Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных. Методология

Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных. Методология, дескриптивная
статистика, изучение связей между номинальными признаками. – М.: Научный мир,
2000. – 352 с.
СОДЕРЖАНИЕ
Введение. Основные цели настоящей ................................................................................... 9
Часть I
ЧТО ТАКОЕ АНАЛИЗ СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ?
(МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЙ АСПЕКТ)
1. Поиск статистических закономерностей как основная цель, стоящая перед
эмпирической социологией. Роль анализа данных в ее достижении .............................. 20
1.1. Эмпирическая основа для изучения социальных явлений ........................................ 20
1.2. Понятие статистической закономерности. Роль статистических и
нестатистических закономерностей в эмпирической социологии ................................... 26
1.3. Проблема соотнесения формального и содержательного при формировании
представления о закономерности в социологии ................................................................ 35
1.4. Статистическая закономерность как результат «сжатия» исходных данных .......... 51
1.5. Основные цели анализа данных ................................................................................... 54
2. Математические методы как средство познания социальных явлений ...................... 60
2.1. Роль математизации научного знания ......................................................................... 60
2.2. Априорная модель изучаемого явления. Эмпирическая и математическая
системы .................................................................................................................................. 62
2.3. Основные цели применения математических методов в социологии ...................... 68
3. Актуальность для социологии задач, решаемых математической статистикой ......... 73
3.1. Основные задачи математической статистики с точки зрения потребностей
социологии............................................................................................................................. 73
3.2. Случайные величины и распределения вероятностей как основные объекты
изучения математической статистики и эмпирической социологии ............................... 74
4. Математическая статистика и анализ данных: линия размежевания .......................... 82
4.1. Проблема соотношения выборки и генеральной совокупности ............................... 82
4.2. Отсутствие строгих обоснований возможности применения конкретных
методов математической статистики. Эвристичность многих алгоритмов анализа
данных .................................................................................................................................... 87
4.3. Использование шкал низких типов .............................................................................. 89
5. Специфика использования методов анализа данных в социологии ............................ 95
5.1. Необходимость соотнесения модели, «заложенной» в методе, с содержанием
задачи ..................................................................................................................................... 95
5.2. Связь разных этапов исследования друг с другом ..................................................... 97
5.3. Другие методологические принципы анализа социологических данных .............. 102
Примечания к части I.......................................................................................................... 106
Часть 2
ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА. ИЗУЧЕНИЕ СВЯЗИ МЕЖДУ
НОМИНАЛЬНЫМИ ПРИЗНАКАМИ
1. Описательная статистика ............................................................................................... 124
1.1. Одномерные частотные распределения ..................................................................... 124
1.1.1. Представление одномерной случайной величины в выборочном
социологическом исследовании. Стоящие за ним модели ............................................. 124
1.1.2. Проблема разбиения диапазона изменения значений признака на интервалы .. 133
1.1.3. Кумулята .................................................................................................................... 134
1.1.4. Проблема пропущенных значений .......................................................................... 138
1.2. Меры средней тенденции и отвечающие им модели ............................................... 141
1.3. Меры разброса и отвечающие им модели ................................................................. 142
1.3.1. Необходимость введения мер разброса .................................................................. 153
1.3.2. Дисперсия. Квантильные размахи ........................................................................... 154
1.3.3. Интуитивное представление о разбросе значений номинального признака....... 155
1.3.4. Мера качественной вариации .................................................................................. 155
1.3.5. Определение энтропии. Ее «социологический» смысл. Энтропийный
коэффициент разброса ........................................................................................................ 159
2. Анализ связей между номинальными признаками ...................................................... 164
2.1. Анализ номинальных данных как одна из главных задач социолога ..................... 164
2.1.1. Роль номинальных данных в социологии .............................................................. 164
2.1.2. Соотношение между причинно-следственными отношениями и
формальными методами их изучения ............................................................................... 164
2.1.3. О понятии таблицы сопряженности ........................................................................ 167
2.2. Классификация задач анализа связей номинальных признаков.............................. 169
2.2.1. Диалектика в понимании признака и его значений. Расширение понятия
взаимодействия ................................................................................................................... 169
2.2.2. Классификация рассматриваемых задач и отвечающих им методов .................. 177
2.2.3. Выделение двух основных групп методов анализа номинальных данных.
Место рассматриваемых в книге подходов в этой группировке .................................... 181
2.3. Анализ связей типа «признак-признак» .................................................................... 187
2.3.1. Коэффициенты связи, основанные на критерии «Хи-квадрат» ........................... 188
2.3.1.1. Понимание отсутствия связи между признаками как статистической
независимости ..................................................................................................................... 188
2.3.1.2. Функция «Хи-квадрат» и проверка на ее основе гипотезы об отсутствии
связи ..................................................................................................................................... 191
2.3.1.3. Нормировка значений функции «Хи-квадрат» ................................................... 197
2.3.2. Коэффициенты связи, основанные на моделях прогноза ..................................... 201
2.3.2.1. Выражение представлений о связи через прогноз .............................................. 201
2.3.2.2. Коэффициенты, основанные на модальном прогнозе ........................................ 206
2.3.2.3. Общее представление о пропорциональном прогнозе ....................................... 212
2.3.3. Коэффициенты связи, основанные на понятии энтропии..................................... 213
2.3.3.1. Условная и многомерная энтропия ...................................................................... 213
2.3.3.2. Смысл энтропийных коэффициентов связи. Их формальное выражение........ 217
2.3.4. Коэффициенты связи для четырехклеточных таблиц сопряженности.
Отношения преобладаний .................................................................................................. 219
2.3.5. Проблема сравнения коэффициентов связи ........................................................... 226
2.3.6. Учет фактической многомерности реальных связей. Многомерные
отношения преобладаний ................................................................................................... 228
2.4. Анализ связей типа «альтернатива-альтернатива» ................................................... 235
2.4.1. Смысл локальной связи. Возможные подходы к ее изучению............................. 235
2.4.2. Детерминационный анализ (ДА). Выход за пределы связей рассматриваемого
типа ....................................................................................................................................... 236
2.5. Анализ связей типа «группа альтернатив - группа альтернатив» и
примыкающие
к нему задачи ....................................................................................................................... 242
2.5.1. Классификация задач рассматриваемого типа ....................................................... 242
2.5.2. Анализ фрагментов таблиц сопряженности ........................................................... 244
2.5.3. Методы поиска сочетаний значений независимых признаков (предикторов),
детерминирующих «поведение» респондентов ............................................................... 256
2.5.3.1. Понятия зависимой и независимых переменных. Общая постановка
задачи ................................................................................................................................... 256
2.5.3.2. Алгоритм THAID ................................................................................................... 260
2.5.3.3. Алгоритм CHAID ................................................................................................... 265
2.5.4. Методы ДА, THAID, CHAID с точки зрения поиска обобщенных
взаимодействий ................................................................................................................... 269
2.5.5. Поиск логических закономерностей: элементы исчисления высказываний;
понятие закономерности; алгоритм поиска; его сравнение с ДА .................................. 273
2.5.6. Поиск логических закономерностей и теория измерений. Элементы узкого
исчисления предикатов ...................................................................................................... 280
2.6. Анализ связей типа «признак-группа признаков»: номинальный регрессионный
анализ (НРА) ....................................................................................................................... 290
2.6.1. Общая постановка задачи ........................................................................................ 290
2.6.2. Повторение основных идей классического регрессионного анализа,
рассчитанного на так называемые «количественные» признаки ................................... 293
2.6.3. Дихотомизация номинальных данных. Обоснование допустимости
применения
к полученным дихотомическим данным «количественных» методов .......................... 306
2.6.4. Общий вид линейных регрессионных уравнений с номинальными
переменными. Их интерпретация ...................................................................................... 310
2.6.5. Типы задач, решаемых с помощью НРА. Краткие сведения о логит- и
пробит-моделях регрессионного анализа ......................................................................... 315
Приложения к части II ........................................................................................................ 320
Приложение I. Разные способы расчета медианы и предполагаемые ими модели...... 320
Приложение II. Схемы, иллюстрирующие предложенные в п.п. 2.2.2 и 2.2.3
классификации методов анализа данных ......................................................................... 324
Предметный указатель ....................................................................................................... 326
Литература ........................................................................................................................... 336