Количественные методы в социологических исследованиях

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Саратовский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского
Социологический факультет
УТВЕРЖДАЮ
Проректор по учебно-методической работе
профессор ______________ Е.Г.Елина
"__" _________ 2011 г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
по дисциплине
Количественные методы в социологических исследованиях
по направлению 040100 - «Социология»
квалификация (степень) бакалавр
Форма обучения - очная
Саратов – 2011 г.
Организационно-методическое сопровождение дисциплины
«Количественные методы в социологических исследованиях»
1. Цели освоения дисциплины. Учебный курс призван вместе с
другими дисциплинами обеспечить формирование у будущих специалистов
фундаментального
теоретического
базиса,
широкого
кругозора,
социологического мышления и практических навыков количественного
измерения и оценки современных общественных процессов, явлений и
событий. Его цель - познакомить студентов с основными приемами,
методами и подходами количественного замера и анализа социальной
информации в прикладных социологических исследованиях, обучить
навыкам, методам и приемам их интерпретации, объяснения и обобщения.
Основными задачами изучения курса являются:
1. освоить количественные методы, приемы количественного
измерения
социальной
информации
в
прикладных
социологических исследованиях,
2. освоить количественные методы и компьютерные средства
корректной подготовки социологических данных для их
обработки и анализа;
3. освоить стандартные количественные методы и компьютерные
средства первичного статистического анализа социологических
данных;
4. освоить специальные количественные методы и компьютерные
средства вторичного анализа социологических данных. обучить
навыкам, методам и приемам интерпретации, объяснения и
обобщения количественных (числовых) показателей в
социологических исследованиях.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Количественные методы в социологических исследованиях»
занимает важное место в профессиональной подготовке выпускника, служит
основой профессиональной специализации студентов, самостоятельного
изучения ими различных социальных проблем, их компьютерного
социологического анализа. Данный курс относится к вариативной части
профессионального цикла (Б.3. В.2.) дисциплин. Данный курс рассчитан на 1
семестр (5 семестр дневного обучения). Он состоит из 18 тем. Курс тесно
связан с другими частями ООП, как фундаментального («Общая
социология», «История социологии»), так и прикладного характера, является
логическим продолжением курсов «Методики и техника социологических
исследований», «Теория измерения в социологии», «Социальная статистика»,
«Анализ данных в социологии». «Входными» знаниями и умениями
обучающегося являются: знание основ фундаментальной теоретической
социологии, математики, умение использовать их при анализе социальных
явлений, знание теоретического базиса отраслей социологического знания,
2
основных методов сбора, обработки и измерения информации в
социологических исследованиях. Дисциплина «является предшествующей
для ряда дисциплин отраслевых дисциплин профессионального цикла
(социология труда, управления, молодежи, конфликта, политики).
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения
дисциплины «Количественные методы в социологических
исследованиях»
1. Выпускник должен обладать следующими общекультурными
компетенциями (ОК):
 способностью к восприятию, обобщению, анализу информации,
постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1);
 осознанием социальной значимости своей будущей профессии,
обладание высокой мотивацией к выполнению профессиональной
деятельности (ОК-8);
 способностью использовать основные положения и методы
гуманитарных и социально-экономических наук при решении
профессиональных задач (ОК-9);
 способностью анализировать социально-значимые проблемы и
процессы (ОК-10);
 способностью использовать основные законы естественнонаучных
дисциплин
в
профессиональной
деятельности,
применять
методы математического анализа и моделирования, теоретического и
экспериментального исследования (ОК-11);
 владением основными методами, способами и средствами получения,
хранения, переработки информации, навыки работы с компьютером
как средством управления информацией (ОК-13);
 способностью работать с информацией в глобальных компьютерных
сетях (ОК-14);
2. Выпускник должен обладать следующими профессиональными
компетенциями (ПК):
1) в научно-исследовательской деятельности:
 способностью применять в профессиональной деятельности базовые и
профессионально-профилированные знания и навыки по основам
социологической теории и методам социологического исследования
(ПК-1);
 способностью самостоятельно формулировать цели, ставить
конкретные задачи научных исследований в различных областях
социологии и решать их с помощью современных исследовательских
методов с использованием новейшего отечественного и зарубежного
3
опыта и с применением современной аппаратуры, оборудования,
информационных технологий (ПК-2);
 способностью и готовностью участвовать в составлении и оформлении
научно-технической документации, научных отчетов, представлять
результаты исследовательской работы с учётом особенностей
потенциальной аудитории (ПК-3);
2) в производственно-прикладной деятельности:
 способностью и готовностью использовать знание методов и теорий
социальных и гуманитарных наук при осуществлении экспертной,
консалтинговой и аналитической деятельности (ПК-4);
 умением использовать социологические методы исследования для
изучения актуальных социальных проблем, для идентификации
потребностей и интересов социальных групп (ПК-5);
 способностью
участвовать
в
разработке
основанных
на
профессиональных
социологических
знаниях
предложений
и
рекомендаций по решению социальных проблем, в разработке
механизмов согласования интересов социальных групп и общностей
(ПК-6);
3) в проектной деятельности:
 способностью составлять и представлять проекты научноисследовательских и аналитических разработок в соответствии с
нормативными документами (ПК-7);
 умением обрабатывать и анализировать данные для подготовки
аналитических решений, экспертных заключений и рекомендаций (ПК8);
 способностью и готовностью к планированию и осуществлению
проектных работ в области изучения общественного мнения,
организации работы маркетинговых служб (ПК-9);
4) в организационно-управленческой деятельности:
 способностью
использовать
базовые
теоретические
знания,
практические навыки и умения для участия в научных и научноприкладных исследованиях, аналитической и консалтинговой
деятельности (ПК-10);
 способностью использовать методы сбора, обработки и интерпретации
комплексной социальной информации для решения организационноуправленческих задач, в том числе находящихся за пределами
непосредственной сферы деятельности (ПК-11);
5) в педагогической деятельности:
 способностью и умением использовать полученные знания в
преподавании социологических дисциплин (знание основ социальноэкономических и гуманитарных дисциплин) (ПК-12).
3. В результате изучения дисциплины «Количественные методы в
социологических исследованиях» обучающийся должен
4
знать:
- методологию развития количественных методов измерений, анализа в
социологии, основные понятия и определения теории измерений, основные
методы теории измерений, основные используемые шкалы, классификацию
методов и шкал
- особенности предмета и метода количественного измерения, анализа
данных, существующие теоретические подходы, понятийный аппарат,
необходимый для анализа данных социологического исследования, уметь их
использовать применительно к конкретной исследовательской проблеме;
структуру и типы эмпирических данных; особенности использования
показателей, индикаторов, шкал, индексов;
систему математикостатистических методов; систему методов анализа данных социологического
исследования и уметь их использовать в соответствии с задачами
социологического исследования
- современное состояние, направления развития, основные подходы к
применению информационных технологий при решении профессиональных
задач социолога;
- основные методы и модели прикладной статистики, применяемые в
социологии;
- математическую символику для выражения количественных и
качественных отношений объектов, используемых в теории вероятностей и
математической статистике; основные понятия и методы теории
вероятностей и математической статистики
- современное состояние и направления развития вычислительной техники,
основные подходы к применению информационных технологий при решении
профессиональных задач социолога; инструментальные средства, методы и
современные информационные технологии поиска, систематизации и
обработки социальной информации; основы защиты информации и сведений,
составляющих государственную (коммерческую) тайну
- математическую символику для выражения количественных и
качественных отношений объектов, используемых в теории вероятностей,
статистике и в прикладной социологии;
- структуру и модули программы SPSS; методы обработки статистических
данных в социологии; принципы организации работы и возможности пакета
SPSS
уметь:
- применять методы количественного анализа и моделирования социальных
процессов, использовать средства дескриптивной статистики основные
подходы к статистическому выводу в социологических исследованиях;
- оценивать применимость средств формального представления для
различных типов социальных данных,
- использовать современные информационные технологии для создания баз
данных, проведения компьютеризованных опросов, презентации целей и
5
-
-
результатов учебно-научной социологической деятельности;
производить, отбирать, обрабатывать и анализировать данные о социальных
процессах и социальных общностях;
применять
соответствующие
целям
конкретного
исследования
количественные методы
измерения, анализа данных, учитывать их
ограничения,
оценивать
качество
(валидность
и
надежность)
социологической информации;
участвовать в проектных формах работы и реализовывать самостоятельные
аналитические проекты;
представлять результаты исследовательской и аналитической работы перед
профессиональной и массовой аудиториями;
- применять полученные навыки математического мышления при изучении
других дисциплин, выделять конкретное математическое содержание в
прикладных задачах профессиональной деятельности;
- выделять конкретное математическое содержание в прикладных задачах
профессиональной деятельности; выбирать адекватную вероятностную
схему, подходящую для решения той или иной практической задачи в рамках
теории вероятностей и математической статистики;
владеть:
- навыками научного количественного измерения, анализа социальных
проблем и процессов, навыками практического использования базовых
знаний и методов математики и естественных наук;
- основами автоматизации решения задач вычислительного характера в
области социологии;
- современными количественными методы и компьютерные средствами
первичного статистического и вторичного специального анализа
социологических данных. - принципы построения и работы персонального
компьютера, локальной и глобальной сетей, современные программные
средства работы с документами и текстами современные сетевые
информационные технологии
- необходимыми умениями для работы с информацией в глобальных
компьютерных сетях;
- приемами прикладного статистического анализа социологической
информации;
- способностью использования фундаментальных социологических знаний на
практике;
- навыками количественного измерения, анализа социологических данных с
использованием пакетов прикладных статистических программ;
- профессиональной информации из различных типов источников, включая
Интернет и зарубежную литературу;
6
4. Структура и содержание дисциплины «Количественные методы в
социологических исследованиях»
Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных единиц, 216 часов.
Виды учебной работы,
Формы текущего
включая
контроля успеваемости
самостоятельную
работу студентов и
трудоемкость (в часах)
Всег В том числе
о
аудиторных
часо
в в
труд
оемк
ости
Всего
Лекции
Практическ
ие занятия
СРС
Раздел дисциплины
Семестр
Неделя семестра
№
п/п
Понятие количественных
методов в социологии, их
классификация, место в
познании социальной
реальности.
История развития
математических методов в
социологии
Проблема количественного
измерения в социологии,
шкалы.
5
1
8
4
2
2
4
тест
5
2
8
4
2
2
4
Выступления на
практическом занятии
5
3
8
4
2
2
4
4
Выборочный метод в
социологии.
5
4
8
4
2
2
4
5
Кодирование как процесс
перевода содержательной
информации в числовые
величины в социологических исследованиях.
Первичная обработка
социологической
информации в прикладных
социологических
исследованиях.
Первичный статистический
анализ данных.
5
5
8
4
2
2
4
Перекрестный анализ,
оценка надежности,
валидности шкал
индивидуальных анкет
Формирование, расчет
выборки
индивидуальных
социологических
исследований
Кодировка результатов
опроса (открытых
вопросов анкет)
5
6
8
4
2
2
4
Набивка информации
создание базы данных в
компьютерной
программе SPSS
5
7
8
4
Обработка информации с
5
8
8
Построение
дискриптивных таблиц
по результатам
социологического
опроса в компьютерной
программе SPSS
Группировка ,
1
2
3
6
7
8
2
7
2
4
помощью компьютерной
техники на базе
компьютерной программы
SPSS
9
Количественные методы
первичного анализа
социологической
информации.
9 8
4
2
2
4
5 10 8
4
2
2
4
11 Табличный анализ взаимной 5 11 10
сопряженности социальных
признаков
4
2
2
6
12 Корреляционный анализ
взаимосвязи признаков в
социологическом
исследовании
5 12 8
4
2
2
4
13 Ранговая корреляция в социо 5 13 8
логическом исследовании
4
2
2
4
14 Особенности и познаватель
ные возможности регресссионного анализа в социологическом исследовании.
5 14 8
4
2
2
4
15 Причинный, кластерный
5 16 8
(таксономический), факторный, лонгитюдный,
дисперсионный методы
анализа в социологической
практике
16 Графические методы
5 15 8
представления
количественных результатов
4
2
2
4
4
2
2
4
10 Социальные показатели,
методы их измерения
5
8
перекодирование
результатов
индивидуальных
исследований базе
компьютерной
программы SPSS
Расчет средних
показателей по
результатам
индивидуальных
исследований на базе
компьютерной
программы SPSS
Обсуждение результатов
обработки студенческих
исследований
Построение таблиц
сопряжен ности на базе
компьютерной
программы SPSS
Расчет коэффициентов
корреляции по
результатам
индивидуальных
исследований на базе
компьютер- ной
программы SPSS
Расчет ранговых
коэффициентов по
результатам
индивидуальных
исследований на базе
компьютер- ной
программы SPSS
Расчет регрессионных
коэффициентов по
результатам
индивидуальных
исследований на базе
компьютер- ной
программы SPSS
анализ результатов
индивидуальных
исследований на базе
компьютерной
программы SPSS
Составление графиков
по результатам
индивидуальных
социологического
исследования.
исследований на базе
компьютер- ной
программы SPSS
Объяснение,
интерпретация
результатов
индивидуальных
исследований
Обсуждение результатов
студенческих
исследований,
формирование отчетов,
защита курсовых
17 Содержательная
интерпретация
количественных данных в
социологии.
5 17 10
4
2
2
6
18 Обобщение результатов
прикладного исследования.
Выработка практических
рекомендаций.
5 18 10
4
2
2
6
Защита курсовых, экзамен
Итого за 3 семестр:
5 18 66
5 18 216
72 36
36
108 экзамен
Содержание учебной дисциплины
«Количественные методы в социологических исследованиях»
1. Понятие количественных методов в социологии, их классификация,
место в познании социальной реальности.
Понятие методов в социологии. Соотношение «количественных» и
«качественных» методов. Количественные методы в социологии как
числовая (математическая) система отношений между социальными
объектами, их признаками. Количественные методы как способ измерения
социальных характеристик объектов социологического изучения. Проблемы
разработки измерительных процедур в социологических опросах.
Моделирование социальных явлений как способ обеспечения возможности
использования математики для решения социологических задач.
Математические методы анализа данных в социологи. Использование
математических методов, приемов и технологий для освоения известных
статистических пакетов прикладных программ (в том числе SPSS). Основные
способы поиска статистических закономерностей.
2. История развития математических методов в социологии
Предпосылки формирования математических методов в социологии.
Математические традиции изучения социальных явлений. Статистические
традиции и социологии. А. Кеттле. Основные направления развития
математических методов в мировой науке 20- 60-х годов. Начало активного
внедрения математики в западной социологии 20-х гг. Развитие
математических методов в западной социологии ХХ века. Н.Генри,
С.С.Стивенс, П.Суппес и Дж. Зинес, П.Ф.Лазарсфельд, Р.Макгиннис, Л.Л.
Терстоун, У.С.Торгерсон, П.К.Фишберн. Работы Г.Аптона, Д.Бартоломью,
Г.Дэвида, М.Дэйвисона, Ф.Мостеллера и Дж.Тьюки, И.Пфанцагля
Дж.Флейса, Г.Хармана, Д.Хейса, Г Шеффе и др.
Приобщение советских исследователей к мировой науке произошло в
начале 60-х гг. Развитие математических методов в отечественной
9
социологии. А.А. Чупров. Разработки Б.Ф.Грина об измерении установки, Н.
Рашевского о модели подражательного поведения, Л Гуттмана о шкальном
анализе. Роль сборников "Математические методы в современной
буржуазной социологии", вышедшем под редакцией Г.В.Осипова и учебника
по статистическим методам "Математические методы в социальных науках"
(под редакцией П.Лазарсфельда в развитии математического аппарата в
социологии. Э.П.Андреев. Д Мюллер. К.Шусслер. Современные особенности
и проблемы применения математического аппарата в социологических
исследованиях.
3. Проблема количественного измерения в социологии, шкалы.
Проблема измерения социальных явлений. Выделение фрагментов
социальной действительности в качестве единицы измерения: “внутренних”
свойств явлений и процессов, недоступных непосредственному измерению.
Основные направления применения количественных методов изменения в
социологии.
Надёжность измерения социальных характеристик.
Важнейшие ограничения квантификации первичных социологических
признаков. Уровни измерения в социологии. Измерение номинальных
переменных. Измерение порядковых переменных. Измерение интервальных
переменных.
Надежность измерения как основа объективизации
социологической информации. Устойчивость измерения. Достоверность и
ошибки
количественных
измерений
в
исследовании.
Причины
происхождения
ошибок:
теоретическая
концепция,
неадекватные
измерения.Формы ошибок. Критическая ошибка, способы ее обнаружения и
устранения. Уровни достоверности и математическая интерпретация
полученных данных. Измерение качественных и количественных
характеристик социальных явлений, процессов. Описание качественных
признаков как этап поиска эталона измерения. Общая характеристика шкал, их
виды: номинальная, порядковая, ранговая, метрическая и т. д. Способы
конструирования шкал: использование экспертов для сбора пунктов в шкалу,
поиск
однонаправленного
континиума.
Важнейшие
ограничения
квантификации первичных социологических признаков в компьютерной
программе SPSS.
4. Выборочный метод в социологии.
Идеи А.Г.Ковалевского, положившие начало современной теории
выборки. Первое выборочное исследование в России 1884 года обследование крестьянских хозяйств Воронежской губернии. Выборка - как
метод исследования, когда из общей изучаемой (генеральной) совокупности
однородных единиц отбирается некоторая его часть (выборочная
совокупность), и только эта часть подвергается обследованию.
Генеральная
и
выборочная
совокупности.
Представительность,
репрезентативность выборки. Типы и способы формирования выборки, их
связь с целями исследования и его гипотезами. Методы формирования
математической модели изучаемого социального объекта. Количественные
10
методы формирования выборки. Специальные формулы для определения
размера выборки: заданная точность исследования, разброс признака и
допустимая
ошибка
репрезентативности. Объем
выборки,
ее
репрезентативность. Повышенная надежность (репрезентативность) выборки
допускает ошибку до 3%, обыкновенная - от 3 до 10 процентов,
приближенная - от 10 до 20%, ориентировочная - от 20 до 40% и
прикидочная - более 40%. Половозрастной, социально-профессиональный,
имущественный состав обследуемых, их пространственная локализация (по
территории, по месту работы, адресность), их взаимосвязь с выводами и
рекомендациями, которые должны быть привязаны к административным или
производственным показателям.
Случайная выборка и ее виды.
Случайная систематическая выборка и ее основы. Вероятностная выборка и
ее разновидности. Серийная или гнездовая выборка. Целевая выборка.
Целенаправленная квотная выборка Выборка как метод основного массива опрос всех присутствующих (или 60-70% всей численности). Этапы
формирования выборки. Одно-, многоступенчатые, комбинированные
выборки. Стихийная выборка
5. Кодирование как процесс перевода содержательной информации в
числовые величины в социологических исследованиях.
Предварительная подготовка собранного материала к обработке.
Кодирование. Место кодирования социологической информации в
исследовании. Виды, основания и компоненты кодирования эмпирических
данных. Методы ручного кодирования. Основные методы кодирования
данных в компьютерной программе SPSS и ее виды.
6. Первичная обработка социологической информации в прикладных
социологических исследованиях.
Информационные технологии - основа развития исследовательских
технологий. Преимущества использования компьютерных технологий в
социологии. Уровни и виды технических средств, использованных при сборе,
обработке социологической информации. Характеристики компьютерных
программ.
Автоматизированное
место
социолога.
Экспертные
автоматизированные системы в социологии. Программное обеспечение
компьютерной обработки социологической информации. Первичная
обработка, группировка, типологизация, построение вариационных рядов
распределения в компьютерной программе SPSS.
7. Первичный статистический анализ данных.
Понятие, общая характеристика аналитического метода. Роль анализа в
социологическом
исследовании.
Цель,
задачи,
уровни
анализа.
Методологические требования к анализу социальной информации. Этапы
анализа. Предварительный анализ. Системный анализ объекта исследования.
Принципы системности в анализе социологической информации.
Первичный анализ социологических данных. Оперативный анализ и его
11
разновидности. Специфика первичного анализа результатов социальных
исследования. Роль статистических методов в прикладной социологии.
8. Обработка информации с помощью компьютерной техники на базе
компьютерной программы SPSS
Понятие и состав пакетов прикладных программ, специфика
компьютерной программы SPSS. Редактирование анкет. Системы
кодирования информации в компьютерной программе SPSS Выявление
ошибок. Виды содержательных задач, решаемых с помощью в компьютерной
программы SPSS Банки социологической информации. Информационные
банки ИС АН СССР и ИНИОНА АН СССР. Психологические особенности
взаимодействия социолога и компьютерных технологий. Частотные
распределения: виды частот, табличные представления в программе SPSS
9. Количественные методы первичного анализа социологической
информации.
Теория статистических решений. Проверка гипотез: виды ошибок при
проверке гипотез. Универсальные и специальные методы статистического
анализа в компьютерной программе SPSS. Методы прикладной статистики.
Описательная статистика. Дискретный анализ (разделения объектов).
Проблема “сжатия” социальной информации, отбор наиболее
информативных признаков. Методы моделирования и прогнозирования
социальных процессов: анализ временных рядов, цепей Маркова,
имитационное моделирование и т. д. Меры рассеяния (дисперсии),
асимметрии, концентрации и пр. Некоторые технические и статистические
приемы первичного анализа данных: варианты, доли, проценты, интервалы,
средние величины (мода, медиана и т. д.)..
10. Социальные показатели, методы их измерения
Понятие социального показателя, его природа, особенности в
социологии, статистике, других общественных науках. Общие и
индивидуальные характеристики. Обоснование связи между показателем и
изучаемыми свойствами социальной реальности. Данные и показатели.
Понятие “норма”, “показатель” и их взаимосвязь. Эталонность социальных
показателей и реальность. Принципы построения системы показателей в
компьютерной программе SPSS. Типы существующих систем показателей;
социологическая, социально-статистическая, социально-психологическая,
социально-экономическая и т. д. Характеристика системы показателей
социальной статистики как основы количественных особенностей
социальных процессов. Качественно-количественное единство социального
показателя. Качественная сторона как выражение сути изучаемого
социального объекта. Выбор методов адекватного количественного
отражения изучаемой качественной характеристики социального объекта.
12
Многомерность социального показателя как один из принципов измерения в
социологии. Связь цели исследования с обоснованием системы показателей
“на выходе исследования” и возможностью их интерпретации “на выходе”.
11. Табличный анализ взаимной сопряженности социальных признаков
Проблема “сжатия” социальной информации, отбор наиболее
информативных признаков. Поиск устойчивых связей, структурных свойств
изучаемого явления. Числовые характеристики изучаемого массива данных.
Использование математических средств числовых характеристик массива для
упрощения ручной обработки данных. Перекрестная группировка и
типологизация как основа табличного анализа данных. Специфика
эмпирической типологизации данных в социологии. Частотные
распределения: виды частот, табличные представления. Отличие
перекрестных таблиц от одномерных. Виды перекрестных таблиц.
Статистические
критерии
для
таблиц
сопряженности.
Правила
процентирования перекрестных таблиц. Требования к их составлению.
Графическое представление таблиц сопряженности Интерпретация
табличной информации в тексте. Место табличного анализа в проверке
гипотез социологического исследования. Методы и приемы прогнозирования
с помощью перекрестных таблиц.
12. Корреляционный анализ взаимосвязи признаков в социологическом
исследовании
Методы статистического анализа взаимосвязи признаков, их отличие от
методов описательной статистики. Задачи и функции статистических
методов. Измерение связи и статистической значимости. Коэффициенты
связи. Проверка на статистическую значимость. Коэффициенты
односторонней и двухсторонней связи, их функциональные познавательные
возможности и методы расчета. Коэффициент Юла. Коэффициент
контингенции. Анализ связи и значимости для номинальных признаков.
Коэффициент ассоциации. Анализ связи и значимости для порядковых
переменных. Анализ связи и значимости для интервальных переменных.
Понятие статистических отклонений. Корреляционный анализ с помощью
таблиц сопряженности. Расчет с помощью коэффициентов Пирсона (хи квадрат), Чупрова. Частная корреляция. Мера расстояния и мера сходства.
Внутриклассовый коэффициент корреляции (Intraclass Correlation Coefficient
(ICC)) в программе SPSS
13. Ранговая корреляция в социологическом исследовании
Коэффициенты ковариации. Коэффициент Спирмена. Коэффициент
Кенделя. Методика расчета и познавательные границы. Сопряженность
нескольких признаков. Понятие типологических синдромов. Роль лямбдакоэффициента Гуттмана, коэффициента Гудмена-Краскала в анализе
13
условных и безусловных распределений эмпирических признаков. Ранговые
коэффициенты корреляции по Спирману и Кендалу в программе SPSS
14. Особенности и познавательные возможности регрессионного анализа
в социологическом исследовании.
Особенности применения, познавательные рамки регрессионного анализа
«силы» как формы парной корреляции в социологическом исследовании.
Методика анализа регрессий. Коэффициент Пирсона-Браве. Коэффициент
корреляции Пирсона в программе SPSS Регрессионный анализ Простая
линейная регрессия. Сохранение новых переменных. Построение
регрессионной прямой. Выбор осей. Множественная линейная регрессия.
Нелинейная
регрессия.
Бинарная
логистическая
регрессия.
Мультиномиальная логистическая регрессия. Порядковая регрессия. Пробитанализ. Приближение с помощью кривых. Взвешенное оценивание (оценка с
весами). Двухступенчатый метод наименьших квадратов.
15. Причинный, кластерный (таксономический), факторный,
лонгитюдный, дисперсионный методы анализа в социологической
практике
Причинный, факторный, лонгитюдный
и пр. методы анализа в
социологической практике. Табличные методики расчета и расчет с
помощью коэффициентов в программе SPSS. Кластерный анализ в
программе SPSS Принцип кластерного анализа Иерархический кластерный
анализ. Иерархический кластерный анализ с двумя переменными
Иерархический кластерный анализ с более чем двумя переменными
Иерархический кластерный анализ с предварительным факторным анализом
Меры расстояния и меры сходстваПеременные, относящиеся к интервальной
шкале (метрические переменные) Частоты Бинарные переменные Методы
объединения Кластерный анализ при большом количестве наблюдений
(Кластерный анализ методом к-средних)
16. Графические методы представления количественных результатов
социологического исследования.
Графическое представление сопряженности признаков. Таксономический
(кластерный) анализ. Понятие линейных и нелинейных связей. Графические
распределения в программе SPSS Столбчатые диаграммы. Простые,
кластеризованные столбчатые диаграммы Состыкованные диаграммы
Простые, сложные, связанные линейчатые диаграммы. Диаграммы с
областями. Круговые диаграммы. Кластеризованные диаграммы. Линейчатые
диаграммы разностей. Простые, кластеризованные интервальные столбцы.
Коробчатые диаграммы Диаграмма рассеяния Столбики ошибок. Простая,
матричная, наложенная, трехмерная диаграмма рассеяния. Гистограммы.
Диаграммы Парето. Временные диаграммы и графики последовательностей.
14
Основы редактирования графиков Диаграммы нормального распределения.
Кривые ROC. Интерактивные графики.
17. Содержательная интерпретация количественных данных в
социологии.
Анализ данных и обобщение результатов социологического
исследования. Качественные виды анализа, критерии их выделения.
Взаимосвязь анализа, объяснения, интерпретации данных социологического
исследования. Общие методологические и методические принципы
интерпретации результатов исследования. Проверка и аргументация гипотез.
Этапы и процедуры интерпретации. Требования к анализу данных как
составной части программы социологического исследования. Проблемы
интерпретации и обобщения данных социологического исследования..
Методы стилистического анализа среди объясняющих методик. Метод
выделения контекста. Метод аналогий. Метод отсутствия. Техника
кодирования и ее роль в объяснительном процессе. Поступательная
аппроксимация. Иллюстративный метод. Аналитическое сравнение (метод
согласия и метод различия). анализ доменов. Конструкция идеальных типов,
и пр. Классификация видов, познавательные возможности. Роль
теории
различных уровней в объяснении получаемых результатов исследования.
Генетическое объяснение. Функциональное объяснение. Причинное
объяснение. Системный анализ и объяснение. Номологическое объяснение.
Аксиоматическое объяснение. Гипотетическое объяснение. Индуктивное и
дедуктивное
объяснение.
Стохастическое
объяснение.Проблемы
интерпретации и обобщения данных социологического исследования.
Высоко - и мало вероятностные объяснения. Биографические методы
объяснения. Топологические процедуры и их роль в объяснении социальных
процессов.
18. Обобщение результатов прикладного исследования. Выработка
практических рекомендаций.
Познавательная и прикладная функции социологии, основные подходы
к их осмыслению.
Разработка научно-обоснованных выводов Виды,
типы обобщений. Репрезентативность и понятие экстраполяции результатов
исследования. Возможности, виды, особенности и границы выдвижения
практических
рекомендаций
по
результатам
исследования.
Социоинженерные характеристики рекомендаций. Научный отчет по итогам
выполненного социологического исследования. Общие требования и
рекомендации к составлению отчетных документов по результатам
социологического исследования. Составление отзывов, рецензий на отчетные
документы.
15
Темы интерактивных практических занятий по дисциплине
«Количественные методы в социологических исследованиях»
Тема занятия 1: Измерение социальных явлений, методы и приемы.
Вопросы для подготовки:
1. Надежность измерения социологической информации. Уровни
измерения в социологии.
2. Измерение номинальных переменных. Измерение порядковых
переменных. Измерение интервальных переменных.
3. Устойчивость измерения.
Литература:
1. Андреева Г. М. Лекции по методике социологических исследований.
М., 1971.
2. Воробьев Н. А. Методологические проблемы анализа объекта
социологического исследования. Барнаул, 1974.
3. Гречихин В. Г. Лекции по методике и технике социологических
исследований. М., 1988.
4. Девятко И. Ф. Методы социологического исследования. Учебное
пособие. Екатеринбург, 1998.
5. Девятко И.Ф. Измерение установки: становление социологической
парадигмы //Социол. исследования, 1991, N6, С. 49-59
6. Здравомыслов А. Г. Методология и процедура социологических
исследований. М., 1969.
7. Логика социологического исследования. М., 1987.
8. Осипов Г.В., Андреев Э.П. Методы измерения в социологии. М., 1977
9. Татарова Г.Г. Измерение в социологии.М., Инфра-М, 1998.
10.Толстова Ю.Н. Измерение в социологии. М.: ИНФРА-М, 1998;
11. Ядов В. А. Социологические исследования: Методология, программа,
методы. М., 1995.
Тема занятия 2: Измерение количественных характеристик социальных
явлений, процессов. Уровни измерения в социологии.
Вопросы для подготовки:
1. Связь цели авторского учебного социологического исследования с
обоснованием системы показателей “на выходе исследования” и
возможностью их интерпретации “на выходе”.
2. Надёжность измерения социальных характеристик.
3. Критическая ошибка, способы ее обнаружения и устранения.
4. Выбор методов адекватного количественного отражения изучаемой
качественной характеристики социального объекта (по выбору
студентов).
Литература:
1. Волович В. И. Надежность информации в социологическом
16
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
исследовании: проблемы методологии и методики. Киев, 1974.
Кокрен У. Методы выборочного исследования. М., 1976
Михайлов С. Эмпирическое социологическое исследование. М., 1975.
Осипов Г.В., Андреев Э.П. Методы измерения в социологии. М., 1977
Паниотто В. И., Максименко В. С. Количественные методы в
социологических исследованиях. Киев, 1982.
Петров В. Н., Яблонский А. И. Математика и социальные процессы.
М., 1980.
Суппес П. , Зинес Дж. Основы теории измерений // Психологические
измерения. М. : Мир, 1967.
Татарова Г. Г. Методология анализа данных в социологии. Открытое
общество, 1999
Тема занятия 3: Виды шкалирования в социологии.
Вопросы для подготовки:
1. Типы ивиды номинальных шкал.
2. Познавательные возможности и ограничения.
3. Типы и виды порядковых и ранговых шкал.
4. Шкала «ожиданий».
5. Шкала Терстоуна.
6. Шкала Лейкарта.
Литература:
1. Осипов Г.В., Андреев Э.П. Методы измерения в социологии. М., 1977
2. Клигер С.А., Косолапов М.С., Толстова Ю.Н. Шкалирование при сборе
и анализе социологической информации. М., 1978
3. Суппес П. , Зинес Дж. Основы теории измерений // Психологические
измерения. М. : Мир, 1967.
4. Рабочая книга социолога. М., 1998.
5. Шляпентох В.Э. Проблемы репрезентативности социологической
информации. М.,2006.
Тема занятия 4: Проблемы шкалирования качественных характеристик
в социологии.
Вопросы для подготовки:
Особенности кодирования информации.
1. Разработка интервалов рядов распределения применительно к
номинальным признакам.
2. Анализ анкетного раздаточного материала.
3. Практическое конструирование шкал и произведение измерение
признаков изучаемого социального объекта (по выбору студентов).
Литература:
1. Клигер С.А., Косолапов М.С., Толстова Ю.Н. Шкалирование при сборе
и анализе социологической информации. М., 1978
17
2. Осипов Г.В., Андреев Э.П. Методы измерения в социологии. М., 1977
3. Паниотто В. И., Максименко В. С. Количественные методы в
социологических исследованиях. Киев, 1982.
4. Петров В. Н., Яблонский А. И. Математика и социальные процессы.
М., 1980.
5. Рабочая книга социолога. М., 1998..
6. Суппес П. , Зинес Дж. Основы теории измерений // Психологические
измерения. М. : Мир, 1967.
7. Татарова Г. Г. Методология анализа данных в социологии. Открытое
общество, 1999
8. Территориальная выборка в социологических исследованиях. М., 1978
Тема занятия 5: Виды, основания и компоненты процесса перевода
результатов опроса в количественную форму в социологическом
исследовании.
Вопросы для подготовки:
1. Кодирование. Построение вариационных рядов распределения.
Частотные распределения: виды частот, табличные представления.
2. Математические средства обработки данных. Методы и приемы
упрощения ручной обработки данных. Некоторые технические и
статистические приемы обработки данных: варианты, доли, проценты,
интервалы, и т. д. Вспомогательные средства вычисления: числовые
таблицы, калькуляторы.
3. Программное обеспечение компьютерной обработки социологической
информации. Виды и типы современных программ обработки
социологических данных. Система кодирования информации в
программе SPSS.
4. Числовые характеристики изучаемого массива данных (по выбору
студентов).
Литература:
1. Андреенков В. Г. Процесс обработки данных анкетных опросов. ИСИ.
М., 1986.
2. Бююль А., Цефель П. SPSS 10.0 М., Диа-софт, 2002.
3. Прикладная статистика: основы моделирования и первичная обработка
данных. М., 1985.
4. Рабочая книга социолога. М., 1998..
5. Система обработки социологических данных. Саратов, 1983.
6. Социология и математика / Под ред. Толстовой Ю. Н. М, Научный мир,
2003.
7. Теоретические и методические проблемы построения базы
социологических данных. Вильнюс, 1984.
Тема занятия 6: Построение графиков по результатам авторского
18
индивидуального учебного социологического исследования, или по
розданным индивидуальным заданиям.
Вопросы для подготовки:
1. Классификация видов графиков.
2. Виды диаграмм (диаграммы сравнения, структурные диаграммы и
диаграммы динамики). Основные принципы построения.
3. Социологические карты (картограммы и картодиаграммы). Требования
к построению графического изображения в программе SPSS.
Литература:
1. Герчук Я. П. Графические методы в статистике. - М.: Статистика, 1968.
2. Рабочая книга социолога. М., 1998..
3. Киселева Т.В. SPSS: основы анализа социологических данных Учебное
пособие. Иваново 2008
Тема занятия 7: Вторичная обработка социологических данных.
Вопросы для подготовки:
1. Группировка, ее виды и значение в обработке первичной
социологической информации. Основные принципы группировки.
2. Средние величины, мода, медиана
3. Подсчет и интерпретация средних показателей по индивидуальным
заданиям или по результатам авторского учебного социологического
исследования в программе SPSS.
Литература:
1. Прикладная статистика: основы моделирования и первичная обработка
данных. М., 1985.
2. Система обработки социологических данных. Саратов, 1983.
3. Социология и математика / Под ред. Толстовой Ю. Н. М, Научный мир,
2003.
4. Толстова Ю. Ф. Математика в социологии: элементарное введение в
круг основных понятий (измерение, статистические закономерности,
принципы анализа данных). М. : ИСАН СССР,1990
5. Толстова Ю. Ф. Логика математического анализа социологических
данных. М. : Наука, 1978.
Тема занятия 8:
Методы и приемы формирования социальных
показателей
Вопросы для подготовки:
1. Принципы построения системы показателей.
2. Связь цели исследования с обоснованием системы показателей “на
выходе исследования” и возможностью их интерпретации “на выходе”.
3. Мера рассеяния (дисперсия, стандартное отклонение), асимметрии,
концентрации в программе SPSS.
Литература:
19
1. Бобнева М. И. Социальные нормативы и социальное поведение. М., 1978.
2. Бритвин В. Г. Социологическая служба предприятий и проблема
повышения эффективности социологических исследований //
Социологические исследования 1980. № 4. М., 1988. С. 223-231.
3. Буденис С. Н., Чередниченко В. А. Первичный анализ социологической
информации // Социологические исследования. 1984. № 1.
4. Методика и техника статистической обработки первичной
социологической информации / Под ред. Г. В. Осипова. М., 1986.
5. Рабочая книга социолога. М., 1998..
6. Социальные исследования: построение и сравнение показателей. М., 1978.
7. Социология и математика / Под ред. Толстовой Ю. Н. М, Научный мир,
2003.
8. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология,
дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными
признаками. М.: Научный мир, 2000.
9. Тюрин Ю. Н., Макаров А. А. Анализ данных на компьютере. М.,
ИНФРА-М, 1995.
10. Филингер А. Ф. Статистические алгоритмы в социологических
исследованиях. Новосибирск,1985.
11.Хили Дж. Статистика. СПб., Питер, 2005.
Тема занятия 9: Функции показателей и приемы их подсчета в
социологическом исследовании.
Вопросы для подготовки:
1. Группировка, типологизация данных в программе SPSS.
2. Компактное описание социологической информации, основные приемы.
3. Составление дискриптивного описания объекта исследования по
модальным и средним показателям
4. Связь задач исследования с интерпретацией, объяснением системы
показателей “на выходе”.
Литература:
12.Батыгин Г. С. Обоснование научного вывода в прикладной социологии.
М., 1986.
13.Величко А.Н., Подмарков В.Г. Социологи на предприятии. М. 1976.
14.Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях.
М., 1987.
15.Логика социологического исследования. М., 1987.
16.Маркин Б. Г. Анализ качественных признаков. М., 1976.
17.Методологические и методические проблемы сравнительного анализа в
социологических исследованиях. Кн. 1, 2. М., 1982.
18.Нерсесова Е. Х. Гносеологический аспект проблемы социальных
показателей. М., 1981.
19.Никитин Е. П. Объяснение - функция науки. М., 1970.
20
20.Основы прикладной социологии. /Под редакций Шереги Ф.
Э., Горшковой М. К. М. 1995
21.Плотинский Ю.М. Теоретические и эмпирические модели социальных
процессов. Москва «Логос» 1998.
22.Рабочая книга социолога. М., 1998..
23.Саганенко Г. И. Надежность результатов социологического
исследования. Л., 1983.
24.Социальные ориентиры и нормативы. Метод. пособие. М., 1980.
25.Татарова Г.Г. Измерение в социологии.М., Инфра-М, 1998.
26.Типология и классификация в социологических исследованиях. М. :
Наука, 1983.
27. Ядов В. А. Социологические исследования: Методология, программа,
методы. М., 1995.
Тема занятия 10: Выявление, уточнения специфики аналитических
количественных процедур на различных этапах подготовки и
проведения авторского учебного социологического исследования
студентов – 2 часа.
Вопросы для подготовки:
1. Функции количественного анализа данных в социологическом
исследовании.
2. Взаимосвязь гипотезы и анализа данных.
3. Взаимосвязь количественного анализа данных и интерпретации.
4. Анализ работ сокурсников на предмет выявления оптимальных и
наиболее эффективных аналитических методов
Литература:
1. Анализ социологических данных: методология, описательная
статистика, анализ связи между номинальными признаками.М.:
Научный мир, 2000..
2. Воробьев Н. А. Методологические проблемы анализа объекта
социологического исследования. Барнаул, 1974.
3. Кондаков Н. И. Логический словарь-справочник. Метод. Метод
исследования. М., 1975.
4. Татарова Г.Г. К вопросу о методологии анализа социологических
данных // Актуальные вопросы управления. Вып. 1. / Под ред.
А.В. Филлипова. М.: Гос. ун-т управления, 1999.
5. Татарова Г.Г. От постулатов эмпирической социологии к
методологии анализа данных // Социология 4М. 1999. № 11.
6. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологи
(введение). М.: Стратегия, 1998.
7. Голофаст В. Б. Методологический анализ в социальном
исследовании. Л.: Наука, Ленингр. отд., 1980.
8. Киселева Т.В. SPSS: основы анализа социологических данных
Учебное пособие. Иваново 2008
21
Тема занятия 12: Табличные методы количественного анализа
взаимосвязи признаков– 2 часа.
Вопросы для подготовки:
1. Классификация видов статистического анализа взаимосвязи
признаков.
2. Методы табличного анализа взаимосвязи признаков. Статистические
критерии для таблиц сопряженности в программе SPSS
3. Приемы формирования таблиц взаимосвязи признаков. Создание
таблиц сопряженности в программе SPSS
4. Требования к составлению таблиц, их переформатированию.
Графическое представление таблиц сопряженности
5. Составление перекрестных таблиц по итогам индивидуальных
учебных социологических исследований студентов.
Литература:
1. Андреенков В. Г. Процесс обработки данных анкетных опросов. ИСИ.
М., 1986.
2. Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности (Пер. с англ.). М., 1982.
3. Молчанов В. И. Системный анализ социологической информации. М., 1981.
4. Киселева Т.В. SPSS: основы анализа социологических данных Учебное
пособие. Иваново 2008
5. Татарова Г.Г. Типологический анализ как методологическая процедура
//Математическое моделирование социальных процессов / Под ред.
А.А. Самарского, В.И. Добренькова, А.П. Михайлова. М.: Макс Пресс,
2002. Вып. 4.
6. Типологический анализ в социологии: методологические предпосылки
и эмпирическая интерпретация / Отв. ред. Татарова Г.Г. М.: ИС РАН,
1998
7. Толстова Ю.Н. Качественная и количественная стратегии:
эмпирическое исследование как измерение в широком смысле //
Социологические исследования. 2000. № 10.
Тема занятия 13: Корреляционный анализ – 2 часа.
Вопросы для подготовки:
1. Анализ взаимосвязи признаков изучаемого объекта с использованием
коэффициентов Юла, контингенции.
2. Анализ взаимосвязи признаков изучаемого объекта учебного
исследования
с
использованием
таблиц
сопряженности
и
корреляционных коэффициентов в программе SPSS.
Литература:
1. Многомерный анализ социологических данных: методы,
рекомендации, алгоритмы и описание программ. М., 1981.
2. Толстова Ю.Н. Что такое анализ социологических данных? Учебное
пособие. М.: ГУУ, 1999.
22
3. Нестерова С. И., Зотова А. Ю. Корреляционный анализ связи
количественных переменных. М., 1989.
4. Киселева Т.В. SPSS: основы анализа социологических данных Учебное
пособие. Иваново 2008
5. Паниотто В. И., Максименко В. С. Количественные методы в
социологических исследованиях. Киев, 1982.
6. Толстова Ю.Н. Измерение в социологии. М.: Инфра-М, 1998.
7. Толстова Ю.Н., Тарарухина М. Поиск взаимодействий как одна из
основных задач эмпирической социологии. Математическое и
компьютерное моделирование социально-экономических процессов. Ч.
2. М.: ГУУ, 2001.
Тема занятия 14: Расчет ранговых коэффициентов– 2 часа.
Вопросы для подготовки:
1. Правила, методы и приемы рангового анализа в программе SPSS.
2. Их роль в анализе социологических данных (на примере учебных
заданий и авторского исследования студентов).
Литература:
1. Анализ социологических данных: методология, описательная
статистика, анализ связи между номинальными признаками // М.:
Научный мир, 2000..
2. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ. Подход и использование
ЭВМ (пер. с англ.). М., 1982.
3. Бешелев С. Д., Гурвич Ф. Г. Математико-статистические методы
экспертных оценок. М., 1980.
4. Голубкова Н.Ю. Теория статистики. М. 1996.
5. Киселева Т.В. SPSS: основы анализа социологических данных Учебное
пособие. Иваново 2008
6. Толстова Ю.Н. Модели и методы анализа данных социологических
исследований: дескриптивная статитика, изучение связей между
номинальными признаками. Учебное пособие. М.: ГУУ, 1999.
Тема занятия 15:. Практический анализ сопряженности признаков.
Факторный анализ – 2 часа.
Вопросы для подготовки:
1. Анализ взаимосвязи признаков изучаемого объекта учебного с
использованием помощью таблиц сопряженности, коэффициентов
Пирсона (хи - квадрат), Чупрова в программе SPSS.
2. Основные методы и приемы практического выявление взаимосвязи
признаков изучаемого объекта в авторском исследовании студентов.
Литература:
23
1. Бессокирная Г.П. Дискриминантный анализ для отбора информативных
переменных // Социология: методология, методы, математические
модели. 2003. №16
2. Бессокирная Г.П. Факторный анализ: традиции использования и новые
возможности // Социология: методология, методы, математические
модели. 2000. № 12.
3. Киселева Т.В. SPSS: основы анализа социологических данных Учебное
пособие. Иваново 2008
4. Чесноков С. В. Детерминационный анализ социально-экономических
данных в режиме диалога. М., 1980.
Тема занятия 16: Расчет регрессионного коэффициента– 2 часа.
Вопросы для подготовки:
1. Выполнение практических заданий по методике выявления и расчета
регрессионных характеристик социальных явлений в программе SPSS.
2. Расчет регрессионных коэффициентов по результатам авторского
исследования студентов.
Литература:
1. Аргунова К. Д. Взаимодействие признаков объекта исследования в
регрессионных моделях // Социологические исследования. 1987. № 2.
2. Киселева Т.В. SPSS: основы анализа социологических данных Учебное
пособие. Иваново 2008
3. Филингер А. Ф. Статистические алгоритмы в социологических
исследованиях. Новосибирск,1985.
4. Цыба В. Т. Математико-статистические основы социологических
исследований. М., 1981.
Тема занятия 17: Этапы, виды, процедуры интерпретации
количественных показателей в социологии – 2 часа.
Вопросы для подготовки:
1. Этапы и процедуры интерпретации результатов исследования.
2. Основные методы и приемы их практического применения в
авторском исследовании студентов
3. Обсуждение и интерпретация результатов авторских учебных
социологических исследований студентов методами контекста,
аналогий, сравнения, конструкции идеальных типов и пр.
Литература:
1. Бади Б. Ш., Малинкин А. Н. Уровни "практического сознания" и
стиль жизни: проблема интерпретации ответов респондента //
Социологические исследования. 1982. № 3.
2. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях.
М., 1987.
3. Киселева Т.В. SPSS: основы анализа социологических данных
24
4.
5.
6.
7.
Учебное пособие. Иваново 2008
Ковалев Е.М., Штейнберг И.Е. Качественные методы в полевых
социологических исследованиях.М.1999.
Ньюман
Л.
Анализ
качественных
данных.
//Социологические исследования. 1998. №12.
Татарова Г.Г. Качественные методы в структуре методологии
анализа данных // Социология: методология, методы,
математические методы (4М). 2002. №14.
Федотова Л.Н. Анализ содержания - социологический метод
изучения средств массовой коммуникации. М.: Институт
социологии РАН, 2001.
Тема занятия 18: Проблема надежности, достоверности в интерпретации
социологической информации – 2 часа.
Вопросы для подготовки:
1. Использование результатов социологических исследований для
выработки практических рекомендаций.
2. Обсуждение возможных рекомендаций по результатам авторских
учебных социологических исследований студентов.
3. Анализ и обсуждение взаимных представленных отчетов о
проведенном учебном социологическом исследовании. Подготовка
отзывов и рецензий.
Литература:
1. Батыгин Г. С. Обоснование научного вывода в прикладной социологии.
М., 1986.
2. Теоретические и методические проблемы построения базы
социологических данных. Вильнюс, 1984.
3. Трофимов В. П. Измерение взаимосвязей социально-экономических
явлений. М., 1975.
4. Толстова Ю.Н. К вопросу о возможности связать идеи теоретической
социологии и высшей математики // Актуальные вопросы управления.
Вып. 2. М.: ГУУ, 1999.
5. Бритвин В. Г. Социологическая служба предприятий и проблема
повышения эффективности социологических исследований //
Социологические исследования 1980. № 4. М., 1988. С. 223-231.
6. Величко А.Н., Подмарков В.Г. Социологи на предприятии. М. 1976.
7. Саганенко Г. И. Надежность результатов социологического
25
8. исследования. Л., 1983.
9. Суслов И. П. Основы теории достоверности статистических
показателей. М., 1979.
10.Экспертные методы прогнозирования. М., 1985.
11.Ядов В. А. Социологическое исследование: методология,
программа, методы. М., Самара.1995.
12.Ядов В. А. Стратегия социологического исследования. М. 1998.
5. Образовательные технологии по дисциплине «Количественные
методы в социологических исследованиях»
В соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению
подготовки реализация компетентностного подхода в ходе реализации
программы дисциплины «Анализ данных в социологии» предусматривается
широкое использование в учебном процессе активных и интерактивных форм
проведения практических занятий таких как:
- реализация индивидуальных
учебных исследований различными
аналитическими методами (аналитический третий раздел курсовой работы)
- индивидуальные выступления студентов с докладами о результатах
проведенного анализа
- дискуссии с участием экспертов
- мастер классы специалистов – социологов Центра региональных
социологических исследований СГУ
- участие в студенческих конференциях (в том числе и интерактивных с
использованием Интернет технологий) Вузов Саратовского региона, России
- подготовка контрольных работ
- участие в тестировании
- практики анализа результатов социологического исследования на базе
лицензированной компьютерной программы SPSS
- подготовка и демонстрация презентаций по результатам учебных
социологических исследований.
6. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов.
Оценочные средства для текущего контроля успеваемости,
промежуточной аттестации по итогам освоения по дисциплине
«Количественные методы в социологических исследованиях»
.
Основными видами самостоятельной работы студентов в рамках
дисциплины «Анализ данных в социологии» являются:
- анализ результатов проведенного в рамках дисциплин «Методики и техника
социологических исследований», «Теория измерения в социологии»
собственного социологического исследования на ранее выбранную тему на
базе лицензированной компьютерной программы SPSS
26
- анализ литературы по выбранной проблематике
- выполнение практических заданий по аналитическому расчету
коэффициентов взаимосвязи признаков изучаемого объекта
- практика компьютерного анализа, проведение аналитических расчетов на
базе лицензированной компьютерной программы SPSS
- объяснение результатов анализа, написание отчетов (третий аналитический
раздел курсовой работы ) , оцениваемых как контрольная работа
- подготовка презентационного материала по результатам исследовательской
работы
- просмотр учебных фильмов
- участие в студенческих научных факультетских конференциях, Интернет –
конференциях.
В список базовых объектов самостоятельной работы студентов входят
следующие:
 Учебные тексты (литература, периодика, Интернет);
 Специальные тексты (материалы выступлений, презентаций);
 лекционные слайды, плакаты;
 медиа-презентации, медиа-сопровождение лекций;
 учебные фильмы;
 документальные фильмы;
 компьютерный класс, оснащенный лицензированной компьютерной
программой SPSS
Варианты использования указанных объектов:
 изучение (прочтение, просмотр);
 передача сути и содержания (пересказ);
 анализ содержания фильма (текста) с точки зрения обсуждения
использования инструментария предметной области;
 подготовка выступления по теме предметной области с
использованием примеров, заимствованных в изученных объектах;
 использование примеров и иллюстраций из фильмов, книг и
повседневной жизни при выступлении в дискуссии на семинаре, в качестве
дополнительных аргументов при объяснении результатов социологического
исследования, ответе на экзамене.
Рекомендации для самостоятельной работы студентов с учебной
научной литературой
27
При чтении учебной и научной литературы преимущественно
действует следующий принцип: прочитай - пойми – запомни – перескажи
или примени в учебно-практической работе.
«Понять». Прочитанную фразу нужно понять в смысловом
(содержательном) отношении для того, чтобы суметь пересказать «своими
словами» и самостоятельно сформулировать её основной смысл. Выработка
умений и навыков чтения учебной литературы должна проводится студентом
самостоятельно и прежде всего на изучаемом в данное время материале.
Приступая к чтению учебника, студент должен отдавать себе отчёт в
том, для чего он это делает. Нередко, однако, он ограничивается ближайшей
целевой установкой: ответить на семинаре или экзамене. Начиная чтение
учебника или пособия, необходимо вспомнить, полистав конспект, обзорную
лекцию по данной дисциплине, посмотреть оглавление, продумать
последовательность и соотношение тем, прикинуть примерный объем текста
на одну подготовку. Далее следует определить в этом общем контексте место
данной конкретной темы, представить и обдумать ее общую содержательную
структуру (по параграфам), связь между ближайшими структурными
единицами. Затем следует определить себе кусок текста, относительно
законченный на один прием чтения.
Вначале это может быть один абзац, постепенно объем увеличивается.
Прочитав отрывок, студент, обдумывая его, должен поставить себе ряд
вопросов и ответить на них:
 О чем в целом здесь говорится?
 Что об этом говорится?
 Какие опорные словосочетания здесь следует выделить?
Если отрывок достаточно большой, то его надо разделить на
составляющие, должны быть осмыслены связи между ними, а затем уже
каждую составляющую более подробно проанализировать. Анализ должен
завершится синтезом – повторным, более глубоким уяснением содержания
целого. Очень важно, чтобы работа над учебным текстом была окрашена
отношением личной заинтересованности. Особого рассмотрения заслуживает
вопрос об аналитическом чтении первоисточников. Первоисточник может
требовать не столько наличия базовых знаний, сколько неторопливого чтения
самого текста с остановками и паузами, которые дают возможность
осмыслить прочитанное.
ТЕСТ
по дисциплине «Количественные методы в социологическом
исследовании»
1.Кодирование вопросов в анкете или интервью проводится в целях:
1) сокрытия подлинного замысла исследователя от респондента;
2) облегчения статистической обработки, а также компьютерного ввода
данных;
28
3)упорядочения получаемой первичной информации;
4) помощи респонденту в понимании подлинного замысла исследователя.
2. Связь между двумя переменными проявляется в:
1) устойчивости (неизменности) значений одной переменной при изменении
значений другой;
2) воздействии на характер ответа порядка, в котором вопросы размещены в
вопроснике;
3) изменении значений одной переменной при изменении значений другой
переменной;
4) наличии одинакового вербального выражения.
3. В основе классификации данных социологического исследования
лежит:
1) группировка данных по заданному признаку;
2) расположение данных в ранжированном ряду;
3) занесение данных в заранее заготовленные таблицы;
4) расстановка статистических данных по различным кластерам.
4. Репрезентативностью социологического исследования называется:
1) величина, характеризующая объем и масштабы исследования;
2) понятие, определяющее надежность и достоверность полученных данных;
3) степень согласованности выдвигаемых предположений с господствующей
социологической парадигмой;
4) совокупность свойств выборочной совокупности, позволяющих ей на
момент опроса выступать в качестве «представителя» генеральной
совокупности.
5. Дана гипотеза «Изобретатель, испытывающий экономические
трудности, с большей вероятностью будет голосовать против кандидата,
состоящего в той же партии, что и находящийся у власти президент». В
качестве зависимой переменной в ней выступает:
1) уровень экономических затруднений;
2) правящая партия;
3) характер голосования;
4) явка на выборы.
6.Таблица, в которой группируются данные по выявлению связи между
двумя переменными, называется:
1) перекрестная таблица;
2) табуляграмма;
3)таблоид;
4) матрица.
7. Подлежащее в таблице – это:
1) название таблицы, которое раскрывает структуру группировки;
2) то, что подлежит описанию, т. е. указание переменных и тех конкретных
значений, которые они могут принимать;
3) числовые значения переменной, разнесенные по графам;
29
4) вербальное описание переменных, подлежащих анализу.
8.
Величина
дисперсии
(среднеквадратического
отклонения)
показывает:
1) числовое значение средней величины переменной;
2) силу связи между двумя и более переменными;
3) направление связи между и более переменными;
4) степень разброса всех зафиксированных значений переменной вокруг
среднего.
№ вопроса
1
2
3
4
5
6
7
8
Вопросы
для
Ключ к тесту 1
№ правильного варианта ответа
2
3
1
4
3
1
2
4
экзамена по дисциплине «Количественные методы в
социологическом исследовании»
1. Количественный анализ в структуре социологического исследования:
на основных этапах его подготовки и проведения.
2. Количественные характеристики репрезентативности социологической
информации: обоснованность, надежность, устойчивость.
3. Виды выборки, их особенности и роль для последующего анализа
социальной информации.
4. Количественный анализ документальных источников информации в
социологических исследованиях, границы их использования и анализа.
5. Различие качественного и количественного подхода в методологии и
анализе прикладных исследований.
6. Виды таблиц и требования к их составлению. Роль таблиц в анализе
результатов исследования.
7. Виды шкал и особенности их анализа.
8. Группировка социологической информации: виды и функции в
исследовании.
9. Измерение в социологическом исследовании.
10.Интерпретация количественных результатов социологического
исследования. Проблемы экстраполяции выводов.
30
11.Корреляционный анализ как метод в прикладной социологии.
Коэффициенты корреляции и их функции в социологической практике.
12.Особенности корреляционного анализа с помощью компьютерной
программы SPSS-10.
13.Критерии надежности шкал и особенности их использования в рамках
компьютерной программы SPSS-10.
14.Место и роль количественной методологии в анализе и приращении
эмпирического социологического знания.
15.Методы процентирования, индексации в социологической практике как
основа анализа данных.
16.Метрические шкалы, особенности их применения в социологическом
исследовании.
17.Основные методы компьютерной обработки и анализа эмпирических
данных в социологии.
18.Понятие дисперсии, ее измерение и значение для анализа в прикладной
социологии.
19.Порядковые шкалы и специфика их анализа.
20.Расчет объема выборочной совокупности. Анализ ошибки выборки.
21.Регрессионный анализ в прикладном социологическом исследовании.
22.результатов в прикладном социологическом исследовании.
23.Роль количественного анализа в формировании выборки и ее место в
социологическом исследовании. Генеральная и выборочная
совокупность, их особенности.
24.Социальные показатели как результат социологического исследования
их роль в анализе социальной информации.
7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
«Количественные методы в социологических исследованиях»
31
а) Основная литература
1. Компьютерное
обеспечение
социологических
исследований
региональных
проблем.
Учебно-методическое
пособие
для
студентовсоциол.фак. /Е.А. Бовылева, Г.В. Дыльнов, С.Г. Ивченков, и
др.; Под ред проф. Г.В. Дыльнова. - Саратов: Изд-во Сарат. Ун-та 2008.
372с. Доп. точки доступа: ЦРСИ СГУ
2. Крыштановский,
Александр
Олегович
(1955-2005).
Анализ
социологических данных с помощью пакета SPSS [Текст] : учеб.
пособие / А. О. Крыштановский ; отв. ред.: Ю. Н. Толстова, А. В.
Рыжова. - 2-е изд. - М. : Изд. дом ГУ ВШЭ, 2007.
б)Дополнительная литература
1. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS [Текст] :
учеб. пособие / А. О. Крыштановский ; отв. ред.: Ю. Н. Толстова, А. В.
Рыжова. - М. : Изд. дом ГУ ВШЭ, 2006. - 280, [4] с.
2. Ахтямов, Азамат Мухтарович. Математика для социологов и
экономистов [Текст] : учеб. пособие / А. М. Ахтямов. - 2-е изд., испр. и
доп. - М. : ФИЗМАТЛИТ, 2008. - 464 с.
3. Анализ итогов социологического исследования "Библиотека и
библиотекарь XXI века: мнение читателей" [Текст] / Обл. универс.
науч. б-ка, Науч.-метод. отд. ; отв. за вып. Л. А. Канушина ; подгот.
материала Е. А. Плотниковой. - Саратов : [б. и.], 2008. - 16 с.
4. Пузанова Ж.В. Практикум по курсу Методология и методика
социологических исследований» :учебное пособие /Ж.В. Пузанова,
И.В. Троцук, М.И. Витковская; под общ. Ред. Ж.В. Пузановой. – М.:
Изд. Дом «Высш. Образованире и наука», 2007. – 270 с.
5. Татарова, Гульсина Галеевна. Основы типологического анализа в
социологических исследованиях [Текст] : учеб. пособие / Г. Г. Татарова
; Федер. агентство по образованию, Нац. фонд подгот. кадров. - М. :
Новый учеб., 2004. - 203, [5] с.
6. Татарова, Гульсина Галеевна. Методология анализа данных в
социологии (введение) [Текст] : Учеб. пособ. для вузов / Гульсина
Галеевна Татарова. - М. : Издат. дом "Стратегия", 1998.
7. Загоруйко, Николай Григорьевич. Прикладные методы анализа данных
и знаний [Текст] : научное издание / Николай Григорьевич Загоруйко. Новосибирск : Изд-во Ин-та математики, 1999. - 268, [2] с.
8. Наследов, Андрей Дмитриевич. SPSS. Компьютерный анализ данных в
психологии и социальных науках [Текст] : [учеб. пособие] / А. Д.
Наследов. - М. ; СПб. ; Н. Новгород [и др.] : Питер, 2005. - 416 с.
9. Анализ данных в пакете StatGraphics [Текст] : лаб. работы : учеб.
пособие / Л. И. Бродская [и др.] ; М-во образования и науки Рос.
32
Федерации, Урал. гос. ун-т им. А. М. Горького. - Екатеринбург : УрГУ
[изд.], 2004. - 131, [1] с
10. Лагутин, Михаил Борисович. Наглядная математическая
статистика [Текст] : учеб. пособие / М. Б. Лагутин. - М. : БИНОМ. Лаб.
знаний, 2007. - 472 с. :
в) Программное обеспечение и Интернет-ресурсы
1.
Компьютерный класс, оснащенный лицензированной
компьютерной программой SPSS
2. Электронные версии лекций, медиа-презентации по
дисциплины (socio.sgu.ru)
3. Интернет-ресурсы
темам
Адреса электронных библиотек:
1)
2)
3)
4)
5)
6)
7)
8)
http://socis.isras.ru/ - журнал "Социологические исследования"
http://www.isras.ru/
Институт
социологии
РАН
http://lib.socio.msu.ru - Электронная библиотека социологического
факультета МГУ.
http://socio.rin.ru/ - Портал по социологии с большим количеством
информации.
http://socioline.ru - Электронная библиотека по социологии с
оригинальными материалами и коллекцией тематических ссылок.
Библиотека Социологии и Политологии - Бесплатная онлайн
библиотека содержит учебные пособия, монографии, сборники, статьи,
диссертации и ответы на билеты по социологии и политологии. Автор
рассылки читает спецкурс "Россия в системе международной
безопасности" в МГУ им Ломоносова
http://www.i-u.ru Русский Гуманитарный Интернет-Университет
http://www.socinf.narod.ru/ - сайт социологов РГСУ
http://christsocio.info - Христианская Социология
33
9)
10)
11)
12)
13)
14)
15)
16)
Allan Shade Homepage Небольшая социологическая библиотечка с
оригинальными материалами
http://www.chelovek.fatal.ru Портал для студентов Юридического
Факультета
http://www.elitarium.ru Дистанционное интернет-образование
Awareness-way Качественные методы в социологии и маркетинге
http://www.psyho.dtn.ru
Электронная
библиотека
Центра
Аналитической Психологии on-line, классика психологии - Юнг,
Фрейд, Адлер, Берн, Райх, Фромм...
http://orel.rsl.ru/ - Открытая русская электронная библиотека.
http://www.sociograd.ru/ - Кафедра социологии и психологии
управления Института социологии и управления персоналом (ИСУП)
Государственного университета управления (ГУУ).
http://socionet.narod.ru/ - Обзор социологических ресурсов русского
интернета
8. Материально-техническое обеспечение дисциплины (модуля)
Компьютерный класс, оргтехника, теле-, видео- и аудиоаппаратура,
мульти-медиа, доступ к сети интернет (во время самостоятельной подготовки
и на практических занятиях).
Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО с
учетом рекомендаций и Примерной ООП ВПО по направлению и профилю
подготовки 040100 Социология
Автор:
Шахматова Н.В. доктор социологических наук,
профессор кафедры прикладной социологии
______________________
Зав. кафедрой прикладной социологии,
доктор исторических наук, профессор _______________ А.Д. Крахмалева
Программа одобрена на заседании кафедры прикладной социологии
социологического факультета СГУ,
протокол №6, от 28.02.2011_года
Декан социологического факультета,
доктор философских наук,
профессор
___________________________ Г.В. Дыльнов
34