Журнал «Известия вузов. Радиоэлектроника» Индекс по каталогу «Пресса России» 42183

Журнал «Известия вузов. Радиоэлектроника»
Индекс по каталогу «Пресса России» 42183
№ 7, 2011, Том 54, 8 статей.
Журнал индексируется в международных базах:










SCOPUS
Google Scholar
OCLC
ВИНИТИ
РИНЦ
Academic OneFile
EI-Compendex
Gale
INSPEC
Summon by Serial Solutions
Информация представлена по следующему принципу (каждая статья с новой страницы):
1. страницы статьи с, по
2. УДК
3. ФИО авторов сокращенно
4. ФИО авторов полностью, если такая информация есть
5. ФИО авторов на английском
6. Название статьи на русском
7. Название статьи на английском
8. Название организации авторов
9. Аннотация на русском
10. Аннотация на английском
11. Ключевые слова
12. Список литературы статьи
3
9
УДК 621.391.16
Трифонов А. П., Беспалова М. Б., Трифонов П. А.
A. P. Trifonov, M. B. Bespalova, and P. A. Trifonov
Трифонов Андрей Павлович
trif@phys.vsu.ru
Trifonov A. P.
Беспалова Марина Борисовна
bmb5@yandex.ru
Bespalova M. B.
Трифонов Павел Андреевич
pinoplaneta@mail.ru
Trifonov P. A.
DOI: 10.3103/S0735272711070016
Эффективность сверхширокополосной оценки дальности и скорости цели при наличии
узкополосной помехи
Effectiveness of Ultra-Wideband Range and Velocity Estimation in Presence of Narrowband
Interference
Воронежский государственный университет,
Россия, Воронеж, 394006, Университетская пл., 1
Voronezh State University, Voronezh, Russia
Received in final form April 4, 2011
Поступила в редакцию 04.04.2011
345-353
Аннотация.
Найдены характеристики двух алгоритмов оценки дальности и скорости. Исследовано
влияние узкополосной гауссовской помехи на точность оценок
Abstract. Characteristics of two estimate algorithms are found. Influence of narrow–band Gaussian
interference on accuracy of estimates are investigated
Ключевые слова:
cверхширокополосная оценка дальности и скорости, узкополосная помеха, характеристики
оценок, ultra-wideband range estimate, velocity estimate, narrowband interference, estimate
characteristics
1. Астанин Л. Ю. Основы сверхширокополосных радиолокационных измерений / Л. Ю.
Астанин, А. А. Костылев. — М. : Радио и связь, 1989. — 192 с.
2. Хармут Х. Ф. Несинусоидальные волны в радиолокации и радиосвязи / Х. Ф. Хармут. —
М. : Радио и связь, 1985. — 376 с.
3. Радзиевский В. Г. Обработка сверхширокополосных сигналов и помех / В. Г. Радзиевский,
П. А. Трифонов. — М. : Радиотехника, 2009. — 288 с.
4. Трифонов А. П. Эффективность сверхширокополосного обнаружения и измерения
дальности и скорости цели / А. П. Трифонов, М. Б. Беспалова // РЭ. — 1997. — Т. 42, № 4. —
С. 451–456.
5. Радзиевский В. Г. Теоретические основы радиоэлектронной разведки / В. Г. Радзиевский,
А. А. Сирота. — М. : Радиотехника, 2004. — 384 с.
6. Куликов Е. И. Оценка параметров сигналов на фоне помех / Е. И. Куликов, А. П.
Трифонов. — М. : Сов. радио, 1978. — 296 с.
7. Мудров В. И. Методы обработки измерений / В. И. Мудров, В. Л. Кушко. — М. : Радио и
связь, 1983. — 304 с.
10
14
УДК 621.396.7:681.3
Маригодов В. К.
V. K. Marigodov
Маригодов Владимир Константинович
marigodov@gmail.com
Marigodov V. K.
DOI: 10.3103/S0735272711070028
Разнесенный радиоприем как система массового обслуживания с абсолютными
приоритетами без прерывания
Distributed Radio Reception as a Queuing System with Absolute Priorities and without Interruption
Absence
Севастопольский национальный технический университет,
Украина, г. Севастополь, 99053, ул. Университетская, 33
Sevastopol National Technical University (SevNTU), Sevastopol, Ukraine
Received in final form February 16, 2011
Поступила в редакцию 16.02.2011
354-358
Аннотация.
Рассматривается возможность повышения эффективности разнесенного радиоприема,
который моделируется системой массового обслуживания с абсолютными приоритетами без
прерывания. Определены основные параметры системы
Abstract.
Possibility of enhancing the efficiency of diversity radio reception, which simulated by the system
mass service with absolute priorities without interruptions have been considered. The basic
parameters of system were determined
Ключевые слова:
система разнесенного радиоприема, повышение эффективности, система массового
обслуживания, distributed radio reception system, efficiency increase, queuing system
1. Маригодов В. К. Пространственно-временной радиоприем как система массового
обслуживания / В. К. Маригодов // Известия вузов. Радиоэлектроника. — 2008. — Т. 51, №
6. — С. 43–49.
2. Маригодов В. К. Система массового обслуживания с абсолютными приоритетами как
модель разнесенного радиоприема / В. К. Маригодов // Известия вузов. Радиоэлектроника. —
2009. — Т. 52, № 12. — С. 13–20.
3. Маригодов В. К. Разнесенный радиоприем как система массового обслуживания со
смешанными приоритетами / В. К. Маригодов // Известия вузов. Радиоэлектроника. — 2010.
— Т. 53, № 1. — С. 58–61.
4. Маригодов В. К. Повышение эффективности цифровой управляющей системы при
разнесенном радиоприеме / В. К. Маригодов // Известия вузов. Радиоэлектроника. — 2010. —
Т. 53, № 9. — С. 47–51.
5. Пат. 91233 Україна, МПК (2009) Н03J7/18. Пристрій для приймання інформації / Марігодов
В. К. — Опубл. 2010. — Бюл. № 13.
6. Пат. 82344 Україна, МПК (2005) Н04В1/62. Пристрій для приймання інформації /
Марігодов В. К., Кисельов О. О. — Опубл. 2008. — Бюл. № 7.
7. Бертсекас Д. Сети передачи данных / Д. Бертсекас, Р. Галлагер : пер. с англ. под ред. Б. С.
Цыбакова. — М. : Мир, 1989. — 544 с.
8. Marigodov V. K. Spatio-temporal radio reception as queuing system / V. K. Marigodov //
Radioelectron. Commun. Syst. — 2008. — Vol. 51, No. 6. — P. 324–327.
9. Marigodov V. K. Queuing System with Absolute Priorities as a Model of Diversity RadioReception / V. K. Marigodov // Radioelectron. Commun. Syst. — 2009. — Vol. 52, No. 12. — P.
638–641. — DOI: 10.3103/S0735272709120024.
10. Marigodov V. K. Spaced Radio Receive as a Queueing System with Mixed Priorities / V. K.
Marigodov // Radioelectron. Commun. Syst. — 2010. — Vol. 53, No. 1. — P. 52–55. — DOI:
10.3103/S0735272710010097.
11. Marigodov V. K. Enhancing the Efficiency of Digital Control System Using the Diversity Radio
Reception / V. K. Marigodov // Radioelectron. Commun. Syst. — 2010. — Vol. 53, No. 9. — P.
492–496. — DOI: 10.3103/S0735272710090074.
15
24
УДК 621.396.28
Ислам М. Р., Хоссайн М. М., Хок М. А., Ислам К. Х., Уллах М. Ш.
M. R. Islam, Md. M. Hossain, Md. A. Hoque, K. K. Islam, and Md. S. Ullah
Ислам Мохамед Ракибул
rakibultowhid@yahoo.com
Islam Mohammad Rakibul
Хоссайн М. Мурад
Hossain Md. Murad
Хок М. Ашрафул
Hoque Md. Ashraful
Ислам Кази Хайрул
Islam Kazi Khairul
Уллах М. Шахид
Ullah Md. Shahid
DOI: 10.3103/S073527271107003X
Кодирование с проверкой четности малой плотности для беспроводной сенсорной сети в
кооперативных MIMO системах связи
Low Density Parity Check Code in Cooperative MIMO Communication at Wireless Sensor
Network
Исламский технологический университет,
Бангладеш, Боард Базар, Газипур 1704
Islamic University of Technology, Board Bazar, Bangladesh
Received in final form January 31, 2011
Поступила в редакцию 25.02.2011
359-366
Аннотация.
В статье предложена энергетически эффективная кооперативная методика с использованием
многочисленных входов и выходов c использованием кодов проверки четности малой
плотности. Результаты показали, что предложенная методика кооперативной системы связи
превосходит по показателям передачу данных системы с одним входом и одним выходом и
кодом коррекции ошибок. Проведен анализ частоты появления ошибочных битов
Abstract.
Energy efficient data transmission is one of the key factors for energy constrained wireless sensor
network. Cooperative communication explores the energy efficient wireless communication schemes
between multiple sensors and data gathering node. In this paper, an energy efficient cooperative multiple
input multiple output technique, which uses low density parity check codes, is suggested. The result
shows that the suggested cooperative communication technique outperforms single input single output
transmission with error correction code. Bit error rate analysis is also performed
Ключевые слова:
кооперативная методика, LDPC, BER, MIMO, беспроводная сенсорная сеть, cooperative
technique, wireless sensor network
1. Anna H. Wireless sensor network design / H. Anna. — Wiley, 2003.
2. Akyildiz I. Wireless sensor networks: a survey / I. Akyildiz, W. Su, Y. Sankarasubramaniam, and
E. Cayirci // Comput. Netw. — 2002. — Vol. 38, No. 4. — P. 393–422.
3. Karvonen H. Coding for energy efficient multihop wireless sensor networks / H. Karvonen and C.
Pomalaza-Raez // Finnish Wireless Communications Workshop 2004 : Nordic Radio Symposium
(NRS/ FWCW 2004), 16–18 August 2004, Oulu, Finland. — Oulu, 2004. — P. 1–5.
4. Kashani Z. H. BCH coding and multi-hop communication in wireless sensor networks / Z. H.
Kashani and M. Shiva // Wireless and Optical Networks : Int. conf. (WOCN), 11–13 April 2006,
Bangalore, India. — Bangalore, 2006. — P. 1–5.
5. Sankarasubramaniam Y. Energy efficiency-based packet size optimization in wireless sensor
networks / Y. Sankarasubramaniam, I. F. Akyildiz, and S. W. McLaughlin // Sensor Networks
Protocols and Applications : 1st IEEE Int. Workshop (SNPA03), 11 May 2003, Anchorage, Alaska,
USA. — Anchorage, 2003.
6. Vasudevan S. Optimal power allocation in channel- coded wireless networks / S. Vasudevan, D.
Goeckel, and D. Towsley // Communication, Control and Computing : Annual Allerton Conf., 29
October – 1 September 2004, Urbana Champaign, USA. — [s. l.], 2004.
7. Richardson T. Efficient encoding of low-density parity-check codes / T. Richardson and R.
Urbanke // IEEE Trans. Inf. Theory. — 2001. — Vol. 47. — P. 638–656.
8. Sartipi M. Source and channel coding in wireless sensor networks using LDPC codes / M. Sartipi
and F. Fekri // Sensor and Ad Hoc Communications and Networks : IEEE Communications Society
Conf., 47 October 2004, Santa Clara, CA, USA. — Santa Clara, 2004. — P. 309–316.
9. Slepian-Wolf coding of three binary sources using LDPC codes / A. D. Liveris, C.-F. Lan, K. R.
Narayanan, Z. Xiong, and C. N. Georghiades // Proc. 3rd Int. Symp.
10. Cui S. Energy-efficiency of MIMO and cooperative MIMO techniques in sensor networks / S.
Cui, A. J. Goldsmith, and A. Bahai // IEEE J. Sel. Areas Commun. — Aug. 2003. — Vol. 22, No. 6.
— P. 1089–1098.
11. Jayaweera S. K. Virtual MIMO-based Cooperative Communication for Energyconstrained
Wireless Sensor Networks / S. K. Jayaweera // IEEE Trans. Wireless Commun. — May, 2006. —
Vol. 5, No. 5. — P. 984–989.
12. Li X. Energy efficient wireless sensor networks with transmission diversity / X. Li // Electron.
Lett. — 2003. — Vol. 39, No. 24. — P. 1753–1755.
13. Islam M. R. Energy efficient Cooperative Technique for IEEE 1451 based Wireless Sensor
Network / M. R. Islam, H. T. Anh, J. Kim // IEEE Wireless Communications and Networking : Int.
Conf. (WCNC), March 2008, USA. — [s. l.], 2008.
14. Gai Y. Energy Efficiency of cooperative MIMO with data aggregation in wireless sensor
networks / Y. Gai, L. Zhang X. Shan // IEEE Wireless Communications & Networking : Int. Conf.
(WCNC), March, 2007, Hong Kong, China. — Hong Kong, 2007.
15. Tan T. K. High-level Software Energy Macro- Modeling / T. K. Tan, A. Raghunathan, G.
Lakshminarayana, and N. K. Jha // Design Automation : Int. Conf., June 2001. — [s. l.], 2001. — P.
605–610.
16. Luby M. Analysis of low density codes and improved designs using irregular graphs / M. Luby,
M. Mitzenmacher, A. Shokrollahi, and D. Spielman // Theory of Computing : 30th Annu. ACM
Symp., 1998. — P. 249–258.
17. Luby M. Improved low-density parity-check codes using irregular graphs / M. Luby, M.
Mitzenmacher, A. Shokrollahi, and D. Spielman // IEEE Trans. Inf. Theory. — Feb. 2001. — Vol.
47, No. 2. — P. 585–598.
18. Richardson T. The capacity of low-density parity-check codes under message-passing decoding /
T. Richardson and R. Urbanke // IEEE Trans. Inf. Theory. — Feb. 2001. — Vol. 47, No. 2. — P.
599–618.
19. Rappaport T. S. Wireless Communications Principles and Practices / T. S. Rappaport. — 2nd ed.
Upper Saddle River. — NJ : Prentice Hall, 2002.
20. Hamming R. W. Error detecting and error correcting codes / R. W. Hamming // Bell Sys. Tech.
J. — 1950. — Vol. 29, No. 2. — P. 147–160.
21. Reed I. S. Polynomial codes over certain finite fields / I. S. Reed and G. Solomon // SIAM J.
Appl. Math. — 1960. — Vol. 8. — P. 300–304.
22. Bose R. C. On a class of error correcting binary group codes / R. C. Bose and D. K. RayChaudhuri // Inform. Control. — 1960. — Vol. 3. — P. 68–79.
25
30
УДК 621.327; 519.2; 534.8
Зварич В. Н. , Марченко Б. Г.
V. N. Zvarich and B. G. Marchenko
Зварич Валерий Николаевич
Zvaritch V. N.
Марченко Б. Г.
Marchenko B. G.
DOI: 10.3103/S0735272711070041
Линейные процессы авторегрессии с периодическими структурами как модели
информационных сигналов
Linear Autoregressive Processes with Periodic Structures as Models of Information Signals
Институт электродинамики Национальной академии наук Украины,
Украина, Киев, 03057, пр-т Победы, 56
Institute of Electrodynamics of NAS of Ukraine, Kyiv, Ukraine
Received in final form April 11, 2011
Поступила после переработки 11.04.2011
367-372
Аннотация.
В статье рассмотрены линейные процессы авторегрессии с периодическими структурами,
представлены некоторые свойства таких процессов, которые можно использовать при
разработке алгоритмов распознавания информационных сигналов различных типов
Abstract.
Linear autoregressive processes with periodic structures are considered. Some properties of the
random processes which could be applied for development of different information signals
recognition algorithm are represented
Ключевые слова:
процесс авторегресси, периодическая структура, алгоритм распознавания, информационный
сигнал, autoregressive process, periodic structure, recognition algorithm, information signal
1. Марпл-мл С. Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения / С. Л. Марпл-мл. — М.
: Мир, 1990. — 584 с.
2. Кошелев В. И. Синтез АРСС-моделей эхо-сигналов / В. И. Кошелев, В. Г. Андреев //
Известия вузов. Радиоэлектроника. — 1993. — Т. 36, № 7. — С. 8–13.
3. Зварич В. Н. Метод нахождения характеристических функций порождающих процессов
для линейных процессов авторегрессии / В. Н. Зварич, Б. Г. Марченко // Известия вузов.
Радиоэлектроника. — 1999. — Т. 42, № 7. — C. 64–71.
4. Зварич В. Н. Характеристическая функция порождающего процесса в модели
стационарного линейного AR-гамма процесса / В. Н. Зварич, Б. Г. Марченко // Известия
вузов. Радиоэлектроника. — 2002. — Т. 45, № 8. — C. 12–18.
5. Quinn B. G. Statistical Methods of Spectrum Change Detection / B. G. Quinn // Digit. Signal
Process. — 2006. — Vol. 16. — P. 588–596.
6. Quinn B. G. Recent Advanced in Rapid Frequency Estimation / B. G. Quinn // Digit. Signal
Process. — 2009. — Vol. 19. — P. 942–948.
7. Nakamori S. Design of Extended Recursive Wiener Fixed–Point Smoother and Filter in
Discrete–Time Stochastic Systems / S. Nakamori // Digit. Signal Process. — 2007. — Vol. 17. — P.
360–370.
8. Слуцкий Е. Е. Избранные труды. Теория вероятностей. Матстатистика / Е. Е. Слуцкий. —
М. : АН СССР, 1970. — 292 с.
9. Гудзенко Л. И. О периодически нестационарных процессах / Л. И. Гудзенко // Известия АН
СССР. Радиотехника и электроника. — 1959. — Т. 4, № 6. — С. 1062–1064.
10. Гладышев Е. Г. Периодические и почти периодические коррелированные случайные
процессы с непрерывным временем / Е. Г. Гладышев // Теория вероятностей и ее применение.
— 1963. — Т. 8, № 2. — С. 184–189.
11. Лоэв М. Теория вероятностей / М. Лоэв. — М., 1962. — 720 с.
12. Jones R. H. Time series with periodic structure / R. H. Jones, W. M. Brelsford // Biometrika. —
1967. — Vol. 54, No. 3–4. — P. 403–408.
13. Ogura H. Spectral Representation of a Periodic Nonstationary Random Process / H. Ogura //
IEEE Trans. Inf. Theory. — 1971. — Vol. IT–17, No. 2. — P. 143–149.
14. Gardner W. A. Characterization of Cyclostationary Random Signal processes / W. A. Gardner,
L. E. Franks // IEEE Trans. Inf. Theory. — 1975. — Vol. IT–21, No. 1. — P. 5–14.
15. Pagano M. On periodic and Multiple Autoregressions / M. Pagano // Annals of Statistics. —
1978. — Vol. 6, No. 6. — P. 1310–1317.
16. Мыслович М. В. Периодически коррелированные случайные процессы в задачах
обработки акустической информации / М. В. Мыслович, Н. В. Приймак, Л. Н. Щербак. — К. :
Знание, 1980. — 26 с.
17. Яворский И. Н., Статистический анализ периодически-коррелированных случайных
процессов / И. Н. Яворский // РЭ. — 1986. — Т. 30, № 6. — С. 1096–1104.
18. Zvaritch V. The Model of Random Periodic Information Signals on the White Noise Bases / V.
Zvaritch, M. Myslovitch, B. Martchenko // Appl. Math. Lett. — 1995. — Vol. 8, No. 3. — P. 87–
89.
19. Зварич В. Н. Стохастически периодические случайные процессы как модели
информационных сигналов / В. Н. Зварич, М. В. Мыслович, Б. Г. Марченко // Известия вузов.
Радиоэлектроника. — 1995. — Т. 38, № 1. — C. 46–51.
20. Зварич В. Н., Линейные процессы авторегрессии с периодическими структурами / В. Н.
Зварич, Б. Г. Марченко // III междунар. науч.–практ. конф. АВИА-2001, 24–26 апр. 2001 г.,
Киев : материалы конф. — Т. 3. — С. 8.75–8.78.
21. Марченко Б. Г. Лінійні періодичні процеси / Б. Г. Марченко // Праці Інституту
електродинаміки. — 1999. — С. 172–185.
22. Зварич В. Н. Линейные процессы авторегрессии в задачах вибродиагностики узлов
электрических машин / В. Н. Зварич, Б. Г. Марченко // Техническая диагностика и
неразрушающий контроль. — 1996. — № 1. — С. 45–51.
23. Labarre D. Consistent estimation of autoregressive parameters from noisy observations based on
two interacting Kalman filters / D. Labarre, E. Grivel, Y. Bersonmie, et al. // Signal Processing. —
2006. — Vol. 86. — P. 2863–2876.
24. Blind Separation of Convolved Cyclostationary Process / J. Antony, F. Guillet, M. Badooni, F.
Bonvardot // Signal Processing. — 2005. — Vol. 85. — P. 51–66.
25. Kowalski A., Szynal D. An Optimal Prediction in General ARMA Models / A. Kowalski, D.
Szynal // J. Multivariate Analysis. — 1990. — Vol. 34. — P. 14–36.
26. Hurd H. On AR(1) models with periodic and almost periodic coefficient / H. Hurd, A. Makagon,
A. G. Miamee // Stoch. Process. Applications. — 2002. — Vol. 100. — P. 167–185.
27. Miamee A.G. On PC Solution of PARMA (p,q) models / A. G. Miamee, S. Talebi // Probab.
Math. Statistics. — 2005. — Vol. 25. — P. 279–288.
28. Reuven A.M. Direct Position Determination of Cyclostationary Signals / A. M. Reuven, A. J.
Weiss // Signal Processing. — 2009. — Vol. 89. — P. 360–370.
29. Sabri K. Cyclostationary Modelling of Ground Reaction Force Signals / K. Sabri, M. E.
Badaoui, F. Guillet, et al. // Signal Processing. — 2010. — Vol. 90. — P. 1146–1152.
30. Component Covariance Analysis for Periodically Correlated Random Processes / I. Javorskyj, I.
Isaev, J. Maevski, R. Yuzefovich // Signal Processing. —2010. — Vol. 90. — P. 1083–1102.
31
42
УДК 519.2 + 600.1
Горбань И. И.
I. I. Gorban
Горбань Игорь Ильич
igor.gorban@yahoo.com
Gorban I. I.
DOI: 10.3103/S0735272711070053
Особенности закона больших чисел при нарушениях статистической устойчивости
Peculiarities of the Large Numbers Law in Conditions of Disturbances of Statistical Stability
Институт проблем математических машин и систем
Национальной академии наук Украины
Украина, Киев, 03187, пр-т Глушкова. 42
Institute of Mathematical Machines and Systems Problems
of NAS of Ukraine (IMMSP NASU), Kyiv, Ukraine
Received in final form January 31, 2011
Поступила в редакцию 31.01.2011
373-383
Аннотация.
Исследованы особенности закона больших чисел при нарушениях статистической
устойчивости. Показано, что для случайных последовательностей выборочное среднее может
сходиться к определенному числу, стремиться к плюс или минус бесконечности или
флуктуировать в определенном интервале. Доказан ряд теорем, описывающих закон больших
чисел для гиперслучайной последовательности. Показано, что выборочное среднее
гиперслучайной величины может сходиться к фиксированной величине, к множеству
фиксированных величин (множеству чисел), флуктуировать в непересекающихся интервалах
условных границ, флуктуировать в интервале безусловных границ или стремиться к плюс или
минус бесконечности. Различие вариантов сходимости случайных и гиперслучайных
последовательностей необходимо учитывать при исследовании радиотехнических устройств
и систем
Abstract.
Peculiarity of the low of large numbers in conditions of disturbance of statistical stability is
researched. It is found that for random sequences sample average may converges to definite number,
tends to plus or minus infinity, or fluctuates in definite interval. Number theorems describe the low
of large numbers for hyper–random sequences are proved. It is found that sample average of hyper–
random variable may converges to definite number, to a set of definite numbers, fluctuates in non–
intersecting intervals of conditional boundaries, fluctuates in a interval of unconditional boundaries,
or tends to plus or minus infinity. Differences in convergent variants of random and hyper–random
sequences must be taken into account when researches of radio devices and systems are led
Ключевые слова:
нарушение статистической устойчивости, случайная величина, гиперслучайная величина,
закон больших чисел, disturbance of statistical stability, random quantity, hyper-random quantity,
law of large numbers
1. Колмогоров А. Н. Основные понятия теории вероятностей / А. Н. Колмогоров. — М. :
ОНТИ, 1936. — 175 с.; 1974. — 119 с.
2. Горбань И. И. Теория гиперслучайных явлений / И. И. Горбань. — К. : ИПММС НАНУ,
2007. — 184 с. — Эл. версия: http://ifsc.ualr.edu/jdberleant/intprob/.
3. Gorban I. I. Hyper–random phenomena: definition and description / I. I. Gorban // Information
Theories and Applications. — 2008. — Vol. 15, No. 3. — P. 203–211.
4. Горбань И. И. Теория гиперслучайных явлений: физические и математические основы / И.
И. Горбань. — К. : Наукова думка, 2011. — 365 с.
5. Горбань И. И. Нарушение статистической устойчивости физических процессов / И. И.
Горбань // Математические машины и системы. — 2010. — № 1. — С. 171–184.
6. Gorban I. I. Disturbance of statistical stability / I. I. Gorban // Information Models of Knowledge.
— Kiev– Sofia : ITHEA, 2010. — P. 398–410.
7. Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей / Б. В. Гнеденко. — М. : Изд-во физ.-мат.
литературы, 1988. — 448 с.
8. Горбань І. І. Теорія ймовірностей і математична статистика для наукових працівників та
інженерів / І. І. Горбань. — К. : ИПММС НАНУ, 2003. — 245 с. — Эл. версия:
http://www.immsp.kiev.ua/perspages/ gorban_i_i/index.html.
9. Шарый С. П. Конечномерный интервальный анализ / С. П. Шарый. — XYZ : Институт
вычислительных технологий, 2010. — 597 с. — Эл. версия: http://www.nsc.ru/interval.
43
50
УДК 621.372.061
Земляк А. М.
A. M. Zemliak
Земляк Александр Михайлович
Zemliak A. M.
DOI: 10.3103/S0735272711070065
Сравнение различных стратегий оптимизации цепей на основе функции Ляпунова
Comparison of Different Strategies of Circuit Optimization Based on the Lyapunov Function
Автономный университет,
Мексика, Пуэбло
Autonomous University of Puebla, Puebla, Mexico
Received in final form March 22, 2011
Поступила в редакцию 22.03.2011
384-390
Аннотация.
Методология проектирования аналоговых цепей, разработанная ранее на основе применения
теории управления, позволяет использовать важные понятия и результаты этой теории.
Функция Ляпунова, определенная для процесса оптимизации электронной цепи, явилась
характеристикой, позволяющей сранивать различные стратегии оптимизации. При этом
поведение специальной функции, являющейся логарифмом от функции Ляпунова, хорошо
коррелирует с полным процессорным временем оптимизации цепи и позволяет выбрать
наилучшие стратегии оптимизации в смысле минимального процессорного времени
Abstract.
The design methodology for analog circuits developed earlier on the basis of using the control
theory makes it possible to apply important concepts and results of the specified theory. Lyapunov
function defined for the electronic circuit optimization process proved to be a characteristic allowing
us to compare different optimization strategies. In this case the behavior of special function
representing the logarithm of the Lyapunov function correlates well with the total processor time of
circuit optimization and allows us to select the best optimization strategies in terms of the minimum
processor time
Ключевые слова:
функция Ляпунова, процесс оптимизации, аналоговая цепь, математическая функция,
Lyapunov function, optimization procedure, electronic circuit, mathematical model, control function
1. Rizzoli V. Numerical optimization of broadband nonlinear microwave circuits / V. Rizzoli, A.
Costanzo, C. Cecchetti // IEEE MTT-S Int. Microwave Symp. Dig. — 1990. — Vol. 1. — P. 335–
338.
2. Ochotta E. S. Synthesis of High–Performance Analog Circuits in ASTRX/OBLX / E. S. Ochotta,
R. A. Rutenbar, L. R. Carley // IEEE Trans. CAD Integr. Circuits Syst. — 1996. — Vol. 15, No. 3.
— P. 273–294.
3. Каширский И. С. Обобщенная оптимизация электронных схем / И. С. Каширский, Я. К.
Трохименко. — К. : Техника, 1979. — 192 с.
4. Земляк А. М. Проектирование аналоговых цепей методами теории управления. I. Теория /
А. М. Земляк // Известия вузов. Радиоэлектроника. — 2004. — Т. 47, № 5. — С. 18–28.
5. Земляк А. М. Проектирование аналоговой системы как управляемый динамический
процесс / А. М. Земляк // Нелинейный мир. — 2006. — № 11. — С. 609–618.
6. Земляк А. М. Анализ динамических характеристик процесса проектирования аналоговых
цепей / А. М. Земляк // Известия вузов. Радиоэлектроника. — 2007. — Т. 50, № 11. — С. 26–
35.
7. Земляк А. М. Сравнительный анализ функции Ляпунова различных стратегий
проектирования аналоговых цепей / А. М. Земляк // Известия вузов. Радиоэлектроника. —
2008. — Т. 51, № 5. — С. 3–11.
8. Massobrio G. Semiconductor Device Modeling with SPICE / G. Massobrio, P. Antognetti. —
N.Y. : McGraw-Hill, 1993.
9. Zemliak A. M. Design of Analog Networks by the Control Theory Methods. Part 1: The Theory /
A. M. Zemliak // Radioelectron. Commun. Syst. — 2004. — Vol. 47, No. 5. — P. 12–21.
10. Zemliak A. M. Analysis of Dynamic Characteristics of Process of Designing Analogue Circuits /
A. M. Zemliak // Radioelectron. Commun. Syst. — 2007. — Vol. 50, No. 11. — P. 603–608. —
DOI: 10.3103/S0735272707110039.
11. Zemliak A. M. Comparative analysis of the Lyapunov function for different strategies of
analogue circuits design / A. M. Zemliak // Radioelectron. Commun. Syst. — 2008. — Vol. 51, No.
5. — P. 233–238.
51
59
УДК 621. 372. 414
Захаров А. В., Пинчук Л. С.
A. V. Zakharov and L. S. Pinchuk
Захаров Александр Витальевич
azakharov@bk.ru
Zakharov A. V.
Пинчук Людмила Световна
svetovna@email.ua
Pinchuk L. S.
DOI: 10.3103/S0735272711070077
Микрополосковые резонаторы с расширенным диапазоном емкостной перестройки
Microstrip Resonators with Extended Range of Capacitive Tuning
Национальный технический университет Украины «Киевский политехнический институт»,
Украина, Киев, 03056, пр-т Победы 37
National Technical University of Ukraine “Kyiv Polytechnic Institute” (NTUU KPI), Kyiv, Ukraine
Received in final form February 16, 2011
Поступила после переработки 24.06.2011
391-397
Аннотация.
Проведен анализ различных ступенчатых микрополосковых резонаторов с расширенной
полосой емкостной перестройки частоты, которые могут работать в широком диапазоне,
частично включающем метровые и сантиметровые волны. Получены уравнения резонанса,
рассмотрен вопрос разделения видов колебаний, установлены характерные особенности этих
резонаторов. Даны рекомендации по их использованию на различных частотах, низких (VHFband) и высоких (K-band). Показано, что при использовании ступенчатых резонаторов и
сегнетоэлектрических конденсаторов с относительным изменением емкости Сmin/Cmax = 2,2 в
диапазоне частот 20 ГГц и выше достижима полоса перестройки 28%
Abstract.
The analysis of different step-impedance microstrip resonators with extended range of the capacitive
frequency tuning has been performed. The specified resonators are capable of operating in a wide
wave range, including the meter and centimeter radio waves. The resonance equations were obtained
and the problem of separating the oscillation modes was considered, and distinctive features of these
resonators were established. Recommendations are made regarding the use of the specified
resonators at different frequencies (VHF-band, K-band). It is shown that the use of step-impedance
resonators and ferroelectric capacitors having the relative variation of capacitance Cmax/Cmin = 2.2 in
the frequency range of 20 GHz and higher makes it possible to achieve the tuning bandwidth as
large as 28%
Ключевые слова:
перестраиваемый микрополосковый резонатор, ступенчатый резонатор,
сегнетоэлектрический конденсатор, варикап, диапазон перестройки, tunable microstrip
resonator, step–impedance resonator, ferroelectric capacitor, varicap, funing range
1. Hong J. S. Reconfigurable planar filters / J.S. Hong // IEEE Microwave Mag. — 2009. — Vol.
10, No. 6. — P. 73–83.
2. Wong P. W. Electronically tunable filters / P.W. Wong, I. Hunter // IEEE Microwave Mag. —
2009. — Vol. 10, No. 6. — P. 46–54.
3. Маттей Д. Л. Фильтры СВЧ, согласующие цепи и цепи связи / Г. Л Маттей, Л. Янг, Е. М. Т.
Джонс ; перевод с англ. — М. : Связь, 1971. — 440 с.
4. Захаров А. В. Перестраиваемые микрополосковые резонаторы с сегнетоэлектрическими
конденсаторами / А. В. Захаров, М. Е. Ильченко, В. Я. Карнаух, Л. С. Пинчук // Известия
вузов. Радиоэлектроника. — 2010. — Т. 53, № 8. — С. 30–36.
5. Гиллемин Е. А. Синтез пассивных цепей / Е. А. Гиллемин ; пер. с англ. — М. : Связь, 1970.
— 720 с.
6. Патент Украины на корисну модель 53878, Н01Р 1/00. Смуговий фильтр, що
перестроюється / О. В. Захаров, М. Ю. Ільченко, В. Я. Карнаух, Л. С. Пінчук. — Бюл. № 20,
25.10.2010.
7. Kapilevich B. A. Varactor–tuned filter with constant bandwidth and loss compensation / B. A.
Kapilevich // Microwave Journal. — 2007. — No. 4. — P. 106–114.
8. Захаров А. В. Новый подход к построению фильтров, перестраиваемых варикапами / А. В.
Захаров, М. Е. Ильченко // РЭ. — 2010. — Т. 55, № 12. — С. 1523–1531.
9. Zakharov A. V. Tunable Microstrip Resonators with Ferroelectric Capacitors / A. V. Zakharov,
M. Ye. Il’chenko, V. Ya. Karnauh, and L. S. Pinchuk // Radioelectron. Commun. Syst. — 2010. —
Vol. 53, No. 8. — P. 418–423. — DOI: 10.3103/S0735272710080042.
60
64
УДК:621.373: 535.01
Вильданов Р. Р., Эшонкулов Г. Б.
R. R. Vildanov and G. B. Eshonqulov
Вильданов Рамиль Рифгатович
Vildanov R. R.
Эшонкулов Гофур Бобокулович
Eshonqulov G. B.
DOI: 10.3103/S0735272711070089
Исследование характеристик излучения многочастотного лазера при модовой перестройке
Research of Characteristics of Multi-Frequency Laser Radiation in Case of Mode Retuning
Национальный университет Узбекистана,
Узбекистан, Ташкент, 100174, Вузгородок
National University of Uzbekistan, Tashkent, Uzbekistan
Received in final form February 16, 2011
Поступила после переработки 03.05.2011
398-400
Аннотация.
Экспериментально исследованы изменения характеристик излучения многочастотного гелийнеонового лазера при перестройке его резонатора. Получены количественные результаты,
показывающие диапазон проявления дисперсионных свойств активной среды и поведение
сигнала комбинационных биений, с целью их дальнейшего использования при стабилизации
лазера
Abstract.
The changes of characteristics of radiation of the multifrequency helium–neon laser under retuning
of its resonator is experimentally investigated. The quantitative results showing the range of
occurrence of dispersion properties of the active medium and behaviour of a combination beating
signal for the purpose of their further use for laser stabilization are obtained
Ключевые слова:
лазер, частота, стабилизация, дисперсионные свойства, laser, frequency, stabilization, dispersion
properties
1. Вильданов Р. Р. / Р. Р. Вильданов, А. Т. Мирзаев, А. Н. Якубов // Физика Земли. — 1996. —
№ 9. — C. 70–73.
2. Капралов В. П. / В. П. Капралов, А. С. Булыгин // Оптика и спектроскопия. — 1974. — Т.
37, № 5. — C. 993–994.
3. Звелто О. Принципы лазеров / О. Звелто. — 4-е изд. — СПб. : Лань, 2008. — 720 с.
4. Дубров М. Н. / М. Н. Дубров, Р. Ф. Матвеев, П. В. Медведев // Исследовано в России. —
2002. — C. 2077–2085.
5. Бармасов С. В. / С. В. Бармасов, В. А. Жмудь, А. А. Воевода // Автометрия. — 1999. — №
2. — C. 78–83.
6. Базыленко В. А. / В. А. Базыленко, Ю. С. Рендель // Квантовая электроника. — 1981. — Т.
8, № 7. — С. 1587–1590.