы «растущие рынки» и определены «точки
роста» по тем товарным позициям, по которым продукция российских компаний
на мировом рынке в перспективе обладает значительным потенциалом для развития, так как мировой спрос на нее растет и сохраняется позитивная тенденция
для дальнейшего роста экспорта.
В данном разделе работы определим позиции Владимирских компаний на
этих привлекательных рынках, так как не на всех рынках они присутствуют, а
167
только на некоторых, и не всегда работают на растущий спрос на базе стекольной отрасли представлены в таблице 14.
Таблица 14 ‒ Группировка растущих рынков экспорта стекольной продукции региональными товаропроизводителями
Рейтинг
Кластер растущих рынков
Код
ТНВЭД
Наименование товарной
группы
2
7003
Стекло литое и прокатное,
листовое или профилированное, имеющее или не
имеющее поглощающий,
отражающий или неотражающий слой, но не обработанное каким-либо иным
способом
3
7006
4
7009
Стекло товарных позиций
7003, 7004 или 7005, гнутое, граненое, гравированное, сверленое, эмалированное или обработанное
иным способом, но не
вставленное в раму или не
комбинированное с др. материалами
Зеркала стеклянные, в рамах или без рам, включая
зеркала заднего обзора
5
7010
Бутыли, бутылки, флаконы,
кувшины, горшки, банки,
ампулы и прочие стеклянные емкости для хранения,
транспортировки или упаковки товаров; банки для
консервирования стеклянные; предохранительные
пробки из стекла, пробки,
крышки и прочие аналогичные стекла
Владимирская областная компания на этом
рынке
Вид расКод товарНаименование
тущего
ной позиции
рынка
ООО «АДЭМ»
8517620009
Уверенно
растущий
Нет
Нет
Не растущий
Мог бы присутствовать ООО
«Хрустальное
небо»,
ООО ВРСК,
«Стезар»,
ООО «ПИР»
ОАО «Красное
Эхо»,
ЗАО «Великодворский стекольный завод»,
ООО «Русджам»,
ООО «РАСКО»
7009910000
Не растущий
7010909100
7010909900
7010907100
7010907900
7010905500
7010904500
7010904100
7010904300
Уверенно
растущий
Источник: составлено автором.
Подробно группировка растущих рынков российского экспорта продукции группы
70 «Стекло и изделия из него» за 2009 ‒ 2013 гг. представлена в приложение К.
168
Большинство владимирских стекольных компаний не «видит» кластер растущих рынков и не имеет в нем части. Это относится к группам товаров 7001 (Бой
стеклянный, скрап стеклянный и прочие отходы; стекло в блоках), 7017 (Посуда
стеклянная для лабораторных, гигиенических или фармацевтических целей, градуированная или неградуированная, калиброванная или некалиброванная), 7013 (Посуда
столовая и кухонная, принадлежности туалетные и канцелярские, изделия для домашнего убранства или аналогичных целей).
Данные анализа позволяют утверждать, что сегодня ведущими стекольными
предприятиями Владимирской области можно считать: ООО «Русджам» (г. Гороховец, русско-турецкое производство стекла), ОАО «Красное Эхо» - площадка п. Уршель (Гусь-Хрустальный район), ЗАО «Великодворский стекольный завод» (ГусьХрустальный район). Заводы специализируются на выпуске стеклянной тары и находятся в самой привлекательной сфере бизнеса, выпускают товар с уверенно растущим спросом - код 7010904100.
Анализ состояния стекольного комплекса Владимирского региона позволил
выделить основные проблемы, ограничивающие его развитие на современном этапе:
1) Недостаточный платежеспособный спрос на рынке стеклопродукции.
2) Разрушение научно-производственных связей в стеклоделии.
3) Ограниченность поставок по базовым видам сырья и комплектующим.
4) Рост тарифов на услуги естественных монополий.
5) Низкий технический уровень производственного потенциала, характеризующийся высокой степенью физического и морального износа оборудования, повышенными затратами на его ремонт, обслуживание, высокими удельными нормами
расхода основных видов ресурсов и общими издержками производства, превышающими мировые.
6) Производственные мощности функционирующих предприятий существенно
превышают текущие потребности в стеклотаре.
7) Недостаточный объем инвестиций.
8) Неготовность банковской системы к долгосрочному инвестированию капиталоемких и рискованных проектов.
169
9) Инновационный голод, не позволяющий в необходимом объеме осуществлять наукоемкие исследования в стекольном производстве.
Выводы по главе 3
В рамках третьей главы диссертационного исследования в целях разработки механизмов управления инновационным развитием отраслевого комплекса проанализированы
условия его функционирования, современное организационно-институциональное обеспечение, а также региональные особенности инновационного развития.
В составе организационной составляющей обеспечения инновационного развития отраслей следует рассматривать состояние и развитие ее базовых интеграционных элементов, формирующих проектно-конструкторские, информационноконсалтинговые, научно-образовательные и производственно-технологические и финансовые связи.
Создание институциональных условий и выявление факторов, обеспечивающих
выход отраслей на траекторию устойчивого экономического роста, обусловливает необходимость исследования ее институциональной среды. Основными факторами, определяющими развитие отраслевого комплекса, являются: пространственные, природноклиматические, экономико-структурные, воспроизводственно-ресурсные, политикоэкономические,
экологические,
производственно-экономические,
организационно-
экономические.
Ключевым элементом институциональной среды отраслевого комплекса является состояние минерально-сырьевой базы. Минерально-сырьевая база промышленности России представлена месторождением базовых сырьевых материалов, в особенности кварцевых песков.
Определены основные направления развития отраслевого комплекса Владимирской области, включающие нормативно-правовые, научно-технологические, организационные и маркетинговые аспекты, реализация которых позволит достичь
следующих социально-экономических результатов: повысить конкурентоспособность и улучшить инвестиционный климат в базовых отраслях, создать конкурентоспособные кластеры.
170
Глава 4 МЕТОДОЛОГИЯ ОЦЕНКИ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ
ИННОВАЦИОННЫМ РАЗВИТИЕМ МЕЗОСИСТЕМЫ
(НА ПРИМЕРЕ СТЕКОЛЬНОЙ ОТРАСЛИ)
4.1 Взаимосвязь уровней управления и их влияние на инновационное развитие
Методология управления инновационным развитием мезосистемы настоятельно требует видения того масштаба, в котором организационно-экономические, методические и институциональные аспекты будут результативны. В связи с чем в качестве базы апробации результатов исследования, полученных в предыдущих главах
работы, будем использовать материалы стекольной отрасли, обладающей значительным инновационным потенциалом для роста и развития, о чем свидетельствуют позитивные тенденции отрасли, наблюдаемые за период с 2000-2014 гг.
В настоящее время Россия переживает сложный экономический период.
Стекольная индустрия страны, в современных условиях макроэкономики, является одной из отраслей специализации государства. Представители стекольной промышленности, как никто в стране, понимают свою солидарную ответственность
перед обществом, поскольку стекольная продукция жизненно необходима основным отраслям экономики страны и каждому человеку отдельно. Без преувеличения можно сказать: стекольная отрасль прямо участвует в формировании экономической политики государства.
Продукция российского стекла составляет значительную долю в производстве и торговле. В 2013 г. объём производства превысил 600 млрд рублей, отрасль купила услуги на 165,2 млрд рублей.
Основными потребителями продукции из стекла являются: ВПК, электроника, строительный комплекс, приборостроение, транспорт, мебельная промышленность, тепличное хозяйство, пищевая, медицинская промышленность и другие
отрасли народного хозяйства.
171
Специфическая особенность стекольного бизнеса за последние 15 лет состоит в том, что стекольная отрасль стабильно и устойчиво развивалась на
фоне неустойчивого развития российской экономики.
Начиная с 2000 г. рост стекольного промышленного производства спланирован по двум десятилетним программам: 2000-2010 гг. и 2011-2020 гг. За первое десятилетие стекольная промышленность более чем в два раза увеличила
объём собственного производства. Например, листового стекла в 2000 г. было
сделано 86 млн м2, а в 2010 г. - 190 млн м2, стеклянной тары, соответственно,
5,6 млрд штук и 14,2 млрд штук.
Подготовленная и утвержденная Программа на период 2011-2020 гг. не менее
амбициозна, в том числе: по листовому стеклу достигнуть показателей к 2016 г. 310 млн м 2, а в 2020 г. поставить на стекольный рынок более 500 млн м2.
Схожая динамика показателей предусматривала рост производства и других видов стекольной продукции, в том числе и специальных изделий и материалов для
ВПК.
Подробный анализ условий функционирования стекольной отрасли, современное организационно-институциональное обеспечение секторов стекольной деятельности, а также ее региональные особенности инновационного развития представлен в
монографии «Управление инновационным развитием стекольной отрасли России:
состояние, проблемы, перспективы» [27].
Инновационное развитие стекольной отрасли - это процесс, состоящий из отдельных подсистем генерирования и применения инноваций, последующее развитие
которых сопряжено с их переходом на новый уровень, достигаемый вследствие обновления элементов всей системы. В связи с чем возникает необходимость изучения
механизмов упреждающего инновационного развития отрасли с целью повышения
эффективности развития всей экономики.
Механизмы управления должны строиться в разрезе четырех уровней:
- общегосударственный – регулирующий уровень;
- региональный – обеспечивающий уровень;
- кластерный – координирующий уровень;
- организационный – определяющий уровень.
172
В свете проблемы обеспечения инновационного развития стекольной отрасли
на общегосударственном уровне в научно-технической сфере в стеклоиндустрии
должны создаваться определенные условия, которые гарантировали бы: 1) поддержку фундаментальных исследований на необходимом уровне, 2) обеспечение в общем
объеме проводимых в стране исследований и разработок наиболее оптимальной доли НИОКР, 3) передачу в сферу технологических процессов результатов НИОКР и
решение многих других задач.
Для определения направлений развития науки, а также техники важны научно-технические приоритеты инновационного развития стекольной отрасли государства. Именно они обеспечивают конкурентоспособное положение отрасли в экономической сфере страны и в мире.
Выявлять эти приоритеты и формировать стратегии их реализации необходимо
государству. Именно оно должно подвигнуть корпоративные образования принять
эти приоритеты, заинтересовать регионы. Для этого более низким уровням передают
управляющие воздействия на процессы оптимального инновационного развития отрасли. Региональный, кластерный и организационный уровни в иерархической
структуре (подсистеме) инновационного развития стекольной отрасли сообща и по
одному являются подходами мезоуровня (среднего уровня). Отметим, что общегосударственные проблемы перерождаются в соответствующие проблемы мезоуровня:
безопасность - в региональную, кластерную и организационную безопасность стекольной отрасли; государственные приоритеты - в региональные, кластерные и организационные; технологическое развитие организаций трансформируется в задачу,
перед которой стоит вопрос: как повысить эффективность основных производственных процессов в регионе, а также увеличить производственный и инновационный
потенциал конкретных стекольных предприятий.
Опыт последних лет убеждает в том, что поиск выхода стекольной отрасли РФ
из нестабильного состояния возможен через консолидацию, целенаправленное объединение усилий и координацию действий предприятий отрасли, товаропроизводителей и общественных организаций в сфере производства, повышение роли и усиление мер государственного регулирования указанного сектора. Это возможно лишь в
173
том случае, если создана необходимая нормативная база, разработан и реализован
ряд сценариев инновационного развития стекольной отрасли.
Хотя общегосударственный уровень управления и поддержки инновационной
деятельности подвергается принципиальной критике, государство должно выполнять
свои некоторые основные функции в этой сфере, а именно [34, 110, с. 7 ‒ 9, 38]:
- создавать правовую базу инновационных процессов (систему защиты и охраны авторских прав инноваторов и интеллектуальной собственности);
- аккумулировать средства на проведение исследований и внедрение инноваций;
- формировать инновационную инфраструктуру;
- координировать инновационную деятельность;
- стимулировать внедрение и конкуренцию инноваций, страховать инновационные риски;
- обеспечивать кадрами инновационную деятельность;
- обеспечивать социальную и экологическую направленность инноваций;
- регулировать международные аспекты инновационных процессов в рамках
внешнеэкономической деятельности.
Безусловно, правовая база (особенно ее создание, актуализация и экономическое стимулирование), сотрудничество с другими странами, накопление средств,
правовое обеспечение и отчасти кадровое обеспечение – это ключевые функции в
приведенном списке. Остальные должны быть переданы на региональный и кластерный уровни. В случае, когда ключевые функции управления сосредоточены у
государства, возникают проблемы не только целеполагания, но и создания для регионов определенных условий в рамках национальной инновационной системы. Созданные на различных уровнях те или иные организации помогут сформировать точки роста. Они, со своей стороны, помогут при формировании инновационной экономики, которая развивается за счет инновационных процессов.
Отметим, что между инфраструктурами, которые обеспечивают научное или
инновационное развитие, существуют значительные отличия. Результатами научнотехнического прогресса
в первом случае являются научные достижения: новые
научно-технические идеи, знания, открытия или изобретения, новые технологии на
174
принципиально новых физико-химико-биологических принципах. Результатами
научно-технического прогресса во втором случае выступают производственнотехнические достижения, т.е. инновации. Эффективность инновационной деятельности определяет инновационная инфраструктура - этот вывод следует и из практически полученных результатов исследования. Существует мнение, и оно обосновано
многими авторами, что инновационная инфраструктура – это базовая составляющая
инновационной экономики и ее инновационного потенциала [233].
Стимулируя точки роста, инновационная инфраструктура не только влияет на
темпы, т.е. скорость, развития экономики государства, но и на рост благосостояния
населения страны. Для того чтобы обеспечить эффективное функционирование инновационной экономики государства, инновационная инфраструктура должна отличаться функциональной полнотой и иметь набор свойств, с помощью которых можно
реализовать в полной мере технологии создания и реализации новаторских идей на
уровне регионов и всей страны. Можно сказать, что указанная система должна создать условия для формирования инфраструктуры кластеров, функционирование которых будет обосновано в разделе 5.3.
Характеристики, которыми должна обладать региональная инновационная инфраструктура:
- распределенность по всем регионам – построение полного инновационного
цикла происходит через развитие инновационно-промышленных кластеров или отдельных сетевых структур;
- универсальность - обеспечение реализации инновационных проектов в любой
сфере обслуживающего или производственного секторов экономики;
- конструктивность - ориентация на конечный результат;
- поддержка достойного уровня научного и технического потенциалов;
- обеспеченность кадрами и вероятность совершенствования уровня квалификации персонала, работающего в инновационной инфраструктуре;
- стабильное финансовое состояние;
- высокий уровень средств, которые ускоряют получение результата;
- гибкость, которая дает возможность инновационной инфраструктуре приспособиться к смене требований рынка и условий внешней среды.
175
Система управления инновационным развитием стекольной индустрии на
уровне региона настоятельно требует определения направлений качественного
улучшения механизмов управления отраслью. Улучшение способов и методов
управления стекольной отраслью региона для современной экономической с истемы РФ выражается главным образом в поддержке ее государством и постр оении политики ее инновационного развития, которая должна учитывать формирование стратегических партнерских связей и трансферт технологий.
Другой проблемой формирования эффективной региональной подсистемы
управления инновационным развитием отрасли является вопрос разделения «ответственности и полномочий» в процессе подготовки кадров для инновационной
деятельности. Нельзя не отметить, какую важную роль в инновационной экономике играют высококвалифицированные специалисты, спрос на которых постоянно растет. Исходя из этого нужно учитывать некоторые основополагающие
принципы при формировании современной системы образования [142, с. 22]:
- формирование, становление и самореализация творческой индивидуальности;
- неизменная нацеленность на генерирование многообещающих научнотехнических новшеств и поиск способов их реализации на практике;
- нацеленность на подготовку профессионалов высокого уровня, системных менеджеров, специализирующихся на инновационной деятельности;
- трактовка обучения и совершенствования кадров как составляющих всего
производственного процесса, расходов на их подготовку
- как долгосрочные
вложения, необходимые для благоденствия отрасли, а не как издержки на рабо тников;
- обучение принципам управления психологическими и социальными аспектами при создании наукоемких нововведений с учетом творческого потенциала коллектива, ускоренное широкомасштабное внедрение инновационных разработок в практику;
- формирование системы постоянного обучения и повышения профквалификации кадров, встроенной в систему производства инновационной продукции;
176
- плодотворное сотрудничество высших учебных заведений региона с основными его предприятиями, которые реализуют инновационные проекты; их
общая деятельность по формированию учебных программ, изданию учебной литературы и монографий, посвященных инновационным технологиям, особенностям систем машин и оборудования, совместная работа по подготовке специалистов по новым профессиям и перспективным научно-инновационным течениям
стеклоиндустрии.
Эти принципы говорят о том, что необходимо разработать подходы к системе регионального инновационного образования.
Не менее остро на уровне регионов стоит вопрос о средствах, которые
необходимы для
развития инновационной деятельности. Можно сказать, что
государство регулирует инновационное развитие регионов и тем самым субсидирует развитие инновационной инфраструктуры и ее функционирование, а решения о целевом направлении финансовых средств принимаются в рамках региональной политики по поддержке точек роста [66].
Систематизация выше обозначенных постулатов дала возможность предложить механизм, позволяющий сформировать и активизировать эффективные
взаимоотношения институтов развития стекольной отрасли (инфраструктуры).
Институты развития – это специализированные организации и учреждения, деятельность которых направлена на устранение «провалов рынка», реализацию
приоритетов структурной политики долгосрочного характера, осуществление
модернизации экономики и общества в целом.
Состав институтов развития стекольной отрасли представлен в таблице 15.
Таблица 15 ‒ Инфраструктура стекольной отрасли РФ
Тип организации
Содержание деятельности
Национальные
Учреждения науки, дающие новой идее возможность добиться своей
исследователь-
практической реализации и найти своего потребителя. Создаются в
ские центры
целях формирования платформы для инновационной экономики,
способствуют решению вопросов использования интеллектуальной
собственности.
177
Продолжение таблицы 15
Тип организации
Научные центры
Содержание деятельности
Центры, проводящие комплексные научные исследования общегосударственного значения, признанные на мировом уровне.
Научно-
Учреждение, занимающееся организацией научных исследований и
исследователь-
проведением опытно-конструкторских работ.
ские институты
Конструкторские
Отраслевые организации, занимающиеся разработкой (проектирова-
бюро
нием) новой техники.
Проектно-
Организации, занимающиеся подготовкой проектно-сметной доку-
технологические
ментации для организации инновационной деятельности.
институты
Технопарки
Это научно-производственный территориальный комплекс, главная
задача которого состоит в формировании максимально благоприятной среды для развития малых и средних наукоемких инновационных фирм-клиентов. Причем территория, подпадающая под него, не
обязательно совпадает с территориальными границами административного образования.
Бизнес-
Это многофункциональные комплексы, предоставляющие широкий
инкубаторы
спектр услуг недавно возникшим инновационным фирмам. Предназначены для «высиживания» новых инновационных предприятий,
оказания им помощи на ранних стадиях их развития путем предоставления информационных услуг, консультационных услуг, аренды помещения и оборудования, доступа к коммуникациям, других
вспомогательных для развития услуг.
Особые экономи- Основной институт инновационного развития (концентрированное
ческие зоны тех- сосредоточение объектов инновационной инфраструктуры), способнико-
ствующий мобилизации доступных материальных и трудовых ре-
внедренческого
сурсов для ускорения передачи новых высоких технологий в про-
(инновационного)
мышленность, обеспечивает новые рабочие места и диверсифика-
типа
цию экономики отрасли.
178
Продолжение таблицы 15
Тип организации
Технополисы
Содержание деятельности
Научный город, или наукоград, «город мозгов», представляющий собой
крупный современный научно-промышленный комплекс, включающий
университет или другие вузы, научно-исследовательские институты,
научно-экспериментальную базу, жилые районы, оснащенные культурной и рекреационной инфраструктурой.
Венчурные ком- Специализированная организационная форма объединения капитала и запании
интересованных (юридических, физических) лиц в процессе разработки и
продвижения на рынок прогрессивных инновационных технологий; это
фирмы рискового капитала, основной целью создания (деятельностью)
которых являются разработка, проверка и освоение инновационных проектов.
Консалтинговые
агентства
Агентства занимаются разработкой технологической документации инновационного проекта и его экспериментальной проверкой и т.д.
Инжиниринговые
компании
Компании, специализирующиеся на предоставлении инжиниринговых
услуг и пользующиеся статусом формально независимых, способные оказывать услуги одновременно в нескольких областях и привлекать к выполнению работ различных поставщиков оборудования, различные подрядные фирмы.
Информационнотехнологические
системы
Это системы, представляющие собой многоуровневые информационновычислительные и поисковые комплексы, основаны на базах данных, содержащих самую разнообразную информацию о субъектах и результатах
инновационной деятельности, включая информацию об инновационных
продуктах, услугах, технологиях, научных и инновационных организациях, объектах интеллектуальной собственности и т.п.
Инновационновнедренческие
фирмы
Активные независимые участники рынка научно-технических и других
разработок, осуществляющие непрерывный поиск новых идей с целью
активного привлечения интеллектуального и финансового капитала для
их освоения; способствуют взаимодействию и сотрудничеству между исследователями, которые имеют перспективные научно-технические идеи,
потенциальными инвесторами, которые готовы финансировать реализацию этих разработок в производстве, и фирмами, которые готовы использовать весь свой потенциал для внедрения новой идеи.
Центры трансфе- Элемент инфраструктуры, созданный с целью активизации в отрасли
ра технологий
научных разработок и их коммерциализации.
Источник: составлено автором.
Для механизма формирования институтов развития стекольной индустрии характерен системный подход, т.е. это система мер и действий предприятий и органи-
179
заций отрасли, государственных органов власти, научно-исследовательских бюро и
институтов, которая содействует на протяжении всего инновационного цикла разработке и реализации стратегий инновационного развития.
В основу механизма положено информационное обеспечение субъектов
(участников) инновационной деятельности стекольной отрасли.
Представленная на рисунке 25 схема показывает возможный вариант создания
информационной инфраструктуры на основе инновационных центров в интеграционных образованиях стекольного производства, которые взаимодействуют с информационно-консультационными службами (ИКС) и включены в Единую систему информационного обеспечения. Также указаны пути расширения функций данной системы с
помощью создания информационной базы для поддержания интереса к инновациям
и системы «обратная связь». Это даст возможность эффективно взаимодействовать
научным организациям, товаропроизводителям и государственным органам власти, а
также позволит осветить современные достижения научно-технического прогресса
во всевозможных источниках информации.
Инновационные центры организаций объединены во Всероссийскую ассоциацию, от которой получают необходимую информацию о новых разработках. О мировых новейших инновациях и глобальных тенденциях в сфере инновационных процессов в стекольной индустрии страны-участницы информирует Международная ассоциация.
Последние годы деятельность государственных органов России направлена
на совершенствование Единой системы информационного обеспечения (ЕСИО). В ее
составе взаимодействуют четыре взаимозависимых системы, но, к сожалению, инновационные знания и передовой опыт не распространяются. Существующая потребность в информационно-аналитическом ресурсе, который должен быть ориентирован
на инновации, подразумевает, что следующим этапом развития ЕСИО должно стать
создание в производстве стеклопродукции информационной системы и включение
пятой системы в ЕСИО: системы информационной поддержки инноваций. В ближайшем будущем эта подсистема
должна будет заниматься распространением ин-
формации о новейших разработках и созданием каналов «обратной связи». Но в
дальнейшем необходимо видоизменение действующей системы информационного
180
обеспечения в Единую систему информационной поддержки инноваций в стекольной отрасли, при этом приоритет должен быть отдан передаче товаропроизводителям научных открытий, полученных новых знаний, информации об инновациях.
Источник: составлено автором.
Рисунок 25 ‒ Механизм информационного обеспечения субъектов
инновационной деятельности в стекольной отрасли.
Процесс финансового взаимодействия субъектов инновационной деятельности
в стекольной отрасли, которая учитывает (в отличие от общеизвестных) особенную
роль стратегических партнеров, дает возможность объединить дополнительные источники инвестиций и выбирать разнообразные методы их привлечения.
181
Схема управления инновационной деятельностью в стеклоотрасли представлена на рисунке 26. Здесь отражен подход к организации различных форм
реализации инновационной деятельности при воплощении инновационных проектов на практике, которые относятся к отдельным классам, что делает возможным координирование инновационных процессов в названной отрасли. На схеме
изображена структура главных финансовых и информационных потоков, взаимосвязанная со структурой потоков финансирования различных форм инновационной деятельности.
Источник: составлено автором.
Рисунок 26 ‒ Схема управления инновационной деятельностью в стекольной отрасли.
Не только риск больше, чем шире тип инноваций. Эффективнее в управлении
инновациями становится и организация, которая пользуется большой государственной поддержкой. Можно назвать определенные формы инновационной деятельно-
182
сти: для кардинальных корригирующих инноваций оптимальна структура в виде
Минэкономразвития; для видоизменяющих инноваций – Фонд инновационного развития с региональными представительствами; для общественных инноваций подойдет форма частно-государственного партнерства. Всероссийская ассоциация предприятий стекольной промышленности, Экспертный совет по инновациям в стекольной промышленности с представительствами в регионах – это те структуры, которые получают информационные потоки об инновациях через ЕСИО и направляют их
в надлежащие звенья технологической цепочки стеклопроизводства, т.е. селектируют.
На уровне региона ведущая роль в реализации инноваций в стекольной индустрии должна отводиться региональному инновационному центру (РИЦ), цель которого - создание подходящих условий для увеличения инновационного потенциала
всех без исключения субъектов рынка инноваций, особенно главного субъекта – потребителей продукции из стекла. Существующие центры трансфера инноваций занимаются в основном внедрением новшеств в производство с помощью создаваемого бизнеса. Главные же задачи РИЦ - выявление имеющихся и только разрабатываемых новшеств, сбор запросов от потенциальных инвесторов на разработку инноваций, фиксация информации о них в базе данных, помощь в применении идей, которые вырабатывает население, приобретение прав на созданную и создаваемую интеллектуальную собственность, правовая защита инновационных идей и новшеств,
доведение их до уровня полноценных технологий, поиск стратегических партнеров
для осуществления идей, а также побуждение населения к инновационной деятельности.
Указанная схема в совокупности с предложенными механизмом информационного обеспечения и процедурой финансового взаимодействия субъектов инновационной
деятельности
–
это
итоговое
представление
организационно-
экономического взаимодействия разных уровней управления, упреждающее инновационное развитие стекольной отрасли.
183
4.2 Модель и критерии оценки инновационного развития
Поворот России к экономике, ориентированной на развитие инновационной
деятельности и основанной на знаниях, подразумевает не только формирование, но и
активизацию, укрепление принципов, условий, а также факторов указанной деятельности, ресурсное обеспечение инновационного пространства. Решение таких важных
вопросов возможно при наличии целой системы управления инновационным развитием экономических систем, поэтому стекольная индустрия России не должна быть
исключением. Автор считает, что здесь основными условиями разработки такой системы должны выступать полнота и обоснованность описания требований и задач
развития, применение актуальных методов и приемов стратегического управления, а
также выбор результативных решений.
Сегодня можно говорить о существовании различных методов стратегического
управления инновационным развитием экономических систем. Но все они в итоге
приводят к теориям или проектного или процессного управления, основные положения которых различаются. Процессы инновационного развития необходимо анализировать с точки зрения системного подхода: при постановке целей, задач и выработке
направления инновационной деятельности организация рассматривается в качестве
комплексной системы, ее экономическая политика обусловлена активностью членов-участников инновационной деятельности, а также уровнем развития корпоративной культуры и т.п.
Общепринято выделять три инновационных процесса:
1) ориентирование на уменьшение общественно необходимых затрат в процессе производства продукции и при получении прибыли;
2) модернизацию выпускаемой продукции;
3) создание принципиально новой продукции.
Любым инновационным процессам в стекольной отрасли должны сопутствовать модернизация производственных мощностей (это связано с ростом издержек
производства), повышение качества работы и услуг, внедрение новейших технологий, исследование рыночной конъюнктуры и т.д. При этом изменяются кадровый
потенциал и структура управления предприятием. Поэтому в рамках организацион-
184
но-экономической модели инновационного развития организаций стекольной индустрии России кластерная инициатива играет ключевую роль.
Бесспорно, формирование инновационных стекольных кластеров - основной
этап не только в их развитии, но и в развитии всей отрасли. Логичнее всего отраслевые региональные кластеры разграничить на основе времени функционирования:
существуют долговременные (стабильные) кластеры и временные (проектные). Стабильные кластеры сильнее влияют на развитие отраслей и региона в целом. В деятельности отраслевых региональных кластеров можно выделить несколько этапов в
их жизненном цикле.
Уже достаточно давно в современных экономиках практикуется объединение
организаций в кластеры. В этом контексте кластер – это добровольное территориально-отраслевое объединение организаций, которые, для того чтобы усилить конкурентоспособность выпускаемой продукции и подтолкнуть отрасль в целом к экономическому росту, тесно сотрудничают с научно-исследовательскими учреждениями,
а также органами местного самоуправления.
Модель инновационного развития организаций стекольной отрасли в рамках
кластера можно представить в виде системы, в которой взаимодействуют организации-участники кластера, государственные органы, научно-исследовательские и другие институты; этот механизм содействует разработке и реализации стратегий инновационного развития в течение всего инвестиционно-производственного цикла.
На рисунке 27 представлена модель инновационного развития в рамках кластера, которая должна быть сформирована при взаимодействии корпоративных
структур, научных, инвестиционных, общественных, посреднических организаций
отрасли и органов власти.
Первостепенная цель такого взаимодействия ˗ достижение необходимого экономического результата: нужно обеспечить долгосрочную экономическую устойчивость. Экономические связи ˗ это краеугольный камень при создании кластеров. В
их основу положены долгосрочные контракты, важно вертикальное и горизонтальное взаимодействие между разными субъектами бизнеса, их симбиоз, основанный на
принципе синергии.
185
Самостоятельные члены кластера
Проектные
предприятия
Промышленность
Посредники
Институты
Потребители
Цели инновационного развития
Улучшение
качества проектов
- Снижение сроков
проектирования
- Использование
новых технологий при проектировании
- Улучшение
качества
- Снижение
удельных затрат
- Механизация и
автоматизация производственных процессов
- Новации
- Качество на
этапе
производства
- Повышение
производительности труда
- Экологичность
- Уменьшение
затрат при
эксплуатации
- Сокращение
потребления
энергоресурсов и т.д.
Вузы; Банки; Потребители и общественные объединения;
Регулирующие и контролирующие органы
Вла
сть
Формирование единой стратегии инновационного развития, разработка стандартов стекольной продукции, правил, контроль их выполнения (качество и т.д.), разработка программ инновационного развития и повышения экономической устойчивости
Стекольная продукция
Источник: составлено автором.
Рисунок 27 ‒ Модель инновационного развития стекольной отрасли в рамках кластера.
Представленная модель инновационного развития стекольных организаций в рамках кластера помогает получить преимущества от географического расположения, сотрудничества, инноваций и кооперации. Для этого необходимо решить следующие задачи: 1) создать единую переговорную площадку для всех участников кластера; 2) сформировать принципы вертикальной интеграции, приемлемые для всех участников кластера;
3) увеличить эффективность производства за счет внедрения новшеств; 4) наладить взаимодействие при подготовке кадров; 5) выработать стандарты по качеству сырья и готовой
продукции, тщательно контролировать их исполнение; 6) действовать совместно, разрабатывая новые продукты и расширяя зоны сбыта в другие регионы России. Одна из
важнейших функций инновационных систем - производство новых знаний, новшеств,
практическое применение нововведений. Такой же функцией обладает и организационно-экономическая модель инновационного развития стекольных организаций в кластер-
186
ной системе. В результате ее деятельности создается инновационный потенциал. При
правильно организованном использовании этой модели становится возможной экономическая устойчивость организаций кластера.
Например, модель инновационного развития стекольной индустрии России возможно представить как добровольный отраслевой территориальный блок бизнесструктур, органов местного самоуправления, научных и общественных организаций, цель
которого состоит в том, чтобы повысить конкурентоспособность выпускаемой стекольной продукции, работ или услуг, усовершенствовать экономическое и инновационное
развитие отрасли. На практике применение этой модели должно привести к тому, что организации, которые специализируются на производстве высокохудожественных изделий
из стекла (бра, люстр, листового стекла), организации, деятельность которых заключается
в обработке стекольной продукции, а также предприятия и учреждения инфраструктуры,
предоставляющие сопутствующие услуги, и научно-исследовательские организации объединятся.
В результате применения указанной модели могут быть получены следующие результаты:
- создана система обучения и повышения квалификации специалистов стекольной
отрасли;
- применены новые технологии в течение всего производственного цикла;
- создана сопутствующая инфраструктура, осуществлен переход к саморегуляции;
- в несколько раз увеличено число участников инфраструктуры, которые поддерживают инновационную деятельность;
- на высоких информационном, консультационном, методологическом и маркетинговом уровнях оказана помощь при разработке и осуществлении инновационных проектов.
Таким образом, кластерный подход является мощным инструментом для стимулирования регионального развития, которое в конечном итоге может состоять в увеличении занятости, заработной платы, отчислений в бюджеты различных уровней, повышении устойчивости и конкурентоспособности региональной промышленности.
187
Стекольная промышленность региона стоит на пороге новых технологических
решений, которые коренным образом способны изменить существующее производство,
значительно повысив его эффективность.
Анализ динамики развития стекольной промышленности со смежными интеграционными элементами позволяет сделать вывод о том, что сегодня в отрасли созданы
комфортные условия для создания стекольного кластера.
Стекольную отрасль России отличают уникальные возможности для того, чтобы
реализовать кластерный подход, внедрить в практику кластерные инициативы. Развитая
инфраструктура, а также промышленный комплекс, сильные научная и учебная базы, понятная политика по поддержке малого и среднего бизнеса – вот основные условия для
формирования стекольного кластера.
Направления развития стекольного кластера должны включать в себя следующие
элементы:
1) видение развития кластера;
2) выявление склонности отрасли к кластерообразованию;
3) цели и задачи развития кластера, которые определяют с учетом уже существующих препятствий, перспектив и потенциала развития кластера;
4) систему мероприятий и проектов (кратко-, средне- и долгосрочных), которые
направлены на достижение целей программы;
5) формулирование роли и сфер ответственности основных заинтересованных
сторон;
6) оценку результатов деятельности кластера при всех возможных сценариях (моделирование);
7) мониторинг и оценку эффективности использования кластерных технологий.
Э. Маркусен [30], А. Рагмэном и А. Вербек [9], Д. Марс [94, с. 203 ‒ 210] ‒ исследователи кластерного феномена – в своих исследованиях приводят полярные точки зрения на способы кластеризации. Ученые говорят о том, что, как и любая система, кластеры отличаются двумя ключевыми характеристиками: в их состав входят элементы (хозяйствующие субъекты) и их взаимосвязи (горизонтальные и/или вертикальные). На основе этих ключевых параметров автор проанализировал две идеализированные модели
кластеризации, которые построены по типу «втулка-и-спицы». Поэтому необходимо
188
определить, каким образом между собой связаны организационная модель, т.е. структура, мезоэкономической системы и характеристики институционального пространства.
Для того чтобы определить связь, мы используем два подхода. Первый подход
предполагает исследование регионов Центрального федерального округа (ЦФО) в разрезе институциональных условий функционирования малого и среднего бизнеса. Второй
подход дает возможность сравнивать фактический опыт функционирующих кластеров
различных типов.
Как было сказано, в каждой из названных моделей важную роль играет малый и
средний бизнес, поэтому основой для анализа «сверху» стали материалы исследования,
которое провела Общероссийская общественная организация малого и среднего предпринимательства «Опора России» (на основании данных более чем 200 компаний, действующих в ЦФО). В таблице 16 представлен анализ условий и факторов развития
предпринимательства в центральных регионах РФ.
Таблица 16 ‒ Матрица наблюдений регионов ЦФО в разрезе факторов малого пред-
1
Итоговый рейтинг
бизнеса
Мотивация малого
ности
безопасУровень
бизнеса
Поддержка малого
издержки
Транзакционные
да
Конкурентная сре-
щенность
защиПравовая
ресурсы
Имущественные
Финансовое состо-
Регион
яние
принимательства
2
3
4
5
6
7
8
9
10
об-
6
1
1
31
50
2
49
2
4
Смоленская об-
18
46
10
11
1
25
47
33
5
об-
55
6
32
14
27
40
19
40
13
Костромская об-
3
29
25
48
62
3
29
12
19
62
13
70
9
5
55
23
10
29
Тульская
ласть
ласть
Рязанская
ласть
ласть
Владимирская
область
189
1
тинг
рейИтоговый
лого бизнеса
Мотивация ма-
опасности
безУровень
лого бизнеса
Поддержка ма-
издержки
Транзакционные
среда
Конкурентная
щенность
Правовая защи-
ресурсы
Имущественные
Финансовое со-
Регион
стояние
Продолжение таблицы 16
2
3
4
5
6
7
8
9
10
30
40
57
25
15
9
44
38
32
68
33
77
5
16
46
11
46
42
об-
66
62
74
15
3
38
39
43
46
об-
54
5
60
64
51
53
43
42
47
Ивановская об-
48
30
27
33
44
70
57
78
52
50
68
11
21
61
59
51
63
56
об-
41
74
51
41
42
34
35
71
60
Тамбовская об-
80
78
42
66
29
51
2
75
67
70
66
6
53
79
77
59
51
68
Курская область
63
65
73
76
23
65
27
74
74
Липецкая
59
75
75
73
41
58
79
72
77
г. Москва
46
72
64
67
80
67
70
68
78
Воронежская
72
69
80
75
60
80
58
80
79
11
17
15
3
6
1
9
1
1
Брянская
об-
ласть
Белгородская
область
Тверская
ласть
Орловская
ласть
ласть
Ярославская область
Калужская
ласть
ласть
Московская область
об-
ласть
область
ЯмалоНенецкий
АО
(Эталон)
Источник: составлено автором.
190
Важный шаг для решения поставленной задачи - типизация регионов ЦФО в
соответствии с их предрасположенностью к той или иной модели кластерообразования. Для этого, учитывая расчетные значения таксономических показателей факторов кластеризации, с помощью программы Statistica 10 был проведен многомерный
статистический кластерный анализ и выстроена дендрограмма распределения регионов ЦФО в пространстве институциональных условий и отношений малого бизнеса с
крупным. Результаты анализа представлены на рисунке 28.
К регионам, которые склонны к образованию кластеров типа «втулка-испицы», относятся Владимирская, Рязанская, Московская, Калужская области. К территориям, которые предрасположены к образованию симметричных кластеров с решающим значением сетей малого и среднего бизнеса, относятся Ярославская, Ивановская, Костромская области.
Далее перейдем к анализу на уровень отдельных стекольных предприятий,
функционирующих в том или ином регионе ЦФО, и на основе вышеизложенного
анализа проследим возможные предпосылки зарождения и формирования стекольного кластера, выявим особенности, а также конкурентные преимущества организаций,
входящих в стекольную отрасль.
Источник: составлено автором.
Рисунок 28 ‒ Распределение регионов ЦФО в пространстве институциональных
условий и отношений малого бизнеса с крупным.
191
В качестве объекта кластеризации, как и в контексте всего исследования, остановимся на организациях Владимирской области, которые занимаются производством стекла. Установлено, что для Владимирского региона присуща модель кластеризации по типу «втулка-и-спицы»: функционирует одно доминирующее предприятие и множество связанных с ним малых организаций.
Можно утверждать, что начать практическую реализацию кластерных принципов деятельности бизнес-организациями целесообразнее именно с регионального
уровня. Поэтому сфера стекольного производства – наиболее подходящий сектор
экономики для объединения вокруг него возможных участников кластера. В каждом
муниципальном образовании Владимирской области есть предприятия стекольной
промышленности, в той или иной мере занимающиеся либо непосредственно производством и обработкой, либо дистрибуцией стекольной продукции. Администрациям
на местном уровне это дает возможность изначально сформировать цепочки производств (спроектировать цикл производства и сбыта продовольственных товаров на
территории муниципального образования), которые необходимы для развития сети, в
состав которой входят предприятия разных типов и классов. Для того чтобы реализовать данный проект на практике, местным администрациям нужно поощрять следующие виды работы: сертификацию и стандартизацию продукции, которую выпускают предприятия, повышение профессионального уровня персонала фирм, включенных в муниципальный кластер; защиту правовых, экономических и имущественных интересов членов-участников кластера; создание условий для саморазвития кластеров (развитие общественных объединений, инфраструктуры); развитие кооперационного взаимодействия участников кластера и др.
К предпосылкам формирования инновационных стекольных кластеров во Владимирской области следует отнести наличие благоприятных географических, экономических, отраслевых, политических и социальных условий. Во Владимирском регионе в настоящее время сложился комплекс реальных предпосылок для формирования такого инновационного кластера, который представлен в таблице 17.
192
Таблица 17 ‒ Предпосылки для формирования инновационного стекольного кластера
во Владимирском регионе
Предпосылки
Условия
Выгодное географическое положе- - Развитая транспортно-логистическая инфраструктуние
ра;
- близость к основным поставщикам и потребителям
Емкий региональный рынок и раз-
Наличие эффективной сбытовой сети, возможности
витая стекольная дистрибуция
использования региональной рекламной, выставочной, коммуникационной инфраструктуры
Наличие предприятий с ключевыми
Значительный производственный потенциал отрасли,
компетенциями, наличие стартап-
в том числе наличие высокотехнологичных произ-
компании
водств по выпуску продукции в соответствии со
стандартами GMP
Высокий научно-исследовательский
Наличие учреждений фундаментальной, отраслевой,
потенциал региона
вузовской науки
Инновационная активность и вос-
Наличие региональной инновационной инфраструк-
приимчивость, а также инвестици-
туры (технопарки, бизнес-инкубаторы, региональные
онная привлекательность региона
промышленные центры, венчурные фонды, малые
инновационные предприятия)
Возможность интеграции участников кластера в цепочку создания
стоимости и в перспективе - достраивания цепочки формирования добавленной стоимости кластера за
счет включения в него новых организаций, производящих продукцию
из стекла
Высокий потенциал региона
193
Продолжение таблицы 17
Предпосылки
Условия
Наличие базы для подготовки высо-
- Функционирование в г. Владимире крупнейших во
коквалифицированных кадров, вос-
Владимирской области учебных заведений (Влади-
приимчивых к новым знаниям и тех-
мирский государственный университет имени Алек-
нологиям, и их переподготовки в свя-
сандра Григорьевича и Николая Григорьевича Сто-
зи с внедрением современных техно-
летовых), обеспечивающих подготовку высококва-
логий организации производства
лифицированных кадров по производству изделий
стекла и изделий из него
из стекла, проектированию стеклозавода, технологической линии, технологического участка;
- наличие сети образовательных центров высокого
уровня для повышения квалификации и переподготовки специалистов
Поддержка стекольной отрасли со Возможность использования программно-целевых
стороны государства
механизмов государственной поддержки в виде федеральных и региональных стратегий и программ
Источник: составлено автором.
Остановимся на обозначенных предпосылках подробнее.
Выгодное географическое положение организаций кластера зависит от инфраструктурных и логистических преимуществ региона:
- расположен на пересечении межконтинентальных транспортных грузопотоков;
- характеризуется развитой транспортной инфраструктурой: с позиций транспортной и логистической инфраструктуры кластер находится в выгодном положении: близость транснациональных железнодорожных магистралей «Москва - Казань», «Москва - Нижний Новгород»; пересечение на территории района железнодорожной магистрали «Москва - Казань» и автомобильной дороги «Владимир - Рязань»; близость с мегаполисом (Москвой) и Московской областью;
- имеет перспективный транспортно-логистический узел (с учетом его дальнейшего развития согласно Транспортной стратегии Российской Федерации до 2030
г.). Это дает возможность предвидеть развитие современной, разветвленной транспортно-логистической инфраструктуры в составе кластера, для того чтобы выйти на
общероссийский и мировой стекольный рынки.
194
Емкий региональный рынок. Несомненные преимущества Владимирской
области как центра локализации инновационного стекольного кластера - емкий региональный рынок потребления, наличие перспективы его роста и разветвленная
сеть сбыта, которая позволяет реализовывать продукцию кластера через посредническую сеть.
Существенный производственный потенциал стекольной промышленности Владимирской области. Безусловно, уровень развития производственного потенциала стекольных компаний неразрывно связан с технологическим потенциалом
и уровнем его развития. Подробный анализ состояния основных фондов и информационных технологий поможет в оценке технологий. В стекольной отрасли основной
объем ключевых фондов был введен в действие в 1960-70 гг. Устаревшее изношенное оборудование не позволяет производить высококачественную продукцию, которая соответствовала бы современным стандартам. Наличие бракованных изделий,
боя, большой вес готовой продукции – все это не способствует снижению коэффициента использования стекломассы (КИС), от которого зависит, сколько из стекломассы будет получено полуфабрикатов, а сколько пойдет на отходы и угар. Следовательно, растет процент неэффективного использования сырья, появляются большие
удельные переменные материальные затраты, стоимость единицы изделия выше, чем
цена аналогичной продукции у конкурентов. Например, для общей заводской пневмосистемы ООО ОП «ПромСИЗ» - «Гусь-Хрустальный Стекольный завод» в г. ГусьХрустальный характерны древовидная структура, высокие удельные показатели
энергопотребления, а неэффективная работа компрессорных установок не позволяет
сэкономить на расходовании электроэнергии. Но в целом уровень технологий на
многих предприятиях кластера можно назвать приемлемым, хотя он и не приносит
конкурентного преимущества, несмотря на то, что региональная стекольная отрасль
считается достаточно капиталоемкой и отставание от мирового уровня не критично.
При этом для предприятий, входящих в кластер, характерен достаточно низкий уровень использования информационных технологий (ИТ), хотя вложения в ИТ не столь
значимы, если сравнивать их с приносимым эффектом. К сожалению, ни на одном
из этих предприятий корпоративные информационные системы не используются, а
применение ИТ ограничено в основном бухгалтерией и выставлением счетов.
195
Высокий потенциал конкурентных преимуществ Владимирской области в
сфере стекольной промышленности. Потенциал конкурентных преимуществ региона в указанной сфере включает следующие компоненты:
1. Признанная на мировом уровне школа мастеров стекла в области стеклоделия, представленная Владимирским государственным университетом имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых, Ковровской государственной технологической академией имени В.А. Дегтярева и отраслевыми НИИ,
государственным бюджетным образовательным учреждением среднего профессионального образования Владимирской области «Гусевский стекольный колледж», который имеет проверенную базу для научных исследований и подготовки кадров для
стекольной отрасли;
2. Существенный научно-исследовательский потенциал по разработке, технико-экономическому обоснованию проектов процессов стекловарения сосредоточен в
ООО «Научно-исследовательский институт стекла» (ООО «НИИС») и в ЗАО НПЦ
«Стекло-Газ». Ученые-профессионалы, а также химики-технологи, которые специализируются на разработке технологий производства новых видов стекла и сырья для
них, разрабатывают новые виды продукции из стекла, совершенствуют технологические процессы их производства.
ООО «НИИС» предоставляет услуги по монтажу, ремонту и техническому обслуживанию прочих машин специального назначения, осуществляет архитектурную
деятельность. Анализирует состав и чистоту материалов и веществ (анализ химических и биологических свойств материалов и веществ (воздуха, воды, бытовых и производственных отходов, топлива, металла, почвы, химических веществ)). Организовывает научные исследования и разработки в области естественных и технических
наук.
Сотрудниками организации разрабатываются технологические регламенты для
организации производства стеклотары и сортовой посуды, переработаны «Правила
эксплуатации стеклотарных заводов», осуществляется разработка:
- современных конструкций пламенных печей регенеративных, прямого нагрева с рекуператорами, прямоточных для варки любых видов стекол производительностью от 5 до 200 тонн в сутки с удельными показателями съема до 2500 кг/м 2 в сутки
и расхода теплоты от 1200 ккал/кг;
196
- электрических печей с трехфазным питанием производительностью от 0,5 до
50 тонн в сутки для варки сортовых, тарных и специальных видов стекол;
- технологии электрической варки свинецсодержащих стекол, цветных стекол,
окрашенных оксидами Co, Cr, Cu, оксидами редкоземельных элементов, селенового
рубина, специальных технических стекол;
- технологии получения различных оттенков тарных стекол: зеленых, коричневых, бесцветных, оливковых, синих с использованием как традиционных материалов, так и отходов производства;
- систем автоматического управления (САУ) различными объектами стекольного производства;
- технической документации на формокомплекты с использованием ПЭВМ для
всех видов бутылок и банок на всех типах стеклоформующих машин.
ЗАО НПЦ «Стекло-Газ» - организация, выполняющая широкий спектр услуг
для стекольных предприятий: от проектирования новых и реконструируемых производств до проведения пуско-наладочных работ и поставки изготовленного нестандартного оборудования. По проектам, выполненным или адаптированным НПЦ
«Стекло-Газ», построены и работают заводы: «Ново-Александровский» в Ставропольском крае, АО «Свет» (г. Можга, Удмуртия), ЗАО «Покровский стеклозавод»,
«Дмитровский» (Московская обл.), «Экран» (г. Новосибирск), «Северск» (Томская
обл.) и др.
Зная проблемы стекольных предприятий, фирма не только проектирует, но и
изготавливает комплекс оборудования, необходимый для оснащения стекловаренной печи: загрузчики шихты, газогорелочные устройства, систему ДЭП и барботажа,
системы автоматического управления стекловаренной печью, выработочным каналом и питателями; питатели для стеклоформующих машин, нестандартные огнеупорные изделия для питателей и выработочных каналов, установки упрочнения
стеклоизделий и комплект приборов и устройств для контроля качества продукции
стеклотарных заводов.
3. Возможность доведения инновационных разработок в области стекольных
материалов до серийного производства (в Екатеринбурге ГУП ООО «НИИС» совместно с ОАО «Стеклохолдинг»).
197
4. За счет включения в кластер новых предприятий появляется возможность
достраивания цепочки формирования его добавленной стоимости.
Трудовые ресурсы. По сути, это один из самых важных факторов конкурентоспособности любого кластера. Пока трудовые ресурсы можно оценить как средние. Это обусловлено тем, что на сегодняшний день ни одно из анализируемых
предприятий Владимирской области не имеет конкурентного преимущества, которое
было бы основано на трудовых ресурсах. Причина этого в том, что стекольная промышленность России исторически была достаточно трудоемкой, из-за чего при достаточной квалификации ИТР квалификация рабочих в основном была невысокой. В
1990-е годы из-за оттока из отрасли (за исключением тарного производства) высококвалифицированных специалистов квалификация рабочих снизилась. В настоящее
время ситуация начинает улучшаться, но пока, к сожалению, трудовые ресурсы не
могут выступать в качестве источника конкурентного преимущества.
Создавать кадровую базу необходимо для того, чтобы обеспечить разработку и
производство современной инновационной стекольной продукции, в том числе на
основе технологий, ведь на всех стадиях инновационной цепочки – от теоретических
исследований до практической разработки технологий и собственно производства –
нужны профессионалы, владеющие современными технологиями.
Формирование кадровой базы обеспечивается с помощью:
- функционирующих в г. Владимире крупнейших во Владимирской области
учебных заведений, которые готовят молодых специалистов и участвуют в повышении квалификации имеющихся кадров, способных воспринимать новые знания и современные технологии по разработке и производству стеклопродукции (Владимирский государственный университет, Ковровская государственная технологическая
академия имени В.А. Дегтярева);
- сети образовательных центров высшего уровня (ФЗУ, химико-аналитическая
лаборатория, действующая на базе ООО «НИИС»), что позволяет организовать подготовку и переподготовку специалистов необходимой квалификации с учетом потребностей рынка труда.
Первичные природные ресурсы. Это одна из важнейших детерминант конкурентного преимущества стекольного кластера, которое включает в себя естествен-
198
ные преимущества и бизнес-составляющие. Близость стекольных предприятий к основным сырьевым источникам, безусловно, должна оказать положительное влияние
на развитие кластера. Великодворский, Уршельский и Добрятинский горнообогатительные комбинаты, обладающие уникальными кварцевыми месторождениями во Владимирской области, вполне могут стать центрами структуризации данного
кластера.
Ассоциации. Ассоциации стекольных предприятий призваны решать политические и экономические задачи, касающиеся в основном борьбы с игрокамимонополистами, а именно энергетиками, железнодорожниками, Водоканалом. На
территории области действует Ассоциация предприятий стекольной промышленности, которая занимается консультированием и позиционированием стекольных предприятий на рынке. Однако эффективное развитие кластера невозможно усилиями
только одной ассоциации, поэтому нужно и в дальнейшем ее совершенствовать, а
может быть, и создавать новые объединения.
Консалтинг подразумевает передачу необходимого опыта, а также формирование методологии, профессиональных навыков и обеспечение другими ресурсами, которые способны оптимизировать финансово-экономическое состояние предприятия.
Фирм, занимающихся консалтингом в стекольной промышленности, пока немного. В
основном консультационные услуги в данной отрасли предоставляет ЗАО КГ «РОЭЛКонсалтинг». ЗАО КГ «РОЭЛ-Консалтинг» ˗ один из лидеров в области комплексного
управленческого консультирования, стратегического планирования, инвестиционного
консалтинга, разработки и реализации проектов государственно-частного партнерства.
Услуги компании предназначены бизнес-структурам и органам государственного и
муниципального управления. К настоящему времени КГ «РОЭЛ-Консалтинг» реализован целый ряд консалтинговых проектов для заказчиков ‒ предприятий стекольной
отрасли, в том числе: Проект по реформированию и реструктуризации ООО ОП
«ПромСИЗ» - «Гусь-Хрустальный Стекольный завод»; Проект по реформированию и
реструктуризации ОАО «Салаватстекло»; Проект по реформированию и реструктуризации ОАО «Судогодское стекловолокно»; Проект по реформированию и реструктуризации ОАО «Особо чистое кварцевое стекло».
199
Таким образом, для того чтобы кластер успешно функционировал, необходимо и в дальнейшем развивать консалтинг, особенно в области менеджмента, информационных технологий и непосредственно технологических процессов.
Международные организации. Всемирный банк мог бы выделить изучаемому кластеру финансирование на проекты, связанные с инфраструктурой, экологией,
программами социальной реабилитации и переобучения. Но пока правительство не
оказывает поддержки кластеру, а отраслевые ассоциации находятся на начальном
этапе своего становления, такое финансирование невозможно.
Иностранные инвестиции. Благоприятный инвестиционный климат области
создает условия для масштабного развития высокотехнологичных производств и инновационных проектов.
Значительный кооперационный потенциал экономики региона, который
позволяет объединить участников кластера в цепочку создания стоимости.
Существование довольно развитой региональной инновационной инфраструктуры, а также мер по поддержке малого и среднего бизнеса: три бизнесинкубатора, технопарки, венчурные фонды, региональные промышленные центры.
Поддержка региональной власти. Ранее было отмечено, что роль государства в развитии кластера в российских условиях чрезвычайно важна. Ее оценка подразумевает анализ деятельности региональных органов власти, федеральных программ, а также косвенных методов государственного регулирования.
Государству необходимо обеспечивать стекольный кластер высокопрофессиональными кадрами, наладить производственную инфраструктуру. Нужно сказать, что
наличие в области критической массы соответствующих человеческих ресурсов приоритет номер один для кластеризации. При этом нужно учитывать высокую межотраслевую мобильность человеческих ресурсов.
Государство также должно диктовать правила конкуренции, например, защищая
интеллектуальную собственность и усиливая антимонопольное законодательство так,
чтобы экономический успех региона определяли производительность и инновации.
Таким образом, правительствам региона, которые работают с частным сектором, скорее нужно усиливать и наращивать существующие и зарождающиеся кластеры, чем пытаться создать совершенно новые. Бизнес-организации, внедряющие
200
передовые технологии, достигают успеха там, где уже ведется похожая деятельность. В действительности же большинство кластеров возникает независимо от действий правительств, а некоторые – даже вопреки таковым. Они образуются на «фундаменте» местных преимуществ.
Таким образом, во Владимирской области сформировались все предпосылки
(экономические, географические, политические, социальные, отраслевые возможности
территории) для формирования и развития инновационного стекольного кластера. При
этом в регионе имеются все условия и ресурсы для развития данного кластера:
- научные разработки, которые дают возможность «прорывного» продвижения
в области техники и технологии производства;
- предприятия с ключевыми компетенциями в производстве продукции из
стекла, а также предприятия смежных отраслей на территории указанного региона и
за его пределами;
- научно-производственный потенциал, обеспечивающий инновационный
«прорыв», который приведет к выходу на новый рынок;
- подходящая бизнес-среда.
Управление процессом формирования и развития регионального инновационного стекольного кластера может осуществляться на основе предлагаемой модели,
изображенной на рисунке 29. На нем региональный инновационный кластер представлен как сложная система, проходящая определенные этапы в своем становлении
и развитии, на основе механизмов государственно-частного партнерства.
На рисунке 30 представлен возможный состав участников стекольного кластера во Владимирском регионе.
В рамках разработанной кластерной концепции можно выделить три группы
инструментов реализации кластерной инициативы в стекольной индустрии Владимирской области приведены в таблице 18.
КОНЦЕПЦИЯ ДОЛГОСРОЧНОГО СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РФ НА ПЕРИОД ДО 2020 ГОДА
Основы национальной
инновационной системы
(НИС)
- ФЗ « О науке о государственной научнотехнической политике»;
- Стратегия развития науки
и инноваций в РФ на период 2006-2015 гг.;
- Основные направления
политики РФ в области
развития НИС до 2010 г.
Институты развития
Энергетическая
стратегия до 2030 г.
Стратегия инновационного
развития (ИР) до 2020 г.
Бюджетная
стратегия
Транспортная
стратегия до
2030 г.
Государственная политика инновационного развития РФ и Владимирской
области
Стратегия социально-экономического развития
Владимирской области до 2030 г.
Закон о государственно-частном партнерстве во Владимирской области
I ЭТАП
Подготовка процесса формирования стекольного кластера
Региональный инновационный центр
II ЭТАП
Разработка кластерной модели стекольной отрасли
- разработка нормативно-правового механизма создания стекольного кластера;
- определение критериев оценки функционирования деятельности стекольного кластера.
Информационное обеспечение
СМИ
Инвестиционный портал
201
- инициирование процесса создания кластера;
- анализ потенциала и выявление факторов, сдерживающих и способствующих
развитие стекольного кластера;
- определение инструментов формирования и развития стекольного кластера;
- определение функционала и разработка программы кластерной инициативы.
Концепции и программы социальноэкономического развития:
- «Развитие образования»;
- « Развитие науки и технологии»;
- «Экономическое развитие и инновационная
экономика»;
- «Информационное общество 2011-2020»
Фонд развития кластера
III ЭТАП
Определение состава участников стекольного кластера
- развитие сотрудничества, налаживание связей;
- определение инфраструктуры стекольного кластера;
- определение возможности привлечения к участию в кластере других заинтересованных партнеров.
Источник: составлено автором.
Рисунок 29 ‒ Модель формирования инновационного стекольного кластера Владимирской области.
Таблица 18 ‒ Инструменты развития стекольного кластера
Направления
Инструменты формирования и развития кластера
I. Повышение конкурентоспособности стекольных предприятий
Конкурентоспособность предприятий
Развитие внутренних и внешних связей
III. Повышение качества бизнес-окружения для развития кластера
Человеческий капитал
НИОКР
 Повышение адекватности и качества образовательных программ (для кластера) в
средних и высших профессиональных учебных заведениях (например, через создание отраслевых стандартов);
 Создание специализированных программ повышения квалификации
 Организация студенческой практики на предприятиях кластера (тренингпредприятия);
 Формирование и реализация программ привлечения трудовых ресурсов
 Развитие доступа со стороны предприятий кластера к результатам НИОКР и
экспертизе (например, консультационные услуги);
 Реализация совместных НИОКР;
 Содействие в коммерциализации НИОКР;
 Предоставление помещений для новых фирм (например, бизнес-инкубаторы);
 Развитие центров передового опыта;
 Защита интеллектуальной собственности
202
 Содействие в приобретении коллективной рыночной информации;
 Содействие системы управления качеством по международным стандартам качества;
 Содействие в приобретении нового производственного оборудования;
 Содействие возрождению бренда компаний;
II. Развитие сотрудничества внутри кластера
 Развитие связей с поставщиками материалов и комплектующих;
 Развитие связей на уровне НИОКР, коммерциализации и образовательных программ;
 Содействие в координации усилий участников по развитию кластера;
 Создание специализированной кластерной ассоциации
Продолжение таблицы 18
Направления
Инфраструктура
Финансовые ресурсы
Инструменты формирования и развития кластера
 Развитие научных и образовательных центров;
 Развитие транспортной инфраструктуры;
 Развитие логистической инфраструктуры;
 Развитие инженерной инфраструктуры;
 Доступ к земле и коммерческой недвижимости
 Доступ к финансовым ресурсам, в том числе для малых и средних предприятий;
 Доступ к венчурному капиталу;
 Развитие системы конкурсных грантов;
 Развитие лизинга и факторинга
 Упрощение процедуры регистрации фирм;
 Снижение административных барьеров;
 Формирование и реализация программ преференций и льгот для фирмучастников кластера
Уровень жизни
 Развитие системы образования;
 Развитие инфраструктуры развлечений и досуга;
 Развитие туристического бизнеса;
 Развитие экологических региональных организаций
Источник: составлено автором.
203
Бизнес-окружение
204
Источник: составлено автором.
Рисунок 30 ‒ Состав участников стекольного кластера во Владимирском регионе
205
Концептуальные основы формирования и развития регионального стекольного
кластера
Программа должна реализовываться по следующим направлениям:
1. Участие в образовании пилотного кластера стекольной промышленности региональных властей (в режиме «ручного управления»): создание формальной институциональной структуры, которая координирует развитие кластера; корректирование
соответственных отраслевых программ; согласование воплощения региональной
стратегии со стратегией развития стекольного кластера; определение основных точек роста в стекольной индустрии региона; достижение единого мнения в вопросе
развития кластера между административными и деловыми элитами региона; участие
администрации в кластерных совещаниях и реализации принятых решений, которые
касаются развития кластера; взаимодействие различных субъектов развития кластера; объединение усилий различных государственных органов власти для решения задачи формирования стекольного кластера и др.
2. Предоставление различных льгот: налоговые льготы для отечественных
поставщиков сырья и материалов; освобождение от уплаты налога на имущество (на
период от трех до пяти лет) для тех компаний, которые приобретают энергосберегающее оборудование; кредитование на льготных условиях; поддержка со стороны
администрации (содействие в решении организационных вопросов; контроль процесса формирования кластера; разрешение конфликтных ситуаций и т.д.).
3. Использование в качестве механизма поддержки и реализации кластерных
инициатив государственного заказа, который выступает не только как система обеспечения государственных нужд. Предметом закупок должны выступать не только
технологии, но и объекты инфраструктуры, а также иные элементы сетей, которые
составляют основу кластера. Перспектива развития рынка государственного заказа встраивание его в систему «бизнес для бизнеса», а не только в систему «бизнес для
государства».
4. Развитие частно-государственного партнерства. Его главная цель – создать
систему и механизмы внебюджетного финансирования наиболее перспективных
научных разработок и инновационных проектов при создании технологий новых
206
проектных разработок дизайна и упаковки стекольной продукции, их промышленная
разработка и коммерциализация.
5. Развитие инфраструктуры самообразования кластеров:
- поиск, обустройство и развитие инвестиционных площадок в муниципальных районах для размещения на их территориях объектов различных типов и классов, малых и средних фирм, которые занимаются обработкой стекольной продукции
и т.п.;
- образование необходимых комплексов для производственной деятельности
субъектов малого предпринимательства на базе неиспользуемых объектов государственного нежилого фонда, а также объектов незавершенного строительства для увеличения технологической базы с предоставлением льгот по уплате налогов;
- облегчение порядка доступа к инженерным сетям, земельным участкам и др.;
- адаптация политики в области кадров для решения проблем, связанных с
реализацией кластерных инициатив: разработка необходимых программ для повышения квалификации специалистов; повышение качества и адекватности образовательных программ в средних и высших учебных заведениях (например, с помощью
создания отраслевых стандартов); организация на предприятиях кластера условий
для прохождения студентами практики; налаживание тесного взаимодействия вузовской и отраслевой науки со специалистами предприятий кластера и др.
6. Развитие промышленной кооперации во Владимирской области. Постоянная оценка и мониторинг условий работы предприятий, зон и площадок с точки зрения удовлетворения потребностей стекольных предприятий в оснастке, оборудовании, инвентаре и т.п. Результаты анализа могут быть использованы для: разработки
методологии снижения рисков кооперированных поставок с помощью финансовых
схем, которые обеспечивают привлечение кредитных учреждений в стекольный кластер; обеспечения хозяйствующих субъектов информацией о производственных возможностях предприятий и их потребностях; формулирования предложений по расширению производства промышленных предприятий для удовлетворения потребностей стекольных предприятий в ресурсах.
207
Кластерный подход в рамках стекольной индустрии дает следующие преимущества:
- создание устойчивой системы распространения новейших технологий, знаний, продукции (так называемой технологической сети), которая должна опираться
на научную базу;
- внутренняя специализация и стандартизация на предприятиях стекольной
индустрии, возможность минимизирования издержек на внедрение инноваций;
- существование в структуре гибких предпринимательских структур – малых
предприятий, позволяющих сформировать активные инновационные точки роста в
экономике региона в целом;
- обеспечение высокой степени специализации малого бизнеса при обслуживании определенной предпринимательской ниши.
Таким образом, существующий в регионе инновационный стекольный кластер
изменяет региональную экономическую политику: усилия направляются на развитие
взаимодействия субъектов экономики и государственных институтов, а не на поддержку отдельных предприятий. Региональная политика должна быть ориентирована
на формирование региональных конкурентных преимуществ, которое основано на
развитии инновационных кластеров - действенного механизма реализации этой стратегической цели. Стекольная кластерная политика региона представляет собой генеральный план инновационного развития отрасли. В нем должны быть отражены
первоначальная отраслевая конфигурация, которая формируется вокруг новых основных региональных технологий, а также конкретная система перспективных производственно-технологических схем, учитывая существующие ресурсные, инфраструктурные, рыночные условия. Инновационный стекольный кластер – это динамичная система, обеспечивающая саморазвитие на основе реализации синергетического эффекта. Кластерная политика должна определять характер продвижения технологий на определенных этапах и при этом способствовать формированию исходной системы связей в регионе по производству инновационной стекольной продукции,
а
также
создавать
условия
для
развития
региональной
научно-
исследовательской базы и наращивать образовательный потенциал. Одно из приори-
208
тетных направлений развития инновационных стекольных кластеров в регионах формирование инновационного бизнеса, который способен реализовать прорывные
технологии на внутреннем и внешнем рынках.
Величина синергетического эффекта в рамках стекольного кластера, по мнению автора, определяется с помощью оценки либо сокращения затрат при совместном ведении операций при данном уровне дохода, либо увеличения прибыли при
данном уровне вложений. Для эффекта кластеризации, который обеспечивается за
счет более полного использования ресурсов и капитала (основных средств, а именно
производственных мощностей), характерны прирост выпуска продукции, снижение
затрат, рост производительности труда и рентабельности производства, увеличение
добавленной стоимости.
Проанализировав конкурентные преимущества стекольной промышленности
как отрасли, на базе которой будет сформирован кластер, можно оценить направленность производственной деятельности организаций, которые предполагается объединить в кластерную систему.
Для расчетов была использована методика вычисления коэффициента специализации (локализации) региона. Для характеристики специализации региона введен
показатель IS (index of specialization) в формуле (19):
(19)
где XiR – объем производства данной категории продукции в стекольной отрасли; YiR
- объем производства валовой продукции стекольного производства i-го предприятия; k - количество рассматриваемых стекольных организаций отрасли.
Уровень локализации предприятий потенциальной кластерной группы
в стекольной отрасли составил более 1 ед. Результаты расчетов показателей, которые
характеризуют возможность кластеризации отрасли, подкрепляют эмпирические исследования по созданию инновационного стекольного кластера на территории Владимирского региона.
209
Финальный этап формирования комплекса представляет собой мониторинг и
оценку эффективности применения кластерных технологий в промышленности. В
мировой практике нет общеустановленных критериев их оценки. Автор считает, что
в указанном случае индикаторами эффективного использования кластерных технологий в региональной промышленности могут выступать показатели отдельных
предприятий, а также показатели экономики региона в целом. На этой основе автором была смоделирована система показателей, которая позволяет оценить воздействие процессов кластеризации как на функционирование предприятий промышленного комплекса, так и на экономическое и социальное развитие региона. В данную
систему входят 10 групп показателей:
1) показатели темпа роста региональной экономики и изменения структуры
ВРП;
2) показатели эффективности бюджета;
3) показатели динамики социально значимых показателей региона;
4) показатели успешности применения инновационного потенциала предприятий комплекса;
5) показатели успешности развития человеческого капитала;
6) показатели межотраслевой, межрегиональной и международной деятельности комплекса;
7) показатели экономической эффективности образования промышленного
комплекса;
8) показатели эффективного развития смежных и поддерживающих видов деятельности, которые входят в комплекс;
9) показатели конкурентоспособности промышленных предприятий;
10) показатели эффективности ресурсного обеспечения.
Основные группы отражены в таблице 19.
210
Таблица 19 ‒ Система социально-экономических показателей для комплексной
оценки эффективности реализации кластерной политики во Владимирской области
Группы
Пояснения
показателей
1.
Показатели Абсолютная эффективность капиталовложений в развитие стекольного кла-
экономической
эффективности
формирования
стера:
Э
р
Q , Qp – годовой объем производства стекольных организаций, вхоК
р

р
стекольного кла- дящих в стекольный кластер; Кр – затраченные на данный прирост капитастера
ловложения.
Общая эффективность стекольного кластера:
Э

Q
, Q – объем производства организаций, входящих в стекольный
К C  З
кластер; К – основные средства, входящие в стекольный кластер; С – себестоимость полностью потребленных в течение года и постоянно возобновляемых материальных элементов производства; З – годовой объем заработной платы занятых в организациях кластера.
Необходимость включения дополнительных организаций в стекольный кластер:
(С
2 
к
Е
2 *
к
К
2 )( 1 
С
к
к
1*
Е
к
К
2 )(
Сотр  Еотр * К отр)
к
,
где С2к и С1к – издержки производства с включением и без включения новой
организации в стекольный кластер; Сотр – отраслевые издержки при невключении новой организации в стекольный кластер; Е2к и Е1к – коэффициенты эффективности включения и невключения новой организации в стекольный кластер; К2к и К1к – капитальные вложения, необходимые для
включения новой организации в стекольный кластер, и издержки, которые в
случае дальнейшего функционирования без новой организации понесет
кластер; Котр – отраслевые капитальные вложения в случае, если новую организацию не включат в кластер.
Эффективность включения дополнительной организации в кластер:
211
Продолжение таблицы 19
Группы
Пояснения
показателей
1.
Показатели
П С  Е *К С
з
к
к
к
включения
 Евключения * К включения
экономической
Пз - приведенные затраты; Ск и Свключения – эксплуатационные затраты, со-
эффективности
ответственно без включения новой организации и с включением новой ор-
формирования
ганизации в состав стекольного кластера; Кк и Квключения – капитальные
стекольного кла- вложения в дальнейшее развитие стекольного кластера без включения ностера
вой организации и с новой организацией соответственно; Ек и Евключения –
среднее значение коэффициентов эффективности соответственно вариантов
развития кластера с включением и без включения новой производственной
организации.
2. Показатели
эффективности
развития смеж-
Доля объема производства промышленного комплекса в ВРП:
К
 Y комплекса *100%
производства
Y
Yрегиона – ВРП, Yкомплекса - объем промышленного про-
региона
ных и поддер-
изводства организаций, включенных в стекольный кластер.
живающих ви-
Доля стекольного кластера в обеспечении занятости:
дов деятельности кластера
К
занятости

L
L
комплекса
*100%
Lрегиона – численность занятых в регионе; Lкомплекса - чис-
региона
ленность занятых в стекольном кластере.
3. Показатели
Доля межотраслевых связей, которые возникли во время функционирова-
межотраслевой,
ния стекольного кластера, в общем объеме межотраслевых связей в реги-
межрегиональной
оне:
и международной
деятельности сте-
K
int er sec toral

IS
IS
комплекса
* 100%
, IRкомплекса – количество межотраслевых связей, кото-
региона
кольного кластера рые появились во время работы стекольного кластера; IRрегиона – общее количество межрегиональных (международных) связей в промышленности
региона.
Доля новых межрегиональных (международных) связей, возникших в результате функционирования регионального стекольного кластера, в общем
количестве межрегиональных (международных) связей в регионе:
K
int errelations

IR
IR
комплекса
* 100%
, IRкомплекса – количество новых межрегиональных
региона
(международных) связей, появившихся в результате деятельности кластера;
IRрегиона – общее количество межрегиональных (международных) связей в
промышленности
212
Продолжение таблицы 19
Группы
Пояснения
показателей
4.
Показатели Доля экономически активного населения, занятого в организациях, входя-
эффективности
щих в стекольный кластер, в общей доле трудоспособного населения в ре-
ресурсного
гионе:
обеспечения
(характеризуют
К
employemnt
L
L

комплекса
Lкомплекс – доля трудоспособного населения, занятого
* 100%
,
региона
обеспеченность
в организациях стекольного кластера; Lрегион – общая доля экономически
производствен-
активного населения в регионе.
ными ресурсами Доля кредитных ресурсов, предоставленных организациям, включенным в
стекольный кластер:
предприятий,
входящих в кластер)
K
credit
C
C

комплекса
*100%
, Cкомплекса – доля кредитных ресурсов, предоставленных
региона
организациям, включенным в стекольный кластер; Cрегиона
–
общая доля
кредитных ресурсов, предоставленных региональным производственным
организациям.
5.
Показатели Доля новых видов продукции в общем объеме продаж организаций, входя-
конкурентоспо-
щих в стекольный кластер:
собности
K
пред-
приятий (позволяют
оценить
уровень конкурентоспособности
предприя-
newpr

Q
Q
new
* 100%
, Qnew – объем новой продукции, произведенной в организаци-
ях, входящих в стекольный кластер; Q – объем всей продукции стекольного
кластера.
Доля экспортной продукции в общем объеме продаж:
K
exp oer

Q
Q
exp ort
* 100%
, Qexport – объем продукции, произведенной в организациях,
тий, входящих в входящих в стекольный кластер и предназначенной для экспорта; Q – объем
кластер)
всей продукции стекольного кластера.
Источник: составлено автором.
213
4.3 Инструментарий оценки инновационного потенциала
Анализ и оценка состояния и направлений инновационной деятельности в стекольной отрасли показали, что стекольные организации, в условиях конкуренции на
мировом рынке товаров и услуг, а также сокращения внутреннего рынка, видят
большой потенциал в активном внедрении в собственное производство инноваций
при добыче и переработке песка, в процесс утилизации отходов или в другие области
реализации собственных ресурсов.
Переход к инновационному развитию стекольных организаций фиксирует модель сбалансированного развития бизнеса за счет деятельности в различных сегментах сырьевого-энергетического рынка при непосредственном использовании всех
видов сырья.
Анализ роли в экономическом развитии инноваций и их характеристик для
стекольного производства позволил определить основные принципы методологии
анализа и оценки инновационной деятельности стекольных организаций, которые
сводятся к следующим положениям:
- инновации, которые внедряют на разных этапах технологического производства стекольной продукции, отличаются типологией, назначением, степенью новизны, уровнем распространения и воздействия на экономические процессы, поэтому
оценивать такую деятельность нужно с нескольких точек зрения, сбалансированно,
т.е. не только по целям, показателям, но и по направлениям работы;
- инновационная деятельность стекольных организаций состоит не только из
реализации одного инновационного проекта или только внедрения одного новшества, поэтому ее следует рассматривать как целенаправленную систему инновационных мероприятий, которые направлены на ускорение экономического развития промышленных предприятий;
- существующие тесные причинно-следственные взаимосвязи инноваций требуют системного подхода в процессе многокритериального оценивания результатов
инновационной деятельности;
214
- инновации неотделимы от основных производственных процессов - приготовления шихты, варки стекломассы, выработки стеклоизделий и сбыта стекольной
продукции, поэтому инновационную деятельность необходимо оценивать по конечным итогам финансовой и хозяйственной деятельности стекольной организации;
- главная цель перехода к инновационному развитию - ускорение темпов развития, что обеспечивает качественное изменение структуры развивающейся системы.
На основе указанных принципов на рисунке 30 изображена процедура оценки
результативности инновационной деятельности стекольных компаний.
Для того чтобы оценить инновационную деятельность стекольных компаний в
соответствии с операциями, которые отражены в блок-схеме, автором выбран метод
Balanced Scorecard, иначе говоря – метод сбалансированной системы показателей.
Он нечасто применяется в проектной практике, но позволяет учесть специфику инновационной деятельности. Основное его преимущество – возможность кратко, в виде системы представить базовую информацию, которая должна отражать все основные пути развития компании.
Одна из основных идей метода – цели, факторы и результаты деятельности
должны быть измерены и представлены в виде индикаторов (показателей).
Для построения сбалансированной системы показателей (Balanced Scorecard)
необходимо выбрать направления и цели перспективы развития стекольного предприятия. Под перспективами подразумевают те сферы и направления, в которых организации необходимо достигнуть определенных стратегических результатов. После
чего автором выполняются следующие этапы: нужно конкретизировать стратегические цели; выбрать показатели и определить их целевые значения; определить связи
показателей с бизнес-процессами; разработать стратегические мероприятия.
215
Анализ состояния стекольной компании и
выявление проблем развития
Оценка инновационного потенциала компании
по сбалансированной системе показателей
Определение целей и направлений инновационного развития стекольной компании
Выявление внутренних и внешних факторов, содействующих и препятствующих инновационному развитию стекольной компании
Эскизная разработка вариантов
инновационной деятельности и
обоснование приоритетных мероприятий
Выбор приоритетных инноваций и
оценка их влияния на темпы развития и изменения структуры компании
Определение источников средств реализации
инновационных мероприятий. Оценка эффективности привлечения заемных средств
Мониторинг развития стекольной компании
на основе сравнения фактических и программных направлений, целей и показателей
Источник: составлено автором.
Рисунок 30 ‒ Блок-схема оценки результативности инновационной деятельности
стекольной компании.
Показатели и их целевые значения были выбраны и определены на основе
концепции управления стоимостью компании. В соответствии с ней принимать
216
управленческие решения нужно, учитывая влияние инноваций на темпы развития
организации и изменение ее структуры.
Инструментарий, который необходим для оценивания результативности инновационной деятельности по направлениям развития стекольных промышленных предприятий, указан в таблице 20.
Таблица 20 ‒ Инструментарий для оценки результативности инновационной деятельности и величины инновационного эффекта по направлениям развития стекольных компаний
Целевые направ- Показатели по направлениям
ления
деятельности стекольных компаинновационной
ний
деятельности
Затраты на производство стекольной продукции
Производство
Доля затрат на добычу песка
Доля затрат на транспорт
Доля затрат на обогащение песка
Доля затрат на оплату труда
Доля затрат на безопасность
Доля затрат на управление
Рынок
Финансы
Инфраструктура
Безопасность
Социальные
Управление
Результирующие показатели
для оценки инновационной деятельности
и инновационного эффекта
Текущие затраты
Изменение структуры
Доля текущих затрат в выручке
Структура текущих затрат по элементам
Рентабельность затрат
Объем реализованной стекольной продукции, цены по рынкам сбыта
Структура выручки по рынкам сбыта
затрат Структура выручки по затратам и
направлениям
Рентабельность продаж
Производственные инвестиции
Результаты финансовой деятельности
Доля собственных средств
стекольной компании
Доля заемных средств
Структура инвестиционных средств
Стоимость заемных средств
Рентабельность инвестиций
Налог на прибыль
Амортизационные отчисления
(Дивиденды и другие доходы)
Затраты на сбыт стекольной про- Доля затрат на развитие инфраструктуры
дукции
в выручке
Транспортные затраты
Изменение структуры затрат на транспортировку потребителям
Затраты на обеспечение безопас- Достижение норм безопасности
ности
Число аварий в цехах
Численность трудящихся
Доля затрат на оплату труда в выручке
Производительность труда по Выручка на человека
объему продаж, по выручке
Прибыль на человека
Доля управленческих расходов в выручке
Коммерческие, управленческие Результаты
производственнорасходы
хозяйственной
и
финансовохозяйственной деятельности
Объем продаж
Цена реализации
Доля
маркетинговых
(коммерческих)
Источник: составлено автором на основе данных российского статистического ежегодника [144].
217
Для определения значений целевых показателей можно использовать бухгалтерскую отчетность стекольных компаний о производственной и финансовой деятельности (в качестве информационной базы). Любое направление развития имеет
свой набор показателей, которые отражают его специфику и влияющие факторы.
Для оценки уровня инновационного развития каждого стекольного предприятия целесообразно воспользоваться функцией желательности (шкала градации состояния какого-либо параметра изучаемого объекта, в нашем случае ‒ уровня инновационного развития предприятия). Шкала градации представлена в таблице 21.
Таблица 21 ‒ Шкала градации показателя инновационного развития предприятия
Количественное
значение
Характеристика состояния инновационного развития стекольного
предприятия
Высокий
1,0
Соответствует лучшему состоянию инновационного развития организации
Отличное состояние показателя инновационного развития. Организация
0,99…0,80
находится на уровне мирового лидера своей отрасли хозяйственной деятельности
Средний
0,79…0,63
0,62…0,37
Хорошее состояние показателя инновационного развития. Соответствует
состоянию лидера своей отрасли.
Удовлетворительное состояние. Требуется улучшение инновационной
деятельности
Минимально-допустимый уровень состояния показателя инновационно-
0,36
го развития (соответствует предельному уровню; требуются срочные
инвестиции)
Низкий
0,35…0,20
0,19…0,00
Плохое состояние. Требуются серьезные работы по изменению инновационного развития деятельности организации
Организация может быть отнесена к разряду несостоятельных
Источник: составлено автором по материалам источника [45].
218
Выводы по главе 4
Основным результатом данной главы является сформированная методология развития инновационной среды мезоуровневой экономической системы (на материалах стекольной отрасли России), позволяющая разрабатывать и применять методы, механизмы и
методики управления отраслью в части протекающих в ней инновационных процессов.
Исходя из особенностей инновационного развития стекольной отрасли, уточнены
основные принципы, которые отличают механизм реализации именно инновационного
способа развития от других возможных вариантов. Ключевыми принципами инновационного развития предприятий, производящих продукцию из стекла, являются: принцип
системности, принцип эффективного взаимодействия на основе гармонизации интересов
участников инновационной деятельности, принцип комплексности, принцип поступательного движения, принцип целеполагания, принцип контролируемости, принцип
структурированности, принцип эффективности, принцип предсказуемости, принцип экологической безопасности, принцип непрерывности изменений, принцип саморазвития,
принцип интегрированности.
Все вместе выделенные принципы обеспечивают рассмотрение процессов инновационного развития в системе, позволяют согласовать преобразования в производственном секторе с изменениями в общественном секторе, наметить направления развития отрасли и выделить внешние и внутренние факторы инновационных преобразований, которые определяют эффективность функционирования стекольной отрасли России.
В общем виде цель управления инновационным развитием стекольной индустрии
РФ подразумевает обеспечение конкурентоспособности предприятий указанной отрасли
на каждой стадии жизненного цикла за счет создания технологической основы и коммерциализации разработок. Поэтому среди задач управления инновационным развитием отрасли на первое место выступают:
- образование и развитие инновационной инфраструктуры;
- анализ состояния инновационной среды отрасли, ее взаимоотношения с интеграционными составляющими, формулирование проблем ее развития;
- формулирование путей и способов инновационного развития;
219
- разработка и внедрение механизмов экономического стимулирования инновационной деятельности и др.
В связи с чем возникает необходимость изучения механизмов упреждающего инновационного развития отрасли с целью повышения эффективности развития всей экономики.
Механизмы управления должны строиться в разрезе четырех уровней:
- общегосударственный – регулирующий уровень;
- региональный – обеспечивающий уровень;
- кластерный – координирующий уровень;
- организационный – определяющий уровень.
Предложена модель инновационного развития стекольной отрасли России, в основу которой положен кластерный подход. Указанная модель в рамках кластера представлена в виде системы взаимодействия организаций-участников кластера, государственных
органов власти, научно-исследовательских институтов и других учебных заведений, способствует формулированию, разработке и реализации стратегий инновационного развития в течение всего инвестиционно-производственного цикла.
В рамках кластера при использовании модели инновационного развития стекольных предприятий достигнуты следующие результаты:
1. Создана система обучения и повышения квалификации специалистов стекольной отрасли.
2. В отраслевых стекольных организациях применены новые технологии в течение
всего производственного цикла.
3. Создана сопутствующая инфраструктура, возможен переход к саморегуляции.
4. В несколько раз увеличено число участников инфраструктуры, которые поддерживают инновационную деятельность.
5. На высоком уровне оказана информационная, консультационная, методологическая и маркетинговая помощь при разработке и реализации инновационных проектов.
Для оценивания инновационной деятельности стекольных организаций автором был выбран нечасто применяемый в практике метод сбалансированной системы
показателей (Balanced Scorecard), ключевая идея которого состоит в том, что инновации измеримы, т.е. все цели, факторы и результаты деятельности должны быть измерены и представлены в виде показателей (индикаторов).
220
Глава 5 ПЕРСПЕКТИВЫ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ МЕЗОСИСТЕМЫ
(НА ПРИМЕРЕ СТЕКОЛЬНОЙ ОТРАСЛИ)
5.1 Разработка проектной модели наращивания инновационного потенциала
Проектная модель наращивания инновационного потенциала мезоуровневой
экономической системы (стекольной отрасли), предлагаемая автором, основана на
методологии функционального моделирования, позволяющей представить инновационное развитие отраслевого комплекса в единой бизнес-модели. Бизнес-модель
инновационной деятельности отраслевого комплекса объединяет и другие модели,
рассматривающие смежные деятельности отрасли (информационной, экономической, технической и т.д.).
Моделирование процесса наращивания инновационного потенциала стекольной отрасли должно строиться на основе следующих базовых положений:
1) цель проекта: разработка комплексной функциональной модели развития
инновационной деятельности мезоуровневой экономической системы, способствующей наращиванию инновационного потенциала стекольной отрасли;
2) методологический инструментарий: технология функционального моделирования IDEF (представлена на рисунке 31).
Моделирование основных подпроцессов, определяющих инновационное развитие стекольной отрасли, осуществляется на основе принципа декомпозиции, согласно которому сначала проводится описание исследуемой инновационной системы
в целом (контекстная диаграмма), затем проводится функциональная декомпозиция –
исследуемая система разбивается на подсистемы, цели – на подцели и т.д.
Декомпозиционная модель первого уровня «Деятельность по разработке проектной модели наращивания инновационного потенциала», определяющая направления инновационного развития мезоуровневой системы (на материалах стекольной
отрасли), отражена на рисунке 32.
221
На входе модели мы имеем инновационный проект, выходом является уже реализованный инновационный проект.
Функциональные блоки имеют собственные обозначения: верхний – «Управление»; левая - «Вход»; правая - «Выход»; нижняя - «Механизм».
В рамках конкретного бизнес-процесса в стекольной отрасли инновационная
политика должна включать инновационную политику каждого входящего в отрасль
предприятия.
Особенности организации бизнес-процесса производства стекольной продукции характеризуются необходимостью построения эффективного взаимодействия
производственных и управленческих связей в целях обеспечения непрерывности работы предприятия. Например, процесс производства листового стекла включает:
анализ рынка сбыта продукции, формирование плана производства, заказ сырья и
материалов, производство шихты и стеклобоя, варку и студку стекломассы, формирование, проверку качества и резку ленты стекла, упаковку и реализацию готовой
продукции.
Схематично, в общем виде, бизнес-модель стекольного предприятия представлена на рисунках 33, 34.
Бизнес-моделирование деятельности стекольного предприятия необходимо
строить, учитывая все уровни: от уровня, где происходит фиксация перечня функций, определяющих данный бизнес-процесс, до уровня, где описываются параметры
функции бизнес-процесса.
Применяя системный подход, описание бизнес-процессов деятельности стекольного предприятия можно представить в формуле (20):
,
где
(20)
– -я функция i-ого бизнес-процесса стекольного предприятия.
Сегодня принято считать, что единственно верным путем развития любого
предприятия является инновационная деятельность. Поэтому одна из основных задач
менеджмента – грамотно распределить ресурсы по различным направлениям и проконтролировать их расход.
USED AT :
AUT HOR: Губернаторов А.М.
DAT E: 17.07.2014
WORKING
PROJECT : Развитие отраслевого к ластера
REV: 17.07.2014
DRAF T
READER
DAT E CONT EXT :
TOP
RECOMMENDED
NOT ES: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
PUBLICAT ION
Методик а
анализа
Стратегия СЭР
региона
Концепция СЭР
РФ
И нновационная Целевые
политик а РФ
программы
Статистическ ие
отчеты
И нтегральный пок азатель
инновационного развития
стек ольной отрасли
Стратегия региона (или её проек т)
Отчеты
И нновационное развитие стек ольной отрасли
0
Пок азатели
инновационной
деятельности отрасли
Аналитические
агенства
NODE:
T IT LE:
A-0
Департамент
регионального
развития
И нвестиционный И нновационный
совет
совет
Инновационное развитие ст екольной от расли
Источник: составлено автором.
Субъ ек ты
инновационной
деятельности
NUMBER:
Рисунок 31 – Инновационное развитие стекольной отрасли
222
Стек ольная
продук ция
Ресурсы (природные, трудовые, финансовые...)
USED AT :
AUT HOR: Губернаторов А.М.
DAT E: 17.07.2014
WORKING
PROJECT : Развитие отраслевого к ластера
REV: 30.09.2015
DRAF T
READER
DAT E CONT EXT :
RECOMMENDED
NOT ES: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
C1
Методик а анализа
Статистическ ие
отчеты
I1
PUBLICAT ION
C2
C3
Концепция СЭР
РФ
Стратегия СЭР
региона
A-0
C4
C5
Целевые
программы
И нновационная
политик а РФ
И нтегральный пок азатель инновационного
развития стек ольной отрасли
Анализ тек ущей
инновационной
деятельности
Отчеты
O1
O2
1
Стратегия региона
(или её проект)
I2
И сследование основных
положений стратегии
развития
I3
2
3
Формирование
инновационной политик и
стек ольной отрасли
223
Ресурсы
(природные,
трудовые,
финансовые...)
Разработк а, доработк а,
к оррек тировка
стратегии
4
Управленческ ие реш ения
Разработк а целевых
программ
5
Основные положения
Приоритеты
И нновационная
деятельность
Департамент
регионального
развития
M1
NODE:
M2
T IT LE:
A0
И нвестиционный
совет
Субъ ек ты
инновационной
деятельности
M5
И нновационный
совет
M3
Инновационное развитие ст екольной от расли
Источник: составлено автором.
M4
NUMBER:
Рисунок 32 – Инновационное развитие стекольной отрасли.
O3
6
Перечень программ
Аналитические
агенства
Стек ольная
продук ция
Пок азатели
инновационной
деятельности
отрасли
O4
Потребители
Государственная политика и другие
внешние факторы
Поставщики
Запросы потребителей
Отгрузка
стекла
Бизнес-планирование
224
Управление подготовкой
производственного материала
Управление упаковкой и
отгрузка стеклоизделий
Отражает производственные
процессы
Отражает
управленческие процессы
Источник: составлено автором.
Рисунок 33 – Эффективная бизнес-модель стекольного предприятия.
225
Источник: составлено автором.
Рисунок 34 – Бизнес-процесс «Приготовление шихты».
226
Следовательно, инновационная деятельность есть процесс осуществления затрат, а ее эффективность зависит от качества управляющей системы.
Одним из определяющих факторов инновационного развития не только отдельных стекольных предприятий, но и отрасли в целом является создание обоснованного механизма управления издержками [161]. Масштабы, характер и эффективность осуществления нововведений определяются размером ресурсов, которыми
располагает стекольное предприятие. Таким образом, инновационная деятельность затратный процесс [80], управление которым существенным образом должно повлиять на развитие всей национальной экономики.
В экономической науке и практике назрела необходимость в разработке рекомендаций по реализации инновационных методов управления издержками производства продукции из стекла, позволяющих сформировать и нарастить инновационный
потенциал всей отрасли.
Ключевым шагом к постановке управления издержками является составление
полного реестра всех затрат предприятия. Для этого необходимо разработать модель
предприятия, описывающую бизнес-процессы, выполняющиеся на нем. Эта модель
позволит выявить перечень всех производственных затрат, а также сопоставить их по
степени значимости.
Джеймс Харрингтон, К.С. Эсселинг, Харм ван Нимвеген процесс трактуют как
«...логичный, последовательный, взаимосвязанный набор мероприятий, который потребляет ресурсы поставщика, создает ценность и выдает результат потребителю»
[80]. М. Хаммер и Дж. Чампи определяют бизнес-процесс «...как комплекс действий,
в котором на основе одного или более видов исходных данных создается ценный для
клиента результат» [79]. Ведущие российские специалисты в области процессного
управления В.В. Репин и В.Г. Елиферов определили данный термин следующим образом: «Бизнес-процесс – устойчивая, целенаправленная совокупность взаимосвязанных видов деятельности (последовательности работ), которая по определенной
технологии преобразует входы и выходы, предоставляющие ценность для потребителя» [143, с. 23].
227
Ключевой моделью предприятия является его процессная модель, в основе модели лежит концептуальная схема производства. Эта схема позволяет ответить на
следующие вопросы:
1.
Каковы полные издержки, которые должно нести предприятие для про-
изводства данной продукции?
2.
Каковы нормы потребления каждого вида ресурсов?
3.
Какие побочные продукты и отходы возникают при производстве про-
дукта?
4.
Какова полная совокупность всех ресурсов, необходимых для производ-
ства этого продукта?
Эти вопросы можно выразить как необходимость «всестороннего учета всех
обстоятельств», сопутствующих производству продукта.
Для стекольного производства элемент концептуальной схемы приведен на рисунке 35.
Для формирования бизнес-процессов управления издержками производства
стекольной продукции автором совместно с экономистами планово-экономических
отделов предприятий ГК «ГХЗ» и ООО «Хрустальное небо» были предприняты следующие действия:
1. Проведено анкетирование менеджеров для выявления выполняемых ими
процедур (образец анкеты приведен в приложении Л). Анкетирование проводилось
«сверху вниз», от руководителей к исполнителям. При этом бизнес-процессы верхнего уровня конкретизировались.
2. Проведена проверка целостности полученной модели путем сопоставления
отдельных элементов входных и выходных процессов в анкетах всех респондентов.
В анкетах все входные данные должны являться либо внешними (т.е. поставщиком
указана внешняя организация), либо указаны в какой-либо анкете как выходы. Все
выходные данные процессов должны являться либо внешними (в качестве получателей информации указаны внешние организации), либо указаны в анкете получателя
как входы.
228
3. В целях устранения неточностей осуществлялось повторное анкетирование
для тех специалистов, по анкетам которых выявлены замечания.
Для построения модели бизнес-процессов автор воспользовался специальными программными продуктами, поддерживающими технологии бизнесреинжиниринга, а именно продуктами, поддерживающими технологию структурного анализа и проектирования (SADT) и стандарты спецификаций бизнеспроцессов семейства IDEF. Применение этой технологии позволило визуально на
графике контролировать модель. Программа сама производит контроль целос тности, не допуская «подвисания» входов и выходов. Однако при применении
программного обеспечения необходимость анкетирования не отпадает, так как
это единственный способ получения информации для моделирования.
USED AT :
Разработка диаграмм, описывающих функциональную модель «Управление
AUT HOR: Губернаторов
DAT E: 18.12.2015
WORKING
PROJECT : Упраление издержк ами варк и стек ломассы
REV: 18.12.2015
DRAF T
READER
DAT E CONT EXT :
TOP
издержками производства высокохудожественных
хрустальных изделий»,
проRECOMMENDED
NOT ES: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
PUBLICAT ION
водилась с использованием CASE – средства автоматизации проектирования и
моделирования информационных систем, - программы BPwin.
Стеклобой
Стекломасса
Электроэнергия
Вода
Вода
Управлять издержками
варки стекломассы
Газ
Дымовые газы
Компрессорный воздух
Шихта
0
Источник: составлено автором.
Управлят ь издержками варки ст екломассы
Рисунок 35 – Элемент концептуальной
схемы технологического процесса издерNODE:
T IT LE:
NUMBER:
A-0
жек варки стекломассы.
Рассмотрим построение модели на примере ГК «ГХЗ».
На рисунке 36 представлена диаграмма верхнего уровня, которая содержит
один блок А-0, образуя концептуальную диаграмму «Управление издержками
229
производства высокохудожественных хрустальных изделий». Она, во-первых,
служит родительской диаграммой для остальных диаграмм, а во-вторых, дает
множество основных типов данных, которые использует или производит система. Например, стандарты на выпускаемую продукцию позволяют осуществлять
менеджмент качества хрустального стекла, должностные инструкции позволяют
закрепить обязанности за исполнителями процессов. В-третьих, диаграмма указывает взаимоотношения между основными типами данных, проводя их разгр аничение.
USED AT :
AUT HOR: Губернаторов
DAT E: 18.12.2015
WORKING
PROJECT : Управление издержк ами производства
REV: 18.12.2015
DRAF T
READER
DAT E CONT EXT :
TOP
RECOMMENDED
NOT ES: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
PUBLICAT ION
Стандарты на
выпускаемую
продукцию
Отраслевые
инструкции
Нормы
расходов
Должностные
инструкции
Отходы
Заявки
клиентов
Себестоимость
готовой продукции
Упраление издержками
Управление
издержками
производства
производства
Вспомогательные
материалы
Брак
0
Программное
обеспечение
Оргтехника
NODE:
T IT LE:
A-0
Производственный
персонал
Упраление издержками производст ва
Источник:
составлено автором.
NUMBER:
Рисунок 36 ‒ Контекстная диаграмма бизнес-процесса «Управление издержками
производства стекольного предприятия»
Приведенный набор диаграмм, изображенных на рисунках 37, 38, с описанием блоков и стрелок образует процессную модель системы «Управление издержками производства высокохудожественных хрустальных изделий».
В диссертации проведена декомпозиция только первого и второго уровней
контекстной диаграммы бизнес-процесса «Управление издержками производства
стекольного предприятия», однако для более детального анализа издержек пр о-
230
изводства рекомендуется производить декомпозиции всех функциональных блоков, что, несомненно, должно повысить оперативность информации.
Разработанная автором модель бизнес-процессов управления издержками
на основе технологических баз данных (технологических карт и маршрутов) позволит центрам ответственности производить мониторинг информационной системы управления издержками производства и своевременно выявлять переделы,
где наблюдаются «узкие места».
Предложенная процессная модель, описывающая бизнес-процессы, позволит:
– охватить все производственные процессы и связанные с ними издержки и результаты;
– ранжировать издержки по значимости;
– проводить исследование «что было бы, если...?»;
– проводить непрерывный контроллинг;
– выполнять функционально-стоимостной анализ.
Экономическая эффективность бизнес-процесса должна складываться из
двух оценок - эффективности процесса по стоимости и эффективности процесса
по времени.
Оценка экономической эффективности бизнес-процессов основана на показателях стоимости и времени процессов и выборе приоритетных процессов для
проведения мероприятий по реинжинирингу. Важность процессов определяется
руководством организации с учетом их приоритетности по ожиданиям и требованиям потребителей. Оценка затрат времени на выполнение каждого процесса
производится на основе изучения времени его выполнения с помощью метода
PERT/Time-анализа (ProgramEvaluationReviewTechnique).
USED AT :
AUT HOR: Губернаторов
DAT E: 18.12.2015
WORKING
PROJECT : Управление издержк ами производства
стек ольного предприятия
REV: 18.12.2015
DRAF T
Нормы
расхода
ресурсов
I1
I2
I3
Заявк и к лиентов
Вспомогательные материалы
PUBLICAT ION
I5
I6
Отраслевые
инструк ции
Должностные инструк ции
Безвозвратные
отходы
O1
Сваренная
стек ломасса
Управлять издержк ами
выработк и изделий
Вода
2
Элек троэнергия
Компрессорный
воздух
Полуфабрик ат
Управлять издержк ами
обработк и стек лоизделий
I7
Вода холодная
3
I9
231
Возвратные
отходы
Вода горячая
I10
A-0
C3
Управлять издержк ами
варк и стек ломассы
Газ
I8
C2
Стандарты на выпуск аемую
продук цию
1
I4
DAT E CONT EXT :
RECOMMENDED
NOT ES: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
C1
READER
Полуфабрик ат
Элек троэнергия
Управлять издержк ами упак овк и
готовой продук ции
Компрессорный
воздух
4
I11
O2
Брак
O3
Себестоимость готовой
продук ции
Оргтехник а
(программное
обеспечение, базы
данных)
Производственный
персонал
M1
NODE:
T IT LE:
A0
M2
Управление
издержками производст ва ст екольного
Источник: составлено автором.
предприят ия
NUMBER:
Рисунок 37 – Декомпозиция первого уровня контекстной диаграммы бизнес-процесса «Управление издержками производства стекольного предприятия»
USED AT :
AUT HOR: Губернаторов
DAT E: 18.12.2015
WORKING
PROJECT : Управление издержк ами производства
стек ольного предприятия
REV: 18.12.2015
DRAF T
PUBLICAT ION
Отраслевые
инструк ции
I2
I5
Полуфабрик ат
Газ
C1
A0
Должностные инструк ции
Управлять издержк ами
отжига стек лоизделий
Возвратные отходы
31
Элек троэнергия
DAT E CONT EXT :
RECOMMENDED
NOT ES: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
I1
READER
Стек ловаренная печь
Полуфабрик ат
34
I3
I6
Безвозвратные
отходы
Управлять издержк ами
дек орирования стек лоизделий
Вода горячая
I4
O1
32
Вода холодная
Бой, брак
Полуфабрик ат
Компрессорный воздух
Управлять издержк ами
ук ладк и изделий в к ассеты
33
ХЗС, ск лад кислот (основной,
промежуточный), станция
Управлять издержк ами
химическ ой полировк и изделий
35
Оргтехник а (программное
обеспечение, базы данных)
NODE:
T IT LE:
A3
Ш лам, вода,
к ислотные
сток и
Полуфабрик ат
O2
Производственный персонал
M1
M2
Управлят ь издержками обработ ки стеклоизделий
NUMBER:
Источник: составлено автором.
Рисунок 38 – Декомпозиция второго уровня блока А3 диаграммы бизнес-процесса «Управление издержками производства
стекольного предприятия»
232
Полуфабрик ат
233
Оценка стоимостных затрат на выполнение каждого процесса производится на
основе изучения ресурсов, потребляемых процессом, с помощью пооперационного
(попередельного)
исчисления
себестоимости,
или
метода
АВС
(ActivityBasedCosting), получившего известность после публикаций Р. Купера в
1987 г.
Пооперационный, или попередельный, подход при осуществлении технологического процесса производства продукции из стекла реализуется в виде метода учета
затрат по видам деятельности (процессам). При этом определяются виды деятельности, которые вызывают возникновение затрат, и исследуются основные носители затрат для этих видов деятельности. Сущность данного метода заключается в предположении, что ресурсы, обусловливающие затраты предприятия, потребляются не конечными продуктами, а процессами (activities), участвующими в производстве конечных продуктов. Понять, какие именно операции обеспечивают возможность производства того или иного продукта, определить их стоимость и перенести ее на соответствующие продукты ˗ в этом и заключается основная задача попроцессного
(функционального) учета.
Одним из возможных вариантов оценки эффективности бизнес-процессов является определение коэффициентов затрат на выполнение каждого бизнес-процесса в
стекольном предприятии.
1.
Показатель затрат, приведенный в формуле (21) дает информацию о том,
насколько количество средств, затраченных на реализацию процесса производства за
n стадий, прошедших с начала его реализации, соотносится с плановыми затратами
на его выполнение в целом.
,
где
- ресурсы, фактически затраченные на выполнение i-го бизнес-процесса;
(21)
-
ресурсы, планируемые на выполнение i-го бизнес-процесса.
После этого экспертам предлагается проанализировать наиболее значимые
бизнес-процессы. Процедура экспертного опроса должна включать в себя:
1) разработку анкеты для экспертов, в которой определены критерии технологического процесса;
2) проведение подбора экспертной группы и оценку качества экспертов (разработка мнений экспертов);
234
3) определение процедуры опроса экспертов (по методу Делфи);
4) проведение обработки результатов опроса и принятие решения по эффективности бизнес-процесса и его элементов.
Дисперсионный анализ будем проводить по бизнес-модели «Управление издержками производства высокохудожественных хрустальных изделий». Для этого введем
следующие обозначения: r - количество блоков; с - количество групп или уровней фактора; n - общее количество наблюдений (n = rс);
- среднее всех величин из i-го блока;
пы;
- величина в i-м блоке и j-группе;
- среднее значение всех величин из j-й груп-
- общая сумма. Оценку будем производить по 10-балльной шкале: 0 бал-
лов – низший уровень, до 10 баллов – высший уровень. Результаты приведены в таблице 22.
Таблица 22 - Рейтинги бизнес-модели «Управление издержками производства высокохудожественных хрустальных изделий»
№ эксперта
Наименование бизнес-процесса
Итого
Среднее
Подача
Варка
Студка
Регулирова-
Растекание
значе-
шихты
стекло-
стекло-
ние подачи
стекломассы
ние
и боя в
массы
массы
стекломассы
на расплаве
бункер
во флоат-
олова
ванной
ванну
печи
1
40
35
25
27
22
149
29,8
2
26
28
31
18
15
118
23,6
3
36
19
29
28
25
137
27,4
4
34
27
29
30
38
158
31,6
5
38
25
28
33
35
159
31,8
6
31
39
38
34
30
172
34,4
7
27
20
17
21
15
100
20
8
35
23
18
23
20
119
23,8
9
31
30
29
33
28
151
30,2
10
31
34
24
16
17
122
24,4
Итого
329
280
268
263
245
1385
Среднее
32,9
28
26,8
26,3
24,5
значение
Источник: составлено автором.
235
Как следует из таблицы, r = 10, с = 5, n = rс = 50.
Экспертами в данной области исследования выступили руководители наиболее
крупных и инновационно-активных стекольных предприятий Владимирской области.
Были рассчитаны числовые значения по формулам, представленным ниже, а
также рассчитана сходимость мнений экспертов в программе Excel. Результаты однофакторного дисперсионного анализа представлены в таблице 23.
Таблица 23 ‒ Результаты однофакторного дисперсионного анализа с помощью Excel
Итого
Счет
Сумма
Среднее
Дисперсия
1
6
150
25
182,8
2
6
120
20
114,8
3
6
140
23,33333
129,8667
4
6
162
27
142,4
5
6
164
27,33333
141,8667
6
6
178
29,66667
147,4667
7
6
107
17,83333
44,96667
8
6
127
21,16667
76,56667
9
6
160
26,66667
77,86667
10
6
132
22
86,8
Подача шихты и боя в бункер ванной печи
10
329
32,9
20,54444
Варка стекломассы
10
280
28
43,33333
Студка стекломассы
10
268
26,8
38,17778
Регулирование подачи стекломассы во
10
263
26,3
42,23333
10
245
24,5
66,5
флоат-ванну
Растекание стекломассы на расплаве
олова
Примечание
Источник: составлено автором на основе проведения дисперсионного анализа.
236
Далее бизнес-процессы экспертным путем ранжируются и приобретают веса
значимости. Значимость каждого бизнес-процесса определяется исходя из его удельной стоимости - коэффициента затрат на функцию (
При
при
).
затраты на функцию в точности соответствуют ее значимости,
затраты на функцию превосходят значимость, а при
затраты
меньше значимости. Расчет коэффициента затрат на функцию показан в таблице 24.
Таблица 24 ‒ Расчет коэффициента затрат на функцию
Наименование бизнес-процесса
Ранг
Значимость,
Уд. затраты
Кзф
Подача шихты и боя в бункер ванной печи
1
40%
40%
1
Варка стекломассы
2
30%
50%
1,67
Студка стекломассы
3
15%
5%
0,33
Регулирование подачи стекломассы во фло-
4
10%
3%
0,4
Растекание стекломассы на расплаве олова
5
5%
2%
0,3
АО
-
100%
100%
-
ат-ванну
Источник: составлено автором.
Таким образом, бизнес-процесс «Варка стекломассы», по мнению экспертов,
является значимым, так как коэффициент затрат на функцию (
) >1. Следователь-
но, руководство стекольного предприятия должно принять меры по сокращению издержек варки стекломассы.
Аналогичный анализ целесообразно проводить относительно продолжительности функций с помощью коэффициента затрат времени на функцию (
). Это осо-
бенно необходимо в том случае, когда важное значение играет продолжительность
работ - в массовом производстве, в аварийных работах и т.д.
Результатом проведения анализа являются варианты решения, в которых необходимо сопоставить экономическую эффективность от реализации варианта с затратами на осуществление.
Предполагаемая и полученная экономическая эффективность от ФСА исчисляются по формуле (22):
,
где
‒ совокупные реально сложившиеся затраты на функцию;
- предполагаемые (полученные) затраты по проекту усовершенствования.
(22)
237
Предложенная методика по оценке эффективности бизнес-процессного подхода позволяет определить те процессы, которые не нуждаются в совершенствовании,
и те бизнес-процессы, которые требуют проведения реинжиниринга, но только в
краткосрочном периоде времени.
По мнению автора, использование процессного подхода к управлению издержками стекольной продукции в перспективе позволяет провести функциональностоимостной и временной анализ затрат при производстве стеклопродукции, анализ
издержек на разных стадиях реализации бизнес-процесса, поиск резервов оптимизации затрат и другие мероприятия.
5.2 Формирование стратегии управления инновационным развитием
Стратегическое управление инновационным развитием отраслевого комплекса
призвано решать широкий спектр задач. Эффективная стратегия позволяет выявить
ранние признаки физического и морального отставания выпускаемой стеклопродукции, способствовать поиску альтернативных вариантов модернизации производства.
Правильно выбранная и обоснованная стратегия инновационного развития отрасли
дает возможность определить текущий уровень инновационного потенциала анализируемой отрасли, способствует адаптации в условиях изменяющейся как внутренней, так и внешней среды, что приведет к обеспечению экономической устойчивости
входящих в нее экономических единиц.
Настоятельная необходимость в принятии стратегически важных решений в
вопросах инновационного развития отечественной стекольной промышленности
обусловлена:
- отставанием отечественной стекольной промышленности в уровне технологического развития, так необходимого для производства конкурентоспособной импортозамещающей продукции;
- неэффективной государственной политикой, не стимулирующей стекольную
промышленность к прорывным инновациям.
238
Решение вышеуказанных задач требует формулирования алгоритма выбора и
реализации стратегии инновационного развития отечественной стекольной промышленности, предполагающего прохождение следующих последовательных этапов.
Первый этап предполагает обоснование принципов эффективной стратегии
инновационного развития стекольной промышленности Владимирской области,
формулируются цели и задачи реализации стратегии.
Второй этап предполагает анализ и оценку состояния инновационной среды, в
целом по РФ и в частности по Владимирской области. Результаты анализа позволили
заключить, что среда инновационного развития Владимирской области благоприятна
и способствует инновационному развитию.
Третий этап предполагает анализ и оценку экономической устойчивости стекольного комплекса Владимирской области.
На четвертом этапе определяется стратегия инновационного развития стекольной промышленности, ориентированная на процессные инновации и инновации,
нацеленные на прорывные новшества и постоянное усовершенствование.
На пятом этапе определяется тип стратегии с учетом особенностей функционирования мезоуровневой экономической системы.
На шестом этапе реализации стратегии инновационного развития рассматриваемой мезоуровневой экономической системы доказывается, что основополагающая
роль в успешности реализации стратегии отводится инновационным преобразованиям, которые затрагивают как организационные, так и ресурсные структуры, технологические и производственные процессы.
На седьмом этапе проводится мониторинг стратегии инновационного развития
стекольной промышленности на предмет эффективности (или неэффективности)
стратегии, которая определяется синергетическим эффектом качественных и количественных факторов в формате параметров экономической устойчивости и потенциала инновационного развития.
Российские стекольные компании пока не могут составить конкуренцию иностранным товаропроизводителям, которые уверенно продолжают укреплять свои позиции на национальном рынке, большинство новых организаций – это интеграция
капитала иностранных производителей в стране.
239
В результате проведенного анализа внешней и внутренней среды были выявлены сильные и слабые стороны работы стекольной отрасли РФ (матрица SWOTанализа представлена в таблице 25), основные проблемы, сдерживающие развитие
отрасли в целом, а также определены пути их решения.
Таблица 25 ‒ SWOT-анализ стекольной отрасли РФ
Strengths (S)
Weaknesses (W)
Марка продукции
Технологическое отставание
Выгодное географическое располо-
Ограничение оборотных средств
жение
Несоответствие требованиям покупатеВысококвалифицированный персо-
нал
лей по соблюдению сроков поставки продукции
Инвестиционная привлекательность
Высокое качество выпускаемой про-
Хронический дефицит финансовых ресурсов
дукции (содержание оксида свинца в хрусталь-
Значительная доля ручного труда
ных изделиях составляет 24 %)
Отсутствие налаженных бизнес-
Ориентация на техническое перево-
процессов
оружение
Слабая исполнительская дисциплина
Технологии устойчивого и отлаженного технологического цикла
Высокие издержки производства и себестоимость продукции
Широкий ассортимент выпускаемой
продукции
Неэффективная организационная структура управления предприятиями
Близость к сырьевым источникам
Отсутствие мотивации
Развитая инфраструктура рынка
Неэффективная ценовая и ассортимент-
Наличие высших и средних образо-
ная политика
вательных учреждений, осуществляющих
подготовку и переподготовку кадров для
стекольной промышленности
Сильные позиции стекольных компаний на рынке автомобильного стекла
Отсутствие системы менеджмента качества
Слабый маркетинг
Отсутствие стабильных и налаженных
связей между субъектами стекольного рынка
Разрушение системы профессиональной
подготовки квалифицированных кадров в стекольной промышленности
240
Продолжение таблицы 25
Opportunities (О)
Threats (T)
Возможность привлечения инвести-
Усиление глобальной конкуренции на
ций в развитие стекольного производства
стекольном рынке в связи с вступлением в ВТО
при реализации мероприятий по повыше-
Старение научно-технического персона-
нию инвестиционной привлекательности
отрасли
Конкурентоспособность
Дальнейшее обновление оборудования
ла
Текучесть кадров основных рабочих
профессий из-за невысокой оплаты
Несовершенство законодательства, заключающееся в недостаточно гарантированных
Поддержка местных и региональных
властей
Снижение налогового бремени
Рост спроса на продукцию региональных производителей
Конструктивные взаимоотношения
«бизнес – власть - образование»
Производство новых видов стекольной продукции с использованием современных технологий
Широкое применение ресурсосберегающих технологий
Создание инновационной инфраструктуры
Активизация взаимодействия инте-
правах собственности, непрозрачности системы налогообложения, а также в сложности системы государственного регулирования
Дальнейшее проникновение на рынок
дешевых товаров-заменителей
Рост цен на энергоносители
Активная реализация контрафактной и
фальсифицированной продукции на рынке
Увеличение разрыва между реальными
потребностями организаций в современных
научно-исследовательских разработках и предложениями проектно-конструкторских и научно-исследовательских организаций
Усугубляется неразвитость инновационной инфраструктуры рынка технологий
грационных элементов стекольной отрасли
с целью создания стекольного кластера
Источник: составлено автором.
Данные SWOT-анализа стекольной отрасли свидетельствуют о том, что основными сильными сторонами стекольных организаций являются: выгодное географическое положение, высококвалифицированный производственный персонал, высокий научный и технический потенциал, широкий ассортимент выпускаемой продукции.
241
Однако стекольные предприятия обладают не только сильными сторонами, но
и слабыми, основными из которых являются: высокий среднестатистический возраст
работников предприятий и, как следствие, низкая активность и эффективность персонала, отток высококлассного персонала, дефицит финансовых ресурсов, более затратная по сравнению с западными товаропроизводителями технология производства, деятельность по основным бизнес-процессам не регламентирована, значительный износ основного и вспомогательного оборудования.
Исследование мировых тенденций рынков и итоговый SWOT-анализ позволяют сделать заключительные выводы об инновационном состоянии отрасли и перспективах ее развития.
Слабыми сторонами в инновационном развитии являются:
- отставание в разработке и производстве перспективного оборудования, технологий, продукции;
- уровень характеристик продукции, выпускаемой российскими фирмами, существенно уступает уровню, достигнутому большинством зарубежных компаний;
- несоответствие требованиям покупателей по соблюдению сроков поставки
продукции, сервисному облуживанию и кредитованию партнеров;
- хронический дефицит финансовых ресурсов;
- ориентация на выпуск стандартизированного, не инновационного продукта;
- отсутствие системы стратегического планирования.
Угрозами являются:
- продолжение мирового экономического кризиса и связанного с этим падения
спроса на продукцию из стекла;
- значительная ценовая конкуренция (характерно для всей стекольной отрасли).
- производство контрафактной продукции подрывает престиж и экономику
стекольной промышленности, ведь эта контрафактная продукция разливается в стеклянную тару, т. е. контрафактную бутылку.
Но есть и сильные стороны:
- отрасль (листовое и тарное стекло) является необходимой для успешного развития экономики во всех развивающихся странах;
242
- инвестиционная привлекательность (рынок оборудования для средств связи);
- адаптация продукции под требования климатических ресурсов (высокие и
низкие температуры) и стандарты работы промышленности в странах СНГ (заменить
изношенное оборудование дешевле, чем полное технологическое перевооружение)
для рынков газового оборудования и ЖКХ;
- крупнейшие стекольные организации (Борский завод (Glaverbel), Клинский
(Glaverbel), Раменский (Pilkington), ОАО «Саратовстройстекло» и ОАО «Салаватстекло») обладают технологией устойчивого и отлаженного технологического
цикла.
Возможности:
- использование инструментов бенчмаркинга в производственном процессе
(для рынка оборудования для производства стекла);
- трансфер интеллектуальных технологий;
- развитие промышленности стимулирует увеличение спроса на высокомощные, суперэнергоемкие постоянные силовые машины;
- начало периода восстановления объемов ВВП в странах СНГ;
- сохранившиеся темпы роста ВВП в ряде стран СНГ (Азербайджан, Узбекистан);
- наличие стран дальнего зарубежья с высокими темпами роста ВВП и развитием технологий промышленного производства, схожих с российским рынком;
- развитие малого и среднего инновационного предпринимательства, разработка инновационных технологий в продвижении на рынок их товаров.
Возможностью также является государственная поддержка рынков (автомобильная промышленность, жилищно-коммунальное хозяйство, инновационные разработки).
Рекомендации:
1.
Совершенствование
регионального
законодательства и
нормативно-
правового регулирования стекольной отрасли, в том числе:
- совершенствование антимонопольного и налогового законодательства в части
роста цен на сырье, материалы и комплектующие, отмена налога на импортное оборудование и др.;
243
- создание законодательных и нормативно-правовых условий для формирования стекольных кластеров и технопарков с участием технических университетов региона;
- предоставление государственных гарантий в долгосрочном кредитовании
крупномасштабных инвестиционных площадок в стекольной промышленности;
- совершенствование механизмов реструктуризации и санации предприятий
стекольного комплекса как одного из основных направлений повышения инвестиционной привлекательности предприятий.
2. Организационная область, в том числе:
- ускорение процессов внутренней структуризации отраслей стекольной отрасли;
- обеспечение оптимизации производственных мощностей и инфраструктуры
предприятий стекольной отрасли;
- оказание организационной и финансовой поддержки предприятиям со стороны государства для привлечения необходимых компетенций для разработки и реализации проектов реинжиниринга.
3. Инвестиции, в том числе:
- реализация мер, направленных на повышение инвестиционной привлекательности предприятий стекольной отрасли;
- обеспечение доступа предприятий стекольной промышленности к дешевым
кредитным ресурсам;
- развитие лизингового финансирования капитальных вложений в стекольной
промышленности.
4. Инновационное и научно-технологическое развитие, в том числе:
- создание условий для формирования экономических и финансовых механизмов, способствующих ускорению развития науки и высоких технологий при участии
вузов;
- определение перечня приоритетных направлений и критических технологий,
разработка и приобретение которых позволит существенно преодолеть технологическое отставание стекольной отрасли;
244
- ускорение темпов внедрения инноваций и ввода в действие новых мощностей
для выпуска конкурентоспособной продукции, в том числе и с участием иностранных фирм;
- использование мирового опыта в области управления и интеграция в систему
мирохозяйственных связей, внедрение международных стандартов качества;
- обеспечение перехода от поставок отдельных видов оборудования к комплексному решению технологических проблем и сервисного обслуживания предприятий путем создания специализированных технологических центров;
- создание при Торгово-промышленной палате Ассоциации экспортеров.
Маркетинговая поддержка, в том числе:
- усиление внимания предприятий к маркетинговой составляющей (партнерские программы, сервисная поддержка продукта);
- создание консультационного центра маркетинговых исследований за рубежом (например, на базе ИАК «Владвнешсервис»);
- активизация участия организаций в международных специализированных
выставках;
- активизация работы администраций по поиску возможностей участия предприятий комплекса в тендерах, объявляемых в странах СНГ;
- позиционирование стекольных организаций в СМИ как инвестиционного
привлекательного кластера экономики;
- государственная поддержка малых предприятий, занимающихся инновационными, опытно-конструкторскими разработками;
- проведение конкурсов «Лучшая инновационная экспортная продукция года»;
- создание образовательных программ по повышению эффективности работы
менеджеров внешнеторговой деятельности, в том числе для малых предприятий.
Поэтому усилия государства должны быть направлены:
- на партнерство с общественными и некоммерческими организациями;
- создание саморегулируемых отраслевых организаций в рамках Закона № 315
от 1 декабря 2007 г.;
245
- разъяснение приоритетной задачи Правительства РФ - развитие промышленности России и сохранение стекольной промышленности России от поглощения иностранным капиталом;
- регулирование совместно с властными структурами строительства новых
стекольных заводов;
- совершенствование вертикально-интегрированных структур по обеспечению
экономических интересов заводов (сбыт, обеспечение энергоресурсов, поставки сырья и др.);
- реализацию пятилетней Отраслевой Энергетической программы «Новые технологии энергосбережения в стекольной отрасли»;
- реконструкцию предприятий отрасли и создание современных производств;
- обеспечение заводов высококачественными сырьевыми материалами, оборудованием и другими услугами (проектирование, СМР) через систему Отраслевой
добровольной сертификации «СтеклоРегистр»;
- динамичное развитие стекольной промышленности в соответствии с требованиями глобализации мировой стекольной отрасли;
- аналитическую и маркетинговую работу;
- увеличение экспорта;
- профессиональную подготовку специалистов всех категорий;
- последовательное развитие принципов отраслевого и межотраслевого партнерства и моральных приоритетов в осуществлении бизнеса;
- создание высоких стандартов жизни для работников стекольной промышленности;
- увеличение потребления стекольной продукции на душу населения;
- укрепление финансового положения заводов и развитие их экономики;
- развитие сотрудничества с отраслевыми союзами-потребителями стекла и изделий из стекла.
Данные рекомендации невозможно выполнить без ГЧП. Таблица 26 включает
далеко не полный перечень мер, которые уже сегодня необходимо внедрять для стимулирования и развития ГЧП в стекольной отрасли.
246
Таблица 26 ‒ Меры для стимулирования государственно-частного партнерства в стекольной отрасли
Меры для внедрения ГЧП в стекольной отрасли
Создание благоприятных условий для инвестиций в субъекты стекольного рынка
Изменение налогообложения прибыли стекольных организаций и бизнеса, вкладывающего деньги в развитие отечественного стекольного рынка
Совершенствование нормативной базы, регулирующей государственно-частное партнерство в стекольной отрасли
Инновационное кадровое обеспечение развития стекольной отрасли
Программа государственных гарантий
Развитие сотрудничества российских стекольных организаций на международной арене
Кластеризация
Источник: составлено автором.
Для того чтобы партнерство стало приносить реальные плоды, необходимо
решить комплекс вопросов:
1. Сформировать федеральную систему правового регулирования ГЧП, в том
числе внести поправки в Бюджетный, Налоговый и Земельный кодексы, учитывая
особенности инновационной сферы.
2. Обеспечить эффективную инфраструктуру финансовой, производственнотехнологической, информационно-консалтинговой поддержки ГЧП.
3. Расширить источники финансирования и развивать финансовые институты,
открывающие доступ к различным финансовым инструментам.
4. Сформировать единый федеральный центр развития ГЧП.
Стратегическое управление предполагает вариативность при разработке
управленческих решений и вероятность их реализации, величина которой зависит от
риск-менеджмента.
В промышленности наиболее высоко рисковыми являются организации с непрерывными производственными процессами, к которым, безусловно, принадлежат
и стекольные организации. Результаты анализа рискообразующих факторов, обусловливающих возникновение и интенсификацию рисковых ситуаций при производстве продукции из стекла, а также вопросы разработки эффективного механизма
247
управления интегральным риском подробно раскрываются в работах Пугачевой
А.А., Губернаторова А.М. [139, с. 56 ‒ 57; 46, с. 162 ‒ 174].
5.3 Определение эффективности управления инновационным развитием
Для обоснования эффективности предложенной концепции управления инновационным развитием стекольной отрасли России и доказательства ее объективности
автором с помощью метода экспертной оценки (как наиболее распространенного в
практике принятия управленческих решений) и нечетких логических высказываний
произведена прогнозная оценка инновационного развития отрасли с долгосрочным
временным лагом (до 2020 года).
Эффективность управления инновационным развитием на основе метода экспертной оценки.
На основе метода экспертных оценок автором разработана многофакторная
модель оценки эффективности управления инновационным развитием стекольной
отрасли, основанная на учете следующих составляющих: трудового потенциала, финансовых возможностей, инфраструктуры, производственной среды, информационной среды, маркетингового потенциала, состояния производственного процесса,
управленческого потенциала.
Автором предлагается следующая модель (23) оценки эффективности управления инновационным развитием стекольной отрасли:
И n=
1P1+
2P2+
3P3+
…+
nPn,
(23)
где Иn - инновационный потенциал стекольной отрасли, баллы;
i
- весомость i-го фактора;
Pi - оценка i-го фактора, баллы;
Максимальная оценка потенциала предприятия Иn может составлять 5,0.
Использование потенциала стекольной отрасли предложено рассчитать по следующей формуле (24):
,
(24)
248
где Иmaxn - максимально возможный потенциал стекольной отрасли, равный 5,0; Y показатель, характеризующий использование потенциала.
Для оценки коэффициентов весомости применялся экспертный метод. Этот
способ основан на усреднении оценок весомостей, даваемых группой экспертов. Исходя из этого принципа весомость вычисляли по формуле (25):
j=
(25)
где n - количество экспертов;
m - число коэффициентов весомости;
ij -
коэффициент весомости j-го объекта i-м экспертом.
Интерпретацию уровня инновационного потенциала стекольной отрасли произведем на основе шкалы желательности Е. Харрингтона.
Шкала желательности Е. Харрингтона, с помощью которой можно установить
соответствие между психологическими и физическими параметрами, входит в группу психофизических шкал. Для того чтобы упорядочить показатели по выбранным
направлениям исследования, для каждого из них выставляется оценка (от 0 до 1) по
шкалам оценок, которые представлены для каждого показателя инновационной деятельности в таблице 27.
Таблица 27 ‒ Уровень использования инновационного потенциала стекольной отрасли
Источник: составлено автором.
249
Оценка от 0 до 0,19 определяется как абсолютно неудовлетворительная, оценка от 0,2 до 0,36 определяется как неудовлетворительная. Такие баллы означают, что
низкие показатели деятельности по созданию инноваций определяют неспособность
стекольной отрасли участвовать в инновационном цикле; обучение инновационной
деятельности отличает низкий уровень; управленческая деятельность не стимулирует
развитие инноваций.
Разрабатывая варианты развития инновационной деятельности отрасли, следует особое внимание уделить образовательной составляющей работы, в которую входят: создание научно-исследовательских лабораторий, РИЦ, проведение занятий, посвященных инновационной деятельности отрасли на базе инновационных предприятий, подготовка, переподготовка и повышение квалификации кадров. На следующем
этапе необходимо составить план нового цикла улучшения других показателей.
Оценка от 0,37 до 0,67 свидетельствует об удовлетворительном состоянии инновационной деятельности. Она отражает следующие факты: инновационная деятельность ведется на среднем уровне, а обучение проводится по среднестатистическим показателям; образовательная деятельность, которая стимулирует развитие инноваций, вполне может осуществляется и на очень высоком уровне, так как особого
влияния на уровень оценки она не оказывает. Планируя инновационную деятельность отрасли, целесообразно направить усилия на создание инноваций, так как это
усилит инновационную составляющую деятельности отрасли и приведет к нужному
результату.
Для хорошего и очень хорошего состояния инновационной деятельности (интервалы от 0,67 до 0,80 и от 0,80 до 1,00 соответственно) характерен высокий уровень деятельности по созданию инноваций, интенсивнее проходит процесс обучения
инновационной деятельности и, как следствие, образовательная деятельность находится на стабильно высоком уровне. Работа стекольной отрасли характеризуется
высокой степенью стабильности, растущей стоимостью капитала, оптимальными издержками производства. Стратегическая задача стекольных предприятий - удержать
лидерские позиции в отрасли, в стране и, возможно, в мире. Указанные организации
целесообразнее всего назвать ведущими и на их основе организовать центры развития инновационной деятельности отрасли.
250
В качестве исходной информации для характеристики инновационного развития стекольной отрасли были взяты данные Российского статистического ежегодника за 2005 - 2012 гг. В предлагаемой автором модели каждая составляющая рассчитывается как удельный вес соответствующего ему показателя по стекольной отрасли
к общему значению данного показателя. Для каждого фактора инновационного
уровня были введены коэффициенты весомости, которые подбирались в зависимости
от значимости показателя экспертным методом. В таблице 28 приведены предлагаемые значения оценок для каждого фактора, участвующего в формировании эффективной стратегии управления инновационным развитием стекольной отрасли.
Таблица 28 ‒ Факторы инновационного развития стекольной отрасли
Источник: составлено автором.
Формула расчета уровня инновационного развития стекольной отрасли имеет
следующий вид (26):
= 0, 32
+ 0, 2
+ 0, 11
+ 0, 07
+ 0, 19МТ + 0, 11ЭС
(26)
Полученный интегральный показатель отражает уровень инновационного развития стекольной отрасли в динамике, показанный в таблице 29.
251
Таблица 29 ‒ Изменение уровня инновационного развития стекольной отрасли РФ
Показатели инновационного развития
Годы
2009
2010
2011
2012
Удельный вес организаций, осуществляющих
технологические инновации, в общем числе
обследованных организаций, %, Х1
7,1
7,2
8,4
8,9
Удельный вес организаций, осуществляющих
процессные инновации, в общем числе обследованных организаций, %, Х2
4,3
5,0
5,4
5,8
Удельный вес организаций, осуществляющих
процессные инновации, в общем числе обследованных организаций, %, Х3
3,7
3,5
4,4
4,5
Затраты на технологические инновации, %, Х4
1,37
0,97
4,38
2,86
Объем отгруженной инновационной продукции в общем объеме
отгруженных товаров отрасли, %, X5
3,0
2,6
2,6
2,9
Специальные затраты, связанные с экологическими инновациями, %, X6
0
0,8
0,6
0,9
Уровень инновационного развития стекольной отрасли, Y
4.2
4.34
5.12
5.35
Источник: составлено автором.
Данные таблицы свидетельствуют об устойчивой тенденции к росту уровня
инновационного развития стекольной отрасли. Это говорит о ярко выраженном инновационном характере отрасли.
Используя эконометрический анализ инновационного развития стекольной отрасли, были выявлены факторы, тесно связанные между собой, а также построена
модель множественной регрессии, которая имеет следующий вид:
X1
X1
X2
X3
X4
X5
X6
X7
1
0,912694
0,967154
0,789083
-0,03631
0,594161
0,996422
X2
1
0,790799
0,631909
-0,32229
0,869349
0,928416
X3
1
0,879844
0,04049
0,38515
0,961601
X4
1
-0,28159
0,249947
0,816817
X5
1
0,53146
0,11887
X6
1
0,623577
X7
1
Y = 0,362 + 0,531X1 + 0,05X4 + 0,133X6
Рассчитанный множественный коэффициент детерминации R2кор, равный
0,9756, доказывает, что три выделенных фактора объясняют 97,56 % вариации уров-
252
ня инновационного развития стекольной отрасли. Выделение двух первых факторов
можно объяснить следующим образом: на уровень инновационного развития стекольной отрасли положительно влияют увеличение числа стекольных предприятий,
которые внедряют технологические инновации, а также рост затрат на них.
Для того чтобы дать прогноз уровню инновационного развития стекольной
отрасли по существующим данным, была подобрана линия тренда. Точнее полученную динамику описывает линейный тренд, который изображен на рисунке 39.
Уровень инновационного развития
7,0
y = 0,423x - 845,69
R2 = 0,9247
6,0
5,1
5,0
4,0
4,2
5,4
4,3
3,0
2,0
1,0
0,0
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
годы
Источник: составлено автором.
Рисунок 39 ‒ Тренд уровня инновационного развития стекольной отрасли,
рассчитанный по регрессионной модели (по данным 2009-2012 гг.)
В 2015 году прогнозное значение уровня инновационного развития составит
6,7.
Дадим количественную оценку уровня инновационного развития стекольной
отрасли России на основе разработанной в первой главе исследования концепции -
253
системы прогнозного моделирования инновационного развития отрасли, построенной на гармоническом анализе, опираясь на принципы теории нечеткой логики.
Эффективность управления инновационным развитием на основе гармонической концепции.
В работе разработана модель оценки уровня инновационного развития отрасли
с использованием теории нечеткой логики, которая использует наряду с количественными переменными и лингвистические, которые и являются нечеткими. Анализ
факторов, влияющих на уровень инновационного развития отрасли, позволяет спрогнозировать динамику колебаний соотношения различных показателей.
Обозначим все входящие переменные следующим образом:
Z = fz (x1, x2, x3, x4, x5) – профессионально-квалификационный потенциал;
M = fm (x6, x7, x8) – состояние финансового потенциала;
N = fn (x9, x10, x11) – состояние интеллектуального потенциала;
Y = fy (x12, x13, x14, x15) – состояние информационной среды;
W = fw (x16, x17, x18, x19) – состояние инфраструктуры;
V = fv (x20, x21, x22) – состояние производственной среды;
L = fl (x23, x24, x25, x26) – управление производственным процессом;
H = fh (x27, x28) – состояние ресурсного потенциала;
T = ft (x29) – период прогнозирования;
D = fd (z, ….., t) – прогнозируемый уровень инновационного развития отрасли.
На рисунке 40 представлен граф структуры модели прогнозирования уровня
инновационного развития, в котором показывается зависимость между входящими и
выходным показателями модели. Для упрощения процесса построения модели сведем дополнительные обобщенные лингвистические исходные параметры.
254
Источник: составлено автором.
Рисунок 40 ‒ Дерево логического вывода оценки уровня инновационного развития
отрасли
При построении модели прогнозирования уровня инновационного развития
отрасли будем использовать входные количественные и входные качественные одновременно для описания входных параметров {x1. . . x4, x6. . . x11}, которые являются количественными, могут использоваться официальные статистические данные,
для описания других входных параметров, кроме {
}, которые являются каче-
ственными, можно использовать условную балльную шкалу оценок от «0» до «100»
баллов. Для входной переменной
введем термы 1, 2, 3 года, соответственно пе-
риодам прогнозирования.
Таким образом, получена структура модели оценки уровня инновационного
развития отрасли, которая показывает, что эта модель фактически содержит в себе
восемь моделей: 1) модель зависимости уровня инновационного развитии от уровня
квалификационных факторов; 2) модель зависимости уровня инновационного разви-
255
тии от финансовых показателей; 3) модель зависимости уровня инновационного развития от состояния информационной среды; 4) модель зависимости от производственных условий; 5) модель зависимости от состояния инфраструктуры; 6) модель
зависимости от управленческих воздействий; 7) модель зависимости от ресурсного
потенциала; 8) модель зависимости от интеллектуального потенциала.
В приложении М приведены термы, используемые для лингвистической оценки этих переменных, их диапазонов. При проведении анализа переменным, влияющим на инновационный потенциал стекольной отрасли, присвоены оценки (граф 5,6
приложения М).
Для оценки значений обобщенных исходных параметров {Z, M, N, Y, W, V}
будем использовать шкалу оценок от «0» до «100» баллов. Для переменной «прогнозировании»
введем термы, соответствующие диапазонам составления прогноза 1
… 3 года (краткосрочное прогнозирование). При этом введем следующие обозначения: низкий (Н), ниже среднего (НС), средний (С), выше среднего (ВС), высокий (В)
уровни обобщенного исходящего параметра. Определяем также характерные уровни
изменения главного исходящего параметра D, подлежащего прогнозированию. Возможные значения уровня инновационного развития обозначим следующими уровнями: d1 - уровень инновационного развития выше среднего (80 -100 %), d2 - средний
уровень инновационного развития (67 – 80 %), d3 - уровень инновационного развития ниже среднего (37 – 67 %), d4 - низкий уровень инновационного развития (20 –
37 %), d5 - абсолютное отсутствие инноваций (0 – 20 %). Приведенные уровни будем
считать качественными характеристиками, которые определяют изменение уровня
инновационного развития.
Реакцию стекольной отрасли на гармоническое входное воздействие (сигнал)
переменных X1.....X28 выразим с помощью частотных характеристик.
При проведении гармонического анализа получена диаграмма, представленная
на рисунке 41.
256
Источник: составлено автором.
Рисунок 41 ‒ Диаграмма уровня инновационного развития стекольной отрасли России в 2012 г.
Результаты диаграммы позволяют заключить, что показатели уровня инновационного развития стекольной отрасли России, определенный на основе экспертной
оценки и на основе гармонической концепции, отличаются. То есть после завершения переходного процесса в установившемся режиме выходная величина у (уровень
инновационного развития стекольной отрасли) будет совершать вынужденные гармонические колебания с той же частотой, но с иной амплитудой Ау, и сдвинутые по
фазе относительно входных колебаний на угол d, интервальное значение которого и
будет определять границы инновационного развития стекольной отрасли.
Далее рассмотрим базу знаний и нечеткие логические высказывания для построения прогноза динамики уровня инновационного развития отрасли.
Входные переменные: fz – уровень профессионально-квалификационного потенциала (Н, НС, С, ВС, В); fm – состояние финансового потенциала (Н, НС, С, ВС,
В); fn – уровень интеллектуального потенциала (Н, НС, С, ВС, В); fy – состояние информационной среды (Н, НС, С, ВС, В); fw – состояние инфраструктуры (Н, НС, С,
ВС, В); fv – состояние производственной среды (Н, НС, С, ВС, В); fl – состояние
управления производственным процессом (Н, НС, С, ВС, В); fh – состояние ресурсного потенциала (Н, НС, С, ВС, В); t – период прогнозирования (1М, 2М, 3М).
257
Выходная переменная: d – уровень инновационного развития отрасли. Правила
системы нечеткого вывода d представлены в таблице 29.
Процесс формирования базы знаний модели прогнозирования уровня инновационного развития отрасли подробно описан в приложении Н.
Таблица 29 ‒ Правила системы нечеткого вывода d
fz
fm
fn
fy
fw
fv
fl
fh
t
d
Если
НС
НС
НС
НС
НС
НС
Н
С
2Д
то
d1
Если
С
С
С
С
С
С
ВС
Н
3Д
то
d1
Если
Н
Н
Н
Н
Н
Н
С
НС
1Д
то
d1
Если
С
С
С
С
С
С
С
С
3Д
то
d2
Если
ВС
НС
НС
ВС
НС
НС
ВС
ВС
2Д
то
d2
Если
НС
В
В
НС
В
В
В
ВС
1Д
то
d2
Если
BC
BC
BC
BC
BC
BC
C
HC
1Д
то
Если
BC
C
C
BC
C
C
C
C
3Д
то
Если
C
B
B
C
B
B
HC
BC
2Д
то
Если
BC
B
B
BC
B
B
C
BC
1Д
то
Если
BC
BC
BC
BC
BC
BC
HC
C
2Д
то
Если
B
C
C
B
C
C
H
HC
3Д
то
Если
B
B
B
B
B
B
HC
B
1Д
то
Если
B
C
C
B
C
C
H
C
3Д
то
Если
B
B
B
B
B
B
H
BC
2Д
то
Примечание - сформируем нечеткие логические выражения:
ЕСЛИ [z = HC] и [y = HC] и … и [t = 1Д], ТО d = d1.
ЕСЛИ [z = C] … и [t = 3M] ИЛИ ЕСЛИ [z = BC] и [y = HC] и … и [t = 1Д], ТО d = d2.
ЕСЛИ [z = BC] и … и [t = 2Д], ТО d = d3.
ЕСЛИ [z = BC] и [y = B] и … и [t = 3Д], ТО d = d4.
ЕСЛИ [z = B] и … и [t = 2Д], ТО d = d5.
Источник: составлено автором.
258
В приложении П представлена программная реализация модели прогнозирования осуществлена в среде MATLAB с использованием расширения Fuzzy Logic
Toolbox, в котором реализованы функции нечеткой логики.
Разработанная модель позволяет с достаточной достоверностью прогнозировать динамику уровня инновационного развития отрасли при известных статистических и экспертных значениях входных параметров. Модель прогнозирования является универсальной и может быть адаптирована к различным отраслям. При накоплении базы знаний, т.е. зависимости выходных характеристик от входных переменных, модель будет работать в режиме реального времени, постоянно «самообучаться» и повышать достоверность сделанных прогнозов.
Выяснено, что модель прогнозирования, основанная на теории нечеткой логики, имеет достаточно большую степень достоверности – уровень погрешности составляет чуть менее трех процентов. На рисунке 42 сравнивается прогнозное значение уровня инновационного развития отрасли на период до 2020 года на основе фактических данных с 2009 по 2014 годы.
Источник: составлено автором.
Рисунок 42 ‒ Прогнозные значения показателя уровня инновационного развития отрасли,
полученные на основе экстраполяции линии тренда и концепции нечеткой логики.
Разработанная модель оценки и прогнозирования уровня инновационного развития отрасли, основанная на гармонической концепции, обеспечит адекватное
259
управление инновационными процессами в данной стратегически важной отрасли
экономики. Модель может рассматриваться как типичная для приведенного класса
объектов, а разработанная на ее базе методология моделирования может применяться для других экономических систем, характеризующихся нечеткой связью между
входными и выходными параметрами, трудностями формализации факторов влияния.
Использование инструмента нечеткой логики при построении прогнозов развития отрасли должно стать составной частью общей методологии управления инновационным развитием.
Выводы по главе 5
1)
Разработана модель-проект наращивания инновационного потенциала
стекольной отрасли, которая позволяет учитывать барьеры и факторы активизации
инновационной деятельности. В основу построения модели положена методология
функционального моделирования IDEF0.
2) Доказано, что инновационная деятельность – это затратный процесс, в связи
с чем одним из определяющих факторов инновационного развития не только отдельных стекольных предприятий, но и отрасли в целом является создание обоснованного механизма управления издержками производства продукции. Ключевым элементом данного механизма выступает процессная модель предприятия, описывающая
бизнес-процессы, выполняющиеся на нем, которая позволяет выявить перечень всех
производственных затрат, а также сопоставить их по степени значимости; выявить
побочные продукты и отходы, возникающие при производстве продукта. Информационной базой в построении модели бизнес-процессов стала технология бизнесреинжиниринга, структурного анализа и проектирования (SADT), позволяющая
охватить все производственные процессы и связанные с ними издержки и результаты, проводить непрерывный контроллинг и выполнять функционально-стоимостной
анализ.
260
3) Отставания отечественной стекольной индустрии в показателях инновационного развития от ведущих игроков на мировом рынке (Китай, США, Франция), недостаточность государственного стимулирования предприятий отечественной стекольной промышленности в части разработки и производства инновационных продуктов потребовали разработки и обоснования стратегии управления инновационным развитием стекольной отрасли России. В результате проведенного анализа
внешней и внутренней среды были выявлены сильные и слабые стороны работы стекольной отрасли РФ, основные проблемы, сдерживающие развитие отрасли в целом,
а также определены пути их решения. Реализация стратегии потребовала внедрить
необходимые решения по управлению рисками, обусловленные тем, что на деятельность любой стекольной организации оказывают влияние экологические, социальные, экономические, производственные, коммерческие и техногенные риски. Предложен упреждающий алгоритм управления рисками, предполагающий реализацию ряда процессов и действий, осуществляющих целенаправленное воздействие на риск.
4) Предложена методология комплексного оценивания разработанной в первой
главе диссертационного исследования концепции, основанной на гармоническом анализе и нечеткой логике с точки зрения эффективности управления инновационным
развитием стекольной отрасли РФ, отражающей логику перехода к проектному управлению. Обоснование эффективности предложенной концепции управления инновационным развитием стекольной отрасли России и доказательство ее объективности
автором произведено в сравнении с парадигмой, основанной на методе экспертной
оценки как наиболее распространенном в практике принятия управленческих решений.
Доказано, что использование нечеткой логики при построении прогнозов развития отрасли должно стать составной частью общей методологии управления инновационным развитием в любых стратегически важных отраслях экономики.
261
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Поднятые в диссертации вопросы, касающиеся управления инновационным
развитием экономических систем, позволяют решить крупную народнохозяйственную проблему, так как именно инновационная деятельность играет ключевую роль в
фундаментальных экономических процессах, протекающих как на уровне всей экономики, ее отдельных отраслей, так и на уровне экономических субъектов.
Анализ, проведенный в ходе диссертационного исследования, позволил сделать следующие выводы:
1. В первой главе диссертационного исследования определен объект исследования – система управления инновационным развитием социально-экономических
мезосистем (отрасли) и выявлено, что вопросы инновационного развития отраслей
экономики не получили должной проработки, что препятствует разработке эффективных систем управления ими.
2. Проведено уточнение понятийного аппарата, структурированы основные категории понятий инновационного развития и инновационной среды. Обоснованы
условия, закономерности и принципы управления инновационным развитием социально-экономических систем на разных уровнях управления. Дано авторское определение экономической категории «инновационное развитие отрасли» - это процесс
изменения состава отрасли, ее структуры, отношений и механизма функционирования, который направлен на повышение эффективности деятельности отрасли, обеспечение условий расширенного воспроизводства на основе устойчивого развития.
3. Разработана концепция системы прогнозного моделирования инновационного развития отрасли с долгосрочным временным лагом, отличительной особенностью которой является представление отрасли как целеустремленной, нелинейнодинамической, циклической и открытой системы, сталкивающейся с вынужденными
гармоническими колебаниями и внешними флуктуирующими возмущениями, определяющими степень восприимчивости отрасли к инновациям. Представленная концепция, основанная на гармоническом анализе, расширяет представление проектных
изменений, необходимых для повышения инновационной восприимчивости отрасли,
позволяет оптимизировать инновационные составляющие стратегического развития
262
отрасли в плане сглаживания пространственного дисбаланса и повышения качества
(уровня) жизни населения. Предлагается концепцию эффективного управления инновационным развитием отраслей экономики рассматривать через призму управления реализуемыми проектами, представляющего систему сформулированных в его
рамках целей, создаваемых или модернизируемых для их реализации физических
объектов, технических процессов, технической и организационной документации
для них, материальных, финансовых, трудовых и иных ресурсов, а также управленческих решений и мероприятий по их выполнению. Доказано, что проектный подход
позволяет существенно повысить эффективность управления инновационным развитием отраслевого комплекса.
В рамках второй главы диссертационного исследования разработан упреждающий организационно-экономический механизм управления инновационным развитием отрасли, представляющий собой совокупность финансово-экономических и организационных рычагов, генерирующих процесс разработки и коммерциализации
инновационных решений, реализация которого предполагает:
- разработку и реализацию стратегии развития отрасли, определяющей стратегические ее ориентиры;
- эффективную отраслевую структуру, в основу построения которой положены
кластерный подход и балансовый метод, а также разработанные на его основе балансовые модели, дающие возможность определить оптимальный вариант параметров
отраслевой структуры, отражать пропорции развития традиционного и инновационного производства. Инструментарий позволяет определить методы и формы организационно-управленческих и технологических воздействий в сфере инновационного
развития. Балансовая модель исследования экономической деятельности отраслевого
кластера позволяет рассчитать не только показатели формирования отраслевого валового продукта, но и пропорций его промежуточного и конечного потребления институциональными единицами: домашними хозяйствами, правительственными
учреждениями, некоммерческими организациями, которые обслуживают домашние
хозяйства.
Ключевым элементом данного механизма выступает предложенная модель
оценки и прогнозирования уровня инновационного развития отрасли, в основу ее по-
263
ложена теория нечеткой логики, позволяющая однозначно интерпретировать уровень
эффективности управления деятельностью отрасли и уровень эффективности управления в отдельных функциональных подсистемах; использовать в оценке различные
показатели, отражающие результативность управления различными ее элементами.
Она имеет объективный характер; не требует больших затрат финансовых и человеческих ресурсов и затрат времени; позволяет получить достоверный результат оценивания; может быть использована для любой стратегически важной отрасли экономики независимо от ее специализации. Однако следует отметить, что применение
метода нечеткой логики возможно при условии соответствующего программного
продукта, который может быть реализовано в стандартном приложении к Оffice
Windows, Mathcad.
В рамках третьей главы диссертационного исследования в целях разработки
механизмов управления инновационным развитием отрасли проанализированы условия ее функционирования, современное организационно-институциональное обеспечение секторов ее деятельности и рассмотрены региональные особенности инновационного развития исследуемой отрасли.
Ключевым элементом институциональной среды отрасли является состояние
минерально-сырьевой базы. Минерально-сырьевая база промышленности России
представлена месторождением базовых сырьевых материалов, в особенности кварцевых песков.
Инновационное развитие отраслевого комплекса ставит на повестку дня проблему обеспечения его сырьевыми ресурсами, в частности высококачественными
кварцевыми песками. Россия обладает одним из наибольших запасов песков. Однако
месторождения сырья, как и многие другие полезные ископаемые, размещены на
территории России неравномерно. Большая часть запасов кварцевых песков сосредоточена в Сибирском федеральном округе (29,7 %), но на долю разрабатываемых месторождений здесь приходится всего лишь 0,5 %. При этом наиболее полно обеспечены запасами стекольных кварцевых песков Центральный (23,3 %), СевероЗападный (9,6 %), Приволжский (25,6 %) и Южный федеральные округа (5,7%). На
долю этих регионов приходится 98 % запасов стекольных песков, сосредоточенных в
264
разрабатываемых месторождениях. Менее всего обеспечены запасами Урал, Западная Сибирь и Дальний Восток.
Определены основные направления развития отраслевого комплекса, включающие нормативно-правовые, научно-технологические, организационные и маркетинговые аспекты, реализация которых позволит достичь следующих социальноэкономических результатов: повысить конкурентоспособность и улучшить инвестиционный климат в отрасли, создать конкурентоспособный кластер.
Основным результатом четвертой главы является сформированная методология развития инновационной среды стекольной отрасли России, позволяющая разрабатывать и применять методы, механизмы и методики управления отраслью в части
протекающих в ней инновационных процессов.
Исходя из особенностей инновационного развития стекольной отрасли, уточнены базовые принципы, отличающие механизм реализации именно инновационного
типа развития от других альтернативных вариантов. Основополагающими принципами инновационного развития организаций, производящих продукцию из стекла,
являются: принцип системности, принцип эффективного взаимодействия на основе
гармонизации интересов участников инновационной деятельности, принцип комплексности, принцип поступательного движения, принцип целеполагания, принцип
контролируемости, принцип структурированности, принцип эффективности, принцип предсказуемости, принцип экологической безопасности, принцип непрерывности изменений, принцип саморазвития, принцип интегрированности.
Совокупность выделенных принципов обеспечивает системное рассмотрение
процессов инновационного развития, позволяет увязать преобразования в производственном секторе с изменениями в общественном секторе, определить направления
развития отрасли и выделить внутренние и внешние факторы инновационных преобразований, определяющих эффективность функционирования стекольной отрасли
России.
Главная задача, которая стоит перед управлением инновационным развитием
стекольной отрасли РФ, ‒ обеспечить конкурентоспособность организаций стекольной отрасли на каждом этапе жизненного цикла, создав для этого технологические
265
основы и сделав разработки коммерческими. Поэтому среди основных задач управления инновационным развитием отрасли можно назвать:
- формирование механизмов инновационного развития;
- оценку состояния инновационной среды стекольной отрасли, ее взаимосвязей
с интеграционными элементами, выявление проблем ее развития;
- формирование инновационной инфраструктуры;
- разработку и внедрение механизмов экономического стимулирования
инновационной деятельности и др.
В связи с чем возникает необходимость изучения механизмов упреждающего
инновационного развития отрасли с целью повышения эффективности развития всей
экономики.
Механизмы управления должны строиться в разрезе четырех уровней:
- общегосударственный – регулирующий уровень;
- региональный – обеспечивающий уровень;
- кластерный – координирующий уровень;
- организационный – определяющий уровень.
Предложена модель инновационного развития стекольной отрасли России, в
основу которой положен кластерный подход. Указанная модель имеет вид системы,
отражающей взаимодействие, меры и действия организаций-участников кластера,
органов государственной власти, научно-исследовательских объединений и институтов. Она позволяет разработать и осуществить стратегии инновационного развития
отрасли в течение всего инвестиционно-производственного цикла.
Используя спроектированную автором модель инновационного развития стекольных организаций в рамках кластера, можно достигнуть определенных положительных результатов:
1) создать систему обучения и повышения квалификации специалистов стекольной отрасли;
2) использовать в стекольных организациях в течение всего производственного
цикла новые технологии;
3) создать сопутствующую инфраструктуру, осуществить переход к саморегуляции;
266
4) увеличить в несколько раз число оказывающих поддержку инновационной
деятельности участников инфраструктуры;
5) оказывать на высоком уровне информационную, консультационную, методологическую и маркетинговую помощь при разработке и реализации инновационных проектов.
Для оценки инновационной деятельности стекольных компаний был выбран
мало применяемый в проектной практике инструментарий «Сбалансированная система показателей» (BalancedScorecard). Его основной тезис: для инноваций характерна измеримость, т.е. все цели, факторы и результаты инновационной деятельности могут быть так или иначе измерены и представлены (в виде показателей, или индикаторов).
Итог пятой главы - разработанная автором проектная модель наращивания инновационного потенциала стекольной отрасли, которая позволяет учитывать факторы активизации и барьеры инновационной деятельности. В основу построения модели положена методология функционального моделирования IDEF0.
Доказано, что инновационная деятельность – это затратный процесс, в связи с
чем одним из определяющих факторов инновационного развития не только отдельных стекольных предприятий, но и отрасли в целом является создание обоснованного механизма управления издержками производства продукции. Ключевым элементом данного механизма выступает процессная модель предприятия, описывающая
бизнес-процессы, выполняющиеся на нем. Она позволяет выявить перечень всех
производственных затрат, а также сопоставить их по степени значимости; выявить
побочные продукты и отходы, возникающие при производстве продукта. Информационной базой в построении модели бизнес-процессов стала технология бизнесреинжиниринга, структурного анализа и проектирования (SADT), позволяющая
охватить все производственные процессы и связанные с ними издержки и результаты, проводить непрерывный контроллинг и выполнять функционально-стоимостной
анализ.
Отставания отечественной стекольной индустрии в показателях инновационного развития от ведущих игроков на мировом рынке (Китай, США, Франция), недостаточность государственного стимулирования предприятий отечественной стеколь-
267
ной промышленности в части разработки и производства инновационных продуктов
потребовали разработки и обоснования стратегии управления инновационным развитием стекольной отрасли России. В результате проведенного анализа внешней и
внутренней среды были выявлены сильные и слабые стороны работы стекольной отрасли РФ, основные проблемы, сдерживающие развитие отрасли в целом, а также
определены пути их решения. Реализация стратегии потребовала внедрить необходимые решения по управлению рисками, обусловленные тем, что на деятельность
любой стекольной организации оказывают влияние экологические, социальные, экономические, производственные, коммерческие и техногенные риски. Предложен
упреждающий алгоритм управления рисками, предполагающий реализацию ряда процессов и действий, осуществляющих целенаправленное воздействие на риск.
Рассмотрена методология комплексного оценивания предложенной в первой
главе диссертационного исследования концепции, основанной на гармоническом анализе и нечеткой логике с точки зрения эффективности управления инновационным
развитием стекольной отрасли РФ, отражающей логику перехода к проектному управлению. Обоснование эффективности предложенной концепции управления инновационным развитием стекольной отрасли России и доказательство ее объективности
автором производно в сравнении с парадигмой, основанной на методе экспертной
оценки как наиболее распространенном в практике принятия управленческих решений.
Доказано, что использование нечеткой логики при построении прогнозов развития отрасли должно стать составной частью общей методологии управления инновационным развитием в любых стратегически важных отраслях экономики.
268
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Нормативные правовые акты
1. Государственная программа Российской Федерации «Развитие промышленности и повышение ее конкурентоспособности на период до 2020 года» : [утв. распоряжением Правительства РФ от 30 янв. 2013 г. № 91-р] // Собрание законодательства Российской Федерации. – 2013. – № 5. − Ст. 462.
2. Закон Российской Федерации № 145-ФЗ : [принят Гос. Думой 17 июля 1998 г. :
по состоянию на 23 июля 2013 г.] // Собрание законодательства Российской Федерации. −
1998. − № 31. − Ст. 50.
3. Налоговый кодекс РФ № 146-ФЗ : [принят Гос. Думой 16 июля 1998 г. : по состоянию на 08.05.2013] // Собрание законодательства Российской Федерации. − 1998. −
№ 31. − Ст. 3824.
4. О внесении изменений в Федеральный закон «О науке и государственной научно-технической политике» и статью 251 части второй Налогового кодекса Российской
Федерации в части уточнения правового статуса фондов поддержки научной, научнотехнической и инновационной деятельности» : [федер. закон : принят Гос. Думой от 8
июля 2011 г. № 249-ФЗ] // Собрание законодательства Российской Федерации. – 2011. –
№ 30 (ч. 1). − Ст. 4597.
5. О Государственной корпорации «Ростехнологии» : [федер. закон : принят Гос.
Думой от 23 нояб. 2007 г. № 270-ФЗ] // Собрание законодательства Российской Федерации. – 2007. − № 48 (ч. II). − Ст. 5814.
6. «О принятии и введении в действие ОКВЭД» (вместе с «Общероссийским классификатором видов экономической деятельности» ОК 029-2001 (КДЕС Ред. 1) : [Постановление Госстандарта Российской Федерации от 06 нояб. 2001 г. № 454-ст по состоянию на 31 марта 2015 г.] : Законодательство: Версия Проф. // СПС «КонсультантПлюс». −
Режим
доступа:
http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=LAW;n=34086
(дата обращения: 25.06.2013).
7. «О промышленной политике в Российской Федерации» : [Постановление принято Гос. Думой от 07 окт. 2014 № 5037-6 ГД] : Законодательство: Версия Проф. // СПС
«КонсультантПлюс». − Режим доступа: http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=
doc;base=EXP;n=600697(дата обращения: 25.06.2013).
269
8. О стратегическом планировании в Российской Федерации : [федер. закон : принят
Гос. Думой от 28 июня 2014 г. № 172-ФЗ] // Собрание законодательства Российской Федерации. – 2014 г. − № 26 (ч. I). − Ст. 3378.
Монографии, учебники, учебные пособия
9. Абдуллина, С.Н. Контроллинг НИОКР : учеб. пособие / С.Н. Абдуллина,
Р.Т. Абдуллина. – Казань : Изд-во КГФЭИ, 2000. – 319 с.
10. Алтунин, А. Е. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях :
монография / А. Е. Алтунин, М. В. Семухин. – Тюмень : Изд-во ТГУ, 2000. – 352 с.
11. Андреев, С. А. Формирование и использование инвестиций в экономике регионов с учетом принципов логистики / С. А. Андреев. – СПб. : Изд-во С.-Петерб. гос. ун-та
экономики и финансов, 1999. – 178 с.
12. Андреева, Н. В. Стратегия инновационного развития региона : монография /
Н. В. Андреева ; Владим. гос. ун-т. – Владимир : Изд-во ВлГУ, 2013. – 216 с.
13. Афанасьева, Л. А. Инновационные основы развития реального сектора экономики : учеб.-метод. пособие / Л. А. Афанасьева, Т. М. Ческидова. – М. : Воентехиздат,
2010. – 249 с.
14. Ахлёстин, Е. С. Проектирование и расчёт сырьевых цехов стекольных заводов :
учеб. пособие / Е. С. Ахлестин ; Владим. политехн. ин-т. − Владимир, 1987. – 96 с.
15. Балдин, К. В. Управление рисками в инновационно-инвестиционной деятельности предприятия / К. В. Балдин, И. И. Передеряев, Р. С. Голов. – М. : Дашков и Ко,
2012. – 420 с.
16. Баркер, А. Алхимия инноваций / А. Баркер ; пер. с англ. А. Р. Ханукаевой. –
М. : Вершина, 2004. – 224 с.
17. Бернар, И. Толковый экономический и финансовый словарь. Французская,
русская, английская, испанская терминология. В 2 т. Т. II : пер. с фр. / И. Бернар,
Ж.-К. Коли. – М. : Международные отношения, 1997. – С. 82.
18. Большая советская энциклопедия. – М. : Советская энциклопедия, 1975.
Т. 21. – С. 414 – 416.
19. Ваганов, П.И. Методологические проблемы управленческих инноваций /
П.И. Ваганов. – Изд-во СПбГУЭФ, 2002. – 256 с.
270
20. Валдайцев,
С.В.
Коммерческая
реализация
новых
технологий
/
С. В. Валдайцев. – СПб. : Изд-во СПбГУ, 1995. – 225 с.
21. Верховин, Н. Г. Развитие инновационной инфраструктуры / Н. Г. Верховин,
В. Н. Киселев. – СПб. : Питер, 2009. – 287 с.
22. Внедрение высоких технологий в деятельность промышленно-экономических
систем: интегрированный подход : монография / С. А. Измалкова [и др.]. – Орел : Издво «Госуниверситет-УНПК», 2012. – 120 c.
23. Воропаев, В. И. Управление проектами в России / В. И. Воропаев. – М. :
Аланс, 1995. – 225 с.
24. Глухов, В. В. Экономика знаний : учебник / В. В. Глухов, С. Б. Коробко,
Т. В. Маринина. – СПб. : Питер, 2003. – 528 с.
25. Голиченко, О. Г. Национальная инновационная система России: состояние и
пути развития : монография / О. Г. Голиченко ; Отд-ние обществ. наук Рос. акад. наук. −
М. : Наука, 2006. – 396 с.
26. Голов, Р. С. Инновационно-синергетическое развитие промышленных организаций: теория и методология / Р. С. Голов, А. В. Мыльник. – М. : Дашков и Ко, 2012. –
420 с.
27. Губернаторов, А. М. Управление инновационным развитием стекольной отрасли России: состояние, проблемы, перспективы : монография / А. М. Губернаторов. –
М. : Русайнс, 2015. – 184 с.
28. Губернаторов, А. М. Управление инновационным развитием экономических систем: мезоуровень – микроуровень : монография / А. М. Губернаторов,
И. И. Савельев ; Мин-во образования и науки Рос. Федерации ; Финансовый ун-т при
Правительстве Рос. Федерации, Владим. фил. – Владимир : ВИТ-принт, 2013. – 240 с.
29. Дмитриев, Ю. А. Менеджмент развития инновационной деятельности на
предприятиях в условиях модернизации экономики : монография / Ю. А. Дмитриев,
А. Е. Иваницкая, Л. И. Шустрова. – Владимир : Собор, 2013. – 172 с.
30. Жиц, Г. И. Логистическая поддержка инновационной деятельности : монография / Г. И. Жиц, В. Г. Атоян, А. Н. Плотников. – Саратов : Изд-во СГТУ, 2005. – 254 с.
31. Завлин, П. Н. Оценка эффективности инноваций / П. Н. Завлин, А. В. Васильев. – СПб. : Бизнес-пресса, 1998. – 216 с.
271
32. Ильенкова, С. Д. Управление инновационными проектами : учебно-метод.
комплекс / С. Д. Ильенкова, С. Д. Ягудин, В. В. Гужов ; под ред. проф. С. Ю. Ягудина. –
М. : Изд. центр ЕАОИ, 2009. – 239 с.
33. Инновационная деятельность высокотехнологичных предприятий / Е. В. Юрченко [и др.]. − М. : Экономика, 2007. – 176 с.
34. Инновационное развитие – основа модернизации экономики России : нац.
докл. / Л. М. Гохберг [и др.]. – М. : ИМЭМО РАН ГУ ВШЭ, 2008. – 168 с.
35. Инновационный менеджмент : справ. пособие. – СПб. : Наука, 1997. – 569 с.
36. Инновационный менеджмент : учеб. для вузов / под ред. С. Д. Ильенковой. –
2-е изд., перераб. и доп. – М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 345 с.
37. Инновационный потенциал: современное состояние и перспективы развития :
монография / В. Г. Матвейкин [и др.]. – М. : Машиностроение-1, 2007. – 284 с.
38. Кандрашина,
Е.
А.
Инвестиционное
обеспечение
процессно-
ориентированного управления / Е. А. Кандрашина. – М. : МЕЛАП, 2005. – 176 с.
39. Каплан, Р. С. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию : пер. с англ. / Р. С. Каплан, Д. П. Нортон. − 2-е изд., испр. и доп. – М. : ОлимпБазис, 2006. – 320 с.
40. Касс, М. Е. Формирование стратегии инновационного развития предприятия
на основе управления нематериальными активами : монография / М. Е. Касс ; Нижегор.
гос. архитектур.-строит. ун-т. – Н. Новгород : Изд-во ННГАСУ, 2011. – 159 с.
41. Кизим, Н. А. Оценка и прогнозирование неплатежеспособности предприятий :
монография / Н. А. Кизим, И. С. Благун, Ю. С. Копчак. – Харьков : ИНЖЭК, 2004. – 144 с.
42. Клейнер, Г. Б. Формирование стратегии функционирования инновационнопромышленных кластеров / Г. Б. Клейнер, P. M. Качалов, Н. Б. Нагрудная. − М. : ЦЭМИ
РАН, 2007. − 61 с.
43. Корецкая, Л. К. Механизм формирования инновационного процесса в регионе :
монография / Л. К. Корецкая, И. А. Шабанов ; Владим. гос. пед. ун-т. – Владимир,
2005. – 116 с.
44.
Корецкая, Л. К. Особенности инновационного развития региона / Л. К. Ко-
рецкая // Модернизация российской экономики в условиях финансового кризиса : монография / под ред. И. Б. Тесленко ; Владим. гос. гуманитар. ун-т. – Владимир, 2010. –
250 с.
272
45. Корецкая, Л. К. Развитие методологии управления плановой себестоимостью
продукции
производственного
предприятия
:
монография
/
Л.К.
Корецкая,
А. М. Губернаторов. – М. : Финансовый ун-т, 2014. – 192 с.
46. Корецкая, Л. К. Формирование стратегии управления инновационным развитием экономических систем : монография / Л. К. Корецкая, А. М. Губернаторов ; Владим.
гос. ун-т им. А. Г. и Н. Г. Столетовых. – Владимир : Изд-во ВлГУ, 2014. – 190 с.
47. Кредитно-лизинговые отношения: теория и практика реализации : монография / под ред. Д. В. Кузнецова ; Владим. гос. ун-т им. А. Г. и Н. Г. Столетовых. – Владимир : Изд-во ВлГУ, 2014. – 216 с.
48. Лафта, Дж. К. Эффективность менеджмента организации : учеб. пособие /
Дж. К. Лафта. – М. : Русская Деловая Литература, 1999. – 320 с.
49. Ленин, В. И. Полное собрание сочинений / В. И. Ленин. − 5-е изд. − М. : Издательство политической литературы, 1967. − Т. 41. – 696 с.
50. Леоненков, А.В. Нечеткое моделирование в среде пакета MATLAB и
fuzzyTECH / А. В. Леоненков. – СПб. : БХВ-Петербург, 2003. – 736 с.
51. Мазур, И.И. Эффективный менеджмент : учеб. пособие для вузов /
И. И. Мазур, В. Д. Шапиро, Н. Г. Ольдерогге ; под общ. ред. И. И. Мазура. – М. : Высш.
шк., 2003. – 555 с.
52. Малин, А.С. Исследование систем управления : учеб. для вузов /
А. С. Малин, В. И. Мухин. – М. : Изд-во ГУ ВШЭ, 2002. – 400 с.
53. Менеджмент технологических инноваций : учеб. пособие / С. В. Валдайцев
[и др.] ; под ред. С. В. Валдайцева, Н. Н. Молчанова. – СПб. : Изд-во С.-Петерб. ун-та,
2004. – 336 с.
54. Нечеткая логика: алгебраические основы и приложения : монография /
С. Л. Блюмин [и др.]. – Липецк : Изд-во ЛЭГИ, 2002. – 113 с.
55. Никсон, Ф. Инновационный менеджмент : учеб. пособие : пер. с англ. /
Ф. Никсон. – М. : Экономика, 1997. – 240 с.
56. Никсон, Ф. Роль руководства предприятия в обеспечении качества и надежности / Ф. Никсон. – М. : Изд-во стандартов, 1990. – 231 с.
57. Основы инновационного менеджмента: теория и практика : учеб. пособие /
под ред. П. Н. Завлина, А. К. Казанцева, Л. Э. Миндели. – М. : Экономика, 2000. – 475 с.
273
58. Панкова, Н. А. Теория и практика промышленного стекловарения : учеб. пособие / Н. А. Панкова, Н. Ю. Михайленко. – М. : Изд-во РХТУ им. Д. И. Менделеева, 2000. –
102 с.
59. Поляков, Н. А. Управление инновационным проектом / Н. А. Поляков. – М. :
Изд-во ОЦЭиМ, 2005. – 400 с.
60. Попадюк, Т. Г. Инновационное развитие России: проблемы и решения : монография / Т. Г. Попадюк, Н. Л. Удальцова ; Финансовый ун-т при Правительстве РФ. – М.,
2014. – 220 с.
61. Пореходов, В.Н. Основы управления инновационной деятельностью /
В. Н. Пореходов. − М. : ИНФРА-М, 2005. − 225 с.
62. Пригожин, А. И. Методы развития организаций / А. И. Пригожин. − М. :
МЦФЭР, 2003. – 864 с.
63. Райзберг, Б. А. Современный экономический словарь / Б. А. Райзберг,
Л. Ш. Лозовский, Е. Б. Стародубцева. − 2-е изд., испр. − М. : ИНФРА-М, 1999. − 479 с.
64. Румянцева, З. П. Общее управление организацией. Теория и практика : учебник / З. П. Румянцева. − М. : ИНФРА-М, 2007. − 304 с.
65. Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы /
Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский ; пер. с пол. И. Д. Рудинского. – М. : Горячая линия-Телеком, 2006. – 452 с.
66. Сафронова, А. А. Инновационная инфраструктура: методология формирования и развития : монография / А. А. Сафронова, В. Ф. Дроздов, А. М. Пантелеев. − М. :
Палеотип, 2007. − 136 с.
67. Системы автоматизированного управления с параллельной прогнозирующей
моделью : монография / А. А. Кобзев [и др.] ; Владим. гос. ун-т им. А. Г. и
Н. Г. Столетовых. – Владимир : Изд-во ВлГУ, 2014. – 160 с.
68. Соколов, Д. В. Управленческие инновации: механизмы реализации : учеб. пособие / Д. В. Соколов, Е. И. Юркан. – СПб. : Изд-во СПбГУЭФ, 2008. – 106 с.
69. Справочник по наилучшим доступным техническим методам использования
энергоресурсов в стекольной промышленности: производство сортового и тарного стекла. –
М. : Эколайн, 2005. – 128 с.
70. Такер, Б. Инновации как формула роста. Новое будущее ведущих компаний :
пер. с англ. / Б. Такер. – М. : Олимп-Бизнес, 2006. − 245 с.
274
71. Тироль, Ж. Рынки и рыночная власть: Теория организации промышленности :
учебник : в 2 т. / Ж. Тироль ; пер. с англ. под ред. В. М. Гальперина и Н. А. Зенкевича. −
СПб. : Экономическая школа, 2000. − Т. 1. − 334 с. ; Т. 2. − 455 с.
72. Тищенко, А. Н. Экономическая результативность деятельности предприятий :
монография / А. Н. Тищенко, Н. А. Кизим, Я. В. Догадайло. − Харьков : Изд-во ИНЖЭК,
2005. − 144 с.
73. Трифилова, А. А. Управление инновационным развитием предприятия : монография / А. А. Трифилова. – М. : Финансы и статистика, 2003. – 236 с.
74. Трофимова, Г. А. Производственный комплекс региона: состояние и перспективы в условиях кризиса : монография / Г. А. Трофимова [и др.]. – Владимир : Изд-во
ВлГУ, 2010. – 106 с.
75. Тупчиенко, В. А. Инновационное развитие промышленности – ключевой элемент роста экономики регионов России : монография / В. А. Тупчиенко. – М. : Тровант,
2013. − 256 с.
76. Управление инновационным развитием региона : монография / под общ. ред.
А. П. Егоршина. – Н. Новгород : НИМБ, 2008. – 288 с.
77. Фахтутдинов,
В.А.
Инновационный
менеджмент
:
учеб.
для
вузов
/
В. А. Фахтутдинов. − 6-е изд., доп. − СПб. : Питер, 2008. – 448 с.
78. Федорков, Е. Д. Исследование процессов управления инновационными проектами в образовании : монография / Е. Д. Федорков, А. В. Мочалов. – Иркутск : ИнВестРегион, 2007. − 455 с.
79. Хаммер, М. Реинжиниринг корпорации: Манифест революции в бизнесе /
М. Хаммер, Д. Чампи ; пер. с англ. Ю. Е. Корнилович. – М. : Манн, Иванов и Фербер,
2006. – 287 с.
80. Харрингтон, Джеймс. Оптимизация бизнес-процессов: документирование,
анализ, управление, оптимизация : пер. с англ. / Джеймс Харрингтон, K. C. Эсселинг,
Харм Ван Нимвеген. – СПб. : АЗБУКА БМикро, 2002. – 317 с.
81. Хрущев,
А.Т.
География
промышленности
СССР
:
монография
/
А.Т. Хрущев. – М. : Мысль, 1979. – 436 с.
82. Хэй, Д. Теория организации промышленности : учебник. В 2 т. Т. 1 /
Д. Хэй, Д. Моррис ; пер. с англ. под ред. А. Г. Слуцкого. − СПб. : Экономическая школа,
1998. − 384 с.
275
83. Чесбро, Г. Открытые инновации / Г. Чесбро ; пер. с англ В. Н. Егорова. – М. :
Поколение, 2007. − 91 с.
84. Чуб, Б. А. Деятельность основных субъектов национальной экономики на мезоуровне / Б. А. Чуб. − М. : Буквица, 2001. − 239 с.
85. Шамина, Л. К. Методология и методика инновационными процессами на
предприятии : монография / Л. К. Шамина. – СПб. : Институт бизнеса и права, 2011. –
190 с.
86. Штейнгауз, В. Г. Экономические проблемы реализации научно-технических
разработок / В. Г. Штейнгауз. – М. : Наука, 1976. – 134 с.
87. Штовба, С. Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB /
С. Д. Штовба. – М. : Горячая линия – Телеком, 2007. – 288 с.
88. Шумпетер, Й. А. Капитализм, социализм и демократия : пер. с англ. /
Й. А. Шумпетер ; предисл. и общ. ред. В. С. Автономова. − М. : Экономика, 1995. −
540 с.
89. Экономика предприятия : учеб. для вузов / под ред. А. Е. Карлик,
М. Л. Шухгальтер. − 2-е изд., перераб. и доп. − СПб. : Питер, 2009. − 464 с.
Статьи в периодических и непериодических изданиях
90. Агафонов, В. А. Основные направления формирования кластерной стратегии
организации производства / В. А. Агафонов, Б. А. Ерзнкян // Экономическая наука современной России. − 2011. − № 1. – С. 11 − 32.
91. Алтунина, Е. А. Стратегические пути инновационного прорыва в экономике
России / Е. А. Алтунина // Альманах «Научные записки ОрёлГИЭТ». − 2010. − № 1(1). −
С. 118 − 121.
92. Амосенок, Э. П. Интегральная оценка инновационного потенциала регионов
России / Э. П. Амосенок, В. А. Бажанов // Регион: экономика и социология. − 2006.
−
№ 2. − С. 138 − 140.
93. Амосенок, Э. П. Методические подходы к анализу и оценке инновационного
потенциала регионов / Э. П. Амосенок, В. А. Бажанов // Регион: экономика и социология. −
2008. − № 4. − С. 128.
276
94. Ардашева, Е. П. Роль малого отраслевого бизнеса в инновационно-отраслевых
кластерах и преодолении территориальной асимметрии / Е. П. Ардашева, Ш. Ш. Губаев //
Вестник КГТУ. − 2007. − № 3 − 4. − С. 203 − 210.
95. Афанасьева, А. А. Инновационное развитие макрорегионов с использованием
механизма проектного финансирования / А. А. Афанасьева, Е. М. Афанасьев // Пространственные факторы инновационной модернизации экономики : материалы всерос.
науч.-практ. конф. 25 − 26 июня. – СПб. : ИПРЭ РАН., 2013. – С. 32.
96. Бёрд, Киви. Нанотехнологии сегодня и в будущем / Киви Бёрд // Нанотехнологии в России. − 2010. − № 8. – С. 5 − 10.
97. Богачев, Ю. С. Механизмы развития инновационной экономики в современных условиях / Ю. С. Богачев, А. М. Октябрьский, Д. А. Рубвальтер // Экономическая
наука современной России. − 2009. − № 2 (45). − С. 176.
98. Боуш, Г. Д. Механизм функционирования кластеров предприятий : теория и
методология исследования / Г. Д. Боуш // Региональная экономика : теория и практика. −
2011. − № 3. −С. 7 − 15.
99. Бункина, М. К. Экономические модели Василия Леонтьева / М. К. Бункина //
Финансовый менеджмент. ‒ 2002. ‒ № 1. ‒ С. 13 ‒ 28.
100. Ванюшкин, А. С. Формирование портфеля инновационных проектов /
А. С. Ванюшкин // Вестник Львовского национального аграрного университета, Львов.
Разд. 1. Управление проектами и программами. ‒ 2009. – № 17. – С. 27 ‒ 36.
101. Горшенин, В. П. Метод оценки эффективности инновационной деятельности
организации / В. П. Горшенин, Ю. В. Бабанова // Вестник Южно-Уральского государственного университета. ‒ 2012. ‒ № 22 (281). ‒ С. 42 ‒ 45.
102. Гохберг, Л. М. Стратегия 2020: новые контуры инновационной политики /
Л. М. Гохберг, Т. Е. Кузнецова // Форсайт. – 2011. – Т. 5. – № 4 – С. 8 – 30.
103. Грачева, Н. В. Подходы к планированию инновационных преобразований
экономики / Н. В. Грачева // Научно-практический журнал «Качество. Инновации. Образование». ‒ 2012. − С. 29 ‒ 34.
104. Гуськов, В. В. Стратегия инновационного предприятия: рыночный и ресурсный подход / В. В. Гуськов // Инновации. – 2006. ‒ № 6. – С. 46 ‒ 49.
105. Двигатель инноваций // Российская газета. ‒ 2010. ‒ № 270. – 30 нояб.
277
106. Дворецкая, А. Е. Инновационные решения в национальной экономике /
А. Е. Дворецкая // ЭКО. ‒ 2010. ‒ № 9. ‒ С. 54.
107. Дементьев, В. Е. Теория национальной экономики и мезоэкономическая теория / В. Е. Дементьев // Российский экономический журнал. ‒ 2002. ‒ № 4. ‒ С. 71 ‒
82.
108. Доничев, О. А. Формирование механизма эффективной инновационной
трансформации региональной экономики / О. А. Доничев // Инновации и инвестиции. ‒
2007. ‒ № 9 (48). ‒ С. 23.
109. Елин, И. А. Инициации проекта по внедрению методологии «бережливое
производство» / И. А. Елин, В. А. Васильев, С. В. Александрова // Научно-практический
журнал «Качество. Инновации. Образование». ‒ 2015. ‒ С. 15 ‒ 19.
110. Ермаков, Ю. С. О государственной регистрации открытых НИОКР /
Ю. С. Ермаков // Информационные ресурсы России. ‒ 1998. ‒ № 2. ‒ С. 7 ‒ 9.
111. Закшевский, В. Г. Основные направления рационального использования
экономических рычагов государственного регулирования инновационного развития /
В. Г. Закшевский, В. М. Новиков // Развитие экономики АПК Центрального Черноземья
на инновационной основе : сб. науч. тр. ‒ 2011. ‒ С. 14 ‒ 19.
112. Иваницкая, А. Е. Развитие понятийного аппарата в инновационной деятельности предприятий / А. Е. Иваницкая, Ю. А. Дмитриев // Организатор производства. ‒
2014. ‒ № 2. ‒ С. 71 ‒ 78.
113. Индикаторы инновационной деятельности: 2009 : стат. сб. / Н. В. Городникова [и др.]. – М. : ГУ-ВШЭ, 2009. – 488 с.
114. Индикаторы инновационной деятельности: 2011 : стат. сб. – М. : Государственный университет − Высшая школа экономики (ГУ ВШЭ), 2011. – 456 с.
115. Инновационное развитие – основа модернизации экономики России : нац.
докл. – М. : ИМЭО ; НИУ ВШЭ, 2008. ‒ С. 24 ‒ 25.
116. Картов, С. В. Анализ инновационного развития территории на базе эволюционного подхода / С. В. Картов // Инновации. – 2004. ‒ № 6. – С. 33 ‒ 40.
117. Касс, М. Е. Управление рисками инновационной деятельности промышленных предприятий / М. Е. Касс, Д. В Хавин // Стратегическое управление предприятиями,
организациями и регионами : сб. ст. II Всерос. науч.-практ. конф. – М., 2008. ‒ С. 48.
278
118. Клебанов, И. И. Основы политики Российской Федерации в области развития
науки и технологий на период до 2010 года и на дальнейшую перспективу : тез. к выступлению на заседании Совета Безопасности РФ 20 марта 2002 г. / И. И. Клебанов // Инновации. ‒ 2002. ‒ № 2 ‒ 3. ‒ С. 3 ‒ 5.
119. Коба, Е. Е. Особенности планирования производственных запасов на промышленных предприятиях / Е. Е. Коба // Журнал «Научный аспект». ‒ 2013. ‒ № 2. –
Т. 2. ‒ C. 209 ‒ 210.
120. Корецкая, Л. К. Инновационная деятельность региона. Актуальные вопросы
экономического развития (инвестиционная привлекательность и инновационная направленность) / Л. К. Корецкая // Материалы межвуз. науч.-практ. конф. 28 апр. ‒ Владимир,
2009. ‒ С. 222.
121. Краснощеченко, В. И. Синтез управления в задаче быстродействия методом
модельного прогнозируемого управления / В. И. Краснощеченко // Мехатроника, автоматизация, управление. ‒ 2008. ‒ № 10. – С. 2 ‒ 8.
122. Кузнецов, Д. В. Реальные опционы в формировании эффективной системы
лизингового финансирования / Д. В. Кузнецов // Деньги и кредит. ‒ 2014. ‒ № 2. ‒ С. 54 ‒
58.
123. Лебедева, С.В. Управление коммерциализацией научных исследований:
трансфер технологий, пути и перспективны развития / С.В. Лебедева // Научный информационно-аналитический журнал «Инновационный Вестник Регион». ‒ 2014. ‒
С. 48 ‒ 54.
124. Литницкий,
И.А.
Специфические
риски
инновационных
проектов
/
И. А. Литницкий, Е. Р. Счисляева // Экономика, экология и общество России в 21-м столетии. – 2014. – № 6 ‒ С. 231 ‒ 236.
125. Маклахов, А. В. Кластерный подход – основа развития льняного комплекса региона / А. В. Маклахов // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции,
прогноз. – 2010. – № 2(10). – С. 73 ‒ 81.
126. Максимов, Ю. М. Инновационное развитие экономической системы: оценка
инновационного потенциала / Ю. М. Максимов, С.Н. Митяков, О. И. Митякова, Т. А. Федосеева // Инновации. – 2006. ‒ № 6. ‒ С. 53 ‒ 56.
279
127. Максимов, Ю. Сбалансированная система показателей инновационного развития региона / Ю. Максимов, С. Митяков, О. Митякова, А. Бляхман, Д. Бондин // Инновации. – 2008. ‒ № 11. ‒ С. 95 ‒ 98.
128. Марков, Л. С. Экономические кластеры: идентификация и оценка эффективности деятельности / Л. С. Марков, М. А. Ягольницер // Институт экономики и организации промышленного производства РАН. ‒ 2006. ‒ С. 87.
129. Мартемьянов, В. В. Анализ технологического развития регионов России /
В. В. Мартемьянов, В. В. Печенкина // Инновации. – 2008. ‒ № 8. ‒ С. 35 ‒ 45.
130. Мартыненко, А. В. Использование инновационного аутсорсинга в деятельности корпоративных структур / А. В. Мартыненко, С. И. Удовиченко // Экономическое
возрождение России. – 2010. ‒ № 3(25). – С. 116 ‒ 120.
131. Мересте, У. Матричная концепция изучения экономической эффективности /
У. Мересте // Изучение эффективности производства. ‒ 1981. ‒ С. 15 ‒ 37.
132. Мерц, А. Трансфер технологий : докл. в рамках программы TACIS «Развитие
науки и техники в условиях развития рыночной экономики России » / А. Мерц,
Р. Шольц, М. Грюнвальд // Программа сотрудничества ЕС и России (Tacis). ‒ 1997. ‒
26 авг.
133. Методологические положения по статистике. Вып. 5 / Росстат. – М. : Информационно-издательский центр «Статистика России», 2006. – С. 428.
134. Мизиковский, Е. А. Классификация затрат на инновационную деятельность /
Е. А. Мизиковский, К. Н. Абубакирова // Управленческий учет. – 2013. ‒ № 1. − С. 43 ‒
48.
135. Мониторинг инновационной активности субъектов инновационного процесса // Информационный бюллетень ВШЭ. – 2014. − № 2. – С. 1.
136. Новиков, В. М. Организационные структуры развития инновационных процессов / В. М. Новиков // Межвузовский сборник научно-практической конференции. –
М., 2011. – С. 49 ‒ 54.
137. Организационно-управленческие инновации: развитие экономики, основанной на знаниях : нац. докл. / под ред. С. В. Литовченко. – М. : Ассоциация Менеджеров,
2008. ‒ С. 104 ‒ 328.
138. Протокол совместного заседания Совета Безопасности Российской Федерации, Президиума Государственного Совета Российской Федерации Совета при Прези-
280
денте Российской Федерации по науке и высоким технологиям, утвержденный Президентом Российской Федерации В. В. Путиным от 30.03.2002 № Пр-576 // Инновации. –
2002. – 5(72) июнь. ‒ С. 15.
139. Пугачева, А. А. Организация системы риск-менеджмента на промышленном предприятии / А. А. Пугачева // Роль молодежи в инновационном развитии России :
материалы всерос. науч.-практ. симп. молодых ученых и специалистов. – СПб. : Изд-во
ИМЦ «НВШ-СПб», 2010. – С. 56 ‒ 57.
140. Рассудовский, В. А. Правовое регулирование инновационной деятельности /
В. А. Рассудовский // Правовое регулирование предпринимательской деятельности :
сб. ст. / под ред. В. В. Лаптева. − М. : Изд-во ИГ и П РАН, 1995. − С. 35 ‒ 45.
141. Резник, А. М. Информационный анализ результатов финансового прогнозирования с использованием классификатора со случайными подпространствами / А. М. Резник, Д. В. Жора, А. Е. Дорошенко // Математические машины и системы. –2005. – № 1. –
С. 39 – 59.
142. Реморенко, И. М. Доклад «Образование и развитие инновационной экономики : внедрение современной модели образования в 2009 ‒ 2012 годы» / И. М. Реморенко //
Коллегия Министерства образования и науки РФ. ‒ 2008. ‒ 2 сент. ‒ С. 22.
143. Репин, В. В. Процессный подход к управлению / В. В. Репин, В. Г. Елиферов //
Моделирование бизнес-процессов. – 2004. ‒ № 4. ‒ С. 23.
144.
Российский статистический ежегодник. 2013 год. − М. : Росстат, 2013. − 717 с.
145. Россия в цифрах. 2014 : крат. стат. сб. / Росстат. ‒ М., 2014. – 558 с.
146. Сбалансированная система показателей инновационного развития региона /
Д. В. Бандин, Ю. М. Максимов, С. Н. Митяков, О. И. Митякова // Труды всероссийской
научно-практической конференции «Региональные проблемы экономики и менеджмента». − Н. Новгород : Изд-во НГТУ, 2007. – С. 9 − 19
147. Сироткин, О. Технологический облик России на рубеже XXI века /
О. Сироткин // Экономист. ‒ 1998. ‒ № 4. ‒ С. 5.
148. Тургаев, С. А. К вопросу о формировании инновационных предприятий в
экономике России / С. А. Тургаев // Материалы 4-й Междунар. науч.-практ. конф. «Проблемы и пути социально-экономического развития: город, регион, страна, мир». М.,
2014. ‒ С. 115 ‒ 118.
281
149. Филина, С. Ю. Совершенствование управления инновационной деятельностью в производственно-добывающих компаниях / С. Ю. Филина // Экономика и социум: современные модели развития. ‒ 2013. ‒ № 5. ‒ С. 91 – 104.
150. Фильберт, Л. В. Развитие механизма управления инновационной деятельностью предприятий / Л. В. Фильберт, А. Е. Иваницкая // Экономика в промышленности. ‒
2013. ‒ № 1. ‒ С. 85 ‒ 89.
151. Фирсов, Ю. Факторы и элементы повышения инновационной активности
предприятия / Ю. Фирсов // Риск. – 2012. – № 1. – С. 148 – 153.
152. Фолин, С. А. Инновационная экономика и стандартизация / С. А. Фолин // Экономический анализ: теория и практика. ‒ 2009. ‒ № 14. ‒ С. 13.
153. Фоломьев,
А.Н.
Менеджмент
инноваций:
теория
и
практика
/
А. Н. Фоломьев, Э. А. Гейгер // Российское предпринимательство. ‒ 1997. − № 12. ‒ С. 13.
154. Фоломьев, А. Обоснование инновационного типа воспроизводства /
А. Фоломьев // Экономист. – 2005. – № 8. ‒ С. 40.
155. Формирование инновационного социального сектора на рынке недвижимости / A. B. Зарипова [и др.] // Российское предпринимательство. ‒ 2009. ‒ № 12.
‒
С. 158 ‒ 163.
156. Фраймович, Д. Ю. Обеспечение инновационной модернизации – важнейшее
условие динамичного развития социально-экономических систем / Д. Ю. Фраймович //
Фундаментальные и прикладные исследования кооперативного сектора экономики. –
2013. – № 5. – С. 69 ‒ 73.
157. Шапошникова, С. В. Формирование инновационной системы региона /
С. В. Шапошникова // Инновационный вестник «Регион». – 2008. – № 1. ‒ С. 251 ‒ 254.
158. Шишков, А. Модернизация производственных фондов предприятий: в поисках оптимального подхода / А. Шишков, В. Балашов // ЮНИДО в России. – 2011. –
№ 2. ‒ С. 30 – 37.
159. Шматко, А. Д. Разработка системы количественных характеристик степени
инновационности предприятий / А. Д. Шматко, А. В. Федорова, А. И. Градобоев // Экономика и предпринимательство. − 2013. − № 6. − С. 460 – 464.
160. Штерцер, Т. А. Эмпирический анализ факторов инновационной активности в
субъектах РФ / Т. А. Штерцер // Вестник НГУ. Сер. Социально-экономические науки. ‒
2005. – Т. 5. ‒ № 2. ‒ С. 100 ‒ 109.
282
Авторефераты диссертаций, диссертации
161. Жаркина, Л. В. Инновационное развитие системы управления затратами
предприятий электроэнергетики : автореф. дис. … канд. экон. наук : 08.00.05 / Жаркина
Лариса Викторовна ; Сарат. гос. техн. ун-т им. Ю. А. Гагарина. − Саратов, 2009. − 22 с.
162. Семейкин, В. А. Организационно-экономические проблемы лизинга техники
в сельском хозяйстве : дис. … д-ра экон. наук : 08.00.05 / Семейкин Владимир Александрович. − М., 2003. − С. 8.
163. Смирнов, А. В. Экономические аспекты регулирования российской промышленности с учетом требований ВТО : дис. … канд. экон. наук : 08.00.05 / Смирнов
Алексей Викторович. − М., 2006. − 181 с.
Источники на иностранном языке
164. A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK Guide). Vol. 4. ‒
2008. ‒ PP. 23 ‒ 27, 44 ‒ 46.
165. Allahviranloo, M. A. Note on trapezoidal approximation of fuzzy numbers /
М. А. Allahviranloo // Fuzzy Sets and Systems. Vol. 158. ‒ 2007. ‒ P. 747 ‒ 754.
166. Ban, A. Approximation of fuzzy numbers by trapezoidal fuzzy numbers preserving the expected interval / А. Ban // Fuzzy Sets and Systems. Vol. 159. ‒ 2008. ‒ PP. 1327 ‒
1344.
167. Birkinshaw, Julian. How Management Innovation Happens / Julian Birkinshaw,
Michael Mol // MIT Sloan Management Review. ‒ 2006. ‒ PP. 532 ‒ 534.
168. Bùi Công Cường, Nguyễn Doãn Phước (2006), Hệ mờ mạng nơron và ứng dụng,
nhà xuất bản khoa học và kỹ thuật, Hà Nội. ‒ 2006. ‒ PP. 52 ‒ 54.
169. Chen, S. M. Forecasting enrollments based on fuzzy time-series / S. M. Chen //
Fuzzy Sets and Systems. Vol. 81. ‒ 1996. ‒ P. 311 – 319.
170. Cierpicki, S. Managers’ Knowledge of Marketing Principles: The Case of New
Product Development / S. Cierpicki, W. Malcolm, S. Byron // Journal of Empirical Generalizations in Marketing Science. ‒ 2000. ‒ Vol. 5. ‒ P. 771 ‒ 79.
171. Conference on Technology Transfer and Innovation in Small Firms / Commonwealth Institute. 6 ‒ 10 July. London, 1998. ‒ P. 223 – 226.
172. Delgado, M. On a canonical representation offuzzy number / M. Delgado,
M. A. Vila, W. Voxman // Fuzzy Sets and Systems. Vol. 93. ‒ 1998. ‒ P. 125 ‒ 135.
283
173. Duan, J. C. Statistical Credit Rating Methods / J. C. Duan, К. Shrestha // Global
Credit Review. ‒ 2011. ‒ № 1. ‒ P. 43 ‒ 64.
174. Dubois, D. Fuzzy sets and systems: Theory and applications / D. Dubois, H. Prade. ‒
New York : Academic Press, 1980. ‒ 411 p.
175. Dubos, D. Fuzzy Sets and Systems: Theory and Applications / D. Dubos,
H. Prade. ‒ New York : Academic press, 1980. – P. 236.
176. Floricel, S. Using R&D portfolio management to deal with dynamic risk /
S. Floricel, M. Ibanescu. – Blackwell Publishing Ltd, 2008. ‒ P. 452 ‒ 467.
177. Grzegorzewski, Mrowkam. E. Trapezoidal approximation of fuzzy numbers /
Grzegorzewski, E. Mrowkam // Fuzzy Sets and Systems. ‒ 2005. ‒ № 153. ‒ P. 115 – 135.
178. Hao-Tien Liu. An improved fuzzy time series forecasting method using Trapezoidal fuzzy numbers / Hao-Tien Liu // Fuzzy Optim. Decis. ‒ Making, 2007. ‒ P. 63 ‒ 80.
179. Hogg, M. A. A Social Identity Theory of Leadership / M. A. Hogg // Personal Social Psychology Review. ‒ 2001. ‒ Vol. 5, no. 3. ‒ P. 184 ‒ 200.
180. Hwang, J. R. Handling forecasting problems using fuzzy time series / J. R. Hwang,
S. M. Chen, C. H. Lee // Fuzzy Sets and Systems. Vol. 100. ‒ 1998. ‒ P. 217 – 228.
181. Innovation @ Technology Transfer. Special Edition // European Commission
(EC). – 2000. − Nov. – Р. 150 – 156.
182. Internal and Hidden Risks of Innovation Projects [Электронный ресурс] /
A. Kadareja. – Режим доступа: http://www.innovationmanagement.se/2013/07/15/internal-andhidden-risks-of- innovation-projects свободный. (дата обращения: 28.02.2014).
183. ITC’S MARKET ANALYSIS AND RESEARCH : trade map user guide // Trade
statistics for international business development. November 2014 Market Analysis and Research (MAR). Division of Market Development. ‒ Режим доступа: http://www.trademap.
org/ Index.aspx (дата обращения: 14.03.2013).
184. Jang, J. S. R. Neuro-fuzzy and soft computing: a computational approach to learning and machine intelligence / J. S. R. Jang, C. T. Sun. ‒ Prentice-Hall, Inc., 1996. – S. 345 –
349.
185. Kaya, M. Genetic algorithm based framework for mining fuzzy association rules /
M. Kaya, R. Alhajj // Fuzzy Sets and Systems. Vol. 152. ‒ 2005. ‒ P. 587 ‒ 601.
284
186. Korol, T. Evaluation of effectiveness of fuzzy logic model in predicting the business bankruptcy / T. Korol, A. Korodian // Romanian Journal of Economic Forecasting. ‒
2011. ‒ P. 92 – 107.
187. Korol, T. Fuzzy logic in financial management / T. Korol // Fuzzy logic-emerging
technologies and applications. ‒ 2012. ‒ 2. ‒ P. 78 ‒ 83.
188. Lahsasna, A. Credit Scoring Models Using Soft Computing Methods : a Survey /
A. Lahsasna, R. N. Ainon, Y. W. Teh // Int. Arab J. Inf. Technol. ‒ 2010. ‒ 7(2). ‒ P. 115 ‒
123.
189. Lee, H. S. Fuzzy forecasting based on fuzzy time series / H. S. Lee, M. T. Chou //
International Journal of Computer Mathematics. Vol. 81. ‒ 2004. ‒ P. 781 – 789.
190. Lee-Mortimer, A. Managing innovation and risk / A. Lee-Mortimer // World
Class Design to Manufacture. ‒ 1995. ‒ Vol. 2 (5). ‒ P. 38 ‒ 42.
191. Messick, D. M. The Psychology of Leadership: New Perspectives and Research /
D. M. Messick, R. M. Kramer. – New Jersey : LawrenceErlbaum Associates Publishers, 2005.
‒ P. 81 ‒ 97.
192. Miller, G. A. The magical number seven, plus or minus two: some limits on our
capacity of processing information / G. A. Miller // The Psychological Review. Vol. 63. ‒
1956. ‒ P. 81 – 97.
193. Ming Ma. A new approach for defuzzification / Ma Ming, Abraham Kandel,
Menahem Friedman // Fuzzy Sets and Systems. Vol. 111. ‒ 2000. ‒ P. 351 ‒ 356.
194. Mudi, R. K. A self-tuning fuzzy PI controller / R. K. Mudi, N. R. Pal // Int. Jo.
Fuzzy sets and systems. ‒ 2000. ‒ № 115. ‒ Р. 327 – 378.
195. Naeeni, A. F. Advanced Multi-Agent Fuzzy Reinforcement Learning : master
Thesis Computer Engineering, Nr : E3098D / A. F. Naeeni – Sweden : Dalarna University. ‒
2004. ‒ 99 p.
196. Ngô Hán Chiêu, Trần Quý, Đặng Văn Hoàng Thông, “Ứng dụng Logic mờ vào
quá trình cập nhật vị trí thuê bao di động theo thời gian thích ứng”, hội nghị khoa học lần thứ
VI. ‒ Học viện công nghệ bưu chính viễn thông. – Р. 13 – 17.
197. Othman, S. Decision making using fuzzy logic for stock trading / S. Othman,
S. Etienne ; Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) // Information Technology
(ITSim). International Symposium Publications. ‒ 2010. ‒ Vol. 2. ‒ P. 880 ‒ 884.
285
198. Phillips, A. The Historical Development of Industrial Organization / А. Phillips,
R. E. Stevenson // Hist. Polit. Econ. ‒ 1974. ‒ Vol. 6. ‒ № 3. ‒ P. 324 – 342.
199. Rajaram, S. Forecasting enrollments using interval length, weightage factor and
fuzzy logical reasoning / S. Rajaram, P. Sakthisree // International Journal of Statistics and
Systems. ‒ 2010. ‒ 5(2). ‒ P. 173 ‒ 182.
200. Rating and Ranking Firms with Fuzzy Expert Systems: The Case of Camuzzi /
S. Malagoli [ et al.] // IUP Journal of Applied Finance. Vol (15). ‒ 2009. ‒ Oct. – P. 221 – 225.
201. Risks of Incremental, Differential, Radical, and Breakthrough Innovation Projects
[Электронный ресурс] / A. Kadareja [ et al.]. – Режим доступа: http://www. innovationmanagement.se/2013/07/29/risks-of-incremental-differential-radical-and-breakthroug h-innovationprojects свободный. (дата обращения: 28.05.2014).
202. Rogers, Everett M. Diffusion of Innovations / Everett M. Rogers. ‒ Glencoe : Free
Press, 1962. ‒ P. 282 ‒ 283.
203. Sitkin, S. Organizational control / S. Sitkin // Cambridge University Press. –
2010. - № 4. - РР.22.
204. Song, Q. Fuzzy forecasting enrollments with fuzzy time series. Part 1 / Q. Song,
B. S. Chissom // Fuzzy Sets and Systems. ‒ 1993. ‒ № 54. ‒ P. 1 – 9.
205. Song, Q. Fuzzy forecasting enrollments with fuzzy time series. Part 2 / Q. Song,
B. S. Chissom // Fuzzy Sets and Systems. ‒ 1994. ‒ № 62. ‒ P. 1 – 8.
206. Song, Q. Fuzzy time series and its models / Q. Song, B. S. Chissom // Fuzzy Sets
and Systems. ‒ 1993. ‒ № 54. ‒ P. 269 – 277.
207. Temperature prediction using fuzzy time series and multivariate Markov chain /
V Vamitha [ et al.] // International Journal of Fuzzy Mathematics and Systems. ‒ 2012. ‒
№ 2(3). ‒ P. 217 – 230.
208. Tsuar, R. C. A fuzzy time series Markov chain model with an application to forecast the exchange rate between the Taiwan and US dollar / R. C. Tsuar // International Journal
of Innovative Computing Information and Control. ‒ 2012. ‒ 8, 7(B). ‒ P. 152 – 160.
209. Tzung-Pei Hong. Fuzzy data mining for interesting generalized association rules /
Hong Tzung-Pei // Fuzzy Sets and Systems. ‒ 2003. ‒ № 138. ‒ P. 255 – 269.
210. Vamitha, V. A multiset based forecasting model for fuzzy time series /
V. Vamitha, S. Rajaram, T. Revathi // Journal of Interdisciplinary Mathematics. – Accepted for
publication, 2012. ‒ № 4. ‒ P. 140 – 143.
286
211. Veeramani, C. Nearest symmetric trapezoidal approximation of fuzzy numbers /
C. Veeramani, C. Duraisamy, А. Rethinasamy // International Journal of Open Problems
Compt. ‒ 2011. ‒ Math, 4(1). ‒ P. 25 – 28.
212. Vlachos, D. Neuro-fuzzy modeling in bankruptcy prediction / D. Vlachos,
Y. A. Tolias // Yugoslav Journal of Operations Research. ‒ 2003. ‒ Vol. (13), Iss. (2). ‒
PP. 165 ‒ 174.
213. Vũ Anh Đào, “Điều khiển Robot bằng Logic mờ”, hội nghị khoa học lần thứ. −
VI - Học viện công nghệ bưu chính viễn thông. – P. 28 – 30.
214. Yildiz, B. và Akkoc, S, “Bankruptcy Prediction Using Neuro Fuzzy: An Application in Turkish Banks / B. Yildiz, S. và Akkoc // International Research Journal of Finance and
Economics. ‒ 2010. ‒ Iss. (60). ‒ P. 46 – 48.
215. Ying-Shen Juang. Design and Implementation of a fuzzy inference system for
supporting customer requirements / Ying-Shen Juang, Shui-Shun Lin, Hsing-Pei Kao // Expert Systems with Applications. ‒ 2007. ‒ № 32. ‒ P. 868 – 878.
216. Zadeh, L. A. Fuzzy sets / L. A. Zadeh // Information and Control. ‒ 1965. ‒ № 8. ‒
P. 338 – 353.
Электронные интернет-ресурсы
217. Аналитический отчет по результатам исследования «Развитие государственно-частного партнерства в регионах ЦФО: инвестиции и инфраструктура» [Электронный ресурс]. ‒ М., 2010 // Единая информационная система государственно-частного
партнерства
в
Российской
Федерации.
–
Режим
доступа:
http://www.pppi.ru/
documents/CFO.pdf (дата обращения: 19.10.2012).
218. Бронников, Н. В. Развитие стекольной промышленности Владимирской области [Электронный ресурс] / Н. В. Бронников // ВладВнешСервис. ‒ Режим доступа:
http://www.vvs-info.ru (дата обращения: 25.03.2015).
219. Брылина, Т. Е. Использование отходов промышленности в стеклопроизводстве
[Электронный ресурс] / Т. Е. Брылина, С. Г. Власова // СамЛит. – Режим доступа:
http://samlit.com/izmel/4.htm (дата обращения: 25.10.2012).
220. Гальперин, В. М. Предисловие редактора перевода [Электронный ресурс] /
В. М. Гальперин // Тироль, Ж. Рынки и рыночная власть: Теория организации промышленности : учебник. В 2 т. Т 1 / Ж. Тироль ; пер. с англ. под ред. В. М. Гальперина и
Н. А. Зенкевича. ‒ СПб. : Экономическая школа, 2000. ‒ 376 с. // Белорусская цифровая
библиотека.
‒
Режим
доступа:
http://library.by/portalus/modules/economics/referat
_show_archives.php?subaction=showful/ (дата обращения: 15.01.2013).
287
Гаунова, М. А. Особенности системы финансирования инновационной де-
221.
ятельности [Электронный ресурс] / М. А. Гаунова // Российское предпринимательство. –
Режим
доступа:
http://www.creativeconomy.ru/articles/27058
(дата
обращения:
25.11.2013).
222. Глазьев, С. Ю. Возможности и ограничения технико-экономического развития России в условиях структурных изменений в мировой экономике [Электронный
ресурс]
/
С.
Ю.
Глазьев
//
Синергетика.
–
Режим
доступа:
http://www.
spkurdyumov.narod.ru›glaziev.htm (дата обращения: 25.11.2013).
223. Гримашевич, О. Н. Оптимизация управления рисками на предприятиях стекольной промышленности [Электронный ресурс] / О. Н. Гримашевич // Вестник Тамбовского
государственного
технического
университета
‒
Режим
доступа:
http://vestnik.tstu.ru/rus/t_17/pdf/17_3_026.pdf (дата обращения: 26.03.2015).
224. Для инноваторов предложено создать новый спецрежим [Электронный ресурс] // Российский налоговый курьер. – Режим доступа: http://www.rnk.ru/news/ tax/
document142406.phtml (дата обращения: 28.03.2013).
225. Добров, Д. Е. «Соглашение СПАП и СтеклоСоюза об охране товарных знаков на стеклянные бутылки, принадлежащих членам СПАП. Актуальность и перспективы. Бутылка как инструмент влияния на объемы контрафактного алкоголя в России»
[Электронный ресурс] / Д. Е. Добров // СтеклоСоюз России. – Режим доступа:
http://www.steklosouz.ru/static/mash2014.html (дата обращения: 17.12.2013).
226. Дорожная карта [Электронный ресурс]. ‒ Режим доступа: http://www.
strf.ru/material.aspx? CatalogId=223&d_no=20108 (дата обращения: 01.03.2014).
227. Заде, Л. А. К восприятию на основе теории вероятностных рассуждений с
неточными вероятностями [Электронный ресурс] / Л. А. Заде. ‒ Режим доступа:
http://sedok.narod.ru/s_files/poland/Zadeh.pdf (дата обращения: 15.05.2014).
228. Закон РФ от 27 ноября 1992 г. № 4015-I «Об организации страхового дела в
Российской Федерации» [Электронный ресурс]. Доступ из справ.-правовой системы
«КонсультантПлюс». ‒ Режим доступа: http://www.consultant.ru/ (дата обращения:
13.08.2014).
229. Зубова, Л. Г. Научные организации в условиях финансово-экономического
кризиса
[Электронный
ресурс]
/
Л.
Г.
Зубова.
‒
Режим
доступа:
http://www.strf.ru/material.aspx?CatalogId=221&d_no=27653 (дата обращения: 21.04.2014).
288
230. Инноватика
[Электронный
ресурс].
‒
Режим
доступа:
http://www.
scolcovonet.ru (дата обращения: 21.03.2014).
231. Инновации
в
России
[Электронный
ресурс].
‒
Режим
доступа:
http://innovation.gov.ru/ (дата обращения: 21.03.2014).
232. Институт экономических проблем КНЦ РАН. Эффективная региональная
бюджетная политика в стимулировании инноваций [Электронный ресурс] // ИЭП. ‒ Режим доступа: http://localbudget.karelia.ru/ conf3/ d24.htm (дата обращения: 12.05.2015).
233. Исмаилов, Т. А. Инновационная экономика ‒ стратегическое направление
развития России в XXI веке [Электронный ресурс] / Т. А. Исмаилов С. Г. Гамидов //
Инновации. ‒ 2003. ‒ № 1. ‒ Режим доступа: http://stra.teg.ru/lenta/ innovation/515 (дата
обращения: 12.01.2014).
234. Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014 – 2020 годы [Электронный ресурс] : федер.
целевая
программа
от
21
мая
2013
г.
№
426.
–
Режим
доступа:
http://www.biorosinfo.ru/kalendar%20meropriyatiy/2013/RFTR_Research.pdf (дата обращения: 28.02.2015).
235. Исследования рынков минерального сырья, металлов и химической продукции [Электронный ресурс] // Инфомайн. – Режим доступа: http://www.infomine.ru (дата
обращения: 18.06.2012).
236. Итоги социально-экономического развития Владимирской области в 2008
году [Электронный ресурс] // AVO.RU. ‒ Режим доступа: http://thestartman.ru /news/
pravitelstvo-planiruet-privlech-biznes-angelov-na-rossiiskii-rynok/ ; fedpress.ru (дата обращения: 22.07.2012).
237. Итоги социально-экономического развития Владимирской области в 2007
году [Электронный ресурс] //AVO.RU. ‒ Режим доступа: http://thestartman.ru/news/ pravitelstvo-planiruet-privlech-biznes-angelov-na-rossiiskii-rynok/ ; fedpress.ru (дата обращения:
22.07.2012).
238. Итоги социально-экономического развития Владимирской области в январе ‒
мае 2009 года [Электронный ресурс] // AVO.RU. ‒ Режим доступа: http:// thestartman.ru/
news/pravitelstvo-planiruet-privlech-biznes-angelov-na-rossiiskii-rynok/ ; fedpress.ru (дата
обращения: 22.07.2012).
289
239. Итоги социально-экономического развития Владимирской области за 2009
год [Электронный ресурс] // AVO.RU. ‒ Режим доступа: http://thestartman.ru/news/ pravitelstvo-planiruet-privlech-biznes-angelov-na-rossiiskii-rynok/ ; fedpress.ru (дата обращения:
22.07.2012).
240. Кретинин, В. А. О проекте Концепции экономической политики Владимирской области, ориентированной на повышение конкурентных преимуществ производимых товаров, работ и услуг [Электронный ресурс] / В. А. Кретинин // AVO.RU. – Режим
доступа: http://econom.avo.ru (дата обращения: 11.03.2014).
241. Кувшинова, Т. В. Стекольный кластер в регионе [Электронный ресурс] /
Т. В. Кувшинова // Экономика региона. ‒ 2007. ‒ № 18 дек. (2). – Режим доступа:
http://journal.vlsu.ru (дата обращения: 08.06.2012).
242. Кузнецова, Г. Листовое стекло [Электронный ресурс] / Г. Кузнецова // Технологии строительства. ‒ 2009. − № 2. – Режим доступа: http://makonstroy.ru/ forum/?p=1406
(дата обращения: 30.03.2015).
243. Кучер, С. П. Налоговые льготы для инноваторов [Электронный ресурс] /
С. П. Кучер // Владимирский деловой журнал «Аверс». ‒ 2010. ‒ № 5. ‒ Режим доступа:
http://taxcentre.ru/ (дата обращения: 18.10.2014).
244. Ли, С. Кластеры ‒ новые формы организации инновационного процесса
[Электронный ресурс] / С. Ли // Наука в Казахстане ‒ Режим доступа: http:www. naukakaz.kz ; http://www.gazeta.kz (дата обращения: 22.10.2014).
245. Медведев предлагает распространить коэффициент 1,5 к расходам на
НИОКР [Электронный ресурс] // РИА Новости. ‒ Режим доступа: http://ria.ru/ economy/
(дата обращения: 22.10.2014).
246. Модернизация ‒ это то, что уже есть у других, а России нужны «инновации» ‒
то, чего пока нет ни у кого [Электронный ресурс] // НТВ Ru : интернет-портал. ‒ Режим
доступа: http://www.ntv.ru/novosti/182815/ (дата обращения: 25.06.2014).
247. Модернизация и инновации – сиамские близнецы [Электронный ресурс] //
Интернет
портал
деловой
газеты
«Взгляд».
‒
Режим
доступа:
http://vz.ru/
economy/2010/3/23/ 386229.html (дата обращения: 14.06.2014).
248. Мощности Российской стеклотарной отрасли [Электронный ресурс] //
ВладВнешСервис. ‒ Режим доступа: http://www.vvs-info.ru (дата обращения: 05.07.2015).
249. Новые инновационные предприятия во Владимирской области [Электронный ресурс] // Сделано у нас ‒ Режим доступа: http://www.sdelanounas.ru /blogs/30028/
(дата обращения: 28.05.2014).
290
250. Об инновационной деятельности и государственной инновационной политике в Российской Федерации [Электронный ресурс] : федер. закон Российской Федерации
(проект закона). – Режим доступа: http://www.pandia.ru/805435 (дата обращения:
12.03.2015).
251. Об отдельных растущих рынках стекольной промышленности в третьем
квартале 2014 года [Электронный ресурс] // ВладВнешСервис. ‒ Режим доступа:
http://www.vvs-info.ru (дата обращения: 08.05.2015).
252. Общероссийский
классификатор
видов
экономической
деятельности
(ОКВЭД) ; утв. 06.11.2001 ; введ. в действие 01.01.2003 г. [Электронный ресурс]. ‒ Режим доступа: http://www.bestpravo.ru/federalnoje/yi-dokumenty/e1g.htm (дата обращения:
19.06.2015).
253. Общесоюзный классификатор «Отрасли народного хозяйства» (ОКОНХ)
[Электронный ресурс]. ‒ Режим доступа: http://www.bestpravo.ru/ federalnoje/yidokumenty/e1g.htm (дата обращения: 19.06.2015).
254. Осипов, В. И. О перспективах развития отрасли до 2020 года [Электронный
ресурс] / В. И. Осипов // СтеклоСоюз России. – Режим доступа: http:// www.
steklosouz.ru/ static/mash2013.html (дата обращения: 25.12.2012).
255. Основы политики Российской Федерации в области развития науки и технологий на период до 2010 года и дальнейшую перспективу [Электронный ресурс] //
Письмо Президента РФ от 30.03.2002 г. № Пр-576 // AVO.RU. ‒ Режим доступа:
http://www.consultant.ru/ (дата обращения: 23.01.2015).
256. Павлушина, Т. К. Использование стекольного боя в производстве строительных материалов [Электронный ресурс] / Т. К. Павлушина, Н. Г. Киселенко // Институт
стекла ‒ Режим доступа: http://www.glassinfo.ru/ articles/2011_03_ (дата обращения:
19.06.2015).
257. Песков, Д. ГЧП в интернете [Электронный ресурс] / Д. Песков // Прямые инвестиции.
–
2013.
‒
№
1
(129).
‒
С.
18
‒
20.
‒
Режим
доступа:
http://crowdsourcing.ru/article/v_rossii_zapustili_servis_statistiki_kraudfandingovyx_proektov
_kraudtrek (дата обращения: 26.06.2015).
258. По информации Analysis, Marketing & Research [Электронный ресурс] //
Analysis,
Marketing
&
Research.
‒
Режим
доступа:
http://www.abonement.
net/2006/01/amr.html (дата обращения: 23.01.2015).
259. Пояснительная записка к прогнозу социально-экономического развития Владимирской области на 2011 год и плановый период 2012 и 2013 годов [Электронный ресурс] // AVO.RU. ‒ Режим доступа: http://econom.avo.ru (дата обращения: 15.06.2015).
291
260. Пояснительная записка к прогнозу социально-экономического развития Владимирской области на 2012 год и плановый период 2013 и 2014 годов [Электронный ресурс] // AVO.RU. ‒ Режим доступа: http://econom.avo.ru (дата обращения: 13.05.2012).
261. Правительство планирует привлечь бизнес-ангелов на российский рынок
[Электронный ресурс] // Стартмен. ‒ Режим доступа: http://thestartman.ru/news/ pravitelstvo-planiruet-privlech-biznes-angelov-na-rossiiskii-rynok/ ; fedpress.ru (дата обращения:
23.05.2015).
262. Программа Национального Объединенного Совета предприятий стекольной
промышленности «СтеклоСоюз» развития стекольной промышленности России на период
2011 ‒ 2020 годы [Электронный ресурс] // СтеклоСоюз России. ‒ Режим доступа:
http://www.steklosouz.ru/static/steklosouz/program.html (дата обращения: 14.01.2015).
263. Производство листового стекла в России в 2014 год выросло на 5 % [Электронный ресурс] // GlassNews.Info : информ.-новостной портал стекол. пром-сти. – Режим доступа: http://www.glassnews.info/?p=6630 (дата обращения: 27.05.2014).
264. Рынок производства стекла. Проблемы и перспективы развития. Доля России
в мировой стекольной отрасли [Электронный ресурс] // GlassNews.Info : информ.новостной портал стекол. пром-сти. – Режим доступа: http://www.steklosouz.ru/
static/lib/003.html (дата обращения: 30.03.2015).
265. Стекольная отрасль итоги 2014 года [Электронный ресурс] // ВладВнешСервис. –
Режим доступа: http://www.vvs-info.ru (дата обращения: 14.01.2015).
266.
Стратегия социально-экономического развития Владимирской области до
2027 года [Указ Губернатора Владимирской области от 14 декабря 2010 № 36] [Электронный ресурс] // Законодательство Российской Федерации. − Режим доступа:
http://lawsrf.ru/region/documents/1385814/ (дата обращения: 02.02.2013).
267. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.moscow.gks.ru (дата обращения: 23.02.2015).
268. Цукерман, В. А. Эффективная региональная бюджетная политика в стимулировании инноваций [Электронный ресурс] / В. А. Цукерман, Т. В. Хамидулина // ИЭП. ‒
Режим доступа: http://localbudget.karelia.ru/conf3/d24.htm (дата обращения: 18.03. 2015).
269. Экономика и управление перспективой инновационно-инвестиционной деятельности в регионе : теория и методология / С. А. Измалкова [и др.] [Электронный ресурс]. ‒ Орел : Госуниверситет-УНПК, 2012. ‒ 382 с. ‒ Режим доступа: http://elib.ostu.ru/
Ekonomika_i_upravlenie_pdf (дата обращения: 12.09.2014).
Приложение А
(обязательное)
Матрица сбалансированных показателей эффективности инновационной деятельности отрасли (результаты мониторинга
стратегии управления инновационным развитием отрасли)
Таблица А.1 ‒ Матрица сбалансированных показателей эффективности инновационной деятельности отрасли (результаты
мониторинга стратегии управления инновационным развитием отрасли)
Наименование частных
показателей
Показатели мониторинга
Значения
Удельный
вес, %
Изменение
за период
Примечание
Профессиональное
продвижение
‒
‒
‒
‒
‒
Технологический уровень
обслуживания
оборудования
Уровень ответственности персонала за выполнение работы, с соразмерным повышением уровня зарплаты
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
Уровень образования
‒
‒
‒
‒
‒
Уровень кооперации
‒
‒
‒
‒
‒
между рабочими
292
Наименование
группы показателей
Показатели, характеризующие профессиональноквалификационный
потенциал
Продолжение таблицы А.1
Наименование
группы показателей
Наименование частных
показателей
Удельный
вес, %
Коэффициент текущей
ликвидности
‒
‒
‒
‒
Коэффициент абсолютной ликвидности
‒
‒
‒
‒
Коэффициент критической ликвидности
‒
‒
‒
‒
Коэффициент быстрой
ликвидности
‒
‒
‒
‒
Показатели финансовой Коэффициент соотношеустойчивости
ния заемных и собственных средств
‒
‒
‒
‒
Коэффициент маневренности
‒
‒
‒
‒
Коэффициент автономии
‒
‒
‒
‒
Коэффициент обеспеченности запасов и затрат собственными источниками
‒
‒
‒
‒
Коэффициент финансирования
‒
‒
‒
‒
Коэффициент независи-
‒
‒
‒
‒
мости
Изменение Примечание
за период
293
Значения
Показатели, харак- Показатели ликвиднотеризующие
фи- сти и платежеспособнансовый потенци- ности
ал
Показатели мониторинга
Продолжение таблицы А.1
Наименование
Наименование частных
группы показатепоказателей
лей
Показатели, харак- Показатели рентабельтеризующие
фи- ности
нансовый потенциал
Показатели
активности
Показатели мониторинга
Удельный
вес, %
Рентабельность активов
‒
‒
‒
‒
Фондорентабельность
‒
‒
‒
‒
Рентабельность собственного капитала
Рентабельность перманентного капитала
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
Рентабельность продаж
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
деловой Общая оборачиваемость
капитала
Оборачиваемость собственного капитала
Оборачиваемость готовой продукции
Показатели, харак- Количество
ежегодно
теризующие интел- реализуемых мероприялектуальный потен- тий, предусмотренных
‒
циал
организационнотехническими планами и
программами, шт.
Удельный вес новой
‒
продукции в общем объеме продаж, %
Количество
лицензий,
патентов,
изобретений,
‒
торговых марок, промышленных образцов, шт.
Изменение Примечание
за период
294
Значения
Продолжение таблицы А.1
Наименование
Наименование частных Показатели мониторинга
группы показатепоказателей
лей
Показатели, харак- Организационное обес‒
теризующие состо- печение
яние
информаци- Нормативное
онной среды
обеспе-
чение
Методическое обеспечение
Значения
Удельный
вес, %
Изменение Примечание
за период
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
Нормативнотехническое обеспечеПоказатели, харак- Персонал,
– Доля персонала, задей-
Корректировка планов
теризующие состо- участвующий в процес-
ствованного в инноваци-
реализации стратегии и
яние организации и сах инновационной
онных процессах, в
программы инновацион-
управления
среднегодовой числен-
ного развития для роста
ности персонала
конкурентоспособности
цессом
про- деятельности
производ-
ства продукции
– Доля расходов на оплату труда персонала, задействованного в инновационных процессах, в
общем объеме расходов
на оплату труда
‒
‒
‒
организации
295
ние
Продолжение таблицы А.1
Наименование
Наименование частных
группы показатепоказателей
лей
Показатели, харак- Менеджмент
инновационных протеризующие состоцессов
яние организации и
управления
цессом
про-
производ-
ства продукции
– Доля численности менеджмента, задействованного в инновационных процессах, в среднегодовой численности
менеджмента
– Доля расходов на оплату труда менеджмента,
задействованного в инновационных процессах,
в общем объеме расходов на оплату труда менеджмента
– Уровень кооперации и
взаимодействия в процессе инновационной
деятельности
– Ритмичность инновационных процессов
– Уровень автоматизации процессов контроля
и регулирования инновационной деятельности
– Уровень внедрения
корпоративной культуры
- Уровень корпоративной социальной ответственности
- Уровень оснащения рабочего места
Значения
‒
Удельный
вес, %
‒
Изменение
за период
‒
Примечание
Корректировка планов
реализации стратегии и
программы инновационного развития для роста
конкурентоспособности
организации
Совершенствование методов и инструментов
управления инновационными процессами
‒
‒
‒
296
Управление
инновационными процессами
Показатели мониторинга
Продолжение таблицы А.1
Наименование груп-
Наименование частных
пы показателей
показателей
Показатели,
Показатели мониторинга
Значения
Удельный
Изменение
вес, %
за период
Примечание
харак- Институциональная
теризующие состоя- инфраструктура: госуние инфраструктуры дарственные и региоотрасли
нальные органы власти,
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
правоохранительные органы, общественные организации
Транспортная инфраструктура: железные и
297
автодороги, аэропорты,
морские и речные порты
Сервисная инфраструктура: учреждения здравоохранения, торговые
организации, кафе, рестораны, развлекательные центры
Экологическая
инфра-
структура:
очистные
сооружения,
организа-
ции
надзора
экологического
Продолжение таблицы А.1
Наименование
Наименование частных
группы показате-
показателей
Показатели мониторинга
Значения
Удельный
Изменение
вес, %
за период
Примечание
лей
Показатели
вационности
инно- Уровень новизны продукции
– Доля продукции, вы-
Корректировка планов
пускаемой в течение 1-
реализации стратегии и
года, в валовой выручке
программы инновацион-
– Доля продукции, вы-
ного развития для роста
пускаемой в
течение первых трех лет,
‒
‒
‒
конкурентоспособности
организации
в валовой выручке
– Средний класс новиз298
ны инновационной продукции
Уровень новизны тех-
– Доля технологических
Корректировка планов
нологий
процессов с используе-
реализации стратегии и
мыми новыми техноло-
программы инновацион-
гиями, применяемыми в
ного развития для роста
течение 1-го года, в фон-
конкурентоспособности
де рабочего времени
– Доля технологических
процессов с используемыми новыми технологиями, применяемыми в течение первых трех лет, в
фонде рабочего времени
‒
‒
‒
организации
Продолжение таблицы А.1
Наименование
Наименование частных
группы показате-
показателей
Показатели мониторинга
Значения
Удельный
Изменение Примечание
вес, %
за период
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
лей
Уровень новизны технологий
299
– Средний класс новизны инновационных технологий
– Средняя доля затрат
времени на производство
новой, выпускаемой в
течение 1-года, продукции, в фонде рабочего
времени
– Средняя доля затрат
времени на производство
новой, выпускаемой в
течение первых 3 лет,
продукции, в их жизненном цикле
– Средняя степень износа активной части основных средств и основного технологического
оборудования
– Степень износа вспомогательного оборудования и пассивной части
основных средств
– Доля прогрессивного
оборудования в общей
стоимости основных
средств
Продолжение таблицы А.1
Наименование
Наименование частных
группы показатепоказателей
лей
Показатели, харак- Издержки производства
теризующие
из- продукции
держки производства и обращения
Показатели мониторинга
‒
Удельный
вес, %
‒
Изменение Примечание
за период
‒
Необходимость развития
или мобилизации собственной базы НИОКР
Необходимость развития
отраслевой инфраструктуры инновационной деятельности
Необходимость развития
или мобилизации потенциала в области информационных технологий
Корректировка планов реализации стратегии и программы инновационного
развития для повышения ее
сбалансированности или
роста конкурентоспособности организации
300
– Отношение затрат на
НИОКР, выполняемые
собственными силами, к
валовой выручке
– Отношение затрат на
НИОКР, выполняемые по
договорам с организациями, к валовой выручке
– Отношение затрат на
аутсорсинг в области инновационной деятельности к валовой выручке
– Отношение затрат на
разработку нового уникального программного
обеспечения, выполняемую собственными силами, к валовой выручке
– Доля затрат на технологические продуктовые
инновации в общей сумме
затрат на инновации
– Доля затрат на технологические процессные инновации в общей сумме
затрат на инновации
Значения
Продолжение таблицы А.1
Наименование
Наименование частных
группы показатепоказателей
лей
Показатели, харак- Издержки на освоение
теризующие
из- новых видов продукции
держки производства и обращения
Показатели мониторинга
Удельный
вес, %
Изменение
за период
Примечание
Корректировка плана реализации стратегии и
программы инновационного развития или пересмотр стратегии и программы
‒
‒
‒
Необходимость мобилизации потенциала в области создания и коммерциализации результатов
НИОКР
Необходимость изменения политики в области
охраны интеллектуальной
собственности организации
301
– Доля затрат на маркетинговые инновации в общей сумме
затрат на инновации
– Доля затрат на организационные инновации в общей
сумме затрат на инновации
– Отношение затрат на приобретение лицензий на выпуск
инновационных продуктов к
валовой выручке
– Отношение затрат на приобретение лицензий на применение инновационных технологий к валовой выручке
– Отношение затрат на договора по использованию ноухау в производстве к валовой
выручке
– Отношение затрат на патентование результатов собственных исследований и разработок к валовой выручке
– Отношение затрат на поддержание патентов к
валовой выручке
– Отношение затрат на обеспечение коммерческой тайны
и сохранение режима ноу-хау
по собственным незапатентованным результатам НИОКР к
валовой выручке
Значения
Продолжение таблицы А.1
Наименование
Наименование частных
группы показатепоказателей
лей
Показатели, харак- Издержки на освоение
теризующие
из- новых бизнесдержки производ- процессов
ства и обращения
Показатели мониторинга
Удельный
вес, %
Изменение
за период
Примечание
Корректировка планов
реализации стратегии и
программы инновационного развития для повышения ее сбалансированности или роста конкурентоспособности
организации
302
– Отношение затрат на
приобретение новой прогрессивной техники в
процессе модернизации
основных производственных процессов к
валовой выручке
– Отношение затрат на
приобретение нового
уникального программного обеспечения к валовой выручке
– Отношение затрат на
приобретение новых
бизнесов к валовой выручке
– Отношение вложений в
уставный капитал при
создании новых дочерних предприятий к валовой выручке
– Отношение затрат на
установление контроля
за новыми бизнесединицами к валовой
выручке
Значения
‒
‒
‒
Продолжение таблицы А.1
Наименование груп- Наименование частных
пы показателей
показателей
Показатели, характеризующие состояние ресурсного потенциала отрасли
Показатели мониторинга
Удельный
Изменение
Примечание
вес, %
за период
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
303
Качество сырьевой базы
‒
Соответствие
инфраструктуры минерально‒
сырьевой базы современным требованиям
Показатели, харак- Показатели использова- Удельное (к объему протеризующие произ- ния основных и вспомо- изводства, т стекла) исводственную
дея- гательных материалов
пользование основных и
тельность
вспомогательных сырьевых материалов (по месяцам / за год)
Доля потерь сырьевых Потери сырьевых материматериалов
алов (по месяцам / за год)
(к объему закупленного /
использованного сырья)
Показатели потребления Удельное (к объему проэлектроэнергии
изводства, т стекла) потребление электроэнергии
по производству / цехам /
участкам
Показатели потребления Удельное (к объему прогазообразного/жидкого изводства, т стекла) потоплива
требление газообразного /
жидкого топлива по производству (в джоулях /
м3/т, по месяцам)
Показатели использова- Удельный (к объему производства, т стекла) объем
ния воды
использования воды по
производству / цехам /
участкам (по месяцам)
Значения
Продолжение таблицы А.1
Наименование
Наименование частных
группы показатепоказателей
лей
Показатели резуль- Показатели, характеритативности инте- зующие экологическую
грированной
си- безопасность
стемы менеджмента
Показатели мониторинга
Удельный
вес, %
Изменение
за период
Примечание
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
304
Доля специалистов предприятия, в функциональные
обязанности которых входит деятельность, связанная
с предотвращением или
минимизацией воздействия
на окружающую среду и
здоровье персонала.
Доля сотрудников предприятия, прошедших обучение по вопросам охраны
окружающей среды применительно к их деятельности
(за год).
Число предложений по
снижению или предотвращению отрицательных воздействий, поступивших от
тех сотрудников предприятия, для которых разработка таких предложений не
входит в функциональные
обязанности (за год, квартал, месяц).
Число случаев нарушения
правил использования технической воды / питьевой
воды / энергии (незакрытые
краны, невыключенное
освещение, использование
воды другого качества и
т.д.) (за год, квартал, месяц).
Значения
Продолжение таблицы А.1
Наименование груп- Наименование частных
пы показателей
показателей
Показатели резуль- Показатели, характетативности инте- ризующие экологичегрированной
си- скую безопасность
стемы менеджмента
‒
Показатели результативности обеспечения безопасности.
Удельное (к объему производства, т
стекла) потребление опасных и токсичных материалов (по месяцам / за год).
Число отмеченных аварийных ситуаций,
случаев нарушения правил техники безопасности по использованию индивидуальных средств защиты (всего, по участкам, повторных) (за год).
Доля сотрудников предприятия, прошедших обучение по вопросам ОТ и ПБ
применительно к их деятельности (за
год).
Доля трудоспособного населения, проживающего в регионе и работающего на
предприятии.
Средние выплаты (включая заработную
плату, начисления и премии) для руководителей среднего звена, мастеров, рабочих (за год) (в руб., в отношении к
средней заработной плате по региону).
Травматизм и профессиональная заболеваемость (число случаев в год, число случаев на полную численность
работающих).
Средняя продолжительность обучения
сотрудников (по категориям) (часов /
дней в год).
Источник: составлено автором на основе материалов [97, 114, 150, 218, 241].
Зна-
Удельный
Изменение
Примечание
чения
вес, %
за период
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
‒
305
Социальные показатели
Показатели мониторинга
Приложение Б
(обязательное)
Баланс производства и распределения услуг
Таблица Б.1 ‒ Баланс производства и распределения услуг
Стейкхолдеры СобЗатраты
ственные
затраты По горизонтали — полученные услуги По вертикали — предоставленные услуги
(руб.)
Стейкхолдер Стейкхолдер Стейкхолдер Стейкхолдер итого (гр.2+
1
2
3
4
гр. 3+ гр.
4+гр. 5)
А
2
3
4
5000 ткм
499 руб.
5
50н/ч
100 руб.
Стейкхолдер 1
59295
X
-
Стейкхолдер 2
4118
30000 кВтч
599 руб.
X
600 ткм
60 руб.
Стейкхолдер 3
24020
4500 кВтч
90 руб.
50 руб.
Стейкхолдер 4
36785
100000 кВтч
1996 руб.
Стейкхолдер 5
124218
Стейкхолдер 6
Всего
Себестоимость единицы
(руб.) X1
6
7
8
9
10
599 руб.
59894 руб.
Втч
3000000
0,019964
200 руб.
859 руб.
4977 руб.
куб.м.
500000
0,0099536
X
800 руб.
940 руб.
24960 руб.
ткм
250000
0,0099837
15 руб.
1198руб.
X
3209 руб.
39994 руб.
н/ч
20000
1,999716
2685 руб.
65 руб.
1757 руб.
1100руб.
5607 руб.
129825 руб.
1875782
2865500
57209 руб.
4912 руб.
493500 м3
232400 ткм
23203 руб.
19450 н/ч
38894 руб.
124218
руб.
2000000
3000000
500000 м3
250000 ткм
20000 н/ч
129825
59894 руб.
4977 руб.
24960 руб.
9994 руб.
руб.
Источник: составлено автором.
306
1
Выпуск продукции
всего затрат едини- количе(собствен- цы из- ство Q,
ные+услу- мереги) гр. 1+гр. ния
6
Приложение В
(справочное)
Место и взаимосвязь стекольной промышленности с другими отраслями в системе народного хозяйства СССР
Народное хозяйство СССР
отрасли
20000 Сельское хозяйство
10000 Промышленность
50000 Транспорт и
связь
70000 Торговля и
общественное питание
отрасли
71200 розничная торговля
общего пользования (без трамвайного)
51111 наземный железнодорожный транспорт
51110 железнодорожный транспорт
51000 сухопутный и трубопроводный транспорт
21130 свекловодство
16516 производство химико-лабораторной посуды
16515 производство электротехнического и электровакуумного стекла
16514 производство хозяйственно-бытовых изделий
из стекла и стеклянной посуды
16513 производство стеклянной тары
16512 производство строительного и технического
стекла
16511 добыча исходного сырья для стекольной
промышленности
…….
16163 производство строительного и технического
фарфора, фаянса и полуфарфора
16510 стекольная промышленность
307
16110 цементная промышленность
16100 Промышленность
строительных материалов
Источник: составлено автором.
Рисунок В.1 ‒ Место и взаимосвязь стекольной промышленности с другими отраслями в системе народного хозяйства СССР
(с учетом Общесоюзного классификатора отраслей народного хозяйства (ОКОНХ), утвержденного 1.01.1976 г. и действовавшего до 2001 г.)
Приложение Г
(справочное)
Место и взаимосвязь стекольной промышленности с другими видами экономической деятельности России
Виды экономической деятельности в Российской Федерации
50.10 Торговля автотранспортными
средствами
50.10.2 Розничная торговля
автотранспортными средствами
50.10.1 Оптовая
торговля автотранспортными
средствами
26.3 Производство керамических плиток и плит
50.1 Торговля автотранспортными
средствами
26.30 Производство
керамических плиток и
плит
26.22 Производство
керамических санитарно-технических изделий
ских изделий
26.21 Производство
хозяйственных и декоративных керамиче-
изделий
26.13 Производство
полых стеклянных
стекла
26.12 Формование и
обработка листового
26.11 Производство
листового стекла
G. Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных
средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного
пользования
308
26.23 Производство
керамических электроизоляторов и изолирующей арматуры
02-Лесное хозяйство,
лесозаготовки и предоставление услуг в этих
областях
DI. Производство прочих неметаллических минеральных продуктов
26.1 Производство стекла и изделий из
стекла
01-Сельское хозяйство,
охота и предоставление
услуг в этих областях
D. Обрабатывающее производство
26.2 Производство керамических изделий, кроме используемых в строительстве
А. Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство
Источник: составлено автором.
Рисунок Г.1 ‒ Место и взаимосвязь стекольной промышленности с другими видами экономической деятельности России (с учетом Общероссийского
классификатора видов экономической деятельности (ОКВЭД), утвержденного 6.11.2001 и введенного в действие 01.01.2003 г.)
309
Приложение Д
(справочное)
Методика выявления и градации рынков
Каждому виду рынка в каждый расчетный период присваивается знак «+» или
«-», в зависимости от того, имело место превышение объемов в 2013 году над аналогичным периодом 2012 года или нет.
Правило присваивания рынкам плюсов или минусов:
Стабильно растущий рынок – 2 плюса
Сезонно растущий рынок – 1 плюс
Восстанавливающийся рынок – 1 минус
Отсутствие любого из вышеназванных рынков (пробел) – 1 минус.
Затем при подсчете баллов за все пять периодов наблюдений складываются все
плюсы, из них вычитаются все минусы. Это и есть количество баллов.
Принятая градация рынков следующая:
1.«Выигрывающие на растущем рынке» – количество баллов превышает количество наблюдаемых периодов, то есть больше или равно 5.
2. «Проигрывающие на растущем рынке» – разница между количеством плюсов и минусов больше или равно 2 и меньше 5.
3. «Выигрывающие на сужающемся рынке» - разность между количеством
плюсов и минусов менее 4 (то есть половины периодов наблюдения).
4. «Проигрывающие на сужающемся рынке» (разность между количеством
плюсов и минусов менее 0). Эти рынки за ненадобностью не выделяются.
Полученные результаты.
Выигрывающие на растущем рынке. Это рынки, на которых объем экспорта в
любой период (из пяти рассматриваемых) 2013 года превышал объемы экспорта в
аналогичный период 2012 года.
Для звездных рынков можно уверено сказать, что точки роста в 2013 году слились в линию роста. Это имело место для 61 товарной позиции, представленной в
таблице Д.1.
310
Таблица Д.1 – Выигрывающие на растущем рынке
Код ТН ВЭД
Значения коэффициентов ТР
Разность плюсов и ми-
1
2
3
4
5
нусов
70060090
+
++
++
++
++
9
70060010
++
++
++
+
+
8
7006001000
-
++
+
+
+
4
7006009000
+
+
++
++
+
7
70031210
+
+
++
++
++
8
70031299
+
+
++
++
+
7
70031291
++
++
+
+
+
7
7003129100
+
+
++
++
+
7
7003121000
+
+
+
+
+
8
7003129900
++
+
+
+
+
6
70031990
++
++
+
+
+
7
7003191000
+
+
+
++
++
7
7003199000
+
+
+
++
++
7
70031910
+
+
+
+
++
6
70032000
+
++
++
++
++
9
7003200000
++
++
+
+
-
5
70033000
+
+
++
+
+
6
7003300000
+
+
+
+
++
6
70109043
+
+
+
+
+
5
70109053
+
+
-
++
+
4
70109045
+
+
+
++
+
6
70109010
+
+
+
+
+
5
70109079
+
+
+
+
+
5
70109041
+
+
+
+
++
6
70109071
++
+
+
+
+
6
70109055
+
+
++
+
+
6
70109091
-
+
++
+
+
4
70109047
+
+
+
+
+
5
70109021
+
+
+
+
+
5
70109099
+
+
+
+
+
5
70109051
+
+
++
+
+
6
311
Продолжение таблицы Д.1
Код ТН ВЭД
Значения коэффициентов ТР
Разность плюсов и ми-
1
2
3
4
5
нусов
70109061
+
+
+
+
+
5
70109067
+
+
++
+
+
6
70109031
-
++
+
+
+
4
70109057
+
+
+
+
+
5
7010909100
+
+
+
+
+
5
7010909900
+
+
++
+
+
6
7010907100
+
+
+
+
+
5
7010907900
+
+
+
-
++
4
7010905500
+
+
++
++
+
7
7010904500
+
+
+
+
+
5
7010904100
+
+
+
+
+
5
7010904300
+
+
+
+
+
5
701091
+
+
++
++
+
7
7010922100
+
++
+
+
++
7
7010922900
+
+
-
++
+
4
7010932100
+
+
+
+
+
5
7010947900
+
+
+
+
+
5
7010949000
-
++
+
+
+
4
70101000
+
+
+
+
+
5
7010100000
+
+
++
+
+
6
70102000
+
+
+
+
+
5
7010200000
+
+
-
++
+
5
70099100
-
+
+
+
+
3
7009910000
-
+
++
++
+
5
70091000
+
+
++
+
+
6
7009100000
+
+
+
+
+
5
7009100001
+
+
+
++
+
6
7009100009
+
+
+
+
-
3
70099200
+
+
++
++
+
7
7009920000
+
+
+
+
+
5
Источник: составлено автором.
312
Проигрывающие на растущем рынке
Тренд этих рынков в рассматриваемый период неустойчив, имеются периоды
спада, но в целом прирост экспорта по сравнению с аналогичным периодом прошлого года есть.
В таблице Д.2 всего категорий товаров на уверенно растущих рынках – 15.
Таблица Д.2 – Проигрывающие на растущем рынке
ВЭД
Разность
Значения коэффициентов ТР
Код ТН
плюсов и минусов
1
2
3
4
5
70042099
+
+
+
+
++
6
70042091
+
+
+
++
+
6
7004201000
+
+
+
+
++
6
7004209900
+
+
-
++
+
4
7004209100
-
-
++
++
+
3
70049080
+
-
++
+
+
4
70049010
+
+
+
-
+
3
70049098
++
+
+
+
+
6
70049092
-
+
+
+
+
3
7004901000
+
+
++
+
+
6
7004907000
+
+
+
+
-
3
7004909800
+
+
-
+
++
4
7004909200
-
+
+
+
+
3
Источник: составлено автором.
Таблица Д.3 – Выигрывающие на сужающемся рынке
Значения коэффициентов ТР
Код ТН ВЭД
Разность
1
2
3
4
5
70140000
-
-
++
+
+
2
7014000000
+
-
-
-
++
0
70021000
-
-
-
-
+
7002100000
-
++
+
+
+
70023900
+
-
-
-
+
4
313
Продолжение таблицы Д.3
Код ТН ВЭД
Значения коэффициентов ТР
Разность
1
2
3
4
5
7002390000
-
-
-
++
+
0
70023100
+
+
++
-
-
1
7002310000
+
-
-
-
+
70022010
-
-
-
++
+
70022090
-
-
-
+
+
7002201000
+
-
-
-
+
7002209000
+
+
-
-
-
70023200
+
-
-
-
+
7002320000
-
-
++
+
+
2
70080081
+
+
+
+
++
5
70080020
+
-
-
-
+
70080089
-
+
+
+
+
3
7008002000
-
-
+
-
++
0
7008008100
-
-
-
+
+
7008008900
-
-
-
-
++
70010010
-
-
-
-
++
70010099
+
+
-
++
+
4
70010091
+
+
+
-
-
1
7001001000
-
-
-
++
+
0
7001009900
-
-
-
-
++
7001009100
+
+
+
-
-
1
70159000
+
+
++
++
-
5
7015900000
+
+
++
++
-
5
70151000
-
+
++
+
+
4
7015100000
+
+
++
+
+
6
70182000
-
-
++
+
+
1
7018200000
+
+
-
-
-
70189090
+
+
-
-
-
70189010
-
-
-
+
++
7018901000
+
+
-
-
-
7018909000
-
-
++
+
+
0
0
2
314
Продолжение таблицы Д.3
Код ТН ВЭД
Значения коэффициентов ТР
Разность
1
2
3
4
5
70181051
+
+
-
-
-
70181011
++
+
+
-
+
4
70181030
+
+
+
+
+
5
70181019
-
+
-
-
+
70181059
-
-
+
++
+
2
70181090
+
+
++
+
+
6
7018101100
-
-
-
++
+
0
7018105100
+
+
+
++
+
6
7018103000
-
-
++
++
++
4
7018109000
-
+
-
+
++
2
7018105900
-
-
++
+
+
2
7018101900
+
+
+
-
-
1
70179000
+
+
+
+
++
6
7017900000
-
-
-
-
++
70171000
-
-
-
+
+
7017100000
-
-
++
+
+
2
70172000
+
+
-
-
++
2
7017200000
-
-
++
+
+
2
70193900
+
+
+
-
-
1
7019390001
-
-
-
-
++
7019390009
+
+
+
-
-
1
70199010
-
+
+
+
-
1
70199099
+
-
+
+
+
3
70199030
-
-
++
+
+
2
70199091
+
+
-
+
-
1
7019903000
+
+
++
+
+
6
7019909900
-
+
-
-
++
0
7019909100
-
-
-
++
++
1
7019901000
-
-
++
+
+
2
70193100
-
-
-
++
++
1
7019310000
+
+
+
+
+
5
315
Продолжение таблицы Д.3
Код ТН ВЭД
Значения коэффициентов ТР
Разность
1
2
3
4
5
70193200
+
+
+
+
-
3
7019320009
+
+
++
+
+
6
7019320000
-
-
++
++
+
3
7019320001
+
+
++
+
+
6
70195900
+
+
-
-
-
0
7019590000
-
-
-
++
+
0
70191200
+
+
-
-
-
7019120000
-
+
++
+
+
70191910
+
+
-
-
-
70191990
-
-
-
+
++
0
7019199009
++
+
+
+
-
4
7019191009
+
+
+
-
+
3
7019199001
+
-
-
++
-
0
7019191001
+
+
-
-
+
1
70194000
+
+
-
+
+
3
7019400000
+
+
++
++
-
5
70195200
-
-
-
-
-
7019520000
+
+
+
+
+
5
70191100
+
+
-
-
++
2
7019110000
-
+
-
+
-
70195100
+
+
+
-
+
3
7019510000
-
-
-
++
+
0
70111000
+
+
+
+
-
3
7011100000
+
+
-
-
+
1
70119000
-
-
-
-
++
7011900000
-
-
-
-
+
70133799
-
-
-
+
+
70133791
-
-
-
-
++
70133710
+
+
+
+
+
5
70133751
-
+
-
+
+
1
70133759
+
+
+
-
-
1
4
316
Продолжение таблицы Д.3
Код ТН ВЭД
Значения коэффициентов ТР
Разность
1
2
3
4
5
70132910
+
+
+
-
-
1
70132951
-
-
++
+
+
1
70132959
-
-
-
-
++
70132991
++
+
+
-
-
70132999
-
-
+
-
-
7013291000
-
-
-
+
++
0
7013299900
+
+
-
++
+
4
7013299100
+
+
+
-
+
3
7013295900
+
+
+
+
+
5
7013295100
+
+
-
-
-
70134999
+
+
-
+
+
3
70134910
+
+
+
+
+
5
70134991
-
+
-
-
+
70133910
+
+
-
-
-
70133991
-
+
++
+
-
2
70133999
++
++
+
+
-
5
7013391000
+
-
+
+
+
3
7013399900
+
+
-
-
+
1
7013399100
-
-
-
+
+
70132890
+
+
+
+
-
3
70132810
+
+
+
-
-
1
70132910
+
-
-
-
-
70132951
-
+
-
-
-
70132959
+
+
-
-
+
1
70132991
+
+
-
-
++
2
70132999
+
+
+
+
-
3
7013291000
-
-
-
-
+
7013299900
-
-
-
-
++
7013299100
-
-
-
+
+
7013295900
-
+
+
+
+
7013295100
-
-
-
-
-
70139900
-
-
-
-
++
2
3
317
Продолжение таблицы Д.3
Код ТН ВЭД
Значения коэффициентов ТР
Разность
1
2
3
4
5
7013990000
+
+
-
+
+
7013999000
-
-
-
-
++
70139110
-
-
++
++
+
70139190
+
+
-
-
-
7013911000
-
+
++
+
+
4
7013919000
+
+
+
+
+
5
70133311
-
-
++
+
+
2
70133391
+
-
-
-
++
0
70133399
-
-
-
-
+
70133319
-
++
+
+
+
70132111
+
-
-
-
+
70132119
-
-
-
++
+
70132191
+
+
++
-
-
70132199
+
-
-
-
+
7013211900
-
-
-
++
+
7013219900
-
-
-
+
+
7013219100
+
-
-
-
+
7013211100
-
-
-
++
+
0
70134110
+
+
-
-
++
2
70134190
-
-
++
+
+
2
70133110
+
+
+
-
-
1
70133190
-
-
-
-
++
7013319000
+
+
+
-
-
1
7013311000
-
+
+
+
-
1
70134200
+
-
+
+
+
3
70133200
-
-
++
+
+
2
7013320000
+
+
-
+
-
1
70131000
+
+
++
+
+
6
7013100000
-
+
-
-
++
0
70132210
+
+
-
-
+
1
70132290
+
+
-
-
++
2
3
3
4
2
0
318
Продолжение таблицы Д.3
Код ТН ВЭД
Значения коэффициентов ТР
Разность
1
2
3
4
5
70132111
+
+
+
+
-
70132119
-
-
-
-
+
70132191
-
-
-
-
++
3
Примечание - итого сомнительных рынков - 165.
Источник: составлено автором.
Таблица Д.4 ‒ Сводный рейтинг качества растущих экспортных рынков в 2013 году
Качество растущих рынков
Количество растущих
рынков
Количество баллов
(разность плюсов и минусов)
1 Выигрывающие на растущем рынке
61
5 и более
2 Проигрывающие на растущем рынке
15
2–4
76
‒
165
От -1 до 2
241
‒
Итого растущих рынков
5 Выигрывающие на сужающемся рынке
Всего рынков с «точками роста»
Источник: составлено
ной базы данных [183].
автором
на
основе
материалов
интерактив-
Приложение Е
(справочное)
Минерально-сырьевая база стекольной промышленности России
319
Источник: составлено автором по материалам [263].
Рисунок Е.1 ‒ Минерально-сырьевая база стекольной промышленности России
320
Приложение Ж
(справочное)
Основные месторождения кварцевых песков для промышленности в России
Таблица Ж.1 ‒ Основные месторождения кварцевых песков для промышленности в
России
Месторождение
Туганское
Регион
Томская обл.
(2 участка)
Георгиевское
Содержание полезного компонента и вредных примесей, %
Запасы,
млн т
Степень освоения
SiO2 – 97,0
165,782
Опытно-пром. разра-
Fe2O3 – 0,65-1,82
ботка
Томская обл.
SiO2 – 88,88
Fe2O3 – 0,28
55,57
Государственный резерв
Участок Крас- Ульяновская
ный Гуляй
обл.
SiO2 – 99,19
Fe2O3 – 0,12
39,0
Разрабатываемое
Лукьяновское
Ульяновская
обл.
ДоSiO2 – 97,0
33,4
Подготовлено к освоению
Ташлинское
Ульяновская
обл.
SiO2 – 98,5-99,88
Fe2O3 – 0,02-0,2
17,6
Государственный резерв
Al2O3 – 0,23-0,83
Великодворское II
Рязанская обл.
SiO2 – 97,9-99,1
Fe2O3 – 0,07-0,24
33,491
Разрабатываемое
Мураевня
Рязанская обл.
SiO2 – 95,0-98,0
Fe2O3 – 0,1-0,8
16,595
Разрабатываемое
Кингисеппское
Ленинградская
обл.
SiO2 – 93,2
Fe2O3 – 0,18
10,3
Разрабатываемое
Прилужское
Ленинградская
обл.
SiO2 – 94,5
Fe2O3 – 0,23
17,987
Государственный резерв
Липский мост
Ленинградская
обл.
SiO2 – 97,1
Fe2O3 – 0,15
0,82
Подготовлено к освоению
Новозыбновское
Брянская обл.
SiO2 – 87,0-98,5
Fe2O3 – 0,1-1,5
28,392
Разрабатываемое
Козловское
Брянская обл.
SiO2 – 93,9-98,9
Fe2O3 – 0,11-0,55
Al2O3 – 0,62-1,85
7,441
Разрабатываемое
Снежетьское
Брянская обл.
SiO2 – 96,74-97,68
6,652
Государственный ре-
Fe2O3 – 0,17-0,23
Al2O3 – 1,19-1,69
зерв
321
Продолжение таблицы Ж.1
Месторождение
Регион
Содержание полезного
компонента и вредных
примесей, %
Запасы,
млн т
Степень освоения
Люберецкое
Московская
обл.
SiO2 – 98,0-99,0
Fe2O3 – до0,08
29,4
Разрабатываемое
Чулковское
Московская
обл.
SiO2 – 90,1-99,17
Fe2O3 – 0,05
10,18
Государственный резерв
Егановское
Московская
обл.
SiO2 – 90-99
7,205
Разрабатываемое
Благодарненское
Ставропольский
край
SiO2 – 95,3-99,4
Fe2O3 – 0,06-0,36
Al2O3 – 0,05-2,29
28,2
Разрабатываемое
Спаское
Ставропольский SiO2 – 99,0
край
Fe2O3 – 0,08
18,94
Государственный резерв
Писаревское
Нижегородская
обл.
Ерофеевское
Челябинская
обл.
SiO2 – 90,0-99,4
Fe2O3 – 0,51
1,0
Разрабатываемое
Сургоянское
Челябинская
обл.
SiO2 – 97,1
Fe2O3 – 0,14
19,0
Разрабатываемое
Елшанское
Волгоградская
обл.
SiO2 – 96,8-98,6
Fe2O3 – 0,07-0,35
8,38
Разрабатываемое
Неболчинское
Новгородская
обл.
SiO2 – 98,3
Fe2O3 – 0,16
Al2O3 – 0,79
19,3
Подготовлено к освоению
Крапивненское
Новгородская
обл.
SiO2 – 97,0-99,0
Fe2O3 – 0,07-0,3
Al2O3 – 0,29-0,5
17,364
Подготовлено к освоению
Остров Золотой
Республика
Татарстан
SiO2 – 97,1
Fe2O3 – 0,33
17,588
Государственный резерв
Хаталдонское
Респ. Северная
Осетия-Алания
SiO2 – 88,2-98,0
Fe2O3 – 0,49
12,95
Государственный резерв
SiO2 – 95,0-98,6
Fe2O3 – 0,16-1,09
Al2O3 – 0,1-3,25
2,8
Разрабатываемое
SiO2 – 96,1-97,8
Fe2O3 – 0,12-0,22
Al2O3 – 1,17-1,9
17,87
Подготовлено к освоению
Красный
тябрь
Березичское
Ок- Владимирская
обл.
Калужская обл.
Источник: составлено автором.
н. д.
Разрабатываемое
322
Приложение К
(обязательное)
Группировка растущих рынков российского экспорта продукции группы 70 «Стекло
и изделия из него» за 2009 ‒ 2013 гг.
Таблица К.1 ‒ Группировка растущих рынков российского экспорта продукции
группы 70 «Стекло и изделия из него» за 2009 ‒ 2013 гг.
№
Товарной Наименование товарной группы
группы
'7015
'7011
'7003
'7004
Стекла для часов и аналогичные
стекла, стекла для корректирующих или не корректирующих
зрение очков, изогнутые, вогнутые с углублением или подобные
стекла, оптически не обработанные; полые стеклянные сферы и
их сегменты для изготовления
указанных стекол
Баллоны стеклянные (включая
колбы и трубки), открытые, их
стеклянные части, без фитингов,
для электрических ламп, электронно-лучевых трубок
Стекло литое и прокатное, листовое или профилированное, имеющее или не имеющее поглощающий, отражающий или неотражающий слой, но не обработанное каким-либо иным способом
Стекло тянутое и выдувное, в листах, имеющее или не имеющее
поглощающий, отражающий или
неотражающий слой, но не обработанное каким-либо иным способом
Бой стеклянный, скрап стеклян-
'7001
ный и прочие отходы
Выигрывающие
на растущем рынке
Проигрывающие на
растущем
рынке
Выигрывающие на
сужающемся
рынке
‒
‒
701510
701590
2
‒
‒
701190
701110
2
‒
‒
4
‒
‒
2
‒
700100
700320
700330
700319
700312
Количество
рынков
700490
700420
1
323
Продолжение таблицы К.1
№
Товарной Наименование товарной группы
группы
Выигрывающие
на растущем рынке
Проигрывающие на
растущем
рынке
Выигрывающие на
сужающемся
рынке
Количество
рынков
‒
‒
1
'7006
Стекло товарных позиций 7003,
7004 или 7005, гнутое, граненое,
гравированное, сверленое, эмалированное или обработанное иным
способом, но не вставленное в
раму или не комбинированное с
др. материалами
‒
‒
'7014
Стеклянные изделия для сигнальных устройств и оптические элементы из стекла (кроме включенных в товарную позицию 7015)
без оптической обработки
'7008
Многослойные изолирующие изделия из стекла
‒
‒
'7002
Стекло в форме шаров (кроме
микросфер товарной позиции
7018), прутков или трубок, необработанное
Посуда стеклянная для лабораторных, гигиенических или фармацевтических целей, градуиро-
'7017
ванная или неградуированная,
калиброванная или некалиброванная
'7018
Бусины стеклянные, изделия,
имитирующие жемчуг, драгоценные или полудрагоценные камни
и аналогичные небольшие формы
из стекла, изделия из них, кроме
бижутерии; стеклянные глаза,
кроме протезов; статуэтки и прочие декоративные изделия из
стекла…
700600
701400
‒
‒
‒
‒
1
700800
700232
700220
700231
700239
700210
701720
701710
1
5
3
701790
701810
701890
701820
‒
‒
3
324
Продолжение таблицы К.1
№
Товарной Наименование товарной группы
группы
'7009
Зеркала стеклянные, в рамах или
без рам, включая зеркала заднего
обзора
Выигрывающие
на растущем рынке
700992
700910
700991
Проигрывающие на
растущем
рынке
Выигрывающие на
сужающемся
рынке
Количество
рынков
‒
‒
3
Посуда столовая и кухонная,
701322
принадлежности туалетные и
канцелярские, изделия для домашнего убранства или аналогичных целей, стеклянные (кроме
изделий товарной позиции 7010
или 7018)
'7013
701310
701342
701341
701333
701391
701399
701328
701349
701337
11
'7019
3
Стекловолокно (включая стекловату) и изделия из него (например, пряжа, ткани)
Бутыли, бутылки, флаконы, кувшины, горшки, банки, ампулы и
прочие стеклянные емкости для
хранения, транспортировки или
упаковки товаров; банки для консервирования стеклянные; предохранительные пробки из стекла,
пробки, крышки и прочие анало'7010
гичные
Источник: составлено автором.
‒
‒
‒
‒
701951
701911
701952
701940
701919
701912
701959
701932
701931
701990
701939
701020
701010
701090
‒
‒
10
325
Приложение Л
(справочное)
Анкета
«Опрос компаний: оценка инновационного потенциала»
1. «Данные о компании»
Компания
Контактная персона (должность, ФИО)
Контактная информация
2. «Продукция, выпускаемая предприятием и попадающая в перечень»
Наименование
№п/п
№ по класси-
Наименование по
продукции по
фикации ВЭД
классификации ВЭД
классификации
предприятия
1
2
1
7010
3
4
Бутыли,
бутылки,
флаконы,
кувшины,
горшки, банки, ампулы и прочие стеклянные емкости для хранения,
транспорти-
ровки или упаковки
товаров; банки для
консервирования
стеклянные;
предо-
хранительные пробки
из
стекла,
крышки
и
аналогичные
пробки,
прочие
Бутылка
Область применения
продукции (по спецификации предприятия)
5
326
3. Оценка конкурентоспособности продукции (проводится по каждому виду
продукции, перечисленному в п. 2). Оценка проводится по 5-балльной шкале.
Наименование продукции: (указать)____________
Своя
Компания
Конкурент 1
(ООО «Хрустальный мир»)
1. Уровень цен
3
4
2. Широта ассортимента
3
5
3. Уровень качества
4
4
4. Ремонтопригодность
4
4
5. Функциональность
упаковки
3
4
6. Затраты Покупателя
на содержание и эксплуатацию
4
4
7. Периодичность замены / покупки Потребителем
3
3
8. Уровень правовой за-
5
5
9. Соответствие Продукта конкурентным требованиям будущего
4
4
10. Значимость товара для
Покупателя в цепочке
создания добавленной
ценности
5
5
11. Наличие на рынке товаров-заменителей
0
0
12. Наличие у товаров0
заменителей качественно новых свойств
0
13. Доступность заменителей
0
№№
п/п
Оценочный критерий
щиты Продукта (наличие патентов, свидетельств и т.д.)
0
Конкурент 2
(укажите
наименование)
Конкурент 3
(укажите
наименование)
327
4. Оценка инновационного развития организации. Оценка проводится по 5балльной шкале
№
п/п
1.
Оценочный критерий
Гибкость системы
Своя
Конкурент 1
Компания
(ИнтерКросс)
3
4
4
4
4
3
3
4
оплаты
2.
Уровень качества обслуживания Покупателя
3.
Уровень послепродажного сервиса
4.
Качество рекламной
поддержки
5.
Процент загрузки обо-
3
рудования
6.
Степень износа обору-
3
дования
7.
Степень соответствия
3
производственных
мощностей конкурентным требованиям будущего
8.
Резерв производствен-
3
ных мощностей
9.
Ресурсоемкость про-
4
дукции предприятия
10.
Экологичность исполь-
4
зуемых технологий
производства
11.
Соответствие используемых технологий конкурентным требованиям будущего
3
Конкурент 2
Конкурент 3
(укажите
(укажите
наименование)
наименование)
328
№
п/п
12.
Оценочный критерий
Влияние поставщиков
Своя
Конкурент 1
Компания
(ИнтерКросс)
4
на доходность Компании через ценовой фактор
13.
Величина затрат на
4
вхождение нового игрока в рынок
14.
Уровень квалификации
5
управленческого персонала
15.
Уровень квалификации
4
сбытового персонала
16.
Уровень квалификации
4
производственного
персонала
17.
Уровень соответствия
4
квалификации персонала организации ее текущим и будущим задачам
18.
Степень использования
3
систематизированных
процедур и техник в
процессе принятия решений
19.
Наличие системы стратегического планирования
3
Конкурент 2
Конкурент 3
(укажите
(укажите
наименование)
наименование)
329
5. Оцените силу позиции Вашего бизнеса при реализации стекольной продукции
в страны СНГ по следующим критериям
Критерии
Оценки привлекательности рынка
Темп роста объемов продаж за последний отчетный
Менее 5 %
5 - 10 %
Более 10 %
Менее 2 лет
2 - 5 лет
Более 5 лет
Менее 15 %
15 - 20 %
25 % и более
Структурированная
Неструктурированная
Распыленная конкурен-
олигополия
олигополия
ция
Товар стандартизи-
Товар слабо диффе-
Товар сильно дифферен-
рован
ренцирован
цирован
Более 1000
1000 - 200
Менее 200
Менее 1/3 лидера
Более 1/3 лидера
Лидер
Менее 25 %
50 – 70 %
100 % и более
год
Длительность поставок
Потенциал валовой прибыли
Острота конкуренции
Возможность неценовой конкуренции
Концентрация
клиентов
Относительная доля рынка
Перспектива роста
емкости рынка
Издержки
Отличительные
свойства продукта
Степень освоения
технологии
Метод продаж
Больше прямого
конкурента
Товар типа «Как все»
Осваивается с трудом
Равны
Меньше прямого конкурента
Товар слабо диффе-
«Уникальное предложе-
ренцирован
ние»
Осваивается легко
Освоена полностью
Посредники не кон-
Посредники контро-
тролируются
лируются
Менее 25 %
50 – 70 %
100 %
Отсутствуют
Имидж размыт
Сильный имидж
Прямые продажи
Доступ к каналам
распределения
продукта
Известностьимидж
330
6. По итогам заполнения анкеты подумайте и сформулируйте:
Проблемы, требующие немедленного ре-
(место для ответа)
шения
Системные проблемы, требующие решения
(место для ответа)
Сильные стороны организации
(место для ответа)
Слабые стороны организации
(место для ответа)
Благоприятные возможности
(место для ответа)
Основные опасности
(место для ответа)
Источник: составлено автором по материалам источника [74].
331
Приложение М
(обязательное)
Входные переменные модели и их лингвистическая оценка
Таблица М.1 – Входные переменные модели и их лингвистическая оценка
Показатели
1
Х1
Х2
Х3
Х4
2
Профессиональное продвижение
Технологический
уровень обслуживания оборудования
Значения
3
0…100
20…250
%
Уровень ответственности персонала за выполнение работы, с соразмерным повышением уровня
зарплаты
3…50 %
Уровень образования
3…50 %
Термы
4
Очень низкий
(ДН);
средний (С);
стабильный
(СТ);
выше среднего
(ВС);
высокий (В).
Нереальный 2080 % (Н);
нормальный 80120 % (НО);
высокий 120150 % (В);
очень высокий
150-230 % (ОВ);
катастрофически высокий 230
% (К).
Низкий 3-10 %
(Н);
средний 10-20
% (С);
выше среднего
20-30 % (ВС);
высокий 30-40
% (В);
очень высокий
40 % (ДВ).
Ниже среднего
(Н);
среднее (С);
высшее (В).
Степень участия фактора
(амплитуда А1)
5
3
Степень участия
фактора (скорректированная амплитуда А1)
6
‒
2
‒
2
‒
2
‒
332
Продолжение таблицы М.1
Показатели
1
Х5
Х6
Х7
Х8
Х9
Х10
Значения
2
Уровень кооперации между рабочими
3
0…100
Финансовая
устойчивость
организации
11000…
14000
Уровень
рентабельности
активов
Инвестиционная
составляющая
Количество
ежегодно
реализуемых
мероприятий,
предусмотренных
организационнотехническими
планами и
программами, шт.
Удельный вес
новой продукции
в общем объеме
продаж, %
40-150
1…10
млрд. $
1…15
шт
0…100
Термы
Степень участия фактора
(амплитуда А1)
4
Негативное (Н);
нормальное
(НО);
позитивное (П).
Очень низкая
(ДН);
стабильная
(СТ);
высокая (ДВ).
Низкая (Н);
средняя (С);
выше среднего
(ВС);
высокая (В).
5
4
Низкая (Н);
стабильная
(СТ);
средняя (С);
выше среднего
(ВС);
высокая (В).
Низкий (Н);
стабильный
(СТ);
средний (С);
выше среднего
(ВС);
высокий (В).
4
негативный (Н);
нормальный
(НО);
позитивный (П).
5
Степень участия
фактора (скорректированная амплитуда А1)
6
‒
3
‒
2
‒
‒
5
‒
‒
333
Продолжение таблицы М.1
Степень учаПоказатели
Значения
Термы
стия фактора
(амплитуда А1)
1
2
Х11
Количество
лицензий,
3
1…100
Низкий (Н);
шт
стабильный
патентов,
5
средний (С);
торговых марок,
выше среднего
промышленных
(ВС);
образцов, шт.
Организационное
5
(СТ);
изобретений,
Х12
4
высокий (В).
0…100
обеспечение
негативный (Н);
1
нормальный
(НО);
позитивный (П).
Х13
Нормативное
0…100
обеспечение
негативный (Н);
3
нормальный
(НО);
позитивный (П).
Х14
Методическое
0…100
обеспечение
негативный (Н);
3
нормальный
(НО);
позитивный (П).
Х15
Нормативно-
0…100
негативный (Н);
техническое
стабильный
обеспечение
(СТ);
3
позитивный (П).
Х16
Институциональ-
0…100
Негативный
ная инфраструк-
(Н);
тура: государ-
стабильный
ственные и регио-
(СТ);
нальные органы
позитивный (П).
власти, правоохранительные
органы, общественные организации
2
Степень участия
фактора (скорректированная амплитуда А1)
6
334
Продолжение таблицы М.1.
Показатели
1
2
Х17
Транспортная
инфраструктура:
железные и автодороги, аэропорты, морские и
речные порты
Х18
Х19
Х20
Х21
Значения
3
0…100
Сервисная инфраструктура: учреждения здравоохранения, торговые организации,
кафе, рестораны,
развлекательные
центры
0…100
Экологическая
инфраструктура:
очистные сооружения, организации экологического надзора
0…100
Уровень системы
менеджмента
качества
0…100
Диверсификация
продукции
0…100
Термы
Степень участия фактора
(амплитуда А1)
4
Негативный
(Н);
стабильный
(СТ);
позитивный (П).
5
Негативно (Н);
возможный (М);
позитивно (П).
2
Степень участия
фактора (скорректированная амплитуда А1)
6
1
‒
‒
Слабый (С);
стабильный
(СТ);
средний (СР);
выше среднего
(ВС);
высокий (В).
2
Слабый (С);
стабильный
(СТ);
средний (СР);
выше среднего
(ВС);
высокий (В).
Слабый (С);
стабильный
(СТ);
средний (СР);
выше среднего
(ВС);
высокий (В).
2
‒
‒
3
‒
335
Продолжение таблицы М.1.
Показатели
1
Х22
Х23
Х24
Х25
Х26
Х27
Х28
Х29
2
Уровень
использования
основных средств
Значения
3
0…100
Взаимозаменяемо- 3…50 %
сть персонала
Уровень
корпоративной
культуры
3…50 %
Социальная
ответственность
3…50 %
Уровень
оснащения
рабочего места
0…100
Качество
сырьевой базы
0…100
Соответствие
инфраструктуры
минеральносырьевой базы
современным
требованиям
0…100
Прогноз
1…1000
дней
Источник: составлено автором.
Термы
4
негативный(Н);
нормальный
(НО);
благоприятный
(С),
ниже среднего
(Н);
среднее (С);
высшее (В).
ниже среднего
(Н);
среднее (С);
высшее (В).
ниже среднего
(Н);
среднее (С);
высшее (В).
слабый (С);
стабильный
(СТ);
средний (СР);
выше среднего
(ВС);
высокий (В).
слабый (С);
стабильный
(СТ);
средний (СР);
выше среднего
(ВС);
высокий (В).
слабый (С);
стабильный
(СТ);
средний (СР);
выше среднего
(ВС);
высокий (В).
1 год (1М);
2 года (2М);
3 года (3М).
Степень участия фактора
(амплитуда А1)
5
4
Степень участия
фактора (скорректированная амплитуда А1)
6
‒
2
‒
‒
3
‒
2
‒
5
‒
5
‒
‒
336
Приложение Н
(обязательное)
Базы знаний модели прогнозирования уровня инновационного развития отрасли
Входные переменные:
• х1 – профессиональное продвижение (ДН, С, В, ВС, В); х2 – технологический уровень обслуживания оборудования (Н, НО, В, ДВ, К); х3 – уровень ответственности
персонала за выполнение работы, с соразмерным повышением уровня зарплаты (Н,
С, ВС, В, ДВ); х4 – уровень образования (Н, С, В); х5 – уровень кооперации между
рабочими (Н, НО, П).
Выходная переменная:
• fz - уровень профессионально-квалификационного потенциала (Н, НС, С, ВС, В).
Таблица Н.1 – База знаний переменной fz
х1
х2
х3
х4
х5
fz
W
В
К
ДВ
Н
Н
Н
W1
В
В
В
Н
НО
Н
W2
ВС
К
ВС
Н
П
Н
W3
С
В
ВС
Н
П
НС
W4
СТ
В
В
С
Н
НС
W5
СТ
НО
Н
В
Н
НС
W6
СТ
НО
С
С
НО
С
W7
ВС
НО
Н
С
П
С
W8
В
Н
Н
Н
П
С
W9
СТ
В
В
С
П
ВС
W10
ВС
ДВ
С
В
НО
ВС
W11
ДН
Н
Н
Н
П
ВС
W12
ВС
НО
Н
В
П
В
W13
В
НО
С
С
П
В
W14
337
Продолжение таблицы Н.1
х1
х2
х3
х4
х5
fz
W
СТ
Н
Н
В
П
В
W15
Примечания:
1. W - веса правил, сначала приравненные единицы.
2. Нечеткие логические выражения:
ЕСЛИ [х1 = В] и [х2 = К] и [х3 = ДВ] и [х4 = ДО] и [х5 = Н] и [х6 = ДВ] ИЛИ
ЕСЛИ [х1 = В] и [х2 = В] и [х3 = В] и [х4 = Н] и [х5 = НО] и [х6 = СТ] ИЛИ
ЕСЛИ [х1 = ВС] и [х2 = К] и [х3 = ВС] и [х4 = Н] и [х5 = П] ТО z = Н.
ЕСЛИ [х1 = С] и [х2 = В] и [х3 = ВС] и [х4 = Н] и [х5 = П] и [х6 = СТ] ИЛИ
ЕСЛИ [х1 = СТ] и [х2 = В] и [х3 = В] и [х4 = С] и [х5 = Н] и [х6 = ДО] ИЛИ
ЕСЛИ [х1 = СТ] и [х2 = НО] и [х3 = Н] и [х4 = В] и [х5 = Н] ТО z = НС.
ЕСЛИ [х1 = СТ] и [х2 = НО] и [х3 = С] и [х4 = СТ] и [х5 = НО] и [х6 = СТ] ИЛИ
ЕСЛИ [х1 = ВС] и [х2 = НО] и [х3 = Н] и [х4 = С] и [х5 = П] и [х6 = СТ] ИЛИ
ЕСЛИ [х1 = В] и [х2 = Н] и [х3 = Н] и [х4 = ДО] и [х5 = П] ТО z = С.
ЕСЛИ [х1 = СТ] и [х2 = В] и [х3 = В] и [х4 = СТ] и [х5 = П] и [х6 = СТ] ИЛИ
ЕСЛИ [х1 = ВС] и [х2 = ДВ] и [х3 = С] и [х4 = В] и [х5 = НО] и [х6 = СТ] ИЛИ
ЕСЛИ [х1 = ДО] и [х2 = Н] и [х3 = Н] и [х4 = Н] и [х5 = П] ТО z = ВС.
ЕСЛИ [х1 = ВС] и [х2 = НО] и [х3 = Н] и [х4 = В] и [х5 = П] и [х6 = СТ] ИЛИ
ЕСЛИ [х1 = В] и [х2 = НО] и [х3 = С] и [х4 = С] и [х5 = П] и [х6 = ДО] ИЛИ
ЕСЛИ [х1 = СТ] и [х2 = Н] и [х3 = Н] и [х4 = В] и [х5 = П] ТО z = В.
Источник: составлено автором.
Таблица Н.2 – База знаний переменной d
fz
fm
fn
fу
fw
fv
fl
fh
t
d
W
НС
НС
НС
НС
НС
НС
Н
С
2М
d1
W107
С
С
С
С
С
С
ВС
Н
3М
d1
W108
Н
Н
Н
Н
Н
Н
С
НС
1М
d1
W109
С
С
С
С
С
С
С
С
3М
d2
W110
ВС
НС
НС
ВС
НС
НС
ВС
ВС
2М
d2
W111
НС
В
В
НС
В
В
В
ВС
1М
d2
W112
ВС
ВС
ВС
ВС
ВС
ВС
С
НС
1М
d3
W113
338
Продолжение таблицы Н.2
fz
fm
fn
fу
fw
fv
fl
fh
t
d
W
ВС
С
С
ВС
С
С
С
С
3М
d3
W114
С
В
В
С
В
В
НС
ВС
2М
d3
W115
ВС
В
В
ВС
В
В
С
ВС
1М
d4
W116
ВС
ВС
ВС
ВС
ВС
ВС
НС
С
2М
d4
W117
В
С
С
В
С
С
Н
НС
3М
d4
W118
В
В
В
В
В
В
НС
В
1М
d5
W119
В
С
С
В
С
С
Н
С
3М
d5
W120
В
В
В
В
В
В
Н
ВС
2М
d5
W121
Примечания:
1. W - веса правил, сначала приравненные единицы.
2. Нечеткие логические выражения:
ЕСЛИ [z = НС] и [y = НС] и [w = Н] и [v = С] и [t = 2М] ИЛИ ЕСЛИ [z = С] и [y =
С] и [w = ВС] и [v = Н] и [t = 3М] ИЛИ ЕСЛИ [z = Н] и [y = Н] и [w = С] и [v =
НС] и [t = 1М] ТО d = d1.
ЕСЛИ [z = С] и [y = С] и [w = С] и [v = С] и [t = 3М] ИЛИ ЕСЛИ [z = ВС] и [y =
НС] и [w = ВС] и [v = ВС] и [t = 2М] ИЛИ ЕСЛИ [z = НС] и [y = В] и [w = В] и [v
= ВС] и [t = 1М] ТО d = d2.
ЕСЛИ [z = ВС] и [y = ВС] и [w = С] и [v = НС] и [t = 1М] ИЛИ ЕСЛИ [z = ВС] и [y
= С] и [w = С] и [v = С] и [t = 3М] ИЛИ ЕСЛИ [z = С] и [y = В] и [w = НС] и [v =
ВС] и [t = 2М] ТО d = d3.
ЕСЛИ [z = ВС] и [y = В] и [w = С] и [v = ВС] и [t = 1М] ИЛИ ЕСЛИ [z = ВС] и [y =
ВС] и [w = НС] и [v = С] и [t = 2М] ИЛИ ЕСЛИ [z = В] и [y = С] и [w = Н] и [v =
НС] и [t = 3М] ТО d = d4.
ЕСЛИ [z = В] и [y = В] и [w = НС] и [v = В] и [t = 1М] ИЛИ ЕСЛИ [z = В] и [y = С]
и [w = Н] и [v = С] и [t = 3М] ИЛИ ЕСЛИ [z = В] и [y = В] и [w = Н] и [v = ВС] и [t
= 2М] ТО d = d5.
Источник: составлено автором.
339
Приложение П
(обязательное)
Входные переменные и выходная функция d
Источник: составлено автором.
Рисунок П.1 ‒ Входные переменные и выходная функция d
Источник: составлено автором.
Рисунок П.2 ‒ Функция принадлежности переменной fz.
340
Источник: составлено автором.
Рисунок П.3 ‒ Функции принадлежности переменной d – уровень инновационного
развития отрасли.
Источник: составлено автором.
Рисунок П.4 ‒ Создание и редактирование правил нечеткого вывода.
341
Источник: составлено автором.
Рисунок П.5 ‒ Результат дефазификации выходной переменой d.
342
Источник: составлено автором.
Рисунок П.6 ‒ Графическое представление результатов дефазификации выходной
переменой d.