Вредна ли политическая монополия для стран богатых природными ресурсами? Васильева Ольга ogvasilyeva@gmail.com Амурский Государственный Университет ИЭИ ДВО РАН Связь между богатством стран природными ресурсами и уровнем их развития является одной из центральных тем в экономике развития. Если в ранних работах (Sachs and Warner 1995) и др. было показано существование отрицательной связи между богатством стран природными ресурсами и темпами их развития, то результаты, полученные в более поздних исследованиях (например, (Alexeev and Conrad 2009)) оставляют вопрос о влиянии природных ресурсов открытом. Отдельным вопросом в общей дискуссии о роли природных ресурсов в развитии является обсуждение связи между богатством страны природными ресурсами и ее политическими институтами. В серии работ (Ross 2001), (Andersen and Ross 2013) и др. было показано, что страны, богатые природными ресурсами, чаще имеют недемократические режимы правления, хотя другие исследователи не находят такой зависимости (Haber and Menaldo 2011). В то же время, показано, что общий эффект природной ренты зависит от уровня монополизации политической власти: чем меньше фракционализация в органах законодательной власти, тем выше вероятность, что эффект природной ренты на результаты экономического развития будет положительным (см., например, (Bjorvatn, Farzanegan, and Schneider 2012)). Схожие результаты были получены в работе (Libman 2013), где автор находит, что природные ресурсы оказывают положительное влияние на темпы экономического роста только в тех российских регионах, где эффективная и не коррумпированная бюрократия соседствует с недемократичной политической системой. В данной работе автор пытается ответить на следующие вопросы: приводит ли изобилие природных ресурсов к худшим показателям экономического развития? Может ли политическая монополия смягчить эти негативные эффекты? Для ответа на эти вопросы используются панельные данные по 78-и российским регионам за 2004 - 2009 годы, когда наблюдалась значительная вариация как в размере природной ренты, так и в степени демократичности политического режима, интенсивности политической конкуренции. В качестве зависимых переменных рассматриваются следующие показатели, характеризующие экономическое развитие регионов России: темпы экономического роста, уровень доходов на душу населения и коэффициент младенческой смертности. В качестве объясняющих переменных используются две группы показателей: вопервых, показатели, отражающие изобилия природных ресурсов, а, во-вторых, политические переменные, описывающие интенсивность политической конкуренции в регионе. К первой группе относятся следующие показатели: количество занятых в добывающей промышленности, добавленная стоимость, произведенная в этой отрасли, ее доля в ВРП. Для описания ситуации с интенсивностью политической конкуренции были использованы переменные, отражающие политическую конкуренцию в законодательном собрании региона, а именно – доля партии власти (партии «Единая Россия») среди всего депутатского корпуса, а также индекс Херфиндаля-Хиршмана, рассчитанный по данным о представительстве политических партий в законодательных собраниях регионов. Кроме того, была включена фиктивная переменная, описывающая тип губернатора. Если губернатор никогда напрямую в регионе не избирался, а занял пост только в результате назначения федеральным правительством, то мы называем такой тип губернатора «новым». В этом случае, губернатор имеет слабые связи с местной элитой, и обслуживает интересы единственного принципала – федерального правительства. Если же губернатор имел опыт прямого избрания на этот пост в регионе, то он кодируется как «старый» губернатор, для которого характерны тесные связи с местной элитой, а значит два принципала и два соответствующих механизмов подотчетности - федеральное правительство (формальные, административные механизмы подотчетности) и местная элита (неформальные механизмы подотчетности, сети). Таким образом, оцениваемая спецификация имеет следующий вид: ( ( ) ( ) ( ) ) где: – показатели экономического развития i-го региона в t-год; – показатели, отражающие изобилие природных ресурсов; - уровень фракционализации законодательного собрания региона; - тип губернатора (1 – «новый», 0 – «старый»); – вектор контрольных переменных; – региональные фиксированные эффекты; – фиксированные эффекты для временных периодов; – ошибка. Полученные результаты свидетельствуют о том, что изобилие природных ресурсов в российских регионах ассоциируется с более низкими темпами роста в 2004 – 2009 годах, но в среднем не оказывало негативного влияния на уровень дохода и младенческую смертность. Анализ маржинальных эффектов показал, что при высоком уровне политической фракционализации, изобилие природных ресурсов оказывает негативный эффект не только на темпы роста, но также ассоциируется с более высокой младенческой смертностью. В то же время, при низком уровне политической конкуренции, рост значения добывающей промышленности связан с более высоким уровнем доходов населения, низкой младенческой смертностью, но перестает оказывать статистически значимое влияние на темпы экономического роста. Таким образом, полученные результаты позволяют сделать вывод о том, что политическая монополия позволяет смягчить негативный эффект природных ресурсов на экономический рост, доход и младенческую смертность. Найденный эффект связан, главным образом, с более низкой интенсивностью политической конкуренции в законодательном собрании. В то же время тип губернатора имеет значительно меньшее значение для социально-экономического развития российских регионов.