Рабочая программа Статистические методы социологических

Министерство образования и науки РФ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего
профессионального образования
"Московский государственный гуманитарный университет
имени М. А. Шолохова"
УТВЕРЖДАЮ
Заведующий кафедрой
Социологии Интернета
Фёдоров В.В.
Решение заседания
кафедры Протокол № 1
«17» сентября 2014 г.
Рабочая программа дисциплины
«Статистические методы социологических исследований Интернета»
Направление: 39.04.01 / Социология
Профиль: Социология интернета
Квалификация: магистр
Кафедра: Социологии Интернета
Форма обучения: очная
Курс обучения: 1
Семестр обучения: 2
Составители: Синяков Алексей Викторович
Старший преподаватель кафедры
Москва 2014
1. Пояснительная записка
Цель: сформировать у слушателей курса представление об основных направлениях
социологических исследований в Интернет.
Задачи:
развить практические навыки применения статистических исследований в
Интернет;
развить способность выбирать необходимые для организации социологических
исследований информационные ресурсы;
ознакомить слушателей курса с основными тенденциями и направлениями
развития интернет-технологий;
рассмотреть направления использования методов интернет-статистики при
проведении социологических исследований.
Групповая принадлежность модуля: профессиональный
2. Перечень планируемых результатов обучения по дисциплине
Дисциплина направлена на формирование следующих компетенций (с шифрами из
стандарта и КМВ):
- способность и готовностью использовать знание методов и теорий социальных и
гуманитарных наук при осуществлении экспертной, консалтинговой и
аналитической деятельности (ПК-8);
- способность самостоятельно разрабатывать основанные на профессиональных
социологических знаниях предложения и рекомендации по решению социальных
проблем, а также разрабатывать механизмы согласования интересов социальных
групп и общностей (ПК-10);.
- способность использовать углубленные специализированные теоретические
знания, практические навыки и умения для организации научных и научноприкладных исследований, учебного процесса, экспертной, аналитической и
консалтинговой деятельности (в соответствии с профилем магистратуры) (ПК-11);
- способность свободно пользоваться современными методами сбора, обработки и
интерпретации комплексной социальной информации (в соответствии с профилем
магистратуры) для постановки и решения организационно-управленческих задач, в
том числе находящихся за пределами непосредственной сферы деятельности (ПК12);
- способность и умение использовать полученные знания в преподавании
социологических дисциплин (углубленное знание основных школ и направлений,
способность к социологической рефлексии) (ПК-13).
3. Место дисциплины в структуре ОПОП
3.1 Необходимым условием обучения по данной дисциплине является успешное
освоение следующих дисциплин:
М1.Б.3 Методы социальных исследований и Интернет
3.2 Данная дисциплина является базой для изучения следующих дисциплин:
М1.Б2 Философия и методология исследовательской деятельности;
М1.В4 Социальная динамика Интернета
М1.В5Качественные методы исследования Интернета
М1.В6Информационные кампании в сети Интернет
М1.В7Управление контентом в сети Интернет
4. Объем дисциплины
4.1 Количество зачетных единиц по дисциплине: 4
4.2 Объем дисциплины по видам учебных занятий
(по каждой форме обучения отдельная таблица)
Форма обучения: очная
Факультет / институт
(направление)
Название дисциплины
Вид учебных занятий
Количество
часов
1. Контактная работа с преподавателем:
Лекции (в том числе обзорные)
12
Практические/семинарские
24
Лабораторные
Консультации групповые1
Курсовые работы
Института политики, права
и социального развития
Статистические методы
социологических
исследований Интернета
Индивидуальная работа с преподавателем2
Итоговый контроль:
Зачет3
Экзамен
Итоговый экзамен4
Защита выпускной квалифицированной работы
Общий объем контактной работы с преподавателем
2. Самостоятельная работа
Общий объем часов по дисциплине
Консультации:
- перед промежуточным экзаменом (2 часа на поток);
- перед итоговым экзаменом ( 2 часа на поток)
2
Консультирование выпускных квалифицированных работ:
- для бакалавриата – 12 часов
- для магистратуры – 22 часа
- для специалитета – 17 часов
3
- диф. зачет - 0.25 часа
- зачет – 0.2 часа
4
В соответствии с Положением о порядке планирования и учета работы ППС МГГУ им. М.А. Шолохова
1
26
108
144
5. Тематический план дисциплины
(по каждой форме обучения отдельная таблица)
Форма обучения: очная
Понятие аудитории. Понятие Интернетисследования и особенности их проведения.
Краткая
характеристика
российского
Интернета.
Классификация
систем
Интернет-статистики.
Стандарты
Web
Analytics Association. Анализаторы логов.
Счетчики-рейтинги. Системы интернетстатистики (счетчики-трекеры). Системы
интернет-статистики с детализацией по
просмотрам страниц. Системы интернетаналитики с детализацией поведения
посетителя на странице.
Т.2. Интернет-аудитория как
объект социологического
изучения.
понятие интернет-аудитории, динамика
роста интернет-аудитории; рейтинги стран
по
количественным
показателям
использования Интернета;
Т.3. Методические вопросы
проведения
социологических исследований
интернет-аудитории
основные
принципы
формирования
интернет-панели;
опыт
проведения
массовых онлайновых опросов с
использованием интернет-панелей
2
3
15
20
2
3
15
20
2
3
15
Самостоятель
ная работа
20
Лабораторные
Практические
Т.1. Метрическая аналитика.
Общие вопросы
Содержание раздела по темам
Лекции
Наименования разделов
дисциплин
Всего часов
Количество часов
Т.4 Типология онлайновых
опросов (по М. Куперу)
Т.5.Системы управления
контентом
Т.6. Устройство и принцип
работы поисковых систем
методы, основанные не на вероятностной
выборке (опросы для интереса, Опросы
независимых посетителей инф. ресурса (без
регистрации), панели, образованные из
зарегистрированных
добровольцев;
методы, основанные на вероятностной
выборке
(опрос
посетителей
сайта,
отобранных по принципу случайной
выборки, выборка комплектуется из
специально созданной базы данных о
респондентах,
случайная
выборка
пользователей
Интернета,
случайная
выборка из населения)
Определение CMS. Краткое описание CMS.
Динамический и статический сайты.
Характеристика
контента.
Создание
контента.
Управление
автоматизированными
деловыми
процессами. Распространение контента.
Персонализация и глобализация контента.
Критерии
классификации
систем
управления контентом. Простая CMS.
Шаблонная CMS. Профессиональная CMS.
Универсальная CMS. Функциональные и
технологические
возможности
систем
управления контентом. Требования к
системам управления контентом.
понятие поисковой системы. Принципы
работы поисковых систем, которые нужно
учитывать при продвижении сайта. Виды
поисковых роботов. Порядок индексации
сайтов. Порядок поисковой выдачи.
Принципы алгоритмов выдачи поисковой
системы Яндекс и Google. Выбор ключевых
слов для продвижения сайта. Типы
запросов по частотности. Типы запросов по
21
3
18
21
2
4
15
21
2
4
15
Т.7. Системы Интернетстатистики
степени
конверсии.
Понятие
семантического
ядра.
Создание
семантического ядра. Выбор ключевых
страниц
сайта.
Распределение
семантического ядра.
системы интернет-статистики. Российские
системы интернет-статистики. HotLog.
Rambler. SpyLog. Mail.ru.
21
2
4
15
6. Организация самостоятельной работы студентов по дисциплине
(по каждой форме обучения отдельная таблица)
Форма обучения: очная
Наименование разделов дисциплины
Учебно – методическое обеспечение самостоятельной работы студентов
Характеристика и описание заданий: конспектирование темы по вопросам;
написание эссе по темам:
1.Знакомство со стандартом Web Analytics Association.
2.Анализ выбранного сайта с опорой на стандарты.
Т.1. Метрическая аналитика. Общие вопросы
Основная литература:
1. Галицкий Е. Свойства российской аудитории Интернета по данным
регулярных исследований Фонда «Общественное мнение»
www.fom.ru/reports/frames/eg021401.html
2. Гуманитарные исследования в Интернете / Под ред. А.Е.
Войскунского. М., 2000.
3. Докторов Б. Из XVII столетия в наступивший век: к становлению
пост-гэллаповских опросных технологий // Телескоп. 2003. № 2. С.114
4. Докторов Б. Онлайновые опросы: Обыденность наступившего
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
столетия // Телескоп. 2000. № 4. С. 8-15
Вязилов Е. Д.. Архитектура, методы и средства Интернеттехнологий. М.: КРАСАНД. 2009. С.512
Залесский П. Измерение российской интернет-аудитории методом
личных опросов: Тезисы выступления на конференции «Интернетмедиа XXI века» (3 марта 2000 г., Москва)
www.comcon2.com/Publication/webvektor_ 3.htm
Стребков
Д.О.
Исследование
аудитории
Интернета:
методологические подходы, применяемые в российской практике
http://ecsocman.hse.ru/text/16216450/
Филиппова Т. Эмпирическая социология в информационном
обществе. Web-опросы в России — «за» и «против»
www.isn.ru/info/seminar-doc/soc.doc
Шашкин А.В.. Позднякова М.Е. (ред.) Онлайн исследования в
России. М: Изд-во Института социологов РАН. 2006. С.600
Черенков
А.
Интернет
и
маркетинговые
исследования
mr.gfk.ru/articles/html/inetandmr/inetandmr.htm
Чугунов А.В. Российская интернет-аудитория в зеркале социологии.
СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та. 2006.С.320
Яковлев А., Довжиков А.. Веб-аналитика. Основы, секреты, трюки.
СПб.:БХВ-Петербург. 2010. С.266
Дополнительная литература:
1. Докторов Б. Онлайновые опросы: обыденность наступившего
столетия // Телескоп. 2000. № 4. С. 16 – 31
2. Войскунский А.Е. Психологические аспекты деятельности человека
в интернет-среде //2-я Российская конференция по экологической
психологии: Тезисы (Москва, 12 – 14 апреля 2000 г.). М., 2000. С.
240 – 245 www.psychology.ru/internet/ecology/01.
3. Войскунский А.Е. Психологическая наука в исследовании
Интернета // Технологии информационного общества. Интернет и
современное общество: Материалы Всероссийской объединенной
конференции. СПб., 2000. С. 91 – 93
4. Черенков А. Интернет и маркетинговые исследования // Маркетинг
и маркетинговые исследования в России. 2000. № 2. С. 39-48.
5. Хавенсон Т.Е., Применение методов Data Mining в социологии. III
Всероссийский социологический конгресс «Социология и общество:
проблемы и пути взаимодействия». Москва, 21-24.10.2008
6. Couper Mick P. Web Surveys // Rev. of Issues and Approaches Public
Opinion Quarterly. 2000. Vol . 64. P . 464 – 494
7. Nuckols R.C. Personal Interview versus Mail Panel Survey // Journal of
Marketing Research. 1964. Vol. 1. № 1.
8. Fricker S., Galesic M., Tourangeau R., Yan T. An Experimental
Comparison of Web and Telephone Surveys // The Public Opinion
Quarterly. 2005. Vol. 69. № 3.
9. Smyth J.D., Christian L.M., Dillman D.A. Does «Yes or No» on the
Telephone Mean the Same as «Check-All-That-Apply» on the Web? //
The Public Opinion Quarterly. 2008. Vol. 72. № 1
Характеристика и описание заданий: конспектирование темы по вопросам;
подготовка индивидуального задания:
- Типологизируйте аудиторию одной из следующих социальных сетей:
1. Facebook
2. Avaaz
3. LinkedIn
4. «ВКонтакте» (vk.com)
5. «Однокла́ссники» (OK.ru)
6. Ask.fm
Т.2. Интернет-аудитория как объект социологического изучения.
Основная литература:
1. Галицкий Е. Свойства российской аудитории Интернета по данным
регулярных исследований Фонда «Общественное мнение»
www.fom.ru/reports/frames/eg021401.html
2. Гуманитарные исследования в Интернете / Под ред. А.Е.
Войскунского. М., 2000.
3. Докторов Б. Из XVII столетия в наступивший век: к становлению
пост-гэллаповских опросных технологий // Телескоп. 2003. № 2. С.114
4. Докторов Б. Онлайновые опросы: Обыденность наступившего
столетия // Телескоп. 2000. № 4. С. 8-15
5. Вязилов Е. Д.. Архитектура, методы и средства Интернеттехнологий. М.: КРАСАНД. 2009. С.512
6. Залесский П. Измерение российской интернет-аудитории методом
7.
8.
9.
10.
11.
12.
личных опросов: Тезисы выступления на конференции «Интернетмедиа XXI века» (3 марта 2000 г., Москва)
www.comcon2.com/Publication/webvektor_ 3.htm
Стребков
Д.О.
Исследование
аудитории
Интернета:
методологические подходы, применяемые в российской практике
http://ecsocman.hse.ru/text/16216450/
Филиппова Т. Эмпирическая социология в информационном
обществе. Web-опросы в России — «за» и «против»
www.isn.ru/info/seminar-doc/soc.doc
Шашкин А.В.. Позднякова М.Е. (ред.) Онлайн исследования в
России. М: Изд-во Института социологов РАН. 2006. С.600
Черенков
А.
Интернет
и
маркетинговые
исследования
mr.gfk.ru/articles/html/inetandmr/inetandmr.htm
Чугунов А.В. Российская интернет-аудитория в зеркале социологии.
СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та. 2006.С.320
Яковлев А., Довжиков А.. Веб-аналитика. Основы, секреты, трюки.
СПб.:БХВ-Петербург. 2010. С.266
Дополнительная литература:
1. Докторов Б. Онлайновые опросы: обыденность наступившего
столетия // Телескоп. 2000. № 4. С. 16 – 31
2. Войскунский А.Е. Психологические аспекты деятельности человека
в интернет-среде //2-я Российская конференция по экологической
психологии: Тезисы (Москва, 12 – 14 апреля 2000 г.). М., 2000. С.
240 – 245 www.psychology.ru/internet/ecology/01.
3. Войскунский А.Е. Психологическая наука в исследовании
Интернета // Технологии информационного общества. Интернет и
современное общество: Материалы Всероссийской объединенной
конференции. СПб., 2000. С. 91 – 93
4. Черенков А. Интернет и маркетинговые исследования // Маркетинг
и маркетинговые исследования в России. 2000. № 2. С. 39-48.
5. Хавенсон Т.Е., Применение методов Data Mining в социологии. III
Всероссийский социологический конгресс «Социология и общество:
проблемы и пути взаимодействия». Москва, 21-24.10.2008
6. Couper Mick P. Web Surveys // Rev. of Issues and Approaches Public
Opinion Quarterly. 2000. Vol . 64. P . 464 – 494
7. Nuckols R.C. Personal Interview versus Mail Panel Survey // Journal of
Marketing Research. 1964. Vol. 1. № 1.
8. Fricker S., Galesic M., Tourangeau R., Yan T. An Experimental
Comparison of Web and Telephone Surveys // The Public Opinion
Quarterly. 2005. Vol. 69. № 3.
9. Smyth J.D., Christian L.M., Dillman D.A. Does «Yes or No» on the
Telephone Mean the Same as «Check-All-That-Apply» on the Web? //
The Public Opinion Quarterly. 2008. Vol. 72. № 1
Характеристика и описание заданий: конспектирование темы по вопросам
Т.3. Методические вопросы проведения
социологических исследований интернет-аудитории
Основная литература:
1. Галицкий Е. Свойства российской аудитории Интернета по данным
регулярных исследований Фонда «Общественное мнение»
www.fom.ru/reports/frames/eg021401.html
2. Гуманитарные исследования в Интернете / Под ред. А.Е.
Войскунского. М., 2000.
3. Докторов Б. Из XVII столетия в наступивший век: к становлению
пост-гэллаповских опросных технологий // Телескоп. 2003. № 2. С.114
4. Докторов Б. Онлайновые опросы: Обыденность наступившего
столетия // Телескоп. 2000. № 4. С. 8-15
5. Вязилов Е. Д.. Архитектура, методы и средства Интернеттехнологий. М.: КРАСАНД. 2009. С.512
6. Залесский П. Измерение российской интернет-аудитории методом
личных опросов: Тезисы выступления на конференции «Интернетмедиа XXI века» (3 марта 2000 г., Москва)
www.comcon2.com/Publication/webvektor_ 3.htm
7. Стребков
Д.О.
Исследование
аудитории
Интернета:
методологические подходы, применяемые в российской практике
http://ecsocman.hse.ru/text/16216450/
8. Филиппова Т. Эмпирическая социология в информационном
обществе. Web-опросы в России — «за» и «против»
www.isn.ru/info/seminar-doc/soc.doc
9. Шашкин А.В.. Позднякова М.Е. (ред.) Онлайн исследования в
России. М: Изд-во Института социологов РАН. 2006. С.600
10. Черенков
А.
Интернет
и
маркетинговые
исследования
mr.gfk.ru/articles/html/inetandmr/inetandmr.htm
11. Чугунов А.В. Российская интернет-аудитория в зеркале социологии.
СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та. 2006.С.320
12. Яковлев А., Довжиков А.. Веб-аналитика. Основы, секреты, трюки.
СПб.:БХВ-Петербург. 2010. С.266
Дополнительная литература:
1. Докторов Б. Онлайновые опросы: обыденность наступившего
столетия // Телескоп. 2000. № 4. С. 16 – 31
2. Войскунский А.Е. Психологические аспекты деятельности человека
в интернет-среде //2-я Российская конференция по экологической
психологии: Тезисы (Москва, 12 – 14 апреля 2000 г.). М., 2000. С.
240 – 245 www.psychology.ru/internet/ecology/01.
3. Войскунский А.Е. Психологическая наука в исследовании
Интернета // Технологии информационного общества. Интернет и
современное общество: Материалы Всероссийской объединенной
конференции. СПб., 2000. С. 91 – 93
4. Черенков А. Интернет и маркетинговые исследования // Маркетинг
и маркетинговые исследования в России. 2000. № 2. С. 39-48.
5. Хавенсон Т.Е., Применение методов Data Mining в социологии. III
Всероссийский социологический конгресс «Социология и общество:
проблемы и пути взаимодействия». Москва, 21-24.10.2008
6. Couper Mick P. Web Surveys // Rev. of Issues and Approaches Public
Opinion Quarterly. 2000. Vol . 64. P . 464 – 494
7. Nuckols R.C. Personal Interview versus Mail Panel Survey // Journal of
Marketing Research. 1964. Vol. 1. № 1.
8. Fricker S., Galesic M., Tourangeau R., Yan T. An Experimental
Comparison of Web and Telephone Surveys // The Public Opinion
Quarterly. 2005. Vol. 69. № 3.
9. Smyth J.D., Christian L.M., Dillman D.A. Does «Yes or No» on the
Telephone Mean the Same as «Check-All-That-Apply» on the Web? //
The Public Opinion Quarterly. 2008. Vol. 72. № 1
Характеристика и описание заданий: конспектирование темы по вопросам
Т.4 Типология онлайновых опросов (по М. Куперу)
Основная литература:
1. Галицкий Е. Свойства российской аудитории Интернета по данным
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
регулярных исследований Фонда «Общественное мнение»
www.fom.ru/reports/frames/eg021401.html
Гуманитарные исследования в Интернете / Под ред. А.Е.
Войскунского. М., 2000.
Докторов Б. Из XVII столетия в наступивший век: к становлению
пост-гэллаповских опросных технологий // Телескоп. 2003. № 2. С.114
Докторов Б. Онлайновые опросы: Обыденность наступившего
столетия // Телескоп. 2000. № 4. С. 8-15
Вязилов Е. Д.. Архитектура, методы и средства Интернеттехнологий. М.: КРАСАНД. 2009. С.512
Залесский П. Измерение российской интернет-аудитории методом
личных опросов: Тезисы выступления на конференции «Интернетмедиа XXI века» (3 марта 2000 г., Москва)
www.comcon2.com/Publication/webvektor_ 3.htm
Стребков
Д.О.
Исследование
аудитории
Интернета:
методологические подходы, применяемые в российской практике
http://ecsocman.hse.ru/text/16216450/
Филиппова Т. Эмпирическая социология в информационном
обществе. Web-опросы в России — «за» и «против»
www.isn.ru/info/seminar-doc/soc.doc
Шашкин А.В.. Позднякова М.Е. (ред.) Онлайн исследования в
России. М: Изд-во Института социологов РАН. 2006. С.600
Черенков
А.
Интернет
и
маркетинговые
исследования
mr.gfk.ru/articles/html/inetandmr/inetandmr.htm
Чугунов А.В. Российская интернет-аудитория в зеркале социологии.
СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та. 2006.С.320
Яковлев А., Довжиков А.. Веб-аналитика. Основы, секреты, трюки.
СПб.:БХВ-Петербург. 2010. С.266
Дополнительная литература:
1. Докторов Б. Онлайновые опросы: обыденность наступившего
столетия // Телескоп. 2000. № 4. С. 16 – 31
2. Войскунский А.Е. Психологические аспекты деятельности человека
в интернет-среде //2-я Российская конференция по экологической
психологии: Тезисы (Москва, 12 – 14 апреля 2000 г.). М., 2000. С.
240 – 245 www.psychology.ru/internet/ecology/01.
3. Войскунский А.Е. Психологическая наука в исследовании
Интернета // Технологии информационного общества. Интернет и
современное общество: Материалы Всероссийской объединенной
конференции. СПб., 2000. С. 91 – 93
4. Черенков А. Интернет и маркетинговые исследования // Маркетинг
и маркетинговые исследования в России. 2000. № 2. С. 39-48.
5. Хавенсон Т.Е., Применение методов Data Mining в социологии. III
Всероссийский социологический конгресс «Социология и общество:
проблемы и пути взаимодействия». Москва, 21-24.10.2008
6. Couper Mick P. Web Surveys // Rev. of Issues and Approaches Public
Opinion Quarterly. 2000. Vol . 64. P . 464 – 494
7. Nuckols R.C. Personal Interview versus Mail Panel Survey // Journal of
Marketing Research. 1964. Vol. 1. № 1.
8. Fricker S., Galesic M., Tourangeau R., Yan T. An Experimental
Comparison of Web and Telephone Surveys // The Public Opinion
Quarterly. 2005. Vol. 69. № 3.
9. Smyth J.D., Christian L.M., Dillman D.A. Does «Yes or No» on the
Telephone Mean the Same as «Check-All-That-Apply» on the Web? //
The Public Opinion Quarterly. 2008. Vol. 72. № 1
Характеристика и описание заданий: конспектирование темы по вопросам;
написание эссе по темам:
1.Обзор мирового рынка систем управления контентом.
2.Понятие информационных технологий управления содержанием
(Enterprise Content Management).
Т.5.Системы управления контентом
Основная литература:
1. Галицкий Е. Свойства российской аудитории Интернета по данным
регулярных исследований Фонда «Общественное мнение»
www.fom.ru/reports/frames/eg021401.html
2. Гуманитарные исследования в Интернете / Под ред. А.Е.
Войскунского. М., 2000.
3. Докторов Б. Из XVII столетия в наступивший век: к становлению
пост-гэллаповских опросных технологий // Телескоп. 2003. № 2. С.114
4. Докторов Б. Онлайновые опросы: Обыденность наступившего
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
столетия // Телескоп. 2000. № 4. С. 8-15
Вязилов Е. Д.. Архитектура, методы и средства Интернеттехнологий. М.: КРАСАНД. 2009. С.512
Залесский П. Измерение российской интернет-аудитории методом
личных опросов: Тезисы выступления на конференции «Интернетмедиа XXI века» (3 марта 2000 г., Москва)
www.comcon2.com/Publication/webvektor_ 3.htm
Стребков
Д.О.
Исследование
аудитории
Интернета:
методологические подходы, применяемые в российской практике
http://ecsocman.hse.ru/text/16216450/
Филиппова Т. Эмпирическая социология в информационном
обществе. Web-опросы в России — «за» и «против»
www.isn.ru/info/seminar-doc/soc.doc
Шашкин А.В.. Позднякова М.Е. (ред.) Онлайн исследования в
России. М: Изд-во Института социологов РАН. 2006. С.600
Черенков
А.
Интернет
и
маркетинговые
исследования
mr.gfk.ru/articles/html/inetandmr/inetandmr.htm
Чугунов А.В. Российская интернет-аудитория в зеркале социологии.
СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та. 2006.С.320
Яковлев А., Довжиков А.. Веб-аналитика. Основы, секреты, трюки.
СПб.:БХВ-Петербург. 2010. С.266
Дополнительная литература:
1. Докторов Б. Онлайновые опросы: обыденность наступившего
столетия // Телескоп. 2000. № 4. С. 16 – 31
2. Войскунский А.Е. Психологические аспекты деятельности человека
в интернет-среде //2-я Российская конференция по экологической
психологии: Тезисы (Москва, 12 – 14 апреля 2000 г.). М., 2000. С.
240 – 245 www.psychology.ru/internet/ecology/01.
3. Войскунский А.Е. Психологическая наука в исследовании
Интернета // Технологии информационного общества. Интернет и
современное общество: Материалы Всероссийской объединенной
конференции. СПб., 2000. С. 91 – 93
4. Черенков А. Интернет и маркетинговые исследования // Маркетинг
и маркетинговые исследования в России. 2000. № 2. С. 39-48.
5. Хавенсон Т.Е., Применение методов Data Mining в социологии. III
Всероссийский социологический конгресс «Социология и общество:
проблемы и пути взаимодействия». Москва, 21-24.10.2008
6. Couper Mick P. Web Surveys // Rev. of Issues and Approaches Public
Opinion Quarterly. 2000. Vol . 64. P . 464 – 494
7. Nuckols R.C. Personal Interview versus Mail Panel Survey // Journal of
Marketing Research. 1964. Vol. 1. № 1.
8. Fricker S., Galesic M., Tourangeau R., Yan T. An Experimental
Comparison of Web and Telephone Surveys // The Public Opinion
Quarterly. 2005. Vol. 69. № 3.
9. Smyth J.D., Christian L.M., Dillman D.A. Does «Yes or No» on the
Telephone Mean the Same as «Check-All-That-Apply» on the Web? //
The Public Opinion Quarterly. 2008. Vol. 72. № 1
Характеристика и описание заданий: конспектирование темы по вопросам;
написание эссе по темам:
1.Создание семантического ядра для сайта своего проекта.
2.Выбор ключевых страниц сайта.
3.Распределение семантического ядра.
Т.6. Устройство и принцип работы поисковых систем
Основная литература:
1. Галицкий Е. Свойства российской аудитории Интернета по данным
регулярных исследований Фонда «Общественное мнение»
www.fom.ru/reports/frames/eg021401.html
2. Гуманитарные исследования в Интернете / Под ред. А.Е.
Войскунского. М., 2000.
3. Докторов Б. Из XVII столетия в наступивший век: к становлению
пост-гэллаповских опросных технологий // Телескоп. 2003. № 2. С.114
4. Докторов Б. Онлайновые опросы: Обыденность наступившего
столетия // Телескоп. 2000. № 4. С. 8-15
5. Вязилов Е. Д.. Архитектура, методы и средства Интернеттехнологий. М.: КРАСАНД. 2009. С.512
6. Залесский П. Измерение российской интернет-аудитории методом
личных опросов: Тезисы выступления на конференции «Интернетмедиа XXI века» (3 марта 2000 г., Москва)
www.comcon2.com/Publication/webvektor_ 3.htm
7. Стребков
Д.О.
Исследование
аудитории
Интернета:
8.
9.
10.
11.
12.
методологические подходы, применяемые в российской практике
http://ecsocman.hse.ru/text/16216450/
Филиппова Т. Эмпирическая социология в информационном
обществе. Web-опросы в России — «за» и «против»
www.isn.ru/info/seminar-doc/soc.doc
Шашкин А.В.. Позднякова М.Е. (ред.) Онлайн исследования в
России. М: Изд-во Института социологов РАН. 2006. С.600
Черенков
А.
Интернет
и
маркетинговые
исследования
mr.gfk.ru/articles/html/inetandmr/inetandmr.htm
Чугунов А.В. Российская интернет-аудитория в зеркале социологии.
СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та. 2006.С.320
Яковлев А., Довжиков А.. Веб-аналитика. Основы, секреты, трюки.
СПб.:БХВ-Петербург. 2010. С.266
Дополнительная литература:
1. Докторов Б. Онлайновые опросы: обыденность наступившего
столетия // Телескоп. 2000. № 4. С. 16 – 31
2. Войскунский А.Е. Психологические аспекты деятельности человека
в интернет-среде //2-я Российская конференция по экологической
психологии: Тезисы (Москва, 12 – 14 апреля 2000 г.). М., 2000. С.
240 – 245 www.psychology.ru/internet/ecology/01.
3. Войскунский А.Е. Психологическая наука в исследовании
Интернета // Технологии информационного общества. Интернет и
современное общество: Материалы Всероссийской объединенной
конференции. СПб., 2000. С. 91 – 93
4. Черенков А. Интернет и маркетинговые исследования // Маркетинг
и маркетинговые исследования в России. 2000. № 2. С. 39-48.
5. Хавенсон Т.Е., Применение методов Data Mining в социологии. III
Всероссийский социологический конгресс «Социология и общество:
проблемы и пути взаимодействия». Москва, 21-24.10.2008
6. Couper Mick P. Web Surveys // Rev. of Issues and Approaches Public
Opinion Quarterly. 2000. Vol . 64. P . 464 – 494
7. Nuckols R.C. Personal Interview versus Mail Panel Survey // Journal of
Marketing Research. 1964. Vol. 1. № 1.
8. Fricker S., Galesic M., Tourangeau R., Yan T. An Experimental
Comparison of Web and Telephone Surveys // The Public Opinion
Quarterly. 2005. Vol. 69. № 3.
9. Smyth J.D., Christian L.M., Dillman D.A. Does «Yes or No» on the
Telephone Mean the Same as «Check-All-That-Apply» on the Web? //
The Public Opinion Quarterly. 2008. Vol. 72. № 1
Характеристика и описание заданий: конспектирование темы по вопросам;
написание эссе по темам:
1.Знакомство со стандартом Web Analytics Association.
2.Анализ выбранного сайта с опорой на стандарты.
Т.7. Системы Интернет-статистики
Основная литература:
1. Галицкий Е. Свойства российской аудитории Интернета по данным
регулярных исследований Фонда «Общественное мнение»
www.fom.ru/reports/frames/eg021401.html
2. Гуманитарные исследования в Интернете / Под ред. А.Е.
Войскунского. М., 2000.
3. Докторов Б. Из XVII столетия в наступивший век: к становлению
пост-гэллаповских опросных технологий // Телескоп. 2003. № 2. С.114
4. Докторов Б. Онлайновые опросы: Обыденность наступившего
столетия // Телескоп. 2000. № 4. С. 8-15
5. Вязилов Е. Д.. Архитектура, методы и средства Интернеттехнологий. М.: КРАСАНД. 2009. С.512
6. Залесский П. Измерение российской интернет-аудитории методом
личных опросов: Тезисы выступления на конференции «Интернетмедиа XXI века» (3 марта 2000 г., Москва)
www.comcon2.com/Publication/webvektor_ 3.htm
7. Стребков
Д.О.
Исследование
аудитории
Интернета:
методологические подходы, применяемые в российской практике
http://ecsocman.hse.ru/text/16216450/
8. Филиппова Т. Эмпирическая социология в информационном
обществе. Web-опросы в России — «за» и «против»
www.isn.ru/info/seminar-doc/soc.doc
9. Шашкин А.В.. Позднякова М.Е. (ред.) Онлайн исследования в
России. М: Изд-во Института социологов РАН. 2006. С.600
10. Черенков
А.
Интернет
и
маркетинговые
исследования
mr.gfk.ru/articles/html/inetandmr/inetandmr.htm
11. Чугунов А.В. Российская интернет-аудитория в зеркале социологии.
СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та. 2006.С.320
12. Яковлев А., Довжиков А.. Веб-аналитика. Основы, секреты, трюки.
СПб.:БХВ-Петербург. 2010. С.266
Дополнительная литература:
1. Докторов Б. Онлайновые опросы: обыденность наступившего
столетия // Телескоп. 2000. № 4. С. 16 – 31
2. Войскунский А.Е. Психологические аспекты деятельности человека
в интернет-среде //2-я Российская конференция по экологической
психологии: Тезисы (Москва, 12 – 14 апреля 2000 г.). М., 2000. С.
240 – 245 www.psychology.ru/internet/ecology/01.
3. Войскунский А.Е. Психологическая наука в исследовании
Интернета // Технологии информационного общества. Интернет и
современное общество: Материалы Всероссийской объединенной
конференции. СПб., 2000. С. 91 – 93
4. Черенков А. Интернет и маркетинговые исследования // Маркетинг
и маркетинговые исследования в России. 2000. № 2. С. 39-48.
5. Хавенсон Т.Е., Применение методов Data Mining в социологии. III
Всероссийский социологический конгресс «Социология и общество:
проблемы и пути взаимодействия». Москва, 21-24.10.2008
6. Couper Mick P. Web Surveys // Rev. of Issues and Approaches Public
Opinion Quarterly. 2000. Vol . 64. P . 464 – 494
7. Nuckols R.C. Personal Interview versus Mail Panel Survey // Journal of
Marketing Research. 1964. Vol. 1. № 1.
8. Fricker S., Galesic M., Tourangeau R., Yan T. An Experimental
Comparison of Web and Telephone Surveys // The Public Opinion
Quarterly. 2005. Vol. 69. № 3.
9. Smyth J.D., Christian L.M., Dillman D.A. Does «Yes or No» on the
Telephone Mean the Same as «Check-All-That-Apply» on the Web? //
The Public Opinion Quarterly. 2008. Vol. 72. № 1
7. Фонд оценочных средств для проведения текущей и промежуточной
аттестации студентов по дисциплине
1 уровень сложности: написание эссе по темам /групповые дискуссии
2 уровень сложности: анализ кейсов
3 уровень сложности: выполнение индивидуального задания
8. Литература по дисциплине
8.1 Основная литература:
13. Галицкий Е. Свойства российской аудитории Интернета по данным
регулярных
исследований
Фонда
«Общественное
мнение»
www.fom.ru/reports/frames/eg021401.html
14. Гуманитарные исследования в Интернете / Под ред. А.Е. Войскунского. М.,
2000.
15. Докторов Б. Из XVII столетия в наступивший век: к становлению постгэллаповских опросных технологий // Телескоп. 2003. № 2. С.1-14
16. Докторов Б. Онлайновые опросы: Обыденность наступившего столетия //
Телескоп. 2000. № 4. С. 8-15
17. Вязилов Е. Д.. Архитектура, методы и средства Интернет-технологий. М.:
КРАСАНД. 2009. С.512
18. Залесский П. Измерение российской интернет-аудитории методом личных
опросов: Тезисы выступления на конференции «Интернет-медиа XXI века»
(3 марта 2000 г., Москва) www.comcon-2.com/Publication/webvektor_ 3.htm
19. Стребков Д.О. Исследование аудитории Интернета: методологические
подходы,
применяемые
в
российской
практике
http://ecsocman.hse.ru/text/16216450/
20. Филиппова Т. Эмпирическая социология в информационном обществе. Webопросы в России — «за» и «против» www.isn.ru/info/seminar-doc/soc.doc
21. Шашкин А.В.. Позднякова М.Е. (ред.) Онлайн исследования в России. М:
Изд-во Института социологов РАН. 2006. С.600
22. Черенков
А.
Интернет
и
маркетинговые
исследования
mr.gfk.ru/articles/html/inetandmr/inetandmr.htm
23. Чугунов А.В. Российская интернет-аудитория в зеркале социологии. СПб.:
Изд-во С.-Петерб. ун-та. 2006.С.320
24. Яковлев А., Довжиков А.. Веб-аналитика. Основы, секреты, трюки.
СПб.:БХВ-Петербург. 2010. С.266
8.2 Дополнительная литература:
10. Докторов Б. Онлайновые опросы: обыденность наступившего столетия //
Телескоп. 2000. № 4. С. 16 – 31
11. Войскунский А.Е. Психологические аспекты деятельности человека в
интернет-среде //2-я Российская конференция по экологической психологии:
Тезисы (Москва, 12 – 14 апреля 2000 г.). М., 2000. С. 240 – 245
www.psychology.ru/internet/ecology/01.
12. Войскунский А.Е. Психологическая наука в исследовании Интернета //
Технологии информационного общества. Интернет и современное общество:
Материалы Всероссийской объединенной конференции. СПб., 2000. С. 91 –
93
13. Черенков А. Интернет и маркетинговые исследования // Маркетинг и
маркетинговые исследования в России. 2000. № 2. С. 39-48.
14. Хавенсон Т.Е., Применение методов Data Mining в социологии. III
Всероссийский
социологический
конгресс
«Социология
и
общество:
проблемы и пути взаимодействия». Москва, 21-24.10.2008
15. Couper Mick P. Web Surveys // Rev. of Issues and Approaches Public Opinion
Quarterly. 2000. Vol . 64. P . 464 – 494
16. Nuckols R.C. Personal Interview versus Mail Panel Survey // Journal of Marketing
Research. 1964. Vol. 1. № 1.
17. Fricker S., Galesic M., Tourangeau R., Yan T. An Experimental Comparison of
Web and Telephone Surveys // The Public Opinion Quarterly. 2005. Vol. 69. № 3.
18. Smyth J.D., Christian L.M., Dillman D.A. Does «Yes or No» on the Telephone
Mean the Same as «Check-All-That-Apply» on the Web? // The Public Opinion
Quarterly. 2008. Vol. 72. № 1
Информационно – телекоммуникационные ресурсы
www.masmi.ru - сайт агентства МАСМИ
www.romir.ru сайт - компании ROMIR
www.tns-global.ru сайт компании - TNS Gallup Media
www.comcon-2.com -сайт компании КОМКОН–2
www.gfk.ru сайт - компании ГфК Русь
www.gortis.info - сайт компании «ГОРТИС»
маркетинговые исследования,
консалтинг»
www.etforecasts.com- eTForecasts
www.pewinternet.org - Pew Internet & American Life Project
www.gallup.com/poll/releases/pr991229.asp - Sarah Van Allen George Gallup,
Twentieth-Century Pioneer
www.casro.org/faq/faql099.html - Frequently Asked Questions about Conducting Online
Research «New Methodologies for Traditional Techniques»
www.modalis.com - MODALIS Research Technologies
www.swiftinteractive.com/whitepapers/Watt/SIAarticle.html - Watt J.H. Internet-Based
Surveys
9. Методические указания для студентов по усвоению дисциплины
10.1 Методические рекомендации по самостоятельному виду работ:
Самостоятельная работа студентов (СРС) – это процесс активного,
целенаправленного приобретения студентом новых для него знаний и умений без
непосредственного участия преподавателей. СРС сопровождается эффективным
контролем и оценкой результатов. Предметно и содержательно СРС определяется
государственным образовательным стандартом, действующим учебным планом,
рабочими программами учебной дисциплины, средствами обеспечения СРС:
учебниками, учебными пособиями и методическими рекомендациями, учебнопрограммными комплексами и т.п. В ходе самостоятельной работы слушатель
курса осваивает теоретический материал по дисциплине; закрепляет знание
теоретического материала, используя необходимый инструментарий практическим
путем; имеет возможность применять полученные знания и практические навыки.
В учебном процессе выделяют два вида самостоятельной работы: аудиторная; - внеаудиторная. Аудиторная самостоятельная работа по дисциплине
выполняется
на
учебных
занятиях
под
непосредственным
руководством
преподавателя и по его заданию. Внеаудиторная самостоятельная работа
выполняется студентом по заданию преподавателя, но без его непосредственного
участия. Содержание внеаудиторной самостоятельной определяется в соответствии
с рекомендуемыми видами заданий согласно рабочей программы учебной
дисциплины. В силу специфики подготовки магистрантов по указанному
направлению,
предполагающего
выработку
профессиональных
навыков
преимущественно прикладного характера освоение теоретического материала
требует самостоятельного освоения материала посредством внеаудиторной
самостоятельной работы слушателей курса с первоисточниками.
10. Информационные технологии, используемые при осуществлении
образовательного процесса по дисциплине
Информационные технологии и инновационные методы относятся к
активной форме обучения. При активном обучении студент в большей степени
становится субъектом учебной деятельности, активно участвует в познавательном
процессе, выполняя творческие, поисковые, проблемные задания, осуществляется
взаимодействие обучающихся друг с другом при выполнении заданий в группе, в
паре. При освоении дисциплины используются различные сочетания видов
учебной работы с методами и формами активизации познавательной деятельности
специалистов
формирования
для
достижения
компетенций.
запланированных
На
лекционных
результатов
и
обучения
практических
и
занятиях
используются активные и интерактивные формы проведения занятий
11. Материально-техническое обеспечение дисциплины
Для успешного освоения курса студент должен иметь доступ к глобальным
информационным сетям, электронным словарям, электронным учебным пособиям
по дисциплине.
12. Тематика курсовых проектов / работ
Написание курсовых работ не предусмотрено учебным планом.
13.
Примерный перечень вопросов к экзамену/зачету
1. Основные
направления
онлайновых
опросов
международных
исследовательских агентств
2. Специфика метода интернет-панели как исследовательской
3. методики
4. Репрезентативность исследовательской методики применительно к интернетопросам
5. Типология онлайновых опросов (по М. Куперу)
6. Определение SLOP-методов
7. Методы формирования репрезентативной выборки
8. Специфика
социально-демографического
состава
и
социально-
профессиональной структуры интернет-аудитории
9. Региональная
специфика
социально-демографических
характеристик
пользователей Интернета
10. Методы изучения информационных запросов интернет-аудитории
11. Факторы, влияющие на развитие Интернета и рост интернет-аудитории
12. Понятие поисковой системы
13. Ключевые принципы работы поисковых систем
14. Виды поисковых роботов
15. Порядок индексации сайтов
16. Порядок поисковой выдачи
17. Принципы алгоритмов выдачи поисковой системы Яндекс и Google
18. Выбор ключевых слов для продвижения сайта
19. Типы запросов по частотности
20. Типы запросов по степени конверсии
21. Понятие семантического ядра
22. Понятие Интернет-исследования и особенности их проведения
23. Классификация систем Интернет-статистики
24. Системы интернет-статистики с детализацией по просмотрам страниц
25. Системы интернет-аналитики с детализацией поведения посетителя на
странице
26. Функциональные и технологические возможности систем управления
контентом. Требования к системам управления контентом
27. Динамический и статический сайты
28. Системы интернет-статистики (счетчики-трекеры)
29. Метод обработки данных по трафику с поисковых машин, рейтингов и
каталогов
30. Понятие системы интернет-статистики.