Конюховский Павел Владимирович, д

Конюховский Павел Владимирович, д.э.н. профессор кафедры экономической
кибернетики экономического факультета Санкт-Петербургского государственного
университета
Основы теории игр в экономике ................................................................... 2 кредита(ECT)
Бакалавриат, весенний семестр 2012/2013 учебного года.
Количество аудиторных часов: .................................................................................................. 31
Форма аттестации: .................................................................................................................. зачет
Язык обучения: .................................................................................................................. русский
1.
Основная цель курса: ознакомить слушателей с основными концепциями и
результатами современной теории игр, базовыми принципами применения теоретикоигрового подхода к моделированию экономических процессов и явлений, сформировать
общие представления о роли и месте теории игр как одного из инструментов развития
современной экономической теории.
2. Ключевые вопросы, рассматриваемые в курсе:

Введение в теорию игр. Классификация игр. Матричные игры. Седловая точка.

Понятие смешанных стратегий. Решение матричных игр в смешанных стратегиях.
Графическое решение матричных игр.

Биматричные игры. "Классические примеры" биматричных игр. Простейшие
методы анализа игр: доминирование стратегий, рационализация стратегий. Равновесие по
Нэшу и его основные свойства.

Экономические приложения теории игр: дуполия по Курно, дуополия по Бертрану,
проблема общего.

Динамические игры с полной информацией. Обратная индукция. Понятие
совершенного подыгрового равновесия. Экономические приложения.

Статические игры с неполной информацией. Равновесие по Байесу-Нэшу.

Введение в теорию кооперативных игр. Понятие решения кооперативной игры.
Вектор Шепли. C-ядро.
3. Требования к студентам, слушающим курс:
Для успешного освоения дисциплины студент должен иметь предварительную подготовку
по курсам «Линейная алгебра» и «Математический анализ», «Теория вероятностей и
математическая статистика», иметь базовые представления о материале, излагаемом в
рамках курса «Математические методы исследования операций».
4. Перечень базовых учебников:

Беляева А. А., Печерский С. Л. Теория игр для экономистов. СПб.: Издательство
ЕУ CПб, 2001.

Воробьев Н. Н. Теория игр для экономистов-кибернетиков. М.: Наука, 1985.

Петросян Л., Зенкевич Н., Семина Е. Теория игр. М., 1998.

Handbook of Game Theory издательства Elsevier
(http://www.elsevier.com/hes/books/11/menu11.htm)
Pavel V. Konyukhovsky, Doctor of Economics, Professor, Department of Economical
Cybernetics, The Faculty of Economics, Saint-Petersburg State University
Game Theory2 credits (ECT)
BSc, spring semester 2012/2013
Contact hours: ………………………………………………………………………………….31
Type of examination:……………………….…………………………………………………pass
Language of study: ……………………………………………………………………….Russian
1. Main objective of the course: to get acquainted the listeners with main concepts and results
of modern game theory, to overview basic principles of modeling economical processes
according to game theory, to form the common vision about role and place of game theory as
one of the instrument of modern economics.
2. Key subjects considered in the course:

Introduction in game theory. Games’ classification. Matrix games. Saddle point.

The concept of mixed strategies. The solution of matrix games in mixed. Graphical
solution of matrix games.

Bimatrix games. Classical examples of bimatrix games. Simple methods of game
analysis: strategies dominance, strategy rationalization. Nash equilibrium and its common
properties.

Economical application of game theory: Сournot duopoly, Bertrand duopoly, the problem
of common.

Dynamical games with complete information. Back induction. The concept of perfect
subgame balance. Economical applications.

Statically games with incomplete information. Bayes-Nash equilibrium.

Introduction in cooperative game theory. The concept of cooperative game solution.
Shapley vector. C-kern.
3. Course requirements (minimal level of skills and knowledge acquired by the students
prior to start of the course):
For successful studying of this discipline student should have preliminary knowledge of the
courses “Linear algebra”, “Mathematical analysis”, “Theory of probability and mathematical
statistics”. Also student should have basic view about the course “Operation research”.
4. List of main references:

Беляева А. А., Печерский С. Л. Теория игр для экономистов. СПб.: Издательство
ЕУ CПб, 2001.

Воробьев Н. Н. Теория игр для экономистов-кибернетиков. М.: Наука, 1985.

Петросян Л., Зенкевич Н., Семина Е. Теория игр. М., 1998.

Handbook
of
Game
Theory
издательства
Elsevier
(http://www.elsevier.com/hes/books/11/menu11.htm)