Для заказа доставки данной работы воспользуйтесь поиском на
advertisement
Для заказа доставки данной работы воспользуйтесь поиском на сайте http://mydisser.com/search.html Национальная академия наук Украины Министерство образования, науки, молодежи и спорта Украины Международный научно-учебный центр информационных технологий и систем На правах рукописи Дубовенко Максим Николаевич УДК 004.75+616.89 ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ИНТЕРНЕТЗАВИСИМОСТИ У ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ 05.13.09 – медицинская и биологическая информатика и кибернетика Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук Научный руководитель Белов Владимир Михайлович, доктор медицинских наук, профессор Киев – 2012 2 СОДЕРЖАНИЕ ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ СОКРАЩЕНИЙ ........................................................... 6 ВВЕДЕНИЕ ................................................................................................................ 7 РАЗДЕЛ 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ ИССЛЕДОВАНИЯ ИНТЕРНЕТ-ЗАВИСИМОСТИ ............................................................................... 15 1.1. К проблеме Интернет-зависимости ............................................................. 15 1.2. Методы исследования Интернет-зависимости ........................................... 20 1.3. Связь WEB 2.0 с изменением форм Интернет-зависимости ..................... 24 1.4. Применение информационно-технологических ресурсов социальных сетей для исследования Интернет-зависимости ................................................ 27 Выводы к разделу и постановка задачи исследования ..................................... 32 РАЗДЕЛ 2. КОМПЛЕКСНЫЙ ПОДХОД И ЭТАПЫ РАЗРАБОТКИ ИНФОРМАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ ИССЛЕДОВАНИЯ ИНТЕРНЕТЗАВИСИМОСТИ У ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ ................... 35 2.1. Комплексный подход к исследованию Интернет-зависимости у пользователей социальных сетей ........................................................................ 35 2.2. Этапы разработки информационной технологии исследования Интернетзависимости у пользователей социальных сетей .............................................. 38 2.3. Структуризация предметной области исследования Интернетзависимости в социальных сетях ........................................................................ 41 2.4. Методология разработки автоматизированной системы исследования Интернет-зависимости в социальных сетях ....................................................... 47 2.5. Методы анализа данных и математического моделирования ................... 49 Выводы к разделу ................................................................................................. 53 РАЗДЕЛ 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ИССЛЕДОВАНИЯ ИНТЕРНЕТЗАВИСИМОСТИ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ ................................................... 55 3.1. Метод оценивания уровня Интернет-зависимости у пользователей социальных сетей .................................................................................................. 55 3 3.2. Метод структуризации проблем, связанных с психическим здоровьем пользователей социальных сетей ........................................................................ 63 3.3. Метод оценки достоверности личных данных у пользователей социальных сетей .................................................................................................. 67 Выводы к разделу ................................................................................................. 71 РАЗДЕЛ 4. РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ ДАННЫХ И АЛГОРИТМОВ ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА ИССЛЕДОВАНИЯ ИНТЕРНЕТЗАВИСИМОСТИ У ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ ................... 73 4.1. Технология разработки программного комплекса для исследования Интернет-зависимости у пользователей социальных сетей ............................ 73 4.1.1. Требования к программному комплексу для исследования Интернетзависимости у пользователей социальных сетей ........................................... 73 4.1.2. Этапы разработки программного комплекса для исследования Интернет-зависимости у пользователей социальных сетей ......................... 74 4.1.3. Архитектура программно-аппаратного комплекса для исследования Интернет-зависимости у пользователей социальных сетей ......................... 76 4.1.4. Распределение задач в программном комплексе, интегрированном в социальные сети ............................................................................................. 77 4.1.5. Структура программного комплекса для исследования Интернетзависимости у пользователей социальных сетей ........................................... 82 4.2. Разработка алгоритмов программного комплекса для исследования Интернет-зависимости в социальных сетях ....................................................... 84 4.2.1. Алгоритмы агентов в программном комплексе ................................... 84 4.2.2. Алгоритм получения социальных показателей с учетом оценки достоверности личных данных пользователей социальных сетей .............. 90 4.2.3. Синтез алгоритма получения показателей в психодиагностических методиках при использовании MVC-архитектуры ........................................ 91 4.2.4. Алгоритм получения структурированной информации о психологических проблемах пользователя социальной сети ....................... 99 4.2.5. Алгоритмы мониторинга активности пользователя в социальной 4 сети .................................................................................................................... 100 4.3. Даталогические модели программного комплекса для исследования Интернет-зависимости у пользователей социальных сетей ........................... 102 4.3.1. Даталогическая модель модуля социальных показателей и оценки достоверности .................................................................................................. 102 4.3.2. Даталогическая модель психодиагностического модуля.................. 106 4.3.3. Даталогическая модель модуля получения данных о психологических проблемах пользователей социальных сетей ............................................... 110 4.3.4. Даталогическая модель модуля мониторинга активности пользователей в социальных сетях ................................................................ 113 4.3.5. Модель базы данных программного комплекса для исследования Интернет-зависимости у пользователей социальных сетей ....................... 116 Выводы к разделу ............................................................................................... 120 РАЗДЕЛ 5. РАЗРАБОТАННАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ И ЕЕ ПРИМЕНЕНИЕ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ ИНТЕРНЕТ-ЗАВИСИМОСТИ У ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ....................................................................................... 122 5.1. Реализованный программный комплекс для исследования Интернетзависимости в социальных сетях ...................................................................... 122 5.2. Информационная технология исследования Интернет-зависимости у пользователей социальных сетей ...................................................................... 127 5.3. Целесообразность и экономическая выгода использования информационной технологии исследования Интернет-зависимости у пользователей социальных сетей ................................................................................................ 131 5.4. Применение разработанной информационной технологии и программмного комплекса для исследования Интернет-зависимости у пользователей социальных сетей ................................................................................................ 134 Выводы к разделу ............................................................................................... 141 ВЫВОДЫ ................................................................................................................ 143 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ ............................................. 145 5 Приложение А. Модифицированный тест на Интернет-зависимость для пользователей социальных сетей ......................................................................... 165 Приложение Б. Классификация психологических проблем пользователей социальных сетей ................................................................................................... 168 Приложение В. Листинг основных компонент программного комплекса ...... 172 6 ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ СОКРАЩЕНИЙ БД – база данных ПО – программное обеспечение СУБД – система управления базами данных SOA – Сервис-ориентированная архитектура MDA – Модельно-ориентированный подход к проектированию программных систем RUP – Рациональный унифицированный процесс (Rational Unified Process) UML – Унифицированный язык моделирования (Unified Modeling Language) API – интерфейс программирования приложений (application programming interface) MVC – модель-представление-контроллер (Model-view-controller) JSON – JavaScript Object Notation XML – расширяемый язык разметки SQL – язык структурированных запросов AJAX – асинхронный JavaScript и XML СМИЛ – Стандартизированный многофакторный метод исследования личности МГУА – Метод группового учета аргументов АИАСС – Агент идентификации и аутентификации социальных сетей АИП – Агент идентификации пользователя ИЗ – Интернет-зависимость 7 ВВЕДЕНИЕ Актуальность темы. С активной глобализацией и интеграцией Интернета во все сферы деятельности человека у некоторых его пользователей возникла так называемая «Интернет-зависимость», проявления которой наблюдаются с 1995 года в соответствие с развитием информационных технологий. Под понятием Интернет-зависимости понимается навязчивое желание человека использовать Интернет-технологии как средство ухода от реальности. По данным Интернет ассоциации Украины в 2012 году доля регулярных пользователей Интернета старших 15 лет составляет 19,7 млн. человек, что в 1,5 раза больше показателя 2010 года, а наиболее используемыми сайтами в Украине стали социальные сети, поисковые системы, Интернетмагазины и другие. Социальные сети – это многопользовательские интерактивные веб-сайты, которые предоставляют возможность своим пользователям вести личную страницу, общаться с друзьями, создавать тематические форумы, играть в онлайн-игры и многое другое. В настоящее время наиболее острой и распространенной становится форма Интернет-зависимости связанная именно с социальными сетями. Крайними проявлениями указанной формы Интернет-зависимости, помимо характерных и немало изученных проблем в общественной, семейной, образовательной и межличностной деятельности, стали предсмертные записки некоторых пользователей, оставленные на страницах в социальных сетях, что наблюдается во многих высокотехнологичных странах мира. Весомый вклад в изучение феномена Интернет-зависимости внесли: K.Young, R.Rodgers, M.Orzack, D.Greenfield, M.Griffiths, I.Goldberg, J.Wolakm, K.Mitchell, разработав показатели, критерии, методики диагностики и методы ее исследования; R.Tao, X.Huang, J.Wang, H.Zhang, создав клинические диагностические критерии Интернет-зависимости; А. Войскунский, Ц. Короленко, В. Лоскутова, И. Васильева, К. Турецкая и другие, адаптируя и модифицируя диагностические материалы для стран СНГ с проведением 8 многих ___________исследований психосоциальной сферы пользователей с зависимостью от Интернета. При этом основными методами исследования Интернетзависимости является психодиагностические (анкетирование, тестирование, опрос, наблюдение и др.), применяющиеся как в классической, так и автоматизированной форме с использованием информационных технологий. Для исследования Интернет-зависимости в социальных сетях необходимо учитывать достоверную информацию об их пользователях, что предоставит возможность обеспечить более глубокое изучение специфики формирования и причины возникновения этой зависимости. Но существующие методы не позволяют в достаточной мере исследовать среду социальных сетей, которая вызывает Интернет-зависимость, поскольку для этого необходимы более точные критерии оценки уровня этой зависимости, специализированные программные средства, реализующие методы получения, структурирования и обработки большого объема информации пользователей. Поэтому, учитывая постоянный рост количества пользователей Интернета в Украине, популяризацию социальных сетей среди них, необходимость комплексного изучения проблемы и недостаточность средств для ее решения, возникает актуальная научная задача разработки методов и технологии автоматизированного исследования Интернет-зависимости у пользователей социальных сетей. Связь работы с научными программами, планами, темами. Диссертационная работа выполнялась в соответствии с планами научных исследований в Международном научно-учебном центре информационных технологий и систем НАН и МОНМС Украины. Основные результаты диссертации получены в рамках исследований по темам, в которых автор принимает участие как ответственный исполнитель и исполнитель: 1. «Разработка прогрессивных информационных технологий по проблеме здоровья» (№ госрегистрации 0106U000237, 2006-2010гг.). 9 2. «Разработка многоцелевой информационной технологии оценки и поддержки персонального здоровья» (№ госрегистрации 0110U007234 , 20112015гг.). 3. «Разработка интеллектуальных средств цифровой медицины для предупреждения и лечения социально значимых заболеваний» (№ госрегистрации 0112U002076, 2012-2016 гг.). Цель и задачи исследования. Целью является повышение эффективности исследования Интернет-зависимости за счет разработки и реализации методов и информационной технологии исследования Интернетзависимости у пользователей социальных сетей. Для достижения цели были поставлены следующие задачи: 1. Провести анализ методов исследования Интернет-зависимости для разработки информационной технологии исследования Интернет-зависимости у пользователей социальных сетей. 2. Разработать подход к исследованию Интернет-зависимости на основе психодиагностического комплекса и использования информационнотехнологических ресурсов социальных сетей. 3. Определить критерии и разработать метод оценивания уровня Интернетзависимости у пользователей социальных сетей. 4. Разработать метод структуризации психологических проблем пользователей социальных сетей для обеспечения их комплексного автоматизированного анализа. 5. Разработать и программно реализовать информационную технологию исследования Интернет-зависимости у пользователей социальных сетей. 6. Интегрировать разработанную информационную технологию в социальные сети и применить ее при исследовании Интернет-зависимости у пользователей этих сетей. Объект исследования − психосоциальная сфера пользователей социальных сетей. 10 Предмет исследования − методы, средства и информационная технология исследования Интернет-зависимости у пользователей социальных сетей. Методы исследования. Для разработки информационно-структурного поля проблемы Интернет-зависимости использован метод информационноструктурного моделирования. Для уточнения показателей и критериев Интернет-зависимости у пользователей социальных сетей использованы методы индуктивного моделирования. Для исследования элементов психосоциальной сферы пользователей использованы методы тестирования и анкетирования. Для разработки автоматизированной информационной системы применена методология Rational Unified Process. Для разработки алгоритмов использован унифицированный язык моделирования (UML) и диаграммы прецедентов и описания технологий, процессов, функций. Программный комплекс реализован с помощью методов объектно-ориентированного и структурного программирования, сервис-ориентированных и агентных технологий. Модели данных и база данных разработаны на основе методов объектно-ориентированного проектирования и средствами структурированного языка запросов SQL. Научная новизна полученных результатов. В работе получены следующие научные результаты: 1. Впервые разработан комплексный подход к исследованию Интернетзависимости у пользователей социальных сетей, который отличается интеграцией информационно-технологических ресурсов социальных сетей, разработанных методов оценивания уровня такой зависимости и психодиагностического комплекса, что обеспечило определение критериев и особенностей формирования Интернет-зависимости у пользователей социальных сетей. 2. Впервые разработан метод оценивания уровня Интернет-зависимости у пользователя социальной сети, который отличается: двухэтапной процедурой оценивания – первичным определением этого уровня и окончательным его 11 установлением по принципу неизменности диагностического интервала его значений во времени; использованием модифицированной модели оценки уровня Интернет-зависимости за счет выделения значимых показателей по степени их информативности; введенным критерием длительности пребывания в социальных сетях, что обеспечило раннее выявление пользователей, которые относятся к группе риска по своему психоэмоциональному состоянию. 3. Усовершенствован метод структуризации проблем, связанных с психическим здоровьем пользователей социальных сетей, основанный на формировании комплекса базовых элементов структуры проблем (их класса, категории, субъекта, предмета), построении системы отношений между элементами этой структуры, получении формализованного описания структуры психологических проблем пользователей, что обеспечивает выявление причин возникновения Интернет-зависимости. 4. Впервые разработан метод оценки достоверности личных данных пользователей социальных сетей, основанный на предложенном критерии непротиворечивости возрастных и половых характеристик пользователя и использовании итерационной процедуры проверки личных данных, что позволяет исключить из процесса исследования пользователей с недостоверными данными. 5. В результате применения разработанной информационной технологии исследования Интернет-зависимости в социальных сетях впервые установлено, что у 2% пользователей в возрасте 13-40 лет выявлен высокий уровень Интернет-зависимости, у 25% – средний уровень Интернет-зависимости, при этом к зависимости от социальных сетей более уязвимы школьницы 14-15 лет, у которых основные причины возникновения Интернет-зависимости связаны с психологическими и сексуальными комплексами. Практическая значимость полученных результатов. Разработанная информационная технология исследования Интернет-зависимости у пользователей социальных сетей, объединяющая этапы получения социальных показателей и оценки их достоверности; определения уровня Интернет12 зависимости, психических состояний и качеств личности пользователя социальной сети; определения и формализованного представления структуры психологических проблем пользователя; мониторинга активности пользователя в социальной сети; анализа особенностей формирования Интернет-зависимости – позволяет значительно повысить эффективность изучения личности пользователя за счет онлайн режима работы, получения информации о психологических проблемах и состоянии психосоциальной сферы человека в структурированном виде, удобного для анализа и экспорта данных и уменьшения времени для получения необходимой информации. Разработанный программный комплекс является открытой системой, которую можно дополнять новыми методиками и методами, что позволяет проводить масштабные исследования в социальных сетях, а также, учитывая гибкость гибридной архитектуры этого комплекса, его можно адаптировать для мобильных технологий и устройств без необходимости переработки основных моделей, программных механизмов и алгоритмов. Разработанная информационная технология исследования Интернетзависимости может применяться для задач проведения скрининга, мониторинга, тестирования и анкетирования в таких предметных областях как психология, валеология, социология и другие. Теоретические и методические материалы диссертационной работы используются в учебном процессе на механико-математическом факультете Николаевского национального университета имени В.А. Сухомлинского при подготовке магистров по специальности 8.04030201 «Информатика» (акт от 10.09.2012р.). Комплексный подход к исследованию Интернет-зависимости, метод оценки достоверности личных данных пользователей и программный комплекс для исследования Интернет-зависимости используются в Крымском государственном медицинском университете имени С.И.Георгиевского при выявлении зависимостей активности пользователей в социальных сетях от комплекса факторов окружения человека (акт от 25.10.2012р.). 13 Личный вклад соискателя. В работах, написанных в соавторстве, автору принадлежат: анализ структуры социальных сетей, разработка системы онлайн диагностики и реализация исследования на Интернет-зависимость пользователей социальных сетей [1]; информационно-структурная модель психологической проблемы, способ получения данных от пользователей социальных сетей и описание метода оценки их достоверности, описание метода структуризации психологических проблем у пользователей социальных сетей, алгоритм получения и оценки данных для построения классификации психологических проблем пользователей социальных сетей; результаты оценки данных пользователей на достоверность [2]; анализ спецификаций и подходов разработки социальных приложений; принципиальная схема социального приложения; алгоритм агента идентификации и аутентификации социальных сетей; алгоритм агента идентификации пользователя [3]; информационная технология анализа психологической информации из социальных сетей средствами индуктивного алгоритма; формула расчета уровня Интернетзависимости, описание метода оценки уровня Интернет-зависимости у пользователей социальных сетей [4]; информационная модель взаимодействия программного комплекса с внешними средами в Интернете [5]. Разработка подхода, методов, алгоритмического и программмного обеспечения выполнена автором самостоятельно. Апробация результатов диссертации. Основные результаты работы были представлены на Республиканской конференции по бионике, биокибернетике и прикладной биофизике – Киев, 2010; научной конференции «Информационные технологии в науке и образовании» – Николаев, 2010; XVIII Международной конференции по автоматическому управлению «Автоматика – 2011» – Львов, 2011; научно-технических школах-семинарах «Медицинская и биологическая информатика и кибернетика» – Жукин, 2010-2012; VI Международном симпозиуме по биоэтике – Киев, 2012. Публикации. Результаты диссертации опубликованы в 10 научных работах, среди которых 4 статьи в отечественных научных изданиях, входящих 14 в перечень специализированных изданий, и 6 тезисов в материалах конференций. Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав, выводов, списка использованных источников из 160 наименований, 47 из них на иностранных языках, и 3-х приложений. Основная часть занимает 141 стр. печатного текста, иллюстрирована 38 рисунками и 29 таблицами. Общий объем диссертационной работы − 236 стр.__ ВЫВОДЫ Совокупность полученных в диссертационной работе результатов обеспечивает решение актуальной научной задачи разработки методов и технологии автоматизированного исследования Интернет-зависимости у пользователей социальных сетей с использованием информационных ресурсов этих сетей. На основе разработанного подхода и методов разработана информационная технология, обеспечивающая получение, обработку, хранение и предварительный анализ данных для исследования Интернет-зависимости у пользователей социальных сетей, эффективность которой доказана экспериментально. 1. Разработанный комплексный подход к исследованию Интернетзависимости у пользователей социальных сетей, который отличается интеграцией информационно-технологических ресурсов социальных сетей, разработанных методов оценивания уровня такой зависимости и психодиагностического комплекса, обеспечивает определение критериев и особенностей формирования Интернет-зависимости у пользователей социальных сетей. 2. Разработанный метод оценивания уровня Интернет-зависимости у пользователя социальной сети, который отличается: двухэтапной процедурой оценивания – первичным определением этого уровня и окончательным его установлением по принципу неизменности диагностического интервала его значений во времени; использованием модифицированной модели оценки уровня Интернет-зависимости за счет изъятых 25% неинформативных показателей; введенным критерием длительности пребывания в социальных сетях, обеспечивает раннее обнаружение пользователей, относящихся к группе риска по своему психоэмоциональному состоянию. 3. Усовершенствованный метод структуризации проблем, связанных с психическим здоровьем пользователей социальных сетей, основанный на формировании комплекса базовых элементов структуры проблем (их класса, 144 категории, субъекта, предмета), построении системы отношений между элементами этой структуры, получении формализованного описания структуры психологических проблем пользователей, обеспечивает выявление причин возникновения Интернет-зависимости. 4. Разработанный метод оценки достоверности личных данных пользователей социальных сетей, основанный на предложенном критерии непротиворечивости возрастных и половых характеристик пользователя и использовании итерационной процедуры проверки личных данных, позволяет исключить из процесса исследования пользователей с недостоверными данными, которых выявлено 15%, и соответственно экономить вычислительные ресурсы программно-аппаратного комплекса. 5. Разработанная информационная технология для проведения исследований в социальных сетях, в которой реализованы психодиагностические методы и методики, разработанные методы оценивания уровня Интернет-зависимости и структуризации проблем, связанных с психическим здоровьем пользователей, является эффективным инструментом для исследования Интернет-зависимости у пользователей социальных сетей. 6. Разработанная гибридная архитектура программного комплекса для исследования Интернет-зависимости у пользователей социальных сетей, при построении которой заложено сочетание модульных и агентных принципов, позволяет в 3 раза быстрее загружать программный комплекс на интерфейс пользователя в социальной сети по сравнению с модульной архитектурой. 7. В результате применения разработанной информационной технологии исследования Интернет-зависимости у пользователей социальных сетей установлено, что 2% пользователей в возрасте от 13-40 лет имеют высокий уровень Интернет-зависимости, 25% - средний уровень Интернет-зависимости. Выявлено, что более уязвимыми к развитию высокого уровня Интернетзависимости среди пользователей социальных сетей является школьницы 14-15 лет, у которых основные причины возникновения Интернет-зависимости связаны с психологическими (33,64%) и сексуальными комплексами (38,9 %). 145 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 1. Белов В.М. К проблеме Интернет-зависимости / В.М. Белов, М.Н.Дубовенко // Кибернетика и вычислительная техника. – Вып. 161. – 2010. – С. 53–60. 2. Дубовенко М.Н. Концептуальный алгоритм классификации психологических проблем пользователей на основе приложений в социальных сетях / М.Н. Дубовенко, В.М. Белов// Кибернетика и вычислительная техника. – Вып. 165. – 2011. – С. 3 –15. 3. Дубовенко М.Н. Некоторые аспекты технологии разработки социальных приложений адаптированных к нескольким социальным сетям в задачах исследования зависимости от Интернета / М.Н. Дубовенко, В.М. Белов // УСиМ. – 2012. – №3. – С. 39–44, 53. 4. Дубовенко М.Н. Информационная технология анализа психологической информации из социальных сетей средствами индуктивного моделирования / М.Н. Дубовенко, В.М. Белов, А.С. Булгакова, В.В. Зосимов, Т.М. Гонтарь // УСиМ. – 2012. – №5. – С. 79–82. 5. Дубовенко М.Н. Информационная модель взаимодействия программного исследовательского комплекса с внешними средами в Интернете / В.М. Белов, М.Н. Дубовенко // Мат. науч.-тех. шк. – сем., ФМШ Жукин, 21-24 июня 2011 г. – С. 33–35. 6. Sookeun B. Internet Addiction: Metasynthesis of 1996–2006 Quantitative Research / B. Sookeun, R. Celestino, M. Juline, C. Alecia, N. Mamadou, S. Stepchenkova, K. Seul // CyberPsychology & Behavior. – 2009. – № 12 (2). – P. 203–209. 7. Андреева О.С., Особенности представлений о коммуникации у студентов, зависимых от социальных сетей / О. С. Андреева, Е. С. Андреев // Вестник Тюменского государственного университета. – 2009. – № 5. – С. 138–142. 146 8. Интернет – зависимость [Электронный ресурс] / Научный центр психического здоровья Российской академии медицинских наук. – Режим доступа: http://www.psychiatry.ru/index.php?page=7 9. Ільницька Л. А. Психологічні особливості особистості інтернет-залежних юнаків / Л. А. Ільницька // Наука і освіта. – 2009. – № 9. – C. 34–38. 10. Климовская О.Ю. К вопросу об Интернет-зависимости [Электронный ресурс] / О.Ю. Климовская // Вісник Харківського національного університету: Зб. наук. пр. – Х.: ХНУ ім.В.Н. Каразіна, 2008. – № 829. – Режим доступа: http://www.nbuv.gov.ua/portal/natural/vkhnu/Tk/829/13.html 11. Короленко Ц.П. Семь путей к катастрофе: Деструктивное поведение в современном мире / Ц.П. Короленко, Т.А. Донских. – Новосибирск: Наука, Сиб. отделение, 1990. – 222 с. 12. Young K. Cyber-Disorders: The Mental Health Concern for the New Millennium / K.Y oung, M.Pistner, J.O’Maraта // CyberPsychology & Behavior. – 2000. – № 3(5). – P. 475–479. 13. Войскунский А.Е. Психологические исследования феномена Интернетаддикции [Электронный ресурс] / Портал psychology.ru. – Режим доступа: http://www.psychology.ru/internet/ecology/04.stm 14. Young K. Internet addiction: The emergence of a new clinical disorder / K. Young // CyberPsychology & Behavior. – 1996. – № 1 (3). – P. 237–244. 15. Бурова В.А. Социально-психологические аспекты Интернет-зависимости [Электронный ресурс] / Сайт Буровой В.А. – Режим доступа: – http://user.lvs.ru/vita/doclad.htm 16. Tao R. Proposed diagnostic criteria for internet addiction / Ran Tao, Xiuqin Huang, Jinan Wang, Huimin Zhang, Ying Zhang, Mengchen Li // Society for the Study of Addiction: Addiction. – 2010. – Vol. 105. – P. 556–564. 17. Егоров А.Ю. Поведенческие аддикции / А.Ю. Егоров, А.В. Голенков // Вестник Чувашского университета. – 2005. – № 2. – С. 56–69. 18. Вострокнутов Н.В. Зависимость от персонального компьютера, компьютерных игр и Интернета в детской психиатрической практике / Н. 147 В. Вострокнутов, Л. О. Пережогин // Практическая медицина. – 2009. – № 38. – С. 31–35. 19. Менделевич В.Д. Дискуссионность психопатологической трактовки феномена аддиктивного влечения / В. Д. Менделевич // Практическая медицина. – 2009. – № 38. – С. 16–18. 20. Барабаш П.И. Алгоритмы аддиктивного поведения / П.И. Барабаш, Г.Ф.Колотилин, С.З. Савин // Фундаментальные исследования. – 2006. – № 2. – С. 29–30. 21. Менделевич В.Д. Наркозависимость и коморбидные расстройства поведения / В.Д. Менделевич. – М.: МЕДпресс-информ, 2003. – 328 с. 22. Schneider J.P. Assessment and treatment of addictive sexual disorders: relevance for chemical dependency relapse [Электронный ресурс] / J.P. Schneider, R.R. Irons. – Режим доступа: http://www.sexualrecovery.com/wpcontent/ uploads/2011/03/addictivedisorders.pdf 23. Спиркина Т.С. Личностные особенности пользователей сети Интернет, склонных к Интернет-зависимости / Т. С. Спиркина // Известия Российского государственного педагогического университета им. А.И.Герцена. – 2008. – № 60. – С. 473–478. 24. Шведов Г.И. Исследование Интернет-зависимости и ее особенностей / Г.И. Шведов, Л. П. Друганова, Т. В. Шаева // Научно-медицинский вестник Центрального Черноземья. – 2008. – № 32. – С. 89–92. 25. Murali V. Затерянные в сети: зависимость от Интернета [Электронный ресурс] / Vijaya Murali, Sanju George // Обзор современной психиатрии. – 2007. – Режим доступа: http://www.psyobsor.org/1998/31/4-2.html 26. Stein D.J. Гиперсексуальное ﾜ 鼻 расстройство и чрезмерное увлечение порнографией, размещенной в Интернете [Электронный ресурс] / D.J.Stein, D.W. Black, N.A. Shapira, R.L. Spitzer // Обзор современной психиатрии. – 2001. – Режим доступа: http://www.psyobsor.org/1998/16/91-1.php 148 27. McFarlane M. The Internet as a newly emerging risk environment for sexually transmitted diseases [Электронный ресурс] / M.McFarlane, SS Bull, CA.Rietmeijer // US National Library of Medicine, National Institutes of Health. – Режим доступа: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10904506 28. Cooper A. Sexuality on the Internet: from sexual exploration to pathological expression / A. Cooper, C. Scherer, S. Boies, B. Gordon // Professional Psychology: Research & Practice. – 1999. – Vol. (30). – P. 154–164. 29. Лоскутова В.А. Интернет-зависимость как форма нехимических аддиктивных расстройств: автореф. дис. на соиск. уч. степени канд. мед. наук : спец. 14.00.18 «Психиатрия» / В.А. Лоскутова. – Новосибирск, 2004. – 20 с. 30. Васильева И.Л. Особенности организации межличностного взаимодействия у интернет-зависимых юношей / И.Л. Васильева // Вестник Башкирского университета. – 2009. – Т. 14. – № 3. – С. 998–1002. 31. Турецька Х. Інтернет-залежність як предмет психологічного дослідження / Х. Турецька // Вісник Львівського Університету. Філософські науки. – 2007. – Вип. 10. – С. 365–275. 32. Посохова В. Особливості життєвого планування Інтернет-залежної молоді / В. Посохова // Психологічні перспективи. – 2004. – Вип.6. – С.150–157. 33. Дрепа М.И. Психологический портрет личности Интернет-зависимого студента / М. И. Дрепа // Вестник Томского государственного педагогического университета. – 2009. – № 4. – С. 75–81. 34. Young K. The Relationship Between Depression and Internet Addiction / K.Young, R. Rodgers // CyberPsychology & Behavior. – 1998. – № 1. – P. 25– 28. 35. Чудова Н.В. Особенности образа Я «жителя» Интернета / Н.В. Чудова // Мат. 2-ой Рос. конф. по экологической психологии, 12-14 апреля 2000г., Москва. – М.: Экопсицентр РОСС. – С. 269–270. 149 36. Шевченко И. Некоторые психологические особенности общения посредством Интернет [Электронный ресурс] / Ирина Шевченко // Портал «Медицинская информационная сеть». – Режим доступа: http://www.medicinform.net/comp/comp_psych15.htm 37. Турецька Х.І. Особливості особистісної ідентичності користувачів інтернету як чинник Інтернет–адикції / Х.І. Турецька // Проблеми сучасної психології: Зб. наук. пр. – К-ПНУ ім. І. Огієнка, Інституту психології ім. Г.С.Костюка АПН України, 2010. – Вип. 10. – С. 750–761. 38. Мак-Вильямс Б. Информационная зависимость: болезнь конца столетия? [Электронный ресурс] / Брайан Мак-Вильямс // Портал «Медицинская информационная сеть». Раздел: компьютер и человек. – Режим доступа: http://www.medicinform.net/comp/comp_psych8.htm 39. Seo Mia RN. Internet Addiction and Interpersonal Problems in Korean Adolescents / Mia RN Seo, Hee Sun RN Kang, Yom Young-Hee RN // CIN: Computers, Informatics, Nursing. – 2009. – Vol. (4). – P. 226–233. 40. Peters C.S. Problematic Usage Among Highly-Engaged Players of Massively Multiplayer Online Role Playing Games / C.S. Peters, L.A. Malesky // CyberPsychology & Behavior. – 2008. – Vol. 11(4). – P. 481–484. 41. Caplan S. Relations Among Loneliness, Social Anxiety, and Problematic Internet Use / Scott Caplan // CyberPsychology & Behavior. – 2007. – Vol. 10(2). – P. 234–242. 42. Пережогин Л.О. Интернет-аддикция в подростковой среде / Л.О. Пережогин // Сборник тезисов международной конференции «Подростки и молодежь в меняющемся обществе – проблемы девиантного поведения»: Москва, 2001. – М.: Новый отсчет, 2001. – С. 56–68. 43. Brener V. Psychology of computer use: parameters of internet use, abuse and addiction: the first 90 days of the internet usage survey / V. Brener // Psychological reports. – 1997. – Vol. 80. – P. 879–882. 150 44. Griffiths M. Psychology of computer use: some comments on "addictive use of the internet" by Young / M. Griffiths // Psychological reports. – 1997. – Vol. 80. – P. 181–182. 45. Дрепа М.И. Психологическая профилактика Интернет-зависимости у студентов: дис. … кандидата псих. наук : 19.00.07 / Дрепа Мария Ивановна. – Ставрополь., 2010. – 254 с. 46. Шайкина Е.А. Профилактика компьютерной зависимости в подростковом воздасте [Электронный ресурс] / Е.А. Шайкина // Духовність особистості: методологія, теорія і практика: Зб. наук. пр. – Луганськ.: СНУ ім. В. Даля, 2008. – Вип. 2 (25). – Режим доступа: http://www.nbuv.gov.ua/portal/soc_gum/domtp/2008_2/shajkina.pdf 47. Марченкова Н.Г. Интернет-социализация молодежи: анализ взаимосвязи с Интернет-зависимостью / Н. Г. Марченкова // Среднее профессиональное образование. – 2010. – № 4. – С. 55–58. 48. Алексеевец О.Г. Этнопсихологические особенности семейного воспитания подростков-аддиктов / О. Г. Алексеевец // Вестник Бурятского государственного университета. – 2010. № 5. – С. 61–64. 49. Интернет-зависимость повышает риск возникновения депрессии у подростков / Портал Neo Med [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.neo-med.biz/news/n/815.htm 50. Villella C. Behavioural Addictions in Adolescents and Young Adults: Results from a Prevalence Study / C. Villella, G. Martinotti, M. Cassano, G. Torre etc. // Journal of Gambling Studies. – 2011. – Vol. 27 (2). – P. 203–214. 51. Choi K. Internet overuse and excessive daytime sleepiness in adolescents / K.Choi, H. Son, M. Park, J. Han, K. Kim, B. Lee, H. Gwak // Psychiatry and Clinical Neurosciences. – 2009. – Vol. 63 (4). – P. 455–462. 52. Smahel D. Playing MMORPGs: Connections between Addiction and Identifying with a Character / D. Smahel, L. Blinka, O. Ledabyl // CyberPsychology & Behavior. – 2008. – №11 (6). – P. 715–718. 151 53. Денисенко А.А. Психологические причины возникновения Интернетзависимости в подростковом возрасте / А.А. Денисенко, О.В. Васильева // науково-практичний журнал: Наука і освіта. – 2009. – № 5. – С. 44–48. 54. Жилов В.С. Основные проблемы Интернет-зависимого поведения / В.С.Жилов // Известия Российского государственного педагогического университета им. А.И. Герцена. – 2008. – № 54. – С. 361–365. 55. Галкин К.Ю. Зависимость от компьютерной виртуальной реальности (КВР) [Электронный ресурс] / К.Ю. Галкин // Портал «Медицинская информационная сеть». Раздел: компьютер и человек. – Режим доступа: http://www.medicinform.net/comp/comp_psych5.htm 56. Lenihan F. Компьютерная зависимость: скептический взгляд. Комментарий к статье: Затерянные в сети [Электронный ресурс] / Fionnbar Lenihan // Обзор современной психиатрии. – 2007. – Режим доступа: http://www.psyobsor.org/1998/31/4-3.html 57. Mottram A.J. Fleming. Extraversion, Impulsivity, and Online Group Membership as Predictors of Problematic Internet Use / A. J. Mottram, G. J. Fleming, M. J. Fleming. // CyberPsychology & Behavior. – 2009. – № 12 (3). – P. 319–321. 58. Васильева И.Л. Интернет-зависимость: плюсы и минусы виртуальной реальности в высшем образовании / И.Л. Васильева // В мире научных открытий. – 2010. – № 1. – С. 121–125. 59. Kim J. The Role of Internet User Characteristics and Motives in Explaining Three Dimensions of Internet Addiction / J. Kim, P. Haridakis // Journal of Computer-Mediated Communication. – 2009. – Vol. 14 (4). – P. 988–1015. 60. Griffiths M. Internet addiction: Internet fuels other addictions. / M. Griffiths // Student British Medical Journal. – 1999. – Vol. 7. – P. 428–429. 61. Young, K.S. Internet addiction: A new clinical phenomenon and its consequences / Young K.S. // American Behavioral Scientist. – 2004. – Vol. 48 (4). – P. 402–415. 152 62. Walther J. Communication addiction disorder: Concern over media, behavior and effects [Электронный ресурс] / Annual meeting of American Psychological Association, August 1999, Boston. – Boston, 1999. – Режим доступа: http://psychcentral.com/archives/walther_cad.pdf 63. Shaffer H. Computer addiction: A critical consideration / H. Shaffer, M. Hall, Vander Bilt J. // American Journal of Orthopsychiatry. – 2000. – Vol. (70). – P. 162–168. 64. Young K. Internet Addiction: Diagnosis and Treatment Considerations / K. Young // Journal of Contemporary Psychotherapy. – 2009. – Vol. 39(4). – P. 241–246. 65. Holmes L. Pathological Internet Use - Some Examples [Электронный ресурс] / Leonard Holmes // About.com Health's Disease and Condition. – Режим доступа: http://mentalhealth.about.com/cs/sexaddict/a/intaddict_2.htm 66. Xiuqin H. Mental Health, Personality, and Parental Rearing Styles of Adolescents with Internet Addiction Disorder / H. Xiuqin, Zh. Huimin, L.Mengchen, W. Jinan, Zh.Ying, T. Ran // Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking. – 2010. – Vol.13 (4). – P. 401–406. 67. Короленко Ц.П. Интернет-зависимость в русскоязычном секторе Интернета / Ц.П. Короленко, В.А. Лоскутова // Бюллетень Сибирского отделения Российской академии медицинских наук. – 2004. – № 3. – С. 45–51. 68. Murali V. Lost online: an overview of internet addiction / V. Murali, S. George // Advances in Psychiatric Treatment. – 2007. – Vol. (13). – P. 24–30. 69. Dowling N.A. Screening for Internet Dependence: Do the Proposed Diagnostic Criteria Differentiate Normal from Dependent Internet Use? / N.A. Dowling, K.L. Quirk // CyberPsychology & Behavior. – 2009. – Vol. 12 (1). P. 21–27. 70. Widyanto L. “Internet Addiction”: A Critical Review / Laura Widyanto, Mark Griffiths // International Journal of Mental Health and Addiction. – 2006. – Vol. 4 (1). – P. 31–51. 153 71. Войскунский А.Е. Актуальные проблемы зависимости от Интернета [Электронный ресурс] / А.Е. Войскунский // Портал «Пси-фактор». – Режим доступа: http://psyfactor.org/lib/addict.htm 72. Houston Th. K. Проверка населения на наличие депрессии с помощью Интернета [Электронный ресурс] / Th. K. Houston, L.A. Cooper, Hong Thi Vu, J. Kahn и др. // Обзор современной психиатрии. – 2001. – Режим доступа: http://www.psyobsor.org/1998/11/4-8.php 73. Signs of Internet Addiction / netaddiction.com [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www.netaddiction.com 74. Galanter M. Network therapy for addiction / M. Galanter, D. Brook // International Journal of Group Psychotherapy. – 2001. – Vol. 51(1). – P. 101– 122. 75. Чучкова Г.С. Проблемы организации и проведения психологического опроса и тестирования в Интернет / Г.С. Чучкова // Вестник Томского государственного университета. – 2007. – № 301. – С. 182–185. 76. Онлайн исследования в России 2.0 / Под редакцией А.В. Шашкина, И.Ф.Девятко, С.Г. Давыдова. – М.: РИЦ «Северо-Восток», 2010. – 327 c. 77. Фишбейн А.И. Автоматизация разработки программных средств контроля достоверности данных в виде динамически подключаемых библиотек / А.И. Фишбейн, С.В. Шибанов // Всероссийская конференция молодых ученых «Технологии Microsoft в теории и практике программирования»: мат. конф., 13-14 мая 2010г., Нижний Новгород. – Нов.: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2010. – С. 384–387. 78. Фишбейн А.И. Оценка подходов к реализации контроля достоверности данных в информационных системах / А.И. Фишбейн, С.В. Шибанов // Всероссийская конференция молодых ученых «Технологии Microsoft в теории и практике программирования»: мат. конф., 13-14 мая 2010г., Нижний Новгород. – Нов.: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2010. – С. 388–391. 154 79. Фишбейн А.И. Реализация подсистемы контроля достоверности данных с использованием технологии позднего связывания / А.И. Фишбейн, С.В. Шибанов // Всероссийская конференция молодых ученых «Технологии Microsoft в теории и практике программирования»: мат. конф., 13-14 мая 2010г., Нижний Новгород. – Нов.: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2010. – С. 392–395. 80. O'Reilly T. What Is Web 2.0: Design Patterns and Business Models for the Next Generation of Software [Электронный ресурс] / Tim O'Reilly // O’Reilly: Spreading the knowledge of innovators. – 2005. – Режим доступа: http://oreilly.com/web2/archive/what-is-web-20.html 81. Murugesan S. Understanding Web 2.0 / S. Murugesan [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=4287373 82. Определение социальной сети / Википедия [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://ru.wikipedia.org/wiki/социальная_сеть 83. Общая информации о социальной сети Facebook / Электронный ресурс. – Режим доступа: http://www.facebook.com/facebook?sk=info 84. Шишкова А.Р. Мотивационные особенности пользователей Интернета и социальных сетей Web 2.0 [Электронный ресурс] / А.Р. Шишкова. – Режим доступа: http://e-conf.nkras.ru/konferencii/2010/Shishkova.pdf 85. Гладун А.Я. Использование технологии Semantic Web для управления знаниями в системах Business Intelligence / А.Я. Гладун, Ю.В. Рогушина, Л.В. Петрухина // Искусственный интеллект. – 2010. – № 3. – C. 15–23. 86. Дорошенко А.Е. Высокоуровневые средства автоматизации проектирования параллельных алгоритмов / А.Е. Дорошенко, Г.Е. Цейтлин, В.А. Иовчев // Проблеми програмування. – 2009. – № 3. – C. 19– 29. 87. Калуга Т.А. Мобильное обучение в дистанционном образовании / Т.А.Калуга // Вісник ЛНУ імені Тараса Шевченка. – 2011. – № 12 (223), Ч. І. – C. 113–124. 155 88. Karaiskos D. P02–232 – Social network addiction: a new clinical disorder? / D. Karaiskos, E. Tzavellas, G. Balta, T. Paparrigopoulos // European Psychiatry Vol. (25): 18th European Congress of Psychiatry: 27 February – 2 March, Munich, Germany. – Munich – 2010. – P. 855. 89. Kuss D.J. Online Social Networking and Addiction – A Review of the Psychological Literature / D.J. Kuss, M.D. Griffiths // Int. J. Environ. Res. Public Health. –2011. – Vol. 8(9). – P. 3528–3552. 90. Thadani D.R. Online Social Network Dependency: Theoretical Development and Testing of Competing Models / D.R. Thadani // 44th Hawaii International Conference “System Sciences (HICSS)”: 4–7 January 2011, Hawaii. – Hawaii, 2011. – P. 1–9. 91. Echeburúa E. Addiction to new technologies and to online social networking in young people: A new challenge / E.Echeburúa, de Corral P. // US National Library of Medicine, National Institutes of Health [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20549142 92. Chawada BL. Addiction to social networking websites and its effect on lifecourse of college going students in Surat city / BL Chawada, RP Choksi, SB.Choksi, UT Dari, AB Pawar, RK Bansal // National Journal of Community Medicine. – 2010. – Vol.1 (2). – P. 174–175. 93. Ruder Th. Suicide Announcement on Facebook [Электронный ресурс] / Th.Ruder, G.Hatch, G.Ampanozi, M.Thali, N.Fischer // International Association for Suicide Prevention. – 2011. – Vol. 32 (5). – Режим доступа: http://www.iasp.info/pdf/journal/2011_ruder_suicide_announcement_on_faceb ook.pdf 94. A Networked Self: Identity, Community, and Culture on Social Network Sites // edited by Z. Papacharissi. – NY: Teylor & Francis Group, 2011. – P. 328. – ISBN 0-203-87652-0. 95. Информационная технология: ГОСТ 34.003-90 / ГОСТ 34.003-90 Информационные технологии. Комплекс стандартов на 156 автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Термины и определения [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://tdocs.su/9041 96. Как создавать социальные приложения для Mail.Ru / [Электронный ресурс] / Mail.Ru Group / режим доступа: http://api.mail.ru/docs/guides/social-apps/ 97. Поляруш О.Н. Применение байесовских вероятностных сетей для анализа социальных сетей / О.Н. Поляруш, А.В. Витько // Системы обработки информации. – Х.: ХУПС, 2010. – №6 (87). – C. 208–211. 98. Царьков С. Web Mining: основные понятия [Электронный ресурс] / Сергей Царьков // BaseGroup Labs: технологии анализа данных. – Режим доступа: http://www.basegroup.ru/library/web_mining/basic_conceptions/ 99. Кислова О.Н. Компьютерная социология: генезис и перспективы развития / О.Н. Кислова // Вісник ХНУ ім. В.Н. Каразіна. – 2011. – № 941. – С. 20– 26. 100. Сидоров М.В. Використання методу мережевого аналізу для дослідження Інтернет-спільнот / М.В.Сидоров, А.О.Пігіда // Соціальні технології. – 2010. – № 44. – C. 240–250. 101. Документация ВКонтакте API / Социальная сеть «Вконтакте» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://vkontakte.ru/developers.php#devstep2 102. Apps on Facebook.com / Социальная сеть Facebook [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://developers.facebook.com/docs/guides/canvas/ 103. Стандарты Web / W3C [Электронный ресурс]. – Режим доступа: – http://www.w3.org/standards/ 104. Siemer A. ASP.NET 3.5 Social Networking / Andrew Siemer. – Packt Publishing, 2008. – 580 p. – ISBN: 978-1847194787. 105. Дубовенко М.М. Інтернет–залежність як вид девіантної поведінки / М.М. Дубовенко // Мат. щор. наук. – техн. шк. – сем., ФМШ Жукин, 16 – 157 18 червня 2010 р.: МННЦІТтаС НАНУта МОН України. – К.; Др. Вид. дому «Академперіодика» НАН України, 2010. – C. 45–47. 106. Белов В.М. Структура «обобщенной» личности как объект моделирования / В.М. Белов // сборник докладов «Биологическая, медицинская кибернетика и бионика». – К, 1971. – С. 315−325. 107. Разработка информационно-структурной модели здоровья как развивающейся системы: отче о НИР (1 кв. 2002 – 4 кв. 2005г.) / МНУЦИТиС НАНУ и МОН Украины; рук. А.Б. Котова ; исп. : В.М.Белов [и др.]. – К., 2005. – 150 с. – ВФ.150.3. 108. Практическая психодиагностика. Методики и тесты. Учебное пособие / [Радгородский Д. Я.]; под ред. Д. Я. Радгородского. – С.: Издательский дом «Бахрам-М», 2008. – 672с. – ISBN 5-94648-014-6. 109. Собчик Л.Н. СМИЛ. Стандартизированный многофакторный метод исследования личности / Собчик Л.Н. – Спб.: Речь, 2003. – 219с. – ISBN 59268-0033-4 110. Чумакова Т. Я. Международные стандарты и жизненные циклы программного обеспечения / Т. Я. Чумакова, С. М. Цыганенко // Математичні машини і системи. – 2009. – № 3. – С. 144–150. 111. Шостак И. В. Подход к формированию стратегии применения методологий разработки с учетом особенностей программных проектов / И. В. Шостак, М. А. Данова // Авиационно-космическая техника и технологии. – 2010. - №8 (75). – С. 179–185. 112. Bragina T. Comparative Analysis of Software Development Models for Electro-technical Systems / T. Bragina, G. Tabunshchik // Proc. of Int. Conf. on Modern Problem of Radio Engineering, Telecommunications and Computer Science TCSET 2010, February 19–23, 2010, Lviv–Slavsko, Ukraine. – P. 347. 113. Rational Unified Process [Электронный ресурс] / interface.ru – Internet & Software Company / Режим доступа: http://www.interface.ru/rational/rup01_t.htm 158 114. Брагина Т. И. Сравнительный анализ итеративных моделей разработки программного обеспечения / Т. И. Брагина, Г. В. Табунщик // Радіоелектроніка, інформатика, управління. – 2010. – № 2. – С. 130–139. 115. Итеративная разработка в RUP. Архитектура и прецеденты использования [Электронный ресурс] / Rational Unified Process / Режим доступа: http://www.rup-rus.ru/iterativnaya-razrabotka-v-rup-arxitektura-iprecedentyispolzovaniya/ 116. Святний В. А. Использование унифицированного языка моделирования UML для объектно-ориентированной разработки моделирующих программных компонентов / В. А. Святний, А. А. Чепцов, О. Н. Беляев // Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Проблеми моделювання та автоматизації проектування. – 2007. – № 1. – С.5–12. 117. Валькман Ю. Р. Сравнительный анализ графических методов проектирования информационных систем / Ю.Р. Валькман, А.В. Ланбина, Е.В. Потапчук // Збірник наукових праць Інституту проблем моделювання в енергетиці ім.Г.Є.Пухова НАН України. – К.: ІПМЕ ім. Г.Є.Пухова НАН України, 2009. – Вип. 52. – Бібліогр.: 13 назв. – рос. 118. Филатов В. А. Поддержка целостности реляционной модели данных при многозначных функциональных зависимостях данных / В.А. Филатов, Н. С. Дзюба, З.Л. Костина // Вісник Херсонського державного технічного університету. – 2011. – № 2 (41). – С. 212–216. 119. Фісун М. Т. Дослідження та реалізація синтаксичних алгоритмів створення OLAP-кубів / М. Т. Фісун, Г. В. Горбань // Вісник Херсонського державного технічного університету. – 2010. – № 2 (38). – С. 110–116. 120. Кветный Р. Н. Адаптивная система поддержки принятия решений на основе нечеткого логического вывода / Р.Н. Кветный, В.Ю. Коцюбинский, Л.Н. Кислица та ін. // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. – 2011. – № 3. – С. 1–10. 159 121. Кривуля Г. Ф. Нечеткая логика в экспертной оценке ИКТ- компетентностей / Г. Ф. Кривуля, А. С. Шкиль, Д. Е. Кучеренко та ін. // Вісник Херсонського державного технічного університету. – 2011. – №2 (41). – С. 7–16. 122. Штовба С. Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику. / С. Д. Штовба // Винница: Издательство Винницкого государственного технического университета, 2001. – 198 с. 123. Зосимов В. В. Моделирование процесса ранжирования результатов поисковой выдачи веб-страниц в сети Интернет / В.В. Зосимов, А.С.Булгакова // Збірник наукових праць Інституту проблем моделювання в енергетиці ім. Г. Є. Пухова НАН України. – К.: ІПМЕ ім. Г. Є. Пухова НАН України, 2011. – Вип. 59. – С. 86–92. 124. Дубовенко М.М. Технологія отримання нового знання в дослідженнях психосоціальної сфери людини / М.М. Дубовенко // Зб. мат. наук.-метод. конф. присв. 20-річчю каф. інформатики МДУ ім. В.О. Сухомлинського. – Миколаїв: МДУ ім. В.О.Сухомлинського, 20 квітня 2010р. – с.26–31. 125. Дубовенко М.Н. Получение, оценка и анализ данных из социальных сетей средствами приложений / М.Н. Дубовенко // Automatics – 2011. XVIII Міжнародна конференція з автоматичного управління, 28 – 30 вересня 2011 року: матеріали конференції / Відп. за вип. М.Д. Кіселичник. – Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2011. – C. 316. 126. Internet Addiction Test / netaddiction.com “The Center for Internet Addiction … your resource since 1995” [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://netaddiction.com/index.php?option=com_bfquiz&view=onepage&catid= 46&Itemid=106 127. Internet Addiction Scale / Know mo: mobilizing knowledge about addictions and mental health for Alberta [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.knowmo.ca/capacity/addictionmeasures/addictionmeasureslist/1012160 31/Internet_Addiction_Scale_Young%E2%80%99s_Diagnostic_Questionnaire. aspx 128. Widyanto L. The Psychometric Properties of The Internet Addiction Test / L.Widyanto, M.McMurran // CyberPsychology & Behavior. – 2004. – Vol. 7(4). – P. 443–450. 129. Ивахненко А.Г. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным / А.Г.Ивахненко, Ю.П.Юрачковский. – М.: Радио и связь, 1986. – 118 с. 130. Степашко В.С. Гібридні алгоритми самоорганізації моделей для прогнозування складних процесів / В.С. Степашко, О.С. Булгакова, В.В.Зосімов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2010. – Вип. 2. – С. 236–246. 131. Булгакова О.С. Порівняльний аналіз ефективності ітераційних алгоритмів МГУА за допомогою обчислювальних експериментів. / Булгакова О.С., Степашко В.С. // Вісник ЧДТУ. – № 1. – Черкаси: Вид-во ЧДТУ, 2011. – С. 41–44. 132. Психологические проблемы, свойственные подросткам / Христианский центр «Новая жизнь» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.newlifetoronto.org/article_content.php?id=101 133. Грецов А.Г. Эмоциональные отношения со сверстниками и психологические проблемы подростков: дис. ... канд. психол. наук : 19.00.13 / Грецов Андрей Геннадьевич. – СпБ., 2003. – 182 c. 134. Двоеносов В.Г. Научно-методический совет по воспитательной работе [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.ksu.ru/nms/dvoenosov.htm 135. Бараниченко Т.В. Психологические проблемы возраста поздней зрелости – результат индивидуальных психологических особенностей личности // Одесский национальный университет им. И.И. Мечникова (научное сообщество студентов и аспирантов психологического факультета) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://nssa.do.am/ 161 136. Дубовенко М.Н. Социальные сети как угроза безопасности личности / М.Н. Дубовенко // Етичні проблеми профілактичної медицини: вплив довкілля, харчування та умов праці на здоров’я населення // Матеріали VI Міжнародного симпозіуму з біоетики 11-12 жовтня 2012р., Київ. Упор.: Мазур Л.М., Остапенко Б.І., Пустовіт С.В. – К. «Арктур-А». – 2012. – С. 29–30. 137. Буров Є. В. Проектування інтелектуальної інформаційної мережі з використанням сервісно-орієнтованого підходу та моделей виконання запитів / Є. В. Буров // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2008. – № 626. – С. 10–15. 138. Карпенко С. В. Сервис-ориентированная архитектура и архитектура, управляемая моделями / С.В. Карпенко, О.П. Ткалич, П.А. Андрухович // Збірник наукових праць Інституту проблем моделювання в енергетиці ім. Г. Є. Пухова НАН України. – К.: ІПМЕ ім. Г. Є. Пухова НАН України, 2010. – Вип. 54. – С. 39–45. 139. Гладцын В.А. Сервис-ориентированная __________архитектура. Стандарты, алгоритмы, протоколы / В.А. Гладцын, К.В. Кринкин, В.В. Яновский. – СПб.: СПбГЭТУ "ЛЭТИ'', 2004. – 108 с. 140. David S. Cloud Computing and SOA Convergence in Your Enterprise / David S. Linthicum. – Boston: Addison-Wesley, 2010. – 265 р. 141. Бохан К. А. Информационная бизнес система в CLOUD-среде / К. А. Бохан, Д. В. Гринев // Системи обробки інформації. – Харків, ХУПС, 2011. – № 3 (93). – С. 10–15. 142. Буров Є. В. Система моделювання інтелектуальної мережі бізнеспроцесів / Є. В. Буров // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2008. – № 610. – С. 34–39. 143. Буров Є. В. Архітектура інструментального комплексу для моделювання інтелектуальних систем // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2010. – № 686. – С. 34–43. 162 144. Гнот В. Застосування архітектурного шаблону MVC у розробці веб ужитків / В. Гнот, В. Якимович // // Збірник наукових праць Інституту проблем моделювання в енергетиці ім. Г. Є. Пухова НАН України. – К.: ІПМЕ ім. Г. Є. Пухова НАН України, 2011. – Вип. 58. – С. 185–187. 145. Розробка моделі програмного засобу візуалізації мережевих структур / К. О. Соловйова, В. В. Мовчан / Вісник національного технічного університету «Харківський політехнічний інститут», Тематичний випуск «Системний аналіз, управління та інформаційні технології». – 2010 / [Електронний ресурс] / Режим доступу: http://www.nbuv.gov.ua/portal/natural/vcpi/Sa/2010_9/statya1_9.pdf 146. Малахов Е. В. Модель расширения реляционных схем / Е.В. Малахов, Б.Ф. Трофимов // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – 2008. - № 3/3. – С. 18–20. 147. Мищишин В.І. Аналіз проблеми уніфікації архітектури систем управління контентом / В. І. Мищишин, П. І. Жежнич // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2010. – № 689. – С. 218–226. 148. Ночевнов Д.П. Технологии асинхронного тестирования модулей JavaScript-программ / Д. П. Ночевнов // Вісник ЧДТУ. – 2009. – № 2. – С. 19–24. 149. Синеглазов В. М. Обоснования выбора оболочки для процедурных тренажеров / В. М. Синеглазов, Д. И. Мусько // Електроніка та системи управління. – 2010. – № 2 (24). – С. 142–147. 150. Кравець Р.Б. Інтернет: Сучасні технології та бізнес-моделі / Р.Б.Кравець, Т.Р.Скицький // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2008. – № 610. – С. 175–190. 151. Замаруєва І. В. Обґрунтування вибору платформи розробки бази даних для забезпечення навчального процессу / І.В. Замаруєва, І.В.Пампуша, Г. А. Кошулько та ін. // Збірник наукових праць Військового 163 інституту КНУ ім.Т.Г. Шевченка. – К.: ВІ КНУ ім.Т.Г. Шевченка, 2009. – Вип. 17. – С. 75–79. 152. Адылова Ф. Т. Технологии грид и мультиагентных систем: новая парадигма развития телемедицины / Ф. Т. Адылова / Український журнал телемедицини та медичної телематики, Том 6. – 2008. – №2. / Електронний ресурс / Режим доступу: http://www.nbuv.gov.ua/portal/chem_biol/Ujtm/2008_2/2008_2_7.pdf 153. Поспелов Д. А. Многоагентные системы – настоящее и будущее / Д.А.Поспелов // Информационные технологии и вычислительные системы. – 1998. – № 1. – С. 14–21. 154. Jennings N.R. An agent-based approach for building complex software systems / N. R. Jennings // Communications of the ACM. – 2001. – № 44 (4). – P. 35–41. 155. Агентный подход к реализации модели поведения пользователей Grid- систем [Электронный ресурс] / А.Ю. Шелестов, С.В. Скакун, О.М.Куссуль // Режим доступа: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/bitstream/123456789/7337/1/08saypgs.pdf 156. Russel, S. Artificial Intelligence: A Modern Approach / S. Russel, P.Norvig. – Upper Saddle River NJ: Prentice Hall, 1995. – 932 p. 157. Пономаренко Л.А. Агентные технологии в задачах поиска информации и принятия решений / Л. А. Пономаренко, В. А. Филатов, Е. Е. Цыбульник // УСиМ. – 2003. – №1. – С. 36–41. 158. Федяев О.И. Иерархическая разработка многоагентной модели процесса производства промышленных смесей / О.И. Федяев, Ю.В.Зудикова // Наукові праці ДонНТУ, Серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка». – 2011. – Вип. 13 (185). – С. 216–223. 159. Дубовенко М.Н. О подходе к разработке гибридных систем исследования личности / М.Н. Дубовенко // Мат. XI Респ. конф. по бионике, биокибернетике и прикладной биофизике. – Киев, 4-6 ноября 2010. – C. 83. 164 160. King-wa Fu. Internet addiction: prevalence, discriminant validity and correlates among adolescents in Hong Kong / King-wa Fu, Wincy S.C. Chan, Paul W.C. Wong, Paul S.F. Yip. // The British Journal of Psychiatry, 2010. – Vol. 196. – P. 486–492.__