оценка влияния величины выпуска специалистов с высшим

УДК 338.27
Смолина Ирина Витальевна, студент 4-го курса
Кириллова Мария Алексеевна, студент 4-го курса
Морякова Анастасия Владимировна, к.э.н., доцент
Поволжский государственный университет сервиса
Россия, г.о. Тольятти
ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ВЕЛИЧИНЫ ВЫПУСКА СПЕЦИАЛИСТОВ С
ВЫСШИМ ОБРАЗОВАНИЕМ НА СРЕДНЕГОДОВУЮ
ЧИСЛЕННОСТЬ ЗАНЯТЫХ В ЭКОНОМИКЕ ПО САМАРСКОЙ
ОБЛАСТИ
Аннотация: Подтверждается гипотеза о наличии влияния величины
выпуска
специалистов
с
высшим
образованием
на
среднегодовую
численность занятых в экономике по Самарской области.
Ключевые слова: занятые в экономике, специалисты с высшим
образованием, экономико-математическое моделирование, сглаживание,
тренд, динамический ряд.
ASSESSMENT OF VALUES GRADUATES OF HIGHER
EDUCATION IN THE AVERAGE ANNUAI NUMBER OF EMPLOYED
IN THE ECONOMY OF THE SAMARA REGION
Abstract: We support the hypothesis of a magnitude of influence of
graduates with higher education on average annual number of employed in the
economy of the Samara region.
Keywords: employment in the economy, experts with higher education,
economic and mathematical modeling, smoothing, trend, time series.
________________________________________________________________
«Экономика и социум» №6(19) 2015
www.iupr.ru
Изучение занятости населения является одной из основных целей
любого общества. Государство обязано создавать благоприятные условия
для долгой, безопасной, здоровой и благополучной жизни людей,
обеспечивая экономический рост и социальную стабильность в обществе.
Анализ тенденции в изменениях занятости населения позволяет судить,
насколько эффективна социально-экономическая политика государства, и в
какой степени общество справляется с поставленными задачами
Численность занятых в отраслях экономики - это показатель,
характеризующий спрос на рабочую силу на рынке труда. Среднегодовая
численность
занятых
в
экономике
представляет
собой
среднюю
арифметическую из численности занятых в экономике населения на начало
и конец календарного периода.
Большинство явлений и процессов в экономике находятся в
постоянной
взаимной
Исследование
и
зависимостей
всеохватывающей
и
взаимосвязей
объективной
между
связи.
объективно
существующими явлениями и процессами играет большую роль в
экономике. Оно дает возможность глубже понять сложный механизм
причинно-следственных
отношений
между
явлениями.
Дальнейшее
исследование посвящено оценке влияния величины выпуска специалистов
с высшим образованием на среднегодовую численность занятых в
экономике по Самарской области. В табл. 1 представлены статистические
данные по среднегодовой численности занятых в экономике по Самарской
области за десять лет, а также рассчитаны
абсолютный прирост, темп
роста, темп прироста и абсолютное значение 1% прироста.
Таблица 1
Среднегодовая численность занятых в экономике по Самарской области
за 2004 - 2013 гг., тыс.чел.
Показатель
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
________________________________________________________________
«Экономика и социум» №6(19) 2015
www.iupr.ru
1
2
3
Среднегодовая
численность 1585,60 1579,00
занятых в
экономике
1.Абсолютный прирост
- базисный
-6,60
-цепной
-6,60
2.Темп роста
-базисный
99,58
-цепной
99,58
3. Темп
прироста
-базисный
0,42
-цепной
0,42
4.Абсолютное
-15,86
значение 1%
прироста
В
табл.
2
4
5
6
7
8
9
10
11
1586,80 1592,40 1591,10 1525,00 1509,40 1504,80 1507,30 1502,60
1,20
7,80
6,80
5,60
5,50
-1,30
100,08 100,43 100,35
100,49 100,35 99,92
-60,60
-66,10
-76,20
-15,60
-80,80
-4,60
-78,30
2,50
-83,00
-4,70
96,18
95,85
95,19
98,98
94,90
99,70
95,06
100,17
94,77
99,69
-0,08
-0,49
-0,43
-0,35
-0,35
0,08
3,82
4,15
4,81
1,02
5,10
0,30
4,94
-0,17
5,23
0,31
-15,79
-15,87
-15,92
-15,91
-15,25
-15,09
-15,05
-15,07
представлены
сглаженные
значения
показателя
среднегодовой численности занятых в экономике по Самарской области по
5 точкам.
Таблица 2
Сглаживание показателя по 5 точкам
Показатель
1
Среднегодовая
численность
занятых в
экономике
2004
2
2005
3
2006
4
2007
5
2008
6
2009
7
2010
8
2011
9
2012
10
2013
11
1582,10 1584,54 1586,98 1574,86 1560,94 1544,54 1527,52 1509,82 1505,13 1500,44
На рис.1 показаны графики среднегодовой численности занятых в
экономике по Самарской области за 2004-2013 гг., тыс. чел. - исходные
данные и сглаживание по 5 точкам.
________________________________________________________________
«Экономика и социум» №6(19) 2015
www.iupr.ru
Рис.1. Среднегодовая численность занятых в экономике по Самарской
области за 2004-2013 гг., тыс.чел.
Для определения наличия тренда временного ряда используется метод
проверки разностей средних уровней. Динамический ряд разбивается на 2
равные части и по каждой части находятся средние значения и
исправленная дисперсия.
Таблица 3
Результаты расчетов средних значений показателей динамического
ряда и исправленных дисперсий
Первая часть ряда
Среднее
Исправленная
значение,
дисперсия, s12
y1
1577,88
110,265
Вторая часть ряда
Среднее
Исправленная
значение,
дисперсия, s22
y2
1517,49
333,651
После этого проверяется гипотеза о равенстве дисперсий этих
совокупностей на основе F-критерия Фишера-Снедекора. Расчетное
значение сравнивается с табличным критическим при уровне погрешности
5% и степенями свободы k1=4 и k2=4.
Fрасч < Fтабл, следовательно,
расхождение между дисперсиями случайно, то есть тренд существует.
________________________________________________________________
«Экономика и социум» №6(19) 2015
www.iupr.ru
Проверяется окончательная гипотеза о наличии, которая производится с
использованием t-критерия Стьюдента.
Расчетное значение t-критерия сравнивается с табличным при уровне
значимости (α≤0,05) и степенями свободы k  n1  n 2  2 . Расчетные и
табличные значения обозначенных критериев представлены в таблице 4.
Таблица 4
Расчетные и табличные значения критериев Фишера-Снедекора и
Стьюдента
Критерий Фишера-Снедекора
Fрасч
Fтабл
3,026
6,39
Критерий Стьюдента
tрасч
tтабл
3,205
2,31
По критерию Стьюдента tрасч > tтабл, следовательно, тренд
существует. Модель выражается уравнением с определенной зависимостью
между параметрами, выявление характера такой зависимости возможно с
помощью визуального метода.
В качестве показателя, оказывающего влияние на среднегодовую
численность занятых в экономике, был выбран показатель выпуска
специалистов с высшим образованием за аналогичный период с 2004 по
2013 годы.
Таблица 5
Выпуск специалистов с высшим образованием по Самарской области
за 2004-2013 годы, тыс.чел.
Показатель
1
Выпуск
специалистов
с высшим
образованием
2004
2
2005
3
2006
4
2007
5
2008
6
2009
7
2010
8
2011
9
2012
10
2013
11
22,0
26,3
28,4
32,5
32,7
32,8
34,3
33,9
33,7
33,2
Определение типа зависимости и расчет первых средних приростов:
________________________________________________________________
«Экономика и социум» №6(19) 2015
www.iupr.ru
Ut2=2,44; Ut3=-4,84; Ut4=-13,02; Ut5=-15,16; Ut6=-16,71; Ut7=-17,36;
Ut8=-11,20; Ut9=-4,69. Вычисленные значения примерно одинаковы, что
подтверждает правильность вывода о линейной зависимости, кривая роста
имеет вид параболы. Уравнение зависимости примет следующий вид:
СЧЗ  a 0  a1t  a 2 t 2  a 3ВО ,
(1)
где: СЧЗ – среднегодовая численность занятых в экономике, a0, a1, a2, а3 –
неизвестные параметры; t – включает в себя все неучтенные факторы и
характеризуется как время, ВО – выпуск специалистов с высшим
образованием.
Неизвестные параметры a0, a1, a2, а3
вычисляются методом
наименьших квадратов посредством системы линейных уравнений:
 СЧЗ  n  a 0  a 1   t  a 2   t 2  a 3   ВО

2
3
 СЧЗ  t  a 0   t  a 1   t  a 2   t  a 3   ВО  t

2
2
3
4
2
 СЧЗ  t  a 0   t  a 1   t  a 2   t  a 3   ВО  t

2
2
 СЧЗ  ВО  a 0   ВО  a 1   t  ВО  a 2   t  ВО  a 3   ВО
(2)
10а 0  55а 1  385а 2  309,8а 3  15476,87
55а  385а  3025а  1796,7а  84205,27
 0
1
2
3

385а 0  3025а1  25333а 2  12801,1а 3  585464,30
309,8а 0  1796,7а 1  12801,1а 2  9747,26а 3  478550,8
a0 =1487,926; a1 = -29,116; a2, = 1,043; а3 =5,803
Таким образов, искомое уравнение зависимости примет следующий
вид:
СЧЗ  1487,926 - 29,116 t  1,043 t 2  5,803 ВО
(3)
Произведем расчет стандартной ошибки по формуле:
Syˆ 
(y
i 1
i
 yˆ i ) 2
nl
(4)
________________________________________________________________
«Экономика и социум» №6(19) 2015
www.iupr.ru
Syˆ =0,1365, значение ошибки невелико, что позволяет судить о
надежности модели. Также произведем расчет по средней относительной
ошибки аппроксимации по формуле:
(5)
m=0,3268,
значение
ошибки
мало,
что
также
подтверждает
надежность модели.
Для определения степени влияния величины выпуска специалистов с
высшим образованием на среднегодовую численность занятых в экономике
по Самарской области рассчитано корреляционное отношение по формуле:


1 - S2 y

S2y
(6)
Коэффициент корреляции, равный 0,96, свидетельствует о наличии
тесной связи между исследуемыми параметрами.
Далее составим прогноз среднегодовой численности занятых в
экономике по Самарской области на 2014 и 2015 года.
Таблица 6
Прогнозирование среднегодовой численности занятых в экономике
тыс. чел. на 2014 и 2015 гг.
Положительно
прогнозирование
Выпуск
Среднегод.
специалисчисл.
тов с выс.
занятых в
обр. тыс.
экономике
чел.
тыс. чел.
Нормальное
прогнозирование
Выпуск
Среднегод.
специалисчисл.
тов с выс.
занятых в
обр. тыс.
экономике
чел.
тыс. чел.
Отрицательное
прогнозирование
Выпуск
Среднегод.
специалисчисл.
тов с выс.
занятых в
обр. тыс.
экономике
чел.
тыс. чел.
y 2014
32,50
1482,4505
33,20
1486,5126
33,30
1490,5747
y 2015
31,85
1473,5516
33,20
1481,3856
34,58
1489,3937
При
нормальном
прогнозировании
среднегодовой
численности
занятых в экономике тыс. человек на 2014 и 2015 годы, предполагая, что
________________________________________________________________
«Экономика и социум» №6(19) 2015
www.iupr.ru
величина выпуска специалистов с высшим образованием будет составлять
33,2 тыс. чел. соответственно, получаем: в 2014 году среднегодовая
численность занятых в экономике составит 1486,51 тыс. человек, а в 2015 –
1481,39 тыс. человек.
Таким образом, анализ влияния величины выпуска специалистов с
высшим образованием на среднегодовую численность занятых в экономике
показал, что выпуск специалистов с высшим образованием оказывает
большое влияние (96%) на прогнозируемый показатель, а малая величина
ошибок в отклонениях между практическими и теоретическими значениями
критериальной переменной свидетельствует о надежности найденной
закономерности
и
возможности
ее
использования
для
решения
практических задач.
Использованные источники:
1. Кузнецова, Л. В. Методические аспекты моделирования оценки
влияния состояния этапов процесса управления обслуживанием на уровень
обслуживания потребителей предприятий сферы услуг [Текст]/ Л. В.
Кузнецова // Вестник ИНЖЭКОНа. Серия: Экономика. – 2010. – № 1. – с.
352-355.
2. Нечипоренко, Л. В. Оценка влияния уровня удовлетворенности
производителей на уровень удовлетворенности потребителей услуг [Текст]/
Л. В. Нечипоренко // Вестник Поволжского государственного университета
сервиса. Серия: Экономика. – 2013. – № 5 (31) – с. 64-68.
3. Официальный
сайт
территориального
органа
Федеральной
службы государственной статистики по Самарской области [Электронный
ресурс] - http://samarastat.gks.ru
________________________________________________________________
«Экономика и социум» №6(19) 2015
www.iupr.ru