ООП 231300.62 Прикладная математика

1
1.
1.1.
1.2.
1.3.
1.3.1.
1.3.2.
1.3.3.
1.4.
2.
2.1.
2.2.
2.3.
2.4.
3.
3.1.
3.2.
4.
4.1.
4.1.1
4.1.2
4.1.3
4.2.
4.2.1
4.2.2
4.2.3
5.
5.1.
5.2.
5.3.
6.
СОДЕРЖАНИЕ
ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ
Стр.
Назначение ООП ……………………………………………………..…..
4
Нормативные документы для разработки ООП ВПО
по направлению подготовки 231300.62 «Прикладная математика»
(квалификация «бакалавр») …………………………………………..…
4
Общая характеристика вузовской ООП ВПО по направлению
подготовки 231300.62 «Прикладная математика» ……………….….…
5
Социальная роль, цель и задачи ООП ВПО …………………………...
5
Срок выполнения ООП ВПО …………………………………………...
7
Трудоемкость ООП ВПО …….…………………………………………..
7
Требования к абитуриенту ……………………………….……………...
7
ХАРАКТЕРИСТИКА ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ
ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ВЫПУСКНИКА
Область профессиональной деятельности выпускника …………….…
8
Объекты профессиональной деятельности выпускника ……………....
8
Виды профессиональной деятельности выпускника ………………….. 8
Задачи профессиональной деятельности выпускника ……………….... 8
КОМПЕТЕНЦИИ ВЫПУСКНИКА КАК СОВОКУПНЫЙ
РЕЗУЛЬТАТ ОСВОЕНИЯ ООП
Общекультурные компетенции ………………………………………….. 9
Профессиональные компетенции ……………………………………….. 11
ДОКУМЕНТЫ, РЕГЛАМЕНТИРУЮЩИЕ СОДЕРЖАНИЕ И
ОРГАНИЗАЦИЮ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА ПРИ РЕАЛИЗАЦИИ ООП ВПО ПО НАПРАВЛЕНИЮ ПОДГОТОВКИ
231300.62 «ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА»
Документы интегрирующего, междисциплинарного и сквозного характера, обеспечивающие целостность и компетентностную ориентированность ООП ВПО ……………………………………………
12
Компетентностно-ориентированный учебный план …………………… 12
Календарный учебный график …………………………………………… 12
Программа ИГА …………………………………………………………… 12
Дисциплинарно-модульные документы (программы) компетентностно-ориентированной ООП ВПО ………………………………………… 12
Рабочие программы учебных дисциплин в аннотированном варианте.. 12
Программы учебной и производственной практик ………………………. 24
Программа научно-исследовательской работы …………………………. 25
ФАКТИЧЕСКОЕ РЕСУРСНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ООП ВПО
Учебно-методическое и информационное обеспечение ООП ВПО ….. 26
Кадровое обеспечение для реализации ООП ВПО …………................
26
Основные материально-технические условия для реализации
образовательного процесса в вузе в соответствии с ООП ВПО ……….. 28
ХАРАКТЕРИСТИКИ СОЦИАЛЬНО-КУЛЬТУРНОЙ СРЕДЫ
ВУЗА, ОБЕСПЕЧИВАЮЩЕЙ РАЗВИТИЕ ОБЩЕКУЛЬТУР2
7.
7.1.
7.2.
8.
9.
10.
НЫХ КОМПЕТЕНЦИЙ СТУДЕНТОВ ……………………………….
НОРМАТИВНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ОСВОЕНИЯ ООП СТУДЕНТАМИ
Фонды оценочных средств для проведения текущего контроля
успеваемости и промежуточной аттестации ……………………………
Итоговая государственная аттестация студентов-выпускников …….…
ДРУГИЕ НОРМАТИВНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ ДОКУМЕНТЫ
И МАТЕРИАЛЫ, ОБЕСПЕЧИВАЮЩИЕ КАЧЕСТВО
ПОДГОТОВКИ СТУДЕНТОВ ………………………………………....
РЕГЛАМЕНТ ПО ОРГАНИЗАЦИИ ПЕРИОДИЧЕСКОГО
ОБНОВЛЕНИЯ ООП ВПО В ЦЕЛОМ И СОСТАВЛЯЮЩИХ ЕЕ
ДОКУМЕНТОВ …………………………………………………………..
ПРИЛОЖЕНИЯ К ООП ВПО ПО НАПРАВЛЕНИЮ ПОДГОТОВКИ 231300.62 «ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА» ….................
Приложение №1. Компетенции выпускника как совокупный результат образования по завершении освоения ООП ВПО ….....................
Приложение №2. Структурная матрица формирования компетенций
(распределение компетентностных требований по дисциплинам циклов) ………………………………………………………………………….
Приложение №3 (часть 1). Компетентностно-ориентированный
учебный план (объемы и виды учебной работы по дисциплинам) …….
Приложение №3 (часть 2). Компетентностно-ориентированный
учебный план (распределение учебной работы по семестрам) ………...
Приложение №3 (часть 3). Компетентностно-ориентированный
учебный план (динамика формирования общекультурных компетенций в процессе обучения) ………………………………………
Приложение №3 (часть 4). Компетентностно-ориентированный
учебный план (динамика формирования профессиональных компетенций в процессе обучения)
Приложение № 4. Календарный учебный график реализации ООП ....
Приложение № 5. Программа ИГА на соответствие подготовки выпускников требуемым результатам образования по компетентностноориентированной ООП ……………………………………………………
Приложение № 6. Рабочие программы учебных дисциплин в аннотированном варианте ………………………………………………………..
Приложение № 7. Программы учебных и производственной практик..
Приложение № 8. Обеспеченность ООП учебной и учебно-методической литературой ……………………………………………………….
Приложение № 9. Кадровое обеспечение образовательного процесса
Приложение № 10. Обеспечение ООП учебными кабинетами
и объектами для проведения практических занятий ………………….
28
32
33
34
36
37
38
40
42
45
48
51
54
55
61
99
115
121
126
3
1.
ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ
1.1.
Назначение ООП
Основная образовательная программа (далее – ООП) высшего
профессионального образования (далее – ВПО) в совокупности представляет
собой систему документов, разрабатываемую и утверждаемую высшим
учебным заведением с учетом потребностей регионального рынка труда,
требований федеральных органов исполнительной власти и соответствующих
отраслевых требований на основе федерального государственного
образовательного стандарта высшего профессионального образования (ФГОС
ВПО) по соответствующему направлению подготовки, а также с учетом
рекомендованной
профильным
учебно-методическим
объединением
примерной основной образовательной программы (ПрООП).
ООП ВПО, реализуемая в федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Российский государственный геологоразведочный университет имени Серго Орджоникидзе» МГРИ-РГГРУ (далее – МГРИ-РГГРУ) по направлению подготовки
231300.62 «Прикладная математика», представляет собой систему документов,
разработанную и утвержденную с учетом требований рынка труда на основе
Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования (далее – ФГОС ВПО), с учетом примерной основной
образовательной программы высшего профессионального образования (далее –
ПрООП ВПО).
1.2.
Нормативные документы для разработки ООП ВПО по направлению подготовки 231300.62 «Прикладная математика» (квалификация «бакалавр»)
Нормативную правовую базу разработки ООП составляют:
 Закон Российской Федерации от 29.12.2012 г. № 273-ФЗ «Об образовании
в Российской Федерации»;
 ФГОС ВПО по направлению подготовки 231300 «Прикладная математика» (квалификация (степень) «бакалавр»), утвержденный приказом Министерства образования и науки РФ от 14.12.2009 г. № 722 (зарегистрирован
в Минюсте РФ 08.02.2010 г. №16300);
 нормативно-методические документы Министерства образования и науки
РФ;
 ПрООП ВПО по специальности (носит рекомендательный характер);
 Устав федерального государственного бюджетного образовательного
учреждения высшего профессионального образования «Российский государственный геологоразведочный университет имени Серго Орджоникидзе» МГРИ-РГГРУ, утвержденный приказом Министерства образования и
науки РФ № 1700 от 23.05.2011 г.;
 Положение об ООП, утвержденное решением Ученого Совета МГРИРГГРУ от 18.04.2013 г., протокол № 4;
 Положение о рабочем плане, утвержденное решением Ученого Совета
МГРИ-РГГРУ от 18.04.2013 г., протокол № 4;
 Положение о разработке рабочей программы учебной дисциплины (модуля, практики), утвержденное решением Ученого Совета МГРИ-РГГРУ от
4
18.04.2013 г., протокол № 4;
 Положение об учебно-методическом комплексе дисциплины, утверждено
решением Ученого Совета МГРИ-РГГРУ от 29.08.2013 г., протокол № 6;
 Технологическая карта организации учебного процесса МГРИ-РГГРУ,
утвержденая приказом ректора от 04.07.2014 г. № 01-06/200.
1.3. Общая характеристика вузовской ООП ВПО по направлению подготовки 231300.62 «Прикладная математика» (квалификация «бакалавр»)
1.3.1. Социальная роль, цели и задачи ООП ВПО
ООП регламентирует цели, ожидаемые результаты, содержание, условия
и технологии реализации образовательного процесса, оценку качества подготовки выпускника по данной специальности и включает в себя:
 Календарный учебный график
 Учебный план
 Рабочие программы дисциплин
 Программы учебных и производственных практик
 Материалы, обеспечивающие воспитание и качество подготовки обучающихся
 Методические материалы, обеспечивающие реализацию соответствующей
образовательной технологии
Главной задачей подготовки по направлению 231300.62 «Прикладная
математика» (квалификация «бакалавр») является полное освоение основной образовательной программы, предусматривающей следующие учебные
циклы и разделы:






гуманитарный, социальный и экономический цикл;
математический и естественнонаучный цикл;
профессиональный цикл;
раздел «Физическая культура»;
раздел «Учебная и производственная практики»;
раздел «Итоговая государственная аттестация».
При этом каждый учебный цикл имеет базовую (обязательную) часть и
вариативную
(профильную),
устанавливаемую
вузом.
Вариативная
(профильная) часть дает возможность расширения и (или) углубления знаний,
умений, навыков и компетенций, определяемых содержанием базовых
(обязательных) дисциплин (модулей) и позволяет обучающимся получить
углубленные знания и навыки для успешной профессиональной деятельности и
(или) продолжения профессионального образования в магистратуре.
Общими целями подготовки по ООП являются:
 формирование общекультурных компетенций выпускников (компетенций
социального взаимодействия, самоорганизации и самоуправления,
компетенций системно-деятельностного характера);
 формирование у выпускников полного спектра профессиональных
компетенций, предусмотренных ФГОС.
Представляемая вузом ООП показывает, в какой степени и в какой по5
следовательности формируются предусмотренные ФГОС компетенции
выпускника, а также обосновать необходимость указанного профиля
подготовки. При этом студентам, профессорско-преподавательскому составу и
экспертам предоставляется возможность свободно ориентироваться в
структуре учебного процесса.
Основная цель ООП ВПО по направлению подготовки 231300.62
«Прикладная математика» (квалификация «бакалавр») – формирование общекультурных и профессиональных компетенций у обучающихся. Реализация
компетентностного подхода при формировании общекультурных компетенций
выпускников обеспечивается сочетанием учебной и внеучебной работы, а также наличием социокультурной среды, необходимой для всестороннего
развития личности.
Приобретенные выпускниками-бакалаврами знания, умения и навыки
должны способствовать:
 готовности выпускников к междисциплинарным научным исследованиям
(что является одному из видов профессиональной деятельности, к которым должен быть готов бакалавр согласно требованиям ФГОС ВПО), в
том числе при решении задач, связанных с поисками и разведкой месторождений полезных ископаемых;
 конкурентноспособности выпускников на российском и мировом рынке
труда;
 готовности выпускников к организационно-управленческой деятельности
при выполнении междисциплинарных проектов в профессиональной области, в том числе интернациональных коллективах;
 потребности в самообучении и непрерывном самосовершенствовании;
 удовлетворению потребностей общества и государства в квалифицированных специалистах с высшим образованием, прежде всего в области
геологии;
 формированию у обучающихся правильной гражданской позиции, способности к труду и к жизни в условиях современной цивилизации и демократии;
 накоплению, сохранению и приумножению нравственных, культурных и
научных ценностей общества;
 распространению научно-технических, экологических, юридических,
экономических и других знаний среди населения, повышению его образовательного и культурного уровня.
6
1.3.2. Срок освоения ООП
Срок освоения реализуемой в МГРИ–РГГРУ основной образовательной
программы по направлению подготовки 231300.62 «Прикладная математика»
составляет 4 года, что полностью соответствует нормативу ФГОС ВПО.
Сроки освоения основной образовательной программы бакалавриата по
очной (вечерней) и заочной формам обучения, а также в случае сочетания различных форм обучения могут увеличиваться на один год относительно нормативного срока, указанного ниже в таблице 1 на основании решения Ученого
совета высшего учебного заведения.
1.3.3. Трудоемкость ООП
Трудоемкость освоения студентами ООП для бакалавриата составляет
240 зачетных единиц за весь период обучения в соответствии с ФГОС ВПО по
данному направлению и включает все виды аудиторной и самостоятельной работы студента, практики и время, отводимое на контроль качества освоения
студентом ООП.
Нормативный срок, общая трудоемкость освоения основных образовательных программ (в зачетных единицах) для очной формы обучения и соответствующая квалификация (степень) приведены в таблице 1.
Таблица 1
Наименование
ООП
ООП бакалавриата
Квалификация (степень)
Код в соответствии с принятой Наименоклассификацией
вание
ООП
62
бакалавр
Нормативный
Трудоемсрок освоения
кость
ООП, включая
(в зачетных
последипломединицах)
ный отпуск
4 года
240 *)
*) трудоемкость основной образовательной программы по очной форме
обучения за учебный год равна 60 зачетным единицам.
Трудоемкость освоения реализуемой в МГРИ–РГГРУ основной
образовательной программы по направлению подготовки 231300.62
«Прикладная математика» полностью соответствует нормативу ФГОС ВПО.
1.4.
Требования к абитуриенту
Абитуриент должен иметь документ государственного образца о среднем
(полном) общем образовании или среднем профессиональном образовании или
высшем профессиональном образовании, а также документ государственного
образца о начальном профессиональном образовании, если в нем есть запись о
получении предъявителем среднего (полного) общего образования.
При приеме на обучение по направлению подготовки 231300.62 «Прикладная математика» проводятся испытания (принимаются результаты ЕГЭ),
утвержденные вузом, в порядке, определенном Правительством Российской
Федерации, по предметам: русский язык, математика и физика.
7
2. ХАРАКТЕРИСТИКА ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
ВЫПУСКНИКА
2.1.
Область профессиональной деятельности выпускника
Область профессиональной деятельности бакалавров по направлению
подготовки 231300.62 «Прикладная математика» включает: применение современного программного обеспечения, применение и исследование математических методов и моделей объектов, систем, процессов и технологий, предназначенных для проведения расчетов, анализа и подготовки решений во всех сферах производственной, хозяйственной, экономической, социальной, управленческой деятельности, в науке, технике, медицине, образовании.
Специфика профессиональной направленности МГРИ–РГГРУ предполагает подготовку бакалавров преимущественно для работы в геологоразведочной области (геофизика, геология, нефтегазодобыча).
2.2.
Объекты профессиональной деятельности выпускника
Объектами профессиональной деятельности бакалавров по направлению
подготовки 231300.62 «Прикладная математика», определенными ФГОС ВПО,
являются: математические модели, методы и наукоемкое программное обеспечение, предназначенное для проведения анализа и выработки решений в конкретных предметных областях.
Профессиональная направленность МГРИ–РГГРУ предопределяет такие
объекты профессиональной деятельности бакалавров, как математические модели в геологии, аэрогеологии, геофизике (электроразведка, сейсморазведка,
геоэлектрика) и связанные с ними методы и программно-информационное
обеспечение.
2.3.
Виды профессиональной деятельности выпускника
Бакалавр по направлению подготовки
231300.62 «Прикладная
математика» должен быть готов к таким видам профессиональной
деятельности, как:

производственно-технологическая;

организационно-управленческая;

научно-исследовательская.
Учитывая профессиональную ориентацию МГРИ–РГГРУ и структуру
образовательного процесса по направлению подготовки 231300.62 «Прикладная математика», предпочтение в подготовке бакалавров отдается производственно-технологической и научно-исследовательской деятельности в области
геофизических
и
геологических
изысканий
и
профессиональноориентированных информационных технологий.
2.4.
Задачи профессиональной деятельности выпускника
ФГОС предусматривает три вида профессиональной деятельности бакалавра (производственно-технологическую, организационно-управленческую,
научно-исследовательскую), задачами которых являются:
а) в производственно-технологической деятельности
8
 сбор и анализ исходных данных; подготовка исходных данных для выбора и обоснования научно-технических и организационных решений на
основе экономического анализа;
 проведение экспериментов по заданной методике, составление описания
проводимых исследований и анализ результатов;
 составление отчета по выполненному заданию, участие во внедрении
результатов исследований и разработок;
 разработка и расчет вариантов решения проблемы, анализ этих вариантов;
расчет экономической эффективности;
б) в организационно-управленческой деятельности
 составление технической документации, а также установленной отчетности по утвержденным формам;
 организация безопасных условий труда;
 организация работы коллектива, принятие управленческих решений;
в) в научно-исследовательской деятельности
 сбор и обработка статистических материалов, необходимых для расчетов
и конкретных практических выводов;
 математическое моделирование процессов и объектов на базе
стандартных
пакетов
автоматизированного
проектирования
и
исследований;
 анализ и выработка решений в конкретных предметных областях;
 отладка наукоемкого программного обеспечения;
 изучение
научно-технической
информации,
отечественного
и
зарубежного опыта по тематике исследования;
 подготовка данных для составления обзоров, отчетов и научных
публикаций.
3. КОМПЕТЕНЦИИ ВЫПУСКНИКА КАК СОВОКУПНЫЙ РЕЗУЛЬТАТ
ОСВОЕНИЯ ООП
Результаты освоения ООП ВПО определяются приобретаемыми выпускником компетенциями, т.е. его способностью применять знания, умения и личные качества в соответствии с задачами профессиональной деятельности. К
обязательными для выпускника по направлению подготовки 231300.62 «Прикладная математика» (как совокупному ожидаемому результату освоения данной ООП), относятся компетенции, представленные ниже и в Приложении
№1:
3.1.
Общекультурные компетенции
ОК-1 − владение культурой мышления, способность к обобщению, анализу,
восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения;
ОК-2 − умение логически верно, аргументировано и ясно строить устную и
письменную речь;
ОК-3 − готовность уважительно и бережно относиться к историческому
наследию и культурным традициям, толерантно воспринимать социальные и культурные различия; понимать движущие силы и законо9
ОК-4
ОК-5
ОК-6
ОК-7
ОК-8
ОК-9
ОК-10
ОК-11
ОК-12
ОК-13
ОК-14
ОК-15
ОК-16
ОК-17
мерности исторического процесса, роль насилия и ненасилия в истории, место человека в историческом процессе, политической организации общества;
− способность понимать и анализировать мировоззренческие, социально и личностно значимые философские проблемы;
− владение одним из иностранных языков на уровне бытового общения, а также способность переводить профессиональные тексты с иностранного языка;
− готовность к кооперации с коллегами, работе в коллективе;
− способность находить организационно-управленческие решения в
нестандартных ситуациях и готовность нести за них ответственность;
− умение использовать нормативные правовые документы в своей
деятельности;
− стремление к саморазвитию, повышению своей квалификации и
мастерства;
− осознание социальной значимости своей будущей профессии,
обладание высокой мотивацией к выполнению профессиональной
деятельности;
− умение использовать основные положения и методы социальных,
гуманитарных и экономических наук при решении социальных и
профессиональных задач, способность анализировать социально-значимые проблемы и процессы;
− умение использовать законы естественнонаучных дисциплин в
профессиональной деятельности, применять методы математического
анализа и моделирования, теоретического и экспериментального
исследования;
− осознание сущности и значения информации в процессе развития
современного информационного общества, опасностей и угроз,
возникающих в этом процессе, соблюдение основных требований
информационной безопасности, в том числе защиты государственной
тайны;
− способность оформлять, представлять и докладывать результаты
выполненной работы;
− умение создавать и редактировать тексты профессионального
назначения;
− способность использовать для решения коммуникативных задач
современные технические средства и информационные технологии;
− владение методами физического воспитания и укрепления здоровья,
готовность
к
достижению
должного
уровня
физической
подготовленности для обеспечения полноценной социальной и
профессиональной деятельности.
Профессиональные компетенции
а) в общепрофессиональной деятельности
− готовность к самостоятельной работе;
− способность использовать современные прикладные программные
3.2.
ПК-1
ПК-2
10
средства и осваивать современные технологии программирования;
ПК-3
ПК-4
ПК-5
ПК-6
ПК-7
ПК-8
ПК-9
ПК-10
ПК-11
ПК-12
ПК-13
ПК-14
б) в производственно-технологической деятельности
− способность использовать стандартные пакеты прикладных программ
для решения практических задач на ЭВМ, отлаживать и тестировать
прикладное программное обеспечение;
− способность и готов настраивать, тестировать и осуществлять проверку вычислительной техники;
− способность и готовность демонстрировать знания современных языков программирования, операционных систем, офисных приложений,
Интернета, принципов организации, состава и схемы работы операционных систем;
в) в организационно-управленческой деятельности
− способность и готовность решать проблемы, брать на себя
ответственность;
− способность проводить организационно-управленческие расчёты,
осуществлять организацию и техническое оснащение рабочих мест;
− способность организовать работу малых групп исполнителей;
− способность определять экономическую целесообразность
принимаемых технических и организационных решений;
− владение основными методами защиты производственного персонала
и населения от возможных последствий аварий, катастроф, стихийных
бедствий;
г) научно-исследовательской деятельности
− знание основных положений, законов и методов естественных наук;
способность выявить естественнонаучную сущность проблем,
возникающих в ходе профессиональной деятельности, готовность
использовать для их решения соответствующий естественнонаучный
аппарат;
− готовность применять математический аппарат для решения
поставленных задач, способность
применить соответствующую
процессу математическую модель, и проверить ее адекватность;
− готовность применять знания и навыки управления информацией;
−
способность
самостоятельно
изучать
новые
разделы
фундаментальных наук.
Структурная матрица соотнесения определенных ФГОС компетенций с
изучаемыми дисциплинами приведена в Приложении № 2. Динамика освоения
общекультурных и профессиональных компетенций в процессе обучения показана в Приложении №3 (части 3 и 4).
4. ДОКУМЕНТЫ, РЕГЛАМЕНТИРУЮЩИЕ СОДЕРЖАНИЕ И
ОРГАНИЗАЦИЮ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА
ПРИ РЕАЛИЗАЦИИ ООП ПО НАПРАВЛЕНИЮ ПОДГОТОВКИ
231300.62 «ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА»
4.1. Документы интегрирующего, междисциплинарного и сквозного характера, обеспечивающие целостность и компетентностную ориентированность ООП ВПО
11
Рабочий учебный план по направлению подготовки 231300.62 «Прикладная математика», разработанный в соответствии с требованиями ФГОС ВПО на
основании примерного учебного плана, представлен в сопровождающей документации (Документ I «Рабочий учебный план»).
4.1.1. Компетентностно-ориентированный учебный план
Компетентностно-ориентированный учебный план представлен в Приложением № 3 четырьмя частями. Информация об объемах и видах учебной
работы по дисциплинам содержится в части 1 этого приложения, а распределение учебной работы по семестрам на весь период освоения ООП показано в
части 2. Наконец, динамика освоения общекультурных и профессиональных
компетенций в процессе обучения представлена частями 3 и 4.
4.1.2. Календарный учебный график
Календарный учебный график и сводные данные по его реализации представлены Приложением № 4. При составлении календарного учебного графика
использовалась форма, традиционно применяемая вузом. Указана последовательность реализации ООП ВПО по семестрам, включая теоретическое обучение, практики, промежуточные и итоговую аттестации, каникулы.
4.1.3. Программа ИГА
Программа итоговых комплексных испытаний (итоговой государственной аттестации) студентов-выпускников представлена в Приложении 5.
4.2. Дисциплинарно-модульные документы (программы) компетентностно-ориентированной ООП ВПО
4.2.1. Рабочие программы учебных дисциплин
Рабочие программы всех 60 дисциплин трех учебных циклов (Б1, Б2 и
Б3), определенных рабочим учебным планом по направлению 231300.62 «Прикладная математика», разработаны 12 кафедрами МГРИ–РГГРУ: иностранных
языков (1), гуманитарных наук (4), права (1), философии (1), экономики и
управления персоналом (1), менеджмента и финансов (1), русского языка (2),
общей физики (1), геофизики (4), общей геологии и геокартирования (1), техносферной безопасности (1) и выпускающей кафедрой математики (42). Учебный процесс по гуманитарному, социальному и экономическому циклу дисциплин обеспечивается восемью кафедрами, по математическому и естественнонаучному циклу – четырьмя кафедрами, по профессиональному – тремя кафедрами. В дисциплинах цикла в полной мере реализуется их содержание и закрепленный стандартом объем (в зачетных единицах).
Рабочая программа по разделу Б4 «Физическая культура» разработана
кафедрой физвоспитания.
Рабочие программы дисциплин содержат следующие разделы:
1. Цели и задачи дисциплины.
2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины.
3. Содержание дисциплины.
4. Тематика лабораторных и письменных работ.
5. Виды и формы контроля самостоятельной работы студента.
6. Информационно-методическое обеспечение дисциплины.
12
7. Учебно-методическое обеспечение дисциплины.
8. Материально-техническое обеспечение дисциплины.
9. Перечень видов межсессионного контроля.
10. Методические рекомендации для преподавателей.
11. Методические указания для студентов.
12. Инновационные методы обучения, применяемые в дисциплине.
13. Место дисциплины в структуре ООП ВПО.
14. Междисциплинарные связи с обеспечивающими (предшествующими) и с
обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами.
15. Интерактивные методы и формы проведения занятий и контроля, используемые в дисциплине.
16. Рекомендации по использованию Интернет-ресурсов и других электронных информационных источников.
17. Фонд оценочных средств по дисциплине.
Рабочие программы всех учебных дисциплин как базовой, так и
вариативной частей учебного плана, включая дисциплины по выбору студента,
утверждены на заседании УМК геофизического факультета МГРИ–РГГРУ. Они
представлены в сопровождающей документации (Документ II «Рабочие
программы дисциплин и Программы практик») и хранятся на
выпускающих кафедрах и в УМУ. В настоящей ООП приводятся аннотации
рабочих программ (Приложение № 6 «Рабочие программы учебных дисциплин в аннотированном варианте»).
Аннотированный список рабочих программ представлен также в сопровождающей документации (Документ III «Аннотированный список Рабочих
программ дисциплин и Программ практик»).
В результате изучения базовой и вариативной части гуманитарного,
социального и экономического цикла (Б.1) бакалавр должен
знать:
– основные этапы становления российского государства; основные закономерности исторического развития; место и роль России в истории человечества и в современном мире;
– основные разделы и направления философии, методы и приемы философского анализа проблем;
– лексический минимум в объеме 4000 лексических единиц общего и терминологического характера (для иностранного языка);
– основы экономической теории, микро- и макроэкономики;
– основы экономики предприятия; методы разработки и принятия управленческих решений;
– основные этапы становления математики как фундаментальной науки;
– основные принципы и правила построения культурной речи;
уметь:
– выявлять движущие силы и закономерности исторического процесса, место
человека в историческом процессе;
– анализировать и оценивать социальную информацию, планировать и осуществлять свою деятельность с учетом результатов этого анализа;
13
– оформлять свои результаты в письменной и устной форме на иностранном
языке;
– разрабатывать оперативный план работы первичных производственных
подразделений; определять экономическую целесообразность принимаемых решений;
– разрабатывать варианты решений;
– выделять и распознавать определяющие тенденции в развитии математики;
– распознавать позитивные направления культурного развития общества;
– гармонизировать деловые и общие моральные качества человека;
владеть:
– иностранным языком в объеме, позволяющем использовать зарубежную
литературу по специальности;
– навыками критического восприятия информации;
– видением философских проблем математики;
– методами управления персоналом;
– методикой расчета финансовых показателей предприятия;
– языком и этикой делового общения;
– культурой корпоративного общения и мышления.
В результате изучения базовой части математического и естественнонаучного цикла (Б.2) бакалавр должен
знать:
– основные положения теории пределов и непрерывных функций, теории
числовых и функциональных рядов, теории интегралов, зависящих от параметра, теории неявных функций и ее приложение к задачам на условный
экстремум, теории поля; основные теоремы дифференциального и интегрального исчисления функций одного и нескольких переменных; базовые
понятия и основные технические приемы матричной алгебры, аналитической геометрии, теории линейных пространств (над вещественным и комплексным полями) и их отображений, спектральной теории, теории билинейных и квадратичных форм;
– основные положения теории функций комплексного переменного и операционного исчисления;
– основные положения теории обыкновенных дифференциальных уравнений
и теории устойчивости;
– основные принципы, методы и результаты современной теории вероятностей и математической статистики; основы теории случайных процессов,
цепи Маркова;
– методы точечного и асимптотического анализа;
– современные методы компьютерной реализации алгоритмов статистического вывода;
– основные принципы перечисления объектов; важнейшие системы чисел,
появляющиеся в комбинаторных подсчетах; понятие производящей функции последовательности; формулу включения-исключения; методы решения рекуррентных соотношений; основные характеристики графов; специальные цепи и циклы в графе; понятие основного дерева в графе; методы
подсчета хроматического числа графа;
14
– основные понятия формальной логики, элементарной теории множеств
(операции над множествами и основные факты, связанные с понятием
мощности множества), (булевой) логики высказываний (включая вопросы
полноты систем булевых функций), общей теории формальных исчислений
и, более подробно, (классического) исчисления высказываний, а также
(теоретико-множественной) логики предикатов и ее взаимоотношение с
(формальным) исчислением предикатов;
– основные типы уравнений математической физики и методы их вывода из
физических моделей; методы точного решения базовых уравнений математической физики; понятие фундаментального решения (функции Грина);
основные типы специальных функций;
– основные типы экстремальных задач; основные методы решения экстремальных задач; элементы выпуклого анализа (метод Лагранжа и теорема
Куна-Таккера); численные методы математического программирования
(метод Ньютона, методы штрафных и барьерных функций, симплекс метод);
– основные задачи исследования операций; основы теории принятия решений в условиях конфликта; основы метода динамического программирования;
– основные законы классической и современной физики, методы физического исследования;
уметь:
– определять возможности применения теоретических положений и методов
математического анализа для постановки и решения конкретных прикладных задач;
– решать основные задачи на вычисление пределов функций, их дифференцирование и интегрирование, на вычисление интегралов, на разложение
функций в ряды;
– производить оценку качества полученных решений прикладных задач;
– использовать алгоритмические приемы решения стандартных задач и выработать способность геометрического видения формального аппарата
дисциплины с одной стороны и умение формализовать в терминах дисциплины задачи геометрического и аналитического характера с другой;
– определять возможности применения теоретических положений и методов
теории функций комплексного переменного для постановки и решения
конкретных прикладных задач;
– решать основные задачи на вычисление интегралов при помощи вычетов,
на разложение функций в ряды Тейлора и Лорана, применять методы операционного исчисления к решению дифференциальных и интегральных
уравнений;
– определять возможности применения теоретических положений дифференциальных уравнений для постановки и решения конкретных прикладных задач;
– решать основные типы обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка, линейных дифференциальных уравнений и систем с постоянными коэффициентами, исследовать на устойчивость решения уравнений и систем;
15
– вычислять вероятностные характеристики случайных величин и случайных
процессов; обрабатывать статистические данные;
– строить адекватные теоретико-вероятностные и статистические модели реальных процессов и явлений и проводить их математический анализ; применять современные методы компьютерной вероятностных и статистических моделей к решению практических задач;
– решать практические задачи, связанные с построением конкретных комбинаторных конфигураций и с подсчетом их количества; строить производящие функции конкретных последовательностей и решать обратную задачу;
разрешать простейшие рекуррентные соотношения; находить количество
решений целочисленных линейных уравнений в натуральных числах; строить граф по его матрицам смежности или инциденций и решать обратную
задачу; строить циклы специального вида в графе; находить хроматическое
число и хроматический многочлен графа;
– применять математический аппарат при решении типовых задач, а также
обнаруживать применимость аппарата математической логики для решения
задач из родственных областей науки и ее приложений;
– решать уравнения с частными производными первого порядка, уравнения
диффузии (теплопроводности), волновое и Гельмгольца с постоянными коэффициентами, уравнение Шредингера для одномерного осциллятора;
– сводить прикладные задачи к задачам оптимизации; выбирать адекватный
метод оптимизации, определять его параметры; использовать стандартные
программы для решения задач нелинейной оптимизации; сводить задачи
многокритериальной оптимизации и задачи поиска области работоспособности к задачам оптимизации;
– использовать математические модели исследования операций в реальных
ситуациях, применять к конкретным задачам методы теории исследования
операций (игровые методы принятия решений, метод динамического программирования и др.);
– проводить экспериментальные научные исследования различных физических явлений и оценивать погрешности измерений;
владеть:
– стандартными методами и моделями математического анализа и их применением к решению прикладных задач;
– аппаратом и методами теории графов и комбинаторики для грамотной математической постановки и анализа конкретных задач, возникающих в
профессиональной деятельности;
– способностью и готовностью к изучению дальнейших понятий и теорий,
разработанных в современной математической логике, а также к оценке
степени адекватности предлагаемого аппарата к решению прикладных задач;
– стандартными методами теории функций комплексного переменного и
операционного исчисления и применением к решению прикладных задач;
– стандартными методами теории обыкновенных дифференциальных уравнений и теории устойчивости и их применением к решению прикладных
задач;
– методами классической теории вероятностей;
16
– методами точечного и статистического анализа;
– современными методами компьютерной реализации статистических алгоритмов; программным обеспечением, предназначенным для автоматизированного расчета статистических характеристик по экспериментальным
данным;
– классическими методами решения уравнений математической физики (характеристик, разделения переменных, преобразования Фурье, отражения,
функции Грина) при анализе математических моделей реальных систем;
– методами сведения прикладных задач к задачам нелинейной оптимизации;
современными алгоритмами решения задач безусловной, условной и глобальной оптимизации;
– навыками математической формализации прикладных задач; анализа и интерпретации решений соответствующих математических моделей.
В результате изучения вариативной части математического и естественнонаучного цикла (Б.2) бакалавр должен
знать:
– основные понятия и теоремы функционального анализа, относящиеся к топологическим пространствам, полноте, выпуклости и двойственности, непрерывности и замкнутости;
– основные понятия спектральной теории, теории банаховых пространств и
алгебр, теории ограниченных и неограниченных операторов;
– основные типы и методы аналитического решения уравнений в частных
производных и приемы их получения по применяемым физическим моделям, специальные и обобщенные функции;
– прямое и обратное преобразования Фурье и их приложения к решению
дифференциальных уравнений в частных производных;
– основные теоремы общей алгебры и области их применения в других разделах математики;
– римановы и евклидовы метрики, метрику Минковского, метрику сферы и
псевдосферы;
– основные понятия алгебры множеств, алгебру логики, булевы функции и
булевы алгебры, исчисление предикатов;
– геологическое строение Земли, основные физические законы и процессы
развития геологических и тектонических структур, происхождение породообразующих минералов и формы залегания горных пород;
– строение и физическую оболочку Земли, основные характеристики физических полей Земли, физику основных геологических процессов;
– конформное отображение и комплексный потенциал, теорию интегральных
уравнений, элементы современной математической физики и теории солитонов;
– основные положения и понятия вейвлет-анализа;
– основные понятия, методы и области применения теории приближений;
– численные методы решения основных типов задач математической физики;
– основные принципы, методы и современные средства обработки геологической и геофизической информации;
17
уметь:
– применять основные положения и теоремы функционального анализа при
решении прикладных задач, связывать идеи и методы функционального
анализа с другими разделами математики;
– решать волновое уравнение, уравнения теплопроводности и диффузии,
уравнение Шредингера;
– использовать теоремы общей алгебры при доказательстве теорем из других
разделов высшей математики и при решении прикладных задач;
– решать прикладные задачи с использованием различных метрик;
– решать комбинаторные и логические задачи конкретного назначения;
– диагностировать основные типы горных пород и породообразующих минералов, читать геологические карты и строить по ним разрезы;
– формулировать и решать геологические задачи с использованием физических законов, оценивать параметры физических полей Земли, уровень
ожидаемых аномалий от геологических объектов;
– применять современные дополнительные разделы математической физики
к решению математических, физических и вычислительных задач прикладного характера;
– применять основные положения и теоремы вейвлет-анализа при решении
прикладных задач обработки сигналов и изображений;
– применять методы теории приближений в физико-математических и вычислительных задачах и в компьютерной графике;
– применять современные средства обработки геологической и геофизической информации;
– применять теоретические положения и выводы к постановке и решению
задач методами математической физики;
18
владеть:
– методами доказательства сложных теорем математического анализа;
– основными идеями, положениями и теоремами функционального анализа;
– методами решения уравнений в частных производных (метод характеристик, разделения переменных, преобразования Фурье, функций Грина);
– методами общей алгебры, общей и дифференциальной геометрии и элементами топологии, алгеброй тензоров и тензорными полями;
– навыками построения графов, методами построения транспортных сетей;
– основными навыками анализа геологической информации;
– знаниями об основах теории происхождения и оболочек Земли, теоретическими и физическими основами геофизики;
– стандартными приемами применения метода Грина, уравнения Лапласа,
теории интегральных уравнений к решению прикладных математических и
физических задач;
– основными методами вейвлет-анализа и навыками его применения к решению прикладных задач (геофизики, обработки изображений, информатики);
– стандартными методами теории приближений и концепцией их применения для решения прикладных задач в математике и геофизике;
– навыками работы с техническими средствами и программным обеспечением, применяемыми в геофизической информатике;
– современными программными средствами для реализации численных методов решения геофизических задач;
– навыками работы с современными геоинформационными системами.
В результате изучения базовой части профессионального цикла (Б.3)
бакалавр должен
знать:
– основные положения управления; классические методы анализа и синтеза
стационарных линейных систем; методы пространства состояний;
– основные положения классической механики (механики Лагранжа и Гамильтона); основные положения механики сплошных сред, включая основные понятия теории упругости и физики жидкостей и газов; основные положения электростатики магнитостатики; основы теории квазистационарных электромагнитных процессов; основы теории быстропеременных
электромагнитных процессов, включая вопросы излучения и распространения электромагнитных волн;
– принципы построения, функционирования и внутренней архитектуры операционных систем (ОС), функциональность всех составных компонентов
ОС и механизмы их взаимодействия в одно- и многопроцессорных системах, методы работы с внешними интерфейсами ОС, методы построения
распределенных ОС, в том числе с кластерной и GRID архитектурой; способы написания системных процедур, механизмы их функционирования в
ОС и взаимодействия с системными функциями и инструментарием для их
создания;
– основные классификации и архитектурные решения в области построения
ОС; механизмы функционирования отдельных функциональных составля19
ющих ОС; принципы функционирования системных и пользовательских
процессов; основы их взаимодействия собой и с вызовами системных
функций;
– общие принципы построения вычислительных алгоритмов; компьютерную
систему чисел с плавающей точкой; типы вычислительных ошибок;
– приближенное решение алгебраических и трансцендентных уравнений, систем нелинейных уравнений; решение систем линейных алгебраических
уравнений;
– интерполирование функций;
– численное дифференцирование; вычисление интегралов; численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений;
– основные структуры данных и методы их обработки; конкретный язык
программирования; набор функций стандартной библиотеки;
– организацию баз данных; модели данных; основные функции системы
управления базами данных; современные технологии хранения и поиска
данных, языки запросов; современные технологии и программное обеспечение для проектирования баз данных; математическую модель реляционной СУБД, основанную на алгебре Кодда; синтаксис, семантику языка
SQL,
– основные направления информационных технологий; архитектуру персонального компьютера; назначение и возможности офисных прикладных
программных продуктов;
– основы построения трехмерных сцен; об освещении, свойствах материала,
наложении текстур, прозрачности объектов; набор функций библиотеки
OpenGL;
– критерии безопасности, опасности технических систем, безопасность в
чрезвычайных условиях; основные методы управления безопасностью
жизнедеятельности;
уметь:
– пользоваться современным программным обеспечением – пакетами
MATLAB и Mathcad;
– проводить моделирование систем управления в средах MATLAB и
Mathcad;
– решать задачи кинематики, статики и динамики для систем материальных
точек и абсолютно твердых тел, включая задачи теории колебаний; решать
статические и динамические краевые и вариационные задачи теории упругости, решать задачи гидро- и аэродинамики, решать задачи электро- и
магнитостатики, рассчитывать процессы в квазистационарных и быстропеременных электромагнитных полях, рассчитывать движение частиц в электромагнитных полях;
– использовать знания по архитектуре ОС для грамотной работы с ними, современные операционные системы и оболочки, и функциональные и сервисные программы; внутреннюю среду для написания программ, реализующие системные функции;
20
– составлять алгоритмы с учетом специфики машинных вычислений и программировать на языке системы инженерных и научных расчетов MatLab и
языке пакета Maple;
– проводить разработку и анализ алгоритмов; программировать алгоритм,
используя средства языка высокого уровня;
– описывать основные операции над реляционными СУБД как на языке реляционной алгебры, так и на SQL;
– применять офисные программные средства в повседневной работе; выбирать архитектуру персонального компьютера в соответствии с требованиями к условиям применения;
– создавать программы использованием трехмерной анимации;
владеть:
– навыками формализации прикладных задач; способностью выбирать конкретные методы анализа и синтеза для ее решения;
– навыками решения формализованных физико-механических задач;
– навыками работы в различных современных операционных средах;
– способностью формализовать прикладную задачу, выбрать для нее подходящие структуры данных и алгоритмы обработки; разрабатывать программу для ЭВМ, проводить ее отладку и тестирование, оформлять документацию на программу;
– практическими навыками проектирования и реализации информационноуправляющих систем с использованием промышленных СУБД, в частности
MS SQL Server;
– навыками работы на персональном компьютере под управлением конкретной операционной системы и разработки приложений с использованием
офисных программных средств;
– навыками решения конкретных задач по синтезу и обработке изображений;
– основными методами защиты производственного персонала и населения от
возможных последствий аварий, катастроф, стихийных бедствий.
В результате изучения вариативной части профессионального цикла
(Б.3) бакалавр должен
знать:
– классификацию проблем (Саймона), решаемых прикладными методами алгебры и анализа;
– основные положения теории качественных методов, применяемых в математике и физике;
– основные принципы и методы гармонического анализа и его применения,
свойства классических ортогональных многочленов и оконного преобразования Фурье;
– принципы составления и использования матрицы стратегий для принятия
статистических решений, критерии Гурвица, Вальда, Сэвиджа;
– виды и принципы построения моделей геофизических объектов;
– основные виды прикладного программного обеспечения (ППО), международные стандарты на его разработку и принципы устройства прикладных
программных комплексов; типовые методы разработки диалоговых систем
21
с входным языком командного типа; способы обмена информацией между
различными прикладными программными продуктами;
– определения и понятия искусственных интеллектуальных систем, нейронных сетей, логику организации их работы;
– теоретические основы структурирования учебного материала и создания
дидактических материалов для контролирующих тестов;
– физико-математические основы геофизических методов, основанных на
использовании электромагнитных полей естественных и контролируемых
источников;
– теоретические положения, основные приемы и базовые алгоритмы, применяемые в численных методах матричной алгебры;
– основные приемы и этапы обработки информации, современные интегрированные среды для решения основных классов инженерных и геологических задач;
– области применения методов многомерной статистики, методы и модели
корреляционного, ковариационного, дисперсионного и регрессионного
анализа; методы кластерного анализа и распознавания образов;
– статистические методы анализа данных и основы теории принятия статистических решений;
– основные положения теории игр и исследования операций;
– основы стратегического и тактического планирования, особенности фиксации и статистической обработки результатов моделирования; общие правила построения моделирующих программ и способы реализации моделей
систем; основы объектно-ориентированного программирования на С++.
уметь:
– решать дифференциальные уравнения с большим параметром, с медленно
меняющимся параметром, исследовать колебательные системы со слабой
нелинейностью общего вида;
– решать прикладные задачи, связанные с применениями классического,
двумерного и оконного преобразований Фурье, в том числе в среде
MATLAB;
– составлять матрицы стратегий для принятия статистических решений;
– определять средства прикладных систем, обеспечивающие повышение эффективности использования ППО и применение его на различных уровнях;
использовать входные языки прикладных систем для наиболее эффективной обработки информации;
– определять средства, достаточные для моделирования конкретных интеллектуальных систем обучения; использовать современный аппарат создания искусственных нейронных сетей, обеспечивающий решение поставленной задачи;
– применять языки HTML и Java-Script для создания компьютерных учебных
комплексов в гипертекстовой форме;
– применять основные понятия и приемы математического моделирования в
геоэлектрике в различных разделах математики, физики и в специальных
геофизических дисциплинах;
– корректно использовать критерии Пирсона, Стьюдента, Фишера и производные критерии при анализе данных;
22
– составлять и реализовывать алгоритмы, проводить оценку точности вычислений при решении систем уравнений большой размерности и проводить
сравнительный анализ эффективности различных численных методов при
решении задач линейной алгебры;
– использовать современные компьютерные и информационные технологии
и системы разработки программного обеспечения, применять их решения
задач, возникающих в прикладных областях;
– проводить постановку задач распознавания образов и использовать методы
многомерной статистики для решения практических задач геологии, геофизики других прикладных наук;
– строить математические модели геофизических процессов и объектов, решать прямую и обратную задачи на основе моделирования;
– строить и моделировать игровые и операционные математические модели,
проводить анализ результатов моделирования;
– анализировать и интерпретировать результаты имитационных экспериментов; создавать классы на С++ и моделирующие программы;
владеть:
– стандартными методами теории качественных методов и статистического
анализа для решения прикладных математических и физических задач;
– стандартными методами анализа сигналов с помощью двумерного и оконного преобразований Фурье;
– методами теории физической размерности;
– программным аппаратом моделирования геофизических объектов, методикой работы со специализированной системой COSCAD;
– современными информационными технологиями и навыками работы с основными пакетами прикладных программ, методами защиты программных
продуктов; основными методами и технологиями обработки информации;
– инструментальными средствами пакета расширения по нейронным сетям
Neural Networks Toolbox, входящего в систему MATLAB, для проектирования, моделирования, обучения и использования искусственных нейронных
сетей с использованием современных технологий и основных пакетов прикладных программ; инструментальными средствами пакета нечеткой логики Fuzzy Logic Toolbox, входящего в систему MATLAB;
– навыками создания анимационного сопровождения докладов, отчетов, курсовых работ с применением компьютерной графики;
– методами математического моделирования, применяемыми в геоэлектрике
для решения прикладных задач различного назначения;
– статистическими методами анализа данных при решении прикладных задач;
– современными численными методами алгебры, связанными с решением
систем уравнений приближенными методами и проблемой многомерного
метода наименьших квадратов;
– современными компьютерными и информационными технологиями и инструментальными средствами, предоставляемыми современными компьютерными системами и комплексами;
– методами построения многомерных статистических моделей и проверки их
адекватности;
23
– базовыми принципами методов, применяемых в прикладной геофизике;
– методами теории игр и исследования операций и способами их применения
для решения прикладных задач;
– методами компьютерного моделирования и навыками работой с моделями,
используемыми в геоинформатике.
В результате освоения раздела «Физическая культура» (Б.4) бакалавр
должен
знать:
– правила и способы планирования индивидуальных занятий различной целевой направленности, способы контроля и оценки физической подготовленности и физического развития, классификацию оздоровительных систем физического воспитания по степени влияния на укрепление здоровья,
освобождение от вредных привычек и профилактику профессиональных
заболеваний;
уметь:
– индивидуально выполнять комплексы лечебной и оздоровительной физкультуры, аэробики и атлетической культуры;
– преодолевать естественные и искусственные препятствия различенными
способами;
– организовывать групповые спортивные мероприятия;
владеть:
– простейшими приемами самомассажа и релаксации, защиты и самозащиты,
страховки и самостраховки;
– навыками организации активного спортивного досуга.
4.2.2. Программы учебных и производственной практик
Раздел ООП «Учебная и производственная практики» является обязательным и представляет собой вид учебных занятий, непосредственно ориентированных на профессионально-практическую подготовку обучающихся.
Практики закрепляют знания и умения, приобретаемые студентами в результате освоения теоретических курсов и специальных дисциплин, вырабатывают практические навыки и способствуют комплексному формированию
общекультурных и профессиональных компетенций студентов.
При обучении бакалавров по направлению подготовки 231300.62 «Прикладная математика» предусмотрены две учебные практики: во втором и
четвертом семестрах (по 2 недели, или по 3 зачетных единицы, каждая), а
также производственная практика (4 недели, или 6 зачетных единиц).
При разработке программ практик в основу положены:
1. ФГОС ВПО по специальности 231300 «Прикладная математика» (квалификация (степень) «бакалавр»), утвержденный приказом Министерства
образования и науки РФ от 14.12.2009 г. № 722 (зарегистрирован в Минюсте РФ 08.02.2010 г. №16300)
2. Положение о разработке рабочей программы учебной дисциплины (модуля, практики), утвержденное решением Ученого Совета МГРИ-РГГРУ
от 18.04.2013 г., протокол № 4
24
3. Рабочий учебный план подготовки бакалавров по направлению подготовки 231300.62 «Прикладная математика», одобренный решением Ученого совета МГРИ-РГГРУ и утвержденный ректором МГРИ-РГГРУ
4. Положение о порядке организации и проведения практики студентов
Российского государственного геологоразведочного университета
им. Серго Орджоникидзе (приложение № 1 к приказу от 02.11.2009 г.
№18-04/943).
В соответствии с ФГОС практики могут проводиться в сторонних организациях или на кафедрах и в лабораториях вуза, обладающих необходимым
кадровым и научно-техническим потенциалом и материально-техническим
обеспечением. В этой связи предусмотренная ФГОС учебная практика (разбитая на две равные части) проводится на базе МГРИ–РГГРУ, а производственная практика проводится, как правило, в сторонних организациях. Практики
закрепляют знания и умения, приобретаемые студентами в результате освоения
теоретических курсов и специальных дисциплин, вырабатывают практические
навыки и способствуют комплексному формированию общекультурных и профессиональных компетенций студентов.
Программы практик утверждаются, пересматриваются и переутверждаются кафедрой и учебно-методической комиссией факультета. Компетентностная направленность, цели, задачи и формы отчетности представлены в содержательной части программ практик (Документ II «Рабочие программы дисциплин и Программы практик», Приложения №6 и №7).
Аннотированный список программ практик представлен в сопровождающей документации (Документ III «Аннотированный список Рабочих программ дисциплин и Программ практик»).
4.2.3. Программа научно-исследовательской работы
Научно-исследовательская работа не является обязательным разделом
ООП подготовки бакалавра. Тем не менее она также направлена на комплексное формирование общекультурных и профессиональных компетенций
в соответствии с требованиями ФГОС ВПО. Поэтому в случае участия студентов в научно-исследовательской работе кафедры им предоставляется
возможность:
 участвовать в проведении научных исследований или выполнении методических разработок;
 осуществлять сбор, обработку, анализ и систематизацию необходимой
информации по избранной теме (заданию);
 участвовать в хоздоговорной тематике;
 участвовать в составлении разделов отчетов по теме или ее разделу (этапу, заданию);
 выступать с докладами на учебно-научных и научных кафедральных, факультетских, общевузовских и международных конференциях.
В процессе выполнения научно-исследовательской работы будущий бакалавр имеет возможность получения консультаций у ведущих сотрудников кафедры. Результаты НИР обсуждаются на кафедре результатов с привлечением
заинтересованных сторон, что позволяет оценить уровень компетенций, сформированных у обучающегося и дающий ему право продолжить образование в
25
магистратуре.
5. ФАКТИЧЕСКОЕ РЕСУРСНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ООП ВПО
5.1. Учебно-методическое и информационное обеспечение ООП ВПО
Данные об обеспеченности литературой направления подготовки
231300.62 «Прикладная математика» указаны в Приложении № 8.
Освоение всех дисциплин, предусмотренных ООП, в достаточной мере
обеспечено учебниками и учебными пособиями. Общее количество учебников
и пособий (124 наименования), предоставляемых библиотекой Университета
для направления подготовки 231300.62, составляет 1037 экземпляров (94 экземпляра на одного обучающегося), причем 77% наименований изданы в последние 5 – 10 лет.
Библиотекой МГРИ–РГГРУ обеспечен, на основании прямых договоров
с правообладателями, доступ к ЭБС Bibliotech (издательство КДУ) и к ЭБС
«Лань» (инженерно-технические науки, языкознание). Доступ является неограниченным по количеству пользователей из контингента МГРИ–РГГРУ и
проводится через сеть Internet по IP-адресам вуза и кодам активации.
Обучающиеся могут пользоваться как библиотекой Университета, так и
учебными компьютерными классами и лабораториями, имеющими специализированные учебные компьютерные программы и доступ к Интернет-ресурсам.
В рабочих программах дисциплин указана дополнительная литература,
которая, как правило, издана ранее основной литературы, или специальная литература (в том числе нормативы). В качестве дополнительной литературы по
специальным дисциплинам рекомендуются также периодические журналы и
электронные библиотеки, в том числе имеющиеся в МГРИ–РГГРУ им. С. Орджоникидзе и в МГУ.
5.2. Кадровое обеспечение для реализации ООП ВПО
Кадровое обеспечение ООП (Приложение №9) сформировано на основе
требований к условиям реализации основных образовательных программ по
направлению подготовки 231300.62 «Прикладная математика» с учетом рекомендаций ПрООП:
 базовое образование всех преподавателей соответствует преподаваемым
дисциплинам;
 преподаватели систематически занимаются научной и в обязательном порядке научно-методической деятельностью, что отражается в ежегодных отчетах о научной и учебно-методической работе кафедры и отчетах по выполнению индивидуальных планов;
 доля преподавателей, имеющих ученую степень и (или) ученое звание, в
общем числе преподавателей, обеспечивающих образовательный процесс по
ООП 231300.62 «Прикладная математика», составляет 88 процентов, причем
ученую степень доктора наук и (или) ученое звание профессора имеют 40
процентов преподавателей;
 все преподаватели профессионального цикла имеют базовое образование и
(или) ученую степень, соответствующие профилю преподаваемой дисциплины;
 общее руководство содержанием теоретической и практической подготовки
26
по направлению подготовки 231300.62 «Прикладная математика» осуществляется штатным научно-педагогическим работником вуза (профессор
Юдин М.Н., доктор наук, член-корреспондент РАЕН, ученое звание – профессор, стаж работы в МГГРИ–МГГРУ – 42 года);
 все преподаватели профессионального цикла имеют удостоверения о краткосрочном повышении квалификации в 2011 – 2014 годах;
 преподаватели профессионального цикла соответствуют требованиям ФГОС
ВПО по направлению подготовки 231300.62 «Прикладная математика».
Со студентами, обучающимися по направлению подготовки 231300.62
«Прикладная математика», занятия проводят 25 преподавателей (из них 8 докторов наук и 14 кандидатов наук), в том числе 14 – от кафедры математики (из
них 6 докторов наук и 7 кандидатов наук). В образовательном процессе задействовано 16 штатных преподавателей (64%) и 9 совместителей.
Цикл гуманитарных и социальных и экономических дисциплин обеспечивается 8 преподавателями, из которых 7 – с учеными степенями и (или) званиями (82,5%).
Математический и естественнонаучный цикл обеспечивают 13 преподавателей, все с учеными степенями и (или) званиями (100%).
Профессиональный цикл обеспечивается 10 преподавателями, из которых 8 – с учеными степенями и (или) званиями (80%).
Раздел «Физическая культура» обеспечивают 2 преподавателя (без ученых степеней).
Раздел «Учебная и производственная практики» обеспечивается 7 преподавателями, из которых 6 – с учеными степенями и (или) званиями (86%).
Раздел «Итоговая государственная аттестация» обеспечивается 7 преподавателями, из которых 7 – с учеными степенями и (или) званиями (100%).
Кафедра математики готовит кадры через аспирантуру, привлекает для
работы ведущих специалистов из институтов Российской Академии Наук и
других организаций.
27
5.3.
Основные материально-технические условия для реализации
образовательного процесса в вузе в соответствии с ООП ВПО
Учебный процесс по направлению подготовки 231300.62 «Прикладная
математика», предусматривающий проведение лекционных, практических и
лабораторных работ и учебных практик, полностью обеспечен аудиторным и
специализированным фондом, соответствующим действующим санитарным и
противопожарным правилам и нормам. Студентам предоставляются также возможности для проведения научно-исследовательской работы.
Сведения о материально-технической обеспеченности ООП с полным перечнем аудиторий, лабораторий и используемого в них оборудования приведены в Приложении № 10.
Кафедре математики непосредственно подчинены две лаборатории:
 лаборатория «Компьютерных средств обучения» (15 компьютеров, 26
посадочных мест)
 лаборатория «Математического моделирования» (15 компьютеров, 28
посадочных мест).
МГРИ–РГГРУ проводит систематическую (в рамках соответствующего
плана) работу по оснащению и переоснащению кафедр университета современным оборудованием и техническими средствами, необходимыми в том числе и для качественной подготовки специалистов по направлению 231300.62
«Прикладная математика».
6. ХАРАКТЕРИСТИКИ СОЦИАЛЬНО-КУЛЬТУРНОЙ СРЕДЫ ВУЗА,
ОБЕСПЕЧИВАЮЩИЕ РАЗВИТИЕ ОБЩЕКУЛЬТУРНЫХ
КОМПЕТЕНЦИЙ СТУДЕНТОВ
Устав Университета определяет, в качестве основных воспитательных
задач, следующее:
 удовлетворение потребностей личности в интеллектуальном, культурном и
нравственном развитии;
 воспитание у обучающихся чувства патриотизма, любви и уважения к народу, национальным традициям и духовному наследию России;
 бережное отношение к репутации Университета, формированию у всех обучающихся ответственной гражданской позиции;
 способности к труду и жизни в условиях современной цивилизации и демократии, которые реализуются в совместной образовательной, научной, производственной, общественной и иной деятельности обучающихся и работников.
Воспитательная деятельность в Университете осуществляется системно
через учебный процесс, учебные и производственные практики, научноисследовательскую и внеучебную работу студентов. В вузе создана адекватная
воспитательная среда, обеспечивающая развитие общекультурных и социально-личностных компетенций выпускников.
Социокультурная среда, обеспечиваемая МГРИ–РГГРУ, имеет такие основные характеристики:
– это среда, построенная на ценностях, устоях общества, нравственных ориентирах, принятых вузовским сообществом;
– это правовая среда, где в полной мере действует основной закон нашей
28
страны Конституция РФ, законы, регламентирующие образовательную деятельность и работу с молодежью, чему полностью соответствуют Устав Университета и Правила внутреннего распорядка;
– это высокоинтеллектуальная среда, содействующая притоку молодых одаренных людей в фундаментальную и прикладную науку;
– это среда высокой коммуникативной культуры, толерантного взаимного
диалогового взаимодействия студентов и преподавателей;
– это среда продвинутых информационно-коммуникационных технологий;
– это среда, открытая к сотрудничеству с работодателями и другими социальными партнерами, в том числе зарубежными;
– это среда, ориентированная на психологическую комфортность, здоровый
образ жизни, богатая событиями, традициями, обладающая высоким воспитательным потенциалом.
Созданная и непрерывно развивающаяся социокультурная среда университета ориентирована на развитие общекультурных и социально-личностных
компетенций выпускников с учетом специфики и требований всех ООП, реализуемых в МГРИ–РГГРУ.
Воспитательная среды Университета способствует тому, чтобы каждый
студент имел возможность проявлять активность, включаться в социальную
практику, в решение проблем вуза, города, страны, развивая при этом соответствующие общекультурные и профессиональные компетенции.
В инфраструктуре Университета в настоящее время созданы условия для
получения каждым связанным с ним молодым человеком информационной,
консультационной, ресурсной, практической и профессиональной поддержки
любой социально значимой деятельности в тех областях, которые способствуют его становлению как конкурентноспособного специалиста в условиях современного развития страны.
В Университете имеется возможность удаленного доступа к базе электронной библиотечной системы. Университет обладает развитой социальной
инфраструктурой, в нем созданы условия для проживания, питания, занятий
спортом, отдыха и оздоровления студентов и сотрудников. Отлажена система
контроля за распределением фонда материальной помощи студентам, отстроена системная работа со студентами-сиротами и студентами, оставшимися без
попечения родителей, без нарушений выполняется программа по оздоровлению и курортно-санитарному лечению студентов. Университет успешно интегрируется в мировое образовательное пространство, участвует в международных образовательных и научных программах. Интеграционная деятельность
основана на проведении совместных школ для молодых ученых, аспирантов и
студентов, обмене публикациями, выполнении совместных научных проектов и
исследований, организации курсов специализаций и повышения научной квалификации, организации конференций, семинаров и выставок.
Молодежная политика в Университете реализуется по таким ключевым
направлениям, как гражданско-патриотическое, духовно-нравственное, профессионально-трудовое, физическое и культурно-эстетическое воспитание, а
также студенческое самоуправление и научная деятельность студентов.
Гражданско-патриотическое воспитание реализовано в ходе выполнения
проектов и программ, направленных на укрепление гражданского и патриоти29
ческого сознания студентов, развитие студенческого самоуправления. Студенческое самоуправление реализует объединенная студенческая организация студентов (ОСО), основной функцией которой является защита социальноэкономических прав студентов, а также их представительство перед администрацией Университета. Основные задачи ОСО – это юридическая, материальная, психологическая и консультационная помощь, оказываемая студентам
Университета, организация профилактики правонарушений в студенческой
среде, участие в разработке и реализации касающихся студенчества социальноэконо-мических программ.
Профессионально-трудовое воспитание реализует кадровое агентство
«Георесурс». Это структура, оказывающая информационно-консультационную
помощь студентам и выпускникам в построении успешной карьеры, профессиональном росте и развитии. В этой связи агентство:
 проводит индивидуальные консультации по вопросам трудоустройства,
возможностям развития профессиональной деятельности и карьеры,
 оказывает помощь в составлении личных резюме;
 проводит ежегодные молодежные форумы с целью воспитания в молодежной среде ценностей труда и профессионального образования,
 решает проблемы временного и постоянного трудоустройства студентов и
выпускников Университета,
 осуществляет партнерское взаимодействие с предприятиями и организациями регионов, кадровыми агентствами.
Физическое воспитание осуществляет кафедра физической культуры.
Одним из важнейших направлений деятельности кафедры является учебнометодическая и научная работа в области физической культуры. В связи с переходом на новое поколение федеральных государственных образовательных
стандартов и реализацией многоуровневого образования, коллектив кафедры
больше внимания уделяет внедрению в учебный процесс инновационных методов проведения теоретических и практических занятий. В распоряжении кафедры физической культуры находятся: игровой зал, зал борьбы самбо, зал
аэробики, тренажерный зал.
Культурно-эстетическое воспитание в Университете реализуют факультет общественных профессий (ФОП) и Департамент Молодежной политики.
Целью работы ФОП является организация деятельности творческой молодежи,
развитие и реализация потенциала студенческой молодежи посредством эффективного ее включения в культурную жизнь Университета. Основными задачами ФОП являются: выявление талантливой студенческой молодежи и создание условий для развития и реализации творческого потенциала; выявление эстетических потребностей студентов, включение их в эстетическую деятельность; создание условий для участия талантливой молодежи в организации и
проведении различных праздничных и культурно-массовых мероприятиях; помощь молодежи в проявлении талантов, организация досуговой деятельности
молодежи; объединение молодежи средствами культуры; активизация творческих связей студентов различных направлений и специальностей; техническое
обеспечение научных, праздничных и культурно-массовых мероприятий Университета.
Департамент Молодежной политики является самостоятельным струк30
турным подразделением Университета, созданным с целью улучшения
внеучебной и воспитательной работы. Департамент призван обеспечивать комплексное и текущее планирование внеучебной и воспитательной работы Университета и ее реализации. Деятельность департамента направлена на создание
оптимальных условий для раскрытия творческих способностей, всестороннего
и гармоничного развития личности студентов, на сохранение и возрождение
традиций Университета, на разработку новых форм и приемов внеучебной воспитательной работы; на методическое и практическое обеспечение работы по
организации досуга и быта студентов (в том числе в общежитиях), на организацию и проведение культурно-массовых мероприятий в Университете и на
факультетах.
Научно-исследовательскую деятельность студентов Университета осуществляется в рамках программ развития Университета и согласно приоритетным направлениям развития науки, технологий и техники Российской Федерации, утвержденных Указом Президента РФ от 07 июля 2011 г. № 899. С целью
координации научно-исследовательской работы, учеными советами факультета
ежегодно утверждается план научно-исследовательских работ по структурным
подразделениям и научным коллективам. Научную деятельность студентов
Университета обеспечивают выпускающие кафедры. Часть практических и лабораторных занятий проводится в лабораториях ФГУП ВИМС МПР и ИГЕМ
РАН, ЦНИГРИ и ИМГРЭ под руководством научных сотрудников лабораторий. Результаты научно-исследовательских работ ежегодно обсуждаются на заседании ученых советов факультетов и институтов, ежемесячно обсуждаются
на заседаниях кафедр, НОЦев и научных коллективов (научных школ). Лучшие
научно-исследовательские работы по представлению ученых советов выдвигаются на соискание премий и наград Университета, министерств и ведомств и
рекомендуются к внедрению. Основные результаты научной работы студентов
докладываются на конференции «Наука и новейшие технологии при освоении
месторождений полезных ископаемых в начале XXI века», Международной
конференции «Новые идеи в науках о Земле», научных чтениях имени профессора М.В.Муратова, И.Ф.Трусовой и других, которые проводятся в Университете. Уровень научно-исследовательской работы кафедр соответствует возможностям вузовской науки и уровню ее финансирования. Научноисследовательская работа преподавателей кафедр, студентов и аспирантов проводится в различных формах, в том числе на хоздоговорной основе, по грантам
Министерства образования и науки РФ, по грантам РФФИ и другим. На кафедрах имеются научные школы по приоритетным научным направлениям наук о
Земле. Основные научные разработки внедрены в практику, используются в
учебном процессе. Для повышения уровня подготовки и ознакомления студентов с последними достижениями науки и техники проводятся открытые лекции
ведущих специалистов. Для ознакомления с современными методологическими
и техническими средствами проведения геологоразведочных работ организуются семинарские и практические занятия на филиалах кафедр и научнообразовательных центрах в ведущих отраслевых и академических научноисследовательских институтах, государственных научных центрах и ведущих
предприятиях отрасли. Для популяризации научно-исследовательской работы в
Университет проводятся научные конференции, научные чтения, семинары и
31
круглые столы с обязательным участием студентов, магистрантов, аспирантов
и профессорско-преподавательского состава Университета.
Таким образом, сложившаяся социально-культурная среда вуза полностью обеспечивает развитие общекультурных компетенций выпускников,
предусматриваемых всеми реализуемыми в МГРИ–РГГРУ основными образовательными программами, в том числе по направлению подготовки 231300.62
«Прикладная математика».
7. НОРМАТИВНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СИСТЕМЫ
ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ОСВОЕНИЯ ООП СТУДЕНТАМИ
В соответствии с ФГОС ВПО оценка качества освоения студентами
основных образовательных программ включает текущий контроль
успеваемости, промежуточную и итоговую государственную аттестацию
студентов.
Фонды оценочных средств для проведения текущего контроля
успеваемости и промежуточной аттестации
В соответствии с требованиями ФГОС ВПО для проведения текущего
контроля успеваемости и промежуточной аттестации студентов на
соответствие их персональных достижений поэтапным требованиям ООП
вузом формируются фонды оценочных средств. Эти фонды включают:
контрольные вопросы и типовые задания для практических занятий,
лабораторных и контрольных работ, коллоквиумов, зачетов и экзаменов; тесты
и компьютерные тестирующие программы; примерную тематику курсовых
работ/проектов, рефератов, ролевые и деловые игры, и т.п., а также другие
формы контроля, позволяющие оценивать уровень образовательных
достижений и степень сформированности компетенций.
Оценка качества освоения профиля подготовки включает текущий
контроль успеваемости, промежуточную аттестацию обучающихся и итоговую
государственную аттестацию выпускников.
Конкретные формы и процедуры текущего контроля успеваемости и
промежуточной аттестации обучающихся по каждой дисциплине рекомедуются вузом и (или) разрабатываются кафедрой самостоятельно и доводятся до
сведения обучающихся в течение первого месяца обучения.
Для поэтапной проверки соответствия персональных достижений
обучающихся требованиям соответствующего профиля подготовки (текущая и
промежуточная аттестация) создаются фонды оценочных средств, включающие
типовые задания, контрольные работы, тесты и другие методы контроля,
позволяющие оценить знания, умения и уровень приобретенных компетенций.
Разработанные фонды оценочных средств утверждаются вузом.
Полный перечень оценочных средств и их конкретное содержание определяются рабочими программами дисциплин и учебно-методическими материалами, включенными в учебно-тематические планы дисциплин, определенных
индивидуальным планом для каждого преподавателя. Индивидуальные планы
и все сопровождающие его учебно-методические (в т.ч. оценочные) материалы
ежегодно пересматриваются и утверждаются кафедрой.
Фонды оценочных средств являются полным и адекватным
7.1.
32
отображением требований ФГОС ВПО по данному направлению подготовки,
соответствуют целям и задачам профиля подготовки и её учебному плану. Они
призваны обеспечивать оценку качества общекультурных и профессиональных
компетенций, приобретаемых выпускником.
При разработке оценочных средств для контроля качества изучения
дисциплин, практик учитываются все виды связей между приобретенными
знаниями, умениями, навыками, что позволяет установить качество
сформированных у обучающихся компетенций по видам деятельности и
степень общей готовности выпускников к профессиональной деятельности.
Итоговая государственная аттестация студентов-выпускников
Итоговая государственная аттестация выпускника высшего учебного
заведения является обязательной и осуществляется после освоения основной
образовательной программы в полном объеме.
Итоговая государственная аттестация (ИГА) включает защиту выпускной
квалификационной работы.
Основная задача ИГА – определение степени освоения выпускником всей
совокупности компетенций, определенных ФГОС и действующей ООП.
Требования к выпускной квалификационной работе регламентируется
Положением «Об итоговой государственной аттестации студентов выпускных
курсов», утвержденным Ученым Советом МГРИ-РГГРУ от 18.04.2013 г. (протокол № 4), и методическими рекомендациями по составлению выпускной квалификационной работы по направлению подготовки 231300.62 «Прикладная
математика».
Темы выпускных квалификационных работ определяется в соответствии
с материалами, представляемыми студентами после прохождения производственной практики.
Структура выпускной квалификационной работы, требования к ее содержанию и объему определяются высшим учебным заведением на основании указанного выше Положения, в соответствии с ФГОС ВПО и разработанными выпускающей кафедрой (математики) методическими рекомендациями.
7.2.
33
8. ДРУГИЕ НОРМАТИВНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ ДОКУМЕНТЫ И
МАТЕРИАЛЫ, ОБЕСПЕЧИВАЮЩИЕ КАЧЕСТВО
ПОДГОТОВКИ СТУДЕНТОВ
МГРИ–РГГРУ гарантирует требуемое ФГОС качество подготовки студентов, что обеспечивается путем:
– мониторинга и периодического рецензирования образовательных программ;
– разработки объективных процедур оценки уровня знаний и умений обучающихся, формирующих требуемые ФГОС компетенции выпускников;
– тщательного кадрового подбора компетентного, имеющего необходимое базовое образование профессорско-преподавательского состава;
– разработки стратегии по обеспечению качества подготовки выпускников с
привлечением представителей работодателей;
– регулярного проведения самообследования для оценки образовательной деятельности по соответствующим ООП и для сопоставления ее результатов,
по согласованным критериям, с другими образовательными учреждениями (в
том числе с привлечением представителей работодателей);
– информирования общественности о результатах своей деятельности, планах,
инновациях и стратегии развития.
Оценка качества освоения основных образовательных программ включает текущий контроль успеваемости, промежуточную аттестацию обучающихся
и итоговую государственную аттестацию выпускников, требования к которым
были рассмотрены ранее.
В университете в рамках действующей Системы менеджмента качества
(далее – СМК) разработан ряд документов, обеспечивающие качество подготовки студентов:
1. Технологическая карта организации учебного процесса Российского государственного геологоразведочного университета имени Серго Орджоникидзе (утверждена приказом ректора от 13.09.2010 г. № 01-06/647).
2. Положение о порядке планирования и нормах времени для расчета объема профессорско-преподавательского состава Российского государственного геологоразведочного университета им. Серго Орджоникидзе
(утверждено приказом ректора от 15.01.2010 г. № 01-06/12).
3. Положение о порядке организации и проведения практики студентов
Российского государственного геологоразведочного университета им.
Серго Орджоникидзе (утверждено приказом ректора от 02.11.2009. г. №
18-04/943).
4. Положение об итоговой государственной аттестации студентов выпускных курсов МГРИ-РГГРУ (утверждено приказом ректора от 27.01.2010 г.
№ 01-06/43).
5. Положение о порядке перевода студентов, обучающихся на платной основе на места, обеспеченные бюджетным финансированием РФ (утверждено приказом ректора от 31.05.2010 г. № 01-06/376).
6. Положение о рабочем учебном плане, включающее процедуру разработки РУП (утверждено Ученым Советом МГРИ-РГГРУ от 18.04.2013 г.,
протокол №4).
34
7. Положение о рабочей программе учебной дисциплины (модуля), практики, включающее процедуру разработки и утверждения ООП (утверждено
Ученым Советом МГРИ-РГГРУ от 18.04.2013 г., протокол №4).
8. Положение об основной образовательной программе, включающее процедуру разработки и утверждения ООП (утверждено Ученым Советом
МГРИ-РГГРУ от 18.04.2013 г., протокол №4).
9. Положение о текущем контроле успеваемости и промежуточной аттестации студентов (утверждено Ученым Советом МГРИ-РГГРУ от 18.04.2013
г., протокол №4).
10. Положение о программе междисциплинарного государственного экзамена (утв. Ученым Советом МГРИ-РГГРУ от 18.04.2013 г., протокол №4).
11. Положение о выполнении выпускной квалификационной работы (утверждено Ученым Советом МГРИ-РГГРУ от 18.04.2013 г., протокол №4).
12. Положение об итоговой государственной аттестации выпускников (новая
редакция) (утверждено Ученым Советом МГРИ-РГГРУ от 18.04.2013 г.,
протокол №4).
13. Положение о сотрудничестве с работодателями (утверждено Ученым Советом МГРИ-РГГРУ от 18.04.2013 г., протокол №4).
14. Положение о балльно-рейтинговой системе оценки успеваемости студентов (утверждено Ученым Советом МГРИ-РГГРУ от 18.04.2013 г., протокол №4).
15. Положение о самостоятельной работе студентов (утверждено Ученым
Советом МГРИ-РГГРУ от 18.04.2013 г., протокол №4).
16. Положение об учебно-методическом комплексе (утверждено Ученым Советом МГРИ-РГГРУ от 29.08.2013 г., протокол №6).
17. Положение о научно-исследовательской работе студентов (утверждено
Ученым Советом МГРИ-РГГРУ от 29.08.2013 г., протокол №6).
Советом геофизического факультета и кафедрой математики выработаны
соответствующие распорядительные документы (распоряжения по факультету,
постановления заседаний кафедры), регламентирующие реализацию отдельных
разделов ООП ВПО по направлению подготовки 231300.62 «Прикладная математика».
35
36
ПРИЛОЖЕНИЯ К ООП ВПО
ПО НАПРАВЛЕНИЮ ПОДГОТОВКИ
231300.62 «ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА»
37
ООП по направлению подготовки 231300.62 «Прикладная математика»
Приложение № 1
Компетенции выпускника как совокупный результат образования по завершении освоения ООП ВПО*)
ОК-1
ОК-2
ОК-3
ОК-4
ОК-5
ОК-6
ОК-7
ОК-8
ОК-9
ОК-10
ОК-11
ОК-12
ОК-13
ОК-14
ОК-15
ОК-16
ОК-17
Общекультурные компетенции
− владение культурой мышления, способность к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения;
− умение логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь;
− готовность уважительно и бережно относиться к историческому наследию и культурным традициям, толерантно воспринимать социальные и культурные различия; понимать движущие силы и закономерности исторического процесса, роль насилия и ненасилия в истории, место человека в историческом процессе, политической организации общества;
− способность понимать и анализировать мировоззренческие, социально и личностно значимые философские проблемы;
− владение одним из иностранных языков на уровне бытового общения, а также способность переводить профессиональные тексты с
иностранного языка;
− готовность к кооперации с коллегами, работе в коллективе;
− способность находить организационно-управленческие решения в нестандартных ситуациях и готовность нести за них
ответственность;
− умение использовать нормативные правовые документы в своей деятельности;
− стремление к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства;
− осознание социальной значимости своей будущей профессии, обладание высокой мотивацией к выполнению профессиональной
деятельности;
− умение использовать основные положения и методы социальных, гуманитарных и экономических наук при решении социальных и
профессиональных задач, способность анализировать социально-значимые проблемы и процессы;
− умение использовать законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического
анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования;
− осознание сущности и значения информации в процессе развития современного информационного общества, опасностей и угроз,
возникающих в этом процессе, соблюдение основных требований информационной безопасности, в том числе защиты государственной
тайны;
− способность оформлять, представлять и докладывать результаты выполненной работы;
− умение создавать и редактировать тексты профессионального назначения;
− способность использовать для решения коммуникативных задач современные технические средства и информационные технологии;
− владение методами физического воспитания и укрепления здоровья, готовность к достижению должного уровня физической
подготовленности для обеспечения полноценной социальной и профессиональной деятельности.
38
ПК-1
ПК-2
ПК-3
ПК-4
ПК-5
ПК-6
ПК-7
ПК-8
ПК-9
ПК-10
ПК-11
ПК-12
ПК-13
ПК-14
Профессиональные компетенции
а) в общепрофессиональной деятельности
− готовность к самостоятельной работе;
− способность использовать современные прикладные программные средства и осваивать современные технологии программирования;
б) в производственно-технологической деятельности
− способность использовать стандартные пакеты прикладных программ для решения практических задач на ЭВМ, отлаживать и
тестировать прикладное программное обеспечение;
− способность и готов настраивать, тестировать и осуществлять проверку вычислительной техники;
− способность и готовность демонстрировать знания современных языков программирования, операционных систем, офисных
приложений, Интернета, принципов организации, состава и схемы работы операционных систем;
в) в организационно-управленческой деятельности
− способность и готовность решать проблемы, брать на себя ответственность;
− способность проводить организационно-управленческие расчёты, осуществлять организацию и техническое оснащение рабочих
мест;
− способность организовать работу малых групп исполнителей;
− способность определять экономическую целесообразность принимаемых технических и организационных решений;
− владение основными методами защиты производственного персонала и населения от возможных последствий аварий, катастроф,
стихийных бедствий;
г) научно-исследовательской деятельности
− знание основных положений, законов и методов естественных наук; способность выявить естественнонаучную сущность
проблем, возникающих в ходе профессиональной деятельности, готовность использовать для их решения соответствующий
естественнонаучный аппарат;
− готовность применять математический аппарат для решения поставленных задач, способность применить соответствующую
процессу математическую модель, и проверить ее адекватность;
− готовность применять знания и навыки управления информацией;
− способность самостоятельно изучать новые разделы фундаментальных наук.
*) Матрица соотнесения определенных ФГОС компетенций с изучаемыми дисциплинами приведена в Приложении № 2.
39
ООП по направлению подготовки 231300.62 «Прикладная математика»
Приложение № 2
Структурная матрица формирования компетенций (распределение компетентностных требований по дисциплинам циклов)
для направления подготовки 231300.62 "Прикладная математика"
Гуманитарный, социальный и экономический цикл
Индекс
Б1.Б.1
Б1.Б.2
Б1.Б.3
Б1.Б.4
Б1.В.ОД.1
Б1.В.ОД.2
Б1.В.ОД.3
Б1.В.ОД.4
Б1.В.ДВ.1.1
Б1.В.ДВ.1.2
Б1.В.ДВ.2.1
Б1.В.ДВ.2.2
Индекс
Б2.Б.1
Б2.Б.2
Б2.Б.3
Б2.Б.4
Б2.Б.5
Б2.Б.6
Б2.Б.7
Б2.Б.8
Б2.Б.9
Б2.Б.10
Б2.В.ОД.1
Б2.В.ОД.2
Б2.В.ОД.3
Б2.В.ОД.4
Наименование дисциплины в
соответствии с учебным планом
История
Философия
Иностранный язык
Экономика
Политология
Социология
Правоведение
Организация и управление предприятиями
Культурология
Язык делового общения
История математики
1
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
Общекультурные компетенции (ОК-)
2 3 4 5 6 7 8 9 11 14 15
+ +
+ + +
+
+ +
+ +
+ +
+
+ +
+ +
+ + +
+
+
+
+
+ +
+ +
+
+
Профессиональные компетенции
ПК-5
ПК-6 ПК-7
ПК-8
+
+
+
+
Основы деловой этики и корпоративной культуры
Математический и естественнонаучный цикл
ОК- ОК- ОК1
9
10
Математический анализ
+
+
Линейная алгебра и аналитическая геометрия
+
+
Теория функций комплексного переменного
+
+
Теория графов и математическая логика
+
+
Дифференциальные уравнения
+
+
Теория вероятностей, математическая статистика и теория случайных процессов
+
+
Уравнения математической физики
+
+
Методы оптимизации
+
+
Исследование операций
+
+
Физика
+
+
Доп. главы математического анализа
+
+
Элементы функционального анализа
+
+
Уравнения в частных производных
+
+
Элементы общей алгебры
+
+
Наименование дисциплины в соответствии с учебным планом
ОК12
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
ОК14
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
ПК1
ПК10
ПК11
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
ПК14
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
40
Б2.В.ОД.5
Б2.В.ОД.6
Б2.В.ОД7
Б2.В.ОД.8
Б2. В.ДВ.1.1
Б2. В.ДВ.1.2
Б2. В.ДВ.2.1
Б2. В.ДВ.2.2
Б2. В.ДВ.3.1
Б2. В.ДВ.3.2
Элементы общей геометрии
Элементы дискретной математики
Общая геология
Физика земли
Доп. главы математической физики
Прикладные методы вейвлет-анализа
Методы теорий приближений
Геофизическая инфоматика
Численные методы математической физики
Основы обработки геоинформации
+
Профессиональный цикл
Индекс
Б3.Б.1
Б3.Б.2
Б3.Б.3
Б3.Б.4
Б3.Б.5
Б3.Б.6
Б3.Б.7
Б3.Б.8
Б3.Б.9
Б3.В.ОД.1
Б3.В.ОД.2
Б3.В.ОД.3
Б3.В.ОД.4
Б3.В.ОД.5
Б3.В.ОД.6
Б3.В.ОД.7
Б3.В.ДВ.1.1
Б3.В.ДВ.1.2
Б3.В.ДВ.2.1
Б3.В.ДВ.2.2
Б3.В.ДВ.3.1
Б3.В.ДВ.3.2
Б3.В.ДВ.4.1
Б3.В.ДВ.4.2
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
ОК- ОК- ОК- ОК- ОК- ОК- ОК9 10 12 13 14 15 16 1
Математическое моделирование
+
+
+
+
Численные методы
+
+
+
+
Теория управления
+
+
+
Программные и аппаратные средства информатики
+
Программирование для ЭВМ
+
+
+
Компьютерная графика
+
+
Операционные системы и сети ЭВМ
+
Базы данных
+
+
+
Наименование дисциплины
в соответствии с учебным планом
Безопасность жизнедеятельности
Качественные методы в математике и физике
Прикладные методы гармонического анализа
Прикладные методы алгебры и анализа
Математическое моделирование в геофизике
Прикладное программное обеспечение
Интеллектуальные системы
Компьютерные технология обучения
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
Профессиональные компетенции (ПК-)
2
3
4
5
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
9
10
11 12 13
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
14
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
Математическое моделирование в геоэлектрике
Статистические методы анализа данных
Численные методы алгебры
Современные компьютерные технологии
Методы многомерной статистики
Прикладная геофизика
Теория игр и исследование операций
Методы компьютерного моделирования
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
41
ООП по направлению подготовки 231300.62 «Прикладная математика»
Приложение № 3 (часть 1)
Курсовая
работа
Зачет
Вид промежуточной аттестации
Экзамен
Контроль
преподавателя
Практические занятия
Лабораторные
занятия
Лекции
Наименование дисциплины
Всего
Индекс
дисциплины
Семестр
Аудиторные занятия
Самостоятельная
работа
Компетентностно-ориентированный учебный план (объемы и виды учебной работы по дисциплинам)
Общая
трудоемкость
в часах
в зачетных
единицах
108
108
108
108
216
108
72
72
108
108
72
72
144
144
3
3
3
3
6
3
2
2
3
3
2
2
4
4
180
180
252
612
144
180
144
468
5
5
7
17
4
5
4
13
Гуманитарный, социальный и экономический цикл
Б1.Б.1
Б1.Б.2
История
Философия
Б1.Б.3
Иностранный язык
1
4
1
2
Итого по дисциплине
Б1.Б.4
Б1.В.ОД.1
Б1.В.ОД.2
Б1.В.ОД.3
Б1.В.ОД.4
Б1.В.ДВ.1.1
Б1.В.ДВ.1.2
Б1.В.ДВ.2.1
Б1.В.ДВ.2.2
Экономика
Политология
Социология
Правоведение
4
1
6
4
7
6
6
3
3
Организация и управление предприятиями
Культурология
Язык делового общения
История математики
Основы деловой этики и корпоративной культуры
54
51
54
51
105
51
36
32
51
54
32
32
54
54
36
34
34
36
32
34
18
32
32
18
18
18
17
54
51
105
17
17
36
36
36
18
21
54
21
75
57
36
40
57
54
40
40
54
54
36
36
+
+
36
36
+
36
36
+
+
72
76
90
238
54
76
45
175
36
36
36
108
36
36
27
99
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
Математический и естественнонаучный цикл
Б2.Б.1
1
2
3
Математический анализ
Итого по дисциплине
Б2.Б.2
Линейная алгебра и аналитическая геометрия
Итого по дисциплине
1
2
3
72
68
126
266
54
68
72
194
36
34
36
106
18
34
36
88
36
34
90
160
36
34
36
106
+
+
+
42
Б2.Б.3
Б2.Б.4
Б2.Б.5
Теория функций комплексного переменного
Теория графов и математическая логика
Дифференциальные уравнения
4
1
4
68
54
34
17
18
17
51
36
17
76
63
74
36
27
36
+
+
+
Б2.Б.6
Теория вероятностей, математическая статистика и теория случайных процессов
6
64
16
48
53
27
+
Б2.Б.7
Б2.Б.8
Б2.Б.9
Уравнения математической физики
Методы оптимизации
Исследование операций
18
13
Физика
36
26
39
54
68
54
176
90
85
51
72
32
68
54
54
78
78
72
72
54
64
118
54
64
118
18
13
Б2.Б.10
5
8
8
1
2
3
18
52
52
54
54
36
48
84
36
48
84
36
46
33
54
49
27
130
63
95
57
72
40
85
54
54
22
22
64
64
54
53
107
54
53
107
48
36
53
54
Б2.В.ОД.1
Б2.В.ОД.2
Б2.В.ОД.3
Б2.В.ОД.4
Б2.В.ОД.5
Б2.В.ОД.6
Б2.В.ОД.7
Б2.В.ОД.8
Б2.В.ДВ.1.1
Б2.В.ДВ.1.2
Б2.В.ДВ.2.1
Б2.В.ДВ.2.2
Итого по дисциплине
Доп. главы математического анализа
Элементы функционального анализа
Уравнения в частных производных
Элементы общей алгебры
Элементы общей геометрии
Элементы дискретной математики
Общая геология
Физика земли
Доп. главы математической физики
Прикладные методы вейвлет-анализа
Методы теорий приближений
Геофизическая инфоматика
Б2 В.ДВ.3.1 Численные методы математической физики
5
4
4
3
6
2
1
5
8
8
7
7
5
6
Итого по дисциплине
Б2.В.ДВ.3.2 Основы обработки геоинформации
5
6
Итого по дисциплине
36
34
18
88
36
34
17
36
16
17
36
36
26
26
18
18
18
16
34
18
16
34
39
18
17
18
53
17
18
35
54
51
34
36
16
51
18
+
+
+
+
27
27
54
27
36
+
+
36
+
+
180
144
144
5
4
4
+
144
4
+
72
72
72
108
144
108
360
180
216
108
180
72
180
108
108
144
144
180
180
108
144
252
108
144
252
2
2
2
3
4
3
10
5
6
3
5
2
5
3
3
4
4
5
5
3
4
7
3
4
7
144
144
4
4
+
+
+
+
27
+
+
+
+
+
44
44
44
44
+
+
+
+
+
27
27
+
+
27
27
+
27
36
+
+
Профессиональный цикл
Б3.Б.1
Б3.Б.2
Математическое моделирование
Численные методы
6
5
64
54
16
18
+
43
Б3.Б.3
Б3.Б.4
Теория управления
Программные и аппаратные средства информатики
Б3.Б.5
Программирование для ЭВМ
7
2
1
2
Итого по дисциплине
Б3.Б.6
Б3.Б.7
Б3.Б.8
Б3.Б.9
Б3.В.ОД.1
Б3.В.ОД.2
Б3.В.ОД.3
Б3.В.ОД.4
Б3.В.ОД.5
Б3.В.ОД.6
Б3.В.ОД.7
Б3.В.ДВ.1.1
Б3.В.ДВ.1.2
Б3.В.ДВ.2.1
Б3.В.ДВ.2.2
Б3.В.ДВ.3.1
Б3.В.ДВ.3.2
Б3.В.ДВ.4.1
Б3.В.ДВ.4.2
Компьютерная графика
Операционные системы и сети ЭВМ
Базы данных
Безопасность жизнедеятельности
Качественные методы в математике и физике
Прикладные методы гармонического анализа
Прикладные методы алгебры и анализа
Математическое моделирование в геофизике
Прикладное программное обеспечение
Интеллектуальные системы
Компьютерные технология обучения
Математическое моделирование в геоэлектрике
Статистические методы анализа данных
Численные методы алгебры
Современные компьютерные технологии
Методы многомерной статистики
Прикладная геофизика
Теория игр и исследование операций
Методы компьютерного моделирования
3
3
5
6
8
5
6
7
7
7
7
8
8
5
5
7
7
8
8
54
34
36
68
104
54
54
36
48
52
72
64
72
72
36
54
39
39
90
90
72
72
52
52
18
17
17
18
18
32
26
18
32
18
18
18
18
13
13
36
36
36
36
26
26
36
34
36
51
87
36
36
36
16
26
54
32
54
54
18
36
26
26
54
54
36
36
26
26
54
38
9
76
85
54
54
36
60
92
36
53
36
36
72
54
33
33
54
54
62
62
56
56
+
+
27
+
+
27
+
+
+
+
+
36
27
36
36
+
+
+
+
+
+
+
+
+
36
36
46
46
36
36
+
+
+
+
+
+
+
108
72
72
144
216
108
108
72
108
144
144
144
144
144
108
108
72
72
180
180
180
180
144
144
3
2
2
4
6
3
3
2
3
4
4
4
4
4
3
3
2
2
5
5
5
5
4
4
216
184
400
108
108
216
216
6
5
2
3
3
6
6
Разделы
Б4
1-3
4-6
Физическая культура
Итого по разделу
Б5.У.1
2
4
Учебная практика
Итого по разделу
Б5.П.1
Производственная практика
6
216
184
400
108
108
216
216
+
+
*
*
*
*) зачет с оценкой
44
ООП по направлению подготовки 231300.62 «Прикладная математика»
Приложение № 3 (часть 2)
Семестр 1
История
Иностранный язык
Политология
Математический анализ
Линейная алгебра и аналитическая геометрия
Теория графов и математическая логика
Физика
Общая геология
Программирование для ЭВМ
Б4
Физическая культура
Семестр 2
Б1.Б.3
Иностранный язык
Б2.Б.1
Математический анализ
Б2.Б.2
Линейная алгебра и аналитическая геометрия
Б2.Б.10
Физика
Б2.В.ОД.6 Элементы дискретной математики
Б3.Б.4
Программные и аппаратные средства информатики
Б3.Б.5
Программирование для ЭВМ
Б4
Физическая культура
Б5.У.1
Учебная практика
Семестр 3
Б1.В.ДВ.2.1 История математики
Б1.В.ДВ.2.2 Основы деловой этики и корпоративной культуры
Б1.Б.1
Б1.Б.3
Б1.В.ОД.1
Б2.Б.1
Б2.Б.2
Б2.Б.4
Б2.Б.10
Б2.В.ОД.7
Б3.Б.5
51
68
68
68
68
34
68
72
108
54
54
36
36
18
18
36
36
18
54
36
36
36
18
18
36
18
54
36
72
54
63
54
54
9
36
+
36
36
27
17
17
51
34
34
17
51
34
51
21
76
76
49
85
38
76
36
36
36
27
27
18
18
36
36
54
54
36
36
+
+
+
+/o
108
180
180
144
180
72
144
72
108
3
5
5
4
5
2
4
2
3
144
144
4
4
+
+
+
+
+
+
+
+
Курсовая
работа
+
+
+
+
72
108
в зачетв часах ных единицах
3
3
2
5
4
4
3
3
2
2
+
+
27
Общая
трудоемкость
108
108
72
180
144
144
108
108
72
72
+
+
72
34
34
34
17
Зачет*)
Вид промежуточной аттестации
Экзамен
Контроль
преподавателя
36
Практические занятия
54
54
36
72
54
54
54
54
36
72
Лабораторные
занятия
Наименование дисциплины
Лекции
Индекс
Всего
Аудиторные занятия
Самостоятельная
работа
Компетентностно-ориентированный учебный план (распределение учебной работы по семестрам)
45
Б2.Б.1
Б2.Б.2
Б2.Б.10
Б2.В.ОД.4
Б3.Б.6
Б3.Б.7
Б4
Б1.Б.2
Б1.Б.4
Б1.В.ОД.3
Б2.Б.3
Б2.Б.5
Б2.В.ОД.2
Б2.В.ОД.3
Б4
Б5.У.1
Б2.Б.7
Б2.В.ОД.1
Б2.В.ОД.8
Б2 В.ДВ.3.1
Б2.В.ДВ.3.2
Б3.Б.2
Б3.Б.8
Б3.В.ОД.2
Б3.В.ДВ.2.1
Б3.В.ДВ.2.2
Б4
Б1.В.ОД.2
Б1.В.ДВ.1.1
Математический анализ
Линейная алгебра и аналитическая геометрия
Физика
Элементы общей алгебры
Компьютерная графика
Операционные системы и сети ЭВМ
Физическая культура
Семестр 4
Философия
Экономика
Правоведение
Теория функций комплексного переменного
Дифференциальные уравнения
Элементы функционального анализа
Уравнения в частных производных
Физическая культура
Учебная практика
Семестр 5
Уравнения математической физики
Доп. главы математического анализа
Физика земли
Численные методы математической физики
Основы обработки геоинформации
Численные методы
Базы данных
Прикладные методы гармонического анализа
Численные методы алгебры
Современные компьютерные технологии
Физическая культура
Семестр 6
Социология
Культурология
126
72
54
72
54
54
72
36
36
18
36
18
18
90
36
18
36
36
36
72
90
45
27
72
54
54
36
27
27
36
51
51
51
68
34
85
51
72
108
34
34
34
17
17
34
17
17
17
17
51
17
51
34
72
108
21
57
57
76
74
95
57
36
36
90
54
54
54
54
36
72
90
90
54
18
36
36
18
18
18
18
54
18
36
36
36
36
54
54
54
54
36
63
54
54
54
54
36
36
54
54
32
32
32
32
18
36
36
18
40
40
+
+
+
+
252
144
108
180
108
108
72
7
4
3
5
3
3
2
108
108
108
180
144
216
108
72
108
3
3
3
5
4
6
3
2
3
+
72
180
108
108
108
144
72
144
180
180
54
2
5
3
3
3
4
2
4
5
5
2
+
+
72
72
2
2
+
+
+
+
+
+
+
+
36
36
36
+
+
+
+
+
+
+/o
+
27
+
+
+
+
+
36
+
36
36
36
+
+
+
+
+
46
Б1.В.ДВ.1.2 Язык делового общения
Б2.Б.6
Б2.В.ОД.5
Б2 В.ДВ.3.1
Б2.В.ДВ.3.2
Б3.Б.1
Б3.Б.9
Б3.В.ОД.3
Б4
Б5.П.1
Б1.В.ОД.4
Б2.В.ДВ.2.1
Б2.В.ДВ.2.2
Б3.Б.3
Б3.В.ОД.4
Б3.В.ОД.5
Б3.В.ОД.6
Б3.В.ОД.7
Б3.В.ДВ.3.1
Б3.В.ДВ.3.2
Б2.Б.8
Б2.Б.9
Б2.В.ДВ.1.1
Б2.В.ДВ.1.2
Б3.В.ОД.1
Б3.В.ДВ.1.1
Б3.В.ДВ.1.2
Б3.В.ДВ.4.1
Б3.В.ДВ.4.2
Теория вероятностей, математическая статистика
и теория случайных процессов
Элементы общей геометрии
Численные методы математической физики
Основы обработки геоинформации
Математическое моделирование
Безопасность жизнедеятельности
Прикладные методы алгебры и анализа
Физическая культура
Производственная практика
Семестр 7
Организация и управление предприятиями
Методы теорий приближений
Геофизическая инфоматика
Теория управления
Математическое моделирование в геофизике
Прикладное программное обеспечение
Интеллектуальные системы
Компьютерные технология обучения
Методы многомерной статистики
Прикладная геофизика
Семестр 8
Методы оптимизации
Исследование операций
Доп. главы математической физики
Прикладные методы вейвлет-анализа
Качественные методы в математике и физике
Математическое моделирование в геоэлектрике
Статистические методы анализа данных
Теория игр и исследование операций
Методы компьютерного моделирования
32
32
40
64
16
48
53
32
64
64
64
48
64
58
216
16
16
16
16
32
32
16
48
48
48
40
53
53
53
60
53
54
72
72
54
72
72
36
54
72
72
18
18
18
18
18
18
18
18
36
36
36
54
54
36
54
54
18
36
36
36
54
64
64
54
36
36
72
54
62
62
26
39
78
78
52
39
39
52
52
13
13
46
33
22
22
92
33
33
56
56
16
32
58
216
39
26
26
26
13
13
26
26
52
52
26
26
26
26
26
+
27
+
+
27
27
27
+
+
+
27
+
72
2
+
144
4
+
72
144
144
144
108
144
58
216
2
4
4
4
3
4
2
6
108
180
180
108
144
144
108
108
180
180
3
5
5
3
4
4
3
3
5
5
72
72
144
144
144
72
72
144
144
2
2
4
4
4
2
2
4
4
+
+
+/o
+
44
44
+
+
+
36
36
+
+
+
+
+
46
46
+
+
+
+
44
44
+
+
+
+
+
36
36
+
+
*) +/o – зачет с оценкой
47
Семестр 3
Семестр 2
Семестр 1
ООП по направлению подготовки 231300.62 «Прикладная математика»
Приложение № 3 (часть 3)
Компетентностно-ориентированный учебный план
(динамика формирования общекультурных компетенций в процессе обучения)
Общекультурные компетенции (ОК - )
Индекс дисНаименование дисциплины
циплины
3
1
2
4
5
6
7
8
9
10 11 12 13
Б1.Б.1
История
+
+
+
Б1.Б.3
Иностранный язык
+
+
+
Б1.В.ОД.1 Политология
+
+
Б2.Б.1
Математический анализ
+
+
+
Б2.Б.2
Линейная алгебра и аналитическая геометрия
+
+
+
Б2.Б.4
Теория графов и математическая логика
+
+
+
Б2.Б.10
Физика
+
+
+
Б2.В.ОД.7 Общая геология
+
+
Б3.Б.5
Программирование для ЭВМ
+
+
Б4
Физическая культура
Накопленный уровень освоения компетенции, в %
28
Б1.Б.3
Иностранный язык
Б2.Б.1
Математический анализ
Б2.Б.2
Линейная алгебра и аналитическая геометрия
Б2.Б.10
Физика
Б2.В.ОД.6 Элементы дискретной математики
Б3.Б.4
Программные и аппаратные средства информатики
Б3.Б.5
Программирование для ЭВМ
Б4
Физическая культура
Б5.У.1
Учебная практика
Накопленный уровень освоения компетенции, в %
28
Б1.В.ДВ.2.1
Б1.В.ДВ.2.2
Б2.Б.1
Б2.Б.2
Б2.Б.10
Б2.В.ОД.4
История математики
Основы деловой этики и корпоративной культуры
Математический анализ
Линейная алгебра и аналитическая геометрия
Физика
Элементы общей алгебры
+
+
14
15
16
17
0
0
18
+
+
+
+
+
+
+
25
16
0
+
50
12
+
+
0
0
15
12
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
100
11
0
13
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
37
16
+
+
+
0
100
37
+
0
0
31
32
+
+
+
+
+
+
+
+
100
25
0
27
0
12
36
+
+
+
+
+
+
+
+
+
48
Компьютерная графика
Операционные системы и сети ЭВМ
Б4
Физическая культура
Накопленный уровень освоения компетенции, в %
Б1.Б.2
Философия
Б1.Б.4
Экономика
Б1.В.ОД.3 Правоведение
Б2.Б.3
Теория функций комплексного переменного
Б2.Б.5
Дифференциальные уравнения
Б2.В.ОД.2 Элементы функционального анализа
Б2.В.ОД.3 Уравнения в частных производных
Б4
Физическая культура
Б5.У.1
Учебная практика
Накопленный уровень освоения компетенции, в %
Б2.Б.7
Уравнения математической физики
Б2.В.ОД.1 Доп. главы математического анализа
Б2.В.ОД.8 Физика Земли
Б2 В.ДВ.3.1 Численные методы математической физики
Б2.В.ДВ.3.2 Основы обработки геоинформации
Б3.Б.2
Численные методы
Б3.Б.8
Базы данных
Б3.В.ОД.2 Прикладные методы гармонического анализа
Б3.В.ДВ.2.1 Численные методы алгебры
Б3.В.ДВ.2.2 Современные компьютерные технологии
Б4
Физическая культура
Накопленный уровень освоения компетенции, в %
Б1.В.ОД.2 Социология
Б1.В.ДВ.1.1 Культурология
Б1.В.ДВ.1.2 Язык делового общения
Теория вероятностей, математическая статистика
Б2.Б.6
и теория случайных процессов
Б2.В.ОД.5 Элементы общей геометрии
Б2 В.ДВ.3.1 Численные методы математической физики
Семестр 6
Семестр 5
Семестр 4
Б3.Б.6
Б3.Б.7
+
+
+
+
+
41
54
28
0
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
100
46
0
0
39
45
+
+
+
+
+
+
+
+
100
38
0
+
+
+
+
39
50
12
54
+
+
+
+
+
+
+
72
92
78
100 100
58
0
0
54
58
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
100
48
0
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
50
+
+
+
+
+
+
+
+
+
50
25
72
+
+
+
72
92
78
+
+
+
+
+
+
+
100 100
58
+
0
0
71
71
100
64
+
100
67
67
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
46
85
49
Основы обработки геоинформации
Математическое моделирование
Безопасность жизнедеятельности
Прикладные методы алгебры и анализа
Б4
Физическая культура
Б5.П.1
Производственная практика
Накопленный уровень освоения компетенции, в %
Б1.В.ОД.4 Организация и управление предприятиями
Б2.В.ДВ.2.1 Методы теорий приближений
Б2.В.ДВ.2.2 Геофизическая инфоматика
Б3.Б.3
Теория управления
Б3.В.ОД.4 Математическое моделирование в геофизике
Б3.В.ОД.5 Прикладное программное обеспечение
Б3.В.ОД.6 Интеллектуальные системы
Б3.В.ОД.7 Компьютерные технология обучения
Б3.В.ДВ.3.1 Методы многомерной статистики
Б3.В.ДВ.3.2 Прикладная геофизика
Накопленный уровень освоения компетенции, в %
Б2.Б.8
Методы оптимизации
Б2.Б.9
Исследование операций
Б2.В.ДВ.1.1 Доп. главы математической физики
Б2.В.ДВ.1.2 Прикладные методы вейвлет-анализа
Б3.В.ОД.1 Качественные методы в математике и физике
Б3.В.ДВ.1.1 Математическое моделирование в геоэлектрике
Б3.В.ДВ.1.2 Статистические методы анализа данных
Б3.В.ДВ.4.1 Теория игр и исследование операций
Б3.В.ДВ.4.2 Методы компьютерного моделирования
Семестр 8
Семестр 7
Б2.В.ДВ.3.2
Б3.Б.1
Б3.Б.9
Б3.В.ОД.3
Накопленный уровень освоения компетенции, в %
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
90
100
100
100 100
+
+
88
0
0
+
+
+
86
80
+
+
+
+
+
+
+
100
100
100 100
100
100 100
94
91
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
100 100
100
100 100
100
100 100 100
100
100
+
+
100
89
75
68
100
+
+
+
+
+
100
+
+
+
+
+
+
+
+
+
100 100
79
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
100 100
75
92
100 100
100
100 100 100
100
+
+
+
+
+
+
+
+
100
50
ООП по направлению подготовки 231300.62 «Прикладная математика»
Приложение № 3 (часть 4)
Компетентностно-ориентированный учебный план (динамика формирования профессиональных компетенций в процессе обучения)
Семестр 3
Семестр 2
Семестр 1
Индекс
дисциплины
Наименование дисциплины
1
2
3
Профессиональные компетенции (ПК - )
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Дисциплинами Б1.Б.1 «История», Б1.Б.3 «Иностранный язык», Б1.В.ОД.1 «Политология» и Б4 «Физическая культура»
профессиональные компетенции не формируются
Б2.Б.1
Математический анализ
+
Б2.Б.2
Линейная алгебра и аналитическая геометрия
+
Б2.Б.4
Теория графов и математическая логика
+
Б2.Б.10
Физика
+
Б2.В.ОД.7 Общая геология
+
Б3.Б.5
Программирование для ЭВМ
+
+
Накопленный уровень освоения компетенции, в %
15
0
0
0
0
0
0
0
0
0
11
4
Дисциплинами Б1.Б.3 «Иностранный язык» и Б4 «Физическая культура» профессиональные компетенции не формируются
Б2.Б.1
Математический анализ
+
Б2.Б.2
Линейная алгебра и аналитическая геометрия
+
Б2.Б.10
Физика
+
Б2.В.ОД.6 Элементы дискретной математики
+
Б3.Б.4
Программные и аппаратные средства информатики
+
+
+
+
+
Б3.Б.5
Программирование для ЭВМ
+
+
Б5.У.1
Учебная практика
+
+
Накопленный уровень освоения компетенции, в %
30
11
15
18
17
0
0
0
21
0
26
17
Б1.В.ДВ.2.1
Б1.В.ДВ.2.2
Б2.Б.1
Б2.Б.2
Б2.Б.10
Б2.В.ОД.4
Б3.Б.6
Б3.Б.7
13
14
0
+
+
+
+
+
+
13
+
+
+
+
0
+
+
28
История математики
Основы деловой этики и корпоративной культуры
Математический анализ
Линейная алгебра и аналитическая геометрия
Физика
Элементы общей алгебры
Компьютерная графика
Операционные системы и сети ЭВМ
Б4
Физическая культура
Накопленный уровень освоения компетенции, в %
+
+
+
+
30
+
+
+
+
+
+
28
62
73
42
0
0
0
21
0
+
+
+
+
+
+
+
40
30
0
40
51
Семестр 4
Семестр 5
Дисциплинами Б1.Б.2 «Философия», Б1.В.ОД.3 Правоведение «» и Б4 «Физическая культура» профессиональные компетенции не формируются
Б1.Б.4
Экономика
+
+
Б2.Б.3
Теория функций комплексного переменного
+
Б2.Б.5
Дифференциальные уравнения
+
Б2.В.ОД.2 Элементы функционального анализа
+
Б2.В.ОД.3 Уравнения в частных производных
+
Б5.У.1
Учебная практика
+
+
Накопленный уровень освоения компетенции, в %
45
28
62
73
75
0
100
0
43
0
52
0
0
Б2.Б.7
Уравнения математической физики
+
Б2.В.ОД.1 Доп. главы математического анализа
+
Б2.В.ОД.8 Физика Земли
+
+
Б2 В.ДВ.3.1 Численные методы математической физики
+
Б2.В.ДВ.3.2 Основы обработки геоинформации
+
Б3.Б.2
Численные методы
+
Б3.Б.8
Базы данных
+
+
+
Б3.В.ОД.2 Прикладные методы гармонического анализа
+
+
Б3.В.ДВ.2.1 Численные методы алгебры
+
+
Б3.В.ДВ.2.2 Современные компьютерные технологии
+
+
+
Б4
Физическая культура
Накопленный уровень освоения компетенции, в %
45
56
62
73
83
0
100
0
57
25
66
28
67
+
+
+
+
+
52
+
+
+
+
+
+
+
+
+
68
Дисциплинами Б1.В.ОД.2 «Социология», Б1.В.ДВ.1.1 «Культурология», Б1.В.ДВ.1.2, «Язык делового общения» и Б4 «Физическая культура»
профессиональные компетенции не формируются
Семестр 6
Б2.Б.6
Теория вероятностей, математическая статистика
и теория случайных процессов
Элементы общей геометрии
Численные методы математической физики
Основы обработки геоинформации
Математическое моделирование
Безопасность жизнедеятельности
Прикладные методы алгебры и анализа
Б4
Физическая культура
Б5.П.1
Производственная практика
Накопленный уровень освоения компетенции, в %
Б2.В.ОД.5
Б2 В.ДВ.3.1
Б2.В.ДВ.3.2
Б3.Б.1
Б3.Б.9
Б3.В.ОД.3
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
75
56
62
73
83
0
100
0
+
100
+
100
75
+
+
45
+
74
67
52
Семестр 7
Семестр 8
Организация и управление предприятиями
Методы теорий приближений
Геофизическая инфоматика
Теория управления
Математическое моделирование в геофизике
Прикладное программное обеспечение
Интеллектуальные системы
Компьютерные технология обучения
Методы многомерной статистики
Прикладная геофизика
Накопленный уровень освоения компетенции, в %
Б2.Б.8
Методы оптимизации
Б2.Б.9
Исследование операций
Б2.В.ДВ.1.1 Доп. главы математической физики
Б2.В.ДВ.1.2 Прикладные методы вейвлет-анализа
Б3.В.ОД.1 Качественные методы в математике и физике
Б3.В.ДВ.1.1 Математическое моделирование в геоэлектрике
Б3.В.ДВ.1.2 Статистические методы анализа данных
Б3.В.ДВ.4.1 Теория игр и исследование операций
Б3.В.ДВ.4.2 Методы компьютерного моделирования
Б1.В.ОД.4
Б2.В.ДВ.2.1
Б2.В.ДВ.2.2
Б3.Б.3
Б3.В.ОД.4
Б3.В.ОД.5
Б3.В.ОД.6
Б3.В.ОД.7
Б3.В.ДВ.3.1
Б3.В.ДВ.3.2
Накопленный уровень освоения компетенции, в %
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
90
89
85
100
+
83
100
100
100
100
10
+
100
+
100
+
100
100
+
100
100
100
100
100
100
+
+
88
+
+
+
+
+
+
+
+
100
+
+
79
100
+
+
+
+
+
100
100
+
+
+
+
+
+
+
+
+
90
+
+
+
+
+
+
+
+
100
53
ООП по направлению подготовки 231300.62 «Прикладная математика»
Приложение № 4
Календарный учебный график реализации ООП
октябрь
ноябрь
декабрь
январь
февраль
март
апрель
май
июнь
июль
август
Курс
Числа месяца
01 – 07
08 – 14
15 – 21
22 – 28
29 – 05
06 – 12
13 – 19
20 – 26
27 – 02
03 –0 9
10 – 16
17 – 23
24 – 30
01 – 07
8 – 14
15 – 21
22 – 28
29 – 04
05 – 11
12 – 18
19 – 25
26 – 01
02 – 08
09 – 15
16 – 22
23 – 01
02 – 08
09 – 15
16 – 22
23 – 29
30 – 05
06 – 12
13 – 19
20 – 26
27 – 03
04 – 10
11 – 17
18 – 24
25 – 31
01 – 07
08 – 14
15 – 21
22 – 28
29 – 05
06 – 12
13 – 19
20 – 26
27 – 02
03 – 09
10 – 16
17 – 23
24 – 30
сентябрь
Порядковый номер недели учебного года
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
Э
Э
Э
Э
I
II
III
IV
Э
Э
Э
Э
Э
Э
Э
Э
К
К
К
К
К
К
К
К
Э
Э
Э Э
Э Э Д Д Д
Э
Э
П
Д
Э
Э
П
Д
У
У
П
Д
У
У
П
Д
К
К
К
Д
К
К
К
К
К
К
К
К
К
К
К
К
К
К
К
К
К
К
К
К
К
К
К
К
Сводные данные о реализации видов обучения по ООП (в неделях)
Курс 1
Код
Э
У
П
Д
К
Курс 2
Вид обучения
Семестр
1
Семестр
2
Всего
Теоретическое обучение
Экзаменационные сессии
Учебная практика (концентрированная)
Производственная практика
(концентрированная)
Выпускная квалификационная работа
Каникулы
Итого
18
3
17
3
2
35
6
2
2
23
7
29
9
52
Курс 3
Семестр
3
Семестр
4
Всего
18
3
17
3
2
35
6
2
2
23
7
29
9
52
Семестр
5
Семестр
6
18
3
2
23
Курс 4
Всего
Семестр
7
Семестр
8
Всего
16
2
34
5
18
3
13
2
31
5
4
4
7
29
9
52
Итого
135
22
4
4
2
23
8
6
29
8
8
52
8
35
208
54
55
1. Цели и задачи итоговой государственной аттестации студентов-выпускников вуза
Итоговая государственная аттестация (ИГА) является обязательной для выпускника высшего учебного заведения и
осуществляется после освоения основной образовательной программы в полном объеме.
Программа итоговой государственной аттестации составлена на основании требований ФГОС ВПО по направлению
подготовки 231300 «Прикладная математика» (квалификация (степень) «бакалавр»), утвержденного приказом
Министерства образования и науки РФ от 14.12.2009 г. № 722 (зарегистрирован в Минюсте РФ 08.02.2010 г. №16300).
Итоговая государственная аттестация состоит в защите выпускной квалификационной работы (ВКР).
Цель ИГА – установление уровня соответствие подготовки выпускников МГРИ–РГГРУ требуемым результатам
образования по компетентностно-ориентированной ООП (направление подготовки 231300.62 «Прикладная математика»).
Структура выпускной квалификационной работы, требования к ее содержанию и объему определяются высшим
учебным заведением на основании Положения об итоговой государственной аттестации выпускников вузов, утвержденного
Минобразования России, ФГОС ВПО и методических рекомендаций.
Основная задача ИГА – определение степени освоения выпускником всей совокупности компетенций, определенных
ФГОС и действующей ООП, а также степени теоретической и практической подготовленности выпускника к выполнению
профессиональных задач, соответствующих квалификации «бакалавр».
Требования к выпускной квалификационной работе регламентируется Положением «Об итоговой государственной
аттестации студентов выпускных курсов», утвержденным Ученым Советом МГРИ-РГГРУ от 18.04.2013 г. (протокол № 4),
и методическими рекомендациями по составлению выпускной квалификационной работы по направлению подготовки
231300.62 «Прикладная математика».
Темы выпускных квалификационных работ определяется в соответствии с материалами, представляемыми студентами после прохождения производственной практики.
2. Содержание итоговой государственной аттестации
Содержание ИГА напрямую вытекает из требуемого ООП перечня и уровня компетенций как совокупного результата
образования по направлению подготовки 231300.62 «Прикладная математика» и заключается в совокупной оценке (государственной аттестационной комиссией) представляемой выпускником ВКР по всем ее разделам.
Обязательным требованием к ВКР, независимо от темы работы по направлению подготовки 231300.62 «Прикладная
математика», является наличие таких ее составляющих (разделов), как:
56
план работы по избранной (назначенной) тематике с установлением ее содержания и основных разделов;
выбор и формирование списка литературы и (или) программного обеспечения для решения поставленной задачи;
обзор и сравнение математических (включая численные) методов решения задачи;
формализованное описание избранного метода решения задачи;
алгоритм(ы) решения задачи в целом и (или) отдельных ее составляющих;
демонстрация теоретического решения и (или) алгоритма численного решения, в том числе с использованием современного мультимедийного оборудования;
7) выводы о преимуществах избранного метода и о возможностях практического применения результатов работы;
8) оценка социальной значимости поставленной задачи;
9) оценка трудоемкости решения поставленной задачи;
10) аннотация работы и резюме на иностранном языке;
11) защита ВКР.
Соотнесение содержания ВКР с совокупным результатом образования, требуемым ООП по направлению подготовки
231300.62 «Прикладная математика», приведено ниже.
1)
2)
3)
4)
5)
6)
Код
ОК-1
ОК-2
ОК-3
ОК-4
ОК-5
Компетенции
Содержание компетенции
Общекультурные компетенции
владение культурой мышления, способность к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения;
умение логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь;
готовность уважительно и бережно относиться к историческому наследию и культурным
традициям, толерантно воспринимать социальные и культурные различия; понимать
движущие силы и закономерности исторического процесса, роль насилия и ненасилия в
истории, место человека в историческом процессе, политической организации общества;
способность понимать и анализировать мировоззренческие, социально и личностно значимые философские проблемы;
владение одним из иностранных языков на уровне бытового общения, а также способность переводить профессиональные тексты с иностранного языка;
Раздел ВКР
1
2
3
4
5
6
7
8
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
9
10
11
+
+
+
+
+
+
+
+
+
57
ОК-6
ОК-7
ОК-8
ОК-9
ОК-10
ОК-11
ОК-12
готовность к кооперации с коллегами, работе в коллективе;
способность находить организационно-управленческие решения в нестандартных ситуациях и готовность нести за них ответственность;
умение использовать нормативные правовые документы в своей деятельности;
стремление к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства;
осознание социальной значимости своей будущей профессии, обладание высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности;
умение использовать основные положения и методы социальных, гуманитарных и
экономических наук при решении социальных и профессиональных задач, способность
анализировать социально-значимые проблемы и процессы;
умение использовать законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования,
теоретического и экспериментального исследования;
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
осознание сущности и значения информации в процессе развития современного информационОК-13 ного общества, опасностей и угроз, возникающих в этом процессе, соблюдение основных тре-
+
+
бований информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны;
ОК-14
ОК-15
ОК-16
ОК-17
ПК-1
ПК-2
ПК-3
ПК-4
способность оформлять, представлять и докладывать результаты выполненной работы;
умение создавать и редактировать тексты профессионального назначения;
способность использовать для решения коммуникативных задач современные технические средства и информационные технологии;
владение методами физического воспитания и укрепления здоровья, готовность к достижению должного уровня физической подготовленности для обеспечения
полноценной социальной и профессиональной деятельности.
Профессиональные компетенции
готовность к самостоятельной работе;
способность использовать современные прикладные программные средства и осваивать
современные технологии программирования;
способность использовать стандартные пакеты прикладных программ для решения практических задач на ЭВМ, отлаживать и тестировать прикладное программное обеспечение;
способность и готов настраивать, тестировать и осуществлять проверку вычислительной
техники;
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
58
ПК-5
ПК-6
ПК-7
ПК-8
ПК-9
ПК-10
ПК-11
ПК-12
ПК-13
ПК-14
способность и готовность демонстрировать знания современных языков программирования, операционных систем, офисных приложений, Интернета, принципов организации,
состава и схемы работы операционных систем;
способность и готовность решать проблемы, брать на себя ответственность;
способность проводить организационно-управленческие расчёты, осуществлять организацию и техническое оснащение рабочих мест;
способность организовать работу малых групп исполнителей;
способность определять экономическую целесообразность принимаемых технических и
организационных решений;
владение основными методами защиты производственного персонала и населения от
возможных последствий аварий, катастроф, стихийных бедствий;
знание основных положений, законов и методов естественных наук; способность выявить естественнонаучную сущность проблем, возникающих в ходе профессиональной
деятельности, готовность использовать для их решения соответствующий естественнонаучный аппарат;
готовность применять математический аппарат для решения поставленных задач, способность применить соответствующую процессу математическую модель и проверить ее
адекватность;
готовность применять знания и навыки управления информацией;
способность самостоятельно изучать новые разделы фундаментальных наук.
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
3. Форма проведения ИГА
Итоговая государственная аттестация выпускников МГРИ–РГГРУ, прошедших полный курс обучения в рамках ООП
по направлению подготовки 231300.62 «Прикладная математика», состоит в публичной защите выпускной
квалификационной работы (ВКР) перед государственной экзаменационной комиссией (ГЭК) в составе, определенном приказом Ректора, а при первом выпуске – утвержденном Министерством по образованию и науке РФ.
4. Учебно-методическое обеспечение и информационное обеспечение ИГА
Учебно-методическое обеспечение и информационное обеспечение ИГА в части, предусмотренной ФГОС, осуществляет библиотека Университета. Библиотекой МГРИ–РГГРУ обеспечен, на основании прямых договоров с правообладателями, доступ к ЭБС Bibliotech (издательство КДУ) и к ЭБС «Лань» (инженерно-технические науки, языкознание). Доступ
является неограниченным по количеству пользователей из контингента МГРИ–РГГРУ и проводится через сеть Internet по
IP-адресам вуза и кодам активации. К основным ресурсам, обеспечиваемым библиотекой МГРИ–РГГРУ, и рекомендуемым
59
60
61
Рабочий учебный план ООП по направлению подготовки 231300.62
«Прикладная математика» предусматривает представленные в Приложении 1
объемы и виды учебной работы в рамках отдельных дисциплин.
Общий объем учебной нагрузки по циклам дисциплин составляет 8104
академических часа, включая раздел «Физическая культура» (400 часов). С учетом учебной и производственной практик и итоговой государственной аттестации объем учебной нагрузки составляет 8968 академических часов, или 249,1
зачетных единиц, что полностью соответствует утвержденному рабочему учебному плану.
В настоящем аннотационном перечне приведены основные сведения о
дисциплинах в порядке их изучения, то есть по семестрам. Принадлежность
дисциплины к тому или иному циклу определяется по двум левым символам ее
индекса (шифра):
Б1 – гуманитарный, социальный и экономический цикл;
Б2 – математический и естественнонаучный цикл;
Б3 – профессиональный цикл.
Дисциплины базовой (обязательной) части имеют шифры .Б.n, где n –
порядковый номер дисциплины. Дисциплины вариативной (определенной вузом) обязательной части– шифры .В.ОД.n, а дисциплины по выбору из вариативной части – шифры .В.ДВ.n.1 или .В.ДВ.n.2. Из двух дисциплин по выбору
является обязательной для изучения студентом только одна, – определяемая на
основании его заявления.
Аннотированные описания дисциплин включают в себя требования,
предъявляемые к знаниям, умениям и навыкам после завершения изучения материала.
Аннотированные описания дисциплин, изучаемых в нескольких семестрах, отнесены к первому семестру обучения.
Семестр 1
В первом семестре каждым студентом изучается 10 обязательных дисциплин общим объемом в 1116 академических часов, что составляет 31 зачетную
единицу.
Б1.Б.1 «История» (108 часов)
Дисциплина направлена на приобретение студентами знаний о развитии
российского общества и государства на разных этапах развития, усвоение важнейших факторов, характеризующих исторический процесс в целом и его стороны на различных этапах развития России, овладение системой понятий, подводящих к освоению закономерностей общественного развития.
Дисциплина формирует представления об основных исторических процессах жизни общества, предполагает знание основных исторических фактов,
дат, событий и имен исторических деятелей, вырабатывает понимание роли исторической науки в развитии цивилизации и умение выражать и обосновывать
свою позицию по вопросам, касающимся ценностного отношения к историческому прошлому.
В результате изучения дисциплины студент должен знать основные этапы становления российского государства; основные закономерности историче62
ского развития; место и роль России в истории человечества и в современном
мире; уметь выявлять движущие силы и закономерности исторического процесса, место человека в историческом процессе; владеть навыками критического восприятия информации, относящейся к историческим фактам.
Б1.Б.3 «Иностранный язык» (семестр 1 – 108 часов, семестр 2 – 108 часов)
Основной целью курса является повышение уровня владения иностранным языком, достигнутого на предыдущей ступени образования, и овладение
студентами необходимым и достаточным уровнем общекультурных компетенций для решения социально-коммуникативных задач в различных областях бытовой, культурной, профессиональной и научной деятельности при общении с
зарубежными партнерами, а также для дальнейшего самообразования.
В содержание дисциплины входят: фонетика (правила и техника чтения);
грамматика (морфология и синтаксис); лексика и фразеология (базовая терминологическая лексика); основы деловой переписки; чтение литературы по специальности; аудирование (восприятие на слух монологической и диалогической речи); аннотирование, реферирование и перевод технической литературы.
В результате освоения студент должен знать лексический минимум в
объеме 4000 лексических единиц общего и терминологического характера;
уметь оформлять и излагать на иностранном языке результаты своей работы в
устной и письменной форме; владеть иностранным языком в объеме, позволяющем использовать зарубежную литературу по специальности.
Б1.В.ОД.1 «Политология» (72 часа)
Дисциплина направлена на формирование у студентов системных знаний
о политической и социологической сфере общественной жизни, о методах и
функциях политологии и социологии, теориях политики и социологии, важнейших правах, свободах, обязанностях человека и гражданина, развитии современных международных отношений, которые послужат теоретической базой для осмысления социально-политических процессов. Курс «Политология»
призван способствовать становлению активной жизненной и гражданской позиции будущих специалистов, повышению уровня их мировоззренческой и гуманитарной подготовки; умению самостоятельно анализировать социальные
явления и процессы, прогнозировать направления и перспективы их развития.
Дисциплина должна обеспечить умение самостоятельно анализировать
политические явления и процессы, делать осознанный политический выбор,
понимать меру своей ответственности, занимать активную гражданскую позицию, что является основой для выработки у будущего специалиста собственного мировоззрения.
Содержанием дисциплины являются: история социально-политических
учений; объект, предмет, структура и функции политологии; социокультурные
аспекты политики; российская политическая традиция: истоки, социокультурные основания, историческая динамика; гражданское общество и его происхождение, политические особенности становления гражданского общества в
России, национально-государственные интересы России в новой геополитической ситуации, методология познания политической реальности.
63
Б2.Б.1 «Математический анализ»
(семестр 1 – 180 часов, семестр 2 – 180 часов, семестр 3 – 252 часа)
Дисциплина изучается параллельно и во взаимосвязи с курсом линейной
алгебры и аналитической геометрии. Предусматривается экзамен после каждого из трех семестров изучения.
Дисциплина "Математический анализ" обеспечивает приобретение знаний и умений в соответствии с государственным образовательным стандартом,
содействует фундаментализации образования, формированию мировоззрения и
развитию системного мышления. Дисциплина является базовой для изучения
всех математических и специальных дисциплин. Знания и практические навыки, полученные по дисциплине "Математический анализ", используются студентами при изучении всех других общематематических и профессиональных
дисциплин, включая выполнение курсовых работ и проектов.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать основные положения теории пределов и непрерывных функций, теории числовых и функциональных рядов, теории интегралов, зависящих от параметра, теории неявных функций и ее приложение к задачам на условный экстремум, теории поля; основные теоремы дифференциального и интегрального
исчисления функций одного и нескольких переменных;
уметь определять возможности применения теоретических положений и методов математического анализа для постановки и решения конкретных прикладных задач; решать основные задачи на вычисление пределов функций, их
дифференцирование и интегрирование, на вычисление интегралов, на разложение функций в ряды; производить оценку качества полученных решений прикладных задач; использовать алгоритмические приемы решения стандартных
задач и выработать способность геометрического видения формального аппарата дисциплины с одной стороны и умение формализовать в терминах дисциплины задачи геометрического и аналитического характера с другой;
владеть стандартными методами и моделями математического анализа и их
применением к решению прикладных задач.
Перечисленные выше знания, умения и приобретаемые навыки достигаются в результате освоения таких разделов, как:
– функции (отображения), их графики и простейшая классификация; аксиоматика и свойства действительных чисел; пpедел числовой последовательности
и пpедел функции; непpеpывность функции; дифференциальное исчисление
функций одной переменной; фоpмула Тейлоpа; исследование функций и
постpоение гpафиков (первый семестр);
– первообразная и неопределенный интеграл; определенный интеграл, критерии интегрируемости функций по Риману и формула Ньютона-Лейбница;
геометрические и механические приложения определенных интегралов; несобственные интегралы; функции многих переменных, их предел и непрерывность; дифференциальное исчисление функций многих переменных; кратные
интегралы; экстремумы функций многих переменных, правило множителей
Лагранжа; числовые ряды; интегральное исчисление функций многих переменных; собственные и несобственные интегралы, зависящие от параметра
(второй семестр);
64
– гладкие поверхности в Rn, ориентация поверхности; объем k-мерного параллелепипеда, площадь (k-мерный объем) гладкой k-мерной поверхности;.
градиент, ротор и дивергенция; вторая пара уравнений Максвелла как замкнутость тензора электромагнитного поля; общая формула Стокса, формулы Грина, Гаусса-Остроградского и Стокса в R3; элементы теории поля; поточечная и
равномерная сходимость семейства функций, зависящих от параметра; равномерная сходимость функциональных рядов; коэффициенты Фурье, ряды Фурье,
интеграл Фурье и преобразование Фурье (третий семестр).
Б2.Б.2 «Линейная алгебра и аналитическая геометрия»
(семестр 1 – 144 часа, семестр 2 – 180 часов, семестр 3 – 144 часа)
Дисциплина изучается параллельно с курсом математического анализа и
во взаимосвязи с ним. Предусматривается экзамен после каждого из трех семестров изучения. В результате изучения дисциплины студент должен:
знать базовые понятия матричной алгебры, аналитической геометрии, теории
линейных пространств (над вещественным и комплексным полями) и их
отображений, спектральной теории, теории билинейных и квадратичных
форм;
уметь использовать алгоритмические приёмы решения стандартных задач и
применять приемы геометрического видения формального аппарата дисциплины с одной стороны, и уметь формализовать в терминах дисциплины задачи геометрического и аналитического характера, с другой;
владеть материалом дисциплины и основными техническими приёмами на
уровне, позволяющем формулировать и решать задачи, возникающие в ходе
практической деятельности и требующие углублённых профессиональных
знаний.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование, прежде всего, таких профессиональных качеств, как:
 самостоятельное освоение основных приёмов решения практических и
теоретических задач по темам дисциплины;
 развитие способностей к интерпретации формальных алгебраических
структур;
 приобретение навыков формализации различных математических и прикладных задач в алгебраических терминах.
Содержание дисциплины составляют: в первом семестре – начальные
сведения о комплексных числах, определители и матрицы; простейшие методы
решения систем линейных уравнений, конечномерные линейные пространства,
основные операции над геометрическими векторами, прямая и плоскость; аффинные системы координат на плоскости и в пространстве, уравнения кривых
в полярных координатах, преобразования симметричного отражения, растяжения (сжатия), поворота и параллельного переноса, собственные векторы и собственные значения матриц, ортогональные и ортонормированные базисы в евклидовом пространстве, шары и сферы в евклидовых пространствах, унитарные пространства;
во втором семестре – кривые второго порядка, параметрические уравнения кривых (эллипса, астроиды, циклоиды и др.); линейные, билинейные и
65
квадратичные формы в n-мерном линейном пространстве; положительно определенные квадратичные формы, преобразование квадратичной формы при повороте осей, кривые эллиптического, гиперболического и параболического типов, поверхности второго порядка, приведение квадратичной формы к каноническому виду методами Лагранжа и Якоби, приведение уравнения поверхности
2-го порядка к каноническому виду; полиномиальные матрицы и их приведение к каноническому виду, теорема Гамильтона-Кэли, минимальный многочлен матрицы, приведение матрицы к канонической жордановой форме;
в третьем семестре – линейные операторы и их матрицы; ранг и дефект линейного оператора; собственные векторы и спектр линейного оператора, нормальные, унитарные и эрмитовы (самосопряженные) операторы; диагонализуемость произвольной симметричной матрицы; связь между линейными операторами и билинейными формами, самосопряженные (эрмитовы) операторы;
теорема Шура об унитарной триангуляризации, критерии эрмитовости и унитарности линейных операторов; прямая сумма и пересечение линейных пространств; определитель Грама и его геометрический смысл; экстремальные
значения отношения Релея симметрической матрицы; теорема КурантаФишера.
Б2.Б.4 «Теория графов и математическая логика» (144 часа)
Задачей этого курса является ознакомление студентов с разделом математики, изучающим математические обозначения, формальные системы, доказуемость математических суждений, природу математического доказательства в
целом, вычислимость и иные аспекты оснований математики. В части курса,
представляющей теорию графов, рассматривается практическое применение
формальных правил описания математического множества связанных между
собой объектов.
Дисциплина «Теория графов и математическая логика» имеет своей целью ознакомить студентов с важнейшими понятиями и методами комбинаторики, теории графов и математической логики, и научить студентов решать типовые задачами, решаемые с применением этих методов.
Дисциплина изучает методы расчёта дискретных систем, необходимые в
дальнейшей профессиональной деятельности; развивает навыки описания дискретных объектов с использованием понятий теории графов, навыки комбинаторного мышления при построении различных конфигураций; рассматривает
методы расчёта систем, представленных графически; знакомит с важнейшими
понятиями и с прикладными аспектами классической математической логики;
развивает навыки чёткого логического мышления.
В результате освоения дисциплины студент должен:
знать основные принципы перечисления объектов; важнейшие системы чисел,
появляющиеся в комбинаторных подсчётах; понятие производящей функции
последовательности; формулу включения-исключения; методы решения рекуррентных соотношений; основные характеристики графов; специальные
цепи и циклы в графе; понятие основного дерева в графе; методы подсчёта
хроматического числа графа; основные понятия формальной логики, элементарной теории множеств (операции над множествами и основные факты,
66
связанные с понятием мощности множества), (булевой) логики высказываний (включая вопросы полноты систем булевых функций), общей теории
формальных исчислений и, более подробно, (классического) исчисления высказываний, а также (теоретико-множественной) логики предикатов и её взаимоотношение с (формальным) исчислением предикатов;
уметь решать практические задачи, связанные с построением конкретных
комбинаторных конфигураций и с подсчётом их количества; строить производящие функции конкретных последовательностей и решать обратную задачу; решать простейшие рекуррентные соотношения; находить количество
решений целочисленных линейных уравнений в натуральных числах; строить граф по его матрицам смежности или инциденций и решать обратную
задачу; строить циклы специального вида в графе; находить хроматическое
число и хроматический многочлен графа; применять изученный математический аппарат при решении типовых задач, а также обнаруживать применимость аппарата математической логики для решения задач из родственных
областей науки и её приложений;
владеть использованием аппарата и методов теории графов и комбинаторики
для грамотной математической постановки и анализа задач из других дисциплин курса; применением полученных знаний для решения конкретных задач, возникающих в профессиональной деятельности; способностью и готовностью к изучению дальнейших понятий и теорий, разработанных в современной математической логике, а также к оценке степени адекватности
предлагаемого аппарата к решению прикладных задач.
Дисциплина обеспечивает логическую связь с базовыми разделами курсов «Элементы дискретной математики», «Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы», «Исследование операций», а также с
дисциплинами, связанными с программированием и математическим моделированием, входящими в профессиональный цикл.
Б2.Б.10 «Физика» (семестр 1 – 108 часов, семестр 2 – 144 часа,
семестр 3 – 108 часов)
Цель дисциплины – ознакомить студентов с современным физическим
восприятием мира, дать навыки экспериментального исследования физических
явлений и процессов, изучить теоретические методы анализа физических явлений, обучить методам применения положений фундаментальной физики к анализу ситуаций, с которыми бакалавру приходится сталкиваться при создании
новой техники и технологии, а также сформировать у студентов основы естественно-научного мировоззрения в соотнесении с историей развития физики и
основных физических открытий.
Дисциплина содержит следующие основные разделы: 1) механика, 2)
термодинамика и молекулярная физика (в том числе элементы статистической
физики), 3) электричество и магнетизм, 4) колебания и волны, оптика, 5) квантовая физика (включая физику атома и элементы физики твердого тела), 6)
ядерная физика, 7) физическая картина мира.
В результате освоения дисциплины бакалавр должен: знать основные
законы классической и современной физики, методы физического исследова67
ния; уметь проводить экспериментальные научные исследования различных
физических явлений и оценивать погрешности измерений; владеть основными
физическими законами и методами их описания на дифференциальном уровне.
Б2.В.ОД.7 «Общая геология» (108 часов)
Цель дисциплины – создание общей геологической подготовки бакалавров, обучающихся в МГРИ–РГГРУ по направлению «Прикладная математика».
Курс состоит из трех разделов:
– общие сведения о Земле: форма и размеры Земли, внутренние оболочки,
методы определения возраста горных пород, главнейшие породообразующие
минералы, основные типы горных пород;
– эндогенные процессы: интрузивный и эффузивный магматизм, тектонические движения, метаморфизм;
– экзогенные процессы: выветривание, эоловая деятельность, геологическая
работа поверхностных текучих вод, морей и океанов, ледников, подземные воды и сопутствующие им процессы.
В результате изучения дисциплины студент должен знать геологическое
строение Земли, основные физические законы и процессы развития геологических и тектонических структур, происхождение породообразующих минералов
и формы залегания горных пород; уметь диагностировать основные типы горных пород и породообразующих минералов, читать геологические карты и
строить по ним разрезы; владеть основными навыками анализа геологической
информации.
Б3.Б.5 «Программирование для ЭВМ» (семестр 1 – 72 часа,
семестр 2 – 144 часа)
Дисциплина «Программирование для ЭВМ» относится к профессиональному циклу и имеет своей целью ознакомление студентов с методами разработки алгоритмов и их реализации на языке программирования. В процессе
изучения дисциплины студенты приобретают навыки использования основных
офисных программных приложений, которые будут использоваться при выполнении заданий и работ по дисциплинам, изучаемым в дальнейшем.
Задачи дисциплины:
 дать основы анализа и разработки алгоритмов;
 рассмотреть основные используемые структуры и методы обработки
данных;
 рассмотреть конкретный язык программирования и его реализацию;
 дать навыки разработки прикладных программ.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать основные структуры данных и методы их обработки; конкретный язык
программирования; базовые наборы функций стандартных библиотек;
уметь проводить разработку и анализ алгоритмов и программировать их, используя средства языка высокого уровня;
владеть приемами формализации прикладных задач, навыками выбора структур данных и алгоритмов обработки данных и навыками оформления документации на программу.
68
Б4 «Физическая культура» (семестр 1, 2, 3, 4 – по 72 часа,
семестр 5 – 54 часа, семестр 6 – 58 часов)
Дисциплина «Физическая культура» предназначена для овладения общекультурной компетенцией ОК-17, направленной на эффективное использование методов физического воспитания, сохранение и укрепление физического
здоровья в целях обеспечения полноценной профессиональной и социальной
деятельности. В результате освоения дисциплины «Физическая культура» бакалавр должен
знать:
правила и способы планирования индивидуальных занятий различной целевой направленности, способы контроля и оценки физической подготовленности и физического развития, классификацию оздоровительных систем физического воспитания по степени влияния на укрепление здоровья, освобождение от вредных привычек и профилактику профессиональных заболеваний;
уметь:
индивидуально выполнять комплексы лечебной и оздоровительной физкультуры, аэробики и атлетической культуры; преодолевать естественные и искусственные препятствия различенными способами; организовывать групповые спортивные мероприятия;
владеть:
опытом спортивной деятельности, физического совершенствования и самовоспитания; методикой подготовки к профессиональной деятельности и
службе в Вооруженных Силах РФ; простейшими приемами самомассажа и
релаксации, защиты и самозащиты, страховки и самостраховки; навыками
организации активного спортивного досуга.
Семестр 2
Во втором семестре каждым студентом изучается 8 обязательных дисциплин общим объемом в 1080 академических часов, что составляет 30 зачетных
единиц, а также проходится первая учебная практика (108 часов, или 3 зачетных единицы).
Б1.Б.3 «Иностранный язык» (108 часов) – см. Семестр 1
Б2.Б.1 «Математический анализ» (180 часов) – см. Семестр 1
Б2.Б.2 «Линейная алгебра и аналитическая геометрия» (180 часов) –
см. Семестр 1
Б2.Б.10 «Физика» (144 часа) – см. Семестр 1
Б2.В.ОД.6 «Элементы дискретной математики» (180 часов)
Цель дисциплины – ознакомить студентов с основными понятиями дискретной математики, научить их решать задачи по всем разделам, составляющим содержание дисциплины. Таковыми разделами являются:
1. Операции над множествами. Парадокс Рассела. Основные тождества алгебры множеств. Прямые произведения, бинарные отношения и функции. Инъективные, сюръективные и биективные отображения. Отношение эквивалентности. Понятие фактор – множества. Алгебраические операции.
2. Комбинаторные схемы. Перестановки, размещения и сочетания. По69
линомиальная формула. Формула включений и исключений.
3. Логические операции над высказываниями. Формулы логики высказываний и пропозициональные формы. Основные законы логики. Парадоксы алгебры логики.
4. Выполнимые, опровержимые и тождественно-истинные формулы (тавтологии). Правильные рассуждения. Метод доказательства «от противного» и
его логическое обоснование. Примеры применения принципа двойственности.
5. Элементарные конъюнкции и совершенные дизъюнктивные нормальные формы (СДНФ). Элементарные дизъюнкции и совершенные конъюнктивные нормальные формы (СКНФ). Методы распознавания тавтологий с помощью нормальных форм.
6. Булевы функции. Теоремы о представлении булевой функции формулами
логики высказываний. Примеры полных систем булевых функций. Представление булевой функции многочленом Жегалкина. Булевы алгебры.
7. Задачи анализа и синтеза для контактных схем. Задача о построении
простейшей схемы, реализующей данную булеву функцию.
8. Функционально замкнутые классы. Теоремы Поста. Минимизация в
классе дизъюнктивных нормальных форм. Равносильные формулы логики предикатов. Формальные аксиоматические теории.
9. Аксиомы и правило вывода исчисления высказываний. Теорема о дедукции. Правило силлогизма. Полнота и непротиворечивость исчисления высказываний. Независимость аксиом.
10. Аксиомы и правила вывода исчисления предикатов. Формулировка
теоремы Геделя о полноте исчисления предикатов.
11. Понятие вычислимой функции. Функции примитивно-рекурсивные,
частично рекурсивные и общерекурсивные. Тезис Черча. Машины Тьюринга.
Функции, вычислимые по Тьюрингу.
12. Понятие графа. Подграфы. Цепи. Циклы. Связность. Задачи о кенигсбергских мостах, о четырех красках и о кратчайших путях. Алгоритм построения эйлерова цикла. Алгоритм Тэрри. Гамильтоновы цепи и циклы. Цикломатическое число графа.
Деревья. Внутренняя и внешняя устойчивость в графах. Транспортные сети.
В результате изучения дисциплины обучающийся должен знать основные понятия алгебры множеств, алгебру логики, булевы функции и булевы алгебры, исчисление предикатов; уметь решать комбинаторные и логические задачи конкретного назначения; владеть навыками построения графов, методами построения транспортных сетей.
Б3.Б.4 «Программные и аппаратные средства информатики» (72 часа)
Дисциплина "Программные и аппаратные средства информатики" имеет
своей целью ознакомление студентов с основными направлениями разработки
и использования информационных ресурсов, программного обеспечения и аппаратной реализации современных компьютеров и вычислительных систем. В
процессе изучения дисциплины студенты приобретают навыки использования
основных офисных программных приложений, которые будут использоваться
при выполнении различных заданий и работ по дисциплинам, изучаемым на
70
последующих курсах.
Задачи дисциплины – ознакомить студента с основами современной информационной культуры, дать ему сведения о современных информационных
технологиях и аппаратных средствах их реализации, обучить навыкам применения прикладных программных продуктов в рамках конкретной операционной системы.
В результате изучения дисциплины обучающийся должен:
знать основные направления информационных технологий; архитектуру персонального компьютера; назначение и возможности офисных прикладных
программных продуктов.
уметь применять офисные программные средства в повседневной работе; выбирать архитектуру персонального компьютера в соответствии с требованиями к условиям применения.
владеть навыками работы на персональном компьютере под управлением конкретной операционной системы; навыками разработки приложений с использованием офисных программных средств.
Б3.Б.5 «Программирование для ЭВМ» (144 часа) – см. Семестр 1
Б4 «Физическая культура» (72 часа) – см. Семестр 1
Б5.У.1 «Учебная практика» (108 часов)
В процессе прохождения первой учебной практики студент развивает и
закрепляет основные умения, знания и навыки, полученные при обучении дисциплинам «Алгоритмические языки и программирование» и «Прикладные и
аппаратные средства информатики», включая ознакомление студентов с пакетами Mathcad и MatLab, и знакомится с численными методами и алгоритмами
по темам: «Решение систем линейных уравнений», «Полиномиальное интерполирование», «Квадратурные формулы», «Решение нелинейных уравнений»,
«Отыскание экстремумов функций».
В результате прохождения первой учебной практики у бакалавра должны
вырабатываться такие общекультурные компетенции, как:
ОК-6 − готовность к кооперации с коллегами, работе в коллективе;
ОК-16 − способность использовать для решения коммуникативных задач современные технические средства и информационные технологии.
Кроме того, вырабатываются и закрепляются умения и навыки, определенные такими профессиональными компетенциями, как:
ПК-1 − готовность к самостоятельной работе;
ПК-9 − способность определять экономическую целесообразность принимаемых технических и организационных решений;
ПК-14 − способность самостоятельно изучать новые разделы фундаментальных наук.
Семестр 3
В третьем семестре каждым студентом изучается 8 обязательных дисциплин общим объемом в 1116 академических часов, что составляет 31 зачетную
единицу.
Б1.В.ДВ.2.1 «История математики» (144 часа)
Основной целью изучения данной дисциплины является ознакомление
студентов с историей возникновения и развития основных математических ме71
тодов, понятий, идей и с особенностями развития математики у отдельных
народов в определенные исторические периоды.
После изучения дисциплины студенты должны знать основные этапы развития математики, иметь представление об истории возникновения и взаимосвязях основных математических понятий, известных им из других дисциплин,
а также отвечать на вопросы о том, как возникали и развивались отдельные математические идеи и методы.
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
знать основные исторические этапы становления и развития математики как
науки, исторические пути отдельных математических идей и теорий, вклад,
внесенный в математику великими учеными прошлого;
уметь излагать исторические причины возникновения основных математических понятий (в том числе в связи с задачами практики и других наук) и выделять и распознавать определяющие тенденции в развитии математики;
владеть концептуальными методами доказательств и решения задач по темам,
связанным с рассмотренными в предусмотренных программой разделах.
Б1.В.ДВ.2.2 «Основы деловой этики и корпоративной культуры» (144 часа)
Дисциплина имеет целью определить важность и значение возникающих
в процессе производственной деятельности бакалавра культурно-этических отношений и их влияние на успешность профессионального становления и роста.
Особое внимание уделяется языку и стилю официально-делового общения в
общей системе стилей современного русского языка.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать основные принципы и правила этических отношений и построения
культурной речи;
уметь гармонизировать деловые и общие моральные качества человека;
владеть культурой корпоративного общения и мышления.
Б2.Б.1 «Математический анализ» (252 часа) – см. Семестр 1
Б2.Б.2 «Линейная алгебра и аналитическая геометрия» (144 часа)
– см. Семестр 1
Б2.Б.10 «Физика» (108 часов) – см. Семестр 1
Б2.В.ОД.4 «Элементы общей алгебры» (180 часов)
Цель дисциплины – ознакомить студентов с элементами теории групп,
полей и колец, а также с алгебрами Ли. Задача дисциплины – освоение таких
разделов, как элементы теории групп (ассоциативные и коммутативные кольца,
тела, кватернионы, поля, применение поля Галуа для диофантовых уравнений);
коммутативная алгебра и представления групп; алгебры Ли.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать основные теоремы общей алгебры и области их применения в других
разделах математики;
уметь использовать теоремы общей алгебры при доказательстве теорем из
других разделов высшей математики и при решении прикладных задач;
владеть методами общей алгебры (теорией групп, коммутативными алгебрами, алгебрами Ли) при решении общих задач математического анализа.
72
Б3.Б.6 «Компьютерная графика» (108 часов)
Дисциплина «Компьютерная графика» имеет целью познакомить студентов с математическими основами, алгоритмами и техническими средствами
компьютерной графики, программными и пользовательскими интерфейсами,
используемыми в задачах визуализации, с особенностями использования
средств компьютерной графики в научных исследованиях, производстве и
творческих процессах, с основами психологии и физиологии зрительного восприятия и формальными задачами изобразительного искусства.
Задачи дисциплины – дать основы графических стандартов, базовых алгоритмов компьютерной графики, аппаратных решений в графических системах и основы психологии зрительного восприятия.
В результате изучения дисциплины студент должен знать основы построения трехмерных сцен с учетом освещения, свойств материала, наложения
текстур и прозрачности объектов, а также алгоритмы формирования графических изображений; уметь создавать графические программы, в том числе с использованием трёхмерной анимации; владеть навыками решения конкретных
задач по синтезу и обработке изображений.
Б3.Б.7 «Операционные системы и сети ЭВМ» (108 часов)
Дисциплина «Операционные системы и сети» относится к профессиональному циклу и имеет своей целью изучение принципов работы операционных систем (ОС) и обретение навыков практической работы (на примере операционной системы UNIX). Задачи преподавания дисциплины формирование
систематизированного представления о концепциях разработки, принципах создания и рабочей архитектуре современных операционных систем; получение
практической навыков работы с операционными системами и ознакомление с
принципами системного программирования в современных операционных средах.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать принципы построения, функционирования и внутренней архитектуры
операционных систем (ОС), функциональность всех составных компонентов
ОС и механизмы их взаимодействия в одно- и многопроцессорных системах,
методы работы с внешними интерфейсами ОС, методы построения распределенных ОС, в том числе с кластерной и GRID архитектурой; способы написания системных процедур, механизмы их функционирования в ОС и взаимодействия с системными функциями и инструментарием для их создания;
уметь использовать знания по архитектуре ОС для грамотной работы с ними,
современные операционные системы и оболочки, и функциональные и сервисные программы; внутреннюю среду для написания программ, реализующие системные функции;
владеть навыками работы и программирования в различных операционных
средах.
Содержание дисциплины составляют следующие разделы:
 принципы построения, функционирования и внутренней архитектуре ОС, о
функциональности всех составных компонентов ОС и механизмах их взаимодействия в одно и много процессорных системах, о методах работы с
внешними интерфейсами ОС методах построения распределенных ОС, в
73




том числе с кластерной и GRID архитектурой;
способы написания системных процедур, механизмах их функционирования
в ОС, взаимодействии с системными функциями и инструментарием для их
создания;
основные классификации и архитектурные решения в области построения
ОС;
механизмы функционирования отдельных функциональных составляющих
ОС;
принципы функционирования системных и пользовательских процессов,
основы их взаимодействия между собой и с вызовами системных функций.
Б4 «Физическая культура» (72 часа) –см. Семестр 1
Семестр 4
В четвертом семестре каждым студентом изучается 8 обязательных дисциплин общим объемом в 1044 академических часов, что составляет 29 зачетных единиц, а также проходится вторая учебная практика (108 часов, или 3 зачетных единицы).
Б1.Б.2 «Философия» (108 часов)
Дисциплина «Философия» имеет целью формирование представления о
специфике философии как способе познания и духовного освоения мира, об
основных разделах современного философского знания, о философских проблемах и методах их исследования. Задача дисциплины – овладение базовыми
принципами и приемами философского познания; введение в круг философских проблем, связанных с областью будущей профессиональной деятельности
бакалавра, выработка навыков работы с оригинальными и адаптированными
философскими текстами.
Дисциплина направлена на развитие навыков критического восприятия и
оценки источников информации, умение логично формулировать, излагать и
аргументированно отстаивать собственное видение проблем и способов их разрешения; овладение приемами ведения дискуссии, полемики, диалога.
В результате изучения дисциплины студент должен знать основные разделы и направления философии, методы и приемы философского анализа проблем; уметь философски анализировать и оценивать информацию, планировать и осуществлять свою деятельность с учетом результатов этого анализа;
владеть видением философских проблем математики.
Содержание дисциплины составляют: предмет философии и ее место в
культуре; исторические типы философии, философские традиции и современные дискуссии; философская онтология; теория познания; философия и методология науки; социальная философия и философия истории; философская антропология; философские проблемы математики.
Б1.Б.4 «Экономика» (108 часов)
Дисциплина «Экономика» изучает основные закономерности функционирования современной рыночной экономики, помогает воспитанию экономического мышления, что необходимо для эффективной практической деятельности. Получение студентами широкого спектра конкретных знаний по основным
74
направлениям экономических реформ в России, экономической политики государства позволяет приобрести практические навыки анализа конкретных экономических ситуаций.
Предлагаемый курс содержит разделы макро и микроэкономики, в которых изучаются основные закономерности различных типов рынка, формирование издержек предприятия. Рассматриваются проблемы безработицы, инфляции и денежного рынка. Изучаются основные экономические категории, такие
как предложение, спрос, эластичность, ВВП, потребление и сбережение. Вводится понятие категории собственности, форм и видов предпринимательской
деятельности. Рассматриваются международные аспекты функционирования
мировой экономики.
В результате изучения дисциплины студент должен: знать основы экономической теории, микро- и макроэкономики; уметь определять экономическую целесообразность принимаемых решений; владеть экономическими понятиями и категориями.
Б1.В.ОД.3 «Правоведение» (108 часов)
В процессе изучения дисциплины бакалавр формирует представление об
основах государственного, гражданского, трудового, семейного и уголовного
законодательства.
В результате изучения дисциплины студент должен: знать роль законодательства в обществе, основные отрасли права и теоретические правовые положения; уметь классифицировать, характеризовать и распознавать правонарушения и понимать суть ответственности за них; владеть основами теории
права, знаниями в области юридической ответственности, вызванной нарушениями государственного, гражданского, трудового, семейного и уголовного законодательства.
Б2.Б.3 «Теория функций комплексного переменного» (180 часов)
Дисциплина ставит целью ознакомление студентов с основами теории
функций комплексного переменного; закрепление представлений о теории
функций комплексного переменного как об эффективном методе математического моделирования при исследовании задач физики и механики; обучение
методам разложения функций в ряды, конформным отображениям, вычислению интегралов с помощью теории вычетов, асимптотическим методам, использованию теории функций комплексного переменного, операционным методам решения обыкновенных дифференциальных уравнений и задач математической физики.
Дисциплина изучает непрерывность функции комплексного переменного; понятие аналитической (регулярной) функции и условия Коши-Римана;
геометрический смысл модуля и аргумента производной; теорему Коши и интегральную формулу Коши; теорему о среднем; разложение функций в ряды
Тейлора; ряды Лорана; изолированные особые точки; теорему Сохоцкого; понятие аналитического продолжения функции. Приводятся примеры поверхностей Римана, рассматриваются вычеты и основная теорема о вычетах; применения теоремы о вычетах к вычислению интегралов; преобразование Лапласа;
решение задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений опе75
рационным методом; приводятся примеры решения задач математической физики операционным методом.
В результате освоения курса «Теория функций комплексного переменного» бакалавр должен: знать основные положения теории функций комплексного переменного и операционного исчисления; уметь определять возможности применения теоретических положений и методов теории функций комплексного переменного для постановки и решения конкретных прикладных задач; уметь решать основные задачи на вычисление интегралов при помощи
вычетов, на разложение функций в ряды Тейлора и Лорана, применять методы
операционного исчисления к решению дифференциальных и интегральных
уравнений; владеть стандартными методами теории функций комплексного
переменного и операционного исчисления и применением к решению прикладных задач.
Б2.Б.5 «Дифференциальные уравнения» (144 часа)
Дисциплина «Дифференциальные уравнения» обеспечивает подготовку
по одной из фундаментальных математических дисциплин, являющейся важным инструментом исследования многих задач естествознания и техники. В
процессе освоения дисциплины студентами осваиваются следующие разделы:
 Физические и геометрические задачи, приводящие к дифференциальным
уравнениям. Интегрирование простейших дифференциальных уравнений
первого порядка (с разделяющимися переменными, однородных, линейных и
в полных дифференциалах). Понятие о методе введения параметра. Дискриминантная кривая. Уравнения Клеро и Лагранжа. Особые pешения диффеpенциальных уpавнений.
 Теорема Коши - Липшица для уравнения первого порядка. Примеры нарушения единственности решения задачи Коши.Непрерывная зависимость решений от начальных условий. Системы дифференциальных уравнений первого
порядка. Задача Коши–Липшица для системы дифференциальных уравнений.
Продолжаемость решений. Формулировка теоремы Витнера. Уравнения
высших порядков. Линейные уравнения n-го порядка. Определитель Вронского. Формула Лиувилля. Метод Лагранжа. Ядро Коши. Линейные дифференциальные уравнения.
 Краевые задачи для дифференциальных уравнений 2-го порядка. Фазовое
пространство системы дифференциальных уравнений. Автономные системы.
Фазовый портрет линейной автономной системы двух уравнений; классификация положений равновесия. Пpостейшие типы точек покоя. Устойчивость и
асимптотическая устойчивость решений систем дифференциальных уравнений. Теоремы об устойчивости, асимптотической устойчивости и неустойчивости систем. Теорема Ляпунова об устойчивости по первому приближению.
Дисциплина имеет многочисленные приложения и является одним из
фундаментов будущей практической и научной деятельности бакалавра.
При изучении дисциплины «Дифференциальные уравнения» используются понятия и методы математического анализа, аналитической геометрии,
высшей алгебры, а также элементы теории функций комплексного переменного и функционального анализа. Предложенные в курсе методы решения диф76
ференциальных уравнений находят широкое применение в курсах теории вероятностей и математической статистики, физики и других науках. В результате
изучения дисциплины студент должен:
знать понятие дифференциального уравнения, поля направлений, элементарные приемы интегрирования, задачу Коши, теоремы существования и единственности, общую теорию линейные систем, системы с постоянными коэффициентами, устойчивость по Ляпунову, особые точки;
уметь определять возможности применения теоретических положений и методов дифференциальных уравнений для постановки и решения конкретных
прикладных задач; уметь определять тип и находить решение основных типов дифференциальных уравнений и систем;
владеть стандартными методами теории дифференциальных уравнений и их
применением к решению прикладных задач.
Б2.В.ОД.2 «Элементы функционального анализа» (216 часов)
Цель и задача дисциплины – изложить основные понятия и теоремы
функционального анализа, создать теоретическую базу для обучения студентов
смежным математическим дисциплинам, научить студентов практическому
применению полученных знаний (приближенному и точному решению интегральных уравнений, решению вариационных проблем). Изучаются:
1. Мощность множеств.
2. Метрические пространства
3. Линейные нормированные пространства.
4. Банаховы и гильбертовы пространства.
5. Линейные ограниченные операторы и функционалы.
Кроме того, изучаются элементы теории обобщенных функций и методы
решения дифференциальных уравнений в банаховом пространстве. В результате изучения дисциплины студент должен:
знать основные положения и понятия функционального анализа: функциональные пространства, линейные функционалы, линейные операторы в
функциональных пространствах;
уметь применять основные теоремы и положения функционального анализа
для решения прикладных задач; видеть связь идей и методов функционального анализа с другими разделами математики;
владеть основными понятиями, идеями и методами функционального анализа
и их применением для решения типовых задач.
Б2.В.ОД.3 «Уравнения в частных производных» (108 часов)
Эта учебная дисциплина связана с дисциплиной «Уравнения математической физики» и изучает классические и обобщенные методы решения:
 уравнений с частными производными первого порядка,
 уравнений диффузии (теплопроводности),
 волнового уравнения,
 уравнения Гельмгольца с постоянными коэффициентами,
 уравнения Шредингера для одномерного осциллятора.
Дисциплина охватывает: основные уравнения математической физики;
постановку краевых задач; классификацию и приведение к каноническому виду
77
уравнений в частных производных второго порядка; задачу Коши для квазилинейного уравнения в частных производных второго порядка; роль характеристик в задаче Коши; физическую интерпретацию формул Кирхгофа, Даламбера
и Пуассона; задачу Коши для неоднородного волнового уравнения; смешанную
краевую задачу для гиперболических уравнений; принцип максимума для параболических уравнений; метод разделения переменных; задачу Коши для
уравнения теплопроводности; понятие об обобщенных функциях; фундаментальные решения линейных дифференциальных операторов; формулу Грина;
потенциалы; свойства гармонических функций; внутренние задачи Дирихле и
Неймана для уравнения Лапласа; решение задачи Дирихле для круга; ядро
Пуассона; внешние задачи Дирихле и Неймана; элементы теории потенциала;
потенциал простого слоя и двойного слоя, сведение к интегральным уравнениям внутренней задачи Дирихле и внешней краевой задачи Неймана.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать основные типы и методы аналитического решения уравнений в частных
производных и приемы их получения по применяемым физическим моделям,
специальные и обобщенные функции;
уметь решать волновое уравнение, уравнения теплопроводности и диффузии,
уравнение Шредингера;
владеть методами решения уравнений в частных производных (метод характеристик, разделения переменных, преобразования Фурье, функций Грина).
Б4 «Физическая культура» (72 часа) – см. Семестр 1
Б5.У.1 «Учебная практика» (108 часов)
Во время прохождения второй учебной практики студент развивает и закрепляет умения, знания и навыки, полученные при овладении курсами «Линейная алгебра и аналитическая геометрия» и «Дифференциальные уравнения». Закрепляются полученные во время первой учебной практики навыки работы с пакетом Mathlab и осваиваются численные методы и алгоритмы, связанные с темами «Численные методы решения дифференциальных уравнений»,
«Кубические сплайны», «Вычисление собственных векторов и собственных
значений».
В результате прохождения второй учебной практики у бакалавра должны
развиваться и дополняться такие общекультурные компетенции, как:
ОК-6 − готовность к кооперации с коллегами, работе в коллективе;
ОК-16 − способность использовать для решения коммуникативных задач современные технические средства и информационные технологии.
Кроме того, вырабатываются и закрепляются умения и навыки, определенные такими профессиональными компетенциями, как:
ПК-1 − готовность к самостоятельной работе;
ПК-9 − способность определять экономическую целесообразность принимаемых технических и организационных решений;
ПК-14 − способность самостоятельно изучать новые разделы фундаментальных наук.
78
Семестр 5
В пятом семестре каждым студентом изучается 9 обязательных дисциплин общим объемом 1062 академических часа, что составляет 29,5 зачетных
единиц.
Б2.Б.7 «Уравнения математической физики» (72 часа)
Дисциплина «Уравнения математической физики» относится к базовой
части математического и естественнонаучного цикла, обеспечивает логическую
взаимосвязь дисциплин «Дифференциальные уравнения», «Физика», «Математическое моделирование». Задачи дисциплины состоят в изучении математических основ моделирования физических процессов и в обучении основным методам аналитического решения возникающих линейных дифференциальных
уравнений с частными производными. В результате освоения дисциплины студент должен:
знать основные типы уравнений математической физики и методы их вывода
из физических моделей; методы точного решения базовых уравнений математической физики; понятие фундаментального решения (функции Грина);
основные типы специальных функций;
уметь решать уравнения диффузии (теплопроводности), волновое и Гельмгольца с постоянными коэффициентами, уравнение Шредингера для одномерного осциллятора; применять классические методы решения уравнений
математической физики (характеристик, разделения переменных, преобразования Фурье, отражения, функции Грина) к математическим моделям реальных систем
владеть классическими методами решения уравнений математической физики
(характеристик, разделения переменных, преобразования Фурье, отражения,
функции Грина) при анализе математических моделей реальных систем.
Б2.В.ОД.1 «Доп. главы математического анализа» (180 часов)
Цель дисциплины – дополнить и углубить знания студентов по базовым
курсам математического анализа и функционального анализа. Дисциплина
включает в себя следующие разделы:
1. Общая теория множеств.
2. Топологические пространства.
3. Компактность.
4. Мера и интеграл Лебега.
5. Интегралы Стилтьеса и Лебега-Стилтьеса.
6. Вариационное исчисление.
В результате освоения дисциплины студент должен:
знать основные понятия теории множеств и топологических пространств;
уметь пользоваться понятиями меры и интеграла Лебега-Стилтьеса;
владеть методами вариационного исчисления при решении прикладных задач.
Б2.В.ОД.8 «Физика Земли» (108 часов)
Цель дисциплины − формирование у студентов общего представления о
строении Земли, физических процессах, происходящих в недрах планеты и со79
временных концепций истории формирования Земли. В результате освоения
дисциплины студент должен:
знать строение и физическую оболочку Земли, основные характеристики физических полей Земли, физику основных геологических процессов;
уметь формулировать и решать геологические задачи с использованием физических законов, оценивать параметры физических полей Земли, уровень
ожидаемых аномалий от геологических объектов;
владеть знаниями об основах теории происхождения и оболочек Земли, теоретическими и физическими основами геофизики.
Б2.В.ДВ.3.1 «Численные методы математической физики»
(семестр 5 – 108 часов, семестр 6 – 144 часа)
Цель дисциплины – изучение алгоритмов численного решения задач, которые близки классу геофизических проблем (сейсмика, геоэлектрика, гравиразведка и др.) и знакомство с современными подходами к их численному решению. Поэтому в содержание дисциплины входят:
– основные понятия метода сеток (аппроксимация, устойчивость, сходимость);
– принципы построения разностных схем, методы построения разностных
схем, разностные методы для эллиптических уравнений;
– примеры научно-технических задач, приводящих к эллиптическим уравнениям, краткие сведения об эллиптических уравнениях, разностные схемы для
уравнения Пуассона, построение разностных схем для уравнения Пуассона,
постановка сеточных краевых задач для уравнения Пуассона в случае граничных условий Дирихле, принцип максимума;
– априорные оценки и оценки скорости сходимости разностной задачи Дирихле для уравнения Пуассона, вариационная формулировка задач, методы Ритца и Галеркина;
– разностные методы для параболических и гиперболических уравнений.
В результате освоения дисциплины студент должен:
знать численные методы решения основных типов задач математической физики; уметь применять теоретические положения и выводы к постановке и
решению задач методами математической физики; владеть современными
программными средствами для реализации численных методов решения геофизических задач.
Б2.В.ДВ.3.2 «Основы обработки геоинформации»
(семестр 5 – 108 часов,
семестр 6 – 144 часа)
Целью освоения дисциплины является освоение различных приемов
анализа экспериментальных данных разведочной геофизики. Дисциплина
изучает:
1. Основные методы изучения статистических, градиентных и спектральнокорреляционных свойств геофизических полей.
2. Применение регрессионного, дисперсионного и факторного анализа для
обработки и интерпретации геофизических наблюдений.
3. Спектральный анализ геофизических полей.
4. Методы линейной и оптимальной линейной фильтрации геополей.
80
5. Основы теории статистических решений в задачах выделения сигналов.
В результате освоения дисциплины студент должен:
знать основные принципы, методы и современные средства обработки геологической и геофизической информации;
уметь применять современные средства обработки геофизической информации;
владеть навыками работы с современными геоинформационными системами.
Б3.Б.2 «Численные методы» (144 часа)
Дисциплина «Численные методы» относится к профессиональному циклу
и имеет своей целью обучить студентов принципам построения вычислительных алгоритмов, привить навыки выполнения вычислительных работ на ЭВМ с
использованием пакетов программ MatLab и Maple. В результате изучения
дисциплины студенты должны, сформировав представление об общих принципах построения вычислительных алгоритмов, о компьютерной системе чисел с
плавающей точкой и о типах вычислительных ошибок:
знать основные методы приближенного решение алгебраических и трансцендентных уравнений, интерполирования функций, численного дифференцирования, вычисления интегралов и решения обыкновенных дифференциальных уравнений;
уметь составлять алгоритмы с учётом специфики машинных вычислений и
программировать на языке системы инженерных и научных расчетов
MatLab и на языке пакета Maple;
владеть навыками работы в среде MatLab и Maple.
Овладению указанными знаниями, умениями и навыками способствуют
учебные практики, пройденные бакалаврами во 2 и 4 семестрах.
Б3.Б.8 «Базы данных» (72 часа)
Дисциплина «Базы данных» относится к профессиональному циклу и
имеет своей целью формирование устойчивых знаний в области проектирования и эксплуатации информационных систем, использующих базы данных.
Достижению поставленной цели способствуют:

усвоение студентами общих принципов построения баз данных;

изучение теоретических основ реляционной модели данных;

освоение методов проектирования реляционных баз данных;

изучение методов организации баз данных на физическом уровне;

изучение языка SQL, формирование умений формулировать запросы к
реляционным базам данных;

получение практических навыков администрирования информационных
систем средствами СУБД MS SQL Server.
В результате освоения дисциплины студент должен иметь представление
о задачах, связанных с проблематикой курса, современных подходах к реализации информационных систем, о месте данной дисциплины среди других, об
основных областях практического применения полученных знаний и
знать: основы теории баз данных, методы проектирования логической модели
реляционных баз данных, способы представления данных на физиче81
ском уровне, язык SQL и функции администрирования информационных систем, поддерживаемых СУБД, а также архитектуру СУБД;
уметь: проектировать логическую модель реляционной базы данных, описывать основные операции над данными на языке реляционной алгебры,
формулировать запросы к БД на языке SQL;
владеть навыками: проектирования БД с использованием CASE-средства проектирования All Fusion ERWin Data Modeller, создания БД средствами
СУБД MS SQL Server, написания запросов к БД с использованием Query
Analyzer MS SQL Server, выполнения основных административных
функций, связанных с эксплуатацией БД.
Б3.В.ОД.2 «Прикладные методы гармонического анализа» (144 часа)
Цель дисциплины – ознакомление студентов с основными принципами
гармонического анализа и его применениями для решения некоторых физических и технических задач. В рамках дисциплины рассматриваются основные
понятия гармонического анализа на группах, изучается преобразование Фурье
на конечных группах и ряды Фурье по системам классических ортогональных
полиномов.
В результате освоения дисциплины студент должен:
знать основные принципы и методы гармонического анализа и его применения, свойства классических ортогональных многочленов и оконного
преобразования Фурье;
уметь решать прикладные задачи, связанные с применениями классического,
двумерного и оконного преобразований Фурье, в том числе в среде
MATLAB;
владеть стандартными методами анализа сигналов с помощью двумерного и
оконного преобразований Фурье.
Б3.В.ДВ.2.1 «Численные методы алгебры» (180 часов)
Дисциплина изучает классические разделы, относящиеся к численным
методам алгебры, а именно методы численного решения систем линейных
уравнений (Гаусса – Жордана, прогонки, LU-разложения, метод Холецкого,
итерационные, Зейделя), проблему многомерного метода наименьших квадратов, включая сингулярное (SVD) разложение, полную проблему собственных
значений (спектр матрицы) и собственных векторов.
В результате освоения дисциплины студент должен:
знать теоретические положения, основные приемы и базовые алгоритмы,
применяемые в численных методах матричной алгебры;
уметь составлять и реализовывать алгоритмы, проводить оценку точности вычислений при решении систем уравнений большой размерности и проводить сравнительный анализ эффективности различных численных методов при решении задач линейной алгебры;
владеть современными численными методами алгебры, связанными с решением систем уравнений приближенными методами и проблемой многомерного метода наименьших квадратов.
82
Б3.В.ДВ.2.2 «Современные компьютерные технологии» (180 часов)
Освоение этой дисциплины включает в себя современные и перспективные компьютерные и информационные технологии, современные интегрированные среды для решения основных классов задач, принципы и технические
средства хранения, обработки и передачи информации в компьютерах и компьютерных сетях, системы разработки программного обеспечения. Основная
часть материала изучается на базе кафедральных учебно-научных лабораторий
математического моделирования и компьютерных средств обучения.
В результате освоения дисциплины студент должен:
знать основные приемы и этапы обработки информации, современные интегрированные среды для решения основных классов инженерных и геологических задач;
уметь использовать современные компьютерные и информационные технологии и системы разработки программного обеспечения, применять их
решения задач, возникающих в прикладных областях;
владеть современными компьютерными и информационными технологиями и
инструментальными средствами, предоставляемыми современными
компьютерными системами и комплексами.
Б4 «Физическая культура» (54 часа) – см. Семестр 1
Семестр 6
В шестом семестре каждым студентом изучается 9 обязательных дисциплин общим объемом 958 академических часов, или 26,6 зачетных единиц, и
проходится производственная практика (216 часов, или 6 зачетных единиц).
Б1.В.ОД.2 «Социология» (72 часа)
Дисциплина формирует у студентов системные знания о социологической сфере общественной жизни, о методах и функциях социологии, теории
социологии, важнейших правах, свободах, обязанностях человека и гражданина, развитии современных международных отношений, которые послужат теоретической базой для осмысления социально-политических процессов. Данный
курс призван способствовать становлению активной жизненной и гражданской
позиции бакалавров, повышению уровня их мировоззренческой и гуманитарной подготовки; умению самостоятельно анализировать социальные явления и
процессы, прогнозировать направления и перспективы их развития.
Дисциплина должна обеспечить умение самостоятельно анализировать
социологические явления, процессы, понимать меру личной ответственности,
занимать активную жизненную позицию, а также помочь будущему бакалавру
в выработке собственного мировоззрения.
Дисциплина изучает такие разделы как: история социально-политических
учений; объект, предмет, структура и функции социологии; социокультурные
аспекты политики; российская политическая традиция: истоки, социокультурные основания, историческая динамика; гражданское общество и его происхождение, особенности становления гражданского общества в России, национально-государственные интересы России в новой геополитической ситуации,
методология познания социологической реальности.
83
В результате освоения дисциплины студент должен:
знать предназначение социологии и ее роль для перспективного планирования развития страны; фундаментальные основы социологии, методы и
виды социологических исследований;
уметь анализировать и оценивать социальную информацию, планировать и
осуществлять свою деятельность с учетом результатов этого анализа,
учитывать социологические категории и особенности различных этносов;
владеть культурой мышления, навыками критического восприятия информации, навыками проведения социологического исследования.
Б1.В.ДВ.1.1 «Культурология» (72 часа)
Дисциплина рассматривает место культурологи в системе социальногуманитарных наук, изучает основные культурологические школы и направления, рассматривает предмет и методы культурологических исследований, строение и виды социальных культур, ценностные системы, взаимосвязь культур и
цивилизаций, в том числе роль и место русской и российской культуры в мировом культурном процессе.
В результате освоения дисциплины студент должен:
знать основные культурологические понятия, проблемы, концепции, движущие силы и закономерности развития мировой и отечественной культуры; основные положения гуманитарных наук;
уметь анализировать мировоззренческие, социальные и личностно-значимые
проблемы, самостоятельно формировать и отстаивать собственную мировоззренческую позицию;
владеть приемами ведения дискуссий и полемики.
Б1.В.ДВ.1.2 «Язык делового общения» (72 часа)
Дисциплина предполагает изучение значения речевой деятельности, технологию эффективной речевой коммуникации, речевую культуру делового общения, речевой этикет делового и официально-делового общения.
В результате освоения дисциплины студент должен:
знать языковые особенности делового общения, основные принципы и языковые нормы делового общения, правила и принципы ведения деловой переписки, новые явления в официально-деловом стиле, методики влияния и воздействия на деловых партнеров;
уметь пользоваться нормами и правилами современного этикета в зависимости от формы делового общения, вести деловую переписку, готовить
публичные выступления, вести коммерческие переговоры;
владеть навыками ведения деловой беседы, деловой презентации или деловых
переговоров ( в том числе по телефону), навыками письменного делового общения.
Б2.Б.6 «Теория вероятностей, математическая статистика и теория
случайных процессов» (144 часа)
Целью освоения дисциплины «Теория вероятностей, математическая ста84
тистика и основы теории случайных процессов» является формирование у студентов понятий, знаний и компетенций, позволяющих строить и анализировать модели систем реального мира с помощью вероятностно-статистических
методов. Основу дисциплины составляют математический анализ, алгебра и
геометрия, дифференциальные уравнения, теория функций комплексного переменного, теория графов и математическая логика, дискретная математика,
функциональный анализ. Положения дисциплины используются в дальнейшем
при изучении дисциплин: теория управления, методы оптимизации, статистические методы анализа данных, теория случайных процессов, методы многомерной статистики и др.
В результате освоения дисциплины студент должен:
знать
- основные понятия, определения, теоремы классической теории вероятностей;
- аксиоматику теории вероятностей;
- законы распределения случайных величин их числовые характеристики;
- предельные теоремы теории вероятностей (закон больших чисел, центральная предельная теорема);
- основные понятия математической статистики;
- теорию оценивания;
- построение критериев для проверки гипотез;
- теорию принятия статистических решений.
уметь
- применять изученные методы и модели к решению типовых и практических задач теории вероятностей и математической статистики;
- пользоваться расчетными формулами, теоремами, таблицами при решении статистических задач;
- применять статистические методы для обработки результатов измерений,
строить критерии для проверки гипотез;
- пользоваться библиотекой прикладных программ ЭВМ для решения вероятностных и статистических задач;
- применять полученные знания при изучении других дисциплин.
владеть
- навыками применения различных комбинаторных схем, методов и теорем теории вероятностей для анализа и построения математических моделей различных прикладных задач; построением и исследованием статистических критериев для решения прикладных задач с помощью различных статистических программ.
Б2.В.ОД.5 «Элементы общей геометрии» (72 часа)
Цель дисциплины – ознакомить студентов с элементами теории аффинных и проективных пространств, непрерывными группами Ли, касательными
пространствами. Дисциплина изучает следующие разделы:
1. Аффинные и проективные пространства.
2. Группы преобразований как поверхности. Векторное пространство квадратных матриц и норма (евклидова метрика) в нем. Линейная группа GL(n,R).
85
Непрерывные группы и группы Ли. Координаты в окрестности единицы и
их перенос на другие окрестности линейной группы. Касательные векторы и
касательное пространство.
3. Ортогональная группа O(n). Неособость ортогональной группы как поверхности. Собственная ортогональная группа SO(n) и ее (линейная) связность.
Связные компоненты ортогональной группы. Структура группы SO(3).
4. Унитарная группа U(n) и специальная унитарная группа SU(n). Их касательные пространства.
В результате освоения дисциплины студент должен знать основные понятия и теоремы общей геометрии и области их применения в других разделах
математики; уметь решать прикладные задачи с использованием различных
метрик; владеть методами общей и дифференциальной геометрии и элементами топологии.
Б2 В.ДВ.3.1 «Численные методы математической физики» (144 часа)
– см. Семестр 5
Б2.В.ДВ.3.2 «Основы обработки геоинформации» (144 часа) – см. Семестр 5
Б3.Б.1 «Математическое моделирование» (144 часа)
Цели освоения дисциплины «Математическое моделирование»: обеспечить усвоение студентами основных понятий и терминологий математического
моделирования, его связи с ранее изученными разделами математики; дать студентам систематические и достаточно глубокие знания по основным разделам
современной теоретической физики; научить студентов грамотно классифицировать типы протекающих процессов; сформировать научно-инженерное мышление, т.е. умение находить адекватную замену любого процесса соответствующей математической моделью и её последующее изучение методами вычислительной математики с привлечением средств современной вычислительной
техники.
Задача дисциплины состоит в привитии студентам навыков применения
полученных теоретических знаний для постановки и решения конкретных задач, анализа и интерпретации получаемых решений.
В результате освоения дисциплины обучающийся должен демонстрировать следующие результаты:
знать основные принципы математического моделирования; методы построения и исследования математических моделей, их адекватность и устойчивость; основные положения механики сплошных сред, включая основные понятия теории упругости, физики жидкостей и газов; основные
положения электростатики и магнитостатики; основы теории квазистационарных электромагнитных процессов; основы теории быстропеременных электромагнитных процессов, включая вопросы излучения и
распространения электромагнитных волн; методы исследования математических моделей; элементарные математические модели в механике,
гидродинамике, электродинамике, их универсальность; вариационные
принципы построения математических моделей;
86
уметь решать статистические и динамические краевые и вариационные задачи,
решать задачи гидро- и аэродинамики и теории упругости; решать задачи электро- и магнитостатики, рассчитывать процессы в квазистационарных и быстропеременных электромагнитных полях, применять методы малого параметра, усреднения;
владеть навыками формализации прикладных задач; способностью выбирать
конкретные методы анализа и синтеза для ее решения; навыками решения формализованных физико-механических задач.
Б3.Б.9 «Безопасность жизнедеятельности» (108 часов)
Целями освоения дисциплины являются дать студенту общее представление о системе явлений и факторов, определяющих условия безопасного существования человека, и сформировать у него принципы безопасного поведения в процессе жизнедеятельности. Разделами дисциплины являются: правовые
и нормативные основы охраны труда; среда обитания человека; медико-биологические основы охраны труда; опасные и вредные факторы среды обитания;
принципы повышения безопасности производства; основы вентиляции помещений; противопожарная защита сооружений; основы теории безопасности;
социально-экономические вопросы охраны труда.
В результате освоения дисциплины студент должен:
знать критерии безопасности, опасности технических систем, безопасность в
чрезвычайных условиях; основные методы управления безопасностью
жизнедеятельности;
уметь создавать комфортные и безопасные условия для профессиональной деятельности, эксплуатировать технику в строгом соответствии с правилами безопасности, правильно действовать в условиях чрезвычайной
ситуации;
владеть основными методами защиты производственного персонала и населения от возможных последствий аварий, катастроф, стихийных бедствий.
Б3.В.ОД.3 «Прикладные методы алгебры и анализа» (144 часа)
Дисциплина «Прикладные методы алгебры и анализа» относится к профессиональному циклу и имеет целью обучить студентов таким методам решения прикладных задач как:

методы оптимизации функций;

методы решения краевых задач для обыкновенных дифференциальных
уравнений;

методы решения интегральных уравнений;

методы решения дифференциальных уравнений в частных производных.
В результате изучения дисциплины студенты должны:
знать приемы и численные методы оптимизации функций, приемы и численные методы решения краевых задач для обыкновенных дифференциальных
уравнений, численные методы решения интегральных уравнений и численные
методы решения дифференциальных уравнений в частных производных;
уметь составлять алгоритмы научных расчетов в среде MatLab и языке пакета
Maple; владеть углубленными навыками работы в среде MatLab и Maple.
Б4 «Физическая культура» (58 часов) – см. Семестр 1
87
Б5.П.1 «Производственная практика» (216 часов)
Цели проведения производственной практики состоят:
– в закреплении и углублении знаний, полученных студентами в процессе
теоретического обучения и выполнения лабораторных работ,
– в приобретении необходимых умений, навыков и опыта практической работы по специальности,
– в развитии навыков организаторской деятельности в условиях трудового
коллектива.
В результате прохождения производственной практики бакалавр закрепляет такие общекультурные компетенции, как:
ОК-6 − готовность к кооперации с коллегами, работе в коллективе;
ОК-16 − способность использовать для решения коммуникативных задач современные технические средства и информационные технологии.
Кроме того, вырабатываются и закрепляются умения и навыки, определенные такими профессиональными компетенциями, как:
ПК-1 − готовность к самостоятельной работе;
ПК-9 − способность определять экономическую целесообразность принимаемых технических и организационных решений;
ПК-10 − владение основными методами защиты производственного персонала и населения от возможных последствий аварий, катастроф,
стихийных бедствий;
ПК-14 − способность самостоятельно изучать новые разделы фундаментальных наук.
Во время производственной практики студент должен
изучить:
организацию и управление деятельностью подразделения;
вопросы планирования и финансирования разработок;
действующие стандарты, технические условия, положения и инструкции;
методы определения экономической эффективности исследований и
разработок;
правила эксплуатации средств вычислительной техники, измерительных
приборов или технологического оборудования, имеющегося в подразделении,
а также их обслуживание;
вопросы обеспечения безопасности жизнедеятельности и экологической
чистоты;
освоить:
методику применения математических методов и наукоемкого программного обеспечения, используемых на предприятии (в отделе);
пакеты прикладного программного обеспечения, используемые на предприятии (в отделе);
порядок и методы проведения и оформления патентных исследований;
порядок использования периодическими реферативными и справочноинформационными изданиями по профилю работы подразделения;
собрать материал, который может явиться основой для написания выпускной
квалификационной работы.
88
Семестр 7
В седьмом семестре каждым студентом изучается 8 обязательных дисциплин общим объемом 1080 академических часов, или 30 зачетных единиц.
Б1.В.ОД.4 «Организация и управление предприятиями» (108 часов)
Целью дисциплины является предоставление будущему бакалавру знаний
и практических навыков по определению роли предприятий и организаций как
основного субъекта предпринимательской деятельности, способов управления
этой деятельностью с целью повышения эффективности хозяйствования, изучение характера и форм использования экономических законов на отраслевых
предприятиях.
В результате освоения дисциплины студент должен:
знать основы экономики предприятия; методы разработки и принятия управленческих решений;
уметь разрабатывать оперативный план работы первичных производственных
подразделений; определять экономическую целесообразность принимаемых решений, разрабатывать варианты управленческих решений;
владеть методикой расчета финансовых показателей предприятия.
Б2.В.ДВ.2.1 «Методы теорий приближений» (180 часов)
Цель дисциплины – ознакомить студентов с основными методами теории
приближений и их применениями в численном анализе. Дисциплина имеет
своим содержанием:
1. Наилучшие полиномиальные приближения в пространстве С[а, b].
2. Многочлены Чебышева и их применения для вычисления значений
специальных функций. Фильтры Чебышева.
3. Задачи интерполирования. Оптимальный выбор узлов интерполирования. Интерполяционные кубические сплайны. Примеры задач аппроксимации и
сглаживания, решаемых с помощью сплайнов.
4. Задачи о наилучшем приближении классов функций.
5. Аппроксимативные свойства рядов Хаара и Уолша.
6. Приближения в нормированных пространствах. Понятие о поперечниках, энтропии и связанных с ними задачах теории оптимальности вычислительных алгоритмов.
7. Наилучшие приближения в гильбертовых пространствах.
В результате освоения дисциплины студент должен:
знать основные понятия, методы и области применения теории приближений;
уметь применять методы теории приближений в физико-математических и
вычислительных задачах и в компьютерной графике;
владеть стандартными методами теории приближений и концепцией их применения для решения прикладных задач в математике и геофизике.
Б2.В.ДВ.2.2 «Геофизическая информатика» (180 часов)
Целью дисциплины является обучение использованию геофизических
информационных систем (ГИС) в геологоразведочном производстве, знакомство с современными системами в области сейсморазведки, геофизических исследований скважин, потенциальных и электромагнитных полей. Дисциплина
89
изучает:
1. Состав геофизических информационных систем.
2. Возможности компьютерной системы ГИС ИНТЕГРО ГЕОФИЗИКА
при изучении строения земной коры.
3. Компьютерные системы анализа данных сейсморазведки и геофизических исследований скважин.
4. Компьютерные системы количественной комплексной интерпретации
данных сейсморазведка–гравиразведка (система GCIS), сейсморазведка–
электроразведка (СЭВР, COMINTER, DV–GEO), гравиразведка–магниторазведка (СИГМА).
В результате освоения дисциплины студент должен:
знать основные принципы, методы и современные средства обработки геологической и геофизической информации;
уметь применять современные средства обработки геологической и геофизической информации при решении прикладных задач геологии;
владеть навыками работы с современными геоинформационными системами.
Б3.Б.3 «Теория управления» (108 часов)
Дисциплина «Теория управления» относится к профессиональному циклу и имеет своей целью формирование основных знаний по классической теории управления и теории управления в пространстве состояний.
Преподавание дисциплины направлено на:

формирование систематических представлений об основных положениях теории управления;

изучение основ классической теории управления;

изучение основ теории управления в пространстве состояний;

формирование навыков моделирования систем управления в средах
Mathcad и MATLAB.
В результате изучения дисциплины студент вырабатывает представление
об основных видах математических моделей систем управления, о принципах
управления системами и предъявляемых к ним требованиях, о современных
пакетах прикладных программ для моделирования систем управления. Кроме
того, студент должен
знать классические корневые и частотные методы анализа и синтеза линейных
стационарных систем; основы теории систем пространства состояний,
включая способы построения и решения уравнений состояния, системные понятия управляемости и наблюдаемости, методы построения модального и оптимального управлений, основы робастного подхода; основы методов идентификации систем управления;
уметь синтезировать системы автоматического управления с использованием
современного математического аппарата и выбирать среду для моделирования конкретных задач управления;
владеть навыками решения типовых задач управления в среде Mathcad и использования пакетов расширения среды MATLAB .(Control System
Toolbox, Robust Control Toolbox, System Identification Toolbox, Simulink)
для исследования и моделирования современных систем управления.
90
Б3.В.ОД.4 «Математическое моделирование в геофизике» (144 часа)
Основная задача дисциплины – обучение навыкам постановки и решения
различных прикладных задач в науках о Земле, включая корректную геофизическую и математическую постановку задачи, выбор средств для решения (алгоритмы, модели, известные пакеты программ MATLAB), сопоставление полученных результатов с тестовыми (эталонными) и их интерпретацию.
В структуру дисциплины входят:
1. Классификация математических моделей в науках о Земле.
2. Статистическое моделирование в физике и геофизике.
3. Теория и практика метода Монте-Карло в ядерной геофизике.
4. Геометрические и статистические модели подсчета запасов минерального
сырья, проектирование и реализация систем разработки.
5. Геометрические вероятности в науках о Земле
6. Имитационное моделирование некоторых прямых задач в геофизике.
Предполагается, что в результате освоения дисциплины студент должен:
знать виды и принципы построения моделей геофизических объектов;
уметь строить математические модели геофизических процессов и объектов,
решать прямую и обратную задачи на основе моделирования;
владеть методами компьютерного моделирования и навыками работой с моделями, используемыми в геофизике.
Б3.В.ОД.5 «Прикладное программное обеспечение» (144 часа)
Целями изучения дисциплины «Прикладное программное обеспечение»
являются:
– ознакомление студентов с наукоемким прикладным программным обеспечением (ППО),
– приобретение студентами знаний об основных технологиях и методах программирования, способах тестирования и документирования программ,
– обучение применению интегрированных пакетов для обработки данных,
построения математических моделей и работой с ними, способам визуализации
данных и презентации решений.
В результате освоения дисциплины студент должен:
знать основные виды ППО, международные стандарты на его разработку и
принципы устройства прикладных программных комплексов; типовые
методы разработки диалоговых систем с входным языком командного
типа; способы обмена информацией между различными прикладными
программными продуктами;
уметь определять средства прикладных систем, обеспечивающие повышение
эффективности использования ППО и применение его на различных
уровнях; использовать входные языки прикладных систем для наиболее
эффективной обработки информации;
владеть современными информационными технологиями и навыками работы
с основными пакетами прикладных программ, методами защиты программных продуктов; основными методами и технологиями обработки
информации.
91
Б3.В.ОД.6 «Интеллектуальные системы» (108 часов)
Цель преподавания дисциплины – ознакомить студентов с основными
понятиями, методами и практически полезными примерами построения интеллектуальных систем на основе изучения базовых моделей искусственного интеллекта, подготовить обучаемых к практической деятельности в области внедрения и эксплуатации систем искусственного интеллекта.
В результате освоения дисциплины студент должен:
знать определения и понятия искусственных интеллектуальных систем,
нейронных сетей, логику организации их работы;
уметь определять средства, достаточные для моделирования конкретных интеллектуальных систем обучения; использовать современный аппарат
создания искусственных нейронных сетей, обеспечивающий решение
поставленной задачи;
владеть инструментальными средствами пакета расширения по нейронным сетям Neural Networks Toolbox, входящего в систему MATLAB, для проектирования, моделирования, обучения и использования искусственных
нейронных сетей с использованием современных технологий и основных пакетов прикладных программ; инструментальными средствами
пакета нечеткой логики Fuzzy Logic Toolbox, входящего в систему
MATLAB.
Б3.В.ОД.7 «Компьютерные технология обучения» (108 часов)
Целью курса «Компьютерные технология обучения» является обучение
студентов основным понятиям и методам создания компьютерных учебных
комплексов.
В результате освоения дисциплины студент должен:
знать основные положения теории создания компьютерных учебных комплексов, теоретические основы структурирования учебного материала и создания дидактических материалов для контролирующих тестов;
уметь применять языки HTML и Java-Script для создания компьютерных учебных комплексов в гипертекстовой форме;
владеть навыками создания анимаций для решения задач компьютерной графики.
Б3.В.ДВ.3.1 «Методы многомерной статистики» (180 часов)
Целью изучения дисциплины является ознакомление студентов с методами многомерной статистики, закрепление представлений них как эффективном инструменте исследования взаимосвязей между признаками (параметрами), характеризующими процессы и объекты различной природы в экономических, социальных, технических системах и в природной среде.
В результате освоения дисциплины студент должен:
знать области применения методов многомерной статистики, методы и модели корреляционного, ковариационного, дисперсионного и регрессионного анализа; методы кластерного анализа и распознавания образов;
уметь проводить постановку задач распознавания образов и использовать методы многомерной статистики для решения практических задач геологии, геофизики других прикладных наук;
92
владеть стандартными методами построения и анализа многомерных статистических моделей и проверки их адекватности.
Б3.В.ДВ.3.2 «Прикладная геофизика» (180 часов)
Дисциплины имеет целью ознакомление студентов с основами наиболее
современными и прогрессивными геофизическими способами изучения земных
недр и поисков месторождений полезных ископаемых. В задачи курса входит
знакомство с физическими основами геофизических методов, условиями и
областью их применения, способами обработки и интерпретации результатов
наблюдений. В дисциплину входят следующие разделы:
1. Сущность геофизических методов разведки. Связь между характером
физического поля, физическими свойствами пород и руд и геологическим
строением изучаемой территории. Классификация геофизических методов.
Нормальные и аномальные поля. Прямая и обратная задачи. Исторический
очерк.
2. Гравиразведка. Гравитационное поле Земли. Сила тяжести. Гравитационный потенциал и его производные. Плотность горных пород и руд,
способы ее определения. Принципы измерения силы тяжести. Гравиметры и
градиентометры.
3. Магниторазведка. Сущность магниторазведки. Магнитное поле Земли.
Природа магнитного поля Земли. Вариации геомагнитного тюля. Магнитные
свойства пород и руд. Магнитные свойства магматических, метамор-фических
в осадочных пород. Палеомагнетизм.
4. Электроразведка. Классификация методов электроразведки. Электрические свойства минералов горных пород и руд. Методы сопротивления. Кажущееся удельное сопротивление. Вертикальное электрическое зондирование.
5. Сейсморазведка. Сущность сейсморазведки. Продольные и попереч-ные
волны. Скорость распространения упругих волн в горных породах. Связь
скорости с упругими константами. Упругие волны в однородной среде. Фронт
и тыл волны. Лучи. Принципы Ферма и Гюйгенса. Кинематика и динамика
волнового процесса.
6. Радиометрия и ядерная геофизика. Общая характеристика ядернорадиометрических методов. Естественная радиоактивность. Виды излучений и
их свойства. Закон радиоактивного распада.
7. Геофизические исследования в скважинах. Общая характеристика геофизических исследований в скважинах. Электрический каротаж. Каротаж
кажущихся сопротивление (КС).
В результате освоения дисциплины студент должен:
знать классификацию геофизических методов разедки месторождений
полезных ископаемых и их содержание;
уметь рекомендовать для применения в том или ином методе геофизической
разведки соответствующий математический аппарат;
владеть математическими и геофизическими методами для оценки сложности
решения прикладной задачи в целом.
93
Семестр 8
В восьмом семестре каждым студентом изучается 6 обязательных дисциплин общим объемом 648 академических часов, или 18 зачетных единиц, а
также проводится подготовка и защита выпускной квалификационной работы
(432 академических часа, или 12 зачетных единиц).
Б2.Б.8 «Методы оптимизации» (72 часа)
Дисциплина «Методы оптимизации» относится к базовой части математического и естественнонаучного цикла и обеспечивает логическую взаимосвязь курсов «Теория графов и комбинаторика», «Математическая логика»,
«Алгоритмы дискретной математики», «Численные методы», «Теория управления», а также предшествует дисциплинe магистратуры «Оптимальное управление».
Задача дисциплины – познакомить студентов с прикладными моделями, в
которых возникают задачи нелинейной оптимизации, с методами сведения
прикладных задач к задачам нелинейной оптимизации, а также с современными алгоритмами решения задач безусловной, условной и глобальной оптимизации. Изучение дисциплины направлено на формирование перечисленных ниже
элементов общекультурных и профессиональных компетенций. В результате
изучения дисциплины студент должен уметь: сводить прикладные задачи к задачам оптимизации, выбирать адекватный метод оптимизации, определять его
параметры, использовать стандартные программы для решения задач нелинейной оптимизации; сводить задачи многокритериальной оптимизации и задачи
поиска области работоспособности к задачам оптимизации и владеть современными алгоритмами решения задач безусловной, условной и глобальной оптимизации.
Дисциплина рассматривает основные положения теории оптимизации;
необходимые и достаточные условия безусловного и условного экстремума;
элементы выпуклого анализа; численные методы поиска безусловного экстремума (методы нулевого, первого и второго порядков); численные методы поиска условного экстремума; задачи линейного программирования; вариационное
исчисление. Студенты получают сведения об условиях минимизация функций с
ограничениями типа равенств и неравенств, условиях дополняющей нежёсткости и неотрицательности, связь с выпуклым программированием.
В результате освоения дисциплины студент должен:
знать основные типы экстремальных задач; основные методы решения экстремальных задач; элементы выпуклого анализа (метод Лагранжа и теорема Куна-Таккера); численные методы математического программирования (метод Ньютона, методы штрафных и барьерных функций, симплекс метод);
уметь сводить прикладные задачи к задачам оптимизации; выбирать адекватный метод оптимизации, определять его параметры; использовать стандартные программы для решения задач нелинейной оптимизации; сводить задачи многокритериальной оптимизации и задачи поиска области
работоспособности к задачам оптимизации;
владеть методами сведения прикладных задач к задачам нелинейной оптими94
зации; современными алгоритмами решения задач безусловной, условной и глобальной оптимизации.
Б2.Б.9 «Исследование операций» (72 часа)
Целью дисциплины является ознакомление студентов с основными разделами исследования операций (сетевого планирования, управления запасами,
многокритериальной оптимизации), математических методов описания и исследования стохастических динамических систем.
В дисциплину включены: обобщенная схема операции, объединение операций, методы свертывания, постановка простейших задач сетевого планирования, управления запасами, многокритериальной оптимизации и методы их
решения, методы построения и анализа моделей стохастических динамических
систем и систем массового обслуживания, элементы теории мартингалов.
В результате освоения дисциплины студент должен:
знать основные задачи исследования операций; основы теории принятия решений в условиях конфликта; основы метода динамического программирования;
уметь использовать математические модели исследования операций в реальных ситуациях, применять к конкретным задачам методы теории исследования операций (игровые методы принятия решений, метод динамического программирования и др.);
владеть методами решения задач сетевого планирования.
Б2.В.ДВ.1.1 «Доп. главы математической физики» (144 часа)
Дисциплины имеет целью дополнить основной курс уравнений математической физики методами решения задач Коши, Штурма – Лиувилля и некоторых интегральных уравнений.
Дисциплина рассматривает: основные специальные функции; интегральные уравнения Вальтера и решения их методом последовательных приближений; теорему Фредгольма; интегральные уравнения с эрмитовым ядром; теорему Гильберта-Шмидта и ее следствие; метод Римана решения задачи Коши;
сведение задачи Штурма – Лиувилля к интегральному уравнению.
В результате освоения дисциплины студент должен:
знать конформное отображение и комплексный потенциал, теорию интегральных уравнений, элементы современной математической физики и
теории солитонов;
уметь применять современные дополнительные разделы математической физики к решению математических, физических и вычислительных задач
прикладного характера;
владеть стандартными приемами применения метода Грина, уравнения Лапласа, теории интегральных уравнений к решению прикладных математических и физических задач.
Б2.В.ДВ.1.2 «Прикладные методы вейвлет-анализа» (144 часа)
Цель дисциплины – ознакомить студентов с основными прикладными
методами вейвлет-анализа. В содержание дисциплины входят:
95
1. Понятие кратноразрешающего анализа, масштабирующей функции и
вейвлетов (всплесков). Алгоритм Малла. Схема построения ортонормированных базисов из всплесков в пространстве L2(R).
2. Построение всплесков из В-сплайнов. Всплески Ламарье.
3. Системы всплесков Добеши.
4. Примеры двумерных всплесков.
5. Аппроксимативные свойства всплесков.
6. Примеры прикладных задач, решаемых с помощью всплесков.
7. Алгоритмы для вычисления всплесков.
8. Непрерывное всплесковое преобразование.
9. Фреймы.
В результате освоения дисциплины студент должен:
знать основные положения и понятия вейвлет-анализа;
уметь применять основные положения и теоремы вейвлет-анализа при решении прикладных задач обработки сигналов и изображений;
владеть основными методами вейвлет-анализа и навыками его применения к
решению прикладных задач (геофизики, обработки изображений, информатики).
Б3.В.ОД.1 «Качественные методы в математике и физике» (144 часа)
Дисциплина преследует следующие цели и задачи:
– ознакомление студентов с теоретическими основами качественных методов,
применяемых в математике и физике;
– закрепление полученных знаний посредством решения математических, физических, вычислительных и других задач прикладного характера;
– обучение качественным методам, применяемым в математике и физике, в ходе решения задач компьютерного моделирования, тестирования программ и
построения эффективных численных алгоритмов.
В результате освоения дисциплины студент должен:
знать основные положения теории качественных методов, применяемых в математике и физике;
уметь решать дифференциальные уравнения с большим параметром, с медленно меняющимся параметром, исследовать колебательные системы со
слабой нелинейностью общего вида;
владеть стандартными методами теории качественных методов и статистического анализа для решения прикладных математических и физических
задач.
Б3.В.ДВ.1.1 «Математическое моделирование в геоэлектрике» (72 часа)
Дисциплина предназначена для ознакомления студентов с основными
положениями геоэлектрики, закрепления представлений о теории геоэлектрики
как об эффективном методе математического моделирования при исследовании
задач различной физической природы, обучения студентов методам математического моделирования в геоэлектрике. Дисциплина дает студентам теоретические основы математического моделирования в геоэлектрике и развивает навыки применения изученных методов для решения практических задач.
96
В результате освоения дисциплины студент должен:
знать физико-математические основы геофизических методов, основанных на
использовании электромагнитных полей естественных и контролируемых источников;
уметь применять основные понятия и приемы математического моделирования в геоэлектрике в различных разделах математики, физики и в специальных геофизических дисциплинах;
владеть методами математического моделирования, применяемыми в геоэлектрике для решения прикладных задач различного назначения.
Б3.В.ДВ.1.2 «Статистические методы анализа данных» (72 часа)
Целью курса является обучение студентов классическим методам многомерной статистики, классификационным методам исследования стационарных
и нестационарных процессов.
В результате освоения дисциплины студент должен:
знать статистические методы анализа данных, критерии проверки гипотез и
основы теории принятия статистических решений;
уметь анализировать стационарные и нестационарные процессы, корректно
использовать критерии Пирсона, Стьюдента, Фишера и производные
критерии при анализе данных;
владеть статистическими методами анализа данных при решении прикладных
задач, корреляционными и регрессионными методами построения модели и ее оценки, навыками работы с современными пакетами прикладного программного обеспечения (Mathcad, MS Excel) для получения статистических характеристик и анализа временных рядов.
Б3.В.ДВ.4.1 «Теория игр и исследование операций» (144 часа)
Цель дисциплины – углубление знаний, полученных при изучении базового курса «Исследование операций» и освоение ряда разделов теории игр, таких как:
– математическая модель антагонистической игры;
– понятие оптимальных стратегий игроков;
– основные теоремы и задачи теории матричных игр;
– математическая модель бескоалиционной игры n лиц, понятия равновесия по Нэшу, оптимальности по Парето, равновесия по Штакельбергу;
– различия в результатах исследования общей бескоалиционной игры и
антагонистической игры как частного случая бескоалиционной игры;
– математическая модель кооперативной игры, принципы оптимальности
дележа: С-ядро и вектор Шепли.
Кроме того, изучаются принципы системного анализа (моделирование
объектов, анализ и оптимизация моделей), методы исследования операций в
системном анализе, задачи исследования операций, неопределенность конечной цели, управляемость системы и методы расчета оптимальных программ на
основе принципа максимума. Рассматриваются прямые методы расчета оптимальных программ (линейное и нелинейное программирование, конечноразностные алгоритмы, метод градиентного спуска) и проблемы принятия ре97
шений при многоальтернативности конечной цели.
В результате освоения дисциплины студент должен:
знать основные положения теории игр и исследования операций;
уметь строить и моделировать игровые и операционные математические модели, проводить анализ результатов моделирования;
владеть методами теории игр и исследования операций и способами их применения для решения прикладных задач.
Б3.В.ДВ.4.2 «Методы компьютерного моделирования» (144 часа)
Знание дисциплины необходимо обучающимся для описания и
формализации математических моделей физических процессов, применяемых в
технологиях бурения, шахтного строительства, при проведении зондирования,
исследовании скважин и в других задачах геологической науки.
В процессе изучения дисциплины студенты активно используют
современные методики и концепции вычислительного эксперимента как
способа теоретического исследования технико-технологических проблем и
моделей технологий (процессов) современной геологической разведки и
производства.
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
знать основы стратегического и тактического планирования, общие правила
построения и способы реализации моделей объектов и систем, а также
основы построения моделирующих программ;
уметь анализировать и интерпретировать результаты имитационных экспериментов и создавать моделирующие программы;
владеть методами теории планирования экспериментов и навыками работы с
моделями, применяемыми в геологии и геофизике.
Всего часов: 8104 (учебная нагрузка)
+ 432 (практики)
+ 432 (ИГА)
= 8968
– 400 (физическая культура по учебному плану)
+ 72 (физическая культура по ФГОС)
= 8640 (240 зачетных единиц)
98
99
100
1. Цели и задачи учебной практики
1.1. Положение дисциплины в общей структуре образовательной программы
Учебная практика по направлению 231300.62 «Прикладная математика» состоит из двух частей и проводится со студентами
МГРИ-РГГРУ во 2 (первая) и в 4 (вторая учебная практика) семестрах в соответствии с учебным планом. Учебная практика базируется на учебных дисциплинах математического и естественнонаучного цикла, изученных в предшествующих семестрах.
1.2. Цели учебной практики
Целью учебной практики является закрепление умений и навыков, полученных во время аудиторных занятий в 1 – 4 семестрах, а также обучение студентов написанию программ на алгоритмическом языке C++ в соответствии с приведенными ниже
типовыми заданиями.
1.3. Основные компетенции, приобретаемые студентами
В процессе прохождения первой учебной практики студент развивает и закрепляет основные умения, знания и навыки, полученные при обучении дисциплинам «Алгоритмические языки и программирование» и «Прикладные и аппаратные средства
информатики», включая ознакомление студентов с пакетами Mathcad и MatLab, и знакомится с численными методами и алгоритмами по темам: «Решение систем линейных уравнений», «Полиномиальное интерполирование», «Квадратурные формулы», «Решение нелинейных уравнений», «Отыскание экстремумов функций».
В процессе прохождения второй учебной практики студент развивает и закрепляет умения, знания и навыки, полученные
при обучении, включая работу с пакетом Mathlab, и знакомится с численными методами и алгоритмами по темам: «Численные
методы решения дифференциальных уравнений», «Кубические сплайны», «Вычисление собственных векторов и собственных
значений».
В результате прохождения первой и второй учебных практик у бакалавра должны вырабатываться такие общекультурные
компетенции, как:
ОК-6 − готовность к кооперации с коллегами, работе в коллективе;
ОК-16 − способность использовать для решения коммуникативных задач современные технические средства и информационные технологии.
Кроме того, вырабатываются и закрепляются умения и навыки, определенные такими профессиональными компетенциями,
как:
ПК-1 − готовность к самостоятельной работе;
ПК-9 − способность определять экономическую целесообразность принимаемых технических и организационных решений;
ПК-14 − способность самостоятельно изучать новые разделы фундаментальных наук.
101
2. Форма проведения практики
Учебная практика представляет собой изучение на лекционных и лабораторных занятиях различных численных методов для
решения задач и расширение знаний по алгоритмическим языкам программирования и изучения пакетов прикладных программ.
Значительная часть практики проводится в форме самостоятельной работы.
3. Место и время проведения практики
Учебная практика проводится в компьютерных классах кафедры математики МГРИ-РГГРУ (после окончания аудиторных занятий во 2 семестре и в 4 семестре) и продолжается по 2 недели каждая.
4. Структура и содержание учебной практики
Общая продолжительность первой учебной практики составляет 2 недели, трудоемкость – 3 зачетных единицы, или108 часов.
№ п/п
1
2
3
4
5
6
Раздел, тема
Количество часов
Аудиторные занятия
Самостоятельная
Лекци- ЛабораВсего
работа
онные
торные
6
10
1
9
10
14
1
13
6
8
2
6
6
10
1
9
10
14
2
12
6
8
1
7
44
64
8
56
Всего
Пакеты Mathcad и MatLab
Решение систем линейных уравнений
Полиномиальное интерполирование
Квадратурные формулы
Решение нелинейных уравнений
Отыскание экстремумов функций
Итого часов по курсу:
16
24
14
16
24
14
108
Общая продолжительность второй учебной практики составляет 2 недели, трудоемкость – 3 зачетных единицы, или108 часов.
№
п\п
Раздел, тема
1 Пакет Mathlab
Численные методы решения дифференци2
альных уравнений
3 Кубические сплайны
4
Вычисление собственных векторов и собственных значений
Итого часов по курсу:
Количество часов
Аудиторные занятия
СамостоятельВсего
ная работа
Всего Лекционные Лабораторные
26
10
16
1
15
28
12
16
3
13
26
10
16
1
15
28
12
16
3
13
108
44
64
8
56
102
5. Образовательные, научно-исследовательские и научно-производственные технологии, используемые на учебной
практике
Во время проведения учебной практики используются:
 пакеты прикладных программ (Mathcad, Mathlab и др.)
 среды разработки и различные компиляторы (MS Visual Studio, Borland C++ и др.)
 офисные программы (MS Office, OpenOffice и др.)
 специальные технологии, разработанные преподавателями кафедры математики.
6. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов на учебной практике
Каждый студент получает от преподавателей задания по каждой теме, подробные методические указания по выполнению
работы и список вопросов для подготовки отчета. Пример типового задания по теме «Пакеты MATHCAD и MATLAB»:
1. Разработать программу на алгоритмическом языке С++, которая вычисляет n значений функции в заданном интервале [а,b]
и выводит их в текстовый файл в виде двух столбцов (значений х, у в заданных точках), разделенных пробелами. Используя
пакет MATLAB, построить график функции на заданном интервале и привести его в отчете. Для тестирования программы построить график функции в пакете Mathcad. Привести результаты в отчете.
2. Разработать программу на алгоритмическом языке С++, которая находит принадлежащий интервалу [а,b] корень уравнения
f(х) = 0 методом итераций, с заданной абсолютной погрешностью  (согласно варианту задания). Определить также число итераций, необходимых для нахождения корня. В качестве теста найти корень того же уравнения с использованием пакета
MathCad.
3. Разработать программу на алгоритмическом языке С++, которая вычисляет значение интеграла данной функции на заданном отрезке интегрирования методом трапеции. Считать заданным число разбиений отрезка интегрирования n. В качестве результатов на экран выводятся приближенное и точное значения интеграла, а также погрешность вычисления (в процентах). С
целью тестирования программы найти неопределенный и определенный интегралы от заданной функции с использованием пакета MathCad.
103
7. Формы аттестации по итогам практики
После окончания учебной практики, студент представляет отчет, а по некоторым темам – презентации. Отчет по учебной
практике должен содержать:
1.
Задания по выданной преподавателем теме.
2.
Краткие теоретические сведения.
3.
Описание алгоритмов составленных программ.
4.
Результаты вычислений по каждому заданию.
5.
Анализ полученных результатов.
6.
Дискету с составленными программами.
В п. 5 отчета:
- выполняется аналитическая часть индивидуального задания (например, с помощью характеристического уравнения
находится точное значение наибольшего по модулю собственного значения данной матрицы);
- сравниваются теоретические оценки и числовые результаты (например, выполненное число итераций и их погрешности
сравниваются с соответствующими теоретическими оценками);
- сравниваются числовые результаты, полученные для одной и той же задачи с помощью различных программ;
- указывается, какой из примененных методов оказался более подходящим для решения данной задачи;
отмечаются особенности программ, замеченные при их тестировании, и если полученные числовые результаты недостаточны для анализа программ, рекомендуется провести дополнительные вычисления при других входных данных
(например, повышая заданную точность, меняя начальное приближение в итерационном методе, выбирая другую систему и т.д.).
Применяются две формы аттестации студентов по итогам практики:
1) презентации полученных во время практики результатов;
2) защита отчетов.
104
105
106
107
1. Общие положения
Производственная практика по направлению подготовки 231300.62 «Прикладная математика» проводится со студентами
МГРИ-РГГРУ в 6 семестре в соответствии с действующим учебным планом. Производственная практика базируется на учебных
дисциплинах математического и естественно научного цикла, изученных в 5 и 6 семестрах. Во время практики студент должен
закрепить знания, полученные в процессе обучения в МГРИ-РГГРУ, приобрести опыт и навыки практической, производственной, научной и исследовательской работы, сформировать профессиональную компетентность, развить организаторские и деловые качества. Производственная практика предполагает приобретение студентом профессиональных умений и навыков по
направлению подготовки «Прикладная математика», закрепление и систематизацию знаний, полученных при изучении специальных дисциплин.
Производственные практики студентов МГРИ-РГГРУ по направлению обучения «Прикладная математика» проводятся в
Институте физики Земли РАН, Институте геохимии и аналитической химии РАН, Институте систем управления и экономики,
ОАО «Центральная геофизическая экспедиция», ГНПП «Аэрогеофизика» и в других организациях г. Москвы.
Руководители практики назначаются заведующим кафедрой из числа опытных преподавателей (как правило, профессоров и
доцентов), проводящих занятия со студентами старших курсов групп ПМ. В качестве консультантов могут быть привлечены сотрудники организаций, в которых проводится практика.
Руководство практикой осуществляется в соответствии с п. 4 «Положения о порядке организации и проведения практики
студентов Российского государственного геологоразведочного университета им. Серго Орджоникидзе». Дневник производственной практики и договор о сотрудничестве по проведению практики студентов оформляются согласно приложениям к приказу от 02.11. 2009 г. №18-04/943.
Перед началом практики руководитель помогает студенту заполнить дневник производственной практики, выдает студенту
перечень вопросов, которые студент должен изучить в период прохождения практики в соответствии с приведенными выше общими целями, и индивидуальное задание по специальности «Прикладная математика» с указанием сроков выполнения. Кроме
того, студент получает список литературы, справочный материал и интернет-источники по теме индивидуального задания.
108
2. Цели и задачи производственной практики
Основные цели проведения производственной практики:
– закрепление и углубление знаний, полученных студентами в процессе теоретического обучения и выполнения лабораторных работ,
– приобретение необходимых умений, навыков и опыта практической работы по специальности,
– развитие навыков организаторской деятельности в условиях трудового коллектива.
В результате прохождения производственной практики у бакалавра должны закрепиться такие общекультурные компетенции, как:
ОК-6 − готовность к кооперации с коллегами, работе в коллективе;
ОК-16 − способность использовать для решения коммуникативных задач современные технические средства и информационные технологии.
Кроме того, вырабатываются и закрепляются умения и навыки, определенные такими профессиональными компетенциями,
как:
ПК-1 − готовность к самостоятельной работе;
ПК-9 − способность определять экономическую целесообразность принимаемых технических и организационных решений;
ПК-10 − владение основными методами защиты производственного персонала и населения от возможных последствий аварий, катастроф, стихийных бедствий;
ПК-14 − способность самостоятельно изучать новые разделы фундаментальных наук.
Во время производственной практики студент должен
изучить:
- организацию и управление деятельностью подразделения;
- вопросы планирования и финансирования разработок;
- действующие стандарты, технические условия, положения и инструкции;
- методы определения экономической эффективности исследований и разработок;
- правила эксплуатации средств вычислительной техники, измерительных приборов или технологического оборудования, имеющегося в подразделении, а также их обслуживание;
- вопросы обеспечения безопасности жизнедеятельности и экологической чистоты.
109
освоить:
- методику применения математических методов и наукоемкого программного обеспечения, используемых на предприятии (в отделе);
- пакеты прикладного программного обеспечения, используемые на предприятии (в отделе);
- порядок и методы проведения и оформления патентных исследований;
- порядок использования периодическими реферативными и справочно-информационными изданиями по профилю работы подразделения;
собрать материал, который может явиться основой для написания выпускной квалификационной работы.
В качестве индивидуальных заданий на производственную практику кафедрой математики МГРИ-РГГРУ рекомендованы следующие темы:
1. QR-разложение матрицы.
2. Метод Ланцоша.
3. Быстрое преобразование Фурье. Метод сеток.
4. Методы вейвлет-анализа в задачах обработки изображений.
5. Применения В-сплайнов для интерполирования функций.
6. Методы вычисления межблочной проницаемости.
7. Алгоритмы вычисления псевдообратных матриц.
8. Вычисление собственных значений симметричных матриц методами Якоби, Гивена и Хаусхолдера.
9. Двумерные преобразования Хартли.
10.Крайгинг и его реализация системой “Surfer 32”.
11.Численные методы решения дифференциальных уравнений второго порядка
12.Метод сеток для дифференциальных уравнений в частных производных.
13.Математическое моделирование самоорганизации в химических реакциях
14.Математическое моделирование сейсмических процессов.
15.Математическое моделирование тепловых процессов Земли.
16.Нелинейные уравнения и задачи минимизации.
17.Численные реализации метода Галеркина.
18.Обзор методов построения и обучения нейронных сетей.
110
19.Обработка сейсмических полей, полученных методом ВСП.
20.Определение стандартных парциальных моляльных теплоемкостей ионов в состоянии водного раствора.
21.Построение и оценка объемной векторной модели содержания рудного тела.
22.Применения рядов Чебышева в численном анализе.
23.Интегральные и дискретные преобразования Уолша.
24.Аппроксимации Паде в задачах численного анализа.
25.Процедура трассировки лучей в параллельно-слоистых трансверсально-изотропных средах с эллиптической анизотропией.
26.Разработка методики коррекции формы импульса возбуждения в рамках проекта “Локальный проект ЗД + ВСП”.
27.Разработка программы для построения изображения на языке AutoLISP системы AutoCAD 14.
28.Рассеяние частиц в центральное поле.
29.Расчет частотных и переходных характеристик эффективной проводимости двуслойной монофазной ячейки МаксвелаВагнера.
30.Расчленение толщи на статистически-однородные области в многомерном пространстве при горизонтальном и субгоризонтальном залегании пород.
31.Решение задачи минимизации целевой функции.
32.Решение прямых задач гравиметрии и магнитометрии.
33.Решение смешанной задачи типа “Теплопроводность для стержня”.
34.Спектрально-временной анализ и авторегрессионая оценка спектров мощности методом Бурга.
35.Схематическая оболочечная математическая модель.
36.Сходимость выборочных характеристик для распределения Коши.
3. Примеры индивидуальных заданий
Тема: «Моделирование сейсмического процесса»
Задание: Создать программу регрессивного анализа для выявления статистических зависимостей сейсмоэлектрического эффекта от петрофизических свойств горных пород по следующему плану:
1) Разработка алгоритмов одномерного и многомерного регрессионного анализа, применительно к данной задаче;
2) Написание первой версии программы одномерного регрессионного анализа;
3) Участие в проведении лабораторных измерений петрофизических свойств горных пород. Знакомство с измерительными установками и сопровождающим программным обеспечением;
111
4) Формирование базы данных. Разработка электронной базы данных для программы регрессионного анализа;
5) Написание модуля одномерного регрессионного анализа (установление попарной регрессионной связи функции y= с
различными аргументами xi);
6) Разработка графического ядра для визуализации результатов одномерного регрессионного анализа данных лабораторных измерений;
7) Разработка алгоритма автоматизации процесса наилучшей регрессионной зависимости. Добавление данной возможности в модуль одномерного регрессионного анализа;
8) Расширение списка определяемых зависимостей. Расширение возможностей модуля одномерного регрессионного
анализа;
9) Выбор на базе разрабатываемой программы оптимального варианта одномерного регрессионного анализа результатов измерений. Обработка и анализ результатов ранее проведенных лабораторных измерений с получением выводов о значимости попарной регрессионной связи СЭ сигналов с различными петрофизическими характеристиками горных пород;
10) Написание модуля многомерного регрессионного анализа (установление регрессионной связи функции y= с различными наборами аргументов xi);
11) Разработка графического ядра для визуализации результатов двумерного регрессионного анализа данных лабораторных измерений;
12) Создание программы моделирования данных для многомерного анализа;
13) Расширение списка определяемых зависимостей (двумерная и многомерная регрессия). Расширение возможностей
модуля двумерного регрессионного анализа;
14) Оценка возможности прогнозирования петрофизических характеристик горных пород на основе измеряемых параметров;
15) Доработка и расширение возможностей программы.
Тема: «Алгоритмы фрактального кодирования»
Задание:
1) Изучить математические основы и применяемые на практике алгоритмы фрактального кодирования.
2) Ознакомиться с программным средством фрактального вейвлет-анализа FRACLAB.
3) Разработать алгоритмы одномерного и двумерного методов фрактального кодирования и написать соответствующие
этим алгоритмам программы.
112
4) Проиллюстрировать написанные алгоритмы примерами, имеющими практическое значение (например, для сжатия
изображений).
Тема: «Энтропийный критерий и совместный спектральный радиус»
Задание:
1) Изучить известные методы применения энтропийного критерия и алгоритмы вычисления совместного спектрального
радиуса.
2) Привести примеры применения энтропийного критерия в задачах кодирования сигналов с помощью вейвлетов Хаара
и Добеши.
3) Написать алгоритмы и программы вычисления вейвлет-коэффициентов методом трапеций и с помощью одноточечной формулы.
4) Написать алгоритмы и программы построения графиков адаптированных масштабирующих функций Хаара и Добеши.
5) Составить таблицы энтропии адаптированных вейвлет-коэффициентов.
6) Написать программу вычисления совместного спектрального радиуса.
7) Привести примеры вычисления совместного спектрального радиуса.
4. Аттестация по итогам практики
Аттестация по итогам производственной практики проводится на основании оформленного в соответствии с установленными требованиями письменного отчета, дневника практики и отзыва руководителя практики от предприятия.
Защита отчета по производственной практике проводится перед комиссией, назначенной заведующим кафедрой, в состав
которой обязательно должны входить:

заведующий кафедрой;

руководитель практики студентов от кафедры;

член комиссии, назначенный заведующим кафедрой.
По итогам аттестации выставляется оценка (отлично, хорошо, удовлетворительно).
113
114
ООП по направлению подготовки 231300.62 «Прикладная математика»
Приложение № 8
Обеспеченность ООП учебной и учебно-методической литературой
Наименование дисциИндекс
плины и ее шифр в соотдисциветствии
плины
с учебным планом
Б1
Б1.Б.1
Б1.Б.2
Б1.Б.3
Б1.Б.4
Б1.В.
ОД.1
Автор, название, место издания, издательство, год издания
учебной и учебно-методической литературы
Число
одноКоличеврество эк- менно
земпля- изучаров
ющих
дисциплину
Гуманитарный, социальный и-экономический цикл
История
Философия
Иностранный язык
Экономика
Политология
1. Конспект лекций по Отечественной истории/ под ред. Л.И. Семенниковой. –М.: КДУ, 2013
2. Васильев Л.С. Всеобщая история. В 6 томах. –М.: КДУ, 2013
3. Зуев М.Н. История России: Учебное пособие для вузов.- М., Юрайт, 2013. Гриф МО
4. История России: Учебное пособие для самостоятельной работы/под ред. Л.И. Семенниковой.
-М.:КДУ, 2012
1. Липский Б.И., Марков Б.В. Философия: учебник для бакалавров.- М., Юрайт, 2013. Гриф УМО
2. Вундт В. Введение в философию. –М.: КДУ, 2013
3. Межуев В.М. Идея культуры. Очерки по философии культуры. –М.: Университетская книга, 2012
4. Канке В.А. Философия. Исторический и систематический курс: Учебник для вузов. –М., 2011. Гриф МО
5. Асмус В.Ф. Античная философия: Учебное пособие. – М., 2009
6. Борзенков В.Г. Философия науки: Учебное пособие. –М.: КДУ, 2008
1. Журавлева Р.И. Английский язык для студентов горно-геологических специальностей вуза: Учебник.
–Ростов н/Д., Феникс, 2013. Гриф УМО
2. Сафьянникова Т.Ю. Книга для чтения для студентов геологических факультетов: Учебное пособие.
–М.: КДУ, 2011
3. Крылова И.П., Гордон Е.М. Грамматика современного английского языка: Учебник. –М., АСТ, КДУ,
2011. Гриф МО
1. Шишкин А.Ф. Экономическая теория. Т.1,2. –М.: КДУ, 2013
2. Экономика геологоразведочных работ/ Назарова З.М., Лисов В.И. и др. – Волгоград, 2012. Гриф ФИРО
3. Гребнев Л.С. Экономика: Учебник. – М., 2011.
4. Шикин Е.В. Математические методы и модели в управлении: Учебное пособие для вузов. –М.: КДУ,
2009. Гриф УМО
1. Малышева Н.С. Современная политическая наука: этапы развития, теория и практика. –М.: КДУ, 2012
2. Политология: Учебник / Под ред. Г.С.Киселева. – М., 2011. Гриф МО
3. Ильин В.В. Россия в сообществе мировых цивилизаций. –М.: КДУ, 2009
ЭБС
ЭБС
6
ЭБС
3
ЭБС
ЭБС
5
5
ЭБС
11
11
7
ЭБС
ЭБС
ЭБС
11
5
ЭБС
ЭБС
6
ЭБС
11
11
11
115
Б1.В.
ОД.2
Б1.В.
ОД.3
Б1.В.
ОД.4
Б1.В.
ДВ.1.1
Б1.В.
ДВ.1.2
Б1.В.
ДВ.2.1
Б1.В.
ДВ.2.2
Социология
Правоведение
Б2.Б.2
5
5
ЭБС
ЭБС
ЭБС
ЭБС
12
1. Земцов Б.Н., Чепурнов А.И. Правоведение: учебно-методическое пособие. –М.: КДУ, 2012
ЭБС
12
11
11
Организация и управление 1. Управление, организация и планирование ГРР: Учебное пособие / В.И.Лисов, З.М.Назарова, В.И.Шендеров и др.предприятиями
Волгоград, 2011
Культурология
1. История русской культуры 19-20 веков: Учебное пособие для вузов/ Под ред. Л.В. Кошман. –М., 2011.
Гриф МО
2. Артамонова Ю.Д. Очерки современной культуры. –М.: Университетская книга, 2009
1. Смирнов Г.Н. Этика деловых отношений: учебник. – Москва: Проспект, 2012.
Язык делового общения 32. Кибанов А.Я., Захаров Д.К., Коновалова В.Г. Управление персоналом: теория и практика. Этика деловых
История математики
отношений: Учебное пособие. – М.: Проспект, 2012. Гриф УМО.
1. Полякова Т.С. История математического образования в России.: –МГУ, 2002
2. Очерки по истории математики/Б.В Гнеденко. –М.: МГУ, 1997
1. Смирнов Г.Н. Этика деловых отношений: учебник. – Москва: Проспект, 2012.
Основы деловой этики и
32. Кибанов А.Я., Захаров Д.К., Коновалова В.Г. Управление персоналом: теория и практика. Этика деловых
корпоративной культуры
отношений: Учебное пособие. – М.: Проспект, 2012. Гриф УМО.
Б2
Б2. Б.1
1. Социология. Общий курс: Учебник для вузов/В.И.Кондауров и др. – М., Инфра-М, 2011. Гриф МО
2. Борцов Ю.С. Социологии: Учебное пособие. – М., Инфра-М, 2011. Гриф МО
3. Добреньков В.И. Отечественная социология. –М.: Университетская книга, 2009. Гриф УМО.
4. Афанасьев В.А. Историческая социология. –М.: КДУ, 2009. Гриф УМО.
5. Рязанцев И.П. Социология региона. –М.: КДУ, 2009. Гриф КМО.
6. Минюшев Ф.И. Социология культуры. –М.: КДУ, 2009
5+ЭБС
12
ЭБС
ЭБС
10
ЭБС
ЭБС
5
ЭБС
10
10
ЭБС
Математический и естественнонаучный цикл
Математический анализ
Линейная алгебра
и аналитическая
геометрия
1. Кудрявцев Л.Д. Курс математического анализа. Т.1: Учебник для бакалавров/ МФТИ.
- М.: Юрайт, 2010. Гриф МО
2. Высшая математика в упражнениях и задачах. Учебное пособие для вузов. Ч.1/ Данко П.Е., Попов А.Г.,
Кожевникова Т.Я. – М.: Изд-во Мир и образование, 2012.
3. Бермант А.Ф., Араманович И.Г. Краткий курс математического анализа: Учебник для вузов. – СПб: Лань,
2010. Гриф МО
4. Щипачев В.С. Высшая математика: учебник для вузов. – М.: ВШ, 2008.
5. Берман Г.Н. Сборник задач по курсу математического анализа: Учебное пособие – СПб, 2005. Гриф МО.
6. Бермант А.Ф. Краткий курс математического анализа: Учебник для вузов. – М., 2002.
1. Высшая математика в упражнениях и задачах. Учебное пособие для вузов. Ч.1/ Данко П.Е., Попов А.Г.,
Кожевникова Т.Я. – М.: Изд-во Мир и образование, 2012.
2. Гантмахер Ф.Р. Теория матриц. – М.: Физматлит, 2010
3. Ильин В.А., Позняк Э.Г. Линейная алгебра: Учебник для вузов. –М., 2007.Гриф МО
4. Ильин В.А., Позняк Э.Г. Аналитическая геометрия: Учебник для вузов. – М., 2007. Гриф МО
5
20
1
12
6
6
6
10
ЭБС
10
10
10
116
Б2.Б.3
Б2.Б.4
Б2.Б.5
Б2.Б.6
Б2.Б.7
Теория функций
комплексного
переменного
Теория графов и
математическая логика
1. Сударева Т.А. Элементы теории функций комплексного переменного. Уч. пособие. –М., РГГРУ,2006
2. Бугаева Е.С., Корнеев В.А. Основы теории функций комплексного переменного:
Конспект лекций с примерами и задачами: Учебное пособие- М.: МГГУ, 2004
5
1. Осипова В.А. Основы дискретной математики. Учебное пособие для вузов. М., 2013. Гриф МО
10
10
9
6
6
12
1. Письменный Д.Т. Конспект лекций по высшей математике (в 2 частях), ч.2. .- М., Айрис-пресс, 2013
2. Лунгу К.Н., Макаров Е.В. Высшая математика. Руководство к решению задач. Ч.2.- М., 2009. Гриф МО
Дифференциальные урав3. Лунгу К.Н., Макаров Е.В. Высшая математика. Руководство к решению задач. Ч.1.- М., 2008. Гриф МО
нения
4. Дмитриев В.И. Лекции по обыкновенным дифференциальным уравнениям. Уч. пособие.
– М., КДУ, 2008
1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Изд-во Юрайт, 2010 – 2013
Теория вероятностей,
2. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.:
математическая
Изд-во Юрайт, 2011, 2013
статистика и теория
3.
Баврин
И.И., Матросов В.Л. Высшая математика: Учебник для вузов.- М., 2003, 2004. Гриф МО
случайных процессов
4. Ефимов А.В., Демидович Б.П. Сборник задач по высшей математике.- М., 1986, 1991.
Уравнения
математической физики
1. Тихонов А.Н., Самарский А.А. Уравнения математической физики. – М., МГУ, 2004
1. Фарков Ю.А. Нелинейные уравнения и задачи минимизации: Учебное пособие.- М.: РГГРУ, 2002. Гриф
УМО
1. Баврин И.И., Матросов В.Л. Высшая математика: Учебник для вузов.- М., 2003, 2004. Гриф МО
Б2.Б.9
Исследование операций
2. Ефимов А.В., Демидович Б.П. Сборник задач по высшей математике.- М., 1986, 1991.
1. Трофимова Т.И. Краткий курс физики. –М., 2009 – 2012
2. Трофимова Т.И. Сборник задач по курсу физики с решениями: Учебное пособие для вузов.
-М., 2008.Гриф МО
Б2.Б.10
Физика
3. Волькенштейн В.С. Сборник задач по общему курсу физики для втузов. – СПб., 2008.
4. Родионов В.Н., Мандель А.М. Физика: основные понятия, законы, формулы: Учебное пособие для вузов.М.: РГГРУ, 2006. Гриф УМО
5. Чертов А.Г., Воробьев А.А. Задачник по физике. –М., 2003
Б2.
Доп. Главы математическо- 1. Рено Н.Н. Алгоритмы численных методов: Методическое пособие.- М.: КДУ, 2007.- 24 с.
В.ОД.1
го анализа
2. Баврин И.И., Матросов В.Л. Высшая математика: Учебник для вузов.- М., 2003, 2004. Гриф МО
Б2.Б.8
Методы оптимизации
Б2. Элементы функционального
1. Гельфанд И.М., Шилов Г.Е. Обобщенные функции и действия над ними.- М.: Добросвет, КДУ, 2013
В.ОД.2
анализа
1. Баврин И.И., Матросов В.Л. Высшая математика: Учебник для вузов.- М., 2003, 2004. Гриф МО
Б2.
Уравнения
В.ОД.3
в частных производных 2. Ефимов А.В., Демидович Б.П. Сборник задач по высшей математике. – М., 1986, 1991.
Б2.
В.ОД4
Элементы общей
алгебры
1. Голубов Б.И., Ефимов А.В., Скворцов В.А. Ряды и преобразования Уолша. Теория и применение.
- М.: ЛКИ, 2008.- 352 с.
2. Суетин П.К. Классические ортогональные многочлены.- М.: Физматлит, 2007
11
5
ЭБС
25
30
4
4
11
ЭБС
12
10
10
4
4
5
7
5
2
5
ЭБС
4
ЭБС
4
4
1
1
11
10
12
11
11
10
117
Б2.
В.ОД.5
Б2.
В.ОД.6
1. Гельфанд И.М., Гиндикин С.Г., Граев М.И. Избранные задачи интегральной геометрии.- М.: КДУ,
Элементы общей
геометрии
Добросвет.- 2012 г.
Элементы дискретной ма- 1. Осипова В.А. Основы дискретной математики. Учебное пособие для вузов. М., 2013. Гриф МО
тематики
2. Яблонский С.В. Введение в дискретную математику: Учебное пособие для вузов.- М., 2008. Гриф МО
Численные методы
математической физики
Основы обработки
геоинформации
1. Ганова С.Д. Учебная практика (геологическая часть): методические рекомендации для студентов.
- М.: МГРИ–РГГРУ, 2013
2. Общая геология: Учебник для вузов в 2-х т./под ред. А.К. Соколовского: –М., КДУ, 2011. Гриф МО
1.Климов Г.К., Климова А.И. Науки о Земле: Учебное пособие для вузов- М.:, 2012. Гриф МГТУ
2. Брюхань Ф.Ф. Науки о Земле: Учеб пособие.- М., 2011. Гриф УМО
3. Магницкий В.А. Внутреннее строение и физика Земли. – М.:Недра, 1965.
1. Тихонов А.Н., Самарский А.А. Уравнения математической физики. – М., МГУ, 2004
2. Самарский А.А., Гулин А.В. Численные методы математической физики. М.: Научный мир, 2000
1. Фарков Ю.А. Элементы анализа Фурье и теории всплесков. Учебное пособие. –М.: МГРИ–РГГРУ, 2012
2. Фрейзер М. Введение в вэйвлеты в свете линейной алгебры: Учебное пособие для вузов. Пер. с англ.
- М.: Бином, 2008.- 487 с. Гриф УМО
1. Фарков Ю.А. Элементы анализа Фурье и теории всплесков. Учебное пособие. –М.: МГРИ–РГГРУ, 2012
2.Самарский А.А., Гулин А.В. Численные методы математической физики. М.: Научный мир, 2000
1 Галуев В.И. и др. Технология создания физико-геологических моделей земной коры по опорным профилям на основе геоинформационных систем.- М., 2009.
2. Лурье И.К. Геоинформационное картографирование. Методы геоинформатики и цифровой обработки
космических снимков.- М., 2008.
3. Жуков В.Т., Новаковский Б.А., Чумаченко А.Н. Компьютерное геоэкологическое картографирование.
- М., 1999.
1. Тихонов А.Н., Самарский А.А. Уравнения математической физики. – М., МГУ, 2004
2. Самарский А.А., Гулин А.В. Численные методы математической физики. М.: Научный мир, 2000
1. Коротаев М.В., Правикова Н.В., Аплеталин А.В. Информационные технологии в геологии:
Учебное пособие для вузов.- М.: КДУ, 2012. Гриф УМО
Б3.Б.1
Математическое
моделирование
1. Коротаев М.В., Правикова Н.В., Аплеталин А.В. Информационные технологии в геологии: Учебное пособие для вузов.- М.: КДУ, 2012. Гриф УМО
Б3.Б.2
Численные методы
Б2.
В.ОД7
Общая геология
Б2.
В.ОД.8
Физика земли
Б2. В.
ДВ.1.1
Доп. главы
математической физики
Б2. В.
ДВ.1.2
Прикладные методы
вейвлет-анализа
Б2. В.
ДВ.2.1
Методы теорий
приближений
Б2. В.
ДВ.2.2
Б2.В.
ДВ.3.1
Б2.В.
ДВ.3.2
Б3
Геофизическая
инфоматика
10
6
5
10
11
10
5 + ЭБС
4
4
2
ЭБС
3
эл.версия
10
10
10
1
эл.версия
3
4
2+ЭБС
12
11
2
ЭБС
3
12
8+ЭБС
11
8+ЭБС
11
Профессиональный цикл
1. Численные методы: Учебное пособие / Рено Н.Н. – М. , КДУ, 2007
2. Бахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельков Г.М. Численные методы: Учебное пособие для вузов.- М.: Бином,
2007. Гриф МО
1. Рао С.Р. Линейные статистические методы и их применение. –М.: Наука, 1968.
Теория управления
Программные и аппаратные
Б3.Б.4
1. Структура и интерпретация компьютерных программ. Абельсон Х. и др. Добросвет, КДУ, 2012.
средства информатики
Б3.Б.3
ЭБС
ЭБС
10
1
4
12
ЭБС
12
118
1. Дудецкий В.Н. Объектно-ориентированные языки программирования (ч. I) –М.: РИО РГГРУ, 2013
Б3.Б.5
Б3.Б.6
Б3.Б.7
Программирование для
ЭВМ
Компьютерная графика
3. Пирс Б. Типы в языках программирования. –М.:Добросвет, 2012
1. Фролова Ю.В., Коробицын В.В. Офисные приложения и компьютерная графика: Учебное пособие
- Омск: ОмГГУ, 2005
Операционные системы и 1. Компьютерные коммуникации. Простейшие вычислительные сети: Учебное пособие/Г.Б. Прончев и др.сети ЭВМ
М.: КДУ, 2009
Б3.Б.8
Базы данных
Б3.Б.9
Безопасность
жизнедеятельности
Б3.В.
ОД.1
2. Мельников Д.А. Организация и обеспечение безопасности информационно-технологических сетей и систем. –М.: КДУ, 2012
1. Кренке Д. Теория и практика построения баз данных.- СПб: Питер, 2005.- 859 с. (Серия «Классика»)
2. Дудецкий В.Н. Организация баз геологических данных: Учебное пособие.- М.: РГГРУ, 2013
1. Трифонов К.И., Девисилов В.А. Физико-химические процессы в техносфере: Учебник.- М., 2013.
Гриф МО
2. Белов С.В. Безопасность жизнедеятельности и защита окружающей среды (техносферная безопасность):
Учебник для бакалавров. – М., 2013. Гриф МО
1. Тихонов А.Н., Самарский А.А. Уравнения математической физики. – М., МГУ, 2004
Качественные методы в ма2. Самарский А.А., Гулин А.В. Численные методы математической физики. М.: Научный мир, 2000
тематике и физике
Б3.В.
ОД.2
Б3.В.
ОД.3
Прикладные методы
гармонического анализа
Прикладные методы
алгебры и анализа
Б3.В.
ОД.4
Математическое
моделирование
в геофизике
Б3.В.
ОД.5
Прикладное
программное
обеспечение
Б3.В.
ОД.6
Б3.В.
ОД.7
Интеллектуальные
системы
Компьютерные
технология обучения
Б3.В.
ДВ.1.1
Математическое
моделирование
в геоэлектрике
10
ЭБС
10
ЭБС
2
10
ЭБС
12
2
10
5
8
11
11
ЭБС
3
12
1. Самарский А.А., Гулин А.В. Численные методы математической физики. М.: Научный мир, 2000
3
12
1. Самарский А.А., Гулин А.В. Численные методы математической физики. М.: Научный мир, 2000
3
12
1. Черемисина Е.Н., Никитин А.А. Геоинформационные системы и технологии. Учебник. –М.: ВНИИГео2+
систем, 2011. Гриф УМО
эл.версия
2. Кузнецов О.Л., Никитин А.А., Черемисина Е.Н. Геоинформационные системы / Учеб. Для вузов.- М.,
2005. Гриф МО
6
1. Дудецкий В.Н. Объектно-ориентированные языки программирования (ч. I) –М.: РИО РГГРУ, 2013
10
2. Мельников Д.А. Организация и обеспечение безопасности информационно-технологических сетей и си10
стем. –М.: КДУ, 2012
ЭБС
3. Пирс Б. Типы в языках программирования. –М.:Добросвет,2012
ЭБС
1. Коротаев М.В., Правикова Н.В., Аплеталин А.В. Информационные технологии в геологии:
Учебное пособие для вузов.- М.: КДУ, 2012. Гриф УМО
1. Дудецкий В.Н. Объектно-ориентированные языки программирования. –М.: РИО РГГРУ, 2013
2. Прончев Г.Б. и др. Компьютерные коммуникации. Простейшие вычислительные сети. Учебное пособие, КДУ, 2009
1. Юдин В.М., Юдин М.Н. Математические модели геоэлектрики. Ч.1. Слоистые среды. –М.: МГРИ–РГГРУ, 2007
2. Гуськов О.И., Кушнарев П.И., Таранов С.М. Математические методы в геологии: Сб.задач.- М., 1991.
3. Каждан А.Б., Гуськов О.И. Математические методы в геологии: Учебник для вузов.- М., 1990.
11
10
8 + ЭБС
10
10
ЭБС
10
5
6
6
11
119
Б3.В.
ДВ.1.2
Б3.В.
ДВ.2.1
Б3.В.
ДВ.2.2
Б3.В.
ДВ.3.1
Статистические методы
анализа данных
Численные методы
алгебры
1. Галуев В.И. и др. Технология создания физико-геологических моделей земной коры по опорным профилям на основе геоинформационных систем.- М., 2009.
2. Лурье И.К. Геоинформационное картографирование. Методы геоинформатики и цифровой обработки
космических снимков.- М., 2008.
3. Жуков В.Т., Новаковский Б.А., Чумаченко А.Н. Компьютерное геоэкологическое картографирование.
- М., 1999.
1. Бахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельков Г.М. Численные методы: Учебное пособие для вузов.- М.: Бином, 2007. Гриф МО
1. Рено Н.Н. Алгоритмы численных методов: Методическое пособие.- М.: КДУ, 2007.- 24 с.
1. Коротаев М.В., Правикова Н.В., Аплеталин А.В. Информационные технологии в геологии: Уч. пособие для вузов.Современные
М.: КДУ, 2012. Гриф УМО
компьютерные технологии 2. Петрунин Ю.Ю. Информационные технологии анализа данных. Data analysis: Учебное пособие.- М.: КДУ, 2010.
Гриф МО
Методы многомерной ста1. Рао С.Р. Линейные статистические методы и их применение. –М.: Наука, 1968.
тистики
4
2+ЭБС
2
3
10
ЭБС
8 + ЭБС
Прикладная геофизика
10
ЭБС
4
1. Черемисина Е.Н., Никитин А.А. Геоинформационные системы и технологии. Учебник. –М.: ВНИИГеоси2+
стем, 2011. Гриф УМО.
эл.версия
2. Кузнецов О.Л., Никитин А.А., Черемисина Е.Н. Геоинформационные системы / Учебник для вузов.- М.,
2005. Гриф МО.
6
4
Б3.В. Теория игр и исследование 1. Баврин И.И., Матросов В.Л. Высшая математика: Учебник для вузов.- М., 2003, 2004. Гриф МО
ДВ.4.1
операций
2. Ефимов А.В., Демидович Б.П. Сборник задач по высшей математике.- М., 1986, 1991.
4
1. Галуев В.И. и др. Технология создания физико-геологических моделей земной коры по опорным
2
профилям на основе геоинформационных систем.- М., 2009.
Б3.В.
Методы компьютерного
ДВ.4.2
моделирования
2. Лурье И.К. Геоинформационное картографирование. Методы геоинформатики и цифровой обработки
2 + ЭБС
космических снимков. – М., 2008.
1. Медведева О.А. Аэробика для студентов. Методическое пособие для вузов. – М.: Инсан, 2009.
13
2. Филимонов В.И. Теория и методика бокса. Учебное пособие для вузов. – М.: Инсан, 2006.
12
Б4
Физическая культура
3. Олимпийский учебник для студента. Пособие для формирования системы олимпийского образования
14
в нефизкультурных высших учебных заведениях./В.С. Родиченко и др. – М., 2004.
Б3.В.
ДВ.3.2
11
12
11
11
12
21
120
ООП по направлению подготовки 231300.62 «Прикладная математика»
Приложение № 9
Кадровое обеспечение образовательного процесса
2
3
Б1.Б.1
История
Б1.Б.2
Философия
Б1.Б.3
Иностранный язык
Б1.Б.4
Экономика
Б1.В.
ОД.1
4
5
Гуманитарный, социальный и экономический цикл
Третьякова Наталья Мезаировна
МГУ, история
ПКГ4КУ3
Доцент
Лепилин Сергей Владимирович
Доцент
в т.ч. по дисциплине
1
Б1
Основное место
работы, должность
всего
Фамилия, имя, отчество,
должность по штатному расписанию
Индекс
всего
Наименование
дисциплины в
соответствии с
учебным планом
(цикл дисциплин)
Характеристика педагогических работников
Стаж работы
в т.ч. пеУченая
дагогичестепень,
ской рабоКакое образовательное
ученое
ты
учреждение окончил, специаль(почетное)
ность (направление подготовки)
звание,
по документу об образовании
квалификациионная
категория
6
7
8
9
24
24
24
МГРИ–РГГРУ,
доцент
МГРИ–РГГРУ,
доцент
МГРИ–РГГРУ
старший преподаватель
МГРИ–РГГРУ,
доцент
Условия привлечения к педагогической
деятельности
(штатный
работник,
внутренний
совместитель,
внешний
совместитель,
почасовик)
10
штатный
МГУ им. Ломоносова,
философия
МГПИИЯ им. Мориса Тореза,
Монастырева Ирина Васильевна
преподаватель немецкого и
Старший преподаватель
английского языка
Курбацкая Марина Валерьевна МГРИ, экономика и организация
Доцент
горной промышленности
доцент,
ПКГ4КУ3
39
39
39
ПКГ4КУ2
31
26
26
ПКГ4КУ3
30
20
20
Политология
Савинова Екатерина Викторовна
Доцент
МГОУ, история
к. ист. Н.,
ПКГ4КУ3
8
8
8
МГРИ–РГГРУ,
доцент
штатный
Б1.В.
ОД.2
Социология
Савинова Екатерина Викторовна
Доцент
МГОУ, история
к.и.н.
ПКГ4КУ3
8
8
8
МГРИ–РГГРУ,
доцент
штатный
Б1.В.
ОД.3
Правоведение
Шерстяников Николай
Алексеевич, профессор
Иркутский ГУ,
историк
к.и.н., доцент,
ПКГ4КУ4
36
36
36
МГРИ–РГГРУ,
профессор
штатный
Б1.В.
ОД.4
Организация и управление предприятиями
Абрамов Владимир Николаевич
Доцент
МГРИ, экономика и организация
горной промышленности
к.э.н., доцент,
ПКГ4КУ3
39
34
34
МГРИ–РГГРУ,
доцент
штатный
Б1.В.
ДВ.1.1
Культурология
Третьякова Наталья Мезаировна
Доцент
МГУ, история
ПКГ4КУ3
24
24
24
МГРИ–РГГРУ,
доцент
штатный
штатный
штатный
штатный
121
Б1.В.
Язык делового общения
ДВ.1.2
Б1.В.
История математики
ДВ.2.1
Засухина Алина Сергеевна,
Старший преподаватель
Трушина Надежда Геннадьевна
Доцент
МГПИ, филология, преп. русского языка и литературы
Магнитогорский ГПИ
«Математика»
Б1.В. Основы деловой этики и
ДВ.2.2 корпоративной культуры
Засухина Алина Сергеевна,
Старший преподаватель
МГПИ, филолог, преп. русского
языка и литературы
Б2
Б2.Б.1
Математический анализ
Б2.Б.2
Линейная алгебра и аналитическая геометрия
Б2.Б.3
Б2.Б.4
Б2.Б.5
Б2.Б.6
Теория функций комплексного переменного
Теория графов и
математическая логика
Дифференциальные
уравнения
Теория вероятностей,
математическая статистика и теория случайных процессов
Уравнения
Б2.Б.7
математической физики
40
37
37
к.п..н.,
ПКГ4КУ3
19
19
19
ПКГ4КУ2
33
33
33
20
18
14
МГРИ–РГГРУ
доцент
внешний
совместитель
40
37
37
МГРИ–РГГРУ,
доцент
штатный
35
16
16
16
16
16
35
16
16
МГПИ
доцент
МИРЭА
доцент
МГПИ
доцент
внешний
совместитель
внешний
совместитель
внешний
совместитель
33
13
13
Математический и естественнонаучный цикл
Рыжов Александр Борисович
МГУ
к. ф.-м. н.,
Доцент
«Математика»
ПКГ4КУ3
МГРИ, «Технология и техника
к.т.н.,
Качержук Сергей Сергеевич
разведки МПИ»,
доцент,
Доцент
МГУ, прикладная математика
ПКГ4КУ3
Рустамов Нариман Ахмедович
АГУ им. С.М. Кирова,
к.т.н., доцент,
Доцент
математика
ПКГ4КУ3
Зайцев Александр Борисович
к. ф.- м. н.,
МГУ, математика
Доцент
ПКГ4КУ3
Рустамов Нариман Ахмедович
АГУ им. С.М. Кирова
к. ф.- м. н.,
Доцент
«Математики»
ПКГ4КУ3
Любушин
Алексей Александрович
Профессор
Бахмутский Михаил Львович
Доцент
МФТИ
«Динамика полета и управления»
д. т. н.,
ПКГ4КУ4
ГГУ
к. ф.-м. н., до«Теоретическая и математическая
цент,
физика»
ПКГ4КУ3
31
31
26
29
5
5
29
5
5
59
43
43
Поляков Владимир Михайлович
Профессор
Поляков Владимир Михайлович
Профессор
Камышов Николай Васильевич,
Доцент
МГРИ, «Горный инженер-разработчик РРМ», МГУ, математика
МГРИ, «Горный инженер-разработчик РРМ», МГУ, математика
МГУ,
физика
д.т.н., с.н.с.,
ПКГ4КУ4
д.т.н., с.н.с.,
ПКГ4КУ4
к. ф.-м. н.,
ПКГ4КУ3
Б2.
Доп. главы математичеВ.ОД.1
ского анализа
Мещерякова Юлия Игоревна
Доцент
Челябинский ГУ
Математическая физика
к. ф.-м. н.,
ПКГ4КУ3
19
19
19
Б2.
Элементы функциональВ.ОД.2
ного анализа
Макагонов Павел Петрович
Профессор
МГРИ, Геофизические методы
поисков и разведки МПИ
МГУ, математика
д.т.н.,
профессор,
ПКГ4КУ4
56
44
44
Б2.Б.8
Методы оптимизации
Б2.Б.9 Исследование операций
Б2
Б.10
Физика
МГРИ–РГГРУ,
ст. преподав.
МГРИ–РГГРУ,
доцент
МГРИ–РГГРУ,
старший преподав.
ПКГ4КУ2
штатный
штатный
штатный
Институт физики
внешний
Земли РАН
совместитель
гл. науч. Сотруд.
НИИ системных
исследований
РАН
ст. н. сотрудник
МГРИ–РГГРУ,
профессор
МГРИ–РГГРУ,
профессор
МГРИ–РГГРУ,
доцент
Подольский филиал МАМИ,
доцент
РАНХиГХ, ведущий научный сотрудник
внешний
совместитель
штатный
штатный
штатный
внешний
совместитель
внешний
совместитель
122
Б2.
Уравнения
В.ОД.3 в частных производных
Б2.
В.ОД.4
Б2.
В.ОД.5
Б2.
В.ОД.6
Б2.
В.ОД7
Б2.
В.ОД.8
Элементы общей
алгебры
Элементы общей
геометрии
Элементы дискретной
математики
Общая геология
Физика земли
Юдин Михаил Николаевич
Профессор
Рыжов Александр Борисович
Доцент
Рыжов Александр Борисович
Доцент
Зайцев Александр Борисович
Доцент
Межеловский Алексей
Дмитриевич,
доцент
Бондаренко Владимир
Михайлович, профессор
Б2. В.
Доп. Главы
ДВ.1.1 математической физики
Юдин Михаил Николаевич
Профессор
Б2. В.
ДВ.1.2
Прикладные методы
вейвлет-анализа
Юдин Михаил Николаевич
Профессор
Б2. В.
ДВ.2.1
Методы теорий
приближений
Любушин
Алексей Александрович
Профессор
Б2. В.
ДВ.2.2
Геофизическая
инфоматика
Б2. В.
Численные методы
ДВ.3.1 математической физики
Б2. В.
ДВ.3.2
Основы обработки
геоинформации
Никитин Алексей Алексеевич
Профессор
Бахмутский Михаил Львович
Доцент
Никитин Алексей Алексеевич
Профессор
Б3
Б3.Б1
Математическое
моделирование
Юдин Михаил Николаевич
Профессор
ПГУ, «Геофизические методы
поисков и разведки МПИ»
МГУ, «Прикладная математика»
МГУ
«Математика»
МГУ
«Математика»
д. ф.-м. н.,
профессор,
ПКГ4КУ4
к. ф.-м. н.,
ПКГ4КУ3
к. ф.-м. н.,
ПКГ4КУ3
к. ф.-м. н.,
МГУ, математика
ПКГ4КУ3
РГГРУ, геологическая съемка, по- к. г.-м. н.,
ПКГ4КУ3
иски и разведка МПИ
МГУ, геофизические методы по- д.т.н., проф.,
исков и разведки МПИ
ПКГ4КУ4
ПГУ, «Геофизические методы
д. ф.-м. н.,
поисков и разведки МПИ»
профессор,
МГУ, «Прикладная математика»
ПКГ4КУ4
ПГУ, «Геофизические методы
д. ф.-м. н.,
поисков и разведки МПИ»
профессор,
МГУ, «Прикладная математика»
ПКГ4КУ4
МФТИ
«Динамика полета и управления»
д. ф.-м. н.,
ПКГ4КУ4
д.ф.-м.н.,
проф., Засл.
Деятель науки
и техн. РФ,
ПКГ4КУ4
ГГУ
к. ф.-м. н.,
«Теоретическая и математическая
доцент,
физика»
ПКГ4КУ3
д. ф.-м. н.,
МГРИ, геофизические методы
проф., Засл.
поисков и разведки МПИ; МГУ, Деятель науки
математика
и техники РФ,
ПКГ4КУ4
Профессиональный цикл
ПГУ, «Геофизические методы
д. ф.-м. н.,
поисков и разведки МПИ»
профессор,
МГУ, «Прикладная математика»
ПКГ4КУ4
МГРИ, геофизические методы
поисков и разведки МПИ; МГУ,
математика
МГРИ–РГГРУ,
профессор
штатный
46
37
37
20
18
14
20
18
14
16
16
16
7
7
7
48
48
5
46
37
37
МГРИ–РГГРУ
профессор
штатный
46
37
37
МГРИ–РГГРУ
профессор
штатный
33
13
13
44
42
42
31
31
26
44
42
42
МГРИ–РГГРУ,
профессор
штатный
46
37
37
МГРИ–РГГРУ,
профессор
штатный
МГРИ–РГГРУ
доцент
МГРИ–РГГРУ
доцент
МИРЭА
доцент
МГРИ–РГГРУ,
доцент
МГРИ–РГГРУ,
профессор
внешний
совместитель
внешний
совместитель
внешний
совместитель
штатный
штатный
Институт физики
внешний
Земли РАН
совместитель
гл. научн. Сотруд.
МГРИ–РГГРУ,
профессор
штатный
НИИ системных
внешний
исследований РАН
совместитель
ст. научн. Сотруд.
123
Любушин
МФТИ
Алексей Александрович
«Динамика полета и управления»
Профессор
Поляков Владимир Михайлович МГРИ, «Горный инженер-разраПрофессор
ботчик РРМ», МГУ, математика
д. т. н.,
ПКГ4КУ4
33
13
13
д.т.н., с.н.с.,
ПКГ4КУ4
34
9
9
МИЭТ
«Инженер электронной техники»
д.т.н.,
ПКГ4КУ4
18
6
6
Морочко Александр Федорович
Профессор
МИЭТ
«Инженер электронной техники»
д.т.н.,
ПКГ4КУ4
18
6
6
Компьютерная графика
Морочко Александр Федорович
Профессор
МИЭТ
«Инженер электронной техники»
д.т.н.,
ПКГ4КУ4
18
6
6
Б3.Б7
Операционные системы
и сети ЭВМ
Агаларов Зураб Сардарович
Преподаватель
МГРИ–РГГРУ,
прикладная математика
ПКГ4КУ1
2
1
1
Б3.Б8
Базы данных
МГРИ–РГГРУ,
прикладная математика
ПКГ4КУ1
2
1
1
Б3.Б9
Безопасность
жизнедеятельности
Агаларов Зураб Сардарович
Преподаватель
Иборатшоев
Руслан Давлятшоевич
Старший преподаватель
РГГРУ, технология и техника
разведки МПИ
ПКГ4КУ2
2
2
2
Б3.В.
ОД.1
Качественные методы в
математике и физике
Бахмутский Михаил Львович
Доцент
ГГУ
«Теоретическая и математическая
физика»
к. ф.-м. н.,
доцент,
ПКГ4КУ3
31
31
26
Б3.В.
ОД.2
Прикладные методы
гармонического анализа
Макагонов Павел Петрович
Профессор
44
44
Прикладные методы
алгебры и анализа
Макагонов Павел Петрович
Профессор
56
44
44
Б3.В.
ОД.4
Математическое
моделирование
в геофизике
Юдин Михаил Николаевич
Профессор
д. т. н.,
профессор,
ПКГ4КУ4
д. т. н.,
профессор,
ПКГ4КУ4
д. ф.-м. н.,
профессор,
ПКГ4КУ4
56
Б3.В.
ОД.3
МГРИ, Геофизические методы
поисков и разведки МПИ
МГУ, математика
МГРИ, Геофизические методы
поисков и разведки МПИ
МГУ, математика
ПГУ, «Геофизические методы
поисков и разведки МПИ»
МГУ, «Прикладная математика»
46
37
37
Б3.В.
ОД.5
Прикладное
программное
обеспечение
Морочко Александр Федорович
Профессор
МИЭТ
«Инженер электронной техники»
д. т. н.,
ПКГ4КУ4
Б3.Б2
Численные методы
Б3.Б3
Теория управления
Б3.Б4
Программные и
аппаратные средства
информатики
Морочко Александр Федорович
Профессор
Б3.Б5
Программирование для
ЭВМ
Б3.Б6
18
6
6
Институт физики
Земли РАН
гл. науч. Сотруд.
МГРИ–РГГРУ,
профессор
ООО «Сиестаинжиниринг», зам.
Директора по
науке
ООО «Сиестаинжиниринг», зам.
Дир по науке
ООО «Сиестаинжиниринг», зам.
Дир по науке
ОАО НПП
«Темп»,
зам. Нач. ПЭО
ОАО НПП Темп,
зам. Нач. ПЭО
МГРИ–РГГРУ,
старший
преподаватель
НИИ системных
исследований
РАН,
ст. научн. Сотр.
РАНХиГХ, ведущий научный сотрудник
РАНХиГХ, ведущий научный сотрудник
МГРИ–РГГРУ,
профессор
внешний
совместитель
штатный
внешний
совместитель
внешний
совместитель
внешний
совместитель
внешний
совместитель
внешний
совместитель
штатный
внешний
совместитель
внешний
совместитель
внешний
совместитель
штатный
ООО «Сиестаинжиниринг», зам.
внешний
директора по
совместитель
науке
124
Б3.В.
ОД.6
Б3.В.
ОД.7
Б3.В.
ДВ.1.1
Б3.В.
ДВ.1.2
Б3.В.
ДВ.2.1
Б3.В.
ДВ.2.2
Б3.В.
ДВ.3.1
Б3.В.
ДВ.3.2
Б3.В.
ДВ.4.1
Интеллектуальные
системы
МГРИ–РГГРУ,
прикладная математика
МГРИ
Компьютерные
«Геофизические методы поисков
технология обучения
и разведки МПИ»
Математическое
ПГУ, «Геофизические методы
Юдин Михаил Николаевич
моделирование
поисков и разведки МПИ»
Профессор
в геоэлектрике
МГУ, «Прикладная математика»
Статистические методы Поляков Владимир Михайлович МГРИ, «Горный инженер-разраанализа данных
Профессор
ботчик РРМ», МГУ, математика
МГРИ, «Технология и техника
Численные методы
Качержук Сергей Сергеевич
разведки МПИ»,
алгебры
Доцент
МГУ, прикладная математика
Современные
Сикорский
МГРИ
компьютерные технолоВячеслав Александрович
«Геофизические методы поисков
гии
Профессор
и разведки МПИ»
Любушин
Методы многомерной
МФТИ
Алексей Александрович
статистики
«Динамика полета и управления»
Профессор
Прикладная геофизика
Посеренин Алексей
МГГРУ, геофизические методы
Игоревич, старший препод.
поисков и разведки МПИ
Теория игр и исследова- Поляков Владимир Михайлович МГРИ, «Горный инженер-разрание операций
Профессор
ботчик РРМ», МГУ, математика
Б3.В. Методы компьютерного
ДВ.4.2
моделирования
Б4
Физическая культура
Агаларов Зураб Сардарович
Преподаватель
Сикорский
Вячеслав Александрович
Профессор
2
1
1
ОАО НПП Темп,
зам. Нач. ПЭО
внешний
совместитель
42
35
35
МГРИ–РГГРУ
профессор
внутренний
совместитель
46
37
37
МГРИ–РГГРУ,
профессор
штатный
34
9
9
МГРИ–РГГРУ,
профессор
штатный
40
37
37
МГРИ–РГГРУ,
доцент
штатный
42
35
35
МГРИ–РГГРУ
профессор
внутренний
совместитель
д. ф.-м. н. ,
ПКГ4КУ4
33
13
13
ПКГ4КУ2
8
8
8
д.т.н., с.н.с.,
ПКГ4КУ4
34
9
9
ПКГ4КУ1
к. г.-м. н.,
профессор,
ПКГ4КУ4
д. ф.-м. н.,
профессор,
ПКГ4КУ4
д.т.н., с.н.с.,
ПКГ4КУ4
к.т.н.,
доцент,
ПКГ4КУ3
к.г.-м.н.,
профессор,
ПКГ4КУ4
Морочко Александр Федорович
Профессор
МИЭТ
«Инженер электронной техники»
д.т.н.,
ПКГ4КУ4
18
6
6
Карзалов Сергей Анатольевич
Старший преподаватель
ГЦОЛИФК, преподаватель физ
воспитания, тренер по волейболу
ПКГ4КУ2
35
35
35
Институт физики
внешний
Земли РАН
совместитель
гл. науч. Сотруд.
МГРИ–РГГРУ,
штатный
ст. препод.
МГРИ–РГГРУ,
штатный
профессор
ООО «Сиеставнешний
инжиниринг», зам.
совместитель
Дир по науке
МГРИ–РГГРУ,
ст. преподав.
штатный
125
ООП по направлению подготовки 231300.62 «Прикладная математика»
Приложение № 10
Обеспечение ООП учебными кабинетами
и объектами для проведения практических занятий
№
п/п
Наименование дисциплины в соответствии с учебным планом
Б1.Б.1
Б1.Б.2
Б1.Б.3
Б1.Б.4
Б1.В.ОД.1
Б1.В.ОД.2
Б1.В.ОД.3
История
Философия
Иностранный язык
Экономика
Политология
Социология
Правоведение
Организация и управление предприятиями
Культурология
Язык делового общения
История математики
Основы деловой этики и корпоративной культуры
Б1.В.ОД.4
Б1.В. ДВ.1.1
Б1.В. ДВ.1.2
Б1.В. ДВ.2.1
Б1.В. ДВ.2.2
Наименование оборудованных учебных кабинетов и объектов для проведения практических занятий с перечнем
основного оборудования
Гуманитарный, социальный и экономический цикл
Ауд. 4-30 специализированная: видеодвойка, проектор для показа фильмов и слайдов. Ауд. 1, 7 (лекционные)
ауд.3-32 (3 компьютера, принтер, ксерокс).
Ауд. 3-81
Ауд. 3, 2-24, 5-21, 5-23, 5-45, 5-47 (лекционные)
Ауд. 3-32 специализированная (3 компьютера, принтер, ксерокс), 2-23 (лекционная)
Ауд. 3-32 специализированная (3 компьютера, принтер, ксерокс), 2-23 (лекционная)
Ауд. 1, 7 (лекционные)
Ауд. 3, 2-24, 5-21, 5-23, 5-45, 5-47 (лекционные)
Фактический
адрес учебных
кабинетов и
объектов
117997,
Москва,
ул. МиклухоМаклая, д. 23
Ауд. 4-30 специализированная: видеодвойка, проектор для показа фильмов и слайдов, Ауд. 1, 7 (лекционные)
Ауд. 3-81
Ауд. 4-39 (лекционная)
Ауд. 3-81
Математический и естественнонаучный цикл
Б2.Б.1
Б2.Б.2
Б2.Б.3
Б2.Б.4
Б2.Б.5
Б2.Б.6
Б2.Б.7
Б2.Б.8
Математический анализ
Ауд. 4-28, 4-39, 4-49 (лекционная)
Ауд. 6-38, 4-49, 4-28 (лекционные)
Линейная алгебра и аналитическая
Ауд. 4-38 (учебно-научная лаборатория математического моделирования): 15 персональных компьютеров, прингеометрия
тер НР LJ12001 принтер Canon LBP 8101 проектор BENQ PES 120.
Теория функций комплексного пеАуд. 4-28, 4-39, 4-49 (лекционная)
ременного
Теория графов и
Ауд. 4-28, 4-39, 4-49 (лекционная)
математическая логика
Дифференциальные уравнения
Ауд. 4-28, 4-39, 4-49 (лекционная)
Теория вероятностей, математиче- Ауд. 4-28, 4-39, 4-49 (лекционная)
ская статистика и теория случайных Ауд.454а (учебно-научная лаборатория компьютерных средств обучения): 15 персональных компьютеров,
процессов
1 принтер НР LG1220, 1 принтер НР LG1010, 1 принтер LaserJet 3330 mfp, 1 проектор CANON LV7345, 1 сканер
Уравнения тематической физики Ауд. 4-28, 4-39, 4-49 (лекционная)
Методы оптимизации
Ауд. 4-28, 4-39, 4-49 (лекционная)
117997,
Москва,
ул. МиклухоМаклая, д. 23
126
Б2.Б.9
Исследование операций
Б2.Б.10
Физика
Б2.В.ОД.4
Б2.В.ОД.5
Б2.В.ОД.6
Доп. главы математического анализа
Элементы функционального анализа
Уравнения
в частных производных
Элементы общей алгебры
Элементы общей геометрии
Элементы дискретной математики
Б2.В.ОД.7
Общая геология
Б2.В.ОД.8
Физика земли
Б2.В.ОД.1
Б2.В.ОД.2
Б2.В.ОД.3
Б2. В.ДВ.2.1
Доп. главы
математической физики
Прикладные методы вейвлетанализа
Методы теорий приближений
Б2. В.ДВ.2.2
Геофизическая инфоматика
Б2. В.ДВ.1.1
Б2. В.ДВ.1.2
Ауд. 4-28, 4-39, 4-49 (лекционная)
Ауд. 3-53 специализированная: специализированные приборы, установки, аппаратура. Ауд. 3-54 специализированная: специализированные приборы, установки, аппаратура
Ауд. 4-28, 4-39, 4-49 (лекционная)
Ауд. 4-28, 4-39, 4-49 (лекционная)
Ауд. 4-28, 4-39, 4-49 (лекционная)
Ауд. 4-28, 4-39, 4-49 (лекционная)
Ауд. 4-28, 4-39, 4-49 (лекционная)
Ауд. 4-28, 4-39, 4-49 (лекционная)
117997,
Ауд. 5-83 Б, 5-77 специализированные: коллекция минералов, магматических, метаморфических и осадочных поМосква,
род. Ауд. 5-83А лаборантская: демонстрационные пособия и снимки, учебный атлас, барометры-анероиды, комул. Миклухопасы горные
Ауд. 4-40а специализированная: Полевая установка для измерения тепло- и температуропроводности. Лаборатор- Маклая, д. 23
ная установка для измерения тепло- и температуропроводности. Копировальный аппарат Компьютер P IV.
Ауд. 4-28, 4-39, 4-49 (лекционная)
Ауд.454а (учебно-научная лаборатория компьютерных средств обучения): 15 персональных компьютеров, 1
принтер НР LG1220, 1 принтер НР LG1010, 1 принтер LaserJet 3330 mfp, 1 проектор CANON LV7345, 1 сканер
Ауд. 4-28, 4-39, 4-49 (лекционная)
Ауд.454а (учебно-научная лаборатория компьютерных средств обучения): 15 персональных компьютеров, 1
принтер НР LG1220, 1 принтер НР LG1010, 1 принтер LaserJet 3330 mfp, 1 проектор CANON LV7345, 1 сканер
Численные методы математической
Ауд. 4-38 (учебно-научная лаборатория математического моделирования): 15 персональных компьютеров, принфизики
тер НР LJ12001 принтер Canon LBP 8101 проектор BENQ PES 120.
Б2. В.ДВ.3.2 Основы обработки геоинформации
Профессиональный цикл
Ауд. 4-38 (учебно-научная лаборатория математического моделирования): 15 персональных компьютеров, принБ3.Б.1
Математическое моделирование
тер НР LJ12001 принтер Canon LBP 8101 проектор BENQ PES 120.
Б3.Б.2
Численные методы
Ауд. 4-28, 4-39, 4-49 (лекционная)
Б3.Б.3
Теория управления
Ауд. 4-28, 4-39, 4-49 (лекционная)
Программные и аппаратные средБ3.Б.4
ства информатики
Б3.Б.5
Программирование для ЭВМ
Ауд. 4-38 (учебно-научная лаборатория математического моделирования): 15 персональных компьютеров, принБ3.Б.6
Компьютерная графика
тер НР LJ12001 принтер Canon LBP 8101 проектор BENQ PES 120.
Б3.Б.7
Операционные системы и сети ЭВМ
Б3.Б.8
Базы данных
Ауд. 4-02 лаборатория по безопасности жизнедеятельности: измерительные приборы и стенды 3 шахтных интерБ3.Б.9
Безопасность жизнедеятельности
ферометра, универсальный газоанализатор, стробоскоп
Б2. В.ДВ.3.1
117997,
Москва,
ул. МиклухоМаклая, д. 23
127
Качественные методы в математике
Ауд. 4-28, 4-39 (лекционная)
и физике
Ауд. 4-38 (учебно-научная лаборатория математического моделирования): 15 персональных компьютеров, принПрикладные методы
Б3.В. ОД.2
тер НР LJ12001 принтер Canon LBP 8101 проектор BENQ PES 120
гармонического анализа
Б3.В. ОД.1
Б3.В. ОД.3
Б3.В. ОД.4
Б3.В. ОД.5
Б3.В. ОД.6
Б3.В. ОД.7
Б3.В. ДВ.1.1
Б3.В. ДВ.1.2
Б3.В. ДВ.2.1
Б3.В. ДВ.2.2
Б3.В. ДВ.3.1
Б3.В. ДВ.3.2
Б3.В. ДВ.4.1
Б3.В. ДВ.4.2
Б4
Прикладные методы
алгебры и анализа
Математическое моделирование в
геофизике
Прикладное
программное
обеспечение
Интеллектуальные
системы
Компьютерные
технология обучения
Математическое
моделирование
в геоэлектрике
Статистические методы анализа
данных
Численные методы
алгебры
Современные
компьютерные технологии
Ауд. 4-28, 4-39 (лекционная)
Ауд. 4-38 (учебно-научная лаборатория математического моделирования): 15 персональных компьютеров, принтер НР LJ12001 принтер Canon LBP 8101 проектор BENQ PES 120.
Ауд.454а (учебно-научная лаборатория компьютерных средств обучения): 15 персональных компьютеров, 1
принтер НР LG1220, 1 принтер НР LG1010, 1 принтер LaserJet 3330 mfp, 1 проектор CANON LV7345, 1 сканер
Ауд. 4-28, 4-39 (лекционная)
Ауд.454а учебно-научная лаборатория компьютерных средств обучения: 15 персональных компьютеров, 1 принтер НР LG1220, 1 принтер НР LG1010, 1 принтер LaserJet 3330 mfp, 1 проектор CANON LV7345, 1 сканер
Ауд. 4-38 (учебно-научная лаборатория математического моделирования): 15 персональных компьютеров, принтер НР LJ12001 принтер Canon LBP 8101 проектор BENQ PES 120.
Ауд.454а (учебно-научная лаборатория компьютерных средств обучения): 15 персональных компьютеров, 1
принтер НР LG1220, 1 принтер НР LG1010, 1 принтер LaserJet 3330 mfp, 1 проектор CANON LV7345, 1 сканер
Ауд. 4-38 (учебно-научная лаборатория математического моделирования): 15 персональных компьютеров, принтер НР LJ12001 принтер Canon LBP 8101 проектор BENQ PES 120.
Ауд.454а (учебно-научная лаборатория компьютерных средств обучения): 15 персональных компьютеров, 1
принтер НР LG1220, 1 принтер НР LG1010, 1 принтер LaserJet 3330 mfp, 1 проектор CANON LV7345, 1 сканер
Ауд.454а (учебно-научная лаборатория компьютерных средств обучения): 15 персональных компьютеров, 1
Методы многомерной статистики
принтер НР LG1220, 1 принтер НР LG1010, 1 принтер LaserJet 3330 mfp, 1 проектор CANON LV7345, 1 сканер
Прикладная геофизика
Ауд. 6-23 (лекционная)
Теория игр и исследование операАуд. 4-28, 4-39 (лекционная)
ций
Методы компьютерного моделиро- Ауд.454а (учебно-научная лаборатория компьютерных средств обучения): 15 персональных компьютеров, 1
вания
принтер НР LG1220, 1 принтер НР LG1010, 1 принтер LaserJet 3330 mfp, 1 проектор CANON LV7345, 1 сканер
Физическая культура
117997,
Москва,
ул. МиклухоМаклая, д. 23
Специализированные спортивные залы игровой, единоборства, атлетическая гимнастика, тренажерный зал, аэробика
128
129