C. Кадочников 1, А. Федюнина2 Разнообразие экспорта и
advertisement
C. Кадочников1, А. Федюнина2 Разнообразие экспорта и институты: влияет ли институциональная среда на выживаемость экспортных потоков российских регионов? В работе исследуется взаимосвязь динамики и структуры валового экспорта, с одной стороны, и уровня развития институциональной среды, с другой стороны, в российских регионах в период 2002-2010 гг. В современной эмпирической литературе не существует однозначного вывода о влиянии динамики структуры экспорта на экономическое развитие в странах мировой экономики. Отмечается, что традиционная теория торговли самостоятельно не способна определить эффекты от торговли на экономический рост (Krueger, 1980; Bhagwati, 2002). В ряде исследований выявлено, что взаимосвязь торговли и роста существенно зависит, например, от институциональных факторов (Arezki, van der Ploeg, 2010). Исследования показывают, что влияние торговой либерализации на экономический рост значительно различается между странами (Foster,2008; Dufrenot et. al., 2009). Хотя полученные результаты подчеркивают гетерогенность эффектов от торговли и торговой либерализации, лежащие в основе эффектов причины до сих пор остаются неясными. Данная работа рассматривает динамику экспортных потоков российских регионов и анализирует связанные с ней институциональные факторы. Мы статистически анализируем динамику и структуру экспорта российских регионов в разрезе отраслевых особенностей специализации в терминах продолжительности существования (выживаемости) экспортных потоков. 1 Кадочников Сергей Михайлович (skadochnikov@hse.ru), д.э.н., профессор, директор Cанкт-Петербургского кампуса Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», профессор кафедры международной экономики Высшей школы экономики и менеджмента Уральского федерального университета; 2 Федюнина Анна Андреевна (afedyunina@hse.ru), магистр экономики, научный сотрудник Санкт-Петербургского кампуса Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», научный сотрудник Лаборатории международной и региональной экономики Высшей школы экономики и менеджмента Уральского федерального университета. Продолжительность существования экспортных потоков для российских регионов мы оцениваем с использованием метода Каплана-Майера (KaplanMeier, 1958). Эмпирической базой исследования служит база данных по экспорту Федеральной таможенной службы России, состоящая из электронных копий грузовых таможенных деклараций, что позволяет анализировать динамику экспорта на уровне экспортных потоков в разрезе отраслей и регионов, а также база региональных данных Федеральной службы государственной статистики России за 2002–2010 гг., предоставляющая информацию по основным социально-экономическим показателям. Первое, мы разделяем регионы в соответствии с типологией социальноэкономического развития субъектов Российской Федерации, предложенной Министерством регионального развития РФ в 2007 г. и оцениваем продолжительность существования экспортных потоков для регионов с различным уровнем социально-экономического развития. Статистическая значимость различий функций продолжительности существования (вероятности выживаемости) экспортных торговых потоков российских регионов тестируется с использованием стандартных одномерных тестов, которые фактически являются расширениями непараметрических ранговых тестов с цензурированными данными на сравнение распределений. Статистические оценки показывают, что менее развитые (депрессивные) регионы имеют более высокую волатильность экспортной структуры. Одновременно, более развитые, однако, старопромышленные регионы характеризуются наибольшей степенью выживаемости торговых потоков. Так, после первого года существования продолжают быть активными только 39% экспортных потоков из опорных регионов, 37,1% потоков из регионовлокомотивов роста и 32,2% потоков из депрессивных регионов. В течение первых пяти лет также происходит довольно существенное сокращение торговых потоков, так, что более пяти лет продолжают существовать 8,3% экспортных потоков опорных регионов, 6,4% потоков из регионовлокомотивов и 5,4% потоков экспорта из депрессивных регионов. Второе, на основе оценок продолжительности существования (выживаемости) экспортных потоков мы осуществляем кластеризацию российских регионов, выделяя регионы, имеющие сходные оценки продолжительности существования (выживаемости) экспортных потоков. Данная кластеризация российских регионов на основе оценок выживаемости экспортных потоков не только является самостоятельным научным результатом, но также позволяет провести эмпирический анализ зависимости уровня и состояния институциональной среды и динамики и структуры экспорта российских регионов. Далее мы эконометрически оцениванием статистическую значимость институциональных факторов для различий в динамике и структуре экспорта выделенных нами кластеров (групп) российских регионов. Эконометрические оценки получены на основе регрессий Кокса с применением метода максимального правдоподобия. Отдельное внимание в статье уделяется набору объясняющих переменных, среди которых не только институциональные, но и географические переменные. Действительно, территориального советского принимая планирования периода, структура во размещения производств внимание особенности производительных российских сил регионов сформирована без существенного влияния рыночных факторов и, как представляется, в большей степени определяет структуру экспорта (и, следовательно, структуру и динамику экспортных потоков), чем темпы и уровень экономического развития. В ряде исследований подтверждается гипотеза о существовании прямого воздействия географического размещения на развитие (Sachs, Warner, 1997; Sachs, 2003), в других работах выявлено непрямое (опосредованное) влияние географического размещения на экономическое развитие посредством институтов, при этом утверждается, что роль географических факторов вторична, а институциональных – первична (Hall, Jones, 1999; Easterly, Levine, 2003; Rodrik et al., 2004). Полученные позволяют в результате статистически эконометрического оценить моделирования взаимосвязь оценки между динамикой и структурой экспортной деятельности и типами экономической политики для предложенных соответствии в с работе кластеров (групп) российских регионов в продолжительностью существования (выживаемостью) экспортных потоков. Первое, мы получаем подтверждение выполняемости гравитационной модели: экспорт на короткие дистанции и экспорт больших объемов более стабилен во времени (Rauch, Watson, 2003). Второе, мы выявляем слабость институтов товарной диверсификации: экспорт дифференцированных товаров в большей степени подвержен риску, чем экспорт однородных (и рефферентных) товаров (противоречит Besedes, Prusa, 2006; Nitsch, 2009). Наконец, третье, мы находим, что государственные институты связаны отрицательно с диверсификацией экспорта: выявлена негативная статистически значимая взаимосвязь между участием государства в экономике региона и выживаемостью экспортных потоков дифференцированных товаров, для однородных (и рефферентных) товаров взаимосвязь статистически незначима.
