TIc 2011 - case AeroClub

Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Факультет инноватики
Курс теоретическая инноватика
Многокритериальный анализ
Проект
«Выбор места для создания аэроклуба на базе старого
аэродрома в Московской области»
Авторы проекта:
Садкова М. Л., группа 4221/10, ФИ
Сергеева А. Д., группа 4221/10, ФИ
Преродаватель:
Бобылев Н.Г., доц. каф. ТОИ ФИ
Санкт-Петербург
2011
Содержание. Table of contents
Contents
Краткая информация о проекте. Project factsheet ....................................................... 3
Контактная информация авторов. Author Contact Information .................................... 4
Принятые сокращения. Acronyms................................................................................. 5
Постановка задачи многокритериального анализа. The multiple criteria problem
description ....................................................................................................................... 5
Цель. Assessment goal .................................................................................................. 6
Альтернативные решения. Alternatives ........................................................................ 6
Критерии. Criteria ........................................................................................................... 6
Софт. Software ............................................................................................................... 7
Описание модели. Model description ............................................................................ 8
Анализ чувствительности. Sensitivity analysis ........................................................... 10
Анализ результатов проекта. Results & Discussion ................................................... 10
2
Краткая информация о проекте. Project factsheet
Название
Выбор места для создания аэроклуба
на базе старого аэродрома в
Московской области
Title
Choosing a place for open aero club in
Moscow region
Краткое название (акроним) (имя
файла)
Aero club
Short name (acronym) (model name)
Суть задачи
Problem description
Выбрать наиболее подходящую
площадку для создания аэроклуба
Choose the most suitable place for an
aero club
Математический метод
Метод аналитических иерархий Саати
Mathematical method used
Analytic Hierarchy Process
Софт
Super Decisions
Soft
http://www.superdecisions.com/
Колическтво критериев
10
Number of criteria
Количество (и названия) альтернатив
3 Алферьево, Быково, Чкаловский
Number of alternatives
Количество итераций
1
Number of iterations
Основной результат
Main result
Наиболее предпочтительным местом
для создания аэроклуба является
аэродром Быково
Potential clients
Частный инвестор, для принятия
решения: вложения в какой уже
существующий аэродром окажутся
наиболее выгодными
Дата
Зима 2011
Date
Winter 2011
Возможный заказчик
3
Контактная информация авторов. Author Contact
Information
Авторы Authors
Садкова М. Л.
Sadkova M., 4th grade student
School of Innovation Science, Saint
Petersburg State Polytechnical University
E-mail: masik06.12@mail.ru
Сергеева А. Д.
Sergeeva A., 4th grade student
School of Innovation Science, Saint
Petersburg State Polytechnical University
E-mail: alenasergeeva@ro.ru
Преподаватель Tutor
Бобылев Николай Геннадьевич, доц.
Nikolai Bobylev, Ph. D.
Санкт-Петербургский государственный
политехнический университет,
Факультет инноватики
School of Innovation Science, Saint
Petersburg State Polytechnical University
E-mail: nikolaibobylev@daad-alumni.de
E-mail: nikolaibobylev@daad-alumni.de
Авторы согласны с использованием проекта в учебных и научных целях.
The authors are pleased to make the project available for study and research purposes.
4
Принятые сокращения. Acronyms
многокритериальный анализ - МКА
метод аналитических сетей - МАС
метод аналитических иерархий - МАИ
Постановка задачи многокритериального анализа. The
multiple criteria problem description
В последние годы у жителей столицы возрос интерес к малой авиации. Всё
больше людей стали посещать аэроклубы Московской области. Для кого-то
полёты – это увлекательное хобби, а кто-то просто хочет переучиться на новые
типы судов, увеличить налёт или получить сертификат пилота-любителя.
Для решения нашей задачи мы выбрали три площадки – три бывших аэродрома:
Алферьево (современный аэродром, расположенный на значительном удалении
от Москвы), Быково (один из самых близких к Москве аэродромов, однако почти
не оборудованный: отсутствуют асфальтовое покрытие и какие-либо технические
сооружения) и Чкаловский (расположенный довольно близко ко МКАДу, но так же,
почти не оборудованный). Для того, чтобы объективно оценить плюсы и минусы
каждого аэродрома, мы выбрали, на наш взгляд, важные критерии,
характеризующие выгоду для инвестора, такие как стоимость земли, транспортная
доступность, дополнительный инвестиции, свойства площадки и другие.
Для более объективной оценки наших критериев мы провели небольшое
исследование, изучив данные по выбранным нами аэродромам, и оформив
сравнительную таблицу:
Признак
Стоимость земли, млн
руб
Удалённость от МКАД, км
Удалённость от
ближайшего населённого
пункта, км
Чкаловский
Быково
Алферьево
19, 7
34, 5
4, 9
22
15
120
2 (Звёздный
городок)
5,5 (г. Жуковский)
5 (г. Волоколамск)
5
Доступная площадь, кв.
км
1,7
2,1
1,3
Цель. Assessment goal
Цель решения задачи: выбрать самую выгодную площадку для создания нового
аэроклуба в Московской области с точки зрения инвестора.
Альтернативные решения. Alternatives
Альтернативные решения - три варианта существующих аэродромов:
 Алферьево
 Быково
 Чкаловский
Критерии. Criteria
Название
Сокращенное
название
Краткое описание
1.
Стоимость земли
Land value
Самая низкая
стоимость
2.
Удалённость от
МКАД
Distance from Moscow
Самое близкое
расстояние
3.
Удалённость от
ближайшего
населённого пункта
Distance from the
nearest town
Самое близкое
расстояние
4.
Наличие дороги
The presence of roads
Приветствуется
5.
Коммуникации
Communications
Приветствуются
6.
Ремонт сооружений
Repair facilities
Характеризует
текущее состояние
технических
6
сооружений на
территории
аэродрома
7.
Особенности
рельефа
Topographic features
Наиболее ровный
рельеф
8.
Доступная площадь
Access area
Большая доступная
площадь
9.
Покрытие
Cover
Приветствуются
Technical premises
Приветствуются
10. Наличие
технических
помещений
Софт. Software
The Super Decisions software implements the Analytic Network Process (ANP) for
decision making with dependence and feedback, a mathematical theory for decision
making developed by Thomas L. Saaty. It is an extension of his Analytic Hierarchy
Process (AHP) for decision making which involves breaking down a problem into its
decision elements, arranging them in a hierarchical structure, making judgments on the
relative importance of pairs of elements and synthesizing the results. With the AHP the
process is top-down. With the ANP it is recognized that there is feedback between the
elements in different levels of the hierarchy and also between elements in the same
level, so the decision elements are organized into networks of clusters and nodes. The
ANP was briefly introduced in Saaty’s first book on decision making, The Analytic
Hierarchy Process. There is now a book on the Analytic Network Process (new edition
2001) by Saaty, The Analytic Network Process: Decision Making with Dependence and
Feedback. It is available from RWS Publications, 4922 Ellsworth Avenue, Pittsburgh,
PA 15213; Telephone: 412-414-5984; Fax: 412-681-4510.
The Super Decisions software is a simple easy-to-use package for constructing decision
models with dependence and feedback and computing results using the supermatrices
of the Analytic Network Process. This software was designed to run in many different
computing environments from Windows 3.1/95/98/NT to Macintosh to Unix systems
such as Linux, SGI’s, Sun Systems, etc. There is also a Web version.
http://www.superdecisions.com/
7
Описание модели. Model description
Рис. 1 Главная схема нашей задачи (цель, критерии, подкритерии, альтернативы)
Рис. 2 Пример сравнения критерия «Свойства площадки» по подкритериям
«доступная площадь» и «наличие технических сооружений»
8
Рис. 3 Окончательная ранжировка предложенных альтернатив
9
Анализ чувствительности. Sensitivity analysis
Рис.4. Анализ чувствительности
Рассмотрим анализ чувствительности по критерию «Дополнительные
инвестиции». На рис.4 видно, что при изменении веса параметра на 0,75 и больше
альтернатива занимавшая 3-е место выходит на 1-ое, а после 0,8 первоначально
лидирующая альтернатива становится наихудшей. Таким образом данный
параметр показывает наиболее высокую чувствительность и отражает наиболее
радикальные изменения.
10
Анализ результатов проекта. Results & Discussion
В результате выполнения проекта мы получили следующий результат:
альтернатива аэродром Быково является наиболее приоритетной в нашем
случае.
Несмотря на высокую стоимость земли в районе города Жуковский Московской
области и сегодняшнюю практическую непригодность аэродрома, МКА при
помощи Super Decision предлагает нам именно такое решение.
Данная задача решалась относительно точки зрения инвестора, и в ней
оценивался примерный объём инвестиций, который необходимо будет вложить в
постройку аэроклуба, а так же потенциальный поток клиентов, который имеет
прямо пропорциональную зависимость от местоположения аэроклуба и влияет на
прибыль компании.
11