13 км аллеи Давида Агмашанебели, Тбилиси, 0131, Грузия
advertisement
ANNALS OF AGRARIAN SCIENCE, vol. 8, no. 4, 2010 ИЗВЕСТИЯ АГРАРНОЙ НАУКИ, Том 8, Ном.4, 2010 -----------------------------------------------------------------------------------------------ECONOMICS ЭКОНОМИКА ЗНАЧЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ И ПРОЦЕССОВ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ Т. Р. Кварацхелия Грузинский государственный аграрный университет 13 км аллеи Давида Агмашанебели, Тбилиси, 0131, Грузия; tamyna.kvaratskelia11@mail.ru Received: 14.12.09; accepted: 21.04.10 На современном этапе развития общества большое значение придается вопросам совершенствования процессов экономического исследования. Это стимулируется широкое применение современных достижений математики в экономике. В связи с этим возникают вопросы освоения, систематизации, совершенствования и разработки экономико-математических методов и выбора путей для их применения. В сельском хозяйстве экономические процессы протекают в условиях множества сложных взаимосвязанных факторов (социально-экономических, биологических, географических, политических и т.д.). Поэтому анализ развития и исследования экономических процессов довольно осложнен, поскольку он требует поиска и обработки большого объема информации. К тому же, эта информация находится в непрерывном движении. Существенные признаки, характерные для экономических процессов, это движение и изменчивость. С помощью компьютера сегодня человек решает проблемы во всех сферах. Существуют такие проблемы, которые в общем уже решены, однако требуется совершенствование их решения, поиск и применение наилучших методов. Возьмем хотя бы тему “Создание среды для работы с компьютером”. Несмотря на то, что эта задача уже давно решена, сегодня все еще продолжается неустанная работа для создания лучшей среды. Если сравнить среду “DOS”, “NC”, “VC” или новейшую среду “WINDOWS”, которые разработаны компанией “MICROSOFT”, то наглядно заметны успехи в процессе создания продукции по решению проблемы и, наверное, после этого не следует сомневаться в необходимости поиска лучшего из методов решения исследуемой проблемы с помощью компьютера. Здесь мы специально обошли слово «оптимального» решения, поскольку, при выборе метода для конкретной задачи, сложно определить оптимальный метод, а иногда это и невозможно. Так как в одном конкретном случае один метод может оказаться лучше другого, а в другом конкретном случае – хуже. Bсходя из этого, безусловно, желательно при решении той или иной задачи применить конкретный метод. Как известно, в отличие от других отраслей, сельскому хозяйству свойственна такая специфичность, как масштабность, разбросанность сельскохозяйственных предприятий, ограниченность производственных ресурсов, их различная эффективность в разных конкретных условиях производства и, наконец, зависимость от климатических условий. Поэтому все большее значение приобретают такие серьезные вопросы, как выбор самого правильного и эффективного решения среди множества вариантов, необходимых для ведения и развития хозяйства в сложных производственных ситуациях. В естественных науках проблемы могут быть изучены с помощью таких опытов и экспериментов, где возможно допустить изменение, вариацию влияющих различных видов факторов. В экономической науке и в частности, в экономике сельского хозяйства, довольно мала вероятность того, что можно использовать контролируемые эксперименты. Для исследования воздействия множества факторов и выявления различий в экономических процессах наука опирается на статистические методы анализа и экономико-математическое моделирование. В экономике невозможно установить какие-либо четкие границы эффективного применения математического моделирования, поскольку моделирование меняется пропорционально расширению и размеру экономических знаний. Отсюда следует, что применение математических методов является необходимым, но недостаточным условием развития экономической теории. Применение математических методов дает большие преимущества и возможности в сфере решения экономических проблем. Это является также одним из средств упорядочения системы экономической информации. В результате их применения возможно определить уровень недостаточности существующей информации и разработать необходимые требования для подготовки и корректировки новой информации. Благодаря применению метода экономико-математического моделирования значительно усиливаются возможности конкретного количественного анализа. Это – изучение взаимодействия множества факторов, влияющих на анализ экономических процессов, оценка результатов изменения условий развития экономических объектов и т.д.и, что самое важное, с помощью экономико-математического моделирования возможно решить такие экономические, в том числе сельскохозяйственные задачи, решение которых невозможно другими средствами и методами. Математическое моделирование экономики сельского хозяйства представляет собой комплексный метод исследования, который не может быть ограничен лишь применением математики. Это более широкое понятие и охватывает, с одной стороны, те экономические дисциплины, которые применяют математику, а с другой стороны, - само математическое программирование, используемое как в экономике, так и в других науках. В экономических исследованиях при применении математических методов в основном можно выделить четыре аспекта: совершенствование системы экономической информации; интенсификацию экономических расчетов; углубление количественного анализа экономических проблем; расширение количественной сферы экономических исследований. В настоящее время в специальной литературе известны многие виды экономикоматематических моделей. Выделим основные из них. По целевому назначению экономико-математические модели делятся на две части: модели теоретико-аналитического вида и модели прикладного (прагматического) вида. Теоретико-аналитические модели применяются для изучения общих свойств и закономерностей экономических процессов. Модели прикладного (прагматичнеского) вида применяются при решении конкретного вида экономических задач. По уровню применения экономико-математические модели делятся на две основные части: глобальные и локальные модели. Та или иная модель является глобальной, если она применяется на глобальном уровне (в масштабе всего национального хозяйства). А локальная модель применяется на локальном уровне (на уровне того или иного предприятия, отрасли и т.д.). По отражению фактора времени экономико-математические модели делятся на две части: статические и динамические модели. Статической является модель, которая не предусматривает фактор времени и общие закономерности изучаемого объекта отражает в статическом виде. Динамическая же модель учитывает фактор времени и общие закономерности изучаемого объекта отражает в виде динамики. Кроме отмеченного, экономико-математические модели можно разделить на дескриптивные и нормативные. Дескриптивной является модель, отвечающая на вопрос – как протекает отображенное в ней явление или процесс. Нормативной является модель, отвечающая на вопрос - как должны протекать отображенные в ней явление или процесс [1]. Экономико-математические модели могут быть детерминированного и стохастического (вероятностного) вида. Детерминированной является экономикоматематическиая модель, отражающая параметры лишь детерминированного вида, в которых результат полностью и однозначно определяется количеством переменных. Эти модели строятся на основе линейной алгебры и представляют собой систему уравнений. Сами детерминированные экономико-математические модели делятся на балансовые и оптимизационные. Балансовые модели, как правило, характеризуются системой балансовых таблиц, имеющих обычно форму шахматного баланса, и могут быть записаны в виде квадратной матрицы. В отличие от них, целью построения оптимизационных моделей является не столько описание структуры экономических систем, сколько математическое отображение условий их функционирования. Экономико-математическая модель является стохастической, если в ней отражены параметры стохастического (вероятностного) вида. Они отображают случайные процессы, подчиняемые законам теории вероятности. В таких моделях исходные данные или основные результаты отображены не в виде определенного количества, а в виде некоторых статистических функций распределения этих величин [2]. В сельском хозяйстве в процессе подготовки исходной информации для экономикоматематических моделей в основном применяется метод корреляционного анализа. Под ним подразумевается построение экономико-математической модели с той целью, чтобы количественно отобразить и охарактеризовать связи между процессами явления и влияющими на них факторами. Среди экономико-математических моделей выделяют закрытые и открытые виды моделей. Закрытой является модель, не содержащая ни одной экзогенную (внешней) переменной. Они содержат лишь эндогенные (внутренние) переменные. Открытой называется модель, которая содержит хотя бы одну экзогенную переменную. Экономико-математические модели можно разделить на агрегированные и дезагрегированные модели. Агрегированной является модель, содержащая один или несколько параметров, отражающих экономические показатели агрегированного (укрупненного) вида. В частности, такие как модель оптимизации производственноотраслевой структуры хозяйства. Дезагрегированной (расчлененной) является модель, содержащая один или несколько параметров, отражающих экономические показатели дезагрегированного (расчлененного) вида. Экономико-математические модели условно можно разделить на линейные и нелинейные. Линейной является модель, в которой общие закономерности изучаемого объекта отображены математическими выражениями линейного вида. В экономике сельского хозяйства лучше всего разработаны линейные модели. Нелинейной является модель, в которой общие закономерности изучаемого объекта отображены математическими выражениями нелинейного вида. Среди экономико-математических моделей выделяют модели непрерывного и дискретного вида. Непрерывной является модель, содержащая параметры непрерывного вида. Дискретной же является модель, содержащая параметры дискретного вида. Кроме отмеченного, можно выделить экономико-математические модели среднесрочного, долгосрочного и краткосрочного прогнозирования [3]. Применение экономико-математических моделей имеет свою историю. Впервые факт их применения связан с опубликованными в XVIII веке трудами французского физиократа Франсуа Кенэ. Историческим фактом применения экономико-математического моделирования является процесс моделирования, использованный при разработке теории межотраслевого баланса, связанный с именем великого ученого Василия Леонтьева, который в 40-х годах ХХ века опубликовал известный труд ”Исследование структуры американской экономики” . Именно в этом труде впервые в едином, сформулированном виде упоминаяется о теоретических основах метода межотраслевого баланса. После этого начинается этап широкого применения экономико-математического моделирования в экономической теории и практике. Так, например, создание методологии межотраслевого баланса способствовало широкому применению в экономике экономико-математического моделирования оптимизационного типа. Затем была заложена основа для процессов развития других типов экономико-математических моделей в экономике. Метод межотраслевого баланса сегодня достаточно хорошо изучен не только теоретически, но и с практической точки зрения. Его применение предусматривает отображение общих закономерностей изучаемого экономического объекта посредством схемы межотраслевого баланса или соответствующей ей экономико-математической модели, в частности, математического анализа, необходимых расчетов и практической реализации полученных таким путем новых знаний. Эффективность применения данного метода в основном заключается в том, что он дает возможность многовариантных расчетов. С его помощью можно также определить связи и пропорции, существующие (или необходимые) между отраслями (или другими экономическими единицами). Он также дает возможность составления сбалансированного плана и, наконец, с его помощью возможно эффективно использовать экономико-математические методы и вычислительную технику. Иллюстрацией применения в экономике классической модели межотраслевого баланса является задача расчета объема валовой продукции. В нашем случае предпочтительно представить агропродовольственный сектор в виде единой системы межотраслевых связей, что позволит нам глубоко вникнуть в закономерности его функционирования. В экономических исследованиях многие ученые-экономисты успешно использовали математику, однако такое применение математики ограничивалось все же традиционными методами. А в экономике сельского хозяйства до 50-х годов прошлого века применение математики не выходило за пределы арифметики. Решение экстремальных задач со многими неизвестными началось вроде бы с простого метода, получившего название линейного программирования, поскольку в таких задачах цель и условия даны равенствами и неравенствами первой степени. Оригинальный метод решения таких задач впервые разработаk в 40-х годах прошлого века американский ученый Джордж Бернард Данцингом и назвал его “симплексным методом”. Этим методом он в 1952 году впервые решил задачу на ЭВМ. Отсюда начинается история применения экономико-математических методов в сельском хозяйстве. Хотя основоположником экономико-математических методов, по признанию самого Данцинга, является лауреат Нобелевской премии, академик Леонид Канторович, который еще в 1939 году опубликовал труд “Математические методы организации и планирования производства”. В экономике сельского хозяйства примером применения математических методов можно считать также труды акад. В. Немчинова, проф. В. Новожилова, проф. Р. Кравченко. По мнению акад. В. Немчинова, экономико-математическая модель характеризует не отдельные и частные виды конкретного экономического процесса, а рассматривает ее самые важные свойства. В основе каждой модели лежит та или иная система уравнений, которая объединяет экономические показатели в одно целое и характеризует те параметры, которые являются самыми существенными для решения данной экономической задачи. По мнению проф. Р. Кравченко, под экономико-математическими моделями следует рассматривать закономерности существенных взаимосвязей и процессов функционирования экономической системы, выраженные в математической форме. C применением экономико-математических моделей в сельском хозяйстве упрощается и решается множество проблем. Однако это не означает, что математическое моделирование является таким научным аппаратом, которым достаточно лишь освоить технику работы, и арифметическими действиями можно прямо вычислить необходимый нам результат. Математическое решение задачи может быть плодотворным лишь в том случае, если оно осуществляется как творческий процесс. Для дальнейшего развития экономико-математического моделирования сельского хозяйства необходимо, чтобы математические методы превратились в инструмент математического мышления и после математического решения каждой задачи необходимо экономически интерпретировать полученные результаты. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 1.Церетели Г.Ш. Методологические основы математического моделирования экономики и практические примеры их реализации // “Мецниереба”, Тбилиси, 2000, 334 с. Chereteli G.Sh. The Metodological Bases of Mathematical Modeling of Economics and the Practical Examples of their Realization // “Metzniereba”, Tbilisi, 2000, 344 pp. (in Georgian). 2. Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе // “ЮНИТИ”, M., 2001, 368 c. Shelobaev С.I. Mathematical Methods and Models in Economics, Finance, and Business // “YNITI”, M., 2001, 368 pp. (in Russian). “ 3. Reinfeld N.V., Vogel W.R. Mathematical Programming // “Prentice-Hall. Inc. Englewood Cliffs” , N- Y,. 2001. VALUE OF MATHEMATICAL MODELLING OF ECONOMIC EVENTS AND PROCESSES IN AGRICULTURE T.R. T.R. Kvaratskh Kvaratskhelia At the present stage of development of a society, the problems of perfection of processes of economic research have a great value. Hence, a wide application of modern achievements of mathematics in economy is necessary. In this connection, there are problems of studying, ordering, perfection and working out of economic-mathematical methods and choising of ways for their application.
