V. Оценка числа инфицированных и смертей от СПИДа

Оценка и прогнозирование национальных
эпидемий ВИЧ/СПИД
Модели и методология подхода ЮНЭЙДС/ВОЗ к оценке и
прогнозированию национальных эпидемий ВИЧ/СПИДа
Справочная группа ЮНЭЙДС по оценкам, моделям и
прогнозам
ЮНЭЙДС/01.83
Январь 2003
Содержание
I. ПОСОБИЕ ПО БЫСТРОМУ НАЧАЛУ РАБОТЫ ..........................................................4
II. ВВЕДЕНИЕ .................................................................................................................14
III. УСТАНОВКА КОМПЬЮТЕРНЫХ МОДЕЛЕЙ. .........................................................16
A. Требования ....................................................................................................16
Б. Установка ПОП ..............................................................................................16
В. Установка «Спектра»...................................................................................17
Г. Изменение языка в «Спектре» ....................................................................17
IV. ОЦЕНКА РАСПРОСТРАНЕННОСТИ ВИЧ-1 СРЕДИ ВЗРОСЛОГО
НАСЕЛЕНИЯ .........................................................................................................18
A. Введение ........................................................................................................18
Б. Подготовка данных для ввода ...................................................................19
В. Создание структуры эпидемии ................................................................20
Г. Понимание принципов управления окнами ............................................21
Закладка «Параметры» ..............................................................................22
Закладка «Определить эпидемию» ........................................................23
Закладка «Определить население»........................................................25
Закладка «Ввод данных по ВИЧ» ...............................................................26
Закладка «Прогнозирование»...................................................................29
Закладка «Результаты» ................................................................................32
Закладка «Контрольная проверка» .........................................................34
Закладка «Что такое ПОП?» .......................................................................34
Д. Построение модели ....................................................................................34
Е. Сохранение результатов ............................................................................38
V. ОЦЕНКА ЧИСЛА ИНФИЦИРОВАННЫХ И СМЕРТЕЙ ОТ СПИДА ..........................39
A. Создание прогноза по группе населения ...............................................39
2
Б. Создание прогнозов по ВИЧ/СПИДу .........................................................42
Импорт данных по распространенности ВИЧ из ПОП .......................42
Учет значений, заданных по умолчанию, для других
эпидемиологических факторов ..............................................................44
Просмотр и изменение других эпидемиологических
факторов .......................................................................................................44
Параметры определения числа детей, осиротевших из-за
СПИДа ............................................................................................................44
В. Просмотр результатов ................................................................................46
Г. Сохранение результатов ............................................................................50
VI. МЕТОДОЛОГИЯ И ПРЕДПОЛОЖЕНИЯ ..................................................................51
A. Оценка распространенности ВИЧ - ПОП ...............................................51
Б. Оценка числа инфицированных, новые случаи
инфицирования и смерти от СПИДа – «Спектр» .......................................54
Уравнения ......................................................................................................54
Прогрессия от инфицирования ВИЧ к смерти от СПИД ....................55
Возрастное распределение ВИЧ-инфицирования ............................58
Соотношение полов в распространении ВИЧ .....................................60
Передача ВИЧ от матери ребенку ..........................................................62
Снижение рождаемости из-за инфицирования ВИЧ.........................62
СПРАВОЧНЫЕ МАТЕРИАЛЫ .......................................................................................64
3
I. Пособие по быстрому началу работы
В данном пособии дается объяснение методологии и компьютерных программ,
используемых ЮНЭЙДС/ВОЗ для подготовки национальных оценок ВИЧ/СПИДа. Оно
предназначено для использования в тех национальных программах по ВИЧ, целью
которых является пересмотр и сверка оценок, подготовленных для данной страны
ЮНЭЙДС/ВОЗ. В данной главе представлено описание процедур, необходимых для
использования при создании моделей национальной оценки и прогнозирования. В ней
описаны базовые методы работы с данным приложением. Дополнительные подробности
по методологии, предположениям и процедурам по адаптации оценок представлены в
следующих частях.
Подход ЮНЭЙДС/ВОЗ к национальным оценкам ВИЧ предполагает использование двух
специализированных компьютерных моделей: ПОП (пакет программ для оценки и
прогнозирования) и «Спектр». ПОП и «Спектр» представлены на носителе CD-ROM,
также их можно загрузить с веб-сайтов ЮНЭЙДС (www.unaids.org) и «Фьючерс груп»
(www.FuturesGroup.com). Вы можете запустить программы с CD-ROM или установить их
на Ваш компьютер.
Оценка построена на данных эпиднадзора. Для генерализованной эпидемии используются
данные исследований дородовых женских консультаций. Для концентрированной
эпидемии и умеренной эпидемии оценка строится на данных по особым группам
населения, включая работников секс-бизнеса, мужчин, имеющих секс с мужчинами, и
потребителей инъекционных наркотиков. Файлы данных по многим странам представлены
в ПОП, а кроме того, они могут быть введены непосредственно при помощи редактора
данных ПОП. Программа ПОП подбирает простую эпидемиологическую модель для
построения оптимальной кривой, описывающей развитие распространенности ВИЧ среди
взрослого населения за определенный период времени. Программа «Спектр» считывает
прогноз по распространенности, созданный ПОП, и рассчитывает количество
инфицированных, новые случаи инфицирования, случаи заболевания СПИДом и случаи
смерти от СПИДа. Эти расчеты основаны на оценках населения, предоставленных
Отделом ООН по вопросам народонаселения, а шаблоны моделей, описывающие
прогрессию от инфицирования до смерти, распределения случаев инфицирования по
возрастному и половому признакам, передачу инфекции от матери ребенку и влияние
ВИЧ-инфицирования на рождаемость подготовлены Справочной группой ЮНЭЙДС.
4
Данные исследований
ПОП
распространенность ВИЧ
среди взрослых
Отдел ООН по вопросам
народонаселения
Оценки населения
«Спектр»
Типовые модели
эпидемии ЮНЭЙДС
 Число инфицированных
 Новые случаи инфицирования
 Случаи смерти от СПИДа
Шаг 1. Установка ПОП. Вы можете установить программу ПОП с CD-ROM. Вставьте
CD-ROM в дисковод. Он должен автоматически запуститься и вывести меню.
(Если он не запустился автоматически, Вы можете сделать это вручную, запустив
Internet Explorer из стартового меню Windows, выбирая «Файл», «Открыть»,
«Просмотреть», щелкнув на драйв CD-ROM и щелкнув два раза на файле под
названием “index.htm”). Выберите первую опцию из меню CD-ROM. Таким
образом, Вы установите Среду для работы в Java (Java Runtime Environment (JRE),
необходимую для ПОП и самой программы ПОП. Более подробное описание
смотрите в главе III.
Шаг 2. Запуск ПОП. Запустите ПОП, щелкнув в Windows на кнопке «Пуск» в левой части
монитора, выберите «Программы» и «ПОП». (Либо Вы можете запустить Windows
Explorer, чтобы найти и дважды щелкнуть на файле под названием “EPP_multi.jar”).
Если Вы выбрали стандартную установку, то он будет находиться в директории
«C:\Программные файлы\ПОП».) Подождите, загрузка ПОП может занять
некоторое время.
Шаг 3. Выбор файла страны. Окно ПОП будет выглядеть так, как показано ниже.
Выберите необходимую Вам страну из списка под закладкой “Выберите
существующие параметры”. Для данного пособия выберите файл под названием
«Генерализованная эпидемия». После того, как Вы выбрали файл данных, перед
Вами откроются подробные данные по данному файлу. В них входят название
страны, описание и структура параметров. В структуре описаны различные виды
эпидемий, которые будут смоделированы. В структуре для генерализованной
эпидемии обычно содержатся данные об эпидемии в городской и сельской
местности, в то время как в структуре для концентрированной эпидемии обычно
указаны подгруппы населения, в том числе работники секс-бизнеса и мужчины,
имеющие секс с мужчинами. В окне также будут выведены первый и последний
годы прогнозирования. Для использования данного файла нажмите на кнопку
«Сохранить и продолжить».
5
ПОП – Африка
Параметры
Определить
эпидемию
Определить
население
Выберите существующие
параметры
Тестирование США
Кения_Г_С
Генерализованная эпидемия
Удалить
Копировать
ИЛИ Создать новые
параметры
ИЛИ выбрать шаблон
Концентрированная
Городская/сельская
Удалить
Ввод
данных по
ВИЧ
Название
параметра
Название
страны
Прогнозиро
вание
Результаты
Контрольная
проверка
Что такое
ПОП
Генерализованная эпидемия
Африка
Выберите или измените страну
Описание
Структура параметра/шаблона
Примерный файл с данными о
Генерализованная эпидемия
генерализованной эпидемии.
Городская местность
Используйте этот файл данных в
Сельская местность
качестве практического задания
данного руководства
Год начала
прогнозирования
1980
Год окончания
прогнозирования
2008
Создано:
21 февраля
2003
Последняя правка
23 февраля
2003
Копировать
ИЛИ Создать новый
шаблон
Сохранить и продолжить
Справка
6
Шаг 4. Определение эпидемии. Программа выведет закладку «Определить эпидемию».
Эта таблица используется для определения или модифицирования типов субэпидемий, которые будут смоделированы. В данном задании мы не будем изменять
структуру эпидемии. Чтобы выбрать данную структуру и продолжить работу,
щелкните «Сохранить и продолжить».
Шаг 5. Определение групп населения. В данном окне Вы можете вводить или
модифицировать информацию о характеристиках населения, соответствующих
каждой суб-эпидемии. В данном задании, мы будем использовать значения,
заданные по умолчанию. Для того, чтобы использовать эти значения и продолжить,
следует щелкнуть «Сохранить и продолжить» для каждой суб-эпидемии до тех пор,
пока программа не перейдет к закладке «Ввод данных по ВИЧ».
Шаг 6. Ввод данных по ВИЧ. Данное окно предназначено для ввода данных эпиднадзора
для каждой суб-эпидемии. В данном задании мы будем использовать
представленные данные. Щелкните на кнопке «Сохранить данные» для каждой
суб-эпидемии, пока программа не перейдет к закладке «Прогнозирование».
Шаг 7. Прогнозирование.
В данном окне Вы можете построить эпидемическую кривую в соответствии с
данными эпиднадзора по каждой суб-эпидемии. Это окно будет выглядеть как на
нижеследующем рисунке.
7
ПОП – Африка
Параметры
Определить
эпидемию
Определить
население
Структура
параметра/шаблона
Генерализованная эпидемия
Городская местность
Сельская местность
-
2 прогноза не были запущены
Ввод
данных по
ВИЧ
Прогнозиро
вание
Результаты
Контрольная
проверка
Что такое
ПОП
Настроить
Городская местность
соответствие
для
построения
Подобрать
Все данные
Медианные
Средние
Уст. фи
модель по:
значения
значения
Данные:
t0
ничего
r
f0
Начальные значения параметров моделирования (при необходимости
измените)
r:
4.0000
t0:
1980
f0:
0.1750
фи:
100.0000
Значения ВИЧ
Подобрать модель
Остановить подбор
(график)
r
0.0000
f0
0.0000
t0
0
фи
0.0000
SSQ
2.942700
Оптим.
0.000000
SSQ
Статус
Восстановить лучшее соответствие
Справка
Сохранить
8
Вы должны увидеть появившиеся точки распределения данных эпиднадзора для
городской эпидемии на графике в нижней части окна.
Селективные кнопки в верхней правой части окна выставляют несколько
параметров. При помощи кнопок, следующих за «Подобрать модель по:», Вы
можете выбрать все данные эпиднадзора либо только средние или основные
значения по каждому году. Убедитесь, что отмечена кнопка «Все данные».
Также необходимо отметить кнопку «Установить фи?».
При помощи кнопок возле «Данные:» Вы настраиваете программу на то, каким
образом необходимо подобрать данные. Убедитесь, что отмечена кнопка «t0».
Таким образом, будет зафиксирован начальный год эпидемии и при моделировании
будут отобраны остальные параметры, оптимально соответствующие данным
эпиднадзора. Значение для “t0” должно быть установлено соответственно первого
года эпидемии, в целом за год или два до года, в котором было сообщено о первом
случае СПИДа. Значение для “фи” изначально должно равняться 100. Позже Вы
сможете проверить влияние меньшего значения «фи», которое используется при
снижении уровня распространенности.
Теперь щелкните на кнопку под названием «Подобрать модель», чтобы начать
подбор. Программа начнет поиск значений параметров, которые оптимально
соответствуют данным эпиднадзора. Когда программа закончит поиск, на графике
будет выведена оптимально соответствующая кривая.
Если Вам не нравится кривая, построенная программой, Вы можете изменять ее
посредством изменения значений некоторых параметров модели. Это можно
сделать, изменив “r”, “f0”, “t0”, или “фи” в голубых ячейках справа от графика.
Чтобы изменить какое-либо из этих значений, введите новое значение с
клавиатуры и нажмите «Enter». Таким образом, Вы можете непосредственно
изменять кривую, чтобы она больше соответствовала данным. Лучшим
соответствием будет то, при котором сумма квадратичных ошибок (КО) (“SSQ”)
будет сведена к минимуму. Если Вы изменяете какие-либо значения, убедитесь,
что клавиша «Enter» нажата после введения значения с клавиатуры.
Вы можете изменять и прослеживать влияние на кривую распространенности
четырех следующих параметров:




to –Год начала эпидемии ВИЧ/СПИДа. Чем раньше начальный год, тем раньше
увеличится значение кривой; более поздний год вызовет более позднее увеличение
значения кривой.
r – Сила инфицирования. Высокое значение r вызовет быстрый рост
распространенности, в то время как при низком значении распространенность
будет увеличиваться медленно.
fo – Изначальная часть взрослого населения, подвергающегося риску
инфицирования. Данный параметр определяет высшую точку эпидемической
кривой.
«фи» – Установка параметра высокой степени риска. Значение «фи» определяет
размер снижения распространенности после достижения высшей точки. При
9
большом значении «фи» уменьшение распространенности будет низким, в то время
как при малом значении «фи» будет наблюдаться значительное снижение
распространенности.
Дополнительные детали относительно изменения соответствия модели
представлены в Главе IV.
Если Вас устраивает кривая по городской эпидемии, щелкните «Сохранить», чтобы
сохранить результаты и перейти к эпидемии в сельской местности. Повторите
процесс для эпидемии в сельской местности: щелкните «Подобрать модель», чтобы
получить оптимальное соответствие, а потом при необходимости измените
параметры.
После того, как Вы подобрали данные по городской эпидемии, щелкните
«Сохранить», чтобы сохранить результаты, и перейдите к закладке «Результаты».
Шаг 8. Результаты. В окне «Результаты» Вы увидите кривые эпидемии для городской и
сельской местности, а также комбинированную кривую для всей страны. Выберите
кривые, которые вы хотите увидеть, отметив ячейки возле типов эпидемии в
правом верхнем углу окна. Вы можете увидеть результаты в таблице, щелкнув на
кнопке «Числовые результаты».
Шаг 9. Сохранение результатов. Если Вас устраивает построенная кривая, сохраните
результат в файле «Спектра», щелкнув на кнопке «Записать файл «Спектра». Эта
кнопка появляется только тогда, когда Вы выбрали «Числовые результаты».
Шаг 10. Запуск «Спектра». Запустите программу «Спектр», выбрав ее в меню CD-ROM
или в меню «Пуск» Вашего компьютера.
Шаг 11. Создание прогноза по группе населения. Создайте новый прогноз для
населения, выбрав «Файл» и «Создать» в меню «Спектра». Перед Вами появится
диалоговое окно Мастера прогнозов, которое выглядит следующим образом:
10
Мастер прогнозов
Первый год
Последний год
1990
2000
Название прогноза
Название файла прогноза
Стандартный демографический прогноз <= 50 лет
Демографический прогноз > 50 лет
Быстрый прогноз
EasyProj
Активные модули
ОК
Взрослые (YARH)
Планирование семьи (ПланСем)
СПИД (ЭЙМ) (АІМ)
RAPID
Отмена
ОС-тренинг (ПрофТрен ) (FP Training
(ProTrain)
Выгоды-расходы
11
ПМР
Отметьте ячейку возле строки «Название прогноза» и впечатайте название для
прогноза. Установите «Первый год» на 1980 и «Последний год» на 2005.Щелкните
на кнопке «Название файла прогноза» и введите название файла для данного
прогноза. (Убедитесь, что Вы выбрали путь размещения для файла на жестком
диске «C»:, а не на CD-ROM, поскольку программа не может записать файл на CDROM.) Отметьте ячейку возле строки “СПИД (ЭЙМ) (AIM)”, чтобы добавить в
программу модуль «ЭЙМ» (AIM). После этого нажмите кнопку «Быстрый
прогноз». В окне «Быстрый прогноз» выберите необходимую страну из списка.
После того, как Вы щелкните “OK”, программа загрузит необходимые
демографические данные.
Шаг 12. Считывание оценки распространенности. Выберите «Правка» и «СПИД/ЭЙМ
(AIM)» из меню «Спектра», выберите «Эпидемиология» в диалоговом окне. После
этого Вы увидите редактор прогнозирования распространенности. Он будет
выглядеть как нижеследующее окно. Щелкните кнопку «Читать из файла ПОП».
12
Эпидемиология – СПИД 2000
Редактировать
Снижение ОУР
ВААРТ
Распространенность
ВИЧ среди взрослых
Развитие ВИЧ
Показатели ВИЧ/СПИДа
Распределение ВИЧ по
возрасту
Начальный год
эпидемии
СПИДа
ПМР
1982
Распространенность ВИЧ среди взрослых, %
Распространение
1980
0.00
1981
0.00
1982
0.00
1983
0.02
1984
0.10
1985
0.32
1986
0.77
1987
1.50
1988
2.50
1989
3.7
Читать из файла ПОП
Ок
Отменить
Дублировать
Интерполировать
Источник
После этого будет выведено диалоговое окно «открыть файл». Перейдите к
директории, в которой хранится Ваш файл ПОП (например, С\Программные
файлы\ПОП\попрез) (eppout) и выберите необходимый файл. Прогноз
распространенности из ПОП будет считан «Спектром» и выведен в редакторе.
Щелкните кнопку «OК», чтобы завершить этот шаг.
Шаг 13. Выведение результатов. В главном меню «Спектра» выберите «Вывести»,
«СПИД (ЭЙМ) (AIM)» и «Эпидемиология». Вы увидите разворачивающееся
меню со списком показателей по ВИЧ/СПИДу. Ключевые индикаторы
суммируются в двух последних вариантах списка “Обобщенные данные по
взрослым от 15 до 49 ” и “ Обобщенные данные по детскому СПИДу”. Выберите
один из этих вариантов. При первом запуске вывода после изменения вводимых
значений Вы увидите сообщение: «Вводимые данные были изменены. Построить
новый прогноз для населения?» Щелкните кнопку «Да», чтобы «Спектр»
произвел перерасчет прогноза. После этого Вы увидите диалоговое окно формы
вывода. Щелкните OK, и Вы увидите таблицу, отображающую результаты
прогнозирования.
Шаг 14. Сохранение прогноза. Сохраните прогноз, выбрав «Файл» и «Сохранить» или
«Сохранить как» в меню «Спектра».
13
II. Введение
ЮНЭЙДС и ВОЗ готовят оценки масштабов эпидемии ВИЧ/СПИДа каждые два года. В
общие и региональные оценки входит число взрослых и детей, живущих с ВИЧ, ежегодное
количество новых случаев инфицирования и совокупное число случаев смерти от СПИДа.
Данные оценки широко распространяются и используются национальными организациями
для пропаганды и планирования.
ЮНЭЙДС /ВОЗ готовят оценки для каждой страны мира. На основе обобщенных оценок
по странам выводятся региональные и глобальные оценки, которые публикуются в
Международный день борьбы со СПИДом. Первые предварительные оценки по стране
готовятся в штаб-квартире ЮНЭЙДС в Женеве. Потом эти оценки пересылаются во все
национальные программы по борьбе со СПИДом для комментирования и проверки.
Комментарии стран впоследствии учитываются при составлении уточненных оценок по
странам, на основе которых составляются официальные данные, оглашаемые на
Международных конференциях по проблемам СПИДа.
Целью данного руководства является объяснение методологии и компьютерных программ,
используемых ЮНЭЙДС при подготовке оценок по стране. Данное руководство
предназначено для использования национальными экспертами, которым будет поручено
провести проверку первичных оценок ЮНЭЙДС. Пособие поможет им понять принципы
подготовки оценок ЮНЭЙДС и использовать такие же компьютерные модели для
рецензирования и сверки этих первичных оценок. Дополнительная информация об этих
методах и предположениях содержится в брошюре Walker, et al. “Improved methods and
assumptions for estimation of the HIV/AIDS epidemic and its impact: Recommendations of the
UNAIDS Reference Group on Estimates, Modelling and Projections”
AIDS 2002;16:W1-W14.
Национальные оценки в первую очередь основаны на данных эпиднадзора из каждой
страны. Методология выведения национальных оценок распространенности ВИЧ была
разработана Справочной группой ЮНЭЙДС по оценкам, моделям и прогнозам. Данная
методология применяется при помощи двух компьютерных программ: Пакет программ для
оценки и прогнозирования (ПОП) и «Спектр». Оценки за 2001 год были подготовлены с
использованием этой методологии и указанных компьютерных программ, а в 2003 году
они будут подготовлены с использованием последних версий этих программ.
В следующих главах представлена информация о методологии, необходимых данных,
предпосылках, результатах и компьютерных программах, используемых для получения
таких оценок. Программу можно загрузить с веб-сайтов ЮНЭЙДС (www.unaids.org) и
«Фьючерс груп» (www.FuturesGroup.com). В Главе III описана установка этих
компьютерных моделей. В Главе IV описан процесс оценки временных тенденций
распространенности ВИЧ среди взрослых, основанный на данных эпиднадзора с
использованием модели ПОП. В Главе V описано, как использовать прогнозирование
распространенности ВИЧ в «Спектре», чтобы оценить число инфицированных, новые
случаи инфицирования и случаи смерти от СПИДа. В Главе VI представлена детальная
информация об используемых методиках. В Главе VIII приведена дополнительная
информация об имеющихся ресурсах, предоставляющих помощь и обучение в
использовании этого инструментария.
14
В данной работе принимали участие следующие члены Справочной группы ЮНЭЙДС по
оценкам, моделям и прогнозам: Марк Артцруни, Тим Браун, Грифф Фини, Джеффри
Гарнетт, Питер Гис, Николас Грассли, Стефано Лаззари, Давид Шнайдер, Карен Станечки,
Джон Стоувер, Бернхард Швартлендер, Нефф Уокер, Питер Уэй, Пинг Ян, Басиа Заба и
Ханя Злотник. Многие другие специалисты предоставляли данные и участвовали в
обсуждениях про обобщении имеющихся данных для применения в глобальных оценках.
Программу модели ПОП разработали: Панучарт Буньякиати, Тим Браун и Виват
Пирапатанапокин в Центре «Восток - Запад». «Спектр» разработан проектом ПОЛИСИ
(при финансировании АМР США ), который осуществляет «Фьючерс групп».
15
III. Установка компьютерных моделей.
В подходе ЮНЭЙДС/ВОЗ к подготовке национальных оценок ВИЧ используются две
компьютерные модели: Пакет программ для оценки и прогнозирования (ПОП) и «Спектр».
Данные модели есть на CD-ROM в ЮНЭЙДС и других организациях. Обе программы
также можно загрузить с веб-сайтов ЮНЭЙДС (www.unaids.org) и «Фьючерс груп».
A. Требования
Для использования ПОП и «Спектра» Ваша компьютерная система должна
соответствовать следующим требованиям:

32Mб или больше оперативной памяти

40 Mб свободного места на Вашем жестком диске

Windows 95, Windows 98, Windows Me, Windows 2000 или Windows XP
Б. Установка ПОП
Установка модели ПОП производится в следующем порядке:
1. Если у Вас версия ПОП на носителе CD-ROM, установите модель ПОП на жесткий
диск, выбрав «Установить ПОП» в меню CD-ROM.
2. Если у Вас нет CD-ROM, Вы можете загрузить программу ПОП из сети Интернет
(на сайте www.FuturesGroup.com), следуя указанным инструкциям. (Обратите
внимание на то, что для работы ПОП необходима версия 1.3.1 Среды запуска Java
(Java Runtime Environment (JRE). Вы можете загрузить программу установки JRE
со следующего веб-сайта: http://java.sun.com/j2se/1.3/jre/download-windows.htm.
Таким образом, на Вашем компьютере появится файл под названием j2e-1_3_1_01win.exe. Дважды щелкните по этому файлу, чтобы установить Java Runtime
Environment/Среду запуска Java на Ваш компьютер.
Программа установки ПОП создаст несколько суб-директорий. Наиболее важные
из них:
поппрог ( epproj) – хранит введенные файлы. Любые введенные файлы ПОП
должны сохраняться в директории поппрог ( epproj). Если они сохраняются в этой
директории, потом они появятся в окне модели ПОП и легко могут быть выбраны.
Каждый прогноз хранится как отдельный файл под названием *.epr для
прогнозирования ПОП. Файл состоит из названия страны, полного набора
введенных данных по городской и сельской местности, подборов моделей,
соотнесенных с этими данными, любых изменений, внесенных в эти соответствия,
и поля комментариев к документу прогнозирования.
16
попрез (eppout) – хранит файлы результатов. Любые результаты из ПОП будут
записаны в данную директорию по умолчанию. Результаты хранятся в файле с
расширением «*.spt». Файлы этого формата могут считываться «Спектром».
попнас (epppop) – содержит базу данных ООН по народонаселению. Здесь
содержится база данных (UNPop2000.csv) демографических переменных,
необходимых ПОП.
3. Чтобы запустить модель ПОП:
a. Щелкните на кнопку «Пуск» в Windows, выберите “Программы”, затем
выберите «ПОП»; или
b. Используйте Windows Explorer, чтобы перейти в директорию ПОП и
дважды щелкните на файле под названием “EPP_multi.jar”; или
c. Щелкните на кнопку «Пуск», выберите «Запустить», найдите директорию
ПОП, выберите файл EPP_multi.jar, щелкните «Открыть» и щелкните «ОК».
В. Установка «Спектра»
Программа «Спектр» распространяется на CD-ROM и в сети Интернет на
http://www.FuturesGroup.com. Её можно запустить с CD-ROM или установить на жесткий
диск. «Спектр» запустится на любом компьютере, использующем Windows 95 или более
новые версии Windows. Ей необходимо примерно 9Mб на жестком диске.
Для установки «Спектра» с CD-ROM или из файла, загруженного из сети Интернет,
дважды щелкните на файл под названием «spectrum.exe». Таким образом, будет начата
установка программы. Чтобы завершить установку, просто следуйте инструкциям на
экране.
Г. Изменение языка в «Спектре»
Когда Вы впервые запустите «Спектр» после установки, все выводимые команды будут на
английском языке. Вы можете заменить его на другой, выбрав «Опции» (“Options”) и
“Операционная среда” в меню «Спектра». Затем выберите необходимый Вам язык и
щелкните на кнопке «OК». Если Вы выбрали другой язык кроме французского, испанского
или португальского, у Вас должны быть установлены необходимые шрифты или версия
Windows, чтобы язык выводился корректно.
17
IV. Оценка распространенности ВИЧ-1 среди взрослого
населения
A. Введение
Для оценки временной тенденции в распространенности ВИЧ среди взрослого населения
на национальном уровне в модели ПОП используются имеющиеся в наличии данные
эпиднадзора. Другая методология, не относящаяся к данному подходу, описана в Главе VI.
Временная тенденция в распространенности ВИЧ оценивается при помощи подбора
простой эпидемиологической модели по данным эпиднадзора. При генерализованной
гетеросексуальной эпидемии модель подбирается отдельно по данным городской и
сельской местности. Потом эти оценки объединяются для получения национальной
оценки. Для концентрированной и умеренной эпидемии эпидемические кривые
подбираются по отдельным группам населения (включая работников секс-бизнеса,
мужчин, имеющих секс с мужчинами и потребителей инъекционных наркотиков). Для
получения оценки и прогноза по всей стране отдельные эпидемические кривые
объединяются.
В модели используются 4 параметра для подбора данных эпиднадзора. Форма
эпидемической кривой и влияние этих четырех параметров показаны на рисунке 1.
Эти параметры включают в себя:




to – Год начала эпидемии ВИЧ/СПИДа.
r – Сила инфицирования. Высокое значение r вызовет быстрый рост
распространенности, в то время как при низком значении распространенность
инфекции будет медленной.
fo – Изначальная часть взрослого населения, подверженного риску инфицирования.
Данный параметр определяет высшую точку эпидемической кривой.
«фи» – Параметр корректировки при высокой степени риска. Данный параметр
определяет степень, в которой люди, ранее не подвергавшиеся риску, занимают
место уязвимых людей, умерших от СПИДа. Значение «фи» определяет объем
снижения распространенности инфекции после прохождения пика. При высоком
значении «фи» снижение распространенности инфекции будет небольшим, в то
время как при низком значении «фи» снижение распространенности будет
значительным.
18
Рисунок 1. Параметры, определяющие форму эпидемической кривой.
0.35
fo
0.30
phi
фи
0.25
0.20
r
0.15
0.10
0.05
to
0.00
1980
1985
1990
1995
2000
2005
2010
В следующей части объясняется, как готовить данные для ввода, запускать модель,
находить оптимальные соответствия Вашим данным и сохранять Ваши результаты.
Б. Подготовка данных для ввода
В дистрибутивных экземплярах ПОП содержатся файлы данных по большинству стран
мира. Вы можете изучить файл данных по Вашей стране и при необходимости изменить
его. Если файла данных по Вашей стране не содержится, Вы можете создать его путем
введения данных непосредственно в ПОП.
Для генерализованной гетеросексуальной эпидемии наиболее подходящими являются
данные эпиднадзора в дородовых женских консультациях. Для концентрированной и
умеренной эпидемии при оценке отдельных эпидемий, которые в сумме могут составить
национальную оценку, могут быть использованы данные эпиднадзора по определенным
группам населения, таким как работники секс-бизнеса, мужчины, имеющие секс с
мужчинами, потребители инъекционных наркотиков, больные СПБ и т.п.
В условиях генерализованной эпидемии пункты можно подразделять на городские или
сельские; кроме того, каждый пункт можно исследовать отдельно. В оценках ЮНЭЙДС
пункты обычно классифицируются по принадлежности: «районы крупных городов» или
19
«негородские районы». Можно пересмотреть характеристики и классификации пунктов,
чтобы они соответствовали специфике Вашей страны. Поскольку часто информация о
характеристиках пунктов эпиднадзора отсутствует, в некоторых случаях данные
необходимо переклассифицировать. По возможности, классификация пунктов эпиднадзора
должна соответствовать классификациям переписи населения. То есть, пункты,
размещенные в городах, классифицированные в переписи населения как «городские»,
классифицируются таким же образом в файле данных ПОП. Это обеспечит соответствие
оценок распространенности в городской и сельской местности оценкам населения,
использующимся для обобщения оценок по городской и сельской местности с целью
выведения национальной оценки.
В модели ПОП содержатся эпидемиологические параметры, описывающие динамику
инфекции ВИЧ-1. Эти данные не подходят для оценки распространенности ВИЧ-2.
Следует использовать только данные эпиднадзора, относящиеся к ВИЧ-1.
В. Создание структуры эпидемии
В основном, ПОП используется для оценки и прогнозирования эпидемии ВИЧ/СПИДа в
отдельной стране. Национальная эпидемия состоит из множества эпидемий меньшего
масштаба среди определенных групп населения. В одних группах ВИЧ начнет
распространяться раньше, чем в других. Темпы и максимальные размеры эпидемии будут
отличаться в разных группах населения. Данные эпиднадзора обычно собираются с целью
мониторинга состояния эпидемии в различных подгруппах населения. В них могут быть
включены беременные женщины в городской или сельской местности, работники сексбизнеса, мужчины, имеющие секс с мужчинами (МСМ), потребители инъекционных
наркотиков (ПИН), больные СПБ, больные ТБ, доноры крови, иммигранты,
военнослужащие, водители грузовиков и др. ПОП позволяет Вам оценивать различные
эпидемические кривые для каждой значимой подгруппы населения и потом составлять на
их основе национальную оценку.
При генерализованной эпидемии распространенность среди беременных женщин обычно
является хорошим показателем распространенности среди всего взрослого населения. В
городской местности распространенность обычно выше, чем в сельской. Поэтому модель
генерализованной эпидемии для большинства стран будет состоять из двух суб-эпидемий:
в городской и сельской местности среди взрослых.
При концентрированной и умеренной (умеренной распространенности) эпидемии
инфекция ВИЧ изначально обнаруживается в определенных подгруппах населения. В
таких странах распространенность среди беременных женщин не является хорошим
показателем общей распространенности среди взрослых. Поэтому модели для стран с
концентрированной эпидемией обычно составляются для нескольких суб-эпидемий.
Выбор отдельных суб-эпидемий для каждой страны будет зависеть от имеющихся в
наличии данных эпиднадзора. Типичные суб-эпидемии отмечаются среди работников сексбизнеса, их клиентов, МСМ, ПИН, больных сексуально передаваемыми болезнями (СПБ).
Может быть определена и более сложная структура эпидемии, но один из этих двух типов,
как правило, подходит для большинства стран.
20
Г. Принципы управления окнами
При запуске ПОП Вы должны увидеть окно, которое выглядит так:
ПОП
Параметры
Выберите существующие
параметры
Простое тестирование
Генерализованная эпидемия
Название
параметра
Название
страны
Описание
Удалить
Копировать
ИЛИ Создать новые
параметры
ИЛИ выбрать шаблон
Концентрированная
Городская/сельская
Удалить
Выберите или измените страну
Структура параметра/шаблона
Год начала
прогнозирования
Год окончания
прогнозирования
Создано:
Копировать
Последняя правка
21
ИЛИ Создать новый
шаблон
Сохранить и продолжить
Справка
Основной интерфейс
В интерфейсе для данной версии ПОП используется модель с «закладками». Каждая
ключевая функция модели содержится под отдельной «закладкой», чтобы в интерфейсе не
было лишних, вносящих путаницу частей. Эти закладки включают в себя: 1) «Параметры»;
2) «Определить эпидемию»; 3) «Определить население»; 4) «Ввод данных по ВИЧ»; 5)
«Прогнозирование»; 6) «Результаты»; 7) «Контрольная проверка» и 8) «Что такое ПОП».
Эти закладки более подробно описаны далее. Вы можете составить прогноз,
последовательно пройдя по всем закладкам по очереди.
Закладка «Параметры»
Это стартовая панель и начальная точка любого прогнозирования. Здесь Вы выбираете
существующий прогноз или создаете новый.
Выберите существующий прогноз, щелкнув на название прогноза в списке
существующих прогнозов. Этот список находится в окошке в левом верхнем углу окна под
ярлыком «Выберите существующие параметры». Щелкните на прогноз, который Вы
хотите использовать. Когда Вы выберете прогноз из списка, в правой части окна появится
информация, относящаяся к данному прогнозу. Данная информация включает:
1. Название параметра – это может быть название любого существующего файла
Windows. Сами файлы сохранены как <Название параметра>.epr в
директории поппрог (eppproj).
2. Название страны – выбирается из списка существующих стран ООН, когда
прогноз составляется в первый раз.
3. Описание – текстовое описание данного прогноза. Оно создается, когда Вы
составляете или редактируете прогноз. Это описание может быть
произвольной длины; если оно слишком велико и не помещается в
имеющемся окне, то появляются полосы прокрутки.
4. Год начала прогнозирования и Год окончания прогнозирования – это годы, в
которые начинается и заканчивается прогноз. Обратите внимание, что они
не совпадают с датой начала эпидемии. Вы можете решить начать
прогнозирование с 1980 года, потому что в этом году была проведена
перепись населения, хотя эпидемия могла не начаться до 1985 года.
5. Создано – дата первого составления прогноза
6. Последняя правка – дата, когда файл прогнозирования был последний раз какимлибо образом изменен (включая изменение информации по прогнозу,
добавление либо изменение данных, запуск нового подбора или изменение
любых результатов моделирования).
Создайте новые параметры, выбрав одну из кнопок опций:
22



Создать новые параметры. Данная опция только создает новые параметры. Для
данных параметров, Вам будет необходимо определить типы суб-эпидемий.
Выбрать шаблон. Данная опция создает новые параметры, используя один из
имеющихся шаблонов. Это самый простой вариант, который следует использовать,
когда один из стандартных шаблонов подходит для страны, которую Вы
используете.
Создать новый шаблон. Данная опция позволяет Вам определить структуру
эпидемии, которую можно применить к нескольким различным эпидемиям.
1. Создать новые параметры. Щелкните на кнопку «Создать новые параметры». Потом
Вам необходимо указать каждый из описанных выше компонентов: название
параметров, название страны, описание, начальный год прогнозирования и год
окончания прогноза. Выберите название страны, щелкнув на кнопку «Выберите или
измените страну». Программа считает соответствующие демографические данные по
стране из базы данных, подготовленной Отделом ООН по вопросам народонаселения.
2. Выбрать шаблон. В шаблонах уже определены структуры суб-эпидемий. Существует
два общих шаблона: «Концентрированная» и «Городская/сельская». В
концентрированной эпидемии содержатся суб-эпидемии среди работников сексбизнеса, клиентов работников секс-бизнеса и потребителей инъекционных наркотиков
(ПИН). В шаблоне «Городская/сельская» содержатся суб-эпидемии по городскому и
сельскому населению. Он более всего подходит для генерализованной эпидемии, когда
распространенность в дородовых женских консультациях составляет больше одного
процента.
3. Создать новый шаблон. Вы также можете создать новый шаблон. Эта опция похожа
на «Создать новые параметры»; кроме того, она позволяет Вам сохранять структуру
эпидемии для того, чтобы использовать ее с другими наборами данных.
После того, как Вы ввели все необходимые данные в окне «Параметры», щелкните кнопку
«Сохранить и продолжить». Откроется окно закладки «Определить эпидемию».
Закладка «Определить эпидемию»
В данном окне программа покажет структуру эпидемии. Если Вы выбрали страну с
генерализованной эпидемией, то структура эпидемии будет выглядеть следующим
образом:

Генерализованая эпидемия
o Сельская
o Городская
Если Вы выбрали концентрированную эпидемию, то структура эпидемии будет выглядеть
так:
 Концентрированная эпидемия
o Работники секс-бизнеса
o ПИН
o МСМ
23
o
o
Клиенты
Остальное население
В обоих случаях национальная эпидемия состоит из суб-эпидемий. Суб-эпидемии должны
складываться в общенациональную. Поэтому может появиться категория «Остальное
население». При концентрированной эпидемии не все случаи инфицирования будут
относиться к определенным подгруппам населения. В этом случае «Остальное население»
означает остальное взрослое население, не входящее ни в одну из определенных подгрупп
населения.
Если Вы выбрали готовый файл по стране или решили создать новый файл по шаблону, то
эпидемическая структура должна быть правильной. В этом случае щелкните на кнопке
«Сохранить и продолжить», чтобы перейти к следующей закладке.
Если Вы хотите изменить структуру эпидемии, Вы можете добавить эпидемию или
прогноз. Прогноз является компонентом эпидемии. В шаблонах генерализованной и
концентрированной эпидемий есть единая национальная «эпидемия», состоящая из
определенного количества «прогнозов» (городских и сельских, или работников секс
бизнеса, ПИН, клиентов и т.п.). Если Вы хотите вывести отдельные оценки для различных
регионов страны с отображением данных по подгруппам населения, Вы можете создать
структуру следующего типа:

Концентрированная эпидемия
o Восток
 ПИН
 МСМ
 Работники секс-бизнеса
 Остальное население
o Запад
 ПИН
 МСМ
 Работники секс-бизнеса
 Остальное население
o Север
 ПИН
 МСМ
 Работники секс-бизнеса
 Остальное население
o Юг
 ПИН
 МСМ
 Работники секс-бизнеса
 Остальное население
Вы можете создать подобный образец, щелкнув на кнопке «Добавить эпидемию», чтобы
добавить эпидемии «Восток», «Запад», «Север» и «Юг». Потом по очереди выберите
каждую эпидемию и нажмите кнопку «Добавить прогноз», чтобы добавить категории
«ПИН», «МСМ» и «Работники секс-бизнеса».
Если Вас устраивает полученная структура эпидемии, щелкните кнопку «Сохранить и
продолжить», чтобы перейти к следующей закладке.
24
Закладка «Определить население»
В этом окне Вы вводите демографическую информацию по каждой подгруппе населения.
Программа начнет с первой группы в эпидемической структуре. Когда Вы введете
информацию по этой подгруппе населения, нажмите кнопку «Сохранить и продолжить», и
программа перейдет к следующей подгруппе. Индикатор в левой нижней части окна будет
показывать «Не определенные группы населения». Это число групп населения, по которым
Вы ещё не ввели демографическую информацию.
Если Вы работаете с набором данных, взятых из ПОП, вам ничего не нужно делать на этой
странице. Вы можете просто перейти к следующей закладке, щелкнув на закладке «Ввод
данных по ВИЧ». Если Вам нужно изменить данные по населению или Вы создаете новый
прогноз, тогда Вам нужно следовать нижеследующим инструкциям.
При введении информации убедитесь, что Вы нажимаете «Enter» после того, как ввели
каждое число с клавиатуры. Таким образом, программа учтет введенные данные. Если Вы
не нажмете «Enter», число не будет учтено.
Для каждой подгруппы населения Вам необходимо ввести следующую информацию:











Общее население для данных параметров: Это число взрослых от 15 и старше в
год, определенный в следующем окне.
Год: Год, которому соответствует указанное количество населения. Как правило,
это должен быть первый год прогнозирования.
Остальное население, которое необходимо задать: Это число Вы не вводите. Оно
просчитывается, чтобы показать Вам, какая еще часть населения должна быть
задана для подгруппы.
Городское, сельское или и то, и другое: Выберите необходимую кнопку, чтобы
определить тип населения.
Особая группа населения?: Если Вы определяете группу населения, в которую
входят ЖСБ (женщины секс-бизнеса), ПИН (потребители инъекционных
наркотиков) или МСМ (мужчины, имеющие секс с мужчинами), выберите эту
кнопку. В противном случае выберите кнопку «Нет».
Население 15 и старше: Количество взрослых в возрасте 15 лет и старше в
подгруппе населения.
Процентное соотношение, мужчины: Процент мужчин в населении.
Уровень рождаемости в 15+(b): Ежегодное количество новорожденных,
разделенное на количество населения в возрасте от 15 лет и старше. Для
определенных подгрупп, таких, как ЖСБ, ПИН или МСМ, этот уровень должен
отражать число новых представителей популяции, входящих в данную группу
каждый год, разделенное на размер группы.
Дожившие до 15 (l15): Количество новорожденных, доживших до возраста 15 лет.
Смертность в 15+ (мю (mu): Часть населения, умирающего ежегодно от любых
причин, кроме СПИДа.
15+ уровень прироста населения (gr): уровень ежегодного прироста населения.
Когда Вы закончите вводить данные по группе населения, щелкните на кнопке «Сохранить
и продолжить», чтобы перейти к следующей группе населения. После того, как Вы
25
определили все группы населения, перейдите к следующей закладке при помощи кнопки
«Сохранить и продолжить».
Закладка «Ввод данных по ВИЧ»
Под закладкой «Ввод данных по ВИЧ» Вы вводите Ваши данные эпиднадзора. Если Вы
используете один из заранее заданных наборов данных, то данные эпиднадзора могут быть
уже введены изначально. В этом случае Вы можете перепроверить полноту данных. Если
данные полные, Вы можете перейти к закладке «Прогнозирование».
Окно будет выглядеть следующим образом:
ПОП – Африка
Параметры
Определить
эпидемию
Структура
параметра/шаблона
Генерализованная эпидемия
Городская местность
Определить
население
Ввод
данных по
ВИЧ
Набор
данных для
группы
населения
Год
Прогнозиро
вание
Результаты
Контрольная
проверка
Что такое
ПОП
Городская местность
Включено
26
Удельн
ый вес
1985
1986
1987
-
Сельская местность
-
Данные для 0 прогнозов не
были введены
Справка
Медианно
е значение
по всем
пунктам
Среднее
значение
по всем
пунктам
Уточн.
распр.
√
Пункт 1
√
Пункт 2
√
Пункт 3
Пункт 4
√
√
Пункт 5
√
Пункт 6
√
Пункт 7
√
Пункт 8
√
Пункт 9
√
Пункт 10
Добавить
новые пункты
1.0
1.0
1.0
1.0
1.0
1.0
1.0
1.0
1.0
1.0
1.0
Удалить пункт
Печать
1.0
-
1.0
Сохранить
Для введения данных по каждой группе населения есть отдельная таблица. В предыдущем
примере, есть отдельные таблицы для «Городской местности» и «Сельской местности».
Данные эпиднадзора вводятся в белые ячейки таблицы. Используйте отдельную строку для
каждого пункта эпиднадзора. Вы можете добавлять новые строки, щелкая на кнопке
«Добавить новые пункты». В первом столбце введите название пункта. Если пункт должен
быть включен в прогноз, его необходимо отметить галочкой во втором столбце. Если Вы
не хотите использовать пункт в данном прогнозировании, Вы можете убрать галочку.
Столбец «Удельный вес» позволяет Вам указать удельный вес каждого пункта. Вы можете
указать удельный вес со значением меньше единицы, если один из пунктов представляет
небольшую группу населения или качество данных этого пункта вызывает сомнения.
Указание удельного веса, равного нулю равнозначно исключению пункта из
прогнозирования.
Для каждого пункта введите имеющиеся в наличии данные эпиднадзора в соответствии с
годом. Если по какому-то году нет данных, Вы можете оставить ячейку пустой.
В строке под названием «Уточн. распр. (PREV ADJ) Вы можете ввести коэффициент
поправки всех данных о распространенности в данном году. Этот прием часто применяется
к данным по сельской местности. Зачастую пункты эпиднадзора в сельской местности
базируются в крупных сельских поселениях, и распространенность в отдаленных районах
может быть преувеличена. Чтобы данные эпиднадзора по всему населению сельской
местности были более репрезентативными, Вы можете установить значение коэффициента
поправки распространенности равным 0,8 для всех лет.
После введения данных по нескольким пунктам, окно будет выглядеть следующим
образом:
27
ПОП
Параметры
Определить
эпидемию
Структура
параметра/шаблона
Генерализованная эпидемия
Остальное население
Сельская местность
Городская местность
-
Определить
население
Ввод
данных по
ВИЧ
Набор
данных для
группы
населения
Год
Медианно
е значение
по всем
пунктам
Среднее
значение
по всем
пунктам
Уточн.
распр.
Клиника
«Ксавьер»
Больница
«Циркони
и»
Клиника
«Юмве»
Больница
«Мзеви»
Прогнозиро
вание
Результаты
Контрольная
проверка
Что такое
ПОП
Городская местность
Включено
Удельн
ый вес
1985
1.0
1986
1987
2.3
1.5
2.3
1.43333
33
1.0
1.0
√
1.0
-
-
1.2
√
1.0
-
2.3
-
√
1.0
-
-
1.6
√
1.0
-
-
1.5
28
Данные для 0 прогнозов не
были введены
Справка
√
Центр по
уходу
«Догна»
Добавить
новые пункты
1.0
-
-
-
Удалить пункт
Печать
Сохранить
Обратите внимание на то, что оценка распространенности, равная 12%, должна быть
введена как 12, а не как 0.12.
Во второй и третьей строках содержатся медианные и средние значения для всех пунктов,
введенных по данному году. Эти значения автоматически обновляются в таблице, когда в
ее ячейки вводится новое значение.
Значение цветов следующее:



Желтые ячейки – считаются программой по вводимым Вами данным.
Голубые ячейки – устанавливаются программой по умолчанию (1.0 для
коэффициента поправки распространенности), но при желании Вы можете
изменять эти значения.
Белые ячейки – данные, вводимые пользователем. В данном случае к ним
относятся и названия пунктов и действительные значения данных по
распространенности.
После того, как Вы ввели все данные по каждой группе населения, щелкните на кнопке
«Сохранить данные», чтобы сохранить данные и перейти к закладке «Прогнозирование».
Закладка «Прогнозирование»
Данное окно используется для подбора эпидемической кривой по данным эпиднадзора.
Оно будет выглядеть так:
29
ПОП – Африка
Параметры
Определить
эпидемию
Определить
население
Структура
параметра/шаблона
Генерализованная эпидемия
Городская местность
Сельская местность
-
1 прогноз не были запущен
Ввод
данных по
ВИЧ
Прогнозиро
вание
Контрольная
проверка
Что такое
ПОП
Настроить
Городская местность
построение
для кривой
Построить
Все данные
Медианные
Средние
Установить
модель по:
значения
значения
фи?
Данные:
t0
ничего
r
f0
Начальные значения параметров моделирования (при необходимости
измените)
r:
4.0000
t0:
1980
f0:
0.1750
фи:
100.0000
Изменить значения по
ВИЧ
(график)
Подобрать модель
Статус
Справка
Результаты
Фи подобрано для
генерализованной
эпидемии
30
Остановить подбор
r
0.0000
f0
0.0000
t0
0
фи
0.0000
SSQ
2.942700
Оптим.
0.000000
SSQ
Восстановить лучший подбор
Сохранить
Вам необходимо подобрать эпидемическую кривую для каждой группы населения,
указанной в структуре эпидемии. Чтобы подобрать кривую, выполните следующие шаги:
1. Выберите опцию возле «Подобрать модель по:». Вы можете подобрать кривую по
всем данным эпиднадзора или по медианным или средним значениям для каждого
года. Обычно Вы будете использовать все данные. Возможно, Вы используете
медианные значения, если некоторые значения данных будут очень далеки от
основного поля значений. Возможно, Вы будете использовать медианные или
средние значения, если у Вас так много значений, что сложно уловить тенденцию в
данных. Вам в целом необходимо выбирать опцию «Установить фи?». Это
позволит Вам изначально построить модель с использованием по умолчанию
положения о том, что распространенность не снижается. Позже Вы увидите,
дает ли кривая со снижающейся распространенностью лучшее описание.
2. Выберите опцию возле строки «Данные:». В большинстве случаев использования
модели, программа будет искать оптимальные значения для всех четырех
параметров: to, r, fo и «фи». Тем не менее, как правило, Вы знаете год начала
эпидемии. Часто он определяется как год за два года до первого сообщения о
случае СПИД. Если Вы знаете начальный год эпидемии, лучше всего выбрать
опцию «to». Это позволит Вам подобрать оптимальное построение кривой наиболее
быстро. Вы также можете установить r или fo и построить модель по остальным
параметрам. Вы можете поступить подобным образом, если Вы строите кривые по
нескольким эпидемиям и хотите использовать для всех них одинаковые значения r
или fo. Вы также можете выбрать строку «ничего», но в этом случае при
моделировании поиск лучших вариантов подбора кривой может занять много
времени.
3. В следующей строке указаны изначальные предполагаемые значения для каждого
из параметров модели. В целом, эти значения не будут сильно влиять на
окончательное построение. Тем не менее, если Вы решите зафиксировать to, r или
fo, Вам будет необходимо убедиться в том, что изначальные предполагаемые
значения параметра установлены правильно, поскольку программа не будет их
изменять. Обычно Вы будете устанавливать to и потом вводить начальный год
эпидемии возле to в данной строке. Если Вы выбрали опцию «Установить фи?»,
Вам необходимо убедиться, что «фи» равно большему значению, например, 100.
4. После того, как Вы прошли первых три шага, Вы можете щелкнуть на кнопке
«Подобрать модель». Программа подберет и построит кривую, оптимально
соответствующую данным эпиднадзора. Результат будет выведен в виде красной
линии на графике, а значения параметров будут указаны в окошках справа от
графика.
5. В данной модели существуют четыре связанных с ВИЧ параметра, которые
приравнены к значениям по умолчанию. Эти значения были определены
Справочной группой на основе проверки имеющихся в наличии фактов. Обычно
Вам не нужно изменять их. Чтобы просмотреть или изменить значения, щелкните
на кнопку «Изменить значения ВИЧ». Перед Вами развернется окно, в котором
показаны значения для четырех параметров:
 Альфа и бета. Параметры, определяющие кривую выживаемости.
 Вертикальная передача. Уровень, на котором ВИЧ-инфицированные женщины
передают ВИЧ своим новорожденным детям.
 Снижение рождаемости. Снижение рождаемости среди женщин, живущих с
ВИЧ. Данное значение должно находиться в диапазоне от 0 (нет рождаемости)
до 1 (максимальная рождаемость).
31
6. Если кривая Вас устраивает, Вы можете выбрать следующую группу населения из
структуры параметров и повторить процесс подбора кривых.
Изучение влияния изменения параметров
Произведя подбор кривых, иногда полезно иметь возможность видеть влияние изменения
параметров моделирования. Это можно сделать, введя новое значение для любого
параметра справа от графика, и нажав «ENTER». После этого модель будет пересчитана с
использованием нового значения, а результат выведен на графике.
Если Вы хотите вернуть оценку программы к лучшей построенной модели, в любой
момент просто щелкните кнопку «Восстановить лучшее соответствие», и данные значения
будут восстановлены. Текущие значения будут сброшены.
Обратитесь к нижеследующей части Д (Подбор модели) для более подробного описания
процесса модификации кривой для создания наиболее подходящего результата.
Как только Вы получите приемлемую кривую, щелкните кнопку «Сохранить», и данные
значения будут сохранены в файле прогноза вместе с наиболее подходящими значениями.
После этого Вам необходимо повторить эту процедуру для каждой группы населения по
Ваших параметрам. После окончания работы со всеми группами населения Вы можете
перейти к закладке «Результаты».
Закладка «Результаты»
Закладка «Результаты» показана ниже.
32
ПОП – Африка
Параметры
Определить
эпидемию
Определить
население
Ввод
данных по
ВИЧ
Прогнозиро
вание
Не выбирать
Генерализованная эпидемия
* Данные (%)
- Построения (%)
% ВИЧ+
Выбрать из: Число ВИЧ+
Размеры населения
√
Вывес
ти:
Контрольная
проверка
(график)
Структура
параметра/шаблона
Генерализованная эпидемия
Городская местность
Сельская местность
Выбрать все
Результаты
Данны
е по
пункту
Средн
ие
значен
ия
Справка
Мед
иан
ные
знач
ения
Под
обра
нны
е
крив
ые
Числовые результаты
33
Распечатать график
Что такое
ПОП
В данном окне выводятся результаты всех прогнозов, сделанных Вами. Если Вы щелкнете
на кнопке «Выбрать все», на графике будут показаны данные и прогнозы для всех групп
населения. Вы можете добавлять или убирать галочки возле названий групп населения в
окошке в левом верхнем углу, чтобы изменить группы населения, которые показаны на
графике.
Использование селективных кнопок возле строки «Выбрать из»: Вы можете настроить
график на выведение «% ВИЧ+», «Число ВИЧ+» или «Размеры групп населения».
Использование селективных кнопок возле «Показать»: Вы можете показать или свернуть
«Данные по выборке», «Медианные», «Средние значения» и «Подобранные кривые»
(эпидемические кривые).
Чтобы увидеть результаты в виде таблицы, щелкните на кнопке «Числовые результаты»
под графиком.
Чтобы записать результаты в файл, который может быть считан «Спектром», щелкните
кнопку «Записать файл «Спектр», которая видна при просмотре «Числовых результатов».
Вам будет необходимо назвать файл.
Чтобы распечатать график, щелкните кнопку «Печать».
Вы можете передвигаться к любой из остальных закладок, чтобы пересмотреть или
перепроверить предыдущие шаги, щелкая на закладке в верхней части окна.
Закладка «Контрольная проверка»
Эта закладка используется в основном для концентрированной эпидемии. Здесь
перепроверяется, не являются ли прогнозируемые размеры определенных групп населения
слишком большими. Если Вы определили, что группа ПИН увеличивается на 10
процентов в год, возможно, что через несколько лет размер группы ПИН может составлять
слишком большую часть в процентном соотношении ко всему населению. В ходе
контрольной проверки будут рассмотрены размеры групп населения, и в случае
возможных проблем будет выведено предупреждение. Вам необходимо изучить эти
сообщения, определиться, стоит ли возвращаться к закладке «Определить население» и
изменить некоторые из введенных темпов роста.
Закладка «Что такое ПОП?»
Под данной закладкой хранится информация о модели, куда обращаться при проблемах и
обнаружении ошибок, и ознакомительная информация об агентствах, работавших над
данной программой.
Д. Построение модели
Когда Вы строите модель под закладкой «Прогнозирование», Вам нужно проверить
результаты, чтобы увидеть, правильны ли они. В некоторых случаях программа может
34
выдать кривую, которая вообще не соответствует данным. Такое может случиться, если в
данных мало значений. В этом случае Вам нужно переделать подбор. Вы можете сделать
это, определив различные изначальные значения или зафиксировав определенные значения
параметров. Наиболее подходящий вариант действий будет зависеть от проблемы, с
которой Вы столкнетесь. В таблице 1 показаны типичные проблемы и возможные
решения.
Таблица 1. Типичные проблемы и возможные решения.
Проблема
Возможные решения
Кривая распространенности увеличивается в очень
ранний период эпидемии (она проходит далеко над
отдельными значениями данных)

Используйте более поздний
начальный год, to

Используйте меньшее
значение r
Кривая распространенности слишком низкая в
ранний период эпидемии

Используйте более ранний
год начала эпидемии, to

Используйте большее
значение r
Используйте большее
значение r
Используйте большее
значение fo
Используйте меньшее
значение r
Используйте меньшее
значение fo
Высшая точка распространенности слишком мала


Высшая точка распространенности слишком велика


Распространенность слишком быстро снижается
после прохождения наивысшей точки

Используйте большее
значение «фи»
Распространенность недостаточно снижается после
прохождения наивысшей точки

Используйте меньшее
значение «фи»
Чтобы обеспечить оптимальный подбор кривой по данным эпиднадзора, можно
использовать программу для подгонки кривой. Можно использовать два разных подхода.


Изменение исходных значений. Вы меняете исходные значения любых
параметров (в окошках под «Предполагаемые исходные значения параметров
модели») и затем строите кривую заново. Таким образом, моделирование
начинается от другой точки, что позволяет найти более подходящее соответствие.
Тем не менее, не всегда случается именно так. Программа найдет то же самое
соответствие много раз, независимо от начальных условий.
Зафиксируйте значения параметров модели. Вместо того, чтобы позволить
модели изменять все параметры, Вы можете определить значения для некоторых из
них. Чтобы сделать это, есть два способа.
35
o
o
Подобрать вторично. Вы можете определить, что to, fo, или r должны быть
зафиксированы в начальном значении при помощи использования
селективных кнопок r, t0 или f0”. Выберите параметр, который Вы хотите
оставить зафиксированным. Убедитесь, что изначальное значение
параметра установлено так, как Вы этого хотите. Потом щелкните на
кнопке «Подобрать модель». Программа будет стремиться подобрать
лучшее соответствие, варьируя остальные параметры.
Пересчитать. В качестве альтернативы Вы можете изменить значение
любого параметра и пересчитать кривую. Для этого измените любое из
значений параметров в голубых ячейках справа от графика. Не забудьте
нажать “Enter” после изменения значения. После того, как Вы нажмете
«Enter», кривая изменится, отобразив Ваше новое значение.
Рассмотрение различных годов начала эпидемии. Настройки ПОП по умолчанию
предполагают наличие зафиксированного года начала эпидемии. Если Вы не знаете точно,
в каком году она началась, можно позволить ПОП отыскать оптимальный год начала
эпидемии. Чтобы сделать это, Вам необходимо изменить выбор селективной кнопки с “ to”
на “ничего”. Это позволит изменять все четыре параметра. Значения, использованные для
начального года эпидемии, в файле данных будут меняться от начального года
прогнозирования до первого года эпидемии вплоть до значения распространенности, не
равного нулю.
Повторный подбор кривой с другим начальным годом. Если эпидемическая кривая
начинается слишком рано или слишком поздно, Вы можете изменить начальный год
эпидемии. Чтобы изменить начальный год, напечатайте новое значение в ячейке для to и
нажмите «Enter». Щелкните ячейку «to» и щелкните кнопку «Подобрать модель». Таким
образом, будет использован Ваш новый набор предполагаемых исходных значений и
перезапущен алгоритм подбора.
Улучшение кривой путем изменения r, fo или «фи». В зависимости от проблемы, с
которой Вы столкнулись, Вы можете изменить значения r, fo или «фи».
 Меньшее значение r покажет более медленное развитие эпидемии, в то
время как большее значение отобразит более быстрое развитие. Типичные
значения колеблются между 0 и 10, в основном от 0.5 до 2.5.
 Меньшее значение fo снизит высшую точку кривой, а большее значение
повысит ее. Типичные значения колеблются от 0 до 0.40.
 Меньшее значение «фи» вызовет более резкое снижение кривой с ее
высшей точки, в то время как большее значение вызовет меньшее
снижение. Типичные значения колеблются от –2 до 100.
Чтобы произвести эти изменения, Вы можете попытаться изменить исходные значения и
потом перестроить кривую, чтобы посмотреть, есть ли какая-нибудь разница. Если это не
сработает, Вы можете изменить любые из этих значений непосредственно в ячейках справа
от графика. Не забудьте нажать “Enter” после внесения изменения. Модель пересчитает
кривую по этим новым значениям параметров. Во многих случаях, Вы сможете
определить, лучше или хуже получаются новые кривые, просто взглянув на них. Более
точным способом будет оценка чисел, представленных возле ярлыка “SSQ”. Это значение
является суммой квадратичных ошибок. (Ошибки – это различие между точками данных
исследований и эпидемической кривой.) У оптимально построенной кривой самая
маленькая сумма квадратичных ошибок. Вы можете сравнить два различных значения
параметра, оценив, который из них дает меньшую сумму по квадратичным ошибкам.
36
Работа с ограниченными данными. Модель ПОП очень хорошо подберет эпидемическую
кривую в соответствии с данными эпиднадзора, при наличии множества данных по
различным частям эпидемии. Однако модель не может определить форму кривой, если в
наличии нет данных. Например, если данные эпиднадзора не показывают тенденции к
снижению после прохождения наивысшей точки, то у модели не будет возможности
определения значения параметра фи, параметра, определяющего форму кривой после
эпидемии. Точно так же, если данные эпиднадзора показывают, что распространенность
ещё не достигла наивысшей точки, модели будет сложно определить лучшее значение fo,
параметра, определяющего наивысшую точку кривой. В таких случаях почти по любому
значению фи или fo будет проведен в равной степени хороший подбор (например, если
значение суммы квадратичных ошибок будет одинаковым).
В этих случаях необходимо сделать собственные выводы. Вам придется попробовать
ввести различные значения параметров, рассмотреть форму эпидемической кривой и
выбрать ту, которая покажется Вам лучшей.
В большинстве пунктов эпиднадзора в условиях сформировавшейся эпидемии
распространенность достигает какого-то пикового значения и потом либо стабилизируется
на этом значении, либо слегка уменьшается. В результате, если у Вас не будет данных
эпиднадзора после достижения высшей точки распространенности, лучше всего
использовать высокое значение «фи» (50 или больше); таким образом, значение
распространенности будет относительно стабильным после достижения наивысшей точки.
Если распространенность еще не достигла наивысшей точки, будет сложно определить
оптимальное значение для fo. На сегодняшний день, национальная распространенность
колеблется от 0 до примерно 35 процентов. Значения fo больше 0.35 будут очень высокими.
Определение факта снижения распространенности. В эпидемической модели, лежащей
в основе ПОП, используется четыре параметра для подбора эпидемической кривой по
данным эпиднадзора. Параметр «фи» определяет, как быстро распространенность
снижается после достижения ею высшей точки. В большинстве случаев оптимально
подобранной кривой будет такая кривая, в которой распространенность значительно
снижается. Так происходит потому, что дополнительная степень свободы позволит ПОП
найти лучшее математическое построение, когда эпидемическая кривая изменяет
направление, чем тогда, когда оно останется неизменным по достижении высшей точки
распространенности. Это необязательно означает, что распространенность, по сути,
снижается. Вам нужно использовать собственные суждения или учитывать
дополнительные факторы, прежде чем решить, снижается ли распространенность на самом
деле.
Рекомендуется, изначально подбирать кривую с зафиксированным значением «фи»,
равным 100. После рассмотрения этой кривой Вы можете убрать отметку с кнопки
“Установить фи?” и заново построить кривую. Сумма квадратичных ошибок (SSQ)
покажет, насколько кривая лучше при оптимальном значении «фи». В целом, если SSQ при
оптимальном «фи» составляет 10 и меньше процентов от SSQ при значении «фи» равном
100, Вам следует отказаться от гипотезы снижения распространенности. При принятии
решения Вам также необходимо учесть информацию другого рода. Снижалась ли
распространенность, по крайней мере, три года подряд? Снижается ли распространенность
в более чем одном пункте? Проявляются ли спады в различных пунктах примерно в одно и
37
то же время? Если ни одно из этих утверждений не верно, тогда лучше оставаться на
прежних позициях и считать, что распространенность не снижается.
Е. Сохранение результатов
Если Вас устраивает кривая модели, сохраните результаты, щелкнув закладку
«Результаты» и щелкнув на кнопке «Записать файл «Спектр». Напечатайте название файла
и нажмите кнопку «Сохранить». По умолчанию программа сохранит Ваши файлы
экспортированных данных в директории попрез (eppout), в общей директории ПОП.
38
V. Оценка числа инфицированных и смертей от СПИДа
Прогноз распространенности, созданный при помощи ПОП, может быть использован для
оценки количества инфицированных людей, новых случаев инфицирования и смертей от
СПИДа. Данные оценки составляются при помощи программы «Спектр». «Спектр»
является системой моделирования стратегий. В нем содержатся модули по целому ряду
областей, связанных с репродуктивным здоровьем. Для составления национальной оценки
ВИЧ используются следующие модули «Спектра»: ДемПрог DemProj (для
демографического прогнозирования) и ЭЙМ (AIM )для эпидемического прогнозирования.
В данном пособии описаны основы использования этих модулей для составления
национального ВИЧ-прогноза. Дополнительные подробности по данным модулям можно
найти в следующих пособиях:


Stover, John and Sharon Kirmeyer. DemProj Version 4. A computer program for
making population projections. Washington, DC: The POLICY Project/Futures Group,
November 1999.
Stover, John. AIM Version 4. A computer program for making HIV/AIDS projections
and examining the social and economic impacts of AIDS. Washington, DC: The
POLICY Project/Futures Group.
Эти пособия можно получить в проекте «ПОЛИСИ» по адресу: 1050 17th Street,
Washington, DC 20036, или на веб-сайте «Фьючерс групп» (www.FuturesGroup.com).
Вы можете запустить «Спектр», щелкнув на кнопке «Пуск» и выбрав «Спектр» в списке
программ.
Для использования «Спектра» необходимо выполнить следующие шаги:
1. Создать прогноз по группе населения
2. Считать прогноз распространенности ПОП при помощи «Спектра»
3. Рассмотреть предположения, касающиеся возрастного распространения ВИЧ,
соотношения полов, модели прогрессии от инфицирования до смерти и при
необходимости перепроверить их.
4. Просмотреть результаты.
Каждый из этих шагов описан ниже.
A. Создание прогноза по группе населения
В «Спектре» есть функция под названием «Быстрый прогноз» (EasyProj), которая
автоматически создаст прогноз по группе населения для любой страны мира, используя
оценки и прогнозы Отдела ООН по вопросам народонаселения.
Чтобы создать новый прогноз:
39
1.
Выберите “Файл” в панели меню.
2.
Выберите «Новый прогноз» из разворачивающегося меню, которое при этом
появится.
Перед Вами появится диалоговое окно “Мастера прогнозов”, которое будет выглядеть
следующим образом:
Мастер прогнозов
Первый год
Последний год
1990
2000
Название прогноза
Название файла прогноза
Стандартный демографический прогноз <= 50 лет
Быстрый прогноз
Демографический прогноз > 50 лет
Активные модули
ОК
Взрослые (YARH)
Планирование семьи (ПланСем)
40
СПИД (ЭЙМ) (АІМ)
RAPID
Отмена
Тренинг ОС (ПрофТрен) (FP Training
(ProTrain)
Выгоды-расходы
ПМР
Для создания нового прогноза необходима следующая информация:
Название прогноза: Введите название, которое Вы хотите присвоить прогнозу. Это
название будет напечатано сверху распечатанных результатов.
Название файла прогноза: Вы также должны присвоить имя файлу прогноза. Это имя
будет использоваться для хранения всех файлов данных, связанных с этим прогнозом. Это
имя должно следовать стандартным правилам, основанным на системе DOS, для
называния файлов, то есть, оно должно содержать не больше восьми знаков в длину и не
должно содержать недопустимых символов (Вы можете использовать буквы, числа и
определенные символы, такие, как дефис). Не вводите расширение для имени файла;
программа автоматически присвоит файлу прогноза расширение “.pjn”.
1.
Щелкните на кнопке “Название файла прогноза”, чтобы открыть окно
редактирования и напечатать имя файла.
2.
Щелкните “OК”, чтобы подтвердить, или “Отмена”, чтобы не подтверждать.
Первый год: Щелкните на ячейке “Первый год”, чтобы ввести начальный год
прогнозирования. В большинстве случаев это должен быть 1980 – так же, как и первый
год прогнозирования в ПОП. (Обратите внимание, что он не совпадает с первым годом
эпидемии в ПОП. Первый год эпидемии может быть гораздо позже 1980 года, но прогноз
по группе населения начинается в 1980.)
Последний год: Щелкните на ячейке “Последний год”, чтобы ввести последний год
прогнозирования. В большинстве случаев этот будет 2005 год, так же, как и последний год,
используемый в ПОП.
Активные модули. Эти ячейки позволяют Вам выбрать другие модули «Спектра»,
которые будут использоваться в прогнозировании по населению. Вам необходимо выбрать
модуль “СПИД (ЭЙМ) (AIM)”.
Быстрый прогноз (EasyProj). Быстрый прогноз – это специальная функция, которая
позволяет Вам использовать данные, подготовленные Отделом ООН по вопросам
народонаселения и опубликованные в «Обзоре населения мира» World Population
Prospects. Щелкните на кнопку «Быстрый прогноз» (EasyProj). В окне «Быстрого
прогноза» (EasyProj) выберите Вашу страну из списка. В большинстве случаев, Вам
41
необходимо выбрать «средний» прогноз. После того, как Вы щелкнете “OK”, программа
загрузит все необходимые демографические данные.
Это все, что Вам нужно, для того, чтобы создать прогноз по группе населения. Если Вы
хотите изменить прогноз, Вы можете выбрать “Редактировать” и “Демография” в меню
«Спектра» и изменить любые демографические предположения. За дополнительной
информацией обратитесь к пособию по «Демографическому прогнозированию» (DemProj).
Б. Создание прогнозов по ВИЧ/СПИДу
Импорт данных о распространенности ВИЧ из ПОП
Следующим шагом является считывание прогноза по распространению ВИЧ из файла,
созданного ПОП. Чтобы это сделать, выберите “Редактировать” и “СПИД (ЭЙМ) (AIM)” в
меню «Спектра» и “Эпидемиология” в диалоговом окне. После этого Вы увидите редактор
прогноза распространенности. Он будет выглядеть как нижеследующее окно.
Щелкните кнопку «Читать из файла ПОП». Перед Вами откроется диалоговое окно
«Открытие файла». Найдите директорию, в которой хранится Ваш файл результатов из
ПОП (например, C:\Программные файлы\ПОП\попрез (eppout)) и выберите необходимый
файл. Прогноз распространенности из ПОП будет считан «Спектром» и выведен в
редакторе.
Если первый и последний годы прогнозирования в ПОП и «Спектре» совпадают,
прогнозирование распространенности будет полностью совпадать. Если они отличаются,
«Спектр» сделает следующее:

Если прогноз распространенности в ПОП начинается раньше или продолжается
дольше, чем прогноз в «Спектре», дополнительные значения не будут учитываться.

Если прогноз «Спектра» продолжается после последнего года прогноза ПОП, то
последнее значение прогноза ПОП будет продублировано для всех оставшихся лет.

Если прогноз «Спектра» начинается раньше начала прогноза ПОП,
распространенность в эти более ранние годы будет приравнена к нулю.
42
Эпидемиология – СПИД 2000
Редактировать
Снижение ОУР
ВААРТ
Распространенность
ВИЧ среди взрослых
Развитие ВИЧ
Показатели ВИЧ/СПИД
Распределение ВИЧ по
возрасту
Начальный год
эпидемии СПИД
ПМР
1982
Распространенность ВИЧ среди взрослых, %
Распространенност
ь
1980
0.00
1981
0.00
1982
0.00
1983
0.02
1984
0.10
1985
0.32
1986
0.77
1987
1.50
1988
2.50
1989
3.7
Читать из файла ПОП
ОК
Отменить
Дублировать
43
Интерполироват
ь
Источник
Учет значений, заданных по умолчанию, для других
эпидемиологических факторов
Остальные импортированные данные, необходимые «Спектру», будут установлены по
умолчанию и равны значениям, подходящим большинству африканских стран,
расположенных южнее Сахары. В эти показатели входят модель прогрессии от
инфицирования ВИЧ до смерти, распределение инфицирования ВИЧ по возрастному и
половому критериям, снижение рождаемости из-за инфицирования ВИЧ, уровня передачи
инфекции от матери ребенку и лечения с помощью ВААРТ. Вам не нужно менять эти
показатели. Для того, чтобы использовать значения, заданные по умолчанию, просто
щелкните кнопку “OК” в редакторе, щелкните “Закрыть” в следующем диалоговом окне, и
Вы будете готовы к просмотру прогноза.
Просмотр и изменение других эпидемиологических факторов
Вы можете просмотреть или изменить любой из других эпидемиологических факторов,
выбрав необходимую закладку в верхней части редактора. Для модели прогрессии от
инфицирования до смерти, а также возрастного и полового распределения инфицирования
ВИЧ существуют кнопки для выбора моделей для различных типов эпидемии. Все эти
оставшиеся факторы могут быть изначально приравнены значениям, установленным по
умолчанию, подходящим большинству африканских стран, расположенных южнее
Сахары. Подробности по этим факторам и значения, установленные по умолчанию,
представлены в Главе VI, “Понимание методологии”, часть 2 “Спектр”. После просмотра
или изменения других факторов, щелкните кнопку “OК” в редакторе, чтобы завершить
сеанс редактирования. Потом щелкните “Закрыть” в следующем диалоговом окне, и Вы
будете готовы к просмотру прогноза.
Параметры определения числа детей, осиротевших из-за СПИДа
«Спектр» может рассчитать число сирот, а также СПИД-сирот. Он отображает данные о
числе детей, ставших сиротами по матери, отцу и круглыми сиротами из-за СПИДа и по
другим причинам. Для того, чтобы рассчитать число СПИД-сирот, необходимы два
дополнительных ввода информации: процент женщин в возрасте 15-19 лет, никогда не
бывших замужем, и процент замужних женщин в возрасте 15-49 лет, живущих в
моногамном браке. Оба этих числа можно найти в отчетах ИДЗ. Значения для выбранных
стран представлены в таблице 2.
44
Таблица 2. Процент женщин в возрасте 15-19 лет, никогда не бывших замужем, и процент
замужних женщин, живущих в моногамном браке, по различным отчетам ИДЗ
Бенин 2001
Ботсвана 1988
Буркина-Фасо 1998/99
Бурунди 1987
Камерун 1998
ЦАР 1994/95
Чад 1996/97
Коморские о-ва 1996
Кот-д'Ивуар 1998/99
Эритрея 1995
Эфиопия 2000
Габон 2000
Гана 1998
Гвинея 1999
Кения 1998
Либерия 1986
Мадагаскар 1997
Малави 2000
Мали 1995/1996
Мавритания 2000/01
Мозамбик 1997
Намибия 1992
Нигер 1998
Нигерия 1999
Руанда 1992
Сенегал 1997
Судан 1990
Танзания 1999
Того 1998
Уганда 2000/01
Замбия 1996
Зимбабве 1999
Процент 1519, никогда
не были
замужем
76,1
93,9
65,2
93,2
64,2
57,7
51,4
88,5
74,6
62,4
70
77,6
83,6
53,9
83,3
64
66,3
63,2
50,3
72,3
52,9
92,3
38,1
72,5
90,2
71
84,1
72,8
80,1
67,7
72,7
77,3
45
Процент замужних
женщин, живущих
в моногамном
браке
54,2
45,3
88,3
66,9
71,5
60,8
74,7
65
92,9
86,4
78
77,3
46,3
83,7
61,9
96
55,7
88,4
71,5
74,6
62,2
64,3
85,6
51,4
79,6
57,2
67,3
82,9
В. Просмотр результатов
В основном меню «Спектра» выберите “Вывести”, “СПИД (ЭЙМ) (AIM)” и
“Эпидемиология”. Вы увидите выпадающее меню со списком показателей по
ВИЧ/СПИДу. Основные показатели собраны в двух последних вариантах в списке:
«Обобщенные данные по взрослым 15-49 лет» и «Обобщенные данные по детскому
СПИДу».
Когда Вы впервые выберете вывод данных после изменения значений вводимых данных,
Вы увидите сообщение: “Вводимые данные были изменены. Пересчитать прогноз по
группе населения сейчас?” Щелкните кнопку “Да”, чтобы задать «Спектру» пересчет
прогноза.
После этого Вы увидите диалоговое окно “Конфигурировать”. Оно позволит Вам изменить
выведенные данные. Существующие варианты будут отличаться в зависимости от
показателя. Для таблиц результатов существует три варианта:

Вывести период. Вы можете вывести значения для каждого года, или для каждых
пяти или десяти лет. Вы можете выбрать пяти- или десятилетние периоды, если Вы
хотите распечатать прогноз на одной странице.

Последний год. Вы можете установить последний выведенный год, отличающийся
от последнего года прогноза, хотя обычно выводятся все года.

Градуировать значения таблиц. Обычно «Спектр» градуирует большие числа,
выводя их как “тысячи” или “миллионы”, чтобы выведенные результаты было
легче прочесть. Если Вы не хотите градуировать значения, уберите галочку из
флаговой кнопки «Градуировать значения таблиц».
После того, как Вы внесли в эти опции все необходимые изменения, щелкните кнопку
“OК”, чтобы увидеть выведенные данные.
Пример вывода данных показан ниже.
46
Спектр
Файл
Редактиро
вать
Вывести
Опции
Окна
Справка
Обобщенные данные по взрослым 15-49 лет - Результаты
1980
1985
Тест
ВИЧ-инфицированные (миллионы)
Общее
Мужчины
Женщины
Распространенность среди взрослых
Новые случаи инфицирования (тысячи)
Общее
Мужчины
Женщины
Заболеваемость ВИЧ среди взрослых
Новые случаи СПИДа (тысячи)
Общее
Мужчины
47
1990
1995
2000
2005
Женщины
Ежегодное количество смертей от СПИДа
(тысячи)
Общее
Мужчины
Женщины
Закрыть
Конфигурировать
Готово
Общее – Мужчины + Женщины
0%
Тест
Выведены шесть типов показателей:

ВИЧ-инфицированные. Число людей в возрасте 15-49 лет, живущих с ВИЧ. Сюда
также входят живущие со СПИДом.

Распространенность среди взрослых. Процент населения в возрасте 15-49 лет,
живущего с ВИЧ/СПИДом.

Новые случаи инфицирования. Количество взрослых в возрасте 15-49 лет,
зараженных ВИЧ в данном году.

Заболеваемость ВИЧ среди взрослых. Процент ранее не инфицированных
взрослых 15-49 лет, которые были инфицированы в данном году

Новые случаи СПИДа. Число взрослых в возрасте 15-49 лет, у которых болезнь
перешла в стадию СПИДа в данный год.

Ежегодное число смертей от СПИДа. Число взрослых в возрасте 15-49 лет,
умерших от СПИДа в данном году.
Вы можете поменять конфигурацию вывода (период, последний год выведения,
градуирование), щелкнув кнопку «Конфигурировать». Вы можете распечатать выведенные
данные, выбрав «Файл» и «Печать» в меню «Спектра». Чтобы закрыть выведенные
данные, щелкните кнопку «Закрыть». Обратите внимание на то, что нет необходимости
закрывать выведенные данные перед выводом другой таблицы. Они останутся открытыми
в окне, к которому есть доступ при выборе «Окон» в горизонтальном меню «Спектра».
«Обобщенные данные по детскому СПИДу» могут быть выведены точно так же, как и
обобщенные данные по взрослым. Показатели в данном окне вывода следующие:

Группа населения с ВИЧ. Число детей в возрасте 0-14 лет, живущих с ВИЧинфекцией.

Новые случаи инфицирования ВИЧ. Ежегодное число ВИЧ-положительных
новорожденных.

Новые случаи СПИДа. Число новых случаев СПИДа среди детей в возрасте 014 лет.
48

Ежегодное число смертей от СПИДа. Ежегодное число смертей от СПИДа
среди детей в возрасте 0-14 лет.
Также существует окно вывода «Результаты по ВИЧ/СПИДу», отображающее показатели
по всему населению.
Можно вывести отдельные показатели, выбрав их в меню окна вывода. Отдельные
показатели могут быть показаны в виде линейных графиков или гистограмм, а также
таблиц. Если загружен более чем один прогноз, на графиках и таблицах будут показаны
все прогнозы.
Особые иерархически построенные и табличные окна вывода показывают распределение
ВИЧ, новые случаи инфицирования ВИЧ и случаи СПИДа по возрастному и половому
критериям.
В «Спектре» есть следующие показатели:

Число инфицированных ВИЧ: Общее количество живущих ВИЧинфицированных. Сюда также входят люди, живущие со СПИДом.

Распространенность ВИЧ среди взрослых: Процент взрослых в возрасте от
15 до 49 лет, инфицированных ВИЧ.

Заболеваемость ВИЧ среди взрослых: Процент ранее не инфицированных
взрослых в возрасте 15-49 лет, инфицированных в данном году.

Распределение ВИЧ по возрастному критерию: Число инфицированных
людей по возрастному и половому критериям. Эта информация может быть
выведена в виде таблицы или иерархически построена.

Заболеваемость по возрастам: Число новых случаев инфицирования в год по
возрастному и половому критериям. Эта информация может быть выведена в
виде таблицы или иерархически построена.

Новые случаи СПИДа: Ежегодное число новых случаев СПИДа.

Смерти от СПИДа: Ежегодное число смертей от СПИДа.

Совокупное число смертей от СПИДа: Совокупное число смертей от СПИДа
с начала построения прогноза.

Распределение СПИДа по возрастному критерию: Число людей, живущих
со СПИДом, по возрастному и половому критериям. Эта информация может
быть выведена в виде таблицы или иерархически построена.

Обобщенные результаты по ВИЧ/СПИДу: Таблица со всеми
вышеперечисленными показателями, указанными за определенное количество
лет. В данной таблице также указаны все вводимые предположения.

Обобщенные данные по взрослым в возрасте 15-49 лет. Таблица показателей
по ВИЧ/СПИДу для взрослых 15-49 лет. Сюда входят число инфицированных,
распространенность, число новых случаев инфицирования, заболеваемость,
случаи СПИДа и смерти от СПИДа.

Обобщенные данные по детскому СПИДу. Таблица показателей по
ВИЧ/СПИДу для детей в возрасте 0-14 лет. Сюда входят число
49
инфицированных, число новых случаев инфицирования, случаи СПИДа и
смерти от СПИДа.
Также существует таблица-резюме по сиротам, которую можно вывести, выбрав
“Вывести”, “СПИД”, “Сироты” и “Таблица-резюме”. В ней будут выделены следующие
показатели:

СПИД-сироты по матери

СПИД-сироты по отцу

Круглые СПИД-сироты

Все СПИД-сироты

Дети, потерявшие мать не от СПИДа

Дети, потерявшие отца не от СПИДа

Дети, потерявшие мать и отца не от СПИДа

Все дети, потерявшие мать и/или отца не от СПИДа

Все сироты
Сиротой называют ребенка в возрасте до 15 лет, потерявшего родителя. Сироты по матери
– это дети, чья мать умерла. Сироты по отцу – это дети, чей отец умер. Круглые сироты –
это дети, потерявшие обоих родителей. “Все сироты” относится к детям, потерявшим
одного или обоих родителей. СПИД-сироты – это дети, потерявшие родителя из-за
СПИДа, в то время как «дети, потерявшие мать и/или отца не от СПИДа» - это дети,
потерявшие родителя по другим причинам кроме СПИДа.
Г. Сохранение результатов
Вы можете сохранить прогноз, выбрав “Файл” и “Сохранить” или “Сохранить как” в меню
«Спектра».
50
VI. Методология и предположения
A. Оценка распространенности ВИЧ - ПОП
Методология оценки распространенности по данным эпиднадзора была разработана
Справочной группой ЮНЭЙДС по оценкам, моделям и прогнозам. Эта новая модель,
названная Пакетом программ для оценки и прогнозирования (ПОП), заменила
«ЭпиМодель» EpiModel, которую использовали ЮНЭЙДС и Глобальная программа ВОЗ
по СПИДу (WHO’s Global Programme on AIDS), для составления предыдущих оценок
(Чин, 1996; Чин и Лванга, 1989). «ЭпиМодель» EpiModel была разработана Глобальной
программой ВОЗ по СПИДу в то время, когда в наличии имелось мало данных
эпиднадзора. Новая модель ПОП создана для использования преимуществ наличия
намного большего количества пунктов сбора данных и лет, на протяжении которых данные
эпиднадзора были недоступны во многих странах.
ПОП – это простая эпидемиологическая модель, создающая базовые формы
эпидемической кривой, присущей большинству эпидемий ВИЧ. Структура модели
показана ниже:
Новые предс тавители популяции
Не из групп риска
Из групп риска
(уязвимые)
Смерти не от СПИД а
Смерти не от СПИД а
Инфицированные
Смерти не от СПИД а
Смерти от СПИДа
Население изначально делится на две части – не подверженных риску ВИЧинфицирования и подверженных этому риску. Люди не будут подвержены риску, если они
не являются сексуально активными, если у них только один партнер, не имеющий
посторонних партнеров, или же если они постоянно успешно пользуются презервативами.
Новые представители популяции – это дети, достигающие возраста 15 лет. Они могут
войти в любую группу населения. Некоторые из подверженных риску инфицируются и
умирают от СПИДа. Все группы населения подвержены риску смерти и по другим
причинам, кроме СПИДа.
Динамика данной модели описывается при помощи четырех параметров:
51




to – Начальный год эпидемии.
fo – Изначальная часть населения, входящая в группу риска.
r – Сила инфицирования. Этот параметр определяет уровень, на котором люди из
уязвимой группы становятся инфицированными.
 – Параметр, влияющий на распределение новых случаев в группы риска либо
населения, не входящего в группу риска.
Модель определяется следующим образом:
Z = население, входящее в группу риска
X = население, не входящее в группу риска
Y = инфицированные
N=X+Y+Z
dX
 (1  f ( X / N )).Et  X
dt
dZ
 f ( X / N ).Et  (   rY / N   ) Z
dt
t
dY
 (rY / N   ) Z   rYx / N x   x .Z x .g (t  x)dx
dt
0
где f ( X / N ) - это часть индивидов, входящих во взрослое население (Et), которые входят
в группу риска Z, и рассчитывается по формуле:
 X

exp  (  (1  f 0 )) 
 N

f (X / N) 
 X
 1
exp  (  (1  f 0 ))  
1
 N
 f0
 = уровень смертности не от СПИДа
 = 1 в первый год эпидемии и 0 во все остальные годы
g = функция, описывающая часть населения, у которых болезнь прогрессирует вплоть до
смерти от СПИДа, деленную на количество лет с момента инфицирования ВИЧ
Население, не входящее в группу риска (X) увеличивается за счет новых представителей
популяции и уменьшается за счет смертей не от СПИДа (X). Население группы риска (Z)
увеличивается за счет новых представителей популяции и уменьшается за счет смертей не
от СПИДа и новых случаев инфицирования ВИЧ (rY/N). Инфицированное население (Y)
увеличивается за счет новых случаев инфицирования (rY/N and ) и уменьшается за счет
прогрессирования болезни вплоть до смерти от СПИДа.
Функция f(X/N) определяет часть новых представителей популяции, ставших частью
взрослого населения, которые входят в группу риска. Изначально эта часть задана fo. По
52
мере прогрессирования эпидемии лица, входящие в группу риска, инфицируются и
умирают. Поскольку уровень смертности в группе риска будет выше, чем среди тех, кто
находится вне риска, часть населения в группе риска будет постепенно уменьшаться.
Таким образом, получится кривая распространенности, поднимающаяся к высшей точке и
потом быстро снижающаяся к низкому уровню. Тем не менее, для многих эпидемий
распространенность стабилизируется около значения наивысшей точки. Это может быть
вызвано большим числом новых представителей популяции, входящих в группу риска, в то
время как часть населения в группе риска уменьшается. Параметр  определяет величину
этого эффекта. При высоких значениях  новые представители популяции будут входить в
группу риска в достаточно больших количествах, так что часть всего населения в группе
риска будет оставаться практически неизменной. Когда  равно нулю, часть новых
представителей популяции, входящих в группу риска, не изменяется по отношению к ее
начальному значению. Отрицательные значения  вызывают уменьшение части новых
представителей популяции, входящих в группу риска, в то время как число смертей от
СПИДа увеличивается.
По данным уравнениям можно построить кривую распространенности, которая будет
соответствовать большому числу форм эпидемии посредством изменения четырех
параметров: to, fo, r и фи.
ПОП использует модель для подбора эпидемических кривых, которые строятся по
имеющимся в наличии данным эпиднадзора. Параметр  (уровень смертности не от
СПИДа) оценивается для каждой страны по национальным оценкам и прогнозам Отдела
ООН по вопросам народонаселения. Прогрессия к смерти от СПИДа (g) – это
предполагаемая константа для всего прогноза. Это функция Вейбулла, которая была
построена по имеющейся в наличии информации о времени выживаемости. Модель
прогрессии, используемая в ПОП, описана ниже.
Число новых представителей популяции, ставших частью взрослого населения в момент
времени t, Et рассчитывается по количеству ВИЧ-негативных новорожденных Bt15 ,
появившихся на свет 15 лет назад, и по вероятности выживания до возраста 15 лет, l. Число
новорожденных – это просто уровень рождаемости, умноженный на размер взрослого
населения. Тем не менее, некоторые дети будут рождены инфицированными. Мы
предполагаем, что они не доживут до возраста 15 лет. Таким образом, число детей,
рожденных без ВИЧ-инфекции, определяется путем подсчета ВИЧ-негативных взрослых
(b(X+Z)) и ВИЧ-негативных новорожденных по отношению к числу ВИЧ-позитивных
взрослых (b’Y(1-v), где v – коэффициент перинатального инфицирования, а b’ – уровень
рождаемости, измененный за счет снижения рождаемости, вызванного инфицированием
ВИЧ, .
Et  Bt15  l
Bt15  b  X t 15  Z t 15  (1  )    Yt 15 
Этот подход воплощен в модели ПОП путем предположения, что параметры l (выживание
до возраста 15 лет), b (уровень рождаемости),  (снижение рождаемости, вызванное ВИЧ),
v (коэффициент перинатального инфицирования) и распределение g (прогрессия от
инфицирования к смерти от СПИД) являются фиксированными. Изначальные значения
численности населения, выживания до возраста 15 лет и уровень рождаемости задаются на
основе оценок Отдела ООН по вопросам народонаселения.
53
ПОП выбирает оптимальные значения остальных четырех параметров to (начальный год),
fo (часть в группе риска), r (сила инфицирования) и фи (изменение по смертям от СПИДа).
Оптимальные значения определяются как такие значения, которые позволяют подобрать
эпидемическую кривую, лучше всего соответствующую данным эпиднадзора. Лучший
подбор определяется сведением к минимуму суммы квадратичных ошибок (разница между
кривой модели и исследовательскими оценками по каждому году).
Б. Оценка числа инфицированных, новые случаи инфицирования и
смерти от СПИДа – «Спектр»
Уравнения
В модели «Спектр» сочетаются эпидемиологические расчеты по ВИЧ/СПИДу с
демографическими расчетами, чтобы перевести оценки распространенности из ПОП в
оценки числа инфицированных людей. В «Спектре» содержится демографическая
прогностическая модель, которая составляет прогноз по возрастному и половому
критериям на основании рождаемости, смертности и миграции. Подробное описание
данной методологии представлено в пособии «Демографическое прогнозирование»
DemProj (Стовер и Кермейер, 1999).
Расчеты по ВИЧ/СПИДу, осуществляющиеся по возрастным и половым критериям,
полностью описаны в пособии «ЭЙМ» AIM (Стовер, 1999). Упрощенная версия
уравнений представлена в данном пособии.
Число взрослых в возрасте 15-49 лет, инфицированных ВИЧ в любой год, является числом
взрослых, умноженным на распространенность ВИЧ, подготовленную ПОП.
ВИЧt = взрослое населениеt x распространенностьt
Данный расчет проводится для каждой возрастной группы, а также для мужчин и для
женщин. Распределение распространенности по возрастному и половому критериям
описано в следующей части.
Ежегодное число новых случаев инфицирования рассчитывается как величина,
необходимая для получения определенной распространенности. Таким образом, новые
случаи инфицирования рассчитываются как число ожидаемых в год t новых случаев
инфицирования минус число оставшихся случаев инфицирования с прошлого года.
Оставшиеся случаи инфицирования – это число случаев инфицирования минус смерти,
случившиеся в прошлом году. (При полном просчете по уравнениям, учитывающим
возрастной критерий, учитывается число инфицированных людей, входящих и не
входящих в возрастную группу 15-49 лет.)
Новые случаи инфицирования ВИЧt = ВИЧt – (ВИЧt-1 – смерти от СПИДаt-1,t – смерти не от
СПИДа среди ВИЧ+t-1,t)
54
Смерти от СПИДа – это функция числа новых случаев инфицирования в предыдущие годы
и уровень прогрессии от заболевания СПИДом к смерти.
Смерти от СПИДаt-1,t = I=0,20 Новые случаи инфицирования ВИЧt-i x Часть случаев,
прогрессировавших до смертиi
Инфицирование детей происходит, когда ВИЧ-позитивная мать передает инфекцию
своему ребенку во время беременности или рождения, либо после рождения при
кормлении грудью.
Новые случаи инфицирования детейt = ВИЧ+ЖРВt x ЖРВt x (1-снижение ОУР) x УППt
Где:
ВИЧ+ЖРВ = число ВИЧ-позитивных женщин репродуктивного возраста
ОУР = общий уровень рождаемости
Снижение ОУР = снижение рождаемости, вызванное инфицированием
УПП = Уровень перинатальной передачи
У детей заболевание прогрессирует от инфицирования до развития СПИДа и смерти так
же, как это описано выше для взрослых, хотя коэффициенты прогрессии различны.
В следующих частях описаны предположения и модели для определения прогрессии от
инфицирования к смерти, распределение распространенности по возрастному и половому
критериям, коэффициент перинатальной передачи и снижение рождаемости, вызванное
инфицированием ВИЧ.
Прогрессия от инфицирования ВИЧ к смерти от СПИД
Период прогрессии означает количество времени, прошедшего от инфицирования
индивида ВИЧ до момента его/ее смерти от СПИД. В ЭЙМ (AIM) используется
совокупное распределение в период прогрессии. Это распределение определяется как
совокупная часть людей, инфицированных ВИЧ, которые умрут от СПИДа, деленная на
число лет, прошедших с момента инфицирования. Например, может быть, что из всех
людей, инфицированных в определенный год, умрет 1 процент; 3 процента умрут в
течение двух лет; 7 процентов умрут в течение 3 лет, и т.д. Период прогрессии может
составлять до 20 лет. Совокупный процент умерших от СПИДа к 20 году будет равняться
проценту людей, когда-либо умерших от СПИДа. Таким образом, если это значение равно
95%, это означает, что 5 процентов людей, инфицированных ВИЧ, никогда не умрут от
СПИДа. В ЭЙМ (AIM) используются распределения по инкубационным периодам
отдельно для взрослых и детей.
Период прогрессии для взрослых
Существует большое число исследований, в которых рассчитан период прогрессии (время
от инфицирования до смерти) для различных групп взрослых (Алькабес и др., 1994;
Бухбиндер и др., 1994; 1996; Шевре и др, 1992; Кьяротти и др., 1994; Даунс и др., 1991;
Хендрикс и др., 1992, 1993; Хендрикс, Саттен и др., 1996; Ло, 1994; Оперскальски и др.,
55
1995; Воглер, 1994). Оценки медианного срока от инфицирования до заболевания СПИДом
колеблются от 6.5 до 16.1 года; большинство оценок - около 9-10 лет. Оценки среднего
срока до заболевания СПИДом несколько выше. Разница возникает из-за разных факторов.
Болезнь быстрее прогрессирует до стадии СПИДа у людей старшего возраста и у тех, кто
был инфицирован путем гомосексуального контакта между мужчинами. Помимо этих
факторов, форма инфицирования, похоже, не влияет на прогрессирование болезни до
стадии СПИДа.
Большинство исследований прогрессии до СПИДа были проведены в промышленно
развитых странах. По развивающимся странам имеется очень мало информации. В ходе
исследовании, проведенного в Масаке, Уганда, рассматривалась группа людей,
инфицированных в начале 1990-х. Это исследование показывает, что коэффициент
прогрессии до смерти в Уганде такой же, как и в развитых странах. Есть факты,
подтверждающие, что у людей старшего возраста болезнь прогрессирует до стадии СПИДа
и приводит к смерти быстрее, чем среди молодых людей. В результате, болезнь
прогрессирует у женщин медленнее, чем у мужчин, поскольку среди них существует
тенденция к инфицированию в более молодом возрасте. В (ЮНЭЙДС, 2001A) ЭЙМ (AIM)
есть два установленных по умолчанию шаблона прогрессии: быстрая (для развивающихся
стран) и медленная (для экономически развитых стран). Данные шаблоны построены на
предположении о том, что лучшие условия здравоохранения приводят к несколько более
долгому периоду выживания в развитых странах. Таким образом, средний срок от
инфицирования до смерти предположительно равен 9 годам в развивающихся (8.6 лет у
мужчин 9.4 года у женщин) и 10 годам в развитых странах. Эти периоды выживания
относятся к людям, которые не получают лечения антиретровирусными препаратами.
Влияние антиретровирусных препаратов описано в отдельной части. Шаблоны,
использующиеся по умолчанию, показаны на рисунке 2. Шаблон можно выбрать в
«Спектре», щелкнув соответствующую кнопку (“Быстрый шаблон” для развивающихся
стран, “Медленный шаблон” для развитых стран), либо его можно ввести непосредственно.
Рисунок 2. Прогрессирование болезни от инфицирования до смерти среди взрослых
Cumulative
progressing
to AIDS
death
Совокупная
частьproportion
прогрессирующих
до смерти
от СПИДа
1.0
0.9
0.8
0.7
0.6
Мужчины
Female
- - - Женщины
0.5
Male
0.4
0.3
0.2
0.1
0.0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10 115612 13 14 15 16 17 18 19 20
Years since infection
Год
с момента инфицирования
Период прогрессирования болезни у детей
У детей, инфицированных перинатально, в целом болезнь прогрессирует до стадии СПИДа
быстрее, чем у взрослых. Исследования сообщают, что среднее время от рождения до
заболевания СПИДом составляет около 6.3 лет (Аугер и др., 1988; Комменж и др., 1992;
Даунс, Саламини и Анжела Пак, 1995; Джонс и др., 1989; Луи и др., 1988; Окстаби и др.,
1992; Плинер, Видон и Томас, 1996; Саламини и др., 1992;). В ходе некоторых из этих
исследований обнаружено, что у определенной части детей (до 40%) болезнь
прогрессирует до стадии СПИДа в течение нескольких месяцев, в то время как у
остальных это занимает намного больше времени.
По данным ЮНЭЙДС, имеющимся в наличии (ЮНЭЙДС 2001B), можно предположить,
что уровень выживаемости лучше всего можно описать так: быстрое прогрессирование
болезни от инфицирования до смерти у одних детей, и намного более медленное
прогрессирование у других. Шаблон, используемый по умолчанию в ЭЙМ (AIM), показан
на рисунке 3.
Рисунок 3. Прогрессирование болезни от инфицирования до смерти у детей
Cumulative
proportion
progressing
AIDS death
Совокупная
часть
прогрессирующих
доtoсмерти
от СПИДа
1.0
0.9
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0.0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Возраст
Age
Cumulative proportion progressing to AIDS death
1.0
0.9
0.8
0.7
0.6
0.5
57
13
14
15
Возрастное распределение ВИЧ-инфекции
После определения шаблонов прогрессии, щелкните на закладку «Возрастное
распределение ВИЧ» в верхней части окна редактора. Таким образом, перед Вами
откроется следующее окно, выглядящее так:
Эпидемиология - образец
Снижение ОУР
Распространение ВИЧ
среди взрослых
ВААРТ
Инкубационный
период ВИЧ
Параметры ВИЧ/СПИДа
Распределение ВИЧ по
возрастам
Гетеросексуальный шаблон
Шаблон ПИН/МСМ
ПМР
Считать из файла
*
Ввести с клавиатуры
Соотношение распространенности среди мужчин с распространенностью в группе 25-29 лет
58
Возраст
Распространенность среди мужчин
ОК
Отмена
Распространенность среди женщин
Дублировать
Соотношение полов
Интерполировать
Источник
Чтобы рассчитать снижение распространенности ВИЧ по введенным данным, ЭЙМ (AIM)
необходима информация по распределению инфицирования по возрастному и половому
критериям. Данная информация предоставляется двумя редакторами; один сообщает о
соотношении распространенности среди женщин и мужчин, а второй – о
распространенности в каждой возрастной группе по отношению к возрастной группе 25-29
лет. Для большинства эпидемий на ранних этапах отмечается больше случаев
инфицирования среди мужчин, чем среди женщин. По мере формирования эпидемии
цифры выравниваются, а потом, в случае гетеросексуальной эпидемии, будет больше
случаев инфицирования среди женщин. Данная тенденция особенно заметна в таких
регионах, как Карибский бассейн и Латинская Америка, где ранние случаи инфицирования
в основном характерны для гомосексуальных и бисексуальных мужчин, а позже эпидемия
распространяется среди гетеросексуальных мужчин и женщин. Во многих африканских
странах на сегодняшний день распространенность среди женщин намного выше, чем среди
мужчин.
Исследования эпиднадзора за ВИЧ обычно предоставляют оценки распространенности по
возрастному критерию. Эти цифры можно также использовать для расчета соотношения
распространенности в каждой возрастной группе (пятилетний период) с возрастной
группой 25-29 лет. Если в наличии нет данных по возрастному критерию
распространенности, для оценки соотношения могут быть использованы отмеченные
случаи СПИДа, хотя случаи СПИДа более тесно связаны со снижением инфицирования
ВИЧ, чем с распространенностью. Хотя обычно сообщается о меньшем количестве
заболеваний СПИДом, а о случаях заболевания среди женщин сообщается ещё меньше,
чем о случаях заболевания среди мужчин, эта информация может быть полезна для
изучения распределения случаев по возрастному критерию для каждого пола, кроме тех
случаев, когда возможны большие отклонения по возрастному и половому критерию.
Поскольку случаи СПИДа отражают инфицирование, произошедшее от 5 до 10 лет ранее,
необходимо адаптировать эти цифры для данного интервала времени. Таким образом,
распределение случаев СПИДа, выявленных в 1995 году, должно быть использовано для
определения распределения распространенности в 1985 году.
59
В ЭЙМ (AIM) есть шаблоны, использующиеся по умолчанию, описывающие
распространенность по возрастному признаку. Данный шаблон основывается на опросах
населения нескольких африканских стран (Глинн, 2000; Уэйвер, 1997; Баронго, 1992;
Кигадай, 1993; Филкеснес, 2001; Фонтане, 1998, ИДЗ по Замбии 2001/02). Распределение
по умолчанию показано на рисунке 4.
Рисунок 4. Соотношение распространенности в любом возрасте с распространенностью в
группе 25-29 лет
Ratio of prevalence
to prevalence at в25-29
Соотношение распространенности
с распространенностью
группе 25-29 лет
1.6
1.4
1.2
1.0
Мужчины
Male
- - - Женщины
Female
0.8
0.6
0.4
0.2
0.0
15-19
20-24
25-29
30-34
35-39
40-44
45-49
50-54
55-59
60-64
65-69
Age
Возраст
Соотношение полов в распространении ВИЧ
В ЭЙМ (AIM) существует два шаблона, использующихся по умолчанию, для определения
соотношения распространенности среди женщин и мужчин. Шаблон по гетеросексуальной
эпидемии основывается на вышеупомянутых опросах населения. Шаблон для эпидемии,
существующей за счет передачи инфекции среди мужчин, имеющих секс с мужчинами, и
потребителей инъекционных наркотиков, основывается на соотношении сообщенных
случаев СПИДа в Центральной Америке среди женщин и мужчин. Эти шаблоны показаны
ниже на рисунке 5.
60
Ratio of female to male
prevalence
Соотношение распространенности
среди
женщин и мужчин
Рис. 5. Соотношение распространенности среди женщин и мужчин
1.4
1.2
1
0.8
Generalized
Генерализованная
- - - Концентрированная
Concentrated
0.6
0.4
0.2
0
0
2
4
6
8
10
12
14
16
Year of epidemic
Год эпидемии
61
18
20
22
24
Передача ВИЧ от матери ребенку
Коэффициент перинатальной передачи – это процентное соотношение инфицированных
младенцев, рожденных от ВИЧ-инфицированных матерей. Исследования показали, что это
процентное соотношение варьируется от 13 до 32 процентов в промышленно развитых
странах и от 25 до 48 процентов в развивающихся странах (Брайсон, 1996; Даби и др.,
1993). Высокое значение коэффициента обнаружено в исследованиях в Африке, где
уровень передачи инфекции через грудное вскармливание оказался значительным (в
Западной Европе эти цифры ниже). В ЭЙМ (AIM) используется значение по умолчанию,
равное 32 процентам, которое типично для развивающихся стран. Если в наличии имеются
исследования по отдельной стране, такой график может быть изменен. Он также может
быть изменен для последующих лет, если в стране будут внедряться программы по
профилактике передачи инфекции от матери ребенку.
Снижение рождаемости из-за инфицирования ВИЧ
Не совсем ясно, каким образом эпидемия ВИЧ/СПИДа может повлиять на общий уровень
рождаемости. Некоторые женщины, обнаружившие, что они инфицированы ВИЧ, хотят
иметь как можно больше детей, пока это возможно, чтобы оставить наследников. Другие,
узнав, что они ВИЧ-позитивны, могут решить не иметь детей, чтобы дети не остались без
матери. Поскольку большинство людей не знают, инфицированы они или нет, то знание
факта инфицирования ВИЧ имеет небольшое влияние на желаемый уровень рождаемости.
ВИЧ-инфекция может повлиять и на возраст вступления в брак, что, в свою очередь,
повлияет на уровень рождаемости. СПИД может привести к более раннему возрасту
вступления в брак или первого союза, если молодые женщины и их партнеры хотят
вступить в ранний брак во избежание добрачного секса с разными партнерами. Эта
тенденция, в свою очередь, может повлиять на повышение уровня рождаемости, поскольку
период возможности забеременеть для этих женщин увеличивается. С другой стороны,
СПИД может привести к более позднему возрасту первого сексуального контакта,
поскольку опасность незащищенного секса становится известной. Эта тенденция может
привести к снижению уровня рождаемости.
Грегсон и его коллеги изучали вопрос влияния ВИЧ на рождаемость путем изучения
возможных изменений в прямых детерминантах рождаемости (Грегсон, 1994; Грегсон и
др., 1997). Они не нашли непосредственных доказательств, но пришли к выводу, что
наиболее вероятно, что эпидемия ВИЧ незначительно снижает рождаемость.
Исследованием в Танзании были найдены незначительные доказательства того, что
смертность от СПИД среди взрослых приводит к снижению уровня рождаемости
(Эйнсворт, Филмер и Семали,1995). По результатам двум исследований в Уганде было
определено, что среди ВИЧ-инфицированных женщин уровень рождаемости ниже, чем
среди ВИЧ-негативных женщин. В ходе одного из этих исследований, проведенного в
сельской местности Ракаи (Грей и др., 1997), было обнаружено, что уровень рождаемости
по возрастным показателям был на 50% ниже среди ВИЧ-позитивных женщин, чем среди
неинфицированных женщин. В рамках другого исследования среди сельского населения
Масаки (Карпенетер и др., 1997), было обнаружено, что уровень рождаемости среди ВИЧ-
62
инфицированных женщин ниже на 20 - 30 процентов. Поскольку многие женщины не
знают своего серологического статуса, снижение уровня рождаемости объясняется, скорее
всего, биологическими, а не поведенческими факторами. Это открытие предполагает, что
уровень рождаемости среди ВИЧ-инфицированных женщин может быть ниже на 20-50
процентов. В обществах, где широко используются средства контрацепции, может
произойти снижение уровня использования контрацептивов, которое частично
компенсирует это влияние. Рождаемость среди молодых ВИЧ-позитивных женщин,
похоже, выше, чем среди всех женщин, поскольку все ВИЧ-позитивные женщины
являются сексуально активными, в отличие от всех молодых женщин..
В ЭЙМ (AIM) установлено значение по умолчанию, при котором рождаемость среди
женщин 15-19 лет на 50% выше среди ВИЧ-позитивных, чем среди ВИЧ-негативных, а
рождаемость среди женщин 25-29 лет на 20% ниже среди ВИЧ-позитивных, чем среди
ВИЧ-негативных.
63
Справочные материалы
Ainsworth, M., D. Filmer and I. Semali. 1995. “The Impact of AIDS Mortality on Individual
Fertility: Evidence from Tanzania.” Results of a workshop on the Link Between Infant and Child
Mortality and Fertility.” Washington DC, November 1995.
Alcabes, P, A. Muñóz, D. Vlahov, and G. Friedland. 1994. “Maturity of Human
Immunodeficiency Virus Infection and Incubation Period of Acquired Immunodeficiency
Syndrome in Injecting Drug Users.” Annals of Epidemiology 4(1): 17-26.
Auger, I., P. Thomas, V. De Gruttola, D. Morse, D. Moore, R. Williams, B. Truman, C.E.
Lawrence. 1988. “Incubation Periods for Pediatric AIDS Patients.” Nature 336 (6199): 575-577,
Dec. 8.
Barongo, L.R., M.W. Borgdorff, F.F. Mosha, et al. 1992. “The epidemiology of HIV-1 infection
in urban areas, roadside settlements and rural villages in Mwanza Region, Tanzania. AIDS
1992:6:1521-1528.
Buchbinder, Susan P., Mitchell H. Katz, Nancy A. Hessol, Paul M, O’Malley, and Scott D.
Holmberg. 1994. “Long-Term HIV-1 Infection Without Immunologic Progression.” AIDS 8:
1123-1128.
Buchbinder, Susan P., Eric Vittinghoff, M.S. Park, T. Elbeik, S. Kalams, M. Katz, B. Walker, and
M. Feinberg. 1996. “Long-Term Non-Progression in the San Francisco City Clinic Cohort.” 11th
International Conference on AIDS, abstract no. Tu.c.553.
Bryson, Y.J. 1996. “Perinatal HIV-1 Transmission: Recent Advances and Therapeutic
Interventions.” AIDS 10: (Suppl3): S33-S42.
Carpenter, L.M., J.S. Nakiyingi, A. Ruberantwari, S. Malamba, A. Kamali, and J.A.G.
Whitworth. 1997. “Estimates of the Impact of HIV-1 Infection on Fertility in a Rural Ugandan
Cohort.” Presented at the Socio-Demographic Impact of AIDS in Africa Conference, sponsored
by the International Union for the Scientific Study of Population and the University of NatalDurban, February 1997.
Chevret, S. D. Costagliola, J.J. Lefrere, and A.J. Valleron. 1992. “A New Approach to Estimating
AIDS Incubation Times: Results in Homosexual Infected Men.” Journal of Epidemiology and
Community Health 46(6): 582-6.
Chiarotti, F, M. Palombi, N. Schinaia, and A. Ghirardini. 1994. “Median Time from
Seroconversion to AIDS in Italian HIV-Positive Haemophiliacs: Different Parametric Estimates.”
Statistics in Medicine 13(2):163-75.
Chin, James. 1996. A Beginner’s Guide for Understanding and Using EpiModel - Version 2.1.
Available from James Chin: 456 Kentucky Avenue, Berkeley, CA 94707.
Chin, J., and S.K. Lwanga. 1989. “The World Health Organization Approach: Projections of
Non-Paediatric HIV and AIDS in Pattern II Areas.” Chapter XIV in The AIDS Epidemic and Its
Demographic Consequences. Proceedings of the United Nations/World Health Organization
64
Workshop on Modeling the Demographic Impact of the AIDS Epidemic in Pattern II Countries:
Progress to Date and Policies for the Future. New York, December 13-15, 1989.
Commenges, Daniel, Ahmadou Alioum, Philippe Lepage, Philippe van de Perre, Philippe
Msellati, and François Dabis. 1992. “Estimating the Incubation Period of Paediatric AIDS in
Rwanda.” AIDS 6:1515-1520.
Dabis, François, Phillippe Msellati, David Dunn, Philippe Lepage, Marie-Louise Newell,
Catherine Peackham, and Philippe Van de Perre. 1993. “Estimating the Rate of Mother-to-Child
Transmission of HIV. Report of a workshop on methodological issues, Ghent, Belgium, 17-20
February 1992.” AIDS 7: 8.
Davis, Susan F., Robert Byers, Mary Lou Lindgren, Susan Caldwell, John M. Karon, and Marta
Gwinn. 1995. “Prevalence and Incidence of Vertically Acquired HIV Infection in the United
States.” Journal of the American Medical Association 274(12): 952.
Downs, A.M., G. Salamini, and R.A. Ancelle-Park. 1995. “Incubation Period of Vertically
Acquired AIDS in Europe Before Widespread Use of Prophylactic Therapies.” Journal of the
Acquired Immune Deficiency Syndrome and Human Retrovirology 9(3): 297-304.
Downs, A.M., R.A. Ancelle-Park, D. Costagliola, J.P. Rigaut, and J.B. Brunet. 1991.
“Transfusion-Associated AIDS Cases in Europe: Estimation of the Incubation Period Distribution
and Prediction of Future Cases.” Journal of the Acquired Immune Deficiency Syndrome and
Human Retrovirology 4(8): 805-13.
Fontanet, A.L., T. Messele, A. Dejene, et al. 1998. “Age- and sex-specific HIV-1 prevalence in
the urban community setting of Addis Ababa, Ethiopia” AIDS 1998:12:315-322.
Fylkesnes, K., R. M. Musonda, R.M., M. Sichone, et al. “Declining HIV prevalence and risk
behaviors in Zambia: evidence from surveillance and population-based surveys” AIDS
2001:15:907-916.
Glynn, J.R., A. Buvé, M. Caraël, et al. 2000. “Factors influencing the difference in HIV
prevalence between antenatal clinic and general population in sub-Saharan Africa” AIDS
2000:11:1717-1725.
Gray, R.H., D. Serwadda, M.J. Wawer, et al. 1997. “Reduced Fertility in Women with HIV
Infection: A Population-Based Study in Uganda.” Presented at the Socio-Demographic Impact of
AIDS in Africa Conference, Sponsored by the International Union for the Scientific Study of
Population and the University of Natal-Durban, February 1997.
Gregson, Simon. 1994. “Will HIV Become a Major Determinant of Fertility in Sub-Saharan
Africa?” Journal of Development Studies 30: 650-679.
Gregson, S., T. Zhuwau, R.M. Anderson, and S.K. Chandiwana. 1997. “HIV-1 and Fertility
Change in Rural Zimbabwe.” Presented at the Socio-Demographic Impact of AIDS in Africa
Conference, sponsored by the International Union for the Scientific Study of Population and the
University of Natal-Durban, February 1997.
65
Hendriks, J.C., J.A. Van Druten, E.J. Van Ameijden, G.J. Van Griensven, and R.A. Coutinho.
1996. “Estimation of Progression of HIV Infection Among Intravenous Drug Users Using a
Death-Included Markov Model.” International Conference on AIDS, abstract no. Th.C.223.
Hendriks, J.C., W.S. Clark, I.M. Longini, J.A. Van Druten, G.J. Van Griensven, and R.A.
Coutinho. 1993. “Estimation of Progression of HIV Infection Among Homosexual Men Using
Immunological Markers and Staged Markov Models.” International Conference on AIDS,
abstract no. WS-C19-1.
Hendriks, J.C., G.F. Medley, J.A. Van Druten, G.J. Van Griesven, and R.A. Coutinho. 1992.
“The treatment-free Incubation Period of AIDS in a Cohort of Homosexual Men.” International
Conference on AIDS, abstract no. PoC4347.
Hendriks, Jan C.M, Glen A. Satten, Ira M. Longini, Hans A.M. van Druten, Peter Th.A.
Schellekens, Roel A. Coutinho, and Godfried J.P. van Griensven. 1996. “Use of Immunological
Markers and Continuous-Time Markov Models to Estimate Progression of HIV Infection in
Homosexual Men.” AIDS 10: 649-656.
Jones, D.S., R.H. Byers, T.J. Bush, M.J. Oxtaby, and M.F. Rogers. 1989. “Epidemiology of
Transfusion-Associated Acquired Immunodeficiency Syndrome in Children in the United States,
1981 through 1989.” Pediatrics 89(1): 123-7.
Kigadye, R.M., A. Klokke, A. Nicoll, et al.1993. “Sentinel surveillance for HIV-1 among
pregnant women in a developing country: 3-years experience and comparison with a population
serosurvey. AIDS 1993:7:8490-855.
Law, M.G. 1994. “Progression to AIDS: A Comparison of Australian and Overseas Findings.”
Annual Conference of the Australian Society for HIV Medicine, 6: 141.
Lui, K.J., T.A. Peterman, D.N. Lawrence, and J.R. Allen. 1988. “A Model-Based Approach to
Characterize the Incubation Period of Paediatric Transfusion-Associated Acquired Immune
Deficiency Syndrome.” Statistics in Medicine 7(3): 395-401.
Operskalski, Eva A., Daniel O. Stram, Hang Lee, Yi Zhou, Elizabeth Donegan, Michael P.
Busch, Cladd E. Stevens, Eugene R. Schiff, Shelby L. Dietrich, and James W. Mosely. 1995.
“Human Immunodeficiency Virus Type I Infection: Relationship of Risk Group and Age to Rate
of Progression to AIDS.” Journal of Infectious Diseases 172(3): 648-655.
Oxtaby, M.J., R.H. Byers, B.J. Simmons, M.J. Rogers, and B. Dorkelman. 1992. “Age at
Diagnosis for Perinatally-Infected Children, United States.” International Conference on AIDS,
abstract no. W.C.36.
Pliner, Vadim, J. Weedon, and P. Thomas. 1996. “Estimation of Long-Term Survival to AIDS in
Perinatally Infected Children.” 11th International Conference on AIDS, abstract no. We.C.3473.
Salamini, G., R.A. Ancelle-Park, A.M. Downs, I. de Vincenzi, and J.B. Brunet. 1992. “Vertically
Acquired AIDS Cases in Europe: The National AIDS Surveillance Correspondents.”
International Conference on AIDS, abstract no. PoC 4242.
UNAIDS, 2001A. Disease progression and survival in HIV-infected adults: Bibliographic
review. Working paper of the Reference Group on Estimates, Models and Projections. June 2001.
66
UNAIDS, 2001B. Survival of Infants born to HIV-positive mothers. Working paper of the
Reference Group on Estimates, Models and Projections, July 2001.
Veuglers, P.J., K.A. Page, B. Tindall, M.T. Schetchter, A.R. Moss, and R.A. Coutinho. 1994.
“Determinants of HIV Disease Progression Among Homosexual Men in the Tricontinental
Seroconverter Study.” International Conference on AIDS, abstract no. PC0201.
Wawer, M.J., D. Serwadda, R. Gray., et al. 1997. “Trends in HIV-1 prevalence may not reflect
trends in incidence in mature epidemics: data from the Rakai population-based cohort, Uganda”
AIDS 1997:11:1023-1030.
Walker, et al. “Improved methods and assumptions for estimation of the HIV/AIDS epidemic
and its impact: Recommendations of the UNAIDS Reference Group on Estimates, Modelling and
Projections”
AIDS 2002;16:W1-W14
67
Index
, 4, 12, 14, 46, 50
рождаемость, 4, 25, 32, 44, 53, 54, 55, 62,
63
Последний год, 5, 11, 12, 40, 41, 42, 46, 48
Первый год, 5, 9, 11, 12, 13, 14, 25, 36, 40,
41, 42, 52
fo, 10, 18, 31, 35, 36, 37, 52, 53, 54
сила инфицирования, 9, 18, 52, 54
французский, 17
Фьючерс Груп, 4, 14, 15, 16, 39
генерализованная эпидемия, 4, 5, 6, 8, 18,
19, 20, 21, 23, 24, 27, 28, 30, 33, 61
Ввод данных по ВИЧ, 6, 7, 8, 22, 25, 26,
28, 30, 33
Заболеваемость ВИЧ по возрастам, 49
ВИЧ-инфицированные, 48
Результаты по ВИЧ/СПИД, 49
ПИН, 20, 23, 24, 25, 34, 58
Предполагаемое значение, 31, 35, 36
начальные значения, 53
потребители инъекционных наркотиков,
4, 18, 19, 20, 23, 25, 60
установка, 4, 5, 9, 14, 16, 17
Среда запуска Java (Java Runtime
Environment), 5, 16
мужчины, имеющие секс с мужчинами, 4,
5, 18,19, 20, 25, 60
параметры модели, 35
моногамный, 44, 45
Смертность в 15+ (мю (mu), 35
передача от матери ребенку, 4, 44, 62
МСМ, 20, 24, 25, 58
Рассмотрение различных годов, 36
национальная оценка, 4, 14, 16, 18, 19, 20,
39, 53
новые случаи инфицирования ВИЧ,
48, 49
новые случаи инфицирования ВИЧ, 4, 14,
16, 18, 19, 20, 24, 39, 48, 49, 54, 55
Новые случаи инфицирования, 46
Новый прогноз, 40
ВИЧ-инфицированные, 48
число инфицированных, 12, 34, 48
наивысшая точка распространенности, 37
Percentage male, 23
коэффициент перинатального
инфицирования, 53, 62
фи, 8, 9, 10, 18, 30, 31, 35, 36, 37, 53, 54
pjn, 41
15+ уровень прироста населения (gr), 25
Что такое ПОП, 6, 8, 22, 26, 28, 30
Заболеваемость ВИЧ среди взрослых,
47, 48, 49
Распространенность ВИЧ среди взрослых
5, 9, 13
Распространенность ВИЧ среди
взрослых, 48
Обобщенные данные по взрослым 15-49
лет, 13, 46, 47, 48, 49
распределение по возрасту/возрастному
критерию, 43, 44, 57
смерть от СПИДа, 4, 5, 14, 39, 48, 49, 52,
53, 54, 55, 62
ЭЙМ AIM, 12,13, 39, 41, 42, 46, 54, 55, 56,
57, 59, 60, 62, 63
дородовые женские консультации, 4, 19,
23
лучшее соответствие, 8, 32, 36
уровень рождаемости, 25, 53, 55, 62, 63
Уровень рождаемости 15+(b), 25
Обобщенные данные по детскому
СПИДу, 13, 46, 48, 49
Клиенты, 24
концентрированная эпидемия, 23, 24
конфигурировать, 46
csv, 17
Совокупное число смертей от СПИДа,
49
файл данных, 19, 20, 31
Определить эпидемию, 7, 8, 22, 23, 26, 28,
30, 33
Определить население, 6, 22
"Демографическое прогнозирование"
DemProj, 39, 42, 54
Вывести период, 46
распространенность инфекции по
возрастному и половому критериям, 59
Быстрый прогноз EasyProj, 11, 39, 41, 42
новые представители популяции, 51, 52,
53
структура эпидемии, 20, 23
ЭпиМодель (EpiModel), 51, 64
eppin, 14
попрез eppout, 13, 17, 38, 42
Excel, 15
68
Проект ПОЛИСИ, 15, 39
Население 15 и старше, 25
португальский, 17
прогрессия, 4, 39, 44, 52, 53, 54, 55, 56, 57
Прогноз, 4, 6, 7, 8, 10, 11, 12, 18, 29, 32,
40, 41, 46, 54
Название файла прогноза, 11, 12, 40, 41
Мастер прогнозов, 11, 40
Название прогноза, 40
r, 8, 9, 18, 30, 31, 35, 36, 52, 53, 54
соотношение распространенности среди
мужчин и женщин, 60, 61
Считать из файла ПОП, 13, 42, 43
Пересчитать, 36
Перестроить, 35, 36
Перестроить сельскую, 35
Перестроить городскую, 35, 36
Остальное население, 24, 25, 28
Результаты, 6, 8, 10, 13, 22, 26, 28, 30, 32,
33, 34, 38, 47, 49
Rural fit, 31
Rural SSQ, 31
Сохранить, 6, 7, 9, 10, 13, 16, 19, 22, 23,
24, 25, 26, 27, 29, 30, 32, 50
Сохранить результаты, 38
Градуировать значения таблиц, 46
Выбрать файл результатов ПОП, 5
соотношение полов, 39, 60
Работники секс-бизнеса, 23, 24, 25
испанский, 17
Особая группа населения, 25
spt, 17
начальный год, 9, 13, 18, 23, 31, 35, 36,
41, 43, 52, 54
структура эпидемии, 26
Африка южнее Сахары, 44
сумма квадратичных ошибок, 36, 37, 54
Дожившие до 15 (l15), 25
шаблон, 21, 22, 23, 24, 26, 28, 30, 33
to, 9, 18, 31,36, 39, 52, 53, 54
передача от матери ребенку, 4
ЮНЭЙДС, 1, 4, 5, 14, 15, 16, 19, 51, 56, 57
UNAIDSFit.jar, 5, 15
Отдел ООН по вопросам
народонаселения, 5, 23, 39, 41, 53
Urban fit, 31
Urban SSQ, 31
веб-сайты, 4, 14, 16, 39
параметры, 5, 25, 26, 28, 32, 33, 34
Параметры, 24, 25, 26
69