Статистическое исследование и моделирование спроса на

advertisement
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
Это объясняется значительным ростом поголовья
свиней в 2006 г. по сравнению с предыдущим
годом (на 41,4 тыс. голов). Коэффициенты
регрессора x3 в 2006–2010 гг. постепенно увеличиваются, что говорит об увеличении влияния
поголовья свиней на объём производства продукции животноводства в Оренбургской области. Это связано с ежегодным наращиванием
поголовья свиней в крупных свиноводческих
комплексах области и, соответственно, объёмов производства свинины.
Выполненное моделирование и анализ полученных результатов позволяют сделать вывод о том, что в исследуемых муниципальных
районах Оренбургской области в 2005–2010 гг.
производство продукции животноводства во
всех категориях хозяйства в большей степени
определялось поголовьем свиней. Введение в
модель дополнительных переменных выявило
ежегодный рост этой зависимости и дало возможность анализа ситуации для оценки влияния
всех регрессоров и главного фактора для каждого
рассматриваемого года.
Литература
1. Колеников С.О. Прикладной эконометрический анализ в
статистическом пакете Stata. М.: Российская экономическая
школа, 2001. 46 с.
2. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика.
Начальный курс. М.: Дело, 2001. 400 с.
3. Ратникова Т.А. Анализ панельных данных в пакете STATA:
методич. указания к компьютерному практикуму по курсу «Эконометрический анализ панельных данных». М.:
ГУВШЭ, 2004. 40 с.
Статистическое исследование и моделирование
спроса на молоко (по материалам регионального
рынка Оренбургской области)
Е.В. Лаптева, к.э.н., Н.В. Спешилова, д.э.н., профессор,
Оренбургский ГАУ
В современных условиях уровень производства во многом определяется состоянием
рынка. В последние годы для рынка молока
характерным является процесс переориентации
сельскохозяйственных производителей на реализацию молока по свободным каналам, непосредственно перерабатывающим организациям,
через собственную торговую сеть, бартер, а также
через сельскохозяйственную биржу.
В общей сложности в Оренбургской области
446 сельскохозяйственных организаций всех
форм собственности, занимающихся производством и реализацией продукции сельского
хозяйства, из которых 392 специализируются
на молочном скотоводстве.
Переработкой молока в 2011 г. по области
занимались 12 крупных, 6 средних и мелких
промышленных организаций, а также малые организации и частные предприниматели (рис. 1).
Данные организации занимаются выпуском
цельномолочной продукции (молока, сливок,
сметаны, творога, сырков и сырковой массы),
кисломолочной продукции, в т.ч. простокваши,
варенца, кефира, напитков из пахты. В целом
данные организации в полной мере могут обеспечить население Оренбургской области молоком
и молочными продуктами, но проблема сокращения производства молока может в достаточной степени повлиять на объём производства в
целом, что в свою очередь повлечёт проблемы с
закупкой сырья и отразится на наполненности
рынка области товарами местного производства,
что напрямую связано с конкурентоспособностью молочных товаров.
Как видно из таблицы 1, на рынке молока
Оренбурга можно встретить не менее восьми
региональных производителей (девять марок
молока) и пяти иногородних (11 торговых марок).
В сетевых магазинах («Столичный», «Орбита», «СосеДДушка», «Полушка», «Магнит») в
основном представлена продукция иногородних
товаропроизводителей (71%), а региональных
представителей – всего лишь 29%. В средних
магазинах примерно одинаковое количество
региональных и иногородних товаропроизводителей молока. В мелких магазинах преобладает
несколько сортов молока регионального либо
иногороднего производства, это происходит
в силу того, что мелкие продовольственные
магазины не имеют достаточных финансовых
ресурсов для расширения ассортимента и заказа более дорогостоящего молока иногороднего
производства. Им легче заключить договор с
двумя – тремя поставщиками, предлагающими
более дешёвую продукцию. Сетевые магазины,
в свою очередь, имеют больше возможностей
для заключения договоров с поставщиками разномастной продукции.
Также необходимо отметить факт введения
регламента на молоко и молочную продукцию
(ФЗ от 12 июня 2008 г. № 88-ФЗ «Технический
регламент на молоко и молочную продукцию»),
устанавливающего требования к производству,
хранению, перевозке и реализации молока и
молочной продукции. В соответствии с законом
155
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
Специализированные организации
по переработке молока
в Оренбургской области
Средние и мелкие
организации
Крупные организации
ОАО «Молококомбинат «Абдулинский»
ОАО «Молококомбинат «Бугурусланский»
ООО «Саракташ-Молоко»
ООО «Саракташский молочный завод «Анаир»
ООО «Новосергиевский маслозавод»
ООО «Медногорский комбинат
молочной продукции»
ОАО «Ириклинский молочный завод»
ООО «Сорочинскмолоко»
ООО «Бузулукское молоко»
ООО «Молокоперерабатывающий
завод «Ташлинский»
ООО «Молоко»(г. Новотроицк)
ООО «Молзавод» (Северный р-н, с. Северное)
ООО «Оренбургский молочный комбинат»
ООО «Носта-Агропромпереработка»
(п. Тюльган)
ООО «Молочный завод «Степнянка»
(Первомайский р-н)
ООО «Молокозавод «Иволга»
(Оренбургский р-н, с. им. 9 Января)
ООО «Орбита» (г. Бугуруслан)
ООО «Никитушка» (п. Саракташ)
ООО «Родник» (Переволоцкий р-н,
п. Претория)
Холдинговая компания НПО «Южный Урал»
Рис. 1 – Организации Оренбургской области, занимающиеся переработкой молока
1. Перечень основных марок молока, представленных на рынке
г. Оренбурга на начало 2011 г.
Регион
Республика
Башкортостан
Производитель
Торговая марка
ОАО «Давлекановское молоко» (г. Давлеканово)
ОАО «Стерлитамакский молочный
комбинат» (г. Стерлитамак)
«Давлеканово»
ОАО «Вим-Биль-Дан» (г. Уфа)
ИП Никитина Д.Р. (г. Бирск)
ОАО «Вим-Биль-Дан» (г. Уфа)
Республика Татарстан
Республика Мордовия
Самарская область
Ульяновская область
Оренбургская
область
ЗАО «Комбинат молочных продуктов «Эдельвейс-М»
ОАО «Молочный комбинат «Саранский» (г. Саранск)
ОАО «Самаралакто»
ЗАО «Алев» (г. Димитровград)
ООО «Оренбургский молочный комбинат»
(г. Оренбург)
ООО «Молокоперерабатывающий завод
«Ташлинский» (с. Ташла)
ООО «Саракташский молочный завод «АНАИР»
Холдинговая компания НПО «Южный Урал»
(Саракташский район, с. Чёрный Отрог)
ООО «Сорочинскмолоко» (г. Сорочинск)
ОАО «Новосергиевский маслозавод»
(п. Новосергеевка)
ООО «Медногорский комбинат молочных
продуктов» (г. Медногорск)
вводятся такие понятия, как «молоко», «молочный продукт», «молокосодержащий продукт»,
«вторичное сырое молоко», «питьевое молоко»,
«сырое молоко», «цельное молоко», «молоко
пастеризованное», «молоко топленое», «обе-
«Молоко в клеточку»
«Весёлый молочник»
«Молоко с большой буквы М»
«Честное коровье»
«Домик в деревне»
«Представительское Уфимское»
«Летний день»
«Простоквашино»
«Самарское»
«Кошкинское»
«Летний луг»
«Молоко Оренбуржья»
«Магистраль»
«Лия»
«Натуральный продукт
молоко»
«Молоко питьевое классическое»
«Молоко питьевое
пастеризованное»
«Молочная долина»
зжиренное молоко», «молочный напиток» и др.
Всего 102 наименования, вплоть до «заменителя
молочного продукта».
Проведённое маркетинговое исследование
показало, что с ростом доходов и благосостояния
156
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
ɦɟɥɤɢɟ ɦɚɝɚɡɢɧɵ
ɫɪɟɞɧɢɟ ɦɚɝɚɡɢɧɵ
ɫɟɬɟɜɵɟ ɦɚɝɚɡɢɧɵ
26
13
18
14
0%
10%
"Ʌɟɬɧɢɣ ɥɭɝ"
"Ⱦɚɜɥɟɤɚɧɨɜɨ"
"Ʌɟɬɧɢɣ ɞɟɧɶ"
"Ɇɨɥɨɱɧɚɹ ɞɨɥɢɧɚ"
6
8
10
18
5
25
20%
6
6
4
8
6
8
6
13
30%
40%
50%
60%
"Ɇɨɥɨɤɨ Ɉɪɟɧɛɭɪɠɶɹ"
"ȼɟɫɟɥɵɣ ɦɨɥɨɱɧɢɤ"
"Ɇɚɝɢɫɬɪɚɥɶ"
Ɇɨɥɨɤɨ ɫ ɛɨɥɶɲɨɣ ɛɭɤɜɵ Ɇ
19
9
8
5
17
5 2
6
2
4 1
2 3 3
14
70%
80%
90%
"Ʌɢɹ"
"ɉɪɨɫɬɨɤɜɚɲɢɧɨ"
"Ʉɨɲɤɢɧɫɤɨɟ"
100%
Рис. 2 – Ассортимент молока в магазинах Оренбурга в разрезе представленных марок, 2011 г.
потребители уделяют большее внимание качеству
продукта с учётом его диетических и пищевых
свойств. Однако отсутствие маркетинговых
инструментов у региональных производителей
(внешнего вида упаковки, торговой марки,
рекламы) оказывает существенное влияние на
окончательный выбор потребителя.
С целью выделения основных типов потребителей на региональном рынке молока было
проведено моделирование потребительских предпочтений с учётом изменившейся тенденции.
Моделирование потребительского рынка молока в Оренбурге может быть проведено в рамках
классификации потребителей, анализа факторов,
влияющих на спрос, а также прогнозирования
объёма продаж молока для нескольких торговых
сетей на основе использования эконометрических методов и моделей.
Классификация потребителей с целью выявления наиболее характерных типов потребителей была проведена с помощью многомерной
классификации – кластерного анализа (методом
Варда с использованием Евклидова расстояния).
Результаты анализа показали, что на рынке
молока можно выделить три группы потребителей по 841, 460 и 369 чел. соответственно.
Исследование с целью выявления характерных
типов потребителей и их описания проводилось
по следующим параметрам:
х1 – размер семьи;
х2 – предпочтительный производитель;
х3 – место покупки молока;
х4 – наиболее предпочтительная расфасовка;
х5 – решающий фактор при покупке молока;
х6 – торговая марка молока, которой отдаётся
предпочтение;
х7 – количество молока, потребляемого в
день одной семьёй;
х8 – наиболее приемлемая цена молока;
х9 – жирность продукта.
По результатам анализа для характеристики
потребителей, относящихся к каждой группе,
построена дендрограмма распределения (рис. 3).
Характеристики групп потребителей представлены в таблице 2.
Респонденты первого кластера состоят из
семей по три человека, употребляющих в пищу
молоко Республики Башкортостан «Давлеканово», приобретаемое в магазине, жирностью
3,2%, ценой 23–27 руб. Второй кластер состоит
из семей из четырёх человек, предпочитающих
покупать в супермаркете молоко Республики
Башкортостан «Весёлый молочник» жирностью
3,2% стоимостью 23–27 руб. Респонденты третьего кластера состоят из семей по три человека,
покупающих в магазине молоко оренбургских
производителей «Летний луг», 2,5-процентной
жирности, стоимостью 19–22 руб.
Следует отметить, что потребители, отнесённые к различным кластерам, различаются не
по всем анализируемым параметрам. Однако
решающими факторами при выборе молока
являются жирность, производитель и цена.
Для оценки перспектив спроса на молочном
рынке продукции торговых марок ООО «Оренбургский молочный комбинат» г. Оренбурга, по
результатам анкетирования потребителей молока
проанализировали влияние различных факторов
на спрос молока и его конкурентоспособность на
региональном рынке. Результаты такого анализа
важны для деятельности перерабатывающих
организаций молочной продукции, поскольку
позволяют понять, с помощью каких действий
можно повлиять на конкурентоспособность молока и на потребительский спрос как основную
составляющую конкурентоспособных свойств
товара.
Поскольку результаты анкетирования потребительских предпочтений включают качественные (непараметрические) переменные, то по
157
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
1000
Ɋɚɫɫɬɨɹɧɢɟ ɨɛɴɟɞɢɧɟɧɢɹ
800
600
400
200
0
C_1585
C_622
C_1577
C_1044
C_904
C_1060
C_1407
C_482
C_1472
C_1253
C_659
C_1356
C_967
C_1059
C_1321
Рис. 3 – Дендрограмма распределения потребителей методом Варда
2. Характеристика групп потребителей молока
Факторный признак
Размер семьи
Предпочитаемый производитель
Место покупки молока
Наиболее предпочтительная расфасовка
Решающий фактор при покупке молока
Предпочтительная торговая марка молока
Количество молока, потребляемого в день одной семьей
Наиболее приемлемая цена молока
Жирность продукта
каждой качественной переменной с k уровнями в
модель включают фиктивную переменную (k -1).
Для построения регрессионной модели был
использован метод пошаговой регрессии, поэтапно включающий наиболее значимые регрессоры
в модель. Регрессионная модель строилась по
данным n = 1680, включены четыре предиктора.
Значения результативного показателя – величины месячного спроса потребления молока,
упакованного (у) i-респондентом (литров), рассчитывалось по формуле:
yi = f i ⋅ mi ⋅ ϖ i ,
1-я группа
потребителей
2-я группа
потребителей
3-я группа
потребителей
3
Республика
Башкортостан
Магазин
1 литр
жирность
«Давлеканово»
1 литр
23–27 руб.
3,2%
4
Республика
Башкортостан
Супермаркет
1 литр
жирность
«Весёлый молочник»
1,5 литра
23–27 руб.
3,2%
3
Оренбургская
область
Магазин
1 литр
марка
«Летний луг»
1,5 литра
19–22 руб.
2,5%
yi = 654,8 + 4,56x1 + 10,98x2 + 6,7x3 +
(3,4)
(3,4)
(6,8)
(4,9)
+ 1,5x4 + 126x5,
(7,9)
(5,8)
F = 56,8; R2 = 0,89,
где x1 – размер семьи;
(1)
где f – частота покупок в месяц;
m – число пачек молока, приобретаемых за
одну покупку;
ϖ – вес приобретаемой упаковки.
В результате обработки данных опроса респондентов получено следующее уравнение регрессии
месячного спроса на молоко:
158
⎧1, если предпочтение отдаётся
⎪
x2 = ⎨ марке «Давлеканово»;
⎪0 в противно м случае;
⎩
⎧1, если предпочтение отдаётся
⎪
x3 = ⎨ марке «Летний луг »;
⎪0 в противно м случае;
⎩
⎧1, если предпочтение отдаётся
⎪
x4 = ⎨ марке «Молоко Оренбуржья »;
⎪0 в противно м случае;
⎩
x5 – ранг характеристики «цена».
(2)
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
Полученную модель можно интерпретировать следующим образом: при увеличении размера семьи покупателя на одного человека потребление молока увеличивается в среднем на
4,56 л в месяц. Месячный спрос на молоко с
учётом предпочитаемой марки распределился
следующим образом: потребители, предпочитающие торговую марку «Давлеканово», покупают
молока в месяц 10,98 л; «Летний луг» – 6,7 л;
«Молоко Оренбуржья» – 1,5 л. Потребители,
придающие меньшее значение характеристике
«цена», потребляют большее количество продукта. Полученные результаты согласуются с выводами по кластерному анализу потребительского
поведения при выборе молока.
Таким образом, реализация методики применения выборочного метода обследования в
комплексном анализе конкурентоспособности
молока на региональном рынке показала, что
для комплексной оценки конкурентоспособности молока необходимо анализировать рынок
товара в неразрывной связи с покупательскими
предпочтениями потребителей, единичными
параметрами конкурентоспособности местных
торговых марок при сравнении с аналогамиконкурентами и производственным потенциалом
местных товаропроизводителей молока.
В силу трёх выделенных направлений конкурентоспособности молока предлагается три
блока мер по поддержке конкурентоспособного потенциала молока на региональном
рынке:
1) маркетинговые меры по повышению
уровня конкурентоспособности молока местных
товаропроизводителей;
2) государственные и региональные меры
по поддержке производственного потенциала
местных молочных производителей;
3) меры по улучшению органолептических
качеств молока.
Литература
1. Йейтс Ф. Выборочный метод в переписях и обследованиях.
М.: Статистика, 1965. 423 с.
2. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования: учеб.
пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 206 с.
3. Кевеш А.Л., Луппов А.Б. Применение несплошного метода
наблюдения в статистике предприятий // Вопросы статистики. 2002. № 5. С. 8–11.
Экономическая эффективность логистической
деятельности в молочной промышленности
П.П. Гончаров, д.э.н., профессор,
И.А. Фёдорова, соискатель, Оренбургский ГАУ
Экономика России представляет собой сложную систему, включающую множество отраслей
как производственной, так и непроизводственной сферы.
Молочная промышленность занимает особое
место среди отраслей пищевой промышленности.
От уровня развития и объёмов производства
молока зависит продовольственная безопасность страны. В молочной промышленности
существуют нерешённые проблемы. Прежде
всего они касаются ограниченной сырьевой
базы молочной промышленности, сезонного
характера загрузки мощностей, недостаточного
для покрытия потребностей населения России
объёма производства молочной продукции (в
2010 г. потребление молока и молочных продуктов на душу населения составляло 64,1%
к нормативу, утверждённому Министерством
здравоохранения РФ) [1].
Одной из перспективных управленческих
концепций, с помощью которой возможно
радикальное изменение ситуации в молочной
промышленности, является логистика.
Развитие логистики способствует достижению конкурентных преимуществ как в произ-
водстве – через рациональное использование
имеющихся мощностей, сокращение производственных запасов, кооперацию, интеграцию и т.д., так и в распределении – благодаря
совершенствованию торгового обслуживания,
выбору оптимального канала распределения,
более полному удовлетворению потребностей.
Логистика предполагает связь рыночной конъюнктуры с производственными функциями
фирмы и охватывает весь процесс управления
производством продукции: от поставок сырья
до сбыта готовой продукции.
Объектом логистической деятельности являются определённого рода потоки, которые
характеризуются пространственно-временной
последовательностью. Логистика как наука об
управлении потоками нашла своё применение
во многих сферах экономической жизни.
По результатам изучения различных подходов
к определению понятия «логистика снабжения»
обнаружено, что оно образует синонимический
ряд «логистика снабжения – заготовительная
логистика – закупочная логистика». Исходя из
этого и учитывая специфику молокопродуктового
подкомплекса, сформулировано комплексное
определение понятия «логистика поставок»,
согласно которому это система управления
процессом снабжения, предусматривающая
159
Download