Оценка возможных экономических выгод

Оценка возможных экономических
выгод модернизации национальных
гидрометеорологических служб в
Центральной Азии
Марина Сметанина
Всемирный Банк
Ташкент, 10 ноября 2008 г.
Международный региональный семинар
Краткое содержание
• Задачи, охват и предпосылки
экономической оценки
• Источники информации
• Предлагаемые методы экономической
оценки
• Ориентировочные результаты, ограничения
и преимущества предлагаемых методов
• Последующие этапы работы и трудности
2
Общий контекст
• Невозможно радикально улучшить плачевное состояние НМГС без
масштабной, сбалансированной и комплексной модернизации, для
которой потребуется более существенное увеличение
государственного финансирования, чем при «обычном ходе
деятельности»
• НМГС должны разработать подробные программы модернизации и
обосновать перед правительством, что они должны быть выполнены
• Оценка возможных экономических выгод и ощутимых социальноэкономических прибылей от капиталовложений важно для
лоббирования программ на уровне правительства, МФИ и доноров
для гарантирования финансирования в данном общественном
секторе
• Мы узнали это из опыта работы в России и отдельных странах региона
ЕЦА…
3
Мадрид (2007 г.) Заключение конференции
и план действий
Действие 11
•
Стимулировать НМГС и научно-исследовательские сообщества в
сфере социальных наук к разработке знаний и методологий для
подсчета выгод от услуг, оказываемых НМГС для различных
социально-экономических секторов. В частности:
–
разработать новые методы экономической оценки, включая, в частности,
методы оценки для развивающихся и наименее развитых стран;
–
разработать Руководства ВМО по применение методов экономической
оценки;
–
обучить национальных сотрудников использованию и практическому
применению экономической оценки выгод от услуг, предоставляемых
НМГС;
–
представить результаты экономической оценки на рассмотрение
правительству и донорам/Международным Финансовым Институтам с
целью модернизации инфраструктуры НМГС и укрепления их потенциала
для предоставления услуг.
4
Задача и охват
Для примерной оценки возможных совокупных
годовых выгод, которые накопятся благодаря
деловой активности в стране в результате
повышения качества (точности и
своевременности) гидрометеорологической
информации и услуг, предоставляемых НМГС
после модернизации
Выгоды, которые ассоциируются с экономической ценностью
гидрометеорологической информации для сектора домохозяйств
и повышения качества и безопасности жизни не оценивались.
Оценивались следующие основные предложенные варианты
модернизации для:
Кыргызстана - 8,3 миллионов долларов США
Таджикистана - 6, 1 миллионов долларов США
Туркменистана - 30 миллионов долларов США
5
Изучение гидрометеорологических служб в
ЕЦА: Пилотное исследование в России (2004 г.)
•
Предыстория
Первый самостоятельный проект по модернизации НМГС в рамках проекта
Всемирного Банка - России по модернизации гидрометеорологической
службы (2006–2011 гг., 133 млн. долларов США).
Для проекта требовалось проведение быстрой оценки возможных выгод от
улучшения НМГС для обоснования масштабной модернизации в диалоге
между Всемирным Банком и Правительством Российской Федерации.
•
Основной подход к экономическому исследованию в России
Изучение секторов: направлено на примерную оценки изменений в доле
потенциально предотвратимого ущерба и расходов на превентивные меры и
сравнение потенциальных выгод с расчетными издержками на
модернизацию.
•
Основные результаты Российского исследования
Прибыль от капиталовложений в модернизацию НМГС оценивалась в
диапазоне от 400% до 800% за период реализации проекта (7 лет).
•
Российское Правительство решило увеличить размер содействия проекту от
80 млн. до 133 млн. долларов.
6
Распространение исследования на регион ЕЦА –
Исследование гидрометеорологических служб в ЕЦА
(2005-2007 гг.): Оценка возможных экономических
воздействий в отдельных странах
• Страны Ассоциации международного развития МАР : Азербайджан, Грузия, Армения,
Албания, Сербия
• «Добровольцы» : Беларусь,
Казахстан,
Украина
• Подход на основе широкого участия базируется
на
– Первоначальном вкладе национальных экспертов
гидрометеорологических служб и секторов
– Национальных и региональных семинарах
7
Предполагаемые результаты исследования в
регионе ЕЦА
Для клиентов (правительств стран и НМГС)
• Более совершенное понимание экономических выгод НМГС
• Укрепление способности для привлечения правительственного
содействия НМГС
• Более полное понимание выгод регионального сотрудничества и
альтернатив изменения климата
• Больше возможностей для модернизации НМГС при содействии
МФИ и доноров
• Укрепление потенциала, сокращение ущерба и спасение жизней
Для Банка
• Улучшение «внутренней» компетенции с целью
совершенствования разработки проектов в сфере
метеорологических прогнозов, управления водными ресурсами и
опасными рисками
• Возможность дальнейшего расширения масштаба модернизации
8
НМГС
Предпосылки
Оценка, конкретно для каждого сектора:
разработана и проведена при подготовке проекта по Модернизации
Национальной Гидрометеорологической Службы в России (завершен –
Всемирный Банк, 2004 г.).
Оценка эталонных критериев (бенчмаркинга):
проведена при разработке подходов к экономической оценке выборки
инициатив в сфере модернизации метеорологических и
гидрологических служб в Европе и Центральной Азии (завершено –
Всемирный Банк, 2008 г.).
Оценка метеорологических рисков (уровень ущерба):
проведена в рамках исследования GFDRR для изучения ситуации в
трех странах ЦА (завершено – Всемирный Банк, 2009 г.).
Предложенные подходы далеки от совершенства и предназначены для
примерной оценки возможных выгод в результате модернизации в
условиях сильной ограниченности и недостоверности данных.
9
Источники информации
• Климатические и метеорологические базы данных и частичные
экономические данные по НМГС;
• Оперативные отчеты и каталоги Министерств/Агентств по
чрезвычайным ситуациям (МЧС) с частичными данными по
экономическому ущербу;
• Оценка экспертов;
• Данные, полученные в результате исследований или из отчетов.
Основная проблема отсутствие систематической регистрации
ущерба/потерь (как в физическом, так и ценностном выражении),
понесенных экономикой, ее секторами и населением во всем диапазоне
экстремальных гидрометеорологических опасных факторов (ЭГОФ) и
ГОФ.
Таким образом необходимо применить несколько дополнительных
подходов для перепроверки данных и обеспечения достоверности
результатов.
10
Методы экономической оценки в
исследовании GFDRR
Оценка экономических выгод модернизации НМГС
• Бенчмаркинг (все 3 страны)
• Оценка метеорологического риска (все 3 страны,
не завершена в Туркменистане)
• Оценка отдельных секторов (Кыргызстан и
Таджикистан с использованием расчетных данных
по национальному ущербу из оценки
метеорологического риска и данных агентств по
чрезвычайным ситуациям)
• Анализ эффективности затрат (дополнительно
- все 3 страны)
11
Примерная оценка экономической
результативности
Оценка подходов предполагает обобщение и расчет национального ущерба
от ЭГОФ И ГОФ, а также примерная оценка возможной изменчивости доли и
абсолютного объема возрастающей эффективности (преимущества с точки
зрения потенциально не возникших ущербов) в результате более точной и
своевременной гидрометеорологической информации и прогнозов в результате
программы модернизации.
Предполагается, что выгоды от модернизации будут получены в течении 7
лет (реализация Программы и эффективного функционирования новых
технологий, аппаратов и оборудования, а также основных средств НМГС на этапе
после реализации программы).
Следовательно, потенциальные доходы от инвестиций в модернизацию
рассчитывались путем сравнения общего количества возрастающих выгод в
течение семилетнего периода и предположительных издержек программы
модернизации.
12
Методы экономической оценки:
«Бенчмаркинг»
Почему применяется Бенчмаркинг?
• Ограниченные данные по экономическому ущербу гидрометеорологических
явлений
• Финансовые и временные ограничения для более полноценного изучения и
аналитических исследований
Основные параметры Бенчмаркинга, исследованные в анализе.
• Коэффициент предотвратимого ущерба (предполагаемый диапазон 0,2 – 0,6)
• Общие прямые экономические издержки в % от ВВП (0,1 – 1,0%)
Характеристики определенных стран, используемые для обоснования бенчмаркинга.
(i) имеющиеся национальные официальные макроэкономическая статистика и
статистика по секторам;
(ii) зависимость экономики от погодных условий и конкретная роль сельского
хозяйства;
(iii) уязвимость территории страны перед опасными природными явлениями;
(iv) статус НМГС и качество предоставления гидрометеорологических услуг в стране,
где проводится исследование;
(v) значения ключевых параметров, полученных в результате опроса экспертов и
исследований, проведенных в других странах.
Уязвимость территории к опасным погодным явлениям оценивалась как функция наблюдаемых экстремальных и пороговых значений основных
метеорологических параметров, среди которых температура (минимальная и максимальная), осадки и ветер, считаются характеристиками13
их
статистического распределения.
Зависимость экономики от погодных
условий
Страна
Доля секторов,
зависящих от
погодных условий, %
от ВВП
Доля сельского
хозяйства, % от ВВП
Азербайджан
51
12
Армения
69
30
Грузия
62
25
Казахстан
43
7
Туркменистан
42
18
Таджикистан
61
20
Кыргызстан
48
32
Источник: данные из исследований стран
14
Бенчмаркинг:
Основные недостатки и ограничения
•
Ограниченные данные, имеющиеся для примерной оценки
основных параметров бенчмаркинга. Точность оценок может быть
довольно низкой, так как главные параметры для страны
определяются также на основе суждений экспертов.
•
Оцениваются только прямые экономические потери. Таким
образом, полученные расчетные данные «ссылочные значения
нижних границ для экономических потерь».
•
Позволяет получить только ориентировочные значения возможных
экономических выгод от НМГС
•
Полученные расчетные данные – это среднее многолетнее значение
. Фактический ущерб в данном году может значительно отличаться от
расчетных данных.
•
Предполагает однородность территории страны с точки зрения
метеорологической уязвимости и зависимости от погодных условий.
15
Методы экономической оценки:
Оценка метеорологического риска
Метеорологический риск (в совокупности и по типам ЭГОФ и ГОФ)
рассчитывается для оценки социально-экономического воздействия на
основе интеграции потерь, понесенных экономикой в результате
гидрометеорологических событий (например, в результате селей и
паводков, сильного ветра, заморозков, засухи).
Два параметра используются для расчета метеорологического риска
воздействия определенных событий на экономику:
(i) Опасность воздействия явления (или его климатическая частота/частота
его проявления);
(ii) Уязвимость к воздействию явления (абсолютное значение
среднегодовых экономических потерь, вызванных явлением в случае как
правильных, так и неправильных прогнозов/ оповещений).
Среднегодовые экономические потери (ущерб), вызванные неблагоприятными
погодными условиями и экстремальными и опасными метеорологическими
явлениями рассчитываются в два этапа: (i) климатическая опасность
воздействия различных явлений (их климатическая частота)
рассчитывается на основе климатических данных; а (ii) уязвимость
экономики к воздействию конкретных ГОФ и ЭГОФ рассчитывается
умножение опасности события на его уязвимость.
16
Среднегодовая частота проявления EHHs и HHs
в Кыргызстане (данные на 2000-2007 гг.)
Источник: На основе данных МЧС и Кыргызгидромета
17
Среднегодовая частота проявления основных
гидрометеорологических опасных факторов и связанных с ними
среднегодового экономического ущерба (в млн. долларов США на 2006 г.)
Тип явления
Республика Кыргызстан
Республика Таджикистан
Республика Туркменистан
Частота
проявления
Среднегодовой
экономический
ущерб
Частота
проявления
Среднегодовой
экономический
ущерб
Частота
проявления
Среднегодовой
экономический
ущерб
Паводки и сели
43,0
11,0
42,0
15,7
2,17
14,5
Засухи
0,5
7,3
0,12
8,6
0,61
нет данных
Весенние и
осенние заморозки
2,0
7,5
нет данных
нет данных
9,9
нет данных
Сильные морозы
нет данных
нет данных
1,1
0,4
4,3
нет данных
Ливневые дожди
5,6
0,4
3,0
1,5
8,35
нет данных
Град
1,6
0,5
7,7
1,6
1,13
нет данных
Снежные бури
2,6
0,2
3,0
0,6
0,91
нет данных
Лавины
15,1
0,3
26,6
0,8
0
нет данных
Штормовые ветры
4,5
0,1
8,1
0,8
28,4
0,2
Пыльные бури
0
0
22,0
нет данных
Пылевые циклоны
0
0
0,98
нет данных
Суховеи
0
0
31,0
нет данных
Общие расходы
27,3
29,8
нет данных
18
Методы экономической оценки:
Оценка отдельных секторов
Оценка отдельных секторов основывается на специально
разработанных опросах экспертов секторов, зависимых от
погодных условий с целью получения:
• информацию об уровне прямых и косвенных потерь в результате
опасных погодных явлений и неблагоприятных погодных условий в
определенном секторе;
• расчеты изменений в доле предотвратимых потерь и расходов в доле
защитных мероприятий из-за наличия более точной и своевременной
информации и прогнозов в результате программ модернизации.
Полученные данные используются для оценки предельных эффектов
модернизации каждого сектора, зависимого от погодных условий и
интегрального эффекта для экономики.
19
Какие типы ущерба
рассматриваются?
Прямой экономический ущерб – ущерб, понесенный в
результате непосредственного разрушения, выхода из строя
или повреждения любых видов собственности или
материальных активов или в результате невозможности
использования этих активов для экономической деятельности
(производство, в социальных целях и т. д.).
Секторы и отрасли могут понести прямой экономический ущерб, как от
гидрометеорологических
опасных
факторов
(ЭГОФ/ГОФ),
так
и
неблагоприятных гидрометеорологических условий.
Косвенный экономический ущерб – определяется как ущерб
субъектов
экономики,
ассоциированный
с
неосуществленными
прибылями
и
дополнительными
расходами,
вызванными
неблагоприятными
гидрометеорологическими явлениями.
20
Сравнительные результаты
результатов экономической оценки
Республика
Кыргызстан
24.9 (27.3) 39.6*
Республика
Таджикистан
24.9 (29.8) 37.0*
Республика
Туркменистан1
42.0
1.0 (1.1) 1.5*
1.04 (1.3)1.6*
0.57
10.1
5.8
23.0
Среднегодовые ожидаемые
возрастающие выгоды в
результате предоставления
гидрометеорологической
информации и услуг (млн.
долларов США)
2.9 /(3.8*)
1.7 /(3.1*)
17.7
Результативность инвестиций, %
(на протяжении 7 лет)
244 /(318*)
199 /(357*)
413
Среднегодовой ущерб,
вызванный погодными
опасными факторами (млн.
долларов США)
Понесенный среднегодовой
ущерб (% от ВВП)
Среднегодовой предотвратимый
ущерб (млн. долларов США)
1Результаты
по Туркменистану ориентировочны из-за отсутствия достоверных макроэкономических
индикаторов
Примечание: Бенчмаркинг, оценка метеорологического риска (в скобках) и оценка отдельных
секторов (отмечены *)
21
Результаты экономической оценки:
Выводы – предварительные результаты
КЫРГЫЗСТАН:
Экономическая результативность инвестиций в реализацию Программы будет
варьировать от 244% до 318%, соответственно, или, другими словами, каждый доллар,
потраченный на модернизацию Кыргызгидромета может в результате дать, как
минимум, 2,4-3,2 долларов США доходов в результате предотвращенного ущерба.
Анализ эффективности затрат: были использованы данные по среднегодовому ущербу, полученные в
результате оценки отдельных секторов. Соотношение B/C равнялось 2,1, и период окупаемости с учётом
дисконтирования – 4,4 года.
ТАДЖИКИСТАН:
Экономическая результативность инвестиций в реализацию Программы будет
варьировать от 199% до 357%, соответственно, или, другими словами, каждый доллар,
потраченный на модернизацию Таджикгидромета может в результате дать, как
минимум, 2,0-3,26 долларов США доходов в результате предотвращенного ущерба.
Анализ эффективности затрат: были использованы данные по среднегодовому ущербу, полученные в
результате оценки отдельных секторов. Соотношение B/C равнялось 2,2, и период окупаемости с учётом
дисконтирования – около 5 года.
ТУРКМЕНИСТАН:
Экономическая результативность инвестиций в реализацию Программы будет может
быть получена по прошествии менее трех лет после модернизации, тогда как
эффективность таких капиталовложений в течение 7 лет может превысить 400%, или,
другими словами, каждый доллар, потраченный на модернизацию Туркменгидромета
может в результате дать, как минимум, 4 долларов США доходов в результате
предотвращенного ущерба.
22
Недостатки и преимущества предложенных
методов экономической оценки
Недостатки
•
•
•
•
Ограниченная база данных для
установления основных
параметров (например, ущерб,
уязвимость, макроэкономические
данные)
Чувствительность к отбору
экспертов из секторов
Полученные расчетные данные
являются многолетними
средними значениями.
Фактический ущерб может
значительно отличаться от
расчетных значений.
Предположение о том, что
предложенная модернизация
приведет к укреплению
потенциала и предотвращенному
ущербу
Преимущества
• Независимые расчеты и
возможность сравнения
• Вовлечение основных
заинтересованных сторон
• Понятное для лиц,
принимающих решения
• Целесообразные и недорогие
методы
23
Рекомендованные следующие этапы и
проблемы
Ввиду отсутствия систематической регистрации экономического ущерба,
понесенного экономикой стран и их населением, участвующих в анализе в
результате опасных гидрометеорологических явлений, было бы желательно:
•
•
•
•
Активизировать работу по разработке и совершенствованию методологий расчета экономических
выгод для отдельных секторов в результате (экономической эффективности) использования
гидрометеорологической информации и систематизации собранных данных по экономическому
ущербу, как вследствие конкретных опасных погодных явлений в разрезе национальной экономики
(‘естественная’ интеграция ущерба) и на основе данных по отдельным секторам (‘секторная’
интеграция ущерба через суммирование ущербов секторов, вызванных ГОФ любого типа);
Разработать основные принципы и механизмы взаимодействия с предприятиями секторов,
зависящих от погодных условий для разработки и доработки ряда стандартов и
специализированных гидрометеорологических продуктов и услуг по распространению и,
впоследствии использовании как обоснования расчетов потерь (ущерба), связанных с погодными
опасными факторами, которые потенциально предотвратимы в результате использования
гидрометеорологической информации в отдельных секторах;
Проведение экспертных оценок эффективности модернизации НМГС для определенных регионов
страны и наиболее значимых секторов региона, зависящих от погодных условий, принимая во
внимание разнообразие региональных климатических и экономических условий страны.
Оказать содействие при проведении оценки региональных инициатив, для придания им
привлекательности и рациональности.
24