Моделирование систем - Томский политехнический университет
advertisement
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ федеральное государственное автономное учреждение высшего образования «НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» УТВЕРЖДАЮ Зам. директора Института кибернетики по учебной работе ______________ С.А. Гайворонский «___»____________ 2015 г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ Б1.ВМ5.1.3 «МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ» НАПРАВЛЕНИЕ ООП 09.03.02 Информационные системы и технологии ПРОФИЛЬ ПОДГОТОВКИ Информационные системы и технологии в бизнесе КВАЛИФИКАЦИЯ (СТЕПЕНЬ) БАЗОВЫЙ УЧЕБНЫЙ ПЛАН ПРИЕМА КУРС 3 бакалавр 2015 г. СЕМЕСТР 5 КОЛИЧЕСТВО КРЕДИТОВ ПРЕРЕКВИЗИТЫ КОРЕКВИЗИТЫ 4 кредита Б1.ВМ4.6, Б1.ВМ4.9 Б1.ВМ4.11, Б1.ВМ4.12 ВИДЫ УЧЕБНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ И ВРЕМЕННОЙ РЕСУРС: Лекции 24 час. Лабораторные занятия 24 час. АУДИТОРНЫЕ ЗАНЯТИЯ САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА ИТОГО 48 час. 96 час. 144 час. ФОРМА ОБУЧЕНИЯ очная ВИД ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ОБЕСПЕЧИВАЮЩЕЕ ПОДРАЗДЕЛЕНИЕ экзамен кафедра АиКС ЗАВЕДУЮЩИЙ КАФЕДРОЙ _______________ к.т.н., доцент, А.С. Фадеев РУКОВОДИТЕЛЬ ООП _______________ к.т.н., доцент, А.А. Вичугова ПРЕПОДАВАТЕЛЬ _______________ ассистент, Ю.А. Мартынова 2015 г. 1. Цели освоения дисциплины Дисциплина «Моделирование систем» является одной из дисциплин, на базе которых строится подготовка специалистов к проектно-конструкторской и проектнотехнологической деятельности по созданию объектов профессиональной деятельности в области информатики и вычислительной техники. Целью данной дисциплины является знакомство с основными принципами моделирования, а также построение статических и динамических моделей с использованием современных программных средств. Изучение основ моделирования позволит сформировать у студентов необходимый объем специальных знаний в области методов моделирования и анализа систем. Поставленные цели полностью соответствуют целям (Ц1, Ц2, Ц4) ООП. 2. Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина «Моделирование систем» (Б1.ВМ5.1.3) входит в состав вариативной части междисциплинарного профессионального модуля. Для её успешного освоения необходимы базовые и специальные знания, полученные при изучении предшествующих дисциплин (пререквизиты): «Теория вероятностей и математическая статистика» (Б1.ВМ4.6), «Математическая логика и теория алгоритмов» (Б1.ВМ4.9). Содержание разделов дисциплины согласовано с содержанием дисциплин, изучаемых параллельно (кореквизиты): «Теория информационных процессов и систем» (Б1.ВМ4.11), «Информационные технологии» (Б1.ВМ4.12). 3. Результаты освоения дисциплины В соответствии с требованиями ООП освоение дисциплины направлено на формирование у студентов следующих компетенций (результатов обучения), в т.ч. в соответствии с ФГОС: Таблица 1 Составляющие результатов обучения, которые будут получены при изучении данной дисциплины Знания Бакалавр должен знать: основные понятия теории моделирования, классификацию моделей и области их использования, задачи моделирования; основные средства моделирования, применяемые в процессе проектирования систем на разных стадиях детализации проекта; методы моделирования и анализа систем; принципы построения моделей. Код Умения Бакалавр должен уметь: выполнять анализ исследуемой системы или процесса; обоснованно выбирать метод моделирования; строить адекватную модель системы или процесса с использованием современных компьютерных средств; интерпретировать и анализировать результаты моделирования. 2 Код В.3.4.2 5, ПК-1, ПК-5, ПК-22, ПК-23, ПК-24, ПК-25, ПК-26) Код У.3.4.2 Р3 (ОПК-2, ОПК- Составляющие результатов обучения З.3.4.2 Результаты обучения Владение опытом Бакалавр должен владеть: методами и приемами работы в системе имитационного моделирования AnyLogic 6.9.0, на основании опыта, полученного при выполнении лабораторных работ; основными критериями оценки полученных результатов моделирования. В процессе освоения дисциплины у студентов развиваются следующие компетенции: 1. Общепрофессиональные: способность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОПК-2); способность использовать современные компьютерные технологии поиска информации для решения поставленной задачи, критического анализа этой информации и обоснования принятых идей и подходов к решению (ОПК-5). 2. Профессиональные: способность проводить предпроектное обследование объекта проектирования, системный анализ предметной области, их взаимосвязей (ПК-1); способность проводить моделирование процессов и систем (ПК-5); способность проводить сбор, анализ научно-технической информации, отечественного и зарубежного опыта по тематике исследования (ПК-22); готовность участвовать в постановке и проведении экспериментальных исследований (ПК-23); способность обосновывать правильность выбранной модели, сопоставляя результаты экспериментальных данных и полученных решений (ПК-24); способность использовать математические методы обработки, анализа и синтеза результатов профессиональных исследований (ПК-25); способность оформлять полученные рабочие результаты в виде презентаций, научно-технических отчетов, статей и докладов на научно-технических конференциях (ПК-26). 4. Структура и содержание дисциплины Раздел 1. Введение в системный анализ Лекции: Лекция 1. Краткий экскурс в системный анализ. Понятие системы, подсистемы, комплекса. Структура, функции и организация системы. Свойства систем. Эффективность. Параметры и характеристики. Классификация систем. Методы исследования сложных систем. Раздел 2. Общие вопросы компьютерного моделирования Лекции: Лекция 2. Сущность имитационного моделирования. Технологические этапы создания и использования имитационных моделей. Определение модели. Общая классификация основных видов моделирования. Компьютерное моделирование. Сущность имитационного моделирования. Статическое и динамическое представление исследуемой системы. Модельное время. Общая технологическая схема имитационного моделирования. Лекция 3. Испытание имитационной модели. Технология направленного проведения вычислительного эксперимента на имитационной модели. Испытание и исследование свойств имитационной модели. Технология постановки и проведения вычислительного эксперимента на имитационной модели. Лабораторные работы по разделу: 3 1. Моделирование колебательного процесса, анимация презентации; 2. Моделирование светофора для управления движением, моделирование пешеходного перехода. Раздел 3. Теория систем массового обслуживания Лекции: Лекция 4. Элементы теории вероятностей. Основные понятия и определения. Законы распределения случайных величин. Числовые характеристики случайных величин. Типовые распределения случайных величин. Аппроксимация неэкспоненциальных распределений. Лекция 5. Математические модели дискретных систем. Системы и сети массового обслуживания. Система массового обслуживания (СМО). Понятия заявки, обслуживающего прибора, накопителя, приоритета, дисциплины обслуживания и буферизации. Сеть массового обслуживания. Классификация моделей массового обслуживания. Параметры и характеристики СМО. Режимы функционирования СМО. Лабораторные работы по разделу: 1. Система массового обслуживания «Банк»; 2. Система массового обслуживания «Офтальмология»; 3. Построение контрольной системы массового обслуживания по вариантам. Раздел 4. Системная динамика Лекции: Лекция 6. Основы системной динамики: причинно-следственные диаграммы обратной связи. Причинно-следственные диаграммы как инструмент качественного анализа сложных систем. Типы нелинейного поведения сложных систем. Обратная связь в управлении организацией. Управление на основе эффектов возрастающей отдачи. Лекция 7. От причинно-следственных диаграмм к имитационным моделям. Потоковые диаграммы. Понятие потоков и накопителей. Имитационное моделирование распространения инноваций по Ф. Бассу. Моделирование организаций, ресурсный подход и системная динамика. Лабораторные работы по разделу: 1. Модель реализации продукта по Бассу; 2. Модель распространения эпидемии, визуализация модели динамики численности населения. Раздел 5. Агентное моделирование Лекции: Лекция 8. Системная динамика и агентное моделирование. Экономика сложности и основы агентного моделирования. Построение агентных моделей. Агентное моделирование на примере имитационной игры «Евросвязь». Агентное моделирование и системная динамика: сравнительный анализ. Лабораторные работы по разделу: 1. Агентная модель «Учет повторных покупок». 4 5. Образовательные технологии При освоении дисциплины «Моделирование систем» используются следующие образовательные технологии: Таблица 2 Методы и формы организации обучения (ФОО) ФОО Методы IT-методы Работа в команде Case-study Игра Методы проблемного обучения Обучение на основе опыта Опережающая самостоятельная работа Проектный метод Поисковый метод Исследовательский метод Лекции ЛБ СРС + + + + + + + + + + + + + + + + 6. Организация и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов 6.1. Виды и формы самостоятельной работы Самостоятельная работа студентов включает текущую и творческую проблемноориентированную самостоятельную работу. Текущая СРС направлена на углубление и закрепление знаний студента, развитие практических умений и включает: 1. работу с лекционным материалом, поиск и обзор литературы и электронных источников информации по проблематике курса; 2. изучение тем, вынесенных на самостоятельную проработку; 3. подготовку к контрольным работам. Творческая самостоятельная работа включает: 1. поиск, анализ, структурирование и презентацию информации; 2. выполнение самостоятельного проекта в рамках лабораторных работ; 3. анализ статистических и фактических материалов по заданной тематике, составление моделей на основе изученных материалов. 6.2. Контроль самостоятельной работы Примеры тем индивидуальных заданий: Вариант 1 Продолжительность сметы водителя маршрутного такси составляет 10 часов. Вместимость автобуса 11 человек. На маршруте движения предусмотрено 25 остановок. Время движения от одной остановки к другой примерно равно 90±30 секунд. На начальной остановке водитель стоит 15 минут. На начальной остановке к водителю садится 1-5 пассажиров, со 2-ой по 10-ую – 0-5, а на последующих остановках 0-3, если есть свободные места. На последних 3-х остановках вообще нет желающих воспользоваться услугами маршрутного такси. На посадку одного пассажира требуется 5±3 сек. Аналогичное время требуется и на высадку пассажиров. 5 Каждый пассажир проезжает на такси не менее 3-х остановок. Стоимость проезда в маршрутном такси – 15 руб. Разработать модель обслуживания пассажиров в маршрутном такси. Исследование разработанной модели проводить в следующих направлениях: определить среднее количество рейсов маршрутного такси за смену; определить среднюю выручку водителя за смену; определить сколько пассажиров водитель обслуживает за смену и за рейс; сколько пассажиров остается не обслуженными. Экспериментально определить оптимальную вместимость автобуса. Вариант 2 Рассматривается работа автоматической телефонной станции, имеющей 20 параллельных каналов, рассчитанной на одновременное обслуживание более 100 абонентов. Длины временных промежутков между поступлениями вызовов на АТС случайны, независимы и равномерно распределены в интервале 0-6 сек. Время, на которое каждый абонент занимает свободный канал, - случайная величина, подчиненная экспоненциальному закону с параметром 2 минуты. Если абонент застает свободным хотя бы один из 20 каналов, то он соединяется с нужным ему номером. Если все 20 каналов заняты, то абонент получает отказ. В течение 12 часов оценить: вероятность того, что абонент, вызывая АТС, не застанет ее занятой; среднее число занятых каналов; вероятность занятости и среднее время простоя каждого канала; количество обслуженных вызовов; количество отказов. Самостоятельно провести исследования каких-либо других характеристик функционирования данной модели и их зависимостей между собой. Вариант 3 На вычислительном центре в обработку принимаются три класса заданий А, В и С. Исходя из наличия оперативной памяти ЭВМ задания классов А и В могут решаться одновременно, а задания класса С монополизируют ЭВМ. Задания класса А поступают через 20±5 мин., класса В – через 20±10 мин., класса С – через 30±10 мин. Задания класса А требуют для выполнения 20±5 мин., класса В – 21±3 мин., класса С – 28±5 мин. Задачи класса С загружаются в ЭВМ, если она полностью свободна. Задачи классов А и В могут выполняться одновременно. Смоделировать работу ЭВМ за 80 часов. Исследование разработанной модели проводить в следующих направлениях: определить загрузку ЭВМ; определить максимальные размеры очереди заданий А, В и С, ожидающих выполнения; среднее время нахождения заданий в системе (включая ожидание в очереди). Исследовать приведенные выше характеристики в зависимости от различных периодов поступления заданий на обработку. Самостоятельно провести исследования каких-либо других характеристик функционирования данной модели и их зависимостей между собой. 6 Темы, выносимые на самостоятельную проработку: Самостоятельное изучение пешеходной, железнодорожной библиотек и библиотеки дорожного движения в среде имитационного моделирования AnyLogic 6.9.0. 3D визуализация объектов представленных библиотек. Построение моделей павильона метро (пешеходное моделирование), модели железнодорожного переезда (железнодорожная библиотека) и транспортного регулируемого перекрестка (моделирование дорожного движения). Case-study Кейс №1. ДТП и безопасность на дорогах: пример контр-интуитивного поведения систем. Кейс №2. Некоторые аспекты моделирования добычи нефти. Кейс №3. Стратегия лидера: управление ростом компаний «Евросеть». Кейс №4. Стратегия развития компании Microsoft: управление на основе акселераторов роста. Кейс №5. Системная динамика в управлении природными ресурсами. 6.3. Контроль самостоятельной работы Оценка результатов самостоятельной работы организуется как единство двух форм: самоконтроль и контроль со стороны преподавателя. Самоконтроль в обучающей программе, контроль знаний, полученных с помощью обучающей программы. По результатам текущего и рубежного контроля формируется допуск студента к зачету. Зачет проводится в письменной форме и оценивается преподавателем. 7. Средства текущей и промежуточной оценки качества освоения дисциплины 7.1. Текущий контроль Цель текущего контроля – проверить усвоение студентами теоретического и практического материала, излагаемого преподавателем. Текущий контроль изучения дисциплины состоит из следующих видов: контроль за своевременным и правильным выполнением лабораторных работ и сдачей отчетов; контроль усвоения теоретического материала – выполнение тестовых заданий. Примеры тестовых заданий Вопрос 1 7 Вопрос 2 Вопрос 3 Вопрос 4 Вопрос 5 8 7.2. Итоговый контроль Примерный перечень экзаменационных вопросов: 1. Дать определение понятий: моделирование, элемент, система, сложная система, комплекс, структура, функция, структурная и функциональная организация, анализ, синтез, эффективность, показатель эффективности, критерий эффективности, оптимальная система. 2. В каких случаях моделирование оправдано и необходимо? 3. Перечислить и дать краткую характеристику способов описания структуры системы. Проиллюстрировать эти способы на примере персонального компьютера. 4. Перечислить и дать краткую характеристику способов описания функции системы. Проиллюстрировать эти способы на примере решения задачи в компьютере. 5. Способ достижения поставленной цели за счет выбора определенной структуры и функции системы называется ...? 6. Чем отличается реализация функциональной организации системы от структурной? 7. Что определяется в процессе анализа системы? 8. Что определяется в процессе синтеза системы? 9. Чем оценивается эффективность системы? 10. Чем инверсный критерий эффективности отличается от прямого? 11. Что понимается под оптимальной системой? 12. Свойства, присущие сложной системе, и их краткая характеристика. 13. В чем состоит различие между параметрами и характеристиками? 14. Перечислить состав параметров технической системы. Привести примеры структурных, функциональных, нагрузочных параметров. 15. Перечислить состав характеристик технической системы. Привести примеры мощностных, надежностных, стоимостных характеристик. 16. В чем состоит проблема выбора уровня детализации моделей? 17. Перечислить основные этапы моделирования систем. 18. Методы моделирования систем, их достоинства и недостатки. 19. Какой метод исследования систем является наиболее точным? 20. Какой метод исследования систем является наиболее универсальным? 21. Какой метод позволяет выполнять исследование систем на моделях любой степени детализации? 22. Какой поток заявок называется однородным? В каких случаях поток заявок в СМО является неоднородным? 23. В каких случаях заявки в СМО относятся к разным классам? 24. Нарисовать одноканальную СМО с неоднородным потоком заявок. Какие параметры необходимо задать для её описания? Какие характеристики функционирования СМО могут быть рассчитаны по этим параметрам? 25. Нарисовать многоканальную СМО с неоднородным потоком заявок. Какие параметры необходимо задать для её описания? Какие характеристики функционирования СМО могут быть рассчитаны по этим параметрам? 26. В чём различие между детерминированным и регулярным потоком заявок? Какой поток заявок является альтернативой детерминированного потока? 27. Как называется стационарный ординарный поток без последействия? 28. Когда поток заявок является стационарным? Привести примеры нестационарного потока заявок. 9 29. Какой поток заявок называется ординарным? Привести примеры неординарного потока заявок. 30. Каким является поток, в котором момент поступления очередной заявки не зависит от того, когда и сколько заявок поступило до этого момента? 31. В чём проявляется наличие последействия в потоке заявок? Привести примеры потоков заявок с последействием. 32. Понятие интенсивности потока и ее размерность. Что характеризует величина обратная интенсивности? 33. По какому закону распределены интервалы времени между заявками в простейшем потоке? 34. Какими замечательными особенностями обладает простейший поток заявок? 35. Перечислить возможные дисциплины буферизации. В каких СМО не используются дисциплины буферизации? 36. Какие дисциплины обслуживания заявок относятся к бесприоритетным? 37. Краткая характеристика приоритетных дисциплин обслуживания заявок. 38. Проиллюстрировать на примере отличие дисциплин группового режима от дисциплин одиночного режима. 39. В чем отличие дисциплины с чередующимися приоритетами от дисциплины с относительными приоритетами. Проиллюстрировать на примере. 40. Что такое динамические приоритеты? 41. Системная динамика: история появления, работы Дж. Форрестера. 42. Современные области приложения системной динамики. 43. Имитационные игры и их роль в подготовке специалистов по управлению. 44. Каковы основные принципы построения причинно-следственных диаграмм? 45. Каким образом построены положительный и отрицательный контуры обратной связи? Как формируются соответствующие типы поведения систем? Приведите примеры. 46. Перечислите основные типы нелинейного поведения систем. Постройте обобщенную причинно-следственную диаграмму каждого типа поведения системы. Приведите примеры. 47. Каковы основные принципы формирования потоковых диаграмм? 48. В чем отличие потоковых диаграмм от причинно-следственных? Приведите примеры. 49. Каковы основные положения ресурсного подхода к управлению? Каковы признаки стратегически ценного для организации ресурса? 50. Каким образом формируется конкурентное преимущество в рамках ресурсного подхода? 51. Концепция «стратегической архитектуры» К. Уоррена. Каковы возможности моделирования организаций? Есть ли пределы моделирования? Поясните на примерах. 52. Что такое «экономика сложности»? Критерии отличия экономики сложности от традиционной экономики. 53. Агентное моделирование и феномен «возникаемости». Признаки, позволяющие выделить «агента». 54. Исследования Т. Шеллинга: модель расовой сегрегации, ее результаты и значение. 10 55. Сравнительная характеристика системной динамики и агентного моделирования. 56. Основные преимущества и недостатки агентного моделирования в сравнении с системной динамикой. 57. Области приложения агентного моделирования. 8. Рейтинг качества освоения дисциплины Оценка качества освоения дисциплины в ходе текущей и промежуточной аттестации обучающихся осуществляется в соответствии с «Руководящими материалами по текущему контролю успеваемости, промежуточной и итоговой аттестации студентов Томского политехнического университета», утвержденными приказом ректора № 77/од от 29.11.2011 г. В соответствии с «Календарным планом изучения дисциплины»: текущая аттестация (оценка качества усвоения теоретического материала (ответы на вопросы и др.) и результаты практической деятельности (решение задач, выполнение заданий, решение проблем и др.) производится в течение семестра (оценивается в баллах (максимально 60 баллов), к моменту завершения семестра студент должен набрать не менее 33 баллов); промежуточная аттестация (экзамен, зачет) производится в конце семестра (оценивается в баллах (максимально 40 баллов), на экзамене (зачете) студент должен набрать не менее 22 баллов). Итоговый рейтинг по дисциплине определяется суммированием баллов, полученных в ходе текущей и промежуточной аттестаций. Максимальный итоговый рейтинг соответствует 100 баллам. В соответствии с «Календарным планом выполнения курсового проекта (работы)»: текущая аттестация (оценка качества выполнения разделов и др.) производится в течение семестра (оценивается в баллах (максимально 40 баллов), к моменту завершения семестра студент должен набрать не менее 22 баллов); промежуточная аттестация (защита проекта (работы)) производится в конце семестра (оценивается в баллах (максимально 60 баллов), по результатам защиты студент должен набрать не менее 33 баллов). Итоговый рейтинг выполнения курсового проекта (работы) определяется суммированием баллов, полученных в ходе текущей и промежуточной аттестаций. Максимальный итоговый рейтинг соответствует 100 баллам (при наличии курсового проекта). 9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины Основная литература: 1. Каталевский Д.Ю. Основы имитационного моделирования и системного анализа в управлении. – М.: Издательство Московского университета, 2011. – 304 с. 2. Borshchev A. The Big Book of Simulation Modeling. Multimethod Modeling with Anylogic 6. – AnyLogic North America, 2013. – 614 p. 3. John D. Sterman, Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. – McGraw-Hill/Irwin, 2000. – 1008 p. 4. Дворецкий С., Муромцев Ю., Погонин В., Схиртладзе А. Моделирование систем / Учебник для вузов. – М.: Academia, 2009. – 320 с. 11 5. Боев В. Моделирование систем. Инструментальные средства GPSS World / Учебное пособие. – СПб.: БХВ-Петербург, 2012. – 368 с. 6. Трофимов Е.А. Моделирование систем / Курс лекций. – М.: МГСУ, 2012. – 116 с. Методическое обеспечение дисциплины: 1. Методические указания для выполнения лабораторной работы №1 «Моделирование колебательного процесса, анимация презентации», URL: http://stud.lms.tpu.ru/mod/book/view.php?id=15242 2. Методические указания для выполнения лабораторной работы №2 «Моделирование светофора для управления движением, моделирование пешеходного перехода», URL: http://stud.lms.tpu.ru/mod/book/view.php?id=15244 3. Методические указания для выполнения лабораторной работы №3 «Модель «Банк», URL: http://stud.lms.tpu.ru/mod/book/view.php?id=15264 4. Методические указания для выполнения лабораторной работы №4 «Модель «Офтальмология», URL: http://stud.lms.tpu.ru/mod/book/view.php?id=15266 5. Методические указания для выполнения лабораторной работы №5 «Построение контрольной системы массового обслуживания по вариантам», URL: http://stud.lms.tpu.ru/pluginfile.php/18554/mod_resource/content/1/%D0%9B%D0%917.pdf 6. Методические указания для выполнения лабораторной работы №6 «Диффузия по Бассу», URL: http://stud.lms.tpu.ru/mod/book/view.php?id=15286 7. Методические указания для выполнения лабораторной работы №7 «Модель распространения эпидемии, визуализация модели динамики численности населения», URL: http://stud.lms.tpu.ru/mod/book/view.php?id=15302 8. Методические указания для выполнения лабораторной работы №8 «Учет повторных покупок», URL: http://stud.lms.tpu.ru/mod/book/view.php?id=15313 10. Материально-техническое обеспечение модуля (дисциплины) Лабораторные работы выполняются в компьютерном классе, оснащенном 20-ю компьютерами, на которых установлена система имитационного моделирования AnyLogic 6.9.0 University (лиц. версия для ВУЗов). Программа составлена на основе Стандарта ООП ТПУ в соответствии с требованиями ФГОС-3 по направлению 09.03.02 «Информационные системы и технологии». Программа одобрена на заседании кафедры АиКС (протокол № _1_ от «_01_» сентября 2015 г.). Авторы ассистент кафедры АиКС, Мартынова Юлия Алексеевна Рецензент доцент кафедры АиКС, Кочегурова Елена Алексеевна 12