математическое моделирование спроса взаимозависимых и

М ировые тенденции развития информационных тамож енны х тех ­
нологий (технологии будущ его) — это:
• биометрия;
• «электронны й н о с»;
• RFID (радиочастотная идентификация);
• беспроводные системы определения местонахож дения (GPS) и
электронные замки.
Выводы:
• цели тамож енны х программ сосредоточены на устойчивости и бе­
зопасности посредством усоверш енствования технологии контроля
марш рута перевозки товаров;
• использование радиочастотной технологии станет общ епринятой
практикой;
• будет ш ироко распространено применение нанотехнологий и био­
метрии для идентификации пассаж иров и товаров группы повы ш енно­
го риска;
• программы анализа рисков на основе оперативных данных станут
гарантией защ иты от мош енничества.
Литература
Государственный Таможенный комитет Республики Беларусь [Элект­
ронный ресурс]. — Режим доступа: h ttp ://w w w .gtk.gov.by. — Дата доступа:
02.03.2015.
Нанотехнологии и наноматериалы [Электронный ресурс] / Федераль­
ный интернет-портал. — Режим доступа: http://www .portalnano.ru. — Дата
доступа: 02.03.2015.
Электронная библиотека БГУ [Электронный ресурс]. — Режим доступа:
h ttp://elib.bsu .by. — Дата доступа: 02.03.2015.
Н.А. Мисник
БГЭУ (Минск)
Научный руководитель — кандидат физико-математических наук
С. С. Белявский
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СПРОСА
ВЗАИМОЗАВИСИМЫХ
И ВЗАИМОДОПОЛНЯЮЩИХ ТОВАРОВ
Объем спроса товара зависит не только от цены, но и от ряда других
факторов. Ф ормирование спроса на рынке в значительной степени оп­
ределяется наличием взаимозависящ их или кон курирую щ их товаров.
Цель данной работы — прогнозирование объемов спроса на такие това­
ры с использованием аналитических моделей. П римером аналитиче­
ск и х моделей является система дифференциальных уравнений вида
290
БДЭУ. Беларускі дзяржаўны эканамічны універсітэт. Бібліятэка.
БГЭУ. Белорусский государственный экономический университет. Библиотека.°.
BSEU. Belarus State Economic University. Library.
http://www.bseu.by elib@bseu.by
•*i =
x i ( 'i
-
Y A
-
<*12*2
+
b jiX 3 )
•*2 = - ^ ( ' 2
- Y 2*2 -
a 21*l + ^ 2 * з ) ‘
•*3 = - % ( '3
-
^ 3 - * ! + Ь2 3 * 2 )
УЗ^З -
В данной системе товары Х\ и
являю тся конкурирую щ им и,
а Х л — взаимодополняю щ им товаром к Х \,
Коэффициенты х 1? х 2,
х 3 характеризую т объем спроса на товары X ] , Х%, Х з соответственно.
Коэффициенты Х\, x-j, x :i характеризую т среднее значение объемов
спроса на товары X j , X-j, Х 3. Коэффициенты a y; и Ъ%\ характеризую т
конкурирую щ ее или стимулирую щ ие взаимодействие товаров Х 1Х 2
и взаимодополняю щ их Х 1Х 3. Коэффициент г отвечает за управление.
Ф изический смы сл управлений м ож ет быть различным в зависимости
от целей исследования (например, изменение цены, улучш ение потре­
бительских свойств, реклама). Коэффициент у характеризует исчерпа­
ние ресурсов рынка по мере его насыщения.
Для построения аналитического реш ения м ож ет быть использован
оператор преобразования
D = xl(r1
- Y i* ! -
а 1 2 Х2
+
b3 l x3)
+
x 2 (r2 -
+ *3 ■( 'з - Гз-»з - h s * +
y2 X j -
+
дХз
Для численного реш ения и его графической иллюстрации был и с­
пользован пакет MatLab с расш ирением Sim ulink, где была построена
имитационная модель рассматриваемого процесса.
Приведем некоторые результаты проведенного исследования. В пер­
вом случае сопутствую щ ие товары сущ ествую т только для товаров X j.
При прочих равных условиях спрос на товар X j будет расти, а на товар
Х 2 наоборот уменьш аться, стрем ясь к 0; так как товары Х\ и Х 3 взаим­
но дополняю т друг друга, то при увеличении спроса на один и х этих т о ­
варов увеличится спрос и на второй из них. Товары X j и Х 2 являю тся
конкурентами, поэтому при увеличении спроса на товар X j , спрос на т о ­
вар Х 2 будет уменьш аться быстрее. Во втором случае рассмотрим влия­
ние прочих факторов (например, рекламы). П усть при прочих равных
условиях эффективность рекламы для товаров Х\ в 2 раза выш е, чем
для товаров Х 2. Тогда спрос на товары X j будет расти. И чем сильнее бу­
дет эффективность рекламы, тем наклон кривой спроса будет выш е.
На товары Х 2 спрос сначала немного ум еньш ится, а потом такж е будет
расти, однако намного медленнее, чем для товаров X j . Спрос на товары
Х 3 такж е будет расти. И чем выш е будет значение спроса для Х\ и Х 2,
тем больш е будет наклон кривой спроса для товаров Х 3, соответственно
рост спроса на товары третьей товарной группы будет быстрее.
М ож но сделать вывод, что чем больше будет влияние прочих ф акто­
ров, таких как реклама, изменение цены, улучш ение потребительских
свойств, а такж е если на товар будут сильно влиять взаимодополняющие
товары, спрос на этот товар будет увеличиваться. Таким образом, с по­
мощ ью использования этих факторов мож но влиять на спрос на товары.
291
Литература
Замков, О. О. Математические методы в экономике : учеб. пособие /
О. О. Замков, А . В. Толстопятенко, Ю. Н. Черемных. — М. : Дело и сервис,
1999. — 366 с.
А.А. Мозоль
БГЭУ (Минск)
Научный руководитель — кандидат экономических наук А.В. Мозоль
УСТОЙЧИВОСТЬ и ц и к л и ч н о с т ь
ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ И И Х ОСОБЕННОСТИ
В РЕСПУБЛИКЕ БЕЛАРУСЬ
Учет особенностей проявления рисковы х факторов при использова­
нии производственного потенциала субъекта хозяйствования и своевре­
менное управление рисковы ми ситуациями определяют результатив­
ность всего хозяйственного процесса. Применение инновационных под­
ходов в системах оценки процессов и использования аграрного произ­
водственного потенциала в условиях неопределенности позволяет раз­
рабатывать стратегические и тактические программы управления рис­
ками сельскохозяйственного производства.
Таким образом, необходима вы работка эффективных методик и ин­
струментария своевременного мониторинга колебаний в производстве
сельскохозяйственной продукции.
Нами исследована и доказана цикличность сельхозпроизводства
на примере урож айности зерновых по Республике Беларусь с 1940 по
2014 г. Была осущ ествлена экспериментальная проверка выбора мате­
матического инструментария для исследования процесса цикличности
на основании данных об урож айности зерновы х по Республике Бела­
русь за период с 1940 по 2014 г.
Исследование влияния погодны х условий на урож айность зерно­
вы х по Республике Беларусь за период 1940— 2014 гг. позволило полу­
чить корреляционно-регрессионную модель, зависящ ую от пяти ф акто­
ров: сумм а осадков за третью декаду августа и первую декаду сентября,
мм; сумм а осадков за вторую декаду ию ня, мм; среднедекадная темпе­
ратура воздуха за третью декаду ию ня, °С; среднедекадная температура
воздуха за первую декаду сентября, °С; гидротермический коэф ф ици­
ент за период с начала возобновления вегетации до конца второй дека­
ды июня.
Коэффициент множ ественной корреляции для выведенной модели
составил 0,8 97, детерминации — 0 ,864. Все ф акторы, включенные
в модель, сущ ественны , так как ф актические значения f -критерия л ю ­
бого из них больш е критического значения.
Для получения ком плексной оценки влияния погодны х условий
на формирование цикличности в динамике урож айности зерновых
292
БДЭУ. Беларускі дзяржаўны эканамічны універсітэт. Бібліятэка.
БГЭУ. Белорусский государственный экономический университет. Библиотека.°.
BSEU. Belarus State Economic University. Library.
http://www.bseu.by elib@bseu.by