16.740.11.0311 - Южный федеральный университет

АННОТАЦИЯ
Наименование программы
Название проекта
№ и дата государственного
контракта
Исполнитель
государственного
контракта
Руководитель
Результаты (итоговые)
Федеральная целевая программа «Научные и научнопедагогические кадры инновационной России» на 2009-2013
годы
Проведение научных исследований в области разработки
комплексной методологии обработки информации об
оперативном состоянии сложных технических объектов
критических отраслей функционирования на основе
гибридных методов интеллектуального анализа данных
16.740.11.0311 от 07 октября 2010
НИИ МВС федерального государственного автономного
образовательного учреждения высшего профессионального
образования «Южный федеральный университет»
Коровин Яков Сергеевич, к.т.н., зав. лабораторией
нейросетевых систем
Целью выполнения НИР является повышение
безопасности и эффективности функционирования
сложных технических объектов за счет разработки
новой методологии обработки информации, принятия
решения
и
управления,
моделирования
и
прогнозирования оперативного состояния сложного
технического объекта (процесса) и осуществления
интерактивной компьютерной поддержки принятия
управленческого оператору.
Для решения поставленной цели решены
следующие основные задачи:
- разработаны и исследованы методы и алгоритмы
обработки информации на базе технологии Data Mining;
- разработаны и исследованы методы и алгоритмы
подсистемы
извлечения
новых,
скрытых
закономерностей о функционировании сложных
технических объектов;
- разработаны и исследованы методы и способы
информационного обмена в нейросетевых системах
поддержки принятия решений;
разработано
программное
обеспечение
экспериментального
образца
универсальной
нейросетевой системы поддержки принятия решений
операторов
сложных
технических
объектов
критических областей деятельности.
Результаты НИР ориентированы на использование
в
процессах
проектирования
и
разработки
коммерческих информационно-управляющих систем и
систем мониторинга оперативного состояния сложных
технических
объектов
критических
областей
функционирования, таких как нефтедобывающая
отрасль, атомная энергетика, авиация, транспорт.
2
The aim of the research is to improve the safety and
efficiency of complex technical objects work through the
development of a new processing, decision-making and
management, modeling and forecasting methodology and
the implementation of an interactive computer decision
support system.
For this goal achievement the following main
objectives were solved:
- data Mining methods and algorithms were developed
and researched;
- hidden patterns extraction methods and algorithms
were developed and researched;
- information exchange methods in the neural network
decision support systems were developed and researched;
- universal neural network decision support system
operators of complex technical objects of critical areas for
action was developed.
The results of research are applied during the design
and development of commercial information and control
systems and monitoring the operational status in critical
complex technical objects, such as the oil industry, nuclear
power, aviation and transport