Тлеппаев А.М. Аспекты методики преподавания экономико-математических дисциплин с использованием программных продуктов

Тлеппаев А.М.
Аспекты методики преподавания экономико-математических дисциплин с
использованием программных продуктов
Одним из следствий изменений в социально-политической и экономической жизни
последних 20 лет явилась смена образовательных стандартов, повлекшая за собой
появление целого ряда новых учебных дисциплин, существующее методическое
обеспечение которых не отвечает потребностям времени и требующих применение
современных интерактивных методов обучения.
Учебные планы всех специальностей экономического профиля содержат такие
дисциплины, как «Статистика», «Экономико-математические методы», «Экономикоматематические модели», «Эконометрика» и др., изучение которых невозможно без
широкого использования средств информационной эры во всех видах учебного процесса
(лекции, практические и лабораторные занятия, контрольные и курсовые работы,
контроль знаний).
При преподавании и освоении этих дисциплин обнаруживается несколько проблем,
среди которых отметим две:
 наличие множества программных продуктов, каждый из которых лишь отчасти
обеспечивает потребности соответствующей дисциплины;
 недостаточная
подготовка студентов для освоения соответствующего
программного продукта.
Среди известных пакетов прикладных программ (ППП), используемых при освоении
экономико-математических дисциплин, отметим следующие:
 Mathematica;
 Stata;
 Mathcad;
 MATLAB;
 Statistica;
 SPSS;
 Econometric Views;
 Eureka и др.
Наиболее известные и используемые: Eviews, Stata, Matlab, SPSS и Statistica.
SPSS Statistics (аббревиатура англ. «Statistical Package for the Social Sciences» —
«статистический пакет для социальных наук») — компьютерная программа для
статистической обработки данных, один из лидеров рынка в области коммерческих
статистических продуктов, предназначенных для проведения прикладных исследований в
социальных науках.
Statistica - программный пакет для статистического анализа, разработанный
компанией StatSoft, реализующий функции анализа данных, управления данных, добычи
данных, визуализации данных с привлечением статистических методов.
EViews (Econometric Views) представляет собой статистический пакет для Windows,
используется в основном для анализа временных рядов. Пакет разрабатывается фирмой
Quantitative Micro Software (QMS), в настоящее время часть IHS. Версия 1.0 была
выпущена в марте 1994 года и заменила MicroTSP. Текущая версия EViews составляет 8,0,
выпущенная в марте 2013 года.
Stata является статистическим пакетом общего назначения, созданного в 1985 году
StataCorp. Он используется многими предприятиями и научными учреждениями по всему
миру. Большая часть пользователей пакета используют его в области исследований,
особенно в области экономики, социологии, политологии, биомедицины и
эпидемиологии. Возможности Stata включают управление данными, статистический
анализ, графики, моделирование, программирование. Его используют для более сложных
задач, возникающих в приложениях. Для более сложных задач, возникающих в
приложениях, можно порекомендовать пакет STATA.
MATLAB (сокращение от англ. «Matrix Laboratory») — пакет прикладных программ
для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования,
используемый в этом пакете. MATLAB используют более 1 000 000 инженерных и
научных работников, он работает на большинстве современных операционных систем,
включая Linux, Mac OS, Solaris (начиная с версии R2010b поддержка Solaris прекращена)
и Microsoft Windows.
Эти программы сочетают в себе удобство графического интерфейса и гибкости в
выборе задач, основанных на использовании командного языка. Однако для их
эксплуатации необходим достаточно высокий уровень общей компьютерной грамотности.
Для помощи студентам в овладении выбранными программными продуктами
совершенно необходимо методическое обеспечение, направленное на технологию
освоения программных средств, тем более, что по некоторым программам практически
нет русскоязычной литературы, а по другим она неоправданно объемна. Также полезно
предоставлять студентам образцы выполнения типичных задач соответствующей
дисциплины, решенных с использованием альтернативных программных средств. Это
дает студентам возможность выбора.
Положительное влияние компьютерных информационных технологий на качество
профессионального образования заключается в создании условий для повышения
творческого и интеллектуального потенциала обучаемого за счет самоорганизации,
стремления к знаниям, умения взаимодействовать с компьютерной техникой и
самостоятельно принимать ответственные решения.
Применение средств информационных технологий в процессе изучения экономикоматематических дисциплин способствует:
 формированию у обучающихся определенных знаний, умений и навыков для
осуществления информационной деятельности с компьютерной техникой;
 развитию наглядно-образного, интуитивного, креативного, творческого типов
мышления;
 поддержанию мотивации применения информационных технологий в учебной
деятельности;
 развитию эстетического восприятия математических объектов;
 формированию умений принимать оптимальное решение или находить варианты
решения в сложной ситуации;
 развитию умений осуществлять экспериментальную деятельность.
Современное интерактивное программно-методическое обеспечение требуют
изменения формы общения преподавателя и обучающегося, превращая обучение в
сотрудничество, а это усиливает мотивацию обучения, приводит к необходимости поиска
новых моделей занятий, проведения итогового контроля, повышает индивидуальность и
интенсивность обучения.
Таким образом, информационные технологии, в совокупности с правильно
подобранными технологиями обучения, создают необходимый уровень качества,
вариативности, дифференциации и индивидуализации обучения.
Библиографический список
1. Львович Я.Е., Кострова В.Н., Долгих Д.В. Использование информационных технологий
в образовательном процессе. – Информационные технологии. 2001. № 3.
2. Куперштейн В.И. Современные информационные технологии в делопроизводстве и
управлении. – СПб.: BHV, 1999.
3. Аванесов B.C. Математические модели педагогического измерения. М.: ИЦПКПС,
1994. 26 с.
4. Иванов Ю.С., Киселева Н.А., Шейбут Ю.Е. Особенности интеграции учебных
дисциплин при компьютеризации обучения // Специалист. 2000. № 3. С. 27-28.